2018年-思维导图(土建计量)
思修官方笔记所有章节归纳整理
思修精讲1官方笔记目录 一、章节思维导图 二、知识点 三、配套练习题 一、章节思维导图 二、知识点
绪论 【新时代新使命】 一、历史使命：人们担当的重大历史任务和责任就是历史使命。（选择） 二、新时期广大青年的历史使命：建设中国特色社会主义、实现中华民族伟大复兴。（选择） 三、新时代新使命对新青年的更高标准严格要求：①时代新人要有坚定的理想信念。 ②时代新人要有高强的本领才干。③时代新人要有为国为民的担当精神。（选择） 【社会主义核心价值观】 一、价值：通常是指外部客观事物对于满足人的需要的意义关系；（选择） 价值观：人们对什么是价值、怎样评判价值、如何创造价值等问题的根本认识和观点。 二、建设社会主义核心价值体系： 三、社会主义核心价值观：国家：富强、民主、文明、和谐； 社会：自由、平等、公正、法治； 个人：爱国、敬业、诚信、友善。（选择，简答） 四、价值观和价值体系的内在一致性（简答）： 1、价值观是价值体系的高度凝练和集中表达；
2、价值观体现了价值体系的根本性质和基本特征； 3、价值观反映了价值体系的丰富内涵和实践要求。 五、培育和践行核心价值观的重要意义（简答）： 1、对国家来说，为坚持和发展中国特色社会主义提供了最基本的价值遵循； 2、对社会来说，为凝聚社会共识、实现社会团结、促进社会和谐提供了最大公约数； 3、对时代新人来说，是其进德修业，成长成才的根本指针。 【时代新人必须具备的基本素质】 一、时代新人必须具备的基本素质：思想道德素质；法治素养 二、道德与法律的关系 1、道德：一种纯粹的精神力量； 法律：强制力，精神力量、更是物质力量。 2、关系：道德是执行法律的基础。法律是对人们进行道德教育的有利保障 【学好“思想道德修养与法律基础”课】 一、学好思修课的方法（选择）： 1、认真学习理论知识； 2、理论联系实际、学以致用； 3、身体力行，切实践履。 第一章把握人生方向和道路 【人的本质】 一、人性是人的各种属性的总和，包括自然属性和社会属性，社会属性是人区别于动物的根本属性。（选择） 二、人的本质：一切社会关系的总和。（选择） 人的本质的特征是：现实的、具体的、历史的、发展的。（选择） 三、人性自私论的认识误区（选择）：
数据分析过程中各个步骤中使用的工具
数据分析过程中各个步骤使用的工具 数据分析也好，也好，也好、商业智能也好，都需要在学习的时候掌握各种分析手段和技能，特别是要掌握分析软件工具！学习数据分析，一般是先学软件开始，再去应用，再学会理论和原理！没有软件的方法就不去学了，因为学了也不能做，除非你自己会编程序。 下图是一个顶级的分析工具场， 依次从X和Y轴看： 第一维度：数据存储层——>数据报表层——>数据分析层——>数据展现层
第二维度：用户级——>部门级——>企业级——>BI级 我结合上图和其他资料统计了我们可能用到的软件信息。具体的软件效果还需要进一步研究分析和实践。 1第一步：设计方案 可以考虑的软件工具：mind manager。 Mind manager(又叫)，是表达发射性思维的有效的图形思维工具，它简单却又极其有效，是一种革命性的思维工具。思维导图运用图文并重的技巧，把各级主题的关系用相互隶属与相关的层级图表现出来，把主题关键词与图像、颜色等建立记忆链接。思维导图充分运用左右脑的机能，利用记忆、阅读、思维的规律，协助人们在与、与想象之间平衡发展，从而开启人类的无限潜能。思维导图因此具有人类思维的强大功能。 是一种将思考具体化的方法。我们知道思考是人类大脑的自然思考方式，每一种进入大脑的资料，不论是感觉、或是想法——包括、、符码、香气、食物、线条、颜色、意象、、音符等，都可以成为一个中心，并由此中心向外发散出成千上万的关节点，每一个关节点代表与中心的一个连结，而每一个连结又可以成为另一个中心主题，再向外发散出成千上万的关节点，呈现出放射性立体结构，而这些关节的连结可以视为您的，也就是您的个人。
考研英语精选词汇思维导图：金融
finance budget transfer offset 财务、信贷捆关财政、经济相关 economy capital 金融invest monetary circulate 投资、股票帽关货币、资金相关
财政、经济相关①n.资金；财政，金融；财力，财务状况②v .提供资金 考点to finance PreCheck enrollment向预检注册提供资金（2017英语一阅读｝ 源生financial adj.财政的，金融的，财务的 ①v .（使）转移；（使）调职；传染｛疾病｝；转让，转账；换乘②n转移，调动；转让；换乘 考点fiscal transfers财政转移（2011英语二阅读） 派生transference n，转移；调动；转让transferable adj.可转移的，可调动的；可转让的 拓展财政转移，是国家为了实现区域间各项社会经济事业的协调发展而采取的财政政策．色在促进区域经济的协调发展上能够转移和调节区域收入，从而直接调整区域间经济发展的不协调、不平衡状况． v抵消；补偿 例旬The latter step would largely offset the financial burden of annually pre funding retiree health care. (2018英语一阅读）后－种结施将在很大程度上低消每牢预付退休人员医保所带来的财政负组． ①n经济，经济体制，经济体，节约，节俭，节约措施②adj.经济的，便直的 考点as the economy picks up随着经济的复苏（2011英语阅读）maj 。 r economies主要经济体（2017英语一阅读）派生economic adj.经济的，产生经济效益的economical adj.经济的，节约的economics n经济学，经济情况econ 。 mist n经济学家拓展ec 。 nometric adj.计量经济学的①n资本，资金；首都，省会，大写字母②ad j .资本的，资金的，大写的，死刑的 考点t 。widen the gap between capital income and lab 。r income 扩大资本收入与劳动收入之间的差距（2018英语－阅读） 派生capitalism n资本主义capitalist ①n ，资本主义者，资本家②ad j .资本主义的 V . （使）涨价；（使）膨胀 派生inflati 。 n n.通货膨胀 拓展通货llili胀，指因货币流通数量增加，使得物价水平在某一时期内持续上涨的现象，即物价上升、货币购买力下降． v榨取｛钱财）；出血，流血 考点to bleed red ink 出现赤字／亏损（2018英语－阅读）
计量经济学第6章 序列相关性
第六章 序列相关性习题与答案 1、对于线性回归模型，随机扰动项u 产生序列相关的原因有哪些？ 2、DW 检验的局限性主要有哪些? 3、检验序列相关性的方法思路是什么? 4、在研究生产中的劳动在加值（value added ）中所占分额（即劳动份额）的变动时，古扎拉蒂考虑如下模型： 模型A: Y t =β0+β1t+u t 模型B ：Y t =α0+α1t+α2t 2+ u t 其中Y ＝劳动份额，t ＝时间。根据1949—1964年数据，对初级金属工业得到如下结果： 模型A: Y t = 0.4529—0.0041t R 2＝0.5284 d ＝0.8252 （－3.9608） 模型B ：Y t =0.4786－0.0127t ＋0.0005t 2 R 2＝0.6629 d ＝1.82 其中括弧中的数字是t 比率。 （1） 模型A 中有没有序列相关？模型B 呢？ （2） 怎样说明序列相关？ （3） 你会怎样区分“纯粹”自相关和设定偏误？ 5、判明一下陈述的真伪，简单地申述你理由。 （1）当自相关出现时，OLS 估计量时偏误的和非有效的， （2）德宾—沃森d 检验假定误差项u i 的方差有同方差性。 （3）用一阶差分变换消除自相关时，假定自相关系数Ρ为-1。 （4）如果一个是一阶差分形式的回归，而另一个是水平形式的回归，那么，这两个模型的R 2值是不可直接比较的。 （5）一个显著的德宾—沃森d 不一定意味着一阶自相关。 （6）在自相关出现时，通常计算的预报值的方差和标准误就不是有效的。 （7）把一个（或多个）重要的变量从回归模型排除出去可能导致一个显著的d 值。 （8）在AR （1）模式中，假设Ρ＝1即可通过贝伦布鲁特—韦布g 统计量，也可通过德宾—沃森d 统计量来检验。 （9）如果在Y 的一阶差分对X 的一阶差分的回归中有一常数项和一元线性趋势项，就意味着在原始模型中有一个线性和一个二次趋势项。 6、中国1980—2000年投资总额X 与工业总产值Y 的统计资料如表所示，问： （1）当设定模型为t t t X Y μββ++=ln ln 10时，是否存在序列相关性？ （2）若按一阶自相关假设t t t ερμμ+=-1，试用杜宾两步法估计原模型。
金融框架整理
在大三的时候，各种专业课席卷而来，货币银行学，国际金融学等等，算是宏观金融学的基 础，但是学的时候也有各种困惑，最大的困惑就是觉得学科之间的联系无处不在，但是要抓 却抓不住， 好不容易自认为学懂了一个部分才发现它和其他部分之间还有各种千丝万缕的联 系，就像进了一间房子，看到一个苹果，但是明明知道还有各种水果在旁边，但是他们的位 置形状却都很模糊。 准备考研期间， 有机会吧专业课的大致脉络整理一下， 发现水真是深啊， 每次觉得自己看的好懂，之后再看一遍又会有各种各样模糊的东西，未知的东西的出现。 作为一个“战略学习者” （自诩的，就是学一样东西之前一定要知道框架是什么，整体是什 么才能安心的学习局部的知识的一种没事找抽型的学习者类型） ，这种感觉让我觉得很不踏 实。但是任何一个学习的过程都是一个螺旋修复的过程，就算是错的，也要先建立一个模型 或者是框架， 以后的工作就是根据进一步学习和实际中的情况进行修复的过程。 有一篇一个 基金经理的个人投资思想的文章和暑假参加专业课考试猪哥传授的思想精华， 也是极其一致 的，就是我们在学校的学校过程，就是先建立最简单的理论框架，这个框架是基于在学科领 域的最有权威性的一些理论， 之后的工作和实践的过程就是不断的将理论框架中不符合所在 区域市场实际的变量、假设进行修正，最后这个框架就是我们一辈子经验和知识的总结，才 是我们真正最最与众不同的东西。 有了这种光辉思想的指导，就是真正将这些东西融合在一起，形成自己的框架，很多人认为 框架不重要，看书的目录就可以了，那种框架只能说是最最基础的一种更框架，个人的框架 应该是在不同的目的下面总结的真正包含自己的想法的框架。 推荐一个软件 MINDMAPPER， 这个软件是做各种思维导图的， 操作那是相当的简单易上手。 使用的理论基础可以参见 托尼巴赞的思维导图系列丛书（其实直接用就好，又给自己找事 ==） 。 以下的东西是我自己将宏观经济学， 货币银行学， 国际金融学的等的内容融合成的一个框架， 个人认为是相当清晰了啊（自恋 ing） ，但是每个人有自己不同的思路，所以仅以此来辅助大 家扩展思路。参考用书是高鸿业宏观经济学，易纲的货币银行学，姜波克的国际金融学，在 建立框架知识时候不是很推荐使用外国的教材， 虽说外国的教材讲的深入浅出， 拿着看的时 候又很拉风， 但是在框架清晰感上那是绝对不如我们的国产的， 可能和自己的根红苗正的思 维有关？个人意见 下面的框架包含三个框架，一个金融学科的联系框架，一个是张氏自创（==）四大市场分类 法，一个是宏观经济变量关系图。 （一）金融相关学科的关系
计量经济学试卷
1. 写出下列Eviews 命令：①用于输入数据的命令；②显示散点图的命令；③产生拟合值的命令；④按照某个公式生成一个新的序列的命令；⑤计算相关系数的命令。 2. 什么是几何分布滞后模型？ 二、判断下面表述是否正确，简要说明理由(共40分，每小题10分) 1. 在对参数进行最小二乘估计之前，没有必要对模型提出古典假定。 2.双变量模型中，对样本回归函数整体的显著性检验与斜率系数的显著性检验是一致的。 3. 根据如下BG 检验结果判断模型是否有序列相关(05.0=α)： 4. 根据如下White 检验结果判断模型是否有异方差(0 5.0=α)： 三、计算题（共40分） 设某商品的需求量Y （百件），消费者平均收入1X （百元），该商品价格2 X （元）的统计数据如下： （至少保留三位小数） 800=∑Y 621 =∑X 77002 =∑X 38502 =∑y 6 .2521 =∑x 142100022 =∑x 2801 -=∑yx 650002 =∑yx 5540 2 1-=∑x x 10=n 完成以下任务，并对结果进行简要的统计意义和经济意义解释（要求列出公 式、代入数据及计算结果，计算结果可以从上面直接引用）。 1. 建立需求量对消费者平均收入、商品价格的线性回归方程并进行估计。 2. 对偏回归系数(斜率)进行检验， 显著性水平05.0=α。 3. 估计多重可决系数，以显著性水平05.0=α对方程整体显著性进行检验。并估计校正可决系数。 4．计算商品需求量分别与消费者平均收入和商品价格的偏相关系数。 5．用Beta 系数分析商品需求量对消费者平均收入的变化以及商品需求量对商品价格的变化哪个更敏感。 6．需求量对收入的弹性以及需求量对价格的弹性分别是多少。 7．假如提高消费者收入和降低价格是提高商品需求量的两种可供选择的手段，你将建议采用哪一个，为什么？ 74.4)7,2(365 .2)7(05.0025.0==F t
计量经济学活动小结
山东大学 工商实验班孙华绪 探索常相关，乐趣能计量 ——计量经济学研讨课活动小结 2016-12-09 本学期内如果谈及印象最深刻的课程，我的想法是计量经济学。个中缘由不仅在于它内容深入，有一定的难度，需要下到工夫才有理解，更在于课堂上所采取的研讨学习 形式，让我们自主地参与进去。因为自身自主参与到课程准备与讨论的过程中，所以印 象更为深刻。4周的时间转眼间过去了，4次研讨课活动也已在准备与分享中完成，回 顾整个过程，着实给我很多感想与收获，对此形成如下小结。 一、分组与准备 前期的分组使我与廖早早、蒋凯奕、王怡静、李江楠、王雪然、张芯蕊、韩振阳7位同学组成了一个小组，在给定的4个课题（多重共线问题、异方差问题、内生解释变 量问题、序列相关问题）中，我们小组选择到的是第一个问题——多重共线性。这给我 们的感受是，一方面多重共线性在这4个课题中相对于其它的问题难度是比较低的；另 一方面需要首先进行展示和问题讨论，对于整个流程还不甚熟悉，所以还是有较多挑战 性的。但关键一点，还是要归结到提早充分准备上。通过阅读研讨课规程，我们明晰了 研讨课划分为团队文化展示、课题内涵讲解、学习心得交流、问题讨论4个环节，所以 准备过程就围绕着这些环节来进行。 我很有幸作为小组组长，所以在小组内负责的事情一是协调准备过程，将这4个环节分解成具体的事情，结合每一位组员的特长进行分工。4个环节当中，可以说团队文 化展示部分是相对独立的，其它3部分是紧密联系的：只有充分了解课题内涵，才能更 好地提出问题和解决问题；只有充分参与了这两个过程，才能有深入的学习体会。因此 就使团队文化的准备先行，由特定的3位组员（廖早早、蒋凯奕、韩振阳）负责其制作。 因为团队名称、团队口号、团队成员介绍是必需的内容，所以我组织大家写下自己对于 团队名称和口号的想法、自我介绍、学习本部分内容的体会，并准备自己的照片作为视 频制作的素材，另外的团队文化展示形式则由这3位组员自主设计方案。与此同时，我 与其他4位组员（王怡静、李江楠、张芯蕊、王雪然）进行有关课题内容的准备。 我在小组内负责的事情，二是挖掘、整理多重共线性部分的相关问题。承前所述，实际上课题内涵讲解、学习心得、问题讨论的准备这3个环节是穿插联系在一起的，我 们也是以问题的挖掘为导航来推进对多重共线性课题的理解，在学习多重共线性时将不 明白的、含糊的地方记录汇总出来，如此可以使对课题的理解能深入一点，而不是浮于 课本的表述。我在整理出相关问题以后，因为它们均来自于课本上关于多重共线性的含 义、原因、后果、检验方法、克服方法、案例的讲解这一大框架，所以就直接将这些问 题分配到上述6个部分中，使负责每一部分的组员配合着对该部分整理出的问题的思考 来进行讲解探究。 其三，我在小组内负责多重共线性产生的原因、完全共线性的后果（参数估计量不存在）的课堂讲解和EViews处理案例的操作演示。这就是具体的个人的准备内容了， 我认识到讲解不能浮于课本表述，因为那还是有些抽象，需要自己用通俗易懂、直白调 理、配合事例的话讲出来，还要辅之以最基本的数学原理和公式，这样才能易理解。所 以在准备过程中，通过请教老师、查阅资料等方式让自己先理解其中意思，再用流程图、 思维导图、例子、数字、分类等形式组织语言，最大程度的达到简单简明；对于EViews 的演示，我认识到操作一定要熟练，每个步骤要与此前原理的讲解结合起来，与负责案 例讲解的同学配合好。尽管处理多重共线性时用到的EViews命令还不是很多，但还是
计量经济学复习提纲—庞皓版
1.计量分析的四个步骤：模型设定——参数估计——模型检验——模型应用 2.计量模型检验：经济意义检验——统计推断检验——计量经济学检验——模型预测检验 3.计量模型的应用：结构分析——经济预测——政策评价——检验与发展经济理论 4.正确选择解释变量的原则：符合理论、规律——忽略众多次要因素，突出主要经济变量 ——数据可得性——每个解释变量之间是独立的 5.参数的数据类型：时间序列数据——截面数据——面板数据——虚拟变量数据 第二章 1.总体相关系数：ρ=Cov(X,Y)/√Var(X)√Var(Y) 2.样本相关系数：rxy=Σ(Xi-X_)(Yi-Y_)/√Σ(Xi-X_)^2√Σ(Yi-Y_)^2 3.总体回归函数中引入随机扰动项的原因：作为未知影响因素的代表——作为无法取得数 据的已知因素代表——作为众多细小影响因素的综合代表——模型的设定误差——变量的观测误差——经济现象的内在随机性 4.简单线性回归模型的基本假定：1、对变量和模型的假定；2、对随机扰动项ui统计分 布的假定（古典假定）：零均值假定——同方差假定——无自相关假定——随机扰动项ui与解释变量Xi不相关——正态性假定 5.违反零均值假定：影响截距上的估计（影响小） 6.违反正态性假定：不影响OLS估计是最佳无偏性，但会使t检验F检验失真（影响大） 7.样本回归函数的离差形式：yi^=β2^*xi 8.OLS估计值的离差表达式：β2^=Σ(Xi-X_)(Yi-Y_)/Σ(Xi-X_)^2=Σxiyi/Σxi^2 β1^=Y_-β2^*X_ 9.OLS回归线的性质：样本回归线过（X_,Y_）——估计值均值等于实际值均值——剩余项 ei的均值为零——Cov(Yi^,ei)=0——Cov(Xi,ei)=0 10.β^的评价标准：无偏性——有效性——一致性 11.β^的统计性质：线性——无偏性——有效性 12.Var(^β1)=?^2/Σxi^2——Var(^β2)=ΣXi^2/n*?^2/Σxi^2 13.^?^2=Σei^2/(n-2) 14.总变差平方和：Σ(Yi-Y_)^2=Σyi^2……TSS……n-1 回归平方和：Σ(Yi^-Y_)^2=Σ^yi^2……ESS……k-1 残差平方和：Σ(Yi-Yi^)^2=Σei^2……RSS……n-k 15.可决系数：R^2=ESS/TSS 16.SE(^β1)=√(?^2ΣXi^2)/(nΣxi^2) SE(^β2)=√?^2/Σxi^2 17.t=(^β1-β1)/^SE(^β1)~t(n-2) t=(^β2-β2)/^SE(^β2)~t(n-2) 18.区间估计： 1.当总体方差?^2已知，α=0.1—±1.645,α=0.05—±1.96,α=0.01—± 2.33，P[-t α ai大数据复杂系统最精40本大书单（建议收藏） 如果这篇文的题目变成最全书单，那么这篇文会变得又臭又长，这个年代，关于人工智能和大数据的书，没有一万本也有一千本，而这里列出的40本，则是精选过的，不敢说每一本都字字珠玑，但这个书单保证没有一本水书。废话不说，赶快上车，先放思维导图，再一本本的简单说说。书单分成8部分，其中的数字代表我对这一系列的书的推荐程度。先说经典书的部分《终极算法：机器学习和人工智能如何重塑世界》这本书的名字，显示着作者试图在机器学习的各个流派间进行整合，最终提出机器学习里的“牛顿三定律”的理想。作者在这本书里，介绍了当前常用的算法的发展历程，这些算法包括决策树，遗传算法，神经网络，朴素贝叶斯及贝叶斯网络，隐式马尔可夫链，K最近邻及支持向量机，作者还介绍了无监督学习的算法。在介绍算法时，作者还介绍了机器学习里最大的两个阻碍，过拟合及维度灾难。 对上面的这些名词看不懂，看过书你就明白了。这本书中，没有公式与代码，有的只是对机器学习中的算法本质一针见血的点破，有的只是依据这些算法而编出的日常生活中的故事，是对机器学习中核心算法的概念化的模型。一言以概之，这是一本所有有高中数学水平且无计算机背景的读者都能 够读懂的科普书。如果你不想对控制着我们衣食住行方方面面的机器学习算法一无所知，那么这本书是你必读的书。人工智能之父马文·明斯基经典作品： 《情感机器心智社会》这两本书的作者被誉为人工智能之父，不是因为他发现了某一个特别NB的算法。而是因为其对人类的认知过程有着独特的见解，从而能利用对人类认知的洞察来指导机器学习算法的研发。其在70年代写成的心智社会一书，令当前的人工智能研究者还会常读常新。这本书虽然价格有些高，但考虑到读一遍根本不指望能看懂，要看三遍才能有些领悟，算算阅读单价，就不算高的。再加上这本书送朋友，那是多么有逼格的一件事啊。这本书是人工智能之父集一生功力写成的集大成之作。如何让机器有感情，是在机器智能即将超越人之后的人工智能的下一个天花板。情感计算的概念，也随着Chatbot（聊天机器人）而火了起来。阅读这本书，会让读者认识到情感不一定是人类独有的特征。情况也可以被表示为一连串的计算。而赋予机器情感，我们也能造成有常识，有直觉的机器。如果你想打破人工智能的黑盒子，这本书也是一本需要反复研读的大作。《数学之美》这本书虽然叫做数学之美，其实由于作者吴军博士是谷歌的搜索专家，所以写的多半是自然语言处理领域的发展。关于这本书，溢美之词已经太多了。而我这里想说的不是其将算法背后的原理讲述的多么清晰，而是作者讲述ai大数据复杂系统最精40本大书单(建议收藏)