信号与信息处理课程设置
学科门类：工学
一级学科：通信与信息系统（学科代码：0810）
信号与信息处理
Signal and Information Processing
（专业代码：081002）
一、研究方向
1.信息处理系统集成与应用
2.语音信号处理
3.信息隐藏和数字水印
4.通信信号处理
三、补修课程（同等学历、跨专业补修）
《数字信号处理》、《传感与检测技术》、《信息论与编码》、《通信原理》
通信及其信息处理技术的发展与认识
通信及其信息处理技术的发展与认识 摘要：人类的远程通信从1837年电报技术诞生开始，发展到1876年人类又发明了电话，远程通信进入了重要的发展阶段，电话不再需要代码翻译，使用者只要具有正常的沟通能力与正常的听力就可以进行互相交流，对于社会的方便提供了重要的工具。回首通信技术的发展过程，可以总结出技术的发展主要是从模拟通信技术的的质量研究方面展开，只是近些年才有模拟通信技术像数字技术慢慢发展演变。 关键词：模拟数字翻译远程通信1 在模拟通信技术中核心是传输原始信息，这也导致了信息的失真和系统的不稳定。模拟通信系统在设计和产品生产过程中，体现出技术的严格、精准、复杂性。在模拟通信过程中，恢复信号差的方面有很多措施，但缺少控制信噪比的有效措施。在滤波器、均衡器等方面，要严格的控制其内在波动值和滤波器的阻带衰耗的特性。在模拟通信过程中，信息传递、变换、应用过程中不可避免的出现失真现象，加上各种因素的干扰，造成了信息的质量降低，有可能意味着通信的失败。 一、通信技术的发展 大量的实践让人们意识到逼真传输的困难性，也认识到了噪声是造成通信失败的重要因素，因此解决噪声的影响是通信技术的关键。对噪声影响的认识和噪声对通信技术的影响开展了研究，也导致了数字通信和信息论的出现，也从俩方面探索信息传输的新途径：一方面，不一味的追求逼真传输原始信息，而是追求精准传输原始信息。另一方面，对串杂音和干扰给予最大的关注，通过实践形成了数字通信方式的综合解决方案，合理的量化达到精准度的反映原始信号。采用二进制码的转换表示信号的量化值，可以达到很高的抗噪性能。数字系统可以按照预定的量化设计，而预定的量化精度值由设计者控制。数字通信再生判别技术的应用，形成了限制噪声的有效手段，同时也避免了通信过程中杂音的积累，也说明了数字通信系统可以正确的传输原始信息。这两个措施都适用于数字通信的初级阶段，同模拟通信信息技术的系统设计技术相比，数字通信技术系统的设计相对比较准确、简单、宽松，任何从事通信系统的专业人士都可以明显的感觉到俩者的巨大差别。 “复制信号的错误概率”和“接收端的信噪比”两项指标可以衡量数字通信系统质量标准。因此，衡量标准也相应的有着很大的变化，首先，将恢复信号的“均方差”指标改为“错误概率”指标。其次，模拟通信与数字通信都是以“接收端信噪比”作为衡量质量的指标，俩者在本质上有着很大的差别。前者可以评估略微模糊的量，而后则相对直观清晰，特别是现代通信，都是将原始信息作为数字信号的传输处理。在模拟通信过程中，“接收端信噪比”是无法控制的逐渐积累的结果。在数字通信中，线路误差率要保持在正常水平，“接收端信噪比”主要与信号的量化的误差相关。在现代的通信过程中，数字信号的传输的处理量超出了模拟信号的处理量和传输，数字信号的传输主要注重“复制信号的错误概率”要求，基本对“接收端信噪比”没有要求。由于模拟信号的编码冗余度较高，一般模拟信号的传输质量是由量化误差和传输误码共同决定的。 1远程通信，Telecommunication这一单词源于希腊语“远程”(Greek tele)(遥远的)和通信(communicare)(共享)。在现代术语中，远程通信是指，在连接的系统间，通过使用模拟或数字信号调制技术进行的声音、数据、传真、图象、音频、视频和其它信息的电子传输。
(081002)信号与信息处理培养方案
【信号与信息处理（081002）】 全日制学术学位硕士研究生培养方案 一、学科简介 信号与信息处理以研究信号与信息处理为主体，包含信息获取、变换、存储、传输、交换、应用等环节中的信号与信息的处理问题，是信息科学的重要组成部分，其理论和方法已广泛应用于信息科学的各个领域。 主要研究内容为信号处理理论与技术和信息处理理论与技术，前者包括数字信号处理、自适应信号处理、图像和多维信号处理、统计信号处理、非线性信号处理、信号处理系统等；后者包括信息获取技术、信源编码理论与数据压缩技术、人工神经网络与智能信息处理、多媒体信息处理与集成、信息处理系统等。 本学科与电子科学与技术、计算机科学与技术、控制科学与工程、仪器科学与技术、电气工程、生物医学工程等一级学科，特别是“通信与信息系统”二级学科的研究领域有交叉。达到信号与信息处理学科培养目标，可授予工学硕士学位。 二、培养目标 具有正确的政治方向，遵纪守法，具备良好的道德品质、学术修养和合作精神。 掌握信号与信息处理的基础理论与技术以及掌握电子科学、计算机科学、控制科学的一般理论与技术，掌握系统的专门知识和必须的实验技能，熟悉本学科国内外发展动态，具有较强的分析、表达和解决问题的能力，具有从事信号与信息处理以及相关领域的科研与开发和教学工作能力，成为适应经济社会发展需要的高级专门人才。 掌握一门外国语，能熟练阅读本专业外文资料、文献，能用外文撰写论文摘要，并具有一定的听说能力。 三、研究方向 1．图像与视频信号分析处理 2．语音信号分析与处理 3．信息系统与信息安全 4．通信信号分析与处理 5．信息处理系统集成与应用 6．智能信息处理 四、学习年限 学制2.5年。研究生在校学习时间最少为2年，最长不超过3.5年。 五、学分要求和课程设置 学术学位硕士研究生总学分不低于28学分，包括课程学分和必修环节学分。硕士研究生课程分为：公共课、学位课、选修课和补修课程。学位课不低于11学分。专业英语、学术报告、实践环节经导师考核合格后计学分。
2018年中国计量大学805信号系统与信号处理考研真题
（注：本试卷中的)(t u 代表单位阶跃信号。） 一、单项选择题（每题3分，共30分） 1．若()()()y t f t h t =*，则)3(*)3(t h t f 等于（ ）。 （A ）)3(31t y （B ）)3(91t y （C ）)9(31t y （D ）)9(91t y 2.连续非周期信号)(t f 的频谱)(ωj F 的特点是（ ）。 （A ）周期、连续频谱 （B ）周期、离散频谱 （C ）连续、非周期频谱 （D ）离散、非周期频谱 3.=-?-)1()3(t u t u （ ） (A))4(t u - (B))4(-t u (C))1()3(t u t u --- (D))1()3(---t u t u 4.理想低通滤波器在通带内（ ）。 （A ）幅频特性为线性，相频特性也为线性 （B ）幅频特性为线性，相频特性为常数 （C ）幅频特性为常数，相频特性为线性 （D ）幅频特性为常数，相频特性也为常数 5. 积分?--++3 33)]2()()[2(dt t t t δδ的结果是（ ）。 （A ）10 （B ）12 （C ）14 （D ）16 6. 单边拉普拉斯变换s e s s s F 3213)(-+=的原函数等于（ ）。 （A ）()tu t （B ）)3(-t tu （C ）)()3(t u t - （D ）)3()3(--t u t 7．序列n j n j e e n x ??? ????? ??+=103102)(ππ，该序列是（ ）。 （A ）非周期序列 （B ）周期N=10 （C ）周期N=20 （D ）周期N=30
8．)63(+-t f 是如下运算的结果（ ）。 （A ）)3(t f -右移6 （B ）)3(t f -左移6 （C ）)3(t f -右移2 （D ）)3(t f -左移2 9．已知某系统方程为)())(tan()(t u t x t y -=，则该系统是（ ）。 （A ）线性时不变系统 （B ）非线性时变系统 （C ）线性时变系统 （D ）非线性时不变系统 10. 已知某系统方程为)2()(t tx t y -=，则该系统是（ ）。 （A ）因果稳定系统 （B ）因果非稳定系统 （C ）非因果稳定系统 （D ）非因果非稳定系统 二. 简答题（共60分） 1. (4分) 若t t t f ππ)80sin()(=, )(2t f 的奈奎斯特频率是多少? )2(t f 的奈奎斯特频率为多少？ 2. (6分) 已知图1(a)所示的信号)(1t f 的傅里叶变换为()1F j ω，求图1(b)所示的信号)(2t f 的傅里叶变换。 图1(a) 图1(b) 3.（10分）信号)(t f 与)(t h 的波形如图2所示，写出)(t f 与)(t h 的表达式，求两信号的卷积)(t y ，画出)(t y 的波形图。
数字信号处理试题--清华大学
清华大学数字信号处理试卷 数字信号处理 一、填空题（每空1分, 共10分） 1．序列()sin(3/5)x n n π=的周期为 。 2．线性时不变系统的性质有 律、 律、 律。 3．对4()()x n R n =的Z 变换为 ，其收敛域为 。 4．抽样序列的Z 变换与离散傅里叶变换DFT 的关系为 。 5．序列x(n)=(1，-2，0，3；n=0，1，2，3), 圆周左移2位得到的序列为 。 6．设LTI 系统输入为x(n) ，系统单位序列响应为h(n)，则系统零状态输出y(n)= 。 7．因果序列x(n)，在Z →∞时，X(Z)= 。 二、单项选择题（每题2分, 共20分） 1．δ(n)的Z 变换是 （ ） A.1 B.δ(ω) C.2πδ(ω) D.2π 2．序列x 1（n ）的长度为4，序列x 2（n ）的长度为3，则它们线性卷积的长度是 （ ） A. 3 B. 4 C. 6 D. 7 3．LTI 系统，输入x （n ）时，输出y （n ）；输入为3x （n-2），输出为 （ ） A. y （n-2） B.3y （n-2） C.3y （n ） D.y （n ） 4．下面描述中最适合离散傅立叶变换DFT 的是 （ ） A.时域为离散序列，频域为连续信号 B.时域为离散周期序列，频域也为离散周期序列 C.时域为离散无限长序列，频域为连续周期信号 D.时域为离散有限长序列，频域也为离散有限长序列 5．若一模拟信号为带限，且对其抽样满足奈奎斯特条件，理想条件下将抽样信号通过 即可完 全不失真恢复原信号 （ ） A.理想低通滤波器 B.理想高通滤波器 C.理想带通滤波器 D.理想带阻滤波器 6．下列哪一个系统是因果系统 （ ） A.y(n)=x (n+2) B. y(n)= cos(n+1)x (n) C. y(n)=x (2n) D.y(n)=x (- n) 7．一个线性时不变离散系统稳定的充要条件是其系统函数的收敛域包括 （ ） A. 实轴 B.原点 C.单位圆 D.虚轴 8．已知序列Z 变换的收敛域为｜z ｜>2，则该序列为 （ ） A.有限长序列 B.无限长序列 C.反因果序列 D.因果序列 9．若序列的长度为M ，要能够由频域抽样信号X(k)恢复原序列，而不发生时域混叠现象，则频 域抽样点数N 需满足的条件是 ( )
数字信号处理技术的应用和发展
数字信号处理技术的应用和发展 摘要互联网信息化技术的不断进步和应用范围的持续拓宽加速了数字时代的到来。数字信号处理技术是将声音、图片或者是视频进行信息的模拟再将其转化为数字信息，该技术也是数字时代的标志性技术，目前已经在仪器仪表、通信、计算机以及图像图形处理等领域得到了广泛应用。本文结合数字处理技术的特点，就其应用现状和发展方向进行了思考。【关键词】数字信号处理数字时代计算机技术发展 计算机、机械制造、通讯等技术的进步为数字信号处理技术的发展提供了基础。数字信息护理技术可以对更大层面的数据信息进行分析处理，作为数字信号处理环节中实用性较强的应用型技术综合了数字信号处理理论、硬件技术、软件技术等。分析数字信号技术的发展现状对于技术和优化和应用水平的提高有着重要的理论意义和现实意义。 1 数字信号处理技术概述 1.1 数字信号处理技术的特点 数据提取和转化是数字信号处理技术的本质特征，该技术就是将各类信号从复杂的环境中提取出来并将其转化为更加容易识别和利用的形式。高速的运算能力和高准确性的运算结果是数字信号处理技术的显著特征。通过独特的寻址模式和流水线结构是数字信号处理技术的主要运算方法。在一个指令周期内分别进行一次乘法和一次加法就是硬件乘法累加操作，该技术应用在实际的操作中速度可以达到800Mb/s。除此之外数字信号处理技术的稳定性也十分出色，通过二值逻辑的采用使得数字信号处理技术可以保证较强的环境使用能力。在软件的作用下数字处理技术可以实现参数的修改，保证较强的灵活性。 1.2 数字信号处理技术应用的意义
各类新技术的出现与发展对于社会生产和人类生活产生了巨大的影响，数字信号处理技术作为一项发展较快且适用性强的技术，其发展迅速在各个领域的应用水平也不断提高，销售价格也随之降低。目前应用中的数字信号处理技术的总线、资源及技术结构的标准化程度不断提高，一方面这会加剧我国的电子产品行业的竞争，另一方面也会促进电子产品和其他相关行业的进步与发展。 2 数字信号处理技术的应用思考 2.1 通信领域的应用 目前数字信号技术已经在众多领域得到了应用，通信领域中信号处理技术的应用推动了通信技术的发展和通信行业的变革。数字信号处理技术显著提高了通信信号和信息的处理效率和处理质量，为通信技术的进步与变革提供了基础，数字信号处理技术已经成为了通信理论中的一个新的学科，加快了无线系统成为主流通信方式的进程，数字信号处理技术对于通信行业的发展有着重要的支撑和引导作用，可视电话以及通信扩频等都需要数字信号处理技术参与的情况下才可以实现。 2.2 图像图形技术领域的应用 数字信号处理技术在图像图形技术领域的应用主要集中在有线电视机高品位卫星广播中，除此之外在MPEG2编码器和译码器、DVD活动中的图像压缩和解压中也发挥着重要的作用。数字信号处理技术的应用有效推动了信息处理速度和处理功能的提高，科技的不断进步加快了活动影像解压技术的快速发展。 2.3 仪器仪表领域中的应用 目前仪器仪表领域中相关测量工作中也有着数字信号处理技术的应用，于此同时该技术有取代高档单片机成为主流仪器仪表测量方式的趋势。在仪器仪表的开发和测量中应用数字信号处理技术有利于产品档次的提高，相较于传统的信息处理技术数字信号处理技术的内在资源
“信号与信息处理”课程设计讲义
2010~2011学年第一学期 “信号与信息处理”课程设计讲义 ——语音处理 杨顺辽李永全 一、设计目的 语音处理是信号与信息处理的重要内容之一，通过本课程设计，使学生理解数字信号处理的有关理论和方法在语音处理中的具体应用。课程设计的目的归纳如下： 1、掌握语音信号的特点； 2、掌握语音处理的基本理论和方法； 3、掌握基于Matlab编程实现语音的获取、显示、频谱分析、短时能量、短时自相关以及倒谱复倒谱的分析方法； 4、掌握语音基音频率及共振峰频率的检测方法。 二、设计任务 在课程设计中，学生应该完成以下任务： 1、语音的录制，包括采样率、量化参数的确定； 2、语音数据的读取显示； 3、数字滤波器的设计及对语音的滤波处理； 4、语音数据的频谱分析； 5、语音的短时能量和短时自相关的计算； 6、语音倒谱及复倒谱的计算； 7、语音基音频率及共振峰频率的检测。 三、设计内容 1、语音的特点 语音信号从语音形成的机理上来看，可以分为两大类。一类是发声时声带周期性地开启和闭合，在声门处产生一个准周期的脉冲序列空气流，这种语音叫“浊音”（如声音“啊”）。还有一类是在发声时，声门是开启的，气流在声道中摩擦或口唇的爆破而发生，这类语音叫做“清音”（如声音“咝”）。显然，浊音具有周期性，这个周期称为基音周期，而清音不具有周期性。气流通过声道时，在声道中会产生共振，共振谐振频率称为共振峰。在语音处理中，一个很重要的任务就是对基音周期的检测和共振峰频率的确定。 人耳能够听到的声音频率范围为20Hz～20KHz，按照采样定理，采样率应该不低于40KHz。但是在语音中，对语音可懂度和语音特性有重要影响的信号频率一般在5KHz以内，因此，实际语音信号处理中，采样率往往取8KHz和10KHz，在对语音质量要求较高时，采样率常常取11.025KHz、22.05KHz和44.1KHz。 量化的过程就是将采样后的样点数据用有限的二进制码表示的过程，量化必然会产生量化误差。语音信号在量化时，如果采用8位二进制码量化，则信噪比在40dB左右。语音波形的动态范围往往能达到55dB，因此量化位数应该在10位以上，实际常用12位。
2012数字信号处理考研复试真题
NUPT2012数字信号处理复试---By NJUPT_ZZK 一． 填空题（1*20’） 1. 解释DTFT （中文或英文全称），DTFT 与DFT 的关系 . 2. 已知一个零点为1+j,其余三个零点分别为 , , . 3. 窗函数加窗系数对频谱的两个影响是 , . 解释什么事吉普斯（Gips ）效应： 。 4. 。 5. ， 收敛域为 。 6. N 点DFT 复乘次数为 ，N 点FFT 复乘次数为 。 7. 脉冲响应不变法可设计低通，以及 。（高通，带通，带阻） 8. 模拟频率2 对应数字频率2 ，则数字频率 对应模拟频率 。 9. ,若满足线性相位条件，则 。 10. ，则该系统是 。（高通，低通，带通） 11. 误差包括输入信号量化效应， ， 。 二． 判断题（2*5’,错的给出解释） 1. 极点都在单位圆内，则该系统一定稳定。 2. 采样是线性过程，量化是非线性过程。 3. 预畸能解决频率轴的非线性变换问题。 4. 不管N 为何值，N 点FFT 按时间抽取，输入均可按位倒置，从而方便地获得输出结果。 5. 级联型容易控制极点，但不容易控制零点。 114()()()2(1),()323n n h n u n u n H Z =----=则5()()2(1)3(2)4(3)5(4),(-2)R n =x n n n n n n x n δδδδδ=+-+-+-+-则（）s f ππ123412()13H Z a Z a Z Z Z ----=+++-1a =2a =1()(1)(.....) H Z Z -=+
三． 简答（2*5’） 1. 采样是否是线性过程？采样过后能否恢复原信号？如果能的话条件是什么？量化是否 是线性过程，为什么？ 2. IIR 与FIR 的区别。（至少3点） 四． 计算（60’） 1. 为实数，已知该系统是因果，线性移不变系统 (1).求H(Z)，零极点图; (2).求收敛域; (3).分 三种情况求h(n),并判断稳定性。 2. 画出4点DIT 。 3. 求序列{1,2,3}，{3,2,1} (1)线性卷积; (2)N=4圆周卷积; (3)以上结果是否一致,为什么?试解释. ()(1)(),y n ay n x n a --=0,01,1a a a =<<>
信号与信息处理基础
《信号与信息处理基础》 ——论信号与信息之初认识当今社会是信息时代，在科学研究、生产建设和工程实践中，信号处理技术，特别是数字信号处理技术的应用日益广泛，信息技术在当今社会的重要性日渐体现。同样，在我们的生活中信号与信息也有着潜移默化的作用，信号与信息已经成了我们生活、学习、研究等方方面面起着巨大的作用。可以说现代人的生活已经离不开信号与信息了。 对于信息学科的学子来说信号与信息处理基础也就成为了我们从通信工程和电子信息工程类专业的专业基础课程扩展成信息科学电气信息类学生的新增学科基础课其应用背景也从单一的通信系统扩展到了其它的信息处理系统。其重中之重便是信息和信号。 信息 “信息”一词有着很悠久的历史，早在两千多年前的西汉，即有“信”字的出现。“信”常可作消息来理解。作为日常用语，“信息”经常是指“音讯、消息”的意思，但至今信息还没有一个公认的定义。 信息是物质、能量、信息及其属性的标示。信息是确定
性的增加。信息是事物现象及其属性标识的集合。信息以物质介质为载体，传递和反映世界各种事物存在方式和运动状态的表征。信息（Information）是物质运动规律总和，信息不是物质，也不是能量!信息是客观事物状态和运动特征的一种普遍形式，客观世界中大量地存在、产生和传递着以这些方式表示出来的各种各样的信息。信息论的创始人香农认为：“信息是能够用来消除不确定性的东西”。 图片信息（又称作讯息），又称资讯，是一种消息，通常以文字或声音、图象的形式来表现，是数据按有意义的关联排列的结果。信息由意义和符号组成。 文献是信息的一种，即通常讲到的文献信息。信息就是指以声音、语言、文字、图像、动画、气味等方式所表示的实际内容。 信息是有价值的，就像不能没有空气和水一样，人类也离不开信息。因此人们常说，物质、能量和信息是构成世界的三大要素。所以说，信息的传播是极具重要与有效的。信息是事物的运动状态和过程以及关于这种状态和过程的知识。它的作用在于消除观察者在相应认识上的不确定性，她的数值则以消除不确定性的大小，或等效地以新增知识的多少来度量。虽然有着各式各样的传播活动，但所有的社会传播活动的内容从本质上说都是信息。目前对信息这个概念的描述很多很繁杂，但是却不能涵盖信息的本质特征。其实，
考研数字信号处理复习要点
数字信号处理复习要点 数字信号处理主要包括如下几个部分 1、 离散时间信号与系统的基本理论、信号的频谱分析 2、 离散傅立叶变换、快速傅立叶变换 3、 数字滤波器的设计 一、离散时间信号与系统的基本理论、信号的频谱分析 1、离散时间信号： 1）离散时间信号。时间是离散变量的信号，即独立变量时间被量化了。信号的幅值可以是连续数值，也可以是离散数值。 2） 数字信号。时间和幅值都离散化的信号。 （本课程主要讲解的实际上是离散时间信号的处理） 3） 离散时间信号可用序列来描述 4） 序列的卷积和（线性卷积） ∑∞ -∞ ==-= m n h n x m n h m x n y )(*)()()()( 5）几种常用序列 a)单位抽样序列（也称单位冲激序列）)(n δ,? ? ?≠==0,00 ,1)(n n n δ b)单位阶跃序列)(n u ,?? ?<≥=0 ,00 ,1)(n n n u c)矩形序列，? ? ?=-≤≤=其它n N n n R N ,01 0,1)( d)实指数序列,)()(n u a n x n = 6） 序列的周期性 所有n 存在一个最小的正整数N ,满足：)()(N n x n x +=,则称序列)(n x 是周期序列，周期为N 。(注意：按此定义，模拟信号是周期信号，采用后的离散信号未必是周期的) 7）时域抽样定理： 一个限带模拟信号()a x t ，若其频谱的最高频率为0F ，对它进行等间隔抽样而得()x n ，抽样周期为T ，或抽样频率为1/s F T =； 只有在抽样频率02s F F ≥时，才可由()a x t 准确恢复()x n 。 2、离散时间信号的频域表示（信号的傅立叶变换） ∑∞ -∞ =-=n n j e n x j X ωω)()(，((2))()X j X j ωπω+= ωωπ ωπ π d e j X n x n j ?- = )(21)( 3、序列的Z 变换
[实用参考]2017电子信息工程考研方向：信号与信息处理
2017电子信息工程考研方向：信号与信息处理 信号与信息处理(SignalandInformationProcessing) 1、学科概况 信号与信息处理专业是集信息采集、处理、加工、传播等多学科为一体的现代科学技术，是当今世界科技发展的重点，也是国家科技发展战略的重点。该专业培养的研究生应在信号与信息处理方面具有坚实、深厚的理论基础，深入了解国内外信号与信息处理方面的新技术和发展动向，系统、熟练地掌握现代信号处理的专业知识，具有创造性地进行理论与新技术的研究能力，具有独立地研究、分析与解决本专业技术问题的能力。 科学研究领域 该专业的研究主要领域有：信息管理与集成、实时信号处理与应用、DSP 应用、图像传输与处理、光纤传感与微弱信号检测、电力系统中特殊信号处理等。还开展了FPGA的应用、公共信息管理与安全、电力设备红外热像测温等领域的研究，形成了本学科的研究特色，力争在某些学科方向达到国内领先水平。除上述主要领域外，还开展了基于场景的语音信号处理，指纹识别技术以及图像识别等多方面的研究工作，目前也取得了一定的成果。 2、信号与信息处理研究方向 (1)实时信号与信息处理主要研究内容：嵌入式操作系统的分析、DSP的开发和设计、信号控制技术。信号的采集、压缩编码、传输、交互和控制技术，流媒体技术以及多人协同工作方式研究，从而实现在DSP和互联网上的视音频、文字等多种信息的实时交互和协同工作。 (2)语音与图像处理该研究方向主要负责研究和探索数字语音和图像处理领域的前沿技术及其应用。研究内容包括：语音的时频分析和算法、声场分析和目标跟踪、动态范围(HDR)图像处理技术和算法、图像加速硬件(GPU)的应用等。 (3)现代传感与测量技术该研究方向理论研究与应用研究并重：在理论上主要开展基础研究，以发现新现象，开发传感器的新材料和新工艺;在应用上主要结合电力系统的应用需求，开发各种传感与检测系统。 (4)信息系统与信息安全现代信息系统中的信息安全其核心问题是密码理论及其应用，其基础是可信信息系统的构作与评估。该方向主要研究与通信和信息系统中的信息安全有关的科学理论和关键技术，主要包括密码理论与技术、安全协议理论与技术、安全体系结构理论与技术、信息隐藏理论与技术、信息对抗理论与技术、网络与信息系统安全研究。 (5)智能信息处理主要侧重于研究将现代智能信息处理的理论、技术和方法
我对信息与信号处理的理解
我对信息与信号处理的理解 --电气1031班肖斯诺 第一次认识到信号这个概念是在小学自然课上的一个小实验：用两个杯 子和一根很长的线远距离聊天。我现在都还记得当时我们几个最先做完的小伙 伴得意的表情，像是吃到了最甜的糖果。后来我慢慢知道，其实信号充斥着我 周围的每一个角落，电视，空调，微波炉等等……信号几乎无处不在。而第一 次深入了解和学习信号是在大一的这门信息与信号课程上，接下来说说我对这 门课程的理解吧。 先说说何为信号，信号是运载消息的工具，是消息的载体。从广义上讲， 它包含光信号、声信号和电信号等。例如，古代人利用点燃烽火台而产生的滚 滚狼烟，向远方军队传递敌人入侵的消息，这属于光信号；当我们说话时，声 波传递到他人的耳朵，使他人了解我们的意图，这属于声信号；遨游太空的各 种无线电波、四通八达的电话网中的电流等，都可以用来向远方表达各种消息，这属电信号。人们通过对光、声、电信号进行接收，才知道对方要表达的消息。 总的来说，信息的具体表现形式是信号，信息是信号包含的内容。没有信息，信号将毫无意义，这是两个分不开，却又完全不同的概念。 为了充分地获取信息和有效利用信息，必须对信号进行分析和处理。其中 包括两个方面，即信号分析和信息处理。而信息处理则指按某种需要或目的， 对信号进行特定的加工，操作或修改。信号处理涉及的领域非常广泛，包括信 号滤波，信号中的干扰/噪声抑制或滤除、信号平滑、信号锐减、信号增强、信 号的数字化、信号的恢复和重建、信号的编译和译码、信号的调制和调解、信 号加密和解密、信号均衡或校正、信号的特征提取、信号的辨识或目标识别、
信息融合及信号的控制，等等。 这是现代信号处理的过程，而古往至今信息处理是经过了多年的演变才有了今天对信号如此多变的应用。 概括说来，信息与信号处理大致经历了一个这样的发展过程：肢体语言信息语言文字信息远程通讯与信息处理模拟信号与信息处理数字信号与信息处理。 信号其实在人类之前就有了，蜜蜂跳舞就是一种信号，蜜蜂们通过跳舞产生信号，让自己的同伴了解到自己所要表达的信息。而当人类诞生以后，信号的世界才变得丰富多彩。 古时候，大概还在石器时期的时候，类人猿通过吼叫以及各种肢体语言在种群生活中向其他类人猿表达自己的想法，后来，随着人类祖先的不断进化，开始使用各种工具，人类的生活中不只只有寻找食物以谋求生存，于是，语言出现了。这是人类进化史上的一大步。人类文明史上的一个伟大的里程碑就是语言的诞生。语言的诞生让人类之间的信息交流变得更方便，人类文明也因此不断地进化，再之后，人类又发明了沉默的语言——文字，文字的产生让人类的学习能力增加，文字这种信号形式让信息可以长时间的保存，人类的技能和知识通过文字的形式得到保存，后人通过前人保存下来的信息可以直接得到前人总价下来的知识精华，并以此获取更多的知识，这让人类在相对来说短短的几千年来成为世界当之无愧的统治者。 自工业革命以后200来年，人类的文明又得到了一步巨大的跨越，科学知
1999-2016年南京航空航天大学821信号系统与数字信号处理考研真题及答案解析 汇编
2017版南京航空航天大学《821信号系统与数字信号处理》 全套考研资料 我们是布丁考研网南航考研团队，是在读学长。我们亲身经历过南航考研，录取后把自己当年考研时用过的资料重新整理，从本校的研招办拿到了最新的真题，同时新添加很多高参考价值的内部复习资料，保证资料的真实性，希望能帮助大家成功考入南航。此外，我们还提供学长一对一个性化辅导服务，适合二战、在职、基础或本科不好的同学，可在短时间内快速把握重点和考点。有任何考南航相关的疑问，也可以咨询我们，学长会提供免费的解答。更多信息，请关注布丁考研网。 以下为本科目的资料清单（有实物图及预览，货真价实）： 2017版南京航空航天大学《信号系统与数字信号处理》全套考研资料包含：一、南京航空航天大学《信号系统与数字信号处理》历年考研真题及答案解析1999年南京航空航天大学《信号系统与数字信号处理》考研真题 2000年南京航空航天大学《信号系统与数字信号处理》考研真题 2001年南京航空航天大学《信号系统与数字信号处理》考研真题（含答案解析）2002年南京航空航天大学《信号系统与数字信号处理》考研真题 2003年南京航空航天大学《信号系统与数字信号处理》考研真题（含答案解析）2004年南京航空航天大学《信号系统与数字信号处理》考研真题（含答案解析）2005年南京航空航天大学《信号系统与数字信号处理》考研真题（含答案解析）2006年南京航空航天大学《信号系统与数字信号处理》考研真题（含答案解析）2007年南京航空航天大学《信号系统与数字信号处理》考研真题（含答案解析）2008年南京航空航天大学《信号系统与数字信号处理》考研真题（含答案解析）2009年南京航空航天大学《信号系统与数字信号处理》考研真题（含答案解析）2010年南京航空航天大学《信号系统与数字信号处理》考研真题（含答案解析）2011年南京航空航天大学《信号系统与数字信号处理》考研真题（含答案解析）2012年南京航空航天大学《信号系统与数字信号处理》考研真题 2013年南京航空航天大学《信号系统与数字信号处理》考研真题 2014年南京航空航天大学《信号系统与数字信号处理》考研真题 2015年南京航空航天大学《信号系统与数字信号处理》考研真题 2016年南京航空航天大学《信号系统与数字信号处理》考研真题（11月份统一更新！） 二、南京航空航天大学《信号系统与数字信号处理》复习笔记 1、南京航空航天大学《信号系统与数字信号处理》信号系统复习笔记 2、南京航空航天大学《信号系统与数字信号处理》数字信号处理复习笔记 三、南京航空航天大学《信号系统与数字信号处理》复习题集 1、南京航空航天大学《信号系统与数字信号处理》信号系统复习题集 2、南京航空航天大学《信号系统与数字信号处理》数字信号处理复习题集 以下为截图及预览：
信号与信息处理 专业简介
信号与信息处理概述 学科概况 信号与信息处理专业是集信息采集、处理、加工、传播等多学科为一体的现代科学技术，是当今世界科技发展的重点，也是国家科技发展战略的重点。该专业培养的研究生应在信号与信息处理方面具有坚实、深厚的理论基础，深入了解国内外信号与信息处理方面的新技术和发展动向，系统、熟练地掌握现代信号处理的专业知识，具有创造性地进行理论与新技术的研究能力，具有独立地研究、分析与解决本专业技术问题的能力。 科学研究领域 该专业的研究主要领域有：信息管理与集成、实时信号处理与应用、DSP应用、图像传输与处理、光纤传感与微弱信号检测、电力系统中特殊信号处理等。还开展了FPGA的应用、公共信息管理与安全、电力设备红外热像测温等领域的研究，形成了本学科的研究特色，力争在某些学科方向达到国内领先水平。除上述主要领域外，还开展了基于场景的语音信号处理，指纹识别技术以及图像识别等多方面的研究工作，目前也取得了一定的成果。 信号与信息处理研究方向 （1）实时信号与信息处理主要研究内容：嵌入式操作系统的分析、DSP的开发和设计、信号控制技术。信号的采集、压缩编码、传输、交互和控制技术，流媒体技术以及多人协同工作方式研究，从而实现在DSP和互联网上的视音频、文字等多种信息的实时交互和协同工作。（2）语音与图像处理该研究方向主要负责研究和探索数字语音和图像处理领域的前沿技术及其应用。研究内容包括：语音的时频分析和算法、声场分析和目标跟踪、动态范围（HDR）图像处理技术和算法、图像加速硬件（GPU）的应用等。 （3）现代传感与测量技术该研究方向理论研究与应用研究并重：在理论上主要开展基础研究，以发现新现象，开发传感器的新材料和新工艺；在应用上主要结合电力系统的应用需求，开发各种传感与检测系统。 （4）信息系统与信息安全现代信息系统中的信息安全其核心问题是密码理论及其应用，其基础是可信信息系统的构作与评估。该方向主要研究与通信和信息系统中的信息安全有关的科学理论和关键技术，主要包括密码理论与技术、安全协议理论与技术、安全体系结构理论与技术、信息隐藏理论与技术、信息对抗理论与技术、网络与信息系统安全研究。 （5）智能信息处理主要侧重于研究将现代智能信息处理的理论、技术和方法应用于现实的各类计算机信息处理系统设计与实现中。为企业培养掌握现代智能信息处理的理论、技术和方法，研究与开发各类智能信息处理系统的技术人才。其主要研究内容有：数字图象处理、视频信息的检测、分析、传输、存储、压缩、重建以及模式识别与协同信息处理；视觉计算与机器视觉、智能语音处理与理解、智能文本分类与信息检索、智能信息隐藏与识别。 （6）信息电力为信息科学与电力系统两学科的边缘新学科（筹），研究内容包括：数字电力系统，电力通信技术与规程，计算机软件与网络，电力生产和运营管理，信息技术及其在电力工业中的应用。 （7）现代电子系统现代电子系统研究方向主要研究使用当今最流行的电子系统设计工具，如嵌入式系统，可编程逻辑器件，DSP系统等实现诸如信息家电、通信、计算机等相关领域的硬件设计软件设计的设计方法。 （8）嵌入式系统与智能控制研究单片机、可编程序控制器（PLC）、DSP、ARM等在智能测量仪表、交通管理、信息家电、家庭智能管理系统、通信和信息处理等方面的应用。 （9）模式识别与人工智能该方向主要研究模式识别与人工智能的新理论与新方法，着重研究这些理论和技术在实际系统、尤其是在电力系统中的应用，解决应用中的关键技术问题，包括智能化信号处理、图像型非图像型目标识别，人工种经元网络、模糊信息处理、统计信号处理、多传感器信息融合以及信号的超高速多通道采集与实时处理技术等。
广州大学数字信号处理实验一
广州大学学生实验报告 开课学院及实验室： 年 月 日 一、 实验目的 1．熟悉MATLAB 的主要操作命令。 2．学会用MATLAB 创建时域离散信号。 3．学会创建MATLAB 函数。 二、 实验原理 参阅附录MATLAB 基本操作及常用命令。 三、 实验内容 完成以下操作。 1．数组的加、减、乘、除运算。 输入A=[1 2 3 4]；B=[3 4 5 6]；计算：C=A+B ；D=A-B ；E=A.*B ；F=A./B ；G=A.^B ；并用stem 语句画出A 、B 、C 、D 、E 、F 、G 。 2．用MATLAB 实现以下序列 (1)单位抽样序列 (2)单位阶跃序列 ???<≥=0 00,0,1)n -(n n n n n u (3)矩形序列 ???≠==0 0,0,1)n -(n n n n n δ
???≥<-≤≤=),0(,0)10(,1)(N n n N n n R N (4)正弦序列 X(n)=5sin(0.5πn+ π/4) (5)指数序列 X(n)=exp(-0.5n) 3．用MA TLAB 生成以下两个序列： )4(5)3(4)2(3)1(2)()(-+-+-+-+=n n n n n n x δδδδδ )3(2)2()1(2)()(-+-+-+=n n n n n h δδδδ 并作以下运算，并绘制运算后序列的波形。 （1）)5(, )5(+-n x n x （2）)(n x - （3）)()(n h n x + （4）)(3n x （5）)()(n h n x 4．利用MATLAB 读取一个W A V 文件，并画出其波形图。将此W A V 文件的信号幅 度衰减一半后再存为另一个W A V 文件。 四. 实验结果： 实验内容1结果与程序如下: A=[1 2 3 4] B=[3 4 5 6] C=A+B D=A-B E=A.*B F=A./B G=A.^B subplot(3,3,1) stem(A,'.') subplot(3,3,2) stem(B,'.') subplot(3,3,3) stem(C,'.')
信号与信息处理
信号与信息处理 一、专业介绍 1、学科简介 信号与信息处理是一级学科信息与通信工程下设的二级学科。此专业是当今发展最快的热点学科之一，随着信号与信息处理理论与技术的发展已使世界科技形势发生了很大的变革。信息处理科学与技术已渗透到计算机、通信、交通运输、医学、物理、化学、生物学、军事、经济等各个领域。它作为当前信息技术的核心学科，为通信、计算机应用、以及各类信息处理技术提供基础理论、基本方法、实用算法和实现方案。它探索信号的基本表示、分析和合成方法，研究从信号中提取信息的基本途径及实用算法，发展各类信号和信息的编解码的新理论及技术，提高信号传输存储的有效性和可靠性。 在当前网络时代条件下，研究信号传输、加密、隐蔽及恢复等最新技术，均属于信号与信息处理学科的范畴。积极开辟新的研究领域，不断地吸收新理论，在科学研究中运用交叉、融合、借鉴移植的方法不断地完善和充实本学科的理论，使之逐步形成自身的理论体系也是本学科的特点。 2、主要研究方向 01图象处理、计算机视觉与模式识别 02 语音信息处理与计算机听觉 03 虚拟现实与计算机图形学 04 现代信号处理与通信
05 网络多媒体与信息安全 06 嵌入式技术及应用 07 无线传感网技术及其应用 08 信息隐藏与数字水印技术 09 普适计算技术与应用 10 新一代通信网技术 3、考试科目 ①101政治②201英语③301 数学一④913通信系统原理或920 数字信号处理 （注：各招生单位研究方向和考试科目不同，在此以西安电子科技大学为例） 二、就业前景 1、就业方向 此专业的毕业生可从事电子与通信、金融、商贸等企业的信息技术管理及电脑软硬件研发工作；进入通信与信息技术科研机构和教学部门从事科研与教学工作，政府公务员等。 2、就业前景 进入21世纪，以信息技术为代表的科技革命使人们的生产、生活和思维方式发生了巨大改变。随着信息技术在经济和社会各领域的应用和渗透，各行各业对信息类人才的需求也大大增加。据权威人士预测，未来5年我国信息化人才需求可达1500万～2000万人。在我国，电子信息产业以高于经济发展两倍的速度快速发展，信息类高端
《数字信号处理》研究生复试大纲
南京理工大学 研究生复试大纲 学院（系）：电光学院 课程名称：数字信号处理 执笔人：宋耀良 修（制）订日期： 2003年3月 一、课程的考试目的与基本要求 本课程的考试目的主要在于考查学生掌握离散时间信号与系统的分析方法、离散傅里叶变换的概念以及离散傅里叶变换的快速
算法、掌握数字滤波器的各种设计方法，以及了解有限字长效应对系统性能的影响等方面内容的情况；通过考查同时检验学生分析问题，解决实际问题的能力。要求学生较全面深刻地掌握数字信号变换的基本理论及其在数字系统分析的应用，全面掌握数字系统的基本结构和系统设计和实现的基本方法。 二、考查内容以教学大纲为依据，具体内容包括: 1 绪论 数字信号和数字信号处理的基本概念 2离散时间信号与系统 2.1 离散时间信号与系统的频域表示 2.1.1 系统的频率响应； 2.1.2 系统频率响应的两个性质； 2.1.3 系统频率响应与单位取样响应的关系； 2.1.4 序列的频域表示法； 2.1.5 输出序列与输入序列的傅氏变换间的关系。 2.2 傅里叶变换的对称性质 2.2.1 序列的共轭对称和共轭反对称 2.2.2 偶序列与奇序列 2.2.3 傅里叶变换的共轭对称和共轭反对称 2.2.4 傅里叶变换的对称性质 3连续时间信号的采样 3.1 周期采样 3.2 采样的频域表示 3.2.1 奈奎斯特采样定理(△) 3.3 由样本重构带限信号（★） 3.4 连续时间信号的离散时间处理 3.4.1 线性时不变离散时间系统 3.4.2 冲激响应不变 3.5 离散时间信号的连续时间处理 3.5.1 非整数延时 3.5.2 滑动平均 3.6 利用离散时间处理改变采样率（★） 3.6.1 采样率按整数因子减小
信号与信息处理专业硕士研究生必读书目
信号与信息处理专业硕士研究生必读书目 1 曹志刚.现代通信原理.清华大学出版社2000 2张贤达，现代信号处理，清华大学出版社, 2003 3刘贵忠等编. 小波分析及其应用. 西安电子科技大学出版社，2005 4王汇源，数字图像通信原理与技术，国防工业出版社，2000 5胡昌华等. 基于MATLAB的系统分析与设计—小波分析. 西安电子科技大学出版社，1999 6周荫清编著，随机过程导论，北京航空航天大学出版社，1997 7傅祖芸编，信息论基础，电子工业出版社，1989 8李道本，信号的统计检测与估计理论，科学出版社，2004 9冈萨雷斯著，数字图象处理，科学出版社，1981 10许树声编著，信号检测与估计，国防工业出版社，1985 11何声武，随机过程引论，高教出版社1999年 12朱虹. 数字图像处理基础. 科学出版社, 2005. 13孙学康，多媒体通信技术，北京邮电大学出版社，2005 14李小平，多媒体通信技术，北京邮电大学出版社，2005 15蔡自兴.人工智能及其应用（第三版）.清华大学出版社，2003.8 16张青贵.人工神经网络导论.中国水利水电出版社, 2004.10 17戴明桢，TMS320C54x DSP 结构、原理及应用，北京航空航天大学出版社，2001 18王海燕.信息论基础.东南大学出版社,2003 19王兴亮编数字通信原理与技术第二版西安电子科技大学出版社2003 20周立功，ARM嵌入式系统基础教程. 北京航空航天大学出版社, 2005 21吴明晖，基于ARM的嵌入式系统开发与应用，人民邮电出版社，2004 22黄正谨主编，在系统编程技术，东南大学出版社，2001 23郑宗汉. 实时系统软件基础. 清华大学出版社，2002年 24张海藩编，面向对象程序设计实用教程，清华大学出版社，2002年
北京理工大学数字信号处理1 DFT
数字信号处理 第三章离散傅里叶变换DFT 班级：05941401 姓名：张xx 学号：112014xxxx
一、实验要求 利用DFT对信号（如由多个正弦信号组成的信号）进行频谱分析，并研究不同数据长度，补零，加窗等对频率分辨率的影响。 二、名词解释 1.补零：在时域信号末端加一些零值点，以增加频域采样点数。 2.加窗：计算机不能对无限长的信号进行测量和运算，需要从信号中截取一个时间片段，然后用截取的信号时间片段进行周期延拓处理，得到虚拟的无限长的信号，然后就可以对信号进行傅里叶变换、相关分析等数学处理。 3.频率分辨率：指将两个相邻谱峰分开的能力。 三、实验内容及步骤 1.不同数据长度对频率分辨率的影响 （1）实验方法： 由于Matlab中没有dtf函数，所以新建一个m文件，根据已知DFT公式，定义一个dft函数。 然后设定采样长度分别为N=10和N=50，对同一个信号进行采样，并用matlab 绘制其时域序列图、幅频特性曲线、频域序列图。比较两者的最小频率间隔，从而比较频率分辨率。 （2）Matlab代码 ① N=10; n=0:1:N-1; xn=sin(5*2*pi*n/30)+cos(3*2*pi*n/30); Xk=dft(xn,N); subplot(3,1,1) stem(n,xn,'filled'); title('xn'); xlabel('n'); axis([0,10,-2.5,2.5]); w=2*pi*(0:1:2047)/2048; Xw=xn*exp(-j*n'*w); subplot(3,1,2); plot(w/pi,abs(Xw));