用Eclipse调试Python
用Eclipse调试Python
描述
单步调试对程序开发有非常多的好处，能够帮助我们开发人员检测代码，分析数据，查找原因。下面介绍一下在Eclipse IDE中调试Python代码的方法。
步骤
1、配置Eclipse
1.1、Run -> Debug Configurations
1.2、右键Python Run -> New
1.3、配置新实例
1.3.1、选择Main标签，设置参数
设置Name为：fw；
选择Project为：fw工程；
选择Main Module为：manage.py
最终结果如下图所示：
1.3.2、选择Arugment标签，设置参数
在Program arguments里面设置值为runserver --noreload，如下图所示：
2、修改TEMPLATE_DIRS值为绝对路径
在我们工程中将PAGES_PATH、RESOURCES_PATH修改为本地磁盘绝对路径即可，如：PAGES_PATH = 'D:/neteye/npfm/app_media/Pages'
RESOURCES_PATH = 'D:/neteye/npfm/app_media/Resources'
3、启动调试模式
点击Debug->New_configuration
4、添加断点
双击代码左边的侧边栏，即可添加断点，如下图所示：
5、浏览页面进入断点处
通过浏览器浏览设置了断点的对应页面，等到编译器运行到断点处代码后就会停止。
断点处截图：
监视面板截图：
6、其他技巧
6.1 常用快捷键
6.2 设置断点条件
右键断点-> breakpoint property
添加条件
总结
在Eclipse中调试Python和调试Java等几乎是类似的，除了上面讲到的一些技巧外，还有很多多地方需要大家自己揣摩。
python 接口自动化、UI自动化开发环境(全)
一、环境及软件最新下载地址 二、安装配置JDK 三、安装配置python 四、安装配置eclipse 五、eclipse配置python开发环境 六、eclipse新建python项目 七、接口自动化环境搭建 八、UI自动化环境搭建 九、Windows GUI程序自动化环境搭建 十、框架 一、环境及软件最新下载地址 1. 操作系统： win10 企业版 2. JDK：1.8.0_241； 3. eclipse：Oxygen.3a Release ( 4.7.3a)； 4. python：3.8.1 5. 本例所以软件下载地址： 链接： https://https://www.360docs.net/doc/ed6184818.html,/s/1hVd--DOvFNW-yhwNiSxmkg 提 取码： iyei 6. JDK最新下载地址： https://https://www.360docs.net/doc/ed6184818.html,/java/technologies/javase-downloads.html 7. eclipse最新下载地址： https://https://www.360docs.net/doc/ed6184818.html,/downloads/ 8. python最新下载地址： https://https://www.360docs.net/doc/ed6184818.html,/ftp/python/ 二、安装配置JDK 第一步：安装JDK 双击“jdk-8u241-windows-x64.exe”，点击下一步一直到安装完成 第二步：配置JDK 我的电脑-->属性-->高级系统设置-->环境变量 1. 新建系统环境变量 JAVA_HOME C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_241 （JDK的安装路径） 2. 新建系统环境变量 PATH(如已存在，即双击编辑新建) %JAVA_HOME%\bin %JAVA_HOME%\jre\bin 3. .新建系统环境变量 CLASSPATH(如已存在，即双击编辑) .;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar; 4. 测试环境变量配置是否成功： 开始-->运行--〉CMD 键盘分别敲入： JAVAC（输入完毕， 回车键）JAVA输入完毕，回车键） 出现相应的命令，而不是出错信息，即表示配置成功
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#5.获取监测网站实时http响应 request5(appkey,"GET") #6.获取监测网站实时运营商数据 request6(appkey,"GET") #创建任务 def request1(appkey, m="GET"): url = "https://www.360docs.net/doc/ed6184818.html,/webxmf/createTask" params = { "key" : appkey, #您申请到的APPKEY "url" : "", #要监测的网站的根域名，注意：必须是根域名，其他不支持 "dtype" : "", #返回的数据格式，json或xml，默认json "contactPhone" : "", # } params = urlencode(params) if m =="GET": f = urllib.urlopen("%s?%s" % (url, params)) else: f = urllib.urlopen(url, params) content = f.read() res = json.loads(content) if res: error_code = res["error_code"] if error_code == 0: #成功请求 print res["result"] else: print "%s:%s" % (res["error_code"],res["reason"]) else: print "request api error" #获取监测任务列表
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Python对web的自动化测试 Python对数据库的自动化测试 Python对GUI的自动化测试 Python高性能网络测试框架欧诺个 Python实现远程性能监控 Python实现自动化性能测试 Python对Android APP的自动化测试 Python对Java代码做单元测试 用python做测试的优点： 学习难度小，开发周期短。对目前国内大多数测试人员来说，编码经验不足，python是个很好的入门语言。胶水语言，能与C++, Java, COM, and .NET,Object-C 整合。 测试部门要做单元测试，接口测试，因为人员比例的关系，不可能让测试人员同时掌握多门语言，python可以对C/C++, Java, Object-C进行接口封装后，实现单元测试。语法简约，清晰。减少后期维护的难度。
跨平台 大量可用的库（但python的库有个缺点是，不像perl一样，有个CPAN 类库集中地，大部分集中在SourceForge，其实有google这些都不是问题）成熟的框架。web: django,zope。高性能网络框架：twisted，gevent 丰富python测试工具。此系列文章主要关注于python在测试中的应用。这里有很全面的测试工具介绍 自动化测试框架PyUnit Python游戏开发 Pygame 使写游戏变简单的python库 pyQt专有的GUI库进行图形界面开发 但PyQt虽然可以开发界面，但不是专门用来写游戏的，需要对它加以封装。
Web自动化测试中的接口测试
Web自动化测试中的接口测试 1背景 1.1Web程序中的接口 1.1.1典型的Web设计架构 web是实现了基于网络通信的浏览器客户端与远程服务器进行交互的应用，通常包括两部分：web服务器和web客户端。web客户端的应用有html，JavaScript，ajax，flash等；服务器端的应用非常丰富，比如java的servlet，jsp，ssh框架，.net的aspx，还包括其他脚本如php，python。 web服务器端的设计架构近年来一直比较流行的是三层架构(3-tier application)，通常意义上的三层架构就将业务应用划分为：表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）、数据访问层（DAL）。分层的目的在于降低代码见耦合，提高代码架构的可维护性。 总的来说，这三层架构的意义如下： 1.表现层（UI）：用户界面，即用户可见的操作界面或者入口。 2.业务逻辑层（BLL）：封装具有业务含义的操作函数。 3.数据访问层（DAL）：封装对数据库或者其他存储介质的原子性操作。 1.1.2Web接口的概念 web接口是服务器与客户端交互的方式，即浏览器或者其他客户端工具与web服务UI 层交互的协议.常见的有两大类，一是浏览器与服务器交互的HTTP协议的接口，另一类web service接口如soap，rmi，rpc等协议。 HTTP接口请求方法常用的有GET、POST两种请求类型。具有无连接无状态的特征。HTTP 请求例如GET /images/logo.gif HTTP/1.1，表示从/images目录下请求logo.gif这个文件。 1.2WEB接口自动化 1.2.1Web接口测试 web接口测试即站在web服务程序UI层之上自动化测试的一种手段，是站在用户的角度上测试web服务程序业务逻辑的正确性。测试的重点是围绕web服务暴露的接口检查接口
Python接口测试框架实例
Python的接口测试框架实例 分析接口是基于HTTP协议的，那么说白了，就是发起HTTP请求就行了，对于Python 来说简直就是小菜一碟。直接使用requests就可以很轻松的完成任务。架构整个框架是比较小的，涉及的东西也比较少，只要分清楚几个模块的功能就行了。 上面是一个接口测试的完整流程。只要一步一步的走下来就行了，并不是很难。数据源数据源我使用的是JSON来保存，当然，比较广泛的是使用Excel来保存，用JSON来保存是因为JSON用起来比较方便，懒得去读取Excel了，Python对JSON的支持是非常友好的。当然这个就看个人喜好了。{"TestId": "testcase004"，"Method": "post"，"Title": "单独推送消息"，"Desc": "单独推送消息"，"Url": "http://xxx.xxx.xxx.xx"，"InputArg": {"action": "44803"，"account": "1865998xxxx"，"uniqueid": "00D7C889-06A0-426E-BAB1-5741A1192038"，"title": "测试测试"，"summary": "豆豆豆"，"message": "12345"，"msgtype": "25"，"menuid": "203"}，"Result": {"errorno": "0"}} 示例如上面代码所示，可以根据个人的业务需要进行调整。发送请求发送请求就很简单了，用requests模块，然后从JSON中读取发送的参数，post、get或者其他。由于要生成测试报告，那么发送的数据需要做一下记录，我选择用txt文本来作为记录的容器。f = file("case.json")testData = json.load(f)f.close()def sendData(testData，num):payload = {}# 从json中获取发送参数for x in testData[num]['InputArg'].items():payload[x[0]] = x[1]with open('leftside.txt'，'a+') as f:f.write(testData[num]['TestId'])f.write('-')f.write(testData[num]['Title'])f.write('n')# 发送请求data = requests.get(testData[num]['Url']，params=payload)r = data.json() 接受