统计分析与SSS应用第五》课后练习答案第章

《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）

课后练习答案

第2章SPSS数据文件的建立和管理

1、S PSS中有哪两种基本的数据组织形式？各自的特点和应用场合是什么？SPSS中两个基本的数据组织方式：原始数据的组织方式和计数数据的组织方式。

原始数据的组织方式：待分析的数据是一些原始的调查问卷数据，或是一些基本的统计指标。

计数数据的组织方式：所采集的数据不是原始的调查问卷数据，而是经过分组汇总后的数据。

2、什么是SPSS的个案？什么SPSS的变量？

个案：在原始数据的组织方式中，数据编辑器窗口中的一行称为一个个案或观测。变量：数据编辑器窗口中的一列。

3、在定义SPSS数据结构时，默认的变量名和变量类型是什么？如果希望增强SPSS统计分析结果的易读性，还需要对数据结构的哪些方面进行必要说明？

默认的变量名：VAR——；默认的变量类型：数值型。

变量名标签和变量值标签可增强统计分析结果的可读性。

4、收集到以下关于两种减肥产品试用情况的调查数据，请问在SPSS中应如何组织该份资料？

问：在SPSS中应如何组织该数据？

数据文件如图所示：

5、什么是SPSS的用户缺失值？为什么要对用户缺失值进行定义？如何在SPSS中指定用户缺失值？

缺失值分为用户缺失值（User Missing Value ）和系统缺失值（System Missing

Value ）。用户缺失值指在问卷调查中，将无回答的一些数据以及明显失真的数据当作缺失值来处理。用户缺失值的编码一般用研究者自己能够识别的数字来表示，女“0”、“9”、“99”

等。系统缺失值主要指计算机默认的缺失方式，如果在输入数据时空缺了某些数据或输入了非法的字符，计算机就把其界定为缺失值，这时的数据标记为一个圆点“？”。在变量视

图中定义。

6从计量尺度角度看，变量包括哪三种主要类型？请各举出一个相应的实际数据。如何在SPSS中指定变量的计算尺度？

变量类型包括：数值型（身高）、定序型（受教育程度）以及定类型（性别）。在变量视图中

定义。

7、有一份关于居民储蓄调查的模拟数据存储在Excel中，文件名为“居民储蓄调查数

据.Xis ”。该数据的第一行是变量名，格式如下图所示。请将该份数据转换成SPSS数据文件，并在SPSS中指定其变量名标签和变量值标签。(该份数据的具体含义见Excel文件的后半部分)

【文件(F)】【打开(0)】【数据(A)】文件类型选“ Excel(*.xls,…)”，文件名选“居民储蓄调查数据.xls ” 【打开】选中“从第一行数据读取变量名” 在“范围” 中输入

“ A1:Q283' 【确定】在“变量视图”窗口，调整A1变量的宽度，输入变量

名标签和变量值标签在主菜单窗口选定【文件(F)】【保存】选择保存路径，保存类型为“ sav”，？文件名为“居民储蓄调查数据”【保存】.

8、现有股民投资状况调查的文本数据，文件名为“股民投资数据.txt \其中各变量的含义和编码见文件“股民投资数据.xls ”。请将该文本数据读入SPSS并定义变量名标签和变量值标签。其中各变量取值为9的均为用户缺失值，请加以定义说明。(注：本调查问卷中涉及多选项问题，以及多选项问题的编码等，可先忽略。)

【文件(F)】【打开文本数据(D)】【数据(A)】文件类型选“Text(*txt,

…)”,

文件名选“股民投资数据.txt ” ，【打开】在“您的文本文件与预定义的格式匹配吗？”

中选“否”，【下一步】在“变量名称是否包括在文件的顶部”中选“是”，【下一步】在“第一个数据个案从哪个行号开始”中输入“2,”其他默认，【下一步】【下一步】

在“数据格式”中输入“字符串”，接着在弹出的窗口输入“4”，【下一步】默认各选项，【完成】在主菜单窗口选定【文件(F)】【保存】选择保存路径，保存类型为“ sav”，？文件名为“股民投资数据”【保存】.

9、现有两个SPSS数据文件，分别名为“学生成绩一.sav ”和“学生成绩二.sav ”，存放

了关于学生学号、性别和若干门课程成绩的数据。请将这两份数据文件以学号为关键变量进行横向合并，形成一个完整的数据文件。

(1)打开待合并的两个文件“学生成绩一.sav ”和“学生成绩二.sav ”，并按照下列程序将这两个文件排序：【数据(D)】【排列个案】选“xh”入“排序依据”，“排列顺序”选“升序”，【确定】

(2)选“学生成绩一.sav ”数据编辑器窗口为当前窗口【数据(D)】【合并文件】

【添加变量】选中“打开的数据集(O)”且选中“学生成绩二.sav ” ，【继续】

选中“按照文件中的关键变量匹配个案”同时选中“两个文件都提供个案”，然后将“xh” 变量选入“关键变量”框中，选中“将个案源表示为变量”，【继续】【确定】【确定】【保存】

10、针对当前学校或社会关心的热点问题，以小组形式设计一份调查问卷并进行调查。试

在SPSS中录入所获得的调查数据形成一份SPSS数据文件。其中，变量的类型应包括字符型和数字型，变量的计量尺度应包括定距型、定类型和定序型。如果调查资料中存在缺失数据应在SPSS数据文件建立过程中进行必要的定义说明。

(答案略)

第五章 cass土地详查

第五章土地详查本章主要介绍土地详查和土地勘测定界的一般过程。本章主要内容： 1．如何进行土地详查； 2．土地勘测定界中块状工程的一般流程； 3．土地勘测定界中线状工程的一般流程； 4．如何生成土地勘测定界成果。 . 土地详查的涵义：土地详查主要用于城镇土地利用情况的统计工作。根据行政区界线、权属界线、权属区内的图斑界线类型来统计一定行政区或权属区内土地的分类和利用情况。 5.1 土地详查土地详查将土地分为农用地、建设用地、未利用地三大类，每大类下再细分至具体类型，如2表示建设用地，21表示商服用地，211表示商业用地。土地详查功能包括：绘制行政区界、绘制权属区界、生成地类界线（包括线状地类、零星地类），修改地类要素属性，土地利用图质量控制，统计土地利用面积等。 5.1.1绘制土地利用图 A.绘制行政区界图5.1.1-1 绘制行政区界菜单土地利用图中，行政区界按级别划分，从大到小分别是：县区界、乡镇届、村界、村民小组。每一级的行政区界都有两种画法（如图5.1.1-1）： ①直接绘制如画村界时，选择“土地利用\行政区\村界绘制”命令，进入多功能复合线直接绘制村界的功能，关于多功能复合线的操作详见菜单“工具\多功能复合线”说明。绘制完成，屏幕弹出如图5.1.1-2行政区属性对话框，要求输入村界的相关信息，便于后续的统计工作。

图5.1.1-2 行政区属性对话框点击按钮“确定”，命令行提示：行政区域注记位置: 用鼠标点取行政区内部一点，程序自动在该点绘上行政注记，如图5.1.1-3。图5.1.1-3 注记示意图在土地详查中，要保证所有的地类界必须闭合，便于分类面积统计。在已有的地类界上绘图时，不必全部画出行政区的所有边线，只要绘制部分边线，保证与已有的地类线形成封闭区域，程序就可以自动形成行政区界。如图5.1.1-4中，要形成“村民小组”ABCDE，则绘制时只需点击B、C，程序自动弹出村民小组属性对话框（如图5.1.1-8），完成属性信息录入之后，命令行提示“行政区域注记位置:”时，如果在封闭区域ABCDE内部点取一点，就可以形成“村民小组”ABCDE（如图5.1.1-5）；如果在封闭区域BFGHIC内部点取一点，则会形成“村民小组”BFGHIC。

多元统计分析课后习题解答_第四章

第四章判别分析简述欧几里得距离与马氏距离的区别和联系。答：设p维欧几里得空间中的两点X= 和Y=。则欧几里得距离为。欧几里得距离的局限有①在多元数据分析中，其度量不合理。②会受到实际问题中量纲的影响。设X,Y是来自均值向量为，协方差为的总体G中的p维样本。则马氏距离为D(X,Y)= 。当即单位阵时，

D(X,Y)==即欧几里得距离。因此，在一定程度上，欧几里得距离是马氏距离的特殊情况，马氏距离是欧几里得距离的推广。试述判别分析的实质。答：判别分析就是希望利用已经测得的变量数据，找出一种判别函数，使得这一函数具有某种最优性质，能把属于不同类别的样本点尽可能地区别开来。设R1，R2，…，Rk是p维空间R p的k个子集，如果它们互不相交，且它们的和集为，则称为的一个划分。判别分析问题实质上就是在某种意义上，以最优的性质对p维空间构造一个“划分”，这个“划分”就构成了一个判别规则。简述距离判别法的基本思想和方法。答：距离判别问题分为①两个总体的距离判别问题和②多个总体的判别问题。其基本思想都是分别计算样本与各个总体的距离（马氏距离），将距离近的判别为一类。

①两个总体的距离判别问题设有协方差矩阵∑相等的两个总体G 1和G 2，其均值分别是 1 和 2，对于一个新的样品X ，要判断它来自哪个总体。计算新样品X 到两个总体的马氏距离D 2（X ，G 1）和D 2（X ，G 2），则 X ，D 2（X ，G 1）D 2（X ，G 2） X ，D 2（X ，G 1）> D 2（X ，G 2，具体分析， 2212(,)(,) D G D G -X X 111122111111 111222********* ()()()() 2(2)2()-----------''=-----''''''=-+--+'''=-+-X μΣX μX μΣX μX ΣX X ΣμμΣμX ΣX X ΣμμΣμX ΣμμμΣμμΣμ11211212112122()()()2() 22()2() ---''=-++-' +? ?=--- ??? ''=--=--X ΣμμμμΣμμμμX ΣμμX μααX μ 记()()W '=-X αX μ 则判别规则为 X ，W(X)

第三次全国土地调查总体方案-自然资源部

第三次全国土地调查总体方案根据《土地调查条例》和《国务院关于开展第三次全国土地调查的通知》（国发〔2017〕48号，以下简称《通知》)的要求，为保证第三次全国土地调查（以下简称“第三次土地调查”）顺利开展，制定本方案。一、第三次土地调查的目的和意义土地调查是我国法定的一项重要制度，是全面查实查清土地资源的重要手段。第三次土地调查作为一项重大的国情国力调查，目的是在第二次全国土地调查成果基础上，全面细化和完善全国土地利用基础数据，国家直接掌握翔实准确的全国土地利用现状和土地资源变化情况，进一步完善土地调查、监测和统计制度，实现成果信息化管理与共享，满足生态文明建设、空间规划编制、供给侧结构性改革、宏观调控、自然资源管理体制改革和统一确权登记、国土空间用途管制等各项工作的需要。开展第三次土地调查，对贯彻落实最严格的耕地保护制度和最严格的节约用地制度，提升国土资源管理精准化水平，支撑和促进经济社会可持续发展等均具有重要意义。（一）开展第三次土地调查，是服务供给侧结构性改革，适应经济发展新常态，保障国民经济平稳健康发展的重要基础。当前我国经济发展进入新常态，不动产统一登记、生态文明建设和自然资源资产管理体制改革等工作提上了重要议事日程，

这些都对土地基础数据提出了更高、更精、更准的需求。开展第三次土地调查，全面掌握各行各业用地的数量、质量、结构、分布和利用状况，是实施土地供给侧结构性改革的重要依据；是合理确定土地供应总量、结构和时序，围绕“三去一降一补”精准发力的必要前提；是优先保障战略性新兴产业发展用地，促进产业转型和优化升级，推进实体经济振兴和制造业迈向中高端的现实需要。（二）开展第三次土地调查，是促进耕地数量、质量、生态“三位一体”保护，确保国家粮食安全，实现尽职尽责保护耕地资源的重要支撑。耕地是我国最为宝贵的资源和粮食生产最重要的物质基础，也是农民最基本的生产资料和最基础的生活保障。我国人均耕地不到世界平均水平的1/2，中低产田约占72%，粮食生产保障能力不够稳定。随着人口持续增长，我国人均耕地还将下降，耕地资源紧约束态势仍将进一步加剧。这一基本国情决定我们要多措并举，要像保护大熊猫一样保护耕地。开展第三次土地调查，全面掌握全国耕地的数量、质量、分布和构成，是实施耕地质量提

应用多元统计分析习题解答_第五章

第五章聚类分析判别分析和聚类分析有何区别答：即根据一定的判别准则，判定一个样本归属于哪一类。具体而言，设有n 个样本，对每个样本测得p 项指标（变量）的数据，已知每个样本属于k 个类别（或总体）中的某一类，通过找出一个最优的划分，使得不同类别的样本尽可能地区别开，并判别该样本属于哪个总体。聚类分析是分析如何对样品（或变量）进行量化分类的问题。在聚类之前，我们并不知道总体，而是通过一次次的聚类，使相近的样品（或变量）聚合形成总体。通俗来讲，判别分析是在已知有多少类及是什么类的情况下进行分类，而聚类分析是在不知道类的情况下进行分类。试述系统聚类的基本思想。答：系统聚类的基本思想是：距离相近的样品（或变量）先聚成类，距离相远的后聚成类，过程一直进行下去，每个样品（或变量）总能聚到合适的类中。对样品和变量进行聚类分析时，所构造的统计量分别是什么简要说明为什么这样构造答：对样品进行聚类分析时，用距离来测定样品之间的相似程度。因为我们把n 个样本看作p 维空间的n 个点。点之间的距离即可代表样品间的相似度。常用的距离为（一）闵可夫斯基距离：1/1 ()() p q q ij ik jk k d q X X ==-∑ q 取不同值，分为（1）绝对距离（1q =） 1 (1)p ij ik jk k d X X ==-∑ （2）欧氏距离（2q =） 21/2 1 (2)() p ij ik jk k d X X ==-∑ （3）切比雪夫距离（q =∞） 1()max ij ik jk k p d X X ≤≤∞=- （二）马氏距离（三）兰氏距离对变量的相似性，我们更多地要了解变量的变化趋势或变化方向，因此用相关性进行衡量。将变量看作p 维空间的向量，一般用 2 1()()()ij i j i j d M -'=--X X ΣX X 11()p ik jk ij k ik jk X X d L p X X =-=+∑

多元统计分析课后习题解答_第四章知识讲解

第四章判别分析 4.1 简述欧几里得距离与马氏距离的区别和联系。答：设p维欧几里得空间中的两点X=和Y=。则欧几里得距离为。欧几里得距离的局限有①在多元数据分析中，其度量不合理。②会受到实际问题中量纲的影响。设X,Y是来自均值向量为，协方差为的总体G中的p维样本。则马氏距离为D(X,Y)= 。当即单位阵时， D(X,Y)==即欧几里得距离。因此，在一定程度上，欧几里得距离是马氏距离的特殊情况，马氏距离是欧几里得距离的推广。 4.2 试述判别分析的实质。

答：判别分析就是希望利用已经测得的变量数据，找出一种判别函数，使得这一函数具有某种最优性质，能把属于不同类别的样本点尽可能地区别开来。设R1，R2，…，Rk 是p 维空间R p 的k 个子集，如果它们互不相交，且它们的和集为，则称为的一个划分。判别分析问题实质上就是在某种意义上，以最优的性质对p 维空间构造一个“划分”，这个“划分”就构成了一个判别规则。 4.3 简述距离判别法的基本思想和方法。答：距离判别问题分为①两个总体的距离判别问题和②多个总体的判别问题。其基本思想都是分别计算样本与各个总体的距离（马氏距离），将距离近的判别为一类。 ①两个总体的距离判别问题设有协方差矩阵∑相等的两个总体G 1和G 2，其均值分别是μ1和μ 2，对于一个新的样品X ，要判断它来自哪个总体。计算新样品X 到两个总体的马氏距离D 2（X ，G 1）和D 2 （X ，G 2），则 X ，D 2 （X ，G 1） D 2（X ，G 2） X ，D 2（X ，G 1）> D 2 （X ，G 2，具体分析， 2212(,)(,) D G D G -X X 111122111111 111222********* ()()()() 2(2)2()-----------''=-----''''''=-+--+'''=-+-X μΣX μX μΣX μX ΣX X ΣμμΣμX ΣX X ΣμμΣμX ΣμμμΣμμΣμ11211212112122()()()2() 22()2() ---''=-++-' +? ?=--- ?? ?''=--=--X ΣμμμμΣμμμμX ΣμμX μααX μ 记()()W '=-X αX μ 则判别规则为

第五章资源与环境承载力分析

第五章资源与环境承载力分析 5.1土地资源承载力根据本次郭坑园区总体规划可知，开发区规划总用地面积为272.11 hm2，其中规划总建设用地面积为197.07 hm2，新增建设用地152.67 hm2。郭坑园区的规划建设需要漳州市龙文区提供相应面积的建设用地作为保障。本次郭坑园区规划的土地利用类型情况见表5.1-1及图5.1-1。表5.1-1 郭坑园区规划用地情况表图5.1-1 郭坑园区规划用地类型构成图

本次规划实施后郭坑园区规划范围内的土地利用类型将发生明显的改变，规划范围内现状的园地、耕地、林地等农林业生产用地将逐步被建设用地所取代，工业用地将大规模的引入郭坑。规划实施后郭坑园区土地利用的变化情况见下图及下表。表5.1-2 规划实施前后郭坑园区土地利用变化情况表图5.1-2 郭坑园区规划实施前后土地利用变化图根据《漳州市龙文区土地利用总体规划（2006-2020年）》确定的土地利用主要调控指标，2010~2020年，龙文区新增建设用地面积不超过1151 hm2，其中新增建设用地占用农用地规模不超过1289hm2，新增建设用地占用耕地规模不超过528 hm2，整理复垦开发补充耕地义务量不少于73 hm2。表5.1-1 龙文区土地利用主要调控指标

从郭坑园区开发建设所需的土地资源量和《漳州市龙文区土地利用总体规划（2006-2020年）》给出的区域土地供给量之间的关系来看，到2020（规划中期），开发区建设用地面积将达到152.52 hm2，约占龙文区建设用地总量的3.25%，占城镇工矿建设用地总量的3.65%；规划中期（2020年）新增建设用地总面积为108.12 hm2，占龙文区新增建设用地总量的5.41%。郭坑园区建设所需的新增建设用地主要靠占用规划范围内现状的园地、耕地、林地等农林业生产用地来满足供给需要，根据开发区总体规划，到2020年，开发区内新增建设用地占用的农用地规模为龙文区所给调控指标的5.44%，所占比例较小，并且被占用的耕地中不涉及基本农田保护区。因此，环评认为本次郭坑园区到规划中期（2020年），即《漳州市龙文区土地利用总体规划（2006-2020年）》的规划年限时，龙文区的土地资源存量可以承载郭坑园区的规划建设，规划是实施不会影响《漳州市龙文区土地利用总体规划（2006-2020年）》中确定的耕地、园地和基本农田面积等保有量指标的实现。但是，郭坑园区在建设过程中应该严格执行土地利用总体规划的要求，对占用有条件建设区的，应按规定进行报批和调整，杜绝对土地资源的浪费；同时，在龙文区下一轮土地利用规划修编和调整的过程中，在龙文区土地资源可以承载的前提下，也应适当考虑郭坑园区园区发展对建设用地的需求，以满足工业和经济发展的要求。 5.2水资源承载力水资源承载力是指区域水资源能够承载的社会经济活动的极限值。随着时间和空间转换，水资源承载力与自然资源条件以及资源开发配置紧密相关，反映了社会经济活动与自然资源禀赋之间的相互影响与互动。依据供水量分析和需水量预测结果，分析可利用水资源量与水资源需求总量的关系，评价水资源供给的安全性及用水的合理性，在此基础上提出水资源配置、节约用水等方面的建议。

统计学第五章课后题及答案解析

第五章练习题一、单项选择题 1．抽样推断的目的在于（） A．对样本进行全面调查B．了解样本的基本情况 C．了解总体的基本情况D．推断总体指标2．在重复抽样条件下纯随机抽样的平均误差取决于（） A．样本单位数B．总体方差 C．抽样比例D．样本单位数和总体方差 3．根据重复抽样的资料，一年级优秀生比重为10%，二年级为20%，若抽样人数相等时，优秀生比重的抽样误差（） A．一年级较大B．二年级较大 C．误差相同D．无法判断 4．用重复抽样的抽样平均误差公式计算不重复抽样的抽样平均误差结果将（）A．高估误差B．低估误差 C．恰好相等D．高估或低估 5．在其他条件不变的情况下，如果允许误差缩小为原来的1/2 ，则样本容量（） A．扩大到原来的2倍B．扩大到原来的4倍 C．缩小到原来的1/4D ．缩小到原来的1/2 6．当总体单位不很多且差异较小时宜采用（） A．整群抽样B．纯随机抽样 C．分层抽样D．等距抽样 7．在分层抽样中影响抽样平均误差的方差是（） A．层间方差B．层内方差 C．总方差D．允许误差二、多项选择题 1．抽样推断的特点有（） A ．建立在随机抽样原则基础上 B．深入研究复杂的专门问题 C ．用样本指标来推断总体指标 D．抽样误差可以事先计算 E ．抽样误差可以事先控制 2．影响抽样误差的因素有（） A ．样本容量的大小B．是有限总体还是无限总体 C ．总体单位的标志变动度D．抽样方法 E ．抽样组织方式 3．抽样方法根据取样的方式不同分为（） A ．重复抽样 B ．等距抽样 C ．整群抽样 D ．分层抽样 E ．不重复抽样 4．抽样推断的优良标准是（） A ．无偏性 B ．同质性 C ．一致性 D ．随机性 E ．有效性 5．影响必要样本容量的主要因素有（） A ．总体方差的大小B．抽样方法

土地利用结构合理性的统计分析方法 (1)

土地利用结构合理性的统计分析方法 1．技术路线与方法根据分析和评价要求，充分利用城镇地籍调查成果基础数据，有目的的进行空间统计、汇总和分析，发现土地利用现状的数量、结构、强度等的空间分布规律，为进一步开展潜力分析和评价提供定性、定量的基础和依据。综合土地利用现状和城市规划、土地利用总体规划、社会经济、人口、环境等数据，考虑经济容积率、城市规划强制因子和规划调整等因素，从结构的合理性考虑空间和数量结构的调整，从强度的合理性考虑纵向潜力的拓展，从未利用土地和城市规划要求考虑横向潜力拓展，进而得出土地的综合潜力。 2．工作内容根据调查工作的要求，选取城镇范围内的区域作为调查的工作区，区域内人口密集程度、经济发展状况、城市改造、建设频繁度应具有一定的代表意义和研究意义。 3．土地利用现状分析与评价土地利用现状与结构合理性分析主要包括以下几个方面的内容：总体情况和用地构成情况的分析、分类人均指标比较分析、中心区土地利用结构比较分析、土地利用空间结构比较分析，在此基础上提出结构调整方向。

土地利用现状与结构合理性评价主要从以下几个方面人手：从总体土地利用情况、分行政区和综合区土地利用情况、用地结构等方面分析市区土地利用状况；从经济发展、自然地理环境、交通建设、政策与规划控制、产业结构调整、居民的生活需求等方面阐述市区用地扩展过程和土地利用集约度演变；从土地利用的数量结构、空间结构分析市区土地利用结构特征和存在问题，指出土地利用结构优化和调整方向，并给出具体的措施；根据土地利用的总体状况、分类与分区评价、聚类分析结果、人口密度等方面因素，从平均建筑密度和平均建筑容积率两方面分析和评价市区土地利用强度。 4．土地利用潜力评价土地利用潜力按土地利用程度和挖潜改造方向，可将城市土地分为：无容量土地(主要包括水面、绿化、道路、广场)、容量完全损失土地(现状为建设用地，规划为水面、绿化、道路、广场)、未利用的土地(未建设用地，包括耕地、闲置地等空地，规划为建设用地，是横向挖潜改造的重点)、低度利用的土地(利用不充分的土地，用地性质不符合；乙规划要求，现状容积率低于经济容积率，是纵向挖潜改造的主要对象)、合理利用的土地(符合规划要求，土地利用率高，已充分发挥用地潜力，是城市土地利用的方向，不属于挖潜改造的主要对象)、过度利用的

2018年初级统计基础知识章节试题及答案之第五章时间序列分析含答案

2018年初级统计基础知识章节试题及答案之第五章时间序列分析含答案第五章时间序列分析一、单项选择题 1.构成时间数列的两个基本要素是(C) (2012年1月) A.主词和宾词 B.变量和次数 C.现象所属的时间及其统计指标数值 D.时间和次数 2.某地区历年出生人口数是一个(B) (2011年10月) A.时期数列 B.时点数列

C.分配数列 D.平均数数列 3.某商场销售洗衣机，2008年共销售6000台，年底库存50台，这两个指标是( C ) (2010年10) A.时期指标 B.时点指标 C.前者是时期指标，后者是时点指标 D.前者是时点指标，后者是时期指标 4.累计增长量( A ) (2010年10) A.等于逐期增长量之和 B.等于逐期增长量之积

C.等于逐期增长量之差 D.与逐期增长量没有关系 5.某企业银行存款余额4月初为80万元，5月初为150万元，6月初为210万元，7月初为160万元，则该企业第二季度的平均存款余额为( C )(2009年10) A.140万元 B.150万元 C.160万元 D.170万元 6.下列指标中属于时点指标的是( A ) (2009年10) A.商品库存量 B.商品销售量

C.平均每人销售额 D.商品销售额 7.时间数列中，各项指标数值可以相加的是( A ) (2009年10) A.时期数列 B.相对数时间数列 C.平均数时间数列 D.时点数列 8.时期数列中各项指标数值( A )(2009年1月) A.可以相加 B.不可以相加 C.绝大部分可以相加

D.绝大部分不可以相加 10.某校学生人数2005年比2004年增长了8%，2006年比2005年增长了15%，2007年比2006年增长了18%，则2004-2007年学生人数共增长了( D )(2008年10月) A.8%+15%+18% B.8%×15%×18% C.(108%+115%+118%)-1 D.108%×115%×118%-1 二、多项选择题 1.将不同时期的发展水平加以平均而得到的平均数称为(ABD) (2012年1月) A.序时平均数 B.动态平均数

多元统计分析讲义(第四章)

Equation Chapter 1 Section 1 Array《多元统计分析》 Multivariate Statistical Analysis ； ^ ) 主讲：统计学院许启发（）统计学院应用统计学教研室 School of Statistics 2004年9月

第三章主成分分析【教学目的】 1．让学生了解主成分分析的背景、基本思想； 2．掌握主成分分析的基本原理与方法； 3．掌握主成分分析的操作步骤和基本过程； 4．] 5．学会应用主成分分析解决实际问题。【教学重点】 1．主成分分析的几何意义； 2．主成分分析的基本原理。 §1 概述一、什么是主成分分析 1．研究背景在实际问题的研究中，为了全面分析问题，往往涉及众多有关的变量。但是，变量太多不但会增加计算的复杂性，而且也给合理地分析问题和解释问题带来困难。一般说来，虽然每个变量都提供了一定的信息，但其重要性有所不同。实际上，在很多情况下，众多变量间有一定的相关关系，人们希望利用这种相关性对这些变量加以“改造”，用为数较少的新变量来反映原变量所提供的大部分信息，通过对新变量的分析达到解决问题的目的。主成分分析及典型相关分析便是在这种降维的思维下产生的处理高维数据的统计方法。本章主要介绍主成分分析。主成分分析的基本方法是通过构造原变量的适当的线性组合，以产生一系列互不相关的新变量，从中选出少数几个新变量并使它们含有尽可能多的原变量带有的信息，从而使得用这几个新变量代替原变量分析问题和解决问题成为可能。当研究的问题确定之后，变量中所含“信息”的大小通常用该变量的方差或样本方差来度量。 > 概括地说，主成分分析（principal component analysis ）就是一种通过降维技术把多个指标约化为少数几个综合指标的综合统计分析方法，而这些综合指标能够反映原始指标的绝大部分信息，它们通常表现为原始几个指标的线性组合。主成分概念最早是由Karl Parson 于1901年引进的，1933年Hotelling 把这个概念推广到随机向量。在实践中，主成分分析既可以单独使用，也可和其它方法结合使用，如主成分回归可克服多重共线性。 2．基本思想及意义哲学理念：抓住问题的主要矛盾。主成分分析将具有一定相关性的众多指标重新组合成新的无相互关系的综合指标来代替。通常数学上的处理就是将这p 个指标进行线性组合作为新的综合指标。问题是：这样的线性组合会很多，如何选择如果将选取的第一个线性组合即第一个综合指标记为1F ，希望它能尽可能多地反映原来指标的信息，即1()Var F 越大，1F 所包含的原指标信息①就越多，1F 的方差应该最大，称1F 为第一主成分。如果第一主成分1F 不足以代表原来p 个指标的信息，再考虑选取2F 即选择第二个线性组合。为了有效地反映原来的信息，1F 中已包含的信息，无须出现在2F 中，即12(,)0Cov F F ，称2F 为第二主成分。仿此可以得到p 个主成分。 ① 度量信息最经典的方差是方差。

统计基础5第五章时间序列分析测试卷8K资料

统计基础5第五章时间序列分析测试卷8K

精品文档收集于网络，如有侵权请联系管理员删除统计基础知识测试题第五章时间序列分析一、判断题：本大题共20小题，每小题1分，共20分。下列命题你认为正确的在题后括号内打“√”，错误的打“×”。 1.动态序列中的发展水平可以是绝对数，也可以是相对数或平均数。 √ 2.时期序列中的各项指标数值是可以相加的。√ 3.时点序列的每一项指标值反映现象在某一段时期达到的水平。× 4.时点序列的每一项指标数值的大小和它在时间间隔上的长短没有直接关系。√ 5.用各年人口出生率编制的时间数列是平均数时间序列。× 6.通过时间序列前后各时间上指标值的对比，可以反映现象的发展变化过程及其规律。√ 7.时期序列中每个指标数值的大小和它所对应时期的长短有直接关系。√ 8.编制时间序列时，各指标的经济内容可不一致。× 9.相邻两项的累积增长量之差等于相应的逐期增长量。√ 10.间隔相等的间断时点序列序时平均数的计算采用“首尾折半简单算术平均法”。 √ 11.相对数时间序列求序时平均数时，根据所给数列简单平均即可。× 12.定基发展速度等于相应时期内各个环比发展速度的连乘积。√ 13.两个相邻的定基发展速度相除可得最初水平。 √ 14.平均发展速度是将各期环比发展速度简单平均而得的。× 15.发展水平是计算其他动态分析标志的基础，它只能用总量指标来表示。× 16.保证时间序列中各个指标数列具有可比性是编制时间数列应遵守的基本原则。 √ 17.间隔相等间断时点序列序时平均数的计算方法采用简单序时平均法。√ 18.平均增长速度等于平均发展速度减1。√ 19.若将某市社会商品库存额按时间先后顺序排列，此种时间序列属于时期数列。× 20.平均增长速度不能根据各个环比增长速度直接求得。√ 二、单项选择题：本大题共20小题，每小题1分，共20分。从每小题的备选答案中，选择一个正确选项并填在对应的括号内。 21. 在时点序列中(A )。 A 各指标数值之间的距离称作“间隔” B 各指标数值所属的时期长短称作“间隔” C 最初水平与最末水平之差称作“间隔” D 最初水平和最末水平之间的距离称作“间隔” 22. 下列数列中哪一个属于动态序列(C )。 A 学生按成绩分组形成的数列 B 工业企业按地区分组形成的数列 C 职工人数按时间顺序先后排列形成的数列 D 职工按工资水平高低顺序排列形成的数列 23. 10年内每年年末国家黄金储备是( D)。 A 发展速度 B 增长速度 C 时期数列 D 时点数列 24. 对时间序列进行动态分析的基础数据是(A )。 A 发展水平 B 平均发展水平C 发展速度D 平均发展速度 25. 由时期序列计算平均数应按(A )计算。 A 算术平均法 B 调和平均法 C 几何平均法 D “首末折半法” 26. 由日期间隔相等的间断时点序列计算平均数应按( D )计算。 A 算术平均法 B 调和平均法 C 几何平均法 D “首末折半法” 27. 时间序列中的平均发展速度是(D )。 A 各时期环比发展速度的调和平均数 B 各时期定基发展速度的序时平均数 C 各时期定基发展速度的序时平均数 D 各时期环比发展速度的几何平均数 28. 应用几何平均法计算平均发展速度主要是因为(B )。 A 几何平均计算简便 B 各期环比发展速度之积等于总速度 C 各期环比发展速度之和等于总速度 D 是因为它和社会现象平均速度形成的客观过程一致 29.平均增长速度是( D)。 A 环比增长速度的算术平均数 B 总增长速度的算术平均数 C 环比发展速度的算术平均数 D 平均发展速度减100％ 30.累积增长量是( A)。 A 本期水平减固定基期水平 B 本期水平减前期水平 C 本期逐期增长量减前期增长量 D 本期逐期增长量加前期逐期增长量 31.说明现象在较长时期内发展的总速度的数值是( D)。 A 环比发展速度 B 平均发展速度 C 定基增长速度 D 定基发展速度 32. 某地区2003－2007年年底生猪存栏头数在2002的基础上分别增加20、30、40、30和50万头，则5年间平均生猪增长量(B )。 A 10万头 B 34万头 C 6万头 D 13万头 33. 已知环比增长速度为8.12％、3.42％、2.91％、5.13％，则定基增长速度为(D )。 A 8.12％×3.42％×2.91％×5.13％ B (8.12％×3.42％×2.91％×5.13％)－100％ C 108.12％×103.42％×102.91％×105.13％ D(108.12％×103.42％×102.91％×105.13％)-100％ 34. 某种产品单位成本2007年比2006年下降7％，2006年比2005年下降5％，则2007年比2005年下降(B )。 A 7％×5％ B 100％－(93％×95％) C (93％＋95％)－100％ D (107％＋105％)－100％ 35. 某企业生产某种产品，其产量年年增加5万吨，则该产量的环比增长速度( B)。 A 年年下降 B 年年增长 C 年年保持不变 D 无法确定 36. 某地区工业总产值2002年为20亿元，2007年为30亿元，其年平均增长速度为(D )。 A 7％ B 10％ C 8.3％ D 8.4％ 37. 在时间数列中，作为计算其他动态分析指标基础的是(A )。 A 发展水平 B 平均发展水平 C 发展速度 D 平均发展速度 38. 已知最初水平与最末水平时，要计算平均发展速度，应采用( A )。 A 水平法 B 累计法 C 两种方法都采用 D 两种方法都不能采用 39. 环比发展速度与定基发展速度之间的关系是( D )。 A 环比发展速度等于定基发展速度减1 B 定基发展速度等于环比发展速度之和 C 环比发展速度等于定基发展速度的平方根 D 环比发展速度的连乘积等于定基发展速度 40. 某企业的职工人数比上年增长5％，职工工资水平提高2％，则该企业职工工资总额比上年增长(B )。 A 7％ B 7.1％ C 10％ D 11％三、多项选择题：本大题共20小题，每小题2分，共40分。下列各题，均有两个或两个以上正确答案。将选项并填在下表对应的括号内。多选、少选、错选均不得分。 41. 时间序列按统计指标的表现形式可分为(BCD)。 A 时期序列 B 相对数时间序列 C 绝对数时间序列 D 平均数时间序列 42. 编制时间序列的基本原则是(ABCD )。 A 指标数值时间长短应该一致

多元统计分析应用第四章课后习题

第四章判别分析习题4.8 （1）根据数据建立贝叶斯判别函数，并根据此判别函数对原样本进行回判。（2）现有一新品牌的饮料在该超市试销，其销售价格为3.0，顾客对其口味评分为8，信任度评分平均为5，试预测该饮料的销售情况。将数据导入SPSS，分析得到以下结果： 1.典型判别函数的特征函数的特征值表表1-1 特征值表表1-1所示是典型判别函数的特征值表，只有两个判别函数，所以特征值只有2个。函数1的特征值为17.791，函数2的特征值为0.720，判别函数的特征值越大，说明函数越具有区别判断力。函数1方差的累积贡献率高达96.1%，且典型相关系数为0.973，而函数2方差的贡献率仅为3.9%，典型相关系数为0.647。由此，说明函数1的区别判断力比函数2的强，函数1更具有区别判断力。 2.Wilks检验结果表1-2 Wilks 的Lambda 上表中判别函数1和判别函数2的Wilks’Lambda值为0.031，判别函数2的Wilks’Lambda值为0.581。“1到2”表示两个判别函数的平均数在三个类间的差异情况，P值=0.002<0.05表示差异达到显著水平“2”表示在排除了第一个判别函数后，第二个判别函数在三个组别间的差异情况，P值=0.197>0.05表示判别函数2未达到显著水平。 3.建立贝叶斯判别函数

表1-3 贝叶斯判别法函数系数上表为贝叶斯判别函数的系数矩阵，用数学表达式表示各类的贝叶斯判别函数为：第一组： F1=-81.843-11.689X1+12.97X2+16.761X3 第二组： F2=-94.536-10.707X1+13.361X2+17.086X3 第三组： F3=-17.499-2.194X1+4.960X2+6.447X3 将新品牌饮料样品的自变量值分别代入上述三个贝叶斯判别函数，得到三个函数值为： F1=65.271，F2=65.661，F3=47.884 比较三个值，可以看出F2=65.661最大，据此得出新品牌饮料样品应该属于第二组，即该饮料的销售情况为平销。 4.个案观察结果表表1-4 个案观察结果表

土地资源管理中的土地统计分析

土地资源管理中的土地统计分析牛俊敏 (广平县国土资源局，河北邯郸〇57650) [摘要]在土地资源管理中，土地资源统计不仅是对于城市土地地理分布情况的管理，而且也是对农村土地和土地资源管理的控制，在土地管理中起着重要作用。土地资源统计是一个定量的土地资源过程，是土地统计的发展前提，因此，如何加强土地管理是对土地管理进行分析的相关性必要条件Q [关键词]资源；管理；土地;统计数字文章编号:2〇95 -4〇85 (2〇17)02 -0133 -〇2 一系列可控资源在土地和资源管理中，都需要一定的土地作为基础，土地的利用和占用是以加强土地管理工作为基础的。土地作为一种可再生资源，但由于经济发展，建筑建设以及高速公路建设等进行了一定面积的占用，且目前仍处于土地占用的高速发展阶段，因此，应该深入研究如何保护土地资源，加强土地资源分析，以更加合理科学的土地利用方式，优化土地资源利用，节约集约土地资源。 1 土地统计分析土地统计的含义是指对土地综合利用的规划和保护，如土地质量、土地统计的数量、利用和分布情况等，是土地综合、系统记录、整理和分析的土地管理措施。土地统计不仅是土地的统计工作，也是统计过程数据的编制和统计科学思维的指导，这三者是相互依存的。土地统计特征是土地资源管理的一个分支，不仅是土地现状的闲置统计，也是土地是否被废弃的验证。 (1) 土地的完整性。土地统计是对整个土地工作的研究，不仅是加强土地管理的控制，也是对现有土地资源的研究和规划。 (2) 土地统计数量反映了土地数量和土地管理规律，土地统计不仅是当前对土地利用的规划，也是对土地全面管理和变化的分析。 (3) 工具性土地统计是一种有目的的土地管理手段，它不仅是基于土地管理的相关法律法规，使用软件、书面图和其他形式的调整，也是土地管理信息反馈的一种形式，同时也是土地管理工作的最终结果。其他土地管理的特点是控制统计工作的特点，作者简介:牛俊敏（1979—），女，河北广平人。研究方向：国土统计。区域土地管理更是加强土地管理的重要措施。 2 土地统计的相关内容土地统计工作是维护一定的土地管理制度，加强土地资源的合理利用，充分规划现有土地资源的开发，加强土地管理，制定一系列土地规划和相关制度的土地管理措施。 (1) 土地统计是一项综合性的土地管理措施，不仅是对土地的统计工作，也是当前土地面积、质量和所有权分配的统一规划。土地调查面积的控制不仅是对国家土地的汇总，也是对市、县、乡土地资源的一系列控制工作，其是利用一定的工作总结，加强土地评价的质量，具有一定针对性。 (2) 土地统计使用的意义是保证土地的质量、分配和权属动态变化的主要态势，不仅保证了土地和人类生产的协调发展，而且有利于土地的总体规划和建设，为科学利用土地、土地规划、土地利用规划提供了重要依据。(3) 土地统计整理主要是基于土地的研究目的进行一定的土地管理工作，通过土地调查获得的土地统计，对土地管理进行了回顾和总结，最后使之系统化，保证土地管理和控制的总体特征，并对土地信息进行重新处理。在土地统计中收集的信息是整个过程的总结，是确定后的依据性文件。(4) 土地统计分析是土地管理的最后阶段，是土地管理工作中的重要组成部分，也是对土地总体数据和图片的分析。科学利用数据分析手段，是开发利用土地管理的重要方式，也是对土地管理法的调整。 (5) 不同产业和不同领域土地开发的内涵不同，在土地管理中，土地开发是指通过工程或生物措施将土地转化为可利用土地的行（下转第135页） ? 133.

应用多元统计分析课后答案 (2)

2.1.试叙述多元联合分布和边际分布之间的关系。解：多元联合分布讨论多个随机变量联合到一起的概率分布状况，12(,,)p X X X X '=L 的联合分布密度函数是一个p 维的函数，而边际分布讨论是12(,,)p X X X X '=L 的子向量的概率分布，其概率密度函数的维数小于p 。 2.2设二维随机向量1 2()X X '服从二元正态分布，写出其联合分布。解：设1 2()X X '的均值向量为()1 2μμ'=μ，协方差矩阵为21 122212σσσσ?? ? ?? ，则其联合分布密度函数为 1/2 12 2 2112112222122121()exp ()()2f σσσσσσσσ--???????? '=---?? ? ??? ?????? x x μx μ。 2.3已知随机向量12()X X '的联合密度函数为 12121222 2[()()()()2()()] (,)()()d c x a b a x c x a x c f x x b a d c --+-----= -- 其中1a x b ≤≤，2c x d ≤≤。求（1）随机变量1X 和2X 的边缘密度函数、均值和方差；（2）随机变量1X 和2X 的协方差和相关系数；（3）判断 1X 和2X 是否相互独立。（1）解：随机变量 1X 和2X 的边缘密度函数、均值和方差； 11212122 2[()()()()2()()] ()()()d x c d c x a b a x c x a x c f x dx b a d c --+-----=--? 1221222222 2()()2[()()2()()]()()()() d d c c d c x a x b a x c x a x c dx b a d c b a d c -------=+----? 121 222202()()2[()2()]()()()() d d c c d c x a x b a t x a t dt b a d c b a d c ------= +----? 221212222 2()()[()2()] 1()()()()d c d c d c x a x b a t x a t b a d c b a d c b a ------=+= ----- 所以由于1X 服从均匀分布，则均值为2b a +，方差为 ()2 12 b a -。

土地资源调查的一般程序

土地资源调查的一般技术程序一．土地资源调查的一般方法土地资源调查方法主要包括一地形图、航片为地图的常规的野外测绘填图方法和遥感调查方法两类。根据调查的内容，所要求的精度、比例尺及技术要求等的不同，采用不同的方法。二．土地资源调查的一般工作程序：土地资源调查是一项技术性很强的工作，具有严格的工作程序和方法。一般可以分为4个阶段：准备工作、外业调绘、内业工作、检查验收。（一）准备工作 1.组织专业队伍土地资源调查时综合性特别强的科学工作。工作人员必须具备土地管理、地学、土壤学、农学、测绘学等多门学科知识。 2.制定工作计划首先应根据任务和调查的技术规程，初步拟定总的工作计划。其内容一般包括：调查的项目、内容、精度要求、工作阶段的划分和时间安排等。 3.资料准备主要任务是收集、整理、分析所需要的调查地区的各种专业图件与数字、文件资料、工作地图（包括地形图、遥感图件等）。 4.用片准备常用的仪器准备有：罗盘、钢尺、比尺、测绳、平板仪、立体镜、放大镜、测绘仪等。应准备的文具和生活用品有：透明方格纸或聚酯薄膜、绘图笔、绘图墨水、透明胶带、野外记载本等。（二）外业调绘 1.调绘前的准备工作阶段 ①．路线勘察邀请熟悉当地情况的人当向导，利用地形图、遥感影像等进行路线勘测。 ②．制定工作分类系统 ③．室内预判充分利用遥感影像所提供的大量信息，进行专业解译，减少的室外工作量。 2.调回阶段外业调绘工作整个土地资源调查工作的核心，一定要根据外业规程，边调绘变检查，不得遗漏，调绘工作底图可以利用航片、卫片等。一般程序为： ①．掌握测绘地图的比例尺 ②．确定验证样区 ③．选好站立点 ④．确定调绘地图的方位 ⑤．调绘地类 ⑥．补测地物 ⑦．调绘整饰 ⑧．填写工作手册 ⑨．样区调绘验证

多元统计分析第四章至第九章课后题数据

4.8 某超市经销十种品牌饮料，其中四种畅销，三种平销，三种滞销。下表是这十种品牌饮料的销售价格（元）和顾客对各种饮料的口味评分、信任度评分的平均数。销售情况产品序号销售价格口味评分信任度评分畅销 1 2. 2 5 8 2 2.5 6 7 3 3 3 9 4 3.2 8 6 平销 5 2.8 7 6 6 3.5 8 7 7 4. 8 9 8 滞销 8 1.7 3 4 9 2.2 4 2 10 2.7 4 3 （1）根据数据建立贝叶斯判别函数，并根据此判别函数对原样本进行回判。（2）现有一新品牌的饮料在该超市试销，其销售价格为3.0，顾客对其口味的评分平均为8，信任评分平均为5，试预测该饮料的销售情况。 4.9 银行的贷款部门需要判别每个客户的信用好坏（是否为履行还贷责任），以决定是否给予贷款。可以根据贷款申请人的年龄（1X ）、受教育程度（2X ）、现在所从事工作的年数（3X ）、未变更住址的年数（4X ）、收入（5X ）、负债收入比例（6X ）、信用卡债务（7X ）、其他债务（8X ）等来判断其信用情况。下表是从银行的客户资料中抽取的部分数据，（1）根据样本资料分别用距离判别法、贝叶斯判别法和费希尔判别法建立判别函数和判别规则。（2）某客户的如上情况资料为（53,1,918,50,11.20,2.02,3.58），对其进行信用好坏的评。目前信用好坏客户序号 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 已履行还贷责任 1 23 1 7 2 31 6.6 0.34 1.71 2 34 1 17 3 59 8 1.81 2.91 3 42 2 7 23 41 4.6 0.9 4 0.94 4 39 1 19 5 48 13.1 1.93 4.3 6 5 35 1 9 1 34 5 0.4 1.3 未履行还贷责任 6 3 7 1 1 3 24 15.1 1. 8 1.82 7 2 9 1 13 1 42 7.4 1.46 1.65 8 32 2 11 6 75 23.3 7.76 9.72 9 28 2 2 3 23 6.4 0.19 1.29 10 26 1 4 3 27 10.5 2.47 0.36 5.8 下表是15个上市公司2001年的一些主要财物指标，使用系统聚类法和K 均值法分别对这些公司进行聚类，并对结果进行比较分析。公司编号净资产收益率每股净利润总资产周转率资产负债率流动负债比率每股净资产净利润增长率总资产增长率 1 11.09 0.21 0.05 96.98 70.53 1.86 -44.04 81.99 2 11.96 0.59 0.74 51.78 90.73 4.95 7.02 16.11