使用智能云计算解决现实问题

使用智能云计算解决现实问题
使用智能云计算解决现实问题

使用智能云计算解决现实问题Joyent白皮书

综合摘要

很多公司已经开始考虑使用云计算来降低资本投入和运营费用,然而他们也应该考虑使用在战略层面使用该技术,以提升工作效率、加速创新,并保持自己在市场中的竞争优势。本白皮书讨论如何将云计算作为推进业务发展工具,并举出多方面案例。比如,云计算对于开发崭新的产品、应用和服务来说,是一种投入不高而且响应速度很快的平台。相对于扩展数据中心而言,采取周期性按需增长的数据中心是一种负担得起的变通方案。使用云计算作为应用开发平台,能够节省时间,提高可靠性。本白皮书讲述了Joyent的客户在现实世界中对云计算的战略性使用方法,并详细叙述了Joyent的Smart Technology基础架构的独特之处,该基础架构能够为世界各地各行各业的公司提供高性能、高灵活性的环境。这种演化而来的、创新性的云计算被称之为“智能云计算——Smart Computing”。

目录

不仅能省钱:把云作为创新平台 5 云应用开发环境 6 暴增与周期7 电子商务与云整合8 地理分布业务应用9 数据中心的按需部署和海量扩展10 实践中的智能云计算:客户实例10 Joyent的Smart Technologies和云计算11 在Joyent云上创新12 Joyent编程环境12 应对流量暴增和峰值13 Joyent云部署的多种选择13 结论13

介绍 云计算的发展,背后的一个主要理念就是降低传统数据中心的成本。公司操控数据中心里面的虚拟服务器,能够大幅提升他们的物理资源利用率。举个例子,他们可以在少于30台的物理服务器上运行60个虚拟服务器和应用,而不必运维60台服务器,每台只用到20%的资源容量。物理服务器使用虚拟机可以得到更好利用,要执行同样的任务,需要的物理服务器也就更少。这不仅节省了购买服务器硬件的资本投入,同时降低了能耗和系统管理投入。服务器更少,需要的能源更少,维护也就更少。公司使用存储虚拟化技术,将多个服务器和存储阵列没有使用的磁盘空间放在一个大的存储资源池中,就可以得到类似的节省。通过WAN 和互联网连接访问这些资源,能够提供更多节省,客户和雇员能够从任何地方访问数据和应用,同时不必使用专用的网络连接。 因为需要管理的物理资源更少,云计算也就降低了管理和维护的成本。此外,数据和应用集中到云中,也降低了应用的随意部署以及未授权的用户应用安装,当需要增加网络安全性和稳定性,需要做的故障排查工作也就更少。所有资源的集中化管理和标准化同样降低了维护成本,因为每个人需要管理和维护的系统和组件变得更少了。 听起来有点矛盾的是,尽管集中控制和管理资源,相对于传统数据中心架构,云计算能够为IT 组织提供更大的灵活性。因为应用运行在

虚拟机之上,不必为了容纳新应用而向物理服务器中再次安装内存、磁盘和其他组件,管理员可以使用hypervisor 软件配置存储、CPU 和内存。一台物理服务器可以容纳多种虚拟机和存储阵列配置。当应用需求发生变化,IT 管理员只需重新配置某个虚拟机,而不是让某些昂贵的硬件强制退役。与之类似,将一台虚拟机分布在多台物理服务器上,也可以让有价值的计算资产的寿命得以延长。随着时间推移,云计算的这种平台灵活性已经为业务人员、软件开发人员和IT 组织带来更多好处。

智能云计算

Joyent 的智能云计算

架构结合了网络、虚拟

化、应用开发和操作系统

核心等多方面的创新技

术。整个智能云计算系统

在性能、可扩展性和互联

网资源可靠性方面都有提

升,是云计算核心理念的

一次进化。

不仅能省钱:把云作为创新平台

云计算能提高物理资源的利用率,快速重新配置资产,并提供灵活的开发环境。出于上述原因,很多企业和软件开发人员发现它是开发下一代应用和创新的业务计算策略的绝佳平台。实际上,云计算是尝试新鲜事物的最佳选择。

当公司开发新产品时,他们必须为市场活动和新产品的推广构建并开发新的资源,还要为产品支持和销售加入新资源,而且他们希望能够扩展计算资源容量以满足需求增长。很多时候,新产品的推广会让计算资源面对需求高峰:新的网页和在线应用,以进行推广和订单处理;新的带宽以应对增加的流量,还要更多存储资源以放置所有的新数据。传统方式下,公司需要加入更多硬件资源到数据中心中,为了满足潜在的需求增加。然而,企业很难规划出到底需要多少服务器、磁盘阵列或是额外的带宽,因为他们也不能准确预期自己的产品能有多么成功。很多时候,企业会多部署一些新的资源,保证能够满足新的需求。随着市场对新产品的兴趣慢慢平息,相关活动就会减少,因此需要的计算资源也就会降低到相对稳定的水平。传统数据中心在活动活跃期过后,多余购置的资源就会闲置下来。

使用云计算,企业可以签合同预定更多计算资源,以辅助他们现有的数据中心,覆盖预期发生的峰值流量和计算需求。当最初的需求减少后,他们可以很容易地取消没有使用的云计算资源。此外,使用云计算资源辅助数据中心,还能简化容量规划的过程。虽然人们仍然希望能够准备初始化并准备好正确数量的资源以满足需求,一旦出现需求远远高于或者低于预期的状况,比起向传统数据中心环境中添加或减少物理资源,要再次分配或是取消云中的虚拟资源相对更为容易。

Joyent智能云计算所提供的CPU bursting功能让这些变得更容易。这种创新性的技术让应用能够实时动态扩展,应用能够使用的CPU 资源,比为自己预留的份额更多。这让应用能够更快响应需求峰值,还能减少应用需要具备的水平扩展能力。

云计算也能给公司带来机会,更快部署新的在线应用或功能。如果基于开放系统标准,并且放在稳定的底层架构之上,云计算平台就可以加速开发过程,并提升新应用的可靠性。因为他们只需为自己使用的资源付费,使用基于云的资源,公司可以担负起更多的应用开发和创新能力。已经有数千个基于云的应用可以直接使用,开源社区每天都在发布新的工具组合、应用和模块。虽然传统的服务器和桌面PC 应用开发仍然有其立足之地,技术创新的的动力已经站在了云计算应用一边。在过去几年中,环境已经显著成熟,能够支撑多种计算能力。举例而言,云计算的应用从简单的共享日历,直到大规模的金融交易应用。 虽然传统的服务器和桌面PC 应用开发仍然有其立足之地,技术创新的的动力已经站在了云计算应用一边。 做为云计算开发灵活性的实证,很多企业使用云计算平台为客户或是雇员部署公共或是半公共的应用试用版本。应用测试可以实时进行,开发团队可以收集有价值的数据以供修正,并进行下一步测试。除了应用的稳定性,企业也可以为可用性和内容在云平台上快速测试应用,邀请成千上万的客户参与并提出意见,这在传统的应用开发环境中几乎是

不可能实现的。更广泛的测试和评价能够大大提升最终产品的成功几率。随着试用版本迈向最终产品,开发人员能够逐步增加应用需要的计算资源,以满足用户数目的增加。这就让产品可以无缝完成向最终完全公共的、完整版本的切换。因为增量式的广泛测试,应用能够更加稳定,更加便于使用。

云应用开发环境

云计算提供商已经看到开发基于云的应用的无限潜力,他们已经开辟出一条道路,可以为企业提供完整的交钥匙型的、企业级的应用开发和测试环境。在这些特定的环境中,工程师可以迅速创建出实验室环境,供多种类型企业应用的创建、测试和质量保证工作使用。最强大的能力是能够让得到授权的工程师在这些环境中迅速配置他们自己的定制化环境,并从预定义好的虚拟机和虚拟资源模板中选择,不再需要系统管理员的协助。经过配置的环境可以保存下来,并很易于在不同开发团智能化的改进

智能云计算对于云各

方面的提升将运营和结构

方面的障碍一扫而空,让

公司可以重点关注业务创

新,而不是他们的云计算

架构。这样一来,Joyent

的客户可以用智能云计算

提升自己 在市场中的竞

争优势,同时生产力也得

以提升。

队之间共享,加速开发和测试流程。在开发过程的最后阶段或是推广完成之后,虚拟开发环境可以用来托管与最终测试或打补丁过程完全相同的部署环境。Joyent 的做法更进一步,让开发人员可以创建虚拟数据中心。 基于云的开发环境还可以用作产品修正测试、产品演示和技术支持培训和故障排查。基于云的开发环境与传统的软件开发环境差异很大,传统环境需要经常重新配置硬件和软件,需要大量维护和多得多的物理资源。估算数据显示:典型的虚拟环境能够为开发环境最多减少10倍的物理资源需求。Joyent 最新的应用开发技术——SmartPlatform 超越了这个容量数字,相对其他开发环境,能够提供超出3倍的开发、测试和QA 的资源容量。这样一来,客户使用Joyent 的SmartPlatform ,从初期开发开始直到产品推广阶段,可以托管3倍以上的项目。 Joyent 最新的应用开发技术——SmartPlatform 超越了这个容量数字,相对其他开发环境,能够提供超出3倍的开发、测试和QA 的资源容量。这样一来,客户使用Joyent 的SmartPlatform ,从初期开发开始直到产品推广阶段,可以托管3倍以上的项目。 暴增与周期 很多在市场中蓬勃发展的公司,他们的网站表现出了非常典型的高峰和低谷的访问情况,比如在线新闻站点或视频服务器等。要想在这些环境中做好容量规划和资源分配异常困难。使用高可扩展、高动态的云计算资源辅助提升传统数据中心的能力,这算是一种解决方案。首先,

云基础架构必须能够在几乎没有延时的情况下应对突然的流量暴增。要是以纯手工方式,等到发现流量高峰时再去手工分配更多CPU 或内存,如果管理不及时,就会导致应用崩溃,乃至丢失客户。因此,云资源应该可以响应起伏不定的流量需求。

其他某些行业的数据流量有易于预测的增加或减少,比如季节性零售商或是体育运动队相关业务。在这种情况下,企业可以在大流量阶段租借云资源,用之以处理预期增长的需求。此外,很多流量增长可能来LinkedIn 的创新

LinkedIn 开发的

BumperSticker 应用来

自于一个小实验。该

应用最开始部署在单

个SmartMachine 之

上,并迅速成长为世

界上最流行的Rails 应

用。LinkedIn 继续使

用Joyent 的公共云不

断开发更多创新应

用。

成长中的Gilt Groupe

美国东部时间每天中

午12点开始,Gilt 会新发

布一系列深度折扣的设计

师产品,覆盖他们的

iPad 、iPhone 和移动用

户,当然还有Web 应用

的用户。此时,网站的流

量相当于平时流量的10

倍到100倍,如果使用通

常的托管服务,他们的业

务模式将无法继续。

Joyent 可以处理瞬时的流

量暴涨,以很高的成本有

效性管理负载,保证Gilt

的成本低于网站的业界平

均标准,同时还能维持业

务收入不断增长。

自外部资源,使用云资源将外部流量与内部企业数据站点分开,这会带来额外的好处——安全性提升。

Joyent的智能云计算能够解决上述多种流量需求问题。Joyent的SmartMachine和SmartDataCenter架构能分配数据中心中未使用的内存,用以缓存磁盘访问,提升突然出现磁盘活动暴增的应用的性能。Joyent还能将所有可用的CPU处理资源放在资源池中,在它们最被需要的时候分配出去。如果一个Joyent的客户出现应用流量暴增的情况,SmartMachine可以动态分配更多CPU给该应用,这个过程不需要系统管理员干预。

为了解决临时性的和计划好的活动增加状况,Joyent分布在多地的数据中心都能在线按需提供资源。客户可以根据自己需要添加或移除资源,确保它们的应用有足够的资源。例如,美国职棒大联盟就使用Joyent的数据中心,他们在每个赛季的开始,将多个服务器和磁盘空间连接起来提供服务,包括球队排名、虚拟联赛,还为网站订阅者提供比赛的实时视频。当赛季结束时,多余的云资源就会被收回。ABC电视公司与之类似,他们使用Joyent的服务器托管系列剧和电影刚对公众公开时的站点,使用更多云资源来增加这些剧目的面世机会,当电视剧目有推广活动时,还能容纳很多人因兴趣来访问而增加的流量,包括放置视频片段和聊天室。

为了解决临时性的和计划好的活动增加状况,Joyent分布在

多地的数据中心都能在线按需提供资源。客户可以根据自己需

要添加或移除资源,确保它们的应用有足够的资源。

电子商务与云整合

现有的工具组合、架构,以及长久以来的成功实施案例,让云平台自然成为托管在线电子商务应用的最佳环境。很多电子商务网站的流量暴增都是可以预期的,因此正确的容量规划和资源分配就可以解决相关问题,同时几乎没有任何副作用。最重要的电子商务网站需要严密的安全性,能够与行业伙伴和客户无缝集成的能力,还有出色的应用性能。

电子商务的领导者们也是创新专家,而且能够利用在线计算的最新工具和去似乎,让自己领先其他竞争者。

Joyent提供动态处理流量暴增的能力,电子商务客户可以藉此根据自己稳定状态或中等水平的流量规划、分配资源。Joyent的SmartDataCenter能够按需分配磁盘、缓存和CPU资源,同时以免费方式解决容量暴增问题。如果需求随时间逐步增加,电子商务网站可以从Joyent的SmartDataCenter中逐步增加资源。

此外,如果基于云计算的公司互相之间能够适当集成,这种协同效应能够产生巨大的机会。在同样的云架构中运作,这些公司可以方便地共享数据,改进客户应用的性能,而且合作开发新应用更方便。

地理分布业务应用

云计算基础架构的另一种方式,是将数据和应用分散在地理分布式业务业务应用中。企业不必再复制数据,并通过WAN连接在各个本地站点之间存取,也不必多次登录到多个地点以访问应用,只要将数据和应用放在集中的云中即可,从而简化安全、访问和数据的保护。只有云所在的站点需要保证安全和集中访问多个应用,这样可以提升工作效率。将数据集中放置在云设施中,企业可以采取更多可靠的备份和灾难恢复方式。企业还有另一种选择:使用分布在有战略意义的、多个地理区域中的多个云,这可以保证数据和应用更接近客户和雇员,提升性能和工作效率。

分布在多个地点的企业使用具备时间平移功能的数据中心,可以节省资金成本,同时不会影响计算性能。将企业应用托管在一个集中的云中,不同地点就可以以24×7的方式登入和登出。比如,美国地区的员工可以登出企业在云中的系统,而远东的员工可以登录,这样可以完全利用企业的资源,同时避免硬件和软件系统不必要的复制,也不用在全球不同地点间使用专用WAN网络。

数据中心的按需部署和海量扩展 对于特别的项目或是活动,云计算设施能够按需提供完整的数据中心。举个例子,展示会的运营商可以使用云设施托管整个活动的在线资源,包括网络视频、博客和推广活动。当展示会结束后,计算设施可关闭或是尽量少使用。出现灾难或紧急情况时,政府和救援组织可以按照要求迅速部署在线应急资源、提供新闻、后勤支持和通信保障,公司也可以为项目合作伙伴在协作过程中提供临时性的计算设施。 此外,这种按需供应的能力可以快速扩展到非常大的容量。比如,电子商务、社会化媒体和娱乐站点可能面对流量快速增长到峰值,以按需的方式,从仅仅响应几百个请求,在几天或几周内迅速增长到数百万请求,而且这种情况非常常见。性能和容量需要适应这种情况。Joyent 的数据中心能够让公司迅速海量扩展资源,以满足客户需求。 实践中的智能云计算:客户实例

很多Joyent 的客户以创新和成本有效的方式使用云计算,以此提升他们的业务发展。虽然这里引用的很多案例来自大规模企业,小规模公司仍可以负担得起并且享受Joyent 智能云计算带来的好处,在很多时候,他们可以部署复杂系统并得到高度安全性,这是他们使用其他方式无法负担得起的。

在线拍卖:一家全球知名的在线拍卖公司使用Joyent 的数据中心按需扩展自己的在线资源容量。利用Joyent 高度灵活的基础架构,公司可以根据需要联合使用大量数据中心资源,当流量需求跌落之后可以拿掉这些资源。这种资源扩展很多时候跟季节联系在一起。比如,公司知道恶劣的季节能够促使人们上网,很多就会访问他们的拍卖网站。因此,当天气预报美国东海岸将出现恶劣天气时,公司就会通知Joyent 的数据中心分配更多资源,以应对预计将会出现的资源需求暴涨。 歌手“王子”。歌手“王子”是在线音乐分销的支持者,他把自己最新的三CD 专辑首次发布放在网上,并使用Joyent 的数据中心。虽然容量规划可以预测音乐下载活动的流量水平,当“王子”在著名的Facebook 的海量扩展

2010年初,Family

Feud 游戏的每日活跃用

户在60天内从零增长到

150万多。Joyent 与

Backstage Technologies

的开发人员一起扩展应

用,持续提升应用性能,

保证这款排名Facebook

前10名的应用持续满足

无情的客户访问需求。

“让·雷诺脱口秀”节目中正式宣布在线发布活动时,流量迅速攀升到70000个请求同时访问发布站点。Joyent的负载均衡、CPU资源分配和初始化部署合适地处理了流量的攀升。

NASA。美国宇航局使用Joyent的数据中心存储实施卫星图像,并提供在线服务,供灾难和拯救团队预测火灾和其他自然灾害。高解析度的图像能够帮助拯救人员和救援工人,Joyent可以提供丰富的带宽和存储空间,提供包含大量数据的文件存储和服务。

Facebook上的游戏——Family Feud。Facebook游戏Family Feud 在2010年2月前还没有上线,到了5月,日均访问人数已经超过100万人。Joyent的数据中心能够响应游戏的流行程度,不断监控流量,并在需要时初始化部署新的资源。这样一来,应用就可以无缝扩展,以容纳更多用户。

Joyent的Smart Technologies和云计算

数千家客户已经在Joyent分布式的高性能云基础架构中部署了自己的应用、数据中心和业务过程。Joyent的Smart Technologies套件是完全整合的云计算架构,专为部署基于云的应用所开发,提供灵活性、按需调节的容量、安全性、高性能和可扩展性。这些技术已经超越了简单的虚拟机实现,其中包括多种高度集成的先进功能,涵盖范围从操作系统核心到应用开发环境。这些技术是:

?SmartOS:Joyent基于Unix的操作系统,供应用虚拟化使用。?SmartMachine:Joyent的高性能虚拟机,供开发人员使用,用来托管高可靠性、高可扩展性的应用。

?SmartDataCenter:提供可扩展的、基于软件的虚拟数据中心基础架构控制和管理。

?SmartPlatform:集成的应用开发化境,让数据中心能够像一台计算机那样工作。

使用Smart Technologies架构,客户能够受益于整合的解决方案,充分云计算资源的全部能力。这样一来,应用在Joyent云上的性能表现更好,客户可以按照需求更方便地加入或移除资源,应用开发更

快、更稳定,而且更便于移植;同时Joyent的平台能够动态处理绝大多数流量暴增状况。【如果希望更多了解Joyent的Smart Technologies,请查看白皮书《Joyent的Smart Technology技术架构》。】

在Joyent云上创新

因为Joyent的云资源易于部署,而且价格合理,公司可以快速部署产品Web站点、信息门户,或是以最低投入部署新应用。公司为新产品的计算支持付出的时间和成本更少,因此可以把更多时间和精力投入更重要的事情——产品创新,以取得更多竞争优势。小公司可以使用Joyent作为集中的数据中心,享有他们以其他方式无法负担得起的功能和服务。全球化公司和企业可以将高性能的公共云、私有云或是虚拟私有云应用放在Joyent云中,以安全、方便的方式扩展,以满足需求。

Joyent编程环境

Joyent的SmartPlatform应用开发环境是一个灵活而且强大的编程环境。软件工程师只需要在单独统一的SmartPlatform环境中编写代码,就可以支持无限扩展。Joyent平台本身将跨越多个机器实例的硬件和软件抽象,提供透明的水平扩展能力、无限的编程容器和池化的机器资源。使用SmartPlatform,工程师不再需要面对硬件接口或操作系统细节,得以将注意力完全放在应用开发之上。

此外,Joyent鼓励公司将自己的应用和数据与同处于Joyent云上的合作伙伴集成。使用简单的应用集成机制、更好的性能、和近乎无限的容量,企业不必再考虑整合和兼容性问题,将注意力完全放在应用开发之上。

SmartPlatform是开源的,因此开发人员可以按期自己选择部署,不必锁定在某种操作系统或是硬件环境中。相对目前市场中其他开发平台,SmartPlatform能够提供三倍于他们的容量和扩展能力。

应对流量暴增和峰值

因为Joyent的SmartMachine有能力利用Joyent SmartOS,使用扩展资源池中的CPU、内存和网络带宽,就可以在网络活动暴增时提供需要的资源容量。相对其他虚拟化操作系统,Joyent SmartOS也支持更多CPU核心和更大应用内存分配,因此资源池的能力将会随着底层硬件的增加而提升。当应用发现网络活动暴增时,SmartDataCenter可以从共享资源池中分配未使用的CPU资源,以临时处理暴涨的需求。最终,因为Joyent增加在线资源的流程非常简单,客户可以快速初始化部署新的CPU、磁盘和I/O处理能力,应对流量长期增长和站点的海量扩展。在需要更多资源的公司看来,这种大量扩展新资源的能力,让Joyent迅速脱颖而出,成为出色的云基础架构提供者。

Joyent云部署的多种选择

Joyent云计算平台以同样高效和高性能的多个数据中心,支持小型企业和跨国公司。客户可以采取增量方式购买数据中心资源改善业务流程,而不是一次性购买大量虚拟机和机架空间。

以订阅方式使用Joyent云也很灵活。客户可以选择不同的时间和资源组合,确保他们只为自己需要的资源买单。资源可以在任何时候方便地加入。可以采取按月订阅的方式,也可以以高折扣价格长期租赁资源。

对于需要大量云开发资源和内部管理的大型公司,Joyent能够初始化部署私有云平台和工具,以满足企业开发要求。

其他云计算平台的部署速度无法超过我们。客户可以方便地在线完成所有云计算应用的购买、安装和配置,或者与Joyent高度专业的技术服务人员一起合作,接受安装和配置方面的帮助。

结论

云计算发展最初的市场推动力来自于资本投入和运营成本的节省,根源在于使用虚拟机完成集中化管理的数据中心。虽然这仍然是公司实施云计算在主要推动力,更具战略性的云应用市场正在不断成熟,这表

明公司正在不断挖掘基于云的架构的独特优势,以大幅提升工作效率,将注意力放在创新之上,并获得市场上的竞争优势。特别地,公司可以采取如下方式利用云计算:

?更易于发布新产品、新服务

?向市场中快速发布新应用

?更易于发布推广站点,并按周期添加资源容量

?让应用离客户更近

?将应用更方便地与合作伙伴公司集成

?按照需求添加或移除数据中心资源,或是完成海量扩展

Joyent的高度灵活、按需计算设施,由其一体化的Smart Technologies支撑。企业如果希望开发、部署增加基于云的应用和基础架构,Joyent能够提供更多、更好的选择。Joyent以应用为核心,我们的云计算客户可以通过创新将精力完全放在提升业务能力之上,而不必考虑系统支持方面的能力和技术。

通信技术在智能电网中的应用

通信技术在智能电网中的应用 广东电网公司肇庆供电局周亚光摘要:随着通信技术、计算机信息技术的发展和电力生产调度自动化水平的提高。建设强大的智能电网已成为必然的发展趋势。智能电网就是以稳定的电网框架为基础,以通信网络和计算机信息网络为平台,对电力系统的发电、输电、变电、配电、用电和调度等方面进行智能控制,实现电力、信息、业务的高度融合。在智能化电网的建设过程中,通信技术在其中起着至关重要的作用,本文将详细介绍通信技术在智能电网建设过程中的应用。 关键词:智能控制、数据采集、数据传输、通信协议、综合数据网、工业以太网设备 一、智能电网的产生背景; 1、电网规划与建设面临着严峻的用电高峰和电网建设费用的压力,同时规划和建设的合理性的合理性也面临考验。 2、电网的运行方面,用户对供电可靠性的要求越来越高、同时运行单位对电网设备的运行状况需要有更多的了解。 3、资产维护:设备的当前健康状态、设备维修和更换的最佳时机、设备的维修质量电力作业的费用需要得到合理的安排 4、电力营销:需求侧管理服务水平、电费回收率、窃电损失需要及时的掌握。 建设智能电网可应对上述的挑战: A、通过收集电网各种数据,指导电网和设备的投资,使得设备在逼近设备容量或实际能力的情况下运行,充分挖掘设备的潜力。 B、通过电网的实时重构和优化运行方式,使得设备在其实际容量范围内运行,延长设备使用寿命。 C、充分利用实时信息,缩短停电时间。 D、加强需求侧管理,提高效益。 E、为合理的电网投资提供决策支撑。 在传统电网的基础上,智能电网进一步扩展了自动化的监视范围,增加了信息的收集和整合以及对业务的分析和优化,实现了电网的智能化。可帮助电网企业提高管理水平、工作效率、电网的可靠性和服务水平。 智能电网分五个层面:1、电网数据采集2、数据传输3、信息集成4、分析优化5、信息的展现 (1)、电网数据的实时采集 实时数据是智能化电网的重要支撑,包括以下三方面的数据,A电网运行数据,B 设备状态数据C客户计量数据 目前,因为电网公司的数据采集主要关注电网的运行数据上,对另两方面的欠缺,只有增加了这两方面的数据采集,才能使整个电网可视化,为走向智能化作准备。 (2)、数据传输 基于开放标准的数字通信网络保证客户计量和设备状态数据以及电网运行数据的可靠传输。 (3)、在信息集成、分析优化、住处展现三方面,主要集中了计算机信息网络技术的应用。 通过采集和通信网络传送上来的数据为电网的规划设计、运行和资产的优化提供决策支持 1、电网设计优化 A、通过对用户负荷模式的分析,能够很清楚的确定需要改造的、可能存在过负荷的

人工智能大数据和云计算的融合发展

人工智能大数据和云计算的融合发展 发表时间:2019-05-05T17:28:24.400Z 来源:《电力设备》2018年第31期作者:乔金松 [导读] 摘要:随着大数据时代的到来,社会生活和生产已经发生了翻天覆地的变化,这种变化在给人们的生活、学习和工作带来方便的同时,也带来了更多地挑战,从而引发了人们对云计算与大数据的高度关注和讨论。 (国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司江苏泰州 225300) 摘要:随着大数据时代的到来,社会生活和生产已经发生了翻天覆地的变化,这种变化在给人们的生活、学习和工作带来方便的同时,也带来了更多地挑战,从而引发了人们对云计算与大数据的高度关注和讨论。从当前云计算与发数据的发展来看,尽管早已走进人们的实现,但是仍旧还有相当一部分的人对云计算与大数据的相关内容并不是非常了解。基于此,本文对人工智能大数据和云计算的融合发展进行分析讨论。 关键词:人工智能;大数据;云计算;融合发展 2016年,百度总裁张亚勤在百度云智峰会提出,在未来的一段时间里,人工智能对人们生活的影响将会和电力一样,而且对人们的数字体验生活具有主导作用;大数据与新能源类似,它能够让服务更好的把握用户的需求变化,从而使用户能够更加便利的获得自己需要的服务。而云计算则为应用和服务的运行提供基础保障。如此来讲,人工智能、大数据和云计算的融合发展将会成为未来主要的发展趋势。 1人工智能、大数据和云计算概述 1.1人工智能的概述 人工智能包括我们常见的机器人,但并不等同于机器人,准确来说属于计算机学科的一个分支。主要是运用计算机编程的方法,模拟人脑进行机械化的操作,为人们的生活带来便利。上世纪四五十年代,人工智能已开始研究,发展至今,已经融入到生活中的方方面面。如我们在工厂里见到的机械臂、流水线上的自动识别包装;手机上的指纹识别、人脸识别;越来越多的自动驾驶程序;震惊全球的人机对抗中那些轻松战胜人类的机器人;能不出门就走遍世界的AI眼镜……人工智能不断冲击人们的想象,也不断地提高人们的生活质量。未来的人工智能是不是会替代人类?这是个未知数,但当前人工智能的发展还有很大的空间。 1.2大数据的概述 所谓的大数据,就是一个数据体量、类别都非常庞大的数据集,在这个数据集当中,我们难以利用传统的数据库工具获取以及处理器中的内容。数据类型多、数据处理快、数据真实性高以及数据规模大是其最为重要的四个特征。 第一,大数据有着非常多的数据类型,其中的数据并不是来自于单一的数据源,而是来自很多数据源,其中有着十分丰富的数据种类以及格式;第二,大数据有着很大的规模,一般来讲在10TB左右;第三,大数据有着很高的真实性,新型数据使得传统的数据源遭到了打破,而企业的发展也需要有效、真实、安全的信息;第四,大数据有着很快的处理速度,能够及时、快速地对数据进行处理。 1.3云计算基本概念 云计算指的是一种按使用量进行付费的计算模式,在这种计算模式下,网络访问非常的便捷,用户可以根据自己的需要,进入到可配置的计算资源共享池(如网络、服务器、应用软件等),获取自己想要的资源,或者与服务供应商进行交互,而这种模式也无需投人大量的管理工作。简言之,云计算是一种模式,既商业模式,同时也是一种计算模式。 2云计算与大数据二者之间的联系 云计算与大数据二者之间相同点:第一,提供的数据的存储和处理服务,这是云计算与大数据的最大共同点;第二,占用大量的存储和计算资源;第三,均离不开海量数据存储技术、海量数据管理技术。根据云计算与大数据二者之间的相同点。可以从中挖掘出一条非常有用的信息:在进行云计算的时候,所具备的弹性动态和动态调配、资源的虚拟化、按需使用等基本要素与大数据的处理技术实现了完美契合网。从云计算与大数据的发展趋势来看.二者如果想要充分发挥出引领时代发展的作用,必须要实现有机的结合,这样才能够在满足用户需求、提升商业价值方面更让人信服。 3人工智能、大数据和云计算发展中的问题 现阶段,人工智能、大数据与云计算的融合发展还正在探索中,其中存在大量的问题亟待解决。例如:专业人才问题、云计算的安全性问题、大数据的共享与隐私问题、人工智能的费用问题等。人工智能、云计算和大数据在未来具有非常广阔的发展空间,而且各项技术手段逐步趋于成熟,三种技术在各个领域内的应用也将会带来颠覆性的改变。 4人工智能、大数据以及云计算的融合发展探究 云计算为大数据的发展提供坚实的基础保障,云计算的发展与大数据的积累,为人工智能的发展提供非常有力的支持,另外,也是人工智能实现实质性突破的核心所在。云计算应用深度与广度的拓展依赖于大数据与人工智能的发展与进步。当前我国科技水平的发展已经相对成熟,因而人工智能、大数据与云计算的发展正处于黄金时代,对人工智能的发展提供强有力的推动力。此外,人工智能的发展速度也完全超乎人们的预期,未来的人工智能将会和电力一样,对人们的生产生活产生巨大的影响,而且我国的生产力将会呈现出非常显著的提升。人工智能的内涵逐步趋于多样化发展,其细分领域也非常丰富,包括语音识别、用户画像等。此外,人工智能与大数据、云计算之间的界限越来越不清晰,难以分别。 另一方面,大数据技术在各个领域的应用也更加广泛,人们对其商业价值的挖掘从未停止之。云计算则是大数据应用的基础,当前阶段,云计算技术已经在存储和计算的基础上获得了极大的扩展和丰富,这是由于人工智能和物联网的逐步普及使得连接网络设备的数量规模变得越来越庞大,在这样的情况下,云计算所要面对的数据也变得更多。这就使得云服务在智能生活中所占的地位得到了极大的提升,逐渐发展为下层建筑。云计算是数字经济时代下的基础性设施,同时也是实现“互联网+”不可缺少的一部分。结合其发展现状来看,云计算已经成为许多产业改革创新的重要推动力,同时也是人工智能的重要承载体。可以预见到,随着云计算应用的深度和广度的提高,“用云量”必然会成为衡量一个行业数字经济发展水平的重要参考依据。 在人工智能应用的过程中,大数据作为重要的参考依据,主要作用是帮助人工智能对行为智能进行判断。云计算的实现则是建立在大数据运算的基础上的,与此同时,云网络会对大数据运算的结果进行保存,推动人工智能的实现。深度学习是人工智能不断发展的不竭动力,由此可见,人工智能的实用机制必然会随着时间的推移和数据的积累不断提高。大数据和云计算为深度学习提供了有力的支撑,换而言之,只有在云计算和大数据的辅助下,人工智能才能持续不断的发展下去,云计算和大数据是人工智能发展的主要推动力。反过来讲,

浅谈在智能电网中智能电表的应用及发展

浅谈在智能电网中智能电表的应用及发展 发表时间:2018-06-11T16:25:11.753Z 来源:《河南电力》2018年2期作者:蔡皓晴 [导读] 随着我国的智能电网的全面建设,智能电表在市场中的需求迅速增加,在建设过程中扮演着重要角色。 (国网天津城南公司天津市 300201) 摘要:随着我国的智能电网的全面建设,智能电表在市场中的需求迅速增加,在建设过程中扮演着重要角色。传统电表在用户缴费后,将完成充值的电卡装入电表,电表根据卡中的额度进行供电,额度用尽之后就会停止供电,直到用户再次进行充值。这一过程不仅程序繁琐,也对客户的用电带来非常不好的影响。智能电表的出现,可以很地解决这一问题。智能电表在具备传统电表计费供电功能的同时,还具备更多先进的功能,不仅适应建设智能电网的需要,也符合我国可持续发展战略,智能电表在智能电网建设中的应用意义重大。 关键词:智能电网;智能电表;传统电表;应用;发展 1智能电表的功能 1.1双向通信功能 现代化的智能电表,里面设置了具有通信功能的模块,使其具有了双向通信的功能。供电企业可以通过智能电表与用户进行互动,一方面将停电通知、实时电费使用情况等用户感兴趣的信息告知用户;另一方面,用户也可以将平时遇到的用电方面的疑惑传达给供电企业。特别是在用电高峰的时候,供电企业可以通过智能电表向用户发布实时信息,引导用户合理安排用电计划,为用户节省电费的同时,降低了电网高峰负荷的压力。 1.2实现智能的用电控制 智能电表最为用户青睐的功能是它具有帮助用户实现用电控制的功能,对用户来说可以减少用电的消耗。智能电表可以与现代智能家电密切配合,根据实时电价,合理地控制智能家电的启动停止,通过调整大功率用电设备的开关时间,为用户节约用电。目前全国都已实行了分时电价,智能电表能够自动调配电气设备在峰谷用电时的负荷,在用电高峰时削减负荷,在用电低谷时的提高负荷,很好地降低了用户的用电成本,提高了经济效益,最重要的是为电网的“避高峰”做出了贡献,大大改善了大伏天、大冷天等气候造成的用电紧张的情况。 1.3双向计量 智能电表对于有储能设备,发电设备等分布式的用电大户,可以依据实时的电价引导这类用户合理经济的购买电量和使用电量,减少他们的电费支出。尽量鼓励每个家庭都安装风能,太阳能等低碳高效的储电设备。鼓励人们投资那些低碳节约的,如储冷,储热和储电的经济类设备,减轻电网电量的压力。实践证明,通过智能电表的双向计量功能,向用户即时的反馈用电情况,可以有效减少一个家庭每年13%~15%的用电量,减少3%~15%能源消耗,大大提升了环境效益和社会效益。 2在智能电网中智能电表的应用 2.1结算和配网状态估计 通过使用智能电表可以实时,准确的提供结算费用的信息,改变了过去用电账户上的复杂处理过程。在结账信息化的电力市场下,调度的人员可以方便,及时的更换能源的零售商,在未来还可以实现全自动的切换功能,而且用户也可以及时准确的得到用电账务信息。当前,配网的分布信息不是很准确,这主要因为这个用电信息是根据负载估计值,网络模型和变电站的高压测量得到的,有一定的不确定性。若在用户附近增加智能电表,就可以获得更加及时准确的负载量信息,避免由于电能质量下滑和电力设备负载过大导致的不良后果。通过大量数据的整合,将逐步实现未知状态的测量和估计数据的准确校核。 2.2电能管理与节能 智能电表可以将及时、有效的信息提供给客户,建立相适应的管理系统,为客户带来更优质、更便捷的供电服务。除了满足客户的各种用电需求,还有助于减少客户对电力的浪费,有利于企业的经济效益和社会效益一同实现。通过把客户的实际用电状况反馈给客户,有利于客户改进不良的用电习惯。除此之外,还能帮助客户及时发现设备的故障以及其他异常的耗能情况,促使客户养成节约用电的习惯。电力企业也可以通过引进、开发新技术和新产品,提升用电的管理水平,最终实现用电过程中供求双方的互利共赢。 2.3远程监控及非法用电检测 通过智能电表的功能不仅可以实现远程服务和随时断开过载,而且还对部分电力用户进行强制监督,电力公司通过使用控制开关按钮,远程控制一个特定的过载,智能电表能随时检测打开电表箱,使电表的软件更新升级,如果出现私自改线等现象,可以及时发现该情况,通过获取大量的仪表数据进行比较分析,是能够准确地检测私自篡改线路的情况,此功能为各个用电用户和电力公司挽回了大量的经济损失。 3智能电网中智能电表的应用发展 3.1接口一体化 在未来的一段时间内,电能表的测试工作是一个非常复杂和耗时的工作,需要很大的人力和物力资源来协调工作,广泛地推广应用智能电表势在必行,必要对目前的安装检测模式进行变革,最终实现智能化和自动化的监管。由于智能电表各种接口连接薄弱,在实际的检测过程中是频繁快速地切换工作,大大增加了测试的时间,而且占用太多的资源和管理成本,从而影响运营效率,导致过多的接口设置复杂,不能确保电气设备的安全性和稳定性。因此,要加强智能电表接口一体是非常重要和有发展空间的,这也将成为后期发展研究和开发的一个重要课题。 3.2网络化、系统化和模块化 智能电表未来的发展必然是向着网络化,模块化,系统化的方向发展。其中智能电表的网络化可以帮助电网在各种不同的场合采集,储存电能的信息,通过无线网络将信息传输到信息管理库里,方便整理和分析。智能电表的模块化可以避免对整个电能表进行更换的操作,只要改变部分的模块就可以了。而且由于模块化与结构的标准化,用电管理部门不用过于依赖某一家电能表的厂商,为规范电能表的开发与研究提供支持。模块化还可以通过远程或现场升级来更换故障的模块,节约维护费用。智能电表的系统化则利用了电力系统自动化

ATM智能视频监控系统项目解决方案

ATM智能视频监控系统解决方案 一、方案概述 随着社会发展和人民生活水平的提高,金融服务需求不断增长。自动柜员机(ATM)和自助银行由于其便捷高效,已经成为人民生活密不可分的部分。但是近几年针对银行的恶性犯罪屡屡见诸报端,作案手段也越来越多,方式更加隐蔽、技术性更高,对安防体系与刑侦技术的要求也越来越高。因此,为了加强银行系统营业网点的安全管理,提高银行保障客户安全的水平,增强为客户服务竞争的优势,各地银行都在逐步建设和完善安防体系,提高整体的安防水平。 传统的ATM视频监控系统主要是将监控视频录制下来,事件发生后,通过视频进行事后取证,排解纠纷,破获案件。这样的监控系统只能提供事后取证,往往耽误了解决事件的最佳机会。而有些事件发生后再解决,费时费力,即使能够找到证据,可能造成的损失也已无可挽回。 统计表明,现在ATM监控录像中存在大量的冗余信息。这些冗余信息既增加了录制设备的负担有增加了存储资源的消耗,还不便于后续工作人员对录像的追查分析。如何保证ATM的运行安全,防和降低银行与ATM用户的风险,防止ATM 被故意破坏、防止利用ATM进行诈骗,有效保护银行和储户的利益,成为当今金融领域亟待解决的问题。 美电贝尔ATM智能视频监控系统是基于国际领先的行为识别技术、人脸识别技术和专用设备研发技术,针对当前自助银行、ATM视频监控系统存在的缺陷与不足,专门开发的一套智能化、网络化视频监控系统方案。整个方案经济适用,可实现对ATM柜员机取款人安全,银行卡信息遭窥视、泄露等问题进行有效合理的保护。 二、系统组成 美电贝尔ATM智能视频监控系统由ATM摄像头、智能识别分析器、实时监控报警系统和事后分析管理系统组成。系统连接图如下图所示:

安全生产智能监控解决方案

安全生产智能监控解决方案 一、方案简介 随着行业数字化转型逐步深入,智能监控对于企业降低生产过程中的安全隐患具有重要意义。目前大量客户针对重点区域进行视频监控,7*24人工值守,无法实现对安全隐患的自动识别与联动报警。 智能监控不局限于被动采集和查看视频,而是针对监控终端进行功能性增强(如:人脸识别、夜视热成像),同时结合环境传感器技术(如:温度传感器、气体浓度传感器),通过大数据分析,快速识别安全隐患,及时上报预警信号,最大限度保障企业安全生产。 二、应用场景 1.油品运输 油品在运输、装卸、贮存保管过程中,容易造成人身伤亡和财产损毁,需要加强安全防护措施。通过对车身、驾驶室、运输罐等多个位置安装视频监控终端及环境传感器,实现对驾驶员驾驶行为、车辆行驶路径、车辆异常事件(偷漏油、冒烟等)、装卸油操作行为、车辆颠簸状态的实时监控。

2.无人区值守 无人区自然条件恶劣,不适宜人员长期值守。通过双光谱热成像视频监控终端的夜视热成像功能,可实现对目标区域全天候监控,同时通过基站实时定位无人区内是否有手机终端接入,从而识别人员非法入侵。

3.环境指标监测 大量企业对生产环境指标状态的变化非常敏感。通过将传感器采集的环境指标与视频监控图像进行叠加,通过大数据分析,预测指标变化趋势和潜在安全风险,帮助客户构建多维度监控体系。当遇到火情、气体泄漏等突发事故时,本地安防装置(如:警灯)将被触发,并在电子地图上进行定位标记。 三、技术方案 1.总体架构 本方案依托中国移动4G物联专网,将监控终端(包括视频监控终端、环境传感器)产生的海量数据,通过数据传输单元(DTU)进行协议解析,统一汇聚并上传至智能监控平台,同时利用大数据分析技

智能制造发展规划(2016-2020年) (2)

智能制造发展规划(2016-2020年) 智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。加快发展智能制造,是培育我国经济增长新动能的必由之路,是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择,对于推动我国制造业供给侧结构性改革,打造我国制造业竞争新优势,实现制造强国具有重要战略意义。 根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》《中国制造2025》和《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》,编制本规划。 一、发展现状和形势 全球新一轮科技革命和产业变革加紧孕育兴起,与我国制造业转型升级形成历史性交汇。智能制造在全球范围内快速发展,已成为制造业重要发展趋势,对产业发展和分工格局带来深刻影响,推动形成新的生产方式、产业形态、商业模式。发达国家实施“再工业化”战略,不断推出发展智能制造的新举措,通过政府、行业组织、企业等协同推进,积极培育制造业未来竞争优势。

经过几十年的快速发展,我国制造业规模跃居世界第一位,建立起门类齐全、独立完整的制造体系,但与先进国家相比,大而不强的问题突出。随着我国经济发展进入新常态,经济增速换挡、结构调整阵痛、增长动能转换等相互交织,长期以来主要依靠资源要素投入、规模扩张的粗放型发展模式难以为继。加快发展智能制造,对于推进我国制造业供给侧结构性改革,培育经济增长新动能,构建新型制造体系,促进制造业向中高端迈进、实现制造强国具有重要意义。 随着新一代信息技术和制造业的深度融合,我国智能制造发展取得明显成效,以高档数控机床、工业机器人、智能仪器仪表为代表的关键技术装备取得积极进展;智能制造装备和先进工艺在重点行业不断普及,离散型行业制造装备的数字化、网络化、智能化步伐加快,流程型行业过程控制和制造执行系统全面普及,关键工艺流程数控化率大大提高;在典型行业不断探索、逐步形成了一些可复制推广的智能制造新模式,为深入推进智能制造初步奠定了一定的基础。但目前我国制造业尚处于机械化、电气化、自动化、数字化并存,不同地区、不同行业、不同企业发展不平衡的阶段。发展智能制造面临关键共性技术和核心装备受制于人,智能制造标准/软件/网络/信息安全基础薄弱,智能制造新模式成熟度不高,系统整体解决方案供给能力不足,缺乏国际性的行业巨头企业和跨界融合的智能制造人才等突出问题。相对工

浅析智能电网的应用与发展

浅析智能电网的应用与发展 随着我国经济的发展,科学技术的进步,电力需求正在以一种快速增长的形势进行发展,以往的区域性传统能源发电已经满足不了当今社会的新需求,各地区生产力发展和资源不平衡的情况越来越突出。所以,为了进一步的应对经济发展新情况,我们必须进一步的发展智能电网。此文,将进一步的分析智能电网的概念和特征,总结和提出智能电网的应用和进一步的创新。希望能够进一步的推动我国电力发展,更好的应用智能电网,更好的为经济发展提供动力。 标签:智能电网;国民经济;电力发展 引言:随着国民经济的发展,社会对于电力的需求也越来越大,电网规模日趋扩大,结构越来越复杂。电力用户对于电力的要求也随之增高,对其稳定性和质量有了新的要求。若电网发生故障,导致非正常停电的话,将会导致极大的损失,也给用户财产安全带来不良影响。现阶段科技的发展,智能电网的发展,提高了电力系统的稳定性和优化性,此文将进一步的分析智能电网的应用和发展。 一、概念综述 在进行调查研究之前,我们要对研究主体有一个清晰的认识,了解研究主体的含义,从而更好的进行系统的分析。 (一)智能电网 目前,随着时代的发展,世界政治局势以及能源发展的变化,人们对于电网的定位进行了新的思考,对于未来电网的发展模式提出了新的积极意义的探索,从目前来看,智能电网将进一步的利用传感技术,以及信息通信、自动化、能源电力还有电网基础设备组建一种新型的现代化电网模式。然而,不同的国家以及大型企业也根据自身发展的情况和自身需求对于电网提出了不同的见解。在争议中达成了共识,也就是智能电网是一种能够最大程度实现电网优化、资源优化,实现电力自身可持续发展的一种设施,对于人类社会的发展有着重要的意义。 (二)智能电网的应用特性 1.稳定性 智能电网的电力网络体系分布比较合理,其保护措施也比较到位,电压等级能够协调发展,其具有更加完善的动态稳定性以及静态稳定性。智能电网能够在发生特殊情况下仍旧保持着供电能力,不会出现大面积的用电事故。其也能够在自然灾害下以及受到攻击情况下保持着供电工作,尽可能的保持电力信息的安全和相关人员的财产安全,维持电力的稳定性[1]。 2.兼容性

云计算和人工智能的三大未来

云计算和人工智能的三大未来 腾讯2017“云+未来”峰会于6月21日在深圳举行,此次大会上马化腾(腾讯董事会主席兼首席执行官)发表了题为《云时代的新趋势》的演讲。既然是“云+未来”大会,那么本次演讲的主题自然与腾讯云有关。马化腾先是强调了目前全球数据正在从往云上迁移的趋势,进而提出了腾讯云在未来的三个发展趋势: 一、推动传动产业升级。 和摩拜、顺丰、金蝶等企业合作,通过云服务提供的不同AI功能,把物流单号、报销流程等环节接入云端操作,使得传统工作环节更加省时省力,更为高效。 二、提高政府与社会管理效率。 通过云的数字化升级,能够实现高效精确的数字化管理,目前的一些电信诈骗、网络犯罪、身份核实、税务管理等政府公共部门业务都已经开始使用云技术了,未来高度互联的世界将会是可管,可知,可控的。 三、成为人工智能的底层建筑。

“云+人工智能”是本次大会的主题,也是马化腾演讲的一个重点内容。人工智能=大数据+算法+计算能力,而云可以提供的就是海量的数据和强大的计算能力。目前腾讯围棋AI“绝艺”、癌症图像AI优图团队、在微众银行等机构的人脸识别技术等,都是腾讯云为AI赋能的成果落地。 不过他同时提出,就像电气时代的初期阶段,现在我们也只是云的初级阶段。在云计算的初级阶段,我们一定要把握先机,好好学习云计算的相关知识。为此,千锋推出Linux 云计算培训。千锋Linux云计算培训课程实行免费试学两周,不花一分钱,满意后再报名的政策,全心全意为学员提供服务。讲师方面,千锋Linux讲师均是拥有多年经验的老师,并特聘一线名企作为技术顾问;课程体系方面,千锋Linux课程体系是最贴合企业需求的面授课程,并有名企技术顾问定期进行调整;学员福利方面,千锋Linux为首期报名学员减免1000元学费,并赠送5个月阿里云ECS云主机。2017年7月17日,千锋Linux云计算培训等你来战!

大数据与云计算的区别与关系

大数据与云计算的区别与关系 胡经国 一、大数据与云计算的区别 大数据与云计算是两个有着本质区别的科学概念和范畴。它们主要在其定义和特点(特性或特征)以及体系架构、理论技术、服务模式和应用领域等方面都具有本质的区别。对此,本文作者已经或将要作专文论述,在此仅例举一二。 1、定义区别 根据著名的麦肯锡全球研究所给出的定义,大数据是指一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低4大特征。 而云计算则是指一种基于互联网的计算模式;通过这种模式,共享的软硬件资源和信息,可以按需求提供给计算机和其他设备。 2、定义范围区别 从二者的定义范围来看,大数据要比云计算更加广泛。大数据这一概念从2011年诞生以来,已历经8个年头。中国从积极推动两化融合到深度融合,也有14年之久。再者,从各地纷纷建设大数据产业园可以看出,中国极其看重大数据的发展契机。 3、作用区别 云计算改变了IT,而大数据则改变了业务。当然,大数据必须有“云”作为基础架构,才能得以顺畅运营。 4、目标受众区别 云计算是CIO(Chief Information Officer,首席信息官——一种新型的信息管理者)等所关注的技术层;而大数据则是CEO(Chief Executive Officer,首席执行官)所关注的业务层产品。 二、大数据与云计算的关系 1、大数据与云计算的关系概述 通常,人们把大数据与云计算的关系比着一个硬币的两面。云计算是大数据的IT基础,而大数据则是云计算的一个杀手级应用。云计算是大数据成长的驱动力;而另一方面,由于数据越来越多、越来越复杂、越来越实时,因而就更加需要云计算去加以处理。所以,二者之间的关系是相辅相成的。

物联网在智能电网的应用

浅谈物联网与智能电网 林培焕04114053 建设智能电网离不开物联网应用:物联网技术将进一步助力智能电网的实现,如设备状态的预测和调控,资产全寿命周期管理的辅助决策,电网与用户间的智能互动等。 物联网是指“物物相连的互联网”,通过传感器、射频识别、全球定位系统等技术,采集任何被测物的声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种信息,并通过各类可能的网络接入,实现物与物、物与人的广泛连接,实现被测物的智能化感知、识别、交互和管理。物联网可应用于军事、智能交通、智能电网、数字家庭、食品安全、旅游服务、城市公共管理、现代物流、生产制造、医疗健康等多个领域。 智能电网与物联网作为具有重要战略意义的高新技术和新兴产业,已引起世界各国的高度重视,我国政府不仅将物联网、智能电网上升为国家战略,并在产业政策、重大科技项目支持、示范工程建设等方面进行了全面部署。应用物联网技术,智能电网将会形成一个以电网为依托,覆盖城乡各用户及用电设备的庞大的物联网络,成为“感知中国”的最重要基础设施之一。智能电网与物联网的相互渗透、深度融合和广泛应用,将能有效整合通信基础设施资源和电力系统基础设施资源,进一步实现节能减排,提升电网信息化、自动化、互动化水平,提高电网运行能力和服务质量。智能电网和物联网的发展,不仅能促进电力工业的结构转型和产业升级,更能够创造一大批原创的具有国际领先水平的科研成果,打造千亿元的产业规模。 一、物联网的基本架构 融合智能电网应用的物联网主要分为感知层、网络层和应用层。 感知层包括感知控制子层和通信延伸子层。感知控制子层是对物理世界感知、识别、信息采集的各类传感器。通信延伸子层是将物理实体联接到网络层和应用层的通信终端模

智能家居与云计算

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/f0947877.html, 智能家居与云计算 作者:袁乾 来源:《科技资讯》2016年第34期 摘要:近年来,职业教育的技能大赛在各地乃至全国都开展的如火如荼,为培养学生的 动手能力指引了新的方向。但在学校知识衔接工业生产的过程中需要考虑到实际应用的问题,并且在日益崛起的大数据和云计算时代,脱离了它们的物联网智能家居就并非真正的“智能”了。该文以全国职业院校技能大赛赛项“智能家居安装与调试”为例,探讨职业教育在实际生产中的应用。 关键词:云计算智能家居大数据 中图分类号:TP273.5 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2016)12(a)-0001-02 最早接到触物联网的智能家居是在2012年,从职业院校的技能大赛中系统地学习了其构成,随后从最简单的手机遥控家中的空调开关揭开了智能家居的神秘面纱。 智能家居是以住宅为平台,利用综合布线技术、网络通信技术、自动控制技术、音视频技术将与人们生活有关的设施集成,构建成高效的住宅设施和家庭事务的管理系统,提升家居的安全性、便利性、舒适性,并同时达到环保节能的作用。智能家居是在互联网影响之下使家电物联化的表现,所以它被一个新兴产业概括其中,那就是当下炙手可热的物联网。智能家居通过物联网的技术将家中的各种电器连接到一起,提供可靠的照明控制、安防监控、家电控制、环境监测以及可定时控制等多种功能和手段。与普通家居相比,智能家居不仅具备了传统的居住功能,同时还兼备了设备网络化、设备信息化、设备自动化,提供全方位交互信息的功能,还能节约各种能源开支。更重要的是智能家居使人们的生活更加方便、快捷,也更安全。 云计算是一个IT平台,是一个新的企业业务模式。从IT的角度来说,云计算就是提供基于互联网的软件服务。云计算的最重要理念是用户所使用的软件并不需要在他们自己的计算机里,而是通过互联网,访问外部的计算机上的软件完成全部的工作。用户所使用的软件由其他人运行和维护,用户只需要通过互联网建立起连接就可以了,用户的文件和数据,也存储在那些外部的机器里。 以上两个看似不搭界的概念,却因为现在数据的产生走到了一起。智能家居会产生大量的数据,同时也是大数据的重要应用领域,不然智能家居就有可能发展得很缓慢。家中产生的大量数据通过分析处理才能让家居智能化,但这需要根据实际情况进行有效处理,而不是任何数据的“一锅端”,在这其中云计算将起到决定性的作用。事实上云计算与大数据之间也有着十分密切的联系,云计算赋予家居设备前所未有的学习和适应能力,能够第一时间对家中智能设备的数据、信息进行有效分析与处理,并将得到的最优处理方法实现在智能设备上,提升家居的“智能”效果。相反,如果抛开云计算,智能家居只是单纯的智能设备,不具备极强的信息处理

物联网在智能电网领域的应用

物联网在智能电网领域的应用 引言 近年来,随着坚强智能电网概念的提出,许多与智能电网相融合的新技术也不断被提出,其中一个很典型的例子,就是面向智能电网(SmartGrid)的物联网(InternetofThings)技术的问世。智能电网与物联网的融合作为一种具有极高战略意义的新型产业技术,被世界各国高度重视,我国也对其极其重视,将物联网、智能电网列为国家战略,并全面部署了众多重

大科技项目、示范工程的建设。 一、物联网与智能电网 1.1.1物联网的概念与特征 根据欧盟第7框架下RFID和物联网研究项目组在2009年9月15日发布的研究报告定义:物联网是未来互联网的一个组成部分,可以被定义为基于标准的和可互操作的通信协议。且具有自配置能力的、动态的全球网络基础架构。物联网中的"物"都有标识、物理属性和实质上的个性,使用智能接口实现与信息网络的无缝整合。 该组织的主要研究目的是便于欧洲内部不同RFID和物联网项目之间的组网;协调包括RFID的物联网研究活动;对专业技术平衡,以使得研究效果最大化;在项目之间简历协同机制。 物联网的核心是物与物以及人与物之间的信息通信。故而物联网的基本特征可概括以下三点: (1)可感知。通过射频识别(RFID)、二维码、传感器等感知、捕获、测量技术对物体进行实时信息收集和获取。 (2)可互联。先将物体接入信息网络,再借助各种通信网络(如因特网等),可靠地进行信息实时通信和共享。 (3)智能化。通过各种智能计算技术,对获取的海量数据信息进行分析和处理,从而实现智能化决策和控制。 1.1.2物联网在中国的发展 目前,我国已成为世界制造业中心,信息技术发展迅速,物联网技术研究已迫在眉睫.物联网可划分为一个由感知层、网络层和应用层组成的3层体系。全面感知、可靠传送、智能处理是物联网的核心能力。全面感知是指利用RFID、二维码、GPS、摄像头、传感器、传感器网络等感知、捕获、测量的技术手段随时随地对物体进行信息采集和获取。可靠传送是指通过各种通信网络与互联网的融合,将物体接入信息网络,随时随地进行可靠的信息交互和共享。智能处理是指利用云计算、模糊识别等各种智能计算技术,对海量的跨地域、跨行业、跨部门的数据和信息进行分析处理,提升对物理世界、经济社会各种活动和变化的洞察力,实现智能化的决策和控制。 1.1.3物联网未来的发展趋势 物联网将是下一个推动世界高速发展的“重要生产力”,是继通信网之后的另一个万亿级市场。 业内专家认为,物联网一方面可以提高经济效益,大大节约成本;另一方面可以为全球经济的复苏提供技术动力。美国、欧盟等都在投入巨资深入研究探索物联网。我国也正在高度关注、重视物联网的研究,工业和信息化部会同有关部门,在新一代信息技术方面正在开

智能安防监控系统方案

智能安防监控系统方案 一、系统要求 本系统全部安装在室外并要求达到以下功能: 1、对本地域的要点地区通过摄像机进行远距离观察,有异常时录 像。 2、对监控地域的围墙进行监控,防止非本地区人员从非正常渠道进 入本地区。 3、在房间内等地方设置双监探测器来探测已经进入的非法入侵人 员。 4、在发现非正常进入的人员后马上将告警上传至警卫值班室,并发 出声光报警信号提醒保安。 二、系统构成 根据以上系统要求,系统方案构成如图:

图1、系统方案 图中各器件名称及作用如下: 1、对射式红外报警器、双监探测器 对射式红外报警器属于主动式红外报警器,成对使用。其中一个发出红外光束,另一个接收红外线光束。当有物体将红外线光束遮蔽时报警器就产生告警。对射式红外报警器依据要监测的距离长短可以选用不同探测距离的型号,一般常用的有30m、60m、100m、150m几种。 双监探测器一方面通过被动接收人体红外线来产生告警,另一方面依靠自身主动发送的微波依靠多普勒效应探测移动的物体来产生告警,所以称为双监探测器。 2、数字硬盘录像机 数字硬盘录像机拥有视频录像,响应报警,遥控输出等功能。各红外对射报警器、双监探测器等的告警信号通过数字硬盘录像机的响应通知管理员已经发生告警,另外通过事先确定好的遥控关联功能来启动光电警报器,打开灯光并录像等功能。 3、警报器 警报器由报警主机控制发出声光告警信号,通知值班人员。 4、摄像机 摄像机用于采集现场视频图像,通过数字硬盘录像机后转换成数字信号再存储好硬盘上,同时数字化的视频图像、录像还可以通过计算机来观看和调用。摄像机根据不同的使用环境,不同的使用要求可以选配不同的种类,例如要求观察远距离的图像就需要大变焦倍数的望远型摄像机,如果要求夜晚也可以观察到图像可以选用有红外夜视功能的摄像机,在走廊等小范围地点可以使用成本较低固定的广角摄像机,在室外要使用带有防水密封的护罩来保护摄

智能制造与工业4.0

智能制造与工业4.0 摘要:“工业4.0”概念最早出现于德国政府2011年11月公布的《高技术战略2020》,2013年德国汉诺威工业博览会上,工业4.0再度亮相,并迅速上升为德国国家战略。“工业4.0”是利用信息化技术促进产业变革的时代,即智能化时代,其要求企业信息化从车间延伸到整个工厂乃至整条供应链,将物联网及服务全面引入制造业,实现智能制造、智能经营。 关键词:工业4.0;智能制造;工业革命 一、工业4.0 “工业4.0”是德国率先实施的全球市场运动,对全球未来工业走向有着深远影响。“工业4.0”这一概念为全球产业界展现了一幅全新的工业蓝图:在一个智能、网络化的世界里,信息物理系统(Cyber-Physical System,简称CPS)将渗透到所有的关键领域,涵盖自动化、生产技术、汽车、机械工程、能源、运输以及远程医疗等众多工业部门和应用领域,在CPS的不断推动下,工业创造新价值的过程将逐步发生改变,产业链分工重组,传统行业界限消失,并衍生出新活动领域和合作形式,最终实现全面灵活的智能制造。 工业生产过程更加灵活坚强。“工业4.0”使动态的、适时优化的和自我组织的价值链成为现实,并带来诸如成本、可利用性和资源消耗等不同标准的最优化选择。包括在制造领域的所有因素和资源间形成全新的循环网络、智能产品独特的可识别性、个性化产品定制以及高度灵活的工作环境。 全新商业模式和合作模式。这些模式将力争确保潜在的商业利润在整个价值链、所有利益相关人之间公平地共享,包括那些新进入的利益相关人。同时,“工业4.0”、“网络化制造”、“自我组织适应性强的物流”和“集成客户的制造工程”等特征,使它追求新的商业模式,从而率先满足动态的商业网络,这将引发一系列融资、发展、可靠性、风险、责任和知识产权、技术安全问题。 工作方式和环境全新变化。全新的协作工作方式使工作可以脱离工厂,通过虚拟的、移动的方式开展。员工将拥有高度的管理自主权,可以更加积极地投入和调节自己的工作。同时,随着工作环境和工作方式的巨大改变,可以大幅度提升老年人和妇女的就业比例,确保人口结构的变化不影响当前的生活水平。促进形成全新的信息物理系统平台。全新的信息物理系统平台能够联系到所有参与人员、物体和系统,将提供全面、快捷、安全可靠的服务和应用业务流程,支持移动终端设备和业务网络中的协同制造、服务、分析和预测流程等。

电力物联网在中国智能电网中的应用总结归纳、挑战及解决办法

精心整理电力物联网在中国智能电网中的应用、挑战及解决方案 The Appliacation、Challenge and Solution of IOTIPS in Chinese Smart Grids 摘要:本文以电力物联网及智能电网的概念、特征为基础,着重介绍了电力物联网在中国智能电网 中的应用、挑战及未来发展的解决方案。 型网络, 关键词:物联网;智能电网;电力系统 Abstract:The paper introduces the appliacation characteristics of IOTIPS and smart grids. IOTIPS 、database and communication and 1 1.1 The Internet of things",是指通过各种信息传感设备,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息,与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人,所有的物品与网络的连接,方便识别、管理和控制。顾名思义,电力物联网是指物联网技术在电力系统中的应用,通过各种信息传感设备或分布式识读器,如射频识别装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描等种种装置,按约定的协议,在电力系统应用中形成智能管理的一种网络。 1.2 电力物联网的特征

务,使用智能检测、控制、通信和自愈技术,有效整合发电方、用户或者同时具有发电和用电特性成员的行为和行动,以期保证电力供应持续、经济、安全。欧盟提出智能电网必须具备:灵活、易接入、可靠、经济等特征。 2.3 中国智能电网的概念及特征 中国正处于经济建设高速发展时期,电力系统基础建设面临巨大压力;同时地区能源分布和经

云计算、大数据和人工智能的区别与联系详解

云计算、大数据和人工智能的区别与联系详解

本文介绍云计算、大数据和人工智能。为什么讲这三个东西呢?因为这三个东西现在非常火,并且它们之间好像互相有关系:一般谈云计算的时候会提到大数据、谈人工智能的时候会提大数据、谈人工智能的时候会提云计算……感觉三者之间相辅相成又不可分割。但如果是非技术的人员,就可能比较难理解这三者之间的相互关系,所以有必要解释一下。 一、云计算最初的目标 我们首先来说云计算。云计算最初的目标是对资源的管理,管理的主要是计算资源、网络资

源、存储资源三个方面。 1. 数据中心就像配电脑 什么叫计算、网络、存储资源? 比如你要买台笔记本电脑,是不是要关心这台电脑是什么样的CPU?多大的内存?这两个就被我们称为计算资源。

这台电脑要上网,就需要有个可以插网线的网口,或者有可以连接我们家路由器的无线网卡。您家也需要到运营商比如联通、移动或者电信开通一个网络,比如100M的带宽。然后会有师傅弄一根网线到您家来,师傅可能会帮您将您的路由器和他们公司的网络连接配置好。这样您家的所有的电脑、手机、平板就都可以通过您的路由器上网了。这就是网络资源。 您可能还会问硬盘多大?过去的硬盘都很小,大小如10G之类的;后来即使500G、1T、2T的硬盘也不新鲜了。(1T是1000G),这就是存储资源。 对于一台电脑是这个样子的,对于一个数据中心也是同样的。想象你有一个非常非常大的机房,里面堆了很多的服务器,这些服务器也是有CPU、内存、硬盘的,也是通过类似路由器的设备上网的。这时的问题就是:运营数据中心的人是怎么把这些设备统一的管理起来的呢? 2. 灵活就是想啥时要都有,想要多少都行 管理的目标就是要达到两个方面的灵活性。具体哪两个方面呢? 举个例子来理解:比如有个人需要一台很小的电脑,只有一个CPU、1G内存、10G的硬盘、一兆的带宽,你能给他吗?像这种这么小规格的电脑,现在随便一个笔记本电脑都比这个配置强了,家里随便拉一个宽带都要100M。然而如果去一个云计算的平台上,他要想要这个资源时,只要一点就有了。

基于云计算的人工智能探讨

基于云计算的人工智能探讨 发表时间:2019-05-05T17:28:47.377Z 来源:《电力设备》2018年第31期作者:廖小云 [导读] 摘要:随着时代的不断发展,人工智能逐渐受到人们的重视,人们希望能够摆脱以往的繁重工作,因此,研究云计算环境下的人工智能就成为“摆脱”的第一要素,同时也是当前社会发展所需要研究的一个重点。 (国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司江苏泰州 225300) 摘要:随着时代的不断发展,人工智能逐渐受到人们的重视,人们希望能够摆脱以往的繁重工作,因此,研究云计算环境下的人工智能就成为“摆脱”的第一要素,同时也是当前社会发展所需要研究的一个重点。 关键词:云计算;人工智能;分析 引言:近年来,云计算的发展和广泛应用为人工智能带来了严峻的挑战和空前的发展机遇。对云计算和人工智能分析的基础上,就基于云计算的人工智能进行探讨,进一步将云计算和人工智能有机结合起来,发挥应用的最大效果。 1.提出背景 在Humanoids 2010会议上,卡耐基梅隆大学的JamesKuffner教授提出了“云机器人”的概念,引起了广泛的讨论。Humanoids 2010会议上很多专家对云机器人比较看好,或许云机器人就是机器人学的下一个跨越式发展。要更详细地了解云机器人,首先要了解云计算。根据互动百科的介绍,云计算的概念有狭义云计算和广义云计算之分:狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义云计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务。云计算的“云”,可理解为“多”“大规模”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源,通常为一些大型服务器集群,包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。云计算将所有的计算资源集中起来,并由软件实现自动管理,无需人为参与。例如Google云计算有上百万台服务器。从此可以看出,云机器人并不是指某一个机器人,也不是某一类机器人,而是指机器人信息存储和获取方式的一个学术概念。这种信息存取的方式的好处是显而易见的。 2.云计算与人工智能 2.1云计算环境 云计算(Cloud Computing)环境指的是最近几年所建立的,基于互联网基础的新型信息服务环境。目前,对于与计算还未进行统一的标准化定义,但总体来说,云计算就是一种提供便捷服务的信息服务环境,主要是由虚拟化的数据中心和智能用户终端相互联系。云计算提出了方便的、按照需要的网络接入模式,并且也提供了多种可配置的服务资源共享池,这样就能够通过管理工作或者是与服务者较少的交互,从而实现对资源的快速定制与释放。但这里需要提到的是,云计算并非是突然地凭空出现,也不是名词的炒作,其是现有的信息终端技术、互联网技术以及虚拟化技术等多门信息技术为基础,从而发展形成起来的,所以,云计算同样拥有其自身的理论和技术基础。但是,云计算与之前的决策环境、服务环境又有着本质方面的差异。 2.2人工智能 人工智能作为一门通过研究计算机,从而模拟人的某一部分思维过程与智能行为的学科,其主要是实现更高层次的计算机智能原理、制造类似于人脑智能的计算机。人工智能所需研究的范围非常广泛,甚至已经超出了计算机科学范畴,人工智能与思维科学之间的关系在于理论与实践的相互联系。从思维观点方面来看,人工智能并不局限于逻辑思维,其需要考虑的是灵感思维与形象思维,只有这样两者才能推动人工智能拥有突破性的发展。 2.3云计算与人工智能的联系 语言作为抽象思维的外壳,没有哪一种语言思维属于形象思维的一类型。卡彭特曾经给我说这样说过:“人们需要实现‘语言’上与机器人的对话,也就是通过相互之间的交流沟通,从而帮助自己来发泄个人的情欲,顺便还能够对机器人的‘人工智慧’加以利用”。一般来说,已经解决了云计算的技术问题,这样就不需要人工智能的热别帮助,但是想要普及人工智能,并做好其应用,就必须让云计算对其加以支持。实际上,在人机的对话之中就需要大量的计算能力与储存能力。在互联网之中,每一个人都拥有属于自己的“云账号”,这样需要一个相对应的智能机器人来对用户提供针对性的服务。当用户有事的时候,就可以利用移动设备咨询自己需要了解的问题,通过这样的方式也能够获取直接的提醒与帮助。这样的事情在现阶段并非是无法作用,只需要留有“人机接口”,保持人机之间的相互对话,那么就能够将“对接”实现。 3.基于云计算的人工智能应用分析 3.1机器人操控阶段 机器人在云技术的支持下实现操控性能,可以将它们认为是由云和端两部分组成,其中云的组成为大型服务器,而端的组成为可操控机器人。机器人离不开计算机芯片、机械臂、监控和行走等的功能支持。机器人操控阶段可以明确制定任务要求,通过计算机远程协助促进这些功能的实现。首先,在云上完成供求平台的构建,端用户可以在供求平台上进行清洁、维修等任务发布。其次,完成上述任务的人员可以在供求平台上接受任务,借助远程操控完成要求的工作任务。该环境涉及用户的个人信息和费用支付等行为,所以一般要求用户注册时采用实名制,确保出现错误时能够承担相应的法律责任。随着服务器群的不断强化和网络迅猛发展,对机器人的远程操控将更容易实现。机器人操控能有效提升人们的时间利用率,确保与全球生产力保持平衡,达到相互匹配。 3.2具备遗传基因的专家系统阶段 近些年来,基于云计算的人工智能在对实用化的研究方面取得显著进展,呈现出更加广阔的发展前景,引起很多学者重点关注,但这其中暴露出一些问题,使一些专家认为存在不确定因素影响人工智能的发展。第一,专家系统知识存储的主要来源为日常经验积累,与原理性知识接触较少,容易造成系统不能充分发挥有效作用。第二,从知识获取能力的角度而言,只有通过专家获取知识才可以实现专家系统的设置和完成,但这样难以保持知识的完备性和统一性。第三,问题的解决方式较为单一,仍以推理机制为主,不能完全反映专家的整个创造性过程。第四,问题解决功能还不够强大。为了改善传统模式下专家系统存在的问题,遗传基因系统被提出并应用。遗传算法的应用如今被我们逐渐了解和熟悉,将遗传算法和数据挖掘紧密联系起来,显著改进这些问题。综上所述,云计算和人工智能的发展和应用是

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