InTouch培训教程讲义 第11讲 IAS介绍
随机过程习题及复习资料
一、1.1设二维随机变量(,)的联合概率密度函数为： 试求:在时,求。 解： 当时，＝ ＝ 1.2 设离散型随机变量X服从几何分布： 试求的特征函数，并以此求其期望与方差。解：
所以： 2.1 袋中红球，每隔单位时间从袋中有一个白球，两个任取一球后放回，对每 对应随机变量一个确定的t ?????=时取得白球如果对时取得红球 如果对t e t t t X t 3)( .维分布函数族试求这个随机过程的一 2.2 设随机过程 ，其中 是常数，与是 相互独立的随机变量，服从区间上的均匀分布，服从瑞利分布，其概 率密度为 试证明为宽平稳过程。 解：（1） 与无关
（2） ， 所以 （3） 只与时间间隔有关，所以 为宽平稳过程。 2.3是随机变量，且，其中设随机过程U t U t X 2cos )(=求：，.5)(5)(==U D U E .321）方差函数）协方差函数；（）均值函数；（（ 2.4是其中，设有两个随机过程U Ut t Y Ut t X ,)()(32==.5)(=U D 随机变量，且 数。试求它们的互协方差函 2.5， 试求随机过程是两个随机变量设B At t X B A 3)(,,+=的均值),(+∞-∞=∈T t 相互独若函数和自相关函数B A ,.),()(),2,0(~),4,1(~,21t t R t m U B N A X X 及则且立 为多少？
3.1一队学生顺次等候体检。设每人体检所需的时间服从均值为2分 钟的指数分布并且与其他人所需时间相互独立，则1小时内平均有多少学生接受过体检？在这1小时内最多有40名学生接受过体检的概率是多少（设学生非常多，医生不会空闲） 解：令()N t 表示(0,)t 时间内的体检人数，则()N t 为参数为30的 poisson 过程。以小时为单位。 则((1))30E N =。 40 300 (30)((1)40)!k k P N e k -=≤=∑。 3.2在某公共汽车起点站有两路公共汽车。乘客乘坐1,2路公共汽车的强度分别为1λ，2λ，当1路公共汽车有1N 人乘坐后出发；2路公共汽车在有2N 人乘坐后出发。设在0时刻两路公共汽车同时开始等候乘客到来，求（1）1路公共汽车比2路公共汽车早出发的概率表达式；（2）当1N =2N ，1λ=2λ时，计算上述概率。 解： 法一：（1）乘坐1、2路汽车所到来的人数分别为参数为1λ、2λ的poisson 过程，令它们为1()N t 、2()N t 。1 N T 表示1()N t =1N 的发生时 刻，2 N T 表示2()N t =2N 的发生时刻。 1 11 1111111()exp()(1)! N N N T f t t t N λλ-= -- 2 22 1222222()exp()(1)! N N N T f t t t N λλ-= -- 1 2 121 2 1 2 2 1 112,12|1221 1122212(,)(|)()exp() exp() (1)! (1)! N N N N N N N N N T T T T T f t t f t t f t t t t t N N λλλλ--== ----
Intouch非常实用的总结
INTOUCH非常有用的使用总结 intouch授权： 授权文件wwsuite.lic放在C:\Program Files\Common Files\ArchestrA\License。 intouch时间日期设置： intouch系统变量中时间日期是模拟量，不能很好的显示时间和日期，只有两种方式显示 ⑴、单独的时+分+秒显示。 ⑵、调用向导，选择时钟中的组合控件。 DA/IO Server的区别？ 两个驱动都可以。详细的以后补充。 其实是IO SERVER好用，IOSERVER的效率比DASERVER好，DASERVER只是为了方便集成到IAS平台，新作的一种IO开发方式。 以太网通讯还是用DAServer，配置很简单，比ioserver好用。 wwclint的作用？ 用来测试SMC通讯配置是否正确。需要连接实际的硬件才能进行测试。 用户的配置？ 特别-->安全性-->配置用户:依次输入要添加的用户名、口令、访问级别，再点击“添加”按钮就又“申请”了一个用户。 如果“配置用户”选项是灰色的不可用状态，那是因为你还没有以管理员身份登陆，登陆后就可以点击此选项了。将安全类型切换到“Intouch”。 管理员的默认用户名：Administrator 密码:wonderware 。该用户是无法删除的。 打开项目时出现：另一会话正在编辑此应用程序。无法编辑此应用程序。该怎样解决？ 文件夹下，删除appedit.lok。 在安装I/O Server的时候，弹出“install of common components could not be started! Please contact wonderwave techsupport !" 想问一下是什么原因，该怎么解决才能完成安装程序？ 先安装：F:\软件备份\io servers\FS2K71\IOServer\Common\Win32\setup.exe 如何使用Unity编程软件的仿真器来与Intouch通信？
应用随机过程教学大纲
遵义师范学院课程教学大纲 应用随机过程教学大纲 （试行） 课程编号：280020 适用专业：统计学 学时数：48 学分数：____________ 2.5_______ 执笔人：黄建文审核人：_____________________ 系别：数学教研室：统计学教研室
编印日期：二?一五年七月 课程名称：应用随机过程 课程编码： 学分：2.5 总学时：48 课堂教学学时：32 实践学时：16 适用专业：统计学先修课程：高等数学、线性代数、概率论、测度论或者实变函数（自学） 一、课程的性质与目标： （一）该课程的性质 《应用随机过程》课程是普通高等学校统计学专业必修课程。它是在学生掌握了数学分析、线性代数和概率论等一定的数学专业理论知识的基础上开设的，要求学生掌握随机过程的基本理论和及其研究方法。 （二）该课程的教学目标 （1）从生活中的需要出发，结合研究随机现象客观规律性的特点，并根据随机过程的内容和知识结构，着重从随机过程的基本理论和基本方法出发，就实际应用中的典型随机过程做应用研究，并在理论、观点和方法上予以总结、提高及应用。 （2）对各个章节的教学，随机过程侧重于基本思想和基本方法的探讨，介绍随机过程的基本概念，建立以分布函数等研究相关问题概率的实际应用思路，寻求解决统计和随机过程问题的方法。着重基本思想及方法的培养和应用。 （3）结合学生实际，利用生活中的实例进行分析，培养学生的辩证唯物主义观点。 二、教学进程安排
三、教学内容与要求 第一章预备知识 【教学目标】 通过本章的学习，复习并扩展概率论课程的内容，为学习随机过程打下良好的基础，提供必备的数学工具。 【教学内容和要求】 随机过程以概率论为其主要的基础知识，为此，本章主要对概率空间；随机 变量与分布函数；随机变量的数字特征、矩母函数与特征函数；独立性和条件期望；随机变量序列的收敛性与极限定理等常用到的概率论基本知识作简要的回顾和扩展。其中概率空间，矩母函数和特征函数的定义及性质、条件期望、收敛性、极限定理等既是本章的重点，又是本章的难点。 【课外阅读资料】 《应用随机过程》，林元烈编，清华大学出版社。 【作业】 0, x W0 1. 已知连续型随机变量X的分布函数为F（x） = *Aarcsinx, 0 在InTouch中如何使用excel做报表 在InTouch中有很多做报表的方法，本文介绍在InTouch中如何使用excel 来做报表。 首先在Wonderware InTouch 中使用历史数据导出工具histdata , 将Wonderware InT ouch 生成的历史数据导出到文本文件excel中。然后您可以在excel中通过函数对这些数据进行处理生成您需要的数据，如流量、压力、液位等。再通过intouch提供的DDE协议将excel中的数据在intouch中您制作的那个表格里显示出来。 以下是用histdata将intouch历史数据导出到excel中的一些步骤： 1、在Wonderware InTouch 中配置访问名 2、使用INTOUCH向导，打开向导的“趋势”组。选择histdata向导，粘贴到窗口。 双击给其指定一个“历史趋势”型标记名。 3、使用histdata向导时，会自动创建histdata标记名。进入标记名字典可以 看到一些以HDW开头的io型标记名，如HDWDataDir。 Wonderware InTouch 自动生成需要的标记名，这些标记名说明如下：HDWDATADIR 消息型历史数据文件的目录的路径名 例如HDWDataDir = HTGetLogDirectory(); HDWDBDIR 消息型InTouch 标记名字典的目录的路径名 例如HDWDBDir = InfoInTouchAppDir(); HDWSTARTDATE 消息型与$DateString相同格式的数据采样开始日期HDWSTARTTIME 消息型使用24 小时时钟的HH:MM:SS 格式的数据采样 开始时间 HDWDURATION 消息型数据时间长度（报表时间总长度），可以用星期， 天时，分，秒，等来表示下面是有效的字符：w 星期， d 天，h 小时，m 分，s 秒。允许使用小数值例如.5s 表示500 毫秒，若只需一个样本请将DURATION 设 为0 零 HDWINTERVAL 消息型采样间隔的时间长度，可以用星期日小时分和秒来 表示例如1W 表示一星期允许使用小数值例如用.25d 来表示6小时，有效字符与HDDURATION 相同，注意 DURATION 和INTERVAL 允许的最大时间长度均为6 周，这适用于所有请求类型日、秒等，例如如果使用日 则最大值为42，7 天x 6 周= 42 HDWTAGS 消息型历史数据的标记名列表（报表中需要的标记名），以 TagA,TagB,……TagZ 格式输入，此外采样日期和或时间可 以通过使用内部系统标记名$Date 和$Time 来请求，例如 "$Date,TagA,TagB" 或"$Time,TagA,TagB" 或 "$Date,$Time,TagA,TagB" HDWTAGS1, TAGS2,.... 消息型HDWTAGS 字符串在WindowViewer 1 [()()][()()]()E X t X s D X t X s t s λ-=-=- 由于(0)0X =故 ()[()][()(0)]X m t E X t E X t X t λ==-= 2()[()][()(0)]X t D X t D X t X t σλ==-= 2 2 22(,)[()()]{()[()()()]}[()(0)][()()][()][()(0)][()()][()]{[()]}()()(1) X R s t E X s X t E X s X t X s X s E X s X X t X s E X s E X s X E X t X s D X s E X s s t s s s st s s t λλλλλλλλ==-+=--+=--++=-++=+=+ (,)(,)()()X X X X B s t R s t m s m t s λ=-= ()()[]exp{(1)}iuX t iu X g u E e t e λ==- 2 定理3.2 设{(),0}X t t ≥是具有参数λ的泊松分布， {,1}n T n ≥是对应的时间间隔序列，则随机变量n T 是独立同 分布的均值为1λ的指数分布 Proof:注意到1{}T t >发生当且仅当泊松过程在区间[0,]t 内没有事件发生，因而1{}{()0}t P T t P X t e λ->=== 即111(){}1{}1t T F t P T t P T t e λ-=≤=->=- 所以1T 是服从均值为1λ的指数分布.利用泊松过程的独立、 平稳增量性质，有 21{|}{()()0}{()(0)0}t P T t T s P X t s X s P X t X e λ->==+-==-== 即222(){}1{}1t T F t P T t P T t e λ-=≤=->=- 对任意的1n ≥和121,,,...,0n t s s s -≥有 21111{|,...,}{()(0)0}t n n P T t T s T s P X t X e λ--->===-== 即(){}1n t T n F t P T t e λ-=≤=- 所以对任一n T 其分布是均值为1 λ的指数分布. 所以1,0 (){}0,0n t T n e t F t P T t t λ-?-≥=≤=? 第十讲 几种常用的随机过程 10.1 马尔可夫过程 10.1.1马尔可夫序列 马尔可夫序列是指时间参数离散，状态连续的马尔可夫过程。 一个随机变量序列x n （n=1,2,…）,若对于任意的n 有 )|(),...,,|(112 1 x x F x x x x F n n X n n n X ---= （10.1） 或 )|(),...,,|(112 1 x x f x x x x f n n X n n n X ---= （10.2） 则称x n 为马尔可夫序列。x n 的联合概率密度为 ) ()|( ) |()|(),...,,(1 1 2 2 11 2 1 x f x x f x x f x x f x x x f X X n n X n n X n X ??---= （10.3） 马尔可夫序列有如下性质： （1） 一个马尔可夫序列的子序列仍为马尔 可夫序列。 （2） ) |(),...,,|(1 21x x f x x x x f n n X k n n n n X -+++= （10.4） （3） )|(),...,|(111x X x x X n n n n E E --= （10.5） （4） 在一个马尔可夫序列中，若已知现在， 则未来与过去相互独立。即 ) |() |()|,(1 x x f x x f x x x f r s X n n X r s n X -= ，n>r>s （10.6） （5） 若条件概率密度)|(1 x x f n n X -与n 无关， 则称马尔可夫序列是齐次的。 （6） 若一个马尔可夫序列是齐次的，且所 有的随机变量X n 具有同样的概率密度，则称该马尔可夫序列为平稳的。 （7） 马尔可夫序列的转移概率满足切普曼 —柯尔莫哥洛夫方程，即 ) |()| ()|(x x f x x f x x f s r X r n X s n X ? ∞ ∞ -= ， n>r>s (10.7) 10.1.2马尔可夫链 马尔可夫链是指时间参数，状态方程皆 上海交通大学致远学院2014年秋季学期 《随机过程》课程教学说明 一.课程基本信息 1．开课学院（系）：致远学院 2．课程名称：《随机过程》(Stochastic Processes) 3．学时/学分：64学时/4学分 4．先修课程：概率论 5．上课时间：周二、四，3-4节课 6．上课地点：中院207 7．任课教师：韩东（donghan@https://www.360docs.net/doc/e95141340.html,） 8．办公室及电话：数学楼1206，54743148-1206 9．助教：张登（zhangdeng@https://www.360docs.net/doc/e95141340.html,） 10.Office hour：周四下午3-5点，数学楼1206 二.课程主要内容（中英文） 随机过程是定量研究随机现象（事件）统计规律的一门数学分支学科。学习《随机过程》的主要目的是：了解、认识随机现象的统计性质；知道如何构造随机模型并且能计算和分析随机事件随时间发生变化的的概率及其相关性质。《随机过程》主要包括：Poisson过程、Markov过程、鞅过程、Bronian 运动、随机分析基础(Ito积分与随机微分方程)、平稳过程等。 Stochastic Processes are ways of quantifying the dynamic relations of sequences of random events. It is a branch of mathematics. The main content of this course includes: General theory of stochastic processes; Poisson process and renewal theorems; Martingales; Discrete-time Markov Chains; Continuous-time Markov Chains; Brownian motion; Introduction to stochastic analysis; Stationary processes and ARMA models. 第一章概率论精要 主要内容：概率公理化，全概率公式和Bayes 公式，随机变量及其数字特征、条件期望、极限定理。重点与难点：条件期望和极限定理。 第二章随机过程的基本概念 主要内容：随机过程的定义、随机过程的存在性、随机过程的数字特征。 重点与难点：随机过程的存在性。 第三章Poisson 过程 主要内容：Poisson过程的定义及性质，首达时间与其间隔的分布，Poisson过程的极限定理。 重点与难点：首达时间间隔与Poisson过程的关系。 第四章Markov过程 INTOUCH非常有用的使用汇总报告 intouch授权： 授权文件wwsuite.lic放在C:\Program Files\Common Files\ArchestrA\License。 intouch时间日期设置： intouch系统变量中时间日期是模拟量，不能很好的显示时间和日期，只有两种方式显示 ⑴、单独的时+分+秒显示。 ⑵、调用向导，选择时钟中的组合控件。 DA/IO Server的区别？ 两个驱动都可以。详细的以后补充。 其实是IO SERVER好用，IOSERVER的效率比DASERVER好，DASERVER只是为了方便集成到IAS平台，新作的一种IO开发方式。 以太网通讯还是用DAServer，配置很简单，比ioserver好用。 wwclint的作用？ 用来测试SMC通讯配置是否正确。需要连接实际的硬件才能进行测试。 用户的配置？ 特别-->安全性-->配置用户:依次输入要添加的用户名、口令、访问级别，再点击“添加”按钮就又“申请”了一个用户。 如果“配置用户”选项是灰色的不可用状态，那是因为你还没有以管理员身份登陆，登陆后就可以点击此选项了。将安全类型切换到“Intouch”。 管理员的默认用户名：Administrator 密码:wonderware 。该用户是无法删除的。 打开项目时出现：另一会话正在编辑此应用程序。无法编辑此应用程序。该怎样解决？ 文件夹下，删除appedit.lok。 在安装I/O Server的时候，弹出“install of common components could not be started! Please contact wonderwave techsupport !" 想问一下是什么原因，该怎么解决才能完成安装程序？ 先安装：F:\软件备份\io servers\FS2K71\IOServer\Common\Win32\setup.exe 如何使用Unity编程软件的仿真器来与Intouch通信？ ⑴首先保证Unity编程软件在仿真状态（PLC→仿真模式。） ⑵将程序现在到仿真器，仿真器就会自动启动起来了。 第一章 随机过程的基本概念 一、随机过程的定义 例1：医院登记新生儿性别，0表示男，1表示女，X n 表示第n 次登记的数字，得到一个序列X 1 ， X 2 ， ···，记为{X n ，n=1,2, ···}，则X n 是随机变量，而{X n ，n=1,2, ···}是随机过程。 例2：在地震预报中，若每半年统计一次发生在某区域的地震的最大震级。令X n 表示第n 次统计所得的值，则X n 是随机变量。为了预测该区域未来地震的强度，我们就要研究随机过程{X n ，n=1,2, ···}的统计规律性。 例3：一个醉汉在路上行走，以概率p 前进一步，以概率1-p 后退一步（假设步长相同）。以X(t)记他t 时刻在路上的位置，则{X(t), t ≥0}就是（直线上的）随机游动。 例4：乘客到火车站买票，当所有售票窗口都在忙碌时，来到的乘客就要排队等候。乘客的到来和每个乘客所需的服务时间都是随机的，所以如果用X(t)表示t 时刻的队长，用Y(t)表示t 时刻到来的顾客所需等待的时间，则{X(t), t ∈T}和{Y(t), t ∈T}都是随机过程。 定义：设给定参数集合T ，若对每个t ∈T, X(t)是概率空间),,(P ?Ω上的随机变量，则称{X(t), t ∈T}为随机过程，其中T 为指标集或参数集。 E X t →Ω:)(ω，E 称为状态空间，即X(t)的所有可能状态构成的集合。 例1：E 为{0,1} 例2：E 为[0, 10] 例3：E 为},2,2,1,1,0{Λ-- 例4：E 都为), 0[∞+ 注：（1）根据状态空间E 的不同，过程可分为连续状态和离散状态，例1，例3为离散状态，其他为连续状态。 （2）参数集T 通常代表时间，当T 取R, R +, [a,b]时，称{X(t), t ∈T}为连续参数的随机过程；当T 取Z, Z +时，称{X(t), t ∈T}为离散参数的随机过程。 （3）例1为离散状态离散参数的随机过程，例2为连续状态离散参数的随机过程，例3为离散状态连续参数的随机过程，例4为连续状态连续参数的随机过程。 二、有限维分布与Kolmogorov 定理 随机过程的一维分布：})({),(x t X P x t F ≤= 随 机 过 程 的 二 维 分 布 ： T t t x t X x t X P x x F t t ∈≤≤=21221121,,},)(,)({),(21 M 1.intouch和Modsim32一起仿真的设置 2. 注意：在仿真时如果有离散的又有模拟量必须用两个Modsim32来仿真，不然再切换modsim32显示界面的时候会出现通讯异常，一下就是两个仿真器 MODSIM32: connection-------->modbustcpserver启动 File--------------->new Device ID 1 (这个后面要用到) Intouch SMC： 安装DASMBTCP DAserver --------->new_tcpIP_port-----502端口-------->new modbus bridge-----modsim32所在电脑的IP----->new_modiconMicro--------->( PLC unit ID：1 DeVice Group：Topic_0 ) Modsim32在本机127.0.0.1 intouch中访问名的设置： 主题名和DEVICE grops的主题名一致 协议选用SuiteLink DA server 都是SuiteLink是用的ＯＰＣ通讯ＤＤＥ是ＩＯｓｅｒｖｅｒ与ｉｎｔｏｕｃｈ的通讯协议 在ＡｒｃｈｅｓｔｒａＩＤｅ中的设置如下图： Ｓｅｅｖｅｒｎｏｄｅ：运行DAserver的电脑ＩＰ Server name: daserver驱动程序的名称 COmmnication protocol: suiteLink Topic:和SMC中配置的DEvice groupS中的保持一致 Attribute：变量名任取（注意要满足命名规则，方便自动链接IO）TteM reference：变量的地址 4.1(等待时间的和)设诚恳按照参数λ的Poisson 过程来到公交站，公交车于时刻t 发出，那么在],0[t 时间段内到达的乘客等待时间总和的期望应该如何计算那？ 对于某一个乘客而言，假设其到达时间为k t ，那么他等待时间就是 k t t -所以乘客总的等待时间为∑=-=) (0)()(t N k k t t t S 使用条件期望来处理平均等待))(|)(())((n t N t E E t S E == 对于某已成了而言，其到达时刻k t 随机],0[t 内均匀分布的随机变量。但在车站上，乘客是先后到达次序排队，所以在n t N =)(的条件下， n t t t ,...,,21形成了独立均匀分布的顺序统计量。不过就他们的和n t t ++...1而言，可以那他们看着顺序统计量，也可以把他们看着不排顺序的n 各独立的],0[t 内均匀分布的随机变量，所以 2))((2)2)(())((2 2)())(|)((2 0t t N E t t t N E t E E nt nt nt t E nt n t N t E E n k k λ= ===- =-==∑=从而有 4.2(数值记录)设},{N n X n ∈是一独立同分布的非负期望随机变量序列。定义风险率)(t λ如下) (1) ()(t F t f t -= λ 这里)()(t F t f 和分别是k X 的概率密度分布和分布函数。定义随机过程 )(t N 如下}),,..,max(:{#)(01t X X X X n t N n n n ≤>=- 这里A #表示集合A 中的元素个数。如果把)(t N 中的时间t 看做时间，那么)(t N 是一个非齐次Poisson 过程。事实上，由于k X 彼此独立，所以)(t N 具有独立增量性。很明显0)0(=N ，于是只需要检查一个时间微元内)(t N 的状态。 I n t o u c h非常实用的总结标准化文件发布号：（9312-EUATWW-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII INTOUCH非常有用的使用总结 intouch授权： 授权文件放在C:\Program Files\Common Files\ArchestrA\License。 intouch时间日期设置： intouch系统变量中时间日期是模拟量，不能很好的显示时间和日期，只有两种方式显示 ⑴、单独的时+分+秒显示。 ⑵、调用向导，选择时钟中的组合控件。 DA/IO Server的区别 两个驱动都可以。详细的以后补充。 其实是IO SERVER好用，IOSERVER的效率比DASERVER好，DASERVER只是为了方便集成到IAS平台，新作的一种IO开发方式。 以太网通讯还是用DAServer，配置很简单，比ioserver好用。 wwclint的作用 用来测试SMC通讯配置是否正确。需要连接实际的硬件才能进行测试。 用户的配置 特别-->安全性-->配置用户:依次输入要添加的用户名、口令、访问级别，再点击“添加”按钮就又“申请”了一个用户。 如果“配置用户”选项是灰色的不可用状态，那是因为你还没有以管理员身份登陆，登陆后就可以点击此选项了。将安全类型切换到“Intouch”。 管理员的默认用户名：Administrator 密码:wonderware 。该用户是无法删除的。 打开项目时出现：另一会话正在编辑此应用程序。无法编辑此应用程序。该怎样解决 文件夹下，删除。 在安装I/O Server的时候，弹出“install of common components could not be started! Please contact wonderwave techsupport !" 想问一下是什么原因，该怎么解决才能完成安装程序 先安装：F:\软件备份\io servers\FS2K71\IOServer\Common\Win32\ 如何使用Unity编程软件的仿真器来与Intouch通信 第四章 假设检验 假设检验是一种重要应用价值的统计推断形式，是数理统计的分支。从发展历史上有重要的节点为 1 ：Pearson 的拟合优度的2χ检验 1900 2：Fisher 的显著性检验 1920 3：Neyman-Pearson 一致最优检验 1928 4：Wald 的判决理论 1950 5：Bayes 方法 （二战之后发展的学派） §4.1 基本术语 关于随机变量的分布、数字特征等，每一种论断都称为统计假设，分为参数假设和非参数假设，例如),(~2σu N X ，假设1,1:==σu H 就称为参数假设；给定一组样本值，假设:H ~X 正态分布，对于分布进行论断，为非参数假设。 无论上面那种假设，都是给出一个对立的假设，比如),(~2σu N X ，那么假设1,1:0==σu H 的对立假设就是1,1:1≠≠σu H ，我们就把0H 称为基本假设，或者原假设，而1H 就称为对立（备选）假设。 为了分别那个假设是对的，需要判断假设真伪，就是对假设做出“否”还是“是”的程序就是检验，这个检验常用否定域形式给出，按照一定规则把样本值集合分成两个部分V V ?，当样本值落入子集V 认为0H 不真，那么V 是0H 的否定域，V 为0H 的接受域。 那么这样就产生了两种错误： 第一类错误α ：本来0H 是真，但是却否定了，弃真； 第二类错误β ：本来0H 不真，但是却接受为真，叫取伪。 选定一种检验方法，我们希望上述两种错误概率都小。但是给定样本容量，使得两种错误任意小是不可能的，我们主要研究两大类检验方法： 1：样本容量给定，控制第一类错误，使得错误概率有一个上界α，叫做检验的显著性水平，根据这种原则建立的检验就是α水平显著性检验； 2：样本容量给定，控制第一类错误α水平固定，还使得第二类错误最小，就是接受不真实假设的概率最小，否定不真实假设的概率就称为检验功效1-β，使得功效最大，，根据这种原则建立的检验就是α水平最大功效检验,或者最佳检验。 §4.2参数假设检验 设X 符合分布),(θx F ，未知参数θΘ∈参数空间，空间分成两部分0Θ和 Θ-0Θ，二者交集为空。 主要对于正态分布参数的统计假设的显著性检验方法。 1）针对不同问题，提出基本假设与备选假设 0H ：θ0Θ∈ 1H ：θ0Θ-Θ∈ 如果参数空间仅仅是由0θθ=和1θθ=两个点组成的，那么我们称简单假设，否则是复合假设。 2）给定检验的显著性水平α，其大小依据不同问题不同，比如火箭、飞机等可靠性问题，α要越小越好，对于一般生产问题，太小了则意味着生产时间和成本的增加； 3）建立对于基本假设的统计量和否定域； 4）取样，计算统计量值，落入否定域则判读0H 为假，否则为真。 例子：某种药片制剂中国家规定成分A 的含量X 必须为10%，现在抽取5个片剂试样，测得A 的含量为 10.9% 9.45% 10.38% 9.61% 9.92% 假设)%,10(~20σ=u N X ，按照显著性水平α=0.05进行检验是否与规定10%相符？ 解：建立基本假设0H ：0u u =，这里显著性水平α=0.05，样本容量为5，样本值如上。 如何确定统计量呢？样本均值X 可以求出，但是这里方差未知，用无偏估 计量* 2n S 来代替2σ，那么统计量 = t )1(~/* 20--n t n S u X n 下一代工业自动化软件的开发平台 Wonderware ArchestrA? Wonderware 企业级应用和信息系统的新平台 -- ArchestrA ? 脚本和计算服务 Powerful scripting and calculation services ? 报警和事件子系统 Alarm and Event subsystem, for management, delivery, printing, and historization services for alarm and events ? 强大的内置的历史纪录和数据传输服务 Powerful built in historization and guaranteed delivery services ? 规模可伸缩性 Built in distributed architecture services for scaleability ? 集成硬件驱动 Integration with and data acquisition from all types of field devices ? 对象间通讯和命名服务 Inter-object communications and name service management services ? 版本管理服务 Version management services ? 安全机制服务 Security Model services ? 集中授权和部署服务 Centralized license management and deployment services ? 集中故障诊断服务 Centralized system diagnostics and system administration services ? 对象和应用服务的国际化 Internationalization of objects and application services ? 界面编辑服务 Graphical/UI editing services, with multiple runtime rendering services ? 报表和查询服务 Reporting and Query services ? 支持 OPC 和 SQL 等工业标准 Common support for industry standards such as OPC and SQL 这个仍然可以扩展的特点列表，预示着在不久的将来工程师们开发工业自动化应用的方式将会发生巨大的 变化！工程师们将用一种全新的，以工厂为中心（Plant-centric ） ，组件化对象化的方式进行系统设计。在 微软 Windows 和 Wonderware 的 ArchestrA? 所构筑的新平台之上， 工程师可以复用在不同的工程中产生的 对象。 Wonderware 的 FactorySuite 已经有多年的历史，此套件已经经历了两代的增强集成，集管理控制、制造执 行、 批管理以及其它功能于一身， 但是 ArchestrA 将把集成度带到一个新的水平。 由 FactorySuite 向 ArchestrA 转变将分两个阶段进行： ? The FactorySuite Scalable Application ? FactorySuite Next Generation (NG) 在第一个阶段中，系统采用一种 “ 混合 ” 策略，引入的新的组件“ Application Server ”就是一个架构在 ArchestrA? 之上的后台服务器，最新的 FactorySuite 的其他组件可以和 Application Server 配合使用，现有 的 FactorySuite 用户不会被抛弃。 在第二个阶段 FactorySuite NG 中，新的 FactorySuite 应用将全部组件化，给用户提供了空前的可扩展性和 灵活性。 应用随机过程学习汇总 ————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期： 应用随机过程学习总结 一、预备知识：概率论 随机过程属于概率论的动态部分，即随机变量随时间不断发展变化的过程，它以概率论作为主要的基础知识。 1、概率空间方面，主要掌握sigma代数和可测空间，在随机过程中由总体样本空间所构成的集合族。符号解释： sup表示上确界， inf表示下确界。 本帖隐藏的内容 2、数字特征、矩母函数与特征函数：随机变量完全由其概率分布来描述。其中由于概率分布较难确定，因此通常计算随机变量的数字特征来估算分布总体，而矩母函数和特征函数便用于随机变量的N阶矩计算，同时唯一的决定概率分布。 3、独立性和条件期望：独立随机变量和的分布通常由卷积来表示，对于同为分布函数的两个函数，卷积可以交换顺序，同时满足结合律和分配率。条件期望中，最重要的是理解并记忆E(X) = E[E(X|Y)] = intergral(E(X|Y=y))dFY(y)。 二、随机过程基本概念和类型 随机过程是概率空间上的一族随机变量。因为研究随机过程主要是研究其统计规律性，由Kolmogorov定理可知，随机过程的有限维分布族是随机过程概率特征的完整描述。同样，随机过程的有限维分布也通过某些数值特征来描述。 1、平稳过程，通常研究宽平稳过程：如果X(t1)和X(t2)的自协方差函数 r(t1,t2)=r(0,t-s)均成立，即随机过程X(t)的协方差函数r(t,s)只与时间差 t-s有关，r(t) = r(-t)记为宽平稳随机过程。 因为一条随机序列仅仅是随机过程的一次观察，那么遍历性问题便是希望将随即过程的均值和自协方差从这一条样本路径中估计出来，因此宽平稳序列只需满足其均值遍历性原理和协方差遍历性原理即可。 2、独立增量过程：若X[Tn]– X[T(n-1)]对任意n均相互独立，则称X(t)是独立增量过程。若独立增量过程的特征函数具有可乘性，则其必为平稳增量过程。 兼有独立增量和平稳增量的过程称为平稳独立增量过程，其均值函数一定是时间t的线性函数。 Intouch脚本函数之For循环语句使用说明 For循环可以反复执行一段代码。InTouch HMI 仅支持 FOR 循环。FOR 循环按所监视的每次循环迭代产生的递增或递减的数值循环变量值来进行。循环一直执行到循环变量值达到设定值。 For 语法如下： FOR LoopTag = StartExpression TO EndExpression [STEP ChangeExpression] ... 语句或另一个 FOR 循环 ... NEXT; ? StartExpression, EndExpression 与ChangeExpression 共同定义迭代次数。 ? StartExpression 设置循环范围的开始值。EndExpression 设置循环范围的结束值。 ? STEP ChangeExpression 可选择设置每次循环迭代过程中循环标记所递增或递减的值；如果不指定此值，则使用缺省值 1，即每次循环对LoopTag加1。 例子e.g： FOR i=1 TO 100 STEP 2 ...........语句 NEXT; //表示每次循环i加2，总计循环50次 执行 FOR 循环时， InTouch HMI： 1 将 LoopTag 设置为 StartExpression 的值。 2 测试 LoopTag 是否大于 EndExpression。如果是，InTouch HMI 退出循环。（如果ChangeExpression 为负数，则 InTouch HMI 测试LoopTag 是否小于EndExpression）。 3 执行循环内的语句。 4 按 ChangeExpression 的值（除非另外指定，否则设为 1）递增 LoopTag。 5 重复步骤 2 到 4直到LoopTag达到 EndExpression的值。 使用 FOR 循环时请记住以下规则： ? FOR 循环可以嵌套。最大嵌套级数取决于可用的内存与系统资源。 ? 对于每个 FOR 语句，必有一个 NEXT 结束语句。与If...else语句相同，在同一嵌套级别中， NEXT 语句总是应用于前面最接近的FOR 语句。 ? LoopTag 必须是数值标记（或局部变量），比如整形标记。 ? StartExpression、EndExpression 以及ChangeExpression 必须是赋值为数值结果的有效表达式，比如整形标记。 ? 如果 ChangeExpression 为正， EndExpression 必须大于 StartExpression ；反之如果 ChangeExpression 为负，StartExpression 必须大于EndExpression。否则循环不会开始。 强制结束循环 您可以通过调用语句 EXIT FOR; 在任何时间退出循环。此语句使脚本继续执行紧接着循环 NEXT 语句后的其他语句。 示例 下面的代码段使用循环将大量的虚拟记录插入数据库表。如果插入记录时发生错误，则放弃循环以防止产生更多错误。 FOR Counter = 1 TO 1000 ResultCode = SQLInsert(ConnectionID, "BatchDetails","BindList1"); IF ResultCode <> 0 THEN LogMessage("Error creating records!Aborting..."); EXIT FOR; ENDIF; NEXT; 循环对其它运行时进程的影响 执行 FOR 循环时， WindowViewer 中的所有其它运行时进程都暂停。包括以下进程： ? 屏幕更新（动画链接、值显示、趋势等）。到循环完成之前不会发生任何移动，因此不能给动画对象使用 FOR循环。 ? I/O 通讯。例如，如果修改 FOR 循环中 I/O 标记的值，则只有最终的迭代后面的值才会写入 I/O 设备。 ? 其它脚本，包括异步 QuickFunction。 您可以通过将 FOR 循环放入异步 QuickFunction 来避免暂停其它运行时进程。 循环执行的时间限制 为避免无限循环，程序设置了一个时间限制， FOR 循环必须在这个时间限制内完成执行否则WindowViewer 会自动终止循环它，并将一条关于终止的消息写入 Log Viewer中。 默认缺省的循环时间限制为 5 秒。可以通过向应用程序目录中的 intouch.ini文件添加下面这行以对它进行自定义循环时间：LoopTimeout=xIntouch报表
应用随机过程复习资料
几种常用的随机过程
随机过程MA335.doc-致远学院-上海交通大学
Intouch非常实用的总结
(完整版)应用随机过程期末复习资料
intouch学习总结
随机过程及其应用-清华大学
Intouch非常实用的总结
数理统计与随机过程讲义
Intouch 使用介绍
Wonderware 在过去的 5 年中投入了巨大的人力和资金为工业应用开发这样一个强大的平台（见图一） 。 Wonderware 很早就认识到在一个统一的平台之上创建和运行工业应用程序的重要性。这样的一个新的平 台框架使应用程序的开发者能专著于充分利用他们本行业的专业知识，而不用再底层技术细节上花费过多 的精力。 这个全新的技术叫做：ArchestrA? -- 她不是传统意义上的一个单独的产品，而是一个平台，一套底层服 务。这个新的技术给工业自动化应用的开发者：从系统集成商、OEM、增值销售商到最终用户带来巨大的 好处。
(图一) Wonderware 将工业自动化软件都需要的一些的共同的基本的功能和服务（ Services ）抽象出来，构成 ArchestrA? 平台。她旨在将用户从复杂的底层技术中解放出来，他们只需要“组合”的技能，而不是“编 程” 技术， 并专注于他们已经熟悉的本行业的专业知识。 这个平台构架在微软操作系统和相关软件 （例如.Net 框架）之上。 ArchestrA? 致力于提供一个可以在各种自动化行业实施的，包含通用底层结构的平台。ArchestrA? 提供如 下一些公共服务： ? 设计和开发环境 Design and development environment ? 部署机制 Deployment Services应用随机过程学习汇总
intouch for 语句用法