3414”肥料试验结果统计方法的综述研究

3414”肥料试验结果统计方法的综述研究
3414”肥料试验结果统计方法的综述研究

3414”肥料试验结果统计方法的综述研究

本文转载《天津农业科学》,版权归原作者所有

中图分类号: TQ440 文献标识码:A DOI编码:10.3969/j.issn.1006-

6500.2012.06.010

自2005年起,国家在全国范围内广泛开展测土配方施肥工作,试验与生产相结合,指导科学施肥,以推动粮食增产、农民增收,减少肥料成本,提高经济效益和土壤肥力,促进生态环境优化。“3414”肥料试验设计是国家测土配方施肥工作推荐的试验设计方案,旨在通过“3414”试验,应用肥料效应函数法、养分平衡法、土壤养分丰缺指标法[1-3],在全国范围内以较快的速度建立起测土配方施肥专家系统,指导农民科学施肥。

肥料效应函数法是测土配方施肥技术中最常用的方法。通过统计分析,不仅可以作为一个完整的三因素试验用于建立三元二次肥料效应函数,而且还可以建立三个两因素的二元二次肥料效应函数和三个单因素的一元二次肥料效应函数[4-6]。即使

某一个或几个处理出问题,仍可以获得一些用于肥料决策的价值信息,提高了试验效率。

近年来,笔者查阅了大量关于“3414”肥料试验及相关文章,发现由于不同的工作者对试验分析的侧重点不同,肥料试验结果的分析方法存在很大的差异,甚至个别文章分析方法是错误的。肥料效应函数既关系到肥料效应,又属于数学函数范畴。作为一名农业工作者,一般对一种肥料或两种肥料研究的较多,对肥料效应函数分析求解比较熟悉。而“3414”试验涉及到了3种肥料,在进行最高产量(求极值)和最佳产量求解时,三元二次函数涉及到一些较深层次的问题。而一般农业工作人员可能对此了解不深,故出现简单模仿一元二次函数的极值求解方法计算三元二次函数的做法,获得了错误的分析结果。因此,把“3414”试验设计的原理、结果分析步骤与方法、应用效果及存在的问题及原因分析总结如下,与大家共同探讨。

作文 /zuowen/

1 “3414”试验设计特点

2 试验结果分析步骤及方法

2.1 单因素效应的分析

(2)DPS分析

选中数据块后,“试验统计”菜单下选择“二次多项式分析”求最大值。直接可以

获得一元二次效应方程及F检验值、相关系数等参数,同时获得最高产量对应的N

用量。

(2)DPS分析

选中14个处理因素编码值和产量的矩阵,在“多元分析”菜单下选择“回归分析” →“二次多项式逐步回归”,以相关系数R值最大为原则,逐步添加变量和剔除变量,最后获得三元二次肥料相应函数、相关系数、F值、p值、最高产量及对应变

量编码值。采取DPS逐步回归分析法,可以有选择的引进贡献大的变量和剔除贡献

小的变量,求解的方程更具有统计意义。其中DPS系统求得的最高产量是按照函数

模拟分析获得的。

(3)三元二次肥料效应函数拟合的判断

根据肥料报酬递减律和二次数学函数曲线的特点,一般认为方程F检验达到显著水

平(P<0.05)以上且符合肥料报酬递减律(b1、b3和b5均为正值,b2、b4和b6

均为负值)时,认为该三元二次方程拟合成功[8-9]。这是最理想的结果,一般称

为典型肥料效应函数[6]。

总结大全 /html/zongjie/

实际上,田间试验影响因素较多,模拟的肥料效应方程会出现多种情况。可能不符

合报酬递减律,即方程中二次项系数可能为正值,一次项系数可能为负值。有的研

究者认为,只要方程F检验达显著水平(P<0.05)以上,也可认为拟合成功[8],

一般称这类函数为非典型肥料效应函数。

绝大多数肥料研究者基本认同,肥料效应函数应为典型的效应函数。出现非典型效

应函数的原因可能来自试验的系统误差,如土壤地力不均匀、水分不均匀、管理操

作不严格(施肥不均匀、浇水串畦等)、试验控制(小区间仅用畦梗隔离、小区间

通风条件不一致等)、干旱天气(干旱缺水、灌溉水养分含量高)、生育期间光照

时间不足、低温时间长等,诸多因素都会影响肥料的溶解、移动以及作物对肥料的

吸收、利用和转化,因此,非典型肥料效应函数具有非典型性和不确定性,一般认

为是由特殊背景原因造成的。我们认为,当模拟回归分析出非典型肥料效应函数时,应谨慎分析和使用。

特别值得注意的是,在实际运算中,求最高产量施肥量时,会出现施肥量编码值小于0或大于3的情况,即出现内延或外推的情况。遇到这种情况就无法采纳该分析结果,同样也无法采用同样的方法进行最佳产量施肥量的分析,只能采用“模型模拟分析”法进行分析。由于肥料试验的效应函数是限制条件(即试验结果必须在试验设计范围内)的数学函数,仅采用某一特定的分析方法对肥料效应函数进行分析,在实践上存在一定的的局限性。“模型模拟分析”法可以进行变量有任何限制条件下的模型分析。

左右[4-5,8]。究其原因,主要有以下几个方面。

原因一,是“3414”试验涉及到了3个因素,试验因素较多。从试验设计角度讲,因素越多,试验成功率越低。原因二,是试验方案没有推荐设重复,且大多数试验点没有重复,系统误差较大。原因三,是肥料试验受水分、气温等因素影响大。由于近年来,很多地区的灌溉水(地下水或河水、湖水等)的硝态N明显提高。在干旱条件下,为保证试验顺利进行而多次浇水,对肥料试验影响较大。原因四,是由于试验布点较多,基层技术人员难以全面顾及试验各个环节,试验管理和控制难以到位。在基层往往出现平均一个技术员需要管理10~20个试验点,播种、施肥、收获等环节难以精细实施,管理措施粗放。甚至很多试验点小区间没有畦梗,浇水时整个试验漫灌,下雨时也会造成试验小区间肥料串混。

3.2 关于分析结果的取舍

从多年试验实践来看,三元二次方程获得的推荐肥料用量一般比一元二次方程(即单因素分析)获得推荐用量高[4]。一般情况下,我们建议采纳一元二次方程获得

的推荐肥料用量。

基础地力较高的地块,推荐肥料用量会偏低[15]。长时间的低温和缺水,都会造成肥料利用率降低,肥料推荐用量会偏高。长时间光照不足,造成作物需肥量降低,可能出现推荐用量偏低的现象。在考量试验分析结果时,一定要综合考虑基础地力、当季气候特点、田间管理等因素。特别是三元二次方程获得的推荐肥料用量出现过高或过低时,一定要仔细分析各个因素对试验的影响,最后结合作物目标产量、肥料试验分析用量、肥料经验用量给出科学的、合理的施肥方案。

作文 /zuowen/

3.3 建议

为了进一步实施好“3414”试验,提高试验效率,提出以下几条建议。

3.3.1 建议多设一次重复,即试验共重复2次 28个小区的试验工作量比较适中,

关键可以减少试验的系统误差,提高试验成功率。从笔者多年试验效果来看,重复2次的“3414”试验模拟分析的成功率可以提高到80%左右。

3.3.2 建议进行多年定点试验由于农业试验受气候条件影响较大,建议进行多年

定点试验,试验结果会更贴近生产实际,对农业生产更具有指导意义。

3.3.3 加强试验管理,科学试验测土配方施肥项目试验点数量大的目的是尽可能

地了解全国各地的土壤、施肥状况。但是我国的基层农技推广力量薄弱,基层技术人员缺乏且业务水平低。因此造成试验实施过程中出现诸多问题,试验管理不到位,实施不科学。试验设计是科学的,但管理实施是错误的,那得到的结果肯定是不科学的。因此需制定详细的试验实施方案,落实责任到人,严格执行试验方案,保证试验结果的准确性。

参考文献:

[1] 陈新平,张福锁.通过“3414”试验建立测土配方施肥技术指标体系[J].中国农技推广,2006(4):36-39.

氮磷钾肥效试验施肥实施方案

竭诚为您提供优质文档/双击可除氮磷钾肥效试验施肥实施方案 篇一:花菜氮磷钾单因子肥效试验方案 20XX年花菜氮磷钾单因子 肥效试验方案 一、试验目的 通过对我区花菜肥效试验,确定我区代表性土壤类型花菜的最佳的氮、磷、钾施用量,为花菜高产、优质、经济施肥提供科学依据。 二、试验设计 本试验主要探索保护地蔬菜施用有机肥条件下的氮、磷、钾用量试验,为今后进一步开展氮、磷、钾三要素配比试验奠定基础。 1、氮肥不同用量肥效试验设计方案 试验共设8个处理,试验设计如表1。即:除空白对照(不施任何肥料,cK1)和仅施有机肥作肥底对照(cK2)外,其它处理在施用有机肥的基础上,另设6个氮肥用量水平,即:n0、n1、n2、n3、n4、n5。其中,n0为不施氮肥,n3

为习惯施氮量,n1、n2分别在习惯施氮量的基础上减少30%和15%,n4、n5分别在习惯施氮的基础上增加15%和30%。n0、n1、n2、n3、n4、n5处理的磷钾和中微量元素量均保持一致,为满足高产栽培需要量。 表1蔬菜施用有机肥条件下的氮肥用量试验方案设计 表2氮肥在各处理中基追肥分配表 其中:施用有机肥处理的有机肥施用量通过当地主推品种多点习惯施肥量调查得出平均数,供施的有机肥品种为商品有机肥,实行一次性基施,试验前化验其氮磷钾含量。磷钾等其它肥料用量和运筹根据当地高产经验确定。基肥为总用肥量的一半,追肥分配原则是:第一次为总用肥量30%,第二次为总用肥量20%。 2、磷肥效应试验设计 试验设5个处理,试验处理编码如表3。 表3蔬菜作物磷肥效应试验方案 表4磷肥在各处理中基追肥分配表 其中,m:施有机肥;0水平:指不施该种养分的化肥,p0即不施磷;2水平:指适合于当地生产条件下的推荐值,其中氮素(n2)指氮素供应目标值,磷(p2)钾(K2)则为根据土壤磷钾分析分级后所确定的推荐用量;1水平:适合于当地生产条件下的推荐值的一半,其中p1指按照p2水平磷素供应目标值的一半;3水平:该水平为过量施肥水平,

统计公差分析方法概述

统计公差分析方法概述(2012-10-23 19:45:32) 分类:公差设计统计六标准差 统计公差分析方法概述 一.引言 公差设计问题可以分为两类:一类是公差分析(Tolerance Analysis ,又称正计算) ,即已知组成环的尺寸和公差,确定装配后需要保证的封闭环公差;另一类是公差分配(Tolerance Allocation ,又称反计算) ,即已知装配尺寸和公差,求解组成环的经济合理公差。 公差分析的方法有极值法和统计公差方法两类,根据分布特性进行封闭环和组成环公差的分析方法称为统计公差法.本文主要探讨统计公差法在单轴向(One Dimension)尺寸堆叠中的应用。 二.Worst Case Analysis 极值法(Worst Case ,WC),也叫最差分析法,即合成后的公差范围会包括到每个零件的最极端尺寸,无论每个零件的尺寸在其公差范围内如何变化,都会100% 落入合成后的公差范围内。 <例>Vector loop:E=A+B+C,根据worst case analysis可得 D(Max.)=(20+0.3)+(15+0.25)+(10+0.15)=45.7,出现在A、B、C偏上限之状况 D(Min.)=(20-0.3)+(15-0.25)+(10-0.2)=44.3,出现在A,B、C偏下限之状况 45±0.7适合拿来作设计吗? Worst Case Analysis缺陷: ?设计Gap往往要留很大,根本没有足够的设计空间,同时也可能造成组装困难; ?公差分配时,使组成环公差减小,零件加工精度要求提高,制造成本增加。

以上例Part A +Part B+ Part C,假设A、B、C三个部材,相对于公差规格都有3σ的制程能力水平,则每个部材的不良机率为1-0.9973=0.0027;在组装完毕后所有零件都有缺陷的机率为:0.0027^3=0.000000019683。这表明几个或者多个零件在装配时,同一部件的各组成环,恰好都是接近极限尺寸的情况非常罕见。 三.统计公差分析法 ?由制造观点来看,零件尺寸之误差来自于制程之变异,此变异往往呈现统计分布的型态,因此设计的公差规格常被视为统计型态。 ?统计公差方法的思想是考虑零件在机械加工过程中尺寸误差的实际分布,运用概率统计理论进行公差分析和计算,不要求装配过程中100 %的成功率(零件的100 %互换) ,要求在保证一定装配成功率的前提下,适当放大组成环的公差,降低零件(组成环) 加工精度,从而减小制造和生产成本。 ?在多群数据的线性叠加运算中,可以进行叠加的是『变异』值。 四.方和根法 计算公式(平方相加开根号) 假设每个尺寸的Ppk 指标是1.33并且制程是在中心

统计分析报告概述及范文

统计分析报告概述及范文 什么是统计分析报告 统计分析报告(Statistical Analysis Report)。统计分析报告,就是指运用统计资料和统计分析方法,以独特的表达方法和结构特点,表现所研究事物本质和规律性的一种应用文章。统计分析报告是统计分析研究过程中所形成的论点、论据、结论的集中表现;它不同于一般的总结报告、议论文、叙述文和说明文;更不同于小说、诗歌和散文;它乃是运用统计资料和统计方法、数字与文字相结合,对客观事物进行分析研究结果的表现。统计分析结果可以通过表格式、图形式和文章式等多种形式表现出来。文章式的主要形式是统计分析报告。它是全部表现形式中最完善的形式。这种形式可以综合而灵活地运用表格、图形等形式;可以表现出表格式、图形式难以充分表现的活情况;可以使分析结果鲜明、生动、具体;可以进行深刻的定性分析。 统计分析报告有哪些类型 由于统计分析报告的内容和作用不同,统计分析报告的类型主要有下列几种: 1、统计公报 统计公报,是政府统计机构通过报刊向社会公众公布一个年度国民经济和社会发展情况的统计分析报告。一般是由国家、省一级以及计划单列的省辖市一级的统计局发布的。如《国家统计局关于1999年国民经济和社会发展统计公报》。 2、进度统计分析报告 进度统计分析报告主要以定期报表为依据,反映社会经济的发展情况,分析其影响和形成的原因。如月度分析、季度分析和年度分析。从时间上看,它可分为定期和不定期的、期中的和期末的统计分析报告;从内容上看,它又可分为专题和综合统计分析报告两种。 进度统计分析报告必须讲究时效,力求内容短小精悍,结构简单规范,看后一目了然。 3、综合统计分析报告

“3414”肥料试验方案设计

肥料效应田间试验 1. 试验目的 肥料效应田间试验是获得各种作物最佳施肥量、施肥比例、施肥时期、施肥方法的根本途径,也是筛选、验证土壤养分测试方法、建立施肥指标体系的基本环节。通过田间试验,可以掌握各个施肥单元不同作物优化施肥数量,基、追肥分配比例,施肥时期和施肥方法;摸清土壤养分校正系数、土壤供肥能力、不同作物养分吸收量和肥料利用率等基本参数;构建作物施肥模型,为施肥分区和肥料配方提供依据。 2. 试验设计 肥料效应田间试验设计,取决于研究目的。 (1)全国农业技术推广服务中心“测土配方施肥技术规范”推荐采用“3414”设计方案,我省在具体实施过程中可根据研究目的采用“3414”完全实施方案、“3414”部分实施方案及“3414”扩展实施方案。 (2)有机肥及中、微量元素应用效果试验。 (3)配方肥校正试验 3.“3414”完全实施方案 全称为:二次回归D—最优设计(3414方案)肥料试验设计 (1)“3414”方案设计吸收了回归最优设计处理少、效率高的优点,是目前国内外应用较为广泛的肥料效应田间试验方案。“3414”是指氮、磷、钾3个因素、4个水平、14个处理。4个水平的含义:0水平指不施肥,2水平指当地最佳施肥量,1水平=2水平×0.5,3水平=2水平×1.5(该水平为过量施肥水平)。 (与码值计算得到的结果相同,原因是此方案不含带有小数的码值。“311—B”,“311—A”等含带有小数的码值。) (2)该方案除了可应用14个处理,进行氮、磷、钾三元二次效应方程的拟合以外,还可分别进行氮、磷、钾中任意二元或一元效应方程的拟合。 (3)其具体操作参照有关的试验设计与统计技术手册。

化肥检测实验报告

化肥检测实验报告 篇一:肥料学实验报告 主要化肥的定性鉴定 班级姓名学号日期 一、实验目的 为了切实作好化肥的合理储存、保管和施用,充分发挥肥效,避免不必要的损失, 防止出现事故,对化肥的品种名称必须明确。一般化肥出厂是在包装上都标明该肥料的名称,成分和产地,但在运输贮存过程中,常因包装不好或者转换容器而混杂,因此必须进行定性鉴定加以区别,以能做到合理保管施用。 二、方法原理 各种化肥都具有一定的外表形态,物理性质和化学性质,因此可以通过外表观察, 溶解于水的程度,在火上直接灼烧反应和化学分析检验等方法,鉴定出化肥的种类和名称。 三、操作步骤 1、外形观察首先将氮、磷、钾肥料大致地区分,绝大部分氮肥和钾肥是结晶体, 如碳酸氢铵、硝酸铵、硫酸铵、尿素、氯化铵、氯化钾、硫酸钾、钾镁肥、磷酸二氢钾等。而呈现粉末状的大多数是磷肥,属于这类肥料的有过磷酸钙、磷矿粉、钢渣磷肥、钙

镁磷肥和石灰氮等。 2、气味有几种肥料有特殊气味,有氨臭的是碳酸氢铵,有电石臭的是石灰氮, 有刺鼻酸味的是过磷酸钙,其他肥料一般无气味。 3、水溶性取肥料半小匙于试管中,加蒸馏水5毫升,摇动,观察固体体积的变 化。 (1)易溶于水:一半以上溶解的。如硫酸铵、硝酸铵、尿素、氯化铵、硝酸钠、 氯化钾、硫酸钾、硫酸铵等。 (2)微溶或难溶于水:溶解部分不到一半的,属于微溶于水的有过磷酸钙、重 过磷酸钙、硝酸 铵钙等,属难溶于水的有钙镁磷肥、沉淀磷酸钙、钢渣磷肥、脱氟磷肥、磷矿粉和石灰氮等。 4、与碱反应取肥料半小匙于试管中,加蒸馏水5毫升,摇动,使肥料溶解,加 入氢氧化钠溶液4滴,在试管口放一片湿润的pH试纸,可见试纸变蓝色,证明有氨气放出,或可闻到氨味。 5、火焰反应将肥料样品放在燃烧的木炭上加热,观察其变化。 (1)在烧红的木炭上,有少量熔化,有少量跳动,冒

统计学概论名词解释

统计学概论名词解释 1.总体与样本-------总体是客观存在的具有相同性质的许多个体的集合, 具有同质性、大量性、变异性的特点。样本是从总体中抽取出来的部分个体的集合,样本是用来推断总体的,样本同样具有同质性、大量性和变异性的特点。 2.标志和指标-------标志是说明总体单位特征的名称,有可以用文字说明 的品质标志和用数值表示的数量标志。指标是说明总体特征的,有总量指标、相对指标、平均指标等区分,所有的指标都是或只能用数字来表示。 变量数列-----又称变量分布数列,是总体按数量标志分组所形成数列。 变量数列分为单项数列和组距数列。 4. 复合分组--------对同一总体选择两个或两个以上的标志进行的分组, 又分平行分组和交叉分组两种情况。复合分组便于对总体内部的差别和关系有更深入的分析。 5.中位数、众数----两者都是位置平均数。中位数是将总体各单位标志 值按一定的顺序进行排序后,处于中间位置的那个标志值。众数则是 在分组的情况下,出现次数最多的那个标志值。数列中可以没有众 数,也可以出现两个以上的众数。 6. 标准差-----是应用最广泛、最重要的一种变异指标。数值越小反应分布越 均匀或平均数的代表性越高。它是各变量值与其算术平均数的离差的平方的平均数(方差)的平方根。(也可以直接用公式表示) 7. 平均发展水平(序时平均数)----将不同时间的发展水平加以平均而得 到的平均数叫做平均发展水平,反映现象在一段时间内的平均水平,属于动态平均数。 8. 时点指标,时期指标-----两者是总量指标的不同形式。时点指标反映 现象在某一时点上所达到的水平;时期指标则反映现象在一段时期内累计达到的量。时期指标的数值大小与时间长短有关,不同时间的数值可以相加;时点指标正好相反;时点指标一般是不连续登记,而时期指标则是连续登记获取的。 9. 相关关系------变量之间客观存在的不严格的非确定性的数量依存关 系。当一个现象发生变动时,另一个现象也会发生相应的变化,但其

处方点评抽样与统计分析报告方法

处方点评抽样与统计分析方法 一、统计学概述 统计学是把科学和艺术结合在一起进行收集和分析数据资料的一门学科。 因为科学研究常研究的是事物的一般规律,研究的是其共性;艺术扬的是其个性,两者相差很远。而统计学是通过扬有差别的个性来寻求事物背后的一般规律,所以它是连接科学和艺术的一个桥梁。 早在16世纪,意大利人把统计学称为国情学。这种说法后来传播到法、德、荷等欧陆国家。在17,18世纪,这些国家的大学里讲授的“统计学”课程,实际上就是讲“国情学”,包括有关人口,经济,地理,乃至政治方面的容。到十九世纪初,逐步演变为现代西方统计学——Statistics。 统计学可与各领域、各专业相结合,已在社会、人口、教育、环境等各领域的应用研究中被广泛应用,因为它是一门方法学,是破解各领域难题的科学工具。如工业统计,卫生统计,生物统计,医药统计,金融统计,法学统计,心理统计,交通统计、教育统计等等。 卫生统计学属应用统计学,运用数理统计学的原理和方法,研究医学科研及卫生工作中有关数据的收集、整理、分析的科学。其容包括三部分: 1、统计设计: 抽样方法、研究设计方案 样本含量(大小)的确定 2、整理资料:数据录入、核查和汇总 3、分析资料:统计描述、统计推断。 二、目的意义

处方点评是加强合理用药的管理手段,目的是要解决临床不合理用药问题,不断提高临床医疗水平。在处方点评中应用卫生统计学的意义: 1、控制影响处方点评的因素 2、保证处方点评的质量 3、提高处方点评的水平 4、促进临床合理用药 在处方点评工作应用卫生统计,其容包括处方抽取的数量(样本含量)和抽样方法、处方数据资料的整理、分析、解释和描述。将获得可靠的结果,作出科学的推断或预测,为政府或卫生管理部门在医疗工作中进行管理决策和行动提供依据和建议。因此在处方点评中应用卫生统计,必须做到以下原则: 1、要有足够的样本含量; 2、被抽查的处方要有代表性; 3、抽样方法要科学; 4、点评结果要有可比性。 三、样本含量 样本含量是指样本中包含的观察单位数。从总体中抽取样本时,应保证样本有足够的数量满足统计学要求,样本中观察个体之间变异度小的样本含量可少些,变度大的应多些。 影响样本含量大小的相关因素 1、检验水平一般用95%的把握 2、检验效能一般取90%的信度 3、容许误差抽样率与总体率差别<10% 4、总体率的大小

抽样方法教案

新课程创新设计 学科:数学 年级:一 教材:苏教版必修3 模块:统计 内容:简单随机抽样 设计时段:一课时 学校:江苏省华罗庚中学 设计者:陈亮

设计思想: 通过设置问题情境使学生理解抽样的必要性和重要性,体会统计的思想。 通过“游戏”引入抽签法,在实际操作的过程中不断提出问题,通过学生对问题的讨论和思考使学生理解抽样的科学性与合理性,理解简单随机抽样的随机性和等可能性,由实际操作的步骤总结出抽签法的方法步骤,再继续设疑引出随机数表法,让学生感知学习随机数表法的必要性,并通过对问题的解决让学生感知随机数表法与抽签法的不同之处与共同点,从而总结出简单随机抽样的特点。 教材分析: 本节内容是统计的第一节课,是学生在初中统计基础上的延续和深化,本节内容介绍了统计的第一种方法,教材的重点应是对简单随机抽样方法的理解,难点是统计的思想以及简单随机抽样特点的理解,教学过程中应注意帮助学生加以理解,从而真正把握问题的本质。 学习目标: 1、知识与技能:通过解决具体实例的过程,掌握用抽签法、随机数表法(统称“简单随机抽样”)抽取样本的方法。学会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本,掌握用抽签法和随机数表法进行抽样的步骤,了解随机数表法的制作和思想; 2、过程与方法:初步感受抽样统计的重要性和必要性;理解统计思想与确定性思想的差异; 3、情感态度与价值观:能从现实生活和其他科学中提出具有一定价值的统计问题,会用数学的眼睛看问题。 教学重点:1、简单随机抽样的概念; 2、常用方法:抽签法和随机数表法。 教学难点:随机数表法。 教学方法:问题探索与自学相结合。 课前准备:号签若干个,纸盒一个。 教学过程: 一、情境引入 (一)提出问题 1、为了知道汤的味道如何,你会怎么做?

叶面肥肥效剂试验方案(甜菜)

叶面肥田间肥效试验方案 一.试验目的 通过田间对比试验,比较供试材料施用后,在提高肥效、增产优质、增加效益等方面与对照效果的差异。 二.试验设计 (一)试验处理 1.供试材料 处理1:叶面肥五; 以上供试材料商品名称年底公布 试验作物:甜菜 各处理使用方法: 2.清水对照(ck1):喷施同量的清水。 3.对照2(ck2):磷酸二氢钾,用量:苗期和块根膨大期,100克/亩*次,进行喷施。全期喷施2次。 (二)田间设计 试验设1个处理,2个对照,每个小区2膜10米长,设3个重复,按随机排列,小区之间留过道,做好标识。 三、试验地选择 选择有代表性的典型地块,试验地要地势平坦、土壤质地均匀、滴灌设施齐全完好。

四、田间管理 确保各处理播种时间、定苗、除草、中耕、滴水时间及各项栽培措施保持一致;及时防治病虫害。 五、田间调查项目(具体记录内容见附件1) 1、试验点基本情况调查: 试验点的具体地址、土壤状况(土壤质地、盐碱轻重、养分状况等)、甜菜品种、出苗时间等 2、记录栽培管理情况。 3、试验作物农业生物学特性、植物学特性、产量及成本记载。 六、结果分析 1、各处理对甜菜生长发育特性的影响。 2、各处理对甜菜抗逆性、抗病性、糖度等影响。 3、各处理产量情况比较分析。 4、各处理经济效益比较分析。 供试材料价格情况表 七、试验要求 1、试验严格按照此试验方案进行; 2、田间调查要做到调查及时、数据准确,详细作好田间记录; 3、试验报告与田间试验调记录内容加盖试验单位公章、并且试验负责人签字后,于11月15日前交农二师农业技术推广站。 八、参试单位

附件1、试验调查记录表 1、栽培管理情况 栽培档案 棉田基本情况记录表: 单位: 地号: 面积: 前作及产量: 土壤质地: 有机质: 春季土地处理时间与方式:土壤封闭药名、数量: 甜菜品种:播种期:播种量: 理论密度:保苗株数: 中耕时间:1: 2: 3: 表1、灌水、施肥调查表 表2、病虫害防治情况调查表 表3、各处理喷施时间记载表 2、农业生物学特性(见表4) 表4 农业生物学特性记载表

统计公差分析方法概述

统计公差分析方法概述 一.引言 公差设计问题可以分为两类:一类是公差分析(Tolerance Analysis ,又称正计算) ,即已知组成环的尺寸和公差,确定装配后需要保证的封闭环公差;另一类是公差分配(Tolerance Allocation ,又称反计算) ,即已知装配尺寸和公差,求解组成环的经济合理公差。 公差分析的方法有极值法和统计公差方法两类,根据分布特性进行封闭环和组成环公差的分析方法称为统计公差法.本文主要探讨统计公差法在单轴向(One Dimension)尺寸堆叠中的应用。 二.Worst Case Analysis 极值法(Worst Case ,WC),也叫最差分析法,即合成后的公差范围会包括到每个零件的最极端尺寸,无论每个零件的尺寸在其公差范围内如何变化,都会100% 落入合成后的公差范围内。 <例>Vector loop:E=A+B+C,根据worst case analysis可得 D(Max.)=(20+0.3)+(15+0.25)+(10+0.15)=45.7,出现在A、B、C偏上限之状况 D(Min.)=(20-0.3)+(15-0.25)+(10-0.2)=44.3,出现在A,B、C偏下限之状况 45±0.7适合拿来作设计吗? Worst Case Analysis缺陷: ?设计Gap往往要留很大,根本没有足够的设计空间,同时也可能造成组装困难; ?公差分配时,使组成环公差减小,零件加工精度要求提高,制造成本增加。 以上例Part A +Part B+ Part C,假设A、B、C三个部材,相对于公差规格都有3σ的制程能力水平,则每个部材的不良机率为1- 0.9973=0.0027;在组装完毕后所有零件都有缺陷的机率为:0.0027^3=0.000000019683。这表明几个或者多个零件在装配时,同一部件的各组成环,恰好都是接近极限尺寸的情况非常罕见。 三.统计公差分析法 ?由制造观点来看,零件尺寸之误差来自于制程之变异,此变异往往呈现统计分布的型态,因此设计的公差规格常被视为统计型态。?统计公差方法的思想是考虑零件在机械加工过程中尺寸误差的实际分布,运用概率统计理论进行公差分析和计算,不要求装配过程中100 %的成功率(零件的100 %互换) ,要求在保证一定装配成功率的前提下,适当放大组成环的公差,降低零件(组成环) 加工精度,从而减小制造和生产成本。 ?在多群数据的线性叠加运算中,可以进行叠加的是『变异』值。

统计学基础 第一章 统计概述

第一章统计概述 【教学目的】 1.明确统计的含义、方法及职能 2.能够灵活运用统计资料反映社会经济现象的数量方面 3.重点理解统计的基本概念及各概念之间的区别与联系 【教学重点】 1.能够运用统计资料反映社会经济现象的数量方面 2.重点理解统计的基本概念及各概念之间的区别与联系 【教学难点】 难点为理解统计的基本概念及各概念之间的区别与联系 【教学时数】 教学学时为4课时 【教学内容参考】 第一节统计的研究对象 一、统计的含义 【引言】 当我们跨入新世纪的时候,人们已经对这个时代的特征作了概括性的描述,这就是信息时代。面对来自方方面面的各种信息,我们只有利用统计这一工具,才能理解世界的精彩,了解世界宏微观的经济运行状况。为了管理好国家,搞好企业的生产经营,政府和企业都设立了专门的统计机构,或专门成立企业营销组织、营销策划等机构,由专门的统计人员或营销策划人员负责国民经济各行各业的信息搜集、整理、分析工作,为国家和企业进行各项决策提供可靠、及时的统计信息。 【案例】 据统计,2008年国内生产总值300670亿元,比上年增长9.0%。分产业看,第一产业增加值34000亿元,增长5.5%;第二产业增加值146183亿元,增长9.3%;第三产业增加值120487亿元,增长9.5%。第一产业增加值占国内生产总值的比重为11.3%,比上年上升0.2个百分点;第二产业增加值比重为48.6%,上升0.1个百分点;第三产业增加值比重为40.1%,下降0.3个百分点。年末全国就业人员77480万人,比上年末增加490万人。其中城镇就业人员30210万人,净增加860万人,新增加1113万人。年末城镇登记失业率为4.2%,比上年末上升0.2个百分点。这些都是统计信息的基本表现形式。 因此,我们将统计的含义概括为统计资料、统计工作和统计学。 反映社会经济现象情况和特征的数字及文字材料,称为统计资料; 对统计资料的搜集、整理、分析的工作总称,称为统计工作(或统计活动)。 统计过程包括统计设计、统计调查、统计整理与统计分析; 系统论述统计工作的学科,称为统计学。 三者之间的关系比较密切。统计资料是统计工作的成果,统计学与统计工作是理论与实践的辩证关系。了解和掌握统计学的基本理论和方法,是做好统计工作、取得有效统计资料的基础。 二、统计的研究对象 社会经济统计的研究对象是社会经济现象的总体数量方面,即以统计资料为依据具体说明社会经济现象总体的数量特征、数量关系及数量界限。下面举例说明如何根据统计资料说明社会经济现象的数量特征、数量关系及数量界限。 【案例】

统计抽样计算题(有计算过程)

抽样计算题: 1、某乡水稻总面积20000亩,以不重复抽样方法从中随机抽取400亩实割实 测得样本平均亩产645公斤,标准差72.6公斤。要求极限误差不超过7.2公斤。试对该乡水稻的亩产量和总产量作出估计。 (1))亩产量的上、下限: (公斤)98.63702.7645=-=?-x x (公斤)652.0202.7645=+=?+x x 总产量的上下限: (万公斤)96.12752000098.637=? (万公斤)1304.0420000652.02=? (2)计算该区间下的概率() t F : 抽样平均误差 ()(公斤)3.59 2000040014006.72122=?? ? ? ?- =?? ? ?? -= N n n x σμ 因为抽样极限误差 x x z μ=? 96.159 .302 .7所以≈= ? = μ z 可知概率保证程度()t F =95% 2.某地有8家银行,从它们所有的全体职工中随机性抽取600人进行调查,得知其中的486人在银行里有个人储蓄存款,存款金额平均每人3400元,标准差500元,试以95.45%的可靠性推断: (1)全体职工中有储蓄存款者所占比率的区间范围;(2)平均每人存款金额的区间范围。 (1)全体职工中有储蓄存款者所占比率的区间范围: %81600 486 1=== n n p ()()%23.39%811%811=-?=-= p p p σ

抽样平均误差 %6.1600 3923.0== = n P p σμ 根据给定的概率保证程度()t F ,得到概率度z () %45.95=t F ? 2=z 则抽样极限误差%2.3%6.12=?==?p p t μ 估计区间的上、下限 %8.77%2.3%81=-=?-p p %2.84%2.3%81=+=?+p p (2)平均每人存款金额的区间范围: 抽样平均误差() (元)41.02600 5002 2 ===n x σμ 概率度z=2 则抽样极限误差 (元)82.4041.202=?==?x x z μ 平均每人存款额的上、下限: (元)18.335982.403400=-=?-x x (元)82.440382.403400=+=?+x x 3..某企业生产某种产品的工人有1000人,采用不重复抽样从中随机抽取100人调查当日产量,得到他们的人均日产量为126件,标准差为6.47件,要求在95﹪的概率保证程度下,估计该厂全部工人的日平均产量和日总产量。(F (t )=95%,t=1.96) 抽样平均误差 () (件)61.010********* 47.612 2 =??? ? ??-=??? ? ??-=N n n x σμ 概率度z 或t=1.96 则抽样极限误差 (件)20.161.096.1=?==?x x z μ 全部工人的日平均产量的上、下限: 件) 2.1278.124()2.1126(-=±=?±x x

新型肥料试验方案

2020年新型肥料试验方案 一、试验目的 通过田间试验,验证阿尔格澡类生物肥在作物减肥增效、活化土壤养分、提高氮肥利用效率等方面的应用效果。 二、试验地点 试验地点应选择具有代表性、交通便利、土地平整、基础设施齐全,种植水平与当地生产水平相当,具备灌溉能力(高垄滴灌、膜下滴灌、浅埋滴灌)的地块上进行。 试验播种施肥前要取耕层土样(0-20cm),测试分析土壤pH、有机质、全氮、有效磷、速效钾。 三、试验设计 试验设4个处理,每个处理0.3-0.5亩,不设重复。供试新型肥料为阿尔格藻类生物肥。计算好马铃薯整个生育期氮肥施肥量,各处理基肥一致,氮肥减少追肥用量。阿尔格藻类生物肥在苗期随水施用。 处理1:农户常规施肥 处理2:农户常规施肥+阿尔格藻类生物肥600ml/亩 处理3:减少10%氮肥总量+阿尔格藻类生物肥600ml/亩 处理4:减少20%氮肥总量+阿尔格藻类生物肥600ml/亩 各处理磷肥、钾肥施用量一致,田间管理一致。

试验测定指标:马铃薯生育期生长指标:株高、茎粗、复叶数、块茎数等;产量:单株结薯数、大小薯数、商品率;各处理植株和块茎氮素含量等。 四、试验要求 1、试验地点尽量选择种植大户或科技示范户,土壤肥力水平具有代表性,交通便利,便于现场观摩,试验田每个小区树立标识牌。 2、田间管理按照当地常规方法进行,详细记录从整地到收获的田间管理情况,包括施肥(每个处理施肥量、施肥方法和肥料种类)、灌溉、病虫害防治、除草、中耕等管理情况。建立展示牌,收集试验的影像资料,每个处理至少4张照片,即试验布置、前期、中期、后期作物的长势各一张。观察记录试验过程田间管理情况、供试作物植物学和农学指标等,为统计汇总和报告撰写做准备。 3、测产之前采集植株样和块茎样烘干后备用,由市土肥站统一安排邮寄至指定地点进行氮素含量测定。 4、试验示范总结报告。试验示范结束后要及时撰写总结报告,报告采用科技论文格式编写,并对相关数据作生物统计分析,同时计算经济效益。

统计分析方法与应用

統計分析方法與應用 一、緒論 統計品管 .以統計方法為基礎的品管技術稱為「統計品管」(,簡稱)。 統計分析在公共工程品管上之應用 .公共工程包括設計、進料、施工、驗收及使用五大步驟,因此公共工程之全面品管(,)和製造業一樣包括五大管制,每一階段之品質管制均可使用適當的統計方法,簡述如下: ()設計管制:訂定品質目標、設定材料與施工公差、工程可靠度分析等。 ()進料管制:隨機抽樣、管制圖製作等。 ()製程管制:訂定製程目標、隨機抽樣、檢驗結果分析、管制圖製作等。 ()驗收管制:設計抽驗計畫、抽樣檢驗等。 ()維護管制:相關因素迴歸分析、預測維護時機、工程可靠度分析等。 各品質管制階段之特性不同,所採用之統計方法亦有差異,本章著重於施工階段之品管,以介紹進料管制與製程管制兩項作業所常用到之統計方法為主。 二、隨機抽樣 隨機抽樣概述 .工程實務上,因為檢驗具破壞性或經濟上等之限制,很少能作檢驗(簡稱:全檢),而普遍採用抽樣檢驗(簡稱:抽檢)。抽樣分立意抽樣()與隨機抽樣()兩類。 ()立意抽樣:由抽樣者在母體()中主觀選定代表性樣本(),抽樣快速,但難免會因抽樣者之主觀或抽樣習慣而來之偏差,在統計品管上通常 不用立意抽樣。 ()隨機抽樣:以隨機方式由母體客觀選定樣本的方法,一般所用之「抽籤決定」即為一種隨機抽樣,統計學所指之抽樣蓋指隨機抽樣。現代 工程施工規範常規定以隨機抽樣選定樣本。但某些特殊情況可能不用 隨機抽樣,例如混凝土構造物之鑽心試驗,通常由有經驗之工程師選 定具代表性且安全之位置鑽取試樣。 隨機抽樣具以下特性: (1)母體中的每一個樣本單位被抽中機率相同。

(2)可由樣本大小( )控制抽樣誤差;抽愈多誤差愈小。 (3)樣本統計量可以不偏估計母體參數。 註:不偏估計( )指估計值比真值偏高與偏低之機會相等。 (4)抽驗過程客觀公平,檢驗結果較具說服力。 隨機數 .隨機數( )又稱「亂數」 .常用由、、…至共計一千個數所組成之三位隨機數。 .1 自製隨機數 .依序每三數組成一隨機數,並以小數表示: 註:萬一產生重號,捨棄後者再行抽取補足。 .2 查隨機數表 .使用時,先以適當隨機方法選定一起點,然後依序取出所需個數之隨機數(通常由左往右取)。 .3 以計算機產生隨機數 .()鍵啟動隨機數功能. 2.3.1 簡單隨機抽樣 .簡單隨機抽樣為最基本方法,但抽樣量大時作業不便,有時抽樣位置會局部集中,宜盡量避免採用。 2.3.2 分層抽樣 .分層抽樣法計算較麻煩,但可確保樣本分散到母體的各層,容易被接受,在抽樣量不多時最宜採用。 2.3.3 系統抽樣 .系統抽樣法最適於抽樣量很大之情況。但若母體成週期性變化,且變化週期恰為抽樣間距的倍數時,會發生嚴重偏差,不可採用。 三、數據整理 數據一覽表 .數據整理之第一步為將數據按品管需要適當分類將重要項目依時間順序登記製成

肥料效应田间试验方案

肥料效应田间试验方案(一) 1、试验目的 肥料效应田间试验是获得各种作物最佳施肥量、施肥比例、施肥时期、施肥方法的根本途径,也是筛选、验证土壤养分测试方法、建立肥料指标体系的基本环节。通过田间试验,可以掌握各个施肥单元不同作物优化施肥数量,基、追肥分配比例,施肥时期和施肥方法;摸清土壤养分校正系数、土壤供肥能力、不同作物养分吸收量和肥料利用率等基本参数;构建作物施肥模型,为施肥分区和肥料配方提供依据。 2、试验设计 2.1 “3414”完全实施方案 “3414”是指氮、磷、钾3个因素、4个水平、14 个处理。4个水平的含义:0水平指不施肥,2水平指当地最佳施肥量,1水平=2水平×0.5. 3水平=2水平×1.5(该水平为过量施肥水平)。最佳施肥量标准(公斤/公顷)(N2P2K2)纯氮为67.5公斤,磷为60公斤,钾为60公斤。 “3414”试验处理代码表 试验 编号 处理 NPK1N0P0K00002N0P2K20223N1P2K21224N2P0K2025N2P1K22126N2P2K22227N2P3K223 28N2P2K02209N2P2K122110N2P2K322311N3P2K232212N1P1K211213N1P2K112114N2P1K 1211 3试验实施、试验要求 3.1试验地选择 试验地应选择地块平坦、整齐、肥力均匀的、具有代表性的地块。坡地应选择坡度

平缓,肥力差异较小的田块。试验地应避开道路、堆肥场所等特殊地块。 要整地、设置保护行。 3.2样品的采集 3.2.1土样采集 春季试验前“3414”试验要采集土样,每个试验点要多点采集土壤样品形成一个混合样。 3.2.2植株样品采集 “3414”试验点需要全部采集植株样品,相同肥力水平上的“3414”试验采集同一植株样即可,分高、中、低肥力采集。每个点在秋季分别采集3个缺素区和N2P2K2处理的植株样,每个处理随机取3-5株或穴(避开缺株的地方)。要求分茎、叶、籽实分别进行处理、分析,结果通过加权求得。 3.3试验作物品种选择 田间试验应明确所用的作物品种,一般应选择当地主栽作物品种或已推广的品种。 3.4试验重复、小区排列及施肥 “3414”完全实施试验可以不设重复;试验小区随机排列。 采用随机区组排列,区组内土壤、地形等条件应相对一致,区组间允许有差异,每个区组必须垂直于垄向排列。 小区面积:通常采用6行区,小区长:宽=2-5:1,小区面积40平方米。 施肥方式:一次施入底肥,喷施叶面肥做好田间记录。 4试验要求 4.1试验的田间管理与观察记载 4.1.1田间管理除施肥措施外,其他各项管理措施应一致,且符合生产要求,同一试验,由专人在同一天内完成。 4.1.2观察记载与测试 具体内容和要求:

肥料田间示范实验设计方案(模板)

大英县美丰“比利夫”田间示范实验方案 一、实验目的 四川美丰化工股份有限公司与大英县联合研制的美丰“比利夫”测土配方肥,具有养分含量全面、使用方便、针对性强的特点。为检验该肥料的实际效果和加强宣传推广,中国农购网、复合肥分公司、技术经济研究院三方同大英县农业局合作开展本实验。 二、实验地资料 实验地地址:XXXXXX 实验地面积:50亩 地力水平:中等 种植作物:水稻 三、实验设计 2.1 实验处理 本次实验设置2个处理,1次重复。处理1按照农民日常的施肥方案施肥,处理2是按照美丰“比利夫”复合肥包装背面的施肥方案施“比利夫”肥。 2.2 施肥量 处理1按照农民的施肥习惯确定施肥量,处理2为50Kg/亩。具体如下, 大英县美丰“比利夫”田间示范实验施肥量表

2.3 施肥方法 2个处理均采用撒施的方法,于第一次整地时一次施入,期间不再追肥。 四、实验步骤 1.农民自主完成整地,并按照实验设计施肥。 2.接下来的育苗移栽工作以及田间管理由农民按照日常程序完成。 3.我公司人员做好水稻各重要生育期如分蘖期、穗分化期、结实期等的观察记录工作,并拍照摄像。 4.结实期做好测产工作,计算两处理的产量情况。 5.根据实验结果完成实验报告。 五、注意事项 1.在实验地应做好标识工作,起到良好的宣传效果。

2.处理一需要的肥料由农民自购,我们补偿形式可以是我公司的复合肥实物也可以是少量现金;处理二的肥料由复合肥分公司提供,不再以其它形式予以补助。 3.从施肥到结实测产时,应密切注意水稻的生育情况,一旦出现问题,要及时处理。 4.要和农户做好沟通协调工作,督促其做好田间管理工作。

统计公差分析方法概述

统计公差分析方法概述 一、引言 公差设计问题可以分为两类:一类就是公差分析(Tolerance Analysis ,又称正计算) ,即已知组成环的尺寸与公差,确定装配后需要保证的封闭环公差;另一类就是公差分配(Tolerance Allocation ,又称反计算) ,即已知装配尺寸与公差,求解组成环的经济合理公差。 公差分析的方法有极值法与统计公差方法两类,根据分布特性进行封闭环与组成环公差的分析方法称为统计公差法、本文主要探讨统计公差法在单轴向(One Dimension)尺寸堆叠中的应用。 二、Worst Case Analysis 极值法(Worst Case ,WC),也叫最差分析法,即合成后的公差范围会包括到每个零件的最极端尺寸,无论每个零件的尺寸在其公差范围内如何变化,都会100% 落入合成后的公差范围内。 <例>Vector loop:E=A+B+C,根据worst case analysis可得 D(Max、)=(20+0、3)+(15+0、25)+(10+0、15)=45、7,出现在A、B、C偏上限之状况 D(Min、)=(20-0、3)+(15-0、25)+(10-0、2)=44、3,出现在A,B、C偏下限之状况 45±0、7适合拿来作设计不? Worst Case Analysis缺陷: ?设计Gap往往要留很大,根本没有足够的设计空间,同时也可能造成组装困难; ?公差分配时,使组成环公差减小,零件加工精度要求提高,制造成本增加。 以上例Part A +Part B+ Part C,假设A、B、C三个部材,相对于公差规格都有3σ的制程能力水平,则每个部材的不良机率为1-0、9973=0、0027;在组装完毕后所有零件都有缺陷的机率为:0、0027^3=0、3。这表明几个或者多个零件在装配时,同一部件的各组成环,恰好都就是接近极限尺寸的情况非常罕见。 三、统计公差分析法 ?由制造观点来瞧,零件尺寸之误差来自于制程之变异,此变异往往呈现统计分布的型态,因此设计的公差规格常被视为统计型态。?统计公差方法的思想就是考虑零件在机械加工过程中尺寸误差的实际分布,运用概率统计理论进行公差分析与计算,不要求装配过程中100 %的成功率(零件的100 %互换) ,要求在保证一定装配成功率的前提下,适当放大组成环的公差,降低零件(组成环) 加工精度,从而减小制造与生产成本。 ?在多群数据的线性叠加运算中,可以进行叠加的就是『变异』值。

3414肥料方案

肥料“3414”完全方案设计 “3414”方案设计吸收了回归最优设计处理少、效率高的优点,是目前应用较为广泛的肥料效应田间试验方案。“3414”是指氮、磷、钾3个因素、4个水平、14个处理。4个水平的含义:0水平指不施肥,2水平指当地推荐施肥量,1水平(指施肥不足)=2水平×0.5,3水平(指过量施肥)=2水平×1.5。为便于汇总,同一作物、同一区域内施肥量要保持一致。如果需要研究有机肥料和中、微量元素肥料效应,可在此基础上增加处理。 表4-1 “3414”试验方案处理(推荐方案) 试验编号处理N P K 1 N0P0K00 0 0 2 N0P2K20 2 2 3 N1P2K2 1 2 2 4 N2P0K2 2 0 2 5 N2P1K2 2 1 2 6 N2P2K2 2 2 2 7 N2P3K2 2 3 2 8 N2P2K0 2 2 0 9 N2P2K1 2 2 1 10 N2P2K3 2 2 3 11 N3P2K2 3 2 2 12 N1P1K2 1 1 2 13 N1P2K1 1 2 1 14 N2P1K1 2 1 1 该方案可应用14个处理进行氮、磷、钾三元二次效应方程拟合,还可分别进行氮、磷、钾中任意二元或一元效应方程拟合。 例如:进行氮、磷二元效应方程拟合时,可选用处理2~7、11、12,求得在以K2水平为基础的氮、磷二元二次效应方程;选用处理2、3、6、11可求得在P2K2水平为基础的氮肥效应方程;选用处理4、5、6、7可求得在N2K2水平为基础的磷肥效应方程;选用处理6、8、9、10可求得在N2P2水平为基础的钾肥效应方程。此外,通过处理1,可以获得基础地力产量,即空白区产量。 1、试验地选择 试验地应选择平坦、整齐、肥力均匀,具有代表性的不同肥力水平的地块;坡地应选择坡度平缓、肥力差异较小的田块;试验地应避开道路、堆肥场所等特殊地块。 2、试验作物品种选择 田间试验应选择当地主栽作物品种或拟推广品种。

微生物肥、有机肥试验方案

***农场微生物肥、有机肥试验方案 一、试验目的 为验证&&大学巨大芽孢杆菌微生物与&&&有机肥、&&&有机肥的肥效和叶菜类作物种植节肥效果,开展田间单因素实验。 二、材料与方法 2.1试验地点 本次对比试验地点为韶关***********农场,由***农场提供土地、作物品种,并协助开展对比试验、现场操作、试验记录等工作。 2.2试验作物 前茬作物***,以杂交种虹桥2号鸡毛菜(上海虹桥天龙种业有限公司)为受试农作物,鸡毛菜秋季种植生长期为45天左右,进行2季试验。 2.3试验时间 试验时间为2018年9月15日- 2.4土壤检测 在8月份,以S形在试验田采集20个点0-20cm耕层土样,混合均匀舍弃土壤侵入物,以四分法留取1千克土样,送----检验,结果:有机质全氮速效磷速效钾 PH 2.5试验肥料 巨大芽孢杆菌微生物肥——&&大学****** &&有机肥——********* &&有机肥——******** 2.6试验设计

巨大芽孢杆菌微生物肥4个处理,3次重复,分别为: 1:微生物肥+常规施肥 2:基质+常规施肥 3:常规施肥 4:空白对照 其中常规施肥为当地习惯施肥即***农场施肥方法,空白对照为无肥处理,小区面积30㎡,微生物肥料用量为30㎡使用500ml。 有机肥实验共3个处理3次重复,分别为: A:&&有机肥+天人复合肥 B:&&有机肥+天人复合肥 C:空白+天人复合肥 其中空白为不施用有机肥,小区面积60㎡,有机肥用量为36㎏,方法是撒施翻耕。天人复合肥分3次施用,第一次每小区1.6㎏(3.2斤;35斤),第2次2.25㎏(4.5斤)。 2.7 小区分布图 三、田间管理 田间管理应遵循“最适”和“一致”的原则,与大面积生产

昆明有机肥生产制造项目规划实施方案

昆明有机肥生产制造项目规划实施方案 规划设计/投资分析/产业运营

报告说明— 近年来国家对农业的扶植和重视,使得农业的发展非常迅速,也带动了肥料产业的发展。为适应时代的需要,有机肥料应运而生,并且得到了国家政策的大力支持。 该有机肥项目计划总投资20802.66万元,其中:固定资产投资15159.88万元,占项目总投资的72.87%;流动资金5642.78万元,占项目总投资的27.13%。 达产年营业收入45259.00万元,总成本费用34958.85万元,税金及附加393.50万元,利润总额10300.15万元,利税总额12114.36万元,税后净利润7725.11万元,达产年纳税总额4389.25万元;达产年投资利润率49.51%,投资利税率58.23%,投资回报率37.14%,全部投资回收期 4.19年,提供就业职位635个。 我国是古老的农业大国,有机肥在中国传统农业生产中占有极其重要的位置。传统农业依赖施用有机肥获得高产、优质农产品的历史已为世界农业的发展提供了丰富的经验,但涉及商品有机肥的历史却只有短短的十几年。化肥在农业生产中的大量施用,大大提高了农产品产量,但也造成了农产品品质下降、土壤板结、污染水源等不利影响,而通过合理施用化肥、增施有机肥等方法可以有效提高土壤有机质含量和土壤养分含量。

目录 第一章项目概论 第二章项目建设单位说明 第三章投资背景和必要性分析第四章市场分析 第五章建设内容 第六章项目选址研究 第七章土建方案 第八章工艺技术 第九章项目环境影响分析 第十章安全规范管理 第十一章项目风险说明 第十二章项目节能分析 第十三章进度计划 第十四章项目投资情况 第十五章经济效益可行性 第十六章总结及建议 第十七章项目招投标方案

相关文档
最新文档