IBM_MQ常用命令
IBM MQ常用命令
●创建队列管理器
crtmqm –q QMgrName
-q是指创建缺省的队列管理器
●删除队列管理器
dltmqm QmgrName
●启动队列管理器
strmqm QmgrName
如果是启动默认的队列管理器，可以不带其名字
●停止队列管理器
endmqm QmgrName 受控停止
endmqm –i QmgrName 立即停止
endmqm –p QmgrName 强制停止
●显示队列管理器
dspmq –m QmgrName
运行MQSeries命令
●交互命令行执行方式
runmqsc QmgrName
如果是默认队列管理器，可以不带其名字
●往队列中放消息
amqsput QName QmgrName
如果队列是默认队列管理器中的队列，可以不带其队列管理器的名字
从队列中取出消息
amqsget QName QmgrName
如果队列是默认队列管理器中的队列，可以不带其队列管理器的名字
●启动通道
runmqchl –c ChlName –m QmgrName
也可以在runmqsc中用 start chl(ChlName) 的方式启动
●启动侦听
runmqlsr –t TYPE –p PORT –m QmgrName
分别制定传输协议,端口,和队列管理器例如: runmqlsr –t tcp –p 1415 –m QmgrName ●停止侦听
endmqlsr -m QmgrName
1
MQSeries命令
(语法格式都是: 动作(Action) + 对象(Object) + 参数(Parameter)形式)
定义死信队列
DEFINE QLOCAL（QNAME） DEFPSIST（YES） REPLACE
设定队列管理器的死信队列
ALTER QMGR DEADQ（QNAME）
定义本地队列
DEFINE QL(QNAME） REPLACE
定义别名队列
DEFINE QALIAS(QALIASNAME) TARGQ(QNAME)
远程队列定义
DEFINE QREMOTE（QRNAME）RNAME（AAA）RQMNAME（QMGRNAME） XMITQ（QTNAME）
定义模型队列
DEFINE QMODEL（QNAME） DEFTYPE（TEMPDYN）
定义本地传输队列
DEFINE QLOCAL(QTNAME) USAGE(XMITQ) DEFPSIST(YES) +
INITQ（SYSTEM.CHANNEL.INITQ）+
PROCESS(PROCESSNAME) REPLACE
创建进程定义
DEFINE PROCESS（PRONAME） +
DESCR（‘STRING’）+
APPLTYPE（WINDOWSNT）+
APPLICID（’ runmqchl -c SDR_TEST -m QM_ TEST’）
其中APPLTYPE的值可以是：CICS、UNIX、WINDOWS、WINDOWSNT等
创建发送方通道
DEFINE CHANNEL（SDRNAME） CHLTYPE（SDR）+
CONNAME（’100.100.100.215(1418)’） XMITQ（QTNAME） REPLACE
其中CHLTYPE可以是：SDR、SVR、RCVR、RQSTR、CLNTCONN、SVRCONN、CLUSSDR和CLUSRCVR。 创建接收方通道
DEFINE CHANNEL（SDR_TEST） CHLTYPE（RCVR） REPLACE
测试通道是否能连同
ping chl(SDRNAME)
它通过发一定大小的数据包(大小可以指定)来进行测试, 只检查该通道是否能够连通, 而不检查目前是否是处于连通的.
2
创建服务器连接通道
DEFINE CHANNEL（SVRCONNNAME） CHLTYPE（SVRCONN） REPLACE
显示队列的所有属性
DISPLAY QUEUE（QNAME） [ALL]
显示队列的所选属性
DISPLAY QUEUE（QNAME） DESCR GET PUT
DISPLAY QUEUE（QNAME）MAXDEPTH CURDEPTH
显示队列管理器的所有属性
DISPLAY QMGR [ALL]
显示进程定义
DISPLAY PROCESS（PRONAME）
更改属性
ALTER QMGR DESCR（‘NEW DESCRIPTION’）
ALTER QLOCAL（QNAME） PUT（DISABLED）
ALTER QALIAS（QNAME） TARGQ（TARGQNAME）
删除队列
DELETE QLOCAL（QNAME）
DELETE QREMOTE（QRNAME）
清除队列中的所有消息
CLEAR QLOCAL（QNAME）
常用补充命令
显示队列管理器及状态 dspmq
显示文件名 dspmqfls
查看版本: dspmqver
启动通道启动进程 runmqchi/runmqchl
检查脚本: runmqsc –v QM < script.tst > script.log(进行语法检查,而不执行)
执行脚本: runmqsc QM < script.tst > script.log
3
CAD常用命令汇总及详解
CAD中有哪些命令？我们可以把它们分为几类。一类是绘图类，二类是编辑类，三类是设置类，四类是其它类，包括标注、视图等。我们依次分析。 第一类，绘图类。常用的命令有： Line 直线 Xline 构造线 mline 双线 pline 多义线 rectang 矩形 arc 圆弧 circle 圆 hatch 填充 boundary 边界 block 定义块 insert 插入快 第二类，编辑类。常用的命令有： Matchprop 特性匹配 Hatchedit 填充图案编辑 Pedit 多义线编辑 Erase 擦除 Copy 拷贝 Mirror 镜像 Offset 平移 Array 阵列 Move 移动 Rotate 旋转 Scale 缩放 Stretch 拉伸 Lengthen 拉长 Trim 裁减 Extend 延伸 Break 打断 Fillet 倒圆角 Explode 炸裂 Align 对齐 Properties 属性
绘图工具栏: 直线（L）：全称(line) 在屏幕上指定两点可画出一条直线。也可用相对坐标 或者在正交模式打开的情况下，直接给实际距离鼠标拖动来控制方向 构造线（XL）：全称（xline） H为水平V为垂直O为偏移A为角度B为等分一个角度。 多段线（PL）：全称（pline） 首先在屏幕上指定一点，然后有相应提示： 指定下一个点或[圆弧(A)/半宽(H)/长度(L)/放弃(U)/宽度(W)]。可根据需要来设置。 其中“圆弧”指定宽度可画任意角度圆弧；“半宽”指多段线的一半宽度，即如要高线宽为10，则5；“长度”给相应的值，则画出相应长度的多段线；“放弃”指放弃一次操作；“宽度”指多段线的宽度 多边形（pol）：全称（polygon） 所绘制多边形为正多边形，边数可以自己设 E：根据边绘制多边形也可根据圆的半径利用外切和内接来画正多边形 矩形（REC）：全称（rectang） 点击矩形工具后出现下列提示： 指定第一个角点或[倒角(C)/标高(E)/圆角(F)/厚度(T)/宽度(W)] 其中“倒角”是将90度直角的两条边割去一点。变成一个斜角。“标高”是空间上的意义可以在三视图当中展现出来,标高是相对的；“圆角”：即是将四个直角边倒成半径为X的圆角；“厚度”：空间上的意义，可在Z轴上表现出来“宽度”：平面空间的概念，指矩形四边的宽度。 圆弧（ARC或A）：默认为3点画圆弧，成弧方向为逆时针，画优弧半径给负值。绘图菜单中有如下选项： 起点、圆心、端点； 起点、圆心、角度； 起点、圆心、长度； 起点、端点、角度； 起点、端点、方向； 起点、端点、半径； 圆心、起点、端点； 圆心、起点、角度； 圆心、起点、长度；
hadoop基本命令_建表-删除-导数据
HADOOP表操作 1、hadoop简单说明 hadoop 数据库中的数据是以文件方式存存储。一个数据表即是一个数据文件。hadoop目前仅在LINUX 的环境下面运行。使用hadoop数据库的语法即hive语法。（可百度hive语法学习） 通过s_crt连接到主机。 使用SCRT连接到主机，输入hive命令，进行hadoop数据库操作。 2、使用hive 进行HADOOP数据库操作
3、hadoop数据库几个基本命令 show datebases; 查看数据库内容; 注意：hadoop用的hive语法用“;”结束，代表一个命令输入完成。 usezb_dim; show tables;
4、在hadoop数据库上面建表； a1: 了解hadoop的数据类型 int 整型; bigint 整型，与int 的区别是长度在于int; int，bigint 相当于oralce的number型，但是不带小数点。 doubble 相当于oracle的numbe型,可带小数点； string 相当于oralce的varchar2(),但是不用带长度； a2: 建表，由于hadoop的数据是以文件有形式存放，所以需要指定分隔符。 create table zb_dim.dim_bi_test_yu3(id bigint,test1 string,test2 string)
row format delimited fields terminated by '\t' stored as textfile; --这里指定'\t'为分隔符 a2.1 查看建表结构: describe A2.2 往表里面插入数据。 由于hadoop的数据是以文件存在，所以插入数据要先生成一个数据文件，然后使用SFTP将数据文件导入表中。
ORACLE SQLPLUS 常用命令及解释
Oracle SQLPlus常用命令及解释 1.@ 执行位于指定脚本中的SQLPlus语句。可以从本地文件系统或Web服务器中调用脚本。可以为脚本中的变量传递值。在iSQL*Plus中只能从Web服务器中调用脚本。 2.@@ 执行位于指定脚本中的SQL*Plus语句。这个命令和@（“at”符号）命令功能差不多。在执行嵌套的命令文件时它很有用，因为它会在与调用它的命令文件相同的路径或url中查找指定的命令文件。在iSQL*Plus中只支持url形式。 3./ 执行保存在SQL缓冲区中的最近执行的SQL命令或PL/SQL块。在SQL*Plus命令行中，可在命令提示符或行号提示符使用斜线（/）。也可在iSQL*Plus的输入区中使用斜线（/）。斜线不会列出要执行的命令。 4.ACCEPT 可以修改既有变量，也可定义一个新变量并等待用户输入初始值,读取一行输入并保存到给出的用户变量中。ACCEPT在iSQL*Plus中不可用。 5.APPEND 把指定文本添加到SQL缓冲区中当前行的后面。如果text的最前面包含一个空格可在APPEND和text间输入两个空格。如果text的最后是一个分号，可在命令结尾输入两个分号（SQL*Plus会把单个的分号解释为一个命令结束符）。APPEND 在iSQL*Plus中不可用。 6.ARCHIVE LOG 查看和管理归档信息。启动或停止自动归档联机重做日志，手工（显示地）归档指定的重做日志，或者显示重做日志文件的信息。 7.ATTRIBUTE 为对象类型列的给定属性指定其显示特性，或者列出单个属性或所有属性的当前显示特性。 8.BREAK 分开重复列。指定报表中格式发生更改的位置和要执行的格式化动作（例如，在列值每次发生变化时跳过一行）。只输入BREAK而不包含任何子句可列出当前的BREAK定义。 9.BTITLE 在每个报表页的底部放置一个标题并对其格式化，或者列出当前BTITLE定义。
Hadoop 集群基本操作命令-王建雄-2016-08-22
Hadoop 集群基本操作命令 列出所有Hadoop Shell支持的命令 $ bin/hadoop fs -help （注：一般手动安装hadoop大数据平台，只需要创建一个用户即可，所有的操作命令就可以在这个用户下执行；现在是使用ambari安装的dadoop大数据平台，安装过程中会自动创建hadoop生态系统组件的用户，那么就可以到相应的用户下操作了，当然也可以在root用户下执行。下面的图就是执行的结果，只是hadoop shell 支持的所有命令，详细命令解说在下面，因为太多，我没有粘贴。） 显示关于某个命令的详细信息 $ bin/hadoop fs -help command-name （注：可能有些命令，不知道什么意思，那么可以通过上面的命令查看该命令的详细使用信息。例子： 这里我用的是hdfs用户。） 注：上面的两个命令就可以帮助查找所有的haodoop命令和该命令的详细使用资料。
创建一个名为 /daxiong 的目录 $ bin/hadoop dfs -mkdir /daxiong 查看名为 /daxiong/myfile.txt 的文件内容$ bin/hadoop dfs -cat /hadoop dfs -cat /user/haha/part-m-00000 上图看到的是我上传上去的一张表，我只截了一部分图。 注：hadoop fs <..> 命令等同于hadoop dfs <..> 命令（hdfs fs/dfs）显示Datanode列表 $ bin/hadoop dfsadmin -report
$ bin/hadoop dfsadmin -help 命令能列出所有当前支持的命令。比如： -report：报告HDFS的基本统计信息。 注：有些信息也可以在NameNode Web服务首页看到 运行HDFS文件系统检查工具(fsck tools) 用法：hadoop fsck [GENERIC_OPTIONS]
DOS常用命令宝典全面+详细
]（一）MD——建立子目录 1．功能：创建新的子目录 2．类型：内部命令 3．格式：MD[盘符：][路径名]〈子目录名〉 4．使用说明： （1）“盘符”：指定要建立子目录的磁盘驱动器字母，若省略，则为当前驱动器；（2）“路径名”：要建立的子目录的上级目录名，若缺省则建在当前目录下。例：（1）在C盘的根目录下创建名为FOX的子目录；（2）在FOX子目录下再创建USER子目录。 C：、＞MD FOX （在当前驱动器C盘下创建子目录FOX） C：、＞MD FOX 、USER （在FOX 子目录下再创建USER子目录） （二）CD——改变当前目录 1．功能：显示当前目录 2．类型：内部命令 3．格式：CD[盘符：][路径名][子目录名] 4．使用说明： （1）如果省略路径和子目录名则显示当前目录； （2）如采用“CD、”格式，则退回到根目录； （3）如采用“CD.。”格式则退回到上一级目录。 例：（1）进入到USER子目录；（2）从USER子目录退回到子目录；（3）返回到根目录。 C:、＞CD FOX 、USER（进入FOX子目录下的USER子目录） C:、FOX、USER＞CD.。（退回上一级根目录） C：、FOX＞CD、 （返回到根目录） C：、＞ （三）RD——删除子目录命令 1．功能：从指定的磁盘删除了目录。 2．类型：内部命令 3．格式：RD[盘符：][路径名][子目录名] 4．使用说明： （1）子目录在删除前必须是空的，也就是说需要先进入该子目录，使用DEL（删除文件的命令）将其子目录下的文件删空，然后再退回到上一级目录，用RD命令删除该了目录本身； （2）不能删除根目录和当前目录。 例：要求把C盘FOX子目录下的USER子目录删除，操作如下： 第一步：先将USER子目录下的文件删空； C、＞DEL C：、FOX、USER、*。* 第二步，删除USER子目录。 C、＞RD C：、FOX、USER
Hadoop命令大全
Hadoop命令大全 Hadoop配置： Hadoop配置文件core-site.xml应增加如下配置，否则可能重启后发生Hadoop 命名节点文件丢失问题：
1、列出所有Hadoop Shell支持的命令 $ bin/hadoop fs -help 2、显示关于某个命令的详细信息 $ bin/hadoop fs -help command-name 3、用户可使用以下命令在指定路径下查看历史日志汇总 $ bin/hadoop job -history output-dir 这条命令会显示作业的细节信息，失败和终止的任务细节。 4、关于作业的更多细节，比如成功的任务，以及对每个任务的所做的尝试次数等可以用下面的命令查看 $ bin/hadoop job -history all output-dir 5、格式化一个新的分布式文件系统： $ bin/hadoop namenode -format 6、在分配的NameNode上，运行下面的命令启动HDFS： $ bin/start-dfs.sh bin/start-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上启动DataNode守护进程。 7、在分配的JobTracker上，运行下面的命令启动Map/Reduce： $ bin/start-mapred.sh bin/start-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves 文件的内容，在所有列出的slave上启动TaskTracker守护进程。 8、在分配的NameNode上，执行下面的命令停止HDFS： $ bin/stop-dfs.sh bin/stop-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上停止DataNode守护进程。 9、在分配的JobTracker上，运行下面的命令停止Map/Reduce： $ bin/stop-mapred.sh bin/stop-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上停止TaskTracker守护进程。 10、启动所有 $ bin/start-all.sh 11、关闭所有 $ bin/stop-all.sh DFSShell 10、创建一个名为 /foodir 的目录 $ bin/hadoop dfs -mkdir /foodir 11、创建一个名为 /foodir 的目录 $ bin/hadoop dfs -mkdir /foodir 12、查看名为 /foodir/myfile.txt 的文件内容 $ bin/hadoop dfs -cat /foodir/myfile.txt
Linux常用命令详解(配合示例说明,清晰易懂)
Linux常用命令详解 (常用、详细) BISTU 自动化学院 刷碗小工(frisen.imtm) 2010年11月 开源社区，造福大家，版权所有，翻录不究（初次接触Linux命令可能对以下说明有不少疑问，可待看完一遍后再回头细看） （配合Ctrl + F可快速查找你想了解的命令）
索引：(待完善) 文件说明：Linux命令很多，但最常用的80个左右 文档内容充实，用示例说明命令如何使用笔者力求语言简洁，清晰易懂 由于忙于其他事情，改进排版的工作只能搁置了 最后，望此文档能为大家Linux学习之路献微薄之力 一、路径： 执行命令前必须要考虑的一步是命令的路径，若是路径错误或是没有正确的指定，可能导致错误的执行或是找不到该命令。要知道设置的路径，可执行以下命令： 一般而言，本书的命令位于/bin、usr/bin、/sbin、/usr/sbin之中。若读者执行了命令却出现“command not find”或是“命令不存在”的字样，就必须要确定该命令的位置是否在命令的路径中，或是系统上根本没有安装该套件。 二、命令顺序： 若在shell内置的命令/bin以及/usr/bin之下都出现了命令pwd，那当我们执行该命令时，会执行哪一个？答案是第一优先执行shell内置的命令，再执行路径中的设置；因此若有相同名称的命令时，必须要注意顺序设置，或是直接输入完整路径。 三、参数(或称选项)顺序： 一般除了特殊情况，参数是没有顺序的。举例而言，输入“–a –v”与输入“–v –a”以及“–av”的执行效果是相同的。但若该参数后指定了要接的文件或特殊对象，如“–a cmd1 –v cmd2”，则不能任意改变选项顺序。 四、常用参数： 下面所列的是常见的参数(选项)意义： --help，-h 显示帮助信息 --version，-V 显示版本信息 -v 繁琐模式(显示命令完整的执行过程) -i 交谈模式(指定界面) -l 长列表输出格式 -q，-s 安静模式(不显示任何输出或错误信息) -R 递归模式(连同目录下所有文件和子目录一起处理) -z 压缩 五、命令的结合与定向： 命令中除了一般命令外，还有管道（或称途径）（|）与定向（>或>>）。 管道（途径）的用法： “命令一[选项]”| “命令二[选项]”，也就是将“命令一[选项]”的输出结果传到“命令二[选项]”，通过命令二的处理之后才输出到标准输出(屏幕)上。比如“ls /etc”会列出etc下的所有文件，若加上“| less”，也就是“ls /etc | less”，则会将“ls /etc”的结果通过less分页输出。 定向的用法： 将结果定向到命令的输出设备，一般不加文件名意为将结果输出到屏幕，若是在定向后加上文件名，则会将命令的执行结果输出到定向的文件，例如“ls > temp.txt”，就会将ls 的结果输出到文件temp.txt中。“>”与“>>”的差异在于前者是覆盖，而后者是附加。 六、命令中的命令： 许多命令在执行后，会进入该命令的操作模式，如fdisk、pine、top等，进入后我们必须要使用该命令中的命令，才能正确执行；而一般要退出该命令，可以输入exit、q、quit或是按【Ctrl+C】组合
(完整版)hadoop常见笔试题答案
Hadoop测试题 一．填空题，1分（41空），2分（42空）共125分 1.(每空1分) datanode 负责HDFS数据存储。 2.(每空1分)HDFS中的block默认保存 3 份。 3.(每空1分)ResourceManager 程序通常与NameNode 在一个节点启动。 4.(每空1分)hadoop运行的模式有：单机模式、伪分布模式、完全分布式。 5.(每空1分)Hadoop集群搭建中常用的4个配置文件为：core-site.xml 、hdfs-site.xml 、mapred-site.xml 、yarn-site.xml 。 6.(每空2分)HDFS将要存储的大文件进行分割，分割后存放在既定的存储块 中，并通过预先设定的优化处理，模式对存储的数据进行预处理，从而解决了大文件储存与计算的需求。 7.(每空2分)一个HDFS集群包括两大部分，即namenode 与datanode 。一般来说，一 个集群中会有一个namenode 和多个datanode 共同工作。 8.(每空2分) namenode 是集群的主服务器，主要是用于对HDFS中所有的文件及内容 数据进行维护，并不断读取记录集群中datanode 主机情况与工作状态，并通过读取与写入镜像日志文件的方式进行存储。 9.(每空2分) datanode 在HDFS集群中担任任务具体执行角色，是集群的工作节点。文 件被分成若干个相同大小的数据块，分别存储在若干个datanode 上，datanode 会定期向集群内namenode 发送自己的运行状态与存储内容，并根据namnode 发送的指令进行工作。 10.(每空2分) namenode 负责接受客户端发送过来的信息，然后将文件存储位置信息发 送给client ，由client 直接与datanode 进行联系，从而进行部分文件的运算与操作。 11.(每空1分) block 是HDFS的基本存储单元，默认大小是128M 。 12.(每空1分)HDFS还可以对已经存储的Block进行多副本备份，将每个Block至少复制到 3 个相互独立的硬件上，这样可以快速恢复损坏的数据。 13.(每空2分)当客户端的读取操作发生错误的时候，客户端会向namenode 报告错误，并 请求namenode 排除错误的datanode 后，重新根据距离排序，从而获得一个新的的读取路径。如果所有的datanode 都报告读取失败，那么整个任务就读取失败。14.(每空2分)对于写出操作过程中出现的问题，FSDataOutputStream 并不会立即关闭。 客户端向Namenode报告错误信息，并直接向提供备份的datanode 中写入数据。备份datanode 被升级为首选datanode ，并在其余2个datanode 中备份复制数据。 NameNode对错误的DataNode进行标记以便后续对其进行处理。 15.(每空1分)格式化HDFS系统的命令为：hdfs namenode –format 。 16.(每空1分)启动hdfs的shell脚本为：start-dfs.sh 。 17.(每空1分)启动yarn的shell脚本为：start-yarn.sh 。 18.(每空1分)停止hdfs的shell脚本为：stop-dfs.sh 。 19.(每空1分)hadoop创建多级目录（如：/a/b/c）的命令为：hadoop fs –mkdir –p /a/b/c 。 20.(每空1分)hadoop显示根目录命令为：hadoop fs –lsr 。 21.(每空1分)hadoop包含的四大模块分别是：Hadoop common 、HDFS 、
Cad常用命令及使用方法
Cad常用命令及使用方法 一、绘图命令 直线：L 用法：输入命令L/回车/鼠标指定第一点/输入数值（也就是指定第二点）/回车（这时直线就画出来了）/回车（结束命令） 射线：RAY 用法：输入命令RAY/回车/鼠标指定射线起点/指定通过点/回车（结束命令） 构造线：XL 用法：输入命令XL/回车/鼠标指定构造线起点/指定通过点/回车（结束命令） 多段线：PL 用法1：同直线命令 用法2：输入命令PL/回车/指定起点/输入W（绘制带有宽度的线）/回车/指定线起点宽度/回车/指定线结束点宽度/回车/输入数值（线的长度值）/回车（结束命令） 正多边形：POL 用法：输入命令POL/回车/指定边数/回车/鼠标指定正多边形的中心点/输入选项（C外切于圆；I内接于圆）/回车/输入半径/回车（结束命令） 矩形：REC 用法1：输入命令REC/回车/鼠标指定第一角点/指定第二角点 用法2：输入命令REC/回车/输入C（绘制带有倒角的矩形）/回车/输入第一倒角值/回车/输入第二倒角值/回车/鼠标指定第一角点/指定第二角点 用法3：输入命令REC/回车/输入F（绘制带有圆角的矩形）/回车/输入圆角半径/回车/指定第一角点/指定第二角点 圆弧：A 用法：输入命令A/回车/指定圆弧起点/指定圆弧中点/指定圆弧结束点 （绘制圆弧的方法有11种，可参考绘图菜单---圆弧选项） 圆：C 用法：输入命令C/回车/鼠标指定圆心/输入半径值/回车（命令结束） （绘制圆的方法有6种，可参考绘图菜单---圆选项） 样条曲线：SPL 用法：输入命令SPL/回车/鼠标指定要绘制的范围即可/需要三下回车结束命令 椭圆：EL
Hadoop最全面试题整理(附目录)
Hadoop面试题目及答案(附目录) 选择题 1.下面哪个程序负责HDFS 数据存储。 a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker 答案C datanode 2. HDfS 中的block 默认保存几份？ a)3 份b)2 份c)1 份d)不确定 答案A 默认3 份 3.下列哪个程序通常与NameNode 在一个节点启动？ a)SecondaryNameNode b)DataNode c)TaskTracker d)Jobtracker 答案D 分析：hadoop 的集群是基于master/slave 模式，namenode 和jobtracker 属于master，datanode 和tasktracker 属于slave，master 只有一个，而slave 有多个SecondaryNameNode 内存需求和NameNode 在一个数量级上，所以通常secondaryNameNode（运行在单独的物理机器上）和NameNode 运行在不同的机器上。 JobTracker 和TaskTracker JobTracker 对应于NameNode，TaskTracker 对应于DataNode，DataNode 和NameNode 是针对数据存放来而言的，JobTracker 和TaskTracker 是对于MapReduce 执行而言的。mapreduce 中几个主要概念，mapreduce 整体上可以分为这么几条执行线索：jobclient，JobTracker 与TaskTracker。 1、JobClient 会在用户端通过JobClient 类将应用已经配置参数打包成jar 文件存储到hdfs，并把路径提交到Jobtracker,然后由JobTracker 创建每一个Task（即MapTask 和ReduceTask）并将它们分发到各个TaskTracker 服务中去执行。 2、JobTracker 是一个master 服务，软件启动之后JobTracker 接收Job，负责调度Job 的每一个子任务task 运行于TaskTracker 上，并监控它们，如果发现有失败的task 就重新运行它。一般情况应该把JobTracker 部署在单独的机器上。 3、TaskTracker 是运行在多个节点上的slaver 服务。TaskTracker 主动与JobTracker 通信，接收作业，并负责直接执行每一个任务。TaskTracker 都需要运行在HDFS 的DataNode 上。 4. Hadoop 作者 a)Martin Fowler b)Kent Beck c)Doug cutting 答案C Doug cutting 5. HDFS 默认Block Size a)32MB b)64MB c)128MB 答案：B 6. 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈 a)CPU b)网络c)磁盘IO d)内存 答案：C 磁盘 首先集群的目的是为了节省成本，用廉价的pc 机，取代小型机及大型机。小型机和大型机
CISCO 常用命令解释
视图模式介绍： 普通视图 router> 特权视图 router# /在普通模式下输入enable 全局视图 router(config)# /在特权模式下输入config t 接口视图 router(config-if)# /在全局模式下输入int 接口名称例如int s0或int e0 路由协议视图 router（config-route）# /在全局模式下输入router 动态路由协议名称 1、基本配置： router>enable /进入特权模式 router#conf t /进入全局配置模式 router(config)# hostname xxx /设置设备名称就好像给我们的计算机起个名字 router(config)#enable password /设置特权口令 router(config)#no ip domain lookup /不允许路由器缺省使用DNS解析命令 router(config)# Service password-encrypt /对所有在路由器上输入的口令进行暗文加密router(config)#line vty 0 4 /进入设置telnet服务模式 router(config-line)#password xxx /设置telnet的密码 router(config-line)#login /使能可以登陆 router(config)#line con 0 /进入控制口的服务模式 router(config-line)#password xxx /要设置console的密码 router(config-line)#login /使能可以登陆 2、接口配置： router(config)#int s0 /进入接口配置模式 serial 0 端口配置（如果是模块化的路由器前面加上槽位编号，例如serial0/0 代表这个路由器的0槽位上的第一个接口） router(config-if)#ip add xxx.xxx.xxx.xxx xxx.xxx.xxx.xxx /添加ip 地址和掩码router(config-if)#enca hdlc/ppp 捆绑链路协议 hdlc 或者 ppp 思科缺省串口封装的链路层协议是HDLC所以在show run配置的时候接口上的配置没有，如果要封装为别的链路层协议例如PPP/FR/X25就是看到接口下的enca ppp或者enca fr router(config)#int loopback /建立环回口(逻辑接口)模拟不同的本机网段 router(config-if)#ip add xxx.xxx.xxx.xxx xxx.xxx.xxx.xxx /添加ip 地址和掩码给环回口 在物理接口上配置了ip地址后用no shut启用这个物理接口反之可以用shutdown管理性的关闭接口 3、路由配置： (1)静态路由 router(config)#ip route xxx.xxx.xxx.xxx xxx.xxx.xxx.xxx 下一条或自己的接口router(config)#ip route 0.0.0.0 0.0.0.0 s 0 添加缺省路由 (2)动态路由 rip协议 router(config)#router rip /启动rip协议 router(config-router)#network xxx.xxx.xxx.xxx /宣告自己的网段 router(config-router)#version 2 转换为rip 2版本 router(config-router)#no auto-summary /关闭自动汇总功能，rip V2才有作用 router(config-router)# passive-int 接口名 /启动本路由器的那个接口为被动接口
hadoop基本操作指令
Hadoop基本操作指令 假设Hadoop的安装目录HADOOP_HOME为/home/admin/hadoop，默认认为Hadoop环境已经由运维人员配置好直接可以使用 启动与关闭 启动Hadoop 1. 进入HADOOP_HOME目录。 2. 执行sh bin/start-all.sh 关闭Hadoop 1. 进入HADOOP_HOME目录。 2. 执行sh bin/stop-all.sh 文件操作 Hadoop使用的是HDFS，能够实现的功能和我们使用的磁盘系统类似。并且支持通配符，如*。 查看文件列表 查看hdfs中/user/admin/aaron目录下的文件。 1. 进入HADOOP_HOME目录。 2. 执行sh bin/hadoop fs -ls /user/admin/aaron 这样，我们就找到了hdfs中/user/admin/aaron目录下的文件了。 我们也可以列出hdfs中/user/admin/aaron目录下的所有文件（包括子目录下的文件）。 1. 进入HADOOP_HOME目录。 2. 执行sh bin/hadoop fs -lsr /user/admin/aaron 创建文件目录 查看hdfs中/user/admin/aaron目录下再新建一个叫做newDir的新目录。 1. 进入HADOOP_HOME目录。 2. 执行sh bin/hadoop fs -mkdir /user/admin/aaron/newDir 删除文件 删除hdfs中/user/admin/aaron目录下一个名叫needDelete的文件 1. 进入HADOOP_HOME目录。 2. 执行sh bin/hadoop fs -rm /user/admin/aaron/needDelete 删除hdfs中/user/admin/aaron目录以及该目录下的所有文件
ANSYS常用命令解释
1，/PREP7！加载前处理模块 2，/CLEAR,NOSTART！清除已有的数据,不读入启动文件的设置（不加载初始化文件）初始化文件是用于记录用户和系统选项设置的文本文件/CLEAR, START！清除系统中的所有数据,读入启动文件的设置/FILENAME, EX10.5！定义工程文件名称/TITLE, EX10.5 SOLID MODEL OF AN AXIAL BEARING！指定标题4，F,2,FY,-1000！在2号节点上施加沿着-Y方向大小为1000N的集中力6，FINISH ！退出模块命令 7，/POST1！加载后处理模块 8，PLDISP,2！显示结构变形图,参数“2”表示用虚线绘制出原来结构的轮廓9，ETABLE,STRS,LS,1！用轴向应力SAXL的编号”LS,1”定义单元表STRS ETABLE, MFORX,SMISC,1！以杆单元的轴力为内容,建立单元表MFORX ETABLE, SAXL, LS, 1！以杆单元的轴向应力为内容,建立单元表SAXL ETABLE, EPELAXL, LEPEL, 1！以杆单元的轴向应变为内容,建立单元表EPELAXL ETABLE,STRS_ST,LS,1！以杆件的轴向应力“LS,1”为内容定义单元表STRS_ST ETABLE, STRS_CO, LS,1！以杆件的轴向应力“LS,1”定义单元表STRS_CO ETABLE,STRSX,S,X ！定义X方向的应力为单元表STRSX ETABLE,STRSY,S,Y ！定义Y方向的应力为单元表STRSY *GET,STRSS_ST,ELEM,STEEL_E, ETAB, STRS_ST！从单元表STRS_ST中提取STEEL_E单元的应力结果，存入变量STRSS_ST； *GET, STRSS_CO,ELEM,COPPER_E,ETAB,STRS_CO”从单元表STRS_CO中提取COPPER_E单元的应力结果，存入变量STRSS_CO 10 FINISH ！退出以前的模块 11, /CLEAR, START！清除系统中的所有数据,读入启动文件的设置 12/UNITS, SI！申明采用国际单位制 14/NUMBER, 2！只显示编号,不使用彩色
Hadoop 学习笔记
Hadoop 在Hadoop上运行MapReduce命令 实验jar：WordCount.jar 运行代码：root/……/hadoop/bin/hadoop jar jar包名称使用的包名称input(输入地址) output(输出地址) 生成测试文件：echo -e "aa\tbb \tcc\nbb\tcc\tdd" > ceshi.txt 输入地址：/data2/u_lx_data/qiandongjun/eclipse/crjworkspace/input 输出地址：/data2/u_lx_data/qiandongjun/eclipse/crjworkspace/output 将测试文件转入输入文件夹：Hadoop fs -put ceshi.txt /data2/u_lx_data/qiandongjun/eclipse/crjworkspace/input/ceshi.txt 运行如下代码：hadoop jar /data2/u_lx_data/qiandongjun/eclipse/crjworkspace/WordCount.jar WordCount /data2/u_lx_data/qiandongjun/eclipse/crjworkspace/input/ceshi.txt /data2/u_lx_data/qiandongjun/eclipse/crjworkspace/output Hadoop架构 1、HDFS架构 2、MapReduce架构 HDFS架构（采用了Master/Slave 架构） 1、Client --- 文件系统接口，给用户调用 2、NameNode --- 管理HDFS的目录树和相关的的文件元数据信息以及监控DataNode的状 态。信息以“fsimage”及“editlog”两个文件形势存放 3、DataNode --- 负责实际的数据存储，并将数据定期汇报给NameNode。每个节点上都 安装一个DataNode 4、Secondary NameNode --- 定期合并fsimage和edits日志，并传输给NameNode （存储基本单位为block） MapReduce架构（采用了Master/Slave 架构） 1、Client --- 提交MapReduce 程序并可查看作业运行状态 2、JobTracker --- 资源监控和作业调度 3、TaskTracker --- 向JobTracker汇报作业运行情况和资源使用情况（周期性），并同时接 收命令执行操作 4、Task --- (1)Map Task (2)Reduce Task ——均有TaskTracker启动 MapReduce处理单位为split，是一个逻辑概念 split的多少决定了Map Task的数目，每个split交由一个Map Task处理 Hadoop MapReduce作业流程及生命周期 一共5个步骤 1、作业提交及初始化。JobClient将作业相关上传到HDFS上，然后通过RPC通知JobTracker，
华为交换机常用命令和解释
一、基本配置 1、视图 system-view //用户视图 [quidway]interface ethernet 0/1 //系统视图 [quidway-ethernet0/1] //接口视图 2、密码及基本参数配置 (1) console口登录配置 system-view [quidway]user-interface aux 0 [quidway-aux0]authentication-mode {none|password|scheme} //设置登录的验证方法。none是不要验证，password是密码验证，scheme是服务器验证。 [quidway-aux0]set authentication password {cipher|simple} 123456 //当上面的模式为 paaword时，设置验证的密码。simple是明文密码。 [quidway-aux0]user privilege level 2 //设置从AUX登录后可以访问的命令级别为2级，默认是1级。 [quidway-aux0]speed 19200 //设置console口使用的传输速率 [quidway-aux0]screen-length 30 //设置一屏显示30行命令 [quidway-aux0]history-command max-size 20 //设置历史命令缓冲区最多存放20条命令 [quidway-aux0]idle-timeout 6 //设置超时时间为6分钟 （2）telnet 登录 system-view [quidway]user-interface vty 0 4 [quidway-aux0]authentication-mode {none|password|scheme} //设置登录的验证方法。none是不要验证，password是密码验证，scheme是服务器验证。 [quidway-aux0]set authentication password {cipher|simple} 123456 //当上面的模式为 paaword时，设置验证的密码。simple是明文密码。 [quidway-aux0]user privilege level 2 //设置从AUX登录后可以访问的命令级别为2级，默认是1级。 [quidway-aux0]protocol inbund {all |ssh|telnet} //设置交换机支持的协议 [quidway-aux0]screen-length 30 //设置一屏显示30行命令 [quidway-aux0]history-command max-size 20 //设置历史命令缓冲区最多存放20条命令 [quidway-aux0]idle-timeout 6 //设置超时时间为6分钟 super 3 //将普通用户通过TELNET登录到交换机，将用户级别切换到3级。 （3)超级用户密码（用户级别） [quidway]super password level 3 {cipher|simper} 123456 //设置低级别用户到高
hadoop常用命令
启动Hadoop ?进入HADOOP_HOME目录。 ?执行sh bin/start-all.sh 关闭Hadoop ?进入HADOOP_HOME目录。 ?执行sh bin/stop-all.sh 1、查看指定目录下内容 hadoopdfs –ls [文件目录] eg: hadoopdfs –ls /user/wangkai.pt 2、打开某个已存在文件 hadoopdfs –cat [file_path] eg:hadoopdfs -cat /user/wangkai.pt/data.txt 3、将本地文件存储至hadoop hadoopfs –put [本地地址] [hadoop目录] hadoopfs –put /home/t/file.txt /user/t (file.txt是文件名) 4、将本地文件夹存储至hadoop hadoopfs –put [本地目录] [hadoop目录] hadoopfs –put /home/t/dir_name /user/t (dir_name是文件夹名) 5、将hadoop上某个文件down至本地已有目录下hadoopfs -get [文件目录] [本地目录] hadoopfs –get /user/t/ok.txt /home/t 6、删除hadoop上指定文件 hadoopfs –rm [文件地址] hadoopfs –rm /user/t/ok.txt 7、删除hadoop上指定文件夹（包含子目录等）hadoopfs –rm [目录地址] hadoopfs –rmr /user/t
8、在hadoop指定目录内创建新目录 hadoopfs –mkdir /user/t 9、在hadoop指定目录下新建一个空文件 使用touchz命令： hadoop fs -touchz /user/new.txt 10、将hadoop上某个文件重命名 使用mv命令： hadoop fs –mv /user/test.txt /user/ok.txt （将test.txt重命名为ok.txt） 11、将hadoop指定目录下所有内容保存为一个文件，同时down至本地hadoopdfs –getmerge /user /home/t 12、将正在运行的hadoop作业kill掉 hadoop job –kill [job-id] 1、列出所有Hadoop Shell支持的命令 $ bin/hadoopfs -help 2、显示关于某个命令的详细信息 $ bin/hadoopfs -help command-name 3、用户可使用以下命令在指定路径下查看历史日志汇总 $ bin/hadoop job -history output-dir 这条命令会显示作业的细节信息，失败和终止的任务细节。 4、关于作业的更多细节，比如成功的任务，以及对每个任务的所做的尝试次数等可以用下面的命令查看 $ bin/hadoop job -history all output-dir 5、格式化一个新的分布式文件系统： $ bin/hadoopnamenode -format 6、在分配的NameNode上，运行下面的命令启动HDFS： $ bin/start-dfs.sh bin/start-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上启动DataNode守护进程。 7、在分配的JobTracker上，运行下面的命令启动Map/Reduce： $ bin/start-mapred.sh bin/start-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上启动TaskTracker守护进程。 8、在分配的NameNode上，执行下面的命令停止HDFS： $ bin/stop-dfs.sh