主数据管理方法论

什么是主数据（MD）

简单的说，主数据是企业内关于核心业务实体的参照数据。这些业务实体包括: 1人员—例如，客户，雇员（人力资本），供应商，合伙人等。

2 ?事物—包括产品，财务（分类帐），资产等。

3?场所一企业感兴趣的位置和地点。

4. 其他关键实体-企业感兴趣的其他数据。每个企业都会有自己特有的关键实体。

什么是主数据管理（MDM ）

主数据管理-或者称为管理主数据。这包括建立和维护主数据的一些管理性的应用。例如，客户数据整合（CDI , customer data in tegratio n）,产品信息管理（PIM , product in formation management）,以及用来管理类似数据主题的其他应用。

主数据管理的业务目的

通过对没有MDM的IT环境进行分析，我们可以很容易的理解MDM的业务目的。分

析结果可以总结为下面的四个主要问题：

1数据冗余

没有MDM功能，企业内的每一个系统、应用、甚至业务部门都会收集自己版本的核心业务实体数据。最好的例子就是对客户数据的收集。客户的关键属性如客户名称和地址信息

在企业内各个角落都被重复的记录着。非常遗憾的是，在这个收集客户信息的过程中，很少会产生相同或者一致的结果。这导致了一个很严重的问题（除了存储成本之外），数据冗余导致数据质量过差。

根据The Data Warehousing Institute 的一份报告（Data Quality and the Bottom Line, by Wayne Eckerson）显示，由于数据质量过差，企业每年的总共损失超过$600 billion，而且其

中的大部分成本是因为冗余、低质量的主数据引起的。这也引起了下面提到的第二个主要问

题。

2 ?数据不一致

由于企业内主数据的不一致，导致企业大量的资源浪费，包括时间、金钱和人力资源等的浪费。判断企业内一个客户的真正地址或姓名是到底什么并不能增加企业的收入。而且非常不幸的是，因为没有一个存储机制用来保存比对过的客户数据，这种对客户数据进行一致处理的过程需要重复出现。

3．业务低效凌乱的主数据会导致各种业务低效的情况发生，如低生产力，低效的供应链管理，不一致的客户待遇，客户不满意，浪费市场部门的努力等。一个客户服务代表需要综合几个操作型系统去判断一个客户的真正状态，这不仅是低效的，而且有可能会由于信息的不全使客户产生不满意而逐渐失去这个客户。企业内的各种工作都显示出，凌乱的主数据管理严重降低了企业的效率。

4．业务变化企业内经常发生各种变化，如引入新的产品和服务，公司合并与吞并，新技术出现并成

熟。这些企业内的各种变化都会导致企业主数据的变化，如果没有一套机制来管理这些变化，企业在数据冗余、数据不一致和业务低效等方面的问题就会不断加剧。

主数据管理体系方法论

一、需求调研

1、业务现状的需求调研针对目前的业务现状，了解企业内业务过程中涉及到的业务实体，从数据生命周期的视角来了解和分析企业关注的业务实体参照数据在企业业务过程中是如何产生，如何终结。例如，企业关注的客户实体，从数据生命周期的视角来看，客户信息从哪个业务环节产生，然后经过哪此业务环节进行使用，最后，在什么情况下该客户信息进行终结。

2、信息系统现状的需求的调研熟悉企业的业务流程后，我们再来了解目前的信息化现状，看各个业务实体在哪些信息系统中存在，各个信息系统在使用这些业务实体参照数据过程中使用了哪些属性值，哪些属性值是在哪些信息系统中进行维护和更新。

3、企业战略与IT 规划的需求调研从长远的角度来看，我们还要了解企业的战略规划和企业的信息规划，了解哪些基础数据目前可能没有共享的需求，但在未来有可能需要共享，需要作为主数据来进行管理。或者某些主数据未来可能需要增加某些属性值，所以我们在建立主数据管理体系时就要考虑到这一点，以保证设计出更易扩展的主数据模型。

二、主数据的梳理和规划

1、主数据的梳理经过前期的需求调研之后，我们将从多个业务系统中最核心的需要共享并保持一致的基础数据罗列出来，归入主数据管理清单中，然后对每一个主数据在各系统中使用到的所有属性汇在起，形成一个主数据的完整的指标体系。

2、主数据的规划经过主数据的梳理后，形成一系列的主数据指标体系，但是这些主数据并不是每一个业务系统都要使用，所以我们应该区别对待，将主数据划分为企业级和业务级。企业级的主数据为集团企业都需要共享的主数据，而业务级的主数据则为某些业务部门专用的主数据。

三、主数据指标体系的建立

1、主数据的描述

定义好每一个主数据需要哪些属性值，以及每个属性值的口径是什么，只有这样才能避免各个信息系统中数据口径不致或者数据定义不一致的情况。

2、主数据的质量标准

定义好每一个主数据的所有属性值的约束规则，完整性规则，以及主数据的数据质量审

核流程。

3、主数据的归属

协调好主数据的归属问题，看哪些主数据归哪个部门来管理和维护，主数据的某些属性

由哪些部门审核或维护。

4、主数据的使用标准

建立了主数据后，我们要对主数据的使用进行规范化，特别是对敏感主数据，如客户信

息，供应商信息等，定义好哪些部门可以看主数据的哪些属性值，以及各个系统之间的主数

据使用的接口。

5、主数据的生命周期管理

清晰定义好每一个主数据的生命周期，各个主数据什么时候产生，以及在什么情况下要

做终结。

四、主数据的管理

1、主数据的清洗和丰富

集中进行主数据的清洗和丰富。

2、主数据的分发与共享

以服务的方式把统一、完整、准确的主数据分发给企业范围内需要使用这些数据的业务系统、业务流程和决策支持系统。

主数擔分析

管理系统

贬基他乘

其他主

管理

系统

抿

点数理地主管

据

户数理客主管

据

品数理产王管

丰

企业主数据管理

人员

主數据管理

整満台洗

SOA 平台

主数据管理办法

中国联通供应商主数据管理办法（试行）第一章总则第一条为逐步形成中国联通完善的供应链管理体系，为企业运营和各业务发展提供唯一、准确的供应商基础数据，实现中国联通供应商基础数据的单点录入、全局共享，依据中国联通采购管理办法、中国联通IT规划等相关制度，制定本办法。第二条本办法所称供应商，是指直接向中国联通提供物资和服务的企业及其分支机构、事业单位和个人。个人包括个体工商户和其他自然人。第三条本办法所称供应商主数据，是指在整个企业范围内各个信息系统需要共享的，长期稳定存在的，描述供应商自然属性的相关数据。第四条中国联通供应商主数据管理的原则：一级平台、两级管理、三级操作。第二章供应商主数据管理范围第五条中国联通供应商主数据按照企业供应商和个人供应商分别管理。对于费用较低的零星购臵或一次性供应商，根据成本优先的原则不对其数据进行管理，仅作为企业

供应商的特殊类型（杂项供应商）予以归一化管理。第六条供应商信息主要包括基本信息、业务地点信息、联系人信息、采购信息和财务信息等五类信息。供应商基本信息是供应商的自然属性，由供应商主数据系统管理。第七条供应商的其它业务属性，由各业务属性的归口部门负责，通过各专业应用系统创建和维护。供应商的业务地点信息和财务信息由财务部门归口负责，在ERP系统中维护；联系人信息和采购信息由采购管理部门归口负责，在采购管理系统中维护。第三章供应商主数据管理职责第八条中国联通建立全集团统一的供应商主数据管理平台，建立全集团集中的维护工作组，统一负责供应商编码、数据质量、数据安全等管理和日常维护工作。第九条中国联通总部和省两级采购管理部门是中国联通供应商主数据的业务管理部门，负责制定供应商主数据管理制度、规范、编码规则和操作手册，负责指导下级公司的供应商主数据业务操作工作。供应商编码标准见附件1。第十条中国联通总部、省、市三级采购管理部门是中国联通供应商主数据的业务操作部门，负责受理各级供应商主数据创建的申请、审核、创建、维护和分发等工作。各级采购管理部门的操作权限如下：

数据管理平台管理办法

XX银行文件关于印发《XX银行分行综合数据管理平台管理办法（试行）》的通知各省、自治区、直辖市分行，总行直属分行，苏州、三峡分行:分行综合数据管理平台从2007年开始建设，目前已经完成两期项目建设并推广部署到各分行。为了进一步加强和规范分行综合数据管理平台的日常管理工作，提高分行的应用和数据共享水平，充分发挥统一的技术工具和共享基础设施优势，以便更加

高效地为总分行经营管理决策服务，特制定《XX银行分行综合数据管理平台管理办法（试行）》，现予以印发，请遵照执行。二○X年X月XX日

XX银行分行综合数据管理平台管理办法（试行）目录第一章总则第二章职责分工第三章业务需求管理与实现第四章数据质量管理第五章平台版本管理第六章基础设施管理第七章系统运行、监控及用户管理第八章数据管理及安全第九章奖惩管理第十章附则第一章总则

第一章第一条为规范XX银行分行综合数据管理平台和分行管理分析类应用的实施和运行管理工作，防范实施及运行风险，支持保障分行业务营运和经营管理活动，充分发挥统一的技术工具和共享基础设施优势，整合各分行提出的需求，降低全行管理分析类应用的整体实施成本，制定本办法。第二条本办法所涉基本定义（一）分行综合数据管理平台（以下简称平台）是分行管理分析类应用开发和数据服务的统一平台，是全行数据架构的重要组成部分，是总行操作型数据存储系统和数据仓库等系统在分行的延伸。平台主要提供面向分行管理分析类应用的数据传输、存储、加工和展现服务，用于支持和整合管理分析类应用系统的开发和部署。通过分行综合数据管理平台，逐步统一全行业务指标口径，利用统一的数据模型、数据标准、基础设施和工具，在满足分行差异化需求的同时，最大限度减少重复投入，实现信息共享。（二）分行管理分析类应用主要指支撑分行后台经营管理和满足外部监管要求的各类应用。（三）实施及运行管理工作主要指平台的日常运行管理，包括平台基础设施管理以及基于平台的分行管理分析类应用的业务需求管理与实现，数据质量管理，平台版本管理，基础设施管理，系统运行、监控及用户管理，数据管理及安全等。

主数据管理详解(MDM)

主数据管理详解主数据是指在整个企业范围内各个系统 (操作 /事务型应用系统以及分析型系统 )间要共享的数据，比如，可以是与客户 (customers),供应商(suppliers),帐户(accounts)以及组织单位(or ganizational units) 相关的数据。主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性完整性 (complete) 、可控性 (controlled) ，为了达成这一目标，就需要进行主数据管理 (Master Data Management ，MDM) 。什么是主数据管理 (Master Data Management ， MDM) 主数据是指在整个企业范围内各个系统 (操作 /事务型应用系统以及分析型系统 )间要共享的数据，比如，可以是与客户(customers),供应商(suppliers),帐户(accounts)以及组织单位 (organizational units) 相关的数据。主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性 nt) 、完整性 (complete) 、可控性 (controlled) ，为了达成这一目标，就需要进行主数据管理 (M aster Data Management ， MDM) 。需要注意的是，主数据不是企业内所有的业务数据，只 (consistent) 、 (consiste

是有必要在各个系统间共享的数据才是主数据，比如大部分的交易数据、帐单数据等都不是主数据，而像描述核心业务实体的数据，而像客户、供应商、帐户、组织单位、员工、合作伙伴、位置信息等都是主数据。主数据是企业内能够跨业务重复使用的高价值的数据。这些主数据在进行主数据管理之前经常存在于多个异构或同构的系统中。主数据管理(Master Data Management ，MDM) 是指一组约束和方法用来保证一个企业内主题域和系统内相关数据和跨主题域和系统的相关数据的实时性、含义和质量。这是从深层次来说来说明主动主数据管理(MDM) 的深度和复杂性，简单的说，主数据管理(MDM) 保证你的系统协调和重用通用、正确的业务数据(主数据)。通常，我们会把主数据管理作为应用流程的补充，通过从各个操作/ 事务型应用以及分析型应用中分离出主要的信息，使其成为一个集中的、独立于企业中各种其他应用核心资源，从而使得企业的核心信息得以重用并确保各个操作/ 事务型应用以及分析型应用间的核心数据的一致性。通过主数据管理，改变企业数据利用的现状，从而更好地为企业信息集成做好铺垫。主数据管理(MDM) 可以帮助我们创建并维护整个企业内主数据的单一视图(Si ngle View)，保证单一视图的准确性、一致性以及完整性，从而提供数据质量，统一商业实体的定义，简化

数据管理办法.doc

数据管理办法第一章总则第一条为适应集团信息化发展要求,充分利用数据资源为生产、经营、管理和决策服务，保证各类信息合理、有序流动和信息安全，确保集团信息化建设快速协调有序安全发展，根据国家有关法律法规以及《集团信息安全管理办法》（中平〔2013〕188号）、等规定，特制定本管理办法。第二条本办法适用于集团各职能部室，直属和特设机构、专业化公司、事业部、区域公司及其所属各单位（以下简称各单位）。第二章管理范围第三条本办法管理范围包括：各单位与生产、经营、办公、安全等相关的应用系统和数据，以及为其提供支撑的基础设施资源、计算存储资源和办公终端资源等。第三章组织机构和工作机制第四条集团信息化领导小组是集团数据资源管理体系的最高层，负责审定集团有关数据资源管理的规章、制度、办法，负责审核有关标准、规范、重要需求等。集团信息化领导小组办公室（以下简称集团信息办）负责集团数据管理的监督、检查和考核，指导集团数据管理工作，查处危害集团数据安全的事件。各单位负责本单位数据的采集、传输、使用、安防、备份等管理

工作。中国平煤神马集团平顶山信息通信技术开发公司（以下简称信通公司）作为技术支撑及运维部门，负责集团数据中心的运维和运营工作。第四章数据分级管理第五条根据数据在生产、经营和管理中的重要性，结合有关保密规定，按照集团级应用系统和数据、厂矿级应用系统和数据、区队（车间）级应用系统和数据分别制定管理标准。第六条集团级应用系统和数据，技术管理由集团信息办负责，业务管理由相关业务处室负责，运维管理由信通公司负责。厂矿级应用系统和数据由各单位信息管理部门管理，集团需要利用的管理数据和生产数据要同步上传到集团数据中心。区队（车间）级应用系统和数据由各单位信息管理部门管理和维护。第五章数据标准管理第七条集团信息办负责集团数据编码和接口标准的统一规划和标准制定，负责对集团及各单位应用系统的数据标准管理进行引导和考核。各单位新建应用系统应严格执行集团下发的数据编码和接口标准，在用应用系统应根据自身实际逐步按照集团标准进行完善。第八条数据编码和接口标准应符合以下要求：（一）数据编码应能够保证同一个对象编码的唯一性及上下游管理规范的一致性；

集团主数据管理平台解决方案

集团主数据管理解决方案 1. 基本概念主数据：是用来描述企业核心业务实体的数据，例如客户、供应商、物料、产品、员工、组织等。主数据是具有高业务价值的，应在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据，并且存在于多个异构的应用系统中。主数据管理：包含一整套用于生成和维护主数据的规范、技术，完整的平台包括元数据管理，信息系统集成、ETL技术、数据仓库/分析、ESB 等组件和技术。 ESB （企业服务总线）：将不同系统的业务抽象成事件或服务，以基于消息内容的形式，通过协议转换、消息过滤、事件路由，对多个系统不同的事件进行整合。 2. 需求概述为满足集团业务发展，提高集团信息化管理水平，为核心业务系统搭建基础的主数据管理平台，有效解决异构系统间的主数据唯一性、一致性和共享性问题。 3. 现状描述现目前公司的核心业务主数据存储于多套不同的业务系统中，包括AJX、HR、金蝶财务等等，导致的问题主要有以下几个方面： 1）没有规范的管理要求：导致不同系统使用时达不到管理要求，甚至重复管理同一数据（组织，客户、人员等）； 2）没有标准的规则定义：主数据到了不同的系统可能就变了名字或编码,

直接导致不同业务系统的数据无法共享； 3）没有统一的共享平台：系统与系统间建立点对点的连接，当系统增多的时候，这样的关系结构会更加混乱，如下图: 以上3点，直接影响新建信息系统时，没有统一的接口标准可以调用主数据，而新系统要么手工维护多个系统相同的数据，要么单独为每套系统开发接口去适配 4. 解决方案 4.1.实现思路基于现状分析，可通过搭建主数据仓库，利用ESB平台建立各业务系统间的连接，实现主数据的CRUD管理。

高效数据存储技术和管理策略思考

高效数据存储技术和管理策略思考 1) 快照 SNIA（存储网络行业协会）对快照（Snapshot）的定义是:关于指定数据集合的一个完全可用拷贝，该拷贝包括相应数据在某个时间点（拷贝开始的时间点）的映像。快照可以是其所表示的数据的一个副本，也可以是数据的一个复制品。快照的作用主要是能够进行在线数据备份与恢复; 快照有主要有两种技术，一种是第一次写时复制(Copy OnFirst Write,COFW)，有时简称为写时复制（CopyOn Write,COW）。即在数据第一次写入到某个存储位置时，首先将原有的内容读取出来，写到另一位置处（为快照保留的存储空间，此文中我们称为快照空间），然后再将数据写入到存储设备中。而下次针对这一位置的写操作将不再执行写时复制操作。

另一种技术是 I/O 重定向（I/O Redirect）。即将读写操作重新定向到另一个存储空间中。在一个快照生成期间，所有的写操作将被重定向到另一个介质，而读操作是否需要读重定向，则需要根据读取的位置是否有过自上次快照以来的写重定向，必须对有过写重定向的位置进行读重定向，否则不需要进行读定向。当要创建一个快照时，则将自上次快照以来所有的重定向写数据所对应在源介质中的数据复制出来生成这个时间点的快照，然后再将这些重定向写数据写回到源介质中的相应位置上，从而完成一个快照生成过程。我们所开发的vbs-target 是基于数据重定向机制实现的。 2) LUN拷贝就是将源LUN的数据拷贝到目标LUN。

LUN拷贝支持全量和增量2种类型的数据拷贝。1,全量拷贝: 2,增量拷贝: 3) 自动精简配置

主数据管理详解

数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的数据，比如，可以是与客户(customers), 供应商(suppliers), 帐户(accounts)以及组织单位(organizational units)相关的数据。主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性(cons 数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的数据，比如，可以是与客户(customers), 供应商(suppliers), 帐户(accounts)以及组织单位(organizational units)相关的数据。主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性(consistent)、完整性(complete)、可控性(controlled)，为了达成这一目标，就需要进行主数据管理(Master Data Management ，MDM)。什么是主数据管理(Master Data Management ，MDM) 主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的数据，比如，可以是与客户(customers), 供应商(suppliers), 帐户(accounts)以及组织单位(organizational units)相关的数据。主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性(consistent)、完整性(complete)、可控性(controlled)，为了达成这一目标，就需要进行主数据管理(Master Data Management ，MDM)。需要注意的是，主数据不是企业内所有的业务数据，只是有必要在各个系统间共享的数据才是主数据，比如大部分的交易数据、帐单数据等都不是主数据，而像描述核心业务实体的数据，而像客户、供应商、帐户、组织单位、员工、合作伙伴、位置信息等都是主数据。主数据是企业内能够跨业务重复使用的高价值的数据。这些主数据在进行主数据管理之前经常存在于多个异构或同构的系统中。主数据管理(Master Data Management ，MDM)是指一组约束和方法用来保证一个企业内主题域和系统内相关数据和跨主题域和系统的相关数据的实时性、含义和质量。这是从深层次来说来说明主动主数据管理(MDM)的深度和复杂性，简单的说，主数据管理(MDM)保证你的系统协调和重用通用、正确的业务数据(主数据)。通常，我们会把主数据管理作为应用流程的补充，通过从各个操作/事务型应用以及分析型应用中分离出主要的信息，使其成为一个集中的、独立于企业中各种其他应用核心资源，从而使得企业的核心信息得以重用并确保各个操作/事务型应用以及分析型应用间的核心数据的一致性。通过主数据管理，改变企业数据利用的现状，从而更好地为企业信息集成做好铺垫。主数据管理(MDM)可以帮助我们创建并维护整个企业内主数据的单一视图(Single View)，保证单一视图的准确性、一致性以及完整性，从而提供数据质量，统一商业实体的定义，简化改进商业流程并提供业务的响应速度。从变化的频率来看，主数据和日常交易数据不一样，变化相对缓慢，另外，主数据由于跨各个系统，所以对数据的一致性、实时性以及版本控制要求很高。主数据管理其实在很早之前就一直存在，只不过现在随着业务发展以及监管的需要，对主数据的实时性、准确性、一致性有了更高的要求，才被业界广泛接受，各个厂商相应的推出了一系列的主数据管理集成与基础套件以及特定领域的解决方案。近年来最明显的变化是，客户在以前的时候经常问的问题是：“主数据管理是什么?”，而现在客户经常问的问题演变成了：“我们的业务的确存在一些问题，主数据管理正好可以解决这个问题，我们怎么开始?”。与以前相比，客户对主数据管理(MDM)的认识有了巨大的进步，并开始尝试用主数据管理(MDM)解决他们在整个企业范围内进行跨业务、跨主题域时遇上的各种挑战和问题：比如税务行业，税务局在按纳税人在一些分析统计时，就发现关于纳税人的基本信息分布在核心征收管理系统、发票管理系统、个

数据统计管理办法

生产经营数据统计管理办法一、总则第一条为了有效地、科学地组织****公司（以下简称公司）的数据统计工作，保证数据统计资料的准确性与及时性，充分发挥数据统计工作在生产经营活动中的重要作用，特制定本办法。第二条数据统计工作的基本任务是对公司生产经营活动情况进行统计调查，统计分析，提供统计资料，实行统计监督。第三条公司数据统计实行厂（场）、部门统计管理体制和按业务部门归口负责的原则。业务职能部门负责组织、协调全厂（场）或生产部门的生产数据统计工作。第四条根据各生产厂（场）和生产部门数据统计工作的需要以及统计业务的繁简程度，配备专职或兼职核算员。核算员应保持相对的稳定，核算员(包括兼职)调(变)工作时，事前必须征求生产厂（场）或生产部门的意见，并要有适合的人员接替其工作。二、统计报表的管理与分工第五条凡国家统计局、地方统计局等政府机关单位的统计报表，由总经理根据公司内各职能部门的职责分工，确

定统计编制责任部门。如报表涉及两个以上部门，而又无适当部门负责时，则由总经理或主管该项工作的副总经理召集有关部门协商统计编制。第六条对各种定期上报公司的统计报表，核算员要及时负责向公司相关业务部门填报，并负责报表的准确性和及时性。第七条对公司的各类报表，由业务职能部门统一格式，各部门必须按时填报。第八条公司内部各种定期统计报表，为确保统计报表数字的准确可靠，各部门、厂（场）主管领导必须对上报报表进行认真审查后方能上报。第九条统计报表如有个别项目需要修改时，由原制表业务职能部门直接通知填报生产厂（场）或生产部门，并将修改后的式样送公司企划部门备案。第十条需要手工记录的各种定期统计报表，由企划部门根据生产厂（场）和生产部门的实际需要统一印刷、保管、发放。第十一条各生产厂（场）或部门对外报送的各种专业统计报表，必须经生产厂（场）或生产部门负责人签字，并报主管副总经理审批。第十二条各级统计人员和核算员应加强指标的分析，经常深入实际，调查研究了解有关指标的波动原因，为分析

sap主数据管理mdm详细介绍

MDM是一个集成的解决方案，管理所有的主数据信息。客户主数据、物料主数据、供应商数据等。一、使用SAP MDM主数据管理解决方案，可以整合、协调主数据、管理丰富的产品内容，主数据集中后，就能够对主数据进行有效的管理、同步和分配，并将其发布给公司内外所有相关的用户。 1、整合主数据：使用灵活、可配置的数据模型，您可以从不同的数据源(SAP和非SAP 系统)汇总主数据信息，SAP MDM能够整合来自不同系统的主数据对象。对汇总过来的主数据信息进行搜索，辨别出相同或相似的对象，并按照需求将之清除、整理，得到统一、完整而准确的主数据视图，在数据整合后，数据可以被轻松访问来实现准确的企业层面的分析和报表。 2、协调主数据：除了主数据整合功能以外，SAP MDM主数据管理还可以通过交互式的分发模式来协调整个企业范围内的主数据信息，将准确、完整的主数据信息更新到链接的SAP或非SAP系统中，另外，它还内置了数据处理工作流，支持统一企业内基于多层角色的模式来共同维护主数据。它可以从一个系统的记录来维护主数据，并作为集中的主数据管理集线器，自动更新到其他系统中对应的信息，达到整个公司层面上不同应用系统之间的数据统一、协调。 3、集中主数据：SAP MDM是实现公司层面数据标准化目标的理想平台，在主数据从多个源系统整合到MDM之后，主数据可以进行集中的管理和创建。用户可以使用功能强大的客户端主数据管理器或SAP企业门户界面直接管理这些数据，SAP MDM提供有效的数据校验和工作流平台，可以对主数据的创建、修改和删除进行统一的监管，这些主数据信息也可以根据需要通过业界标准的XML格式同步或分发到其他需要的系统中，达到集中的主数据质量控制和监管，实现企业数据标准化目标。此外，还可将统一、标准的信息提取到SAP BI只能分析系统中，得到准确的全局报表分析。 4、管理丰富的产品/物资内容：在SAP MDM中，您不但可以管理具有复杂分类和层次结构的产品/物资信息，还可以管理组成这些产品/物资主数据的任何类型的内容，无论是图形还是图表内容。所有主数据内容可以从不同的SAP系统和非SAP系统中导入。通过单程的数据标准化(内置各种计量单位和单位转换)功能以及高性能的基

局数据管理办法

中国联通山东省分公司固定语音网局数据管理办法（试行）第一章总则第1条为规范固定语音网局数据（以下简称局数据）的管理和制作，确保局数据的准确性和规范性，有效保障网络安全，特制定本办法。第2条本办法中局数据是指固定语音交换设备中与系统配置、业务配置、路由组织、网络管理有关的除用户数据以外的所有系统数据。第3条本管理办法适用于全省所有固定语音通信设备，包括：PSTN交换设备、信令转接点设备、智能网、SSP、软交换设备等的局数据管理。第4条本管理办法以《中国联通通信网络运行维护规程（试行）》（中国联通集团〔2009〕71号）为依据，根据山东省分公司固定语音网的维护管理现状制定。第5条各市分公司运行维护部应当在本管理办法的基础上，制定适合各市分公司的局数据管理细则。第二章局数据管理职责

第6条省公司运行维护部 1、负责全省固定语音网的局数据管理工作。 2、负责对各市分公司的局数据管理工作进行检查及考核。第7条省公司网络管理中心 1、归口管理全省的局数据调度。 2、负责统一制定全省的局数据规范。 3、负责执行集团公司下发的各类局数据调单。 4、负责全省局数据的核查工作。第8条市分公司运行维护部 1、负责本公司范围内的局数据管理。 2、负责执行省公司下发的各类局数据调单。 3、负责分公司范围内局数据的核查工作。第三章局数据管理的基本原则第9条各市分公司负责局数据的操作工作，省公司网络管理中心、市分公司局数据调度部门下发的局数据调度文件是制作、修改局数据的唯一依据，任何单位或个人未经主管部门许可不得对本辖区内的局数据进行任何修改和调整。第10条在故障等紧急情况下可先行进行局数据修改，但对修改结果必须及时报上级主管部门。

主数据管理与实施策略.

主数据管理和实施简介：企业主数据是用来描述企业核心业务实体的数据，比如客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等；它是具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据，并且存在于多个异构的应用系统中。本文将针对主数据管理的概念以及主数据管理解决方案的实施等方面跟大家作一个探讨。前言企业主数据是用来描述企业核心业务实体的数据，比如客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等；它是具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据，并且存在于多个异构的应用系统中。本文将针对主数据管理的概念以及主数据管理解决方案的实施等方面跟大家作一个探讨。主数据和主数据管理的概念企业主数据可以包括很多方面，除了常见的客户主数据之外，不同行业的客户还可能拥有其他各种类型的主数据，例如：对于电信行业客户而言，电信运营商提供的各种服务可以形成其产品主数据；对于航空业客户而言，航线、航班是其企业主数据的一种。对于某一个企业的不同业务部门，其主数据也不同，例如市场销售部门关心客户信息，产品研发部门关心产品编号、产品分类等产品信息，人事部门关心员工机构，部门层次关系等信息。数据管理的范畴和主数据管理的概念图 1. 数据管理的范畴如图所示，企业数据管理的内容及范畴通常包括交易数据、主数据以及元数据。 ?交易数据：用于纪录业务事件，如客户的订单，投诉记录，客服申请等，它往往用于描述在某一个时间点上业务系统发生的行为。 ?主数据：主数据则定义企业核心业务对象，如客户、产品、地址等，与交易流水信息不同，主数据一旦被记录到数据库中，需要经常对其进行维护，从而确保其时效性和准确性；主数据还包括关系数据，用以描述主数据之间的关系，如客户与产品的关系、产品与地域的关系、客户与客户的关系、产品与产品的关系等。 ?元数据：即关于数据的数据，用以描述数据类型、数据定义、约束、数据关系、数据

数据分析管理办法

项的数量比例； ——不符合项所覆盖的部门的数量及比例。 5.4　与过程的监视和测量有关的数据 5.4.1　与管理职责有关的数据（综合管理部收集）每次管理评审输入、输出信息，纠正和预防措施及其实施有效性的数据。 5.4.2　与资源管理有关的数据（综合管理部及相关职能部门收集） ——公司及相关供方有关管理、技术、作业、服务、检验试验等人员的信息和数据，以及各类专业职称、特殊岗位、持证人员的数据和信息； ——公司及相关供方员工总数与管理、技术、作业、服务、检验试验等人员之间的比例关系变化的数据； ——公司及相关供方的机械设备数据、设备完好率、利用率等数据及其变化和趋势； ——公司年度培训计划及实施情况的统计数据及培训有效性测定的数据。 5.4.3　与产品实现有关的数据（工程部及相关职能部门收集） ——工程项目的质量、职业健康安全和环境目标、指标的设置以及完成情况的数据或信息； ——与产品有关的要求的确定和评审的数据和信息（次数、内容）； ——与采购过程有关的数据和信息： ·　合格供方（物资和工程）名录动态信息和数据； ·　供方对产品实现过程及工程最终各项参数的影响情况有关的数据，包括缺陷数、不合格品数、安全隐患数、隐患整改数等包括质量、职业健康安全和环境的各项参数、数据。 5.4.4　相关供方投入的资源，如劳动力、机械设备、监视和测量装置等配置及其变化的数据和信息； 5.4.5　工程项目的工期数、里程碑进度、调试进度、并网日期和移交生产日期等技术经济指标数据； 5.5　与产品的监视和测量有关的数据（工程部、生产准备部和相关职能部门收集） 5.5.1　与工程质量、职业健康安全和环境等验评结果有关的数据 ——单位工程和分部分项工程验评结果数据，计算合格率、优良率； ——汇总受监焊口数、抽监比例、焊口抽检一次合格率、优良率。 5.5.2　与不合格品控制有关的数据

集团主数据管理平台解决方案

集团主数据管理解决方案 1.基本概念主数据：是用来描述企业核心业务实体的数据，例如客户、供应商、物料、产品、员工、组织等。主数据是具有高业务价值的，应在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据，并且存在于多个异构的应用系统中。主数据管理：包含一整套用于生成和维护主数据的规范、技术，完整的平台包括元数据管理，信息系统集成、ETL技术、数据仓库/分析、ESB等组件和技术。 ESB（企业服务总线）：将不同系统的业务抽象成事件或服务，以基于消息内容的形式，通过协议转换、消息过滤、事件路由，对多个系统不同的事件进行整合。 2.需求概述为满足集团业务发展，提高集团信息化管理水平，为核心业务系统搭建基础的主数据管理平台，有效解决异构系统间的主数据唯一性、一致性和共享性问题。 3.现状描述现目前公司的核心业务主数据存储于多套不同的业务系统中，包括AJX、HR、金蝶财务等等，导致的问题主要有以下几个方面： 1)没有规范的管理要求：导致不同系统使用时达不到管理要求，甚至重复管理同一数据（组织，客户、人员等）； 2)没有标准的规则定义：主数据到了不同的系统可能就变了名字或编码，直接导致不同业务系统的数据无法共享； 3)没有统一的共享平台：系统与系统间建立点对点的连接，当系统增多的时候，这样的关系结构会更加混乱，如下图：

＊实线表示已实现自动同步，虚线表示人工添加、导入。以上3点，直接影响新建信息系统时，没有统一的接口标准可以调用主数据，而新系统要么手工维护多个系统相同的数据，要么单独为每套系统开发接口去适配。 4.解决方案 4.1.实现思路基于现状分析，可通过搭建主数据仓库，利用ESB平台建立各业务系统间的连接，实现主数据的CRUD管理。

Oracle 数据文件的管理策略

Oracle 数据文件的管理策略数据文件是物理上存储表空间数据的操作系统文件，在创建表空间的同时将为它建立数据文件。在创建表空间前，DBA不仅要考虑表空间的管理方式，还需要决定与表空间对应的数据文件的数量、大小以及位置。 1．确定数据文件的数量在为其他非SYSTEM表空间设置数据文件的数量时，需要考虑如下限制条件： ●初始化参数DB_FILES指定在SGA区中能够保存的数据文件信息的最大数量，也就是一个实例所能支持的数据文件的最大数量。 ●操作系统中每一个进程能够同时打开的文件数量是有限的，这个限制的大小取决于操作系统本身。 ●每新建一个数据文件，都会在数据库的控制文件中添加一条记录。如果在控制文件中指定了MAXDATAFILES子句，那么在控制文件中最多只能保存 MAXDA TAFILES条数据文件的记录。但是数据库所拥有的数据文件的最大值仍然是DB_FIELS参数指定。如果MAXDATAFILES参数小于DB_FILES参数，则Oracle 会自动对控制文件进行扩展，以便容纳更多的数据文件记录。 2．确定数据文件的存放位置表空间数据的物理存放位置由数据文件的存放位置决定。因此，要正确地为表空间设置物理存储位置，就必须合理地选择数据文件的存放位置。例如，如果数据库可以使用多个磁盘，可以考虑将可能并发访问的数据文件分散存储在各个磁盘中，这样可以减少由于磁盘I/O冲突对系统性能造成的影响。 3．分离存放数据文件与日志文件如果数据库的可靠性要求较高，则必须保证数据文件与重做日志文件分别保存在不同的磁盘中。如果数据文件和重做日志文件保存在同一个磁盘中，当这个磁盘损坏时，数据库中的数据将永久性地丢失。在使用复合重做日志文件时，如果各个成员日志文件分别存放在独立的磁盘中，那么同时丢失所有重做日志的可能性很小，这时将数据文件与重做日志文件保存在相同的磁盘中是允许的。

【管理制度】数据分析管理办法

数据分析管理办法 1 目的为规范有关数据、信息的确定、收集和分析工作，用以识别改进的方向并实施持续的改进，特制定本办法。 2 适用范围本办法适用于公司职能部门、项目和专业公司的数据、信息收集、分析和处理活动。 3 规范性引用文件 Q/GDCF A101.001-2003 质量手册 4 职责 4.1 公司管理者代表负责组织、协调和领导公司数据收集和分析工作。 4.2 公司综合管理部是公司数据收集和分析的归口管理部门，负责收集、汇总和分析各类数据。 4.3 各职能部门、负责各自工作相关的数据的收集、分析，并将分析情况和利用结果向有关领导和部门报告。 4.4 相关供方应配合各职能部门进行相关数据的收集、分析。 5 管理内容与要求 5.1 数据的收集来自监视和测量的结果以及其他有关来源。可通过监视和测量的结果、审核结果、质量、职业健康安全和环境监查报告、记录、相关方来函的有关内容并通过报告、会议、座谈、走访、调查等其他形式及时或定期收集与管理体系运行有效性和产品、过程有关的数据。 5.2 与顾客满意度有关的数据（综合管理部收集）从顾客的相关会议、相关报告或以其他形式对顾客满意度相关数据进行收集。 5.3 与内审有关的数据（综合管理部收集）在每次内审结束后由综合管理部汇总与内审有关的以下数据： ——内审所发现的不符合项的数量以及重要不符合项与一般不符合项的数量比例； ——不符合项所覆盖的部门的数量及比例。 5.4 与过程的监视和测量有关的数据 5.4.1 与管理职责有关的数据（综合管理部收集）每次管理评审输入、输出信息，纠正和预防措施及其实施有效性的数据。 5.4.2 与资源管理有关的数据（综合管理部及相关职能部门收集） ——公司及相关供方有关管理、技术、作业、服务、检验试验等人员的信息和数据，以及各类专业职称、特殊岗位、持证人员的数据和信息； ——公司及相关供方员工总数与管理、技术、作业、服务、检验试验等人员之间的比例关系变化的数据； ——公司及相关供方的机械设备数据、设备完好率、利用率等数据及其变化和趋势； ——公司年度培训计划及实施情况的统计数据及培训有效性测定的数据。 5.4.3 与产品实现有关的数据（工程部及相关职能部门收集） ——工程项目的质量、职业健康安全和环境目标、指标的设置以及完成情况的数据或信息； ——与产品有关的要求的确定和评审的数据和信息（次数、内容）； ——与采购过程有关的数据和信息：精品资料网（https://www.360docs.net/doc/f114067604.html,）专业提供企管培训资料

大数据环境下的数据质量管理策略

大数据环境下的数据质量管理策略信息时代，数据已经慢慢成为一种资产，数据质量成为决定资产优劣的一个重要方面。随着大数据的发展，越来越丰富的数据给数据质量的提升带来了新的挑战和困难。提出一种数据质量策略，从建立数据质量评价体系、落实质量信息的采集分析与监控、建立持续改进的工作机制和完善元数据管理４个方面，多方位优化改进，最终形成一套完善的质量管理体系，为信息系统提供高质量的数据支持。１信息系统数据质量信息由数据构成，数据是信息的基础，数据已经成为一种重要资源。对于企业而言，进行市场情报调研、客户关系维护、财务报表展现、战略决策支持等，都需要信息系统进行数据的搜集、分析、知识发现，为决策者提供充足且准确的情报和资料。对于政府而言，进行社会管理和公共服务，影响面更为宽广和深远，政策和服务能否满足社会需要，是否高效地使用了公共资源，都需要数据提供支持和保障，因而对数据的需求显得更为迫切，对数据质量的要求也更为苛刻。作为信息系统的重要构成部分，数据质量问题是影响信息系统运行的关键因素，直接关系到信息系统建设的成败。根据“垃圾进，垃圾出（ｇａｒｂａｇｅｉｎ，ｇａｒｂａｇｅｏｕｔ）”的原理，为了使信息系统建设取得预期效果，达到数据决策的目标，就要求信息系统提供的数据是可靠的，能够准确反应客观事实。如果数据质量得不到保证，即使数据分析工具再先进，模型再合理，算法再优良，在充满“垃圾”的数据环境中也只能

得到毫无意义的垃圾信息，系统运行的结果、作出的分析就可能是错误的，甚至影响到后续决策的制定和实行。高质量的数据来源于数据收集，是数据设计以及数据分析、评估、修正等环节的强力保证。因此，信息系统数据质量管理尤为重要，这就需要建立一个有效的数据质量管理体系，尽可能全面发现数据存在的问题并分析原因，以推动数据质量的持续改进。２大数据环境下数据质量管理面临的挑战随着三网融合、移动互联网、云计算、物联网的快速发展，数据的生产者、生产环节都在急速攀升，随之快速产生的数据呈指数级增长。在信息和网络技术飞速发展的今天，越来越多的企业业务和社会活动实现了数字化。全球最大的零售商沃尔玛，每天通过分布在世界各地的６０００多家商店向全球客户销售超过２．６７亿件商品，每小时获得２．５ＰＢ的交易数据。而物联网下的传感数据也慢慢发展成了大数据的主要来源之一。有研究估计，２０１５年全球数据量为８ＺＢ，而到２０２０年则高达３５．２ＺＢ，是２０１５年数据量的４４倍之多。此外，随着移动互联网、Ｗｅｂ２．０技术和电子商务技术的飞速发展，大量的多媒体内容在指数增长的数据量中发挥着重要作用。大数据时代下的数据与传统数据呈现出了重大差别，直接影响到数据在流转环节中的各个方面，给数据存储处理分析性能、数据质量保障都带来了很大挑战。大数据与传统数据对比如表１所示。由于以上特性，大数据的信息系统更容易产生数据质量问题：

主数据管理(MDM)的成熟度

主数据管理(MDM)的成熟度 MDM全写Master Data Management，翻译为主数据管理或元数据管理。什么是MDM 企业主数据是用来描述企业核心业务实体的数据，比如客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等；它是具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据，并且存在于多个异构的应用系统中。主数据和主数据管理的概念企业主数据可以包括很多方面，除了常见的客户主数据之外，不同行业的客户还可能拥有其他各种类型的主数据，例如：对于电信行业客户而言，电信运营商提供的各种服务可以形成其产品主数据；对于航空业客户而言，航线、航班是其企业主数据的一种。对于某一个企业的不同业务部门，其主数据也不同，例如市场销售部门关心客户信息，产品研发部门关心产品编号、产品分类等产品信息，人事部门关心员工机构，部门层次关系等信息。数据管理的范畴和主数据管理的概念如图所示，企业数据管理的内容及范畴通常包括交易数据、主数据以及元数据。 ●交易数据：用于纪录业务事件，如客户的订单，投诉记录，客服申请等，它往往用于描述在某一个时间点上业务系统发生的行为。 ●主数据：主数据则定义企业核心业务对象，如客户、产品、地址等，与交易流水信息不同，主数据一旦被记录到数据库中，需要经常对其进行维护，从而确保其时效性和准确性；主数据还包括关系数据，用以描述主数据之间的关系，如客户与产品的关系、产品与地域的关系、客户与客户的关系、产品与产品的关系等。

元数据：即关于数据的数据，用以描述数据类型、数据定义、约束、数据关系、数据所处的系统等信息。主数据管理是指一整套的用于生成和维护企业主数据的规范、技术和方案，以保证主数据的完整性、一致性和准确性 ( “ The set of disciplines, technologies, and solutions used to create and maintain consistent, complete, contextual and accurate business data for all stakeholders (users, applications, data warehouses, processes, companies, trading partners, customers, etc.) across and beyond the enterprise ” ) 。主数据管理的典型应用有 Customer Data Integration —客户数据管理和Product Information Integraiton —产品数据管理。图 2. 主数据管理的信息流一般来说，主数据管理系统从 IT 建设的角度而言都会是一个相对复杂的系统，它往往会和企业数据仓库 / 决策支持系统以及企业内的各个业务系统发生关系，技术实现上也会涉及到 ETL、EAI、EII 等多个方面，如图 2 所示，一个典型的主数据管理的信息流为： 1.某个业务系统触发对企业主数据的改动； 2.主数据管理系统将整合之后完整、准确的主数据分发给所有有关的应用系统； 3.主数据管理系统为决策支持和数据仓库系统提供准确的数据源。因此对于主数据管理系统的建设，要从建设初期就考虑整体的平台框架和技术实现。

数据管理方法

1 目的规范产品设计过程数据管理，确保数据安全性、完整性及一致性，特制定本办法。 2 适用范围适用于研究院产品设计过程数据的管理。 3 职责 3.1 各专业部门负责根据“项目完整性要求”,将设计过程产生的数据储存至对应的G-PLM系统项目中。3.2数据信息部负责对数据进行统一归口管理。 4 术语与定义 4.1 数据管理以软、硬件技术为基础，以产品为核心，实现对产品相关的数据、过程、资源一体化集成的管理。 4.2 数据包括研究院内部产生的和外部提供的产品图样、三维数模、工艺文件和设计文件。 4.3 CAD数据（即产品图样、三维数模）产品开发过程中通过CAD软件生成的产品图样、三维数模，是直接反映整车零部件的内外形状与尺寸等信息，可用数码形式存储于磁带、磁盘、光盘等载体，依赖计算机等数字设备阅读、处理。 5 工作程序 5.1 数据管理模式数据管理模式分为内网服务器及G-PLM系统下的数据管理。 5.2 内网服务器数据管理 5.2.1 内网服务器主要存放各项目、各专业系统所产生的原始或过程数据及工作过程中的交流数据。同时根据内网服务器磁盘使用空间情况，数据管理工程师与各专业部门确认，对使用频率低并具有保存意义的数据进行磁带等形式保存。 5.2.2.1 项目数据库 a) 存储管理规范数据管理工程师依据【数据查看及目录新建申请流程】GL（QY）W1808 ，由项目经理提供项目立项资料和项目组织机构（联络员）表单，由数据管理工程师建立对应存储库和目录结构并分阶段分权限管理。设计工程师每天将产生的最新项目数据上传至服务器对应的目录中并及时清理废旧数据。项目关闭后数据管理工程师对其转移处理。 b) 目录结构要求在项目数据库的目录结构中，各车型按“01_WORK、02_CHECK、03_REVIEW、04_RELEASE、05_STYLING”五部分分类管理。各项目各系统（部门）子目录结构均参照附件1.数据目录结构层级划分表执行。以下对项目数据库的目录进行说明： ①01_WORK 各项目按研究院整车系统划分为整车、车身、内外饰、附件、动力、底盘、电器、安全七大系统，各项目中相应专业系统的产品设计工程师对所负责系统的CAD数据进行存放和管理。 ②02_CHECK CHECK目录下设立数据检查部门，主要划分为：CAE、总布置整车、工艺、试验、试制试装等部门，分析后的数据由对应部门工程师按照各项目各部门相应的结构写入数据并共享于整车各系统。 ③03_REVIEW