统计学原理计算题复习资料

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《统计学原理》复习资料(计算部分)

-、算术平均数和调和平均数的计算

加权算术平均数公式

X

Xf

(常用)

X 八x ?

f

Z f

Z f

(X 代表各组标志值,f 代表各组单位数,

f

代表各组的比重)

Z f

加权调和平均数公式

X

( x 代表各组标志值, m 代表各组标志总量)

Z -

X

1.某企业2003年某月份生产资料如下:

组中值 按工人劳动生产率分组(件/人)X

生产班组

实际产量(件)m

工人数-

X

55 50-60 3 8250

65 60-70 5 6500

75 70-80 8 5250 85 80-90 2 2550

95

90- 100

2

4750

计算该企业的工人平均劳动生产率。 总^产,量,

分析:工人平均劳动生产率X 二 总产量m (结合题目)

总工人人数m X

从公式可以看岀,“生产班组”这列资料不参与计算,是多余条件,将其删去。其余两列资料,根据问题“求平 均XX”可知“劳动生产率”为标志值 X ,而剩余一列资料“实际产量”在公式中做分子,因此用调和平均数公式 计算,并将该资料记作 m 。每一组工人数 二每一组实际产量劳动生产率,即巴。同上例,资料是组距式分组,应

X

以各组的组中值来代替各组的标志值。 2.若把上题改成:(作业P M 3) 组中值 按工人劳动生产率分组 (件/人)X

生产班组 生产工人数(人)f 产量Xf 55 50-60

3 150

65 60-70

5

100

75 70-80

8 70

85 80-90

2 30 95

90以上

2 50

合计

Z

20

400

计算该企业的工人平均劳动生产率。

分析:工人平均劳动生工X 二总仝f (结合题目)

解:

' m

、、?

m Z —

8250 6500 5250 2550 4750 8250 6500 5250 2550 4750 55

65

75

85 95

27300

400 = 68.25 (件 /人)

从公式可以看岀,“生产班组”这列资料不参与计算,是多余条件,将其删去。其余两列资料,根据问题“求平 均XX”可知“劳动生产率”为标志值

x ,而剩余一列资料“生产工人数”在公式中做分母,因此用算术平均数公

式计算,并将该资料记作 f 。每一组实际产量 二劳动生产率 组工人数,即xf 。同上例,资料是组距式分组,应以 各组的组中值来代替各组的标志值。

二=55 150 65 100

75 70 85 30 95 50

=6&25 (件 /人)

3.某企业产品的有关资料如下:

产品 单位成本(元/件)x

98年产量(件)f

99年成本总额(元)m

98年成本总额 xf 99年产量 —

x

甲 25 1500 24500

乙 28 1020 28560

32

980

48000

Z

试计算该企业 98年、99年的平均单位成本。 分析: 平均单位成本x=总成本

m

总产量f

计算98年平均单位成本,“单位成本"这列资料为标志值

因此用算术平均数公式计算,并将该资料记作

列资料“ 99年成本总额"在实际公式中做分子,因此用调和平均数公式,并将该资料记作 解:98年平均单位成本:

x=J=25 1500 28 1020 32 980 二妙=27.83 (元 /件) Z f 1500+1020+980 3500

99年平均单位成本:

- Z m 245 0七 28 56 0 48000 1 0 1 0^0〃川、 x

2 8 8 7元 /件)

T m 24 5 00

2 8 56 0 4 8 0000 7 25 28 32

分别计算该商品在两个市场的平均价格。 总销售额m

分析:平均单价x 二总销售右

计算甲市场的平均价格,“价格"这列资料为标志值 x ,剩余一列资料“甲市场销售额"在实际公式中做分子, 因此用调和平均数公式计算,并将该资料记作

m ;计算乙市场的平均价格,“价格"依然为标志值 x ,剩余一列资料

“乙市场销售量"在实际公式中做分母,因此用算术平均数公式,并将该资料记作

f 。

m 73500 108000 150700

332200 解:甲帀场平均价格:

x

123.04 (兀/件)

W m 73500 +108000 +150700 2700

x 105 120 137

商品品种

价格(元/件)x

甲市场销售额(元)m

乙市场销售量(件)f

甲 105 73500 1200 乙 120 108000 800 丙 137 150700 700 合计

332200

2700

4. 2000年某月甲、乙两市场某商品价格、销售量、销售额资料如下:

甲销售量m 乙销售额xf

x

400

x ,剩余一列资料“ 98年产量"在实际公式中做分母,

f ;计算99年平均单位成本,“单位成本"依然为标志值 x ,剩余一

1500 1020 980

乙市场平均价格:

X

Xf

」05 1200 120 800 137 700 少7900 "7.74 (元 /件)

Z f

1200+800+700 2700

根据表格数据资料及实际公式可知,用算术平均数公式计算乙品种的平均亩产量。 比较哪一品种亩产量更具稳定性,用标准差系数

v ;_,哪个v ;_更小,哪个更稳定。

2

' x-x f 26245

/ 匚、

72.45 (斤) Z f V 5

亩产量(斤)X

播种面积(亩)f

Xf 2

(X —X j f

900 1.1 990 11221.1 950 0.9 855 2340.9 1000 0.8 800 0.8 1050 1.2 1260 2881.2 1100 1.0 1100 9801 合计

5.0

5005

26245

1.有甲、乙两种水稻,经播种实验后得知甲品种的平均亩产量为 乙品种实验

资料如下:

试计算乙品种的平均亩产量,并比较哪一品种的亩产量更具稳定性? 分析:平

均亩产量 X 二S 积L 组中值 按成绩分组X 学生人数f

Xf

(x “

55 60以下 4 220 1600 65 60 - 70 10 650 1000 75 70 - 80 25 1875 0 85 80- 90 14 1190 1400 95

90 - 100

2

190 800

Z

25

4125

4800

2 ?甲、乙两班同时参加《统计学原理》课程的测试,甲班平均成绩为 班成绩分

组资料如下:

试计算乙班的平均成绩,并比较甲、乙两个班哪个平均成绩更具代表性。 分析:用标准差系数V ;_比较两个班平均成绩的代表性大小,哪个 V ;_更小,哪个更具代表

性。

二、变异系数比较稳定性、均衡性、平均指标代表性

(通常用标准差系数V 来比较)

a

X

998斤,标准差为162.7斤,

解:X 乙 J ^5005 .1001 (斤)

-f 5

V ;审

二空=7.24%

X 1001 g

162.7 一 X

一 998

= 16.30%

…V ;乙 V ;甲

乙品种的亩产量更具稳定性

81分,标准差为9.5分;乙

解:'二斗二垮刀5 (分)

------------ 2

' x_x f = 4800 旳34 (分)Z f V 55

V 空=12.45%

'乙x 75

V十匚=竺=11.73%

-x 81

二V;甲:::V;乙甲班的平均成绩更具代表性

3 ?甲、乙两个生产班组,甲组工人平均日产量为36件,标准差为9.6件;乙组工人日产量资料如

下:

日产量(件)工人数(人)

10~20 18

20~30 39

30~40 31

40~50 12

计算乙组工人平均日产量,并比较甲、乙两个生产小组哪个组的日产量更均衡?

解: x^^^I」5 18 25 39 35 31 45 12 =迦=28.7 (件)Z f 18+39+31+12 100

2 2 2 2

15 —28.7 18 25 —28.7 39 35 —28.7 31 45 — 28.7 12

100

?-V;甲:::V;乙甲班的平均成绩更具代表性

三、总体参数区间估计(总体平均数区间估计、总体成数区间估计)具体步骤:①计算样本指标x二;p

②计算抽样平均误差J x; J p

③由给定的概率保证程度F (t)推算概率度t

④计算抽样极限误差* ;爲

⑤估计总体参数区间范围(作业P25)

' x -x 彳f V z"f

V;「£9.13

x 一28.7 = 31.81%

V-甲兰=26.67%

'■甲x 36

1 ?从某年级学生中按简单随机抽样方式抽取 50名学生,对会计学课程的考试成绩进行检查,得知

平均分数为76.5分,样本标准差为10分,试以95.45%的概率保证程度推断全年级学生考试成绩 的区间范围;如果其他条件不变,将允许误差缩小一半,应抽取多少名学生? 解:⑴ x=75.6

n =50

j

x 1-414

(分)

寸 50

F (t ) =95.45% ??? t =2

.:x =t * =2 1.414 =2.828 (分)

x

■ Ax

75.6 —2.83 乞灭乞75.6 2.83

72.77 乞歹乞78.43

???以95.45%的概率保证程度推断全年级学生考试成绩的区间范围为

72.77?78.43分之间

t2 _2

.-

⑵n 亍(由.乂

; ?■=心推得)

1

根据条件,x ,则 n =4n =4 50 =200 (人)

2

(或直接代公式:

t 2;「2 22 102

n

2

2 200)

也x

<2.828 [

2

2.某企业生产一种新的电子元件,

用简单随机重复抽样方法抽取

100只作耐用时间试验,测试结果,

平均寿命6000小时,标准差300小时,试在95.45%的概率保证程度下,估计这种新电子元件的平 均寿命区间。假定概率

保证程度提高到 99.73%,允许误差缩小一半,试问应抽取多少只灯泡进行测

试? 解:

-x =t 」x =2 30 =60 (小时)

x -雹 _X _x . :x

6000 -60 _X 6000 60

5940 _X -6060

95.45%的概率保证程度下,估计这种新电子元件的平均寿命区间在

1

⑵:x

60=30

2

F (t ) =99.73% t =3 t 2; 32 3002 ? ? n 2 2

300

2 30

⑴ x =6000

;丁 =300 n =100

300 “

卩x =〒=—I — 30 (小时)

.n 100 F (t ) =95.45% ? t =2 5940?6060小时之间

3?采用简单重复抽样的方法,抽取一批产品中的200件作为样本,其中合格品为195件。要求:⑴ 计算样本的抽样平均误差;

⑵ 以95.45%的概率保证程度对该产品的合格率进行区间估计。(作业F204)解:n =200 n =195 F t j=99. 45% t =2

⑴样本合格率p =9 =空=97.5%

n 200

抽样平均误差」p = p 7 = 97.5% ^97.5% J.?%

p V n V 200

⑵ 抽样极限误差.-:p二t」p =2 1.10% =2.20%

总体合格品率:p-/:^

97.5% -2.2% _ P _97.5% 2.2%

95.3% _P _99.7%

???以95.45%的概率保证程度估计该产品的合格率进行区间在95.3%?99.7%之间

四、相关分析和回归分析

1 ?根据某地区历年人均收入(元)与商品销售额(万元)资料计算的有关数据如下:

n =9 x=546 、y=260 、x2 =34362 、xy = 16918 计算:⑴ 建立以商品销售额为因变量的直线回归方程,并解释回归系数的含义。

⑵ 若2002年人均收入14000元,试推算该年商品销售额。(作业已6)

解:⑴bJ》X尸为芋“69化546镭。925

n》f -(送x)9汇343^2 546

a =y -bX 二260 -0.925 546二-27.23

9 9

y c =a bx - -27.23 0.925x

回归系数b的含义:人均收入每增加1元,商品销售额平均增加0.925万元。

⑵ x = 14000 元,y c=-27.23 0.925 14000 =12922.77 (万元)

5位同学西方经济学的学习时间(x)与成绩(y)计算出如下资料:

2?根据

n =5 ' x =40 ' y =310 ' x2 =370 y2 =20700 '、' xy = 2740 要求:⑴ 计算学习时间与学习成绩之间的相关系数,并说明相关的密切程度和方向。

⑵ 编制以学习时间为自变量的直线回归方程。 (要求计算结果保留2位小数) 由计算结果可

得,学习时间与学习成绩呈咼度正相关。

」xyr 2

y

=5 274°一40 310 .5.20 n Z x ^Z x ) 5 汉

37°/°

a = y —bX =31°_5.2 0—

40

20.4°

5 5

y c =a 亠bx =20.40 亠5.20x

3 ?根据某企业产品销售额(万元)和销售利润率( % )资料计算出如下数据:

n =7 x x =1890 ' y =31.1 ' x 2 =535500 ' y 2 =174.15 ' xy =9318

要求:⑴ 计算销售额与销售利润率之间的相关系数,并说明相关的密切程度和方向。

⑵确定以利润率为因变量的直线回归方程。 ⑶ 解释式中回归系数的经济含义。 ⑷当销售额为500万元时,利润率为多少?

由计算结果可得,销售额与销售利润率呈高度正相关。

7 9318-1890 31.1

2

7 535500-18902

31.1

1890

a =y -bx

0.0365

5.41

7 7

y c =a 亠bx = -5.41 亠0.0365x

⑶ 回归系数b 的经济含义:销售额每增加

1万元,销售利润率平均增加 0.0365%。

⑷ x = 500 万元,y c =-5.41 +0.0365疋500 =12.84%

4 ?某部门5个企业产品销售额和销售利润资料如下:

企业编号

产品销售额(万元)x

销售利润(万元)

y xy

2

x

2

y

1 430 22.0

9460

184900 484 2 480 26.5

12720 230400 702.25 3 650 40.0

20800

422500 1024 4 950 64.0

60800 902500 4096 5 1000 69.0

69000

1000000 4761 Z

3510

213.5

172780

2740300

11067.25

要求:⑴计算产品销售额与销售利润之间的相关系数,并说明相关的密切程度和方向。 ⑵确定以利润额为因变量的直线回归方程,说明回归系数的经济含义。

n' xy -、x' y

2

y

解?⑴「—屁 X 2—(送 卮 y 2 —Q y )

5 2740 -40 310

0.96

5 370 -40

5 20700 -310

解:

n £ xy -送 x 送 y

-/工 x 2

?仝〉y 2

7X9318 —1890 X31.1

7 535500 -18902

7 174.15 -31.12

= 0.967

=0.0365

解:

n" xy

x 'n x

'

八y 2

5汉172780 -3510 ^213.5 ________

5 2740300 -35102 5 11067.25 -213.52

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