SPSS中交互(调节)作用分析的详细过程及注意事项

SPSS中交互作用分析的过程
1、描述性统计结果；2、变量中心化；3、相关分析；4、变量正态分布检验（可以不检验？）
5、分层回归分析：（1）控制变量的回归分析；（2）自变量A的回归分析；（3）自变量B的回归分析；
（4）AB交互项的回归分析。
***变量中心化操作：SPSS,Statistics,Dscriptives,将变量A,B放入[Variables],[Save Standardized value
as variables],[OK],产生标准化的Z(a)、Z(b)、Z(y)。
***构建交互项：检验交互效应时，需提前构造交互项Z(a)*Z(b)：[Transform],[Compute],[Target Variable]命名
新变量（交互项），在[Numeric expression]中输入交互项Z(a)*Z(b)，[OK],生成交互项。
6、调节效应（交互效应）检验的回归分析：
SPSS,Regression,Linear,Z(y)--[Dependent],控制变量--[Independents],Statistics:Estimate,Model fit,
R Squared change,continue,OK;next,点击next,控制变量消失，[Independents]列表为空，上图中的Block 1 of

1,变为Block 2 of 2；将Z(a)放入[Independents],OK；点击next,Z(a)消失，将Z(b)放入[Independents],OK；点击next,Z(b)消失，将Z(a)*Z(b)放入[Independents],OK。这样每一步骤均可得到回归系数b的估计值及（△R平方--每一新变量的独特贡献力）。“平方”在纯文本中无法标注，就用文字表示啦。
***注意，点击next后，在清空的列表中，每次只加入1个新变量，且列表中只留1个变量（新加入的），前面的变量
不要再放进列表中，以便观察新变量对因变量的独特贡献。
终于写完了。瑾以此短文献给国庆节当天尚辛苦奋斗在科研工作中的人们。
段忠阳，2014.10.1，13:26, QQ,316462458