SQL SERVER 数据库应用技术课程设计论文

SQL SERVER 数据库应用技术课程设计论文
SQL SERVER 数据库应用技术课程设计论文

XXXXXXXXXXXXXX

《SQL Server数据库应用技术》课程设计论文题目:图书馆管理数据库设计

学号:XXXXXXX

专业:计算机科学与技术

姓名:XX

小组成员:XXXXXXX

任课老师:XXXXX

完成日期:2010年12月10日

《SQLServer数据库应用技术》课程设计论文 1 1.系统需求分析 (1)

1.1引言 (1)

1.2目标与任务 (1)

1.2.1 需求分析阶段的目标 (1)

1.2.1 需求分析阶段的任务 (1)

2. 概念设计 (7)

2.1概念设计任务 (7)

2.2概念模型设计 (8)

3. 逻辑设计 (12)

3.1逻辑设计的目标和任务 (12)

3.2关系模型设计 (13)

3.2.1 ER转化关系模型 (13)

3.2.2关系模型优化 (15)

3.2.3用户子模式设计 (15)

3.3数据处理 (19)

4.心得体会 (20)

5参考文献 (20)

前言

随着计算机技术的不断发展,计算机作为知识经济时代的产物,已被广泛应用于社会各个行业和领域。目前,我国的科技水平高速发展,计算机作为今天使用最广的现代化工具已深入到各个领域,并且正在成为未来社会——信息社会的重要支柱。在这样的大背景下,现代图书馆数据库系统的开发就是在于提高图书管理的工作效率,加强图书馆的管理,全面实行计算机管理。

图书馆作为一种信息资源的集散地,图书和用户借阅资料繁多,包含很多的信息数据的管理,现今,有很多的图书馆都是初步开始使用,甚至尚未使用计算机进行信息管理。图书馆若采取手工方式对图书资料和图书借阅情况进行人工管理,由于资料繁多,手工处理的工作量大,整体管理效率低下,也不方便读者对图书资料的查阅。为了提高日常的图书管理效率,根据实际需要,设计了一个图书馆管理系统,此图书管理系统,主要是基于大学图书馆的管理业务而设计的,是基于微软的SQL SERVER 2000建立的,可用于各种中小型的图书馆。

本系统是在深入调查学校图书馆的基本业务流程以及在网上图书馆的考察根据需求所做的一个图书馆数据库管理系统,基本涵盖了图书馆的所有功能,并加入了一些更贴近现实的高级功能,力求更全面,更详细,做得更细致,更符合人性化。

该系统开发由系统需求分析阶段、概念设计阶段、逻辑设计阶段、数据库实施阶段、系统调试和测试阶段、参考文献、附录等阶段组成。

关键字:设计、图书、数据库设计、sql server 2000

1.系统需求分析

1.1引言

目前很多小型图书馆进行信息管理的主要方式还是基于手工处理,最多是用计算机的文本系统打印一些清单,信息处理工作量大,效率极低,而且容易出错,缺乏系统、规范的信息管理手段。在电脑技术高速发展的今天,迫切需要充分利用计算机实现自动化管理。

1.2目标与任务

1.2.1 需求分析阶段的目标

(1)通过实地考察,实地体验,深入细致的了解图书馆的各项功能,以及它们之间的联系操作的流程信息和各项功能的实现。

(2)通过实地调查和问答-记录的方式了解图书馆管理的工作业务流程,并记录和处理相关的数据。

(3)与指导老师交流想法,征求意见,改正不合理的地方。

(4)根据记录的数据,为下面的工作做奠定基础。

1.2.1 需求分析阶段的任务

(1)图书馆功能分析

通过深入细致的调查,多方面搜集资料,以及实地考察等方法,经过总结研究,总结出了图书馆的基本的业务功能,详细如下:

(1)图书信息维护:主要完成图书馆新进图书的编号、登记、入馆等操作。

(2)读者信息维护:主要是完成读者信息的添加、修改和删除等操作,只有是系统中的合法读者才有资格进行图书的借阅活动。

(3)借书/还书处理:主要完成读者的借书和还书活动,记录读者借还书情况并及时反映图书的在库情况。

(4)读者借阅记录:让每位读者能及时了解自己的借书情况,包括曾经借阅记录以及未还书记录。(5)图书书目检索:读者能够根据不同的信息(如书名、作者、关键词等)对图书馆的存书情况进

行查找,以便快速的找到自己希望的图书。

(6)图书超期通知:为图书管理员提供一个统计信息,能够统计出到目前为止逾期未归还的图书及相应的读者信息。

(7)图书预定信息:学生通过图书证可自行在网上进行预定,如果条件符合,便可以进行借阅。(8)图书欠费信息:学生可以通过图书证进行查询,自己的欠费信息。

(9)图书类别信息:学生如果想借阅某一类的图书,可进行类别查询,方便简单。

(10)读者留言:学生如果有什么意见,可进行网上留言。

(11)电子图书阅读:学生可进行网上阅读,通过图书证进行登陆,有效的读者可进入。

以上就是本次图书馆数据库设计的基本完成的任务。

(2)数据流程分析

学生可以进入查询处查询自己需借图书的是否在馆情况和是否存在记录情况,若在馆可进行借书;若不在馆,说明此书已经注销;若不存在,需要进行缺书登记。学生凭借相关票据,进入相关部门办理借书、还书、注销等图书流通业务;学生凭借学生证可办理借书卡或离校进行注销卡业务。还有,学生也可进行图书预定流程,凭借图书证进行登陆,通过验证,符合条件,便可以进行预定信息发布,等待处理。除此以外,学生也可以进行相关的图书信息查询,也是要通过审核认证,符合相关条件,便可以进行。同时,学生凭借图书证也可以进行网上电子图书的阅读。(相关信息见附录)

(3)数据字典

数据字典是组成数据库很重要的组成部分,包含了数据项,数据结构等内容,只有认真分析相关的业务功能,进行全面细致的分析,才有可能得到全面的数据结构。数据运行才能够正常,不会出现缺少相应的信息等问题。

数据项:

数据项名数据类型长度别名取值范围

Sno CHAR 10 学号

Sname CHAR 10 姓名

Ssex CHAR 2 性别男,女

Sgrade CHAR 10 年级

Sdept CHAR 10 学院

Smajor CHAR 10 专业

Sclass CHAR 10 班级

Sage INT 2 年龄

Bno CHAR 10 条码号

Btype CHAR 10 类别代码

Bname CHAR 20 书名

Bahthor CHAR 10 作者

Bpress CHAR 20 出版社

Bprice INT 2 定价

PID CHAR 10 馆藏地编号

Bstate CHAR 10 图书状态正常,不正常Bbstate CHAR 10 借阅状态已借,未借Bquanity INT 1 库存数量

Bbno CHAR 10 借书代号

Bbtime DATATIME 8 借书时间

Brtime DATATIME 8 应还时间

Pname CHAR 10 馆藏地名称

数据项名数据类型长度别名取值范围Cno CHAR 10 卡号

Cstate CHAR 10 卡状态

Ydtime DATA 8 预定日期

Bookqian INT 2 欠书数量

Rstate INT 2 超时天数

Rfine FLOA T 4 罚款金额

Tyname CHAR 50 类别名称

Jianjie CHAR 100 简介

Keywords CHAR 20 关键字

Jilunub CHAR 10 记录号

Retime DATA 8 还书时间

Bshu INT 2 借阅数量

NoteKey CHAR 20 留言主题

NoteDate DATA 8 留言日期

Content CHAR 200 留言内容

EBnum CHAR 10 电子读物编号

EBName CHAR 20 电子读物书名

EAuth CHAR 10 电子读物作者

EPublisher CHAR 20 电子读物出版社

数据结构:

数据结构名含义说明组成

学生信息记录学生的基本信息学号、姓名、性别、年级、学院、专业、班级,年龄

图书信息记录图书的基本信息条码号、类别代码、书名、作者、出版社、定价、馆藏

地编号、图书状态、借阅状态,库存数量

借阅记录信息记录学生借书信息借书代号、卡号、条码号、借书时间、应还时间、还书

时间、借阅数量

馆藏地信息图书的分布情况馆藏地编号、馆藏地名称

学生欠罚信息反应欠罚情况卡号、欠书数量、超时天数、罚款金额

图书证信息学生借书卡基本信息,放映学生

卡号、卡状态、学号、姓名

借书卡状态

图书预定信息反映学生预定信息卡号、条码号、书名、预定日期

图书类别信息反映图书类别信息类别代码、类别名称、简介

关键字

留言信息记录学生的留言信息卡号、留言主题、留言内容、留言日期

电子读物信息记录电子读物的信息电子读物编号、电子读物类别号、书名、作者、出版社

数据流:

数据流编号:D01

数据流名称:图书进存信息

简述:图书进存信息

数据流来源:图书购买后,由图书馆采编人员编码整理后,输入计算机。

数据流去向:采编管理模块。图书采编信息将采编数据存入数据库(图书表)

数据项组成:Bno(图书编码)+BookType (图书类别)+Bname(书名)+Bahthor(作者)+Bpress(出版社)+Bprice(单价)+PubDate (出版日期)++ Pno(馆藏地编号)

数据流量:100 本/ 日

高峰流量:500 本/ 日

数据流编号:D02

数据流名称:图书借阅单

简述:图书借阅单

数据流来源:用户填写图书借阅单交图书馆管理员,图书馆管理员审核后,输入计算机。

数据流去向:检查读者身份。

数据项组成:Bbtime(借阅日期)+Bno(书号)+Sno(读者号)+bname(读者姓名)+BQuantity (借阅数量)

数据流量:1000 部/ 日

数据流编号:D03

数据流名称:图书查询信息

简述:图书查询信息

数据流来源:读者

数据流去向:检索处理模块

数据项组成:Book ID︱BookName︱Auth︱Publisher

数据流量:2000次/日

高峰流量:4000次/日

数据流编号:D04

数据流名称:图书检索结果

简述:返回给读者的查询结果

数据流来源:检索条件处理模块,从图书库中返给读者的查询结果

数据流去向:读者

数据项组成:查无此书︱符合条件的图书数量+{图书馆藏号+图书类别+书名+作者+出版社+出版日期+在库册数}

数据流量:2000次/日

高峰流量:4000次/日

数据流编号:D05

数据流名称:图书预定信息

简述:读者预定图书时填写的信息

数据流来源:用户填写图书预定信息,要求预定图书

数据流去向:P4 _11 预定信息输入

数据项组成:Sname +Cno +BookID

数据流量:50 次/ 日

高峰流量:100 次/ 日

数据流编号:D06

数据流名称:用户记录信息

简述:用户申请注销挂失

数据流来源:读者申请后,由管理员进行检查,符合条件,进行修改。

数据流去向:修改完成后,信息记录进入读者信息表,图书证信息表。

数据项组成:Sno (学号)+Sname(姓名)+Ssex (性别)+Sgrade (年级)+Sdept(学院))+Smajor(专业)+Sclass(班级)

数据流量:6次/日

高峰流量:500次/日

(4)分析总结

通过需求分析,认真分析总结后,大致对图书馆的功能有了一个更全面的认识,更深入的了解,通过实地考察,查阅相关资料,在基本功能的前提上,又拓展了一点新的实用功能,比如电子图书阅读,这也是未来发展的必然。虽然需求分析很麻烦,但是它是数据库设计的关键,是基础,是前提,如果需求分析没有做好,那么很又可能导致数据库的重新开始。所以,必须认真对待,仔细研究,在全面系统的分析后,得到正确的可行的实施方案,只有这样,才有可能打好基础,有一个良好的开端,才有可能取得好的结果。

2.概念设计

2.1概念设计任务

概念设计是独立于数据库管理系统的设计,它的主要任务即时完成对现实事物,事物关系之间的转化,把抽象的事物转化成能够被人们易于理解的图形关系,更加直白的把现实的事物关系表达出来,从而为下一步的设计打下一个良好的基础,概念设计的主要任务就是如此,进行归类总结,识别图书管理系统中的实体,识别实体的属性,识别实体的关键字,识别实体间的联系,利用实体关系图(E—R图)来描述图书管理相关实体、属性及关系,从而达到为图书管理系统建立良好的数据模型的目的。

2.2概念模型设计

根据前面的设计,以及相应的数据项,数据结构之间的关系,通过分类总结,可以将图书管理系统数据库实体划分为图书信息实体集、学生信息实体集、馆藏地实体集、借书卡信息实体集、缺书信息实体集,各实体集里还包含不同的实体。

学生在图书馆中必须持卡办理一切业务,新生必须首先办理借书卡,当借书卡丢失时需办理挂失业务,毕业生或中途退学者必须办理注销卡业务,以防止借书卡的流失。学生在图书馆中持卡可以进行以下业务:查询自己借书状态,借书,还书,当所借书籍丢失时需办理注销业务。学生需要查询自己所需书籍时,若馆中有则直接借书;若馆中没有,可以进行缺书登记。管理员可以定时对缺书信息表中搜索频率到达某一数字以上的图书派人进行采购,同时,学生也可以进行预定业务,通过图书证进行登陆,发布相应信息,图书馆管理员进行分析回应,给出相应结果。还有,学生也可以通过图书证也可以进行相关信息的查询,比如欠费查询,以及图书信息查询,还有也可以进行网上阅读电子图书。

每个实体定义的属性如下:

学生:{学号,姓名,性别,年级,学院,专业,班级,年龄}

图书:{条码号,类别代码,书名,作者,出版社,定价,馆藏地编号,图书状态,借阅状态}

馆藏地:{馆藏地编号,馆藏地名称}

图书证:{卡号,卡状态,学号,姓名,学院}

学生欠罚信息:{卡号,欠书数量,超时天数,罚款金额}

学生预定信息表:{卡号,条码号,书名,预定日期}

图书类别信息表:{类别代码,类别名称,简介,关键字}

学生借阅记录表:{记录号,卡号,条码号,书名,借书时间,应还时间,还书时间}

留言信息表{ 卡号,留言主题,留言日期,留言内容}

电子读物信息表:{电子读物编号,类别号,书名,作者,出版社}

以上就是概念设计的基本实体以及相关的属性,并分别进行了主键的命名(有下划线的是外键),确定了基本的实体之后,就是根据需求分析以及数据流程确定他们之间的关系,进行ER图的设计了。ER图的设计是通过先分后总的设计理念进行安排的,把部分的ER模型设计好后,在进行了总体的设计,这样的设计便于操作,易于理解、实现,但进行综合的时候一定要注意他们之间的关系,以免发生不必要的冗余。ER图的详细设计如下。

2.3 ER图设计

学生办理图书证ER图

图书借还欠发ER图

图书分类ER图

读者留言及预定ER图

图书入库ER图

电子图书阅读ER图

图书管理整体ER图

3.逻辑设计

3.1逻辑设计的目标和任务

以上的概念设计阶段是独立于任何一种数据模型的,但是逻辑设计阶段就与选用的DBMS产品发生关系了,系统逻辑设计的任务就是将概念设计阶段设计好的基本E-R图转换为选用DBMS产品所支持的数据模型相符合的逻辑结构。具体内容包括数据组织(将E-R图转换成关系模型、模型优化、数据库模式定义、用户子模式设计)、数据处理(画出系统功能模块图)两大任务。其中最为关键的是把ER模型转换成相应的关系表结构,同时每个关系模型之间的范式应最好满足第三范式,只有这样的关系模式才可能尽可能的减小冗余,达到较好的效果。

3.2关系模型设计

3.2.1 ER转化关系模型

ER图进行关系模型的转化时,应根据相应的规则进行转化,只有这样,才能尽可能的减小冗余,达到比较好的范式,使模型更加优化,通常的转换规则如下:

一对一联系:若双方部分的参与,则将联系定义为一个新的关系,属性为参与双方的码,若一方全部参与,则将联系另一方的码作为全部参与一方的属性,

一对多联系:将单方参与实体的码作为多方参与实体的属性,

多对多联系:将联系定为新的关系,属性为参与双方的码。

以上也就是基本的设计规则了,只要按照相应的规则转换,就能够得到所要的规范程度,得到一个良好的范式,根据得到的ER图,进行关系模式的转换。具体的关系模型如下:

学生

数据项名数据类型长度别名是否为空主外键

Sno CHAR 10 学号否主键

Sname CHAR 10 姓名

Ssex CHAR 2 性别

Sgrade CHAR 10 年级

Sdept CHAR 10 学院

Smajor CHAR 10 专业

Sclass CHAR 10 班级

Sage INT 4 年龄

图书

数据项名数据类型长度别名是否为空主外键

Bno CHAR 10 条码号否主键

Btype CHAR 10 类别代码否外键

Bname CHAR 10 书名

Bahthor CHAR 10 作者

Bpress CHAR 10 出版社

Bprice FLOA T 8 定价

PID CHAR 10 馆藏地编号否外键

Bstate CHAR 10 图书状态

Bbstate CHAR 10 借阅状态

借阅

数据项名数据类型长度别名是否为空主外键Cno CHAR 10 卡号否外键Bno CHAR 10 条码号否外键Bbno CHAR 10 借书代号否主键Bbtime DATATIME 8 借书时间

Brtime DATATIME 8 应还时间

Retime DATATIME 8 还书时间

储藏

数据项名数据类型长度别名是否为空主外键PID CHAR 10 馆藏地编号否主键Pname CHAR 10 馆藏地名称

罚款

数据项名数据类型长度别名是否为空主外键

Cno CHAR 10 卡号否主键Bookqian INT 4 欠书数量

Rstate INT 4 超出天数

Rfine FLOAT 8 罚款金额

图书证

数据项名数据类型长度别名是否为空主外键

Cno CHAR 10 卡号否主键

Sno CHAR 10 学号否外键

Sname CHAR 10 姓名

Cstate CHAR 10 卡状态

预定

数据项名数据类型长度别名是否为空主外键

Cno CHAR 10 卡号否主键

Bno CHAR 10 条码号外键

Bname CHAR 20 书名

Ydtime DATA 8 预定日期

类别

数据项名数据类型长度别名是否为空主外键

Btype CHAR 4 类别代码否主键

Tyname CHAR 50 类别名称

Jianjie CHAR 100 简介

Keywords CHAR 20 关键字

留言

数据项名数据类型长度别名是否为空主外键

Cno CHAR 10 卡号否主键

NoteKey CHAR 20 留言主题

NoteDate DATA 8 留言日期

Content CHAR 200 留言内容

电子读物

数据项名数据类型长度别名是否为空主外键

EBnum CHAR 10 电子读物编号否主键

EBName CHAR 20 电子读物书名

EAuth CHAR 10 电子读物作者

EPublisher CHAR 20 电子读物出版社

Btype CHAR 20 类别代码外键

3.2.2关系模型优化

关系模式学生、图书、借阅、图书证等每一个关系不存在非主属性对主属性的部分函数依赖,也不存在传递函数依赖,已经达到了3NF,基本上都满足应用系统的要求,只是在应用中还有一部分功能的实现过于简单,没有考虑周全,还有待进一步修改。已得到更好的运行效率。

3.2.3用户子模式设计

用户子模式的建立,其功能就是方便用户的查询并起到了一定的保护数据库的作用,视图的建立应根据具体的应用情况,根据用户的需求,进行相应的视图建立,建立视图的原则应在尽量满足用户的需求的前提下进行,并同时保护其他的数据的安全性,以免数据的泄露与破坏,数据库视图的建立在下面有相应的举例及应用。

3.3数据处理

系统功能模块图

4.心得体会

通过本次课程设计,我不仅对数据库理论知识有了更深一层的认识,对数据库的创建过程更加透彻的了解。我越来越感觉到基础的重要性,这不仅来源于在第一阶段的辛苦,更加体会深刻的是在后面的设计中,不断的发现不足,不断的更改前一阶段的相关内容。但是鉴于时间的原因,设计过程中有的问题没有深入研究,考虑全面,不可避免的出现了一些问题,这也是有待改进的,也是情有可原的。知识的重新学习只是本次实习的一小方面,更重要的是学会了很多书本上学不到的东西,比如自己学习,自己设计,自己调查研究,从各种渠道获取有用知识的能力,自主创新,自主完成课题,自主设计,这也许就是本次课程设计的最终目的吧。

知道了一个软件工程的生命周期的重要性。问题定义—扼要地写出关于问题的性质,工程的目标和工程的规模的书写报告;可行性研究—这个阶段的任务是研究问题的范围,探索这个问题是否值得去解,是否可行的解决办法;需求分析—确定系统逻辑模型是以后设计和实现目标系统的基础,因此必须正确完整地体现用户的要求,用正式文档准确地记录对目标系统的需求。

在图书管理系统的设计中,使我提高了实际操作能力,从以前的理论上升到实践,从感性认识上升到了理性认识,真正做到学有所用。在设计过程中遇到了一些问题也基本能够解决客服了。通过这次的课程设计,对SQL SERVER有了更加深刻的认识,相信这个课程设计会对我的毕业设计有很大的帮助,对我将来从事的工作也有一定的帮助。

5.参考文献

[1] 魏建香冯春辉,SQL SERVER数据库应用技术,北京:中国计划出版社,2007

[2] 张海藩,软件工程导论(第五版),北京:清华大学出版社,2008

[3]萨师煊王珊,数据库系统概论(第三版),北京:高教出版社,2006

[4] 郑阿奇.《SQL Server教程》.北京:清华大学出版社.2005

[5] 甘仞初. 《信息系统开发》.北京: 经济科学出版社.2002

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浅谈优化SQLServer数据库服务器内存配置的策略

浅谈优化SQLServer数据库服务器内存配置的策略 浅谈优化SQLServer数据库服务器内存配置的策略 作者:季广胜 言 农业银行总行1998年以来正式推广了新版网络版综合业务统计信息系统,该系统是基于WindowsNT4.0平台,采用客户/服务器模式,以Microsoft SQL Server为基础建立起来的大型数据库应用程序,系统界面友好、操作简便,计算、分析、检索功能非常强大,为保证农业银行系统及时进行纵向和横向业务数据采集、按照不同要求生成统计报表,进行全面业务活动分析提供了强有力的保障。但在这套程序的推广、维护中笔者发现系统有时运行速度较慢,特别是在Win95客户端操作时尤为严重,经过排除网线连接等硬件可能带来的影响后上述问题仍然存在。笔者经过仔细摸索,发现系统对硬、软件的要求较高,为充分发挥设计效能,达到最佳运作效果,需要对计算机硬、软件系统进行较为完备的性能测试与最佳配置,特别是内存配置的好坏对系统的运行速度具有决定性的作用。下面,笔者就如何优化SQLServer数据库服务器的内存配置提出一些认识和看法。 一、有关内存的基本概念 1 物理内存与虚拟内存 WindowsNT使用两类内存:物理内存与虚拟内存。

物理内存:作为RAM芯片安装在计算机内部的存储器。 虚拟内存:用于模拟RAM芯片功能的磁盘(硬盘)空间,其实质是通过将内存中当前没有使用的部分内容临时存储到磁盘上,使系统可以使用到比机器物理内存更多的内存。 2 分页和分页文件 WindowsNT系统通过使用磁盘空间使得对内存的需求得到部分缓解,从而使用到比物理内存更多内存的技术就称为“交换”或分页,也就是通常所说的虚拟内存技术。通常Windows NT 4.0系统安装时将在引导驱动器上设置一个大小为16MB的交换(分页)文件(pagefile.sys)。 二、优化Windows NT 4.0系统内存配置 在大多数情况下,为了充分发挥Windows NT 4.0系统效能,内存的作用比起处理器的处理能力更具有影响力,特别是在客户/服务器模式环境下更是如此,因为通常在这种环境下并不十分强调处理器的能力,相反却十分注重是否采用足够的内存来满足各个客户的应用需要。此外,为了获得容错功能和保护应用程序,保证应用程序高速运行、充分发挥设计功能都需要有足够多的内存,特别是工业绘图设计和各种工程应用程序更需要占用大量的内存来进行复杂的计算。 物理内存(RAM)方便快速的优点显而易见,但由于其价格昂贵,也就不可能做到多多益善了,因此通过合理优化内存配置、扩充虚拟

《海量数据分析》课程标准

《数据分析》课程标准 1.课程定位与课程设计 1.1课程的性质与作用 本课程是大数据应用技术专业的核心课程。通过本课程的学习,使学生掌握调查方案设计、数据资料的收集、整理、分析和数据分析报告的撰写方法和思路,及运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法。该课程主要是培养学生完整数据分析的理念与运用相关数据处理工具进行数据分析的能力,为学生学习和掌握《数据挖掘》等其他专业课程提供必备的专业基础知识,也为学生从事大数据应用技术相关岗位工作打下良好的基础。 1.2课程设计理念 课程设计遵循“以学生为主体”教育思想,依据“任务引领”为课程内容设计原则,以提高学生整体素质为基础,以培养学生市场调查与数据分析工具的使用能力、特别是创新能力和实际操作能力为主线,兼顾学生后续发展需要,选取符合数据分析职场所要求的知识、素质和能力为教学内容;在基本理论和基础知识的选择上以应用为目的,以“必需、够用”为度,服从培养能力的需要,突出针对性和实用性 (2)遵循能力本位的教学观。注重培养学生在工作中对数据资料的收集、整理和分析处理能力,训练学生的专业能力、社会能力和方法能力。课程设计以能力为核心,围绕能力的形成学习相关知识。 1.3 课程设计思路 在课程设计上根据大数据应用技术专业就业岗位群任职要求,改革传统的课程体系和教学方法,形成以就业为导向,立足于学生职业能力培养和职业素养养成,突出课程的应用性和操作性。数据分析工作是一个有序开展的工作,顺序性和过程性很强,课程设计的思路正是依据工作任务的顺序和过程开展的,数据分析工作过程主要分为五个步骤,这五个步骤也就是五个工作项目,构成了本课程学习内容的框架。通过任务驱动充分发挥学生的主体作用,让学生在完成具体任务的过程中来构建相关理论知识,发展职业能力,并提升职业素养。在教学内容上遵循“理论够用、适度,重在应用”的原则,弱化理论,剔除抽象的公式推导和复杂计算分析,把数据资料的收集特别是利用互联网收集数据资料及运用数据分析工具软件进行数据分析,作为重点内容进行讲授和训练,适应社会经济和科技进步给市场信息分析与预测带来的发展。 2.课程目标 通过本课程的学习,学生掌握从调查方案设计、数据资料的收集、处理、分析到数据分析报告的撰写整个工作流程,学会运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法。同时还要培养学生自主学习能力、自我管理能力、沟通能力、组织协调能力、市场开拓意识、竞争意识和团队协作精神,使学生既具备较高的业务素质,又具有良好的职业道德和敬业精神。

实验设计与数据处理课程论文

离心泵特性曲线特性研究 吕秋芸 (郑州大学化工与能源学院2011级环境科学二班) 摘要:泵是输送液体常用的机械。在选用一台离心泵时,既要满足一定工艺要求的流量、压头,还要有较高的效率。要正确地选择和使用离心泵,就必须掌握离心泵送液能力(q)变化时,泵的压头(H)、有效功率(P)、效率(η)的变化规律,也就是要查明离心泵的特性曲线。 关键词:扬程,转速,功率,最高效率 一、概述 离心泵的特性曲线取决于泵的结构、尺寸和转速。对于一定的离心泵,在一定的转速下,泵的扬程H与流量q之间存在一定的关系。此外,离心泵的轴功率和效率亦随泵的流量而改变。因此H-q,P-q 和η-q三条关系曲线反应了离心泵的特性,称为离心泵的特性曲线。 二、实验设计: 1.实验目的:测定一定条件(一定大气压、一定水温、一定转速)下离心泵的特性曲线。 2、实验指标:当转速一定时 H、N、P与Q的关系曲线,最高效率点为工作点。 3、实验流程: 循环槽进口阀真空表离心泵压力表出口阀孔板流量计上弯摆管计量槽循环槽

离心泵性能测定实验装置流程图 三.实验结果 1、按实验设计方案实施后,所得的实验结果如表1所示 2、实验结果图 表1 离心泵性能测定 水箱面积A=0.1718 管内径d1=48 孔内经d0=30.36 β=0.4 水温t ρ μ[CP] A d1[mm] d0[mm] 18 998.5 1.0510416 0.1718 48.0 30.36 流量测量 扬程测量 转速 功率 压差 中间 泵性能曲线 No h1[mm] h2[mm] t[s] P1[-MPa] P2[MPa] n[r/min] P[Kw] ΔP[Pa] q'[l/s] q [l/s] H[m] P[Kw] η 1 53.0 53.0 1.0 0.0100 0.2050 2957 0.880 0 0.000 0.000 21.11 0.830 0.000 2 53.0 108.0 20.0 0.0100 0.2050 2949 0.940 70 0.472 0.465 21.23 0.894 0.108 3 112.0 220.0 19.8 0.0120 0.2000 2945 1.010 180 0.937 0.923 20.99 0.964 0.197 4 218.0 400.0 20.0 0.0180 0.1950 2935 1.140 480 1.563 1.545 21.23 1.100 0.292 5 62.0 314.0 20.0 0.0238 0.1850 2925 1.260 950 2.165 2.146 20.95 1.228 0.359 6 69.0 442.0 20.0 0.0380 0.1650 2910 1.440 2000 3.204 3.193 20.58 1.425 0.452 7 47.0 386.0 14.5 0.0500 0.1450 2898 1.580 3040 4.017 4.019 19.93 1.583 0.496 8 82.0 376.0 11.0 0.0640 0.1250 2885 1.690 4170 4.592 4.616 19.50 1.716 0.514 9 63.0 382.0 11.0 0.0760 0.1050 2875 1.770 4990 4.982 5.026 18.80 1.817 0.509 10 63.0 366.0 10.1 0.0900 0.0700 2869 1.780 5300 5.154 5.210 16.69 1.838 0.463 14-真空表 15-压力表 16-泵出口阀 17-转速传感器 18-转速表 20-支架8-摆头式出水管口 9-孔板流量计 10-U型管压差计 11-计量槽 12-排水阀 13-液位计1,3-40CQ-32型离心泵 2-压差计平衡阀 4-进口闸阀 5-水槽 6-功率表 7-回水管 20

SQLSERVER和MYSQL语法和关键字的区别详解

SQL Server和MySql语法和关键字的区别 ——用于SQLServer到MySql的转换 对于程序开发人员而言,目前使用最流行的两种后台数据库即为MySQL and SQL Server。这两者最基本的相似之处在于数据存储和属于查询系统。你可以使用SQL来访问这两种数据库的数据,因为它们都支持ANSI-SQL。还有,这两种数据库系统都支持二进制关键词和关键索引,这就大大地加快了查询速度。同时,二者也都提供支持XML的各种格式。除了在显而易见的软件价格上的区别之外,这两个产品还有什么明显的区别吗?在这二者之间你是如何选择的?让我们看看这两个产品的主要的不同之处,包括发行费用,性能以及它们的安全性。 ◆根本的区别是它们遵循的基本原则 二者所遵循的基本原则是它们的主要区别:开放vs保守。SQL服务器的狭隘的,保守的存储引擎与MySQL服务器的可扩展,开放的存储引擎绝然不同。虽然你可以使用SQL服务器的Sybase引擎,但MySQL能够提供更多种的选择,如MyISAM,Heap,InnoDB,and Berkeley DB。MySQL不完全支持陌生的关键词,所以它比SQL服务器要少一些相关的数据库。同时,MySQL也缺乏一些存储程序的功能,比如MyISAM引擎联支持交换功能。 ◆发行费用:MySQL不全是免费,但很便宜 当提及发行的费用,这两个产品采用两种绝然不同的决策。对于SQL服务器,获取一个免费的开发费用最常的方式是购买微软的Office或者Visual Studio的费用。但是,如果你想用于商业产品的开发,你必须还要购买SQL Server Standard Edition。学校或非赢利的企业可以不考虑这一附加的费用。 ◆性能:先进的MySQL 纯粹就性能而言,MySQL是相当出色的,因为它包含一个缺省桌面格式 MyISAM。MyISAM数据库与磁盘非常地兼容而不占用过多的CPU和内存。 MySQL可以运行于Windows系统而不会发生冲突,在UNIX或类似UNIX 系统上运行则更好。你还可以通过使用64位处理器来获取额外的一些性能。 因为MySQL在内部里很多时候都使用64位的整数处理。Yahoo!商业网站就使用MySQL作为后台数据库。 当提及软件的性能,SQL服务器的稳定性要比它的竞争对手强很多。但是,这些特性也要付出代价的。比如,必须增加额外复杂操作,磁盘存储,内存损耗等等。如果你的硬件和软件不能充分支持SQL服务器,我建议你最好选择其他如DBMS数据库,因为这样你会得到更好的结果。 ◆安全功能

数据分析方法课程设计报告

《数据分析方法》 课程实验报告 1.实验内容 (1)掌握回归分析的思想和计算步骤; (2)编写程序完成回归分析的计算,包括后续的显著性检验、残差分析、Box-Cox 变换等内容。 2.模型建立与求解(数据结构与算法描述) 3.实验数据与实验结果 解:根据所建立的模型在MATLAB中输入程序(程序见附录)得到以下结果:(1)回归方程为: 说明该化妆品的消量和该城市人群收入情况关系不大,轻微影响,与使用该化妆品的人数有关。 的无偏估计: (2)方差分析表如下表: 方差来源自由度平方和均方值 回归() 2 5384526922 56795 2.28

误差()12 56.883 4.703 总和()14 53902 从分析表中可以看出:值远大于的值。所以回归关系显著。 复相关,所以回归效果显著。 解:根据所建立的模型,在MATLAB中输入程序(程序见附录)得到如下结果:(1)回归方程为: 在MTLAB中计算学生化残差(见程序清单二),所得到的学生化残差r的值由残差可知得到的r的值在(-1,1)的概率为0.645,在(-1.5,1.5)的概率为0.871,在(-2,2)之间的概率为0.968. 而服从正态分布的随机变量取值在(-1,1)之间的概率为0.68,在(-1.5,1.5)之间的概率为0.87,在(-2.2)之间的概率为0.95,所以相差较大,所以残差分析不合理,需要对数据变换。 取=0.6进行Box-Cox变换 在MATLAB中输入程序(见程序代码清单二) 取,所以得到r的值(r的值见附录二)其值在(-1,1)之间的个数大约为20/31=0.65,大致符合正态分布,所以重新拟合为: 拟合函数为: 通过F值,R值可以检验到,回归效果显著 (3)某医院为了了解病人对医院工作的满意程度和病人的年龄,病情的严重程度和病人的忧虑程度之间的关系,随机调查了该医院的23位病人,得数据如下表:

数据分析课程设计-NBA球员技术统计分析报告

《数据分析方法》课程设计 成绩评定表 学生姓名严震班级学号1109010114 专业信息与计算课程设计题目NBA球员技科学术统计分析报告 评 语 组长签字: 成绩 日期 20年月日

《数据分析方法》课程设计 课程设计任务书 学院理学院专业信息与计算科学学生姓名严震班级学号1109010114 课程设计题目NBA 球员技术统计分析报告实践教学要求与 任务 : 设计要求(技术参数): 1、熟练掌握SPSS 软件的操作方法; 2、根据所选题目及调研所得数据,运用数据分析知识,建立适当的数学模型; 3、运用 SPSS 软件,对模型进行求解,对结果进行分析并得出结论; 4、掌握利用数据分析理论知识解决实际问题的一般步骤。 设计任务: 1、查阅相关资料,找到NBA 球员技术的相关指标,获得相关数据; 2、利用数据分析的理论,建立线性回归模型,以及对其进行主成分分析; 3、利用 SPSS软件求解 , 并给出正确的结论。 工作计划与进度安排 : 第一天——第二天学习使用SPSS 软件并选题 第三天——第四天查阅资料 第五天——第六天建立数学模型 第七天——第九天上机求解并完成论文 第十天答辩 指导教师:专业负责人:学院教学副院长: 201年月日201年月日201年月日

II

摘要 数据分析析的主要应用有两方面,一是寻求基本结构,简化观测系统,将具有错综复杂关系的对象(变量或样品)综合为少数几个因子(不可观测的,相互独立的随机变 量),以再现因子与原变量之间的内在联系;二是用于分类,对p 个变量或 n 个样品进 行分类。聚类分析一般有两种类型,即按样品聚类或按变量(指标)聚类,其基本思想是通过定义样品或变量间“接近程度”的度量,将“相近”的样品或变量归为一类。本文 利用利用数据分析中的因子分析和聚类分析对多个变量数据进行了分析。就是分析和处理 数据的理论与方法,数据分析中提出了广泛的多元数据分析的统计方法,包括线性回归分析、方差分析、因子分析、主成分分析、典型相关分析、判别分析、聚类分析等。 关键词: spss 软件 ; 聚类分析 ; 因子分析 ; 线性规划

SQLServer常用关键字数据类型和常用语法

SQL Server 2008 常用关键字、数据类型和常用语法 常用关键字: SQL server 2008一共大约有180多个关键字。简要分为主要关键字、辅助关键字和函数类关键字。本文就常用的这三类关键字进行语法说明和用例。 说明:1、比较好的习惯是,数据库名以D_开头,表名用T_开头,字段名以F_开头,这样可以防止和关键字重名。 2、如果确实用到了系统关键字,就要在关键上加[]方括号,以与关键字进行区别。例如有一个用户表被命名为USER,则查询该表内容的时候:SELECT * FROM USER语句是错误的,应该是SELECT * FROM [USER]。因为USER是关键字。

数据类型: SQL Server 2008一共有36种数据类型。具体如下:

常用语法: 一、数据库 【创建数据库】 CREATE DATABASE 【修改数据库】 ALTER DATABASE 【删除数据库】 DROP DATABASE 二、表结构 【创建数据表】 1、设定字段是允许空,非空、标识列,自增和主键约束。 CREATE TABLE T_CUSTOMER--表名 (CUSTOMERID INT IDENTITY(1,1),--客户ID,标识列,从开始,每次自增 COMPANYNAME NVARCHAR(50)NOT NULL,--,如果不显示指明NOT NULL,系统默认是允许空的USERNAME NVARCHAR(10)NOT NULL,--联系人姓名,非空 PHONENUMBER CHAR(11)NULL,--联系电话,允许为空 CONSTRAINT T_CUSTOMER_PrimaryKey PRIMARY KEY (CUSTOMERID))--设定USERID为主键,用括号括起来 /*每个单词之间是空格隔开,每个字段之间用单引号隔开,整个字段定义部分用括号括起来*/ /*T_RegUser_PrimaryKey是约束名*/ 2、设定字段是UNIQUEIDENTIFIER数据类型,唯一性约束,CHECK约束和默认值约束。

试验设计与数据处理课程论文

课 程 论 文 课程名称试验设计与数据处理 专业2012级网络工程 学生姓名孙贵凡 学号201210420136 指导教师潘声旺职称副教授

成绩 科学研究与数据处理 学院信息科学与技术学院专业网络工程姓名孙贵凡学号:201210420136 摘要:《实验设计与数据处理》这门课程列举典型实例介绍了一些常用的实验设计及实验数据处理方法在科学研究和工业生产中的实际应用,重点介绍了多因素优化实验设计——正交设计、回归分析方法以对目标函数进行模型化处理。其适于工艺、工程类本科生使用,尤其适用于化学化工、矿物加工、医学和环境学等学科的本科生使用。其对行实验设计可提供很大的帮助,也可供广大分析化学工作者应用。关键字:优化实验设计; 标函数进行模型化处理; 正交设计; 回归分析方法 1 引言 实验是一切自然科学的基础,科学界中大多数公式定理是由试验反复验证而推导出来的。只有经得起试验验证的定理规律才具有普遍实用性。而科学的试验设计是利用自己已有的专业学科知识,以大量的实践经验为基础而得出的既能减少试验次数,又能缩短试验周期,从而迅速找到优化方案的一种科学计算方法,就必然涉及到数据处理,也只有对试验得出的数据做出科学合理的选择,才能使实验结果更具说服力。实验设计与数据处理在水处理中发挥着不可估量的作用,通过科学合理的实验设计过程加上严谨规范的数据处理方法,可以使水处理原理,内在规律性被很好的发现,从而更好的应用于生产实践。 2 材料与方法 2.1 供试材料 1. 论文所围绕的目标和假设 研究的目标就是实验的目的,我们设计了这个实验是想来做什么以及想得到什么样的结论。要正确的识别问题和陈述问题,这些需要专业知识和大量的阅读文献综述等方法来获得我们所要提出的问题。需要对某一个具体的问题,并且对这个具体的问题提出假设。如水处理中混凝剂的最佳投加量,混凝剂的最佳投加量有一个适宜的PH值范围。

SQLServer语句优化

SQLServer语句优化 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。 需要两个过程,先找到目录中的结果,然后再翻到您所需要的页码。我们把这种目录纯粹是目录,正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。 下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引(很重要): 动作描述使用聚集索引使用非聚集索引 列经常被分组排序应应 返回某范围内的数据应不应 一个或极少不同值不应不应 小数目的不同值应不应 大数目的不同值不应应 频繁更新的列不应应 外键列应应 主键列应应 频繁修改索引列不应应 事实上,我们可以通过前面聚集索引和非聚集索引的定义的例子来理解上表。如:返回某范围内的数据一项。比如您的某个表有一个时间列,恰好您把聚合索引建立在了该列,这时您查询2004年1月1日至2004年10月1日之间的全部数据时,这个速度就将是很快的,因为您的这本字典正文是按日期进行排序的,聚类索引只需要找到要检索的所有数据中的开头和结尾数据即可;而不像非聚集索引,必须先查到目录中查到每一项数据对应的页码,然后再根据页码查到具体内容。 结合实际,谈索引使用的误区 理论的目的是应用。虽然我们刚才列出了何时应使用聚集索引或非聚集索引,但在实践中以上规则却很容易被忽视或不能根据实际情况进行综合分析。下面我们将根据在实践中遇到的实际问题来谈一下索引使用的误区,以便于大家掌握索引建立的方法。 1、主键就是聚集索引 这种想法笔者认为是极端错误的,是对聚集索引的一种浪费。虽然SQL SERVER默认是在主键上建立聚集索引的。 通常,我们会在每个表中都建立一个ID列,以区分每条数据,并且这个ID列是自动增大的,步长一般为1。我们的这个办公自动化的实例中的列Gid就是如此。此时,如果我们将这个列设为主键,SQL SERVER会将此列默认为聚集索引。这样做有好处,就是可以让您的数据在数据库中按照ID进行物理排序,但笔者认为这样做意义不大。 显而易见,聚集索引的优势是很明显的,而每个表中只能有一个聚集索引的规则,这使得聚集索引变得更加珍贵。 从我们前面谈到的聚集索引的定义我们可以看出,使用聚集索引的最大好处就是能够根据查询要求,迅速缩小查询范围,避免全表扫描。在实际应用中,因为ID号是自动生成的,我们并不知道每条记录的ID号,所以我们很难在实践中用ID号来进行查询。这就使让ID号这个主键作为聚集索引成为一种资源浪费。其次,让每个ID号都不同的字段作为聚集索引也不符合“大数目的不同值情况下不应建立聚合索引”规则;当然,这种情况只是针对用户经常修改记录内容,特别是索引项的时候会

sqlserver日期函数

sqlserver日期函数 SQLServer时间日期函数详解,SQLServer,时间日期, 1. 当前系统日期、时间 select getdate() 2. dateadd 在向指定日期加上一段时间的基础上,返回新的datetime 值 例如:向日期加上2天 select dateadd(day,2,'2004-10-15') --返回:2004-10-17 00:00:0 0.000 3. datediff 返回跨两个指定日期的日期和时间边界数。 select datediff(day,'2004-09-01','2004-09-18') --返回:17 select datediff(day,'2004-09-18','2004-09-01') --返回:-17 4. datepart 返回代表指定日期的指定日期部分的整数。 SELECT DATEPART(month, '2004-10-15') --返回10 5. datename 返回代表指定日期的指定日期部分的字符串 SELECT datename(weekday, '2004-10-15') --返回:星期五 6. day(), month(),year() --可以与datepart对照一下 select 当前日期=convert(varchar(10),getdate(),120) ,当前时间=convert(varchar(8),getdate(),114) select datename(dw,'2004-10-15') select 本年第多少周=datename(week,'2004-10-15') ,今天是周几=datename(weekday,'2004-10-15') 函数参数/功能 GetDate( ) 返回系统目前的日期与时间 DateDiff (interval,date1,date2) 以interval 指定的方式,返回date2 与date1两个日期之间的差值 date2-date1 DateAdd (interval,number,date) 以interval指定的方式,加上number之后的日期 DatePart (interval,date) 返回日期date中,interval指定部分所对应的整数值DateName (interval,date) 返回日期date中,interval指定部分所对应的字符串名称 参数interval的设定值如下: 值缩写(Sql Server)(Access 和ASP) 说明 Year Yy yyyy 年1753 ~ 9999 Quarter Qq q 季1 ~ 4 Month Mm m 月1 ~ 12

数据分析论文1

成绩评定表

课程设计任务书

汇率是在商品交易和货币运动越出国界时产生的,是一国货币价值在国际的又一表现。因为一国货币汇率受制于经济、政治、军事和心理等因素的影响,这些因素彼此之间既相互联系又相互制约,而且在不同时间,各因素产生作用的强度也会出现交替变化,所以很难准确地找出究竟哪些因素影响着一国货币汇率的变化,在开放经济中,汇率是一种重要的资源配置价格。汇率的失衡或错估,不仅会破坏经济的外部平衡,而且会给国内宏观经济稳定和经济可持续增长带来一系列不利影响。 另外,汇率的变化还能对人们的日常生活和企业的生产销售生产较大的影响。所以,对影响汇率的因素进行分析和探讨,对于指导汇率政策的制定、预测汇率变化趋势、优化投资策略,以及研究与汇率有关的生活消费等问题都有重要的应用价值。spss在经济、管理、医学及心理学等方面的研究起着很重要的作用,在我国的国民经济问题中,增加农民收入是我国扩大内需的关键,通过运用SPSS分析方法对我国人民币及其影响因素的相关分析以便能够更好地了解我国的汇率的情况。 关键词:spss;汇率;影响因素;回归

1问题分析 (1) 2数据来源 (1) 3数据定义 (2) 4数据输入 (2) 5变量的标准化处理 (3) 5.1描述性分析选入变量及参数设置 (3) 5.2描述性分析 (4) 5.3描述性分析结果输出 (5) 6.1描述性分析选入变量及参数设置 (5) 6.2线性回归分析 (7) 7进一步的分析和应用 (17) 总结 (22) 参考文献 (23)

汇率影响因素分析 1问题分析 汇率是在商品交易和货币运动越出国界时产生的,是一国货币价值在国际上的又一表现。因为一国货币汇率受制于经济、政治、军事和心理等因素的影响,这些因素彼此之间既相互联系又相互制约,而且在不同时间,各种因素产生作用的强度也会出现交替变化,所以很准确地找出究竟哪些因素影响着一国货币汇率的变化。 在开放经济中,汇率是一种重要的资源配置价格。汇率的失衡或错估,不仅会破坏经济的外部平衡,而且会给国内宏观经济稳定和经济可持续增长带来一系列不利影响。另外,汇率的变化还能对人们的日常生活和企业的生产销售产生较大的影响。所以,对影响汇率的因素进行分析和探讨,对于指导汇率政策的制定、预测汇率变化趋势、优化投资策略,以及研究与汇率有关的生产消费等问题都有重要的应用价值。 2数据来源 所用数据参考自“人民币汇率研究”(陈瑨,CENET网刊,2005)、“汇率决定模型与中国汇率总分析”(孙煜,复旦大学<经济学人>,2004)和“人民币汇率的影响因素与走势分析”(徐晨,对外经济贸易大学硕士论文,2002),其中通货膨胀率、一年期名义利率、美元利率和汇率4个指标的数据来自于<中国统计年鉴>(2001,中国统计出版社);2000年的部分数据来自于国家统计局官方网站。

SQLserver数据库优化

SQLserver数据库优化 在使用索引字段作为条件时,如果该索引是联合索引,那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引,否则该索引将不会被使用。iv. 如果临时表的数据量较大,需要建立索引,那么应该将创建 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。 9、返回了不必要的行和列 10、查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询: 1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上,增加读取速度,以前可以将Tempdb 应放在RAID0上,SQL2000不在支持。数据量(尺寸)越大,提高I/O越重要. 2、纵向、横向分割表,减少表的尺寸(sp_spaceuse) 3、升级硬件 4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式,限制结果集的数据量。注意填充因子要适当(最好是使用默认值0)。索引应该尽量小,使用字节数小的列建索引好(参照索引的创建),不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段 5、提高网速; 6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。配置虚拟

内存:虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行Microsoft SQL Server? 2000 时,可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的1.5 倍。如果另外安装了全文检索功能,并打算运行Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询,可考虑:将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。将SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的1.5 倍(虚拟内存大小设置的一半)。 7、增加服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务,就可以在处理器上运行。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行,SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级,复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作Update,Insert,Delete还不能并行处理。 8、如果是使用like进行查询的话,简单的使用index是不行的,但是全文索引,耗空间。like 'a%' 使用索引like '%a' 不使用索引用like '%a%' 查询时,查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型,而是V ARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。 9、DB Server 和APPLication Server 分离;OLTP和OLAP分离 10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。联合体是一组分开管理的服务器,但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器,以支持大型的多层Web 站点的处理需要。有关更多信息,参见设计联合数据库服务器。(参照SQL帮助文件'分区视图') a、在实现分区视图之前,必须先水平分区表 b、在创建成员表后,在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图,并且每个视图具有相同的名称。这样,引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行。系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样,但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用程序是透明的。 11、重建索引DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收缩数据和日志DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长,它会降低服务器的性能。在T-sql的写法上有很大的讲究,下面列出常见的要点:首先,DBMS处理查询计划的过程是这样的: 1、查询语句的词法、语法检查 2、将语句提交给DBMS的查询优化器 3、优化器做代数优化和存取路径的优化 4、由预编译模块生成查询规划 5、然后在合适的时间提交给系统处理执行

(完整版)SQLServer存储过程的基本概念以及语法汇总

SQL Server存储过程的基本概念以及语法【转】 存储过程的概念 SQL Server提供了一种方法,它可以将一些固定的操作集中起来由SQL Server 数据库服务器来完成,以实现某个任务,这种方法就是存储过程。 存储过程是SQL语句和可选控制流语句的预编译集合,存储在数据库中,可由应用程序通过一个调用执行,而且允许用户声明变量、有条件执行以及其他强大的编程功能。 在SQL Server中存储过程分为两类:即系统提供的存储过程和用户自定义的存储过程。 可以出于任何使用SQL语句的目的来使用存储过程,它具有以下优点: 可以在单个存储过程中执行一系列SQL语句。 可以从自己的存储过程内引用其他存储过程,这可以简化一系列复杂语句。 存储过程在创建时即在服务器上进行编译,所以执行起来比单个SQL语句快,而且减少网络通信的负担。 安全性更高。 创建存储过程 在SQL Server中,可以使用三种方法创建存储过程: ①使用创建存储过程向导创建存储过程。 ②利用SQL Server 企业管理器创建存储过程。 ③使用Transact-SQL语句中的CREATE PROCEDURE命令创建存储过程。

下面介绍使用Transact-SQL语句中的CREATE PROCEDURE命令创建存储过程 创建存储过程前,应该考虑下列几个事项: ①不能将 CREATE PROCEDURE 语句与其它SQL语句组合到单个批处理中。 ②存储过程可以嵌套使用,嵌套的最大深度不能超过32层。 ③创建存储过程的权限默认属于数据库所有者,该所有者可将此权限授予其他用户。 ④存储过程是数据库对象,其名称必须遵守标识符规则。 ⑤只能在当前数据库中创建存储过程。 ⑥一个存储过程的最大尺寸为128M。 使用CREATE PROCEDURE创建存储过程的语法形式如下: QUOTE: CREATE PROC[EDURE]procedure_name[;number][;number] [{@parameter data_type}[VARYING][=default][OUTPUT]][,...n] WITH {RECOMPILE|ENCRYPTION|RECOMPILE,ENCRYPTION}] [FOR REPLICATION] AS sql_statement [ ...n ] 用CREATE PROCEDURE创建存储过程的语法参数的意义如下:

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