视觉质量分析系统技术参数

视觉质量分析系统技术参数
视觉质量分析系统技术参数

视觉质量分析系统

技术参数

*1.测量参数:点扩散函数(PSF)、调制传递函数(MTF)。*2.测量参数:斯特列尔比(SR)、客观散射指数(OSI),100%、20%、9%对比度视力。

3.测量分析功能:客观视觉质量测量(包含像差)、客观散射指数测量、晶状体调节幅度测量、客观检测泪膜功能、客观验光、对比度视力检测。

4.检测原理:780nm点光源,双通道技术。

5.测量范围:+5D~-8D S.E.(包括散光在内的高度屈光不正可额外加镜片来矫正)。

6.屈光矫正允许误差:+/-3.0D

7.重复性:+/-0.10D

8.人工设定瞳孔直径:2~7mm

9.泪膜功能检测时间:20秒

10.影像捕捉时间:240ms

11.检测分析数据和图像自动保存、快速分析、容易查找、容

易对比、彩色打印。

智慧树知到《视觉素养导论》章节测试答案

第一章 1、什么是视觉空间智能? 准确感觉视觉空间,并把所知觉到的表现出来 善于运用整个身体来表达想法和感觉,以及运用双手灵巧地生产或改造事物 辨别生物以及对自然世界的其它特征敏感的能力 察觉并区分他人的情绪、意向、动机及感觉的能力 答案: 准确感觉视觉空间,并把所知觉到的表现出来 2、对“信息时代,视觉素养不再仅仅是艺术工作者的专利”这句话的理解不正确的一项是摄影、电影、电视等大众传媒已经渗透于日常生活 各类设计人员同样需要具有一定的视觉素养 许多人看似缺乏艺术细胞,实际上却具有很强的视觉素养 艺术工作者具有很高的视觉素养 答案: 艺术工作者具有很高的视觉素养 第二章 1、颜色的三属性是? 色相 明度 饱和度 答案: 色相,明度,饱和度 2、光色的三原色是? 红、黄、蓝 红、绿、蓝

品红、黄、青 品红、黄、蓝 答案: 红、绿、蓝 3、色彩搭配的基本方法是? 渐变与对比 中对比与强对比 前进与后退 答案: 渐变与对比 4、色是()刺激人的视觉器官后所产生的一种心理感觉。 光 颜色 颜料 答案: 光 5、根据视觉负后像的原理,在一张白纸上放上一个绿色方块,让你凝视2分钟后突然移走绿色方块,你在白纸上能感觉到呈现出? 黄色 红色 灰色 蓝色 答案: 红色 第三章 1、()、色彩构成、立体构成合称“三大构成”,是艺术设计学科的基础课程。 平面构成

素描 白描 油画 答案: 2、平面构成的基本要素是点、线、()? 平面构成 素描 面 油画 答案: 3、平面形态的种类包括有机形、无机形和 非人工形 偶然形 人造型 可见形 答案: 4、那些对比因素怎样才能协调或比较协调()? 保留一个相近或相似的因素 使对比双方的某些要素相互渗透 利用过渡形,在对比双方中设立兼有双方特点的中间形态,使对比在视觉上得到过渡,也可以取得协调 答案:

ISO-9001-2015版-风险评估程序实例

1.0 范围 适用于公司生产制造过程中影响产品交付和产品质量的风险识别和控制因素策划及实施。 2.0 目的 为了控制可能会影响产品交付和产品质量有关的风险,为风险识别、评估和降低 确定技术、工具和对其应用,特制定本程序。 3.0 设备要求 不适用 4.0 职责 4.1 设备部负责对生产过程中产生质量风险、检验文件的制定和更改以及设 备设施的可利用性、可维护性的风险进行评估和控制; 4.2 营销主料采购和供应链辅料采购部负责对原辅材料采购、外包方和供方 业绩进行评估和控制;负责供方变化及其质量管理体系变化产生的风险 进行评估和控制; 4.3 销售/客服部和工程部负责不合格产品交付产生的风险进行评估和控制 4.4 质量安全部负责产品的检验与试验过程、检测设备的使用和维修 可能产生的质量风险进行评估和控制; 4.5 人事行政部负责对人员能力、专项技能的符合性、组织机构变更以及关 键或重要人员的改变产生的风险进行评估和风险控制。 5.0 程序 5.1 定义 5.1.1风险:有可能发生并有潜在负面结果的局面或境况 5.1.2 风险评估 评估来自可能发生的风险,考虑现有控制的适当性和决定该风险是否可接 受的过程。 5.2 风险辨识和风险评估过程 1)评估准备----收集资料,制定计划 2)风险识别----事故类型,影响因数及机制 3)风险评估----事故发生的可能性,事故的严重程度,风险值的确定,风险分级 4)风险控制----制定方案,落实风险防范措施 5)登记重大风险项目 6)定期检查提出整改方案 5.3 风险源的识别 5.3.1 风险源的识别应考虑以下方面: 5.3.1.1与产品交付相关的风险评估应包括: 1)设施/设备的可用性和可维护性 2)供应商绩效以及材料的可用性/供应

小学生提高视觉辨别能力减少“小马虎”

提高视觉辨别能力减少“小马虎” 北京东方之星思维教育机构赵霞进入小学阶段的学习后,有许多孩子出现学习上的问题,诸如总是把一些字词写错、读错,抄写或做算术时丢三落四、错误百出等等。这时家长往往会主观认为是孩子“不努力”、“太马虎”、“缺乏坚持性”等等。其实,在出现这种情况后,我们最先应该考虑的是孩子是否存在视觉缺陷。视觉是学习的基本工具,学习过程中有75%的任务需要视觉的参与,如果视觉存在缺陷,往往会妨碍他们在最初进入学习阶段时获得成功的体验,从而影响他们的学习兴趣和自信心。 那么,究竟什么是视觉辨别能力呢?视觉辨别能力是我们对图形信息进行比较和对比的能力,是我们识字的基础,能够使我们的“眼——脑”系统避免将字母/汉字翻转或旋转,也可以避免漏词,从而对文本做出正确的理解。当这种能力发展得不好时,孩子会无法持续进行与近距离材料相关的工作,特别是在长时间工作的情况下,容易遗漏句子中的字或词,或者将b、d、p、q,6和9混淆。 如果我们能够带孩子多做一些提高视觉辨别能力的活动,可以帮助孩子减少甚至是避免类似问题的出现。下面我们有针对性地设计了一组视觉辨别能力训练的小游戏,让孩子试试看吧! 游戏一岩画 指导语: 聪明的猎人卡卡在山洞中发现了很多岩画,这些岩画看起来都很像,但是仔细看又有些不同,你和卡卡一起找找看吧! 游戏玩法: 1.家长引导孩子观察图1和图2,找出和目标图案(红色方格里的图案)一模一样的图案。 图1

图2 2.家长引导孩子观察图3和图4,并从中找出两个一模一样的图案。 图3 图4 温馨提示: 在这4组图案中,第一组是最容易找到的,动物的姿态虽然一样,但是它们是不同的动物,外形差异明显。第二组图案要难一些,因为它们为同一种动物,需要通过对细节进行观察并排除有差异的图案。第三组和第四组的图案差异更小,需要从方向、大小、粗细等细节来判断。家长可以引导孩子按照顺序观察,逐一进行对比排查。(答案:图1—5;图2—6;图3—2和4;图4—1和4) 游戏二找图腾 指导语:

人眼视觉特性

人眼视觉特性 人眼对380~780纳米内不同波长的光具有不同的敏感程度,称为人眼的视敏特性。衡量描述人眼视敏特性的物理量为视敏函数和相对视敏函数。 1)视敏函数在相同亮度感觉的条件下,不同波长上光辐射功率的倒数可以用来衡量人眼对各波长光明亮感觉的敏感程度。称为视敏函数K(λ)=1/pr(λ) 。 2)相对视敏函数实验表明,人眼对波长为555纳米的光最敏感,因此把任意波长的光的视敏函数与最大视敏函数值K(555)相比的比值称为相对视敏函数。可见光波长实验表明:视敏涵数的曲线的最大值位于555nm处当光线微弱向左偏移最大值为507nm处,两者相差近50nm,人眼就相当于带通滤波器,这就表明人眼对亮度变化比较敏感。人眼对于蓝光的视觉灵敏度要比红光和绿光低的多.三条曲线的峰值比为R:G:B=0.54:0.575:0.053(蓝光放大20倍).三条曲线有相当一部分是重叠的.正常观察条件下,人眼得到的是二者的合成的视觉,不能将他们各自的数值区分开来.大脑根据三者的比例,感知彩色的色调和饱和度,而三者的和决定了光的总亮度。

2.1对比灵敏度人眼对亮度光强变化的响应是非线性的,通常把人眼主观上刚刚可辨别亮度差别所需的最小光强 I增大时,在一定幅度内感觉不出,必须变化到一定值I+ΔI时,人眼才能感觉到亮度有变化,ΔI/I 此恢复图像的误差如果低于对比灵敏度,即不会被人眼察觉。此外,高频部分在相同的灵敏度阈值下,色差信号Y-R 空间频率只有亮度Y的一半,色差信号Y-B空间频率只有亮度Y的1/4。人眼对于运动图像的对比灵敏度与时间轴上信息的变化速度有关,随着时间轴变化频率的增加,人眼所能感受到的图像信息的误差阈值呈上升趋势,视觉上的这种动态对比灵敏度特性表现为图像序列之间相互掩盖效应。可见度阈值和掩盖效应对图像编码量化器的设计有重要作用,利用这一视觉特性,在图像的边缘可以容忍较大的量化误差,因而可使量化级减少,从而降低数字码率。 2.2分辨率 当空间平面上两个黑点相互靠拢到一定程度时,离开黑点一定距离的观察者就无法区分它们,这意味着人眼分辨景物细节的能力是有限的,这个极限值就是分辨率。研究表明人眼的分辨率有如下一些特点:①当照度太强、太弱时或当背景亮度太强时,人眼分辨率降低。②当视觉目标运动速度加快时,人眼分辨率降低。③人眼对彩色细节的分辨率比对亮度细节的分辨率要差,如果黑白分辨率为1,则黑红为0.4,

视觉分辨练习题

视觉分辨训练 1.在下列数字中,每行都有一些两两相邻、其和相加等于“10”的成对数字(总计26个),集中注意力找出这些数,并在每对数字的下面画上横线,例如:46127196734528690.限时1分钟。评分标准:找出24个以上为优秀,20个以上为良好。 37708957497455058245764357365943196437 64546971937564258243516791253467553564 37864521397356498724569872346735642910 2.找出每组中不一样的数字、字母、汉字,用圆圈圈起来,并统计个数。 8838883838888838888388838838883838883888883888 3共()个 6696669669666696666696666969669666696669669666 9共()个 AAAVAAAAAAVAAAAAVAAAAVAAAAVAAAAAVAAAAVAAAVAAVA V共()个 天天天夫天天夫天夫天天天天夫天夫天天天天天夫天夫共()个 力力九力力力九力九力力力九力力力力九九力力力力九共()个 3. 找出每组中不一样的数字、字母、汉字,圈出来并统计个数。 444474444474447444444444447444474474447447444 7共()个 BBDBBBBBBDBBDBBBDBBBBDBBBBBDBBBDBBBBBBDBBDBBD D共()个 少小少少小少少少小少小少小少少小少小少少小少小小共()个 土土王土土王土土土王土王土王土土王土土王土土王王共()个 阳阳阴阳阳阳阴阳阳阴阳阳阳阳阳阳阴阳阴阳阳阳阴阴共()个 4.从下面的数字行中把所有“2332”圈出来。限时30秒。 3322 2332 3223 3232 2323 3232 2332 3322 2323 3232 3233 2332 2332 2323 3232 2332 2233 2332 3322 2233 3233 2332 2332 2323 3232 3232 2332 3322 2323 3232 3233 2332 2332 2323 3232 5.从下面的数字行中把所有的“1771”圈出来。限时30秒。 7117 1771 7711 7117 1717 7171 7117 1717 7711 1771 1717 1771 1717 7117 7171 1177 1717 7711 7117 1771 1771 1717 7171 1717 7171 7117 1771 7171 1717 7711 6.找出每行中的数字“8”,并在数字“8”下面画横线。 S8SS8SSSS8SSS8SSS8SSS88SS8SSSSSSSSSSS8S8S88SSS8SSSS8SS S8SSSS8SSSS8SS8SSS8SSSS8SSSSSSS8SSSSSSS8SSSSS8SSS8SSSS S8SSS8SS8SS8S8SSSS8SSS8SSSSS8SS8SS8SS8S8SSSS8S8SSSS8SS SSSS8S8SSS8S8S8SS8SSSS8SSSSS8SS8SSSS8SSS8SSS8SSS88SS8S

OQASTMⅡ欧卡斯客观视觉质量分析系统

OQAS TMⅡ(欧卡斯)客观视觉质量分析系统 技术参数 *1. 测量参数:PSF(点扩散函数)、MTF(调制传递函数)、SR(斯特列尔比)、OSI(客观散射指数)、VA(100%、20%、9%对比度视力)。 *2. 测量分析功能:客观视觉质量测量、客观散射指数测量、人工晶体和自然晶状体调节幅度测量、客观检测泪膜功能、客观验光、对比度视力检测。 *3. 检测原理:780nm点光源,双通道技术。 4.PSF三维侧面图分析参数:width at 50%(arc min)、width at 10%(arc min) 5.测量范围:+5D ~ -8D S.E.(包括散光在内的高度屈光不正可额外加镜片来矫正) 6.屈光矫正允许误差:+/-3.0D 7.重复性:+/-0.10D 8.精确度:+/-0.10D 9.自然瞳孔直径测量:全自动 10.精确度:+/-0.1mm 11.人工设定瞳孔直径:2 ~ 7mm 12.泪膜功能检测时间:20秒 13.影像捕捉时间:240ms 14.激光二极管波长:780nm 15.激光功率选择:全自动 16.瞳孔平面最大激光能量值:0.02mJ/cm2 17.最佳聚焦位置:全自动 18.注视目标:景物 19.XY转换:操纵杆 20.尺寸:530 x 427 x 526 mm 21.工作面积:2.5 m2 22.重量:15Kg 23.提供功率:220/240 V ~ 50/60 Hz 24.操作温度:+10 oC ~ +40 oC 25.湿度:30% ~ 70%

26.检测分析数据和图像自动保存、快速分析、容易查找、容易对比、彩色打印。 27.图像采集、分析和结果显示,快速、直观;视网膜影像动态记录标识,自动选择最佳分析图像, 并标记已经查看过的图像;最佳视觉化影像定量分析工具:缩放、旋转、剖面和度量。

图象视觉特征的提取与表示

第1章图像视觉特征的提取和表示 1.1引言 图像视觉特征的提取和表示是将图像的视觉信息转化成计算机能够识别和处理的定量形式的过程,是基于视觉内容的图像分类与检索的关键技术,因此,图像视觉特征的提取和表示一直是图像内容分析领域中一个非常活跃的课题。 图像底层视觉特征一定程度上能够反映图像的内容,可以描述图像所表达的意义,因此,研究图像底层视觉特征是实现图像分类与检索的第一步。一般来说,随着具体应用的不同,选用的底层特征也应有所不同,在特定的具体应用中,不同底层视觉特征的选取及不同的描述方式,对图像分类与检索的性能有很大的影响。通常认为,一种良好的图像视觉特征的提取和表示应满足以下几个要求: (1)提取简单,时间和空间复杂度低。 (2)区分能力强,对图像视觉内容相似的图像其特征描述之间也应相近,反之,对于视觉内容不相似的图像其特征描述之间应有一定的差别。 (3)与人的视觉感知相近,对人的视觉感觉相近的图像其特征描述之间也相近,对人的视觉感知有差别的图像其特征描述之间也有一定的差别。 (4)抗干扰能力强,鲁棒性好,对图像大小,方向不敏感,具有几何平移,旋转不变性。 本章重点讨论当前比较成熟的特征提取方法,在此基础上选取合适的特征提取方法,用于图像分类与检索系统的特征提取模块。接下来,将依次介绍颜色,纹理,形状等特征的提取和表示方法,最后对各种特征的特点加以比较。 1.2颜色特征的提取和表示 颜色是图像视觉信息的一个重要特征,是图像分类与检索中最为广泛应用的特征之一。一般来说同一类别的图像之间颜色信息具有一定的相似性,不同类别的图像,其颜色信息具有一定的差异。相对几何特征而言,颜色特征稳定性好,有对大小、方向不敏感等特点。因此,颜色特征的提取受到极大重视并得到深入研究。本章首先介绍几种常用的颜色空间模型,然后介绍各种颜色特征提取和表示方法。

视觉训练

视觉是指眼睛看到的信息,视知觉是把眼睛看到的信息传递到大脑对看到的信息进行加工的能力。 每个孩子的视知觉能力是不一样的,如果孩子的视知觉能力达不到同龄人水平,就容易出现粗心的问题,视知觉能力落后和粗心有着紧密的联系。 视知觉能力有以下几种: A、视觉集中 视觉集中度差的孩子阅读时容易出现加字漏字甚至跳行,做计算时就会把数字跳过去或看错,影响他的审题,也就是说总会丢掉什么,看错什么,就象我刚才举的“糖果雨”的例子,就好比一篇文章讲了18个知识点,他却只掌握了10个、13个。 B、视觉分辨 也就是对数学、字母、符号、汉字和图形的区分能力,特别是对相近或相似的数学、字母、符号、汉字的分辨能力,它会直接影响孩子审题和计算的准确性。(找不同数) C、视动协调 视动协调是指视觉与手部精细动作相配合的能力,孩子通过眼睛辨认的信息登记在大脑中,然后把大脑中的信息提取出来进行操作。在学习中的两大环节:写作业和阅读,都要求眼睛看到的、大脑反映的和笔书写的达成一致,否则,就会丢字跳字,看错行,速度慢,错误多。 D、视觉记忆和理解 视觉记忆弱的孩子,大脑对眼睛看到的信息、影像的保留能力弱,使得储存的消息消失或者暂时中断,造成记忆性错误。以上谈到的孩子的视知觉能力发展的四个方面对孩子粗心的问题有着非常大的影响。

常常听家长报怨:自己的孩子经常会将数字6和9、2和5等认反。数字3、5、7会左右颠倒过来写,方向是反的。“人”和“入”、“上”和“下”、“手”和“毛”分辨不清。还经常把鞋穿反了。以上出现的问题很有可能说明孩子视知觉能力不足,从而导致经常看错题目。视知觉能力,则是眼睛看到的信息传递给大脑的加工能力,而不是指人的视力。父母和老师所指的“粗心”,实际上往往是视知觉能力不足。 视觉能力训练方案 走迷宫。给孩子做大量的迷宫练习或自己动手制作迷宫,训练孩子的视觉浏览、视觉追迹等能力。 纸笔活动找不同。两幅略有差别的画让孩子找出不同之处。 找两个苹果,看看两个苹果有什么相同与不同的地方。注意,要从颜色、大小、轻重、味道、形状等多个方面进行比较。也可以找两个不同的水果,如苹果和桃子等,从多个角度找找两个水果的相同点与不同点。 找数字。 给出几组较长的、容易混淆的数字或汉字,要求快速找出其中的不同数字等。 888838888388383388883888388888 共( )个3 999969999699696996999699969999 共( )个6 666606660606066660660660066606 共( )个0 255255552552555555525555525552 共( )个2 555535355355555355553555553555 共( )个3 GCGGGGCCGGCCGCGGCGCGGG 共( )个C

精装修过程评估观感、工艺质量评估操作指引

精装修过程观感、工艺质量操作指引 一、目的 1.通过定期评估,识别并消除项目风险。 2.通过对精装修过程管理的跟踪和落实,提高项目交付质量。 二、适用范围 适用于集团所有处于精装修施工、暂未交付的项目。 三、取样总则 1.随机原则:施工现场所有在建项目(标段)均参评,样板房/销售中心除外。 2.可追溯原则:所有涉及扣分或风险提示的部位均进行拍照留底。 3.完整原则:所有涉及管理的分项均要进行检查评估,不能有遗漏。 4.效率原则:施工现场随机挑选5户。 5.加扣分原则:1、渗漏、空鼓/开裂,每出现一项评定为C级风险,扣2分; 2、上 期整改执行情况(观感质量、安全文明)风险评定,任意一项评定为C级时扣2分,可以累计扣分。 四、观感、工艺操作细则 1、吊顶工程 1.1吊杆安装质量 1.1.1评分标准: 吊杆安装前顶棚未进行弹线标注位置,吊杆未采用热镀锌成品螺杆,或吊杆膨胀栓/螺管存在不得外露、螺栓不得松动现象;沿主龙骨方向的吊杆间距不大于1200mm,吊杆不得过短,安装不牢固,上下螺丝未紧固,且吊杆存在不得弯曲、不垂直、不能生锈等现象;吊杆长度大于1.2m时未加设30*30热镀锌角钢作反向支撑加固处理。 1.1.2测区说明: 现场随机抽选5个户内户型。每户每个自然间为1个测区计,每户检查4个测区,共20个户内测区。根据现场实际进度进行检测,不涉及工序进行甩项。现场每户不足4个测区时在周边其他户补足测区。如测区内存在某项不合格时,该测区计为不合格。1.2龙骨安装质量

1.2.1评分标准: 1、使用木方或大芯板做边龙骨时,材料(含木楔)未进行三防处理,且处理存在不连续等现象;未使用膨胀螺栓或木楔、自攻螺丝固定,钉距不大不于300mm,木方端头未加设固定点; 2、使用成品边龙骨安装时未使用木楔子或胀栓固定,螺丝间距大于300mm(严禁使用枪钉); 3、采用50系主龙骨,安装间距不大于900mm,第一道主龙骨离墙间距不大于300mm; 4、采用卡式龙骨,安装间距不大于600mm,第一道主龙骨离墙间距不大于300mm; 5、存在主龙骨切断(针对灯位部位切断进行扣分)、主龙骨出挑不大于300mm等现象;吊顶安装石膏板时,板与板交接处未加设横撑龙骨; 6、侧挂板距墙间距小于300mm时,可不设主龙骨;侧挂板距墙间距小于700mm时,可设一根主龙骨;主、次龙骨连接未使用专用连接件,副龙骨与边龙骨未使用抽芯铆钉或螺丝连接。 1.2.2测区说明: 现场随机抽选5个户内户型。每户每个自然间为1个测区计,每户检查4个测区,共20个户内测区。根据现场实际进度进行检测,不涉及工序进行甩项。现场每户不足4个测区时在周边其他户补足测区。如测区内存在某项不合格时,该测区计为不合格。1.3防裂加固处理 1.3.1评分标准: 吊顶侧挂板转角处未设置铁皮固定加固,宽度小于侧挂板宽度的2/3,两侧转角宽度小于100mm;封板转角处未设置L型9厘多层板加强;拼接时未做燕尾榫连接,缝隙较大,表面不平整,连接处未使用骑马枪钉固定连接,背面无木板加固并且未使用木螺丝固定;金属龙骨连接板材时未做三面固定,使用枪钉固定,龙骨连接不牢固可靠,松动变形,套割尺寸不准确边缘不整齐,露缝,金属龙骨整体排列不顺直、方正,表面锈蚀的现象。 1.3.2测区说明: 现场随机抽选5个户内户型。每户每个自然间为1个测区计,每户检查4个测区,共20个户内测区。根据现场实际进度进行检测,不涉及工序进行甩项。现场每户不足4个测区时在周边其他户补足测区。如测区内存在某项不合格时,该测区计为不合格。1.4主灯具固定点质量 1.4.1评分标准: 安装轻型吊灯的位置预留未按照方案构造节点,安装重型吊灯的位置,须在结构楼

产品质量风险评估报告

复方氨酚那敏颗粒 质量风险评估报告 报告起草:年月日报告审核:年月日报告批准:年月日 有限公司 二0一三年八月

目录 1.复方氨酚那敏颗粒注册相关信息 (1) 2.复方氨酚那敏颗粒质量风险概述 (1) 3.复方氨酚那敏颗粒质量风险识别 (1) 4.风险分析 (3) 4.1复方氨酚那敏颗粒风险失败模式建立 (3) 4.2复方氨酚那敏颗粒风险分析 (4) 4.2.1人员风险 (4) 4.2.2设备、仪器风险 (5) 4.2.3复方氨酚那敏颗粒用物料风险 (6) 4.2.4复方氨酚那敏颗粒生产操作方法风险 (7) 4.2.5复方氨酚那敏颗粒生产环境风险 (10) 4.2.6复方氨酚那敏颗粒检验(测量)风险 (13) 5.评估总结论与建议 (14) 6.本风险评估依据与资料收集范围 (15)

产品名称:复方氨酚那敏颗粒产品阶段:生产全过程 评估小组成员: 评估日期:

1.复方氨酚那敏颗粒注册相关信息 药品注册基本信息:通用名称:复方氨酚那敏颗粒,规格:每袋装10g,有效期:24个月。批准注册认证信息:取得批件时间:,批件有效期:5年,再注册时间:,批准文号:国药准字,执行标准:国家食品药品监督管理局标准WS-10001-(HD-0256)-2002。 我公司复方氨酚那敏颗粒的工艺规程、质量标准以及包装标签上的信息均按上述信息执行,与注册信息相符合。 2.复方氨酚那敏颗粒质量风险概述 本报告复方氨酚那敏颗粒质量风险进行系统的分析评估,对复方氨酚那敏颗粒涉及的生产过程所有可能出现的风险进行评估,确定重点控制的目标,制定纠正和预防措施,对于高风险和中等风险的没有管理措施的必须确定降低风险的措施,低风险加强生产过程控制,确保产品质量,降低风险发生的可能性,提高可识别性,将风险控制在可接受水平。如果采取风险控制措施和预防措施后风险仍不可接受,应重新制定降低风险的措施和办法。本风险评估资料来源于公司复方氨酚那敏颗粒质量档案,历年生产记录,各种涉及的偏差、变更、验证、工艺规程、质量标准涉及等复方氨酚那敏颗粒生产的全部记录资料。 3、复方氨酚那敏颗粒风险识别 复方氨酚那敏颗粒质量风险的识别用鱼骨图来描述,根据鱼骨图(见下图)逐一展开分析和评价,找出风险点进行控制,把降低风险的措施落实到每个环节。

[儿童教育]改善宝宝视觉辨别能力的亲子游戏

[儿童教育]改善宝宝视觉辨别能力的亲子游戏游戏名称:Mobil玩具游戏 建议年龄:出生到6个月大 目标:改善视觉辨别能力、初步认识颜色和形状 目的:在宝宝的婴儿床上悬挂Mobil玩具,有各种各样的好处:按照字面意思,Mobil 玩具就是“可移动的”。它们经常处于移动状态,这对于宝宝的视觉动作能力的发展非常有帮助。当宝宝看着一个Mobil玩具时,他就是在学习如何把目光投射在自己感兴趣的物体上,就是在学习如何用目光追踪物体的移动,以及如何把目光固定在某个物体上,即使需要他转动头部。他也是在锻炼视觉辨别能力,学习如何辨别诸如形状、大小和颜色等物理特征。Mobil玩具的各种形状还能加强宝宝比较和对照的能力,几乎每一个心智练习(包括认出单词、颜色、声音和脸孔的细微差异)都要用到这两种能力。 活动1:最好的Mobil玩具是由几个形状和大小各异、颜色鲜艳的物体所组成的,每个物体都自由地悬挂着。通过用嘴轻吹、用手拨动,或者关掉房间内所有的灯光后用手电筒照射,都可以极大地增强这种玩具的作用。宝宝会发现这些活动令人非常兴奋,因为他们不仅会用新的“眼光”来看玩具,而且会对出现在天花板上的玩具影子着迷,尤其是当光线来自于

Mobil玩具下方的时候。有些Mobil玩具里面有八音盒,这不仅增加了娱乐性,还能刺激听觉回路。 活动2:这是一个将简单的Mobil玩具变成有力的学习工具的活动,能让宝宝第一次体验到他可以实际控制自己的环境。准备一条丝带(约80厘米长),将一端轻轻地系在宝宝的脚踝或手腕上,另一端则绑在Mobil玩具中的一个物体或铃铛上。要注意,不要让丝带限制宝宝手臂或手腕的活动,也不要绑得太紧。而且,在游戏中要随时留意宝宝。当宝宝摆动手脚时,会使Mobil玩具动起来,如果丝带绑在铃铛上,他还会听到声音。宝宝会对这个活动很着迷,并且很快就会明白自己手脚的运动会让Mobil玩具动起来。最重要的是,宝宝由此学到了因果关系以及对环境的控制。当宝宝出现厌倦的迹象时(他不再玩Mobil 玩具),要解下丝带,让宝宝休息,或者进行另一个活动。 当你在三四天之内再玩这个游戏时,要把丝带绑在与上一次玩时同一只手或脚上。当宝宝学会控制Mobil玩具,并显得丧失兴趣时,就应该将丝带绑到另一只手或脚上了。 注意:绝对不能让孩子在没有人陪伴时绑着丝带。

视觉检测基础知识

视觉检测的基础知识

内容概略: 一、光源 二、镜头 三、相机 四、分辨率、精度、公差间的关系

视觉检测的基础知识(一)光源 觉检测硬件构成的基本部分和光源相关的最重要的两个参数就是光源颜色和光源形状。2016-7A p o l工业机器视觉系统的前沿应用视 一、什么是颜色? 颜色是通过眼、脑和我们的生活经验所产生的一种对光的视觉效应,我们肉眼所见到的光线,是由波长范围很窄的电磁波产生的,不同波长的电磁波表现为不同的颜色,对色彩的辨认是肉眼受到电磁波辐射能刺激后所引起的一种视觉神经的感觉。颜色具有三个特性,即色相,饱和度和明亮度。 ▼简单讲就是光线照到物体,反射到眼中的部分被大脑感知,引起的一种感觉。通过色相Hue,,饱和度Saturation和明亮度Value来表示,即我们常说的HSV。当然,颜色有不止一种表示方法,RGB三原色也是另外一种表示方法。但是对人类最直观感受的方式是HSV。 二,什么是HSV? 色相Hue ▼如果将色彩分类,可分为含有颜色的有彩色与不含颜色的无彩色(黑、白、灰)两种。在有彩色中,红、蓝、黄等颜色的种类即称为“色相(Hue)”。

▼作为主要色相有红、黄、绿、蓝、紫。以这些色相为中心,按照颜色的光谱将颜色排列成环状的图形我们称之为“色相环”。使用此色相环我们即可求得中间色与补色。 饱和度Saturation ▼饱和度(Saturation)是指颜色的鲜艳度,表示色相的强弱。颜色较深鲜艳的色彩表示“饱和度较高”,相反颜色较浅发暗的色彩表示“饱和度较低”。饱和度最高的颜色称为“纯色”,饱和度最低的颜色(完全没有鲜艳度可言的颜色)即为无彩色。 明亮度Value ▼明亮度(Value)表示颜色的明暗程度。无论有彩色还是无彩色都具有明亮度。明亮的颜色表示“明亮度较高”,相反暗的颜色表示“明亮度较低”。无论有彩色还是无彩色,明亮度最高的颜色即为白色,明亮度最低的颜色即为黑色。也就是说,有彩色的明亮度可用与该亮度对应的无彩色的程度进行表示。

药品生产过程质量风险评估报告模板

药品生产过程质量风险评估报告模板 XXXX胶囊生产过程质量风险管理报告 起草人:审核人:审核人:批准人:质量风险管理号:QRM- 起草日期:审核日期:审核日期:批准日期: XXXX药业有限公司 年月年月年月年月 日日日日 目录 XXXX胶囊生产过程质量风险管理报告 1、简介 2、目的 3、范围 4、引用资料 5、风险管理小组组员及职责分工 6、质量风险管理流程 7、风险管理过程 8、风险管理总结及结论 9、风险管理回顾审核 XXXX胶囊生产过程质量风险管理报告 1.简介: 1.1产品概述:XXXX胶囊为以化学原料药XXXX和适量等辅料制成的化学药胶囊剂制剂,为耳鼻喉科及皮肤科用药类非处方药药品。用于缓解过敏性鼻炎有关的症状,如喷嚏、流涕、鼻痒、鼻塞以及眼部痒及灼烧感。口服药物后,鼻和眼部症状及体征得以迅速缓解。亦适用于缓解慢性荨麻疹、瘙痒性皮肤病及其他过敏性皮肤病的症状和体征。规格为10 毫克;贮藏:遮光,密闭保存;包装:铝塑泡罩包装。每板6粒,每盒1板;每板6粒,每盒2板;每板12粒,每盒1板,每板4粒,每盒1板。有效期:30个月。 1.2生产批量:35万粒,140万粒。 1.3主要生产工艺过程及参数: ,混合速度900转/分,混合时间20分钟;批量为140万粒的预混合和35万粒相同,但原辅料均分4等分进行4次混合。 1.3.3 粘合剂15%聚维酮K30的乙醇溶液的配制:按聚维酮K30:95%乙醇量=1.5:8.5(重

量比)进行配置,溶解完全100目滤布过滤。 ,用GHL-250型高效混合制粒机中(每次35万粒量),设定混合I和切割I开动设备混合10分钟后,徐徐加入粘合剂(15%聚维酮K30的乙醇溶液),加完后继续混合3-4分钟,收集软材。 ,筛网目数为24目。 ,每次干燥量为35万粒胶囊的颗粒量,控制干燥温度为50℃~70℃,干燥时间20分钟。,筛网目数为24目。 ,混合速度900转/分,混合时间20分钟;批量为140万粒的总混:用EYH-1000型二维运动混合机进行,混合时间35分钟(此设备无速度调节)。 ,二号胶囊充填模具,用二号空心胶囊进行充填,装量差异控制在充填量的±8%范围内,充填速度为800~1200粒/分。充填过程中,每20分钟检查一次装量。将充填好的胶囊用HTP-Ⅱ型胶囊、片剂抛光机抛光。 ,同时产品冲印批号、有效期。按4粒/板、6粒/板或12粒/板泡罩规格采用相应的二号胶囊泡罩模具,上、下封温度约为120℃,热封温度为160℃。 ,每个盒子及纸箱均打印产品批号、生产日期、有效期,电子监管码?;按6粒/板×1板/盒×200盒/箱或12粒/板×1板/盒×200盒/箱或6粒/板×2板/盒×200盒/箱或4粒/板×1板/盒×200盒/箱的包装规格进行包装。 1.4中间产品的贮存要求:XXXX胶囊颗粒(总混后)用洁净塑料袋盛装,扎紧袋口置洁净的不锈钢桶中密闭,在口服制剂车间中间站贮存,贮存期:天;XXXX胶囊(批,产品均符合标准规定,未产生过质量事故,也发生过严重的毒副作用及不良反应。 2、目的: 2.1通过对XXXX胶囊生产过程质量风险管理,对其带来的质量风险进行有效控制,保证产品质量。 面进行风险梳理识别。 (1)风险严重程度、发生几率、发现的可能性评分标准及风险级别评判标准及风险控制措施:见下表1. 表2. 表3.表4.

视觉的基本功能有哪些.

视觉的基本功能有哪些? 分析: 人类视觉的基本功能主要包括两个方面:一是感受外界光刺激;二是分辨光刺激的空间和时间特性。 (一)感受外界光刺激 视觉感受光刺激的能力主要表现为人眼对光的强度、波长的感受性以及人眼对光刺激的适应能力,而人眼对光刺激的感受性又与人的视觉系统的特性有关。 1、对光强度的感受性 视觉对光的强度具有极高的感受性,其绝对阈限非常低。研究发现,在大气完全透明状态下,眼睛能感知一公里外的千分之一烛光的光源。 影响视觉对光强度感受性的因素有: (1)网膜受刺激部位。光刺激落在中央窝附近时,视觉具有最高的感受性,而刺激视网膜盲点时,对光完全没有感受性。 (2)受光刺激的网膜区域的大小与视觉刺激持续时间的长短。光刺激强度很弱时,如果其刺激网膜的面积较大,或刺激持续时间较长,也能达到与强刺激同样的视觉效果。 (3)人眼的机能。 (4)光的波长。 2、对光的波长的感受性 人眼对不同波长的感受性,如图所示。要点如下: (1)视觉对光的波长的感受性不同于对光强度的感受 性,一般来说,察觉哪里有光比辨认出光的颜色要容易,也 就是说人眼对光的强度的感受性比对颜色的感受性高,其绝 对感觉阈限低; (2)在明视条件下,感觉最亮的是555 nm波长的黄绿 色光,即人眼视锥细胞对于555 nm波长光的感受性最高。而 对光谱两侧的红色光(700 nm)和紫色、蓝色光(400 nm左 右)感受性最低; (3)在暗视觉条件下感觉最亮的是波长为505 nm的蓝 绿色的光,这说明人眼的视杆细胞对于505 nm波长的光的感 受性最高。这种现象捷克物理学家浦肯野(JE Purkinje)早 在1825年就已发现; (4)浦肯野效应:当光照度降低,使锥体视觉(明视觉)转到杆体视觉(暗视觉)时,人眼对光波中的短波部分的感受性提高的效应叫浦肯野效应; (5)人眼对不同波长光的感受性还表现在人眼对颜色的辨别能力在不同波长是不一样的,即对色光的差别感觉阈限不一样,如图所示。最低差别感觉阈限在480 nm和600 nm 附近,最高差别感觉阈限在540 nm附近和光谱的两端。

机器视觉与视觉检测知识点归纳

一总介 使用机器视觉系统五个主要原因: 1.精确性(无人眼限制) 2.重复性(相同方法检测无疲惫) 3.速度(更快检测) 4.客观性(无情绪主观性) 5.成本(一台机器可承担好几人工作) 机器视觉系统构成: 光学:1.相机与镜头;2.光源; 过渡:3.传感器(判断被测对象位置及状态);4.图像采集卡(把相机图像传到电脑主机); 电学(计算机):5.PC平台;6.视觉处理软件;7.控制单元。 机器视觉系统一般工作过程:1.图像采集;2.图像处理;3.特征提取;4.判决和控制。 机器视觉系统的特点:1.非接触测量;2.具有较宽的光谱响应围;3.连续性;4.成本较低; 5.机器视觉易于实现信息集成; 6.精度高; 7.灵活性。 机器视觉应用领域两大类:科学研究和工业应用 科学研究主要对运动和变化的规律作分析; 工业方面主要是在线检测产品,机器视觉所能提供的标准检测功能主要有:有/无判断、面积检测、方向检测、角度测量、尺寸测量、位置检测、数量检测、图形匹配、条形码识别、字符识别、颜色识别等。 二机器视觉系统的构成 相机的主要特性参数: 分辨率:衡量相机对物象中明暗细节的分辨能力。 最大帧率:相机采集传输图像的速率。 曝光方式和快门速度;o(* ̄) ̄*)o? 像素深度:每一个像素数据的位数。 固定图像噪声:不随像素点的空间坐标改变的噪声。 动态围等 CCD相机和CMOS相机的区别: 1.设计:CCD是单一感光器,CMOS是感光器连接放大器。 2.灵敏度:同样面积下,CCD灵敏度高;CMOS由于感光开口小,灵敏度低。 3.成本:CCD线路品质影响程度高,成本高;CMOS由整合集成,成本低。 4.解析度:CCD连接复杂度低,解析度高;CMOS新技术解析度高。 5.噪点比:CCD信号单一放大,噪点低;CMOS百万放大(每个像素都有各自的 放大器),噪点高。

一定要看的视觉能力训练方案

一定要看的视觉能力训练方案 常常听家长报怨:自己的孩子经常会将数字6和9、2和5等认反。数字3、5、7会左右颠倒过来写,方向是反的。“人”和“入”、“上”和“下”、“手”和“毛”分辨不清。还经常把鞋穿反了。以上出现的问题很有可能说明孩子视知觉能力不足,从而导致经常看错题目。视知觉能力,则是眼睛看到的信息传递给大脑的加工能力,而不是指人的视力。父母和老师所指的“粗心”,实际上往往是视知觉能力不足。 走迷宫。给孩子做大量的迷宫练习或自己动手制作迷宫,训练孩子的视觉浏览、视觉追迹等能力。 纸笔活动找不同。两幅略有差别的画让孩子找出不同之处。 找两个苹果,看看两个苹果有什么相同与不同的地方。注意,要从颜色、大小、轻重、味道、形状等多个方面进行比较。也可以找两个不同的水果,如苹果和桃子等,从多个角度找找两个水果的相同点与不同点。 找数字。 给出几组较长的、容易混淆的数字或汉字,要求快速找出其中的不同数字等。 888838888388383388883888388888共( )个3 999969999699696996999699969999共( )个6 666606660606066660660660066606共( )个0 255255552552555555525555525552共( )

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人眼的视觉特性知识讲解

人眼的视觉特性

人眼的视觉特性 1、引言人眼的视觉系统是世界上最好的图像处理系统,但它远远不是完美的。人眼的视觉系统对图像的认知是非均匀的和非线性的,并不是对图像中的任何变化都能感知。例如图像系数的量化误差引起的图像变化在一定范围内是不能为人眼所觉察的。因此,如果编码方案能利用人眼视觉系统的一些特点,是可以得到高压缩比的。对人眼视觉特性的深入研究及由此而建立的各种数学模型,一直是各种图像数字压缩算法的基础。 2、人眼的视觉特性人眼对380~780纳米内不同波长的光具有不同的敏感程度,称为人眼的视敏特性。衡量描述人眼视敏特性的物理量为视敏函数和相对视敏函数。1)视敏函数在相同亮度感觉的条件下,不同波长上光辐射功率的倒数可以用来衡量人眼对各波长光明亮感觉的敏感程度。称为视敏函数 K(λ)=1/pr(λ) 。2)相对视敏函数实验表明,人眼对波长为555纳米的光最敏感,因此把任意波长的光的视敏函数与最大视敏函数值K(555)相比的比值称为相对视敏函数。 可见光波长

实验表明:视敏涵数的曲线的最大值位于555nm处当光线微弱向左偏移最大值为507nm处,两者相差近50nm,人眼就相当于带通滤波器,这就表明人眼对亮度变化比较敏感。人眼对于蓝光的视觉灵敏度要比红光和绿光低的多.三条曲线的峰值比为R:G:B=0.54:0.575:0.053(蓝光放大20倍).三条曲线有相当一部分是重叠的.正常观察条件下,人眼得到的是二者的合成的视觉,不能将他们各自的数值区分开来.大脑根据三者的比例,感知彩色的色调和饱和度,而三者的和决定了光的总亮度。 2.1对比灵敏度人眼对亮度光强变化的响应是非线性的,通常把人眼主观上刚刚可辨别亮度差别所需的最小光强差值称为亮度的可见度阈值。也就是说,当光强I增大时,在一定幅度内感觉不出,必须变化到一定值I+ΔI时,人眼才能感觉到亮度有变化,ΔI/I一般也称为对比灵敏度。因此恢复图像的误差如果低于对比灵敏度,即不会被人眼察觉。此外,高频部分在相同的灵敏度阈值下,色差信号Y-R空间频率只有亮度Y的一半,色差信号Y-B空间频率只有亮度Y的1/4。人眼对于运动图像的对比灵敏度与时间轴上信息的变化速度有关,随着时间轴变化频率的增加,人眼所能感受到的图像信息的误差阈值呈上升趋势,

人眼视觉特性

人眼视觉特性(一) 人眼类似于一个光学系统,但它不是普通意义上的光学系统,还受到神经系统的调节。人眼观察图像时可以用以下几个方面的反应及特性: (1)从空间频率域来看,人眼是一个低通型线性系统,分辨景物的能力是有限的。由于瞳孔有一定的几何尺寸和一定的光学像差,视觉细胞有一定的大小,所以人眼的分辨率不可能是无穷的,HVS对太高的频率不敏感。 (2)人眼对亮度的响应具有对数非线性性质,以达到其亮度的动态范围。由于人眼对亮度响应的这种非线性,在平均亮度大的区域,人眼对灰度误差不敏感。 (3)人眼对亮度信号的空间分辨率大于对色度信号的空间分辨率。 (4)由于人眼受神经系统的调节,从空间频率的角度来说,人眼又具有带通性线性系统的特性。由信号分析的理论可知,人眼视觉系统对信号进行加权求和运算,相当于使信号通过一个带通滤波器,结果会使人眼产生一种边缘增强感觉一一侧抑制效应。 (5)图像的边缘信息对视觉很重要,特别是边缘的位置信息。人眼容易感觉到边缘的位置变化,而对于边缘的灰度误差,人眼并不敏感。 (6)人眼的视觉掩盖效应是一种局部效应,受背景照度、纹理复杂性和信号频率的影响。具有不同局部特性的区域,在保证不被人眼察觉的前提下,允许改变的信号强度不同。 人眼的视觉特性是一个多信道(Multichannel)模型。或者说,它具有多频信道分解特性(Mutifrequency channel decompositon )。例如,对人眼给定一个较长时间的光刺激后,其刺激灵敏度对同样的刺激就降低,但对其它不同频率段的刺激灵敏变却不受影响(此实验可以让人眼去观察不同空间频率的正弦光栅来证实)。视觉模型有多种,例如神经元模型,黑白模型以及彩色视觉模型等等,分别反应了人眼视觉的不同特性。Campbell和Robosn由此假设人眼的视网膜上存在许多独立的线性带通滤波器,使图像分解成不同频率段,而且不同频率段的带宽很窄。视觉生理学的进一步研究还发现,这些滤波器的频带宽度是倍频递增的,换句话说,视网膜中的图像分解成某些频率段,它们在对数尺度上是等宽度的。视觉生理学的这些特征,也被我们对事物的观察所证实。一幅分辨率低的风景照,我们可能只能分辨出它的大体轮廓;提高分辨率的结果,使我们有可能分辨出它所包含的房屋、树木、湖泊等内容;进一步提高分辨率,使我们能分辨出树叶的形状。不同分辨率能够刻画出图像细节的不同结构。 人眼在可见光谱范围内的视觉灵敏度是不均匀的,它随波长的变化而变化。 色觉向度 光波具有三种可以量化的物理学向度,那就是波长波幅和纯度。所谓纯度是指同一束光所含

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