设备检测和诊断解决方案简介
10.7版产品概览
2012年11月
预测性的设备管理软件
政府机构和企业要求对他们的设施的在成本效益和环境影响等方面进行更严格的管理。集成所有设备，环保设施，入住情况跟踪，能耗监测的信息，并将信息以形象的方式有效的管理是实现运营目的的关键。
Facility AnalytiX供水行业仪表盘
Facility AnalytiX?是一个带有预测功能的楼宇自动化解决方案，它以ICONICS先进的故障检测和诊断（FDD）引擎作为核心。它的内部算法会权衡各种故障可能性，并据此建议管理者，操作人员和维修工采取措施以防设备故障发生或者产生能源浪费。当设备发生故障时，先进的软件技术会自动提供一个可能故障原因的分类列表，这样就可以减少停机时间并降低故障诊断和故障恢复的成本。从Facility AnalytiX获得的信息可以用于以下工作：
●预测，降低并消除设备停机时间
●自动的故障检测和发送实时通知
●降低维护量和确定可能的故障原因
●改善可靠性和可控性
●改善整体环境质量
●随时随地任意平台的信息提示
特性和优势
Facility AnalytiX为各种类型的楼宇建筑和制造企业设备进行故障检测和诊断。Facility AnalytiX 服务使用强大的张检测和诊断算法对监视设备过程中检测到的反常状况进行故障原因分析。下面的列表中列出了Facility AnalytiX的高级特性和优势：
内嵌功能最强大的ICONICS平台服务，被证明可以
Facility AnalytiX软件解决方案架构
Facility AnalytiX是性能卓越的ICONICS公司出品的AnalytiX套件的一部分，内置了功能最强大的平台服务，同下图所示的ICONICS V10系统架构师完全一致的。
ICONICS V10系统架构
Facility AnalytiX用来监视系统故障，使用了先进的故障诊断和监测引擎来检测最可能的故障原因，并将每一个故障的可能原因反馈给用户。故障检测和诊断引擎将每条故障信息和相关的故障原因写入Facility AnalytiX数据库以便进行查询。
Facility AnalytiX解决方案的架构（如下所示）被分成了几个关键的区域：Workbench‐SL?配置程序，让用户可以进行资产、故障和诊断、模块、包含复杂算法故障等功能的配置，运行可视化的PortalWorX-SL?和PortalWorX‐SP?，数据库，故障检测引擎，故障诊断引擎，以及一个将以上功能整合在一起的全面的web服务框架。
Facility AnalytiX软件结构
Facility AnalytiX使用微软SQL Server数据库引擎作为配置和运行数据存储数据库。当Facility AnalytiX引擎发现故障出现，就会对调用诊断模型对动态的症状进行分析，得出一个最可能的故障原因。这种全新的独一无二的故障检测和诊断方法可以将最终用户在资料缺乏的情况下通过手动计算从复杂的跟踪动态症状和推测最可能故障原因的工作中解放出来。
信息可以通过资产或者故障进行检索，也可以按照不同时间段：时，日，周，月，年等方式进行检索。这样的话，用户能使用Facility AnalytiX’ FDD查看器或者其他开放的兼容数据库的客户端便捷得得到高度精确的数据查询结果和报告。
故障诊断信息可用的客户端包括：GraphWorX64?，ReportWorX?，PortalWorX‐SL，PortalWorX‐SP，MobileHMI?，和第三方系统。信息也可以通过开放的数据库连接方式或者通过ICONICS平台服务的统一数据浏览器进行浏览，当然通过Facility AnalytiX提供的丰富的可视化工具也可以实现即插即用的效果。
适用于任意行业的故障检测和诊断解决方案
Facility AnalytiX完全适合需要对设备故障进行监测和诊断并找出可能故障原因的任何制造企业车间，楼宇或者设置。对于减少停机时间，预测设备故障和当故障发生时提示用户进行正确的操作，这是一个理想的解决方案。只需要将Facility AnalytiX并入现有的网络并简单连接的需要进行故障检测的设备就可以了。最适合正在寻
求减少设备停机时间和降低运营成本的企业。同时在
设备，设置管理，大型车间，制造车间和多站点的行
业（如零售业）应用最为广泛。下面的行业可以通过
使用Facility AnalytiX获得最大的回报：
●楼宇和物业
●空调和照明
●风力发电机和风电场
●设施和城市供热站
●太阳能发电设施
●地热和沼气发电
●供水和水处理
●加热和冷却
●石油和天然气
●物流和快递
●制药
●重工业
自动化的故障检测和诊断引擎
现在的自动化和大部分的控制系统通常都会关注故障检测和诊断问题。一部分的FDD方法能够完成故障检测和报告设备故障或者异常操作状况（或者，在某些情况下进行预测），同时其他的系统来完成问题分析和故障原因诊断。
故障检测的概念通常局限于区域报警和事件管理的模式。定义的OPC报警和事件的OPC A&E服务器可以提醒操作人员系统产生的各种报警和事件。ICONICS' AlarmWorX32和AlarmWorX64都是完全兼容OPC A&E的事件服务器。Facility AnalytiX利用OPC A&E标准用于复杂的报警系统以便于提供给用户一个进行了故障原因分类的故障列表。
Facility AnalytiX’ FDD查看器显示的按照可能性排列的故障原因
Facility AnalytiX' FDD技术需要一组执行故障分析和诊断的工具，目的是通过特定的表面现象确定导致故障的根本原因或得到一组数量受限可能故障原因。进行理想化仿真和从历史数据入手来进行故障诊断都需要非常明确该类设备的详细信息。
Facility AnalytiX算法基于国家标准与技术研究院的先进标准化研究方法。传统的ICONICS' SCADA应用程序是为通用设备开发的，因此不支持特殊行业如锅炉，空气处理设备，可调风量空调系统等等。这个模式的故障识别技术允许推广应用到任何设备类型来创建功能强大的解决方案。
何谓故障？
Facility AnalytiX的环境中，故障就是规则或基于时间，状态和一个设备的相关参数的表达式，对设备是否在指定状态运行进行定量分析。比如，你的空调或者制冷设备假定每5分钟给房间降温一度，那么当你的房间每30分钟降低了两度就可以判定为“故障”状态。这种情况下制冷设备并不一定已经损坏，但是一定有某种因素导致了它没有工作在理想状态下，着种状况就可以被定性为“故障”。
当发生这样的故障时需要通知用户，让用户可以尽快诊断或者处理设备或机器的潜在问题。故障可以应用到任何设备和机器，包括包装机械，冲压接卸，风力涡轮机械，机器人或者其他类型的设备。Facility AnalytiX故障检测和诊断引擎在故障处于活动状态的同时调用相关的具备先进算法的诊断模块来执行设备发生故障时的算法权衡可能的故障原因。
使用Workbench‐SL 自带的功能强大的ICONICS规则编辑器，借助其完善的方程解析和语法检查能力进行故障定义。ICONICS规则编辑器继承了ICONICS表达式引擎并提供了大量的函数，包括计算，关系，逻辑，位处理，字符串和日期/时间，具备无限的灵活性来实现故障定义。
使用Workbench‐SL 定义故障
下表提供了Facility AnalytiX能够检测的标准楼宇设备的一些故障类型：
设备故障
空气处理单元●每小时的模式切换次数超限
●用于机器冷却的外部空气温度过低
锅炉●停机时间锅炉处于运行状态
●热水泵无法与锅炉同步
●锅炉循环开关动作频繁
●热水供应的温度太高/低
制冷设备●压缩机自行车开/关过于频繁
●水泵无法连锁
●压缩机和冷凝器风扇无法同步
冷却塔●风扇状态转换过于频繁
●风扇温度控制差
Copyright 2012 ICONICS, Inc. 5 / 16
All Rights Reserved
●小范围的散热不畅
●风扇和冷凝器泵无法连锁
可变风量空调系统●最大风量大于/小于设定值
●加热模式下风量大于设定值10%
●房间温度浮动超过设定的百分比
●房间温度高于/低于设定的温度
自定义系统●Facility AnalytiX灵活的架构允许用户创建特定行业或特殊应
用的设备故障诊断模块
用于故障分析的采用先进算法的故障诊断模型
诊断模型可以用于确定某个确定情况的故障的最可能原因。它包含的算法和故障原因以矩阵的格式排列以便用户进行调整。Facility AnalytiX分配给每一个矩阵元素不同的权重以表明其影响的大小，这些权重的分配符合设备制造商的用户手册和技术参数。一些用户可能会依据维护技术人员反馈的特殊情况进行权重的微调。
算法就是用户或者管理者考虑了报警相关原因的特定设备在某种状况下的各种状态。每种报警症状都涉及一个形成原因。不同类型的设备故障原因和症状差别很大，所以每种设备都需要定义对应的诊断模块。Facility AnalytiX自带了大量的诊断模块，但是用户可以自由的创建所需的诊断模块。
VAV的简单诊断模块
使用Workbench‐SL进行基于Web的配置
Facility AnalytiX内置了Workbench‐SL平台提供的AssetWorX。Facility AnalytiX Assets 允许用户配置符合ISA-95规范的树状结构来模拟布局车间，建筑，园区或企业。
使用基于Web的配置方式，, Facility AnalytiX易于安装和部署，集成了最通用的BAS，SCADA和楼宇系统。标准的暖通空调系统设备诊断模块扩展库可以快速的安装和配置，规则编辑器允许你轻松的定制和添加新的设备诊断模块。
AssetWorX Workbench‐SL Silverlight配置环境
AssetWorX是一个抽象的ICONICS平台服务，利用它可以使系统实施和操作基于集成了通过配置展现用户企业资产的管理技术。资产可以定义在一个用于集中分析的某个系统层级，形式上可以连同楼宇和机器按照物理位置或者商业单元划分，同时根据ANSI/ISA-95标准进行定义。
ANSI/ISA‐95提供一个资源库来整合商业和智能制造系统。符合ISA‐95规范的树状结构提供了一个可以展开和收起的层级导航功能，这种树状层级方式也用来组织数据源和物理层面的资产。比如：除了基于地址组织的OPC数据源，这些数据源还能被基于物理位置关系的传感器来组织（如：站点，楼层，机器）。
Facility AnalytiX通过集成AssetWorX来定义资产，故障，诊断以及资产和资产安全之间的关系，同时强大的指令系统带来运行环境下丰富的可视化效果。
设备类别：AssetWorX引入了称为设备层的概念来为项目节省时间，它允许你重复使用模板化的任何资产类别或设备类型。Facility AnalytiX的用户可以定义设备类别比如测量装置类型，包括电力测量装置，水位测量装置，瓦斯测量装置，油料计量装置或者其他的用于不同厂商的测量设备。用户可以模版化机器，设备，甚至整个楼宇或生产园区并在后面的开发工作中调用自定义的模版。
配置VAV设备类别
当用户进行实例化操作的时候只需要按照参数列表所展现的类别进行实例化即可，对应一个楼宇层的模版可能包括的信息有：楼宇的所有者信息，建筑年代，楼层层高等。设备层模版可能包括的属性有：生产商，说明，联系人名称，安装日期，PLC地址。这个参数化的概念为Facility AnalytiX 提供了灵活的数据分析能力，同时让用户分析可以实现几乎无限角度的信息分析。
实例化VAV设备类别
连接几乎所有的楼宇和工厂设施
ICONICS软件提供了集成广泛的楼宇设备和楼宇系统信息的能力。ICONICS集成开放的通讯标准支持你现在或将来进行系统扩展。
Facility AnalytiX提供需要诊断并分析设备的基础设施。它提供数据的聚合和衍生计算并提供给你非常形象的点击操作方式。使用Facility AnalytiX可以轻易上手并且可以整合工厂级网络中的所有
的联网设备。通常情况下如果现场的传感器已经安装就绪，因此不需要进行现场施工。
ICONICS平台服务-通用连接层
上下文相关的命令来快速浏览你的企业
配置模式中内置的同样功能强大的AssetWorX层级管理方式,可以用于Facility AnalytiX运行时的丰富的可视化功能。灵活的指令是ICONICS平台服务的一部分，用来实现发送信息、显示界面、报警界面、报表或者更多的模块化功能。指令可以在符合ISA-95层级的任何层级使用并支持简化配置以及继承概念。下面列出了目前支持的指令：
指令
常规设置语言，定制、设置全局别名，保存配置，群组，归档，展开，
拆分
AlarmWorX64 载入配置，设置过滤器，确认报警
AssetWorX 设置资产
BridgeWorX 运行传输（服务器侧）
EarthWorX 定位
Energy AnalytiX 载入配置
Facility AnalytiX 载入配置
GraphWorX64 打开URL,调用方法，写入值（服务器侧），加载显示，设置可视
化，导航，打印，导出镜像
GridWorX 载入配置，选择参数
MobileHMI 发送短消息，呼入电话，发送电子邮件
ReportWorX 运行报表（服务器侧），加载报表，加载有效的汇总TrendWorX64 加载配置，设置时间范围，设置周期，创建笔迹，删除笔迹，设
置冻结模式，导出状态
AssetWorX Navigator提供一个WPF对象和Sliverlight控件。把
Navigator作为一个组件灵活的嵌入到显示界面或者将Navigator作为
一个独立的组件用于PortalWorX仪表盘来运行或通过其他应用程序
运行在企业门户。AssetWorX Navigator可以将操作者快速和直观引
导到他所感兴趣的主题，如果在ICONICS应用程序服务器安装并配
置了ReportWorx，那么Navigator也可以通过ReportWorx来浏览和执
行报表功能。
使用AssetWorX的优点包括：
●大大的降低工程实施时间
●操作的一致性
●虚拟命名
●通过AssetWorX树状导航轻松实现引导
●通过收起和展开轻松实现所关注的摘要或详细信息的浏览
●几乎无限的扩展性
功能强大的可视化仪表盘引导用户做出正确的操作
Facility AnalytiX为楼与自动化操作人员和维护人员提供了具备强大的可视化能力预测性的软件用于设备诊断来确定设备效率异常的可能原因。配置并列的图表可以便捷和直观的对同类设备，同等规模的车间，不同设备进行运行状态以及其他各种因素进行比较，这样就便于确定异常状况。
故障和可能成因分析信息可以在通过不同ICONICS产品进行展现，我们可以选择一下可选客户
端：
PortalWorX‐SL是一个开创性的基
于frame架构的用于组织门户或类似仪表
盘的典型界面的运行环境。
PortalWorX‐SL使得设计诸如报警监视
或操作控制之类功能的典型界面变得容
易和快捷。使用微软的Silverlight技术，
只需要在PortalWorX‐SL 进行少量的
设置工作就可以轻松的将项目部署到任
何系统。基于frame架构的仪表盘允许任
何人在不经过培训的情况下实现个性化
界面的创建和组织。基于frame架构环境
的核心就是AssetWorX Navigator，他可以引导和组织资产快速连接到数据。在进一步整合的层面，AssetWorX的指令也提供了在GraphWorX64显示，AlarmWorX64查看器，TrendWorX64查看器，
FDDWorX查看器和Energy AnalytiX查看器之间进行信息传递的选项。
PortalWorX‐SP是以微软强大的SharePoint 2010平台为基础的客户端。基于这种架构，Facility AnalytiX数据作为一条重要的信息被整合在基于角色的门户和仪表盘。PortalWorX提供了各
种各样的Sliverlight页面组件将其他第三方信息整合到一个统一的ICONICS应用程序。需要了解更多
关于ICONICS PortalWorX的信息，请登录ICONICS网站https://www.360docs.net/doc/ed12089056.html,下载PortalWorX产品简介文档。
Facility AnalytiX 查看器页面部件
全新功能！GraphWorX64?控件
GraphWorX64是ICONICS可视化的心脏，并且现在你可以借助这个强大的画图工具，以全新的FDD查看器的形式实现Facility AnalytiX信息的可视化。用这个形象和便于理解的界面，可以帮助你轻松实现界面开发和有用的数据连接。GraphWorX64提供了丰富且强大的图形组件和动画工具用于给各种对象定制动态效果。GraphWorX64界面可以创建强大和高质量的图形显示而不需要掌握高深的编程技能。使用直观的菜单系统和属性列表，用户可以通过选择和点击实现对整个显示界面的操作。另外，通过简单的导入，导出，发布工具，精灵图库，共享对象和其他有用的特性来节约你的时间并提高你的工作效率。
只需要将FDD查看器置于前面提到的环境就可以立即将其投入使用。运行时的界面，表格和汇总的配置非常的简单和快捷。用户只需简单的点击他所需要计算或者查询何的资产，然后配置界面外观和布局以及表格和网格组件的样式，选择预定义选项的数量即可。这样就可以在任何地点，任意时间，任何场所获取所需信息。
FDD查看器的特点
FDD浏览是一个非常灵活的可视化控件，它允许用户通过点击方式创建直观的故障检测和诊断仪表盘。配置非常简单但是功能强大并支持各种类型的图表，布局，网格和选项。用户可以选择默认的可以在任何基于角色访问的Facility AnalytiX默认配置，但是使用功能强大的AssetWorX Navigator可以实现不同表格和网格之间的自由切换。
挖掘设备故障找到潜在机会和优化方法。表格汇总有垂直和水平两种让用户可以更容易的识别低效率的区域。直观的故障网格格式或者大量的图表类型让用户更便于对当前数据和历史数据进行分析，对比。
FDD查看器实例
FDD查看器已与配置。简单的点击鼠标可以完成添加图表，网格，面板，选项卡控件和其他配置操作。也可以利用丰富的可视化控件将信息排列组合成直观的矩阵样式。每一个可是信息都可以映射到Facility AnalytiX进行计算和查询来揭示故障，成因或者系统采集的其他信息。
这里有两个使用FDD查看器创建的功能强大的图表例子：
FDD查看器配置模式
下面的技术参数列表是列出了FDD查看器支持的元素
PortalWorX‐SP基于SharePoint技术的智能制造门户
GraphWorX64支持WPF和Silverlight的显示界面
常规
支持的可视化元素Chart, Grid, Tab Container, Panel, Detail Panel
Layout 选项水平，垂直，嵌入其他元素（图表，面板，网格等）
全局配置设置标题，创建人，创建数据，修改人，最后一次修改数据，描述，默认标记
（确定将哪一个配置设置为默认加载配置）
工具栏选项新建，从文件加载，从数据库加载，保存到文件，保存到数据库，查看设
置，配置/运行模式转换
时间范围选项
当前在开始或结束时的数据初始化
往前上一次开始或结束时间
以开始或终点为参考以开始或终点为参考偏移一定数量的单位时间：时，日，月，年。
预设本周第一天，最近一周第一天，本月第一天，最近一月第一天，本周最后
一天，最近一周的最后一天，本月最后一天，最近一月最后一天。
定制指定一个适当的时间
偏移以上所有选项的偏移量（前或后）：时，日，月，年。
自动更新按照指定的周期更新数据
资产选择
往前上一次的选择信息
最近几次的选择显示一个最近的操作记录，允许你返回最近几次的选择
显示运行面板选项运行中显示当前选择并允许在资产之间来回选择
图表
线性图表类型线，叠加线，样条曲线，区域，叠加区域，100%叠加取悦，叠加样条曲线
点分布图类型点
径向图表类型饼图，环形图
水平图表类型栏
支持向下挖掘基于资产或习惯
图表外观设置
图例可见性，位置，取向，标记
数据采样功能（平均，第一个，最后一个，最大，最小，和，极值保留）临界值
X‐Axis 可见性，标题，显示标签，标签格式，布局模式，步，标签步，旋转，距
离，计数，高
Y‐Axis 可见性，标题，显示标签，标签格式，步，范围
图表系列选项
覆盖图表类型允许不同类型到同一个表
常规设置可见性，标题，线颜色，厚，填充色，背景色，条目动态，多种动态
点标记可见性，标记选中颜色，厚，标记条充塞，标记阴影
标签可见性，格式，显示连接器，显示到0点的距离，支持镜像
工具包可见性，格式
数据绑定到Facility AnalytiX查询和计算
网格
行背景色，交替背景色
列可见性，主标题，宽，背景色，标题格式（颜色，尺寸，样式，对齐方式），
格子格式（颜色，样式，对齐方式，目录类型（数值，图片），归类（升，
降，无））
过滤等于，小于，不大于，大于，不小于，不等于，开头为，结束为，包含于，
不包含于，被包含
群组按归档命令群组
数据绑定到Facility AnalytiX查询和计算
面板
布局方向指定对象按照垂直或者水平方式排列
资产细节面板
域设置可见性，标签，标签格式（颜色，尺寸，样式，对齐方式），数值格式（颜
色，尺寸，样式，对齐方式）
资产镜像可见性，扩展（无，填充，一致性，填充一致性），宽度，高度
数据绑定到Facility AnalytiX查询和计算
外观设置所有的可用可见元素
标题文本，格式，颜色，尺寸，对齐方式
副标题文本，格式，颜色，尺寸，对齐方式
边界颜色，厚
背景颜色
基于日程的报告有助于发现效率低下的设备
借助Facility AnalytiX可以轻松的配置功能强大且详尽的报告来展示Facility AnalytiX数据库的信息。从预配置一个报表或者使用ICONICS的ReportWorX的报表工具中灵活的微软EXCEL组件来开始定制你的报表。
Facility AnalytiX利用备受赞誉的ReportWorx技术将
数据转换成表格形式的信息。ICONICS可以带给你先进的
数据报告工具，带给你最先进的微软技术。基于微软.NET
技术的ReportWorX让你可以将数据推送到你的报表，并可
以控制报表执行频率和发送格式（Excel，PDF 或HTML）。
报表一旦生成，系统能自动将其发送到本地或远程的磁盘，
冗余配置的打印机，PDF文件，Web服务器，传真机或者
群发电子邮件
ReportWorX允许执行基于ICONICS的UDM触发器触发的故障报告，用于突出反复发生故障的设备或效率低下的设备的。以下条件可以触发特定的报告：
●手动输入指令触发
●基于时间或数据周期性触发
●基于报警或事件触发
●基于事实的OPC点触发
●基于表达式或计算结果
●基于NT事件
●文件系统或者数据库值的变化
Facility AnalytiX的图表，界面和报表帮助我们做出关于在何时何地如何分配维保人员进行设备性能优化的明智决策。排程计划和检修安排将维护安排在设备真正发生故障之前可以减少停机时间和修复成本，可以极大的改善企业资产的使用效率。
系统需求
Facility AnalytiX对硬件和运行环境提出了如下要求。系统的要求会根据应用程序大小，系统性能要求和加载因素的影响有所不同。
最小的硬件和可选的系统要求如下：
组件要求
CPU 双核/多核 64位处理器
(AMD Athlon 64 X2, Intel Core 2 Duo, Intel Xeon 和AMD Phenom)
内存1要求4 GB 内存 (建议6 GB)
硬盘至少50 GB可用硬盘空间用于SQL-Server的安装和数据库生长驱动安装用的DVD光驱
显卡建议：独立显存 (256 Megs)
显示器最低分辨率：1024x768, 32位颜色DirectX 9 or 10 视频卡或更高
.NET Framework Microsoft .NET Framework 4.0
Web Server Microsoft Internet Information Services (IIS) 7.0 或更高
操作系统任何微软64位操作系统，包括：
Windows 8 x64 (Professional or Ultimate Edition) Windows 7 x64 (Professional or Ultimate Edition) Windows Server 2008 R2 x64
Windows Vista x64 SP2（商业版，旗舰版，或者企业版）Windows Server 2008 x64
SQL Server2Microsoft SQL Server 2012
Microsoft SQL Server 2008 R2 SP1
Note: Express Edition is supported in demo mode only for 180 days
SharePoint Microsoft SharePoint 2010（支持所有版本）—仅在使用PortalWorX-SP时需要Excel Microsoft Office Excel 2003 or above（仅用于ReportWorX）
注意1：建议的系统页面文件设置为四倍于安装的物理内存。
注意2：用户也可以设置连接远程的SQL Server，这样就不必在本机安装SQL Server了。
创立于1986年的美国ICONICS公司，是一家实时
可视化、历史数据管理、智能自动化、数据挖掘等软
件解决方案的独立供应商。ICNICS的产品在全球70%
的财富500强上榜企业都有安装和运行，帮助客户增
强盈利能力，实现更高速、高效和更具灵活性企业运
营。
ICONICS是微软的长期金牌合作伙伴，同时也是
享有盛誉的微软合作伙伴年度大奖的获得者，我们给
广泛的终端用户提供最好的软件产品和技术服务。有
超过250,000套软件产品应用于世界范围的各个行业。
ICONICS培养了国际化的创新企业文化，我们的
创新理念贯穿于产品设计、开发、技术支持、销售和
服务。ICONICS的全球总部位于美国马萨诸塞州的
Foxborough。
?ICONICS美国总部
100 Foxborough Blvd.
Foxborough, MA, USA,
02035
Tel: 508 543 8600
Email: us@https://www.360docs.net/doc/ed12089056.html,
?中国
北京市朝阳区广顺南大街16号嘉美大厦16号（100102）
FAX: +86（10）8494 2572
Email: info@https://www.360docs.net/doc/ed12089056.html,
?捷克
Tel: 420 377 183 420
Email: czech@https://www.360docs.net/doc/ed12089056.html,
?新西兰
Tel: 31 252 228 588
Email: holland@https://www.360docs.net/doc/ed12089056.html,
?澳大利亚
Tel: 61 2 9727 3411
Email: australia@https://www.360docs.net/doc/ed12089056.html,
?意大利
Tel: 39 010 46 0626
Email: italy@https://www.360docs.net/doc/ed12089056.html,
?法国
Tel: 33 4 50 19 11 80
Email: france@https://www.360docs.net/doc/ed12089056.html,
?印度
Tel: 0091 22 67291029
Email:
india@https://www.360docs.net/doc/ed12089056.html,
?德国
Tel: 49 2241 16 508 0
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germany@https://www.360docs.net/doc/ed12089056.html,
?英国
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? 2012 ICONICS, Inc.保留所有权利。参数规格如有变化恕不另行通知。AnalytiX是ICONICS的注册商标。GENESIS64, Hyper Historian, BizViz, MobileHMI和“Visualize Your Enterprise”都是ICONICS的注册商标。其他在产品中提到或者涉及到的商标所有权属于注册这些商标的公司。Microsoft, Silverlight, Office, Windows 7, Server 2008, .NET, SQL Server 2008, Bing和SharePoint都是微软在美国或者其他国家的商标或者注册商标。
Tel: +86（10）8494 2570
《汽车检测设备》word版
汽车技术检测 摘要：以常见的汽车检测设备和检测技术，即常用发动机性能检测、诊断仪器，常用底盘及整车检测与诊断设备等为学习目标，结合实际操作和理论学习，通过学习使我们具备汽车检测技术的基本理论和基本技能，了解汽车维修企业常用的检测设备，诊断参数、标准、周期等内容。 关键词：传感器、四轮定位、侧滑试验台。 一、前言：随着科学技术的进步，汽车检测诊断技术也飞速发展，传统的检测方法已不能满足现代汽车检测需要，其它领域新技术的发展渗透也促进了汽车检测设备与手段的发展更新。目前人们已能依靠各种先进仪器设备，对汽车进行综合检测诊断，而且具有自动控制检测过程，自动采集检测数据等功能，使检测诊断过程更安全、更快捷、更准确。使用现代仪器设备诊断技术是汽车检测与诊断技术发展的必然趋势。 二、常用检测设备： 1.发动机性能检测、诊断仪器设备：发动机台架试验设备，发动机功率测试设备，发动机转速表，汽缸压力表，汽缸漏气检测仪，发动机温度表等。 2.常用底盘及整车检测与诊断设备：底盘测功试验台，汽车制动试验台，汽车侧滑试验台，电脑四轮定位仪等。 3.常用电气试验设备：电气万能试验台，电池检测仪前照灯检测仪。 4.电控系统检测、诊断设备：发动机综合分析仪，解码器，汽车传感器检测等。 三、汽车检测，一般是指对在用车辆动力性，经济性，安全性环保性等方面进 行检测以确定其现行的技术状况和工作能力。 汽车诊断周期是汽车诊断的间隔期，以行驶里程或使用时间表示，制定最佳周期应考虑汽车技术状况，汽车使用条件，汽车检测、诊断维护修理，停驶损耗的费用等因素，尤其安全放在首位，确保行车安全。 汽车诊断参数是表征汽车总成及机构技术状况量。 四、汽车检测设备中常用传感器的工作原理及应用
电气设备故障诊断汇总
电气故障诊断 一、电气设备的状态及检测技术 1、电气设备的状态 （1）正常状态：设备具备其应有的功能，没有缺陷或缺陷不明显，缺陷严重程度仍处于容限范围内。 （2）异常状态：缺陷有了进一步的发展，设备状态发生变化，性能恶化，但仍能维持工作。（3）故障状态：缺陷发展到使设备性能和功能都有所丧失的程度。 （4）事故状态：功能完全丧失，无法进行工作状态。 2、电气设备的状态检测 （1）判断设备所处的状态； （2）根据其状态决定对待的方式。 二、电气设备的现代检测技术 1、现代故障诊断技术的构成： （1）故障诊断机理的研究：（理化原因等） （2）故障诊断信息学的研究：（数据采集与分析） （3）诊断逻辑和数学原理方面的研究：（诊断与决策） 2、现代故障诊断四项技术： （1）检测技术（采集信号、参数） （2）信号处理技术（提取状态信息） （3）识别技术（分析、判断） （4）预测技术（决策和预测） 3、故障诊断与状态监测的关系 （1）工况监测：对反映设备或系统工作状态的信息进行全面监测和分析，实时掌握设备基本工作状态。 （2）状态监测：又称简易诊断，通过监测结果与设定阈值之间的对比，仅对设备运行状态作出正常、异常或故障的判断，而对故障的性质、严重程度等不予或无法进行更深入的诊断。
4、故障诊断的成功因素 （1）故障信息源 （2）诊断方法 5、故障诊断技术的发展趋势（与当代前沿科技相融合） （1）人工智能技术：人工神经网络、专家系统等； （2）前沿数学：小波分析、模糊数学、分析几何等； （3）信息融合技术：证据理论等。 6、故障诊断的关注点 （1）故障阶段：尚未发展造成事故的阶段； （2）其目的是：防患于未然； （3）作用阶段：继电保护动作之前。 三、电气设备的传统检测技术 如果把有故障的电气设备比作病人，电工就好比医生。由中医诊断学的经典四诊（望、闻、问、切），结合电气设备故障的特殊性和诊断电气故障的成功经验，电气设备的检测技术归纳为“六诊”要诀，另外引申出电气设备诊断特殊性的“九法”、“三先后”要诀。 “六诊”、“九法”、“三先后”是行之有效的电气设备诊断的思想方法和工作方法。 事物往往是千变万化的和千差万别的，电气设备出现的故障是五花八门，“六诊”、“九法”、“三先后”电气故障诊断要诀，只是一种思想方法和工作方法，切记不能死搬硬套。检修人员要善于透过现象看本质，善于抓住事物的主要矛盾。 （一）“六诊”检测法 “六诊”------口问、眼看、耳听、鼻闻、手模、表测六种诊断方法，简单地讲就是通过“问、看、听、闻、摸、测”来发现电气设备的异常情况，从而找出故障原因和故障所在的部位。前“五诊”是凭借人的感官对电气设备故障进行有的放矢的诊断，称为感官诊断，又称直观检查法。同样，由于个人的技术经验差异，诊断结果也有所不同。可以采用“多人会诊法”求得正确结论。“表测”即应用电气仪表测量某些电气参数的大小，经过与正常数值对比，来确定故障原因和部位。 （1）口问 当一台设备的电气系统发生故障后，检修人员首先要了解详细的“病情”。即向设备操作人员了解设备使用情况、设备的病历和故障发生的全过程。 如果故障发生在有关操作期间或之后，还应询问当时的操作内容以及方法、步骤。总的来讲，了解情况要尽可能详细和真实，这些往往是快速找出故障原因和部位的关键。 例如：当维修人员巡查时，操作人员反应前处理一台打水离心泵不能启动，需要及时处理。这时维修人就要询问，水罐是否有水，上班和本班是否曾经运行，具体使用情况，是否运行一段时间后停止，还是未运行就不能开启。还要询问故障历史等等。了解具体情况后，到现场进行处理就会有条理，轻松解决问题。 （2）眼看 1）看现场 根据所问到的情况，仔细查看设备外部状况或运行工况。如设备的外形、颜色有无异常，熔丝有无熔断：电气回路有无烧伤、烧焦、开路、短路，机械部分有无损坏以及开关、刀闸、按钮插接线所处位置是否正确，改过的接线有无错误，更换的元件是否相符等：还要观察信
设备检测及故障诊断技术现状
设备检测和故障诊断技术现状 张振中 100696138 1 引言 设备状态检测与故障诊断在十年内得到了前所未有的发展，它对于工业部门重要设备的管理维护，提高企业生产能力和保证安全生产，改进产品质量都具有极大的效益，在国民经济各部门发展中有着十分重要的意义。大家知道，一切工业部门有着许多各种各样的机器和设备，它们运行是否完好直接影响企业的效益，其中一些关键性重要设备甚至起着决定企业命运的作用，一旦发生事故，损失将不可估量。因此，如何避免机器发生事故，尤其是灾难性事故，一直是人们极为重视的问题。长期以来，由于人们无法预知事故的发生，不得不采用两种对策：一是等设备坏了再进行维修，该办法经济损失很大，因为等设备运行到破坏为止，往往需要昂贵的维修费用，灾难性破坏需要更换设备，还可能造成人员伤亡：二是定期检修设备，这种方法需要有一定计划性和预防性，但其缺点是如无发展，则经济上损失很大，而且定期检修的时间周期也很难确定。因此合理的维修应是预知的，即在设备出现的早期就检测隐患，提前预报，以便适时，合理的采取措施，于是故障诊断技术应运而生。设备状态监测和故障诊断是从医学检验和诊断受到启发，有经验的人员利用耳听机器运转发出的声音就可能知道设备运行是否正常，然而现代状态监测与故障诊断技术是随着现代系统工程，信息论，控制论，电子技术，计算机技术，通讯技术的发展的发展而发展起来的，是多种学科和技术交叉与渗透而产生的一门新兴综合性高技术，其研究内容涉及故障机理，传感器与测量技术，数据采集，数字信号处理，数据库，专家系统，计算机软硬件，通讯等技术领域我国从八十年代开始进行设备状态监测与故障诊断技术的研究。并于1986年成立了中国振动工程学会故障诊断学会，国家也将该技术的研究列人“七五”、“八五”攻关项目。机械设备故障诊断技术随着近十多年来国际上电子计算机技术、现代测量技术和信号处理技术的迅速发展而发展起来,是一门了解和掌握机械设备在使用过程中的状态,确定其整体或局部是否正常,早期发现故障及原因,并预报故障发展趋势的技术。 2 机械设备故障诊断的发展过程 设备故障诊断是指在一定工作环境下,根据机械设备运行过程中产生的各种信息判别机械设备是正常运行还是发生了异常现象,并判定产生故障的原因和部位,以及预测、预报设备状态的技术,故障诊断的实质就是状态的识别。 诊断过程主要有3 个步骤: ①检测设备状态的特征信号; ②从所检测的特征信号中提取征兆; ③故障的模式识别。其大致经历以下3 个阶段: ①基于故障事件原故障诊断阶段,主要缺点是事后检查,不能防止故障造成的损失; ②基于故障预防的故障诊断阶段; ③基于故障预测的故障诊断阶段,它是以信号采集与处理为中心,多层次、多角度地利用各种信息对机械设备的状态进行评估,针对不同的设备采取不同的措施。
设备故障诊断技术说明
设备故障诊断技术简介
上海华阳检测仪器有限公司 Shanghai Huayang MeasuringInstruments Co., Ltd 目录 设备故障诊断技术定义
-----------------------------------------------（ 3）一．设备维修制度的进展-----------------------------------------------（ 4）二．检测参数类型-------------------------------------------------------（ 5） 三．振动检测中位移、速度和加速度参数的选择-----------------------------（ 5） 四．测点选择原则------------------------------------------------------（ 6） 五．测点编号原则------------------------------------------------------（ 7） 六．评判标准----------------------------------------------------------（ 7） 七．测量方向及代号----------------------------------------------------
（10） 八．搜集和掌握有关的知识和资料----------------------------------------（10） 九．故障分析与诊断----------------------------------------------------（11） 十．常见故障的识不----------------------------------------------------（14） 1．不平衡------------------------------------------------------------（14） 2．不对中------------------------------------------------------------（14） 3．机械松动----------------------------------------------------------（15） 4. 转子或轴裂纹
电气设备检测技术
第一次作业完整版 填空题： 1、抑制干扰信号的硬件措施有硬件滤波器、差动平衡系统和电子鉴别系统。 2、传统的避雷器是由放电间隙和碳化硅阀片电阻构成。 3、局部放电信号的监测方法可分为电测法和非电测法两种。 4、气相色谱分析的气体分离功能由色谱柱完成。 5、气体传感器可分为干式和湿式两大类。 6、抑制干扰信号的软件措施有数字滤波器、平均技术、逻辑判断和开窗。 7、变压器放电量的在线标定通常采用套管末屏注入法。 8、色谱分析常用的鉴定器有热导池鉴定器TCD和氢火焰离子化鉴定器FID两种。 9、光电信号的调制方式主要有调幅式调制、调频式调制和脉码调制-光强调制三种。 10、一般新纸的聚合度n等于1300左右。 11、抑制干扰信号的软件措施有数字滤波器、平均技术、逻辑判断和开窗。 12、抽真空取气方法的油中溶解气体在线监测装置根据产生真空的方式不同，可以分为波纹管法和真空泵脱气法 判断题 1、在线监测系统的信号处理和诊断子系统一般在主控室内。正确 2、线性度是传感器输出量和输入量间的实际关系与它们的拟合直线之间的最大偏差与满量程输出值之比。正确 3、根据振动的频率来确定所测量的量，随频率的减低可分别选用位移传感器、速度传感器和加速度传感器。错误 4、比色法传感器属于湿式气体传感器。正确 5、当水树增加时，直流叠加电流迅速降低。错误 6、H2，CO，N2等溶解度低的气体的奥斯特瓦尔德系数随温度的上升而基本不变。正确 7、频率响应特性是传感器的静态特性。错误 8、变压器油在300℃～800℃时，热分解产生的气体主要是氢气和乙炔，并有一定量的甲烷和乙烯。错误 单选题： 1、单晶型光电导探测器常用材料为（D ）。 2、频率为60kHz～100MHz的振动信号选用（C ）监测。 3、下列干扰信号中属于脉冲型周期性干扰信号有（B ）。 4、氧化锌阀片的介电常数er为（B ）。 5、对额定电压为6.6kV的电力电缆，若直流泄漏电流（C ）是好电缆 6、电机绝缘内部放电放电电压最低的是（D ）。 7、根据GB/T17623-1998和IEC60599-1999，20℃时O2在矿物绝缘油中的奥斯特瓦尔德系数为（A ）。 8、监测系统按（B ）分为便携式和固定式。 第二次作业的论述题 1、电力设备状态维修的主要优点。答：（1）可有效地使用没备，提高没备利用率。（2）降低备件的库存量以及更换零部件与维修所需费用。（3）有目标地进行维修，可提高维修水平，使设备运行更安全可靠。（4）可系统地对没备制造部门反馈设备的质量信息，用以提高产品的可靠性。 2、变压器油的"呼吸作用”。答：变压器油的"呼吸作用”是指变压器负载在一天
机械设备故障诊断技术研究
题目：机械设备故障诊断技术研究 学号： 姓名： 专业： 指导教师： 2016 年 8 月 30 日
摘要 故障诊断技术对于机械设备的安全运行有着至关重要作用，一直是工程应用领域的重点和难点, 国内外已经对此问题进行了大量的研究工作。该论文介绍了机械设备故障诊断技术的基本概念，在总结研究各种诊断技术的基础上全面分析了现代故障诊断技术存在的问题, 并针对这些问题提出了故障诊断领域将来的研究方向。故障诊断是一项实用性很强的技术, 对其进行理论上的分析研究具有重要的现实意义。 关键词：机械设备故障；诊断技术；研究
第一章引言 随着现代科学技术在设备上的应用，现代设备的结构越来越复杂，功能越来越齐全，自动化程度也越来越高。由于许多无法避免的因素影响，会导致设备出现各种故障，从而降低或失去预定的功能，甚至会造成严重的以至灾难性的事故。国内外接连发生的由设备故障引起的各种空难、海难、爆炸、断裂、倒塌、毁坏、泄漏等恶性事故，造成了极大的经济损失和人员伤亡。生产过程中经常发生的设备故障事故，也会使生产过程不能正常运行或机器设备遭受损坏而造成巨大的经济损失。因此机械设备故障诊断技术在社会中的重要性越来越高，主要体现在[1]：（1）预防事故，保证人员和设备安全。 （2）推动设备维修制度的改革。维修制度从预防制度向预知制度的转变是必然的，而真正实现预知维修的基础是设备故障诊断技术的发展和成熟。 （3）提高经济效益。设备故障诊断的最终目的是避免故障的发生，使零部件的寿命得到充分发挥，延长检修周期，降低维修费用。 因此，机械设备故障诊断技术日益受到广泛重视，对机械设备故障诊断技术的研究也不断深入。但受于机械设备故障成因的复杂性和诊断技术的局限性，目前机械设备故障诊断仍存在一些问题。
汽车检测与诊断技术
《汽车检测与诊断技术》复习材料 一、填空题： 1?汽车故障诊断的基本方法有：人工经验诊断法、现代仪器设备诊断法、自诊断法。 2?汽车诊断参数标准与其它标准一样，分为国家标准、行业标准、地方标准和企业标准四类 3?车轮平衡机按测量方式可分为离车式和就车式车轮平衡机两类。 4. 机动车转向轮的横向侧滑量，用侧滑台检验时侧滑量值应在土 5 m/km 之间。 5?在转向轮定位中，汽车前轮的侧滑量主要受车轮外倾及前束的影响。 6. 汽车排气的污染物，主要是CO 、HC 、NOx 及炭烟。 7. 汽车检测与诊断的方法有人工经验诊断法、现代仪器设备诊断法、自诊断法。 8. 汽车诊断参数包括工作过程参数、伴随过程参数、几何尺寸参数。 9. 发动机功率测试的方法有稳态测功和动态测功。 10. 点火系故障部位可分为低压线路和高压线路。 11. 点火示波器可以显示多缸平列波、多缸并列波、多缸重叠波、单缸标准波 四种波形，通过显示的波形进行分析可判断点火系统故障。 12. 发动机异响的类型有机械噪声、燃烧噪声、空气动力噪声、电磁噪声。 13. 机动车的离合器应满足接合平稳、分离彻底、工作时不得有异响和抖动、 不正常打滑等现象。 14. 一般来说，转向系统的检测包括转向盘自由行程的检测、车轮定位的检 测、侧滑量和转向力的检测。 15. 侧滑台是汽车在滑动板上驶过时，用测量滑动板左右移动量的方法来测量车轮 滑移量的大小和方向，并判断是否合格的一种检测设备；侧滑台分单板式侧滑台和_双板式—侧滑台。 16. 汽车综合检测站按职能可分为A级站、B级站和C级站三种类型。 17. 我国国家标准在噪声测量方法中规定了使用的噪声测量仪器为声级计。 18. 车轮不平衡的影响因素有：—车轮碰撞造成的变形引起.质量中心位移_、—高速行驶时 制动抱死而引进的纵向和横向滑移、轮毂与轮辋加工质量不佳和安装位置不正确等。
1078电气设备检测技术
[1078]《电气设备检测技术》 1、国标GB 7252-2010规定300kV及以上变压器、电抗器油中乙炔溶解气体含量的注意值为（B）ppm。 1. A. 0.5 2. B. 1 3. C. 2 4. D. 5 2、国标GB 7252-2010规定200kV及以下变压器、电抗器油中乙炔溶解气体含量的注意值为（D）ppm。 1. A. 0.5 2. B. 1 3. C. 2 4. D. 5 3、根据GB/T17623-1998和IEC60599-1999，20℃时，CO在矿物绝缘油中的奥斯特瓦尔德系数为（C）。 1. A. 0.09 2. B. 0.17 3. C. 0.12 4. D. 0.05 4、根据6kV-XLPE电缆的交流击穿电压与在线监测得到的正切间的关系可知，当 正切占大于（B）时，绝缘可判为不良。 1. A. 0.5% 2. B. 1.0% 3. C. 2.0%
4. D. 5.0% 5、下列干扰信号中不属于脉冲型干扰信号的是（A） 1. A. 高频保护信号、高次偕波 2. B. 雷电、开关、继电器的断合 3. C. 高压输电线的电晕放电 4. D. 相邻电气设备的内部放电 6、频率为20kHz以下的振动信号选用（A）监测。 1. A. 加速度传感器 2. B. 超声传感器 3. C. 声发射传感器 4. D. 速度传感器 7、电机绝缘内部放电放电电压最低的是（D）。 1. A. 绝缘层中间 2. B. 绝缘与线棒导体间 3. C. 绝缘与防晕层间的气隙或气泡里 4. D. 绕组线棒导体的棱角部位 8、根据GB/T17623-1998和IEC60599-1999，20℃时，H2在矿物绝缘油中的奥斯特瓦尔德系数为（D）。 1. A. 0.09 2. B. 0.17 3. C. 0.12 4. D. 0.05
汽车检测与诊断题库精华版
第一章汽车检测与诊断技术基础 一、填空题 1.表征汽车技术状况的参数分为两大类，一类是结构参数，另一类是技术状况参数。 2.汽车检测与诊断的目的是确定汽车的技术状况和工作能力，查明故障部位、故障原 因，为汽车继续运行或维修提供依据。 3.汽车检测可分为安全环保检测和综合性能检测两大类。 4.汽车诊断参数包括工作过程参数、伴随过程参数和几何尺寸参数。 5.在选择诊断参数时应遵守的原则是灵敏性，稳定性，信息性，经济性。汽车诊断参数标 6.准与其它标准一样，分为国家标准、行业标准、地方标准和企业标准四类。 7.汽车检测系统，通常是由初始值、许用值、极限值等组成。 8.传感器是一种能够把被测量的某种信息拾取出来，并将其转换成有对应关系的，便于测 量的电信号的装置。 9.汽车检测系统，通常是由传感器，变换及测量装置，记录与显示装置，数据处理装置等 组成 10.变换及测量装置是将传感器送来的电信号变换成易于测量的电压或电流信号的装置。 11.记录和显示装置的显示方式一般有模拟显示、数字显示和图像显示三种。 二、名词解释 1. 汽车技术状况:是定量测得的，表征某一时刻汽车外观和性能的参数值的总和。 2. 汽车检测:指确定汽车技术状况或工作能力进行的检查和测量 3. 汽车诊断:指在不解体(或仅拆卸个别小件)条件下，确定汽车技术状况或查明故障部位、 故障原因，进行的检测、分析和判断。 4. 汽车故障:指汽车部分或完全丧失工作能力的现象。 5. 诊断参数:是表征汽车、汽车总成及机构技术状况的量。 6. 诊断周期:是汽车诊断的间隔期，以行驶里程或使用时间表示。 三、选择题 1. 在不解体(或仅拆卸个别小件)条件下，确定汽车技术状况或查明故障部位、故障原因，进行的检测、分析和判断是（B ） A 汽车检测 B 汽车诊断 C 汽车维护 2. （A ）是确定汽车技术状况或工作能力进行的检查和测量。 A 汽车检测 B 汽车诊断 C 汽车维护 3. 发动机功率和汽车的驱动力等属于汽车诊断参数中的（A ）类。 A 工作过程参数 B 伴随过程参数 C 几何尺寸参数 4. 异响、振动和温度等是属于诊断参数中的（B ）类。 A 工作过程参数 B 伴随过程参数 C 几何尺寸参数 5. 配合间隙和自由行程等是属于诊断参数中的（C ）类。 A 工作过程参数 B 伴随过程参数 C 几何尺寸参数 6. 当发动机的有效功率和有效转矩低于额定值的（B ）时，说明汽车的动力性变差。 A.90% B.75% C.50% 7. 国产汽车的二级维护周期在（ B）范围。 A.1200～2000 ㎞ B.10000～15000 ㎞ C.50000～80000 ㎞ 8. 可以作为汽油机供给系的诊断参数的是（ A）。 A.喷油器喷油压力 B 车轮侧滑量 C.车轮前束值 9. 当诊断参数测量值处于（ A）范围内时，表明诊断对象技术状况良好，无需维修便可继续运行。 A 初始值 B 许用值 C 极限值
设备故障诊断原理技术及应用
设备故障诊断原理技术及应用 机械设备故障诊断技术随着近十多年来国际上电子计算机技术、现代测量技术和信号处理技术的迅速发展而发展起来,是一门了解和掌握机械设备在使用过程中的状态,确定其整体或局部是否正常,早期发现故障及原因,并预报故障发展趋势的技术。 1.机械设备故障诊断的发展过程 设备故障诊断是指在一定工作环境下,根据机械设备运行过程中产生的各种信息判别机械设备是正常运行还是发生了异常现象,并判定产生故障的原因和部位,以及预测、预报设备状态的技术,故障诊断的实质就是状态的识别。 诊断过程主要有3 个步骤: ①检测设备状态的特征信号; ②从所检测的特征信号中提取征兆; ③故障的模式识别。其大致经历以下3 个阶段: ①基于故障事件原故障诊断阶段,主要缺点是事后检查,不能防止故障造成的损失; ②基于故障预防的故障诊断阶段; ③基于故障预测的故障诊断阶段,它是以信号采集与处理为中心,多层次、多角度地利用各种信息对机械设备的状态进行评估,针对不同的设备采取不同的措施。 2.开展故障诊断技术研究的意义 应用故障诊断技术对机械设备进行监测和诊断,可以及时发现机器的故障和预防设备恶性事故的发生,从而避免人员的伤亡、环境的污染和巨大的经济损失。应用
故障诊断技术可以找出生产设备中的事故隐患,从而对机械设备和工艺进行改造以 消除事故隐患。状态监测及故障诊断技术最重要的意义在于改革设备维修制度,现在多数工厂的维修制度是定期检修,造成很大的浪费。由于诊断技术能诊断和预报设备的故障,因此在设备正常运转没有故障时可以不停车,在发现故障前兆时能及时停车。按诊断出故障的性质和部位,可以有目的地进行检修,这就是预知维修—现代化维修 技术。把定期维修改变为预知维修,不但节约了大量的维修费用,而且,由于减少了许多不必要的维修时间,而大大增加了机器设备正常运转时间,大幅度地提高生产率,产生巨大的经济效益。因此,机械状态监测与故障诊断技术对发展国民经济有相当重要的作用。 3.机械故障诊断的研究现状 机械故障诊断作为一门新兴的综合性边缘学科,经过30 多年的发展,己初步形成了比较完整的科学体系。就其技术手段而言,已逐步形成以振动诊断、油样分析、温度监测和无损探伤为主,其他技术或方面为辅的局面。这其中又以振动诊断涉及的领域最广、理论基础最为雄厚、研究得最具生机与活力。目前,对振动信号采集来说, 计算机技术足以胜任各种场合的需要。在振动信号的分析处理方面,除了经典的统计分析、时频域分析、时序模型分析、参数辨识外,近来又发展了频率细化技术、倒谱分析、共振解调分析、三维全息谱分析、轴心轨迹分析以及基于非平稳信号假设的短时傅立叶变换、Wign2er 分布和小波变换等。就诊断方法而言,除了单一参数、 单一故障的技术诊断外,目前多变量、多故障的综合诊断已经兴起。 人工智能的研究成果为机械故障诊断注入了新的活力,故障诊断的专家系统不
电力设备检测技术全析
电力设备检测维护全方位解析 电力设备检测是什么？为什么要检测？都要怎么检测？本文将这些电力用户尤其是高压自管户关心的问题集中解答。希望能拨开高压自管户心中的迷雾，准确理解检测的概念和范围，正确认识电力设备检测重要性，深度了解检测技术，电力安全防患于未燃。 一、电力设备检测的必要性 电力设备是输配电网中的枢纽和通道，设备在使用的过程中会有老化、失修、故障隐患等情况出现。但是这些情况并不能都靠人眼、工作人员的经验一一排除，必须要专门的电力设备检测才能检查出这些电力安全隐患并组织人力及时排除。 在电力运行中，电力安全始终是电力人绷紧的一根弦。电力设备检测实际上是起到了预防、发现隐患的作用。因此电力设备检测（即电力设备预防性试验）至关重要。 二、电力设备检测的概述 电力设备预防性试验是指对已投入运行的设备按规定的试验条件（如规定的试验设备、环境条件、试验方法和试验电压等）、试验项目、试验周期所进行的定期检查或试验，以发现运行中电力设备的隐患、预防发生事故或电力设备损坏。它是判断电力设备能否继续投入运行并保证安全运行的重要措施。 社会经济的飞速发展，科学技术的突飞猛进，电力设备检测的范围，设备与技术也在与时俱进。一套设备的“健康指数”包括其电气特性和机械特性两部分内容组成；而无法得到电力设备在通电运行中的电气特性的“健康数值”这一难题，一直困扰电力用户多年。全新的状态监测技术的出现解决了这一难题。不仅扩展了电力设备检测的概念，而且填补了电力设备检测领域的盲点。常规停电检测技术和状态监测技术相辅相承，为电力设备的可靠运行提供全方位的数据支持。 对电力设备检测的概念做准确的归纳。电力设备检测分状态监测和停电检测两部分内容。状态监测提供电力设备通电运行状态下的电气特性数据，停电检测提供电力设备在停电状态下的部分电气特性和机械特性数据。两种检测技术是缺一不可，互补替代的。两种检测技术所提供的数据构成电力设备完整的“健康指数” 。 新概念下的电力设备检测是一种先进的检测管理模式，一种新的更有效的检测策略，是根据设备状态而执行的预防性作业，能有效地客服定期检修造成设备过修或者失修的问
汽车检测与诊断设备
汽车万一.汽车万用表 用表也是一种数字式万用表，在汽车检测中用途广泛，它除了具有数字式万用表的功能外，还具有一些汽车专用测试功能。在发动机电控系统故障的检测与诊断中，除经常需要检测电压、电阻和电流等参数外，还需要检测转速、闭合角、频宽比（占空比）、频率、压力、时间、电容、电感、温度、半导体元件等。这些参数对于发动机电控系统的故障检测与诊断具有重要意义。但是这些参数是用一般数字式万用表无法检测的，需用专用仪表即汽车万用表。汽车专用万用表基本工作原理是：通过测试探针采集外部电信号后，输入万用表专用集成电路进行预处理，在通过CPU处理完成后送入显示屏进行显示。 1.汽车万用表的基本结构 汽车万用表主要由数字及模拟量显示屏、功能按钮、测试项目选择开关、温度测量座孔、公用座孔（用于测量电压、电阻、频率、闭合角、频宽比和转速等）、搭铁用的座孔、用于电流测量用的座孔等构成。 2.汽车万用表的功能要求 使用汽车专用万用表测量电流、电压和电阻同普通万用表类似，在测量前要正确选择档位和量程。不同的万用表操作方法可能有所不同，具体操作方法参考随机使用说明书。这里以普通汽车万用表为例说明测量一些专用功能的一般操作步骤和方法。 汽车万用表一般应具备下述功能： （1）测量交、直流电压。考虑到电压的允许变动范围及可能产生的过载，汽车万用表应能测量大于40V的电压值，但测量范围也不能过大，否则，读数的精度下降。 （2）测量电阻。汽车万用表应能测量1MΩ的电阻，测量范围大一些使用起来较方便。（3）测量电流。汽车万用表应能测量大于10A的电流，测量范围再小则使用不方便。（4）记忆最大值和最小值。该功能用于检查某电路的瞬间故障。 （5）模拟条显示。该功能用于观测连续变化的数据。
故障诊断技术发展历史(最新版)
故障诊断技术发展历史 故障诊断(FD)始于(机械)设备故障诊断，其全名是状态监测与故障诊断(CMFD)。它包含两方面内容：一是对设备的运行状态进行监测；二是在发现异常情况后对设备的故障进行分析、诊断。设备故障诊断是随设备管理和设备维修发展起来的。欧洲各国在欧洲维修团体联盟(FENMS)推动下，主要以英国倡导的设备综合工程学为指导；美国以后勤学(Logistics)为指导；日本吸收二者特点，提出了全员生产维修(TPM)的观点。美国自1961年开始执行阿波罗计划后，出现一系列因设备故障造成的事故，导致1967年在美国宇航局(NASA)倡导下，由美国海军研究室(ONR)主持成立了美国机械故障预防小组(MFPG)，并积极从事技术诊断的开发。 美国诊断技术在航空、航天、军事、核能等尖端部门仍处于世界领先地位。英国在60～70年代，以Collacott为首的英国机器保健和状态监测协会(MHMG & CMA)最先开始研究故障诊断技术。英国在摩擦磨损、汽车和飞机发电机监测和诊断方面具领先地位。日本的新日铁自1971年开发诊断技术，1976年达到实用化。日本诊断技术在钢铁、化工和铁路等部门处领先地位。我国在故障诊断技术方面起步较晚，1979年才初步接触设备诊断技术。目前我国诊断技术在化工、冶金、电力等行业应用较好。故障诊断技术经过30多年的研究与发展，已应用于飞机自动驾驶、人造卫星、航天飞机、核反应堆、汽轮发电机组、大型电网系统、石油化工过程和设备、飞机和船舶发动机、汽车、冶金设备、矿山设备和机床等领域。 故障诊断的主要理论和方法 故障诊断技术已有30多年的发展历史，但作为一门综合性新学科——故障诊断学——还是近些年发展起来的。从不同的角度出发有多种故障诊断分类方法，这些方法各有特点。从学科整体可归纳以下理论和方法。 (1)基于机理研究的诊断理论和方法从动力学角度出发研究故障原因及其状态效应。针对不同机械设备进行的故障敏感参数及特征提取是重点。 (2)基于信号处理及特征提取的故障诊断方法主要有时域特征参数及波形特征诊断法、时差域特征法、幅值域特征法、信息特征法、频谱分析及频谱特征再分析法、时间序列特征提取法、滤波及自适应除噪法等。今后应注重实时性、自动化性、故障凝聚性、相位信息和引入人工智能方法，并相互结合。 (3)模糊诊断理论和方法模糊诊断是根据模糊集合论征兆空间与故障状态空间的某种映射关系，由征兆来诊断故障。由于模糊集合论尚未成熟，诸如模糊集合论中元素隶属度的确定和两模糊集合之间的映射关系规律的确定都还没有统一的方法可循，通常只能凭经验和大量试验来确定。另外因系统本身不确定的和模糊的信息(如相关性大且复杂)，以及要对每一个征兆和特征参数确定其上下限和合适的隶属度函数，而使其应用有局限性。但随着模糊集合论的完善，相信该方法有较光明的前景。 (4)振动信号诊断方法该方法研究较早，理论和方法较多且比较完善。它是依据设备运行或激振时的振动信息，通过某种信息处理和特征提取方法来进行故障诊断。在这方面应注重引入非线性理论、新的信息处理理论和方法。
电气设备检测技术
单项选择题 1、 国标GB 7252-2010规定300kV及以上变压器、电抗器油中乙炔溶解气体含量的注意值为（）ppm。 1. 0.5 2. 1 3. 2 4. 5 2、 国标GB 7252-2010规定200kV及以下变压器、电抗器油中乙炔溶解气体含量的注意值为（）ppm。 1. 0.5 2. 1 3. 2 4. 5
3、 根据GB/T17623-1998和IEC60599-1999，20℃时，CO在矿物绝缘油中的奥斯特瓦尔德系数为（）。 1. 0.09 2. 0.17 3. 0.12 4. 0.05 4、 根据6kV-XLPE电缆的交流击穿电压与在线监测得到的正切间的关系可知，当正切占大于（）时，绝缘可判为不良。 1. 0.5% 2. 1.0% 3. 2.0% 4. 5.0% 5、 用电桥法测量电缆绝缘电阻时，通过GPT的中性点N将直流电压E1加在电缆的绝缘电阻R1上，一般E1（）。
1. 小于5V 2. 大于5V 3. 小于50V 4. 大于50V 6、 下列干扰信号中不属于脉冲型干扰信号的是（） 1. 高频保护信号、高次偕波 2. 雷电、开关、继电器的断合 3. 高压输电线的电晕放电 4. 相邻电气设备的内部放电 7、 频率为20kHz以下的振动信号选用（）监测。 1. 加速度传感器 2. 超声传感器
3. 声发射传感器 4. 速度传感器 8、电机绝缘内部放电放电电压最低的是（）。 1. 绝缘层中间 2. 绝缘与线棒导体间 3. 绝缘与防晕层间的气隙或气泡里 4. 绕组线棒导体的棱角部位 9、 根据GB/T17623-1998和IEC60599-1999，20℃时，H2在矿物绝缘油中的奥斯特瓦尔德系数为（）。 1. 0.09 2. 0.17 3. 0.12 4. 0.05
设备维修策略简介
设备维修策略简介 视情维修也叫预测性维修（视情维修（Condition Based Maintenance，CBM；Predictive Maintenance，简称PdM）。是我们在中文翻译时对同一类型的维修工作的不同叫法。预测性维修基于装备状态监测、故障诊断、故障（状态）预测、维修决策支持和维修活动于一体，是一种新兴的经济效果最佳的维修策略（后面统称预测性维修）。 预测性维修不仅在名字称呼上有不同，在概念的内涵和外延上也有出入，因此又有狭义和广义预测性维修两种概念。 狭义的预测性维修立足于“状态监测”，强调的是“故障诊断”，是指不定期或连续地对设备进行状态监测，根据其结果，查明装备有无状态异常或故障趋势，再适时地安排维修。狭义的预测性维修不固定维修周期，仅仅通过监测和诊断到的结果来适时地安排维修计划，它强调的是监测、诊断和维修三位一体的过程，这种思想广泛适用于流程工业和大规模生产方式。 广义的预测性维修将状态监测、故障诊断、状态预测和维修决策多位合一体，状态监测和故障诊断是基础，状态预测是重点，维修决策得出最终的维修活动要求。广义的预测性维修是一个系统的过程，它将维修管理纳入了预测性维修的范畴，通盘考虑整个维修过程，直至得出与维修活动相关的内容。 有故障维修（Break-down Maintenance）,是“有故障才维修（Failure Based）”的方式，它是以设备是否完好或是否能用为依据的维修，只在设备部分或全部故障后再恢复其原始状态，也就是用坏后再修理，属于非计划性维修。 预防性定时维修（Preventive Maintenance）又称定时维修，是以时间为依据(Time Based)的维修，它根据生产计划和经验，按规定的时间间隔进行停机检查、解体、更换零部件，以预防损坏、继发性毁坏及生产损失。这种维修方法也就是目前所普遍采用的计划维修或定期维修，如年、半年、季、月保养等。 预测性情维修技术体系 预测性维修发展到现在，基本上形成了自己的技术体系，如图所示。 设备早期识别失效：P-F曲线图
旋转机械故障相关诊断技术(最新版)
( 安全技术 ) 单位：_________________________ 姓名：_________________________ 日期：_________________________ 精品文档 / Word文档 / 文字可改 旋转机械故障相关诊断技术(最 新版) Technical safety means that the pursuit of technology should also include ensuring that people make mistakes
旋转机械故障相关诊断技术(最新版) 一、旋转机械故障的灰色诊断技术 灰色诊断技术就是在故障诊断中应用灰色系统理论，利用信息间存在的关系，充分发挥采集到的振动信息的作用，充分挖掘振动信息的内涵，通过灰色方法加工、分析、处理，使少量的振动信息得到充分的增值和利用，使潜在的故障原因显化。 二、旋转机械故障的模糊诊断技术 模糊诊断技术就是在故障诊断中引入模糊数学方法，将各类故障和征兆视为两类不同的模糊集合，同时用一个模糊关系矩阵来描述二者之间的关系，进而在模糊的环境中对设备故障的原因、部位和程度进行正确、有效地推理、判断。 三、旋转机械故障的神经网络诊断技术 所谓的神经网络就是模仿人类大脑中的神经元与连结方式，以
构成能进行算术和逻辑运算的信息处理系统。神经网络模型由许多类似于神经元的非线性计算单元所组成，这些单元以一种类似于生物神经网络的连结方式彼此相连，以完成所要求的算法。在旋转机械故障的诊断中，引入神经网络技术，以类似于人脑加工信息的方法对收集到的故障信息进行处理，从而对故障的原因、部位和程度进行正确的判断。 云博创意设计 MzYunBo Creative Design Co., Ltd.
机械故障诊断技术 习题参考答案
参考答案 教材：设备故障诊断，沈庆根、郑水英，化学工业出版社，2006.3第1版 2010.6.28 于电子科技大学 1第1章概论 1.1 机械设备故障诊断包括哪几个方面的内容？ 答：机械设备故障诊断所包含的内容可分为三部分。 第一部分是利用各种传感器和监测仪表获取设备运行状态的信息，即信号采集。采集到的信号还需要用信号分析系统加以处理，去除无用信息，提取能反映设备状态的有用信息（称为特征信息），从这些信息中发现设备各主要部位和零部件的性能是处于良好状态还是故障状态，这部分内容称为状态监测，它包含了信号采集和信号处理。 第二部分是如果发现设备工作状态不正常或存在故障，则需要对能够反映故障状态的特征参数和信息进行识别，利用专家的知识和经验，像医生诊断疾病那样，诊断出设备存在的故障类型、故障部分、故障程度和产生故障的原因，这部分内容称为故障诊断。 第三部分称为诊断决策，根据诊断结论，采取控制、治理和预防措施。 在故障的预防措施中还包括对设备或关键零部件的可靠性分析和剩余寿命估计。有些机械设备由于结构复杂，影响因素众多，或者对故障形成的机理了解不够，也有从治理措施的有效性来证明诊断结论是否正确。 由此可见，设备诊断技术所包含的内容比较广泛，诸如设备状态参数（力、位移、振动、噪声、裂纹、磨损、腐蚀、温度、压力和流量等）的监测，状态特征参数变化的辨识，机器发生振动和机械损伤时的原因分析，故障的控制与防治，机械零部件的可靠性分析和剩余寿命估计等，都属于设备故障诊断的范畴。 1.2 请简述开展机械设备故障诊断的意义。 答：1、可以带来很大的经济效益。 ①采用故障诊断技术，可以减少突发事故的发生，从而避免突发事故造成的损失，带来可观的经济效益。 ②采用故障诊断技术，可以减少维修费用，降低维修成本。 2、研究故障诊断技术可以带动和促进其他相关学科的发展。故障诊断涉及多方面的科学知识，诊断工作的深入开展，必将推动其他边缘学科的相互交叉、渗透和发展。 2第2章故障诊断的信号处理方法 2.1 信号特征的时域提取方法包括哪些？ 答：信号特征的时域提取方法包括平均值、均方根值、有效值、峰值、峰值指标、脉冲指标、裕度指标、偏度指标（或歪度指标、偏斜度指标）、峭度指标。这些指标在故障诊断中不能孤立地看，需要相互印证。同时，还要注意和历史数据进行比较，根据趋势曲线作出判别。 2.2 时域信号统计指标和频谱图在机械故障诊断系统中的作用分别是什么？
汽车检测与诊断
第一章 汽车检测与诊断基础知识 二、名词解释 1汽车诊断：是在不解体(或仅拆下个别小件)的条件下，为确定汽车技术状况或查明故障部位/原因所进行的检查、分析、判断工作。 2汽车技术状况：定量测得表征某一时刻汽车外观和性能的参数值的总和。 3汽车故障：汽车部分或完全丧失工作能力的现象。 4故障树：展示故障因果关系的分析图。 5诊断参数:供诊断用的,表征汽车,总成及机构技术状况的参数。 6诊断标准：对汽车诊断的方法、技术、要求和限值等的统一规定。 7诊断周期：汽车诊断的间隔期。 8汽车检测：确定汽车技术状况或工作能力的检查。 9故障树分析法：是常用的诊断分析方法,是一种将系统故障形成的原因由总体至部分主机细化的分析方法。 10诊断参数的单值性：指诊断对象的技术状况参数(如间隙,磨损量等)从初始值u 0变化到极限值u 1的过程中,诊断参数T 与技术状况参数u 一一对应.即诊断参数无极值:dT/du ≠0. 11诊断参数的灵敏性：指诊断参数值相对于技术状况参数的变化规律为k=dT/du 足够大,若同一技术状况参数可用两个不同诊断参数T 1和T 2诊断,则变化率大者灵敏性好.即所选诊断参数T 1应满足:dT 1/du ＞dT 2/du. 12诊断参数的稳定性:指同样测试条件下,诊断参数的多次测量应有良好的一致性. 13诊断参数的信息性:指诊断参数应可靠的反应诊断对象的技术状况. 三、简答题 14汽车检测站都有哪些职能？ 答：1对车辆的技术状况进行检测诊断2对汽车维修行业的维修车辆进行质量检测3对车辆改装改造报废和有关新工艺新技术新产品以及节能等科研项目进行检测鉴定 15诊断参数的选择原则都有哪些原则？ 答：为保证汽车诊断的方便性和诊断结果的可信性,应通过研究诊断参数值随汽车技术状况变化的规律，选出最适合和最优价值的诊断参数。具体选择时应使诊断参数具有下列特性：单值性，信息性，灵敏性，稳定性，经济性，方便性。 四、论述题 17什么是故障树分析法？使用故障树分析法分析发动机不能起动的原因。 答：故障树分析法是常用的汽车诊断分析法.该分析方法是一种将系统故障形成原因由总体至部分逐级细化分析方法。 第二章 汽车动力性和燃油经济性检测 三、简答题 18底盘测功机具有哪些功能？ 答：底盘测功机是汽车底盘综合性能诊断设备，其基本功能有：1测试汽车驱动轮输出功率2测试汽车的加速能力3测试汽车的滑行能力和传动系统传动效率4检测校验车速表5辅以油耗计、废气分析仪等设备还可对汽车的燃油经济性和废气排放性能进行检测。 19怎样用底盘测功机测试汽车传动系的传动效率? 答：把汽车驱动轮输出功率与发动机输出的功率进行比较,可按要求求出传动系统的传动效率,η=P K /Pe.P K -驱动轮输出功率.Pe-发动机有效功率. 20在测试汽车的百公里油耗时应怎样对测试数据进行重复性检验和数据修正？ 答：数据的重复性：汽车的燃油消耗量测试数据必须满足：（Q max -Q min ）/Q A ≤R,其中Q max ----百公里油耗量测试中的最大值（L/100km ）;Q min ----百公里油耗量测试中的最小值；Q A ----百公里油耗量测试数据的算术平均值；R---比例系数。若测试数据的重复性达不到上述要求，必须排除测试仪器及发动机或地盘的有关故障重新进行检测。数据的修正：汽车的燃油消耗量测试仪器应修正为标准状态下的数值。标准状态指：气温20℃,气压100Pa ，汽油密度0.742g/ml,柴油密度0.830g/ml.修正公式如下：Q c =Q A /(C 1*C 2*C 3) C 1=1+0.0025(20-T);C 2=1+0.0021(P-100):C 3=1+0.8(0.742-ρ)(汽油车)：C 3=1+0.8(0.83-ρ)(柴油车)。Qc 修正后的燃油消耗量（L/100km ）;Q A 实测的燃油消耗量均值；C 1环境温度修正系数；C 2大气压力修正系数； C 3燃油密度修正系数；T 实验时环境温度(o C)；Ρ实验时大气压力（kPa ）；ρ实验时的燃油密度（g/ml ）。 21国标规定，汽车燃油经济性的检测有路试和台试两种方法，试指出各种测试方法的测试项目。 答：路试的测试项目：1直接档全油门加速燃油消耗量试验2等速燃油消耗量试验3多工况燃油消耗量试验4限定条件下的平均使用燃油消耗量试验。台试的测试项目：1等速百公里油耗测试模拟加载量2汽车多工况燃油消耗量测试模拟加载量。 22用容计式油耗仪来测试某车的经济性。已知该油耗仪活塞直径为50mm,运动行程为100mm,在百公里测试中该油耗仪转了50转。试计算该车的百公里油耗。 答：曲轴每旋转一圈，各缸分别泵油一次，曲轴旋转一周的泵油量为： 则百公里油耗为： 23为什么在测试汽车燃油经济性时要排除油路当中的空气泡？ 答：排出油路中的空气泡对保证检测结果的准确性影响极大，这是因为油耗传感器会把空气泡所占的容积当成所消耗燃油的容积，从而检测结果偏大而失准。因此在安装油耗传感器后必须把空气泡排除干净。 24在台架上测试汽车的等速百公里油耗时应怎样确定测功机的加载量？ ()4 145.044422πππ=??=??=l d V km L Q s 10027.39450=?=π