风资源评估方法
５期李泽椿等：风能资源评估技术方法研究
再生能源法》的第１年，风电建设步伐明显加快。中国国家发展改革委员会通过公开招标，确定了１００万千瓦风电建设规模。据不完全统计，到２００６年底，中国已建成约９１个风电场，装机总容量达到约２６０万千瓦，比２００５年新增装机１３４万千瓦，增长率超过１０５％。按照中国中长期发展规划纲要，２０２０年中国风电装机容量目标为３０００万千瓦，计划在中国新建２０个ｌＯ万千瓦以上的大型风电场。
为满足中国大规模开发风能资源的需求，首先需要对风能资源进行评估，弄清中国风能资源的分布状态，从而制定风电建设发展规划。为此，中国国家发展改革委员会与中国气象局于２００３年底启动了第３次风能资源普查工作。这次风能资源普查是基于中国２０００多个气象站的历史观测资料，采用的技术方法与２０世纪７０和８０年代开展的２次中国风能资源普查的技术方法没有本质区别。经过３次风能资源普查，已基本搞清了中国风能资源的宏观分布趋势。目前，为了制定中国风电建设发展规划，需要详细地计算可开发风能资源的分布位置、区域面积和储量，因此必须对风能资源做进一步的详查。那么，基于气象站观测资料的宏观的风能资源评估方法就无法满足详查的需要，而数值模拟技术可以
给出分辨率１ｋｍ×１ｋｍ、甚至更精细的风能资源分布，能够满足中国制定风电发展规划的需求。此外，基于气象站资料的风能资源评估只是得到１０ｍ高度上的风能资源分布，但目前风机的轮毂高度多数在７０ｍ、甚至１００ｍ。随着风电技术的发展，风机高度还有可能提高，因此更需要的是评估风机高度上的风能资源。采用数值模拟的方法可以给出任意高度上的高分辨率风能资源分布，因此数值模拟技术能够满足风电技术发展的需求，必将成为风能资源评估的主要技术手段。
２风能资源评估技术方法概况
现有的风能资源评估的技术手段有３种：基于气象站历史观测资料的评估、基于气象塔观测资料的评估以及风能资源评估的数值模拟。
美国斯坦福大学根据全球１９９８－－２００４年７７５３个地面气象站和４４６个探空气象站的观测资料，采用最小二乘法得到每个观测站的风速垂直廓线，之后通过插值方法得到了全球８０ｍ高度上风能资源的分布Ｌ３ｊ。但这个分布是离散式的，图１是亚洲地区的风能资源分布，由于各国参加国际交换的气象观测资料很有限，例如中国有２５００多个气象站，参
图１美国斯坦福大学在常规地面和探空气象资料基础上做出的
２０００年亚洲８０ｍ高度上年平均风速分布
Ｆｉｇ．１
ＡｎｎｕａｌｍｅａｎｗｉｎｄｓｐｅｅｄｏｆＡｓｉａ
ａｔ
ｈｄｇｈｔ０ｆ８０
ｍｉｎ２０００ｂａｓｅｄ
ｏｌｌ
ｔｈｅ８＿｜ｒ１＾ｃｅｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎａｎｄｓｏｎｄｅｄａｔａ
ｂｙＳｔａｎｆｏｒｄ
Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ
７１０
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加国际气象资料交换的站只有２００多个，因此图１只反映出中国的沿海地区有较丰富的风能资源，而内蒙和新疆丰富的风能资源都没有反映出来。因此，斯坦福大学的风能资源评估结果宏观上、部分地给出了全球风能资源的大体分布状况。
丹麦Ｒｉｓｏｅ国家实验室收集了欧洲１２个国家２２０个气象站的观测资料【４Ｊ，但各气象站的观测时段并不同步，总体上是从１９６１年到１９８８年，最长的观测时段是１９ａ，最短的观测时段是１ａ，大多数的资料长度接近１０ａ。首先剔除气象站周围建筑物的影响，对气象站实测资料进行订正；然后根据欧洲的地形地表条件，分成了５类地形：山区、平原、沿海、离岸１０ｋｍ的海域和缓坡地形，再考虑各气象站的地表粗糙度，计算风速随高度变化的垂直廓线，最终计算５０ｍ高度的Ｗｅｉｂｕｌｌ分布参数，给出了５０ｍ高度的风功率密度分布（图２）。
中国气象科学研究院分别在２０世纪８０和９０年代开展了２次风能资源普查＿５Ｊ，均是采用对气象站历史测风资料的统计分析方法，计算各气象站的平均风速、ｗｅｉｂｕｕ参数等风能参数，在垂直高度上没有进行外推，最后给出１０ｍ高度上风能资源分布图谱（图３）。中国大陆上内蒙和新疆风能资源最丰富，年风能密度１００一２００Ｗ／ｍ２，其次是中国东部沿岸，其中渤海、黄海、南海沿岸风能密度为５０一１００Ｗ／ｍ２，浙江、福建沿岸１００－－２００Ｗ／ｍ２。陆地上１０ｍ高度可开发的风能资源总储量为２５３亿千瓦。国家发展和改革委员会组织的中国第３次风能普查于２００３年起动，采用了２０００多个气象站的３０ａ历史观测资料，虽然技术方法上没有更新，但所用的气象站点数比第２次普查的９００多个站增加了２倍多，因此新的中国风能资源分布图谱会更接近实际情况。
图２欧洲１２个国家的５０ｍ高度风功率密度分布
Ｆｉｇ．２Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆ谢ｎｄｐｏｗｅｒａｔｈｅｉｇｈｔｏｆ５０ＩＴＩｉｎ１２００ｔｍｔｒｉｅｌｔｏｆ
Ｅｕｒｏｐｅ
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图３第２次中国风能普查得到的风能资源分布
Ｆｉｇ．３ＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｗｉｎｄｅｎｅｒｇｙＤ圈ＯＬＩＦＣｅ
ｆ舳ｔｈｅ２ｎｄＣｈｉｎｅｓｅｗｉｎｄｒｅｓｏｕｒｏｅａｓｓｅｓｓｍ朗ｔ
总而言之，基于气象站观测资料的风能资源评估主要存在３方面的问题：第一，气象站测风高度只有１０ｍ，而风机的轮毂高度大多数都在５０和７０ｍ，近地层风速随高度的变化取决于局地地形和地表条件以及大气稳定度，因此从１０ｍ高度的风能资源很难准确推断风机轮毂高度的风能资源；第二，中国气象站的间距是５０—２伽ｋｍ，东部地区气象站分布密度较大，西部地区分布稀少，西部的统计分析结果的误差就会很大，即使是５０ｋｍ分辨率的统计计算结果也只能宏观地反映中国风能资源的分布趋势，不能较准确定量地确定一个区域可开发风能资源的覆盖范围和风能储量；第三，中国的气象站大多数都位于城镇近郊，由于城市化的影响，城镇地区的风速相对较小，对风能资源评估结果有一定影响。所以，基于气象站观测资料的风能资源评估还不能满足中国制定风电发展规划对风能资源评估的需求。
印度能源顾问有限公司采用１９８７年以来先后设立的５７０个２０和２５ｍ的测风塔的观测数值，根据２０或２５ｍ的风速外推得到５０ｍ的风速，制作了５０ｍ高度上的印度风图（图４）ＭＪ。这些测风塔大多数的测风资料长度是２ａ，个别测风塔的观测资料长度长达５ａ，甚至１０ａ，目前正在运营的测风塔有５１座。由于测风资料的时段不统一，因此对风能资源评估结果的准确度会有一定的影响。此外，由于设立测风塔观测的人力和物力耗费很大，因此印度的风图中只有１０个省的风能资源分布。由此看来仅仅依靠气象塔的观测资料进行区域风能资源评估是不可行的，由于观测对人力、物力的消耗，不可能在大范围内建立密集的观测网，也不可能像气象站一样进行常年观测。
近十几年来，欧美国家应用数值模拟的方法发展了许多较为成熟的风能资源评估系统软件。２０世纪８０—９０年代，丹麦Ｒｉｓｏｅ国家实验室在ＪａｃｋｓｏｎｈｅＨｕｎｔ理论基础上，发展了一个用于风电场微观选址的资源分析工具软件——ｗＡＳＰ（ＷｉｎｄＡｄａｓＡｎａｌｙｓｉｓａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＰｒｏｇｒａｍ）［“。该软件核心是一个微尺度线性风场诊断模式，利用地转风和单点的测风资料推算周围区域风场的风资源分布，适用于较为平坦地形（坡度＜０．０３）。ＷＡｓｐ适用范围在１００ｋｍ２，仅适用于对小范围风资源的调查。因此２０世纪９０年代后期，Ｒｉｓｏｅ实验室发展了将中尺度数值模式ＫＡＭＭ与ｗＡｓＰ模式相结合的区域风能资源评估方法，利用网格尺度为２－－５ｋｍ的中尺度ＫＡＭＭ模式输出结果驱动ｗＡｓｐ，从而得到具有
较高分辨率的风资源分布图。
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图４印度风能资源分布
Ｆｉｇ．４ＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｗｉｎｄｅｎｅｒｇｙｉＢｏＬｌｒｃｅｉｎＩｎｄｉａ
美国ＴｒｕｅＷｉｎｄＳｏｌｕｔｉｏｎｓ公司在应用数值模式评估风能资源方面有其独特之处【Ｔ－０］，其产品Ｍｅ．ｓｏＭａｐ和ＳｉｔｅＷｉｎｄ风能资源评估系统在２０多个国家和地区被应用于风能资源评估。ＭｅｓｏＭａｐ是一个中尺度数值模式（ＭＡＳＳ）与一个质量守恒的风场模拟线性模式（ＷｉｎｄＭａｐ）相结合的评估系统。ＭＡｓＳ为非静力中足度天气模式，包括２－－３层嵌套网格，分辨率ｌ一３ｋｍ，能成功地模拟地形波、峡谷效应、对流风、海湖风以及下坡风等局地性风场，其输出结果用以驱动ＷｉｎｄＭａｐ。ＷｉｎｄＭａｐ分辨率１００一１０００ｒｌｌ，不需要观测塔的资料，只需中尺度模式提供的边界层气象背景场；缺点是计算量大，夜间稳定边界层模拟不好，仅适用于距地面５０ＦｉＸ以下的高度。ＳｉｔｅＷｉｎｄ是专门针对风电场尺度的风场模式系统，它由中尺度数值模式（ＭＡＳＳ）与多谱有限差分模式（ＭＳＦＤ）嵌套而成。ＭＳＦＤ包括了动量和质量守恒、以及湍流闭合方案，与ＷＡｓｐ一样需要观测塔的资料，但比ＭｅｓｏＭａｐ有更高的网格分辨率。ＳｉｔｅＷｉｎｄ可以利用现场实测风资料对风图进行校准。极大地减小了模式误差，因此比ＷＡｓｐ具有更高的准确性。图５是ＴｒｕｅＷｉｎｄＳｏｌｕｔｉｏｎｓ公司完成的美国Ｍｏｎｔａｎａ州５０、７０和１００ｒｎ高度上的年平均风速分布，水平分辨率为２００ｍ×２００ｍ。
澳大利亚联邦科学与工业研究组织（ＣＳＩＲＯ）也发展了类似的非线性、小尺度风场模型【９Ｊ。该模型不仅可以处理陡峭地形的风场模拟问题，而且可以模拟湍流等级，但不能用于较大范围风场模拟，因此他们利用中尺度ＴＡＰＭ模式与小尺度非线性模式相结合，以不同模式分别处理两种显著不同尺度的影响气流分布的大气过程，从而模拟１０
ｋｍ到
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１００Ｖａｎ较大范围风资源的分布状况。此外，加拿大气象局【１０１将中尺度模式ＭＣ２与小尺度模式Ｍｓ－ｍｉｃｒｏ相结合建立了ｗＥｓＴ（ｗｉｎｄＥｎｅｒｇｙＳｉｍｕｌａｔ—ｉｎｇＴｏｏｌｋｉｔ）数值模式系统，制作了加拿大５ｋｍｘ
总之，将数值模拟技术应用于风能资源评估是一个行之有效的方法。从基础理论上讲，建立在对边界层大气动力和热力运动数学物理描述基础上的数值模拟技术要优于仅仅依赖气象站观测数据的空间插值方法；从实际应用上来看，数值模拟方法可以得到较高分辨率的风能资源空间分布，可以更精确地确定可开发风能资源的面积和风机轮毂高度的可开发风能储量，更好地为风电开发的中长期规划和风电场建设提供科学依据。
３中国风能资源的数值模拟
近年来中国的很多科研机构开始了风能资源数值模拟的研究。中国气象科学研究院采用中尺度数值模式与地理信息系统相结合，进行了风电场风资源卫星遥感地理信息综合评估和选址研究；中山大学在科技部８６３项目的支持下开发了基于中尺度数值模式和地理信息系统的风电场风能资源评估软件系统；在中国第３次风资源普查中很多省气象局进行了风能资源数值模拟试验，如辽宁省、新疆自治区和甘肃省气象局采用ＭＭ５模式，上海气象局采用
５ｋｍ分辨率的风能资源图谱，并对部分地区进行了１ｋｍｘｌｋｍ的风能资源数值模拟。日本使用美国大气边界层模式ＲＡＭＳ也开展了高分辨率的风能资源数值模拟［１“。
图５美国Ｍｏｎｔａｎａ州Ｓ０（ａ）、７０（ｂ）和１００ｒｅ（ｅ）高度上的年平均风速分布（水平分辨率为２００ｍｘ２００ｍ）
Ｆｉｇ．５Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓｏｆａｎｎｕａｌｍｅ¨ｗｉｎｄ
ｓｐｅｅｄｓａｔｈｅｉｇｈｔｏｆ５０ｍ（ａ）．７０ｍ（ｂ）ａｎｄ
１００ｒｅ（ｅ）ｉｎｔｈｅｈｏｒｉｚｏｎｔａｌｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ
ｏｆ２００ｍＸ２００ｍｉｎＭｏｎｔａｎａ
澳大利亚空气污染模式（ＴＡＰＭ）中的气象背景场预报模块，江苏省气象局采用区域气候模式，江西省气象局采用南京大学的大气边界层模式，四川省气象局采用加拿大气象局ＷＥＳＴ系统等。
２００５年中国气象局风能太阳能资源评估中心引进了加拿大气象局风能资源数值模拟系统，在此基础上经过本地化的改进后，建立了中国气象局风能资源数值模式系统。该系统分为３个部分：天气尺度背景场分类、中尺度数值模拟和统计分析计算，基本思路是运用动力一统计相结合的方法，认为区域气候的形成是大尺度气候背景场和局地地形地表条件相互作用的结果，通过对长期气候资料中与近地层风场形成相关的基本要素的统计分析，建立大尺度气候背景场，再利用高分辨率地形和土地利用资料，采用中尺度气象模式ＭＣ２，模拟在大尺度天气背景场条件下由地形的驱动作用而产生的风能资源分布。本文选取１９７１－－２０００年ＮＣＥＰ全球环流模式６ｈ间隔的分析场资料，初步模拟了江苏省和青海省１９７１－－２０００年风能资源平均分布，水平分辨率分别为１ｋｍ×１ｋｍ和２ｋｍＸ２
ｋｍ。
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图６ａ给出了江苏省７０１１１高度上水平分辨率
１ｋｍ×１
ｋｍ的３０ａ平均风功率密度分布数值模拟
结果，图６ｂ为在第３次中国风能资源普查中江苏省气象局基于江苏省７２个气象台站１９７１－－２０００年资料和沿海５个高度７０ｉＴｔ的测风塔短期观测资料得到的１０ｍ高度３０ａ平均风功率密度分布。从江苏
省风能资源的总体分布来看，数值模拟结果与基于气象台站观测资料计算的风能资源分布趋势是一致的，都是沿海地区风能资源丰富，内陆地区相对较低，其中启东和连云港的沿海地区风能资源相对更加丰富。图７是１０、５０、７０和１００ｎｌ高度上的江苏省１９７１—２０００年平均风速１
ｋｍ×１
ｋｍ水平分
图６江苏省７０ｍ高度３０ａ平均风功率密度分布数值模拟结果（ａ）与基于气象台站资料
计算的１０ｍ高度３０ａ平均风功率密度分布（ｂ）
Ｆｉｇ６
Ｃｏｎｔｒａｓｔ
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ａｔ
ｈｅｉ小ｔ
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ｔｈｅｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎａｌ
ｄａｔａ（ｂ）ｉｎｍｎｇ训ｐｒＩ｜ｗｉｎｃｅ
图７１９７１－－２０００年江苏省不同高度上的年平均风速数值模拟结果
飚．７
Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓｏｆｍｏｄｄｅｄａｎｎｕａｌ
Ｉ№ｎ
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ｈｅｉｇｈｔｓ
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ｆｍ１９７１
ｔｏ２０００ｉｎ
Ｊｉａｎｇｓｕ
ｐｒｏｖｉｎｃｅ
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图８青海省１９７１－－２０００年１００ｍ高度年平均风速分布的教值模拟结果
Ｆｉｇ８Ｓｉｍｕｌａｔｅｄａｎｎｕａｌｍｅａｎｗｉｎｄｓｐｅｅｄ（ｍ／ｓ）ａｔｈｅｉｇｈｔｏｆ１００ｍｉｎ
Ｑｉｎｇｈａｉｐｒｏｖｉｎｃｅａｖｅｒａｇｅｄｏｖｅｒ１９７１—２０００
小尺度模式）、美国ＴｒｕｅＷｉｎｄ的ＭｅｓｏＭａｐ（中尺度模式ＭＡＳＳ＋小尺度线性模式ＷｉｎｄＭａｐ）和ＳｉｔｅＷｉｎｄ（中尺度模式ＭＡＳＳ＋小尺度非线性模式ＭＳＦＤ）、澳大利亚的ＷｉｎｄＳｅａｐｅ（中尺度模式ＭＭ５或ＴＡＰＭ＋小尺度线性或非线性模式）和加拿大的ｗＥｓＴ（中尺度模式ＭＣ２＋小尺度模式Ｍｓ—ｍｉｃｒｏ）。风能资源评估一般分为３个阶段：普查、详查和风电场选址。在风能资源普查阶段，只要弄清一个国家或地区风能资源的宏观分布就可以了，因此选用中尺度数值模式进行数值模拟就可以满足要求。在风能资源的详查阶段，要求数值模拟结果分辨率达到１ｋｍ，以满足制定风电发展规划的要求。这对于地形平坦的地区，只采用中尺度数值模式还可以满足要求。但对于地形复杂的地区，中尺度模式就不能准确地模拟近地层的风速分布。因为风电开发利用的是１００多米以下的近地层大气运动产生的风能，近地层是大气边界层的底层，而中尺度模式中对大气边界层的湍流运动过程采用参数化形式来简化处理。因此在平坦地形下，大气在水平方向上的运动尺度远远大于垂直方向上的运动尺度，这种简化的参数化形式还是成立的。但在地形复杂到大气在垂直方向上的运动尺度与水平方向的运动尺度相当时。这种参数化形式就不适用了，必须在基本运动方程中增加湍流交换项，因此需要采用小尺度模式，或者说是大气边界层模式。风电场选址的风能资源评估要求给出风电场建设范围内水平分辨率１００ｍ×１００ｍ或２００ｍ×２００ｍ的风能资源分布，这就必须采用小尺度数值模式。对于非常平坦而光滑的地表条件，可采用基于质量守恒原理的线性小尺度线性诊断模式。对于山区和粗糙的地表条件，需采用基于非线性湍流闭合方案求解的大气边界层模式。如果是遇到陡峭地形．或是需要计算风机之间尾流的影响，则需要采用计算流体力学模式（ｃＦＤ）。由此看来，风能资源评估的数值模拟不能缺少小尺度数值模式。
目前各国对中尺度数值模式都比较开放，如美国的ＭＭ５和ＷＲＦ、加拿大的ＭＣ＇２等，但对于小尺度模式，一般都是制作成商业软件，为风电场建设工程项目提供技术咨询服务。在中国的风能资源评估工作中，除了中国气象局引进了加拿大风能资源数值模式ＷＥＳＴ以外，基本上都是采用美国中尺度数值模式ＭＭ５，或者是购买丹麦Ｒｉｓｏｅ实验室的商业软件ＷＡｓｐ。中国国土面积大，地形条件十分复杂，国外的数值模式，尤其是欧洲的小尺度数值模式，其中的湍流闭合参数都是基于其本地的近地层湍流观
测实验结果确定的，与中国的地形地表状况相差甚
风电场风能资源评估与选址
【摘要】风电场区域范围内的风能资源藴藏状况，是开发风力发电项目最基础的组成因素，能否客观的掌握其风能资源状况是项目成功和避免投资风险的关键所在。 【关键词】区域初步甄选风资源评估微观选址 1 概述 风能资源评估是整个风电场建设、运行的重要环节，是风电项目的根本，对风能资源的正确评估是风电场建设取得良好经济效益的关键，有的风电场建设因风能资源评价失误，建成的风电场达不到预期的发电量，造成很大的经济损失。风能资源评估包括三个阶段：区域的初步甄选、区域风能资源评估及微观选址。 2 区域的初步甄选 建设风电场最基本的条件是要有能量丰富，风向稳定的风能资源。区域的初步甄选是根据现有的风能资源分布图及气象站的风资源情况结合地形从一个相对较大的区域中筛选较好的风能资源区域，到现场进行踏勘，结合地形地貌和树木等标志物在万分之一地形图上确定风电场的开发范围。 风电场场址初步选定后，应根据有关标准在场址中立塔测风。测风塔位置的选择要选具有代表整个风电场的风资源状况，具体做法：根据现场地形情况结合地形图，在地形图上初步选定可安装风机的位置，测风塔要立于安装风机较多的地方，如地形较复杂要分片布置立测风塔，测风塔不能立于风速分离区和粗糙度的过渡线区域，即测风塔附近应无高大建筑物、地形较陡、树木等障碍物，与单个障碍物距离应大于障碍物高度的3倍，与成排障碍物距离应保持在障碍物最大高度的10倍以上；测风塔位置应选择在风场主风向的上风向位置。 测风塔数量依风场地形复杂程度而定：对于较为简单、平坦地形，可选一处安装测风设备；对于地形较为复杂的风场，要根据地形分片布置测风点。 测风高度最好与风机的轮毂高度一样，应不低于风机轮毂高度的2/3，一般分三层以上测风。 3 区域风资源评估 区域风资源评估内容包括： 对测风资料进行三性分析，包括代表性，一致性，完整性；测风时间应保证至少一周年，测风资料有效数据完整率应满足大于90％，资料缺失的时段应尽量小(小于一周)。
资产评估师《建筑工程评估基础》知识点：空间结构
资产评估师《建筑工程评估基础》知识点：空间结构知识点：空间结构 1.空间结构建筑物的主要结构体系 平面承重结构体系：竖向和水平荷载通过在一个平面内的构件组成的承重体系传递给基础。 空间受力结构体系： ①刚性空间结构； ②柔性空间结构。 多层、高层及超高层建筑结构体系 （1）刚性空间结构 ①网架结构：优点：能较好地承受集中荷载、动力荷载和非对称荷载，抗震性能好。局部杆件坏了，不影响整体，依然具有抗荷载的能力。 受力特点：主要承受轴力。 ②薄壳结构：优点：受力合理、跨越能力大、刚度好、材料省。 受力特点：承受任意方向轴力（拉力和压力）、剪力。 （2）柔性空间结构 ①悬索结构：优点：受力合理、跨度大、施工方便、获得良好的物理性（声学）。 受力特点：轴心受拉，抗弯刚度几乎等于零。 ②弦支结构：优点：跨度更大。 ③索膜结构 受力特点：内部产生一定的预张应力。 （3）多层、高层及超高层建筑结构体系 框架体系——承担竖向荷载，水平荷载的抗侧力结构。 纯框架抗侧力不够，越是高层、超高层建筑，抗侧力是主要的。因此，在框架的基础上加支撑、内筒、外筒、筒中筒、束筒。 框架——支撑体系：支撑框架承担水平力，抗侧力。 框架——内筒体系、外筒体系：外筒承担全部水平剪力的抗侧力结构，内筒仅承担竖向荷载。 2.空间钢结构建筑形式 （1）钢结构的特点：
结构性能好：强度高、质量轻、抗震性能好、质量好、连接性能好、节能环保（复合墙板）。 经济性能好：自重轻、减小结构设计内力，降低造价；强度高、施工快（工业化程度高）、运输方便等。缺点：耐火性差、维护成本高（防锈）、造价高。 （2）钢结构的应用（跨度大、高层） 大跨度（体育馆）； 重型工业厂房； 高层； 轻钢结构（厂房）； 高耸建筑。
风资源评估方法研究1
内蒙古工业大学 硕士学位论文 风资源评估方法研究 姓名：李常春 申请学位级别：硕士专业：动力机械及工程指导教师：刘志璋 20060601
摘要 针对我国大型风电场建设起步相对较晚，风能资源的测量评估依据不够充分，评估所用的资料大都是10米高度处的气象站资料。部分气象站由于周围建筑环境的影响使测量数据严重失真，给风电场的选址和规划方面带来很多困难。为此作者进行了风资源评估方法的研究。 本论文介绍了有关风资源的基本概念、风的变化和风的统计特性；从风电场测风的角度出发，分析了风资源测量站址的选择方法、测量参数分析及设备安装原则等。 在实际风电场测风的基础上，本论文运用WASP软件整合数据，提出了采用NASA （美国国家航空航天局）数据库中的风资料与瑞利概率密度函数相结合的方法，来拟合风速频率分布，评估当地风资源。作者利用锡林浩特风电场实测的一年数据和百灵庙的实测数据对新方法的准确度进行了验证。得到了如下结论： （1）论文提出的风资源评估的新方法，采用NASA数据库中的风资料数据计算风速分布频率的结果与实测一年的当地风资源数据计算结果的差值在±10%以内。 （2）本文提出的风资源评估的新方法和相关理论分析及应用技术能够指导当前的风电场的选址工作。 为了更好的开展本课题的后续工作，作者提出如下建议： （1）在测风塔安装的多层风速仪中，一定要安装50米高度处的风速仪，为进一步修正新方法的估计精度打好基础。 （2）本课题的提出的研究方法并未考虑地形地貌的影响，建议下一步研究中利用电子地图提高计算准确性。 （3）基于本课题的方法，进一步规划内蒙古自治区和我国的风能资源分布情况。关键词：风资源；NASA数据；瑞利分布函数；风速频率分布；评估
风力发电基础基础知识
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目录1.什么是风力发电 2.发展风力发电的意义 3.风力发电的基本原理 4.风能利用与风力发电的历史 5.风力发电机组的类型 6.风力发电机组的基本结构 7.对风力发电机组的性能要求
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第1部分什么是风力发电从这个描述可以看出，风力发电具有3个基本要素： ? 风资源 ? 风力发电设备 ? 满足用户的电力需求? Sewind是一家风力发电设备制造厂商
---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ 第2部分发展风力发电的意义 5/ 36
第2部分发展风力发电的意义“风能作为一种清洁的可再生能源，越来越受到世界各国的重视。 其蕴量巨大，全球的风能约为2.74×109MW，其中可利用的风能为2×107MW，比地球上可开发利用的水能总量还要大10倍。 中国风能储量很大、分布面广，仅陆地上的风能储量就有约2.53亿千瓦。 ”
通风基础知识培训资料
通风基础知识培训资料 一、基本计量单位：（法定单位） 二、全面通风 1、按照通风动力不同，全面通风可分为自然通风和机械通风。 2、按对有害物控制的不同，全面通风分为： 2.1 稀释通风：用新鲜空气把整个房间、车间有害物浓度稀释到允许浓度以下。通风量大，控制效果差。 2.2 单向通风：通过有组织的气流运动，控制有害物的扩散和转移，保证工
作区达标。通风量较小，控制效果较好。 2.3 均匀流通风：利用送风气流在均流室内形成的均匀气流把室内污染空气全部压出室外。控制气流速度0.2-0.5m/s。通风量较大，能有效排出室内污染空气。 2.4 置换通风：（及我公司采用的分层送气原理相同）。 条件：a) 有余热，较封闭，高度方向具有稳定的温度梯度。 b) 送风量大、风速低。 V＜0.2-0.5m/s c) 送风温度低于室内温度2-4℃ 特点：及传统的稀释通风方式相比，具有节能，通风效率高等优点。 3、全面通风设计原则： 3.1 有效散热，或有害物质的建筑物，当不能采用局部通风，或采用局部通风不能达到卫生标准，应辅以全面通风或采用全面通风。 3.2 宜尽可能采用自然通风，节约能源和投资，当自然通风达不到卫生或生产要求，应采用机械全面通风。 3.3 根据卫生标准，排出空气经净化处理后，如其中有害物质浓度不超过室内最后允许浓度的30%，可返回车间再循环利用。 4、全面通气流组织设计： 4.1 排风口应尽量靠近有害物质源，以便迅速排出。 4.2 送风口尽量靠近操作地点。（清洁空气） 4.3 在整个通风间内，应尽量使送风气流均匀分布，减少涡流，避免有害物质在局部地区的积累。 4.4 要求清洁的建筑物，当其周围环境较差时，送风量应大于排风量。使室内保持正压.对于室内产生有害气体和粉尘，可能污染周边相邻建筑时，送风量应小于排风量，使室内保持负压，一般送风量为排风量的80-90%。 5、全面通风换气次数： L=nV f L：全面通风量m3/h n：换气次数次/h V f ：建筑物体m3 V f =长×宽×高 三、空气幕
第一章 风能资源测量与评估
第一章风能资源概述 第一节风能基础知识 一、风的形成 风的形成是空气流动的结果，空气流动形成的动能称为风能。 空气的流动是由于不同区域空气的密度或者气压不同引起。大气压差是风产生的直接原因。 改变空气密度主要方法 （1）加热或冷却 （2）外力作用 二、影响地球表面空气流动的主要因素 1、太阳辐射 赤道和低纬度地区太阳高度角大，日照时间长，太阳辐射强度大，地面和大气接受热量多、温度高；高纬度地区太阳高度角小，日照时间短，地面和大气接受的热量少，温度低。 高纬度和低纬度之间的温度差异，形成南北之间的气压梯度，使空气做水平运动，风沿垂直于等压线的方向从高压向低压吹。 2、地球自转 由于地球表面及空气间摩擦力的作用，地球自转过程中将带动地球表面的空气沿地球自转的方向流动。 地球自转使空气发生偏向的力称为地转偏向力-科里奥利力。科里奥利力是对旋转体系中进行直线运动的质点由于惯性相对于旋转体系产生的直线运动的偏移的一种描述。 由于地转偏向力和高低纬度间压差所引起的压力的合力成为主导地球表层空气流动的作用力。 3、地球表面陆地和海洋等地形分布的影响 （1）山坳和海峡改变气流运动的方向，使风速增大 （2）丘陵、山地因表面摩擦大而使风速减小 （3）山脉的阻挡作用导致局部风速的增加 4、局部热效应的影响 三风的种类 1、大气环流（三圈环流）——全球性的风 大气环流是在全球范围内空气沿一封闭轨迹的运动，是决定全球风能分布最基础、最重要的因素。 了解当地的盛行风向对微观选址具有重要的意义，我们可以避开盛行风向上的障碍物，当然，当地的地形条件对风向的分布也具有决定作用。 2、季风环流 季风现象：在一个大范围地区内其盛行风向或气压系统有明显的季度变化。 主要是由于海陆分布的热力差异及行星风带的季节转换所形成的。 我国是一个典型的季风气候国家。无论风电场的选址或运行，季风特征必须认真考虑。
健康评估基础知识
健康评估基础知识 一、触诊脉搏、监测呼吸 （1）说出几种常见的异常脉搏:水冲脉、交替脉、奇脉、脉搏消失。 （2）潮式呼吸的特征:呼吸由浅慢逐渐变为深快，再由深快变为浅慢，继而呼吸暂停，如此周而复始。 （3）脉搏短绌（chù）:在某种心律失常（心房颤动、频发室性期前收缩），由于部分心搏的心排血量显著减少，不能使周围血管产生搏动，以致脉率低于心率。 （4）间停呼吸的特征:均匀规律的呼吸几次后，突然呼吸停止一段时间，然后又开始呼吸，如此周而复始。 二、测量血压 （1）血压变动的临床意义: ①高血压:肾动脉狭窄、肾实质病变、嗜铬（gè）细胞瘤、妊娠中毒症等。 ②低血压:休克、急性心肌梗死、心力衰竭、肺梗死及极度衰弱者等。 ③脉压＞40mmHg，多见于主动脉瓣关闭不全、动脉导管未闭、甲状腺功能亢进、严重贫血，主动脉硬化等。 ④脉压<30mmHg，多见于主动脉瓣狭窄、心力衰竭、低血压、心包积液等。 （2）血压参考值:收缩压/舒张压 ①正常血压值:<120/80mmHg。 ②高血压:＞140/90mmHg。 ③低血压:<90/60mmHg。 三、发热病人的问诊 （1）相关护理诊断: ①体温过高:与病原体感染有关；与体温调节中枢功能障碍有关。 ②体液不足:与体液量摄入不足有关；与体温下降期出汗过多有关。 ③营养失调低于机体需要量:与长期发热代谢率增高及营养物质摄入不足有关。
四、腹痛病人问诊 （1）病人可能存在何护理问题: ①急性/慢性疼痛:与各种伤害性刺激作用于机体引起的不适有关。 ②睡眠形态紊乱:与剧烈疼痛有关。 ③恐惧:与剧烈疼痛有关。 ④焦虑:与疼痛频繁发作有关，与长期慢性疼痛有关。 （2）疼痛的程度分类和性质分类: ①按程度分:微痛；轻度疼痛；中度疼痛；剧痛。 ②按性质分:钝痛；锐痛；其他（牵拉样、压榨样、跳痛） 五、水肿的检查 （1）与水肿相关的护理诊断: ①体液过多:与右心功能不全；与肾脏疾病所致水钠潴留有关。 ②皮肤完整性受损（有皮肤完整性受损的危险）:与水肿所致组织、细胞营养不良有关。（2）全身性水肿各类型的特点: ①心源性水肿:常见于心力衰竭；首先出现于身体下垂部位，活动后明显，休息后减轻。为对称性、凹陷性。 ②肾源性水肿:见于各型肾炎，晨起时眼睑（jiǎn）与颜面水肿，可发展为全身性水肿，其分布与体位关系不大。 ③肝源性水肿:见于失代偿期肝硬化，以腹水为主，也可出现在踝部水肿。 ④营养不良性水肿:见于慢性消耗性疾病、低蛋白血症，特点是从足部开始，逐渐扩展至全身。 六、意识形态的判断 （1）意识障碍按程度的不同有几种表现: ①嗜睡；
第一章 风能资源测量与评估复习课程
第一章风能资源测量 与评估
第一章风能资源概述 第一节风能基础知识 一、风的形成 风的形成是空气流动的结果，空气流动形成的动能称为风能。 空气的流动是由于不同区域空气的密度或者气压不同引起。大气压差是风产生的直接原因。 改变空气密度主要方法 （1）加热或冷却 （2）外力作用 二、影响地球表面空气流动的主要因素 1、太阳辐射 赤道和低纬度地区太阳高度角大，日照时间长，太阳辐射强度大，地面和大气接受热量多、温度高；高纬度地区太阳高度角小，日照时间短，地面和大气接受的热量少，温度低。 高纬度和低纬度之间的温度差异，形成南北之间的气压梯度，使空气做水平运动，风沿垂直于等压线的方向从高压向低压吹。 2、地球自转 由于地球表面及空气间摩擦力的作用，地球自转过程中将带动地球表面的空气沿地球自转的方向流动。
地球自转使空气发生偏向的力称为地转偏向力-科里奥利力。科里奥利力是对旋转体系中进行直线运动的质点由于惯性相对于旋转体系产生的直线运动的偏移的一种描述。 由于地转偏向力和高低纬度间压差所引起的压力的合力成为主导地球表层空气流动的作用力。 3、地球表面陆地和海洋等地形分布的影响 （1）山坳和海峡改变气流运动的方向，使风速增大 （2）丘陵、山地因表面摩擦大而使风速减小 （3）山脉的阻挡作用导致局部风速的增加 4、局部热效应的影响 三风的种类 1、大气环流（三圈环流）——全球性的风 大气环流是在全球范围内空气沿一封闭轨迹的运动，是决定全球风能分布最基础、最重要的因素。 了解当地的盛行风向对微观选址具有重要的意义，我们可以避开盛行风向上的障碍物，当然，当地的地形条件对风向的分布也具有决定作用。 2、季风环流 季风现象：在一个大范围地区内其盛行风向或气压系统有明显的季度变化。 主要是由于海陆分布的热力差异及行星风带的季节转换所形成的。
全国风能资源评价技术规定
全国风能资源评价技术规定 （国家发展改革委2004年4月14日发布发改能源[2004]865号） 第一章总则 第一条风能资源评价主要是以现有气象台站的测风数据为基础，通过整理、分析，对全国风能资源的大小和分布进行评价。 第二条为了统一全国风能资源评价的原则、内容、深度和技术要求，在总结风能资源研究成果的基础上，参考国内、外有关标准和规范，制定《风能资源评价技术规定》（以下简称本规定）。 第三条本规定用于指导开展风能资源评价工作。 第二章基础资料收集 第四条气象台站资料 一、收集国家基准气象站、国家基本气象站和一般气象站基本信息，包括气象台站所属省名、站名、区站号、经度、纬度、海拔高度、建站时间、台站周围环境变化情况（包括台站变迁情况）、观测仪器（包括仪器变更）情况。 二、收集各气象台站1971～2000年历年年最大风速、年极大风速、年极端最高温度、年极端最低温度、年沙尘暴日数、年雷暴日数。 三、收集各气象台站1971～2000年历年逐月平均风速、平均气温、平均气压、平均水汽压。 四、收集各气象台站1991～1995年逐日日平均风速、气温、气压、水汽压。 五、收集各气象台站“代表年”逐时风速、风向观测记录。 六、“代表年”确定方法：根据全国地面气象资料1971～2000年整编成果，选择年平均风速等于或接近30年年平均风速的年份，定义为平均风速年；选择年平均风速等于或接近30年年平均风速最大值的年份，定义为最大值年；选择年平均风速等于或接近30年年平均风速最小值的年份，定义为最小值年。若存在多个年平均风速等于或接近（或、）的年份，则选择最靠近2000年的年份，下同。上述三个年份统称为“代表年”，即年平均风速分别等于或接近、、 的3个年份，下同。 第五条其它观测资料 一、收集已建自动气象站资料，内容参照本规定第四条。 二、收集已建、待建风电场基本信息及前期工作中的测风资料。 三、收集海洋站、船舶、浮标等的测风资料。 四、收集相关科学（考察）试验的测风资料。
风资源评估-工程应用-windfarmer操作步骤及注意事项(1)
Windfarmer软件操作步骤及注意事项 目录 一、目的： (1) 二、准备资料 (1) 三、计算步骤 (2) 1 wasp——导入文件: (2) 2 wasp-------输出文件： (2) 3 导入windfarmer： (2) 4 设置： (2) Windfarmer 应用步骤 (2) 001 前提：选型完成之后—— (2) 02 wasp部分 (3) 003 windfarmer部分 (5) 01 以现场测量数据为依据 (8) 004 RIX（陡峭度指标问题） (11) 006 损耗 (13) 007 不确定性 (13) 一、目的： windfarmer用于简单地形——基于wasp模型——同时也用于复核计算（湍流） 二、准备资料 1 原始风速数据——windgrogher——输出。Tab文件 2 边界坐标——txt-wob——或者自己在windfarmer里面地图上画 3 风机点位坐标——或者自己排布优化 4 功率曲线——.wtg 文件——wasp中建立一个风机后直接save为。Wtg格式文件 5 地图——.map+roughness 6
三、计算步骤 1 wasp——导入文件: windgrogher导出tab文件 wasp turbine editor导出风机功率曲线wtg文件 cad—globalmaper—wasp editor—导出contours+roughness的map文件 风机点位文件 计算resource grid文件前要设置边界（control+shift—画，control—移动） 若测风塔在风场边界之外则计算三个资源栅格（mast高度、mast轮毂高度、轮 毂高度） 2 wasp-------输出文件： Hub 高度的wrg文件 Mast 高度的wrg文件 3 导入windfarmer： Map+roughness地图文件 画边界点或者拖入wob文件 画出禁止区域等设置 导入风场和测风塔点位的wrg文件 布机或者导入风机点位坐标 风机属性设置——功率曲线设置——导入wtg文件 优化——迭代300-500次左右 4 设置： 控制面板设置 Windfarmer 应用步骤 001 前提：选型完成之后—— 01 windogragher部分风速数据处理整理成txt格式，包括风速风向标准偏差，
最新 审核评估基础知识【精品】
审核评估基础知识 二、什么是审核评估？ 普通高等学校教学工作审核评估（简称“审核评估”）是教育部针对2000年以来参加过院校评估并获得通过的普通本科学校开展的制度性评估。审核评估重点考察学校办学条件、本科教学质量与办学定位、人才培养目标的符合程度，学校内部质量保障体系建设及运行状况，学校深化本科教学改革的措施及成效。审核评估的核心是“质量”，主要目的是“质量保障”，即通过评估的评价、监督作用，促进高等学校坚持内涵式发展，加强质量保障体系建设，提高人才培养质量。
四、审核评估的对象是什么？ 普通高等学校本科教学工作水平评估获得“合格”及以上结论的全省地方高校（含省、市属及民办）均须参加审核评估；参加普通高等学校本科教学工作合格评估获得“通过”的新建本科院校，5年后也须参加审核评估。 五、审核评估的条件是什么？ 参加审核评估学校的办学条件指标应达到教育部《普通高等学校基本办学条件指标（试行）》（教发〔2004〕2号）规定的合格标准；公办普通本科高校生均拨款须达到《财政部关于进一步提高地方普通本科高校生均拨款水平的意见》（财教〔2010〕567号）规定的相应标准。 六、审核评估的时间是什么？
教育部明确规定：本次普通高等学校本科教学工作审核评估时间为2014年至2018年。2017年初，辽宁省在渤海大学进行评估试点；2017年5月，辽宁省全面启动审核评估工作；2018年年底前将完成全省符合审核评估条件的省内地方高校的评估工作。 七、审核评估的二十字方针是什么？ 以评促建以评促改 以评促管评建结合重在建设 八、审核评估的理念是什么？ 九、审核评估的指导思想是什么？
中国风能资源的详查和评估
风 能是清洁的可再生能源，大力开发利用风能资源是有效应对气候变化的重要举措之 一。中国政府十分重视风能资源的有序开发和合理利用，20世纪70年代至2006年期间，先后组织开展了3次全国风能资源普查，为我国的风能资源开发提供了基础依据；为更好地满足我国风能资源持续、有序、合理地规划和开发利用需要，国家发改委、财政部及国家相关部门决定在之前全国风 中国风能资源的详查和评估 ■文—中国气象局风能太阳能资源评估中心 能资源普查结果的基础上，实施“全国风能详查和评价”项目，该项目针对中国大陆风能资源丰富、适宜建设大型风电场、具备风能资源规模化开发利用条件的地区，通过现场观测、数值模拟、综合分析等技术手段，进一步摸清我国陆上风能资源特点及其分布，为促进我国风电又好又快发展做好前期工作。该项目于2008年正式启动，由中国气象局具体牵头组织实施。 一、中国风能资源详查和评估技术发展和项目主要成果 1. 初步建立全国陆上风能资源专业观测网 依托全国风能资源详查和评价工作，中国气象局针对风能资源规划和风电场选址需要，采用规范、统一的标准，在中国大陆风能资源可利用区域设立了400座70～120米高的测风塔，初步建成了全国陆上风能资源专 图1 全国风能资源专业观测网测风塔分布示意图
业观测网（图1），该专业观测网于2009年5月正式全网观测运行，已获取的实地观测数据为全国（陆上）风能详查和评价提供了可靠的依据，同时也为规范风能资源观测的专业化运行和管理积累了丰富的实际操作经验。该专业观测网的持续运行，可为开展风能预报业务和风电场后评估提供基础支持。 2. 研发了适用于中国的风能资源评估系统 中国气象局风能太阳能资源评估中心在引进和吸收加拿大、丹麦和美国等风能数值模拟评估的成功经验基础上，根据中国地理、气候特点进行改进和优化，采用先进的地理信息系统（GIS）分析技术，开发了适于中国气候和地理特点的风能资源评估系统（W E R A S/C M A），数值模拟的水平分辨率达到1千米以下，风能参数模拟精度能够满足各级风电规划和风电场选址需要。图2展示了W E R A S/ CMA的系统工作流程图。 3. 研发了规范、适用的风能资源 计算评估系统 依据IEC61400-1、IEC61400- 12-1、GB/T 18710-2002、QX/T74- 2007等国际国内风能资源计算评估技 术规范，在气象部门原有的“风能资 源计算评估系统” V1.0版软件基础上 进行研制和完善，使之适用于风能专 业观测网一体化观测系统特有的仪器 设置和数据采集方式，实现了多种观 测仪器原始数据格式的标准转换，原 始观测数据的质量检查、缺测数据的 自动插补订正、统一的数据库管理、 Word文档图表的全自动生成等功能， 满足了本项目计算评估大量的数据处 理、规范的参数计算、标准的图表制 作和便捷的报告编制等要求。 4. 建立了风能资源数据库共享系统 以地理信息系统和网络技术为支 撑，根据风能观测数据的采集和传输 特点，通过新一代气象通信系统，建 立了具备测风塔观测数据实时采集、 传输、质量控制、统计加工、分发存 储等全功能处理流程；建成的全国 风能资源数据库包括了风能观测塔数 据、风能评估参政气象站历史数据、 数值模拟计算结果和风能资源综合评 价的各类参数，通过分级管理形成了 全国风能资源数据共享系统，可为全 社会各个层面提供风能基础数据、评 估参数和图表成果等的公共服务。 5. 编制完善了一系列风能资源详 查和评价的规范性技术文件 针对项目执行中的各个技术环 节，参考国际、国内相关规范，考虑 我国气候特点、地理条件等因素，并 结合本项目工作大纲要求，研究编制 了《风能资源详查和评价工作测风塔 选址技术指南》、《测风塔塔体及其 防雷技术要求》、《测风塔风能观测 系统技术要求》和《风能资源综合评 价技术规定》、《风能资源短期数值 模拟技术规定》等规范性技术文件， 在规范和指导项目执行的同时，及时 进行总结、补充和修正，使各规范性 技术文件更加完善、合理，并具有普 适性和可操作性。 图2 WERAS/CMA的系统工作流程图
基础知识-资产管理与资产评估
基础知识-资产管理与资产 评估
目录 一、一般与公司资产管理及资产评估岗位相关的岗位职责及任职条件 (2) （一）岗位职责 (2) （二）任职条件 (3) 二、国有资产管理的基本知识 (3) （一）任务 (4) （二）界定 (4) （三）理论分析 (5) （四）存在的问题 (5) 三、国有资产评估基本知识 (6) （一）概念 (6) （二）对象与范围 (7) （三）程序 (7) （四）遵循的原则 (8) 四、资产评估（广义的，大概念的）的基础知识 (8) （一）概念 (9) （二）特点 (9) （三）产生 (9) （四）种类 (10) （五）规则 (11) （六）基本方法 (12) （七）立项 (14) 五、与国有资产相关的资产管理和资产评估法规文件 (14) （一）主要文件 (14) （二）文件内容见附件2-与国有资产管理和国有资产评估有关的法规文件 (15) 一、一般与公司资产管理及资产评估岗位相关的岗位职责及任职条件 （一）岗位职责 1、制定和完善设备相关管理制度并监督执行，建立并贯彻落实各项设备管理规范；
2、组织制定年度维修保养计划，编制设备日常维护和保养计划，并做好设备保养记录，进行设备资产管理和资产评估； 3、负责设备的选型购置、安装和设备报废计划的申报工作； 4、负责公司生产设备日常管理及维修，及时、高效地诊断并解决生产设备故障，保证生产的顺利进行并做到预防为主，定期对生产设备进行巡检； 5、培训与指导设备维护技术人员，负责部门人员的日常管理和绩效考核。 6、负责厂房设施、设备的日常维护、维修和保养。 7、负责设备验证工作。 8、能够独立完成各类资产评估报告； 9、能独立就评估报告与客户完成技术沟通。 （二）任职条件 1、3年以上投资相关工作经验，2年以上同岗位工作经验； 2、熟悉重大基础设施项目融资，有对资产证券化产品的专业理论知识和实践经历，有较强的产业经济和风险认识度； 3、具有资产评估师资格证书，具备投资相关专业知识和资产评估专业知识，熟悉基础设施投资资产评估；同时具有注册律师、会计师、风险分析师、金融分析师者优先； 4、其他要求：具有较强的组织管理和团队协作能力，较强的人际交往、沟通协调能力，计算机及项目管理软件使用熟练，具有良好的职业操守。 二、国有资产管理的基本知识 所谓国有资产管理是指对所有权属于国家的各类资产的经营和使用，进行组织、指挥、协调、监督和控制的一系列活动的总称。具体地说，就是对国有资产的占有、使用、收益和处置进行管理。国有资产管理的基本目标是实现国有资产的保值与增值。
深圳市太阳能、风能资源评估报告
深圳市太阳能、风能资源评估报告 （简本） 深圳市国家气候观象台（市气候中心） 一、 编写背景 在全球气候变暖的背景下，各国政府都对节能减排工作高度重视。在今天，节能减排已不仅是一个科学技术问题，更成为国际政治博弈的核心问题，与节能减排有关的政策甚至能影响到数十亿人的命运，其重要性不言而喻。我国于2007年发布了《中国应对气候变化国家方案》，随后国内各 省在发改委的牵头下，制定本省的应对气候变化方案。而作为应对气候变化的核心工作，节能减排在国家层面和省级层面都被明确为“减缓”气候变化的最重要的举措。节能减排 工作可以分为两个方面：一方面是“节流”，在技术上通过提高能源使用效率降低能耗，在政策上引导产业向低能耗发展，从而减少单位GDP 的能耗和排放；一方面是“开源”，通过开发和使用清洁能源，达到消费能源却不增加排放的目的。 2010年12月，深圳市“应对气候变化及节能减排工作领导小组”正式成立，明确由市气象局负责组织气候变化的相关科学研究工作。这其中，关于深圳的太阳能、风能资源深圳市气候中心 深圳市气候中心
评估成为一项重要任务，在前期所开展的科学研究基础上，提供深圳市太阳能、风能的评估报告，将为深圳市政府、企 业科学合理地开发使用清洁能源提供科技支撑，从而有效地 推动深圳节能减排工作的整体进展。 二、深圳市太阳能资源评估 （一）评估方法 深圳太阳能资源评估采用了基于起伏地形下的天文辐射分布式模型的计算方法，综合使用深圳的数字高程模型（DEM）数据与深圳及周边4个城市的30年太阳辐射观测数据，完成了深圳市太阳能时空分布的计算。在计算中充分考 虑了地形坡度、开阔度和不同用地类型反射率等因素的影 响。 （二）评估结论 深圳市大部分地区属于太阳能资源丰富~很丰富地区。平原地区太阳辐射年总量在4759-5116 MJ/m2之间；山地南坡南坡太阳辐射年总量在4027-4759 MJ/ m2之间；山地北坡太阳辐射年总量在3135-4223 MJ/m2之间，具体分布见图1。 深圳市气候中心 深圳市气候中心
考试题库风电基础知识
一、填空题 ★1、风力发电机开始发电时,轮毂高度处的最低风速叫。(切入风速) ★2、严格按照制造厂家提供的维护日期表对风力发电机组进行的预防性维护就是。(定期维护) ★3、禁止一人爬梯或在塔内工作,为安全起见应至少有人工作。(两) ★4、就是设在水平轴风力发电机组顶部内装有传动与其她装置的机壳。(机舱) ★5、风能的大小与风速的成正比。(立方) ★6、风力发电机达到额定功率输出时规定的风速叫。(额定风速) ★7、叶轮旋转时叶尖运动所生成圆的投影面积称为。(扫掠面积) ★8、风力发电机的接地电阻应每年测试次。(一) ★9、风力发电机年度维护计划应维护一次。(每年) ★★10、凡采用保护接零的供电系统,其中性点接地电阻不得超过。(4欧) ★★11、在风力发电机电源线上,并联电容器的目的就是为了。(提高功率因素) ★★12、风轮的叶尖速比就是风轮的与设计风速之比。(叶尖速度) ★★13、风力发电机组的偏航系统的主要作用就是与其控制系统配合,使风电机的风轮在正常情况下处于。(迎风状态) ★★14、风电场生产必须坚持的原则。(安全第一,预防为主) ★★15、就是风电场选址必须考虑的重要因素之一。(风况) ★★16、风力发电机的就是表示风力发电机的净电输出功率与轮毂高度处风速的函数关系。(功率曲线) ★★17、风力发电机组投运后,一般在后进行首次维护。(三个月) ★★18、瞬时风速的最大值称为。(极大风速) ★★19、正常工作条件下,风力发电机组输出的最高净电功率称为。(最大功率) ★★20、在国家标准中规定,使用“downwind”来表示。(主风方向) ★★21、在国家标准中规定,使用“pitch angle”来表示。(桨距角) ★★22、在国家标准中规定,使用“wind turbine”来表示。(风力机) ★★23、风力发电机组在调试时首先应检查回路。(相序) ★★24、在风力发电机组中通常在高速轴端选用连轴器。(弹性) ★★25、在某一期间内,风力发电机组的实际发电量与理论发电量的比值,叫做风力发电机组的。(容量系数) ★★26、齿轮箱的润滑有飞溅与润滑。(强制) ★★27、大气环流主要由两种自然现象引起的与。(太阳辐射地球自转) ★★28、粘度指数反映了油的粘度随变化的特性。(温度) ★★29、在打开紧急逃生孔门之前,在逃生孔附近或者机舱外的位置工作时,操作人员必须用安全系索将自己固定到至少个可靠的固定点上。(1) ★★30、进行风电机螺栓工作时我们应怎样进行紧固。(对角) ★★31、变频器按照主电路工作方式分类,可以分为变频器与变频器。(电压型电流型) ★★32、SL1500风力发电机组安全系统采用级的安全链。(12) ★★33、粘度指数反映了油的粘度随变化的特性。(温度) ★★34、吊装时螺栓喷涂二硫化钼的作用就是。(润滑) ★★35、速度编码器安装在滑环盖的末端,用于监控发电机的。(转速) ★★36、风电场运行管理工作的主要任务就就是提高与供电可靠性。(设备可利用率) ★★37、风力发电机组最重要的参数就是与。(风轮直径额定功率) ★★★38、滚动轴承如果油脂过满,会。(影响轴承散热与增加轴承阻力) ★★★39、风力发电机轴承所用润滑要求有良好的。(高温性能与抗磨性能)
风资源数据处理
风资源测量与评估实务 ——测风数据处理与验证
测风数据处理 测风数据处理包括对数据的验证、订正，并计算评估风资源所需要的参数。 一．数据验证 数据的验证是检查风场测风获得的原始数据，对其完整性和合理性进行判断。经过初步检验和审查，没有发现不合理的数据和缺测的数据。 二．数据检验 (1). 完整性检验 数据数量与时间顺序应与预期数据一致。 (2). 合理性检验 范围检验 主要参数 合理范围 平均风速 0 ≤小时平均值≤40m/s 风向 0≤小时平均值≤360 平均气压 94kpa<小时平均值<106kpa 相关性检验 50m/30m 高度小时平均风速差值 <2.0m/s 50m/10m 高度小时平均风速差值 <4.0m/s 50m/30m 高度风向差值 <22.5 趋势检验 1h 平均风速变化 <6m/m 3很平均气压变化 <1kpa 1h 平均温度变化 <5℃ 所有数据均在同一高度，故无需相关性检查。另外，要仔细判别并处理不合理数据。 有效数据完整率= %100--X 应测数目 无效数据数目 缺测数目应测数目 有效数据完整率要达到90%。 三. 数据订正 根据长期测站的观测数据，将测风数据订正为一套反映风场 长期平均水平 的代表性数据 ，即风场测风高度上代表年的逐小时风 速风向数据。 四.数据处理 将订正后的数据处理成 评估风场风能资源所需要的各种参数 ，包括不同时段的平均风速和风功率密度、风速频率分布、风向频率等。.（1）平均风速 月平均、年平均；个月同一钟点平均、全年同一钟点平均。
（2）风功率密度 ))((2131i n i WP v n D ρ=∑= D wp ---平均风功率密度，W/m 2 n-----在设定时段内的记录数 ρ----空气密度，kg/m 3 3i v -----第i 记录的风速（m/s ）值的立方 平均风功率密度的计算应是设定时段内逐小时风功率密度的平均值，不可用 年（或月）平均风功率密度。 D wp 中的ρ必须是当地年平均计算值。它取决于温度和压力， 空气密度可按照如下公式进行计算：（一般取1.0253/m kg ） RT P = ρ ρ-----空气密度，kg/m 3 P------年平均大气压力，Pa R----气体常数（287J/kg ?K ） T----年平均空气开氏温标绝对温度 综合以上数据，再画出风速、风功率密度折线图然后算出风向频率画出风玫瑰图。
内蒙乌拉特后旗XXX风电场风能资源评估报告
内蒙乌拉特后旗XX风电场 风能资源评估报告 2019年2月
1.1设计依据 1）地图：DEM30米网格精度的矢量地形图； 2）业主提供的6812#、6498#测风塔测风数据； 3）业主提供的一期相关资料； 3）海力素气象站的气象数据； 4）风力发电场设计相关规程。 1.2区域风能资源概述 乌拉特后旗地处中温带，属高原大陆性干旱气候区，深居大陆内部，具有高原寒暑剧变特点，四季分明，春干燥多风，夏短促干热，秋温和凉爽，冬漫长寒冷。全年干旱少雨，风沙大，无霜期短。春季3～5月，是大风季节，年平均风速5.5m/s。受强大的蒙古冷高压长时间控制，风电场所在区域已成为冷空气南下的主要通道。南下气流通过时具有增速效应；加之其地域开阔平坦、植被稀疏，建筑物及树木稀少，气流的摩擦阻力小等原因，使得该地区常年有风，冬春最盛，风能资源丰富。 1.3风电场所在地区气象站资料分析 1.3.1.参证气象站站概况 本工程收集了海力素气象站资料做为工程气象资料进行分析，海力素气象站设立于1958年，原址位于巴彦淖尔盟杭锦后旗巴音温都尔公社虎勒盖尔“戈壁”，1964年改名为乌拉特中后联合旗虎勒盖尔气象服务站，地理坐标为东经106°10′，北纬42°12′，观测海拔高度1185.8m；1970年10月1日迁往海力素地区，地址为巴彦淖尔盟潮格旗那仁宝力公社海力素“戈壁”，东经106°24′，北纬41°24′，观测场海拔高度1509.6m。
表1.1 海力素气象站基本气象要素 项目数值项目数值全年平均气温 5.5℃多年平均相对湿度41% 全年平均气压848.7hpa 冻土期10月上旬～4月 中旬 全年平均水气压 4.3hpa 累年最大冻土深度>200cm 累年极端最高气温38.1℃累年最大积雪深度12 cm 累年极端最低气温-32.6℃年均沙尘暴日数16.8(天) 全年平均降水量128.8mm 年均雷暴日数16.2(天) 多年平均蒸发量3314.4mm 年均冰雹日数0.8(天) 1.3. 2. 气象站平均风速 图1.2 海力素气象站历年风速年际变化直方图 海力素气象站多年逐月平均风速统计成果见下表，多年平均风速年变化直方图见下图。
教育学高校评估基础知识
高职高专评估基础知识篇 1、什么是高职高专院校人才培养工作水平评估？ 评估是根据一定的目标和标准，运用一定的途径和方法对客体进行的一种价值判断。 高职高专院校人才培养工作水平评估，指教育部根据高职高专人才培养目标和标准（办学标准和质量标准），按照《高职高专院校人才培养工作水平评估方案（试行）》，要求参评院校根据教育部有关文件和要求，做好自评工作，并派遣专家组系统地搜集学校的主要信息，准确地了解实际情况，进行科学分析，对学校人才培养工作质量满足社会需要和国家法律法规规定的程度做出价值判断，形成经国家教育行政部门批准的评估结论。 2、为什么要进行高职高专人才培养工作水平评估（评估的意义）？ 通过评估，进一步加强国家对高职高专院校人才培养工作的宏观管理与指导，促进学校主管部门重视和支持高职高专院校的人才培养工作，推动学校自觉地按照教育规律不断明确办学指导思想、坚持教育创新、深化教学改革、改善办学条件、加强教学基本建设、强化教学管理、全面提高教育质量和办学效益。 3、高职高专人才培养工作水平评估的指导思想 以邓小平关于教育要“三个面向”和“三个代表”重要思想为指导，坚持新时期党和国家的教育方针，坚持依法治校、以德治校的统一，以能否培养拥护党的基本路线，适应生产、建设、管理、服务第一线需要的高等技术应用型专门人才作为评价学校人才培养工作水平的基本标准，引导学校从实际出发，准确定位，与时俱进，开拓创新，努力办出自己的特色。 4、高职高专人才培养工作水平评估的“二十字方针”是什么？如何理解“二十字方针”？ 评估坚持“以评促建、以评促改、以评促管、评建结合、重在建设”二十字方针。 “以评促建”就是以评估工作带动学校各项建设和发展； “以评促改”就是通过评估工作推动学校的改革与创新； “以评促管”就是要通过评估更新学校的管理观念，提高管理水平； “评建结合，重在建设”说明评估只是手段，通过评估工作加强建设，提高教学质量和人才培养质量才是最终的目的。 5、为什么说开展人才培养工作水平评估是提高教育质量和办学水平的有效途径？ 通过开展评估工作，可以系统总结人才培养工作，肯定成绩，找出存在的突出问题，制定并实施整改方案；进一步明确办学目标和定位，规范办学标准，自觉建立人才培养质量自我保障和监控机制；总结优秀学校的办学经验，树立典型，不断增强高职高专教育人才培养质量和社会声誉的内在动力；发挥评估对学校人才培养工作的规范、导向作用。 6、为什么说开展人才培养工作水平评估是学校整体办学水平的一次全面评估？ 按照教育部《高职高专院校人才培养工作水平评估方案（试行）》的指标体系和评价标准的要求，评估的内容非常全面，既包括对人才培养效果的评价，又包括对条件和过程的评价，尤其注重对人才培养过程的评价。是对学校以教学为中心的各方面工作的全方位检验。 7、评估的基本任务 评估是根据一定的目标和标准，运用一定的途径和方法对客体进行的一种价值判断。高职高专院校人才培养工作水平评估的基本任务是根据高职高专人才培养目标和标准(办学标准和质量标准)，通过系统地搜集学校的主要信息，准确地了解实际情况，进行科学分析，对学校人才培养工作质量满足社会需要和国家法律法规规定的程度做出价值判断，形成经国家教育行政部门批准的评估结论，为学校深化改革、强化建设与管理，实现持续发展;为
风电场前期风资源评估
风电场前期风能资源评估 风电场前期风能资源评估（SPWRA-3000）是整个风电场建设、运行的重要环节，是风电项目的根本，对风能资源的正确评估是风电场建设取得良好经济效益的关键，有的风电场建设因风能资源评价失误，建成的风电场达不到预期的发电量，造成很大的经济损失。据调查，目前许多风电场建成投产后的年平均发电量要比预测值低20%~30%。 同时由于风电场在建设初期需对区域风资源进行评估，业主不得不在该区域建立大量的测风塔进行考查以寻找合适的风场建设点。据分析，拟建风场场址需提供1到3年当地连续有效风资源气象信息方可确立。为此业主需投入大量的人力、财力、时间和空间成本。 为解决风电场选址带来诸多限制条件，国能日新通过多年的气象经济分析及电力工程实践经验，可准确分析当地区域的风能资源图谱，大量的降低业主的各项投资成本，为风电场的前期选址规划提供可靠依据。 一、功能概述 1、风能地图简介 国能日新长期以来经营着国内300多家风电场的风资源预报业务和风电并网服务，因此存储了中国境内每一个经纬度坐标的风资源时间序列。基于这一大规模数据库，我们可以根据用户需要，定制局部地区的风资源分布地图——风能地图。 下图是中国区域的风能分布示意图。颜色越红，代表年均风速越大。 2、风能地图原理 在风能地图上我们可以直观看到不同地域的风能大小。如果说风能投资最终取决于天时（风资源）、地利（接入条件）、人和（当地公共关系）的话，那么风能地图为风电场宏观选址提
供了必不可少的天时（风资源条件）的遴选前提。 然而风能地图的生成却是非常复杂的过程。为了对我们的技术进行验证，中国水电集团公司新能源分公司向我公司提供了吉林和山西4个自有测风塔的经纬度，国能日新从我们的气象系统中计算得到上述4个地理坐标处的风资源时间序列，提交贵公司进行验证。最终验证的结果十分令人满意，序列的相关度相当之高（超过60%）。 上述实验显示国能日新公司有能力计算中国境内每一个地理坐标点的长达一年以上的风资源时间序列。 以百色地域为例，风能地图的整体生成步骤有三： 按照需要的空间精度对百色地区进行网格划分，得到所有网格节点的经纬度坐标； 计算每一个坐标的年风资源时间序列，并计算平均风速； 根据风速大小对所有坐标点进行染色处理；既可得到整个地区的风能地图。 可见，风能地图的制作需要大规模、长时间的风资源计算过程；国能日新基于多年开发的风电气象资源和大规模云计算平台，可以为用户提供上述的所有计算过程。有了风能地图，我们就可以按图索骥，寻找还没有开发的风资源富集地区进行下一步的考察和前期工作了。 二、风能详查 风能详查是通过计算模拟给出某个测点的按时间序列的风速风向数据。首先用户选定大的位置之后，在小范围空间中进行细分式筛选时，有针对性地选择若干空间坐标进行风资源详细分析。此时，根据用户提供的经纬度坐标，给出详细的风资源时间序列，用于风资源评估和缩短项目建设周期。 这一步骤有三方面优势： 缩短前期考察时间周期，节约时间成本； 补齐实际工作中的缺测数据，减少前期工作周期； 为测风塔选址、风电场最终选址提供科学依据。 有了时间序列，我们就可以计算风资源的威布尔分布、风向玫瑰图等，进行相关前期的分析工作了，这为定量对比不同地理坐标点的风资源提供了确切的量化指标（如下图所示）。