广东省大数据标准体系规划与路线图

省大数据标准体系规划与路线图（）（征求意见稿）

指导单位：省经济和信息化委员会

编制单位：省大数据标准化技术委员会工作组

二〇一八年五月

一、省大数据标准体系

（一）编制原则

以《省促进大数据发展行动计划》及《珠江三角洲国家大数据综合实验区建设实施方案》为基础，以继承、发展、创新、提高为出发点，全面梳理国际标准、国家标准、行业标准及地方标准，结合大数据技术及产业发展现状与趋势分析，建立适应省大数据产业发展需求的标准体系。标准体系建设遵循以下原则：

急用先行、成熟先上。对大数据领域急需的开放共享、交易流通等标准重点投入，先行研制；对国外已有的数据分析、处理、数据质量、数据安全等相关国际标准及研究成果，优先支持等同转化。

面向需求、注重实效。从产业信息化和产业数字化发展的要求出发，面向我省电子政务、电子商务及重点行业的数字化服务需求，把规服务行为、提升服务质量、培育新型服务模式为抓手，调动行业各参与方推进标准化工作的积极性，提升标准的科学性、合理性和有效性。

资源整合、统筹规划。以培育并形成完善的大数据服务市场为总体目标，明确标准化工作思路、容及具体的推进措施，整合数据资源，统筹产业规划，破除数据孤岛，强化应用服务，保障大数据标准服务体系目标清晰、技术可行、结果可见。

（二）标准体系框架图

（三）标准体系说明

. 标准体系设计依据

按照国家《信息化发展战略纲要》、《关于促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规划（－年）》、《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》及省《省促进大数据发展行动计划（年）》、《珠江三角洲国家大数据综合实验区建设实施方案》等政策文件对标准化工作的要求，制定省大数据标准体系。标准体系共划分为“基础—技术—安全—工具—应用—管理”等个子体系。

. 标准体系框架明细

标准体系采用树形结构，分层级展开，层与层之间是包含与被包含关系，平行层之间是平行并列关系。

第一层是大数据通用标准体系。包括基础类标准（）、技术类标准（）、安全类标准（）、工具类标准（）、应用类标准（）、管理类标准（）。

第二层的分类情况及原则如下所述：

（）基础标准为整个标准体系提供包括总则、术语、参考架构、元数据、元素集、语义分析、分类分级等通用的基础性标准。

（）技术类标准主要是对大数据相关的技术进行标准化规。包括：数据质量标准、数据处理与分析关键技术标准、数据评估技术标准等。其中数据质量标准主要参考数据质量系列标准，该系列标准主要是对数据质量的把控，并根据当前我省大数据产业发展需求，等同或修改后采用国际标准；

数据处理与分析关键技术标准主要是针对数据从收集到使用过程中的关键技术进行规；检测与评估技术主要是针对数据挖掘过程中的方法和工具及数据本身进行的包括模型、风险、等保等方面的评估。

（）安全类标准主要是针对通用的安全和大数据环境下隐私数据的保护，其中通用要求基于信息安全技术的系列标准；隐私数据则重点针对智能移动设备存储数据及与信息主体利益密切相关的数据。

（）工具类标准主要是从数据使用过程中的过程性工具和终端应用类工具进行规，主要包括系统类工具和应用类工具；系统类工具标准细分为平台基础设施、预处理工具、存储类工具、分布式计算工具、数据库、平台管理类工具等；应用类工具包括应用分析工具、可视化工具等。

（）应用类标准从发挥数据价值的角度出发，将应用分为数据访问、开放、共享、交易及行业应用等环节。行业应用类标准主要针对电子政务、工业、电子商务、医疗、科研等领域共性或专用的大数据应用标准进行研制。

（）管理类标准是大数据标准的重要支撑，贯穿于数据生命周期的各个阶段。该部分主要是包括数据运维和数据治理，其中数据运维包括数据库维护、运行维护、运行安全及大数据系统及相关工具等方面的运维及服务等方面的标准；数据治理包括数据资产管理、大数据解决方案设计、数据管理能力成熟度评价等。

二、省大数据标准制修订建议表

根据省大数据标准体系框架，通过广泛征集省大数据相关高校、科研院所及企业的标准制定修订意见、标准制修订需求、参与研制大数据标准的意愿以及国际标准、国外先进标准、国家标准的实施情况、制修订规划和研究重点，并结合当前省大数据产业发展的现状及重点畴、技术研发趋势、产业市场需求，提出省大数据产业标准制修订工作的标准建议项目表。同时经对制修订建议标准的重要性和紧急性进行技术比对、市场调研、专家研讨等工作，收集项大数据相关的标准（其中国标已发布项，已立项项，拟研制项），并综合分析整理出了标准制修订优先级，优先级用★表示，★越多表明重要性越高，推荐级别越高。优先级的确定依据安全性、可靠性、适用性的通用标准级别高于产品标准；重点产品、共性技术标准级别高于普通产品；成熟技术或产品标准高于在研技术或产品；国际标准采标以我省当前大数据产业发展现状综合评级等原则进行星级评估。

三、省大数据标准体系路线图

标准化路线图类似于产业技术路线图，是运用简洁的图形、表格及文字形式描述标准化的实施步骤或标准化相关环节之间的逻辑关系，按“系统性、科学性、导向性、可操作性、可扩展性”的原则，围绕大数据产业标准化重要容，以时间为横轴，以大数据标准化为纵轴建立的二维坐标体系。标准化路线图可以使产业利益相关方更清晰的理解产业标准化未来的工作重点和方向。

标准化路线图的制定为产业标准化未来的发展方向指明道路，也为产业发展研究、政府标准化管理提供参考。省大数据标准体系路线图是根据大数据技术发展与应用简况、国外标准现状及深入调研产业标准化需求的基础上，切合省大数据产业的发展特点，对期间省大数据产业标准化的发展事项进行的整体规划。针对省大数据产业发展中的存在的技术、产品、市场、应用等标准化问题，分别从标准化研究、标准平台建设、关键标准制修订、政策措施、人才培养等方面确定省大数据产业标准化的战略推进进程。

图省大数据标准化总体路线图

广州市人民政府办公厅关于促进大数据发展的实施意见

广州市人民政府办公厅关于促进大数据发展的实施意见大数据是国家基础性战略资源，是经济社会发展的重要基础。大力推进大数据的发展与应用，有利于广州提高产业集聚、科技创新、政府治理等方面的能力，对全力打造“三中心一体系”，进一步强化国家重要中心城市的功能具有重要意义。为落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》和《广东省促进大数据发展行动计划（2016—2020年）》精神，加快我市大数据的发展与应用，经市人民政府同意，特制定本实施意见。一、指导思想和发展目标（一）指导思想。围绕国家重要中心城市的定位，以资源统筹、共享、开放为切入点，建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，通过释放政府数据红利，重点助力国际航运中心、物流中心、贸易中心和现代金融服务体系建设，激发大众创业、万众创新，培育经济发展新优势、新动力，为我市建设枢纽型网络城市提供有力支撑。（二）发展目标。通过政府数据开放及应用引领，到2020年，打造出具有广州特色的大数据产业体系，成为全国大数据应用先行区、大数据创新创业示范区、大数据产业核心集聚区，同时，实现大数据与产业发展、政府治理及科技创新的紧密结合，建成具有国际竞争力的国家大数据强市。二、主要任务

（一）夯实大数据基础设施，强化发展支撑能力。 1．加快政府大数据基础设施建设。建设广州市政府大数据中心，承载市政府信息化平台及政府大数据应用。建设全市政府数据汇聚平台，完善政府信息资源库，实现政府基础数据统一归集。建设政府数据综合应用管理平台，归集并分析处理政府、行业领域可用数据资源，促进政府数据资源和社会数据资源的高效流通和充分利用，支撑社会各行业的发展。建设大数据产业服务平台，整合各方资源，提高企业创新能力，加快产业优化发展。（市工业和信息化委、政务办牵头） 2．加快社会大数据基础设施建设。发挥大型互联网企业和基础电信企业的技术、资源优势，合理布局和集约化建设一批企业数据中心，加速推进中国移动南方基地、中国电信亚太信息引擎、中国联通互联网应用创新基地等互联网数据中心建设，建成面向全国乃至亚太地区的云计算公共平台和大数据处理中心，保障城市基础功能及战略定位。支持和鼓励公共服务机构、行业协会、企业建设面向商贸、汽车、新材料、金融保险、精细化工、重大装备、现代物流、生物健康等行业领域的大数据公共服务平台，强化行业大数据服务能力。（市工业和信息化委牵头） 3．加快大数据科技创新平台建设。统筹政府、高校、市场等资源优势，建立大数据研究院，打造国际领先的大数据教育、科研创新和创业平台。支持企业联合高校及相关研究机构，建设一批大数据企业技术中心、企业研发机构、工程（技术）研究中心、工程实验室、重点实验室和应用中心。发展创客空间、开源社区、社会实验室、智慧小企业创业基地等创新创业载体，支持种子期、初创期大数据领域中小微企业发展。（市科技创新委牵头，市工业和信息化委、发展改革委及各相关部门配合）（二）促进数据资源共享开放流通，释放重要生产力。 1．加快政府数据汇聚共享。依照《广州市政府信息共享管理规定》及实施细则的要求，推进政府数据资源目录体系建设，制定完善政府数据采集、处理、存储、利用等标准规范，逐步实现政府数据向政府数据汇聚平台归集，实现一数一源。开展政府数据资源共享开放绩效评估，加快市区两级政府数据资源的交换与共享，提高政府服务监管水平。（市工业和信息化委牵头） 2．释放政府数据红利。综合利用政府数据开放平台、数据汇聚平台、数据综合应用管理平台，以多种形式，安全、公平地对社会开放交通、人口、旅游、规划、医疗、教育、文化、商务、信用等方面的政府数据资源，鼓励社会对政府数据资源进行增值利用，实现以数据资源吸引龙头企业落户、以数据资源扶持产业发展、以数据资源带动行业创新。（市工业和信息化委牵头，各相关部门配合） 3．鼓励社会数据共享共用。开拓数据采集渠道，引导企业、行业协会、科研机构整合相关资源，结合政府脱敏后的公共数据资源，为企业提供行业大数据服务，激发大数据领域的创新创业活力。（市工业和信息化委牵头）4．促进商业数据交易流通。健全数据交易流通的市场化机制，引导培育大数据公开交易市场，为企业提供在工具、技术、商业模式、融资、推广、数据交易、信息共享等方面的综合服务；探索开展大数据衍生产品交易，在跨境电商、航运物流、金融服务等领域率先开展数据交易试点，促进数据流通。（市工业和信息化委牵头，市发展改革委、商务委、金融局和广州港务局配合）

大数据标准体系规划与路线图(2018-2020)

大数据标准体系规划与路线图（2018-2020）（征求意见稿）指导单位：xx省经济和信息化委员会编制单位：xx省大数据标准化技术委员会工作组年月

一、xx省大数据标准体系（一）编制原则以《xx省促进大数据发展行动计划2016-2020》及《珠江三角洲国家大数据综合实验区建设实施方案》为基础，以继承、发展、创新、提高为出发点，全面梳理国际标准、国家标准、行业标准及地方标准，结合大数据技术及产业发展现状与趋势分析，建立适应xx省大数据产业发展需求的标准体系。标准体系建设遵循以下原则：急用先行、成熟先上。对大数据领域急需的开放共享、交易流通等标准重点投入，先行研制；对国内外已有的数据分析、处理、数据质量、数据安全等相关国际标准及研究成果，优先支持等同转化。面向需求、注重实效。从产业信息化和产业数字化发展的要求出发，面向我省电子政务、电子商务及重点行业的数字化服务需求，把规范服务行为、提升服务质量、培育新型服务模式为抓手，调动行业各参与方推进标准化工作的积极性，提升标准的科学性、合理性和有效性。资源整合、统筹规划。以培育并形成完善的大数据服务市场为总体目标，明确标准化工作思路、内容及具体的推进措施，整合数据资源，统筹产业规划，破除数据孤岛，强化应用服务，保障大数据标准服务体系目标清晰、技术可行、结果可见。

（二）标准体系框架图大数据标准体系 1 技术 0 基础 3 工具 2 安全 21 通用要求 22 隐私保护 . . . . . 5 管理 4 应用 . . . . . 51数据运维 52数据治理 43 数据交易 41 数据开放 13检测与评估 12 处理与分析关键技术 11 数据质量 . . . . . 45 数据应用 42 数据共享 44 数据访问 06 语义分析 03 参考架构 02 术语 05 元素集 04 元数据 01 总则 32 应用类工具 31 系统类工具 . . . . . . 132 风险检测 . . . . . . . . . . . . . 311 平台基础设施 312 预处理工具 314 分布式计算工具 315 数据库 316 平台管理类工具 313 存储类工具 321 应用分析智能工具 322 可视化展示工具 . . . . . . . . 421 数据开放总则 422 数据开放目录 423 数据开放平台 . . . . . 131 模型评估 . . . . . . . . . 451 电子政务大数据 454科学大数据 452 工业大数据 453电子商务大数据大数据标准体系框架图 . . . . . . . . . . 111 通用数据 112 主数据 113 事务数据 114 产品数据 121 数据收集 122 数据预处理 123 数据分析 124 数据可视化 . . . . . 125 区块链 . . . . . 07 分类分级

广东省城镇体系规划文本(2006-2020)

目录第一章总则 (1) 第二章城镇化发展战略 (2) 第三章区域城镇空间发展 (6) 第一节人口与城镇规模等级 (6) 第二节产业空间布局与城镇职能结构 (9) 第三节城镇空间组织 (21) 第四章区域城镇支撑体系 (25) 第一节区域综合交通体系 (25) 第二节区域水资源优化配置体系 (31) 第三节区域防洪工程体系 (33) 第四节区域能源供应体系 (35) 第五节区域信息化发展规划 (38) 第六节区域环境设施建设 (38) 第七节区域社会公共服务设施体系 (40) 第五章区域协调与可持续发展 (44) 第一节相邻、相关地区的协调 (44) 第二节省内协调发展：“无地界合作” (46) 第三节土地资源开发与利用 (48) 第四节生态环境的保持与优化 (50) 第五节旅游资源的开发利用与保护 (52) 第六节历史文化遗产的保护与利用 (54) 第六章区域空间管治 (55) 第一节加强对城镇建设发展区的建设引导 (55) 第二节严格保护区域绿地 (57) 第三节引导乡村发展区的开发建设 (61) 第四节加强区域基础设施的建设管治 (62) 第七章实施措施与政策 (66) 第一节完善城镇空间规划体系 (66) 第二节改革管理体制与完善协调体制 (67) 第三节建立城镇体系规划的实施和监管机制 (69) 第八章附则 (71) 附录一中心镇一览表 (72) 附录二参与规划编制的单位与人员组成 (76)

第一章总则第一条依据《中华人民共和国城市规划法》，按照《城镇体系规划编制审批办法》的要求，编制《广东省城镇体系规划》（下称本规划）。第二条规划目的综合统筹全省城乡空间布局，推动广东加快发展、率先发展、协调发展，更好发挥广东在全国社会主义现代化建设中的“排头兵”作用，全面提升综合竞争力。（一）稳步推进广东城镇化，建构组合有序、和谐发展的城镇空间结构，引导基础设施合理布局与建设，提升城镇人口、产业、空间结构的优化能力。（二）建立区域协调机制，推进城镇可持续发展，保持生态环境优化，提升区域与城镇间的协作能力。（三）规范各项建设活动，制定区域空间管治措施，落实强制性内容，建立规划实施保障机制，提升政府对区域的管治能力。第三条指导思想以“三个代表”重要思想为指导，全面贯彻落实科学发展观，围绕着“建设经济强省、文化大省、法治社会、和谐广东，实现全省人民富裕安康”的总目标，坚持走生产发展、生活富裕、生态良好、城乡融合的文明发展之路，着力优化城镇空间布局，完善区域基础设施体系和社会公共服务系统；增强城镇要素聚集能力、完善城镇功能、提高城乡人居环境质量；注重引导经济增长方式的转变，促进人口、资源和环境协调发展。第四条规划范围广东省陆域范围，面积17.98万平方公里。本规划建立四大地域分区，即珠江三角洲地区（下称珠三角）、粤东沿海地区（也称东翼）、粤西沿海地区（也称西翼）和北部山区，其中北部山区细分为三个亚区，即粤北山区、粤东北山区和粤西北山区。第五条规划期限2006～2020年。其中，近期：2006～2010年；远期：2011～2020年。第六条规划适用的城镇及其空间组织形态类型（一）小城镇：经国家批准设镇建制的行政地域，即建制镇。其中，中心镇为建制镇中区位较优、综合实力较强、设施配套较完善，对周边农村和乡镇具有较大吸引力及辐射带动能力的镇。（二）城市：经国家批准设市建制的行政地域，即县级市以上城市。其中，

美国政府大数据的研究和发展计划(中文译版)

美国政府大数据计划的中文译稿奥巴马政府宣布“大数据的研究和发展计划。”通过提高我们从大型复杂的数字数据集中提取知识和观点的能力，承诺帮助加快在科学与工程中的步伐，加强国家安全，并改变教学研究。这个计划里，六个联邦政府的部门和机构宣布新的2亿美元的投资，提高从大量数字数据中访问、组织、收集发现信息的工具和技术水平。了解更多正在进行的联邦政府的计划，解决所大数据所带来的机遇和挑战，可通过大数据表来了解大数据革命。我们还计划与工业界、大学研究界、非营利性机构与管理者一起利用大数据所创造的机会。显然，不能单单依靠政府，需要我们总统所呼吁的“众人拾柴火焰高”这样的努力。一些相关的公司已经赞助大数据相关的比赛，并给大学提供这方面的研究资助。大学里也开始开设一门全新的研究型课程，培养下一代的“数据科学家”。一些无国界的组织帮助非营利性机构对公益性服务的数据进行采取、分析和可视化处理。白宫科技政策办公室将会非常有兴趣支持建立一个跟大数据相关论坛，包括最新的公私组织之间的合作。美国政府的大数据计划亮点：为应对大数据革命带来的机遇，联邦政府制定计划，推进相关研究机构进一步进行科学发现和创新研究。国防部高级研究计划局(DARPA) 多尺度异常检测(ADAMS)项目解决大规模数据集的异常检测和特征化。项目中对异常数据的检测指对现实世界环境中各种可操作的信息数据及线索的收集。最初的ADAMS应用程序进行内部威胁检测，在日常网络活动环境中，检测单独的异常行动。网络内部威胁(CINDER)计划，旨在开发新的方法来检测军事计算机网络与网络间谍活动。作为一种揭露隐藏操作的手段，CINDER将适用于将对不同类型对手的活动统一成“规范”的内部网络活动，并旨在提高对网络威胁检测的准确性、和速度。 Insight计划主要解决目前情报，监视和侦察系统的不足，进行自动化和人机集成推理，使得能够提前对时间敏感的更大潜在威胁进行分析。该计划旨在开发出资源管理系统，通过分析图像和非图像的传感器信

广东政务服务大数据库的建设方案设计

广东省政务服务大数据库建设方案（2016-2017年）为大力推进“互联网+”政务服务，运用云计算、大数据等新一代信息技术加快建设统一的政务服务大数据库，实现全省各部门、各层级、各领域数据共享，有效支撑全省行政审批和公共服务应用，制定本方案。一、总体要求（一）建设思路。围绕优化政务服务、提升政府效能，以支撑全省“一门式、一网式”政务服务应用为重点，率先构建覆盖政务服务各环节的网上办事数据库，逐步拓展完善专题数据库和公共基础数据库，形成我省政务服务大数据库；以行政审批和公共服务应用为抓手，建立健全共享协同的数据库建设机制；以省政务数据中心为依托，打造系统架构统一、省市分级建设管理、全省共建共享的政务服务大数据库技术支撑体系，提高政府智慧化服务水平和群众办事满意度，推动政府职能转变和服务型政府建设。（二）建设原则。 ——统筹规划、规范管理。突出顶层设计，统筹规划全省政务服务大数据库建设，优化完善数据提供、维护、共享、使用追溯及监督评估等环节的工作机制，建立健全统一的标准规范和管理制度，向各级政府和部门提供统一的政务服务数据库应用，提高行政效率。 ——整合资源、共建共享。完善省政务信息资源共享管理机

制，充分利用现有各类电子政务资源，按照统一数据标准规范，有效整合资源，避免重复建设。推动各级政府部门借助政务服务数据库开展行政业务应用，以应用促进共建共享，切实发挥政务数据价值。 ——统一架构、互联互通。结合省网上办事大厅建设和各级政府及部门业务应用实际，建立兼容、开放、可扩展的政务服务大数据系统架构，支撑全省跨区域、跨部门的数据交换共享和系统应用，形成“上下左右”互通互联、共享共用的全省政务服务大数据库应用环境。 ——急用先行、保障安全。立足我省行政审批和公共服务业务应用需求，急用先行、由易到难，率先建设网上办事数据库，逐步拓展专题数据库并完善基础数据库。建立健全安全保障机制，强化数据提供、汇集、共享和应用等的全过程管理，加强数据库系统的安全保护。（三）主要目标。到2017年底前，基本建成数据采集能力强、智能分析应用广、开发共享程度高、体制机制较完善的政务服务大数据库，促使我省各级政府和部门行政审批和公共服务的流程优化、材料简化，支撑“一门式、一网式”政务服务应用，促进政府职能转变和服务型政府建设。二、建设内容围绕全省行政审批和公共服务应用，建设覆盖政务服务各环节的网上办事数据库，支撑“一门式、一网式”政务服务应用；建设企业情况综合、公共信用信息、文化遗产资源等政务服务专题数据库，以及支撑部门业务应用的数据库；完善人口、法人、

大数据标准体系规划与路线图

附件广东省大数据标准体系规划与路线图 (2018-2020 )

指导单位：广东省工业和信息化厅编制单位：广东省大数据标准化技术委员会工作组二?一八年九月 -可编辑修改-

、广东省大数据标准体系（一）编制依据按照国家《信息化发展战略纲要》、《关于促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规划（2016 - 2020 年）》、《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》及广东省《广东省促进大数据发展行动计划（2016-2020年）》、《珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案》等政策文件对标准化工作的要求，制定广东省大数据标准体系。b5E2RGbCAP （二）编制原则以《广东省促进大数据发展行动计划（2016-2020 ）》及《珠江三角洲国家大数据综合实验区建设实施方案》为基础，以继承、发展、创新、提高为出发点，全面梳理国际标准、国家标准、行业标准及地方标准，结合大数据技术及产业发展现状与趋势分析，建立适应广东省大数据产业发展需求的标准体系。标准体系建设遵循以下原则：P1E anqFDPw 急用先行、成熟先上。对大数据领域急需的开放共享、交易流通等标准重点投入，先行研制；对国内外已有的数据分析、处理、数据质量、数据安全等相关国际标准及研究成果，优先支持等同转化。DXDi T a9E3d 面向需求、注重实效。从数字产业化和产业数字化发展的要求出发，面向我省电子政务、电子商务及重点行业的数字化服务需求，以规范服务行为、提升服务质量、培育新型服务模式为抓手，调动行业参与方推进标准化工作的积极性，提升标准的科学性、合理性和有效性。RTCrpUDGiT 资源整合、统筹规划。以培育并形成完善的大

促进大数据发展行动纲要

【TechWeb报道】9月6日消息，国务院日前印发《促进大数据发展行动纲要》(下称《纲要》)，对大数据开放应用等工作提供指导意见。而根据中国信息通信研究院发布的《2015年中国大数据发展调查报告》显示，2015年中国大数据市场规模将达到115.9亿元，增速达38%。报告显示，2014年中国大数据市场规模约为84亿元，主要由3部分组成，即大数据软件产值、用于承载大数据应用的硬件产值，以及大数据相关的专业服务产值 2014年大数据软件产值为35.6亿元，占比约42%；大数据硬件产值达28.5亿元，占比约34%；大数据服务产值为19.9亿元，占比约为24%。此外，预计2016至2018年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。根据中国政府网消息，日前国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，《纲要》提出未来5至10年我国大数据发展和应用应实现的目标，将惠及全民，助力经济转型。《纲要》部署三方面主要任务。一要加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。二要推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型。三要强化安全保障，提高管理水平，促进健康发展。根据《纲要》计划，2017年底前跨部门数据资源共享共用格局基本形成；到2018年，开展政府和社会合作开发利用大数据试点，2018年底前建成国家政府数据统一开放平台等；2020年，形成一批具有国际竞争力的大数据处理、分析、可视化软件和硬件支撑平台等产品。此外，《纲要》提出政府治理大数据工程等十大工程，其中，包括推进政府数据资源共享开放工程、国家大数据资源统筹发展工程、政府治理大数据工程、公共服务大数据工程等4大“政府大数据”工程；工业和新兴产业大数据工程、现代农业大数据工程、万众创新大数据工程、大数据关键技术及产品研发与产业化工程、大数据产业支撑能力提升工程等5大“大数据产业”工程；以及网络和大数据安全保障工程。《纲要》全文如下：国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知国发〔2015〕50 号

标准规范体系建设方案设计

标准规范体系建设方案设计 1.1需求分析 1.1.1采购范围与基本要求收集智慧园区建设涉及的国家标准、行业标准、管理规范、技术标准和信息标准，编写XX高新区开发区智慧园区的接口规范、信息交换标准、元数据标准等。1.1.2建设内容要求 (1)编写《XX高新区开发区智慧园区元数据信息标准》《XX高新区开发区智慧园区数据代码规范目录》《XX高新区开发区智慧园区数据交换方式》《XX高新区开发区智慧园区数据交换内容标准》《XX高新区开发区智慧园区数据接口标准》《XX高新区开发区智慧园区数据采集规范》《XX高新区开发区智慧园区数据处理规范》《XX高新区开发区智慧园区数据质量规范》《XX高新区开发区智慧园区数据管理制度》《XX高新区开发区智慧园区系统运维管理规范》《XX高新区开发区智慧园区文档管理制度》《XX高新区开发区智慧园区运营管理标准》 (2)收集（住建部智慧城市文件(2013年4月) 《智慧城市公共信息平台建设指南(试行)》《智慧城市评价模型及基础评价指标体系》（全国通信标准化技术委员会）《基于云计算的电子政务公共平台顶层设计指南》（工信部，2013年4月）《政务信息资源目录体系》（GB/T21063-2007）《政务信息资源交换体系》（GB/T21062-2007）《信息技术大数据术语》（20141191-T-469）《信息技术大数据参考架构》（20141191-T-469）

《关系数据管理系统技术要求》（GB/T28821-1012）《城市基础地理信息系统技术规范》《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》《促进大数据发展行动纲要》《国家信息化发展战略纲要》《国家电子政务工程建设项目管理暂行办法》《国家信息化领导小组关于我国电子政务建设指导意见》《国家电子政务总体框架》《城市地下管线工程档案管理办法》（住建部2005年）《城市地下空间开法利用管理规定》（建设部59号、第108号）《电信建设管理办法》（国发委第20号）《2006—2020年国家信息化发展战略》 1.2设计方案 XX高新区智慧园区是一个大规模的建设工程。该工程以业务系统的相关数据为业务处理核心，以其它相关部门为信息交换对象，实现跨机构的大型综合与分布式的信息化系统。面对这样一个大型的信息系统，XX高新区智慧园区建设首先必须建立完善的标准体系和相关制度。保障XX高新区智慧园区生态XX高新区智慧园区建设标准的可持续发展能力，实现真正意义上的互联互通。 1.2.1标准在系统建设中的作用 XX高新区智慧园区建设与标准规范建设是相辅相成的。一方面，生态XX高新区智慧园区各项内容的建设必须遵循标准和规范，其设计、开发和实施等需要标准和规范进行指导；另一方面，标准和规范的制订和维护离不开生态XX高新区智慧园区的建设实践，标准和规范必需符合实际需求，随着生态XX高新区智慧园区建设的不断建设和推广，标准和规范也要根据生态XX高新区智慧园区建设的进展不断完善。没有规矩不成方圆，生态XX高新区智慧园区及其配套体系的建设需要相应的标准和规范进行指导。标准和规范具有以下指导作用：

贵州省大数据产业发展规划纲要(2014-2020年).

《贵州省大数据产业发展规划纲要》序言大数据是通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。大数据产业是指一切与大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务相关的经济活动的集合,以数据挖掘分析服务为核心,包含数据中心、宽带网络等基础设施服务,数字内容服务、物联网服务、位置服务等信息服务,智能终端制造、电子元器件制造等电子产品制造,以及智能交通、互联网金融和智慧城市等应用服务。继云计算、物联网和移动互联网之后,大数据正成为信息技术的新热点,产业发展的新方向,将对人类的生产与生活产生巨大影响,对经济与社会发展带来深刻变革。把握大数据发展方向,推动大数据开发应用,发展大数据服务产业,是推进贵州省信息技术产业集聚发展和经济社会跨越发展的重要抓手,对推动贵州工业结构调整、加快贵州新型工业化和城镇化进程、打造贵州经济社会发展升级版,具有十分重要的战略意义和现实意义。本规划纲要依据《国务院关于进一步促进贵州经济社会又好又快发展的若干意见》、《黔中经济区发展规划》、《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》以及《中共贵州省委贵州省人民政府关于加快信息产业跨越发展的意见》、《贵州省人民政府关于加快培育和发展战略性新兴产业的若干意见》等文件的部署和要求制定,旨在为贵州省大数据产业发展提供指导。规划期为2014年至2020年。一、发展机遇与优势 (一发展机遇 1.国家和贵州省全力支持为大数据产业发展提供政策保障为贯彻落实有关规划和意见,国家35个部委相继出台支持贵州发展的政策文件或与贵州签署合作协议,对贵州省发展的支持力度明显加大。贵安新区跻身国家级新区,在财税、投资、金融、产业、土地、人才等方面享有更多广泛的改革试验权和更加优惠的产业政策,为贵州省经济发展注入了强劲动力,对产业和

广东省大数据标准体系规划与路线图

广东省大数据标准体系规划与路线图（）（征求意见稿）指导单位：广东省经济和信息化委员会编制单位：广东省大数据标准化技术委员会工作组

二〇一八年五月

一、广东省大数据标准体系（一）编制原则以《广东省促进大数据发展行动计划》及《珠江三角洲国家大数据综合实验区建设实施方案》为基础，以继承、发展、创新、提高为出发点，全面梳理国际标准、国家标准、行业标准及地方标准，结合大数据技术及产业发展现状与趋势分析，建立适应广东省大数据产业发展需求的标准体系。标准体系建设遵循以下原则：急用先行、成熟先上。对大数据领域急需的开放共享、交易流通等标准重点投入，先行研制；对国内外已有的数据分析、处理、数据质量、数据安全等相关国际标准及研究成果，优先支持等同转化。面向需求、注重实效。从产业信息化和产业数字化发展的要求出发，面向我省电子政务、电子商务及重点行业的数字化服务需求，把规范服务行为、提升服务质量、培育新型服务模式为抓手，调动行业各参与方推进标准化工作的积极性，提升标准的科学性、合理性和有效性。资源整合、统筹规划。以培育并形成完善的大数据服务市场为总体目标，明确标准化工作思路、内容及具体的推进措施，整合数据资源，统筹产业规划，破除数据孤岛，强化应用服务，保障大数据标准服务体系目标清晰、技术可行、结果可见。

3 / 20 （二）标准体系框架图大数据标准体系技术基础工具安全通用要求隐私保护 . . . . . 管理应用 . . . . . 数据运维数据治理数据交易数据开放检测与评估处理与分析关键技术数据质量 . . . . . 数据应用数据共享数据访问语义分析参考架构术语元素集元数据总则应用类工具系统类工具 . . . . . . 风险检测 . . . . . . . . . . . . . 平台基础设施预处理工具分布式计算工具数据库平台管理类工具存储类工具应用分析智能工具可视化展示工具 . . . . . . . . 数据开放总则数据开放目录数据开放平台 . . . . . 模型评估 . . . . . . . . . 电子政务大数据科学大数据工业大数据电子商务大数据大数据标准体系框架图 . . . . . . . . . . 通用数据主数据事务数据产品数据数据收集数据预处理数据分析数据可视化 . . . . . 区块链 . . . . . 分类分级

大数据标准体系

附件1 大数据标准体系序号一级分类二级分类国家标准编号标准名称状态 1 基础标准总则信息技术大数据标准化指南暂时空缺 2 术语信息技术大数据术语已申报 3 参考模型信息技术大数据参考模型已申报 4 数据处理数据整理GB/T 18142-2000 信息技术数据元素值格式记法已发布 5 GB/T 18391.1-2009 信息技术元数据注册系统(MDR)第1部分：框架已发布 6 GB/T 18391.2-2009 信息技术元数据注册系统(MDR)第2部分：分类已发布 7 GB/T 18391.3-2009 信息技术元数据注册系统(MDR)第3部分：注册系统元模型与基本属性已发布 8 GB/T 18391.4-2009 信息技术元数据注册系统(MDR)第4部分：数据定义的形成已发布 9 GB/T 18391.5-2009 信息技术元数据注册系统(MDR)第5部分：命名和标识原则已发布 10 GB/T 18391.6-2009 信息技术元数据注册系统(MDR)第6部分：注册已发布 11 GB/T 21025-2007 XML使用指南已发布 12 GB/T 23824.1-2009 信息技术实现元数据注册系统内容一致性的规程第1 部分：数据元已发布 13 GB/T 23824.3-2009 信息技术实现元数据注册系统内容一致性的规程第3 部分：值域已发布 14 20051294-T-339 信息技术元模型互操作性框架第1部分：参考模型已报批 15 20051295-T-339 信息技术元模型互操作性框架第2部分：核心模型已报批 16 20051296-T-339 信息技术元模型互操作性框架第3部分：本体注册的元模型已报批 17 20051297-T-339 信息技术元模型互操作性框架第4部分：模型映射的元模型已报批 18 20080046-T-469 信息技术元数据模块(MM) 第1 部分:框架已报批

工信部_大数据产业发展规划(2016-2020)〔2016〕412号_20161218

大数据产业发展规划（2016-2020年）数据是国家基础性战略资源，是21世纪的“钻石矿”。党中央、国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用，党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，全面推进大数据发展，加快建设数据强国。“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段，是新旧动能接续转换的关键时期，全球新一代信息产业处于加速变革期，大数据技术和应用处于创新突破期，国内市场需求处于爆发期，我国大数据产业面临重要的发展机遇。抢抓机遇，推动大数据产业发展，对提升政府治理能力、优化民生公共服务、促进经济转型和创新发展有重大意义。为推动我国大数据产业持续健康发展，深入贯彻十八届五中全会精神，实施国家大数据战略，落实国务院《促进大数据发展行动纲要》，按照《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》的总体部署，编制本规划。一、我国发展大数据产业的基础大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。 “十二五”期间，我国信息产业迅速壮大，信息技术快速发展，互联网经济日益繁荣，积累了丰富的数据资源，技术创新取得了明显突破，应用势头良好，为“十三五”时期我国大数据产业加快发展奠定了坚实基础。信息化积累了丰富的数据资源。我国信息化发展水平日益提高，对数据资源的采集、挖掘和应用水平不断深化。政务信息化水平不断提升，全国面向公众

的政府网站达8.4万个。智慧城市建设全面展开，“十二五”期间近300个城市进行了智慧城市试点。两化融合发展进程不断深入，正进入向纵深发展的新阶段。信息消费蓬勃发展，网民数量超过7亿，移动电话用户规模已经突破13亿，均居世界第一。月度户均移动互联网接入流量达835M。政府部门、互联网企业、大型集团企业积累沉淀了大量的数据资源。我国已成为产生和积累数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。大数据技术创新取得明显突破。在软硬件方面，国内骨干软硬件企业陆续推出自主研发的大数据基础平台产品，一批信息服务企业面向特定领域研发数据分析工具，提供创新型数据服务。在平台建设方面，互联网龙头企业服务器单集群规模达到上万台，具备建设和运维超大规模大数据平台的技术实力。在智能分析方面，部分企业积极布局深度学习等人工智能前沿技术，在语音识别、图像理解、文本挖掘等方面抢占技术制高点。在开源技术方面，我国对国际大数据开源软件社区的贡献不断增大。大数据应用推进势头良好。大数据在互联网服务中得到广泛应用，大幅度提升网络社交、电商、广告、搜索等服务的个性化和智能化水平，催生共享经济等数据驱动的新兴业态。大数据加速向传统产业渗透，驱动生产方式和管理模式变革，推动制造业向网络化、数字化和智能化方向发展。电信、金融、交通等行业利用已积累的丰富数据资源，积极探索客户细分、风险防控、信用评价等应用，加快服务优化、业务创新和产业升级步伐。大数据产业体系初具雏形。2015年，我国信息产业收入达到17.1万亿元，比2010年进入“十二五”前翻了一番。其中软件和信息技术服务业实现软件业务收入4.3万亿元，同比增长15.7%。大型数据中心向绿色化、集约化发展，跨地区经营互联网数据中心（IDC）业务的企业达到 295家。云计算服务逐渐成熟，主要云计算平台的数据处理规模已跻身世界前列，为大数据提供强大的计算存储

广东省控制性详细规划技术规范

广东省城市控制性详细规划技术规范（初稿O）广东省城乡规划设计研究院广州市城市规划编制研究中心二〇〇四年十二月

目录 1 总则_____________________________________________________________________ 1 2 术语_____________________________________________________________________ 3 3 控制性详细规划编制区的划分________________________________________________ 7 4 控制性详细规划的成果构成_________________________________________________ 10 5 法定文件的编制要求_______________________________________________________ 12 6 管理文件的编制要求_______________________________________________________ 35 7 附件的编制要求___________________________________________________________ 43 8 其他规定_________________________________________________________________ 63附录1 广东省城市控制性详细规划成果体系框图 _________________________________ 66附录2 广东省城市控制性详细规划编制流程 _____________________________________ 67

大数据产业发展规划实施方案

序言大数据是通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。大数据产业是指一切与大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务相关的经济活动的集合，以数据挖掘分析服务为核心，包含数据中心、宽带网络等基础设施服务，数字内容服务、物联网服务、位置服务等信息服务，智能终端制造、电子元器件制造等电子产品制造，以及智能交通、互联网金融和智慧城市等应用服务。继云计算、物联网和移动互联网之后，大数据正成为信息技术的新热点，产业发展的新方向，将对人类的生产与生活产生巨大影响，对经济与社会发展带来深刻变革。把握大数据发展方向，推动大数据开发应用，发展大数据服务产业，是推进某某省信息技术产业集聚发展和经济社会跨越发展的重要抓手，对推动某某工业结构调整、加快某某新型工业化和城镇化进程、打造某某经济社会发展升级版，具有十分重要的战略意义和现实意义。本规划纲要依据《国务院关于进一步促进某某经济社会又好又快发展的若干意见》、《黔中经济区发展规划》、《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》以及《中共某某省委某某省人民政府关于加快信息产业跨越发展的意见》、《某某省人民政府关于加快培育和发展战略性新兴产业的若干意见》等文件的部署和要求制定，旨在为某某省大数据产业发展提供指导。规划期为2014年至2020年。一、发展机遇与优势 (一)发展机遇 1.国家和某某省全力支持为大数据产业发展提供政策保障为贯彻落实有关规划和意见，国家35个部委相继出台支持某某发展的政策文件或与某某签署合作协议，对某某省发展的支持力度明显加大。贵安新区跻身国家级新区，在财税、投资、金融、产业、土地、人才等方面享有更多广泛的改

广东建省市县一体化大数据中心

广东建省市县一体化大数据中心记者陈燕广东“数字政府”建设再次向前迈出一步。日前，广东省出台政务数据资源共享管理办法(简称“办法”)，提出政务数据资源共享遵循“共享为原则，不共享为例外”，实现跨部门、跨地区、跨层级数据共享。同时，广东正在建设省市县一体化政务大数据中心，为政务数据共享提供技术和平台保障。政务数据如何实现共享？如何保障数据安全？南都记者采访了广东省政务大数据中心建设管理方和运维执行方。数据共享实现群众办事更便利此次办法的制定，是为解决当前政务数据资源条块分割、标准不一、“信息孤岛”突出、开发利用水平低等问题，进一步规范政务数据资源编目、采集、共享、应用和安全管理，促进政务数据资源深度开发利用，为优化营商环境、便利企业和群众办事、激发市场活力和社会创造力、建设人民满意的服务型政府提供有力支撑。 “希望通过办法解决以前各部门数据共享中角色不清晰的问题，同时明确所有共享的数据资源归政府所有。”省政务服务数据管理局处长陈峻华介绍，政务数据共享最终是要实现企业、群众办事少提交材料、避免重复提交材料，因此各政府部门要以共享优先的原则来获得政务数据，如果共享数据库里有这个数据了，原则上讲就不能再通过其他方式重复采集。政务数据共享还要解决以往部门间数据共享流程特别冗长、复杂、繁琐的问题，实现数据及时高效共享，让共享难不再是普遍存在的问题。办法也为电子证照应用提供保障。例如，广东已签发了出生医学证明、居住证、身份证等多种证件的电子证照，办法为这些电子证照的使用效力提供了政策保障。陈峻华表示，政务数据共享是为了让数据流动起来，支撑各类业务和服务的需要，包括老百姓办事的民生类服务需求，诸如企业开办、不动产登记等提升营商环境的服务和应用需求，以及各部门之间提高行政效率的业务需求。 “政务数据共享要提供鲜活、高质量的数据资源。”数字广东网络建设有限公司副总工兼数据管理与开发部总经理程晶带领团队负责省政务大数据中心的建设和运营。他介绍，以前数据汇聚共享可能一次性就完了，后续没有更新，但数据在后续使用过程中已经旧了。“今后数据就像血液一样，通过数据治理，不断会有新的数据提供，保证数据及时、高质量，这就是鲜活”。程晶介绍，省政务大数据中心除了提供政务数据共享平台，还将为各地各部门提供公共平台建设能力，他们将从寻求数据共享渠道中解放出来，去关注上层的数据应用。数据赋能提升政府信息化能力和服务能力实现政务数据汇聚共享只是第一步。陈峻华表示，在数据共享的基础上，要促进对数据资源的开发利用，通过汇聚数据、提供大数据平台，来提升政府的信息能力，进一步推进提升各部门业务能力，更好地服务社会。以前政府各部门也基于各自系统内部数据进行分析应用，这在一定阶段一定程度上可以产生一些增值服务，随着社会发展，如果不融合更多部门相关数据一起挖掘分析，就存在局限性。政务数据共享后，一方面，各部门可以接触、使用到更多、更广的数据源和数据类型，通过挖掘和分析利用数据，可以催生更多创新服务提供给社会。另一方面，政府也可以通过购买服务的方式来实现大数据资源的分析利用。 “现在很多部门不清楚到底有什么数据，哪些能够帮助其负责的相应业务，政务数据对他来说是一个黑盒，只清楚自己的，不清楚外面的。当把彼此之间的门打开以后，未来的想象空间是巨大的。”程晶认为，对于各部门来说，数据共享联合先进技术，再结合其本身业务诉求，无形中能帮助各部门拓展整体数据化思维，这在数据层面也是一种赋能。程晶表示，“数字政府”最为核心的就是数据，从“数字政府”应用层面，对数据源内在价

广东城市规划设计收费标准

广东省城市规划设计收费标准一、本“标准”以国家物价局、建设部1993 年制定的《城市规划设计收费标准》的工日定额以及建设部建规[1996]191 号文< 关于申请调整规划设计工日单价的函> 作为依据，参考< 工程勘察设计收费标准>(2002 年修订本) 的升价比率进行修订。二、对于1993 年国家颁布的( 城市规划收费工日定额) 所缺的项目，按照中国城市规划协会规划设计专业委员会测算的结果进行补充。三、本标准为甲级资质城市规划设计单位的收费标准，乙级、丙级资质的城市规划设计单位可按本“标准”分别乘以0.9 、0.85 系数收费。四、经济特区城市的城市规划设计单位可按“深圳市工程设计、岩土工程勘察收费标准” (1999 年修订版) 收费。五、本标准只作为城市规划行业的市场指导价，各规划设计单位可根据工作难易程度上下浮动。六、外资和中外合资建设项目的城市规划设计收费，参照国际城市规划收费标准，由承担方与委托方协商确定。七、执行本“标准”的规划设计单位所提供的成果，必须符合国家颁发文件中的有关深度及质量标准，提供规划文件六套，其中城市总体规划须包括彩图一套，电子文件一套。委托单位要求增加的份数，另收工本费。八、委托方负责提供编制城市规划所需基础资料( 包括地形图及其电子文件) ，承担方负责汇总，如委托方不能提供所需资料，要由承担方承担调查收集基础资料工作的，其资料费、地形图及其电子文件加工费等费用由委托方支付。九、城市规划设计单位必须持有国家统一颁发的城市规划设计资质证书，经工商登记、并在广东省建设厅登记注册后，方可进入广东市场，收取城市规划设计费。十、城市规划设计单位应遵守建设部办公厅< 关于转发深圳市建设局，规划国土局制止不正当压价竞争的通知>( 建设办设[1995]193 号) 的有关规定，不得进行不正当压价竞争。

广东省工业企业创新驱动发展工作方案(2016-2018年)

广东省工业企业创新驱动发展工作方案（2016-2018 年）广东省人民政府为贯彻落实《中共广东省委广东省人民政府关于加快建设创新驱动发展先行省的意见》（粤发〔2015〕10号）、《广东省人民政府关于印发〈珠三角国家自主创新示范区建设实施方案（2016-2020年）〉的通知》（粤府〔2016〕31号）和《广东省人民政府关于印发广东省工业转型升级攻坚战三年行动计划（2015-2017年）的通知》（粤府〔2015〕35号），提高工业企业创新能力和水平，促进我省经济社会发展，制定本工作方案。一、总体要求（一）工作思路。以创新驱动作为促进工业发展的核心战略和总抓手，完善企业主体、市场导向、政产学研用相结合的工业创新体系，围绕产业链部署创新链，围绕创新链配置资源链，全面推动技术、产品、品牌、模式、质量、管理等创新。以供给侧结构性改革为着力点，加快新一代信息技术与工业深度融合，提升工业企业自主创新能力，提高有效供给质量和效率，促进新技术、新业态、新模式成长，推动优势重点产业向全球价值链中高端迈进，初步构建创新型经济发展格局。（二）主要目标。通过三年努力，我省工业高端化、智能化、绿色化、服务化发展步伐加快，工业规模持续壮大，产业结构不断优化，企业创新能力显著提高，质量效益明显提升，区域创新能力居全国前列。力争到2018年底，全省规模以上工业企业设立研发机构比例达23%以上，其中大型工业企业研发机构实现全覆盖；规模以上工业企业研发投入占主营业务收入比重提升至1.3%左右。先进制造业、高技术制造业增加值占工业增加值比重分别达50%和30%。工业企业全员劳动生产率提高至25万元/人左右，年均增长5.2%左右。二、重点任务（三）加强企业研发载体建设，提升企业创新能力。