C语言实现图的遍历
一、邻接矩阵（BFS）
注意：数组的遍历方式为访问下标,链表的遍历方式为p=p->next;
算法流程：
三步走模块：将标记数组对应位设置为true, 打印, 入队
a 建立访问标记数组并初始化
b 遍历顶点并判断其是否访问
c 用三步走模块初始化队列
d 若队列不为空则遍历队列
e 获取队列头元素并出队f遍历判断当前顶点的相邻结点是否访问
f 三步走模块
二、邻接矩阵（DFS）
数组的遍历方式为访问下标,链表的遍历方式为p=p->next;
三、邻接表（BFS）
数组的遍历方式为访问下标,链表的遍历方式为p=p->next;
四、邻接表（DFS）
基本流程：如果顶点有子树, 则入栈, 否则出栈. 入栈时, 打印或者操作该顶点值,然后将该顶点的临近点设为当前的中间顶点.
图的深度广度优先遍历操作代码
一、实验目的 1．掌握图的各种存储结构，特别要熟练掌握邻接矩阵和邻接表存储结构； 2．遍历是图各种应用的算法的基础，要熟练掌握图的深度优先遍历和宽度优先遍历算法，复习栈和队列的应用； 3．掌握图的各种应用的算法：图的连通性、连通分量和最小生成树、拓扑排序、关键路径。 二、实验内容 实验内容1**图的遍历 [问题描述] 许多涉及图上操作的算法都是以图的遍历为基础的。写一个程序，演示在连通无向图上遍历全部顶点。 [基本要求] 建立图的邻接表的存储结构，实现无向图的深度优先遍历和广度优先遍历。以用户指定的顶点为起点，分别输出每种遍历下的顶点访问序列。 [实现提示] 设图的顶点不超过30个，每个顶点用一个编号表示（如果一个图有N个顶点，则它们的编号分别为1，2，…，N）。通过输入图的全部边输入一个图，每条边是两个顶点编号对，可以对边依附顶点编号的输入顺序作出限制（例如从小到大）。 [编程思路] 首先图的创建，采用邻接表建立，逆向插入到单链表中，特别注意无向是对称插入结点，且要把输入的字符在顶点数组中定位（LocateVex(Graph G,char *name)，以便后来的遍历操作，深度遍历算法采用递归调用，其中最主要的是NextAdjVex(Graph G, int v, int w)；FirstAdjVex （）函数的书写，依次递归下去，广度遍历用队列的辅助。 [程序代码] 头文件： #include
(各行流程管理)C语言人事管理(附加流程图)
题目： 某高校主要人员有：在职人员（行政人员，教师，一般员工），退休人员和临时工。现在需要存储这些人员的人事档案信息，内容包括变好，姓名，性别，年龄，职务，职称，政治面貌，最高学历，任职时间，来院时间，人员类别。其中人员编号唯一，不能重复。（1）添加删除功能：能根据学院人事的变动情况，添加删除记录 （2）查询功能：能根据编号和姓名进行查询 （3）编辑功能（高级）：根据查询对相应的记录进行修改并存储 （4）统计功能：能根据多种参数进行人员的统计（在职人员，党员人数，女工人数，高学历高学历人员（硕士学位以上或者副教授以上）），统计要求同时显示被统计者的信息。 （5）排序功能：按照年龄，来院时间进行排序。 （6）保存功能：能对输入的数据进行相应的存储。 程序代码： #include
{ if(flag==1)break; /*标志为1，不再输入*/ clrscr(); /*清屏*/ printf("Please enter teacher infomation\n"); printf("input @ end enter\n"); info=(TEACHER *)malloc(sizeof(TEACHER));/*为新增结点申请空间*/ if(!info) /*没有空间出错处理*/ { printf("\nout of memory"); exit(0); } printf("No:"); /*开始提示输入*/ scanf("%s",info->no); if(info->no[0]=='@')/*输入@结束输入*/ { flag=1;break;} printf("Name:"); scanf("%s",info->name); printf("Sex:"); scanf("%s",info->sex); printf("Profess:"); scanf("%s",info->profess); printf("Dept:"); scanf("%s",info->dept); printf("Class:"); scanf("%s",info->class); printf("Workload:"); scanf("%f",&temp); info->workload=temp; if(strcmp(info->profess,"prof"))unit=25; /*教授*/ if(strcmp(info->profess,"aprof"))unit=20;/*副教授*/ if(strcmp(info->profess,"lect"))unit=15;/*讲师*/ if(strcmp(info->profess,"ass"))unit=10;/*助教*/ info->lessonf=unit*info->workload;/*根据职称计算代课费*/ info->next=Last->next;/*新插入结点插在表末尾*/ info->prior=Last; /*新结点的前驱为原来的尾结点*/ Last->next=info; /*原来尾结点的后继为新结点*/ Last=info; /*新的尾结点为新结点*/ First->prior=Last;/*头结点的前驱为尾指针*/ } return; } /*显示第一条记录*/ void firstr()
图的深度和广度优先遍历
数据结构课程实验报告 课程名称数据结构班级计算123 实验日期2014年6月1日--3日 姓名学号实验成绩实验名称实验四图的深度和广度优先遍历 实验目的及要求【实验目的】 熟练掌握图的邻接表存储结构及其图的建立方法和深度和广度优先遍历的方法。 【实验要求】 1.图的存储可采用邻接矩阵或邻接表 2.GraphCreate(): 按从键盘的数据建立图 3.GraphDFS()：深度优先遍历图 4.GraphBFS()：广度优先遍历图 5.编写完整程序完成下面的实验内容并上机运行 6.整理并上交实验报告 实验环境硬件平台：普通的PC机 软件平台：Windows 7 操作系统编程环境：VisualC++ 6.0 实验内容1.以邻接矩阵或邻接表为存储结构，以用户指定的顶点为起始点，实现图的深度优先及广度优先搜索遍历，并输出遍历的结点序列。
算法描述及实验步骤算法： 1)定义图的邻接表存储结构 2）实现图的邻接表存储，即建立图的存储结构 3）实现图的深度优先遍历 4）定义队列的顺序存储结构，并实现队列的基本操作如初始化队列、入队、出对、判断队列是否为空等。利用队列实现图的广度优先遍历。伪代码： 1）定义邻接矩阵和队列的存取结构； 2）创建图L： 1.置空图L->num=0； 2.输入顶点数目num； 3.i++,输入结点L->vexs[i]直到L->num; 3）输出图L的各顶点； 4）深度优先遍历图g中能访问的各个顶点 1.输入起点的下标qidian； 2.标志数组初始化mark[v]=0; 3.for(v=qidian;v 6.2有一个错误 #include {if((c>='a'&&c<='z')||(c>='A'&&c<='Z')) {if(c>='W'&&c<='Z'||c>='w'&&c<='z') c=c-22; else c=c+4; } printf("%c",c); c=getchar(); } printf("\n"); return 0; } 5.11(2)有一个错误 #include printf("\n"); return 0; } 5.1有一个错误 #include 实验报告 再从这些顶点出发，访问它们还未访问过的邻接点，…，如此做下去，直到图中所有顶点都被访问过为止。 2、 （1）将没有前驱（入度为零）的顶点进栈。 （2）从栈中退出栈顶元素输出，并把该顶点引出的所有弧删去，即把它的各个邻接点的入度减1，同时将当前已输出的顶点个数加1. （3）将新的入度为零的顶点再进栈。 （4）重复（2）、（2）两步，直到栈为空为止。此时或者已经输出前部顶点，或者剩下的顶点中没有入度为零的顶点。 3、 设置一个n*n的矩阵A（k），其中除对角线元素为0外，其他元素A(k)[i][j]表示顶点i到顶点j的路径长度，k表示运算步骤。开始时k = -1,A(-1)[i][j] = arcs[i][j],即A为图的邻接矩阵。 以后逐步尝试在原路径中加入其他顶点作为中间点，如果增加中间点顶点后，得到的路径比原来的路径短，则以此新路径代替原来路径，修改矩阵元素。具体做法为：第0步让所有路径上加入中间点0，去A[i][j]与A[i][0] + A[o][j]中较小的值作A[i][j]的新值，完成后得到A(0)如此进行下去，当第n-1步完成后，得到A(n-1),A(n-1)即为所求的结果，A(n-1)[i][j]表示从i 到j路径上的中间顶点的序号小于或等于n-1的最短路径的长度，即A(n-1)[i][j]表示从i到j 的最短路径的长度。 算法的实现和测试结果：包括算法运行时的输入、输出，实验中出现的问题及解决办法等 1、 2、 3、 算法时间复杂度分析 1、 深度优先遍历：O（n*n）. 广度优先遍历：O（n*n）. 2、 O（n+e）. 3、 O(n*n*n). 四、收获与体会 不想说什么，这章的程序太难了，每次一想起来数据结构还没做就烦，前两个题基本上一天能做一道题，第三题也就是骗骗OJ，实际上还有个小BUG，等有空再写个真正符合题意的程序吧。 五、源代码清单 图的操作 一、问题描述 图是一种较线性表和树更为复杂的数据结构。在图形结构中，节点间的关系可以是任意的，图中任意两个数据元素之间都可以相关。由此，图的应用极为广泛。现在邻接矩阵和邻接表的存储结构下，完成图的深度、广度遍历。 二、基本要求 1、选择合适的存储结构完成图的建立； 2、建立图的邻接矩阵，能按矩阵方式输出图，并在此基础上，完成图的深度和广度遍历，输出遍历序列； 3、建立图的邻接表，并在此基础上，完成图的深度和广度遍历，输出遍历序列； 三、测试数据 四、算法思想 1、邻接矩阵 顶点向量的存储。用两个数组分别存储数据（定点）的信息和数据元素之间的关系（边或弧）的信息。 2、邻接表 邻接表是图的一种链式存储结构。在邻接表中，对图中每个定点建立一个单链表，第i 个单链表中的节点表示依附于定点vi的边。每个节点由3个域组成，其中邻接点域（adjvex）指示与定点vi邻接的点在图中的位置，链域（nextarc）指示下一条边或弧的节点；数据域（info）存储和边或弧相关的信息，如权值等。每个链表上附设一个头节点。在表头节点中， 除了设有链域（firstarc）指向链表中第一个节点之外，还设有存储定点vi的名或其他有关信息的数据域（data）。 3、图的深度遍历 深度优先搜索遍历类似于树的先根遍历，是树的先跟遍历的推广。假设初始状态是图中所有顶点未曾被访问，则深度优先搜索可从图中某个顶点v出发，访问此顶点，然后依次从v的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图，甚至图中所有和v相通的顶点都被访问到；若此时图有顶点未被访问，则另选图中一个未曾被访问的顶点作起始点，重复上述过程，直至图中所有顶点都被访问到为止。 4、图的广度遍历 广度优先遍历类似于树的按层次遍历过程。假设从图中某顶点v出发，在访问了v之后依次访问v的各个未曾访问过的邻接点，然后分别从这些邻接点出发依次访问它们的邻接点，并使“先被访问的顶点的邻接点”先与“后被访问的顶点的邻接点”被访问，直至图中所有已被访问的顶点的邻接点都被访问到。若此时图有顶点未被访问，则另选图中一个曾被 访问的顶点作起始点，重复上述过程，直至图中所有顶点都被访问到为止。 五、模块划分 一、基于邻接矩阵的深广度遍历 1．Status InitQueue(LinkQueue *Q) 根据已知Q初始化队列 2．Status QueueEmpty (LinkQueue Q) 判断队列是否为空 3．Status EnQueue(LinkQueue *Q, QElemType e) 将e压入队尾 4．Status DeQueue(LinkQueue *Q, QElemType *e) 取队头元素e 5．int LocateVex(MGraph G,VertexType v) 定位定点v 6．void CreateGraph(MGraph *G) 建立无向图的邻接矩阵 7．void PrintGraph(MGraph G) 输出邻接矩阵的无向图 8．int FirstAdjVex(MGraph G,int v) 第一个邻接点的定位 9．int NextAdjVex(MGraph G,int v,int w) 查找下一个邻接点 *问题描述： 建立图的存储结构（图的类型可以是有向图、无向图、有向网、无向网，学生可以任选两种类型），能够输入图的顶点和边的信息，并存储到相应存储结构中，而后输出图的邻接矩阵。 1、邻接矩阵表示法: 设G=(V,E)是一个图，其中V={V1,V2,V3…,Vn}。G的邻接矩阵是一个他有下述性质的n阶方阵： 1，若(Vi,Vj)∈E 或 若图中每个顶点只含一个编号i(1≤i≤vnum)，则只需一个二维数组表示图的邻接矩阵。此时存储结构可简单说明如下： type adjmatrix=array[1..vnum,1..vnum]of adj; 利用邻接矩阵很容易判定任意两个顶点之间是否有边（或弧）相联，并容易求得各个顶点的度。 对于无向图，顶点Vi的度是邻接矩阵中第i行元素之和，即 n n D(Vi)＝∑A[i,j]（或∑A[i,j]） j=1 i=1 对于有向图，顶点Vi的出度OD(Vi)为邻接矩阵第i行元素之和，顶点Vi 的入度ID(Vi)为第i列元素之和。即 n n OD(Vi)＝∑A[i,j]，OD(Vi)＝∑A[j,i]） j=1j=1 用邻接矩阵也可以表示带权图，只要令 Wij, 若 c语言程序设计流程图详解 介绍常见的流程图符号及流程图的例子。 本章例1-1的算法的流程图如图1-2所示。本章例1-2的算法的流程图如图1-3所示。 在流程图中，判断框左边的流程线表示判断条件为真时的流程，右边的流程线表示条件为假时的流程，有时就在其左、右流程线的上方分别标注“真”、“假”或“T、”“F或”“Y、”“N”注“真”、“假”或“T、”“F或”“Y、”“N” 另外还规定，流程线是从下往上或从右向左时，必须带箭头，除此以外，都不画箭头，流程线的走向总是从上向下或从左向右。 2.算法的结构化描述 早期的非结构化语言中都有goto语句，它允许程序从一个地方直接跳转到另一个地方去。 执行这样做的好处是程序设计十分方便灵活，减少了人工复杂度，但其缺点也是十分突出的，一大堆跳转语句使得程序的流程十分复杂紊乱，难以看懂也难以验证程序的正确性，如果有错，排起错来更是十分困难。这种转来转去的流程图所表达的混乱与复杂，正是软件危机中程序人员处境的一个生动写照。而结构化程序设计，就是要把这团乱麻理清。 经过研究，人们发现，任何复杂的算法，都可以由顺序结构、选择（分支）结构和循环结构这三种基本结构组成，因此，我们构造一个算法的时候，也仅以这三种基本结构作为“建筑 单元”，遵守三种基本结构的规范，基本结构之间可以并列、可以相互包含，但不允许交叉，不允许从一个结构直接转到另一个结构的内部去。正因为整个算法都是由三种基本结构组成的，就像用模块构建的一样，所以结构清晰，易于正确性验证，易于纠错，这种方法，就是结构化方法。遵循这种方法的程序设计，就是结构化程序设计。 相应地，只要规定好三种基本结构的流程图的画法，就可以画出任何算法的流程图。 (1)顺序结构 顺序结构是简单的线性结构，各框按顺序执行。其流程图的基本形态如图1-4所示，语句 的执行顺序为：A→B→C。 (2)选择（分支）结构 这种结构是对某个给定条件进行判断，条件为真或假时分别执行不同的框的内容。其基本形状有两种，如图1-5a）、b）所示。图1-5a）的执行序列为：当条件为真时执行A，否则执 行B；图1-5b）的执行序列为：当条件为真时执行A，否则什么也不做。 (3)循环结构 循环结构有两种基本形态：while型循环和do-while型循环。 a.while型循环 如图1-6所示。 其执行序列为：当条件为真时，反复执行A，一旦条件为假，跳出循环，执行循环紧后的语句。 b.do-while型循环 如图1-7所示。 邻接表表示的图： #include"" #include"" #define MaxVertexNum 50 ertex=a; irstedge=NULL; irstedge; G->adjlist[i].firstedge=s; irstedge; G->adjlist[j].firstedge=s; ertex); irstedge; ertex); irstedge; ertex); //访问Vj visited[p->adjvex]=TRUE; r=r+1; cq[r]=p->adjvex; //访问过的Vj入队 } p=p->next; //找Vi的下一个邻接点 } }//endwhile } //==========主函数=========== void main() { //int i; ALGraph *G; G=(ALGraph *)malloc(sizeof(ALGraph)); CreatALGraph(G); printf("Print Graph DFS: "); DFS(G); printf("\n"); printf("Print Graph BFS: "); BFS(G,3); printf("\n"); } 邻接矩阵表示的图： #include"" #include"" #define MaxVertexNum 100 //定义最大顶点数 typedef struct{ char vexs[MaxVertexNum]; //顶点表 int edges[MaxVertexNum][MaxVertexNum]; //邻接矩阵，可看作边表int n,e; //图中的顶点数n和边数e }MGraph; //用邻接矩阵表示的图的类型 //=========建立邻接矩阵======= void CreatMGraph(MGraph *G) 华北水利水电学院数据结构实验报告 20 10 ～20 11 学年第一学期2008级计算机专业 班级：107学号：200810702姓名：王文波 实验四图的应用 一、实验目的： 1．掌握图的存储结构及其构造方法 2．掌握图的两种遍历算法及其执行过程 二、实验内容： 以邻接矩阵或邻接表为存储结构，以用户指定的顶点为起始点，实现无向连通图的深度优先及广度优先搜索遍历，并输出遍历的结点序列。 提示：首先，根据用户输入的顶点总数和边数，构造无向图，然后以用户输入的顶点为起始点，进行深度优先和广度优先遍历，并输出遍历的结果。 三、实验要求： 1．各班学号为单号的同学采用邻接矩阵实现，学号为双号的同学采用邻接表实现。 2．C/ C++完成算法设计和程序设计并上机调试通过。 3．撰写实验报告，提供实验结果和数据。 4．写出算法设计小结和心得。 四、程序源代码： #include { int nData; QueueNode* next; }; struct QueueList { QueueNode* front; QueueNode* rear; }; void EnQueue(QueueList* Q,int e) { QueueNode *q=new QueueNode; q->nData=e; q->next=NULL; if(Q==NULL) return; if(Q->rear==NULL) Q->front=Q->rear=q; else { Q->rear->next=q; Q->rear=Q->rear->next; } } void DeQueue(QueueList* Q,int* e) { if (Q==NULL) return; if (Q->front==Q->rear) { *e=Q->front->nData; Q->front=Q->rear=NULL; } else { *e=Q->front->nData; Q->front=Q->front->next; } } //创建图 void CreatAdjList(Graph* G) { int i,j,k; edgenode* p1; edgenode* p2; C语言实用程序100例 第一篇基础与提高 实例1利用库函数编写基本显示程序 实例2变量属性 实例3运算符与类型 实例4关于程序结构 实例5显示函数曲线图 实例6二分法选代的应用 实例7多变的立方体 实例8一维整型数组应用（1） 实例9一维整型数组应用（2） 实例10一维整型数组应用（3） 实例11一维整型数组应用（4） 实例12二维数组应用（1）——显示杨辉三角实例13二维数组应用（2）——魔方阵 实例14字符数组应用（1）——逻辑判断 实例15字符数组应用（2）——数据模拟 实例16二维数组应用——字符比较 实例17利用指针进行数据处理 实例18指针与字符串 实例19利用指针处理二维数组 实例20一级指针 实例21利用指针传递参数值 实例22结构体的应用 实例23链表的应用（1） 实例24链表的应用（2） 实例25链表的应用（3） 实例26共用体的应用 实例27枚举类型应用 实例28位运算 买例29义件加密 实例30文件的按记录随机读写 第二篇图形与多媒体 实例31改变文字背景色 实例32及本颜色设置 实例33制作表格 实例34制作多样的椭圆 实例35美丽的透视图形 实例36错位窗口 实例37能移动的矩形 实例38多变的填充矩形 实例39黄黑相间的矩形与圆 实例40六叶图案 实例41特殊图案 实例42国际象棋棋盘 实例43制作楼梯 实例44使用线类型函数设置多个汉字 实例45彩色群点 实例46饼图 买例47产品折线图 实例48直方图 实例49变大变色的拒形与国 实例50多变的填充多边形 实例51流星球 实例52小球动态碰撞 买倒53多，曲线 实例54多变的圆与环 实例55优美的球体 实例56运动的小车 实例57统计动画消失次数 实例58运行的时钟 实例59直升飞机 实例60演绎“生命游戏” 实例61猜猜看 买例62艺术清屏 买倒63制作火焰 实例64动态绘制256条不同颜色的直线实例65红绿蓝三原色渐变 第三篇综合小程序 实例66两个矩阵相乘 实例67艺术钟 实例68家庭财务管理小程序 实例69用系统时间实现随机数 实例70闪动的多彩圆 实例71检查系统有无鼠标 实例72圆形光盘与矩形 实例73动态渐变图案 实例74往返两地间的小车 实例75飘扬的红旗 实例76显示蓝天白云图形 实例77百叶窗 第四篇计算机等级考试上机试题（二级）第五篇计算机等级考试上机试题（三级）部分流程图 实例1 课程设计 题目图的广度优先遍历 学院计算机科学与技术 专业计算机科学与技术 班级 姓名 指导教师 2011 年 6 月25 日 图的广度优先遍历 一、课程设计的目的 课程设计是对学生的一种全面的综合训练，是与课堂听讲、自学、练习、上机实习相辅相成的教学环节。课程设计的题目通常比平时练习与上机实习复杂得多，也更接近实际。其目的是使学生深化理解和灵活掌握教学内容，并学会如何把书上学到的知识用于解决实际问题，培养软件工作所需的问题分析、软件设计、算法设计和实际动手编程、调试的能力。 这个题目的课程设计是要掌握图的邻接矩阵的存储结构和图的广度优先遍历。 二、问题分析和任务定义 1、问题描述： 画出下图所示的无向图的邻接表，使得其中每个无项边结点中第一个顶点号小于第二个 顶点号，且每个顶点的各邻接边的链接顺序，，为它所邻接到的顶点序号由小到大的顺序。 列出广度优先搜索遍历该图所得顶点序列和边的序列。 2、问题分析和任务定义 图的邻接表表示：在第i行的单链表中，各结点（称作边结点）分别存放与同一个顶点 vi关联的各条边。各条边配有标识dest，指示该边的另一个顶点（终顶点）；还配有 指针link，指向同一链表中的下一条边地边结点（都与顶点vi相关联）。 图的遍历: 图中某个顶点出发访问图中所有顶点，且使得每一顶点仅被访问一次，这个 过程称为图的遍历。图的遍历是从图中某个顶点出发，沿着某条搜索路径对图中其余每 个顶点进行访问, 并且使图中的每个顶点仅被访问一次的过程。 三、存储结构设计 按无向图的邻接表存储 四、主要程序设计 1.广度优先遍历的定义 在访问了起始点之后,首先依次访问起始点的各个邻接点,然后依次访问这些顶点中未被访问过的邻接点.依此类推,直到所有被访问到的顶点的邻接点都被访问过为止. 2. 广度优先搜索的过程 a算法基本思想： 首先访问图中某一指定的出发点Vi； 然后依次访问Vi的所有接点Vi1，Vi2…Vit； 再次访问Vi1，Vi2…，Vit的邻接点中未经访问过的顶点，依此类推，直到图中所有顶点均被访问为止。 b具体过程： 从广度优先搜索遍历方法可知，先被访问的顶点的邻接点也被访问，即假设顶点V在W之前被访问，那么顶点V的所有未经访问的邻接点也在顶点W的所有未经访问的邻接点之前被访问。这样可以在广度优先遍历的算法中设置一个队列结构，用以保存已访问过的顶点的序号，访问该顶点的所有未经访问的顶点。 广度优先搜索是一种分层的搜索过程，每向前走一步可能访问一批顶点，不像深度优先搜索那样会出现回退的现象。因此它不是个递归的过程。为了实现逐层访问，算法中使用了一个队列以记忆正在访问的这一层和上一层的顶点，以便于向下一层访问。为了避免重复访问，需要一个辅助函数visitvex[]给被访问过的顶点加标记。 五、调试过程 1．在求图的第u个顶点，与其相邻的一系列顶点中，第w个顶点的下一个顶点时，若是求最后一个顶点的下一个顶点时，函数进入了死循环。原因是判断条件没有写好，造成了判断值恒为真，因此进入了死循环。修改后，函数正常运行。 2．广度优先遍历图的时候，是从指定的任一顶点开始遍历，当遇到该图为无向非连通图， 有一个错误 #include <> int main() { int i; int f[20]={1,1}; for(i=2;i<20;i++) f[i]=f[i-2]+f[i-1]; for(i=0;i<20;i++) { if(i%5==0) printf("\n"); printf("%12d",f[i]); } printf("\n"); return 0; } 可运行 #include <> int main() {char c; c=getchar(); while(c!='\n') {if((c>='a'&&c<='z')||(c>='A'&&c<='Z')) {if(c>='W'&&c<='Z'||c>='w'&&c<='z') c=c-22; else c=c+4; } printf("%c",c); c=getchar(); } printf("\n"); return 0; } (2)有一个错误 #include <> int main() {char c; while((c=getchar())!='\n') {if((c>='A'&&c<='Z')||(c>='a'&&c<='z')) {c=c+4; if(c>='Z'&&c<='Z'+4||c>'z') c=c-26; } printf("%c",c); } printf("\n"); return 0; } 有一个错误 #include <> #include <> int main() { int n,k,i,m=0; for(n=101;n<=200;n=n+2) {k=sqrt(n); for(i=2;i<=k;i++) if(n%i==0)break; if(i>=k+1) {printf("%d",n); m=m+1; } if(m%10==0) printf("\n"); } printf("\n"); return 0; } 算法设计：深度优先遍历和广度优先遍历实现 深度优先遍历过程 1、图的遍历 和树的遍历类似，图的遍历也是从某个顶点出发，沿着某条搜索路径对图中每个顶点各做一次且仅做一次访问。它是许多图的算法的基础。 深度优先遍历和广度优先遍历是最为重要的两种遍历图的方法。它们对无向图和有向图均适用。 注意： 以下假定遍历过程中访问顶点的操作是简单地输出顶点。 2、布尔向量visited[0．．n-1]的设置 图中任一顶点都可能和其它顶点相邻接。在访问了某顶点之后，又可能顺着某条回路又回到了该顶点。为了避免重复访问同一个顶点，必须记住每个已访问的顶点。为此，可设一布尔向量visited[0．．n-1]，其初值为假，一旦访问了顶点Vi之后，便将visited[i]置为真。 -------------------------- 深度优先遍历(Depth-First Traversal) 1．图的深度优先遍历的递归定义 假设给定图G的初态是所有顶点均未曾访问过。在G中任选一顶点v为初始出发点(源点)，则深度优先遍历可定义如下：首先访问出发点v，并将其标记为已访问过；然后依次从v出发搜索v的每个邻接点w。若w未曾访问过，则以w为新的出发点继续进行深度优先遍历，直至图中所有和源点v有路径相通的顶点(亦称为从源点可达的顶点)均已被访问为止。若此时图中仍有未访问的顶点，则另选一个尚未访问的顶点作为新的源点重复上述过程，直至图中所有顶点均已被访问为止。 图的深度优先遍历类似于树的前序遍历。采用的搜索方法的特点是尽可能先对纵深方向进行搜索。这种搜索方法称为深度优先搜索(Depth-First Search)。相应地，用此方法遍历图就很自然地称之为图的深度优先遍历。 2、深度优先搜索的过程 设x是当前被访问顶点，在对x做过访问标记后，选择一条从x出发的未检测过的 图的深度遍历和广度遍历程序源代码如下： #include"stdio.h" #include"stdlib.h" #define MAXQSIZE 100 #define MVNum 100 int visited[100]; typedef struct { char *base; int front; int rear; }SqQueue; int InitQueue(SqQueue &Q) //初始化队列 { Q.base=new char[MAXQSIZE]; if(!Q.base) exit(-1); //存储失败 Q.front=Q.rear=0; //队列为空 return 1; } int QueueEmpty(SqQueue &Q) //判断队非空 { if(Q.front==Q.rear) return 0; return 1; } int EnQueue(SqQueue &Q,char e) //入队 { if((Q.rear+1)%MAXQSIZE==Q.front) //队满 return 0; Q.base[Q.rear]=e; //新元素插入队尾 Q.rear=(Q.rear+1)%MAXQSIZE; //队尾指针加1 return 1; } int DeQueue(SqQueue &Q,char &e) //出队 { if(Q.front==Q.rear) return 0; //队空 e=Q.base[Q.front]; Q.front=(Q.front+1)%MAXQSIZE; return 1; } int GetHead(SqQueue Q) //取队头元素{ if(Q.front!=Q.rear) return Q.base[Q.front]; } typedef struct //定义图 { char vexs[MVNum]; int arcs[MVNum][MVNum]; int vexnum,arcnum; }AMGraph; int LocateVex(AMGraph G,char u) { int i; for(i=0;i 《数据结构》实验报告 ◎实验题目:无序图的存储并分别实现深度和广度优先遍历 ◎实验目的：理解并掌握以邻接表的方式存储图，以及图的非递归的深度和广度优先遍历 ◎实验内容：首先将图的元素输入并以邻接表的方式存储，然后分别进行递归和非递归遍历。 一、需求分析 1、输入的形式和输入值的范围： ①输入图的顶点元素和边； ②输入数字选择要进行的操作：深度遍历，广度遍历或结束操作。 2、输出的形式: 按深度或者广度优先顺序输出各节点的编号 3、程序所能达到的功能： （1）以邻接表的方式存储图 （2）对图进行深度优先的非递归遍历 （3）对图进行广度优先的非递归遍历 4、测试数据： 输入各结点元素：a,b,c,d,e,f,g,h； 输入图中的各边：1,2 1,3 2,4 2,5 3,6 3,7 4,8 5,8 操作选项输入1进行深度优先遍历； 遍历结果为：1 3 7 6 2 5 8 4 操作选项输入2进行广度优先遍历； 遍历结果为：1 3 2 7 6 5 4 二概要设计 （1）抽象数据类型定义： #define MaxVerNum 100 //边表结点 typedef struct node{ int adjvex; struct node *next; }EdgeNode,*ENode; 顶点表结点； typedef struct vnode{ char vertex; EdgeNode *firstedge; }VertexNode; typedef VertexNode AdjList[MaxVerNum]; 定义图； typedef struct{ AdjList adjlist; int n,e; }AlGraph; AlGraph G; （2）主程序的流程： 1.根据提示输入顶点个数和边的个数； 2.输入图的各边； 3. 输入数字执行相关操作 （3）其函数之间调用关系如下： 执行结束后，重新执行判定操作和循环。 三详细设计 数据结构实验报告 实验四图的应用 一、实验题目： 图的应用——xx优先／xx优先搜索遍历 二、实验内容： 很多涉及图上操作的算法都是以图的遍历操作为基础的。试编写一个算法，实现图的深度优先和广度优先搜索遍历操作。 要求： 以邻接矩阵或邻接表为存储结构，以用户指定的顶点为起始点，实现连通无向图的深度优先及广度优先搜索遍历，并输出遍历的结点序列。（注： 学号为奇数的同学使用邻接矩阵存储结构实现，学号为偶数的同学使用邻接矩阵实现） 提示： 首先，根据用户输入的顶点总数和边数，构造无向图，然后以用户输入的顶点为起始点，进行深度优先、广度优先搜索遍历，并输出遍历的结果。 三、程序源代码： #include int adjvex;//该弧所指向的顶点的位置 struct ArcNode *nextarc;//指向下一条弧的指针 }ArcNode; typedef struct VNode{ int data;//顶点信息 ArcNode *firstarc;//指向第一条依附该顶点的弧的指针}VNode,AdjList[MAX_VERTEX_NUM]; typedef struct{ AdjList vertices; }ALGraph; typedef struct QNode{ int data; struct QNode *next; }QNode,*QuePtr; typedef struct{ QuePtr front;//队头指针 QuePtr rear;//队尾指针 }LinkQue; void InitQue(LinkQue &q){} void EnQue(LinkQue &q,int e){} int DeQue(LinkQue &q){int e; 第二章: 改变程序流程 算法和流程图 2.1.1算法 计算机语言只是一种工具。光学习语言的规则还不够，最重要的是学会针对各种类型的问题，拟定出有效的解决方法和步骤即算法。有了正确而有效的算法，可以利用任何一种计算机高级语言编写程序，使计算机进行工作。因此，设计算法是程序设计的核心。 并非只有“计算”的问题才有算法。广义地说，为解决一个问题而采取的方法和步骤，称为“算法”。不要把“计算方法”（computational method）和“算法”（algorithm）这两个词混淆。前者指的是求数值解的近似方法，后者是指解决问题的一步一步的过程。在解一个数值计算问题时，除了要选择合适的计算方法外，还要根据这个计算方法写出如何让计算机一步一步执行以求解的算法。对于计算机外行来说，他们可以只使用别人已设计好的现成算法，只需根据算法的要求给以必要的输入，就能得到输出的结果。对他们来说，算法如同一个“黑箱子”一样，他们可以不了解“黑箱子”中的结构，只是从外部特性上了解算法的作用，即可方便地使用算法。但对于程序设计人员来说，必须会设计算法，并且根据算法编写程序。 对同一个问题，可以有不同的解题方法和步骤。例如，求1+2+3+…+100，可以先进 行1+2，再加3，再加4，一直加到100，也可采取100+(1+99)+(2+98)+…+ (49+51)+50＝100+50+49×100＝5050。还可以有其它的方法。当然，方法有优劣之分。有的方法只需进行很少的步骤，而有些方法则需要较多的步骤。一般说，希望采用方法简单，运算步骤少的方法。因此，为了有效地进行解题，不仅需要保证算法正确，还要考虑算法的质量，选择合适的算法。 一个计算问题的解决过程通常包含下面几步: 确立所需解决的问题以及最后应达到的要求。必须保证在任务一开始就对它有详细 分析问题构造模型。在得到一个基本的物理模型后，用数学语言描述它，例如列出 选择计算方法。如定积分求值问题，可以用矩形法、梯形法或辛普生法等不同的方 法”，就是研究用什么方法最有效、最近似地实现各种数值计算的，换句话说，计算 方法是研究数值计算的近似方法的。 确定算法和画流程图。在编写程序之前，应当整理好思路，设想好一步一步怎样运 骤，它表示工作的流程，称为流程图。它能使人们思路清楚，减少编写程序中的错 误。 编写程序。 程序调试，即试算。一个复杂的程序往往不是一次上机就能通过并得到正确的结果 正式运行得到必要的运算结果。 2.1.2流程图C语言习题(带流程图)
实验四：图的深度优先与广度优先遍历
图地深度广度遍历(算法与大数据结构课程设计)
邻接矩阵表示图深度广度优先遍历
c语言程序设计流程图详解
C语言版图的深度和广度优先遍历源代码
图的深度优先遍历和广度优先遍历
C语言实用程序设计100例流程图
数据结构课程设计——图的广度优先遍历
C语言习题(带流程图)
算法设计：深度优先遍历和广度优先遍历
图的深度遍历与广度遍历
无向图的存储及深度和广度优先遍历
实验四-图的应用――深度优先／广度优先搜索遍历
C语言流程图表示方法