基于人工智能技术的智能电网调度技术

基于人工智能技术的智能电网调度技术探讨

摘要：在社会经济全面快速发展的今天，在生产生活用电需求不断增加的今天，为全面保障传输电的运行质量，为综合优化传输电的整体效率，应该积极推动智能电网建设。相比传统的电网系统，智能电网实现了信息技术与通信技术的充分融合。智能电网的广泛应用，在很大限度上提升了电网运行的整体成效。在未来，需要对智能电网的智能调度等进行充分的研究，依托于科学的技术条件等，不断提升智能调度工作的整体成效，全面提高智能电网的调度利用率。

关键词：人工智能；智能电网；电力调度

1 智能调度系统概述

智能调度系统是利用计算机控制技术、通信技术和网络技术等，通过使用抗干扰的通信设备和电力仪表，采集至监控管理软件组态，形成智能化集成型电网调度综合应用的自动一体化平台。在社会经济全面快速发展的今天，生产生活的用电规模以及用电数量不断增加，人们迫切需要一个运行稳定、传输质量高的电网系统，以此来保障供配电的稳定、可靠与安全。在智能电网环境下，伴随着电网运行能力的不断增强，需要在电网调度方面积极实现智能化与自动化。依托于智能调度系统，能够实现对电网的全过程监测，同时也能够实现决策的科学性与全面性，还能够在很大限度上避免可能存在的系统故障或者停电事故。在智能电网的运行状态下，积

极采用智能调度系统，并不是取代传统的人工调度，而是辅助调度人员更好地开展电网调度工作，以此来综合保障整个电网运行的安全可靠与稳定。

2基于人工智能技术的智能电网调度技术分析

2.1高性能计算技术

早在上世纪八十年代就提出了神经网络理论，然而由于实施难度比较大，因此未成为主流理论和技术。深度神经网络在近些年的发展中开始显现出迹象，主要是因为高强度的计算能力和样本数据。通过计算力和数据量的深度学习，对于高性能计算的要求也在不断提升。调控系统运行过程中，将会产生数以百万计的数据，且历史数据量明显大于现有计算规模。所以在电网调度领域中，应当注重深度学习，即计算力。联合计算机中央处理器、图像处理器以及张量处理器等核心技术，联合服务器、网络资源和存储资源，能够建立基于手持电脑的软件，以此降低电网调度的成本，还能够提升运行效率，以此满足不同学习算法的需求。

2.2调度大数据技术

大数据技术属于人工智能技术的基础，关于人工智能的算法都必须有样本数据的支持。尤其是针对数据驱动为主的深度学习算法、机器学习等，数据的完整性和全面性会直接影响学习效果。所以需要建立调度大数据平台，汇集和整合分散数据，建立统一化数据平台，还能够为后续业务场景提供训练样本。

从本质上讲，电网调度属于广域时间与空间下的协调控制，所以调度大数据也属于广域的时空数据。从数据内容来看，调度大数据包含设备模型参数、监控与采集、地理位置以及故障录波等。从数据来源角度分析，由于管理职责的不同，因此多分布于地理信息系统、配电管理系统、调度管理系统以及设备状态检测等。从调度数据的结构看，包括非结构化数据和结构化数据。从调度数据采集方式划分为数据转发和直接采集等。从调度数据的更新频率来看，包括毫秒级数据、秒级数据、分钟数据和小时数据等。所以调度大数据技术属于综合性技术。

2.3电力系统高级应用核心技术

电力系统高级应用的核心技术包含众多层面内容，比如迅速诊断故障的技术、电网运转优化核心技术等。算法是这些技术的关键，采用不同算法会造成实际运用效果的差异性，在实现技术的过程中需要科学比较分析各种算法的优势和不足。

2.4用户互动模式下的调度一体化

用户互动技术一般受到经济技术水平的影响，而我国电力市场目前依然处于发展中阶段，因此往往存在电价信息不对称的情况。为此应当以电网发展实际为依据，利用分时电价与用户端需求管理等措施，确保管理水平得到进一步提升。目前我国部分地区的工商业主已正式开始使用分时电价，这样能够错开用电的高峰期。利用这样的方式，能够达成两方面管理目标；一方面能够保证电力资源的科学分配；另一方面能够减少电力费用的整体支出。除此之外，

分时电价能够保证用户的用电需求得到针对性满足，用户可以根据自身需求申报用电，将用户变量作为编制工作原始信息的一部分。对于用户互动技术，主要可细分为以下几方面。①光伏发电并网技术，系统包括了系统控制器、光伏阵列及逆变器等多个构件。②风力发电并网技术，包括异步、同步及双馈式三种模式，风能作为经济能源，加以使用，自然能够体现经济性优势，利用风能带动风轮机转动，将风能转变为动能，驱动设备运行供电，在解决风能不稳定的问题后，这一方式的应用显然能够体现出很大的价值。

2.5电力用户智能服务

电力用户的用电需求是多样化的，在智能电网环境中，配电网络的实际配电要根据用户需求规划，才能满足不同用户的不同用电需求。一般来说，电力用户的用电需求与实际建筑规模、建筑性质和运行情况等多方面信息都有着密切关联。例如商务楼宇的用电高峰期一般是在工作日，用电量大且对于稳定性的要求往往很高，住宅小区的用电时长则较为分散，用电量相对较少，并且往往并不会因一时的停电现象而受到严重影响。为此可以借助智能电表去监测掌握电力用户的用电情况，并且将通过智能电表收集的信息上传至上一级配电自动化系统，生成相应的指令，针对性指挥供电。

3.电网智能调度自动化系统的未来发展趋势

3.1电网智能调度自动化系统向着数字化方向发展

数字化的发展方向能够成为今后很长一段时期内，电网智能调度自动化系统总体创建的重要方向，在发展中，渐渐满足电力智能

调度系统中与有关数据运用作用的随时管理以及共享，运用这种数据的随时管理以及共享功能，有力保障电网智能调度自动化系统的精确性及实效性，从而有效保证国家电网智能调度自动化的实现。利用智能化的管理方式以及数字化的转换，电网运转时，采用稳定处理相关数据的方式，可以更加及时并高效发现电网运转过程中产生的安全问题，进而使电网运转的平稳及安全实现真正意义上的提升。

3.2电网智能调度自动化系统向着集成化方向发展

为了确保电网运行中，智能调度更加良好的实现，电网智能调度自动化中需要格外关注调度数据的集成化发展方向。利用这种集成化的方式，在电网智能调度中，对系统中以分散形式存在的数据加以采集，同时综合运用及处理这些信息，并在此阶段整合与分享这些数据信息。利用这种模式，给国家电网智能调度自动化系统的良好发展创造了相应的平台，在集成化发展之下，采集并科学分析电网智能调度中心的相关数据信息，然后利用这些数据信息判定资源的分配以及具体的处理办法，提升该系统的智能程度。

结束语

在智能电网环境下，伴随着智能电网技术的全面快速发展，为整体保障智能电网的运行成效与运行安全，为及时发现和检测智能电网中存在的故障或者问题，应该积极采用智能调度技术，综合性优化智能调度的整体成效，确保电网运行安全。