几种空间数据库系统的空间查询模块功能浅析

摘要：本文针对市场流行数据库Oracle和MySQL以及地理信息系统ArcGIS的空间查询模块功能进行了调研，通过研究具体功能函数，分析总结各自的优缺点并尝试性提出了其适合的应用方向及范围。

关键词：空间查询Oracle MySQL ArcGIS

引言

空间数据库是地理信息系统在计算机物理存储介质上存储的与应用相关的地理空间数据的总和，一般是以一系列特定结构的文件的形式组织在存储介质之上的。空间数据库的研究始于20 世纪70年代的地图制图与遥感图像处理领域,其目的是为了有效地利用卫星遥感资源迅速绘制出各种经济专题地图。由于传统的关系数据库在空间数据的表示、存储、管理、检索上存在许多缺陷，从而形成了空间数据库这一数据库研究领域。而传统数据库系统只针对简单对象，无法有效的支持复杂对象（如图形、图像）。随着空间数据库的诞生，空间数据查询功能应运而生。各数据库开发商针对空间数据库的特殊性，结合在实际应用中对空间数据关系的分析技术，基于数据库语言开发出了一套具备空间数据查询功能的模块。本文分别对Oracle、MySQL和ArcGIS三个产品的空间数据查询服务进行了一些调研，分析其处理函数功能与实现方法，评价其功能的优缺点，探讨了产品的应用范围与使用方法。

1Oracle数据库

Oracle数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。该数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。但它的所有知识，只要在一种机型上学习了Oracle知识，便能在各种类型的机器上使用它。

1.1Oracle Spatial概述

Oracle Spatial 是Oracle数据库强大的核心特性，它将所有的地理空间数据类型（矢量、栅格、网格、影像、网络、拓扑）统一在单一、开放的、基于标准的数据管理环境中，这就减少了管理单独、分离的专用系统的成本、复杂性和开销。Oracle Spatial使得我们能够在一个多用户环境中部署地理信息系统（GIS），并且与其它企业数据有机结合起来，统一部署电子商务、政务。其功能由于传统的GIS 技术已达到其本身可伸缩性的极限，用户越来越多地转向以数据库为中心的空间计算。Oracle Spatial将空间过程和操作直接转移到数据库内核中，从而提高了性能和安全性。Oracle Spatial从1995年Oracle7.1.6开始发展到2003年的10G版本，空间数据处理能力越来越强大。其在MDSYS方案下有大量的自定义数据类型，经常使用的是SDO_GEOMETRY类型,见图1。该类型表示一个几何对象，可以是点、线、

面、多点、多线、多面或混合对象。Oracle Spatial 在此数据类型的基础上，实现了R树空间索引和四叉树空间索引，还以SQL函数的形式实现了多种空间分析功能。

图 1 MDSYS.SDO_GEOMETRY <--> OCCI 对照模型

1.2Oracle Spatial功能

1.2.1空间索引R树与四叉树

为了优化空间查询的性能，Oracle Locator 为关系数据库提供了空间索引功能。Oracle Locator 提供R树索引创建功能，该功能生成和存储几何结构的近似值作为索引。R树索引易于创建和使用—几乎不需要调整即可获得最佳性能。可以在空间数据的两个、三个或四个维度上创建R树索引。

R树索引通过一个最小的包含几何体的矩形（外包矩形--MBR）来匹配每个几何体。对于一个几何体图层，R树索引包含该层上所有几何体的分层MBR索引。R树索引存储在空间索引表SD）——INDEX_TABLE中，而该表又在视图USER_SDO_INDEX_METAVATA中。R 树索引也是通过一个顺序数字发生器来确保当前用户对索引的实时更新。在创建空间索引的时候，如果不指明任何索引参数就创建的是R树索引。

在线性四叉树索引方案中，坐标空间受支配于称为镶嵌的一种处理，该处理定义了覆盖每个几何体的唯一的、彻底的区域、所选取的区域都按一定的方式编码并存放在表SDO_INDEX中。根据所以区域的大小情况不同四叉树索引还可分为固定索引与混合索引。其中固定索引是关系模式的首选，它使用相同大小的区域来覆盖几何体，其效率依赖于分解的级数和几何体的大小。函数SDO_TUNE.ESTIMATE_TILING_LEVEL可用来选取恰当的区域大小。混合索引结合了固定大小的区域和可变大小的区域。大多数应用都不用混合索引，而是用固定索引或R树索引。

两种索引方式各有所长：对几何体的近似值，R索引不能进行微调；在索引的创建和微

调方面，R树索引比四叉树索引容易；在存储空间方面，R树索引比四叉树索引需要的更少；当对数据有大量的更新时，四叉树索引是更好的选择[1]。

1.2.2网络数据模型

在Oracle 数据库10g 中提供了一个存储网络（图形）结构的数据模型。它显式地存

储和维护“连接—节点”网络的连通性并提供网络分析功能（如最短路径、连通性分析）。需要网络解决方案的应用程序包括运输、公共交通、公共设施和生命科学（生物化学路径分析）。

对于运输应用程序，该网络数据模型还支持一个路线搜索特性。Oracle 引入了一个可伸

缩的路线搜索引擎，该引擎提供了地址（或预先经过地理编码的位置）之间的驾驶距离、时间和方向。它作为一个Java 客户端库提供给网络数据模型，这个网络数据模型可以容易地部署在Oracle 应用服务器或独立的OC4J 环境中。其他的特性包括：最快或最短路径的首选项，返回概要或详细的驾驶指导；并返回沿着一条街道网络从单个位置到多个目标位置的时间和距离。

1.2.3拓扑数据模型

ORACLE SPATIAL 包含一个数据模型和模式，它们在Oracle 数据库中持久存储拓扑结构。当进行大量特征编辑且对地图和地图图层间的数据完整性的有高度需求时，这非常有用。另一个好处是基于拓扑结构的查询一般比涉及到关系（如邻接性、连通性和包容性）的查询执行速度更快。土地管理（地籍）系统和空间数据提供商将从这些功能中获益。

1.2.4GeoRaster

一种新的数据类型在Oracle 数据库10g 中以本地形式管理地理参照栅格成像（卫星成像、遥感数据、网格化数据）。ORACLE SPATIAL 的GeoRaster 特性提供成像的地理参照、用于元数据管理的XML 模式和基本操作，如形成分层、平铺和交*。环境管理、国防/国家安全、能源勘探和人造卫星影像门户方面的应用程序将会从中受益。

1.2.5地理编码器

地理编码是将地理参照（比如地址和邮编）与位置坐标（经度和纬度）联系起来的过程。在Oracle Spatial 10g 中提供一个功能全面的地理编码引擎。它通过查询存储在Oracle 数

据库中的经过地理编码的数据，提供国际地址标准化、地理编码和POI 匹配。它独特的非解析地址支持为客户应用程序增加了巨大的灵活性和便利性。Oracle Spatial地理编码器作为Java 存储过程在Oracle 数据库服务器内部实施。并提供了一个用于地理编码的PL/SQL API。

2MySQL

MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥

有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了

MySQL作为网站数据库。

2.1MySQL Spatial概述

从MySQL4.0开始加入了Spatial扩展功能，实现了OpenGIS规定的几何数据类型（见图2）在SQL中的简单空间运算。但是从4.0之后到现在，MySQL的Spatial部分一直没有继续的更新和增强。加上早先MySQL在SQL上对空间运算支持的不完善（只支持基于最小外接矩形的关系判断），所以MySQL是开源数据源中一个不太让人满意的选择。不过由于MySQL在小型项目上的广泛引用，在一些情况下MySQL仍可为Deegree、MapServer、GeoServer、Udig、GeoTools提供数据源。

图 2 OpenGIS规范

2.1.1POINT的使用

点是最基本也是最常用的一种空间数据类型。MySQL Spatial中用POINT表示点，比如，可以创建一个table：CREATE TABLE address ( address CHAR(80) NOT NULL, address_loc POINT NOT NULL, PRIMARY KEY(address), SPATIAL KEY(address_loc));其中，address_loc就是一个point类型，说明address_loc是一个点。

插入一个点：

INSERT INTO address V ALUES('Foobar street 12', GeomFromText('POINT(2671 2500)'));

读取一个点：

select AsText(address_loc) from address …

一个比较麻烦的问题是，如何计算两个POINT的距离。MySQL Spatial不提供distance 这个函数。官方指南的做法是这样的：GLength(LineStringFromWKB(LineString(point1, point2)))，这条语句的意思是用两个点产生一个LineString的类型，然后调用GLength得到line的长度。但是，这种方法计算的是欧式空间的距离，面对坐标点计算地理距离其结果自然是有较大误差的。

2.1.2MySQL Spatial Index的使用

语句ALTER TABLE address ADD SPATIAL INDEX(address_loc) 可以在空间数据类型

上创建一个spatial index，这个功能只有MyISAM才支持。Index的本质实际上是一个R树，这也是最常用来作为多维数据索引的数据结构。

举例来说明Index的使用方法，假设需要查找某个矩形区域内所有的点：

一种方法是这样：select * from address where (X(address_loc) > 116.3952) AND

(X(address_loc) < 116.4052) AND (Y(address_loc) > 39.8603) AND (Y(address_loc) <

39.8703); 假设我们已经在address_loc这个column上创建了spatial index，所以上述的查询应该很快。但是,上述的查询会扫描table内的所有数据，挨个进行计算，建立的index完全不起作用。所以正确的做法是在查询中使用一些内建的和spatial有关的函数，只有这些函数能够有效的利用到index。

正确的查询应该是：select AsText(address_loc) from address where

MBRContains(GeomFromText(Polygon((115.3073 40.3821, 115.3173 40.3821, 115.3173 40.4021, 115.3073 40.4021, 115.3073 40.3821))),address_loc); 这里用到了函数MBRContains，用于判断一个point是否在指定的polygon内部。这个函数就能够很好的使用之前创建的spatial index。可以做个试验，比较之前两个查询的处理时间，你会发现，后者的速度要快很多。

3ArcGIS

ArcGIS是由美国环境系统研究所公司（Environmental Systems Research Institute, Inc. 简称ESRI公司）开发的通用地理信息系统软件，也是目前应用最广泛的GIS软件。在其英文网站上ESRI毫不客气的称自己是“The GIS Software Leader"，俨然行业老大的态势。事实上其ArcGIS系列产品也确实是业界难以望其项背的产品。

ArcGIS产品线为用户提供一个可伸缩的，全面的GIS平台。ArcObjects包含了大量的可编程组件，从细粒度的对象（例如，单个的几何对象）到粗粒度的对象（例如与现有ArcMap 文档交互的地图对象）涉及面极广，这些对象为开发者集成了全面的GIS功能。每一个使用ArcObjects建成的ArcGIS产品都为开发者提供了一个应用开发的容器，包括桌面GIS （ArcGIS Desktop），嵌入式GIS（ArcGIS Engine）以及服务端GIS（ArcGIS Server）。

3.1ArcGIS的空间分析功能

与MapGIS等其他GIS产品不同，ArcGIS 的空间分析功能分布于Spatial Analyst、3D Analyst、Network Analyst、Geostatistical Analyst 和Tracking Analyst 五大扩展模块中。除了向用户提供的的叠加分析、缓冲区分析、数字地面模型分析和网络管理等常用空间基本空间分析功能外，ArcGIS 还提供了水文工具、数学工具、地图代数工具、地统计分析和踪迹分析等功能。

3.1.1水文工具

单独使用或组合使用用以创建流量网、描绘分水岭等。

3.1.2数学工具

为空间分析提供一整套数学操作方法和函数，允许在多个栅格中对值进行算数运算、进行数学操作等。

3.1.3地图代数工具

一种和其他代数类似的空间分析语言

3.1.4地统计分析

科学地运用确定性方法和地统计方法，根据研究对象在不同地理位置上获取的采样数据，进行高级表面建模，从而准确预测研究对象在地理景观中的连续分布，借以获取其在任意空间位置上的数值特征。

3.1.5踪迹分析

实现时间事件数据的输入、显示和分析。

3.1.6三维分析

ArcGIS 中的“三维分析”与MapGIS 的“数字地面模型（DTM）”类似，都可进行可视域的分析、填挖方计算和生成泰森多边形等。ArcScene 和ArcGlobe 这两项三维查看功能大大加强了ArcGIS 的三维分析能力。

3.2ArcGIS的属性数据分析功能

在ArcGIS 中关于属性数据的分析被排除在空间分析的范畴以外，将常用的属性数据分析（如统计、概要统计，值域计算等）都放置在图层属性表（Attributes Table）的字段计算中。ArcGIS 中的水文工具十分强大，该工具提供了诸如Flow Accumulation、Sap Pour Points 和Streaming to Feature 等十一项功能，用以生成一个汇聚流栅格图、在指定范围内获取流量汇集的最大单元格、将栅格图形转为矢量图形等。

4结论

ArcGIS 的空间数据分析功能强大，但在功能布局结构存在着以下弊端：属于同一类的空间分析功能被零散地分布在多个功能区域，不便于用户使用，Network Analyst 扩展模块由Network Analyst工具栏、Network Analyst Tools工具箱、创建网络数据集向导和网络分析窗体四部分组成，虽然起到了互补作用，但也导致软件功能上的重复。

Oracle Spatial 在数据库服务端集成了空间数据仓库高性能管理技术，使得地理信息可以其它业务结合起来，并可以分布式地布署在Internet上，所有的这些优势正在导致新型空间数据仓库应用程序的出现：

1) 低拥有成本

在企业级别上部署应用程序，集中存储空间数据，从而降低了拥有成本。互联网/内联网体系结构不需要在台式机上安装和维护客户端软件，也不需要在企业数据库之外单独存储和管理数据。在客户机上只需要一个标准互联网浏览器。

2) 低风险

空间信息直接集成到Oracle Spatial中。这就促成了可伸缩的、安全的和高性能的应用程序。开发人员可以选择部署在任何服务器平台上，包括Solaris、Unix、Linux、Windows NT 和Windows 2000，并使用现有的IT 资源来管理这些应用程序。

3) 高价值

利用互联网，更多用户可以在机会不增加机构成本的情况下访问应用程序。这意味着用户可以全天候地访问任务的关键信息。

MySQL数据库是少有的被用户广泛使用的开源数据库，其低廉的成本任然对许多对数据库要求不高的用户具有极大地吸引力，因此，尽管MySQL spatial 的分析查询能力与前两个大型商业化数据库无法相提并论，但如果用户对空间查询分析能力要求不高的情况下，也是一个简易实用的优秀选择。

参考文献

[1] 肖飞，唐媛. Oracle Spatial 空间索引解析. 信息技术与信息化2009（1）.

[2] 巫振富，朱紫焱. MapGIS 与ArcGIS 空间分析功能差异研究. 科技信息2009（29）.

[3] 韩鹏，王泉. 地理信息系统开发——ArcEngine方法. 武汉大学出版社. 2008年9月第一版.

实验空间数据库管理及属性编辑实验报告

实验报告一、实验名称二、实验目的三、实验准备四、实验内容及步骤五、实验后思考题班级：资工（基）10901 姓名：魏文风序号：28 实验二、空间数据库管理及属性编辑一、实验目的 1.利用ArcCatalog管理地理空间数据库，理解Personal Geodatabse空间数据库模型的有关概念。 2.掌握在ArcMap中编辑属性数据的基本操作。 3.掌握根据GPS数据文件生成矢量图层的方法和过程。 4.理解图层属性表间的连接(Join)或关联(Link)关系。二、实验准备预备知识： ArcCatalog 用于组织和管理所有GIS 数据。它包含一组工具用于浏览和查找地理数据、记录和浏览元数据、快速显示数据集及为地理数据定义数据结构。 ArcCatalog 应用模块帮助你组织和管理你所有的GIS 信息，比如地图，数据集，模型，元数据，服务等。它包括了下面的工具： ●浏览和查找地理信息。 ●记录、查看和管理元数据。 ●创建、编辑图层和数据库 ●导入和导出geodatabase 结构和设计。 ●在局域网和广域网上搜索和查找的GIS 数据。

管理ArcGIS Server。 ArcGIS 具有表达要素、栅格等空间信息的高级地理数据模型，ArcGIS支持基于文件和DBMS(数据库管理系统)的两种数据模型。基于文件的数据模型包括Coverage、Shape文件、Grids、影像、不规则三角网(TIN)等GIS数据集。 Geodatabase 数据模型实现矢量数据和栅格数据的一体化存储，有两种格式，一种是基于Access文件的格式－称为Personal Geodatabase，另一种是基于Oracle或SQL Server等RDBMS关系数据库管理系统的数据模型。 GeoDatabase是geographic database 的简写，Geodatabase 是一种采用标准关系数据库技术来表现地理信息的数据模型。Geodatabase是ArcGIS软件中最主要的数据库模型。 Geodatabase 支持在标准的数据库管理系统（DBMS）表中存储和管理地理信息。在Geodatabase数据库模型中，可以将图形数据和属性数据同时存储在一个数据表中，每一个图层对应这样一个数据表。 Geodatabase可以表达复杂的地理要素（如，河流网络、电线杆等）。比如：水系可以同时表示线状和面状的水系。基本概念：要素数据集、要素类数据准备：数据文件：National.mdb ，GPS.txt （GPS野外采集数据）。软件准备： ArcGIS Desktop 9.x ---ArcCatalog 三、实验内容及步骤第1步启动ArcCatalog打开一个地理数据库当ArcCatalog打开后，点击, 按钮（连接到文件夹）. 建立到包含练习数据的连接（比如 “E:\ARCGIS\EXEC2”）, 在ArcCatalog窗口左边的目录树中, 点击上面创建的文件夹的连接图标旁的(+)号，双击个人空间数据库－National.mdb。打开它。. 在National.mdb中包含有2个要素数据集、1个关系类和1个属性表第2步预览地理数据库中的要素类在ArcCatalog窗口右边的数据显示区内，点击“预览”选项页切换到“预览”视图界面。在目录树中，双击数据集要素集－“WorldContainer”，点击要素类－“Countries94”激活它。在此窗口的下方，“预览”下拉列表中，选择“表格”。现在，你可以看到Countries94的属性表。查看它的属性字段信息。花几分钟，以同样的方法查看一下National.mdb地理数据库中的其它数据。

空间数据库重点知识

矢量数据结构：通过记录坐标的方式来表达点、线、面等地理实体。矢量数据结构的主要特点：定位明显和属性隐含。结构：Spaghetti（面条）结构和拓扑矢量数据结构。只有像拓扑结构这样的数据结构才是“矢量”数据结构。拓扑矢量数据结构的特点是：1、一个多边形和另一个多边形之间没有空间坐标的重复，这样就消除了重复线；2、拓扑信息与空间坐标分别存储，有利于进行近邻、包含和相连等查询操作；3、拓扑表必须在一开始就创建，这要花费一定的时间和空间；4、一些简单的操作比如图形显示比较慢，因为图形显示需要的是空间坐标而非拓扑结构。栅格数据模型是将连续的空间离散化，将地理区域的平面表象按一定分解力作行和列的规则划分，形成大小均匀紧密相邻的网格阵列。空间数据引擎（SDE）：是用来解决如何在关系数据库中存储空间的数据，实现真正的数据库方式管理空间数据，建立空间数据服务器的方法。工作原理：SDE客户端发出请求，由SDE服务端处理这个请求，转换成DBMS 能处理的请求事物，由DBMS处理完相应的请求，SDE服务端再将处理的结果实时反馈给GIS的客户端。客户通过空间数据引擎将自己的数据交给大型关系型DBMS,由DBMS统一管理，同样，客户可以通过空间数据引擎从关系型DBMS 中获取其它类型的GIS数据，并转换成客户端可以使用的方式。空间数据引擎的作用：（1）与空间数据库联合，为任何支持的用户提供空间数据服务。（2）提供开放的数据访问，通过TCP/IP横跨任何同构或异构网格，支持分布式的GIS系统。（3）SDE对外提供了空间几个对象模型，用户可以在此模型基础之上建立空间几何对象，并对这些几何对象进行操作。（4）快速的数据提取和分析。（5）SDE提供了连续DBMS数据库的接口，其他的一切涉及与DBMS数据库进行交互的操作都是在此基础之上完成的。（6）与空间数据库联合可以管理海量空间信息。（7）无缝的数据管理，实现空间数据与属性数据统一存储。（8）并发访问。空间数据是对空间事物的描述,实质上就是指以地球表面空间位置为参照,用来描述空间实体的位置、形状、大小及其分布特征诸多方面的数据。数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。空间数据特征：时空特征、多维特征、多尺度性、海量数据特征。

2017年最新水上乐园规划设计方案成功案例

水上乐园项目规划书项目名称：中旅南海西岸旅游产业园投资方：广东中旅集团承建方：广州曼童水上乐园设备有限公司服务范围：核心区总体规划一、项目概况本项目是广东中旅集团三大旅游产业园项目之一，全国首个“国家旅游产业集聚（实验）区”，位于佛山市南海西岸，总投资逾60亿元。二、开发背景与现状分析区位条件：南海区位于广东省中部、珠江三角洲腹地，毗邻广州，邻近港澳，环抱佛山市禅城区。南海位居广州往粤西、西南的交通要冲，邻近广州新白云国际机场，境内有沙堤（佛山）机场，还有321、325两条国道及广佛、广肇、佛开、京珠、广州环城高速等多条高速公路贯穿，佛山“一环”快速干线在区内长约63公里。广茂铁路、在建的广佛地铁途经南海，西江、北江穿流而过，拥有三山港等6个口岸，共同构成快速便捷的立体交通网。经济发展：2009年南海区生产总值1542.22亿元，比上年增长14.5%。均生产总值73778元（按常住人口计算），增长13.5%。旅游发展现状：南海旅游资源丰富，旅游景点类型多样，名人故居、自然景观、河滩风光是南海旅游的重要部分。区内有西樵山、南国桃园、西岸、仙湖等四大旅游度假区及康有为故居、千灯湖公园、鹭鸟天堂等景点。项目用地现状：场地现已有水国迷城等项目，旅游项目开发较为粗放，接待量较小，具有明显的季节性。度假区最东侧为原为鱼塘区，往西地块已经平整。市政道路正在大力建设中。水、电、电信等市政设施已初步配备，仅需规划后接入。三、旅游资源分析评价本规划参照《旅游资源分类、调查与评价标准》（GB/T 18972-2003）对西岸旅游产业园度假区内的旅游资源进行分类。表西岸旅游产业园度假区旅游资源分类表

数字航道空间数据库管理系统

长江空间数据库管理系统 1、项目介绍建设长江航道数据库管理软件，包括元数据管理、数据预处理、数据管理、空间分析、测绘成果管理、区域局空间数据发布、空间数据应用接口等模块，同时接合各区域局业务需求，定制相关业务功能处理模块。要满足6个区域局和长江航道局、长江航道测量中心、长江规划研究院9个用户的需求。 2、系统功能模块系统分为数据入库、数据管理、业务应用、系统设置、数据交换及建库工具等功能模块。数据入库模块：包括数据质检检查、数据预处理和数据入库三大模块；主要用于数据入库及入库数据的准备工作。

数据入库：完成全要素数据、水深、DEM、DRG、DOM数据的入库工作。数据质检：对入库数据进行质量检查，并将检查结果与清华山维进行对接，以在清华山维中显质检结果。数据处理工具：对入库前数据进行相应处理，如果坐标转换、格式转换、DEM生成等。

数据编辑:对ESRI格式的数据进行简单的图形和属性编辑。数据管理模块：包括数据数据浏览、基础数据管理、测绘成果管理、查询分析、制图与输出、测绘成果管理、DEM基础分析、工具箱等模块，主要完成对入库数据的管理和浏览工作，是数据管理系统的的核心。数据制图输出:对当前分析结果进行制图成图，并打印输出等，以及对数据库中进行数据输出。

工具箱:提供数据处理的常用工具。查询分析：查询统计模块主要是针对图层数据属性的查询与统计，这是对数据信息展示，方便用户随时了解数据成果的详细详细，整个“查询统计”功能模块包含以下功能点。测绘成果管理：对工程测图成果、维护性测图成果、专项测图成果、ENC测图成果及整治建筑物测量成果等专题测绘成果进行管理，包括测量项目信息、成果入果、成果管理等。

空间数据库期末复习重点总结

一、数据管理的发展阶段 1、人工管理阶段 2、文件系统阶段 3、数据库管理阶段注意了解各阶段的背景和特点二、数据库系统的特点 1、面向全组织的复杂的数据结构 2、数据的冗余度小，易扩充 3、具有较高的数据和程序的独立性：数据独立性数据的物理独立性数据的逻辑独立性三、数据结构模型三要素 1、数据结构 2、数据操作 3、数据的约束性条件四、数据模型反映实体间的关系 1、一对一的联系(1：1) 2、一对多的联系(1：N) 3、多对多的联系(M：N) 五、数据模型：是数据库系统中用于提供信息表示和操作手段的形式构架。数据库结构的基础就是数据模型。数据模型是描述数据(数据结构)、数据之间的联系、数据语义即数据操作，以及一致性(完整性)约束的概念工具的集合。概念数据模型：按用户的观点来对数据和信息建模。ER模型结构数据模型：从计算机实现的观点来对数据建模。层次、网状模型、关系六、数据模型的类型和特点 1、层次模型：优点：结构简单，易于实现缺点：支持的联系种类太少，只支持二元一对多联系数据操纵不方便，子结点的存取只能通过父结点来进行 2、网状模型：优点：能够更为直接的描述世界，结点之间可以有很多联系具有良好的性能，存取效率高缺点：结构比较复杂网状模型的DDL、DML复杂，并且嵌入某一种高级语言，不易掌握，不易使用

3、关系模型：特点：关系模型的概念单一；（定义、运算）关系必须是规范化关系；在关系模型中，用户对数据的检索操作不过是从原来的表中得到一张新的表。优点：简单，表的概念直观，用户易理解。非过程化的数据请求，数据请求可以不指明路径。数据独立性，用户只需提出“做什么”，无须说明“怎么做”。坚实的理论基础。缺点：由于存储路径对用户透明，存储效率往往不如非关系数据模型 4、面向对象模型 5、对象关系模型七、三个模式和二级映像 1、外模式(Sub-Schema)：用户的数据视图。是数据的局部逻辑结构，模式的子集。 2、模式(Schema)：所有用户的公共数据视图。是数据库中全体数据的全局逻辑结构和特性的描述。 3、内模式(Storage Schema)：又称存储模式。数据的物理结构及存储方式。 4、外模式/模式映象：定义某一个外模式和模式之间的对应关系，映象定义通常包含在各外模式中。当模式改变时，修改此映象，使外模式保持不变，从而应用程序可以保持不变，称为逻辑独立性。 5、模式/内模式映象：定义数据逻辑结构与存储结构之间的对应关系。存储结构改变时，修改此映象，使模式保持不变，从而应用程序可以保持不变，称为物理独立性。八、数据视图数据库管理系统的一个主要作用就是隐藏关于数据存储和维护的某些细节，而为用户提供数据在不同层次上的抽象视图，即不同的使用者从不同的角度去观察数据库中的数据所得到的结果—数据抽象。九、规范化 1、几个概念候选码（候选关键字）：如果一个属性（组）能惟一标识元组，且又不含有其余的属性，那么这个属性（组）称为关系的一个候选码(候选关键字)。码（主码、主键、主关键字）：从候选码中选择一个唯一地标识一个元组候选码作为码主属性：任何一个候选码中的属性（字段）非主属性：除了候选码中的属性外码：关系模式R中属性或属性组X并非R的码，但X是另一个关系模式的码，则称X是R的外部码，简称外码。 2、函数依赖（1）设R(U)是一个属性集U上的关系模式，X和Y是U的子集。若对于R(U)的任意一个可能的关系r，r中不可能存在两个元组在X上的属性值相等，而在Y上的属性值不等，则称“X函数确定Y”或“Y函数依赖于X”，记作X→Y。X称为这个函数依赖的决定属性集(Determinant)。Y=f(x)

水上乐园水处理系统的设计探讨

水上乐园水处理系统的设计探讨摘要：随着国民经济的发展，兴建高档次的室内水上乐园已成为一种时尚，大大小小的水上乐园从南到北已有上百处。本文结合多个工程的设计实例，提出在其水处理循环系统中应采用高滤速的压力式过滤器，控制滤速应在合理范围内。关键词：水上乐园；压力过滤器；控制系统随着国民经济的发展，各种水上乐园大大小小已有几十处，当前正在筹划和在建的各种水上乐园还有二十多家。水上乐园主要包括戏水池，各种形式的滑道，还有冲浪池、温水按摩池、水上芭蕾池等水上娱乐活动池。根据不同水池功能，其水温要求、循环周期也不一样。一、水处理系统循环周期的确定循环周期的确定，是水处理设计的前提，它决定系统处理能力的大小，总造价的高低和年运营费用的多少。因此，它是水上乐园水处理系统设计很重要的数据。虽然在相关规范中已明确规定了各种池体的循环周期，可许多专家及专业设备厂家，在这个问题上分歧仍然很大。硬性规定循环周期是不恰当的。不同季节，不同地区，不同的服务对象，应有不同的循环周期。在设计中，应分析各种情况及所购设备参数综合确定其循环周期。例如，本人某工程的设计中，按规范中要求最高一挡的循环周期匹配了水处理设备，结果运行不到一周，现场告急，水处理设备匹配严重不足。到现场勘查后发现，许多本地人将水上乐园当作公共澡堂使用了，很多人在两至三小时的戏水过程中，连澡也撮了。以致水质严重变坏，最后不得不将所有配套设备翻倍，才使水质达标。二、过滤设备的选型水上乐园的循环处理水为低浊度水，因此一般采用直接加药接触过滤工艺技术。重力式过滤由于受地形﹑施工工期的限制，及在调试运行中供配水不灵活﹑ 不可靠，已被淘汰。而压力式过滤恰恰弥补了这些缺点，同时设备占地面积大为减小，目前被广泛采用。在水上乐园的水处理系统中，过滤设备的选型对整个工程的造价及水质处理状况至关重要。采用压力式过滤器基本被认同，争议较大的是：过滤器的过滤速度控制在多大范围内比较经济合理。近几年，随着涉外工程的增多，在与众多公司工程合作，研究和考察了大量国外进口高滤速过滤器及其运行状况，现将其与国产传统过滤器进行比较，通过比较，不难看出高滤速过滤产品取代传统型的低滤速过滤产品是最终的趋势。由我公司设计的多项国内水上乐园工程中，大胆采用高滤速过滤器，经过两年多的运行实践，证明过滤速度取35 m /h一45 m / h是可行的。同时建议国内此类产品生产厂家应及早进行设备改造，以适应市场需求。三、循环供、回水管路的设计在压力过滤系统中的供﹑回水管路设计中，有并联供水和独立供水两种方式。并联供水通常指由泵房﹑过滤器和管道组成的压力供水流程，一根母管先后多头分出，成树枝状接入各池，管材省，占地少，管路流程简单。但配水水力计算和实际供水效果存在差异，配水量调节时各池间相互影响大，配水调节较困难。一般很难保证各池池体水质。第二种是独立供水方式，即每个池体或多个池体的水量由循环水泵﹑过滤器和供水管路组成独立的，专一的供水系统。在大中型水上乐园内，项目多﹑分布广，考虑水质管理简单，水量调节方便，采用此供水方式者居多，工程实例均采用独立供水系统。这种方式系统单元多，管路复杂，但池

空间数据管理平台解决方案

1.引言 1.1方案概述空间数据管理平台解决方案主要是针对我国各级测绘院、信息中心建设区域地理信息基础框架的迫切需求，开发的一套专业性强、具有高可扩展性的基础地理信息数据库管理平台。整个方案从管理多源、多尺度、多类型的基础地理信息数据的角度出发，开发了一些列软件系统，包括空间数据入库更新子系统、空间数据质量检查子系统以及空间数据管理平台等，可以实现对现有基础地理信息数据的整合、转换与集成管理，为政府、企业、公众等提供空间信息服务。 1.2系统特点 ●“多源、多尺度、多时相”基础地理数据的集成管理由于基础地理数据具有多源、多尺度、多时相的特点，基础地理数据管理平台必须具有集成不同数据类型、不同比例尺、不同时间的各种基础地理数据的能力。 ●多比例尺数据集成对于不同尺度的基础地理数据，其集成通过统一空间参考系（WGS84、西安80、北京54）或动态投影技术来实现。不同比例尺的

基础地理数据可以叠加一起显示，通过控制其显示比例实现地图的逐层显示效果。 ●多类型数据集成对于不同类型的数据（如DLG与DRG）的集成采用按空间坐标范围或图幅索引实现。 ●多时序数据集成对于不同时间段的基础地理数据，采用历史数据库来实现。根据数据更新周期的不同，采用按数据集、图幅、对象级别的历史数据库机制。 ●基础地理数据管理全过程支持 SuperMap D-Manager特别针对我国各级测绘院、信息中心设计开发，系统支持数据加工、数据入库管理、数据共享、数据发布的整个业务过程，可以快速为用户打造完备的基础地理数据中心，满足各种用户对基础地理信息的需求，为数字城市建设服务。 ●基础性与平台性 SuperMap D-Manager从设计到实现，充分考虑了其作为基础性、平台性等支撑性要求。SuperMap D-Manager在设计思路、软件开发实现上都具有高可扩展性的特点。

新型游泳池循环水处理系统

重力式泳池水处理设备—水力全自动高效曝气精滤机西安言信环保科技有限公司随着我国经济的快速发展，游泳场馆及戏水娱乐场所越来越普及,对于水质与水量的要求也愈来愈高，由于泳池水体中添加混凝剂、除藻剂和人体中尿素、油脂等污染物，使水体污染严重，传统压力砂缸过滤工艺已力不从心和难以为继，运用新技术工艺已成为泳池水质处理所亟待解决的课题。一、系统概述全自动高效曝气精滤机是一种新型重力式过滤设备，系统结合各类水流特性控制理论，主体设备采用UPVC材质，自动化流体智能控制技术，全程运用物理过滤方法，多层过滤、自动反冲洗、高效溶氧、气液调控、有效去除水面悬浮物、水中有机物、重金属离子等物质,运行中不会产生或添加任何新的物质，更不会改变水的性状，因而是最安全的方式。系统运行可靠，设备操作和维护更加简便。根据不同用户的需求可设计为：单罐式、双罐组合式、三罐组合式、四罐组合式及多罐组合式重力一体化曝气精滤设备。二、应用范围全自动高效曝气精滤机应用范围包括：游泳池水处理，游泳馆水处理，海水游泳馆水处理，水上乐园水处理，冲浪池水处理，人工河湖水处理，鱼池水处理，景观水体净化处理，雨水回收循环利用，工业循环水处理，污水深度处理等水处理工程。三、设备构造水力全自动高效曝气精滤机包括进水管、进水配水槽、曝气融氧箱、气液分离管、布水板、过滤室、精滤层、清水箱、旋流曝气出水槽、出水管、虹吸上升管、虹吸辅助管、抽气管、水射器、虹吸下降管、破坏管、破坏斗和排污管，进水配水槽与曝气融氧箱连通，气液分离管连通精滤室，过滤室连通清水箱，清水箱连通旋流曝气出水槽，过滤室与虹吸上升管连通，虹吸上升管、虹吸下降管连通排污管，虹吸辅助管、抽气管、水射器与虹吸过渡管连通，破坏管与虹吸上升管、虹吸下降管连通，

空间数据库管理模式

空间数据管理模式 1．文件管理——ArcInfo中Coverage文件管理 ARC/INFO7.X以前版本以Coverage作为矢量数据的基本存储单元。一个Coverage存储指定区域内地理要素的位置、拓扑关系及其专题属性。每个Coverage一般只描述一种类型的地理要素（一个专题Theme）。位置信息用X,Y表示，相互关系用拓扑结构表示，属性信息用二维关系表存储。 ?Coverage的优点空间数据与属性数据关联空间数据放在建立了索引的二进制文件中，属性数据则放在DBMS表（TABLES）里面，二者以公共的标识编码关连。矢量数据间的拓扑关系得以保存由此拓扑关系信息，我们可以得知多边形是哪些弧段（线）组成、弧段（线）由哪些点组成、两条弧段（线）是否相连以及一条弧段（线）的左或右多边形是谁？这就是通常所说的“平面拓扑”。 ?新技术条件下Coverage的缺陷 Coverage模型可取的方面，有的已经可以不再继续作为强调的因素；拓扑关系的建立可以由面向对象技术解决（记录在对象中）硬件的发展，不再将存储空间的节省与否作为考虑问题的重心计算机运算能力的提高，已经可以实时地通过计算直接获得分析结果。空间数据不能很好地与其行为相对应；以文件方式保存空间数据，而将属性数据放在另外的DBMS系统中。这种方式对于日益趋向企业级和社会级的GIS应用而言，已很难适应（如海量数据、并发等） Coverage模型拓扑结构不够灵活，局部的变动必须对全局的拓扑关系重新建立（Build） “牵一发而动全身”，且费时在不同的Coverage之间无法建立拓扑关系；河流与国界人井与管道 2．文件-关系数据库混合型管理——ArcInfo、ArcView GIS的Shape文件和Mapinfo中的Tab文件管理用文件系统管理几何图形数据，用商用关系型数据库管理属性数据，两者之间通过目标标识或内部连接码进行连接。在这一管理模式中，除通过OID(object，ID)连接之外，图形数据和属性数据几乎是完全独立组织、管理与检索的。当前GIS ODBC(Open Database Consortium，开放性数据库连接协议)

空间数据库复习重点答案完整)

1、举例说明什么是空间数据、非空间数据？如何理解空间查询和非空间查询的区别？常用的空间数据库管理方式有哪几种及其各自特点。数据：是指客观事务的属性、数量、位置及其相互关系等的符号描述。空间数据：是对现实世界中空间对象（事物）的描述，其实质是指以地球表面空间位置为参照，用来描述空间实体的位置、形状、大小及其分布特征等诸多方面信息的数据。河流的泛洪区，卫星影像数据、气象气候数据等都可以是空间数据书店名称店员人数，去年的销售量，电话号码等是非空间数据空间查询是对空间数据的查询或命令人工管理阶段文件管理阶段缺点： 1）程序依赖于数据文件的存储结构，数据文件修改时，应用程序也随之改变。 2）以文件形式共享，当多个程序共享一数据文件时，文件的修改，需得到所有应用的许可。不能达到真正的共享，即数据项、记录项的共享。常用：文件与数据库系统混合管理阶段优点：由于一部分建立在标准的RDBMS上，存储和检索数据比较有效、可靠。缺点：1）由于使用了两个子系统，它们各自有自己的规则，查询操作难以优化，存储在RDBMS外的数据有时会丢失数据项的语义。 2）数据完整性的约束条件可能遭破坏，如在几何空间数据系统中目标实体仍存在，但在RDBMS中却已删除。 3）几何数据采用图形文件管理，功能较弱，特别是在数据的安全性、一致性、完整性、并发控制方面，比商用数据库要逊色得多全关系型空间数据库管理系统 ◆属性数据、几何数据同时采用关系式数据库进行管理 ◆空间数据和属性数据不必进行烦琐的连接，数据存取较快 ◆属性间接存取，效率比DBMS的直接存取慢，特别是涉及空间查询、对象嵌套等复杂的空间操作 ◆GIS软件：System9，Small World、GeoView等本质：GIS软件商在标准DBMS顶层开发一个能容纳、管理空间数据的系统功能。对象关系数据库管理系统优点：在核心DBMS中进行数据类型的直接操作很方便、有效，并且用户还可以开发自己的空间存取算法。缺点：用户须在DBMS环境中实施自己的数据类型，对有些应用相当困难。面向对象的数据库系统。采用面向对象方法建立的数据库系统；对问题领域进行自然的分割，以更接近人类通常思维的方式建立问题领域的模型。目前面向对象数据库管理系统还不够成熟，价格昂贵，在空间数据管理领域还不太适用；基于对象关系的空间数据库管理系统可能成为空间数据管理的主流 2、什么是GIS，什么是SDBMS？请阐述二者的区别和联系。 GIS是一个利用空间分析功能进行可视化和空间数据分析的软件。它的主要功能有：搜索、定位分析、地形分析、流分析、分布、空间分析/统计、度量GIS 可以利用SDBMS来存储、搜索、查询、分享大量的空间数据集改：地理信息系统是以地理空间数据库为基础，在计算机软硬件的支持下，运用系统工科学管理和综合分析具有空间内涵的地理数据，以提供管理、决策等所需信息的技术系统。简单的说，地理信息系统就是综合处理和分析地理空间数据的一种技术系统。

水上乐园造浪池儿童戏水池循环水处理系统设计方案

水上乐园|造浪池|儿童戏水池|水处理系统设计方案 1水上乐园水处理设计依据 1.1 设计依据 (1)根据甲方提供的有关书面文件及相关图纸资料 (2)《室外排水设计规范》（GB50014-2006） (3)《室外给水设计规范》（GB50013-2006） (4)《游泳池给排水工程设计规范》 (5) 《建筑给水硬聚氯乙烯管道设计与施工验收规范》(CECS41-92) (6) 《建筑给水排水设计规范》(GB50015-2003) 1.2 设计原则 (1)出水水质常年保持稳定，各项指标达标； (2)充分考虑用地范围，设备要求噪声低，处理站附近区域无明显异味，处理设施要有密封措施，尽量减少对周围环境的影响； (3)造型美观，与周围环境协调； (4)水处理系统操作简单，维护管理方便，工程周期短，使用寿命长； (5)处理系统能自动运行，经常性运行及维修费用低，总投资省； (6)水处理设施应具有较大的适应性、应急性、可满足水质、水量的变化，并考虑突发事故状态的各种应急措施。 2、水上乐园水处理循环技术设计 2.1总述根据总水量。.循环方式为顺流式，泳池内水经提成泵流到水力全自动复合介质精滤机处，进行曝气溶氧，过滤，去除水中污染物，加消毒剂及PH 调节剂后从用水泵提升到进水口进入池内循环使用。其处理工艺简图如下。

游泳池水力全自动精滤机消毒游泳池图 2-1水循环处理工艺简图 2.2游泳池水质标准表2-1游泳池水质标准 2.3 循环周期及循环流量（1）循环周期根据要求：游泳池循环周期设定为4-8小时。（2）设计循环流量池水净化循环系统的循环流量按以下公式计算 q c =V c× p/T p q——循环水流量（m3 /h）； V——池水容积（m3）；

空间数据库的发展与应用

空间数据库结课报告—空间数据库的发展与应用学号：班级序号：专业：姓名：指导老师：中国地质大学（武汉）信息工程学院 2013年1月

目录一、前言 (3) 二、空间数据库的简介及特征 (3) 2.1空间数据库简介 (3) 2.2空间数据库的特征 (3) 2.2.1空间数据库的完备性 (3) 2.2.2空间查询的执行效率 (3) 2.2.3空间数据的物理特征 (4) 三、空间数据库管理系统模式 (4) 四、空间数据库的应用模式 (4) 4.1文件与关系数据库混合管理系统 (4) 4.2全关系型空间数据库管理系统 (5) 4.3对象—关系数据库管理系统 (6) 4.4面向对象空间数据库管理系统 (6) 4.5面向对象的矢栅一体化空间数据库管理系统 (6) 五、空间数据库的实际应用.......................................................................................... .7 5.1空间数据库实际应用的必要性 (7) 5.2空间数据库的具体应用 (7) 5.2.1实例1—石油地质空间数据库 (7) 5.2.2实例2—城市规划图 (9) 六、结束语 (10) 参考文献 (11)

空间数据库的发展与应用 XXX （中国地质大学（武汉）信息工程学院湖北武汉 430074）摘要：在GIS的基础上，鉴于实际需求下，空间数据库应运而生，本文从空间数据库的简单介绍开始，主要概述了空间数据库的发展、特征、应用类型及其在发展中的一些实际应用。在通过对文献的阅读它的实际作用和空间数据库管理系统模式的概述，对空间数据库从三方面有了进一步的了解，最后列出空间数据库在实际应用中的具体案例。关键词：空间数据库；GIS；特征；模式；类型；应用。一、前言地理信息系统( Geographic Informa tion System ,GIS)融合了信息学、地理学、测绘学、城市科学等一系列科学技术,是一门典型的边缘学科。经过40余年的发展,GIS 经历了从最早期简单的机助制图,到现在与卫星遥感技术相结合的过程,已经发展成为一项非常成熟的应用技术,活跃于生产和生活的各个部门。但是,GIS 的广泛应用和深入发展, 也给 GIS 数据库带来了数据量激增的问题，而且传统GIS中空间数据与属性数据是分别存储的,即空间数据(图形数据) 以文件格式存放,非空间数据(属性数据)则存放在关系数据库中,形成文件 + 关系数据库的二元存储模式。这样的存储方式在数据安全和数据共享方面都存在着不少缺陷。基于这种情况,GIS自身的数据存储能力显然已经不能完全满足实际需求,需要借助功能更加强大的外部数据库来存储和处理海量数据。空间数据库正是在这一背景下应运而生, 并应用到了 GIS中。二、空间数据库的简介及特征。 2.1空间数据库简介空间信息是指与位置（特别是地理位置）有关的信息，它在信息中占有相当大的比例（曾有统计可达 80%）然而，空间信息又有其特殊的一面，它具有诸如数据量巨大、结构复杂多样操作是计算密集型的具有自相关性等特性随着IT技术的迅速发展，以GIS 为代表的空间信息技术在各领域得到了应用，同时遥感等空间信息获取技术不断进步，现代社会对位置服务和分析决策的需要也日益迫切，因此深入研究和掌握空间信息技术的理论与方法的重要性也日益凸显出来空间数据库是近年的热点研究领域，是一门前沿的交叉学科其研究成果（如空间多维索引）开始应用于许多不同领域正是已有应用的需求推动了空间数据库管理系统的研究，这些应用包括地理信息系统（geographical information system ,GIS）和计算机辅助设计（computer-aided design ,CAD），以及诸如多媒体信息系统数据仓库等近年来，许多计算机应用领域通过扩充数据库管理系统的功能来支持与空间相关的数据空间数据库管理系统（spatial database management system ,SDBMS）研究是找到有效处理空间数据的模型和算法的重要步骤。 2.2空间数据库的特征 2.2.1空间数据的完整性所谓完整性，就是数据的正确性和一致性，在关系型数据库中，有实体完整性参照完整性用户自定义完整性；在空间数据库中，语义层面的空间数据的正确性和一致性，就很难界定，它要比关系型属性数据复杂得多。打个比方一条道路横跨一条河流，必然经过一座桥，而如果不经过，就必然违背了空间数据的正确性，也就是说不完整这只是一个很简单的例子，类似于这样的空间语义关系，

新型游泳池循环水处理系统

新型游泳池循环水处理系统 Company number：【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】

浴场水循环处理系统

浴场水质现状随着我国经济的快速发展，娱乐项目越来越普及,对于水质与水量的要求也愈来愈高，由于池水体中添加混凝剂、除藻剂和人体中尿素、油脂、洗涤剂等污染物，使水体污染严重，传统压力砂缸过滤工艺已力不从心和难以为继，运用新技术工艺已成为浴场水质处理所亟待解决的课题。浴场水处理设备概述西安言信环保科技有限公司研发生产的高效曝气精滤机是一种新型重力式过滤设备，系统结合各类水流特性控制理论，主体设备采用304 不锈钢材质，全程运用物理过滤方法，多层过滤、反冲洗、高效溶氧、气液调控、有效去除水面悬浮物、水中有机物、重金属离子等物质,运行中不会产生或添加任何新的物质，更不会改变水的性状，因而是最安全的方式。系统运行可靠，设备操作和维护更加简便。根据不同用户的需求可设计为：单罐式、双罐组合式、三罐组合式、四罐组合式及多罐组合式重力一体化曝气精滤设备。浴场水处理设备构造高效曝气精滤机包括进水管、进水配水槽、曝气融氧箱、气液分离管、布水板、过滤室、精滤层、清水箱、旋流曝气出水槽、出水管、进水配水槽与曝气融氧箱连通，使精滤层反冲洗的干净、彻底，可迅速、高效地滤除水中的杂质和有害物质，使水变的活化、鲜活的一种新型设备。浴场水处理设备原理高效曝气精滤机是以自然界客观存在的水体自净现象为理论依据，即自然界水体自净通过地表水在太阳的作用下蒸发至天空，形成云并通过

降雨会落到地面，经过地层的多层过滤，汇聚到一起成为地下径流，再以洁净水体流出为人所用或汇流成河（周而复始），在这过程中，因地势的高低变化，自然的完成一些溶氧过程（比如瀑布等），使水自身的自净能力不断增强，“流水不腐”说的就是这个道理。根据以上原理研发出的重力一体化曝气精滤系统，它的工作流程是把原水送入配水箱进行均匀分配，然后经过自动嚗气装置，把原水进行曝气融氧，曝气融氧就是把水中的有害气体NH3、N2、CO2等从水中散发出来，然后吸入空气中的氧气，这个系统也称(呼吸系统)，完成后进入精滤器，（我们的精滤器是有多层反复合滤料组成，多达七层）自上而下地过滤，浴场水处理工艺流程池水经过循环处理系统(即低功率循环水泵或重力自流)，然后把水送入曝气系统，经过曝气融氧后水自流到过滤系统，完成后的水回到主水管，进行消毒后，通过主水管自流回池内，完成一系列的循环、曝气融氧、复合精滤、反冲洗、消毒等程序。浴场水处理设备特点 1、使用环境宽松：外形尺寸小，不易受环境限制，便于新建和改扩建。 2、模块化设计：可根据人流量、水质、循环周期等需求，灵活设置和调整滤机的数量。 3、占地面积小：体积相对普通过滤系统缩小70%。 4、过滤精度高，出水水质稳定：独特的逆流式过滤技术，水中悬浮物去除率达98%以上，水质达到高品质；能有效解决池水超人流量等水质难题。

空间数据库答案版

空间数据库的作用：1 空间数据处理与更新 2 海量数据存储与管理3空间分析与决策 4 空间信息交换与共享空间数据特征包括：时空特征、多维特征、多尺度特征、海量数据特征。空间数据管理有五种方式：文件管理；文件与关系数据库混合管理；全关系型数据库管理；面向对象数据库管理；对象-关系数据库管理. 空间类型的表现形式有：1感知空间 2 认知空间 3 符号空间根据实现过程，普遍接受和采用的不规则三角网TIN生成算法主要有三种：逐点插入法、分治算法、三角形生长法目前存在的空间数据索引技术超过50多种，可概括为树结构、线性映射和多维空间区域变换三种类型，典型的空间索引技术有 R树索引、四叉树索引、网格索引等。不区分准3D和真3D，则可以将现有空间构模方法归纳为基于面模型、基于体模型和基于混合模型的三大类构模体系。根据模型所具有的主要特征大致又可以将其归纳为四类：三维矢量模型、三维体元模型、混合或集成数据模型和面向实体的数据模型。 SQL语言的功能包括查询，操作，定义，控制。 1、空间数据：空间数据是对空间事物的描述，空间数据实质就是指以地球表面空间位置为参照，用来描述空间实体的位置、形状、大小及其分布特征诸多方面信息的数据。 2、空间数据元数据：是关于数据集内容、质量、表示方式、空间参考、管理方式以及数据集其他特征的数据。 3、空间数据引擎：是用来解决如何在关系数据库中存储空间数据，实现正真的数据库方式管理空间数据，建立空间数据服务器的方法。 4、空间索引：是指在存储空间数据时依据空间对象的位置和形状或空间对象之间的某种空间关系，按一定顺序排列的一种数据结构。 5、四面体网格：是将目标空间用紧密排列但不重叠的不规则四面体形成的格网来表示，其实质是2D TIN结构在3D 空间上的扩展。 1、什么是空间数据库系统？不仅包括空间数据库本身，还包括相应的计算机硬件系统、操作系统、计算机网络结构、数据库管理系统、空间数据管理系统、地理空间数据库和空间数据库管理人员等组成的一个运行系统。 2、空间数据库引擎的作用有哪些? （1）与空间数据库联合，为任何支持的用户提供空间数据服务；（2）提供开放的数据访问，通过TCP/IP横跨任何同构或异构网络，支持分布式的GIS系统；（3）SDE对外提供了空间几何对象模型，用户可以在此模型基础之上建立空间几何对象，并对这些几何对象进行操作；（4）快速的数据提取和分析，SDE提供快速的空间数据提取和分析功能，可进行基于拓扑的查询、缓冲区分析、叠加分析、合并和切分等；（5）SDE提供了连接DBMS数据库的接口，其他的一切涉及与DBMS数据库进行交互的操作都是在此基础上完成；（6）与空间数据库联合可以管理海量空间信息，SDE在用户与物理数据的远程存储之间构建了一个抽象层，允许用户在逻辑层面上与数据库交互，而实际的物理存储则交由数据库来管理；（7）无缝的数据管理，实现空间数据与属性数据统一存储；（8）并发访问，SDE与空间数据库相结合，提供空间数据的并发响应机制。 3、空间查询主要有哪几种类型？试述空间查询处理的两步算法。答：有点查询，区域查询，最邻近查询等三种类型；两步算法是指：过滤筛选步骤和细化步骤，奇查询的基本思想是：首先用一个不精确的大致范围来进行精确的筛选，产生最终的效果。空间查询的处理步骤图如下： 4、在空间数据库领域，扩展关系模型主要从哪几个方面进行扩展？（1）突破关系模型中关系必须是第一范式的限制，允许定义层次关系和嵌套关系（2）增加抽象数据类型（3）增加空间谓词（4）增加适合于空间数据索引的方法

水上乐园、造浪池、儿童戏水池循环水处理系统设计方法

精心整理水上乐园|造浪池|儿童戏水池|水处理系统设计方案 1水上乐园水处理设计依据 1.1设计依据 (1)根据甲方提供的有关书面文件及相关图纸资料 (2)《室外排水设计规范》（GB50014-2006） (3)《室外给水设计规范》（GB50013-2006） (4)《游泳池给排水工程设计规范》 (5) (6)1.2(1)(2)(3)(4)(5)(6) 22.1总述过滤，图2-12.2游泳池水质标准表2-1游泳池水质标准

KQW卧式清水泵，供输送清水及物理化学性质类似于清水的其它液体之用，使用介质温度80℃以下适用于工业和城市给排水、高层建筑增压送水、园林喷灌、消防增压、远距离输送、暖通制冷循环、浴室等冷暖水循环增压及设备配套等，使用温度T?80℃。（2）KQW卧式清水泵产品特点 1）运行平稳：泵轴的绝对同心度及叶轮优异的动静平衡，保证平稳运行，绝无振动。 2）滴水不漏：不同材质的硬质合金密封，保证了不同介质输送均无泄漏。 3）噪音低：两个低噪音轴承支撑下的水泵，运转平稳，除电机微弱声响，基本无噪音。 4）故障率低：结构简单合理，关键部分采用国际一流品质配套，整机无故障，工作时间大大提高。

5）维修方便：更换密封、轴承，简易方便。 6）占地更省：出口可向左、向右、向上三个方向，便于管道布置安装，节省空间 2.4.3水质控制系统消毒系统选择次氯酸钠做为消毒剂，系统消毒剂投加量为0.1mg/L(有效氯含量为10%)。系统通过曝气增氧技术，可有效去除池水中的油质，尿素，蛋白酶等有机污染物。因而不用向池水中投加混凝剂，除藻剂减少水质化学污染。投氯的主要目的在于抑制水中，菌类大量繁殖。游离余氯的浓度保持在0.3～0.5mg/L之间。消毒剂采用DFD-12-07-X计量泵注入至系统。设备选型：DFD-12-07-X(合资新道茨)1套 3 YX 图31 3.1YX 1） 2） 3） 4） 5） 3.2

空间大大数据库建库复习资料

第一章 1.GIS的名词分析与推论 GIS概念：具有地理数据的采集、管理、分析、表达能力，能为决策者提供有用地理信息的系统。推论1：地理信息系统采集的数据为空间数据，即具有空间位置，又具有属性特征。地理信息系统的数据库因此又称为空间数据库。推论二：地理信息系统具有采集、管理、分析地理数据和表达地理信息的能力。包括空间数据库建设和空间数据库的应用两个层次。推论三：地理信息系统包括计算机硬件、软件、数据、系统开发人员和用户，但由于处理和分析的是地理数据，因此，在通用的硬件、软件基础上，还有体现专业特点的硬、软件。 2.GIS空间数据体系空间数据库：空间数据和属性数据的组织矢量有混合式、扩展式和开放式矢量数据的空间数据组织：空间坐标数据的非结构化和属性数据的结构化栅格数据：像元阵列 3.GIS数据模型矢量数据模型：简单数据结构（面条结构）：如Shapefile、拓扑数据结构：如Coverge、面向对象的数据模型：如Geodatabase 栅格数据模型：栅格文件常用格式：*.tif,*.jpg,*.bmp等。GIS中的栅格格式：ESRI的Grid、Geodatabase的栅格数据集等。遥感图像的格式：PCI的* .pix，Erdas的*.img等。 4.空间数据库设计核心将现实世界抽象为GIS数据模型，这是数据库设计的核心。 5.名词解释：面条结构：数据按点、线、面为单元进行组织，点、线、面都有自己的坐标数据。最典型的是面条结构。拓扑数据结构：不仅存储空间位置，同时存储空间关系。

拓扑关联：指存在于空间图形的不同类型元素之间的拓扑关系。如结点与弧段、弧段与多边形。第二章 1.名词解释：数据词典：以词典的方式描述和定义E-R模型设计中出现和形成的实体、关系。数据模型匹配：实现将实体类型和特征类型（Coverage、Shapefile、Grid等）的匹配。区：基于现有的面特征来描述复杂的区域如多个独立的多边形组成的区域、相互重叠的区域。路径系统：提供一套用现有的弧段特征模拟线形特征的工具，可以支持沿着弧发生的任何线现象的定义。空间数据分层：根据分层的基本原则，对数据模型匹配后的实体进行分层组织。元数据：空间数据集的标识信息、数据质量信息、空间参照系统、内容信息、发布信息等。shp.xml存放的是元数据信息。 2.GIS数据库设计的三个步骤：概念、逻辑、物理从概念到逻辑设计：定义实体与关系到数据模型匹配再到空间数据分层和属性表的设计。 3.数据库设计需求分析、系统体系结构的确定由需求分析确定系统实现的功能，再由功能确定所需数据，再组织数据,建立功能数据关系矩阵，拟定初步计划（数据获取可选方式、选择的数据是否满足用户需求和功能）；简单说来就是确定数据到组织数据再到草拟初步计划。 4.数据库设计的数据模型匹配与空间数据分层数据模型匹配：实现将实体类型和特征类型（Coverage、Shapefile、Grid等）的匹配。如行政区划是一个实体，其对应的ArcInfo数据模型就是Polygon也就是面。空间数据分层：根据分层的基本原则，对数据模型匹配后的实体进行分层组织。分层基本原则有图形原则和对象原则，同时给每一个层一个名称。第三章 1.资料收集与预处理资料收集需考虑的问题：资料内容：完备性、原始资料资料精度：必须满足建库要求。（如图纸变形小，纠正后误差小于0.1mm）资料现势性：与数据库建设要求的时期一致。资料形式：优先选择数字形式的资料。信息类别与输入方式；从原始数据到目标数据的实现过程：森林调查数据：扫描——空间参考——矢量化小班卡片：格式转换遥感数据：格式转换——空间参考地形数据：扫描——空间参考——矢量化——格式转换 2.地理参考（空间参考）的概念、地理参考的必要性和大致过程（Georeferencing 工具的使用，以地形图为例）地理参考:将图像数据嵌入到一个空间参照系中的过程。空间参照系可以是地理坐标系统，也可以是投影坐标系统。