基于下肢角度特征的步态识别方法

曾莹;刘波

【期刊名称】《电脑知识与技术》

【年(卷),期】2010(006)002

【摘要】基于人行走时的下肢角度变化包含丰富的个体识别信心的观点,提出利用下肢角度特征进行步态识别的新方法.对每个步态序列,依据人体解剖学的先验知识定位下肢关节点,计算相邻关节点连线与竖直线的夹角,以此作为下肢角度;通过步态周期分析,提取一个步态周期的下肢角度变化序列作为特征向量表征步态.最后,采用针对小样本问题具有很好分类效果的支持向量机技术实现步态的分类决策.CASIA步态数据库上的仿真结果证明本方法具有较高的识别性能.

【总页数】3页(403-405)

【关键词】步态识别;支持向量机;下肢角度;轮廓特征;步态周期

【作者】曾莹;刘波

【作者单位】湖南农业大学东方科技学院,湖南,长沙,410128;湖南农业大学东方科技学院,湖南,长沙,410128

【正文语种】中文

【中图分类】TP393

【相关文献】

1.红外图像中基于混合特征的步态识别方法 [J], 李轶; 明东; 冯莉; 李文; 奕伟波; 白艳茹; 綦宏志; 万柏坤

2.基于动态部位特征的步态识别方法 [J], 车辚辚; 孔英会

3.基于智能手机运动传感器的步态特征身份识别方法 [J], 孔菁; 郭渊博; 刘春辉;

【CN110070029A】一种步态识别方法及装置【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910309192.7 (22)申请日 2019.04.17 (71)申请人北京易达图灵科技有限公司地址 100013 北京市朝阳区安定门外大街1 号1幢9层905室 (72)发明人袁飞　华仁红　马向军　孙文凤　 (74)专利代理机构北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人王庆龙　苗晓静 (51)Int.Cl. G06K 9/00(2006.01) G06K 9/46(2006.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称一种步态识别方法及装置 (57)摘要本发明实施例提供一种步态识别方法及装置。方法包括：获取待识别视频中任一行人对应的人体关键点特征向量序列；将人体关键点特征向量序列输入至目标神经网络，根据目标神经网络的输出结果，识别人体关键点特征向量序列对应的行人身份；其中，目标神经网络是根据带有行人身份标签的人体关键点特征向量序列进行训练后得到的。本发明实施例提供的方法及装置，通过获取待识别视频中任一行人对应的人体关键点特征向量序列，并将该序列输入至目标神经网络，根据目标神经网络的输出结果，识别该序列对应的行人身份。通过充分利用人体关键点特征，自学习人体的步态特征，大大提高了步态识别的鲁棒性和准确性，并且，对硬件的要求较低，便于实际应用。权利要求书2页说明书8页附图2页CN 110070029 A 2019.07.30 C N 110070029 A

权　利　要　求　书1/2页CN 110070029 A 1.一种步态识别方法，其特征在于，包括：获取待识别视频中任一行人对应的人体关键点特征向量序列；将所述人体关键点特征向量序列输入至目标神经网络，根据所述目标神经网络的输出结果，识别所述人体关键点特征向量序列对应的行人身份；其中，所述目标神经网络是根据带有行人身份标签的人体关键点特征向量序列进行训练后得到的。 2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别视频中任一行人对应的人体关键点特征向量序列，包括：获取待识别视频，所述待识别视频中包括若干个行人；对所述待识别视频进行采样，得到多帧图像并组成采样图像序列；将所述采样图像序列输入至人体关键点检测模型，得到所述待识别视频中任一行人对应的人体关键点特征向量序列。 3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述人体关键点特征向量序列输入至目标神经网络，之前还包括：获取多个样本视频和每一样本视频中每一行人对应的行人身份标签，并获取每一样本视频中每一行人对应的人体关键点特征向量序列；将每一行人对应的人体关键点特征向量序列和行人身份标签的组合作为一个训练样本，得到多个训练样本并组成训练集；通过所述训练集对原始神经网络进行训练，得到所述目标神经网络。 4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述训练集对原始神经网络进行训练，得到所述目标神经网络，包括：将所述训练集中的任一训练样本输入至所述原始神经网络，根据所述原始神经网络的输出结果和所述训练样本中的行人身份标签计算所述原始神经网络的损失值；若所述损失值小于第一预设阈值，则将所述原始神经网络作为所述目标神经网络。 5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述训练集对原始神经网络进行训练，得到所述目标神经网络，包括：将所述训练集中的任一训练样本输入至所述原始神经网络，根据所述原始神经网络的输出结果和所述训练样本中的行人身份标签计算所述原始神经网络的损失值；若所述损失值小于第一预设阈值，则将所述原始神经网络作为候选神经网络；多次调整所述神经网络的结构，每调整一次则重复执行训练过程以得到对应的候选神经网络，并从得到的多个候选神经网络中选择一个作为所述目标神经网络。 6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述从得到的多个候选神经网络中选择一个作为所述目标神经网络，包括：从所述多个候选神经网络中，选择损失值小于第二预设阈值的若干个候选神经网络；基于验证集对所述若干个候选神经网络中的每一候选神经网络进行验证，得到每一候选神经网络的准确率，并将准确率最高的候选神经网络作为所述目标神经网络。 7.根据权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，所述目标神经网络为长短期记忆网络。 8.一种步态识别装置，其特征在于，包括： 2

2019年度人工智能与健康参考答案(95分)

1.下列对我国人工智能基础理论的表述，不当的是（）。（ 2.0分） A.大数据智能 B.人机混合智能 C.独媒体感知计算 D.自主协同与决策 2.在高血压诊断标准的变迁史上，（）将高血压的诊断标准定为210/100mmHg以下更受益。（2.0分） A.1949年 B.1984年 C.1993年 D.2016年 3.2005年，美国一份癌症统计报告表明：在所有死亡原因中，癌症占（）。（2.0分） A.1/4 B.1/3 C.2/3 D.3/4 4.50年前，人工智能之父们说服了每一个人：“（）是智能的钥匙。”（2.0分） A.算法 B.逻辑 C.经验 D.学习 5.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。（2.0分） A.步态识别 B.声纹识别 C.文本识别 D.虹膜识别 6.古代把计量叫“度量衡”，其中，“量”是测量（）的过程。（2.0分） A.长度

B.容积 C.温度 D.轻重 7.生物特征识别技术不包括（）。（2.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 8.（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。（2.0分） A.前馈神经网络 B.卷积神经网络 C.循环神经网络 D.对抗神经网络 9.医学上用百分位法来判定孩子是否属于矮小。如果一个孩子的身高低于同种族、同年龄、同性别正常健康儿童身高的第（）百分位数，医学上称之为矮小。（2.0分） A.1 B.2 C.3 D.4 10.如果一个人体检时发现乳腺癌1号基因发生突变，可以推断出（）。（2.0分） A.这个人患乳腺癌的概率增加了 B.这个人已经患了乳腺癌 C.这个人一定会患乳腺癌 D.这个人很快会被检查出乳腺癌 11.MIT教授Tomaso Poggio明确指出，过去15年人工智能取得的成功，主要是因为（）。（2.0分） A.计算机视觉 B.语音识别 C.博弈论

历届信息安全竞赛优秀作品集锦

作品奖项作品名称作品所属类别一等奖AisenForce网站DDoS防御系统系统安全一等奖基于资源受限环境下的密码算法设计系统安全一等奖基于指纹认证的物联网智能远程安全控制系统系统安全一等奖云存储加密数据模糊关键字信息检索研究与实现系统安全一等奖基于云计算的网络虚拟磁盘系统云安全一等奖面向空气信道传播的实时水印嵌入系统综合运用一等奖基于硬件虚拟化的进程检测系统模式识别一等奖iSeeu-网络痕迹搜集与分析系统网络安全一等奖基于云计算的网络舆情监测系统网络安全一等奖立体式密码防盗系统网络安全二等奖可加密算法编译器的设计实现监控管理二等奖可信云存储平台云安全二等奖防破坏防窃取防丢失的安全云端存储系统云安全二等奖防范网页木马的安全浏览器设计与实现综合运用二等奖商业软件保护系统综合运用二等奖Privacy Guard_个人隐私保护系统综合运用二等奖一种基于指纹的无票化乘车系统模式识别二等奖手机在线口令生成器手机应用二等奖iSurvivor：基于无线传感器网络的数据逃逸系统网络安全二等奖基于主动防护的AP 网络安全二等奖面向无线局域网的轻量级入侵检测系统网络安全二等奖物联网中基于系统指纹的动态可信通信系统网络安全二等奖面向WLAN空中接口安全的自主安全网络接口网络安全二等奖SuperGuard数据防护系统数据安全二等奖基于动态函数监控技术的溢出漏洞检测系统数据安全

作品奖项作品名称作品所属类别一等奖USEN 优信移动存储与网络安全管控系统系统安全一等奖隐形猎隼—基于网络数据流的透明应用核查系统系统安全一等奖基于ARM系统和GPS的动态密码移动安全关锁系统系统安全一等奖基于硬件虚拟化的Rootkit检测与防御系统系统安全一等奖物联网中基于动态混淆环的位置隐私保护通信系统系统安全一等奖基于偏振光的密钥分发系统系统安全一等奖基于分布式的微博舆情热点分析系统监控管理一等奖微博上的密码工具箱监控管理一等奖基于云存储的安全招投标系统云安全一等奖基于分布式的微博舆情热点分析系统综合运用一等奖基于RFID的磁盘加密系统模式识别一等奖基于社交网络的即时隐蔽通信系统综合运用一等奖基于驻波的信息保密传递系统内容安全一等奖Android手机安全检测与取证分析系统手机应用一等奖基于策略的Android应用检测系统手机应用二等奖基于位置定位的Android手机寻回和隐私保护系统系统安全二等奖基于通信行为的木马检测系统系统安全二等奖基于MID凭证的合法用户动态识别系统安全二等奖基于DHCP的网络准入控制系统系统安全二等奖网侠——网页漏洞挖掘系统系统安全二等奖安全视频数据源认证技术研究与实现系统安全二等奖基于动态加解密的内网涉密信息管理系统系统安全二等奖“天机”—基于地理位置信息的安全通信系统监控管理二等奖基于专用进程监控的移动办公安全通信系统监控管理二等奖基于云计算的低冗余远程智能恢复系统云安全二等奖SNS Cartographer社交网络拓扑勾勒系统综合运用二等奖安全漏洞库的可视化展示与攻击预测应用综合运用二等奖SNS cartographer-社交网络拓扑勾勒系统综合运用二等奖面向移动终端的非接触式掌纹识别系统的实现及应用开发综合运用二等奖基于rMAC的安全语音信息隐藏技术研究与实现综合运用二等奖基于扩展视觉密码方案的身份认证系统模式识别二等奖网络化U盘管理系统系统应用二等奖面向移动终端的非接触式掌纹识别系统的实现及应用开发系统运用二等奖基于AES对用户文件的新型加密认证内容安全二等奖基于声纹的android手机访问控制及文件加密系统手机应用二等奖数据跨网单向安全传输系统研究与创新设计数据安全二等奖基于版权图像的数据库零水印系统数据安全

步态识别论文

课程论文步态识别学号：班级：通信122 姓名：楚舒琦

目录摘要 (3) 一、背景介绍 (4) 二、相关研究 (4) 三、主题（算法） (5) 基于线图模型的动态特征提取 (6) 基于整体的静态特征提取 (8) 识别 (9) 四、实验 (9) 五、结果讨论 (12) 六、总结 (12) 七、应用前景 (12) 八、技术难点及解决途径 (14) 技术难点 (14) 解决途径 (15) 九、参考文献 (16)

摘要步态识别是一种新兴的生物特征识别技术，旨在通过人们走路的姿态进行身份识别，与其他的生物识别技术相比，步态识别具有非接触远距离和不容易伪装的优点。在智能视频监控领域，比面像识别更具优势。对步态识别的优缺点以及步态识别所涉及到的运动分割、特征提取与选择、模式识别算法进行了综述,并对步态识别中存在的问题与未来的研究方向进行了讨论。关键词:生物特征识别;步态识别;特征提取;运动分割;动态时间规正

一、背景介绍步态是指人们行走时的方式，这是一种复杂的行为特征。罪犯或许会给自己化装，不让自己身上的哪怕一根毛发掉在作案现场，但有样东西他们是很难控制的，这就是走路的姿势。英国南安普敦大学电子与计算机系的马克·尼克松教授的研究显示，人人都有截然不同的走路姿势，因为人们在肌肉的力量、肌腱和骨骼长度、骨骼密度、视觉的灵敏程度、协调能力、经历、体重、重心、肌肉或骨骼受损的程度、生理条件以及个人走路的"风格"上都存在细微差异。对一个人来说，要伪装走路姿势非常困难，不管罪犯是否带着面具自然地走向银行出纳员还是从犯罪现场逃跑，他们的步态就可以让他们露出马脚。人类自身很善于进行步态识别，在一定距离之外都有经验能够根据人的步态辨别出熟悉的人。步态识别的输入是一段行走的视频图像序列，因此其数据采集与面像识别类似，具有非侵犯性和可接受性。但是，由于序列图像的数据量较大，因此步态识别的计算复杂性比较高，处理起来也比较困难。尽管生物力学中对于步态进行了大量的研究工作，基于步态的身份鉴别的研究工作却是刚刚开始。步态识别主要提取的特征是人体每个关节的运动。到目前为止，还没有商业化的基于步态的身份鉴别系统。二、相关研究信息融合：感知融合是人类感知外部世界的本能之一。人类可以非常自然地运用这一能力把来自人体各个感知器官眼耳鼻四肢的信息图像声音气味触觉组合起来并使用先验知识去估计理解和识别周围的环境以及正在发生的事情。融合理论正是对人类这一本能的模仿旨在利用计算机技术对按时序获得的多源观测信息在一定准则下加以自动分析综合以完成所需的决策和估计任务而进行的信息处理过程。信息融合的基本原理就像人脑综合处理信息一样充分利用多源信息通过对这些多源的观测信息的合理支配和使用把多源信息在空间或时间上的冗余或互补依据某种准则来进行组合以获得被测对象的一致性解释或描述。按照信息抽象的个层次可将信息融合分为3级（像素级融合特征级融合和决策级融合）。像素级融合是在采集到的原始数据上进行的融合是原始测报未经预处理之前就进行的综合和分析是最低层次的融合。

2020年线上公需课

1.将服务业从传统推向现代的方法是（）。（10.0分） A.将先进工艺技术融于服务业 B.将现代服务意识融于服务业 C.将信息技术融于服务业 D.将传统文化融于服务业我的答案：C√答对 2.关于3D打印技术，下列说法错误的是（）。（10.0分） A.它可直接将计算机中的三维图形输出为三维的塑料零件 B.它可以实现从微观组织到宏观结构的可控制造 C.它还存在着制造效率低、成本高的缺点 D.它的市场规模占全球制造市场的50%以上我的答案：D√答对 3.根据《经济学人》杂志中对于第三次工业革命的观点，带动第三次工业革命的技术是（10.0分） A.机械技术 B.电气技术 C.信息技术 D.交通技术我的答案：C√答对

4.工业软件指专门为工业部门使用的软件，下列软件中属于工业软件的是（）。（10.0分） A.照相机内的嵌入软件 B.微软的办公软件 C.计算机操作系统 D.通用数据库系统我的答案：A√答对 1.在工业信息化中应用M2M技术可以实现的基本功能有（)（10.0分）） A.远程监视、控制、诊断 B.资产跟踪、供应链管理 C.故障设备的自动修复 D.产品技术方案的优化我的答案：AB√答对 2.目前，我国在制造业上的自主创新能力不够强，其主要表现有（）。（10.0分）） A.具有自主知识产权的产品少 B.核心技术对外依存度较高 C.产业发展需要的高端设备大多依赖进口 D.部分行业重复建设和产能过剩严重我的答案：ABC√答对

1.从广义上说，M2M代表的含义有：机器对机器、人对机器、机器对人、移动网络对机器。（10.0分）我的答案：正确√答对 2.工业软件及其应用技术是现代企业核心竞争力，是“两化”深度融合的标志。（10.0分）我的答案：正确√答对 3.目前，我国利用信息技术改造传统生产方式和工艺流程的水平亟待提升（10.0分）我的答案：正确√答对 4.在全球制造业第一次大分工中，我国在国际分工中处于开发设计和市场销售环节（10.0分）我的答案：错误√答对 1.根据吕虹主任所讲，中国特色社会主义开创于什么时候？（10.0分） A.1949年以后 B.1956年以后 C.1966年以后 D.1978年以后我的答案：D√答对

2020专技公需课人工智能技术及其发展趋势

人工智能技术及其发展趋势一、单选题 1.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。（3.0分） A.步态识别 B.声纹识别 C.文本识别 D.虹膜识别我的答案：C √答对 2.（），中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。（ 3.0分） A.2018年3月15日 B.2018年10月31日 C.2018年12月31日 D.2019年1月31日我的答案：B √答对 3.（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。（3.0分） A.文本识别 B.机器翻译 C.文本分类 D.问答系统我的答案：C √答对 4.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是（）。（3.0分）

A.人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域 B.专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能 C.通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题 D.真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统我的答案：D √答对 5.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。（3.0分） A.一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片 B.能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算 C.目前处于成熟高速发展阶段 D.相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能我的答案：C √答对 6.生物特征识别技术不包括（）。（3.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别我的答案：A √答对 7.立体视觉是（）领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息。（3.0分） A.人机交互

兰州市2019年七年级上学期期中语文试题C卷

兰州市2019年七年级上学期期中语文试题C卷姓名:________ 班级:________ 成绩:________ 一、选择题 1 . 下列表述不完全正确的一项是（） A．《术兰诗》是一首南北朝民歌，北宋郭茂倩编。这是一首长篇叙事诗，讲述了一个叫木兰的女孩，女扮男装，替父从军，在战场上建立功勋，回朝后不愿作官，只求回家团聚的故事。 B．《驿路梨花》以“梨花”为线索，讴歌了年青一代的优秀品质。“驿路梨花处处开”一语双关，歌颂雷锋精神到处发扬光大。 C．《台阶》用散文的笔触讲述了“我”父亲与台阶的故事。台阶既是父亲的物质期待，更是父亲的精神追求。 D．《紫藤萝瀑布》是当代作家宗璞的一篇状物抒情的散文，紫藤萝旺盛的生命力，使作者心中的焦虑和悲痛化为宁静和喜悦，并由此感悟到人生的美好和生命的永恒。二、现代文阅读现代文阅读丹麦生蚝佚名 ①近日，丹麦驻华大使馆的一篇《生蚝长满海岸，丹麦人却一点也高兴不起来》，一夜之间丹麦生蚝抢占了前辈“皮皮虾”的风头，成为网络爆款。各种吃蚝攻略层出不穷，连丹麦驻华大使馆的官微都说“火得有点儿措手不及”。各种商务合作随之而来，天猫、京东纷纷推出各式丹麦美食。 ②首先需要明确一点，此处所说的疯长生蚝，并非丹麦原有的欧洲蚝，而是太平洋生蚝。而之所以泛滥成灾，正是所谓的生物物种入侵。 ③美国加州大学伯克利分校博士、科普作家张博然表示，事实上，科学家到现在还不知道丹麦的生蚝是哪儿来的。“过去的十多年间，这种生蚝在丹麦、挪威和瑞典迎来了大范围爆炸式增长，成批占领贻贝的生存空间，甚至开始入侵本土生蚝持有的潮下带。悲观者担心，按照这个趋势扩散，北海周边的沿海生态系统将被改写。”作为原产于日本的种类，太平洋生蚝抵达丹麦的可能路径之一是通过荷兰。张博然介绍道，1964年荷兰的生蚝养殖者将其引入了太平洋，用来满足吃货，这也是其在北海周边的第一个明确记录。 ④至于是否存在生物入侵的风险，引进者们表示不必担心，理由看似很充分:在原产地太平洋生蚝只有在水温

基于计算机视觉步态识别系统的方法研究

第21卷第4期湖　北　工　业　大　学　学　报2006年08月 V ol.21N o.4　Journal of H ubei U niversity of T echnology Aug.2006 [收稿日期]2006-05-23[作者简介]程　琼(1959-),女,湖北武汉人,湖北工业大学副教授,研究方向:模式识别及计算机控制. [文章编号]1003-4684(2006)0820101203 基于计算机视觉步态识别系统的方法研究程　琼,庄留杰 (湖北工业大学电气与电子工程学院,湖北武汉430068) [摘　要]对目前步态识别系统的研究方法进行了分析、归类与总结,并在原有的研究方法基础上提出了三维系统建模与跟踪新方法.计算机视觉技术为步态识别系统提供了强有力的分析工具. [关键词]步态识别;计算机视觉;研究方法[中图分类号]TP391.41 [文献标识码]:A 步态识别作为一种新兴的生物特征识别技术, 当前已成为基于视觉的人体运动分析领域的研究热点.步态识别是一种潜在的行为特征,相关研究已证实它可以用于身份识别. 1　步态识别系统组成步态识别是从相同行走行为中寻找和提取相应个体的可区分的变化来自动进行身份识别.基于视觉的步态识别系统,如图1所示,监控摄像机用于捕捉监控领域中的行人,结合背景的自动建模和更新,步态检测用来检测行人.行人在二维或三维空间中被连续跟踪.从跟踪结果中,步态模式的一些个性化特征被相应地提取.结合在步态数据库中已经存储的步态模式,分类器最后给出识别结果 . 2　基于视觉的步态分析步态作为生物特征的可用性在早期已得到证明,关健是如何利用计算机视觉方法来获取个体运动特征.人体建模的选择对于从图像中识别人的形状,正确分析人的运动是非常重要的.骨架图模型是以直线近似在关节点处所连接的骨骼来表达人体;立体模型能更好地表达人体,它利用广义锥台、椭圆柱、球等三维模型来描述人体的结构细节[1]. 许多研究将人的运动定义为身体运动的不同姿势.有2种主要方法来建模人的运动:一种是基于模型的方法,即选择人体模型后,该模型的三维结构从图像序列中进行恢复;另一种方法重在确定运动场的特征,而不需结构的重构.运动行为的识别可以认为是时变数据的分类问题. 可以看出,人体建模、跟踪与运动识别技术等视觉方法已为步态分析提供了一种强有力的分析工具. 3　步态识别方法分类当前的步态识别方法有:1)使用行人的时空模式得到步态特征;2)通过光流分布来提取特征;3)特征化实际运动的外观.而如何紧支有效地表达分割出来的或跟踪的行人是非常重要的,因为它将直接或被进一步分析,以获取用于识别的步态特征. 步态包括2类分量:结构化分量,它捕捉了一个人的身体形状;动态分量,它捕捉人体行走期间的运动特征.根据分析,步态识别方法一是基于模型或结构的方法,它通常建模人体结构并且提取图像特征来影射它们为模型的结构化分量,或者衍生出人体部分的运动轨迹来识别个体;二是非结构或者基于运动的方法,它通常特征化人体的整个运动模式来获取运动特征,而不考虑潜在的结构[2].

步态识别方法的分类及各类方法的比较

步态识别方法的分类及各类方法的比较程汝珍1,2 1河海大学计算机及信息工程学院，江苏南京(210098) 2水文水资源与水利工程科学国家重点实验室，江苏南京(210098) E-mail：chengruzhen@https://www.360docs.net/doc/ee6525147.html, 摘要：步态识别是生物特征识别技术中的一个新兴领域，它旨在根据个体的行走方式识别身份。步态识别主要是针对含有人的运动图像序列进行分析处理,所涉及到的几项关键技术包括:视频处理、图像处理、模式识别。步态识别分析可以划分为特征抽取、特征处理和识别分类三个阶段。在最近的文献中已经有许多研究尝试，提出了许多步态识别的具体方法。但国内外尚无将步态识别技术分类，本文提出了步态识别的六类分类法，且初步比较了每类方法的适用范围和优缺点，使读者较为全面了解步态识别技术现状。关键词：步态识别；分类；适用范围；优缺点；比较中图分类号：TP391.4 1.引言步态识别是生物特征识别技术中的一个新兴领域，它旨在根据个体的行走方式识别身份[1]。根据早期的医学研究[2]人的步态有24个不同的分量，在考虑所有的步态运动分量的情况下步态是唯一的。精神物理学[3]中的研究结果显示即使通过受损的步态信息人们也能够识别出身份，这表明在步态信号中存在身份信息。步态识别主要是针对含有人的运动图像序列进行分析处理,所涉及到的几项关键技术包括:视频处理、图像处理、模式识别[4]。步态识别分析可以划分为特征抽取、特征处理和识别分类三个阶段[5]。步态识别部分图1 步态自动识别系统框图 Fig1 the framework of gait automatic recognition system 步态识别系统的一般框架如图所示[6]。监控摄像机首先捕捉监控领域来人的行走视频，然后送入计算机进行检测和跟踪，提取人的步态特征，最后结合已经存储的步态模式进行身份识别。若发现该人是罪犯或嫌疑人，系统将自动发出警告。

公需课《人工智能技术及其发展趋势》答案

1、()就是自然语言处理得重要应用，也可以说就是最基础得应用。(3、0分） A、文本识别 B、机器翻译 C、文本分类 D、问答系统我得答案：C √答对 2、()就是人工智能得核心,就是使计算机具有智能得主要方法,其应用遍及人工智能得各个领域。(３、0分) A、深度学习 B、机器学习 C、人机交互 D、智能芯片我得答案:B √答对 3、关于专用人工智能与通用人工智能,下列表述不当得就是()。(3、0分) A、人工智能得近期进展主要集中在专用智能领域 B、专用人工智能形成了人工智能领域得单点突破，在局部智能水平得单项测试中可以超越人类智能 C、通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题 D、真正意义上完备得人工智能系统应该就是一个专用得智能系统我得答案:Ｄ√答对 4、生物特征识别技术不包括(）。（３、0分)

A、体感交互Ｂ、指纹识别 C、人脸识别 D、虹膜识别我得答案:A√答对 5、（）,中共中央政治局就人工智能发展现状与趋势举行第九次集体学习。(３、０分) Ａ、2018年3月1５日 B、２018年１0月31日 C、2018年12月3１日 D、201９年１月31日我得答案：B √答对６、()就是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取得知识，例如图像、声音与文本。(3、0分） A、深度学习 B、机器学习 C、人机交互 D、智能芯片我得答案：A √答对 7、下列选项中,不属于生物特征识别技术得就是()。（3、0分) A、步态识别Ｂ、声纹识别 C、文本识别

D、虹膜识别我得答案:C √答对 8、（)就是指直接通过肢体动作与周边数字设备与环境进行交互。（3、0分) Ａ、体感交互 B、指纹识别 C、人脸识别 D、虹膜识别我得答案:A √答对 9、下列对人工智能芯片得表述,不正确得就是()。（３、0分) A、一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务得芯片 B、能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算 C、目前处于成熟高速发展阶段 D、相对于传统得CＰU处理器,智能芯片具有很好得并行计算性能我得答案:C √答对 10、立体视觉就是(）领域得一个重要课题,它得目得在于重构场景得三维几何信息。（3、0分) A、人机交互Ｂ、虚拟现实 C、自然语言处理 D、计算机视觉我得答案:Ｄ√答对未答标记 1、量子计算加速人工智能得好处包括(）。(4、0分))

步态识别论文

课程论文步态识别学号：12426009 班级：通信122 ：楚舒琦目录摘要 (3) 一、背景介绍 (4)

二、相关研究 (4) 三、主题（算法） (5) 3.1基于线图模型的动态特征提取 (6) 3.2基于整体的静态特征提取 (8) 3.3识别 (9) 四、实验 (9) 五、结果讨论 (12) 六、总结 (12) 七、应用前景 (13) 八、技术难点及解决途径 (14) 8.1技术难点 (14) 8.2解决途径 (15) 九、参考文献 (16)

2021年人工智能技术及其发展趋势答案

人工智能技术及其发展趋势欧阳光明（2021.03.07）单选题 1.（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。（3.0分） A.文本识别 B.机器翻译 C.文本分类 D.问答系统 2.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是（）。（ 3.0分） A.人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域 B.专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能 C.通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题 D.真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统 3.（）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。（3.0分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片

4.（），中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。（3.0分） A.2018年3月15日 B.2018年10月31日 C.2018年12月31日 D.2019年1月31日 5.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。（3.0分） A.一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片 B.能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算 C.目前处于成熟高速发展阶段 D.相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能 6.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。（3.0分） A.步态识别 B.声纹识别 C.文本识别 D.虹膜识别 7.生物特征识别技术不包括（）。（3.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别

8.（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。（3.0分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片 9.立体视觉是（）领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息。（3.0分） A.人机交互 B.虚拟现实 C.自然语言处理 D.计算机视觉 10.（）是指直接通过肢体动作与周边数字设备和环境进行交互。（3.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别多选题 1.量子计算加速人工智能的好处包括（）。（4.0分）） A.处理速度快 B.所需数据量更小 C.处理能力强

2020天津专业技术人员继续教育考试(三套题)

2020天津继续教育考试（三套题）心肺复苏技术真的能救命吗单选 1.进行心肺复苏时，成人按压深度是（）。（10.0分） A.1-2厘米 B.3-4厘米 C.5-6厘米 D.7-8厘米我的答案：C√答对 2.心肺复苏的按压速度是（）。（10.0分） A.80-100次/分钟 B.100-120次/分钟 C.120-140次/分钟 D.140-1600次/分钟我的答案：B√答对 3.心肺复苏的黄金抢救时间是（）。（10.0分） A.四分钟内 B.十分钟内 C.十五分钟内 D.二十分钟内我的答案：A√答对 4.猝死是指急性症状发生后即刻或者发病（）小时以内发生死亡。（10.0分） A.一 B.二 C.三 D.四我的答案：A√答对多选 1.心肺复苏术的步骤包括（）。（10.0分）） A.判断 B.呼救 C.检查

D.按压 E.人工呼吸 F.除颤 G.评估我的答案：ABCDEFG√答对判断 1.对儿童进行心肺复苏时，胸外按压深度一般为5厘米，如超过6厘米，可能有不良影响。（10.0分）我的答案：正确√答对 2.心肺复苏时吹气要连续两次，避免过度吹气。（10.0分）我的答案：正确√答对 3.心肺复苏的按压部位是胸腹左上半部分。（10.0分）我的答案：错误√答对 4.胸外按压是心肺复苏中最重要的内容。（10.0分）我的答案：正确√答对 5.在救助窒息性心脏骤停患者时，急救者应先进行2个周期，即10分钟的CPR。（10.0分）我的答案：正确×答错人工智能技术及其发展趋势单选 1.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。（3.0分） A.步态识别 B.声纹识别 C.文本识别 D.虹膜识别我的答案：C√答对 2.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。（ 3.0分） A.一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片 B.能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算 C.目前处于成熟高速发展阶段 D.相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能我的答案：C√答对

公需科目：人工智能与健康试题及答案五

眉山市公需科目培训2019人工智能与健康试题及答案（五）一、单选题 1.在2016年，ImageNet测试的识别错误率为（）。（分）我的答案：B√答对年，Hochreiter&Schmidhuber提出（）。（分） A.反向传播算法 B.深度学习 C.博弈论 D.长短期记忆模型我的答案：D√答对 3.（）是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。（分） A.文本识别 B.机器翻译 C.文本分类 D.问答系统我的答案：B√答对 4.在中国现有的心血管病患中，患病人数最多的是（）。（分） A.脑卒中 B.冠心病 C.高血压 D.肺原性心脏病我的答案：C√答对 5.在（）年，AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石。（分）我的答案：C√答对 6.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，全民健康是建设健康中国的（）。（分）

A.必然要求 B.基础条件 C.核心要义 D.根本目的我的答案：D√答对 7.（）是指直接通过肢体动作与周边数字设备和环境进行交互。（分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别我的答案：A√答对 8.（）是一种基于树结构进行决策的算法。（分） A.轨迹跟踪 B.决策树 C.数据挖掘近邻算法我的答案：B√答对 9.现在医学上使用的水银柱血压计是在（）开始应用于临床的。（分）年年年年我的答案：B√答对年，美国一份癌症统计报告表明：在所有死亡原因中，癌症占（）。（分） 4 3 3 4 我的答案：A√答对

11.（）是研究用计算机系统解释图，像实现类似人类视觉系统理解外部世界的一种技术，所讨论的问题是为了完成某一任务需要从图像中获取哪些信息，以及如何利用这些信息获得必要的解释。（分） A.立体视觉 B.图像理解 C.姿态估计 D.轨迹跟踪我的答案：B√答对 12.（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。（分） A.前馈神经网络 B.卷积神经网络 C.循环神经网络 D.对抗神经网络我的答案：C√答对 13.古代把计量叫“度量衡”，其中，“度”是测量（）的过程。（分） A.长度 B.容积 C.温度 D.轻重我的答案：A√答对 14.据2005年美国一份癌症统计报告表明，在女性的所有死亡原因中，排在第二位的是（）。（分） A.肺癌 B.肝癌 C.乳腺癌 D.淋巴癌我的答案：C√答对 15.最经典的西方健康研究——佛雷明翰研究开始于（）。（分）年年年年

2020公需课考试答案(100分) - 人工智能技术及其发展趋势

人工智能技术及其发展趋势 1、下列选项中,不属于生物特征识别技术得就是（)。(3、0分) A、步态识别Ｂ、声纹识别 C、文本识别 D、虹膜识别 2、()就是自然语言处理得重要应用,也可以说就是最基础得应用。( 3、0分) A、文本识别 B、机器翻译 C、文本分类 D、问答系统 3、()就是人工智能得核心,就是使计算机具有智能得主要方法，其应用遍及人工智能得各个领域。(3、0分) A、深度学习 B、机器学习Ｃ、人机交互 D、智能芯片

4、生物特征识别技术不包括()。(3、0分) A、体感交互 B、指纹识别Ｃ、人脸识别 D、虹膜识别５、（)就是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界,并解释所获取得知识,例如图像、声音与文本。(3、0分) A、深度学习 B、机器学习 C、人机交互 D、智能芯片６、下列对人工智能芯片得表述,不正确得就是(）。(3、0分) Ａ、一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务得芯片 B、能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算 C、目前处于成熟高速发展阶段Ｄ、相对于传统得CPU处理器，智能芯片具有很好得并行计算性能

7、立体视觉就是（)领域得一个重要课题，它得目得在于重构场景得三维几何信息。(３、0分) A、人机交互 B、虚拟现实 C、自然语言处理 D、计算机视觉８、（）就是指直接通过肢体动作与周边数字设备与环境进行交互。(3、0分) A、体感交互 B、指纹识别 C、人脸识别Ｄ、虹膜识别 9、关于专用人工智能与通用人工智能,下列表述不当得就是(）。（3、0分) Ａ、人工智能得近期进展主要集中在专用智能领域 B、专用人工智能形成了人工智能领域得单点突破，在局部智能水平得单项测试中可以超越人类智能 C、通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题 D、真正意义上完备得人工智能系统应该就是一个专用得智能系统

2019年度人工智能与健康考题答案1(100分)

2019年人工智能与健康考题及答案（100分） 1.（），中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。（ 2.0分） A.2018年3月15日 B.2018年10月31日 C.2018年12月31日 D.2019年1月31日我的答案：B√答对 2.根据国际评判健康的标准，我国成年人心血管呈理想状态的比率为（）。（2.0分） A.0.1% B.0.2% C.0.3% D.0.4% 我的答案：B√答对 3.立体视觉是（）领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息。（2.0分） A.人机交互 B.虚拟现实 C.自然语言处理 D.计算机视觉我的答案：D√答对 4.（）是指能够按照人的要求，在某一个领域完成一项工作或者一类工作的人工智能。（2.0分） A.超人工智能 B.强人工智能 C.弱人工智能 D.人工智能我的答案：C√答对 5.（）是研究用计算机系统解释图，像实现类似人类视觉系统理解外部世界的一种技术，所讨论的问题是为了完成某一任务需要从图像中获取哪些信息，以及如何利用这些信息获得必要的解释。（2.0分）

A.立体视觉 B.图像理解 C.姿态估计 D.轨迹跟踪我的答案：B√答对 6.在2016年，我国人工智能企业超过了（）家。（2.0分） A.1000 B.1200 C.1400 D.1500 我的答案：D√答对 7.生物特征识别技术不包括（）。（2.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别我的答案：A√答对 8.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，健康是经济社会发展的（）。（2.0分） A.必然要求 B.基础条件 C.核心要义 D.根本目的我的答案：B√答对 9.人工智能是（）的一个分支，它试图揭示人类智能的实质和真相，并以模拟人类智能的方式去赋能机器，使机器能够模拟人类的智能进行学习、思维、推理、决策和行动。（2.0分） A.自然科学 B.社会科学 C.语言科学 D.计算机科学我的答案：D√答对