卫星影像空间分辨率与成图比例尺的选择
北京揽宇方圆信息技术有限公司
对于高空间分辨率的遥感影像来说，出图打印像素分辨率的选择也是影响出图效果的一个重要因素。打印像素分辨率(DPI)通常定义为单位长度内（通常1inch，1inch=2.54cm）所包含的像素的个数。
像素分辨率的大小直接影响影像的数据量和地物细节的清晰度，一般来说，像素分辨率越高，数据量就越大，地物细节的清晰程度也越高。但每种制图打印方式都有最佳分辨率，并非分辨率越高越好。对于计算机制图出图像素分辨率，如果超出了人眼视觉分辨率的识别范围，并不能提高制图质量，反而徒增了数据量，制约了制图打印效率。
通常情况下，正常视力的人眼在正常明视距离处的分辨率为0.1mm~0.3mm。据此可以计算出纸质出图打印像素分辨率的需求，见表2。
图4显示了打印像素分辨率和人眼分辨率的关系。其中，阴影部分的上边界表示了最大的用于制图的像素分辨率，一般用于纸质打印出图(250~300dpi)，保证较好的印刷还原效果；阴影部分的下边界表示了可用于制图的最小像素分辨率，一般用于计算机网络图片(72~96dpi)，降低网络传输速度的影响，提高浏览速度。对于高分二号卫星影像制图，如果像素分辨率超出了阴影部分的上边界，不会提高整体的制图效果，反之，如果低于下边界，则不适于进行制图。
空间分辨率与成图比例尺的选择
卫星传感器空间分辨率的选择是遥感制图的重要环节之一，直接决定了地物细节的清晰度。卫星影像空间分辨率选择的最主要依据是制图比例尺的大小。通常制图比例尺越大，要求卫星影像的空间分辨率越高。但并不是高分辨率的卫星影像适于制作所有大小比例尺的图件，各个空间分辨率影像都有适宜制图出图的比例尺范围。
为确保制图细节清晰，制图单位面积的原始像素数需高于出图单位面积的像素数。据此可得制图比例尺与影像空间分辨率的关系，如式(2)、式(3)所示
式中，长度单位均为m。其中，l为1英寸对应的单位米长度，即0.0254；Dpi为制图出图像素分辨率；Res为卫星影像空间分辨率；Scale为制图比例尺。
根据上节出图打印像素分辨率分析，选择72~300dpi作为出图像素分辨率，可以确定不同空间分辨率的遥感影像制图比例尺的范围，见表3。
图5表示了不同制图比例尺对卫星遥感影像空间分辨率的需求。其中，白色部分表示最佳的制图比例尺范围，斜线填充部分表示该分辨率过高，存在信息和数据的冗余，虚线部分表示分辨率低，不适合进行该比例尺的制图。对于高分二号卫星全色或融合影像空间分辨率1m，可以制作的最大成图比例尺为1∶2835，适合的最小成图比例尺为1：11811。
按照国家标准分幅成图比例尺范围在1∶5000~1∶10000。
北京揽宇方圆拥有大型正版遥感处理软件，遥感数据处理工程师有10年以上遥感处理工作经验，并有国家大型项目工作经验自主卫星数据处理软件著作权，最大限度保持遥感卫星影像处理的真实度。
公司形象展示
信誉证书、荣誉证书、相关资质证书
卫星遥感影像技术服务ISO（9001）认证证书复印件
高新技术企业认定证明文件
国家A级纳税人
卫星影像质量快速检验系统著作权登记证
历史遥感图像检验系统著作权登记证
锁眼卫星影像处理软件著作权登记证
多时空多光谱数据处理系统著作权登记证
北京揽宇方圆信息技术有限公司
遥感影像比例尺和分辨率的关系
遥感影像比例尺和分辨率的关系
遥感影像的比例尺和分辨率的关系 航空摄影测量对影像的要求 航空摄影测量的实践可以用来借鉴分析卫星影像与成图比例尺的选择。这是因为二者的成图原理相似，并且航空摄影测量具有大量的实践经验和实验数据，是非常成熟的。 航空摄影测量中没有直接给出对影像分辨率的要求，但可以通过对摄影仪物镜分辨率的要求和摄影比例尺来推断。航摄中航摄仪镜头分辨率表示通过航空摄影后在影像上能够分辨的线条的最小宽度（这里没有考虑软片和像纸的分辨率）。在航摄规范（GB/T 15661-1995）中规定航摄仪有效使用面积内镜头分辨率“每毫米内不少于25 线对”。根据物镜分辨率和摄影比例尺可以估算出航摄影像上相应的地面分辨率D，即D=M/R。(其中M 为摄影比例尺分母，R 为镜头分辨率。)根据航摄规范中“航摄比例尺的选择”的规定和以上公式，可得表（1） 成图比例尺航摄比例尺影像地面分辨率（m） 1：5000 1：10 000～1：20 000 0.4～0.8 1：10 000 1：20 000～1：40 000 0.8～1.6 1：2 5000 1：25 000～1：60 000 1.0～2.4 1：50 000 1：35 000～1：80 000 1.4～3.2 上表可以作为选择卫星影像分辨率的参考。顺便指出，从表中可以看出，虽然成图比例尺愈大，所需的影像分辨率愈高，但两者并不是成线性正比关系，而是非线性的。
2 卫星影像分辨率的选择 卫星影像分辨率的选择除了考虑不同比例尺成图对影像分辨率要求，还要考虑现有可获取的卫星影像产品之规格，因为卫星摄影与航空摄影不同，其摄影高度（即摄影比例尺）是固定的。 下面列出几种商用卫星影像的分辨率。表（2） 卫星QuickBird-2 IKONOS-2 SPOT-5 SPOT-4 Landsat-7 最高分辩率(m) 0.61 1 2.5 10 15 对照表（1）和表（2），个人认为就目前较为稳定的卫星影像货源来讲，对于1：5000～1：50 000 的基础测绘更新试验，可以考虑如下的分辨率选择。表（3） 成图比例尺卫星影像（分辨率） 1：5000～1：10 000 QuickBird(0.61m) IKONOS-2 (1m) 1：25 000 QuickBird-2(0.61m) IKONOS-2 (1m) SPOT-5(2.5m) 1：50 000 SPOT-5(2.5m) 对于已有旧版实测地形图的地区，若有足够密度的图上参考点（即可与卫片上的同位置点相一致）作范围控制的基础上，在地形图局部快速更新（修、补测）时，可以考虑适当放宽对分辨率的要求，如用2.5m 分辨率卫片局部修、补测1：10 000 地形图，用10m 分辨率卫片局部修、补测1：50 000 地形图等。 卫星与航拍影像由像素点组成，像素点越丰富，照相辨认的细节的尺寸越小。影像照片上像素点的密度常用每毫米多少条线来表示，线越多表示影像质量越高。例如，卫星影像每平方毫米的纵横线数各250条，也就是每平方毫米内排列：62500个像素点，其相邻两像素点间的距离只有4微米，这样微小的间隔，即使放大10倍，肉眼也是看不出来的。照片上4微米相当于地面距离多少呢？这与照相机的焦距和卫星的飞行高度有关。如果焦距为2米，飞行高度150公里，那末，根据简单的几何学关系就可求得地面距离为0.3米。这个长度就叫做照片的地面分辨率。通俗地说，地面分辨率是能够在照片上区分两个目标的最小间距，但它并不代表能从照片上识别地面物体的最小尺寸。1尺寸为0.3米的目标，在地面分辨率为0.3的照片上，只是1个像素点，不管把照片放大多少倍，依然只
超大卫星地图制作教程
超大卫星地图制作教程 前文没耐心的人可以直接略过，以下是我实测可行的方法，并且在别的机器上也尝试了，win7、xp都稳定可运行，并且不需要安装Google Earth程序。以雅典为例，介绍操作流程。 Step1.下载安装谷歌地图下载器 提供V11学习版，稍稍收点U币。 支持正版软件请去https://www.360docs.net/doc/e72297189.html,/sggs/够买。 谷歌卫星地图下载器.rar(3.39 MB, 下载次数: 209, 售价: 5 U 币) Step2.在地图浏览窗口找到雅典
Step3.框选需要的范围，调整选框大小 Step4.双击选框，新建下载任务 如果需要道路名称等标注，则选标签选项，个人认为有标签的比较好看。在下面的层级选项中，选择10M-100M的比较好，小了不清晰，大了图片文件可能不方便使用，譬如才开始使用这软件时，我贪心花了很长时间下了一个19级的巴黎全市地图（此处的任务显示大小是232M），最终的一个TIF格式文件达到2.3G（这么惊人的偏差可能跟格式、叠加了标签层等等有关），看图软件都
不能打开，压缩软件也不能运行，只能去photoshop里切割了几份再压缩，最后还是因为使用不便丢弃了。18级的巴黎全市地图则是704M（此处的任务显示大小是59M），再使用压缩软件就压成了一个80M的JPG格式文件，方便收藏和使用。 Step5.观察下载映射区块 鼠标滚轮选择层级，我之前选择的是19级、20级，图上所示的是20级的情况。绿色的小方块表示下载完成，黄色表示正在下载，如出现红色不要紧张，表示下载失败，全部下载好软件会自动再次尝试下载读取失败的图块。如果是蓝色的话，说明Google Earth的卫星没有收录该层级的地图，一般比较偏僻的地区，层级较高（20级以上）时会出现这种情况。遇到蓝色块的话只能降低一级到清晰度低一点的层级尝试下载。
高分辨率卫星影像数据报价
GeoEye-1/IKONOS卫星影像数据价格表 说明： 1. 所有影像未经镶嵌处理。 2. 存档与编程： A. 存档数据：3个月前采集的Geo Ortho Kit数据 B. 编程数据：未采集的数据和3个月以内新采集的数据 3. 标准交付期： A. 存档数据：合同签订后5-10个工作日 B. 编程数据：数据接收成功后10-15个工作日 4. 起订面积： A. 存档数据：49km22 (最短边长不小于5公里) B. 编程数据：100km22 (最短边长不小于5公里)
5. 编程费用：标准编程免收编程费，如需加急编程，每个工作区收取38000 元编程费。 6. 运保费：人民币500元。 7. 含云量规定：实际含云量面积低于20%的影像为合格产品，若要求云量覆 盖在10%以内的影像每平方公里加价25%，要求云量覆盖在5%以内的影像每平方公里加价50%。 8. 目标仰角规定：标准拍摄目标仰角在60°- 90°之间。若要求拍摄目标仰 角在72°-90°之间，每平方公里需加收10%的附加费。 QuickBird/WorldView-1/WorldView-2影像数据价格表一、真彩色\彩红外\全色\4波段多光谱(MS1)： 二、4波段捆绑(Pan+MS1)\ 4波段融合数据： 三、立体像对(基础产品)：
卫星编程级别说明: 1．S级：优先级别最低的编程订单，适用于对影像获取时间要求不严格的客户，以及订单竞争不激烈的地区。优点是单价比较低，客户可以自己设定采集开始和截止时间， 或接受DG提供的采集周期；缺点是获取时间比较长.云量覆盖率不大于15% 。 2．S+级：优先级别比S级订单高，适用于急于获取合格影像的客户，以及订单竞争一般激烈的地区。优点是客户可以自己设定采集开始和截止时间，或接受DG提供的采集周期，单价相对较低，可以保证获取影像的质量。云量覆盖率不大于15% 。 3．AS级：优先级别较高，适用于急于获取合格影像的客户，以及订单竞争激烈的地区。客户必须接受DG提供的采集周期，并接受分批交付。优点是订单优先级别高，如果在DG提供的采集周期内没有完成采集，客户可以选择用DG现有的其他存档数据免费填充未完成的区域，或继续延长订单的采集周期。如果客户选择取消编程订单的未完成部分 并用免费存档数据填充未完成区域，应在原AS级订单取消后180天进行免费数据的申请；如果客户选择延长采集周期，DG会重新评估并给出新的采集周期，客户必须接受这个新的采集周期。云量覆盖率不大于15% 。 4．SS级：优先级别最高的编程订单，目标区域宽度要求小于13.5 公里，南北长度小于165 公里。DG会在未来2周的时间内，指定一个日期进行单次接收，客户可以提前48 小时确认订单，订单一旦确认，不能取消，无论云量多少均收全款。适用于灾害分析、
遥感影像的比例尺和分辨率的关系
遥感影像的比例尺和分辨率的关系 航空摄影测量对影像的要求 航空摄影测量的实践可以用来借鉴分析卫星影像与成图比例尺的选择。这是因为二者的成图原理相似，并且航空摄影测量具有大量的实践经验和实验数据，是非常成熟的。 航空摄影测量中没有直接给出对影像分辨率的要求，但可以通过对摄影仪物镜分辨率的要求和摄影比例尺来推断。航摄中航摄仪镜头分辨率表示通过航空摄影后在影像上能够分辨的线条的最小宽度（这里没有考虑软片和像纸的分辨率）。在航摄规范（GB/T 15661-1995）中规定航摄仪有效使用面积内镜头分辨率“每毫米内不少于25 线对”。根据物镜分辨率和摄影比例尺可以估算出航摄影像上相应的地面分辨率D，即D=M/R。(其中M 为摄影比例尺分母，R 为镜头分辨率。)根据航摄规范中“航摄比例尺的选择”的规定和以上公式，可得表（1） 成图比例尺航摄比例尺影像地面分辨率（m） 1：5000 1：10 000～1：20 000 0.4～0.8 1：10 000 1：20 000～1：40 000 0.8～1.6 1：2 5000 1：25 000～1：60 000 1.0～2.4 1：50 000 1：35 000～1：80 000 1.4～3.2 上表可以作为选择卫星影像分辨率的参考。顺便指出，从表中可以看出，虽然成图比例尺愈大，所需的影像分辨率愈高，但两者并不是成线性正比关系，而是非线性的。 2 卫星影像分辨率的选择 卫星影像分辨率的选择除了考虑不同比例尺成图对影像分辨率要求，还要考虑现有可获取的卫星影像产品之规格，因为卫星摄影与航空摄影不同，其摄影高度（即摄影比例尺）是固定的。 下面列出几种商用卫星影像的分辨率。表（2） 卫星QuickBird-2 IKONOS-2 SPOT-5 SPOT-4 Landsat-7 最高分辩率(m) 0.61 1 2.5 10 15 对照表（1）和表（2），个人认为就目前较为稳定的卫星影像货源来讲，对于1：5000～1：50 000 的基础测绘更新试验，可以考虑如下的分辨率选择。表（3）成图比例尺卫星影像（分辨率） 1：5000～1：10 000 QuickBird(0.61m) IKONOS-2 (1m) 1：25 000 QuickBird-2(0.61m) IKONOS-2 (1m) SPOT-5(2.5m) 1：50 000 SPOT-5(2.5m) 对于已有旧版实测地形图的地区，若有足够密度的图上参考点（即可与卫片上的同位置点相一致）作范围控制的基础上，在地形图局部快速更新（修、补测）时，可以考虑适当放宽对分辨率的要求，如用2.5m 分辨率卫片局部修、补测1：10 000 地形图，用10m 分辨率卫片局部修、补测1：50 000 地形图等。
国产高分辨率卫星影像自动化高精度处理
国产高分辨率卫星影像自动化高精度处理----------卫星影像基于已有DOM/DEM自动化处理测试报告1、测试情况 1.1.数据情况 影像类型景数单景全色大小单景多光谱大小 高分一号31624Ｍ156Ｍ 天绘一号15976Ｍ137Ｍ资源1号02Ｃ7300Ｍ*2103Ｍ资源三号6 1.12Ｇ606Ｍ 1.2参考数据 参考DOM：影像分辨率为2米； 参考DEM：1：1万分幅DEM，格网间距为5米。 1.3机器性能 电脑工作站一台，其主要性能配置如下： CPU：Intel Xeon E5-269016核 RAM：128G 磁盘驱动器：Samsung SSD850
2 、作业流程 3、效率统计 3.1预处理 已有DEM和DOM预处理可在任务开展前，电脑全自动化进行预 处理，本次任务预处理1：10000分幅参考DEM2871，参考DOM40.5G，利用晚上时间（18小时）完成。 3.2自动定向纠正与融合处理 备注：以下时间全为计算机自动计算的时间，不需额外人工处理 影像类型全色影像自动定向与纠正全色与多光谱影像配准纠正与融合 高分一号4.5分钟/景（总共20景，7核 并行，90分钟完成） 1.2分钟/景（总共31景，12核并行， 37分钟完成） 天绘一号9分钟/景（总共9景，5核并 行，85分钟完成） 6分钟/景（总共15景，15核并行， 106分钟完成） 资源三号25分钟/景（总共5景，单核 处理，128分钟完成） 45分钟/景（总共5景，单核处理， 220分钟完成）
4、成果展示 4.1控制点分布情况 备注：因计算机保密要求，以下所有图片均为彩色打印再扫描得到的，色彩有些偏色。 图1高分一号全色影像基于底图匹配控制点分布情况 图2天绘全色影像基于底图匹配控制点分布情况
高分辨率遥感卫星介绍
北京揽宇方圆信息技术有限公司 高分辨率遥感卫星有哪些 高分辨率遥感可以以米级甚至亚米级空间分辨率精细观测地球，所获取的高空间分辨率遥感影像可以清楚地表达地物目标的空间结构与表层纹理特征，分辨出地物内部更为精细的组成，地物边缘信息也更加清晰，为有效的地学解译分析提供了条件和基础。随着高分辨率遥感影像资源日益丰富，高分辨率遥感在测绘制图、城市规划、交通、水利、农业、林业、环境资源监测等领域得到了飞速发展。 北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构，而且是整合全球的遥感卫星数据资源，分发不同性能、技术应用上可以互补的多种卫星影像，包括光学、雷达卫星影像、历史遥感影像等各种卫星数据服务，各种专业应用目的的图像处理、解译、顾问服务以及基于卫星影像的各种解决方案等。遥感卫星影像数据贯穿中国1960年至今的所有卫星影像数据，是中国遥感卫星数据资源最多的专业遥感卫星数据服务机构，提供多尺度、多分辨率、全覆盖的遥感卫星影像数据服务，最大限度的保证了遥感影像数据获取的及时性和完整性。 一、卫星类型 (1)光学卫星：worldview1、worldview2、worldview3、worldview4、quickbird、geoeye、ikonos、pleiades、deimos、spot1、kompsat系例、spot2、spot3、spot4、spot5、spot6、spot7、landsat5(tm)、Sentinel-卫星、landsat(etm)、rapideye、alos、kompsat系例卫星、planet卫星、北京二号、高景一号、资源三号、高分一号、高分二号、环境卫星。 (2)雷达卫星：terrasar-x、radarsat-2、alos雷达卫星、高分三号卫星、哨兵卫星 (3)侦查卫星：美国锁眼卫星全系例(1960-1980) 二、卫星分辨率 (1)0.3米：worldview3、worldview4 (2)0.4米：worldview3、worldview2、geoeye、kompsat-3A (3)0.5米：worldview3、worldview2、geoeye、worldview1、pleiades
卫星遥感影像解译服务一、项目内容
xx遥感影像解译服务一、项目内容 本项目包括两部分内 容，一是对 xx遥感影像解译服务 一、项目内容 本项目包括两部分内容，一是对广州市2M高分辨率多光谱原始数据进行相关技术处理，包括正射校正、融合、匀色、镶嵌、裁切等，最终得出DOM成果;二是在上述2M高分辨率影像数据处理成果基础上，勾画广州市土地利用类型图斑，并利用专业GIS软件进一步处理，形成广州市土地利用现状类型图成果。 二、关键技术指标要求 1)影像分辨率2米，波段组合色彩为自然真彩色; 2)影像时间:2015年1月以后拍摄的影像数据，少部分遥感影像未拍到的地方，可用2014年12月以前的数据填补，但所占面积比例不能超过广州市区域面积的10%，色彩要与相邻区域一致。为使影像色彩一致，原则上要求采用同一卫星的影像数据; 3)数据制作精度满足1:1万比例尺要求; 4)分幅方式按广州市1:1万比例尺地形图分幅编号法分幅; 5)影像和土地利用现状图坐标:WGS84; 6)影像数据格式TIF和SID，土地利用现状图数据格式: shape格式;7)数据要求色彩清晰、层次丰富、反差适中、彩色色彩柔和鲜艳、色彩均匀，相同地物的色彩基调基本一致。正射影像接边重叠带不允许出现明显的模糊和重影，相邻数字正射影像要严格接边，精度满足规范要求。 三、xx影像数据制作加工要求
1.制图须符合国家有关技术标准和规范。 2.投标人提供的影像成果须经正射纠正，航空影像正射纠正技术流程要详细，有正射纠正的原理和具体方法，有正射纠正的工艺流程图。 3.投标人有专业遥感影像处理软件，可用软件提供的正射纠正模块进行纠正。逐张卫片处理，生成具有坐标系统和投影信息的正射影像，检验图像校正的结果是否满足要求，直至满足要求。 4.对遥感数据制作数字正射影像地图，采用满足成图比例尺精度要求的控制资料，基于适宜分辨率的数字高程模型(DEM)，对卫星影像进行正射纠正、配准、融合、镶嵌，建立覆盖广州全市域范围的数字正射影像;按相应比例尺分幅整饰，制作成遥感数字正射影像图(DOM)。 5.利用成像的卫星轨道参数、传感器参数及DEM，对影像进行严密的物理 模型纠正。要求控制点均匀分布、控制整景影像，平原地区布设4个控制点，高山地控制点个数不应少于12个。对于没有影像卫星轨道参数、传感器参数地区，可采用多项式变换几何模型进行纠正。6.图幅整饰:在标准分幅的数字正射影像上分层叠加内外图廓线及公里格 网、注记、境界等要素，进行图幅整饰。其中，图廓整饰包括图名、图号、图幅行政区划注记、公里格网、图幅结合表、比例尺、左下角的出版说明注记等;行政境界包括镇级以上行政境界;注记包括居民点自然村注记、主要河流水系、大型山脉等其它地理名称。 7.对数字正射影像成果的检查包括:作业过程是否满足控制点、配准点、检查点残差和中误差的精度要求;DOM影像是否色调均匀、反差适中、色彩自然;相邻景/块之间接边差是否在控制点残差的两倍以内，是否存在扭曲变形现象;外业检测DOM精度是否符合要求;整饰内容是否准确、完整;图面要素表达是否符合规定;元数据文件各项内容填写是否完备、准确;文件命名、文件组织与数据格式是否符合规范;上交成果内容是否完备、数据的一致性、完整性及其是否可读。 四、广州市土地利用现状分布图制作处理要求
卫星遥感数据的正射影像图的制作
卫星遥感数据的正射影像图的制作 【摘要】卫星遥感是一种采用人们通过航空技术发射在地球外层空间的人造卫星对地球地面、地面以上的空间以及外层太空天体进行综合性观测的技术。而卫星遥感所得数据在正射影像图的制作上应用价值广泛，本文通过阐述卫星遥感数据以及卫星影响图的来源以及所具有的特征，并分析了卫星遥感数据用于制作正射影图过程中出现的纠错、配准以及最后统一融合的方法及原理，简要介绍了正射影像图的构型、调色以及去重叠等数据信息处理的方式和过程。 【关键词】卫星遥感技术;数据;信息;正射影像图;制作 引言 21世纪信息科技时代的到来，卫星遥感技术也在不断的更新、完善之中。目前的卫星遥感技术在用于制作正射影像图方面效果显著，并且成图的精准度越来越高，远远超过比例尺地形图的精准度。卫星遥感技术在城市建设、城市规划以及了解环境状况和资源状况方面具有强大的支撑作用。采用卫星遥感技术制作的城市影像图具有目标辨认难度小、内容清晰、比例尺大以及转释较容易的优势，这项技术已经广泛应用于社会生产和发展的各个层面。该项技术还有助于治理生态环境、搜集专业信息、监测工程项目以及防止各种自然灾害等工作的开展。 1.国内外普遍流行的卫星影像图收集方式 随着新科技革命的不断深入，卫星遥感技术日新月异，目前国际上较为早期出现的卫星遥感技术是来自美国的Earth watch 卫星数据资源库的QuickBird卫星影像，这款卫星影像的地面全色分辨率达到0.61m，成像款幅度达到16.5×16.5/km2，随后美国相继推出了Space imaging Ikonos和Land sat TM卫星遥感影像，这宽两款卫星遥感较Earth watch的QuickBird的影像效果以及成像款幅度都有所提升。俄罗斯生产了一款Spin-2卫星影像，这款卫星影像在地面分辨率方面虽然不及美国的Land sat TM卫星遥感，但是其成像款幅度可以达到200×300/km2却与美国的三种卫星影响有明显的优势。 2.卫星影像图的纠错、配准以及统一融合 2.1 数字纠错 光学纠错仪是一款用于将航拍模拟摄影片转化为平面图的工具，主要适用于传统的框架模幅式的航拍摄像画面的数字影像[1]。现阶段出现了许多新鲜的卫星数字遥感技术，这些技术的影响数据采用传统的光学纠错仪就不能很好地转化。因此，数字微分纠错技术由此诞生。这是一项通过地面的有效参数以及数字地面的基本雏形，在设置适当的构想公式，并依据适当的数学模型控制范围和控制点将航拍摄像画面的数字影像转化为正射影像图的。这种技术不仅简单、方便，而且适用范围较广，已经成为国内外普遍使用的数字纠错技术。
遥感影像的比例尺和分辨率的关系
遥感影像的比例尺和分辨率的关系 1 航空摄影测量对影像的要求 航空摄影测量的实践可以用来借鉴分析卫星影像与成图比例尺的选择。这是因为二者的成图原理相似，并且航空摄影测量具有大量的实践经验和实验数据，是非常成熟的。 航空摄影测量中没有直接给出对影像分辨率的要求，但可以通过对摄影仪物镜分辨率的要求和摄影比例尺来推断。航摄中航摄仪镜头分辨率表示通过航空摄影后在影像上能够分辨的线条的最小宽度（这里没有考虑软片和像纸的分辨率）。在航摄规范（GB/T 15661-1995）中规定航摄仪有效使用面积内镜头分辨率“每毫米内不少于25 线对”。根据物镜分辨率和摄影比例尺可以估算出航摄影像上相应的地面分辨率D，即D=M/R。(其中M 为摄影比例尺分母，R 为镜头分辨率。)根据航摄规范中“航摄比例尺的选择”的规定和以上公式，可得表（1） 成图比例尺航摄比例尺影像地面分辨率（m） 1：5000 1：10 000～1：20 000 0.4～0.8 1：10 000 1：20 000～1：40 000 0.8～1.6 1：2 5000 1：25 000～1：60 000 1.0～2.4 1：50 000 1：35 000～1：80 000 1.4～3.2 上表可以作为选择卫星影像分辨率的参考。顺便指出，从表中可以看出，虽然成图比例尺愈大，所需的影像分辨率愈高，但两者并不是成线性正比关系，而是非线性的。 2 卫星影像分辨率的选择 卫星影像分辨率的选择除了考虑不同比例尺成图对影像分辨率要求，还要考虑现有可获取的卫星影像产品之规格，因为卫星摄影与航空摄影不同，其摄影高度（即摄影比例尺）是固定的。下面列出几种商用卫星影像的分辨率。表（2） 卫星 QuickBird-2 IKONOS-2 SPOT-5 SPOT-4 Landsat-7 最高分辩率(m) 0.61 1 2.5 10 15
遥感卫星影像正射影像图制作技术总结
遥感卫星影像正射影像图制作技术总结 二〇一八年九月十二日
目录 1. 项目概述 (1) 1.1 目的 (1) 1.2 围和任务量 (1) 2. 技术路线 (1) 3. 影像处理 (1) 3.1 基础资料检查及处理 (1) 3.2 影像融合 (1) 3.2.1融合方法 (1) 3.2.2融合效果 (1) 3.3 正射纠正 (1) 3.3.1控制点情况 (1) 3.3.2纠正模型 (1) 3.3.3纠正方法 (1) 4．正射影像图制作 (1) 4.1 影像色调调整 (1) 4.2 影像镶嵌 ....................................................................................................... 错误！未定义书签。5．成果整理. (1)
1. 项目概述 1.1 目的 部分地区遥感正射影像图制图项目生产，其主要工作容为以外业实测控制点和1:5万比例尺数据高程模型为基础，利用Pleiades遥感影像为数据源，使用遥感图像处理软件进行正射纠正、配准、融合、镶嵌，制作全区遥感正射影像图。 1.2 围和任务量 作业区为省是妃甸区沿海地区某海岛，工作区包含1景Pleiades 遥感卫星数据源，总面积约88平方公里。作业区具体情况如下: 图1-1 作业区
图1-2 卫星数据分布图 本项目的起止时间为：2018年9月7日至2018年9月8日。为保证本项目的顺利实施，公司安排专人负责，实施生产全过程质量控制，探求新方法、新技术、新工艺来提高生产效率。共投入作业人员一名，DELL T5500工作站1台，Erdas 2014软件1套，PCI Geomatics 2014软件1套，PhotoShop CS6软件1套，ArcMap 10软件1套，Microsoft Office 2007软件1套。 2. 技术路线 依据合同及相关生产技术规定，采用甲方提供的外业实测控制点及1:50000数字高程模型为控制、纠正基础，对作业区的卫星影像进行融合，并对融合后的影像进行正射纠正、镶嵌、调色等，完成遥感正射影像图的制作。其流程为：
全色卫星影像 多光谱卫星影像 高光谱卫星影像
北京揽宇方圆信息技术有限公司 全色卫星影像多光谱卫星影像高光谱卫星影像 随着光谱分辨率的不断提高，光学遥感的发展过程可分为：全色（Panchromatic）→彩色（Color Photography）→多光谱（Multispectral）→高光谱（hyspectral）。 注： 全色波段（Panchromatic band），因为是单波段，在图上显示是灰度图片。全色遥感影像一般空间分辨率高，但无法显示地物色彩。实际操作中，我们经常将之与波段影象融合处理，得到既有全色影象的高分辨率，又有多波段影象的彩色信息的影象。 全色波段，一般指使用0.5微米到0.75微米左右的单波段，即从绿色往后的可见光波段。全色遥感影象也就是对地物辐射中全色波段的影象摄取，因为是单波段，在图上显示是灰度图片。全色遥感影象一般空间分辨率高，但无法显示地物色彩。 多光谱遥感 多光谱遥感：将地物辐射电磁破分割成若干个较窄的光谱段，以摄影或扫描的方式，在同一时间获得同一目标不同波段信息的遥感技术。 原理：不同地物有不同的光谱特性，同一地物则具有相同的光谱特性。不同地物在不同波段的辐射能量有差别，取得的不同波段图像上有差别。 优点：多光谱遥感不仅可以根据影像的形态和结构的差异判别地物，还可以根据光谱特性的差异判别地物，扩大了遥感的信息量。 航空摄影用的多光谱摄影与陆地卫星所用的多光谱扫描均能得到不同普段的遥感资料，分普段的图像或数据可以通过摄影彩色合成或计算机图像处理，获得比常规方法更为丰富的图像，也为地物影像计算机识别与分类提供了可能。
高光谱 高光谱遥感起源于20世纪70年代初的多光谱遥感，它将成像技术与光谱技术结合在一起，在对目标的空间特征成像的同时，对每个空间像元经过色散形成几十乃至几百个窄波段以进行连续的光谱覆盖，这样形成的遥感数据可以用“图像立方体”来形象的描述。同传统遥感技术相比，其所获取的图像包含丰富的空间、辐射和光谱三重信息。 高光谱遥感技术已经成为当前遥感领域的前沿技术。 高光谱遥感具有不同于传统遥感的新特点： 1）波段多：可以为每个像元提供十几、数百甚至上千个波段； 2）光谱范围窄：波段范围一般小于10nm； 3）波段连续：有些传感器可以在350~2500nm的太阳光谱范围内提供几乎连续的地物光谱； 4）数据量大：随着波段数的增加，数据量成指数增加； 5）信息冗余增加：由于相邻波段高度相关，冗余信息也相对增加。 优点： 1）有利于利用光谱特征分析来研究地物； 2）有利于采用各种光谱匹配模型； 3）有利于地物的精细分类与识别； 异同点 国际遥感界的共识是光谱分辨率在λ/10数量级范围的称为多光谱(Multispectral)，这样的遥感器在可见光和近红外光谱区只有几个波段，如美国LandsatMSS，TM，法国的SPOT等；而光谱分辨率在λ/100的遥感信息称之为高光谱遥感(HyPerspectral)；随着遥感光谱分辨率的进一步提高，在达到λ/1000时，遥感即进入超高光谱(ultraspectral)阶段(陈述彭等，1998)。 高光谱和多光谱实质上的差别就是：高光谱的波段较多，普带较窄。（Hyperion有233~309个波段，MODIS有36个波段） 多光谱相对波段较少。（如ETM+，8个波段，分为红波段，绿波段，蓝波段，可见光，热红外（2个），近红外和全色波段） 高光谱遥感就是多比多光谱遥感的光谱分辨率更高，但光谱分辨率高的同时空间分辨率会降低。
几种典型高分辨率商业遥感卫星系统
几种典型高分辨率商业遥感卫星系统 1．2．1 IKONOS卫星系统 1．基本情况 IKONOS是空间成像公司(Space Imaging)为满足高解析度和高精度空间信息获取而设计制造，是全球首颗高分辨率商业遥感卫星。IKONOS-1于1999年4月27日发射失败，同年9月24日，IKONOS-2发射成功，紧接着于10月12日成功接收到第一幅影像。 IKONOS卫星由洛克希德—马丁公司(Lockheed Martin)制造，重1600lb，由Athena II 火箭于加利福尼亚州的范登堡空军基地发射成功，卫星设计寿命为7年。它采用太阳同步轨道，轨道倾角98.1o，平均飞行高度681km，轨道周期98.3min，通过赤道的当地时间为上午10:30，在地面上空平均飞行速度为6.79km/s，卫星平台自身高1.8m，直径1.6m。 IKONOS卫星的传感器系统由美国伊斯曼—柯达公司(Eastman Kodak)研制，包括一个1m分辨率的全色传感器和一个4m分辨率的多光谱传感器，其中的全色传感器由13816个CCD单元以线阵列排成，CCD单元的物理尺寸为12μm x 12μm，多光谱传感器分四个波段，每个波段由3454个CCD单元组成。传感器光学系统的等效焦距为10m，视场角(FOV)为0.931o，因此当卫星在681km的高度飞行时，其星下点的地面分辨率在全色波段最高可达0.82m，多光谱可达3.28m，扫描宽度约为11km。传感器可倾斜至26o立体成像，平均地面分辨率1m左右，此时扫描宽度约为13km。IKONOS的多光谱波段与Landsat TM的1—4波段大体相同，并且全部波段都具有11位的动态范围，从而使其影像包含更加丰富的信息。 IKONOS卫星载有高性能的GPS接收机、恒星跟踪仪和激光陀螺。GPS数据经过后处理可提供较精确的星历信息；恒星跟踪仪用以高精度确定卫星的姿态，其采样频率低；激光陀螺则可高频地测量成像期间卫星的姿态变化，短期内有很高的精度。恒星跟踪数据与激光陀螺数据通过卡尔曼滤波能提供成像期间卫星较精确的姿态信息。GPS接收机、恒星跟踪仪和激光陀螺提供的较高精度的轨道星历和姿态信息，保证了在没有地面控制的情况下，IKONOS卫星影像也能达到较高的地理定位精度。 2．成像原理 与Landsat和SPOT-4卫星相比，IKONOS卫星的成像方式更加灵活，其传感器系统采用独特的机械设计，可以十分灵活地以任意方位角成像，偏离正底点的摆动角甚至可达到60o。IKONOS卫星360o的照准能力使其既可侧摆成像以获取异轨立体或缩短重访周期，也可通过沿轨道方向的前后摆动同轨立体成像，具有推扫、横扫成像能力。 IKONOS卫星能获取同轨立体影像。当卫星接近目标时，传感器光学系统先沿着轨道向前倾斜，照准目标区域并采集第一幅影像，接着控制系统操纵传感器向后摆动，大约100s 后再次照准目标区并采集第二幅影像，如图1．1所示。由于IKONOS卫星利用单线阵CCD 传感器，通过光学系统的前后摆动实现同轨立体成像。因此，相应的立体覆盖是不连续的。
国家基本比例尺地形图
国家基本比例尺地形图 我国国家基本比例尺地形图有七种：1:100万、1:50万、1:25万、1:10万、1:5万、1:万和1:1万；普通地图按比例尺通常分为大中小三种：小于100万(小比例尺)，10万到100万(中比例尺)，大于10万(大比例尺)。 1:100万地形图 （1）用途：反映了制图范围内的自然地理和社会经济概况，用于大范围内进行宏观评价和研究。 （2）投影：采用正轴等角圆锥投影，编绘方法成图。 （3）分幅编号：采用国际1:100万地图分幅标准，从赤道开始，纬度每4°为一列，依次用拉丁字母A、B、C……V表示（20世纪70年代曾一度用阿拉伯数字1、2、3……表示），列号前冠以N或S，以区别北半球和南半球（我国地处北半球，图号前的N全部省略）；从180°经线算起，自西向东6°为一纵行，将全球分为60纵行，依次用1、2、3……60表示，“列号—行号”相结合，即为该图的编号。如：J—50，10—50。 1:50万地形图 （1）用途：综合反映了制图范围内的自然地理和社会经济概况，用于较大范围内进行宏观评价和研究地理信息。 （2）投影：采用高斯—克吕格投影，6°分带，采用编绘方法成图。 （3）分幅编号：以1:100万地形图为基础，将每幅1:100万地形图划分成2行2列，共4幅1:50万地形图（20世纪90年代起：平面坐标系统采用1980年西安坐标系，高程系统采用1985国家高程基准），在1:100万图幅编号后加上1:50万的代号和行列号，如:J47B001002。一幅1:50万地形图的范围为经差3°，纬差2°。 1:25万地形图 （1）用途：比较全面和系统地反映了区域内自然地理条件和经济概况，主要供各部门在较大范围内作总体的区域规划、查勘计划、资源利用与自然地理调查。 （2）投影：采用高斯—克吕格投影，6°分带，编绘方法成图。
遥感影像成图步骤—以ETM为例
理塘-德巫断裂卫星影像地图制作（1:10万） ——以ETM数据为例 一、主流处理软件对比介绍 ENVI，ERDAS，PCI 软件功能不作具体说明，ENVI和ERDAS较为主流，各个软件各有自己的优缺点，比如ENVI中提供的数据融合方法就没有ERDAS中的多，ERDAS(破解版)中无法做DEM提取工作；ENVI的影像波段显示和数据操作较为简便，菜单功能有很多重复；PCI破解版本较低。另外，每个软件对不同类型的卫星遥感影像可能有各自的处理模块，所以也不能绝对就以某一类软件为主，如果遇到一些问题，一类软件解决不了，可以尝试用另一类软件。如在中科院网站下载的ＥＯＳ原始卫星数据打不开，用ＰＣＩ就能打开，然后转换成ENVI STANDSRD格式或者ERDAS IMAGINE格式，即可处理了。最后，哪种能免费下载，哪种版本功能多，就用哪种吧，没的讲究。 二、数据准备（建议查看百度文库：《遥感影像的获取及处理sky》） （1）介绍 （2）来源 A https://www.360docs.net/doc/e72297189.html,/cs_cn/ https://www.360docs.net/doc/e72297189.html,/cs_cn/中科院对地中心 B https://www.360docs.net/doc/e72297189.html,/EarthExplorer/ USGS网站 C Ftp://https://www.360docs.net/doc/e72297189.html,马里兰大学FTP（Landsat 4-7数据存放于WRS2下，建议用360浏览器浏览，） 说明：A, B注册后，方可下载。USGS上的数据比对地中心要新一些，格式种类要多，有许多是经过正射矫正（Orthorectified）的数据，做图可以直接拿来用，另外，landsat 7在2003年以后的数据（SLC-off）由于卫星故障，有条带，虽然修复过，最好不用，具体说明见中科院对地中心数据下载网站。C里面数据类型丰富，包括ASTER，QUICKBIRD，EOS等等，可以作为练习数据使用。 D 下载前准备：查询数据行列号（Path/Row）以下是Landsat 7 影像行列号
(完整版)卫星图像处理流程
卫星图像处理流程 一．图像预处理 1．降噪处理 由于传感器的因素，一些获取的遥感图像中，会出现周期性的噪声，我们必须对其进行消除或减弱方可使用。 （1）除周期性噪声和尖锐性噪声 周期性噪声一般重叠在原图像上，成为周期性的干涉图形，具有不同的幅度、频率、和相位。它形成一系列的尖峰或者亮斑，代表在某些空间频率位置最为突出。一般可以用带通或者槽形滤波的方法来消除。 消除尖峰噪声，特别是与扫描方向不平行的，一般用傅立叶变换进行滤波处理的方法比较方便。 图1 消除噪声前
图2 消除噪声后 （2）除坏线和条带 去除遥感图像中的坏线。遥感图像中通常会出现与扫描方向平行的条带，还有一些与辐射信号无关的条带噪声，一般称为坏线。一般采用傅里叶变换和低通滤波进行消除或减弱。 图3 去条纹前
图4 去条纹后 图5 去条带前
图6 去条带后 2．薄云处理 由于天气原因，对于有些遥感图形中出现的薄云可以进行减弱处理。 3．阴影处理 由于太阳高度角的原因，有些图像会出现山体阴影，可以采用比值法对其进行消除。二．几何纠正 通常我们获取的遥感影像一般都是Level2级产品，为使其定位准确，我们在使用遥感图像前，必须对其进行几何精纠正，在地形起伏较大地区，还必须对其进行正射纠正。特殊情况下还须对遥感图像进行大气纠正，此处不做阐述。 1．图像配准 为同一地区的两种数据源能在同一个地理坐标系中进行叠加显示和数学运算，必须先将其中一种数据源的地理坐标配准到另一种数据源的地理坐标上,这个过程叫做配准。（1）影像对栅格图像的配准 将一幅遥感影像配准到相同地区另一幅影像或栅格地图中，使其在空间位置能重合叠加显示。
卫星影像与航拍的区别
卫星影像图与飞机航拍图的区别 一、卫星影像图与飞机航拍图区别 (一)定义 1、卫星影像图：卫星影像图是以卫星作为遥感平台，通过卫星上装载的对地观测遥感仪器对地球表面进行观测所获得的遥感图像。 2、飞机航拍图：飞机航拍图是以飞机作为遥感平台，在近地点的稳定高度拍摄地面各种目标所获得的图像。 (二)成图原理、方式 1、卫星影像图：以卫星为航天遥感平台（一般大于80km），以扫描方式获取图像，有很多波段，最大可达350多个以上，彩色图像基本上都是波段组合和融合而成，色彩不太真实。 2、飞机航拍图：以飞机为航空遥感平台（小于80km），以光学摄影进行的遥感，一般是黑白，真彩和彩红外摄影，一般最多4个波段，颜色比较真实。 (三)分辨率 1、卫星影像图：比例尺小，分辨率低，清晰度相对较低，一般分辨率可从0.5米—1000米之间；
2、飞机航拍图：比例尺较大，分辨率较高，清晰度高，一般分辨率可从0.04米—1米之间。 (四)图像变形 1、卫星影像图：摄影高度较高，因此建筑的投影差方向和大小基本上都一样,变形小。 2、飞机航拍图：摄影高度较低，因此建筑的投影差方向和大小每个地方都不一样，变形大。 (五)成图面积 1、卫星影像图：成图面积大，含信息丰富，拍摄面域广，获取速度快，可做全球动态监测。 2、飞机航拍图：成图面积小，离地面距离相对要近得多, 观察格外清晰、准确, 图像稳定, 精度高,避免了常规调查的盲目性和不必要的无效工作, 极大的节约了时间和精力, 节约了财力和物力。 (六)图像用途 1、卫星影像图：国土，规划，水利等大型工程。 2、飞机航拍图：小面积测绘，应急、抗灾。 (七)优点 1、卫星影像图：
最新卫星影像图2米卫星影像图-北京揽宇方圆
北京揽宇方圆信息技术有限公司 一、高清卫星影像数据生产，按照合同约定，项目经理组织生产。 二、提交的产品，满足以下参数要求： 1.时间要求：成像时间2014年（含）以后 2.面积：大于200万平方公里，包括四川、重庆、云南、甘肃、安徽、湖南、湖北、江苏等全部。 3.精度要求：满足1：5万比例尺精度要求，重点保证覆盖辖区内城市建成区、村镇、道路、桥梁、河流等重要目标地物。 4.空间分辨率：优于2.5米 5.数据格式：GeoTIFF或IMG 6.坐标系：WGS84或者2000坐标系 7.卫星影像数据整体色调一致，接近自然色； 8.卫星影像数据应具有较好的平面定位精度，不低于10米； 9.卫星影像数据拼接精度应高于2个像元，不存在裂缝、错位等情况。 10.合同签订后在7个工作日内，提交影像产品。 三、提交的影像产品在满足招标要求的四川、重庆、云南、甘肃、安徽、湖南、 湖北、江苏8个省的基础上，考虑到自然灾害发生时间和地点的不确定性，我方承诺中标后一年内将按照甲方的需求额外提供部分省市的遥感影像，以满足甲方灾害应急需求。如一年中没有发生重大灾害，我方同样承诺中标后可以额外提供采购方采购面积的20%的影像产品。 四、交货方式：由于数据量比较大，采用移动硬盘为介质给甲方提供影像产品
五、提交产品的格式：提供按照1:5万标注分幅的分幅影像，数据格式为 GEOTIFF 六、验收：按合同时间要求供货，配合甲方进行验收，安装验收是我公司和甲方 单位共同对影像产品根据有关的产品技术指标进行验收。安装验收后双方签署安 装验收证书。 供应商全称(盖章)：北京揽宇方圆信息技术有限公司 全权代表(签字)： 附件14-4影像产品生产技术流程 1原始影像检查 1.1完整性检查 对原始卫星影像压缩包解压缩，查看影像数据、RPC文件、XML元文件等内容是否缺失，文件是否可读。 1.2数据源覆盖 根据数据的经纬度范围，制作数据源覆盖范围矢量文件，叠加工作区范围，检查数据源的覆盖状况及不同数据源的覆盖范围。 1.3时相 根据影像的头文件的信息，统计并制作影像时相分布图，检查影像时相是否符合项目的要求。 1.4重叠区 根据影像的覆盖矢量文件检查相邻景之间的重叠区是否大于2%，不符合要求的数据需重新选取订购。 1.5云量 检查每景影像的云、雪、雾覆盖状况，并列表记录其覆盖位置、覆盖量、是否覆盖重点关注区域。 1.6入射角 根据影像的头文件，检查每景影像的入射角，确认入射角是否符合项目的要求。 1.7纹理 根据影像的快视图，先对影像质量总体情进行检查，对疑似有问题的，打开影像文件进行重点检查。 对全色影像的纹理细节、多光谱影像的光谱丰富程度、多光谱波段间匹配程度等进行全面检查，并记录质量不合格影像，以及质量问题描述。
高分辨率遥感影像数据一体化测图系统PixelGrid
高分辨率遥感影像数据一体化测图系统PixelGrid 北京四维空间数码科技有限公司 一、概况介绍 高分辨率遥感影像数据一体化测图系统PixelGrid（以下简称“PixelGrid”）是由中国测绘科学研究院自主研发的“十一五”重大科技成果，获得2009年度国家测绘科技进步一等奖。 为将这一重大科技成果实现产业化，2008年开始，由中国测绘科学研究院参股单位北京四维空间数码科技有限公司进行成果转化和产品化，并开展销售。 该软件是我国西部1:5万地形图空白区测图工程以及第二次全国土地调查工程的主力软件， 被誉为国产的“像素工厂”。 PixelGrid以其先进的摄影测量算法、集群分布式并行处理技术、强大的自动化业务化处理能力、高效可靠的作业调度管理方法、友好灵活的用户界面和操作方式，全面实现了对卫星影像数据、航空影像数据以及低空无人机影像数据的快速自动处理，可以完成遥感影像从空中三角测量到各种比例尺的DEM/DSM、DOM等测绘产品的生产任务。 PixelGrid软件主界面。 二、主要特点 PixelGrid系统以现代摄影测量与遥感科学技术理论为基础，融合计算机技术和网络通讯技术，采用基于RFM通用成像模型的大范围遥感影像稀少或无控制区域网平差、基于旋转/缩放不变性特征多影像匹配的高精度航空影像自动空三、基于多基线/多重特征的高精度DEM/DSM自动提取、等高线数据半自动采集及网络分布式编辑、基于地理信息数据库等多源控制信息的高效影像地图制作、基于松散耦合并行服务中间件的集群分布式并行计算等一系列核心关键技术，是中国测绘科学研究院研制的一款类似“像素工厂”（ISTAR PixelFactoryTM）的新一代多源航空航 天遥感数据一体化高效能处理系统。