第2讲 视频的获取和处理
第二讲视频资料的搜集和处理
一、视频资源的获取
1、利用百度的搜索引擎：百度搜索引擎可以找到许多视频
不过网站上的视频都是以FLV格式为主，通常不容易下载，建议安装维棠软件，
安装后运行它，界面如下：
单击新建，弹出界面如下，
按图示逐项设置，视频网页可以直接复制就行了，点确定就开始下载了下载后的flv格式文件不能直接插入PPT，需要转换，方法如下图：
选择转换格式，
确定后就开始转换了。
2、利用迅雷搜索
迅雷可搜到不少有用的素材，不过更多的是RMVB格式，同样需要转化。转化请使用Ultra RM Converter，操作如下图示。
2、自己制作视频资料
取材于现实生活中的视频资料对学生的吸引力更强，因此不防用相机或DV 把你需要用的素材拍下来，比如政治教师要展示礼仪方面的形像，可以找几个在校生做模特，那效果可不是一般的好，这里不再细述。
3、把图片制作成视频
专业的软件了（如会声会影）。这里仅以《MTV相册制作系统》为例，介绍怎样制作图片视频。启动如下图：
接下来就是添加片头和片尾，可以省略掉，直接下一步，出现如下图
最后就是生成了
二、视频的处理
有些视频并不符合我们的需要，比如要自己添加文字、声音，或对部分章节进行剪辑，这些工作最好使用会声会影来完成。
选第一项，界面如下图：
往时间轴上添加视频，然后选多重修剪视频
这里的特效可以设置场景之间的转换效果，覆叠可以设置画中画功能，标题则可以输入字幕，字幕的长度可以在时间轴上进行调整，音频则可以插入音乐或者自己录制的声音，输出有较多的选项，建议使用WMV格式。
我反对用realedit来编辑RMVB文件，然后直接在电脑上使用，因为由它合成的视频用其它播放器是无法播放的，如果是比赛，当你的视频播放不了时，这时你就是抓狂也没用了。
附带说明：PPT支持的声音和视频格式
数字图像处理实验指导书-河北工业大学2014实验一
数字图像处理 实验指导书 河北工业大学 计算机科学与软件学院
实验一 MATLAB数字图像处理初步 一、实验目的与要求 1．熟悉及掌握在MATLAB中能够处理哪些格式图像。 2．熟练掌握在MATLAB中如何读取图像。 3．掌握如何利用MATLAB来获取图像的大小、颜色、高度、宽度等等相关信息。 4．掌握如何在MATLAB中按照指定要求存储一幅图像的方法。 5．图像类型转换。 二、实验原理及知识点 1、数字图像的表示和类别 一幅图像可以被定义为一个二维函数f(x,y),其中x和y是空间(平面)坐标，f 在任何坐标处(x,y)处的振幅称为图像在该点的亮度。灰度是用来表示黑白图像亮度的一个术语，而彩色图像是由单个二维图像组合形成的。例如，在RGB彩色系统中，一幅彩色图像是由三幅独立的分量图像(红、绿、蓝)组成的。因此，许多为黑白图像处理开发的技术适用于彩色图像处理，方法是分别处理三副独立的分量图像即可。 图像关于x和y坐标以及振幅连续。要将这样的一幅图像转化为数字形式，就要求数字化坐标和振幅。将坐标值数字化称为采样；将振幅数字化成为量化。采样和量化的过程如图1所示。因此，当f的x、y分量和振幅都是有限且离散的量时，称该图像为数字图像。 作为MATLAB基本数据类型的数值数组本身十分适于表达图像，矩阵的元素和图像的像素之间有着十分自然的对应关系。
图1 图像的采样和量化 根据图像数据矩阵解释方法的不同，MA TLAB把其处理为4类： 亮度图像(Intensity images) 二值图像(Binary images) 索引图像(Indexed images) RGB图像(RGB images) (1) 亮度图像 一幅亮度图像是一个数据矩阵，其归一化的取值表示亮度。若亮度图像的像素都是uint8类或uint16类，则它们的整数值范围分别是[0，255]和[0，65536]。若图像是double类，则像素取值就是浮点数。规定双精度型归一化亮度图像的取值范围是[0，1] (2) 二值图像 一幅二值图像是一个取值只有0和1的逻辑数组。 (3) 索引图像 索引颜色通常也称为映射颜色，在这种模式下，颜色都是预先定义的，并且可供选用的一组颜色也很有限，索引颜色的图像最多只能显示256种颜色。 一幅索引颜色图像在图像文件里定义，当打开该文件时，构成该图像具体颜色的索引值就被读入程序里，然后根据索引值找到最终的颜色。(4) RGB图像 一幅RGB图像就是彩色像素的一个M×N×3数组，其中每一个彩色相
视频处理技术
S3 视频处理 S1.1 视频基础知识 视频信息是连续变化的影像，通常是指实际场景的动态演示，例如电影、电视、摄像资料等。视频信息带有同期音频，画面信息量大，表现的场景复杂，通常采用专门的软件对其进行加工和处理。 S3.1.1 视频设备 常用的视频设备主要有采集卡（用于采集模拟信号）、1394卡（用于采集数字视频信号）、DVD/CD 刻录机（存储视频）。 S3.1.2 视频格式 1、AVI AVI的英文全称为Audio Video Interleaved，即音频视频交错格式。它于1992年被Microsoft 公司推出，随Windows3.1一起被人们所认识和熟知。所谓“音频视频交错”，就是可以将视频和音频交织在一起进行同步播放。这种视频格式的优点是图像质量好，可以跨多个平台使用，其缺点是体积过于庞大，而且更加糟糕的是压缩标准不统一，最普遍的现象就是高版本Windows媒体播放器播放不了采用早期编码编辑的AVI格式视频，而低版本Windows媒体播放器又播放不了采用最新编码编辑的AVI格式视频，所以我们在进行一些AVI格式的视频播放时常会出现由于视频编码问题而造成的视频不能播放或即使能够播放，但存在不能调节播放进度和播放时只有声音没有图像等一些莫名其妙的问题，如果用户在进行AVI格式的视频播放时遇到了这些问题，可以通过下载相应的解码器来解决。 DV-AVI格式：DV的英文全称是Digital Video Format，是由索尼、松下、JVC等多家厂商联合提出的一种家用数字视频格式。目前非常流行的数码摄像机就是使用这种格式记录视频数据的。它可以通过电脑的IEEE 1394端口传输视频数据到电脑，也可以将电脑中编辑好的的视频数据回录到数码摄像机中。这种视频格式的文件扩展名一般是.avi，所以也叫DV-AVI格式。 2、MPEG MPEG-1制定于1992年，为工业级标准而设计，可适用于不同带宽的设备，如CD-ROM、Video-CD、CD-i。它可针对SIF标准分辨率(对于NTSC制为352X240；对于PAL制为352X288)的图象进行压缩，传输速率为1.5Mbits/sec，每秒播放30帧，具有CD(指激光唱盘)音质，质量级别基本与VHS相当。MPEG的编码速率最高可达4-5Mbits/sec，但随着速率的提高，其解码后的图象质量有所降低。 MPEG-2制定于1994年，设计目标是高级工业标准的图象质量以及更高的传输率。MPEG-2所能提供的传输率在3-10Mbits/sec间,其在NTSC制式下的分辨率可达720X486，MPEG-2也可提供并能够提供广播级的视像和CD级的音质。MPEG-2的音频编码可提供左右中及两个环绕声道,以及一个加重低音声道，和多达7个伴音声道(DVD可有8种语言配音的原因)。由于MPEG-2在设计时的巧妙处理，使得大多数MPEG-2解码器也可播放MPEG-1格式的数据，如VCD。 MPEG-4标准主要应用于视像电话(videophone)，视像电子邮件(VideoEmail)和电子新闻(Electronicnews)等，其传输速率要求较低，在4800-64000bits/sec之间，分辨率176X144。 MPEG-4利用很窄的带宽，通过帧重建技术，压缩和传输数据，以求以最少的数据获得最佳的图象质量。与MPEG-1和MPEG-2相比，MPEG-4的特点是其更适于交互AV服务以及远程监控。
数字图像处理实验指导书
实验一 Matlab图像处理工具箱的初步练习 一、实验目的和任务 1、初步了解与掌握MA TLAB语言的基本用法； 2、掌握MA TLAB语言中图象数据与信息的读取方法； 3、掌握在MA TLAB语言中图像类型的转换。 二、实验仪器、设备及材料 1、计算机 2、MatLab软件/语言包括图像处理工具箱(Image Processing Toolbox) 3、实验所需要的图片 三、实验原理 将数字图像的RGB表示转换为YUV表示； Y=0.30R+0.59G+0.11B U=0.70R-0.59G-0.11B V=-0.30R-0.59G+0.89B 四、实验步骤 1、阅读资料并熟悉MatLab的基本操作 2、读取MATLAB中的图象数据 3、显示MATLAB中的图象文件。用MATLAB在自建的文件夹中建立m文件，在这个文件的程序中，将MA TLAB目录下work文件夹中的tree.tif 图象文件读出，用到imread，imfinfo等命令，观察一下图象数据，了解一下数字图象在MA TLAB中的处理就是处理一个矩阵的本质。 4、将3中的图象显示出来（用imshow）。 5、对MA TLAB目录下work文件夹中的flowers.tif进行真彩色图像、索引色图像、灰度图像、二值图像之间的相互变换，并显示。 6、进行真彩色图像RGB（lenacolor.jpg）、YIQ图像、HSV图像、YcbCr图像的相互转换，并显示。 五、实验报告要求 1、描述实验的基本步骤； 2、用图片给出步骤4、5、6中取得的实验结果； 六、实验所需图片
lenacolor.jpg 七、实验注意事项 1、学生应提前预习 2、请大家在E盘建一个目录（matlab），在每次启动时都要将这个目录加入到MATLAB的搜索路径中，添加的方法为File----Set Path----Tool---Add Path 八、思考题 1、图像之间转换的基础是什么，为什么可以实现相互的转换 九、附录 MATLAB简介 (1) MATLAB全称是Matrix Laboratory（矩阵实验室），一开始它是一种专门用于矩阵数值计算的软件，从这一点上也可以看出，它在矩阵运算上有自己独特的特点。实际上MATLAB中的绝大多数的运算都是通过矩阵这一形式进行的。这一特点也就决定了MA TLAB在处理数字图像上的独特优势。理论上讲，图像是一种二维的连续函数，然而在计算机上对图像进行数字处理的时候，首先必须对其在空间和亮度上进行数字化，这就是图像的采样和量化的过程。二维图像进行均匀采样，就可以得到一幅离散化成M×N样本的数字图像，该数字图像是一个整数阵列，因而用矩阵来描述该数字图像是最直观最简便的了。而MATLAB的长处就是处理矩阵运算，因此用MA TLAB处理数字图像非常的方便。MATLAB支持五种图像类型，即索引图像、灰度图像、二值图像、RGB图像和多帧图像阵列；支持BMP、GIF、HDF、JPEG、PCX、PNG、TIFF、XWD、CUR、ICO等图像文件格式的读，写和显示。MATLAB对图像的处理功能主要集中在它的图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）中。图像处理工具箱是由一系列支持图像处理操作的函数组成，可以进行诸如几何操作、线性滤波和滤波器设计、图像变换、图像分析与图像增强、二值图像操作以及形态学处理等图像处理操作。 1、MATLAB中图象数据的读取 A、imread imread函数用于读入各种图象文件，其一般的用法为 [X，MAP]=imread(‘filename’,‘fmt’) 其中，X，MAP分别为读出的图象数据和颜色表数据，fmt为图象的格式，filename为读取的图象文件（可以加上文件的路径）。 例：[X，MAP]=imread（’flowers.tif’,’tif’）;
视频处理技术制作报告
成绩 音视频编辑技术 课程设计报告 项目名称爱情密码 学院 专业 年级 学号 姓名 指导教师 2011年4 月19日
爱情密码的制作 1 内容简介： 爱情，从古至今都为人们所赞颂，且看“众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处”，“衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴”，“被你牵着手,慢慢随你走,千年一回首,你依旧牵我手”，由此看出爱情是人们的美好追求，而爱情到底是什么呢？其实，爱情就在我们的举手投足之间！为了赞美爱情，特制作了此视频！视频由特效视频，剪辑视频，以及用图片组成。这次视频制作组要用了Adobe Premiere CS4视频编辑工具，此外还以Corel Video Studio Pro12作为辅助工具。 2 实现方法： 本次演示所使用的视频编辑工具是Adobe Premiere CS4,该工具功能强大,是视频制作专业人士或视频发烧友必备工具，而Corel Video Studio Pro12也是比较好的视频编辑工具。下面就视频的各个部分进行制作过程的讲解。 制作步骤如下: ①打开Corel Video Studio Pro12并新建项目 ,保存为“三面电视”,然后添加2条轨道并插 入相关素材进行编辑，如图2.0所示 如图2.0所示 （其中使用了Bubble特效以及进入方向的编辑），完成后输出保存。 ②打开Adobe Premiere CS4并新建项目,设置相关参数,保存为“心形”,如图 2.1 所示:
图2.1 ③接下来导入素材,然后将这些心形图片插入轨道并进行编辑，如图 2.1 所示: 图2.2 其中使用了十几种视频切换特效，如图2.3所示 图2.3 完成编辑后输出保存。
数字图像处理应用论文数字图像处理技术论文
数字图像处理应用论文数字图像处理技术论文 关于数字图像处理及其应用的研究 摘要：首先对数字图像处理的关键技术以及相应的处理设备进行详细的探讨，然后对数字图像处理的应用领域以及发展趋势进行详尽论述。 关键词：数字图像处理：关键技术；应用领域 0 引言 人类通过眼、耳、鼻、舌、身接受信息，感知世界。约有75％的信息是通过视觉系统获取的。数字图象处理是用数字计算机处理所获取视觉信息的技术，上世纪20年代Bartlane电缆图片传输系统(纽约和伦敦之间海底电缆)传输一幅图片所需的时间由一周多减少到小于3个小时；上世纪50年代，计算机的发展，数字图像处理才真正地引起人们的巨大兴趣；1964年，数字图像处理有效地应用于美国喷气推进实验室(J.P.L)对“徘徊者七号”太空船发回的大批月球照片的处理；但是直到上世纪六十年代末至七十年代扔，由于离散数学理论的创立和完善，使之形成了比较完整的理论体系，成为一门新兴的学科。数字图像处理的两个主要任务：如何利用计算机来改进图像的品质以便于人类视觉分析；对图像数据进行存储、传输和表示，便于计算机自动化处理。图像处理的范畴是一个受争论的话题，因此也产生了其他的领域比如图像分析和计算机视觉等等。
1 数字图像处理主要技术概述 不论图像处理是基于什么样的目的，一般都需要通过利用计算机图像处理对输入的图像数据进行相关的处理，如加工以及输出，所以关于数字图像处理的研究，其主要内容可以分为以下几个过程。图像获取：这个过程基本上就是把模拟图像通过转换转变为计算机真正可以接受的数字图像，同时，将数字图像显示并且体现出来(例如彩色打印)。数据压缩和转换技术：通过数据压缩和数据转换技术的研究，减少数据载体空间，节省运算时间，实现不同星系遥感数据应用的一体化。图像分割：虽然国内外学者已提出很多种图像分割算法，但由于背景的多变性和复杂性，至今为止还没有一种能适用于各种背景的图像分割算法。当前提出的小波分析、模糊集、分形等新的智能信息处理方法有可能找到新的图像分割方法。图像校正：在理想情况下，卫星图像上的像素值只依赖于进入传感器的辐射强度；而辐射强度又只与太阳照射到地面的辐射强度和地物的辐射特性(反射率和发射率)有关，使图像上灰度值的差异直接反映了地物目标光谱辐射特性的差异，从而区分地物目标。图像复原，以图像退化的数学模型为基础，来改善图像质量表达与描述，图像分割后，输出分割标记或目标特征参数；特征提取：计算描述目标的特征，如目标的几何形状特征、统计特征、矩特征、纹理特征等。图像增强：显示图像中被模糊的细节。或是突出图像中感兴趣的特征。图像识别：统计模式识别、模糊模式识别、人工神经网络等。
数字图像处理实验指导书
实验一数字图像处理编程基础 一、实验目的 1. 了解MATLAB图像处理工具箱； 2. 掌握MATLAB的基本应用方法； 3. 掌握MATLAB图像存储/图像数据类型/图像类型； 4. 掌握图像文件的读/写/信息查询； 5. 掌握图像显示--显示多幅图像、4种图像类型的显示方法； 6. 编程实现图像类型间的转换。 二、实验原理 略。 三、实验内容 1. 实现对图像文件的读/写/信息查询，图像显示--显示多幅图像、4种图像类型的显示方法、图像类型间的转换。 2. 运行图像处理程序，并保存处理结果图像。 四、分析思考 归纳总结Matlab各个基本指令。 Dither 采用“抖动”方法从RGB 图像创建索引图像 grayslice 从灰度图像通过阈值处理创建索引图像 gray2ind 从灰度图像创建索引图像 ind2gray 从索引图像创建灰度图像 rgb2ind 从RGB 图像创建索引图像 ind2rgb 从索引图像创建RGB 图像 rgb2gray 从RGB 图像创建灰度图像
实验二 图像几何变换实验 一、实验目的 1．学习几种常见的图像几何变换，并通过实验体会几何变换的效果； 2．掌握图像平移、剪切、缩放、旋转、镜像等几何变换的算法原理及编程实现； 3．掌握matlab 编程环境中基本的图像处理函数。 二、实验原理 1. 初始坐标为(,)x y 的点经过平移00(,)x y ，坐标变为(',')x y ，两点之间的关系为：00 ''x x x y y y =+??=+?，以矩阵形式表示为： 00'10'01100 11x x x y y y ????????????=?????????????????? 2. 图像的镜像变换是以图象垂直中轴线或水平中轴线交换图像的变换，分为垂直镜像变换和水平镜像变换，两者的矩阵形式分别为： '100'01010011x x y y -????????????=?????????????????? '100'01010011x x y y ????????????=-?????????????????? 3. 图像缩小和放大变换矩阵相同： '00'0010011X y x S x y S y ????????????=?????????????????? 当1x S ≤，1y S ≤时，图像缩小；当1x S ≥，1y S ≥时，图像放大。 4. 图像旋转定义为以图像中某一点为原点以逆时针或顺时针方
用matlab数字图像处理四个实验
数字图像处理 实验指导书
目录 实验一MATLAB数字图像处理初步实验二图像的代数运算 实验三图像增强-空间滤波 实验四图像分割 3
实验一 MATLAB数字图像处理初步 一、实验目的与要求 1．熟悉及掌握在MATLAB中能够处理哪些格式图像。 2．熟练掌握在MATLAB中如何读取图像。 3．掌握如何利用MATLAB来获取图像的大小、颜色、高度、宽度等等相关信息。 4．掌握如何在MATLAB中按照指定要求存储一幅图像的方法。 5．图像间如何转化。 二、实验原理及知识点 1、数字图像的表示和类别 一幅图像可以被定义为一个二维函数f(x,y),其中x和y是空间(平面)坐标，f 在任何坐标处(x,y)处的振幅称为图像在该点的亮度。灰度是用来表示黑白图像亮度的一个术语，而彩色图像是由单个二维图像组合形成的。例如，在RGB彩色系统中，一幅彩色图像是由三幅独立的分量图像(红、绿、蓝)组成的。因此，许多为黑白图像处理开发的技术适用于彩色图像处理，方法是分别处理三副独立的分量图像即可。 图像关于x和y坐标以及振幅连续。要将这样的一幅图像转化为数字形式，就要求数字化坐标和振幅。将坐标值数字化成为取样；将振幅数字化成为量化。采样和量化的过程如图1所示。因此，当f的x、y分量和振幅都是有限且离散的量时，称该图像为数字图像。 作为MATLAB基本数据类型的数值数组本身十分适于表达图像，矩阵的元素和图像的像素之间有着十分自然的对应关系。 图1 图像的采样和量化 根据图像数据矩阵解释方法的不同，MA TLAB把其处理为4类： ?亮度图像(Intensity images)
什么是多媒体技术
什么是多媒体技术 多媒体技术是可以将文本、图形、图像、音频、视频等多媒体信息，经过计算机设备的获取、操作、编辑。存储等综合处理后，以单独或合成的形式表现出来的技术和方法。 多媒体技术的用途 既然我们已经知道了多媒体技术的含义和地位，你是否正迫切地想进一步了解多媒体产品的创作工具及用途呢？ 多媒体创作工具是电子出版物、多媒体应用系统的开发工具，它提供了组织和编辑电子出版物和多媒体应用的系统各成分所需要的框架，包括图形、动画、声音、和视频的剪辑。其用途是建立具有交互式的用户界面，在屏幕上显示出版物及制作好的多媒体作品。以及将各种多媒体成分集成一个完整而内在联系的系统。其实，我们学习多媒体技术的最终目的就是为了掌握多媒体产品的制作技巧。现在问题是如何才能掌握这种多媒体制作技巧呢？实践证明：一个高素质的“产品造型设计师”，不仅应具有很强的创作设计能力，还应该熟练掌握强大的电脑设计工具。所以学习并精通相关多媒体设计软件也就变得至关重要。 多媒体软件的分类 学习多媒体设计软件要先认识一下它的分类，下面我们一起来认识一下多媒体产品制作过程中各种设计工具的分类；基于特殊效果的制作工具；基于时间的编辑工具；基于图符或流线的创作工具；基于卡片和页面的创作设计工具；传统程序语言为基础的编程工具。各多媒体软件在制作过程中的应用领域以及具体作用； 视频编辑软件Adobe premiere 是一个专业化数字视频处理软件，它可以配合多种硬件进行视频捕获和输出，并提供各种精确的视频编辑工具，能产生广播级质量的视频文件，为多媒体应用系增添高水平的创意。 数字音频编辑工具Awave Studio 是在一个Windows环境下录制、播放和编辑波形文件的应用软件，它不但可以进行简单的录音，还可以编辑和应用众多的特赦效果。 绘图软件Coredraw 是一个功能强大的整合性绘图软件，我们使用它来制作各类图文并茂的桌面印刷品，如请柬、简报、宣传品、海报、广告等。用Coredraw 可以制作非常专业的设计作品，从商业区地图、机械结构装配图等技术图纸，到漫画、怪兽等计算机作品。 图像处理软件Photoshop 是目前最流行的图像处理工具，可用于编辑、扫描磁盘的绘画艺术品和图片，还可以制作出如同水彩画和油画等一样的自然主义风格的图画。
数字图像处理技术及其应用_李红俊
·620· 计算机测量与控制.2002.10(9) Computer Measurement &Control 设计与应用 收稿日期:2001-12-04。作者简介:李红俊(1974-),男,山西省平遥县人,硕士研 究生,主要从事机械电子方向的研究。 文章编号:1671-4598(2002)09-0620-03 中图分类号:T P391.41 文献标识码:B 数字图像处理技术及其应用 李红俊,韩冀皖 (太原理工大学机械工程学院,山西太原 030024) 摘要:介绍了数字图像处理的基本概念、基本原理,对其中一些算法进行了详细的说明,对不同算法进行了比较。同时,在对现有图像处理方法进行应用的同时,对滤波做了一些新的尝试。最后,将像素细分算法应用于实际生产中, 获得了较好的效果。 关键词:数字图像处理;边缘检测;滤波;像素细分算法 Digital Image Processing and Its Application LI Hong -jun ,HAN Ji -w an (Taiy uan University of T echnolo gy ,T aiyuan 030024,China ) Abstract :T he basic co ncepts and basic principals of digital imag e processing are introduced .Some arithmetics and compari -so n between different arithme tics are expounded .New methods of sieve are adopted when existing image processing methods is being applied .A t last ,the arithmetic of subpixel is applied into practice and obtains effect preferably . Key words :digital image processing ;edge detecting ;sieve ;arithmetic of subpixel 1 序言 图像处理技术基本可以分成两大类:模拟图像处 理(Analog Image Processing )和数字图像处理(Dig -ital Image Processing )。数字图像处理,通俗地讲就是利用计算机对图像进行处理。因此也称之为计算机图像处理(Computer Image Processing )。其优点是处理精度高,处理内容丰富,可进行复杂的非线性处理,有灵活的变通能力,一般来说只要改变软件就可以改变处理内容。存在的问题主要在于处理速度,特别是进行复杂的处理更是如此。数字图像处理概括地说主要包括如下几项内容:几何处理(Geometrical Pro -cessing )、算术处理(Arithmetic Processing )、图像增强(Image Enhancement )、图像复原(Image Restora -tion )、图像重建(Image Reconstruction )、图像编码(Image Encoding )、图像识别(Im age Recognition )、图像理解(Image Understanding )。图像处理技术的发展涉及越来越多的基础理论知识,雄厚的数理基础及相关的边缘学科知识对图像处理科学的发展有越来越大的影响。总之,图像处理科学是一项涉及多学科的综合性科学。 2 边缘检测 所谓边缘应是物体的轮廓或物体不同表面之间的交界在图像中的反映。它的形成是由于物体的材料不同或表面的朝向不同,引起在图像中的边缘处存在明暗、色彩、纹理的变化。因此反过来在图像中检查不 同灰度、色彩等特性区域的交界处就可得到边缘。边缘轮廓是人类识别物体形状的重要因素,也是图像处理中重要的处理对象。 图1 边缘和灰度值模型示意图 如上所述,边缘常常发生在灰度突然变化的部 位,如图1(a )所示,两边为不同的灰度级g 1、g 2,则x 0处为边缘。但实际上由于物体表面交界处灰度常常缓慢变化,在图像中表现为边缘是有一定宽度的,如图1(b )所示,而且由于物体表面的曲折变化加上噪声干扰,边缘时常显得模糊不清,这给边缘的检测带来一定的困难。另外,有的物体本身为条状的区域,例如河流、道路或物体表面的裂缝,它们的边缘表现为狭长的平行线(1～2个像元宽度),如图1(c )所示,而且两边灰度相同或相近,因此检查的方法也有所不同。 边缘检测主要采用各种算法来发现、强化图像中那些可能存在边缘的像素点。边缘检测算子可分为微分(梯度)法、模板匹配法和区域拟合法3种基本方法。对于边缘检测影响较大的是图像中的噪声、退化、模糊等因素,这些都需要特殊的算法来解决。 3 滤波 当图像输入到计算机的时候,由于输入转换器件(如光敏器件、A /D 转换器等性质的差别)及周围环 DOI :10.16526/j .cn ki .11-4762/tp .2002.09.022
数字图像处理实验教学大纲
《数字图像处理》课程实验教学大纲 电子信息工程教研室编 信息与电子工程学院 2013 年 8 月
课程名称：数字图像处理课程编号：056123 英文名称： Digital Image Processing 课程负责人：马加庆 课程性质：非独立设课 课程属性：专业 应开实验学期：第6学期 学时学分：课程总学时---48 实验学时---16 课程总学分---3 实验学分---0 实验者类别：本科生 适用专业：电子信息工程、电子信息科学与技术 先修课程：线性代数，信号与系统，数字信号处理，计算机仿真及应用 一、课程简介 数字图像处理是研究数字图像处理的基本理论、方法及其在智能化检测中应用的学科，本课程侧重于数字图像的基本处理理论和方法，并对图像分析的基本理论和实际应用进行系统介绍。目的是使学生系统掌握数字图像处理的基本概念、基本原理、实现方法和实用技术，了解数字图像处理基本应用和当前国内外的发展方向。要求学生通过该课程学习，具备解决智能化检测与控制中应用问题的初步能力，为在计算机视觉、模式识别等领域从事研究与开发打下扎实的理论基础。 二、课程实验教学的目的、任务与要求 通过实验使学生加深对课堂上所学专业知识的认识，通过理论与实践相结合提高学生的动手能力。要求学生利用所学知识完成对图像的锐化、模糊、加噪声、读取、变换等处理。 三、实验方式与基本要求 实验方式：学生一人一机，独立实验，注意记录实验数据与结果分析。 基本要求：实验前，学生要认真预习实验任务，了解实验目的和实验内容；实验时，要认真上机，做好观察分析和记录；实验后，按要求编写实验报告。 四、实验项目设置 注：实验类型：1.演示/2.验证/3.综合/4.设计研究/5.其他；实验类别：1.基础/2.专业基础/3.专业/4.其它；实验要求：1.必修/2.选修/3.其它
多媒体技术考试试题及参考答案
多媒体技术试题 一、选择题 1、Photoshop是一款 B 软件。 A.多媒体操作系统 B.多媒体工具软件 C.视频处理软件 D.音乐播放软件 2、多媒体计算机的硬件系统除了要有基本计算机硬件以外,还要具备一些多媒体信息处理 的 A 。 A. 外部设备和接口卡 B.主机 C.显示器 D.外部设备 3、在播放音频时,一定要保证声音的连续性,这就意味着多媒体系统在处理信息时有严格 的 D 要求。 A.多样性
B.集成性 C.交互性 D.实时性 4、不进行数据压缩的、标准的Windows图像文件格式是 A 。 A.BMP B.GIF C.JPG D.TIFF 5、由CompuServe公司开发、可以存储多幅图像并形成动画效果的图像文件格式是 B 。 A.BMP B.GIF C.JPG D.PNG 6、GIF图像文件可以用1~8位表示颜色,因此最多可以表示 C 种颜色。 A.2 B.16
C.256 D.65536 7、对于调频立体声广播,采样频率为44.1kHz,量化位数为16位,双声道。其声音信号数字化后未经压缩持续一分钟所产生的数据量是 D 。 A.5.3Mb B.5.3MB C.8.8Mb D.10.6MB 8、通常用来保存未压缩的音频、属于事实上的通用音频文件格式的是 C 。 A.MP3 B.MIDI C.W A V D.WMA 9、显示器所用的颜色模型是采用 C 三种基本颜色按照一定比例合成颜色的方法。 A.红色、黄色、蓝色 B.青色、品红、黄色 C.红色、绿色、蓝色
D.红色、黄色、绿色 10、PNG图像文件采用无损压缩算法,其像素深度可以高达 D 位。 A.8 B.24 C.32 D.48 11、既是图像文件格式,又是动画文件格式的文件格式是 A 。 A.GIF B.JPG C.SWF D.MPG 12、数据压缩是指对原始数据进行重新编码,去除原始数据中 C 数据的过程。 A.噪音 B.冗长 C.冗余 D.重复
数字图像处理的研究与应用
数字图像处理的研究与应用 机器视觉依赖于摄像头的信息采集与对获得的图像信息的处理，本文对数字图像信息处理的优点与方法进行了简单的介绍，对其应用领域中的作用进行了描述。 标签：数字图像处理；图像重现；特征提取 1 图像处理目的 利用采集装置采集的数字图像需要经过处理以达到提高图像的视觉质量以供人眼主观满意的效果。而且利于提取图像中目标的某些特征，以便于计算机分析或机器人识别。既能实现信息的可视化，也实现了信息安全的需要[1]。在大量的图像采集过程中为了存储和传输庞大的图像和视频信息，常常需要对这类数据进行有效的压缩。 2 数字图像处理的优点 2.1 重现性能好，数字图像处理在进行传输、存储、复制等处理中不会失真，从而能良好的保持原稿，由此可以实现良好的实现数字图像的再现。 2.2 数字化处理精度高，数据处理技术高速发展的今天，运用高能力的处理设备与技术，几乎可以把一副模拟图像处理为任意的二维数组。从原理上讲，只要在处理时改变程序中的数组参数，那么不论图像的精度有多高，处理总是能够实现。 2.3 数字信号处理技术适用面宽，无论来自来何种信息源的图像，他小可以到电子显微镜的图像，大到遥感卫星图像，在进行数字处理时，需先转换为二维数组编码表示的灰度图像，因而均可用计算机来处理。 2.4 数字图像处理的灵活性高，出于不同的需求，所以对同一图像往往需求不同的处理方法，所以所要运用到的图像处理技术也不一样。数字图像处理技术也衍生了许多不同的分支技术方法，可以充分满足需求者的要求。 2.5 信息压缩的潜力大，在图像处理过程中，同一幅图像画面上，经常有很多像素有相同或接近的灰度，且数字图像中各个像素是不独立的，具有很大的相关性。特别是在相邻的帧之间的相关性比帧内相关性一般说还要大些。因此，在压缩处理时的压缩潜力是很巨大的。 3 数字图像处理的主要研究内容 3.1 图像变换，由于数字图像的数字阵列很庞大，计算机在处理过程中需求的计算量也很大，所以在计算时需要很多的图像变换方法，如离散余弦变换、如
数字图像处理实验指导书(2014)
《数字图像处理》 实 验 指 导 书 信息工程学院电子信息工程系 上课地点：704 2014.5
目录 实验一图像基本操作 (1) 实验二图像运算 (3) 实验三图像增强——空域滤波 (5) 实验四图像的傅立叶变换 (7) 实验五图像增强——频域滤波 (9) 实验六图像分割 (12) 综合实验 (15)
实验一图像基本操作 一、实验目的 了解MatLab软件/语言，学会使用MatLab的图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)，使学生初步具备使用该软件处理图像信息的能力，并能够利用该软件完成本课程规定的其他实验和作业。 熟悉常用的图像文件格式与格式转换； 熟悉图像矩阵的显示方法（灰度、索引、黑白、彩色）； 熟悉图像矩阵的格式转换 二、实验要求 在MATLAB环境下完成下列操作： 1、读入图像； 2、保存图像； 3、图像的显示方法 三、实验方法 使用函数imread可以将图像读入MATLAB环境，imread的语法为： imread( ‘filename’ ) imread所支持的文件格式包括： TIFF---------- .tif .tiff JPEG-------- .jpg .jpeg GIF----------- .gif BMP--------- .bmp PNG--------- .png XWD--------- .xwd 使用函数imwrite可以将图像保存在磁盘上，imwrite的语法为 imwrite( f, ‘filename’ ) 使用函数size可以察看图像大小，size的语法为 size( ) 使用函数imfinfo可以察看图像信息，imfinfo的语法为 imfinfo filename 使用函数imshow 可以显示图像缩略图，imshow 的语法为 imshow ( ) 使用函数imview 可以显示图像原图，imview 的语法为 imview ( ) 使用函数figure可以开辟一个新的窗口，figure的语法为 figure, imshow ( ) figure, imview ( ) figure, plot ( ) ………………… 使用数据类型转换函数可以转换图像数据类型，如 im2uint8 ( ) ------------------ convert image to uint8
多媒体技术图片音视频知识点
多媒体＝多种媒体（文本、图形、图像、声音、动画和视频等）多媒体技术：计算机综合处理文字、图形、图像、音频、视频等多媒体信息，使多种信息建立逻辑连接，集成为一个系统并且具有交互性的一门综合性技术。 多媒体技术主要包括：媒体处理技术、人机交互技术、数据压缩技术、软硬件平台技术、通信与网络技术。 多媒体技术基本特征：数字性、多样性、交互性、集成性和实时性。其中交互性是关键特征。 多媒体计算机特征部件：光驱、音箱、显卡 声卡、视频采集卡、刻录机、摄像头、触摸屏、扫描仪、数码相机、数字投影仪…… 多媒体技术主要应用：教育培训、电子出版、影音娱乐、网络。 多媒体【例题】 1、多媒体技术不包含以下哪种技术（C） A、数据压缩技术 B、人机交互技术 C、机械技术 D、通信与网络技术 2、以下哪一项不是常用的多媒体设备（B） A、摄像头 B、U盘 C、数据照相机 D、数字投影仪 3、以下哪一项不是多媒体技术的应用（D） A、教育培训 B、电子出版 C、网络 D、数字投影仪 4、计算机可以处理图像、声音和视频等信息，这种技术属于（D） A、智能化技术 B、自动控制技术 C、网络技术 D、多媒体技术
5、在多媒体计算机中，用来播放、录制声音的硬件设备是（B） A、网卡 B、声卡 C、视频卡 D、显卡 6. 下列关于多媒体技术主要特征描述正确的是：(D) ①多媒体技术要求各种信息媒体必须要数字化 ②多媒体技术要求对文本，声音，图像，视频等媒体进行集成 ③多媒体技术涉及到信息的多样化和信息载体的多样化 ④交互性是多媒体技术的关键特征 A. ①② B. ①④ C. ①②③ D. ①②③④ 7. 下面关于多媒体技术的描述中,正确的是：(C) A. 多媒体技术只能处理声音和文字 B. 多媒体技术不能处理动画 C. 多媒体技术就是计算机综合处理声音，文本，图像等信息的技术 D. 多媒体技术就是制作视频 8、以下属于多媒体技术应用的是：（B） （1）远程教育（2）美容院在计算机上模拟美容后的效果（3）电脑设计的建筑外观效果图（4）房地产开发商制作的小区微缩景观模型 A、(1)(2) B、(1)(2)(3) C、(2)(3)(4) D、全部 9、在多媒体课件中，课件能够根据用户答题情况给予正确和错误的回复，突出显示了多媒体技术的(D)。 Ａ、多样性Ｂ、非线性 Ｃ、集成性Ｄ、交互性
数字图像处理实验指导书(2014版)
齐鲁工业大学 数字图像处理上机实验指导书 电气工程与自动化学院 电子信息工程系 2014年3月10日
实验一Matlab图像处理工具箱的初步练习实验目的： 熟悉常用的图像文件格式与格式转换；熟悉图像矩阵的显示方法（灰度、索引、黑白、彩色）；熟悉图像矩阵的格式转换。 实验内容： 1.熟悉图像文件的读取、显示和保存； 2.熟悉常用的图像文件格式，以及各种格式的转换； 3.了解图像数据的存储形式，掌握在Matlab中获取图像数据的方法。 4.编写一个简单的图像处理程序（求反色图像）。 实验步骤： 1.熟悉图像文件的读取、显示、保存以及格式转换 1)读图像：分别读取不同格式的图像（灰度图像和索引图像和真彩色 图像），观察工作空间，把得到的信息记录下来，理解其中的含义。 需要用到的主要函数：imread、load 2)将1）中读入的图像显示出来。 需要用到的主要函数：imshow 3)将1）中读入的图像分别转换成灰度图像、真彩色图像、二值图像， 显示并保存成分别保存成数据文件（.mat）和图像文件 （.jpg/.tif/.png）到你的文件夹中，观察工作空间，学会如何将图像 数据显示在命令窗口。 需要用到的主要函数：ind2gray、ind2rgb、im2bw、save、imwrite 4)从matlab的images文件夹中读取一幅真彩色图像（green.jpg）将 其转换到HSV空间和YCrCb空间，并将这些图像保存成图像文件， 到你的文件夹中。 需要用到的主要函数：imread、rgb2hsv、rgb2Ycbcr、imwrite 注意：load函数和imread函数、save函数和imwrite函数的区别。 2.学习使用help功能。打开image processing工具箱，看demo 3.编写程序求一幅灰度图像的反色图像；
第4章_视频处理技术
08电子信息工程2班林伟彬3108002633 第四章视频处理技术 一、选择题 1、在视频通信应用中，用户对视频质量的要求和对网络带宽占用的要求之间的关系是：A A、矛盾的 B、一致的 C、反向的 D、互补的2在视频应用通信中，解决用户对视频质量要求和占用网络带宽要求之间矛盾的是：B A、提高视频质量B、视频编解码技术 C、降低视频质量 D、增加带宽 3、图像和视频之所以能进行压缩，在于图像和视频中存在大量的：A A、冗余 B、相似性 C、平滑区 D、边缘区 4、在视频图像中，C 是相邻两帧的差值，体现了两帧之间的不同之处。 A、视觉冗余 B、运动估计 C、运动补偿 D、结构冗余 5、在视频图像中主要存在的是：B A、视觉冗余 B、时间冗余 C、空间冗余 D、结构冗余6．视频图像的编码方法的基本思想是：第一帧和关键帧采用A方法进行压缩。 A．帧内编码B．帧间编码C．运动估计D．运动补偿 7．如果视频图像只传输第一帧和关键帧的完整帧，而其他帧只传输B，可以得到较高的圧缩比。 A．运动估计和补偿B．帧差信息 C．运动估计D．运动补偿 8．下列D视频压缩系列标准主要用于视频通信应用中。 A．MPEG B．H．26x C．JPEG D．AVS 9．下列B视频压缩系列标准主要用于视频存储播放应用中。 A．MPEG B．H．26x C．JPEG D．AVS 10．基于LAN网络的视频压缩标准是：C。 A．MPEG B．H．324 C．H．323 D．H．320 11、基于ISDN网络的视频压缩框架标准是： D A、MPEG B、H.324 C、H.323 D、H.320 12、基于PSTN网络的视频压缩框架标准是： B A、MPEG B、H.324 C、H.323 D、H.320 13、视频压缩系列标准MPEG-x主要是应用于视频存储播放应用中，例如，DVD中的视频压缩标准为 B A、MPEG-1 B、MPEG-2 C、MPEG-3 D、MPEG-4 14、CIF图像格式的大小是 B A、176×144 B、352×288 C、704×576 D、1408×1152 15、当采用H.261标准编码时，亮度分量与颜色分量的比值为 A A、4:1:1 B、4:2:2 C、4:0：2 D、4:2:0 16、曾经普遍使用的VCD系统就是基于 A 编码标准研制的。 A、MPEG-1 B、MPEG-2 C、MPEG-3 D、MPEG-4 17.MPEG-1标准的典型编码码率为A ，其中1.1Mbps用于视频，128看kps用于音频，其余带宽用于MPEG系统本身。 A 1.5Mps B 2Mps C 10Mps D 15Mps 18.MPEG-1标准中， C是图像编码的基本单元，运动补偿、量化等均在其上进行。
数字图像处理实验指导书
《课程名称》实验指导书 适用专业:自动化 课程代码: 84018091 学时: 6 学分: 0.5 编写单位:机械工程及自动化学院编写人:蒋代君 审核人: 审批人:
目录 实验一 Matlab图像处理工具箱的初步练习 .............................................................................................. - 2 - 实验二图像的空域处理方法 ....................................................................................................................... - 5 - 实验三图像的空域处理方法 ....................................................................................................................... - 8 - 实验四图像分割和目标识别 ..................................................................................................................... - 13 -
实验一 Matlab图像处理工具箱的初步练习 一、实验目的和任务 1、初步了解与掌握MATLAB语言的基本用法； 2、掌握MA TLAB语言中图象数据与信息的读取方法； 3、掌握在MA TLAB语言中图像类型的转换。 二、实验仪器、设备及材料 1、计算机 2、MatLab软件/语言包括图像处理工具箱(Image Processing Toolbox) 3、实验所需要的图片 三、实验原理 将数字图像的RGB表示转换为YUV表示； Y=0.30R+0.59G+0.11B U=0.70R-0.59G-0.11B V=-0.30R-0.59G+0.89B 四、实验步骤 1、阅读资料并熟悉MatLab的基本操作 2、读取MATLAB中的图象数据 3、显示MATLAB中的图象文件。用MATLAB在自建的文件夹中建立m文件，在这个文件的程序中，将MA TLAB目录下work文件夹中的tree.tif 图象文件读出，用到imread，imfinfo等命令，观察一下图象数据，了解一下数字图象在MA TLAB中的处理就是处理一个矩阵的本质。 4、将3中的图象显示出来（用imshow）。 5、对MA TLAB目录下work文件夹中的flowers.tif进行真彩色图像、索引色图像、灰度图像、二值图像之间的相互变换，并显示。 6、进行真彩色图像RGB（lenacolor.jpg）、YIQ图像、HSV图像、YcbCr图像的相互转换，并显示。 五、实验报告要求 1、描述实验的基本步骤； 2、用图片给出步骤4、5、6中取得的实验结果； 六、实验所需图片