基于VAR模型的蔬菜价格波动及预测

王皓1 郝凯文1 高春晖2

【摘要】摘要：农业是我国经济运行的基础和枢纽，在经济的发展中占据重要地位，备受我国政府和人民的关注和重视。蔬菜产业作为种植业中的第二产业，与我们生活息息相关，蔬菜的价格也影响着人们的日常生活。本文通过对大连市2010～2015年6月份的蔬菜价格的月数据进行时间序列分析，建立VAR模型具体对价格及其影响因素进行处理和预测，找出蔬菜价格及其影响因素之间的关系，并对蔬菜的价格影响因素提出相关的政策与建议。

【期刊名称】中国果菜

【年(卷),期】2016(036)006

【总页数】5

【关键词】蔬菜价格；VAR模型；预测

当前，价格波动是我国蔬菜产业面临的重大问题，不仅直接影响生产者和消费者的福利,还直接关系着我国整个蔬菜产业链的稳定发展，进而影响国民经济总体的平衡发展。因而，研究蔬菜价格波动问题具有非常重要的理论意义。导致蔬菜价格波动的因素有很多，有天气因素、供给因素、流通因素、市场投机因素等等。当然也包含其自身的因素，即蔬菜产品的生产周期通常较长，果菜的成熟期近3个月，叶菜的成熟期也将近2个月，蔬菜从种植到收获需要一个较长的过程，也是构成蔬菜价格异常不稳定的一个重要因素。本次研究考虑到的外因主要有国际原油价格、汇率、城镇居民可支配收入及国内生产总值。国际原油价格影响国际农产品的价格，进而影响国内农产品的价格，另一方面，国际油价影响农业深加工产业，进而影响农产品的价格，因此国际原油价格是影