数据结构——图

数据结构——图
数据结构——图

学生课程实验报告书

匿名

实验项目:图

实验时间:

实验目的:

(1)掌握图的逻辑结构;

(2)掌握图的邻接表存储结构;

(3)掌握图的邻接表存储结构下遍历算法的实现。

实验内容:

(1)建立一个有向图的邻接表存储结构;

(2)对建立的有向图,进行深度优先遍历;

(3)对建立的有向图,进行广度优先遍历;

算法实现如下:

#include

#include

#define MAX_VEX_NUM 30

typedef char VexType;

typedef struct Node

{

int adjvex;

struct Node *next;

}LinkNode; //表结点

typedef struct VNode

{

VexType vexdata;

LinkNode *first;

}VexNode; //顶点

VexNode adjlist[MAX_VEX_NUM]; typedef struct

{

int vexnum,arcnum; //顶点数和边数

}Graph;

int VISITED[MAX_VEX_NUM];

void CreateGraph(VexNode adjlist[],Graph &g)

{

LinkNode *p;

int i,n,m;

char c;

printf("input vexnum and arcnum:\n");

scanf("%d%d",&g.vexnum,&g.arcnum);

c=getchar(); //接收无效字符'\n' printf("input the vexdata:\n");

for(i=0;i

{

scanf("%c",&adjlist[i].vexdata);

adjlist[i].first=NULL;

}

printf("input the arc:\n");

for(i=0;i

{

scanf("%d%d",&n,&m);

p=(LinkNode *)malloc(sizeof(LinkNode));

p->adjvex=m;

p->next=adjlist[n].first;

adjlist[n].first=p;

}

}

void DFS(VexNode adjlist[],int w)

{

LinkNode *p;

VISITED[w]=1;

printf("%c",adjlist[w].vexdata);

p=adjlist[w].first;

while(p)

{

w=p->adjvex;

if(!VISITED[w])

DFS(adjlist,w);

p=p->next;

}

}

void DFSTraverse(Graph g,VexNode adjlist[])

{

int i;

for(i=0;i

VISITED[i]=0;

for(i=0;i

if(!VISITED[i])

DFS(adjlist,i);

}

void BFSTraverse(Graph g,VexNode adjlist[])

{

VexNode queue[MAX_VEX_NUM];

int rear=0,front=0,i,w;

LinkNode *p;

VexNode q;

for(i=0;i

VISITED[i]=0;

for(i=0;i

if(!VISITED[i])

{

VISITED[i]=1;

printf("%c",adjlist[i].vexdata);

queue[rear]=adjlist[i];

rear=(rear+1)%MAX_VEX_NUM;

while(rear!=front)

{

q=queue[front];

front=(front+1)%MAX_VEX_NUM;

p=q.first;

while(p)

{

w=p->adjvex;

if(!VISITED[w])

{

VISITED[w]=1;

printf("%c",adjlist[w].vexdata);

queue[rear]=adjlist[w];

rear=(rear+1)%MAX_VEX_NUM;

}

p=p->next;

}

}

}

}

int main()

{

Graph g;

CreateGraph(adjlist,g);

printf("DFSTraverse:\n");

DFSTraverse(g,adjlist);

printf("\n");

printf("BFSTraverse:\n");

BFSTraverse(g,adjlist);

printf("\n");

system("pause");

return 0;

}

算法结果如下:

(4)修改遍历算法使遍历结果存储数组

深度遍历:

VexType VEX[MAX_VEX_NUM];

static int j=0;

void DFS(VexNode adjlist[],int w)

{

LinkNode *p;

VISITED[w]=1;

VEX[j++]=adjlist[w].vexdata;

p=adjlist[w].first;

while(p)

{

w=p->adjvex;

if(!VISITED[w])

DFS(adjlist,w);

p=p->next;

}

}

void DFSTraverse(Graph g,VexNode adjlist[]) {

int i;

for(i=0;i

VISITED[i]=0;

for(i=0;i

if(!VISITED[i])

DFS(adjlist,i);

}

广度遍历:

void BFSTraverse(Graph g,VexNode adjlist[]) {

VexNode queue[MAX_VEX_NUM];

int rear=0,front=0,i,w,n=0;

LinkNode *p;

VexNode q;

for(i=0;i

VISITED[i]=0;

for(i=0;i

if(!VISITED[i])

{

VISITED[i]=1;

VEX[n++]=adjlist[i].vexdata;

queue[rear]=adjlist[i];

rear=(rear+1)%MAX_VEX_NUM;

while(rear!=front)

{

q=queue[front];

front=(front+1)%MAX_VEX_NUM;

p=q.first;

while(p)

{

w=p->adjvex;

if(!VISITED[w])

{

VISITED[w]=1;

VEX[n++]=adjlist[w].vexdata;

queue[rear]=adjlist[w];

rear=(rear+1)%MAX_VEX_NUM;

}

p=p->next;

}

}

}

}

实验总结:

对于邻接表存储结构下的算法基本掌握,对图的深度遍历与广度遍历有了更深的理解。指导教师评语:

实验成绩_______________ 指导教师_______________

数据结构图习题

第七章图:习题 习题 一、选择题 1.设完全无向图的顶点个数为n,则该图有( )条边。 A. n-l B. n(n-l)/2 C.n(n+l)/2 D. n(n-l) 2.在一个无向图中,所有顶点的度数之和等于所有边数的( )倍。 A.3 B.2 C.1 D.1/2 3.有向图的一个顶点的度为该顶点的( )。 A.入度 B. 出度 C.入度与出度之和 D.(入度+出度)/2 4.在无向图G (V,E)中,如果图中任意两个顶点vi、vj (vi、vj∈V,vi≠vj)都的,则称该图是( )。 A.强连通图 B.连通图 C.非连通图 D.非强连通图 5.若采用邻接矩阵存储具有n个顶点的一个无向图,则该邻接矩阵是一个( )。 A.上三角矩阵 B.稀疏矩阵 C.对角矩阵 D.对称矩阵 6.若采用邻接矩阵存储具有n个顶点的一个有向图,顶点vi的出度等于邻接矩阵 A.第i列元素之和 B.第i行元素之和减去第i列元素之和 C.第i行元素之和 D.第i行元素之和加上第i列元素之和 7.对于具有e条边的无向图,它的邻接表中有( )个边结点。 A.e-l B.e C.2(e-l) D. 2e 8.对于含有n个顶点和e条边的无向连通图,利用普里姆Prim算法产生最小生成时间复杂性为( ),利用克鲁斯卡尔Kruskal算法产生最小生成树(假设边已经按权的次序排序),其时间复杂性为( )。 A. O(n2) B. O(n*e) C. O(n*logn) D.O(e) 9.对于一个具有n个顶点和e条边的有向图,拓扑排序总的时间花费为O( ) A.n B.n+l C.n-l D.n+e 10.在一个带权连通图G中,权值最小的边一定包含在G的( )生成树中。 A.最小 B.任何 C.广度优先 D.深度优先 二、填空题 1.在一个具有n个顶点的无向完全图中,包含有____条边;在一个具有n个有向完全图中,包含有____条边。 2.对于无向图,顶点vi的度等于其邻接矩阵____ 的元素之和。 3.对于一个具有n个顶点和e条边的无向图,在其邻接表中,含有____个边对于一个具有n个顶点和e条边的有向图,在其邻接表中,含有_______个弧结点。 4.十字链表是有向图的另一种链式存储结构,实际上是将_______和_______结合起来的一种链表。 5.在构造最小生成树时,克鲁斯卡尔算法是一种按_______的次序选择合适的边来构造最小生成树的方法;普里姆算法是按逐个将_______的方式来构造最小生成树的另一种方法。 6.对用邻接表表示的图进行深度优先遍历时,其时间复杂度为一;对用邻接表表示的图进行广度优先遍历时,其时间复杂度为_______。 7.对于一个具有n个顶点和e条边的连通图,其生成树中的顶点数为_______ ,边数为_______。 8.在执行拓扑排序的过程中,当某个顶点的入度为零时,就将此顶点输出,同时将该顶点的所有后继顶点的入度减1。为了避免重复检测顶点的入度是否为零,需要设立一个____来存放入度为零的顶点。

数据结构--图重点

一、定义与术语 图:无序数据结构 基本构成:1.边集(Edge ):a. 有向图,有向边,弧,弧头,弧尾,权值 b. 无向图,无向边(v, w),权值 2.顶点集(Vertices ):a. 无向图:度(TD(v)) b. 有向图:出度(ID(v)),入度(OD(v)),度(TD(v) = ID(v) + OD(v)) 无向完全图:n 个顶点,(1)2 n n -条边 有向完全图:n 个顶点,(1)n n -条边 网:带权图 连通分量:无向图中的极大连通子图(多个),无向完全图的连通分量就是本身(一个) 强连通分量:有向图中的极大连通子图,其中i v 到j v 以及j v 到i v 都有路径 生成树:图的极小连通子图,含有图的全部n 个顶点,只有n-1条边,少一条则不能连通, 多一条则形成回路 生成森林:不完全图中的各个连通分量的生成树,构成图的生成森林 二、存储结构 顶点:可采用链表或数组存储顶点列表,一般采用链表存储 边:1. 邻接矩阵(数组) a. 无向图:对称阵,可采用矩阵压缩存储方式。A[i][j] = 0表示i v 和j v 没有连接; A[i][j] = 1表示i v 和j v 有边连接;第i 行的和表示顶点i v 的度 b. 有向图:不对称阵。,[][]i j A i j w =表示顶点i v 到j v 的有向弧的权值;[][]A i j =∞ 表示表示顶点i v 到j v 没有弧连接或者i = j 2. 邻接表(链表,有向无向都可用) 边结点:adjvex (邻接点),nextarc (下一条边),info (权值) 顶点结点:data (顶点数据),firstarc (第一条边) 3. 十字链表(Othogonal List ) 弧结点:tailvex (弧尾结点),headvex (弧头结点),tlink (弧尾相同的下一条弧),hlink (弧头相同的下一条弧),info (权值) 顶点结点:data (顶点数据),firstin (第一条入弧),firstout (第一条出弧) 三、图的遍历(每个顶点只被访问一次) 1. 深度优先遍历(类似树的先根遍历) 基本思想:假设初始状态是图中所有顶点未曾被访问,则深度优先搜索可从图中某个顶 点v 出发,访问此结点,然后依次从v 的未被访问的邻接点出发深度优先遍 历图,直至图中所有和v 有路径相通的顶点都被访问到;若此时图中尚有顶 点未被访问(非连通图),则另选图中一个未曾被访问的顶点作起始点,重 复上述过程,直至图中所有顶点都被访问到为止。

数据库表结构设计参考

数据库表结构设计参考

表名外部单位表(DeptOut) 列名数据类型(精度范围)空/非空约束条件 外部单位ID 变长字符串(50) N 主键 类型变长字符串(50) N 单位名称变长字符串(255) N 单位简称变长字符串(50) 单位全称变长字符串(255) 交换类型变长字符串(50) N 交换、市机、直送、邮局单位邮编变长字符串(6) 单位标识(英文) 变长字符串(50) 排序号整型(4) 交换号变长字符串(50) 单位领导变长字符串(50) 单位电话变长字符串(50) 所属城市变长字符串(50) 单位地址变长字符串(255) 备注变长字符串(255) 补充说明该表记录数约3000条左右,一般不做修改。初始化记录。 表名外部单位子表(DeptOutSub) 列名数据类型(精度范围)空/非空约束条件 外部子单位ID 变长字符串(50) N 父ID 变长字符串(50) N 外键 单位名称变长字符串(255) N 单位编码变长字符串(50) 补充说明该表记录数一般很少 表名内部单位表(DeptIn) 列名数据类型(精度范围)空/非空约束条件 内部单位ID 变长字符串(50) N 主键 类型变长字符串(50) N 单位名称变长字符串(255) N 单位简称变长字符串(50) 单位全称变长字符串(255) 工作职责 排序号整型(4) 单位领导变长字符串(50) 单位电话(分机)变长字符串(50) 备注变长字符串(255)

补充说明该表记录数较小(100条以内),一般不做修改。维护一次后很少修改 表名内部单位子表(DeptInSub) 列名数据类型(精度范围)空/非空约束条件内部子单位ID 变长字符串(50) N 父ID 变长字符串(50) N 外键 单位名称变长字符串(255) N 单位编码变长字符串(50) 单位类型变长字符串(50) 领导、部门 排序号Int 补充说明该表记录数一般很少 表名省、直辖市表(Province) 列名数据类型(精度范围)空/非空约束条件ID 变长字符串(50) N 名称变长字符串(50) N 外键 投递号变长字符串(255) N 补充说明该表记录数固定 表名急件电话语音记录表(TelCall) 列名数据类型(精度范围)空/非空约束条件ID 变长字符串(50) N 发送部门变长字符串(50) N 接收部门变长字符串(50) N 拨打电话号码变长字符串(50) 拨打内容变长字符串(50) 呼叫次数Int 呼叫时间Datetime 补充说明该表对应功能不完善,最后考虑此表 表名摄像头图像记录表(ScreenShot) 列名数据类型(精度范围)空/非空约束条件ID 变长字符串(50) N 拍照时间Datetime N 取件人所属部门变长字符串(50) N 取件人用户名变长字符串(50) 取件人卡号变长字符串(50) 图片文件BLOB/Image

数据结构:图子系统

/* *题目:编写按键盘输入的数据建立图的邻接矩阵存储 * 编写图的深度优先遍历程序 * 编写图的广度优先遍历程序 * 设计一个选择式菜单形式如下: * 图子系统 * *********************************** * * 1------更新邻接矩阵* * * 2------深度优先遍历* * * 3------广度优先遍历* * * 0------ 返回* * *********************************** * 请选择菜单号(0--3): */ #include #include #define GRAPHMAX 30 #define QUEUEMAX 30 typedef struct //图的邻接表的结构体 { char value[GRAPHMAX]; //记录图中的点值 int data[GRAPHMAX][GRAPHMAX]; //记录图中的边的关系int n, e; //记录图中的点的个数及边的个数 }pGraph; typedef struct //队列结构体 { int queueData[QUEUEMAX]; int front, rear, count; //队头,队尾,数目 }grQueue; void createCraph(pGraph *G); void DFSTraverse(pGraph *G); void BFSTraverse(pGraph *G); void DFS(pGraph *G, int i); void BFS(pGraph *G, int i); void initQueue(grQueue *Q); int queueEmpty(grQueue *Q); int queueFull(grQueue *Q); int outQueue(grQueue *Q); void inQueue(grQueue *Q, int i);

数据结构-图习题

第8章 图 8-1 画出1个顶点、2个顶点、3个顶点、4个顶点和5个顶点的无向完全图。试证明在n 个顶点的无向完全图中,边的条数为n(n-1)/2。 【解答】 【证明】 在有n 个顶点的无向完全图中,每一个顶点都有一条边与其它某一顶点相连,所以每一个顶点有 n-1条边与其他n-1个顶点相连,总计n 个顶点有n(n-1)条边。但在无向图中,顶点i 到顶点j 与顶点j 到顶点i 是同一条边,所以总共有n(n-1)/2条边。 8-2 右边的有向图是强连通的吗?请列出所有的简单路径。 【解答】 点,它不是强连通的有向图。各个顶点自成强连通分量。 所谓简单路径是指该路径上没有重复的顶点。 从顶点A 出发,到其他的各个顶点的简单路径有A →B ,A →D →B ,A →B →C ,A →D →B →C ,A →D ,A →B →E ,A →D →E ,A →D →B →E ,A →B →C →F →E ,A →D →B →C →F →E ,A →B →C →F ,A 1个顶点的 无向完全图 2个顶点的 无向完全图 3个顶点的 无向完全图 4个顶点的 无向完全图 5个顶点的 无向完全图 A D

????????? ?????? ?????=01 00000001001010000 010*********Edge →D →B →C →F 。 从顶点B 出发,到其他各个顶点的简单路径有B →C ,B →C →F ,B →E ,B →C →F →E 。 从顶点C 出发,到其他各个顶点的简单路径有C →F ,C →F →E 。 从顶点D 出发,到其他各个顶点的简单路径有D →B ,D →B →C ,D →B →C →F ,D →E ,D →B →E ,D →B →C →F →E 。 从顶点E 出发,到其他各个顶点的简单路径无。 从顶点F 出发,到其他各个顶点的简单路径有F →E 。 8-3 给出右图的邻接矩阵、邻接表和邻接多重表表示。 【解答】 (1) 邻接矩阵 A D

数据结构中图的全部操作

#include #include #include #include #include #include using namespace std; #define MAX_VERTEX_NUM 100 #define INFINITY INT_MAX #define EXTERN 10 #define OK 1 #define ERROR -1 #define MAX -1 #define MAXW 10000 typedef int Status; typedef bool VisitIf; typedef char VertexType;//顶点数据类型 typedef int VRType; //顶点关系( 表示是否相邻) typedef int InfoType; //弧相关信息

typedef enum{DG,DN,UDG,UDN} GraphKind;//图的类型 bool visited[MAX_VERTEX_NUM]; //邻接矩阵 typedef struct ArcCell { VRType adj;//权值 InfoType *info; }ArcCell,AdjMartix[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; typedef struct { VertexType vexs[MAX_VERTEX_NUM]; //顶点向量 AdjMartix arcs; //邻接矩阵 int vexnum,arcnum; //图当前顶点数,弧数 GraphKind Kind; //图的类型 }MGraph; bool VexExist(MGraph G,VertexType v)//判断定点是否在图中{

数据库表结构文档

数据库表结构文档 1 表名 USERS (系统用户) 主键 USERID 序号字段名称字段说明类型位数属性备注 1 USERID 用户账号 Int 非空主键,自增 2 LOGINNAME 登陆账户 Varchar 32 非空唯一键 3 USERNAME 用户姓名 Varchar 32 非空 4 PASSWORD 登陆口令 Varchar 32 非空 5 FLAG 用户状态 Varchar 1 6 非空 1、正常2、退休 3、离职 6 ROLEID 角色账号 SmallInt 短整型 2 表名 PERSONALDATA (用户个人基本信息) 主键 USERID 序号字段名称字段说明类型位数属性备注 1 USERID 用户账号 Int 非空主键,与USERS一 对一 2 IDCARD 身份证 Varchar 20 可空 3 USERNAME 用户姓名 Varchar 32 可空允许冗余,提高查 询性能 4 SEX 用户性别 Nchar 1 可空一个汉字,check约 束在(男,女) 5 BIRTH 出生年月Varchar 20 可空数据库中日期都设 日计为字符串,方便 操作,以下一样 6 CALLBE 职称系列 Varchar 16 可空与BASEDATAS表 关联 7 CALLCONCRETELY 职称具体 Varchar 16 可空与BASEDATAS表 关联

现职称任职8 NOWCALLDATE Varchar 20 可空 时间 9 LONGEVITY 资历 Varchar 16 可空与BASEDATAS表 关联 10 NOWSTATION 现岗位 Varchar 16 可空与BASEDATAS表 关联 11 NSENGAGETIME 现岗位聘Varchar 20 可空 任时间 12 BELONGTOCOLLEGE 所属学院 Varchar 16 可空与BASEDATAS表 关联 13 BELONGTODEPARTMENT 所属部门 Varchar 16 可空与BASEDATAS表关联 14 POLITYVISAGE 政治面貌 Varchar 16 可空与BASEDATAS表 关联 15 ATTENDJOBTIME 参加工作Varchar 20 可空 时间 16 FINALSTUDY 最后学历 Varchar 16 可空与BASEDATAS表 关联 17 FINALDEGREE 最后学位 Varchar 16 可空与BASEDATAS表 关联 18 FINALSDDEMO 最后学历Text 可空 学位说明 19 IDENTITYS 身份 Varchar 16 可空与BASEDATAS表 关联(教学人员和 非教学人员) 20 CALLDETAIL 职称详细 Varchar 可空与BASEDATAS表 关联 21 FILLINTIME 填入时间 Varchar 20 可空 22 FINALMODIFYTIME 最后修改Varchar 20 可空 时间 23 CHECKSTATE 审核状态 Varchar 16 非空与BASEDATAS表 关联(1、已审核2、 未审核3、已作废) 24 CHECKUSER 审核人 Int 可空领导对个人资料进

用友T数据库表结构表

用友软件T3 用友通数据库表结构、表名 fa_Control 30_ 记录互斥fa_Departments 07_ 部门fa_Depreciations 11_ 折旧方法 fa_DeprList 34_ 折旧日志fa_DeprTransactions 19_ 折旧fa_DeprVoucherMain 23_ 折旧分配凭证主表fa_DeprVouchers 24_ 折旧分配凭证 fa_DeprVouchers_pre 24_ 折旧分配凭证_准备fa_Dictionary 12_ 常用参照字典 fa_EvaluateMain 21_ 评估单主表 fa_EvaluateVouchers 22_ 评估单fa_Items 12_ 项目fa_ItemsManual 32_ 自定义项目 fa_ItemsOfModel 14_ 对应各样式的项目 fa_ItemsOfQuery 35_ 查询项目fa_Log 33_ 日志fa_Models 13_ 样式fa_Msg 29_ 信息 fa_Objects 03_ 对象表fa_Operators 02_ 操作员fa_Origins 09_ 增减方式fa_QueryFilters 05_ 查询条件fa_Querys 04_ 查询 fa_ReportTemp fa_Status 10_ 使用状况 fa_Total 31_ 汇总表Accessaries 成套件表AccInformation 账套参数表Ap_AlarmSet 单位报警分类设置表Ap_BillAge 账龄区间表 Ap_Cancel 核销情况表Ap_CancelNo 生成自动序号Ap_CloseBill 收付款结算表Ap_CtrlCode 控制科目设置表Ap_Detail 应收/ 付明细账 AP_DispSet 查询显示列设置表Ap_InputCode 入账科目表Ap_InvCode 存货科目设置表 Ap_Lock 操作互斥表 Ap_MyTableSet 查询条件存储表 Ap_Note 票据登记簿 Ap_Note_Sub 票据登记簿结算表 Ap_SStyleCode 结算方式科目表 Ap_Sum应收/ 付总账表 Ap_Vouch 应付/ 收单主表 Ap_Vouchs 应付/ 收单主表的关联表 Ap_VouchType 单据类型表 Ar_BadAge 坏账计提账龄期间表 Ar_BadPara 坏账计提参数表 ArrivalVouch 到货单、质检单主表ArrivalVouchs 到货单、质检单子表AssemVouch 组装、拆卸、形态转换单主表

数据流图画法

数据流图(DFD)画法要求 一、数据流图(DFD) 1.数据流图的基本符号 数据流图由基本符号组成,见图5-4-1所示。 图5-4-1 数据流图的基本符号 例:图5-4-2是一个简单的数据流图,它表示数据X从源S流出,经P加工转换成Y,接着经P加工转换为Z,在加工过程中从F中读取数据。 图5-4-2数据流图举例 下面来详细讨论各基本符号的使用方法。 2.数据流 数据流由一组确定的数据组成。例如“发票”为一个数据流,它由品名、规格、单位、单价、数量等数据组成。数据流用带有名字的具有箭头的线段表示,名字称为数据流名,表示流经的数据,箭头表示流

向。数据流可以从加工流向加工,也可以从加工流进、流出文件,还可以从源点流向加工或从加工流向终点。 对数据流的表示有以下约定: 对流进或流出文件的数据流不需标注名字,因为文件本身就足以说明数据流。而别的数据流则必须标出名字,名字应能反映数据流的含义。 数据流不允许同名。 两个数据流在结构上相同是允许的,但必须体现人们对数据流的不同理解。例如图5-4-3(a)中的合理领料单与领料单两个数据流,它们的结构相同,但前者增加了合理性这一信息。 两个加工之间可以有几股不同的数据流,这是由于它们的用途不同,或它们之间没有联系,或它们的流动时间不同,如图5-4-3(b)所示。 (a)(b)(c) 图5-4-3 简单数据流图举例 数据流图描述的是数据流而不是控制流。如图5-4-3 (c)中,“月末”只是为了激发加工“计算工资”,是一个控制流而不是数据流,所以应从图中删去。 3.加工处理 加工处理是对数据进行的操作,它把流入的数据流转换为流出的数据流。每个加工处理都应取一个名字表示它的含义,并规定一个编号用来标识该加工在层次分解中的位置。名字中必须包含一个动词,例如“计算”、“打印”等。 对数据加工转换的方式有两种: 改变数据的结构,例如将数组中各数据重新排序;

数据库表结构

数据库表结构: Admin(管理员表) 字段名描述类型约束备注ID唯一标示int Primary Key自增AdminType管理员类型int NOT NULL AdminName管理员姓名Char(12)NOT NULL LoginName管理员登录名CHAR(12)NOT NULL LoginPwd管理员登录密 码 CHAR(12)NOT NULL cart(购物车基本信息表) 字段名描述类型约束备注 ID唯一标示int Primary Key 自增 Member会员号int NOT NULL Money消费金额decimal(9,2)NOT NULL CartStatus购物车状态int NOT NULL 0代表商品放入购物车还未下单,1代表商品放入购物车且已下单 cartselectedmer 字段名描述类型约束备注ID唯一标示int Primary自增

Key Cart购物车int NOT NULL Merchandise商品int NOT NULL Number数量int NOT NULL Price商品市场价decimal(8,2)NOT NULL Money消费总额demical(9,2)NOT NULL category(商品类别表) 字段名描述类型约束备注 自增ID唯一标示int Primary Key CateName商品类别Char(40)NOT NULL CateDesc商品描述tex NOT NULL Leaveword(顾客留言表) 字段名描述类型约束备注 自增ID唯一标示int Primary Key Member会员号int NOT NULL Admin管理员int NOT NULL Number数量int NOT NULL Price商品单价decimal(8,2)NOT NULL Money消费总额demical(9,2)NOT NULL

从数据流程图导出初始结构图方法模板

从数据流程图导出初始结构图方法 下面分别讨论经过”变换分析”和”事务分析”技术, 导出”变换型”和”事务型”初始结构图的技术。 1.变换分析 根据系统说明书, 能够决定数据流程图中, 哪些是系统的主处理。主处理一般是几股数据流汇合处的处理, 也就是系统的变换中心, 即逻辑输入和逻辑输出之间的处理。 确定逻辑输入——离物理输入端最远的, 但仍可被看作系统输入的那个数据流即为逻辑输入。确定方法是从物理输入端开始, 一步步向系统的中间移动, 直至达到这样一个数据流: 它已不能再被看作为系统的输入, 则其前一个数据流就是系统的逻辑输入。确定逻辑输出——离物理输出端最远的, 但仍可被看作系统输出的那个数据流即为逻辑输出。方法是从物理输出端开始, 一步步向系统的中间反方向移动, 直至达到这样一个数据流: 它已不能再被看作为系统的输出, 则其后一个数据流就是系统的逻辑输出。对系统的每一股输入和输出, 都用上面的方法找出相应的逻辑输入、输出。逻辑输入和逻辑输出之间的加工, 就是系统的主加工。如图4-24所示。

图4-24(a)初始DFD图 图4-24(b)找系统的主加工 2) 设计模块的顶层和第一层 ”顶层模块”也叫主控模块, 其功能是完成整个程序要做的工作。在与主加工对应的位置上画出主模块。系统结构的”顶层”设计后, 下层的结构就按输入、变换、输出等分支来分解。 设计模块结构的第一层: 为逻辑输入设计一个输入模块, 它的功能是向主模块提供数据; 为逻辑输出设计一个输出模块, 它的功能是输出主模块提供的数据; 为主加工设计一个变换模块, 它的功能是将逻辑输入变换成逻辑输出。 第一层模块同顶层主模块之间传送的数据应与数据流程图相对应。这里主模块控制并协调第一层的输入、变换、输出模块的工作。( 3) 设计中、下层模块 由自顶向下、逐步细化的过程, 为每一个上层模块设计下属模块。输入模块的功能是向它的调用模块提供数据, 由两部分组成: 一部分是接受输入数据; 另一部分是将这些数据变换成其调用模块所

数据库表结构分析

5.3.1新闻发布统计分析1.分析逻辑设计 2.数据组织设计 1)分析来源表

2)数据组织设计 表:YongRi_NewsArticles_Category 表:yongri_newsarticles_article

存储过程JZ_GetReport_XWFB USE[Zjsme] GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[JZ_GetReport_XWFB] Script Date: 05/28/2013 17:00:10 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO -- ============================================= -- Author: -- Create date: -- Description: -- ============================================= ALTER PROCEDURE[dbo].[JZ_GetReport_XWFB] @dtmBeginDate DATETIME, @dtmEndDate DATETIME AS

SELECT CASE WHEN ISNULL(parentname,'')=''THEN'其他'ELSE parentname END,SUM(TM) FROM(select parentname,parentname as name,sum(isnull(sl,0))tm from ( select a.categoryid,name,parentid, parentname= case when parentid= 0 then name when parentid<> 0 then (select name from YongRi_NewsArticles_Category b where parentid= 0 and a.parentid=b.categoryid) end, d.sl from YongRi_NewsArticles_Category a left join( select categoryid,isnull(count(1),0)sl from yongri_newsarticles_article WHERE UpdatedDate BETWEEN@dtmBeginDate AND@dtmEndDate group by categoryid) d on a.categoryid=d.categoryid )c group by parentname union all select parentname,name,sl from ( select a.categoryid,name,parentid, parentname= case when parentid= 0 then name when parentid<> 0 then (select name from YongRi_NewsArticles_Category b where parentid= 0 and a.parentid=b.categoryid) end, d.sl from YongRi_NewsArticles_Category a left join( select categoryid,count(1)sl from yongri_newsarticles_article group by categoryid)d on a.categoryid=d.categoryid

T3数据库表结构

用友软件T3用友通数据库表结构、表名fa_Control 30_记录互斥 fa_Departments 07_部门 fa_Depreciations 11_折旧方法 fa_DeprList 34_折旧日志 fa_DeprTransactions 19_折旧 fa_DeprV oucherMain 23_折旧分配凭证主表 fa_DeprV ouchers 24_折旧分配凭证 fa_DeprV ouchers_pre 24_折旧分配凭证_准备 fa_Dictionary 12_常用参照字典 fa_EvaluateMain 21_评估单主表 fa_EvaluateV ouchers 22_评估单 fa_Items 12_项目 fa_ItemsManual 32_自定义项目 fa_ItemsOfModel 14_对应各样式的项目 fa_ItemsOfQuery 35_查询项目 fa_Log 33_日志 fa_Models 13_样式 fa_Msg 29_信息 fa_Objects 03_对象表 fa_Operators 02_操作员 fa_Origins 09_增减方式

fa_QueryFilters 05_查询条件 fa_Querys 04_查询 fa_ReportTemp fa_Status 10_使用状况 fa_Total 31_汇总表 Accessaries 成套件表AccInformation 账套参数表 Ap_AlarmSet 单位报警分类设置表Ap_BillAge 账龄区间表 Ap_Cancel 核销情况表 Ap_CancelNo 生成自动序号 Ap_CloseBill 收付款结算表 Ap_CtrlCode 控制科目设置表 Ap_Detail 应收/付明细账 AP_DispSet 查询显示列设置表 Ap_InputCode 入账科目表 Ap_InvCode 存货科目设置表 Ap_Lock 操作互斥表 Ap_MyTableSet 查询条件存储表Ap_Note 票据登记簿 Ap_Note_Sub 票据登记簿结算表Ap_SStyleCode 结算方式科目表

(完整版)数据结构详细教案——图

数据结构教案第七章图

第7章图 【学习目标】 1.领会图的类型定义。 2.熟悉图的各种存储结构及其构造算法,了解各种存储结构的特点及其选用原则。 3.熟练掌握图的两种遍历算法。 4.理解各种图的应用问题的算法。 【重点和难点】 图的应用极为广泛,而且图的各种应用问题的算法都比较经典,因此本章重点在于理解各种图的算法及其应用场合。 【知识点】 图的类型定义、图的存储表示、图的深度优先搜索遍历和图的广度优先搜索遍历、无向网的最小生成树、最短路径、拓扑排序、关键路径 【学习指南】 离散数学中的图论是专门研究图性质的一个数学分支,但图论注重研究图的纯数学性质,而数据结构中对图的讨论则侧重于在计算机中如何表示图以及如何实现图的操作和应用等。图是较线性表和树更为复杂的数据结构,因此和线性表、树不同,虽然在遍历图的同时可以对顶点或弧进行各种操作,但更多图的应用问题如求最小生成树和最短路径等在图论的研究中都早已有了特定算法,在本章中主要是介绍它们在计算机中的具体实现。这些算法乍一看都比较难,应多对照具体图例的存储结构进行学习。而图遍历的两种搜索路径和树遍历的两种搜索路径极为相似,应将两者的算法对照学习以便提高学习的效益。 【课前思考】 1. 你有没有发现现在的十字路口的交通灯已从过去的一对改为三对,即每个方向的直行、左拐和右拐能否通行都有相应的交通灯指明。你能否对某个丁字路口的6条通路画出和第一章绪论中介绍的"五叉路口交通管理示意图"相类似的图? 2. 如果每次让三条路同时通行,那么从图看出哪些路可以同时通行? 同时可通行的路为:(AB,BC,CA),(AB,BC,BA),(AB,AC,CA),(CB,CA,BC)

最新数据结构习题与答案--图

第7章图 一、单选题 01、在一个图中,所有顶点的度数之和等于图的边数的倍。A.1/2 B.1 C.2 D.4 02、在一个有向图中,所有顶点的入度之和等于所有顶点的出度之和的倍。 A.1/2 B.1 C.2 D.4 03、有8个结点的无向图最多有条边。 A.14 B.28 C.56 D.112 04、有8个结点的无向连通图最少有条边。 A.5 B.6 C.7 D.8 05、有8个结点的有向完全图有条边。 A.14 B.28 C.56 D.112 06、用邻接表表示图进行广度优先遍历时,通常是采用来实现算法的。 A.栈 B.队列 C.树 D.图 07、用邻接表表示图进行深度优先遍历时,通常是采用来实现算法的。 A.栈 B.队列 C.树 D.图 08、一个含n个顶点和e条弧的有向图以邻接矩阵表示法为存储结构,则计算该有向图中某个顶点出度的时间复杂度为。 A.O(n) B.O(e) C.O(n+e) D.O(n2) 09、已知图的邻接矩阵,根据算法思想,则从顶点0出发按深度优先遍历的结点序列是。 A.0 2 4 3 1 5 6 B.0 1 3 6 5 4 2 C.0 1 3 4 2 5 6 D.0 3 6 1 5 4 2 10、已知图的邻接矩阵同上题,根据算法,则从顶点0出发,按广度优先遍历的结点序列是。 A.0 2 4 3 6 5 1 B.0 1 2 3 4 5 6 C.0 4 2 3 1 5 6 D.0 1 3 4 2 5 6 11、已知图的邻接表如下所示,根据算法,则从顶点0出发按深度优先遍历的结点序列是。 A.0 1 3 2 B.0 2 3 1 C.0 3 2 1 D.0 1 2 3 12、已知图的邻接表如下所示,根据算法,则从顶点0出发按广度优先遍历的结点序列是。 A.0 3 2 1 B.0 1 2 3 C.0 1 3 2 D.0 3 1 2 13、图的深度优先遍历类似于二叉树的。 A.先序遍历 B.中序遍历 C.后序遍历 D.层次遍历14、图的广度优先遍历类似于二叉树的。 A.先序遍历 B.中序遍历 C.后序遍历 D.层次遍历15、任何一个无向连通图的最小生成树。 A.只有一棵 B.一棵或多棵 C.一定有多棵 D.可能不存在 ( )16、对于一个具有n个结点和e条边的无向图,若采用邻接表表示,则顶点表的大小为,所有边链表中边结点的总数为。 A.n、2e B.n、e C.n、n+e D.2n、2e 17、判断有向图是否存在回路,可以利用算法。 A.关键路径 B.最短路径的Dijkstra C.拓扑排序D.广度优先遍历 18、若用邻接矩阵表示一个有向图,则其中每一列包含的“1”的个数为。 A.图中每个顶点的入度 B.图中每个顶点的出度 C.图中弧的条数 D.图中连通分量的数目 19、求最短路径的Dijkstra算法的时间复杂度是___。A.O(n) B.O(n+e) C.O(n2) D.O(n*e) 20、设图G采用邻接表存储,则拓扑排序算法的时间复杂度为。 A.O(n) B.O(n+e) C.O(n2) D.O(n*e) 21、带权有向图G用邻接矩阵A存储,则顶点i的入度等于A中。 A.第i行非∞的元素之和 B.第i列非∞的元素之和 C.第i行非∞且非0的元素个数 D.第i列非∞且非0的元素个数 22、一个有n个顶点的无向图最多有条边。 A.n B.n(n-1) C.n(n-1)/2 D.2n 23、对于一个具有n个顶点的无向图,若采用邻接矩阵表示,则该矩阵的大小是。 A.n B.(n-1)2 C.n-1 D.n2 24、对某个无向图的邻接矩阵来说,。 A.第i行上的非零元素个数和第i列的非零元素个数一定相等 B.矩阵中的非零元素个数等于图中的边数 C.第i行上,第i列上非零元素总数等于顶点v i的度数D.矩阵中非全零行的行数等于图中的顶点数 25、已知图的表示如下,若从顶点a出发按深度搜索法进行遍历,则可能得到的一种顶点序列为。

数据结构图的存储结构及

数据结构图的存储结构及基本操作

1.实验目的 通过上机实验进一步掌握图的存储结构及基本操作的实现。 2.实验内容与要求 要求: ⑴能根据输入的顶点、边/弧的信息建立图; ⑵实现图中顶点、边/弧的插入、删除; ⑶实现对该图的深度优先遍历; ⑷实现对该图的广度优先遍历。 备注:单号基于邻接矩阵,双号基于邻接表存储结构实现上述操作。 3.数据结构设计 逻辑结构:图状结构 存储结构:顺序存储结构、链式存储结构 4.算法设计 #include #include #include #define MAX_VERTEX_NU M 20 typedef struct ArcNode { int adjvex; struct ArcNode *nextarc;

}ArcNode; typedef struct VNode { char data[2]; //顶点就设置和书上V1等等一样吧 ArcNode *firstarc; }VNode,AdjList[MAX _VERTEX_NUM]; typedef struct { AdjList vertices; int vexnum,arcnum; }ALGraph; typedef struct { int data[MAX_VERTEX_ NUM+10]; int front; int rear; }queue; int visited[MAX_VERTE X_NUM]; queue q; int main() { ALGraph G; int CreateUDG(ALGraph &G); int DeleteUDG(ALGraph &G); int InsertUDG(ALGraph &G); void BFSTraverse(ALGrap h G, int (*Visit)(ALGraph

ecshop数据库表结构

ECShop 2.7.2版本,数据库表 注: 1、颜色为蓝色的字,是本人所写,有待讨论验证的地方。 2、颜色为红色的字,是新增的字段。(改文档是基于网上下载的老版本的数据字典修改而成,已经检查了所有字段,修改的修改,增加的增加)。 ecs_account_log //用户账目日志表 ecs_ad //广告表(位置,类型,名称,链接,图片,开始,结束,广告主相关信息,点击是否显示) ecs_admin_action //管理权限分配(父类ID,权限代码)(感觉像是规定好的一些

数据,安装的时候就有) ecs_admin_log //管理日志(登陆时间,登陆ID,操作描述,IP) ecs_admin_message //管理留言(发送id,接收id,发送日期,阅读日期,是否已读,是否删除,标题,内容) ecs_admin_user //管理员管理(用户名,email,密码,加入时间,最后登陆时间,最后登陆IP,权限等)

ecs_adsense //广告相关统计(来源广告,来源位置,点击) ecs_ad_custom // ecs_ad_position //广告位(名称,宽,高,描述,样式)

ecs_affiliate_log //(用户推荐的操作日志?) ecs_agency //广告相关统计(来源广告,来源位置,点击) ecs_area_region //配送区域关联(配送区域ID,具体地址ID) ecs_article //文章(分类ID,标题,内容,作者,作者email,关键字, 类型,是否显示,添加时间,文件地址,打开类型)

数据结构图练习试题

图练习: 1.图中有关路径的定义是()。 A.由顶点和相邻顶点序偶构成的边所形成的序列 B.由不同顶点所形成的序列 C.由不同边所形成的序列 D.上述定义都不是 2.设无向图的顶点个数为n,则该图最多有()条边。 2.n. n(n+1)/2 D.0 EA.n-1 B.n(n-1)/2 C3.一个n个顶点的连通无向图,其边的个数至少为()。 A.n-1 B.n C.n+1 D.nlogn; 4.要连通具有n个顶点的有向图,至少需要()条边。 A.n-l B.n C.n+l D.2n 5.n个结点的完全有向图含有边的数目()。 A.n*n B.n(n+1) C.n/2 D.n*(n-l)6.一个有n个结点的图,最少有()个连通分量,最多有()个连通分量。 A.0 B.1 C.n-1 D.n 7.在一个无向图中,所有顶点的度数之和等于所有边数()倍,在一个有向图中,所有顶点的入度之和等于所有顶点出度之和的()倍。 A.1/2 B.2 C.1 D.4 8. 下列说法不正确的是()。 A.图的遍历是从给定的源点出发每一个顶点仅被访问一次 C.图的深度遍历不适用于有向图 B.遍历的基本算法有两种:深度遍历和广度遍历 D.图的深度遍历是一个递归过程 9.无向图G=(V,E),其中: V={a,b,c,d,e,f},E={(a,b),(a,e),(a,c),(b,e),(c,f),(f,d),(e,d)},对该图进行深度优先遍历,得到的顶点序列正确的是()。 A.a,b,e,c,d,f B.a,c,f,e,b,d C.a,e,b,c,f,d D.a,e,d,f,c,b 10. 关键路径是事件结点网络中()。 A.从源点到汇点的最长路径 B.从源点到汇点的最短路径 C.最长回路 D.最短回路

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