2018年智能驾驶激光雷达行业分析报告

2018年1月

一、激光雷达（LiDAR）：竞争激烈的前沿科技产品，2018年是量产车使用激光雷达元年 (4)

1、2018新款奥迪A8将搭载激光雷达，实现L3级自动辅助驾驶 (4)

2、谷歌兄弟公司Waymo即将推出无司机的士服务，搭载激光雷达 (5)

3、百度宣布和金龙合作的无人车2018年7月量产 (6)

4、Velodyne 2017年11月推出VLS-128TM，设立高性能激光雷达行业标杆 . 7

5、Innovusion 300线激光雷达发布，分辨率可以和相机比拟 (7)

6、业界首款能够量产的3D固态激光雷达芯片LeddarCore LCA2将在CES 2018

展出 (8)

二、激光雷达是高级别自动驾驶（L4和L5）必须装置 (9)

1、无人驾驶技术逐渐成熟，将成为汽车产业业绩爆发点 (9)

2、无人驾驶技术需要不同种类传感器互相配合 (11)

3、激光雷达是无人驾驶必需设备 (16)

4、激光雷达应用痛点：价格和体积问题将很快得到解决 (18)

三、激光雷达硬件竞争：价格、体积和芯片 (19)

1、Velodyne作为行业龙头，其机械旋转式激光雷达是无人车研发测试首选

(20)

2、Velodyne混合固态式激光雷达，降低成本同时提高设备可靠性 (22)

3、Quanergy固态激光雷达横空出世，产品体积和价格有望大大缩小 (23)

4、LeddarTech公司提出全新固态激光雷达概念----闪烁式（flash）激光雷达

(24)

5、Ibeo的SCALA激光雷达实现量产，可以满足自动辅助驾驶（ADAS）需求

(26)

6、光电探测器等核心器件，助力激光雷达应用 (27)

2018年奥迪A8搭载激光雷达实现L3级自动辅助驾驶，是量产车配置激光雷达元年。伴随着互联网公司、汽车OEM厂商、高科技公司的激烈竞争，激光雷达的价格将快速下降到100美元，体积也会符合汽车嵌入式需求。激光雷达的大规模应用，将使无人驾驶汽车（L4、L5级）五年内量产。

无人驾驶技术逐渐成熟，将成为汽车产业业绩爆发点。美国财富杂志预测，在2040年时，新生产的汽车中95%也就是9630万辆将实现自动驾驶——这是一个3.6万亿美元的市场。

激光雷达是无人驾驶（L4和L5）必须装置。L4和L5级别无人驾驶对控制系统的要求远超人类驾驶水平，这就需要比人眼更优秀的传感器组合以及传感器冗余度。激光雷达的最大优点是可以完全排除光线的干扰。其次，激光雷达可以轻易获得深度信息，而对摄像头系统来说这非常困难。第三，激光雷达的有效距离远在摄像头之上，更远的有效距离等于加大了安全冗余。

激光雷达的技术竞争方向：机械旋转激光雷达主要用于无人车的数据收集和算法训练，未来量产的无人车将采用混合固态和全固态激光雷达。技术创新集中在如何降低成本、减小能耗和方便安装，专用芯片设计将成为另一个竞争热点。

激光雷达的应用同时依靠芯片、光电探测器和接收器的技术创新，所以带动了相关行业的发展。

一、激光雷达（LiDAR）：竞争激烈的前沿科技产品，2018年是量产车使用激光雷达元年

1、2018新款奥迪A8将搭载激光雷达，实现L3级自动辅助驾驶

2017年7月，在巴塞罗那的展会上，奥迪宣布2018新款A8将通过率先搭载激光雷达实现L3等级自动驾驶，标志着激光雷达首次在量产车型上应用。按照美国汽车工程协会（SAE）的自动驾驶分级标准（见图2），L3意味着驾驶员的双手可以离开汽车方向盘，但是注意力依然需要集中在道路状况。截至目前，量产车中自动驾驶等级最高的系统为特斯拉配置的Autopilot，驾驶员的手在行驶过程中不可离开方向盘，属于L2辅助驾驶等级。

2017年军用雷达行业分析报告

2017年军用雷达行业分析报告 2017年7月

目录一、军用雷达种类多，技术发展迅速 (4) 1、军用雷达种类多、用途广 (4) 2、军用雷达技术发展趋势：多通道、大视角、高维度 (6) 二、全球军用雷达行业：垄断下波动增长，AESA将成主流 (8) 1、行业格局：集中联合，波动增长 (9) （1）垄断集中，强强联合 (9) （2）军费支撑下的增长波动，区域不均衡 (10) 2、产品结构：机载雷达占比最高，AESA 将成为主流 (17) 三、我国军用雷达市场：军费支撑未来千亿市场空间 (21) 1、国防预算支撑我军武器装备现代化建设 (21) 2、机载雷达：逐渐采用AESA，T/R 组件是关键 (23) （1）受益于空军武器装备建设，机载雷达需求巨大 (23) （2）军用飞机逐渐采用AESA (27) （3）AESA 中T/R组件是关键 (30) （4）机载雷达快速发展，仍然存在差距 (32) 3、舰载雷达：性能先进，有源&无源相控阵长期并存 (34) （1）舰艇数量增长迅速，舰载雷达直接受益 (34) （2）舰载无源&有源相控阵雷达长期并存 (37) 4、车载雷达：型号众多，支持防空反导作战体系 (40) 四、我国军用雷达产业链：科研生产一体化下的短产业链 (44) 五、关注“先进技术+军民融合” (47) 49 1、国睿科技 .......................................................................................................... 2、振芯科技 .......................................................................................................... 50 51 3、三安光电 .......................................................................................................... 51 4、雷科防务 ..........................................................................................................

【完整版】2020-2025年中国车联网和自动驾驶行业市场发展战略研究报告

（二零一二年十二月） 2020-2025年中国车联网和自动驾驶行业市场发展战略研究报告可落地执行的实战解决方案让每个人都能成为战略专家管理专家行业专家 ……

报告目录第一章企业市场发展战略研究概述 (6) 第一节研究报告简介 (6) 第二节研究原则与方法 (6) 一、研究原则 (6) 二、研究方法 (7) 第三节企业市场发展战略的作用、特征及与企业的关系 (9) 一、企业市场发展战略的作用 (9) 二、市场发展战略的特征 (10) 三、市场发展战略与企业战略的关系 (11) 第四节研究企业市场发展战略的重要性及意义 (12) 一、重要性 (12) 二、研究意义 (12) 第二章市场调研：2018-2019年中国车联网和自动驾驶行业市场深度调研 (13) 第一节5G推动车联网与自动驾驶腾飞 (13) 第二节5G时代来临，推动车联网与智能驾驶发展 (14) 一、5G具有大流量、低时延、高可靠性等优点 (14) 二、5G赋予车联网更多功能 (16) 三、5G是自动驾驶实现的先决条件 (19) 第三节车联网C-V2X或后来居上，车载终端有望先行爆发 (21) 一、DSRC与C-V2X对比，C-V2X有望后来居上 (22) （1）DSRC (22) （2）C-V2X (23) （3）LTE-V2X完胜DSRC，为车联网的最优解 (25) 二、车联网产业链涵盖芯片模组、终端设备等主要环节 (28) 三、车联网潜在市场规模近万亿 (29) 四、车联网硬件设备有望率先受益 (30) 第四节智能驾驶产业链涵盖感知、决策、执行等环节 (35) 一、智能驾驶产业链 (35) 二、中国或成为最大的自动驾驶市场，未来规模超万亿 (37) 三、ADAS加速渗透，带来行业新机遇 (40) 第五节5G商用箭在弦上，产业链各环节蓄势待发 (44) 一、5G牌照发放，开启商用化进程 (44) 二、产业链各环节进展顺利 (48) （1）芯片及模组 (48) （2）终端设备 (49) （3）整车企业 (49) （4）基础设施 (50) 第六节部分企业分析 (53) 一、均胜电子：安全整合推动业绩增长，汽车电子前景广阔 (53) 二、德赛西威：汽车电子龙头，车联网智能驾驶逐步落地 (53) 三、华域汽车：汽车零部件龙头，智能电动打开成长空间 (54)

智能交通行业简要分析报告

一、智能交通涵盖的范围在不断拓展 (3) 二、发达经济体智能交通建设相对成熟 (4) 三、国内市场建设需求依旧迫切 (5) 1、国内市场处于较快增长时期 (5) 2、城市交通形势依旧严峻政策频出支持行业大发展 (9) 3、城市智能交通行业集中度将提升 (12)

一、智能交通涵盖的范围在不断拓展智能交通系统（Intelligent Transport System，ITS）是一种集人工智能（AI）、电子控制、地理信息（GIS）、全球定位（GPS）、影像处理、计算机科学、有线/无线通信等多种技术为一体的交通运输管理系统。国际能源机构（IEA）统计数据显示，全球交通领域消耗石油占总消耗量的57%以上，预计到2020年将提高到62%以上，可见降低和控制交通领域的能耗会有巨大的经济和社会意义。智能交通系统的应用可以有效利用现有的交通设施，减少交通拥堵、提高交通安全、减少环境污染，从而提高运输效率、促进社会经济发展、改善生活环境、提高人民生活质量。据统计智能交通建设可减少道路交通事故30%以上，提高交通工具使用效率50%以上。从另外一个角度来讲，智能交通系统的建设可以达到缓解能源短缺、培育新兴产业、增强国民经济国际竞争力的目的，是提升国家安全的战略措施之一，因此政府有动力推动智能交通系统的建设。全世界各国对于智能交通的划分方法不尽相同，但随着技术交流的深入，总体内容上已经趋于一致，通常包括先进的出行和运输管理系统、先进的公共交通运输管理系统、电子收费系统（ETC）、车辆运行系统、先进车辆安全系统等5大系统。目前智能交通仍主要集中于对车辆及相关人员的管理，管理的范围也主要在公路、城市道路和停车场。我们认为随着需求的变化和技术的发展，智能交通涵盖领域

人工智能行业研究分析报告

概要人工智能是信息时代的尖端技术。从人类建立起需要指导操纵才能运行的计算机，到计算机拥有能够自己去学习的能力，这一飞跃对各行各业都产生了巨大的阻碍。尽管现在此刻可能是下一个 AI 冬季（图8）到来之前的「给予承诺又让人失望」的周期，但这些投资和新技术至少会给我们带来有形的机器学习生产力的经济利益。

与此同时，人工智能、机器人和无人驾驶汽车差不多成为了流行文化甚至是政治话语的前沿。而且我们在过去一年的研究使我们相信这不是一个错误的开始，而是一个拐点。正如我们将在本报告中探讨的那样，那个变化的缘故有显而易见的（更快更强的计算资源和爆炸式增长的数据库），也有细致入微（深度学习，专有硬件和开源的崛起）的。那个 AI 拐点（AI inflection）中更令人兴奋的一个方面是「现实世界」的使用案例比比皆是。尽管深度学习使计算机视觉和自然语言处理等技术有了显著的提高，比如苹果公司的Siri，亚马逊的 Alexa 和 Google 的图像识不，然而 AI 不仅仅是「科技技术」（tech for tech），也确实是大数据集与足够强大的技术相结合的情况下，价值正在被慢慢创建，竞争优势也变得越来越明显。例如，在医疗保健中，图像识不技术能够提高癌症诊断的准确性。在农业中，农民和种子生产商能够利用深度学习技术来提高作物产量。在制药业中，深度学习能够用于改善药物的研发。在能源方面，勘探效率正在提高，设备可用性正在不断增强。在金融服务方面，通过开发新的数据集，实现更快的分析，从而降低成本，提高回报。AI 现在还处于发觉其可被利用场景的早期时期，这些必要的技术会通过基于云的服务实现大众化、平等化，我们相信随之而来的创新浪潮将在每个行业中制造新的赢家和输家。

民用雷达行业调研分析报告

民用雷达行业调研分析报告摘要—— 该民用雷达行业调研报告仅针对xx区域分析，时间2016-2017年度。目前，区域内拥有各类民用雷达企业804家，从业人员40200人。截至2017年底，区域内民用雷达产值127821.19万元，较2016年110266.73万元增长15.92%。产值前十位企业合计收入56535.60万元，较去年48461.85万元同比增长16.66%。 ...... 当前，信息技术、新能源、新材料、生物技术等重要领域和前沿方向的革命性突破和交叉融合，正在引发新一轮产业变革，将对全球制造业产生颠覆性的影响，并逐渐改变着全球制造业的发展格局。特别是新一代信息技术与制造业的深度融合，将促进制造模式、生产组织方式和产业形态的深刻变革。以德国工业 4.0、美国工业互联网、新工业法国为代表，主要发达国家围绕建立制造竞争优势，加快在信息基础设施、核心技术产业、数据战略资产、以智能制造为核心的网络经济体系等方面进行战略部署，谋求在技术、产业方面继续领先优势，占据高端制造领域全球价值链的有利位置。这无疑将对我国产业

结构的升级带来挑战，但也给我国的制造业发展带来重要机遇。

第一章宏观环境分析一、宏观经济分析 1、推动高质量发展，要按照党的十九大的要求，重点抓好决胜全面建成小康社会的防范化解重大风险、精准脱贫和污染防治三大攻坚战。防范化解重大风险，重点是防控金融风险。要服务于供给侧结构性改革这条主线，促进形成金融和实体经济、金融和房地产、金融体系内部的良性循环，使系统性风险得到有效防控；打好精准脱贫攻坚战，要瞄准特定贫困群众精准帮扶，向深度贫困地区聚焦发力。 2、今年以来，面对复杂多变的国内外形势，各地区各部门按照中央经济工作会议部署，坚持稳中求进工作总基调，贯彻落实新发展理念，以推进供给侧结构性改革为主线，有效推进各项工作，保持了经济发展稳中向好态势。上半年经济运行在合理区间，主要指标好于预期，城镇就业平稳增加，财政收入、企业利润和居民收入较快增长，质量效益回升。物价总体稳定。经济结构调整不断深化，消费需求对经济增长的拉动作用保持强劲，产业结构调整加快，过剩产能继续化解，适应消费升级的行业和战略性新兴产业快速发展，各产业内部组织结构改善。区域协同联动效应初步显现，“一带一路”建设、京津冀协同发展、长江经济带发展三大战略深入实施，脱贫攻坚战成效明

智能交通行业研究报告

智能交通行业研究报告核心观点：一、智能交通行业企业核心竞争力重点需关注三方面： 1、技术方面（长期增长动力）：拥有核心技术优势，并且拥有集成能力、平台开发能力、部分产品生产能力的企业竞争具有较强竞争力（议价能力较高）。技术方面需关注系统稳定性、功能性、性价比、以及用户体验。 2、渠道方面（短期增长动力）：由于此类企业下游客户主要为政府、交管部门、公路建设企业，拥有较强政府资源背景和政府公关能力的公司具有较大竞争优势。 3、资质方面：集成的资质、软件开发的资质、施工承包资质等二、高速机电稳中有增，但城市交通管理系统行业或机会更大。 1、高速公路机电系统未来仍将增长，但增长较为平稳（约7%/年），视频监控等技术较为成熟，未来不停车收费技术可能是增长点之一。 2、城市交通管理系统未来较为看好：一线城市升级，随着二、三线城市的普及，将会迎来较大增长。三、同业竞争情况来看，城市交通管理系统行业或有较大机会。 1、高速公路机电行业市场已具一定的集中度，Cr5约50%左右，但各个企业份额差距并不大，现阶段行业竞争格局仍存在变数，行业整体仍处于成长阶段，目前三棱科技仍有机会，但公司是否能快速抢占市场份额，在行业中树立较大的品牌影响力，值得关注（主要是政府公关能力的体现）。未来行业马太效应将凸显，市场集中度将会进一步上升，届时新进企业将会很小。 2、城市交通智能系统未来将有较大发展，主要原因是现有交通系统升级和二三线城市智能交通系统普及，这方面仍需要考察企业的市场开拓能力。四、有关可比公司：由于企业主要定位于高速机电系统集成，以及智能城市交通系统集成及平台开发，所以主要可比上市公司为亿阳交通、上海交技、皖通科技（高速系统集成）；银江股份、易华录、宝信软件（详见报告后半部分）。

2018年智能制造行业分析报告

2018年智能制造行业分析报告 2018年6月

目录一、工业互联网是制造业升级的核心 (2) 1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 (2) 2、政策春风拂面，市场前景可期 (4) 二、平台体系是工业互联网的关键 (6) 1、不同分类下，国内外工业互联网平台一览 (6) 2、三类平台的比较分析及未来发展趋势 (10) 3、他山之石：GEPredix——全球工业互联网平台的典型 (12) 三、工业软件应用构成工业互联网平台的重要资源 (17) 1、工业软件丰富程度决定工业平台整体竞争力 (17) 2、工业互联网平台助力软件企业打开发展空间 (22) 四、投资标的 (23) 五．风险提示 (28) 一、工业互联网是制造业升级的核心 1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽工业互联网是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体，也是全球新一轮产业竞争的制高点。工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物，通过构建链接机器、物料、人、信息系统的基础网络，实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析、形成科学决策与智能控制，提供制造资源配置效率，正成为领军企业竞争的新赛道、

全球布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽，是工业资源配置的核心。工业互联网构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在链接、弹性供给和高效配置。工业互联网平台可以分为4个部分：1>边缘层：通过协议转化和边缘计算形成有效的数据采集体系，从而将物理空间的隐形数据在网络空间显性化。2>IaaS层：将基础的计算网络存储资源虚拟化，实现基础设施资源池化；3>工业PaaS层：工业操作系统，向下对接海量工业装备、仪器、产品，向上支撑工业智能化应用的快速开发和部署；4>工业APP：通过调用和封装工业PaaS平台上的开放工具，形成面向行业和场景的应用。对于工业互联网平台来说，数据采集、工业PaaS、工业APP是核心三大要素。 1>数据采集是基础。工业大数据有三类：生产经营相关业务数据、设备物联数据、外部互联网数据。其中，设备物联数据采集受制于传感器部署不足，装备智能化水平低，数据采集颗粒度不足，无法支持上层应用。随着兼容多种协议的技术产品构建，此类问题将得到改善。同时通过部署边缘计算模块，实现数据在生产现场的轻量级运算和实时分析。可以缓解数据的云端计算压力。 2>工业PaaS是关键。现有的通用PaaS平台尚不能满足工业级应用需要。未来通过对通用PaaS的深度改造，构

雷达行业分析报告

雷达行业分析报告四创电子

目录一、公司简介：中国重要的雷达生产企业 (3) 二、雷达、电子产品行业内优势明显 (4) 1、雷达产品有很大增长空间 (6) （1）气象雷达产品市场还在扩张 (7) （2）航管雷达受益于机场扩建改造 (11) 2、广电产品的受益无线通讯和卫星电视事业的蓬勃发展 (15) 3、公共安全产品 (17) 三、大股东技术实力雄厚 (17) 1、爱立眼预警机(Erieye) (20) 2、空警200预警机 (22) 四、盈利预测 (24)

一、公司简介：中国重要的雷达生产企业安徽四创电子股份有限公司成立于2000年8月，位于合肥国家级高新技术产业开发区，是以中国电子科技集团公司第38所为主要发起人，联合中国物资开发投资总公司、中国电子进出口总公司等共同发起设立，以气象电子、通信导航、广播电视、公共安全等领域产品的开发、生产和销售为一体的软件企业和高科技上市公司。四创电子直接控股股东是华东电子工程研究所（38所），最终控制人是中国电子科技集团，2011年公司总股本1.18亿，收入10亿，净利润4796万，EPS为0.41元。华东所主要从事国土防空情报雷达、机载雷达、成像雷达等电子信息系统及其技术的研制、生产和集成，是我国雷达和电子信息系统研制生产的骨干单位之一，具有三十多年雷达研制和生产的专业经验，先后自主研制开发出我国第一部三坐标雷达、第一部全相参脉冲多普勒天气雷达、第一部抗反辐射导弹诱饵系统、第一部频扫体制三坐标雷达、第一个雷达数字稳定系统、第一个数字波束形成试验台、第一部S 波段集中式全固态发射机、第一套门阵列随机扫描显示器、第一个低相噪数字锁相频率源、世界上第一部稀布阵雷达试验系统等，在多项产品和技术上填补了国内空白，共取得科研成果1000 多项。

2020年自动驾驶行业市场分析报告

2020年自动驾驶行业市场分析报告 2020年9月

一、自动驾驶是一场“规模游戏” 1.1、车企L4/L5商用落地推迟，执行层是国内Tier1短板 2009 年谷歌率先启动自动驾驶项目，目前自动驾驶领域已覆盖整车厂、Tier1、科技巨头、自动驾驶公司和出行公司等众多玩家。 1）从车企技术路径来看，国外车企多在2016 年导入L1/L2 级别自动驾驶功能，国内车企起步较晚，2018 年开始推出搭载L2 级别自动驾驶功能的车型。根据车企规划，2020-2021 年是L3 级别车型集中量产年份，而特斯拉、通用、沃尔沃等部分车企选择直接跳过L3 晋级L4 级自动驾驶。L4 是不需要配备人类驾驶员的高度无人驾驶，要求限定区域和限定环境条件，商业天花板更高，加上今年疫情影响，主要玩家L4 车型量产计划均有推迟。 2）自动驾驶分为感知定位、规划决策、执行控制三个部分，目前国内外Tier1 在感知层和决策层多有布局，落地自动驾驶的执行控制部分被博世、大陆等国外Tier1 垄断。国外Tier1 拥有全套底盘控制系统（博世的Ibooster、大陆的MKC1 等），多数不对外开放，目前国内Tier1 执行层技术较为落后。图1：国内外自动驾驶领域主要玩家自动驾驶公司主机厂芯片公司出行公司Tier1 国际国内资料来源：公开资料整理、研发中心

图 2：NHTSA 、SAE 自动驾驶等级划分自动驾驶分级主体称呼(SAE) SAE 定义系统作用 NHTSA SAE 驾驶操作周边监控支援域由人类驾驶者全权操作汽车，在行驶过程中可以得到警告和保护系统的辅助。通过驾驶环境对方向盘和加减速中的人类驾驶者无无自动化驾驶支援一项操作提供驾驶支援，其他的驾驶动人类驾驶者作都由人类驾驶员进行操作。人类驾驶者 1 2 3 1 2 3 通过驾驶环境对方向盘和加减速中的多项操作提供驾驶支援，其他的驾驶动作都由人类驾驶员进行才做。人类驾驶者部分自动化有条件自动化由无人驾驶系统完成所有的驾驶操作。根据系统请求，人类驾驶者提供适当的应答。部分由无人驾驶系统完成所有的驾驶操作。根据系统请求，人类驾驶者不一定需要对所有的系统请求作出应答，限定道路和环境条件等。系统系统 4 4 5 高度自动化完全自动化系统由无人驾驶系统完成所有的驾驶操作。人类驾驶者在可能的情况下接管。在所有的道路和环境条件下驾驶。全域资料来源：NHTSA 、SAE 、研发中心图 3：主机厂自动驾驶技术路线区域主机厂 2013 2014 L1 2015 2016 L1 2017 2018 2019 L2 2020 L3 2021 2022 2023 2024 2025 奔驰宝马大众 L2 L4/5 L4/5 L4/5 L3 L3 德系 L1 L2 L2 奥迪 L1 L4/5 特斯拉 L1 L2 L2 L4/5 通用 L1 L1 L2 L2 L4/5 美系沃尔沃福特 L1 L4/5 L4/5 丰田本田日产 L1 L2 L3 L4/5 日系韩系 L1 L2 L3 L3 L4/5 L4/5 L4/5 L1 L2 L3 L4/5 L4/5 现代 L1 L2 长安长城吉利 L1 L2 L1 L1 L2 L3 L2+ L4/5 L4/5 中国 L2 广汽上汽 L1 L2 L2 L3 L3 L1 资料来源：公开资料整理、研发中心

智能交通行业现状及发展趋势分析

报告编号：1597871

行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。中国产业调研网https://www.360docs.net/doc/e318692912.html,基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。

一、基本信息报告名称：报告编号：1597871←咨询时，请说明此编号。优惠价：￥8100 元可开具增值税专用发票网上阅读：ongHangYeXianZhuangYuFaZhanQianJing.html 温馨提示：如需英文、日文等其他语言版本，请与我们联系。二、内容介绍中国智能交通系统已从探索进入到实际开发和应用阶段，且保持着高速的发展态势。2012年中国城市智能交通市场规模保持了高速增长态势，包含智能公交、电子警察、交通信号控制、卡口、交通视频监控、出租车信息服务管理、城市客运枢纽信息化、G PS与警用系统、交通信息采集与发布和交通指挥类平台等10个细分行业的项目数量达到4527项；市场规模达到163.3亿元，同比增长21.68%。2013年，我国城市智能交通市场规模为192.9亿元，同比增长20.6%。预计，2014年城市智能交通市场规模将达到230.98亿元，到2018年市场规模将达488.21亿元左右。各地政府高度重视智能交通建设，市场持续增长，从目前智能交通行业整体发展来看，预计到2015年，我国智能交通领域规模将达到1500亿元左右，智能交通市场正在不断扩容，为各类相关智能交通软硬件提供商带来了巨大的发展商机。从发展趋势来看，物联网和智能交通的结合将是必然的选择，物联网、云计算等现代信息技术处理能力将成为未来智能交通发展的核心技术。从行业的投资机会来看，由于智能交通项目往往地域性较强，因此在投资时可关注区域内领先的企业以及拥有有效核心技术的企业。其中，从长期发展趋势来看，一线城市的智能交通市场竞争相对更加激烈，而未来二三线城市的智能交通也将获得更快的发展。同时，从风险投资机构的投资细分市场来看，预计智能交通前端的视频监控设备厂商、整体解决方案厂商以及城市智能交通运营商将获得更多的关注。我国的智能交通系统具有广阔的发展前景，在未来几年，ITS主要应用于我国的城市交通和城际交通这两个领域。随着公路、铁路、城轨、水路、航空建设的进一步加快，智能交通行业的发展必将加快其步伐，预计未来几年仍将以超过25%的年增长率高速增长。目前在全国2300个县级以上城市中，近半数以上的城市不同程度地安装了现代化的交通管理技术系统，“十二五”期间，我国将在200个以上的大中型城市建立城市交

智能家居行业分析研究报告

智能家居行业分析研究报告一、智能家电领域发展分析目前，智能家电市场处于发展初期，面临标准、成本、产业生态系统建设、商业模式等诸多问题，还需要经历一个较长的市场培育期，规模商用尚需时日。不过，由于人们提高用能效率的意识不断高涨，加上多项政府计划的激励，在接下来的几年里，智能家电的部署进程将有望加速。预计智能家电所带来的商业影响将是全球范围的。作为电力网的终端用电设备，家用电器的能耗不容小觑，即使是待机功耗也是一项不小的开销。据中国节能认证中心调查，中国城市家庭的平均待机功耗相当于每个家庭每天都亮着一盏25瓦到50瓦的长明灯。据测算，家电待机能耗已占到中国家庭电力消耗的20%以上。美国能源部的报告也显示，超过三分之一的美国发电量被用于家用电器。智能控制技术、信息技术的快速发展为家电智能化提供了可能，智能家电由于能够实现更高效能而被认为是促进节能降耗的有效途径。这一方面缘于人们生活水平的提高，倾向使用性能更好的家电产品；另一方面，在全球变暖和能源成本不断上升的压力下，市场更加青睐高能效的智能家电。人们对节能降耗、人机界面和通信功能等方面的需求将是拉动智能家电市场增长的主要力量。现在世界很多国家，包括中国在内都在鼓励家电厂商研制这类智能家电。

二、智能家居领域发展分析当年比尔盖茨为了实现他的智能豪宅，铺设了84公里电缆、耗资5.3 亿美元。如今智能家居不再是镜花水月，而是未来家庭生活的发展模式，一个无线遥控器就把大小设备浓缩于手指挥若定，通过网络等信息通讯技术手段，使家居控制能按照人们设想运作，而不论距离远近，智能家居的远程控制和自动控制是真正智能化的必然结果。如朝华数码有关人士提出的：领先的无线移动、不依靠PC的独立形态是今后业界发展的趋势。智能家居控制系统可以简单概括为一个各种家庭设备互连和控制的网络。现代家居系统的服务应用平台从服务特征上来看，一般包括了娱乐、医疗、安防、通信、事务管理等，控制功能几乎渗透到每一个家居子系统。智能家居控制是通讯技术、计算机技术、网络技术、控制技术的综合运用。国家建设部住宅产业化促进中心提出住宅小区要实现六项智能化要求，其中包括实行安全防范自动化监控管理：对住宅的火灾、有害气体的泄漏实行自动报警；防盗报警系统应安装红外或微波等各种类型报警探测器；系统应能与计算机安全综合管理系统联网;计算机系统能对防盗报警系统进行集中管理和控制。由此可见，家居控制已成为智能家居领域新的业务增长点。

毫米波雷达行业调研分析报告

毫米波雷达行业调研分析报告摘要—— 该毫米波雷达行业调研报告仅针对xx区域分析，时间2016-2017年度。目前，区域内拥有各类毫米波雷达企业593家，从业人员29650人。截至2017年底，区域内毫米波雷达产值180389.91万元，较2016年154894.31万元增长16.46%。产值前十位企业合计收入86582.82万元，较去年77085.84万元同比增长12.32%。 ...... 当前，受“三期叠加”影响，我国经济下行压力持续加大，深层次矛盾凸显，行业之间、地区之间分化明显，部分工业企业生产经营困难，经济运行面临的形势更趋复杂、更加严峻。经济行稳致远，必先夯实根基。实施《中国制造2025》，打好短期政策与长期战略“组合拳”，不仅有利于巩固制造业这个优势和支柱，增强中国制造“长跑”耐力，而且将激发释放市场活力，培育催生更多新的经济增长点和增长极，为“十三五”良好开局奠定良好基础。

第一章宏观环境分析一、宏观经济分析 1、这些年，为推动绿色发展，中央积极谋划顶层设计、持续加大投入，做了许多工作。各地各部门亦重拳治理大气雾霾和水污染、加强生态安全屏障建设、大力发展节能环保产业。然而，相比于已经取得的成绩，今后的任务更重，时间更紧。今年是全面建成小康社会决胜阶段的开局之年，也是推进结构性改革的攻坚之年，在这一关键时期，必须推动绿色发展取得新的突破，抓紧构建起绿色发展的大格局，为实现全面建成小康社会目标打下坚实基础。 2、综合前三季度宏观经济形势的表现，供给侧结构性改革成效继续显现，新动能加快成长。根据国家统计局数据显示，2018年前三季度，新产业实现增长较快。前三季度，高技术制造业和装备制造业增加值同比分别增长11.8%和8.6%，分别快于规模以上工业5.4和2.2个百分点。工业战略性新兴产业增加值同比增长8.8%，比规模以上工业快2.4个百分点。企业经营成本和杠杆率降低。1—8月份，规模以上工业企业每百元主营业务收入中的成本为84.39元，同比减少0.35元。8月末，规模以上工业企业资产负债率为56.6%，同比下降0.5个百分点。

智能交通行业市场情况及发展趋势分析报告版

智能交通行业市场情况及发展趋势分析报告 2011年2月

目录（一）概念及内涵 ...................................... （二）行业概况 ........................................ 二、我国智能交通行业发展现状及分析..................... （一）总体发展状况 .................................... （二）主要城市智能交通系统发展状况..................... （三）行业发展存在的问题 .............................. 三、我国智能交通行业环境分析 .......................... （一）经济环境分析 .................................... （二）政策环境分析 .................................... （三）社会环境分析 .................................... （四）市场潜力分析 .................................... 四、行业主要领先企业情况分析 .......................... （一）国内主要智能交通企业 ............................ （二）主要跨国公司在中国市场的投资布局................. 五、国际行业市场发展现状及分析 ........................ （一）总体情况 ........................................ （二）主要国家智能交通市场发展状况..................... 六、行业发展趋势分析 ..................................

人工智能企业现状分析报告

人工智能企业现状分析报告目录第一节人工智能企业现状分析 (2) 一、人工智能企业现状发展阶段 (2) 二、人工智能企业现状发展概况 (2) 三、人工智能企业现状商业模式分析 (3) 第二节人工智能企业发展现状 (4) 一、人工智能企业现状分析 (4) 二、人工智能企业发展分析 (4) 第三节人工智能企业分析报告 (4) 第一节人工智能企业现状分析一、人工智能企业现状发展阶段近些年来，我国人工智能领域有取得了飞速发展。英飞拓人工智能企业是一家创新型、信息化、集成化的整体安防制造商，致力于为全球英飞拓人工智能安防提供最高端、最安全、最值得信赖的解决方案。科大讯飞语音识别技术已经处于国际领先地位，其语音识别和理解的准确率均达到了世界第一，自2006年首次参加国际权威的Blizzard Challenge大赛以来，一直保持冠军地位。百度推出了度秘和自动驾驶汽车。腾讯推出了机器人记者Dreamwriter和图像识别产品腾讯优图。阿里巴巴推出了人工智能平台DTPAI和机器人客服平台。清华大学研发成功的人脸识别系统以及智能问答技术都已经获得了应用。中科院自动化所研发成功了“寒武纪”芯片并建成了类脑智能研究平台。华为也推出了MoKA人工智能系统。

人工智能作为一种通用目的技术（GPT），是当前科技创新和推动产业升级转型的焦点。人工智能的发展及其在各个领域的应用，将会显著改变几乎所有行业原来发展的路径，不断催生新的业态和新的商业模式，形成新的发展空间，同时也为我国促进科技创新、提升国家竞争优势甚至赶超发达国家带来了新的机遇。二、人工智能企业现状发展概况人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支，既被称为20世纪世界三大尖端科技之一，也被认为是21世纪三大尖端技术之一。近年来，我国人工智能产业获得快速发展。我国市场的工业机器人销量猛增我国智能语音交互、指纹识别、人脸识别、虹膜识别等产业规模迅速扩大。同时，我国已经拥有国家重点实验室等设施齐全的研发机构和优秀的人工智能研发队伍，研发产出数量和质量也有了很大提升。很多企业也积极布局，如百度的百度大脑计划、科大讯飞超脑计划、京东智能聊天机器人等。目前我国自主知识产权的文字识别、语音识别、中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶汽车等智能科技成果已进入广泛的实际应用。也正基于此，我国出台了大量支持人工智能发展的政策。2015年7月1日，国务院印发《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》，将"互联网+人工智能"列为11项重点行动之一；而时至11月，《机器人产业"十三五"发展规划》草案已基本制定完成。另外“中国制造2025”重点领域技术路线图构建了中国机器人产业发展蓝图的同时扩大了人工智能的关注度。

激光雷达行业研究报告

汽车产业链系列研究报告（一） ——激光雷达二零一八年四月刘海涛

目录一、行业概况二、技术分析三、市场概况四、企业概况

什么是智能设备定义：具有感知、分析、推理、决策、控制功能的设备，是先进制造技术、信息技术和智能技术集成和深度融合。环境感知系统计算处理系统控制执行系统

智能设备发展阶段人的参与度有人→辅助→半自动→全自动环境复杂度封闭环境→结构化环境→非结构化环境任务复杂度单一简单任务→单一复杂任务→多任务数据处理知识输入型专家系统→神经网络&机器学习目前阶段道路是结构化程度很高的非结构化环境

环境感知系统环境感知系统智能传感器系统中唯一非人工输入视觉传感器位置传感器速度传感器力觉传感器触觉传感器直观视觉：摄像头、高速相机环境模式视觉（深度）：3D激光雷达、双目摄像头激光测距、2D激光雷达、毫米波、超声波、GPS 惯性导航、陀螺仪、GPS…… 压力传感器…… 光学、电容、电阻、划觉 ……激光雷达凭借其探测距离远、精确度高的特点成为自动驾驶环境感知系统是最不可或缺的一个，但又因为其环境适应能力差等缺点注定了不能是唯一的一个。

三种传感器性能对比激光雷达毫米波雷达摄像头探测距离10106 可靠度825 行人判别8210 夜间模式10101 恶劣天气5103 细节分辨6110 ●激光雷达是三种环境感知传感器中综合性能最好的一种，这也就决定了它是自动驾驶汽车等机器人环境感知系统中不可或缺的一部分。 ●激光雷达在天气适应性和细节分辨上有明显短板，因此绝不会是环境感知系统中唯一的传感器。

2017年智能驾驶行业发展趋势分析报告

(此文档为word格式，可任意修改编辑！） 2017年5月

正文目录一、重新定义智能驾驶：硬件整合+信息融合+直觉化交互 (5) （一）从独立到连接，再到集成 (5) （二）、重新定义智能驾驶：硬件整合+信息融合+直觉化交互 (5) 二、智能驾驶战争已经爆发，IT厂商、供应商、车厂三国演义 (11) （一）智能驾驶产业链覆盖底层硬件层、操作系统层、中间件层、应用软件层与HMI层 (11) （二）智能驾驶：IT厂商、供应商、车厂三国演义 (12) 1、IT芯片厂商与汽车电子厂商逐鹿智能驾驶底层硬件平台 (12) 2、科技公司Rightware占据智能驾驶人机交互界面领先地位 (15) 3、多家汽车供应商发布智能驾驶整体解决方案，未来应用前景广阔 (16) 4、整车厂商发力智能驾驶，“大中控屏幕+全液晶仪表+HUD”成为焦点 .. 19 三、智能驾驶风口已至，大中控屏幕、液晶仪表、HUD、IVI全面爆发，开启万亿市场 (22) （一）汽车电子成为未来汽车产业核心，智能驾驶风口已至 (22) （二）全球车载显示市场高速增长，智能驾驶浪潮下大中控屏幕、液晶仪表和HUD等新一代显示设备迎来爆发 (25) （三）车载信息系统（In-Vehicle Infotainment，IVI）厂商有望借力腾飞 (30) 四、从现在看未来，从上海车展看智能驾驶大趋势 (32) （一）自主汽车品牌的智能驾驶 (32) （二）合资外资汽车品牌的智能驾驶 (37) （三）汽车供应商的智能驾驶 (38) 五、相关建议 (40)

图目录图1：智能驾驶发展趋势：从独立到连接，再到集成 (5) 图2：中控屏幕+液晶仪表+HUD+后座娱乐，打造沉浸式驾驶体验 (6) 图3：汽车中的ECU数量快速上升 (6) 图4：智能驾驶实现ECU系统的集成化 (7) 图5：Cockpit Computer和Self-Driving Computer将代替众多ECU (7) 图6：虚拟技术实现多操作系统共行与信息融合 (8) 图7：消费者青睐触摸屏幕、语音控制等交互方式 (9) 图8：博世推出搭载先进语音识别技术的概念车型 (10) 图9：智能驾驶的UI设计将为驾驶者提供更清晰的信息提示 (11) 图10：智能驾驶产业链覆盖底层硬件、操作系统、中间件、应用软件与HMI (11) 图11：英伟达Drive CX数字座舱计算机 (12) 图12：英特尔Apollo Lake系列处理器 (13) 图13：高通骁龙820A处理器 (14) 图14：瑞萨R-car平台发展历程：从导航、集成驾驶舱到汽车计算平台 (14) 图15：德州仪器TI Jacinto6 Ex支持驾驶舱多系统功能整合 (15) 图16：Rightware的Kanzi为智能驾驶人机交互界面带来无限可能 (16) 图17：SmartCore实现车内多功能集成整合 (17) 图18：C4-Alfus智能驾驶舱平台实现多屏互动 (18) 图19：中科创达智能驾驶方案整合IVI信息娱乐系统、数字仪表盘和ADAS 系统 (19) 图20：奥迪虚拟驾驶舱将中央控制屏和传统仪表合二为一 (20) 图21：标致新一代I-Cockpit驾驶舱 (21) 图22：大众数字座舱亮相2017CES (22) 图23：我国汽车电子市场规模2020年或将突破1000亿美元 (23) 图24：新能源汽车中汽车电子占整车价值比重已到达65% (23) 图25：年轻用户逐渐成为车市主力军，个性化、科技感成为汽车需求趋势24 图26：智能驾驶市场空间广阔 (25) 图27：2021年全球车载显示设备规模将达1898亿美元 (26)

2019年中国数据智能行业分析报告

2019中国数据智能行业分析报告

?目录 ?. 大数据新篇章——数据智能07?. 数据中台的出现与未来18 三. 业务中台带来模式创新27 四. 场景争夺成为主旋律律35 五. 跨场景要寻找数据洼地38 六. 三大应?用场景相对成熟42

?数据新篇章——数据智能7|爱分析·中国数据智能?行行业报告

1. 大数据新篇章——数据智能 1.1 大数据发展历程整个大数据?行行业发展分为五个时期，即收集、监测、洞洞察、决策和重塑。五个时期对应着两大阶段，业务数据化和业务智能化，其中收集、监测和洞洞察是业务数据化阶段，决策和重塑是业务智能化阶段。 2019年，大数据正式进?入业务智能化阶段，开启数据智能新篇章。图1：大数据发展历程数据来源：爱分析 2013年，企业开始认知到数据价值，金融、电信、公安等?行行业开始建设大数据平台并购买大量外部数据，希望通过外部数据快速挖掘数据价值，因此对外输出数据的数据服务公司获得了了发展机遇。 2015年，数据大屏等监测业务成为大数据最先成熟的应?用，大数据进?入到业务监测阶段。政府、央企以及大型国企等优质客群对于数据监测展现应?用需求旺盛，BI与可视化公司发展迅速。

2017年，随着大数据平台建设完善以及企业精细化运营的需求不不断提升，单纯的数据展现很难满?足企业需求，大数据开始与业务场景结合，?行行业进?入到业务洞洞察阶段。此时，单纯的数理理统计很难满?足企业需求，因此出现了了大量数据挖掘、数据建模的需求，AI建模平台、数据科学平台开始进?入?人们的视野。明略略数据、百分点、同盾科技、百融金服等公司在这?一时期成?长为?行行业内的明星公司。 2019年，大数据从业务洞洞察进?入到业务决策阶段，即由机器?形成数据报表或者数据报告，业务 ?人员进?行行决策，变为机器?直接给出决策建议，让机器?具备推理理能?力力。例例如，在外卖、出?行行场景，美团和滴滴的系统直接形成最佳调度?方式，?自动完成决策环节，将任务下发给骑?手和司机。这种消费互联?网相对常?见的场景，将在产业互联?网、企业业务场景中落地。让机器?具备推理理能?力力，意味着NL P、知识图谱等认知技术的成熟。数据驱动决策、数据驱动业务发展的企业新需求，必然会带动?一批数据智能公司的兴起。未来，随着技术更更加成熟，大数据会从业务决策进?入业务重塑阶段。大多数执?行行环节将由机器?来实现，但仍有众多环节需要?人参与其中，因此，?人机协同会迎来迅猛发展，未来会诞?生?一批全新的数据智能公司。 1.2 数据智能对企业业务流的改造当大数据进?入到决策阶段，企业业务由原先的经验、流程驱动逐步转向数据驱动，数据中台和业务中台在整个业务链条价值度越来越?高。图 2：传统业务模式：流程驱动数据来源：爱分析

2020年自动驾驶行业分析报告

2020年自动驾驶行业分析报告 2020年2月

目录一、行业发展拐点将至，由起步逐步迈入普及期 (5) 1、截止2019年，行业已经历由L1向L2的起步阶段 (5) 2、从渗透率曲线看，增速拐点有望在今明两年显现 (11) 二、行业驱动力 (13) 1、海外法规2022年强制搭载主动安全配置 (13) （1）美国：将自动驾驶视为国家战略，并在2022年普及AEB (13) （2）欧盟：2022年强制搭载ISA、AEB、车道保持、盲区监测等 (15) 2、国内消费者对自动驾驶认知的提高 (16) 3、商业化运营不断推进，技术日趋成熟 (17) 三、汽车电子架构大变革，为ADAS解开约束 (20) 1、特斯拉：从Model S到Model 3，率先开启电子架构变革浪潮 (21) 2、大众集团：奋起直追 (22)

随着ADAS功能的快速普及，行业正在进入普及期，渗透率即将进入快速增长阶段。本报告分功能，详细测算了每个功能历年的渗透率情况，重点探讨未来ADAS的渗透率变化趋势以及发展驱动力。行业发展拐点将至，由起步逐步迈入普及期。从历史配置的渗透率曲线看，自动驾驶类配置的S曲线在起步阶段大约持续4-5年，并且在渗透率接近20%左右出现拐点，随后产业链逐渐成熟，进入加速渗透的阶段。截止2019年，指导价5-25万元的主力销售区间内，主动刹车、车道保持、并线辅助、自动泊车等辅助驾驶的配置率均低于20%（个别功能接近20%）。从价格看，目前搭载L2级自动驾驶车型的平均指导价，高出全行业平均水平4-5万元，配置成本仍然较高，未来参考L1级自动驾驶的渗透过程，价格有望在渗透率提升后快速下降。而主机厂也开始加速转型，最为典型的就是作为保守品牌之一的丰田汽车，宣布2020年起全面导入雷克萨斯L2级主动安全技术。行业拐点已日趋临近。未来行业驱动力1：海外法规2022年强制搭载主动安全配置。1）美国：自动驾驶计划由美国运输部（USDOT）牵头，由公路交通安全管理局（NHTSA）负责，目标是保持美国在自动化领域的领导地位。在执行层面，占全美99%销量的主机厂承诺到2022年，在他们生产的每辆3.86吨以下的汽车中，均安装AEB；2）欧洲：作为“Europe on the Move”计划，欧盟要求2022年所有新车强制搭载智能速度辅助（ISA）、酒精呼吸检测、嗜睡预警系统、分心识别和预防系统、紧急停车信号、倒车检测系统、事件数据记录器、精确的胎压监测等配