数据的集中趋势和离散程度
海豚教育个性化简案
学生姓名：年级：科目：
授课日期：月日上课时间：时分------ 时分合计：小时
教学目标1. 巩固平均数、中位数、众数、极差、方差的概念与意义；
2. 经历数据的收集、整理、描述和分析的过程；能根据数据处理的结果，做出合理的判断和预测；
3. 综合运用上述知识复习解决具体问题。
重难点导航1. 熟悉数据的收集、整理、描述和分析，做出合理的判断和预测；
2. 对数据的收集、整理、描述和分析.
教学简案：
数据的集中趋势和离散程度
考点1：算术平均数
考点2：加权平均数
考点3：众数、中位数
考点4：从统计图中分析集中趋势考点五：方差、标准差
授课教师评价：□ 准时上课：无迟到和早退现象
（今日学生课堂表□ 今天所学知识点全部掌握：教师任意抽查一知识点，学生能完全掌握现符合共项）□ 上课态度认真：上课期间认真听讲，无任何不配合老师的情况
（大写）□ 海豚作业完成达标：全部按时按量完成所布置的作业，无少做漏做现象审核人签字：学生签字：教师签字：
备注：请交至行政前台处登记、存档保留，隔日无效（可另附教案内页）大写：壹贰叁肆签章：
海豚教育个性化教案（真题演练）
1.（2014徐州）甲、乙两人在5次打靶测试中命中的环数如下：
甲：8，8，7，8，9
乙：5，9，7，10，9
（1）填写下表：
平均数众数中位数方差
甲8 ▲8 0．4
乙▲9 ▲3．2
（2）教练根据这5次成绩，选择甲参加射击比赛，教练的理由是什么？
（3）如果乙再射击1次，命中8环，那么乙射击成绩的方差．（填“变大”、“变小”或“不变”）
海豚教育个性化教案
数据的集中趋势和离散程度
考点1：算术平均数
【考点讲解】
1. 算术平均数：一般地，对于n 个数1x ，2x ，3x n x 。我们把)(1
21n x x x n
x +++= 叫做这n 个数的算术平均数，简称为平均数。
2. 算术平均数的简化公式：设1x ，2x ，3x n x 的平均数为x ，,11x a x =-，,22x a x =- ,
n n x a x =-。,1x ， ,2
x ，,3x ,
n x 的平均数为,x ，则a x x +=, 1.一组数1x ，2x n x 的平均数为x ，则将每个数据都乘以常数a 后再加上b ，得一组新数b ax +1，b ax +2，
b ax +3 ，b ax n +，的平均数为b x a +。
【经典例题】
例1：某同学使用计算器求30个数据的平均数时，错将其中的一个数据105输入为15，那么由此求出的平均数与实际平均数的差是______。
例2：设两组数a 1,a 2,a 3……a n 和b 1,b 2,b 3……b n 的平均数为和，那么新的一组数a 1+b 1,a 2+b 2,a 3+b 3……a n +b n 的平均数是 [ ]
A. (+)
B. +
C. (+)
D. 以上都不对
例3：从鱼塘打捞草鱼240尾，从中任选9尾， 称得每尾的质量分另是1.5，1.6，1.4，1．6，6.2，1.7，1.8，1.3．1.4（单位：kg ），估计这240尾草鱼的总质量大约是（ ） A ．300kg B. 360kg C ．36kg D. 30kg
例4：期中考试后，学习小组长算出全组5位同学数学成绩的平均分为M ，如果把M 当成另一个同学的分数，与原来的5个分数一起，算出6个分数的平均值为N ，那么M ：N （ ） A 、56 B 、1 C 、6
5 D 、2
【针对性训练】
l ．已知数据x 1，x 2，x 3，的平均数是a ，那么5 x 1 +7，5 x 3 +7，5 x 3 +7的平均数为（ ） A ．5a+7 B ．a+7 C ．7a D ．5a
2．一组数据：4，－1，9，5，3，x 的平均数是4，那么x 等于（ ） A 、3 B ．4 C ．5 D ．6
3．2004年5月16 日是世界第14 个助残日，这天某 校老师为本区的特殊教育中心捐款情况如下：该校教师
平均每人捐款约_______元（精确到1元）
4．北京是一个严重缺水的城市，为鼓励居民节约每一滴水，某小区居委会表扬了100个节水模范用户，4月份这10 0户节约用水情况如下表：那么，4月份这100户平均每户节约用水______吨．
一、考点讲解：
1．权：各指标在总结果中所占的百分比称为每个指标获得的权重，权重越大，这个数据对这组数据影响越大．2．加权平均数：各指标乘以相应的权重后所得平均数叫做加权平均数．
3．加权平均数公式：有n个数，其中x1的权重为k1，x2的权重为k2…，k m的权重为k m(其中k1+ k2+ k3…+ k m=1)，
则平均数：
112233+x
m m
x x k x k x k k
=+++…
经典例题
例1：某学校要了解期末数学考试成绩，从考试卷中抽取部分试卷，其中有一人得100分，2人得95
分，8人得90分，10人得80分，15人得70分。求这些同学的平均成绩。
例2：某校把学生的纸笔测试、实践能力、成长记录三项成绩分别按5 0％20 0％、30％的比例计人学期总评成绩，9 0分以上为优秀，甲、乙、丙三人的各项成绩如下表（单位：分），学期总评成绩优秀的是（）
A．甲B．乙、丙C．甲、乙D．甲、丙
【针对性训练】
1．为了调查某一路口某时段的汽车流量，记录了10天同一时段通过该路口的汽车辆数，其中有2天是
150辆，3天是145辆，5大是155辆，那么这10天在该时段通过该路口的汽车平均辆数为（）
A．145 B．150 C．151 D．155
2．某学习小组有9人，在一次数学竞赛中，得100分的有3人，得90分的有4人，得82分的有1 人，
得77分的有1人，那么这个小组平均成绩为分．
3．初中三年级共有四个班，在一次考试中，三（1）班51人，平均分87.5分；三(2)班共50人，平均分89．l分；三⑶共有48人，平均分88．2分；三⑷班共有53人，平均分90．5分．求初中三年级的平均
分．
4．在思想品德评定中，个人自评占20％，小组评定占40％，班主任评定占40％，小明这三项得分分别
为8 0分、96分、94分；小亮这三项得分分别为96分、80分、94分，请你计算两人谁的综合得分高．
5．某风景区对5个旅游景点的门票价格进行调整，据统计，调价前后各景点的旅客人数基本不变，有关
数据如下表所示：
（1）该风景区称调整前后这5个景点门票的平均收费不变，平均日总收人持平，风景区是怎样计算的？（2）另一方面，游客认为调整收费后风景区的平均日总收人相对于调价前，实际增加了9．4％，问游
客是怎样计算的？
（3）你认为风景区和游客哪个说法较能反映实际情形？
考点讲解
1．众数：在一组数据中，出现次数最多的数叫做这组数据的众数，众数可能不止一个．
2．中位数：将一组数据接从小到大的顺序排列后，处在最中间或最中间两个数据的平均数叫做中位数．平均数、中位数、众数都是描述一组数据集中趋势的特征数．
经典例题
例1选择题：
(1)已知一组数据为1，0，-3，2，-6，5，这组数据的中位数为[ ]
A．0 B．1 C．1.5 D．0.5
(2)已知一组数据为-3，6，-3，6，13，20，6，1，这组数据的众数是[]
A．2 B．-3C．6D．3.5
例2求下列数据的众数
(1)3，2，5，3，1，2，3
(2)5，2，1，5，3，5，2，2
例3求下面这组数据的平均数、中位数、众数。
（1）249，252，250，246，251，249，252，249 ；
（2）253 ，254，249，256，249，252，255，253。
例4：某班四个小组的人数如下：10，10，x，8，已知这组数据的中位数与平均数相等，求这组数据的中位数。
例5：已知一组数据5，15，75，45，25，75，45，35，45，35那么40是这组数据的（）
A．平均数但不是中位数B．平均数也是中位数C．众数D．中位数但不是平均数
例6：某地连续九天的最高气温统计如下表，则这组数据的中位数与众数分别是（）
A．24，25 B．24．5，25
C．25，24 D．23．5，24
例7：为筹备班级的初中毕业联欢会，班长对全班学生爱吃哪几种水果作了民意调查用么最终买什么水果，下面的调查数据最值得关注的是（）
A．中位数B．平均数C．众数D．加权平均数
【针对性训练】
1．某部队一位战士连续射靶5次，命中的环数如下：0，2，5，2，7那么这组数据的中位数和众数分别
为（）
A．2和2 B．2和5 C．2和7 D．5和7
2．某地区六月份某一周每天最高气温如上表：则这一周的最高气温的中位数为____________。
3. 某公司员工的月工资如下：
⑴ 该公司员工月工资的中位数是_____，众数是____； ⑵ 该公司员工月工资的平均数是多少？
⑶ 用平均数还是用中位数和众数描述该公司员工月工资的一般水平比较恰当？
4. 为了普及环保知识，增强环保意识，某中学组织了环保知识竞赛活动．初中三个年级根据初赛成绩分 别选出了10名同学参加决赛，这些选手的决赛成绩（满分为100分）如下表所示：
⑴ 请你填写下表：
⑵ 请从以下两个不同的角度对三个年级的决赛成绩进行分析： ① 从平均数和众数相结合看,分析哪个年级成绩好些； ② 从平均数和中位数相结合看，分析哪个年级成绩好些．
③ 如果在每个年级参加决赛的选手中分别选出3人参加决赛，你认为哪个年级的实力更强一些？并说明理由。
考点4：从统计图分析数据的集中趋势 经典例题
例1：在中国旅游日（5月19日），我市旅游部门对2011年第一季度游客在丽水的旅游时间作抽样调查，统计如下： 旅游时间 当天往返 2~3天 4~7天 8~14天 半月以上 合计 人数（人）
76
120
80
19
5
300
若将统计情况制成扇形统计图，则表示旅游时间为“2~3天”的扇形圆心角的度数为 .
例2：某初中学校的男生、女生以及教师人数的扇形统计图如图所示，若该校男生、女生以及教师的总人数为1200人，则根据图中信息，可知该校教师共有___________人.
例3：根据第五次、第六次全国人口普查结果显示：某市常住人口总数由第五次的400万人增加到第六次的450万人，常住人口的学历状况统计图如下（部分信息未给出）：
解答下列问题：
（1）计算第六次人口普查小学学历的人数，并把条形统计图补充完整；
（2）第六次人口普查结果与第五次相比，该市常住人口中高中学历人数增长的百分比是多少？ 第五次人口普查中某市常住人口
38%
小学高中
32%
初中17%
其他3%
大学第六次人口普查中某市常住人
口 36
55180
49
人数（万人）
学历类别大学高中初中小学其他100608012014016018040200
例4：某市对九年级学生进行了一次学业水平测试，成绩评定分A 、B 、C 、D 四个等第．为了解这次数学测试成绩情况，相关部门从该市的农村、县镇、城市三类群体的学生中共抽取2 000名学生的数学成绩进行统计分析，相应数据的统计图表如下：
（1）请将上面表格中缺少的三个数据补充完整；
（2）若该市九年级共有60 000名学生参加测试，试估计该市学生成绩合格以上（含合格）的人数．
针对性训练
1. 在结束了380课时初中阶段数学内容的教学后,唐老师计划安排60课时用于总复习,根据数学内容所占课时比例,绘制如下统计图表(图7-1～图7-3),请根据图表提供的信息,回答下列问题: (1)图7-1中“统计与概率”所在扇形的圆心角为 度； (2)图7-2、7-3中的a = ,b = ；
(3)在60课时的总复习中,唐老师应安排多少课时复习“数与代数”内容？
2. 2011年5月19日，中国首个旅游日正式启动，某校组织了由八年级800名学生参加的旅游地理知识竞赛。李老师为了了解 对旅游地理知识的掌握情况，从中随机抽取了部分同学的成绩作为样本，把成绩按优秀、良好、及格、不及格4个级别进行统计，并绘制成了如图的条形统计图和扇形统计图 请根据以上提供的信息，解答下列问题： （1）求被抽取的部分学生的人数；
（2）请补全条形统计图，并求出扇形统计图中表示及格的扇形的圆心角度数； （3）请估计八年级的800名学生中达到良好和优秀的总人数。
图7-1 45%
5%实践与综合应
统计与概率
数与代数
空间与图
40%
67a
44
数与式函数数与代数(内容)图7-2 课时数
方程(组)
与不等式(组)
A 一次方程
B 一次方程组
C 不等式与不等式组
D 二次方程
图7-3
18
b
12
A B C D
369121518方程(组) 与不等式
课时数
13
3
E
30% 30%
40%
农村
县镇
城市
各类学生人数比例统计图
考点5：极差、方差、标准差
考点讲解
极差：一组数据中最大数据与最小数据的差称为极差。 方差：各个数据与平均数差的平方的平均数，即])()()[(1
222212
x x x x x x n
s n -++-+-=
，其中 x 是n x x x ,,21 的平均数，2s 是方差。
标准差：方差的算术平方根。即2s s =
经典例题
例1：从一个班抽测了6名男生的身高，将测得的每一个数据（单位：cm ）都减去165.0cm ，其结果如下：?1.2，0.1，?8.3，1.2，10.8，?7.0这6名男生中最高身高与最低身高的差是 ；这6名男生的平均身高约为 （结果保留到小数点后第一位）
例2：一组数据-1，0，1，2，3的方差是________．
例3：已知一个样本：1，3，5，x ，2，它的平均数为3，则这个样本的方差是
例4：下表给出了合肥市2006年5月28日至6月3日的最高气温，?则这些最高气温的极差是_____℃
日期
5月 28日 5月 29日 5月 30日 5月 31日 6月 1日 6月 2日 6月 3日 最高气温 26℃
27℃
30℃
28℃
27℃
29℃
33℃
例5：数学老师对小明在参加高考前的5次数学模拟考试进行统计分析，判断小明的数学成绩是否稳定，于是老师需要知道小明这5次数学成绩的（ ）
A ．平均数或中位数
B ．方差或极差
C ．众数或频率
D ．频数或众数
例6：人数相同的八年级甲、乙两班学生在同一次数学单元测试，班级平均分和方差如下：80==乙甲x x ，
2402
=甲s ，1802=乙
s ，则成绩较为稳定的班级是（ ） A.甲班 B.乙班 C.两班成绩一样稳定 D.无法确定
例7：为了从甲、乙两名学生中选择一人参加电脑知识竞赛，?在相同条件下对他们的电脑知识进行了10次测验，成绩如下：（单位：分）
甲成绩 76 84 90 84 81 87 88 81 85 84 乙成绩 82
86
87
90 79 81
93
90
74
78
（1）请填写下表
平均数 中位数 众数 方差 85分以上的频率 甲 84 84 14.4 0.3 乙
84
84
90
（2）利用以上信息，请从三个不同的角度对甲、乙两个同学的成绩进行分析．
针对性训练
1．衡量样本和总体的波动大小的特征数是（ ）
2．数据8，10，12，9，11的平均数和方差分别是（）
A．10和2B．10和2 C．50和2D．50和2
3. 计算一组数据：8，9，10，11，12的方差为（）
A．1 B．2 C．3 D．4
4. 甲、乙二人在相同情况下，各射靶10次，两人命中环数的平均数甲＝乙＝7，方差S甲2＝3，S乙2＝1.2
则射击成绩较稳定的是（）
A．甲B．乙C．一样D．不能确定
5. 5名同学目测同一本教科书的宽度时，产生的误差如下（?单位：cm）：2，－2，－1，1，0，
则这组数据的极差为______cm．
6.若样本1，2，3，x的平均数为5，又样本1，2，3，x，y的平均数为6，则样本1，2，3，x，y的极
差是_______，方差是_______，标准差是______．
7. 已知一组数据0，1，2，3，4的方差为2，则数据20，21，22，23，24的方差为_____，?
标准差为________．
8. 一组数据－8，－4，5，6，7，?7，?8，?9?的极差是______，?方差是_____，?标准差是______．
9. 若样本x1，x2，……，x n的平均数为＝5，方差S2＝0.025，则样本4x1，4x2，……，4x n的平均数＇
＝_____，方差S＇2＝_______．
10. 某校八年级有甲，乙两个合唱小组，各成员的身高（单位：cm）如下
甲166 164 164 165 163 165 163 170 162 168
乙167 163 164 166 165 166 160 169 159 171
（1）用散点图表示各组数据的值，并求出甲，乙两小组各成员的平均身高；
（2）甲组10名同学身高的最大值是多少?最小值又是多少?它们差是多少?乙组呢?
（3）你认为哪个组的身高更整齐？
11. 某校学生报要招聘记者一名，小明、小凯和小萍报名进行了三项素质测试，成绩如下：（单位：分）
学生采访写作计算机创意设计
小明706086
小凯907551
小萍608478
（1）分别计算三人的素质测试的平均分，根据计算，那么谁将被录取？
（2）学校把采访写作、计算机和创意设计成绩按5：2：3的比例来计算三人的测试平均成绩，那么谁将被录取？
海豚教育错题汇编
1. 如图，MN是半径为1的⊙O的直径，点A在⊙O上，∠AMN=30°，点B为劣弧AN的中点．P是直径MN 上一动点，则PA+PB的最小值为。
海豚教育1对1出门考（_______年______月______日 周_____）
学生姓名_____________ 学校_____________ 年级______________ 等第______________
1、已知一组数据2，1，x ，7，3，5，3，2的众数是2，则这组数据的中位数是（ ） A ．2 B ．2.5 C ．3 D ．5
2、2009年6月12日某地区有五所中学参加中考的学生人数分别为：320，250，280，293，307，以上五个数据的中位数为（ ）
A.320
B.293
C.250
D.290 3、某班派9名同学参加拔河比赛，他们的体重分别是（单位：千克）： 67,59,61,59,63,57,70,59,65这组数据的众数和中位数分别是
A. 59，63
B.59，61
C. 59，59
D. 57，61 4、一组数据4，5，6，7，7，8的中位数和众数分别是（ ） A ． 7， 7 B ．7， 6.5 C ． 5.5， 7 D ．6.5， 7 5、学业考试体育测试结束后，某班体育委员将本班50名学生的测试成绩制成如下的统计表．这个班学生体育测试成绩的众数是（ ）
成绩（分） 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 人数（人）
1
1
2
4
5
6
5
8
10
6
2
A ．30分
B ．28分
C ．25分
D ．10人
6、某校欲招聘一名数学教师，学校对甲、乙、丙三位候选人进行了三项能力测试，各项测试成绩满分均为100分，根据结果择优录用．三位候选人的各项测试成绩如下表所示：
测试项目 测试成绩 甲 乙 丙 教学能
力 85 73 73
科研能
力 70 71 65
组织能
力
64 72 84
（1）如果根据三项测试的平均成绩，谁将被录用，说明理由；
（2）根据实际需要，学校将教学、科研和组织三项能力测试得分按5∶3∶2的比例确定每人的成绩，谁将被录用，说明理由．
评语： 5A 练习：
该5A 练习要求在 月 日之前完成
练习题解答：第五章集中趋势与离散趋势
练习题解答:第五章－-集中趋势与离散趋势
————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期: ?
第五章 集中趋势与离散趋势 练习题： 1. 17名体重超重者参加了一项减肥计划，项目结束后,体重下降的重量分别为： （单位：千克) １２ 10 15 8 2 6 １4 １2 10 １２ 10 10 11 １０ ５ 1０ １6 （1）计算体重下降重量的中位数、众数和均值。 (2）计算体重下降重量的全距和四分位差。 （3)计算体重下降重量的方差和标准差。 解: (1) 错误!中位数: 对上面的数据进行从小到大的排序: 序号 1 ２ ３ ４ 5 ６ 7 ８ 9 1 16 １ ７ 数据 2 5 6 ８ 1 11 12 １ 2 1２ 14 １ ５ 16 Ｍd 的位置= 2 1 17+=9，数列中从左到右第9个是1０,即M d =１0。 ＼o ＼ａｃ(○，２）众数: 绘制各个数的频数分布表： 数据 2 5 6 ８ 1 频数 1 1 １ 1 6 1 3 1 1 1 “10”的频数是６,大于其他数据的频数,因此众数M O ＝“1０” 错误!均值: 18.1016 521 =+?++= = ∑=n n x X n i i
(2） 错误!全距:R ＝max （ｘｉ）-m ｉn （ｘｉ）=16-２＝1４ 错误!四分位差: 根据题意，首先求出Q 1和Q ３的位置： Q １的位置= 41+n =4 1 17+=4.５,则Ｑ1＝8＋0.5×(１0－８）＝９ Q 3的位置＝4)1(3+n ＝4 ) 117(3+?＝1３.5,则Q 3=１2+0.５×(１2-1２)=1２ Q= Ｑ3- Q １=1２-9=3 （３） 错误!方差： 2 21 222 () 1 (210.18)(510.18)(1610.18) 171 =12.404 n i i x x S n =-= --+--=-∑+?+ 错误!标准差：212.40 3.52S S = == 2.下表是武汉市一家公司60名员工的省(市）籍的频数分布： 省(市)籍 频数(个) 湖北 28 河南 12 湖南 6 四川 6 浙江 5 安徽 ３ （1）根据上表找出众值。 （2)根据上表计算出异众比率。 解： (1）“湖北”的频数是2８,大于其他省（市）籍的频数,因此众数ＭO =“湖北”
如何衡量数据的离散程度精编版
如何衡量数据的离散程 度精编版 MQS system office room 【MQS16H-TTMS2A-MQSS8Q8-MQSH16898】
如何衡量数据的离散程度 我们通常使用均值、中位数、众数等统计量来反映数据的集中趋势，但这些统计量无法完全反应数据的特征，即使均值相等的数据集也存在无限种分布的可能，所以需要结合数据的离散程度。常用的可以反映数据离散程度的统计量如下： 极差（Range） 极差也叫全距，指数据集中的最大值与最小值之差： 极差计算比较简单，能从一定程度上反映的数据集的离散情况，但因为最大值和最小值都取的是极端，而没有考虑中间其他数据项，因此往往会受异常点的影响不能真实反映数据的离散情况。 四分位距（interquartilerange，IQR） 我们通常使用箱形图来表现一个数据集的分布特征： 一般中间矩形箱的上下两边分别为数据集的上四分位数（75%，Q3）和下四分位数（25%，Q1），中间的横线代表数据集的中位数（50%，Media，Q2），四分位距是使用Q3减去Q1计算得到： 如果将数据集升序排列，即处于数据集3/4位置的数值减去1/4位置的数值。四分位距规避了数据集中存在异常大或者异常小的数值影响极差对离散程度的判断，但四分位距还是单纯的两个数值相减，并没有考虑其他数值的情况，所以也无法比较完整地表现数据集的整体离散情况。 方差（Variance） 方差使用均值作为参照系，考虑了数据集中所有数值相对均值的偏离情况，并使用平方的方式进行求和取平均，避免正负数的相互抵消： 方差是最常用的衡量数据离散情况的统计量。 标准差（StandardDeviation） 方差得到的数值偏差均值取平方后的算术平均数，为了能够得到一个跟数据集中的数值同样数量级的统计量，于是就有了标准差，标准差就是对方差取开方后得到的： 基于均值和标准差就可以大致明确数据集的中心及数值在中心周围的波动情况，也可以计算正态总体的置信区间等统计量。
05练习题解答：第五章集中趋势与离散趋势
第五章 集中趋势与离散趋势 练习题： 1. 17名体重超重者参加了一项减肥计划，项目结束后，体重下降的重量分别为： （单位：千克） 12 10 15 8 2 6 14 12 10 12 10 10 11 10 5 10 16 （1）计算体重下降重量的中位数、众数和均值。 （2）计算体重下降重量的全距和四分位差。 （3）计算体重下降重量的方差和标准差。 解： (1)○1中位数： 对上面的数据进行从小到大的排序： M d 的位置＝ 2 =9，数列中从左到右第9个是10，即M d ＝10。 ○2众数： 绘制各个数的频数分布表： “10”的频数是6，大于其他数据的频数，因此众数M O =“10” ○3均值： 18.1016 521 =+?++= = ∑=n n x X n i i （2）○1全距：R ＝max(x i )-min(x i )=16-2=14 ○2四分位差： 根据题意，首先求出Q 1和Q 3的位置：
Q 1的位置＝41+n ＝4 1 17+=，则Q 1=8+×(10-8)=9 Q 3的位置＝4)1(3+n ＝4 ) 117(3+?=,则Q 3=12+×(12-12)=12 Q= Q 3- Q 1=12-9=3 （3）○1方差： 2 21 222 () 1 (210.18)(510.18)(1610.18) 171 =12.404 n i i x x S n =-= --+--=-∑+?+ ○2 标准差： 3.52S === 2.下表是武汉市一家公司60名员工的省（市）籍的频数分布： 省（市）籍 频数（个） 湖北 28 河南 12 湖南 6 四川 6 浙江 5 安徽 3 （1）根据上表找出众值。 （2）根据上表计算出异众比率。 解： (1)“湖北”的频数是28，大于其他省（市）籍的频数，因此众数M O =“湖北” (2)异众比率的计算公式为： mo r n f V n -= （ n 代表总频数，mo f 代表众数的频数） 其中n=60，mo f =28，则： 6028 0.5360 r V -==
如何衡量数据的离散程度
如何衡量数据的离散程度 我们通常使用均值、中位数、众数等统计量来反映数据的集中趋势，但这些统计量无法完全反应数据的特征，即使均值相等的数据集也存在无限种分布的可能，所以需要结合数据的离散程度。常用的可以反映数据离散程度的统计量如下： 极差（Range） 极差也叫全距，指数据集中的最大值与最小值之差： 极差计算比较简单，能从一定程度上反映的数据集的离散情况，但因为最大值和最小值都取的是极端，而没有考虑中间其他数据项，因此往往会受异常点的影响不能真实反映数据的离散情况。 四分位距（interquartile range，IQR） 我们通常使用箱形图来表现一个数据集的分布特征： 一般中间矩形箱的上下两边分别为数据集的上四分位数（75%，Q3）和下四分位数（25%，Q1），中间的横线代表数据集的中位数（50%，Media，Q2），四分位距是使用Q3减去Q1计算得到：
如果将数据集升序排列，即处于数据集3/4位置的数值减去1/4位置的数值。四分位距规避了数据集中存在异常大或者异常小的数值影响极差对离散程度的判断，但四分位距还是单纯的两个数值相减，并没有考虑其他数值的情况，所以也无法比较完整地表现数据集的整体离散情况。 方差（Variance） 方差使用均值作为参照系，考虑了数据集中所有数值相对均值的偏离情况，并使用平方的方式进行求和取平均，避免正负数的相互抵消： 方差是最常用的衡量数据离散情况的统计量。 标准差（Standard Deviation） 方差得到的数值偏差均值取平方后的算术平均数，为了能够得到一个跟数据集中的数值同样数量级的统计量，于是就有了标准差，标准差就是对方差取开方后得到的： 基于均值和标准差就可以大致明确数据集的中心及数值在中心周围的波动情况，也可以计算正态总体的置信区间等统计量。 平均差（Mean Deviation） 方差用取平方的方式消除数值偏差的正负，平均差用绝对值的方式消除偏差的正负性。平均差可以用均值作为参考系，也可以用中位数，这里使用均值： 平均差相对标准差而言，更不易受极端值的影响，因为标准差是通过方差的平方计算而来的，但是平均差用的是绝对值，其实是一个逻辑判断的过程而并非直接计算的过程，所以标准差的计算过程更加简单直接。 变异系数（Coefficient of Variation，CV） 上面介绍的方差、标准差和平均差等都是数值的绝对量，无法规避数值度量单位的
评价数据离散程度的指标
标准差 标准差（Standard Deviation），也称（mean square error），是各数据偏离的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。 标准差（Standard Deviation），在统计中最常使用作为程度（statistical dispersion）上的。标准差定义为的，反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质： 为非负数值，与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。 标准计算公式 假设有一组数值X1,X2,X3,......Xn（皆为），其平均值为μ，公式如图1. 图1 标准差也被称为，或者实验标准差，公式如图2。 图2 简单来说，标准差是一组数据分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。 例如，两组数的集合{0, 5, 9, 14} 和{5, 6, 8, 9} 其平均值都是7，但第二个集合具有较小的标准差。
标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解，因为如果测量值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。 标准差应用于投资上，可作为量度回报稳定性的。标准差数值越大，代表回报远离过去值，回报较不稳定故风险越高。相反，标准差数值越细，代表回报较为稳定，风险亦较小。 例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差为17.078分，B组的标准差为2.16分（此数据是在R统计软件中运行获得），说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。 如是总体，根号内N=n，如是，标准差公式根号内N=（n-1)，因为我们大量接触的是样本，所以普遍使用根号内除以（n-1)。 公式意义 所有数减去其平均值的平方和，所得结果除以该组数之个数（或个数减一，即变异数)，再把所得值开根号，所得之数就是这组数据的标准差。 深蓝区域是距平均值小于一个标准差之内的数值范围。在中，此范围所占比率为全部数值之68%。根据正态分布，两个标准差之内（深蓝，蓝）的
数据的离散程度
6．4 数据的离散程度 1．了解极差的意义，掌握极差的计算方法； 2．理解方差、标准差的意义，会用样本方差、标准差估计总体的方差、标准差．(重点、难点) 一、情境导入 从图中我们可以算出甲、乙两人射中的环数都是70环，但教练还是选择乙运动员参赛． 问题1：从数学角度，你知道为什么教练员选乙运动员参赛吗？ 问题2：你在现实生活中遇到过类似情况吗？ 二、合作探究 探究点一：极差 欢欢写了一组数据：9.5，9，8.5，8，7.5，这组数据的极差是( ) A ．0.5 B ．8.5 C ．2.5 D ．2 解析：这组数据的最大值是9.5，最小值是7.5，因此这组数据的极差是：9.5－7.5＝ 2.故选D. 方法总结：要计算一组数据的极差，找出最大值与最小值是关键． 探究点二：方差、标准差 【类型一】 方差和标准差的计算 求数据7，6，8，8，5，9，7，7，6，7的方差和标准差． 解析：一组数据的方差计算有两个常用的简化公式：(1)s 2＝1n [(x 21＋x 22＋…＋x 2n )－nx 2]；(2)s 2＝1n [(x 1′2＋x 2′2＋…＋x n ′2)－nx ′2]，其中x 1′＝x 1－a ，x 2′＝x 2－a ，…，x n ′＝x n －a ，a 是
接近原数据平均数的一个常数，x′是x1′，x2′，…，x n′的平均数． 解：方法一：因为x＝1 10(7×4＋6×2＋8×2＋5＋9)＝7，所以s2＝ 1 10 [(7－7)2＋(6－7)2 ＋(8－7)2＋(8－7)2＋(5－7)2＋(9－7)2＋(7－7)2＋(7－7)2＋(6－7)2＋(7－7)2]＝1.2. 所以标准差s＝30 5 . 方法二：同方法一，所以s2＝1 10 [(72＋62＋82＋82＋52＋92＋72＋72＋62＋72)－10×72]＝ 1.2，标准差s＝30 5 . 方法三：将各数据减7，得新数据：0，－1，1，1，－2，2，0，0，－1，0.而x′＝0， 所以s2＝1 10 [02＋(－1)2＋12＋12＋(－2)2＋22＋02＋02＋(－1)2＋02－10×02]＝1.2.所以标准 差s＝30 5 . 方法总结：计算一组数据的方差和标准差的步骤：先计算该组数据的平均数(或需加减的数值)，然后按方差(或标准差)的计算公式计算． 【类型二】方差和标准差的应用 在一次女子排球比赛中，甲、乙两队参赛选手的年龄(单位：岁)如下： 甲队：26，25，28，28，24，28，26，28，27，29； 乙队：28，27，25，28，27，26，28，27，27，26. (1)两队参赛选手的平均年龄分别是多少？ (2)利用标准差比较说明两队参赛选手年龄波动的情况． 解析：先求出两队参赛选手年龄的平均值，再由标准差的定义求出s甲与s乙，最后比较大小并作出判断． 解：(1)x甲＝1 10 ×(26＋25＋28＋28＋24＋28＋26＋28＋27＋29)＝26.9(岁)， x乙＝1 10 ×(28＋27＋25＋28＋27＋26＋28＋27＋27＋26)＝26.9(岁)． (2)s2甲＝ 1 10 ×[(26－26.9)2＋(25－26.9)2＋…＋(29－26.9)2]＝2.29， s2乙＝1 10 ×[(28－26.9)2＋(27－26.9)2＋…＋(26－26.9)2]＝0.89. 所以s甲＝ 2.29≈1.51， s乙＝0.89≈0.94， 因为s甲>s乙， 所以甲队参赛选手年龄波动比乙队大． 方法总结：求标准差时，应先求出方差，然后取其算术平方根．标准差越大(小)其数据
评价数据离散程度的指标
评价数据离散程度的指标 标准差 标准差(Standard Deviation),也称均方差(mean square error),是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用b表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。 标准差(Standard Deviation )，在概率统计中最常使用作为统计分布程度(statistical dispersion )上的测量。标准差定义为方差的算术平方根，反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质： 为非负数值，与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个 随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。 标准计算公式 假设有一组数值X1,X2,X3,……Xn (皆为实数)，其平均值为仏公式 如图1. 1汽
i=i 图1 标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，公式如图2。 ]N 应￡(咬-“)2 i—1 简单来说，标准差是一组数据—平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。 例如，两组数的集合｛0, 5, 9, 14｝和｛5, 6, 8, 9｝其平均值都是7,但第二个集合具有较小的标准差。 标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解，因为如果测量值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。 标准差应用于投资上，可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大，代表回报远离过去平均数值，回报较不稳定故风险越高。相反，标准差数值越细，代表回报较为稳定，风险亦较小。 例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为 95、85、75、65、55、45，B 组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差为17.078分，B组的标准差为2.16 分（此数据是在R 统计软件中运行获得），说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。 如是总体，标准差公式根号内N=n，如是样本，标准差公式根号内N=（n-1），因为我们大量接触的是样本，所以普遍使用根号内除以（n-1）。 公式意义 所有数减去其平均值的平方和，所得结果除以该组数之个数（或个数减一，即变异数），再把所得值开根号，所得之数就是这组数据的标准差。 深蓝区域是距平均值小于一个标准差之内的数值范围。在正态分布中, 此范围所占比率为全部数值之68%。根据正态分布，两个标准差之内（深
数据集中趋势和离散程度(名师总结)
数据的集中趋势和离散程度 【知识点1】正确理解平均数、众数和中位数的概念 一、平均数：平均数是反映一组数据的平均水平的特征数，反映一组数据的集中趋势．平均数的大小与一组数 据里的每一个数据都有关系，任何一个数据的变化都会引起平均数的变化． 例1：有四个数每次取三个数,算出它们的平均数再加上另一个数,用这种方法计算了四次,分别得到以下四个数:86, 92, 100, 106,那么原4个数的平均数是________ . 例2：有几位同学参加语文考试,赵峰的得分如果再提高13分,他们的平均分就达到90分,如果赵峰的得分降低5分,他们的平均分就只得87分,那么这些同学共有________人. 例3：有5个数,其平均数为138,按从小到大排列,从小端开始前3个数的平均数为127,从大端开始顺次取出3个数,其平均数为148,则第三个数是_______ . 例4：某5个数的平均值为60,若把其中一个数改为80,平均值为70,这个数是________ . 例5：A、B、C、D四个数,每次去掉一个数,将其余下的三个数求平均数,这样计算了4次,得到下面4个数. 23, 26, 30, 33 A、B、C、D 4个数的平均数是多少 例6：有5个抽屉，分别有图书33本、42本、20本、53本和32本，平均每个抽屉里有图书多少本？ 例7：小明参加了四次数学测验，平均成绩是88分，他想再通过一次数学测验将五次的平均成绩提高到最少90分，那么在下次测验中，至少要得多少分？ 例8：四个数的平均值是30，若把其中一个改为50，平均值就变为40，这个数原来是多少？ 例9：有甲、乙、丙三个数，甲数和乙数的平均数是42，甲数和丙数的平均数是46，乙数和丙数的平均数是47，求甲、乙、丙三个数各是多少？ 例10：某人沿一条长为12千M的路上山，又从原路返回，上山的速度是2千M/小时，下山的速度是6千M/小时。那么，他在上山和下山的全过程当中的平均速度是多少千M每小时？ 例11：若不选择教材中的引入问题，也可以替换成更贴近学生学习生活中的实例，下举一例可供借鉴参考。 某校初二年级共有4个班，在一次数学考试中参考人数和成绩如下： 求该校初二年级在这次数学考试中的平均成绩？ 二、众数：在一组数据中出现次数最多的数据叫做这一组数据的众数．一组数据中的众数有时不唯一．众数着
数据离散程度的度量
数据离散程度的度量复习学案 一、教学内容：第10章数据离散程度的度量 二、复习目标： 1、通过复习熟练掌握考察数据离散程度的量及意义。 2、能根据数据统计结果作出简单判定与决策。 三、本章知识结构： 极差——概念 概念——用科学 方差——公式——计算器 数据离散程度的度量计算方 标准差——概念——差和标 公式——准差。 四、依据知识结构翻阅课本与笔记本记忆基本知识点 1、检查知识点 2、完成下列题目： （1）样本2，3，0，5，-7，6的极差是。 （2）下面几个概念中，能体现一组数据离散程度的是。 A、平均数 B、中位数 C、众数 D、极差 （3）数学老师对小明参加的4次中考模拟的考试成绩进行统计分析，判断小明成绩是否稳定的应计算的数学量是。 A、平均数 B、中位数 C、众数 D、方差 （4）已知1，2，3，4，5的方差为s2，则11,12，13，14，15这组数的方差是。 3、专题研究： （1）甲、乙两个小组各6名同学，某次数学测验成绩如下： 甲：76，90，84，86，81，81 乙：82，80，85，89，79，80 甲组的众数是，乙组的中位数是，甲组的方差是，乙组的方差是，由计算知学习成绩较稳定的小组是。 （2）为了从甲、乙两名射击选手中选出一人参加射击比赛，辅导员对它们的实际水平进行了测试，每人射击10次，成绩如下： 甲：9，9，10，8，6，10，10，8，10，8 乙：10，8，7，10，10，10，10，8，7，8 你如何帮助辅导员作出决策？ 四、课堂达标： 1、下列说法正确的是（）
A、如果两名运动员的训练成绩的平均数、众数、中位数相同则他们的成绩一样 B、一组数据的方差总是大于标准差 C、一组数据的方差越大，则这组数据的波动越小 D、一组数据的方差越小，则这组数据的波动越小 2、已知一组数据为-1，0，x，1，-2的平均数是0那么这组数据的方差是。 3、一组数据x1，x2，……x n的方差s2=0.36，则这组数据x1，x2，…… x n，x的方差是（）。 4、一个样本的方差s2=1/50【（x1- 5）2+（x2- 5）2+……+（x n- 5）2】那么这个样本的容量是，平均数是。 5、已知样本x1，x2，……x n的方差为2，平均数是6，则3x1+2，3x2+2，…… 3x n+2的方差是，平均数是。 五、小结（学生先独立小结，小组再整合）： 六、作业：
如何衡量数据的离散程度
如何衡量数据的离散程度 Revised by Jack on December 14,2020
如何衡量数据的离散程度 我们通常使用均值、中位数、众数等统计量来反映数据的集中趋势，但这些统计量无法完全反应数据的特征，即使均值相等的数据集也存在无限种分布的可能，所以需要结合数据的离散程度。常用的可以反映数据离散程度的统计量如下： 极差（Range） 极差也叫全距，指数据集中的最大值与最小值之差： 极差计算比较简单，能从一定程度上反映的数据集的离散情况，但因为最大值和最小值都取的是极端，而没有考虑中间其他数据项，因此往往会受异常点的影响不能真实反映数据的离散情况。 四分位距（interquartile range，IQR） 我们通常使用箱形图来表现一个数据集的分布特征： 一般中间矩形箱的上下两边分别为数据集的上四分位数（75%，Q3）和下四分位数（25%，Q1），中间的横线代表数据集的中位数（50%，Media，Q2），四分位距是使用Q3减去Q1计算得到： 如果将数据集升序排列，即处于数据集3/4位置的数值减去1/4位置的数值。四分位距规避 了数据集中存在异常大或者异常小的数值影响极差对离散程度的判断，但四分位距还是单纯的两个数值相减，并没有考虑其他数值的情况，所以也无法比较完整地表现数据集的整体离散情况。 方差（Variance） 方差使用均值作为参照系，考虑了数据集中所有数值相对均值的偏离情况，并使用平方的方式进行求和取平均，避免正负数的相互抵消： 方差是最常用的衡量数据离散情况的统计量。 标准差（Standard Deviation） 方差得到的数值偏差均值取平方后的算术平均数，为了能够得到一个跟数据集中的数值同样数量级的统计量，于是就有了标准差，标准差就是对方差取开方后得到的：
集中趋势与离中趋势的度量习题
第五章集中趋势与离中趋势的度量习题 一、填空题 1．平均数就是在——内将各单位数量差异抽象化，用以反映总体的。 2．权数对算术平均数的影响作用不决定于权数的大小，而决定于权数的的大小。 3．几何平均数是，它是计算和平均速度的最适用的一种方法。 4．当标志值较大而次数较多时，平均数接近于标志值较的一方；当标志值较小而次数较多时，平均数靠近于标志值较的一方。 5．当时，加权算术平均数等于简单算术平均数。 6．利用组中值计算加权算术平均数是假定各组内的标志值是分布的，其计算结果是一个。 7．统计中的变量数列是以为中心而左右波动，所以平均数反映了总体分布的。 8．中位数是位于变量数列的那个标志值，众数是在总体中出现次数的那个标志值。中位数和众数也可以称为平均数。 9．调和平均数是平均数的一种，它是的算术平均数的。 10．现象的是计算或应用平均数的原则。 11．当变量数列中算术平均数大于众数时，这种变量数列的分布呈分布；反之算术平均数小于众数时，变量数列的分布则呈分布。 12．较常使用的离中趋势指标有、、、、。 13．极差是总体单位的与之差，在组距分组资料中，其近似值是。 14．是非标志的平均数为、标准差为。 15．标准差系数是与之比。 16．已知某数列的平均数是200，标准差系数是30％，则该数列的方差是。 则该数列的极差为，四分位差为。 18．对某村6户居民家庭共30人进行调查，所得的结果是，人均收入400元，其离差平方和为5100000，则标准差是，标准差系数是。 19．测定峰度，往往以为基础。依据经验，当β=3时，次数分配曲线为；当β<3时，为曲线；当β>3时，为曲线。 20．在对称分配的情况下，平均数、中位数与众数是的。在偏态分配的情况下，平均数、中位数与众数是的。如果众数在左边、平均数在右边，称为偏态。如果众数在右边、平均数在左边，则称为偏态。 21．采用分组资料，计算平均差的公式是，计算标准差的公式是。 二、单项选择题 1．加权算术平均数的大小( ) A受各组次数f的影响最大B受各组标志值X的影响最大 C只受各组标志值X的影响D受各组次数f和各组标志值X的共同影响 2，平均数反映了( ) A总体分布的集中趋势B总体中总体单位分布的集中趋势 C总体分布的离散趋势D总体变动的趋势
数据的集中趋势和离散程度专项练习
2015秋苏科版数学九上第三章《数据的集中趋势和离散程 度》word单元测试题 课题: 数据的离散程度测试 一、填空题(每空3分，共30分) 1、数据-5，6，4，0，1，7，5的极差为___________ 2、某校初三年级甲、乙两班举行电脑汉字输入比赛，两个班能参加比赛的学生每分钟输入汉字的个数，经统计的个数，经统计和计算后结果如下表: 班级参加人数平均字数中位数方差 甲 55 135 149 191 乙 55 135 151 110 有一位同学根据上面表格得出如下结论:?甲、乙两班学生的平均水平相同;?乙班优秀人数比甲班优秀人数多(每分钟输入汉字达150个以上为优秀);?甲班同学比赛成绩的波动比乙班学生比赛成绩的波动大。 上述结论正确的是_______(填序号) 3、已知数据a，a，a，的方差是2，那么2a，2a，2a的标准差(精确到0.1)是_________ 。 123123 4、一组数据库，1，3，2，5，x的平均差为3，那么这组数据的标准差是 ______。 5、已知数据1，2，3，4，5的方差为2，则11，12，13，14，15的方差为_________ ，标准差为_______ 。 ，，，，xx6、数据x，x，x，x的平均数为，标准差为5，那么各个数据与之差的平方和为1234 __________。
7、甲、乙两人进行射击比赛，在相同条件下各射击10次，他们的平均成绩为7环，10次 22射击成绩的方差分别是:S=3，S=1.2，成绩较稳定的是 __________(填“甲”或“乙”)。甲乙 8、九年级上学期期末统一考试后，甲、乙两班的数学成绩(单位:分)的统计情况如下表所示: 班级考试人数平均分中位数众数方差甲 55 88 76 81 108 乙 55 85 72 80 112 从成绩的波动情况来看，________班学生的成绩的波动更大 19、已知一组数据x，x，x，x，x的平均数是2，方差是，那么另一组数据 3x-2，3x-2，1234 5123 3x-2，3x-2，3x-2的平均数是________，方差是________。 34 5 10、一组数据中若最小数与平均数相等，那么这组数据的方差为________。 二、选择题(每小题3分，计30分) 11、在学校对学生进行的晨检体温测量中，学生甲连续10天的体温与36?的上下波动数据 为:0.2, 0.3, 0.1, 0.1, 0, 0.2, 0.1, 0.1, 0.1, 0,则对这10天中该学生的体温 波动数据分析不正确的是( ) A、平均数为0.12 B、众数为0.1 C、中位数为0.1 D、方差为0.02 2，，，，xx12、对甲、乙两同学100米短跑进行5次测试，他们的成绩通过计算得;甲=乙，S甲 2=0.025,S=0.026,下列说法正确的是( ) 乙 A、甲短跑成绩比乙好 B、乙短跑成绩比甲好 C、甲比乙短跑成绩稳定 D、乙比甲短跑成绩稳定
评价数据离散程度的指标
评价数据离散程度的指 标 文件管理序列号：[K8UY-K9IO69-O6M243-OL889-F88688]
标准差 标准差（Standard Deviation），也称（mean square error），是各数据偏离的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。 标准差（Standard Deviation），在统计中最常使用作为程度（statistical dispersion）上的。标准差定义为的，反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质： 为非负数值，与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。 标准计算公式 假设有一组数值X1,X2,X3,......Xn（皆为），其平均值为μ，公式如 图1. 图1 标准差也被称为，或者实验标准差，公式如图2。 图2
简单来说，标准差是一组数据分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。 例如，两组数的集合 {0, 5, 9, 14} 和 {5, 6, 8, 9} 其平均值都是7，但第二个集合具有较小的标准差。 标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解，因为如果测量值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。 标准差应用于投资上，可作为量度回报稳定性的。标准差数值越大，代表回报远离过去值，回报较不稳定故风险越高。相反，标准差数值越细，代表回报较为稳定，风险亦较小。 例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差为17.078分，B组的标准差为2.16分（此数据是在R统计软件中运行获得），说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。 如是总体，根号内N=n，如是，标准差公式根号内N=（n-1)，因为我们大量接触的是样本，所以普遍使用根号内除以（n-1)。 公式意义
数据的集中趋势和离散程度教案
第三章 数据的集中趋势与离散程度-----第01课时 课题：平均数（1） 目标： 1、了解平均数的意义，会计算一组数据的算术平均数，平均数。 2、在求实际问题的平均数的过程中，体会简化平均数算法的必要性，能灵活地用3数。 3重点：计算一组数据的平均数 教学过程： 一、基础训练 1、数据17，19，16，21，19，22的平均数是＿＿＿＿＿； 2、数据2、 3、x 、4的平均数是3，则x=________； 3、5个数的平均数是14，3个数的平均数是6，则这8个数的平均数是＿＿＿＿＿； 4、若两组数x 1，x 2，…，x n 和y 1，y 2，…，y n 的平均数分别为x 和y ，则x 1＋y 1，x 2＋y 2＋y n 的平均数是_________； 5、一场突如其来的地震给玉树带来了巨大的灾难！ 45 则全班平均捐款为________元； 6、强烈某食品厂为加强质量管理，对某天生产的罐头抽查了10342，348，346，340，344，341，343，350，340，342 求样本的平均数。 7、某班有50名学生，数学期中考试成绩90分有9人，84分的有12人，73分的有10有13人，56分有2人，45分有4位） 161cm ，B 均身高约为163cm ，小明一定比小丽矮吗？ （二）引入新课，梳理知识 题1、2、3、4引入平均数的定义及直接算法，题5、6引入平均数的简便运算，题7穿插引入新课： 1、平均数的概念和计算方法 通常，我们用平均数表示一组数据的“平均水平”，即：这组数据都“接近”这个数。对于n x 2……，x n ，我们把 n 1 （x 1＋x 2＋…＋x n ），叫做这n 个数的算术平均数，简称为平均数，记为x n 1 （x 1＋x 2＋…＋x n ）（公式一）x 读作：“x 拔” 剖析：⑴公式x ＝n 1 （x 1＋x 2＋…＋x n ），是平均数的 “直接算法”；
表示一组数据离散程度的指标
表示一组数据离散程度的指标（1） 知识技能目标 1.了解极差的意义，会计算一组数据的极差． 2.会根据所给数据绘制相应的折线图． 3.会根据所给折线图求出极差． 过程性目标 1.感受自主探索的乐趣． 2.初步体验科学研究中观察和分析的方法. 教学过程 一、创设情境 小明初一时对数学不感兴趣，遇到问题不爱动脑筋，作业能做就做，不会做就不做，因此他的数学成绩不太好，初一的一学年中四次考试的数学成绩分别是75、78、77、76．初一暑假时，小明参加了科技活动小组，在活动中，小明体会到学好数学的重要性，逐渐对数学产生了兴趣，遇到问题时从多方面去思考，深入钻研．因此小明的数学成绩进步很快，初二的一学年中，小明在四次考试的数学成绩是80、85、92、95． 看完这则小通讯，请谈谈你的看法．你以为在这些数据中最能反映学习态度重要性的是哪一对数据?两者相差多少? (学生充分讨论,允许有多种答案.) 的确，相比较而言最能反映学习兴趣重要性的是初一时的75分和初二时的95分，两者相差达20分. 这个20分在数学上就称为极差. 二、探究归纳 那么,到底何为极差?我们来看下面这个问题： 表20.2.1显示的是上海2001年2月下旬和2002年同期的每日最高气温：
试对这两段时间的气温进行比较． (由表20.2.1所给数据可知，2002年和2001年2月下旬的气温相比，有4天的温度相对高些，有3天的温度相对低些，还有1天的温度相同．) 我们可以由此认为2002年2月下旬的气温比2001年高吗？两段时间的平均气温分别是多少？ (经计算可以看出，对于2月下旬的这段时间而言，2001年和2002年上海地区的平均气温相等，都是12℃．) 这是不是说，两个时段的气温情况没有什么差异呢？请同学们根据上表提供的数据,绘制出相应的折线图．(完成后与下图作比较) 图20.2.1是根据两段时间的气温情况绘成的折线图． 图20.2.1不同时段的最高气温 观察一下，它们有差别吗？把你观察得到的结果写在下面的横线上： _________________________________________________________________．通过观察，我们可以发现：图(a)中折线波动的范围比较大——从6℃到22℃，图(b)中折线波动的范围则比较小——从9℃到16℃． 思考 什么样的指标可以反映一组数据变化范围的大小？ 我们可以用一组数据中的最大值减去最小值所得的差来反映这组数据的变化范围．用这种方法得到的差称为极差(range)． 极差＝最大值－最小值． 三、实践应用 例1观察图20.2.1，分别说出两段时间内气温的极差． 解由图可知，图(a)中最高气温与最低气温之间差距很大，相差16℃，也就是极差为16℃；图(b)中所有气温的极差为7℃，所以从图中看，整段时间内气温变化的范围不太大． 例2你的家庭中年纪最大的长辈比年纪最小的孩子大多少岁？ 例3 自动化生产线上，两台数控机床同时生产直径为40.00毫米的零件，为了检验产品质量,从产品中各抽出10件进行测量，结果如下(单位：毫米)．
八年级数学上册 第六章 数据的分析 6.4 数据的离散程度教案 (新版)北师大版
数据的离散程度 课题数据的离散程度课时安排共（1 ）课时课程标准 149-151 学习目标1．知道极差、方差、标准差的概念． 2．会求一组数据的极差、方差、标准差，并会用它们表示数据的离散程度． 教学重点方差的概念和计算． 教学难点应用方差对数据的波动情况进行比较、判断．教学方法合作交流法 教学准备先自学课本149页 课前作业让学生通过阅读教材后，独立完成“自学互研”的所有内容，并要求做完了的小组长督促组员迅速完成． 教学过程 教学环节课堂合作交流 二次备课 （修改人：） 环节一 先阅读教材第150页“做一做”的内容，并完成书中设置的前两个问题 学上，数据的离散程度还可以用方差或标准差刻画．方差(variance)是各个数据与平均数差的平方的平均数，即s2＝ 1 n[(x1－x － )2＋(x2－x － )2＋…＋(x n－x － )2]． 其中，x － 是x1，x2，…，x n的平均数，s2是方差．而标准差(stan dard deviation)就是方差的算术平方根． 一般而言，一组数据的极差、方差或标准差越小，这组数据就越稳定． 课中作业 先自学自研教材第150页“做一做”和上方的例题，然后与同伴进行交流．
环节二利用图象分析数据的离散程度，再通过计算加以验证，让学生进一步体会方差是衡量一组数据稳定性的重要标志． 课中作业 环节三 1．将阅读教材时“生成的问题”和通过“自主探究、合作探究”得出的“结论”展示在各小组的小黑板上，并将疑难问题也板演到黑板上，再一次通过小组间就上述疑难问题相互释疑． 2．各小组由组长统一分配展示任务，由代表将“问题和结论”展示在黑板上，通过交流“生成新知”． 课中作业 知识模块一方差与标准差的概念 知识模块二用计算器计算方差和标准差 知识模块三平均数与方差的综合运用 课后作业设计：课本153页 （修改人：） 板书设计： 数据的离散程度 教学反思： 经历表示数据离散程度的几个量的探索过程，通过实例体会用样本估计总体的统计思想，培养学生的数学应用能力．通过小组合作，培养学生的合作意识；通过解决实际问题，让学生体会数学与生活的密切联系．
数据的离散程度练习
数据的离散程度 二.学习目标： 1.掌握极差的定义，了解极差反映一组数据的变化范围，能够通过极差的大小来判断一组数据的波动情况。 2.了解衡量一组数据的波动大小除了平均数、极差外，还有方差、标准差、理解方差、标准差的定义，会计算一组数据的方差和标准差，了解样本的方差，样本标准差、总体方差的意义，会用简化的计算公式求一组数据的方差、标准差，会比较两组数据的波动情况。 三.重点： 极差的定义，方差、标准差的应用。 四、难点： 会用极差的意义判断一组数据的波动情况，利用方差、标准差描述社会生活的方方面面，在实际运用时理解相关数据之间的规律。 五、课堂教学： （一）知识要点 知识点1：表示数据集中趋势的代表 平均数、众数、中位数都是描述一组数据集中趋势的特征数，只是描述的角度不同，其中平均数的应用最为广泛。 知识点2：表示数据离散程度的代表 极差的定义：一组数据中最大值与最小值的差，能反映这组数据的变化范围，我们就把这样的差叫做极差。 极差=最大值－最小值，一般来说，极差小，则说明数据的波动幅度小。 知识点3：生活中与极差有关的例子 在生活中，我们经常用极差来描述一组数据的离散程度，比如一支篮球队队员中最高身高与最矮身高的差。一家公司成员中最高收入与最低收入的差。 知识点4：平均差的定义 在一组数据x1，x2，…，x n中各数据与它们的平均数的差的绝对值的平均数即 T=叫做这组数据的“平均差”。 “平均差”能刻画一组数据的离散程度，“平均差”越大，说明数据的离散程度越大。 知识点5：方差的定义 在一组数据x1，x2，…，x n中，各数据与它们的平均数差的平方，它们的平均数，即 S2=来描述这组数据的离散程度，并把S2叫做这组数据的方差。 知识点6：标准差 方差的算术平方根，即用S=来描述这一组数据的离散程度，并把它叫做这组数据的标准差。
评价数据离散程度的指标
标准差 标准差(Sta ndard Deviatio n )，也称均方差(mea n square error),是各数据偏离平均数的距离的平 均数，它是离均差平方和平均后的方根，用b表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数 据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。 标准差(Standard Deviation )，在概率统计中最常使用作为统计分布程度(statistical dispersion )上的测量。标准差定义为方差的算术平方根,反映组内个体间的离散程度。 测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质： 为非负数值，与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的 标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。 标准计算公式 假设有一组数值X1,X2,X3,……Xn (皆为实数)，其平均值为人公式如图1. 图1 标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，公式如图2。 图2 简单来说，标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差, 代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。 例如，两组数的集合｛0, 5, 9,14｝和｛5, 6, 8, 9｝其平均值都是7,但第二个集 合具有较小的标准差。 标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远(同时与标准差数值做比较)，则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解，因为如果测量值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。 标准差应用于投资上，可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大，代表回 报远离过去平均数值，回报较不稳定故风险越高。相反，标准差数值越细，代表回报较为稳定，风险亦较小。 例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A 组的标准差为17.078分，B组的标准差为2.16分(此数据是在R统计软件中运行获得)，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。