大数据在企业信息化中的应用创新

大数据平台建设方案

大数据平台建设方案项目需求与技术方案）、项目背景十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变，一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新IT ”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。*** （某政府部门）为积极应对“互联网+” 和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到 “用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。二、建设目标大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、

预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。三、建设原则大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。 1、统筹规划、分步实施。结合我省经济发展与改革领域实际需求，明确总体目标和阶段性任务，科学规划建设项目。先期完成大数据平台的整体架构建设，后期分步完成业务系统的整合及相互间数据共享问题。 2、整合资源、协同共享。对信息资源统一梳理，建立经济发展与改革信息标准资源库和数据规范，逐步消灭“信息孤岛”，加快推进数据资源整合，建设共享共用的大数据中心，实现业务协同。 3 、突出重点、注重实效。以用户为中心，以需求为导向，以服务为目的，突岀重点，注重实效，加强平台可用性和易用性。 4、深化应用、创新驱动。深入了解用户需求，密切跟踪信息技术发展趋势，不断深化应用、拓展新技术在应用中的广度和深度，促进跨界融合，丰富管理和服务手段。四、建设方案为了保证项目的顺利进行和建设目标的可行性，我们采取如下几种建设方案。 1、数据采集方案。我们统一信息资源标准规范，建立多维度数据库，拓宽数据来源，通过不同的方式汇聚数据，增强分析力度，提高监测预警的准确性和时效性。 1、预留接口，支持其它系统各种数据的上传导入处理。将现存有关经济运行业务系统中的历史数据和时效数据，过上传数据文件至服务器、分析提取有效数据导入服务器数

大数据平台建设方案

大数据平台建设方案 (项目需求与技术方案) 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展,信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌,信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门)为积极应对“互联网＋”和大数据时代的机遇和挑战,适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。大数据平台整合省社会经济发展资源,打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台,以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况,做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。二、建设目标大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督,建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同,为决策提供及时、准确、可靠的信息依据,提高政务工作的前瞻性和针对性,加大宏观调控力度,促进经济持续健康发展。 1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道，整合业务信

息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库,为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性,编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。三、建设原则大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施,整合资源、协同共享,突出重点、注重实效,深化应用、创新驱动”的原则,全面提升信息化建设水平,促进全省经济持续健康发展。

大数据背景下企业信息化建设研究

大数据背景下企业信息化建设研究发表时间：2019-06-18T17:10:40.497Z 来源：《基层建设》2019年第8期作者：董必佩 [导读] 摘要：数量巨大并存在一定联系的数据共同构成的数据集合就叫作大数据，大数据不但类型多样，而且结构复杂，涵盖大量信息。联通（浙江）产业互联网有限公司浙江省杭州市 310051 摘要：数量巨大并存在一定联系的数据共同构成的数据集合就叫作大数据，大数据不但类型多样，而且结构复杂，涵盖大量信息。在信息化建设的过程中，企业通过收集、整体和分析大数据，能够获取对企业有价值的信息，从而能够对市场动态进行准确把握，做出有利于企业发展的合理决策，提升企业综合实力。基于此，本文重点探讨了大数据背景下企业信息化建设的途径。关键词：大数据；企业信息化；建设 1大数据对企业信息化建设的重要意义 1.1了解客户需求，实现精准营销在大数据背景下，数据信息资源与人力资源、资本等都是影响企业发展的重要因素。在企业生产经营活动中，每时每刻都会产生大量数据，在企业信息化建设工作中，如果能够有效收集、整理分析这些数据，并对其进行合理利用，就能加快企业信息化建设步伐。比如：电商企业通过利用大数据技术能够掌握客户的个人信息、购买记录等，从而对客户需求加以了解，针对不同的客户群体推荐符合其需求的商品。这样一来，企业既能对客户心理进行充分了解，又能对市场未来发展方向进行预测，采取科学合理的经营策略增加企业销售额。企业在进行信息化建设时，可以先构建专业的大数据平台，分析、预测通过大数据平台收集的各类信息，从而拉近企业与客户之间的距离。企业通过大数据平台能够及时掌握客户对产品的满意度、客户真实需求等，在此基础上改进产品，迎合市场需求。此外，企业还能利用大数据技术洞察市场，挖掘潜在客户，制定有效的营销策略，为企业赢得更大的利润空间。 1.2做出科学决策，提高管理水平在企业信息化建设工作中，每项环节都会产生大量的数据，如果领导层无法及时处理这些信息，那么非但无法获取有效信息，甚至会受到错误信息干扰。在大数据背景下，数据对于企业来说与资本、人力资源等同样重要。大数据改变了企业的决策模式，将业务驱动逐渐转变为数据驱动。企业通过利用大数据技术能够构建企业信息管理系统，进而有利于整合庞大的数据资源，在分析数据的基础上找出对企业有价值的各类信息，对市场未来发展趋势进行准确预测，理性地做出决策，尽可能确保决策合理，以免企业发展走向误区。除此之外，有效分析大数据能够加强企业与客户之间的交流、互动，从而也能够及时收集客户意见，便于企业改进产品、服务，进而有利于提升客户的满意度。 1.3整合信息资源，获取信息价值数据本身并非大数据的真正价值所在，关键是对数据进行有效利用，充分发挥数据的价值。由于大数据具有数量庞大、结构复杂的特点，企业在信息化建设工作中产生的信息资源也比较复杂，并且在数量上呈爆炸性增长趋势。尽管信息资源属于企业的一项重要资源，但是如果不能有效整合与利用这些资源，不但会浪费企业的信息资源，导致企业成本增加，还会对企业决策产生影响，对于企业发展是极为不利的。对于企业信息化建设而言，大数据技术在利用信息资源方面发挥着关键性的作用。企业通过利用大数据技术能够在数量庞大、内容繁杂的数据中筛选出有价值的信息，通过整合与分析这些有价值的信息能够精准把握市场趋势，从而能够大幅提升企业信息资源的利用效率。 2大数据时代企业信息化建设的主要内容 2.1人力资源信息化建设人才是企业发展的重要资源，人力资源的管理对于企业发展的意义不言而喻。大数据时代下进行企业信息化建设就必须进行人力资源信息化建设。人力资源的信息化主要是指通过信息技术和互联网技术实现人力资源管理的流程化、标准化以及系统化。计算机和管理软件是实现人力资源信息化的重要技术手段，这些技术可以使人力资源管理流程电子化。通过开发和运用人力资源管理系统实现管理的信息化。以指纹识别、手机APP打卡等方式实现考勤的信息化，通过人才招聘网站发布招聘信息、接收应聘信息，并帮助HR进行人才甄别和选用。同时，还可以依托计算机平台实现远程培训，进行远程会议、远程办公等。通过新的人力资源管理系统和项目管理平台与协同运营管理系统三者之间可以实现组织、人员、项目等基础信息的互通，统一的数据标准消除了企业内部的信息孤岛问题。 2.2财务管理信息化建设企业资源的优化配置离不开财务决策体系的支持。企业的财务管理信息化雏形出现在20世纪60年代前后，主要用于计算工人的薪资，不仅功能有限，而且应用领域较窄。刚开始，财务管理信息化还缺少专门的财务软件支撑。我公司通过财务系统的升级和集成，扩展网上报销系统、集成CA认证系统等，大大提高了财务系统的安全性和工作效率。目前，财务管理信息化仍然是企业信息化建设的重要内容，开发与企业的生产和经营模式高度吻合的财务软件是企业财务管理信息化向更高的阶段发展的要求。财务管理信息化的实现需要财务软件配套有多种相关信息体系功能，如财务决策、财务管理信息以及财务经理信息等相关体系。通过对企业的财务数据、经营数据等数据提取分析，再利用会计事务处理信息系统来提高财务管理工作的准确性和高效性，来提高工作效率。 2.3构建基于大数据的信息化管理模式在企业信息化建设的过程中，必须构建起基于大数据的信息化管理模式，以信息化的方式进行管理，以大数据作为支撑。首先，实现决策主体与方式的转型。在传统的企业管理模式中，股东大会、高级管理人员拥有决策的话语权，是决策的主体。但在大数据背景下，构建信息化的决策方式应实现由精英决策到大众决策的转变。在大数据支持下，通过信息化的管理手段，使员工能够更好地参与到企业管理与决策中，提供有益的意见和建议。这样不仅体现了决策和管理的民主化和人性化，更推动了管理和决策的科学化，增强了企业内部的凝聚力。之所以会出现这种转变，是因为在大数据下，企业进行的信息收集更具整体性，企业生产经营的评估、企业发展的规划更多依赖于大数据，而不是企业决策者个人的判断。通过大数据技术企业可以更全面地把握生产和经营状况，提高决策的可行性，避免因企业决策者个人的认识失误而影响企业发展，增强企业的抗风险性。其次，构建多元化的信息渠道。由于企业的管理和决策更依赖于数据，因此，在构建信息化管理模式时必须拓宽数据信息的来源，通过准确、全面的数据为企业的管理和决策提供信息支持。除建立企业自己的数据平台，通过互联网、媒体渠道和社交平台进行数据的积累外，还应寻求专业的大数据平台的数据支持，购买相关数据服务，从而提高管理和决策的科学性、准确性。最后，做好数据安全的保护工作。在大数据时代下，数据是最值钱的资源，因此，在构建信息化管理模式的过程

大数据应用与案例分析

大数据应用与案例分析当下，”大数据”几乎是每个IT人都在谈论的一个词汇，不单单是时代发展的趋势，也是革命技术的创新。大数据对于行业的用户也越来越重要。掌握了核心数据，不单单可以进行智能化的决策，还可以在竞争激烈的行业当中脱颖而出，所以对于大数据的战略布局让越来越多的企业引起了重视，并重新定义了自己的在行业的核心竞争。在当前的互联网领域，大数据的应用已十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗?答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。大数据应用的关键，也是其必要条件，就在于"IT"与"经营"的融合，当然，这里的经营的内涵可以非常广泛，小至一个零售门店的经营，大至一个城市的经营。以下是关于各行各业，不同的组织机构在大数据方面的应用的案例，并在此基础上作简单的梳理和分类。一、大数据应用案例之：医疗行业 Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，

通过大数据处理，更好地分析病人的信息。在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。它让更多的创业者更方便地开发产品，比如通过社交网络来收集数据的健康类App。也许未来数年后，它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确，比方说不是通用的成人每日三次一次一片，而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药。二、大数据应用案例之：能源行业智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵。通过这个预测后，可以降低采购成本。维斯塔斯风力系统，依靠的是BigInsights软件和IBM超级计算机，然后对气象数据进行分析，找出安装风力涡轮机和整个风电场最佳的地点。利用大数据，以往需要数周的分析工作，现在仅需要不足1小时便可完成。

大数据时代下的创新思维20170816

大数据时代下的创新思维一、大数据时代下的创新思维一、过去与未来：摩尔定律的时代VS数据为王的时代在过去的五十年里，人类整个的发展根本的动力从科技的角度来讲，就是一个摩尔定律，什么意思呢？就是在1965年的时候，英特尔公司后来的创始人摩尔先生，他提出来在今后的十几年里，半导体处理器的性能，比如说容量、计算速度和复杂程度每18个月左右可以翻一番，他也没有预想到这件事一直发生了五十年，以至于整个人类发生了天翻地覆的变化。可以这么讲，我们过去的整个的社会的科技进步、工业进步以及这个GDP的提升都是靠这个摩尔定律，如果我们把这个摩尔定律带来的电信化从过去五十年中拿去，我们会发现我们可能GDP不但没有增加，而且还在减少。那么这是过去五十年的情况，在今后二十年它又会往哪儿走呢？在未来的二十年里，什么决定世界经济发展的方向？我认为如果说过去五十年是摩尔定律的时代，未来二十年就是数据为王的时代。大数据会带来机器智能，也就是说让我们的计算机变得非常聪明，以至于它超过我们人类的智能。为什么这么说呢？我们刚才讲了，计算机的发展速度本身是一个指数增长，而我们人的智能的发展速度是一个线性增长，甚至还会稍微慢一点，那么一定在某一个时间点，它会重合。今天可能就是这个重合的时间点，那可能你又会问了，为什么正好在这个时间点上，我们会有这么多的数据？一个是互联网的收集和积累，再有一个就是今天各种传感器，各种智能设备，各种监控设备，它们无时无刻地不在为我们提供大量的数据。而在我们过去，因为存储量、计算量不够的时候，我们把这些数据都抛弃掉了，不是说这些数据在过去不存在现在存在，只是说我们现在因为半导体事业的发展，我们有能力、有可能来存储和处理这样一些数据。二、什么是机器智能在讲机器智能以前，我们就首先要说说，什么是机器智能？我们都知道1946年人类第一台电子计算机诞生了，名字叫做ENIAC（电子数值积分计算机）诞生。那台计算机其实计算速度只有一秒钟五千次，大概是你的手机计算速度差不多可能几十万分之一。那么计算机诞生后不久，人类其实就开始考虑，说既然这个计算机计算速度能这么快，它能不能产生一些智能？所以五十年代初的时候，计算机老祖宗阿兰图灵就提出了一个叫图灵测试的概念。什么意思呢？就是说在屏幕后面，我放一台机器放一个人，然后我们问他一个问题，比如说天为什么是蓝色的？计算机给一个，人给一个，给出的答案让我来判断，说哪一个计算机给的？哪个是人给的？如果我判断不出来，哪个答案是计算机给的或者是人给的，已经能够把这两个答案要混淆起来了，我就认为机器和人一样的智能。人类为这个目标做了20年，这20 年的发展非常不顺利，到了1970年基本上计算机还做不了任何具有智能的事情。为什么会产生这样的问题呢？或者说这20年研究为什么会走弯路呢？主要是我们完全地按照人的方式去理解机器，没有完全按机器的方式理解。举一个例子，预测美国总统选举结果这么一个例子。比较著名的大家可能听说过盖洛普这样一个预测公司，那么它实际上是用一些传统的抽样的统计方法做一些预测，有时灵，有时不灵。即使正确的时候，基本上误差两到三个百分点，在全国范围预测能准，但是你知道竞选是一个州一个州这么算选票，它不是一人一票制，所以它从来没有做到过美国50个州全部做对的。到了2012年，有一个毛头小伙子，这个人从来以前没有名，也不是什么了不得的科学家，他就做了一件事儿，他就在互联网上比如社交网络上，比如脸书上、推特上、地方

基于大数据的企业信息化管理策略分析

基于大数据的企业信息化管理策略分析发表时间：2019-11-15T13:57:24.423Z 来源：《基层建设》2019年第23期作者：袁亮1 冯平2 [导读] 摘要：近年来，随着信息技术的快速发展和大数据的广泛应用，加强企业信息化管理，科学规划企业运营管理已成为当前企业面临的重要问题，要想让信息化管理在企业中得到重视，首先要明确信息化管理的目的，对于企业自身发展的影响，在大量信息需要处理的情况下简化流程，探讨研究出一个方案，让整个企业对于信息建设有个清醒的认知，摸索出一条符合自身企业发展的信息化管理方案，迅速规范整个企业的信息化管理显得尤为重要。 1.广元市经济和信息化局四川广元 628000； 2.国网广元供电公司四川广元 628000 摘要：近年来，随着信息技术的快速发展和大数据的广泛应用，加强企业信息化管理，科学规划企业运营管理已成为当前企业面临的重要问题，要想让信息化管理在企业中得到重视，首先要明确信息化管理的目的，对于企业自身发展的影响，在大量信息需要处理的情况下简化流程，探讨研究出一个方案，让整个企业对于信息建设有个清醒的认知，摸索出一条符合自身企业发展的信息化管理方案，迅速规范整个企业的信息化管理显得尤为重要。本文主要分析了企业加强信息化管理的必要性和信息化管理的现状，并提出了企业信息化管理的对策。关键词：大数据；企业；信息化管理；对策 1企业加强信息化管理的必要性随着大数据的广泛应用，信息技术为企业的发展创造了良好的条件，在一定程度上促进了企业的发展壮大，企业信息化建设对企业来说至关重要。但目前很多企业仍在使用传统的企业管理模式，使得企业运作效率低下，如果不能充分利用信息技术，企业很难提高自身的管理水平和竞争力，因此，当大数据环境来到，企业应当抓住机遇、勇于创新，合理运用信息技术，整合公司资源，使有效资源合理运用，帮助企业进行现代化建设，提高企业的核心竞争力，为企业的可持续发展做出贡献。总之，对于企业信息化管理工作来说，应用大数据技术对于促进企业信息化管理水平的提升具有十分重要的价值，同时也能够使企业信息化管理工作更具有针对性、长远性和战略性。所以，对于企业而言，加强信息化管理工作势在必行。 2企业信息化管理的现状分析 2.1信息化管理意识薄弱大部分企业没有专业的流程去规范信息化管理，有一些企业虽然知道信息化管理对于企业的今后发展非常重要，也同时制定了一些管理体系运用在日常的工作当中，但是他们并没有付诸于实践，未能发挥出信息化管理的实际作用。企业平时对员工的培训力度不够，也促使员工无法真正融入到信息化管理体系，导致企业整体素质水平受影响。目前大多数企业的信息管理人员所负责的工作较繁琐，工作压力较大，最大的原因在于企业对于信息化管理尚未形成正式的规范和流程，所以企业必须要清醒地意识到信息化管理的重要性，不断强化信息化管理意识，变被动为主动，为信息化管理水平的提升奠定基础。 2.2企业信息运维管理安全意识不高在企业信息化管理中，信息运维管理是一个非常重要的环节。目前，我国企业信息化运维管理的安全意识较低，在企业信息化运维管理过程中，数据完整性检查是一个主要问题，对数据问题和风险意识关注不够，这是当前企业信息化运维管理的一个重要因素。具体而言，在业务流程中，无论是信息管理部门的领导还是具体的技术人员，日常统计通常是数据的操作和维护管理，而安全风险防范是操作和维护管理的关键任务。很多企业在信息技术上投入了太多的人力和资源，但企业没有意识到信息运维管理安全的重要性，一旦出现信息安全问题，其造成的损失将不可估量。同时，很多企业并未建立信息运维管理责任机制，无专人承担风险责任，未设立风险管理部门，从而导致企业信息运维管理工作面临较高的安全风险。 2.3企业信息化建设缺少系统规划改革开放以来，我国的经济体制经历了多个不同阶段，各企业间合作越来越密切，服务型社会趋于成熟，许多企业由单一的信息化管理演变为共同合作的形式，我们从国外引进了许多优秀的信息管理模式。但这些信息化管理模式的引进，也产生了较多的问题。由于大数据具有复杂多变的特性，企业信息化管理需要以正确的流程作为指引，需要制定和企业发展相适应的具体方案及措施。然而很多企业配套设施及方案制度并不完善，导致企业信息化建设缺少系统性规划。 2.4企业信息化管理方法有待进一步完善为了正确、有效地为中小企业建立信息化管理平台，企业需要研究制定适合自身发展的信息化管理方法，这样，企业中的每位员工将在信息化管理下按流程工作，企业的信息化管理平台便可以提供有效、实时的数据信息，然后反馈给高层管理人员，从而形成一个闭环管理模式。当前现状是：企业缺乏这种科学的有针对性的信息化管理方法，从而造成企业信息化管理意识淡薄、监督力度不足等影响，甚至导致企业信息管理平台数据丢失，企业市场的核心竞争力被大大降低。 3企业加强信息化管理的对策 3.1重视企业文化在信息化管理中的应用一家企业的文化会决定它吸引什么样的人，企业文化的展现方式有很多种，不单单表现在精神和物质上，企业中上级与下级的相处，以及员工之间处理问题的方式或者企业举办的一些联谊活动都会有所表现，企业文化的发展应当充分应用信息化管理手段，合理分析并制定出符合社会主义核心价值观的企业文化，良好的企业文化将为企业信息化管理工作奠定文化基础。 3.2提高管理人员的素质水平企业管理的核心是人，要想提高企业的管理水平，必须提高管理人员的素质水平。加强对管理人员的培训力度，提高其业务能力和管理能力，尤其要重视信息化培训，提高其信息化管理水平。在企业管理的过程中，要注重提高员工的积极性和工作热情，人性化管理尤为重要，奖惩分明，培养员工的耐心、责任心和凝聚力，为营造一个学习型、进取型、创新性团队提供人力保障。 3.3实现对信息化系统的科学规划企业应当建立专业的信息化部门对大数据信息进行整合规范，由于数据量大，数据涵盖的范围广，这需要企业部门进行科学合理的分类，需要企业投入大量的精力去维护，这个过程持续的时间也相对较长，要建立适合自身发展的数据中心，建立大数据的应用模型和应用场景，实现公司数据共享需要投入大量的精力，这就需要企业设立专门的信息化部门，负责收集和整合信息。同时，有效利用各种数据资

大数据在金融行业四大创新性应用..

大数据在金融行业四大创新性应用随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长，而云计算的诞生，更是直接把我们送进了大数据时代。“大数据”作为时下最时髦的词汇，开始向各行业渗透辐射，颠覆着很多特别是传统行业的管理和运营思维。在这一大背景下，大数据也触动着金融行业管理者的神经，搅动着金融行业管理者的思维；大数据在金融行业释放出的巨大价值吸引着诸多金融行业人士的兴趣和关注。探讨和学习如何借助大数据为金融行业经营管理服务也是当今该行业管理者面临的挑战。大数据应用，其真正的核心在于挖掘数据中蕴藏的情报价值，而不是简单的数据计算。那么，对于金融行业来说，管理者应该如何来借助大数据为金融行业的运营管理服务呢？同时大数据应用又将如何突出其在金融行业的情报价值呢？对此，xx大数据情报信息中心从以下四个方面整理总结了大数据在金融行业的创新性应用。一、大数据有助于精确金融行业市场定位成功的品牌离不开精准的市场定位，可以这样说，一个成功的市场定位，能够使一个企业的品牌加倍快速成长，而基于大数据的市场数据分析和调研是企业进行品牌定位的第一步。金融行业企业要想在无硝烟的市场中分得一杯羹，需要架构大数据战略，拓宽金融行业调研数据的广度和深度，从大数据中了解金融行业市场构成、细分市场

特征、消费者需求和竞争者状况等众多因素，在科学系统的信息数据收集、管理、分析的基础上，提出更好的解决问题的方案和建议，保证企业品牌市场定位独具个性化，提高企业品牌市场定位的行业接受度。企业想进入或开拓某一区域金融行业市场，首先要进行项目评估和可行性分析，只有通过项目评估和可行性分析才能最终决定是否适合进入或者开拓这块市场。如果适合，那么这个区域人口是多少？消费水平怎么样？客户的消费习惯是什么？市场对产品的认知度怎么样？当前的市场供需情况怎么样？公众的消费喜好是什么等等，这些问题背后包含的海量信息构成了金融行业市场调研的大数据，对这些大数据的分析就是我们的市场定位过程。企业开拓新市场，需要动用巨大的人力、物力和精力，如果市场定位不精准或者出现偏差，其给投资商和企业自身带来后期损失是巨大甚至有时是毁灭性的，由此看出市场定位对金融行业市场开拓的重要性。只有定位准确乃至精确，企业才能构建出满足市场需求地产品，使自己在竞争中立于不败之地。但是，要想做到这一点，就必须有足够量的信息数据来供金融行业研究人员分析和判断。在传统情况下，分析数据的收集主要来自于统计年鉴、行业管理部门数据、相关行业报告、行业专家意见及属地市场调查等，这些数据多存在样本量不足，时间滞后和准确度低等缺陷，研究人员能够获得的信息量非常有限，使准确的市场定位存在着数据瓶颈。随着大数据时代的来临，借助数

大数据系统软件创新平台与生态建设

摘要：针对大数据系统软件开源生态发展现状、大数据系统软件技术与领域应用发展的迫切需求与工程化瓶颈，系统地介绍了大数据系统软件共性技术的研发思路以及大数据系统软件国家工程验室研制的“数为平台”的技术架构，包括大规模多源异构数据的一体化管理、异构数据的交互式分析框架、数据可视化与智能数据工程、大数据混源软件可信验证、领域大数据应用开发与运行环境等。给出了基于平台建设开放的大数据软件创新平台与生态的模式，并在工业制造业、气象环保服务领域开展应用示范。关键词：大数据系统软件; 开源软件生态; 领域大数据应用; 国家工程实验室 1 引言大数据系统软件连接大数据计算平台与大数据应用软件，是大数据系统的基础。大数据系统软件对分布式硬件平台资源进行统一抽象，为大数据处理提供一体化存储管理、分析框架、全生命周期数据工程、安全保障等基础共性功能，为大数据应用提供开发运行环境，是大数据产业的“核心驱动程序”。国际大数据系统软件的发展以开源软件为主导方式，逐渐形成了以Hadoop、Spark、TensorFlow生态为代表的、支持大数据应用开发的共性基础软件与工具平台。例如以国际开源软件基金会（Apache）等社区为平台，实现了技术的快速演进，IBM等公司也以开源软件为基础，包装了各自的商业化发行版本。Hadoop 是大数据领域非常重要的开源框架，基于简单的编程模型，对大型数据集进行分布式处理。Spark是面向大规模数据处理的通用引擎，现已形成包括批处理、流式处理、统计分析、图计算等在内的数据分析软件栈。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网进行分析和处理的开源软件平台，

国外咨询公司在企业信息化中的作用(DOC 7)

国外咨询公司在企业信息化中的作用一．前言咨询行业在国外是非常普遍的业务。许多著名的咨询公司受到了客户的重视与信赖，在企业信息化重大决策项目上，咨询公司往往起着非常关键的作用。某些咨询公司对市场发展的预测，在一定程度上左右着许多软件厂商的产品开发方向以及制造业企业的企业信息化选型方向。对于国内的读者，要学习企业信息化的内涵，离不开企业信息化的概念；要制定企业信息化的发展策略，离不开专家和学者的意见；要了解企业信息化解决方案，离不开市场上第三方的研究报告。而要达到这些目的，都需要免不了要与国外的咨询公司来打交道。许多读者对市场上流行的一些由国外咨询公司所发布的不同的统计结果和众多的新名词，往往感到困惑不解。因此，有必要增进对这些咨询公司的了解，对它们所发布的报告的性质和特点进行一些简述和说明。面向全球制造业企业信息化解决方案（如CAX、PLM、SCM、CRM、ERP、可视化、网络、甚至硬件等），有以下咨询公司（按字母排序）活跃在以上的研究领域之中：Aberdeen，AMR Research，CADCAMNET，CIMdata，Collaborative Strategies，Collaborative Visions，Cyon/EAR，Daratech，DH Brown，Financial Analysts，Forrester，Gartner Group，Giga，IDC，Meta，Techni等。每个公司的业务X围与研究特点不尽相同，各自有所侧重。其中，Aberdeen、AMR、CIMdata、Gartner Group、D.H. Brown、Daratech是比较主要的或者是权威的咨询与评估公司，它们经常提出一些重要的IT概念，试图主导着诸如PLM市场这样重要的领域的研究方向；IDC是著名的数据发布和评论公司；CADCAMNET（属于CAD/CAM Publishing）是著名的网络媒体；等等。这些咨询公司有规律地发表行业和技术的评估报告以及一些总结性的数据与图表，甚至出版图书专著。下面分别予以简要介绍。二．咨询公司简介 Aberdeen Aberdeen公司的咨询业务覆盖了软件和硬件市场，研究X围比较大，是在企业信息化咨询领域的主要咨询公司之一。Aberdeen对电子商务和协同产品商务（CPC）有一定的研究，在数年前曾经是CPC概念的发起者和热情推动者。但是由于CPC这个概念脱离了企业的实际情况，具有相当大的不现实性，因此一直难以在业界推广普及。现在Aberdeen已经基本上转到认同和宣传PLM的立场上来了。Aberdeen经常发布的材料有：“Aberdeen Perspectives”、“Aberdeen InSights”等。 AMR Research

企业信息化与大数据应用的关系

企业信息化重在大数据应用的创新在日前举行的“2016世界浙商上海论坛暨上海市浙江商会成立三十周年大会”上，浙商总会会长、上海市浙江商会名誉会长，阿里巴巴集团董事局主席马云指出，未来三十年会发生很大变化，计划经济将会越来越大。他说，因为数据的获取，一个国家的市场这只“无形的手”有可能被我们发现。相信在数据时代我们通过对国家和世界的经济、数据的掌握，未来三十年后会有新的理论诞生。事实上，这已不是马云第一次发表类似观点。2015年9月，马云在接受台湾“中央日报”专访时曾表示，“1930年因为人们相信市场中有‘看不见的手’，所以市场经济取得了胜利。但是现在我们手中掌握的数据使过去看不见的手得以看见。”他对大数据的处理技术十分关注，这可以说是新概念计划经济的产生。即在看清市场的运转后，计划性地生产、分配资源。这就是马云主张“IT(Information technology)时代结束，DT(Data Technology)时代即将到来”的理由。在大数据行业发展如火如荼的当下，对于企业来讲，更为复杂多变的市场经营环境对企业的应变能力、决策能力和创新能力都提出了新的要求。另外，现代企业发展的迅猛之势使得许多原始的管理和运营方式已不再适应企业的发展要求，而企业综合能力的提升很重要的层面在于其对信息资源的开发和利用。因此，企业信息化成为企业发展新的课题。企业信息化是协助企业管理的一种重要形式，一家成熟的公司必然需要一套信息管理机制来维护企业运营。而信息化管理的实质即为数据管理，随着数据分析和可视化技术的发展，可视化的数据运营模式将逐渐成为企业管理的“标配”。笔者认为，拥有海量数据仅为实现企业信息化的第一步，能够对大数据建立新的处理模式才能使数据真正成为具有高利用率、高商业价值和多样性的信息资产。大数据处理技术的使用能够更精准地发现需求、降低沟通成本，并优化产品生产流程、提高效率。同时帮助企业分析内部管理模式，针对问题提出解决方案，改进内部经营管理模式。大数据处理技术能够助力企业整合内外资源，重构整个商业价值链，预见商业新模式，建立企业数据生态，实现企业信息化的建设。

“互联网+”创新应用：大数据

第一讲 “互联网+”战略的内涵及意义互联网带来的新技术——大数据

第一讲 “互联网+”战略的内涵及意义互联网带来的新技术 ?2015年政府工作报告： ? 制定“互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场

第一讲 “互联网+”战略的内涵及意义大数据 ?什么是大数据？ ?信息规模巨大到无法通过目前主流软件工具在合理时间内进行处理以实现其价值的信息

第一讲 “互联网+”战略的内涵及意义大数据特征一：规模性——数据体量巨大（ Volume ） KB 千字节 210=1024 bite MB 兆字节 220=1,048,576bite（百万） GB 吉字节 230=1,073,741,824bite（十亿） TB 太字节 240=1,099,511,627,776bite（万亿）PB 拍字节 250=1,125,899,906,842,620（千万亿）EB 艾字节 260=1024 PB（百亿亿） ZB 泽字节 270=1024 EB( 十万亿亿字节 )

第一讲 “互联网+”战略的内涵及意义大数据特征二：多样性——数据类型繁多（Variety）?一是结构化数据，如财务系统数据、信息管理系统数据、医疗系统数据等 ?二是非结构化的数据，如视频、图片、音频等?三是半结构化数据，如HTML文档、邮件、网页等

第一讲 “互联网+”战略的内涵及意义大数据特征三：高速性——处理速度快（Velocity） 1秒定律

推动大数据背景下的科技创新服务体系建设

推动大数据背景下的科技创新服务体系建设当前，新一轮科技革命和产业变革正在孕育兴起，在大数据环境下，如何通过多源数据综合集成和海量信息挖掘与分析促进科技创新资源的高效利用，促使单一领域技术研究转向全领域要素研究，已成为科技创新资源管理与评估、科技创新服务领域关注的热点。进一步推动大数据背景下的科技创新服务体系建设，首先，要加大大数据科技创新服务平台建设力度，对于建设大数据服务平台、大数据创新平台等具有高技术含量和高附加值的平台来说，单单靠科技创新平台的支撑还远远不够，需要政府、市场、社会各方进一步加大对基于大数据领域的科技创新服务平台的支持和建设力度,在数量上进一步充实布局，在质量上进一步引导提升，在具备一定数量和质量的基础上，需要构建覆盖从基础研究——应用研究——产业化的全链条科技创新服务体系。其次，要进一步加大大数据领域技术人才的培育和引进。不仅要吸引和聚集一大批大数据科技创新资源落地，更要瞄准大数据领域的科技创新的策源地的建设。因为没有科技创新源头的支撑，就没有后续产业的蓬勃发展和相关业态的衍生，发展大数据也就成了一个简单的数据存储基地。想要占领科技创新高地，必须要聚集大量的基于大数据领域的高端技术人才。再次，要加快推进一批科技创新应用领域的项目落地。从人才和科技创新能力来看，不可能一蹴而就，需要一个漫长的厚积薄发的过

程。我们应及时把握大数据领域发展机遇，迅速推动一批典型项目落地应用示范，在大数据科技创新应用层面取得先行先试的效果，在大趋势中快速积累科技创新资源和提高科技创新能力。同时，要加紧捕捉不断提升自身核心实力的契机，集中力量，重点突破，实现大数据领域科技创新服务体系上“质”的提升。最后，推进大数据背景下的科技创新资源的管理、共享、流转等方面的体制机制创新。在科技创新资源的数据采集、开放、共享、分类、质量、安全管理等关键共性标准，科技中心资源方面的数据交易、安全、定价、结算、流转等标准等都有待完善。政府大数据科技创新资源的统筹管理、运营、共享、开放和集约化利用都需要相应的体制机制去规范，率先做出探索、制定标准，才能在未来科技创新行业掌握话语权，占据制高点。

企业信息化管理咨询的范围和具体内容(超全)

浅谈企业信息化管理咨询经济不断增长，科技飞速发展，网络互连创新着各种商业模式，信息化技术的应用，也在不断挑战着企业管理的水平，众多企业在接受企业管理咨询服务的同时，也趋显出对信息化管理咨询的众多需求。那么如何正确理解企业信息化管理咨询的内容及其内部相互之间的关系方面，尚有许多值得进一步探讨的问题。一、误区解析谈及企业信息化管理咨询，就会想到“IT咨询、BPR咨询、ERP咨询”，认为这三项应该就是组成企业信息化咨询的内容了吧，其实不然。 IT咨询的主要内容是为企业提供IT战略规划、应用集成方案、网络集成方案、平台和数据库解决方案、安全和网管解决方案等，它是一项需要许多专业技能才能完成的工作，且涉及到企业发展战略，BPR，以及项目需求及定位评估等综合管理内容。很显然，这些问题不是IT咨询所能包办解决的，因此，可以这样讲，IT咨询只是企业信息化管理咨询的重要组成部分。再看BPR,BPR并不是针对企业的信息化建设提出的，二者在早期是相对独立存在的，并无直接关联。然而，由于企业信息化的重点是管理信息化，管理信息化的重点是流程信息化， BPR在企业“流程再造”过程中也确实展示出了独特的魅力，因而，许多人便直接将企业信息化管理咨询理解为了BPR咨询，或者就是围绕ERP系统实施进行的BPR咨询。事实上，BPR仅涉及到企业的业务流程、组织结构及相关的制度和岗位职责的重组和变革，而企业信息化所面临的诸如需求及定位问题、业务运营模式问题、应用解决方案问题等，BPR并不能全盘解决。对于许多ERP服务商来看，ERP越来越趋向于服务而不是产品，换言之，通过实施ERP产品，为企业提供全面的以信息化为基础的管理咨询服务，已经是众多ERP服务商的经营趋势。不可否认， ERP是最成熟的应用解决方案之一，ERP实施咨询则是企业信息化咨询中最成熟的管理咨询。它具有明确的需求、目标、流程、方法论及实施的经验，是企业管理咨询与企业信息化建设的完美结合。但ERP咨询决不是企业信息化管理咨询的全部，它能较好地解决了流程问题、资源整合问题，但并不

大数据应用与发展趋势调研

《大数据应用与发展趋势调研》姓名：专业：班级：学号：

一、大数据的概念对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume （大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。二、大数据的应用 (1) 商业智能今天计算和存储硬件变得非常便宜，配合大量的开源大数据工具，人们可以非常“奢侈”地先抓取大量数据再考虑分析命题。可以说，低廉的计算资源正在改变我们使用数据的方式。此外，处理性能的大幅提高（例如内存计算）使得实时互动分析更加容易实现，而“实时”和“预测”将BI带到了一个新的境界——未知的未知。这也是大数据分析与传统BI之间最大的区别。今天的大数据技术还处于战国时期，未来几年，随着企业间的兼并和新产品的不断推出，BI厂商们将能推出完善的，让CEO感到满意的“大数据套件”，但这并不意味着企业IT经理们的工作将受到威胁。因为正如云计算在理想和现实间达成妥协一样，大数据也会经历类似的发展过程。传统的BI工具将与大数据分析并存。 (2)公共服务大数据另外一个重大的应用领域是社会和政府。如今，数据挖掘已经能够预测疾病暴发、理解交通模型并改善教育。今天，城市正面临预算超支、基础设施难题以及从农村和郊区涌入的大量人口。这些都是非常紧迫的问题，而城市，也正是大数据计划的绝佳实验室。以纽约这样的大都市为例，政府公共数据公开化、以及市民生活的高度数字化（购物、交通、医疗等）等都是大数据分析的理想对象。客观的市政数据，是消除争端，维系公民社会的最佳纽带。当然，前提是让公民能够访问这些数据。苹果的Siri和谷歌的Google Now都具备成为个人化助理的潜力。当然，我们还需要更多的产品和技术让数据分析结果更容易被公众理解和接受（数据可视化）。此外，IBM的Watson以及Wolfram Alpha这样的人工智能技术还能实现与用户的互动。今天，智能手机（以及Twitter等社交网络）的普及让人类社会首次实现了公民的联网。应用程序商店实时上已经打通了政府和公民之间的应用层面的通道（例如奥运期间伦敦警察厅发布的iphone通缉程序）。伴随着各国政务的数字化进程，以及政务数据的透明化，公民将能准确了解政府的运作效率。这是不可逆转的历史潮流，同时也是大数据最具潜力的应用

大数据产业发展及应用创新

大数据产业现状及应用创新【课程目标】大数据时代已经来临，大数据战略已经上升到国家意志，拥有大数据的规模和利用大数据的能力已经成为国家竞争力的一种体现，大数据的重要性已经毋庸置疑。本课程围绕大数据产业，从大数据的基本面出发，到大数据应用价值；从大数据的发展现状，到行业发展趋势及大数据市场预测；从大数据的商业模式，再到大数据的战略和大数据思维，进行了全面的分析和探讨。并重点探讨了通信行业的大数据商业模式，发展机遇及新利润增长点。通过本课程的学习，达到如下目的： 1、了解大数据的基本面，以及大数据在各领域中的应用价值。 2、了解大数据的产业发展现状，产业布局以及大数据的商业模式。 3、了解大数据的发展趋势和市场规模，以及探讨大数据发展策略。 4、了解大数据战略和大数据思维，并用于指导开展企业大数据相关工作。 5、了解通信行业在大数据下的发展机遇与商业模式的创新。【授课时间】 1天时间【授课对象】三级经理、中高层领导、政策制定者等相关人员。【授课方式】讲授（发展现状+发展趋势+市场预测）+企业大数据策略探讨本课程结合当前大数据的发展现状，结合行业的特点，并探讨大数据在电信业的发展策略。实战型能落地大数据营销专家-黄俭老师简介：滨江双创联盟荣誉理事长；上海蓝草企业管理咨询有限公司首席讲师；多家

知名企业特聘高级管理顾问。黄老师多年在企业管理、公司战略规划、市场营销、品牌建设、员工管理、绩效考核、上市公司等等方面有着丰富的实践经验；深刻理解了东西方管理精髓。进入培训教育行业，作为资深培训讲师，在企业内训课、公开课、CEO总裁班等百余家企业和大学课堂讲授战略管理、营销管理、品牌管理等领域专业课程，结合自身的企业实践和理论研究，开发的具有知识产权的一系列新营销课程收到企业和广大学员的欢迎和热烈反馈。听黄老师上课，可以聆听他的职场经历，分享他的成绩，干货多多！课程突出实用性、故事性、新鲜性和幽默性。宽广的知识体系、丰富的管理实践、积极向上、幽默风趣构成了独特的教学培训风格，深受听众欢迎。通过一系列销售案例剖析点评，使销售管理人员掌握一些管理先进理念，分析技巧、提高解决问题的能力。黄老师近期培训的东风汽车-商用车公司，华东医药公司的销售团队在培训后，销售业绩有了20%提升。擅长领域：战略管理/领导力系列/ 经典营销/新营销/大数据营销授课风格：采用情景式教学法，运用相关的角色模拟和案例分析诠释授课内容，理论与实战并举，侧重实战，结合视听教材，帮助学员在理论基础与实践应用方面全面提升。广大的学员认为授课风格为：幽默风趣、条理清晰、实战、理论联系实际。主讲课程：《电话营销技巧》《杰出的房地产销售》《如何做好一流的客户服务》《电子商务与网络营销》、《销售流程与技巧》、《大客户营销》、《顾问式销售》、《如何成为成功的房产销售员》、《总经理视角下的营销管理》、《非营销人员的营销管理》、《如何塑造成功的电子商务品牌》，《精准数据营销实战》、《卓越营销的营销策划》、《打造双赢关系营销》、《卓越客户服务及实战》、《海外市场客服及实务》