数据挖掘现状及常规分类算法

张保华

【摘要】数据挖掘(DM:Data Mining)是为了发现事先未知的规则和联系,而对大量数据进行选择、探索和建模的过程,目的是在于得到对数据库的拥有者来说清晰而有用的结果.利用数据挖掘,无疑能对决策支持起到充分的辅助作用.

【期刊名称】《科技创新导报》

【年(卷),期】2008(000)036

【总页数】1页(P35-35)

【关键词】数据挖掘;算法

【作者】张保华

【作者单位】常州工程职业技术学院计算机技术系,江苏常州,213164

【正文语种】中文

【中图分类】基础科学

T 技术2008 N0.36 ScienceandTechnologyInnov 日t~o~Hera d数据挖掘现状及常规分类算法张保华（常州工程职业技术学院计算机技术系江苏常州 2 1 3 1 64 ）摘要：数据挖掘(DM ：Data Mining) 是为了发现事先未知的规则和联系，而对大量数据进行选择．探索和建模的过程，目的是在于得到对数据库的拥有者来说清晰而有用的结果。利用数据挖掘，无疑能对丧策支持起到充分的辅助作jIl 。关键词：数据挖掘算法中图分类号：'I'P39l文献标识码：A文章编号：1674-098X(2008)12(c)-0035-01 1数据挖掘现状随着数据库技术的不