大数据库时代的到来移动互联网发展趋势数据分析报告

大数据库时代的到来移动互联网发展趋势数据分析

报告

Prepared on 24 November 2020

国内最大的移动应用统计分析平台友盟(UMENG)今天公布了《移动互联网重塑用户生活：友盟2012年年度数据报告》，通过对其平台上的10多万款iOS、Android应用进行分析，全景展示了2012年的中国移动互联网面貌。

本次报告得出的主要结论有：

－ 2012年中国移动互联网发展迅猛，活跃用户达到亿人，其中iOS 8500万人、Android 亿人。

－全年应用月启动次数暴涨16倍，月使用时长猛涨12倍。

－一年来用户使用各个类别应用的总使用频率和时长均有提升，其中视频类应用人均日使用时长增长259％，从9分钟增至31分钟，使用频率也增长了24％，用户开始习惯在移动设备上看长视频。

－系统工具类使用频率下降21％，说明用户都不太爱折腾了；阅读类使用频率上升114％，但使用时长下降了6％，说明用户更喜欢阅读短内容。

－男性是移动用户主导，但并没有比女性多太多，尤其是iOS平台男性只多个百分点，Android平台上男性则多个百分点。

－男性更偏爱音乐、视频类，以及冒险、棋牌类游戏(70％)；女性更偏爱拍摄美化(68-75％)、电商类(60％)和小游戏，尤其是教育、家庭、儿童类游戏(65％)。

－用户分享内容全天有两个高峰期，一是中午12-14点，二是午夜0点前后，夜猫子很多。职场白领多活跃在9点、14点工作时间和20点晚饭时间，青少年和学生则是13点午休时间和18-20点晚间时段。

－男性和女性进行微博社交分享的情况基本均衡，其中男性占％。

－社交成为移动应用重要元素，有社交分享行为的用户粘性更高，活跃度提升倍。

－设备分布方面，iPhone一直占iOS设备总量的74-82％，其中在iPhone 5 9月面世的时候达到最高点；iPad 去年年底达到最高的23％，因为适逢iPad 4、iPad mini行货上市，也扩大了iPad在国内平板机市场上的份额。

－Android设备中三星和HTC还是大头，分别占21％、11％，不过比去年的28％、25％已经大大萎靡，受到了众多国产和山寨品牌的冲击。

－ iOS 完美越狱发布前国内越狱比例降到了史无前例的低点％，发布后10天增长5％，但总体上看国内iOS设备越狱比例继续下降。

－国内用户操作系统升级速度较海外用户慢，iOS越狱及Android定制系统多样化是主要原因。iOS 国内比例仅为％，比国外低个百分点；Android 、国内约占30％、％，国外则是33％、％。

数据库技术发展趋势

数据库技术领域的发展趋势 1 泛数据研究 2 国际数据库研究界动态 3 主流技术发展趋势 3.1 信息集成 3.2 数据流管理 3.3 传感器数据库技术 3.4 XML 数据管理 3.５网格数据管理 3.6 DBMＳ的自适应管理 3．７移动数据管理 3．8 微小型数据库技术３.9 数据库用户界面 1 泛数据研究的时代数据库技术从诞生到现在,在不到半个世纪的时间里,形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域,吸引了越来越多的研究者加入,使得数据库成为一个研究者众多且被广泛关注的研究领域.随着信息管理内容的不断扩展和新技术的层出不穷,数据库技术面临着前所未有的挑战.面对新的数据形式,人们提出了丰富多样的数据模型(层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型、半结构化模型等),同时也提出了众多新的数据库技术（XML 数据管理、数据流管理、Weｂ数据集成、数据挖掘等). 回顾数据库发展之初,数据模型是制约数据库系统的关键因素．E.F Cｏdd 博士(19２3-2003）提出的关系模型充分考虑了企业业务数据的特点，从现实问题出发,为数据库建立了一个坚实的数学基础.在整个计算机软件领域,恐怕难以找到第2 个像关系模型这样，概念如此简单,但却能带来如此巨大市场价值的技术. 关系模型在关系数据库理论基本成熟后,各大学、研究机构和各大公司在关系数据库管理系统(RDBＭS）的实现和产品开发中，都遇到了一系列技术问题.主要是在数据库的规模愈来愈大,数据库的结构愈来愈复杂，又有愈来愈多的用户共享数据库的情况下,如何保障数据的完整性、安全性、并发性以及故障恢复的能力,它成为数据库产品是否能够进入实用并最终

中国移动5G+探索大数据和人工智能答案

探索大数据和人工智能 1、2012 年 7 月,为挖掘大数据的价值 ,阿里巴巴集团在管理层设立 ()一职 ,负责全面推进“数据分享平台”战略 ,并推出大型的数据分享平台。 A首席数据官 B.首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 2、整个 MapReduce的过程大致分为Map 、 Shuffle 、 Combine 、()? A.Reduce B.Hash C. Clean D. Loading 3、在 Spak 的软件栈中 ,用于交互式查询的是 A.SparkSQL B.Mllib C.GraphX D. Spark Streaming 4、在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处 ( ) 理时间是什么关系 ? A数量越多处理时间越长

B.数量越多处理时间越短 C.数量越小处理时间越短 D.没什么关系 5、下列选项中 ,不是 kafka 适合的应用场景是 ? A.日志收集 B.消息系统 C.业务系统 D.流式处理 6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构 ,那么以下不是三种数据结构之一的是 A.结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据 7、下列选项中 ,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A.重复学习 B.深度学习 C.迁移学习 D.对抗学习

8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 A.机器性能 B.语言歧义性 C.知识依赖 D.语境 9、传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类 ,标签为连续的类型,称为什么? A.给定标签 B.离散 C.分类 D.回归 10 、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做() A.九天 B.OneNET C.移娃 D.大云 11 、HDFS 中 Namenodef的Metadata的作用是? A.描述数据的存储位置等属性 B.存储数据

数据库未来发展趋势(同名25272)

数据库技术最新发展数据库（Databases，简称DB）是指长期保存在计算机的存储设备上、并按照某种模型组织起来的、可以被各种用户或应用共享的数据的集合。数据库管理系统（Database Management Systems，简称DBMS）是指提供各种数据管理服务的计算机软件系统，这种服务包括数据对象定义、数据存储与备份、数据访问与更新、数据统计与分析、数据安全保护、数据库运行管理以及数据库建立和维护等。由于企业信息化的目的就是要以现代信息技术为手段，对伴随着企业生产和经营过程而产生的数据进行收集、加工、管理和利用，以改善企业生产经营的整体效率，增强企业的竞争力。所以，数据库是企业信息化不可缺少的工具，是绝大部分企业信息系统的核心。纵观数据库发展，三大数据库巨头公司纷纷推出其最新产品，数据库市场竞争日益加剧。从最新的IDC报告显示，在关系数据库管理系统(RDBMS)软件市场上，Oracle继续领先对手IBM和微软，但是微软在2006年取得了更快的销售增长率…… 根据对数据库发展的技术趋势不难看出，整个数据库发展呈现出了三个主要特征： (1)、支持XML数据格式 IBM公司在它新推出的DB2 9版本中，直接把对XML的支持作为其新产品的最大卖点，号称是业内第一个同时支持关系型数据和XML数据的混合数据库，无需重新定义XML数据的格式，或将其置于数据库大型对象的前提下，IBM DB2 9允许用户无缝管理普通关系数据和纯XML数据。对于传统关系型数据与层次型数据的混合应用已经成为了新一代数据库产品所不可或缺的特点。除了IBM，Oracle和微软也同时宣传了它们的产品也可以实现高性能XML存储与查询，使现有应用更好的与XML共存。 (2)、商业智能成重点为应对日益加剧的商业竞争，企业不断增加内部IT及信息系统，使企业的商业数据成几何数量级不断递增，如何能够从这些海量数据中获取更多的信息，以便分析决策将数据转化为商业价值，就成为目前数据库厂商关注的焦点。各数据库厂商在新推出的产品中，纷纷表示自己的产品在商业智能方面有很大提高。如：微软最新版SQL Server 2005就集成了完整的商业智能套件，包括数据仓库、数据分析、ETL工具、报表及数据挖掘等，并有针对性的做了一些优化。如何更好的支持商业智能将是未来数据库产品发展的主要趋势之一。 (3)、SOA架构支持 SOA已经成为目前IT业内的一个大的发展趋势，最初IBM和BEA是该理念的主要推动者，后来有越来越多的企业加入，开始宣称支持SOA，其中包括Oracle，而微软开始并不是非常赞同SOA的，但是，随着时间的发展，目前国内主流的数据库厂商都开始宣称他们的产品是完全支持SOA架构的，包括微软的SQL Server 2005，从微软态度的转变可以看出，未来IT业的发展与融合，SOA正在成长为一个主流的趋势。本文仅对数据库管理系统的现状以及一些重要的发展方向作一简要综述，并不具体对一些技术内容进行深入探讨，每一个方向的研究课题都可以充分地展开。

【移动互联网必读】手机上的大数据分析P

【编者按】本文由百分点信息无线业务部高级总监李晓东、Talking Data COO徐懿以及成都电子科大的龚亮联合撰写。在移动互联网所覆盖的日常生活中，用户随时随地都在产生数据，数据的产生以及获取在现在的移动互联网上已经不是什么难以攻破的难题。需要我们面对的是从海量数据的分析中得到我们所需要的真正信息。手机大数据的组织与应用手机上的大数据对于移动互联网业务早期无疑具有非常大的指导意义，但并不是所有的手机上产生的大数据都会那么有意义。比如说社会媒体—微博，每天也会产生大量的数据，但多数都是没有意义的。手机大数据的组织与应用手机上产生的大数据需要重新组织方能揭示出有意义的信息。在现今的时代，大数据本身不是问题，你从各个渠道都可能获得海量的数据;我们每个人每天都要生产很大量的数据，关键的问题是如何处理、分析这些数据。数据不处理、不分析，就像Mary举的例子一样，就是一堆稻草，毫无价值。稻草堆里寻针数据处理、分析就是要从一大垛稻草堆里面挑出一根针。这句话有两层含义：无论我们从何种渠道，通过何种方式获得的数据，大量的数据是没有意义的，这其中只有少量的数据是有效地，可以从中得出一些有规律、有价值的信息的，原始数据需要清洗、整理;(这一点对于移动互联网更为明显，一般来说，几乎80%-90%的移动应用数据都是毫无价值的，只有不到10%-20%左右的数据才包含后续分析所需要的信息) 我们需要通过后续的数据挖掘的工作，从杂乱无章的稻草堆里找出遗落在层层表象下面的一根针，而非一根稻草!这显然，不是简单通过统计就可以得出的;是比统计分析更为复杂的算法，去从简单关联过度复杂逻辑的层面。

大数据分析在移动网络优化中的应用王巧莉

大数据分析在移动网络优化中的应用王巧莉摘要：随着现代科学技术的发展，5G技术已经取得了巨大突破，在不远的将来就将应用到社会生活中。与此同时，人们对网络通信的要求比以前更高也更加严格，这种情况对移动通信企业来说，可以在很大程度上推动移动通信事业的发展，同时也能够为人们的生活提供更多的便利。但是在目前的网络优化中还存在很多的问题，所以移动通信企业中相关的工作人员要加强研究与网络优化相关的技术，从而保证移动网络通信能够平稳的运行，满足人们的需求。关键词：大数据分析；移动通信；网络优化大数据技术是当前的热门应用技术之一，在社会生产和生活中的应用越来越多，可以在很大程度上改变社会生产和生活的方式，给社会生产和生活带来更大的便利和快捷。在该技术给我们带来各种好处的同时，也带来了一些负面的东西，对该技术的未来发展，造成了一些不良的影响。在当前移动通信网络的优化过程中，大数据分析技术往往扮演着非常重要的角色，随着人们对网络通信需求的不断提高，网络优化工作的重要性也在不断突出，在当前社会发展不断提速的条件下，需要将强大的数据分析技术更多应用在网络优化过程中。 1移动通信网络和大数据技术概述 1.1移动通信网络移动通信网络采用蜂窝无线组网方式，通过无线链路实现终端用户与网络设备的连接，并具有越区切换和自动漫游功能，从而保证用户在不断移动过程中实现连续通信。目前中国移动的网络分为核心层、汇聚层和接入层，其中核心层和汇聚层采用有线光缆进行连接，接入层则分为有线连接和无线接入两种。有线连接主要是基站之间的光缆连接，无线接入主要是指移动终端与基站之间的连接。 1.2大数据分析技术大数据技术是时代和科技发展的产物。当前，权威领域还没有对该技术有更加准确的官方解释，社会各界对大数据的定义也存在较大的区别。从总体上来说，大数据技术是通过技术的应用，来对海量数据进行处理，在立足这些海量数据基础之上，对这些数据进行专业处理和深度挖掘、分析，对各种资源进行更加合理的应用。随着大数据技术的不断发展，技术已经取得了非常大的发展，在社会和生产领域中的应用越来越多，成为一种影响世界发展的关键技术，是传统技术所无法比拟的，其技术应用产物可以为高层企业决策提供非常好的参考，在基层分析中，也可以发挥非常大的作用。 2大数据分析在移动通信网络优化应用中存在的问题 2.1数据问题新时期，移动通信网络用户逐年增加，网络规模不断扩大，相应产生的移动通信网络数据量也在不断攀升，据不完全统计每两年就会翻一番，数据量过大成为移动通信网络最常见的问题。日益庞大的数据量使得数据分析和信息处理工作难度越来越大，对移动通信网络数据捕捉能力及分析能力处于不断下滑水平，移动通信网络中大数据分析的应用价值不能充分有效发挥。要想解决好数据庞大的问题，大数据分析就要紧跟时代发展步伐，适应大面积数据量的分析、处理需求。 2.2通信网络中存在安全隐患大数据技术所包括的内容主要有以下几个方面：数据的收集、数据分析和数据的处理存储等，而这些内容与移动互联网网络的安全问题也有着十分密切的关系。如果大数据技术出现问题，那么就会直接导致移动互联网出现安全问题，如

移动互联网的大数据时代的机遇与挑战

对于网络的描述移动互联网的大数据时代来临是必然的，任何行业都不能避免。它不止改变各行业的经营方式，就连人们生活方式都发生了颠覆性的变革。面临大数据，个性化，以及精准化服务，作为全球化产业链上的一环，首先应面对这不可避免的变更，以开放的心态迎接机遇与挑战。对于机遇，首先是与客户沟通方式的改变。它打通了整个沟通环节，但成本是直线下降的。通过对外主流媒体的运用，精准的线上推广，不像过去大海捞针式的推广信息，通过媒体有效的后台信息，精细化的数据管理，准确的找到我们的客户，做到有的放矢。另一方面是对自媒体的运用，媒体的话语垄断性被打破，更加多的草根声音在媒体中出现，信息流通渠道更加开放，更加直接，开发商的成本明显的下降。但问题是，这些改变并不意味着开发商就能够做大做强，做大做强的核心在于产品的质量与信息量的本身，而移动互联网更多改变的是我们的沟通方式。一个企业的成功不在于一个点上的成功，而在于整个产品链条的成功。通过前期的开发客户，中期维护客户，后期客户关系处理三个方面，增强产品本身的同时，注重客户的体验感，使整个链条更加完整。移动互联网对于开发商的机遇还是大于挑战的。在刚刚谈到的三个方面是十分有力的，加强了精准的客户沟通，维护了客户关系。挑战方面，在于如何将信息源等有效资源完整的综合起来。信息化在于将所有的窗口全面打开，意味着更加透明化的情况下，开发商本身的专业化，流程的标准化，产品的品质等方面都需要做到极致，这样使得市场上，强者更强，弱者更弱，形成两极分化。主要表现在市场上一些在产品上或者管理标准化等方面存在问题的企业，只是在传播这一个点上做到极致反而成了它的致命伤，媒体会将其缺陷放大的传播。例如原来的达芬奇品牌就是如此。只有将线上线下结合，真正的将线上的落地，给客户一对一的真实体验感。我们现在所做的电商这种线上线下互动的模式，就是很好的体现。

数据库新技术及其发展趋势

数据库新技术及其发展趋势公司内部编号：（GOOD-TMMT-MMUT-UUPTY-UUYY-DTTI-

数据库新技术及其发展趋势数据库技术是计算机科学的重要分支,主要研究如何安全高效地管理大量、持久、共享的数据。数据库的研究始于20世纪60年代中期,它的发展有着三大标志性事件。第一件大事, 1969年IBM公司研制开发了基于层次模型的数据库管理系统的商品化软件InformationManagement System,即IMS系统,是首例成功的数据库管理系统软件。第二件大事,美国数据系统语言协会CODASYL (Conference On DataSystem Language)下属的数据库任务组DBTG(Data Base TaskGroup)对数据库方法进行系统的研究和讨论后,于20世纪60年代末到70年代初提出了若干报告。DBTG报告确定并建立了数据库系统的许多概念、方法和技术。DBTG所提议的方法是基于网状结构的,它是数据库网状模型的基础和典型代表。第三件大事, 1970年IBM公司San Jose研究实验室的研究员E. F. Codd博士发表了题为“大型共享数据库数据的关系模型”的论文,提出数据库的关系模型,从而开创了数据库关系方法和关系数据理论的研究领域,为关系数据库技术奠定了理论基础, E. F. Codd因此在1981年获得ACM图录奖。20世纪80年代几乎所有新开发的系统都是关系系统。随着计算机系统硬件、Internet和Web技术的发展,数据库系统所管理的数据格式、数据处理方法以及应用环境不断变化,同时人工智能、多媒体技术和其他学科技术的发展,数据库技术面临着前所未有的挑战。当前数据库技术发展的现状，关系数据库技术仍然是主流国内数据库的发展趋势也是飞速的，在数据库技术的当前及未来发展里程中, 数据仓库以及基于此技术的商业智能无疑将是大势所趋。IBM的实验室在这方面进行了10 多年的研究, 并将研究成果发展成为商用产品。除了用于

数据库现状发展

计算机信息与技术学院软件工程一班吴迪数据库技术国内外发展现状 <国外现状> 自从1969年美国的IBM公司开发出第一个DBMS系统IMS以来，数据库的研究和开发已经走过了三十多年的历程，经历了三代的演变（从层次型数据库系统到网络型数据库系统，再到现在成为数据库主流的关系型数据库系统），取得了辉煌的成就，形成了数百亿美元的产业，数据库技术和系统已经成为世界各国信息基础设施的核心技术和重要基础。据欧共体委员会1991年底调查统计，当时西欧公司提供的联网数据库为1616个，而美国公司提供的联网数据库为3057个，加上其他形式的电子信息服务，欧洲计算机网络服务业的年收入为39亿美元，远远低于美国的97亿美元。在欧洲，该行业业务的96%是金融和商业信息。据估计，欧共体国家在数据库、网络以及其他计算机联网服务方面，比美国落后3至5年。欧共体的联网业务规模大约是美国的一半。美国是世界上数据库业起步最早的国家。目前，在世界范围内，无论是数据库的数量、质量、品种、类型，还是数据库生产者、数据库提供商的数量，抑或是联机数据库的使用频率和产值方面，别的国家还都无法与之抗衡。据Gale公司统计，至1995年止，全世界拥有数据库8525种，其中美国产品占69%，为世界其它国家数据库拥有总量的将近2倍。 80年代初，英、法、德等国意识到数据库产业的重要性，开始自主建立数据库产业和联机产业，以期打破美国的垄断，到90年代中期，欧洲约有2000个数据库提供利用，占世界全部的27%，其涉及语言丰富，联机服务产值在1991－1996年的年均增长率为15.9%，远高于美国同期的增长率8.5%。体现出强劲的势头。西欧数据库产业后劲十足的原因有：信息自立的战略，主要向内的经营策略，不断完善的经济技术环境，特别是欧洲一体化的进程。 <国内现状> 二十世纪九十年代以来，我国电子信息产业发展迅速，年增长率达到27％左右。我国的数据库(主要是中文数据库)建设起步于70年代中后期,当时主要引进学习国外理论和成果。随后，全国许多单位纷纷开始建设数据库。“七五”期间，我国在数据库建设方面的投入达10亿元人民币。截止到1995年10月31日我国自建且有一定规模的数据库已达1038个。这些成就，为经济建设和社会文明进步起到了积极的推动作用。目前，我国的数据库已由1992年806个增加到1000个以上,数据库的容量有很

移动互联网必读手机上的大数据分析P

移动互联网必读手机上的大数据分析P This manuscript was revised by the office on December 10, 2020.

文档：数据库的发展现状与前景

数据库的现状及发展趋势数据库是数据管理的最新技术，是计算机科学的重要分支。今天信息资源已成为各个部门的重要财富建立一个满足各级部门信息处理要求的行之有效的信息系统也成为一个企业或组织生存和发展的重要条件。因此作为信息系统核心和基础的数据库技术得到越来越广泛的应用，从小型单项事务处理系统到大型信息系统，从联机事务处理到联机分析处理，从一般企业管理到计算机辅助设计与制造，计算机集成制造系统，电子政务，电子商务地理信息系统等，越来越新的应用领域采用数据库技术来存储和处理信息资源。对于一个国家来说，数据库的建设规模，数据库信息量的大小和使用频度已成为衡量这个国家信息化程度的重要标志。数据库是长期存储在计算机内有组织的大量的共享的数据的集合。数据库系统的出现使信息系统从加工数据的程序为中心转向围绕共享的数据库为中心的新阶段。这样既便于数据的集中管理，又有利于应用程序的研制和维护，提高了数据的利用率和相容性，提高了决策的可靠性。数据库已成为现代信息系统的重要组成成分。具有数百G，数百T，甚至数百P字节的数据库已普遍存在于科学技术，工业，农业，商业，服务业和政府部门的信息系统中。数据库技术是计算机领域中发展最快的技术之一。数据库系统一般由数据库，数据库管理系统，应用系统和数据库管理员构成。数据库系统有以下的特点：数据结构化；数据的共享性高，冗余度低，易于扩充；数据独立性高；数据由DBMS统一管理和控制。数据库系统数据量都很大，加之DBMS丰富的功能使得自身的规模也很大，因此整个数据库系统对硬件资源提出了较高的要求：（1）要有足够大的内存，存放操作系统，DBMS的模块，数据缓冲区和应用程序;(2)有足够大的磁盘或磁盘阵列等设备存储数据库，有足够大的磁带或光盘作数据备份；（3）要求系统有较高的通道能力，以提高数据传送率。数据库系统的软件主要包括：(1)DBMS。DBMS为数据库的建立，使用和配置的系统软件。（2）支持DBMS运行的操作系统。（3)具有与数据库接口的高级语言及其编译系统，便于开发应用程序。（4）以DBMS为核心的应用开发工具。（5）为特定应用环境开发的数据库应用系统。数据库的人员包括：（1）数据库管理人员。具体职责是决定数据库中的信息内容和结构；决定数据库的存储结构和存取策

(最新整理)分布式数据库研究现状及发展趋势

(完整)分布式数据库研究现状及发展趋势编辑整理：尊敬的读者朋友们：这里是精品文档编辑中心，本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的，发布之前我们对文中内容进行仔细校对，但是难免会有疏漏的地方，但是任然希望（(完整)分布式数据库研究现状及发展趋势）的内容能够给您的工作和学习带来便利。同时也真诚的希望收到您的建议和反馈，这将是我们进步的源泉，前进的动力。本文可编辑可修改，如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅，最后祝您生活愉快业绩进步，以下为(完整)分布式数据库研究现状及发展趋势的全部内容。

山西大学研究生学位课程论文（2014 —--— 2015 学年第 2 学期) 学院（中心、所）：计算机与信息技术学院专业名称：计算机应用技术课程名称：分布式数据库技术论文题目：分布式数据库研究现状及发展趋势授课教师（职称）: 曹峰（) 研究生姓名: 刘杰飞年级： 2014级学号： 201422403003 成绩: 评阅日期: 山西大学研究生学院 2015年 6 月 17日

分布式数据库研究现状及发展趋势摘要随着大数据、云时代的到来，数据库应用需求的拓展和计算机硬件环境的变化,特别是计算机网络与数字通信技术的飞速发展，卫星通信、蜂窝通信、计算机局域网、广域网和激增的Intranet及Internet得到了广泛应用,使分布式数据库系统应运而生。为了符合当今信息系统的应用需求和企业组织的管理思想和管理模式。分布式数据库提供了解决整个信息资产被分裂所成的信息孤岛，为孤岛联系在一起提供桥梁.本文主要介绍分布式数据库的研究现状，存在的一些问题以及未来的发展趋势。关键词分布式数据库；发展趋势；现状及问题 1.引言随着信息技术的飞速发展，社会经济结构、生产方式和消费结构已经发生了重大变化，这些变化深刻地影响着人民生活的方方面面。尤其是近十年来人们对计算机的依赖性越来越强，同时也对计算机提出了更高的要求。随着数据库在各个行业中的不断发展,各行业也对数据库提出了更高的要求，数据量也急剧增加，同时有关大数据分析的讨论正在愈演愈烈.甚至出现了爆炸性增长的趋势，一方面是由于移动互联网和移动智能终端的普及发展，数据信息正以每年40%的速度增长，造成数据量庞大；同时,数据种类呈多样性，文本、图片、视频等结构化和非结构化数据共存；另一方面也要求实时交互性强；最重要的是大数据蕴含了巨大的商业价值。相应的对于管理这些数据的复杂度也随之增加。同时各行业部门或企业所使用的软硬件之间的差异，这给开发企业管理数据库管理软件带来了巨大的工作量，如果能够有效解决这个问题,即使用同一模块管理操作不同的数据表格，对不同的数据表格进行查询、插入、删除、修改等操作，也即对企业简单的应用实现即插即用的功能，那么就能大大地减少软件开发的维护和更新费用,缩短软件的开发周期。分布式数据库系统的开发，降低了企业开发的成本,提高了软件使用的回报率。当今社会已进入了信息时代，人们将越来越多的信息存储在网络中的计算机上。如何更有

数据库未来发展趋势(更新版)

东华大学报告名称: 数据库技术最新发展学院：专业：姓名：学号：指导老师： 2015-12-10

1.引言自从计算机问世以后，就有了处理数据、管理数据的需求，由此,计算机技术新的研究分支数据库技术应运而生。数据库（Databases，简称DB）是指长期保存在计算机的存储设备上、并按照某种模型组织起来的、可以被各种用户或应用共享的数据的集合。数据库管理系统（Database Management Systems，简称DBMS）是指提供各种数据管理服务的计算机软件系统，这种服务包括数据对象定义、数据存储与备份、数据访问与更新、数据统计与分析、数据安全保护、数据库运行管理以及数据库建立和维护等。随着计算机应用领域的不断拓展和多媒体技术的发展,数据库已是计算机科学技术中发展最快、应用最广泛的重要分支之一。从20世纪60年代末开始,数据库系统已从第一代层次数据库、网状数据库,第二代的关系数据库系统,发展到第三代以面向对象模型为主要特征的数据库系统。关系数据库理论和技术在70~80年代得到长足的发展和广泛而有效地应用,80年代,关系数据库成为应用的主流,几乎所有新推出的数据库管理系统(DataBaseManagementSystem,DBMS)产品都是关系型的,他在计算机数据管理的发展史上是一个重要的里程碑,这种数据库具有数据结构化、最低冗余度、较高的程序与数据独立性、易于扩充、易于编制应用程序等优点,目前较大的信息系统都是建立在关系数据库系统理论设计之上的。但是,这些数据库系统包括层次

数据库、网状数据库和关系数据库,不论其模型和技术上有何差别,却主要是面向和支持商业和事务处理应用领域的数据管理。然而,随着用户应用需求的提高、硬件技术的发展和InternetIntranet提供的丰富多彩的多媒体交流方式,促进了数据库技术与网络通信技术、人工智能技术、面向对象程序设计技术、并行计算技术等相互渗透,互相结合,成为当前数据库技术发展的主要特征,形成了数据库新技术。目前，数据库技术已相当成熟，被广泛应用于各行各业中，成为现代信息技术的重要组成部分，是现代计算机信息系统和计算机应用系统的基础和核心。 2.数据库技术的发展历程在数据库系统出现以前，各个应用拥有自己的专用数据，通常存放在专用文件中，这些数据与其他文件中数据有大量的重复，造成了资源与人力的浪费。随着机器存储数据的日益增多，数据重复的问题越来越突出。于是人们就想到将数据集中存储、统一管理，这样就演变成数据库管理系统而形成数据库技术。数据库的诞生以20世纪60年代IBM 推出的数据库管理产品IMS 为标志。1969年IBM 公司研制了基于层次模型数据库管理系统IMS （Information Management System），并作为商品化软件投入市场。数据库的出现，实现了数据资源的整体管理。IMS系统的推出，使得数据库概念得到了普及，也使得人们认识到数据的价值和统一管理的

移动互联网下的运营商大数据应用分析

移动互联网下的运营商大数据应用分析摘要处在当前的技术发展背景下，各种先进的技术在各领域都得到了广泛应用，并发挥了重要作用。其中在移动互联网的运营下对大数据技术的应用对工作的效率提升就有着显著作用发挥，基于此，本文主要就传统运营商的发展困境及大数据对移动互联网运营商的作用发挥进行详细分析，然后就移动互联网下运营商大数据平台建设思路及策略进行详细探究，希望对实际发展起到积极促进作用。关键词移动互联网；运营商；大数据引言当前已经进入大数据的发展时代，信息化的程度也愈来愈高，对各个层面的发展水平提升都起到了促进作用。在这一过程中就要能够加强对大数据优势的发挥，将其在移动互联网下运营商中得以充分利用。通过对其进行理论层面的研究就能促进其在实际中的健康发展。 1 传统运营商的发展困境及大数据对移动互联网运营商的作用 1.1 传统运营商的发展困境分析移动数据流量的爆炸式增长对人们的生活习惯有了很大影响，这对传统的运营商的模式发展也造成了很大影响，既有挑战也有机遇，所以在这一重要的关口要能充分对大数据技术加以应用，把握好发展的机遇并勇于面对困境。移动互联网的发展时代使得数据运营的科学策略就比较重要。从传统运营商的发展现状来看，数据流量的高速增长以及数据流量营收“剪刀差”的问题比较严重，再有就是网络在数据业务的管理控制方法层面还比较缺乏[1]。由于当前的各种类型用户在网络数据资源占用方面都各不相同，部分的收效低的业务占据大量资源，这样对网络的发展也带来很大压力。除此之外就是在流量经营的模式层面还相对比较单一化，在自有业务的流量层面占有比还相对比较低。 1.2 大数据对移动互联网运营商的作用分析移动互联网的迅速发展，对大数据的有效应用就能够对运用商的发展有着积极作用，能够有效将业务的创新能力得到有效提升。在大数据的技术分析下，能对客户的实际需求得到相应的了解，这样就能针对性的进行制定适合的产品。从业务层面也能够得到持续性的跟踪，将业务的实用性以及便利性就能得到有效增强，对客户的体验以及业务质量也能得到有效提升。再者就是对营销的推广效率能得到有效提升，具体应用过程中在对客户的行为需求特征分析下，对目标客户加以筛选从而确定营销方案，这样就能将营销效率得到有效提升[2]。不仅如此，对于新型的盈利模式的探索也能将辅助作用得到充分发挥，从而使得前向收费模式得到有效加强，后向收费模式探索得以强化等。

中国移动5G+探索大数据和人工智能答案

探索大数据和人工智能 1、2012 年7 月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A 首席数据官 B. 首席科学家 C. 首席执行官 D. 首席架构师 2、整个MapReduce 的过程大致分为Map 、Shuffle 、Combine 、()? A. Reduce B. Hash C. Clean D. Loading 3、在Spak 的软件栈中,用于交互式查询的是 A. SparkSQL B. Mllib C. GraphX D. Spark Streaming 4、在数据量一定的情况下, MapReduce 是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处( )理时间是什么关系? A 数量越多处理时间越长 B. 数量越多处理时间越短 C. 数量越小处理时间越短 D .没什么关系

5 、下列选项中,不是kafka 适合的应用场景是? A. 日志收集 B. 消息系统 C. 业务系统 D. 流式处理 6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是 A. 结构化数据 B. 非结构化数据 C. 半结构化数据 D. 全结构化数据 7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A. 重复学习 B. 深度学习 C. 迁移学习 D. 对抗学习 8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 A. 机器性能 B. 语言歧义性 C. 知识依赖 D. 语境 9、传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学

习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么? A. 给定标签 B离散 C. 分类 D. 回归 10 、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做() A九天 B. OneNET C. 移娃 D. 大云 11 、HDFS 中Namenodef 的Metadata 的作用是? A. 描述数据的存储位置等属性 B. 存储数据 C. 调度数据 D. 12 、电信行业的客户关系管理中,客服中心优化可以实现严重问题及时预警,请问是用的什么技术实现的? A 大数据技术 B. 互联网技术 C. 游戏技术 D .影像技术 13、随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小,老牌IT 厂商正在改变商业模式,向着什么靠拢?

网络数据库的特点、发展前景以及我国网络数据库的现状和发展趋势

课程名称：网络数据库技术与应用姓名：汪亮学号：201101060304 老师：吴宗祥

网络数据库读书笔记————网络数据库的特点、发展前景以及我国网络数据库的现在和发展趋势经过半个学期对网络数据库技术这门课程的学习，我对网络数据库技术有了一定的了解，现整理读书笔记如下：一、网络数据库的特点网络数据库是重要的电子资源，与印刷型文献及光盘、磁盘等电子出版物相比，网络版数据库有着独特的优势，正日益受到图书馆及其用户的青睐。 1．1数据量大、增长迅速、更新速度快在国外，数据库生产已形成规模，走向产业化和商业化，这就使得网络数据库的整体发展呈现出以下两个特点。一是数据库规模大、数据量多，增长迅速。二是数据更新速度快、周期短，如某些著名文摘索引的印刷版、光盘版一般为每季度或每月更新，而相应的网络版数据库通常是每周更新；电子期刊数据库的更新通常早于其相应的印刷版，为每周或每日更新；而电子报纸的更新速度则可以以小时、分秒计算。 1．2 品种齐全，内容丰富网络数据库品种繁多，内容丰富。从文献的加工程度看，既有目录、索引、文摘等二次文献数据库，又有期刊论文、会议论文等一次文献数据库。从文献类型看，既有电子期刊、电子报纸、电子图书，又有学位论文、会议录、专利、标准等数据库。从学科范围看，既有单学科的，又有多学科综合性的。从数据库的开发与供应看，既有书刊代理商，又有出版商，还有研究所、学协会等。 1．3 使用便捷、无时空限制网络数据库借助于互联网出版发行，除极少数外，绝大多数是连续作业，24小时不停机，通过互联网为世界各地授权终端用户提供服务，且同一数据库可同时为多人取用。这就为人们检索、利用数据库提供了极大的便利，只要网路畅通，用户足不出户，即可查找、获取、利用所需信息资源，无须受信息资源储存的地理位置及图书馆开放时间的影响与限制，可克服图书馆传统服务受时空限制的缺陷。网络数据库的用户界面友好，易于理解、便于使用。首先，网络数据库的用户界面设计通常直观清晰、图文并茂，如不同的文献类型用不同的图形符号标示，生动直观；其次数据库往往设有专门的功能帮助键，且帮助信息详略适当、清晰、便于查阅；第三，对信息资源的查找利用具有选择与限定的自由，如，可在不同的数据库或文档、不同检索方式之间自由切换与选择，可对文献类型、出版时间、出版形式、可检字段等进行限定与选择，用户只需点击鼠标，即可完成选择与链接操作。这是其他形式的出版物所无法比拟的。 1．4 数据标准、规范、多元网络数据库的生产标准、规范，如采用超文本、多媒体等先进成熟的信息处理技术，遵循Z39.50等通用的标准、协议与规范，使用Internet Explorer、Netscape等通用、标准浏览器，以及PDF格式文档标准阅读器Acrobat Reader等，既便于用户的操作使用，又便于数据

数据库技术发展的新方向-非结构化数据

数据库技术发展的新方向——非机构化数据 1 什么是非结构化数据库在信息社会，所有信息大体上可以分为两类:一类信息能够用数据或统一的结构加以表示，我们称之为结构化数据，如数字、符号;另一类信息根本无法用数字或者统一的结构表示，如文本、图像、声音乃至网页等，我们称之为非结构化数据。非结构化数据包括结构化数据，但又不止是结构化数据;结构化数据属于非结向化数据，是非结构化数据的特例。所谓非结构化数据库，是指数据库的变长记录由若干不可重复和可重复的字段组成，而每个字段又可由若干不可重复和可重复的子字段组成。简单的说，非结构化数据库就是字段数和字段长度可变的数据库。 2 为什么需要非结构化数据库传统关系数据库，通过引入数学领域的关系模型及关系代数和关系演算，经过几十年的应用和发展，奠定了自己的优势。但随着网络的发展，关系数据库越来越显示出不足的一面。到了20世纪90年代，当关系数据库还满足于用户连接到大型主机上的数据库进行联机检索时，因特网的出现已经可以把超文本文件传送到用户的浏览器里了。起初，WWW只支持较简单的文挡，随着应用需求的不断提高和技术的发展，它不仅可以支持文字、图形、图像、声音等多媒体信息，还可以支持一些较为复杂的对象，比如电子表棉对象。但随着数据量的增大，显然只靠静态页面就捉襟见肘了。让页面动起来的想法由此应运而生，这时迫切需要数据库在动态页面中扮演主角。而此前，关系数据库要么限于桌面，用文件方式的共享来实现局域网内的使用;要么是使用各种关系数据库厂商开发的专用客户端软件和工具。尽管ODBC，JDBC，OLE DB等解决了不同数据库之间的接口，但是我们可以说关系数据库从设计之初并没有也不可能考虑到以HTTP为基础、HTML为文件格式的因特网的需求.只是在因特网出现后才作出相应的调整，因此关系数据库在基于因特网应用时由于结构模型等原因的限制，不能与因特网完全融合，需在因特网与数据库之间加人大量的中间件，从而在无形中加大了数据库基于网络应用的难度。同时，由于关系数据库从一开始就没有考虑网络时代的应用需求，因而对于网络环境下WWW 应用，如各种非结构化文挡信息、多媒体信息以及全文检索需求显得有些力不从心。虽然后来关系数据库对于这些需求作出了一些适应性调整，如增加数据库的面向对象成分以增加处理多种复杂数据类型的能力，增加各种中间件以扩展基于WWW应用能力,但对于网络环境下WWW应用不可或缺的检索效率、全文检索能力等却无法解决。关系数据库的基于中间件的解决方案又给WWW应用带来了新的网络瓶颈，应用服务器端由于与数据库频繁交互，因其本身的效率和数据库检索的效率造成WWW应用在服务器端的阻塞。非结构化数据库就是针对关系数据库模型过于简单，不便表达复杂的嵌套需要以及支持数据类型有限等局限，从数据模型入手而提出的全面基于因特网应用的新型数据库理论。非结构化数据库主要是针对非结构化数据应运而生的，与目前流行的关系数据库相比，其最大区别在于它突破了关系数据库结构定义不易改变和数据定长的限制，支持重复字段、子字段以及变长字段并实现了对变长数据和重复字段进行处理和数据项的变长存储管理，在处理连续信息(包括全文信息)

互联网营销与大数据分析

互联网营销与大数据分析大数据营销大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据，首先帮助广告主找出目标受众，以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，并最终完成广告投放的营销过程。大数据营销，随着数字生活空间的普及，全球的信息总量正呈现爆炸式增长。基于这个趋势之上的，是大数据、云计算等新概念和新范式的广泛兴起，它们无疑正引领着新一轮的互联网风潮。多平台化数据采集：大数据的数据来源通常是多样化的，多平台化的数据采集能使对网民行为的刻画更加全面而准确。多平台采集可包含互联网、移动互联网、广电网、智能电视未来还有户外智能屏等数据[1]。强调时效性[2]：在网络时代，网民的消费行为和购买方式极易在短的时间内发生变化。在网民需求点最高时及时进行营销非常重要。全球领先的大数据营销企业AdTime对此提出了时间营销策略，

它可通过技术手段充分了解网民的需求，并及时响应每一个网民当前的需求，让他在决定购买的“黄金时间”内及时接收到商品广告。个性化营销：在网络时代，广告主的营销理念已从“媒体导向”向“受众导向”转变。以往的营销活动须以媒体为导向，选择知名度高、浏览量大的媒体进行投放。如今，广告主完全以受众为导向进行广告营销，因为大数据技术可让他们知晓目标受众身处何方，关注着什么位置的什么屏幕。大数据技术可以做到当不同用户关注同一媒体的相同界面时，广告内容有所不同，大数据营销实现了对网民的个性化营销。性价比高：和传统广告“一半的广告费被浪费掉”相比，大数据营销在最大程度上，让广告主的投放做到有的放矢，并可根据实时性的效果反馈，及时对投放策略进行调整。关联性：大数据营销的一个重要特点在于网民关注的广告与广告之间的关联性，由于大数据在采集过程中可快速得知目标受众关注的内容，以及可知晓网民身在何处，这些有价信息可让广告的投放过程产生前所未有的关联性。即网民所看到的上一条广告可与下一条广告进行深度互动。大数据营销的实现过程：大数据营销[3]并非是一个停留在概念上的名词，而是一个通过大量运算基础上的技术实现过程。虽然围绕着大数据进行的话题层出不穷，且在大多数人对大数据营销的过程不甚清晰。事实上，国内的很多以技术为驱动力的企业也在大数据领域深耕不辍。全球领先的大

大数据库时代的到来移动互联网发展趋势数据分析报告

国内最大的移动应用统计分析平台友盟(UMENG)今天公布了《移动互联网重塑用户生活：友盟2012年年度数据报告》，通过对其平台上的10多万款iOS、Android应用进行分析，全景展示了2012年的中国移动互联网面貌。本次报告得出的主要结论有：－ 2012年中国移动互联网发展迅猛，活跃用户达到2.45亿人，其中iOS 8500万人、Android 1.6亿人。－全年应用月启动次数暴涨16倍，月使用时长猛涨12倍。－一年来用户使用各个类别应用的总使用频率和时长均有提升，其中视频类应用人均日使用时长增长259％，从9分钟增至31分钟，使用频率也增长了24％，用户开始习惯在移动设备上看长视频。－系统工具类使用频率下降21％，说明用户都不太爱折腾了；阅读类使用频率上升114％，但使用时长下降了6％，说明用户更喜欢阅读短内容。－男性是移动用户主导，但并没有比女性多太多，尤其是iOS平台男性只多0.2个百分点，Android 平台上男性则多10.6个百分点。－男性更偏爱音乐、视频类，以及冒险、棋牌类游戏(70％)；女性更偏爱拍摄美化(68-75％)、电商类(60％)和小游戏，尤其是教育、家庭、儿童类游戏(65％)。－用户分享内容全天有两个高峰期，一是中午12-14点，二是午夜0点前后，夜猫子很多。职场白领多活跃在9点、14点工作时间和20点晚饭时间，青少年和学生则是13点午休时间和18-20点晚间时段。－男性和女性进行微博社交分享的情况基本均衡，其中男性占54.4％。－社交成为移动应用重要元素，有社交分享行为的用户粘性更高，活跃度提升3.5-3.8倍。－设备分布方面，iPhone一直占iOS设备总量的74-82％，其中在iPhone 5 9月面世的时候达到最高点；iPad去年年底达到最高的23％，因为适逢iPad 4、iPad mini行货上市，也扩大了iPad 在国内平板机市场上的份额。－Android设备中三星和HTC还是大头，分别占21％、11％，不过比去年的28％、25％已经大大