市场调查与预测复习题

《市场调查与预测》复习题

一、问答

1、什么是市场调查

2、什么是市场预测

3、市场调查与市场预测的关系

4、简述市场调查、市场预测与决策的关系。

5、市场调查与预测有什么作用，进行市场调

查与预测有什么意义？

6、市场调查应遵循的基本原则

7、市场调查有哪些类型？

8、什么是探测性调查、描述性调查、因果性

调查，它们之间有什么异同？

9、简述市场调查的内容。

10、市场调查应遵循的程序？

11、在市场调研工作中，如何确定市场调研的

主题？

12、市场调查的方法有哪些，各有什么优缺

点？

13、询问调查法有哪些具体形式，各有什么优

缺点？

14、调查表的基本格式？

15、调查表设计中应注意的问题？

16、什么是抽样误差？

17、如何确定样本规模？

18、市场预测的基本原理有哪些？

19、如果要预测2005年全国的运输周转量，请问应该按什么步骤做哪些工作？

20、预测工作应遵循什么步骤？

21、常用预测方法有哪几种？论述各种方法的优缺点和适用范围。

22、常用预测方法有定性预测方法、时间序列预测法、回归分析预测法，请说出各种方法的优缺点和适用范围。

23、什么是梯减法？如何使用梯减法进行预测？

24、集体推断预测法有哪些组织形式，各有什么特点？

25、专家会议法有哪些会议形式？各有什么特点？

26、什么是专家小组法？它有什么特点？

27、时间序列一般由哪几种基本模式构成？分析时间序列模式有何作用？如何分析时间序列的模式?

28、说明时间序列预测法的预测思路。

29、什么是回归分析预测法？说明回归分析

预测法的工作步骤。

30、请问在预测工作中，如何选择预测方法？

31、如何选用趋势外推模型?

32、什么是指数平滑法？说明其加权性质和

特点。

33、回归分析预测法的显著性检验有哪些？

34、什么是定性预测方法，它有哪些特点？

35、因变量Y的总变差、回归变差和剩余变

差各指什么？有什么含义？

二、计算

1、下表是某销售公司月销售额数据及使用某种方法的预测数据，请计算该方法产生的平均误差、平均绝对误差、均方误差、均方根误差。

月份销售

额

预测销

售额

预测误

差

绝对误

差

平方

误差

1 100 110 -10 10 100

2 110 90 20 20 400

3 90 90 0 0 0

4 130 120 10 10 100

5 70 90 -20 20 400

6 110 120 -10 10 100

7 120 120 0 0 0

8 90 110 -20 20 400

9 120 70 50 50 2500

10 90 130 -40 40 1600

11 80 90 -10 10 100

12 90 100 -10 10 100

1200 1240 -40 200 5800 合

计

100 103.3 -3.3 16.7 483.3 平

均

3.3% 16.7% 22% 百

分

比

平均误差=-3.3(ME)

平均绝对误差=16.7(MAE,MAD)

均方误差=483.3(MSE)

均方根误差=483.3开根号=22(RMSE)

平均相对误差=3.3%

2、下表是使用两种方法对某一预测对象若干期的预测结果。请分析两种方法的预测误差并确定第11期的预测结果。

序号观察值方法

一

预测

值方法二预测值

1 13 10 10

2 15 19 13

3 20 17 19

4 23 2

5 20

5 21 2

6 20

6 25 21 23

7 32 28 30

8 43 38 40

9 51 55 50

10 58 62 56

11 75 70

3、考虑如下的时间序列，

周 1 2 3 4 5 6 7

数值8 13 15 17 16 9

①计算这个时间序列的3周移动平均数，第7周的预测值为多少？

②计算3周移动平均数的均方误差

③用α=0.2，计算这个时间序列的指数平滑值，第7周的预测值为多少？

④比较3周的移动平均预测值和用α=0.2的指数平滑预测值，那种方法提供更合适的预测？

⑤用α=0.4计算指数平滑值。平滑系数0.2和0.4那个提供更合适的预测？解释原因

4、如下是汽油销售量时间序列，请分别使用n=3的移动平均法和α=0.2的指数平滑法预测第13期的汽油销售量；计算两种方法所产生的均方误差；请问那种方法提供的预测结果更合适?

周1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

17 21 19 23 18 16 20 18 22 20 15 22

销

售

量

5、加权移动平均

考虑上表中的汽油销售量时间序列。

①用权数1/2、1/3、1/6分别为最近时期、中

间时期、最远时期观测值的权数，计算这个

时间序列的3周加权移动平均数预测值。

②计算3周加权移动平均数预测值的均方误

差，你认为3周移动平均数和3周加权移动

平均数那个更好？

6、某地区国民生产总值历年的统计资料如下表。请用二次移动平均法预测第10年度这一地区的国民生产总值（设移动期数为3，只算点估计值）。

年份编号国民生产总值（千亿元）

1 3.6

2 4.0

3 4.2

4 4.5

5 4.8

6 5.2

7 5.6

8 5.8

9 6.2

7、delta 航空公司10年间的总收入（单位：百万美元）如下

年总收

入

1 2428

2 2951

3 3533

4 3618

5 3616

6 4264

7 4738

8 4460

9 5318

10 6915

a.建立这个时间序列的线性趋势方程，对delta 航空公司10年间的总收入，这个方程能说明什么问题？

b.预测第11年和第12年的总收入

8、如下是某种自行车销售量的时间序列，使用线性趋势方程拟合法预测第11期的自行车销售量，并给出α=5%时估计值的置信区间。

时期销售量（千辆）

1 21.6

2 22.9

3 25.5

4 21.9

5 23.9

6 27.5

7 31.5

8 29.7

9 28.6

10 31.4

9、如下是某公司五年内各季的销售额(百万元)资料，

①使用比率平均法计算各季的季节指数。

②使用二次指数平滑法预测第六年度的全

年销售额。初始值取第一期的观察值，平

滑系数取0.6

③预测第六年度各季的销售额。

年份第一

季度

第二

季度

第三

季度

第四

季度

1 161 189 216 156

2 176 208 221 153

3 178 212 230 162

4 182 219 240 175

5 190 223 241 186

10、美国各航空公司航班正点到达的比率和每10万名乘客投诉的次数的数据如下

a.画出这些数据的散点图，

b.根据散点图，说明两变量之间存在什么关系？

c.求出投诉率依赖于航班到达正点率的回归方程。

d.如果航班按时达到的正点率是80%，估计每10万乘客投诉的次数是多少？

航空公司名称航班正点率

（%）投诉率（次/10万名乘客）

西南航空公司81.8 0.21 大陆航空公司76.6 0.58 西北航空公司76.6 0.85 美国航空公司75.7 0.68 联合航空公司73.8 0.74 美洲航空公司72.2 0.93 三角航空公司71.2 0.72 美国西部航空

公司

70.8 1.22 环球航空公司68.5 1.25

11、已知某地区若干年的消费基金额Y以及国民收入x1和平均人口x2的统计数据，根据这些数据使用Excel软件回归分析的结果如下：

①写出回归方程

②能否使用该方程进行预测，为什么？

③当x1=67, x2=58时，利用估计的回归方程预测y的值，并估计α=5%时预测值的置信区间。

时期消费基

金额Y 国民收

入x1

平均人

口x2

（十亿元）（十亿

元）

（百万

人）

1 9 1

2 48

2 10 1

3 49

3 11 1

4 50

4 12 1

5 50

5 13 1

6 51

6 16 21 52

7 18 24 53

8 20 28 54

9 22 30 55

10 25 36 55

11 31 49 56

12 36 55 57

SUMMA

OUTPU

回归统计

Multiple R 0.9990 5317

R Square 0.9981 0723

Adjusted R Square 0.9976 8661

标准误差0.4144 9253

观测值12

方差分析

df SS MS F Signifi

cance F

回归

分析2815.37

04301

407.68

52151

2372.

9661

5.5839

5E-13

残差91.5462 36546

0.1718

04061

总计11816.91 66667

Coeffic ients 标准误

差t Stat

P-val

Lower

95%

Upper

95%

Interc ept -25.850

5.6402

50349

-4.5832

43285

0.001

3217

-38.609

78199

-13.09

Varia ble 10.4842

4382

0.0243

81988

19.860

71945

9.657

E-09

0.4290

87888

0.539

Varia ble 20.6057

7676

0.1186

29852

5.1064

44553

0.000

6396

0.3374

17187

0.874

136

RESIDUAL OUTPUT 观测值预测残差

19.037

5708

-0.0375

70798

210.12 75914

-0.1275

91377

311.217

612

-0.2176

11957

411.701

8558

0.2981

44225

512.79 18764

0.2081

23646

615.81 88722

0.1811

27792

717.87 73804

0.1226

19575

820.42 01325

-0.4201

3246

921.99 43969

0.0056

03142

1024.89 98598

0.1001

4023

1131.80-0.8008

0806206173

1235.31 20458

0.6879

54155

12、已知某地区若干年的运输周转量Y以及社会总产值x的统计数据如下，根据这些数据建立的回归方程为，Y=6.34+0.213x，

①计算y的总变差S yy，回归变差U及剩余变差Q

②检验该回归方程的统计显著性。(注: r0.05(7)=0.666，F0.05(1,7)=5.59)

③当x=60时，利用估计的回归方程预测y的值，并估计α=5%时预测值的大致的置信区间。

序号总周转量（亿

吨公里）Y

社会总产值

(百亿元)X

112.530 214.536 314.738 415.141 515.548 616.852 717.553

818.253.5 918.855总

计143.6406.5