数据管理平台管理办法

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数据管理平台管理办法

XX银行文件

关于印发《XX银行分行综合数据

管理平台管理办法(试行)》的通知

各省、自治区、直辖市分行,总行直属分行,苏州、三峡分行: 分行综合数据管理平台从2007年开始建设,目前已经完成两期项目建设并推广部署到各分行。为了进一步加强和规范分行综合数据管理平台的日常管理工作,提高分行的应用和数据共享水平,充分发挥统一的技术工具和共享基础设施优势,以便更加

高效地为总分行经营管理决策服务,特制定《XX银行分行综合数据管理平台管理办法(试行)》,现予以印发,请遵照执行。

二○X年X月XX日

XX银行分行综合数据管理平台管理办法(试行)

目录

第一章总则

第二章职责分工

第三章业务需求管理与实现

第四章数据质量管理

第五章平台版本管理

第六章基础设施管理

第七章系统运行、监控及用户管理

第八章数据管理及安全

第九章奖惩管理

第十章附则

第一章总则

第一条为规范XX银行分行综合数据管理平台和分行管理分析类应用的实施和运行管理工作,防范实施及运行风险,支持保障分行业务营运和经营管理活动,充分发挥统一的技术工具和共享基础设施优势,整合各分行提出的需求,降低全行管理分析类应用的整体实施成本,制定本办法。

第二条本办法所涉基本定义

(一)分行综合数据管理平台(以下简称平台)是分行管理分析类应用开发和数据服务的统一平台,是全行数据架构的重要组成部分,是总行操作型数据存储系统和数据仓库等系统在分行的延伸。平台主要提供面向分行管理分析类应用的数据传输、存储、加工和展现服务,用于支持和整合管理分析类应用系统的开发和部署。通过分行综合数据管理平台,逐步统一全行业务指标口径,利用统一的数据模型、数据标准、基础设施和工具,在满足分行差异化需求的同时,最大限度减少重复投入,实现信息共享。

(二)分行管理分析类应用主要指支撑分行后台经营管理和满足外部监管要求的各类应用。

(三)实施及运行管理工作主要指平台的日常运行管理,包括平台基础设施管理以及基于平台的分行管理分析类应用的业务需求管理与实现,数据质量管理,平台版本管理,基础设施管理,系统运行、监控及用户管理,数据管理及安全等。

(四)全行性应用指总行统一开发,或分行开发经总行评估认定,统一在分行部署的应用。

第三条平台实施及运行管理遵循的原则

(一)资源共享原则。平台基础设施为基于平台的所有应用共享,原则上不为单一应用配置独立资源。

(二)规避数据重复存储原则。平台内的数据原则上不得重复存储,不得复制到平台以外使用,总行信息技术管理部架构批准的除外。

(三)统一标准原则。平台实施及运行管理遵循统一基础设施、统一系统软件、统一数据模型、统一数据标准、统一开发工具原则。

(四)按需返还数据、授权使用与安全管理相结合原则。总行根据业务需要,经审批后及时返还数据,分行负责数据安全及根据业务授权使用数据。

第四条本办法适用于总行和境内一级分行。

第二章职责分工

第五条总行信息中心是平台的业务主管部门,负责平台的业务总体规划、业务需求统筹管理、数据质量管理及相关制度建设等,具体如下:

(一)负责依据全行业务发展战略和外部监管要求,制定平台的业务总体规划,牵头制定相关管理制度、办法。

(二)负责收集、分析、审核、整合总行业务部门提出的基于平台的各类业务需求,包括数据和应用需求。

(三)负责和总行相关业务管理部门共同审核、确认分行信息中心提出的返还数据的需求,组织实施数据返还分行工作;负责平台各业务参数的调整工作。

(四)负责组织对分行平台运行管理和应用情况的调研和合规性检查,负责收集平台日常运行中出现的问题,业务问题商业务部门分析解决,技术问题提交信息技术管理部分析解决。

(五)组织分行落实完成总行业务部门提出的临时性业务需求。

(六)负责平台数据质量管理工作,提出数据质量管理工具需求,协调有数据质量问题的系统业务主管部门,推动数据质量问题的分析和解决。

(七)配合相关业务部门对全行性应用的推广和组织全行的相关业务培训工作。

(八)负责对数据质量、业务需求、应用效果等管理工作进行考核。

第六条总行信息技术管理部是平台的技术主管部门,负责平台建设规划、架构管理、技术方案制定、信息技术项目审核、组织需求实现等,具体如下:

(一)负责制定平台建设技术规划。

(二)对分行基于平台的开发计划进行审批。

(三)负责平台总体技术架构。根据全行科技应用总体架

构决策平台需求实现方式。

(四)负责平台公共组件及全行性应用开发、技术培训和推广。

(五)负责平台的技术支持及数据质量问题技术解决方案实施,指导分行的日常运维管理。

(六)负责平台配置管理和容量规划。

(七)负责对分行的架构执行、开发、测试、运维、安全等管理进行考核。

(八)负责制定平台风险等级策略和应急方案指导意见。

第七条分行信息中心是分行平台的业务主管部门,应配置具备相关专业知识与工作能力的人员,负责分行平台的业务需求管理、用户管理、数据质量管理以及其他相关业务管理工作,具体如下:

(一)负责收集、分析、审核、整合分行基于平台的业务需求,牵头组织相关业务部门配合信息技术管理部的开发和测试工作;组织相关业务部门和信息技术管理部实现总行提出的临时性业务需求。

(二)负责对分行各业务部门使用平台、查询数据的授权管理。组织相关业务部门制定用户管理及权限分配方案,负责具体用户申请和权限设置等工作。

(三)负责向总行信息中心提出返还数据的需求。

(四)牵头组织平台的推广应用工作,配合业务部门组织对相关应用进行全分行的推广和组织相关业务培训工作,并监督

应用在分行的推广使用情况。

(五)负责本分行平台数据质量的日常监控和分析工作。

(六)负责平台日常的业务数据处理和业务运行监控工作,提出平台业务增长量。

(七)负责从业务运行管理上提出系统风险等级策略,制订相应的业务应急计划,组织业务应急演练。

第八条分行信息技术管理部是分行平台的技术主管部门,负责本分行平台建设规划、架构执行管理、本分行应用技术方案制定、信息技术项目审核、组织需求实现等,具体如下:(一)负责制定本分行平台建设技术规划。负责审核本分行基于平台的开发申请。

(二)负责本行应用开发、技术培训和推广。

(三)负责平台的日常技术运维及数据质量问题技术解决方案实施。

(四)负责配合总行开展平台配置管理和容量规划。

(五)负责平台数据安全管理,根据风险等级策略,制订相应的技术应急计划,组织技术应急演练。

第九条总、分行业务部门是业务需求提出部门,参与业务需求实现过程中的业务需求分析、开发、用户测试及上线推广等工作。负责牵头实施的管理分析类应用的业务参数维护,参与平台的数据质量管理工作。

(一)总行业务部门负责向总行信息中心提出全行性的基于平台的管理分析类业务需求;分行业务部门负责向分行信息中

心提出分行基于平台的业务需求。

(二)配合信息中心审核分行相关返还数据的需求和制定与业务相关的数据质量检查规则,同时对平台出现的数据质量问题进行分析和处理,督促相关部门及时解决已查明的数据质量问题。

(三)对牵头开发的应用系统,如涉及在分行综合数据平台部署的,负责组织业务测试、培训和推广。

(四)提出运行服务水平需求,参与相关项目开发、测试,牵头组织本部门提出的相关项目的推广。

第三章业务需求管理与实现

第十条总行业务需求管理与实现

(一)总行信息中心每年度向总行各业务部门征集一次基于平台的业务需求,经分析、整合并商相关总行业务部门和总行信息技术管理部后,需要立项的业务需求分以下情况处理:(1)对于统一立项的业务需求,由总行信息中心作为项目提出部门形成立项相关材料提交总行信息技术管理部组织立项并实施。

(2)对于不统一立项的业务需求,需求提出部门依据总行信息中心排定的优先级将整合后的需求提交总行信息技术管理部组织立项并实施。

(二)对于无需通过立项实现的业务需求,由总行信息中

心牵头商总行信息技术管理部组织实施。

(三)总行信息技术管理部对其他业务部门提交的业务需求,经分析适合基于平台开发或优化的,提交总行信息中心按上述条款执行。

(四)对于需要立项实现但在年度需求征集时未及时提出的业务需求,原则上纳入下一年度计划。

(五)总行信息中心分析整合分行信息中心提交的数据返还需求。对审核同意的需求,由总行信息技术管理部组织实施。

(六)总行信息中心和信息技术管理部将不定期组织分行交流基于平台的应用开发经验,对各分行自行开发的成果进行评估,筛选有推广价值的成果,由相应业务主管部门后确定具体的推广计划和方案。

第十一条分行业务需求管理与实现

(一)分行信息中心每年度向各业务部门征集一次基于平台的业务需求,经分析、整合并经相关分行业务部门和分行信息技术管理部后,需要立项的业务需求分以下情况处理:(1)对于统一立项的业务需求,由分行信息中心作为项目提出部门形成立项相关材料提交分行信息技术管理部组织立项并实施。

(2)对于不统一立项的业务需求,需求提出部门依据分行信息中心排定的优先级将整合后的需求提交分行信息技术管理部组织立项并实施。

(二)对于无需通过立项实现的业务需求,由分行信息中

心牵头由分行信息技术管理部组织实施。

(三)分行信息技术管理部对其他业务部门提交的业务需求,经分析适合基于平台开发或优化的,提交分行信息中心按本条上述条款执行。

(四)对于需要立项实现但在年度需求征集时未及时提出的业务需求,原则上纳入下一年度计划。

(五)分行信息中心收集、分析、整合本分行数据返还需求并报总行信息中心审核。

(六)分行基于平台的开发计划须报总行信息技术管理部审批同意后方可实施。对于审批同意的开发计划,分行信息中心及时将相应的业务需求报总行信息中心备案,总行信息中心整理后,提交总行相关业务部门。

第四章数据质量管理

第十二条数据质量检查规则的确定

(一)由总行信息中心根据总分行的业务需要,收集和整理平台基础数据层和汇总层的数据质量业务检查规则,并会同相关业务部门和总行信息技术管理部审核确定。

(二)各分行信息中心根据分行业务的需要,收集和整理各分行特色数据的数据质量业务检查规则,并会同相关业务部门和分行信息技术管理部审核确定。

(三)数据质量技术检查规则由总行信息技术管理部和分

行信息技术管理部收集、整理和确定。

第十三条数据质量检查规则的开发与维护

(一)由总行信息技术管理部负责平台基础数据层和汇总层数据质量检查规则的开发和测试上线工作,总行信息中心负责组织相关业务部门配合完成检查规则的测试工作。

(二)由分行信息技术管理部负责分行特色数据层的数据质量检查规则开发和测试上线工作,分行信息中心负责组织相关业务部门配合完成检查规则的测试工作。

(三)根据各分行自身数据质量状况,分行信息中心商分行信息技术管理部启动和调整数据质量检查规则的运行并监控运行情况。

第十四条数据质量问题的收集和处理

(一)分行信息中心负责按时对检查规则的运行结果进行收集和整理,并及时进行登记。

(二)分行信息中心负责组织相关业务部门和信息技术管理部对数据质量问题进行分析,确定问题产生的环节和原因以及解决途径,并提交相关方对问题进行处理,同时对问题处理情况进行跟踪和记录。

(三)遇到重大的数据质量问题要及时通报总行信息中心和信息技术管理部以及相关各方。

(四)每季各分行向总行信息中心上报一次平台数据质量情况报告。

第十五条数据质量工作的监督和考核

(一)总行信息中心和分行信息中心要对平台数据质量问题处理情况进行跟踪和监督,并督促相关部门对问题的处理。

(二)每年总行信息中心将组织对各分行平台数据质量进行抽查,并在全行通报数据抽查情况。平台的数据质量考核工作将结合全行的数据管控工作实施。

第五章平台版本管理

第十六条分行综合数据管理平台版本由全行公用版本和分行本地版本组成。全行公用版本内容包括数据模型和基于平台的全行性应用,总行信息技术管理部负责设计全行公用版本并统一发布。分行本地版本内容包括基于平台的分行本地应用,分行信息技术管理部负责在遵循平台开发规范的前提下开发分行本地版本并发布。

第十七条为保证全行公用版本的统一和稳定,分行须严格按照总行要求统一进行全行公用版本的变更。全行公用版本由总行信息技术管理部维护,各分行不得擅自修改。

第十八条如平台已有数据无法满足分行本地业务需求,分行须将数据模型设计方案和技术方案报总行信息技术管理部审批,总行将结合满足业务需求和保证平台数据模型稳定性两方面进行综合分析后反馈分行方案设计指导意见,分行须根据方案设计指导意见和平台相关规范进行实施。总行信息技术管理部将定期汇总分行模型变化情况,经整合后统一发布,确保平台数据模

型能够覆盖截止本次全行公用版本变更为止各分行平台已有应用的需要。全行公用版本发布后,分行须对相关应用进行调整。

第十九条总行信息中心和信息技术管理部共同负责定期搜集并统一发布平台数据内容和已有应用情况。

第六章基础设施管理

第二十条平台基础设施包含数据库(含共享存储)群、ETL 服务器群、报表引擎服务器群、应用服务器群和WEB服务器群等。

第二十一条分行信息中心在每一年度11月份提出下一年度平台业务增长量,由分行信息技术管理部基于业务增长量确定扩容需求后报总行信息技术管理部,统一制定扩容计划并列入下一年度IT资本性支出计划。

第二十二条全行性应用项目下发的设备应按平台基础设施对服务器群分类归集,并在部署时与同类服务器群做集群配置。分行原有独立应用向平台迁移完成后,须根据应用数量、数据量和用户数,将原有设施加入平台基础设施进行集群配置。

第二十三条分行信息技术管理部负责每季度上报平台基础设施环境配置及使用情况。

第七章系统运行、监控及用户管理

第二十四条分行信息技术管理部为平台的技术运行维护责任主体,分行信息中心为平台的业务运行监控责任主体,各分行应建立运行维护团队,负责本分行平台及应用统一运行维护工作。

第二十五条分行信息技术管理部负责对平台实行7×24小时运行和监控,应根据7×24小时的运行工作量配置运行维护岗,并设置AB角。

第二十六条分行信息技术管理部应确保系统的稳定运行,及时为业务部门提供用户服务,必须保证月末、季末、监管报表日等关键时点系统可靠运行。

第二十七条总行信息技术管理部制定平台应急指导意见,分行信息技术管理部据此制定平台应急方案,明确系统应急组织的组成和职责,确定应急资源准备要求,明确应急通知、应急响应、应急决策的流程,预先制定各种故障情形下的检查诊断方法、工具、步骤和恢复措施。

第二十八条分行信息技术管理部应持续完善系统监控管理机制,记录系统运行日志,如实反映数据到达时间,设置系统可用性和性能的阀值报警功能,以便及时发现系统故障和潜在问题,准确计算和报告服务可用性和性能。

第二十九条分行信息技术管理部每月进行一次健康检查,及时组织分析引起事件发生的原因和系统运行中可能存在的故障隐患,全行公用版本应用问题先上报总行再做诊断处理,分行本地版本应用问题先做故障处理再上报总行。

第三十条分行信息技术管理部须及时按照各分行制定的备份方案在分行集中备份系统中对平台数据进行备份,内容包括平台基础数据及各类应用的数据,并定期检查确认备份数据的有效性,确保在系统出现故障时能够快速完成系统的恢复,同时将数据备份情况通报分行信息中心。

第三十一条分行信息中心具体负责日常数据时效性监管、系统业务参数调整、系统业务运行监控,负责系统整体数据真实性、准确性的审核与确认,受理异常数据处理及应用系统故障报告,并协助技术人员进行分析和处理。

第三十二条各业务部门提出平台使用申请,分行信息中心审核使用申请,并将审核结果告之相关业务部门,同时根据用户情况,授予相应权限并开户。分行信息中心要根据用户的变动情况及时进行销户或相关权限变更处理。

第八章数据管理及安全

第三十三条如须离开平台生产环境使用数据,遵照现行生产数据使用安全相关管理规定执行。

第三十四条平台在线至少保存13个月的明细数据和5年内的汇总指标数据,在存储空间允许的情况下可根据业务需要适当延长相关数据在线存储时间。

第三十五条平台的所有用户必须按不同的业务部门和不同的用户等级、性质,授予不同的权限。权限包括平台、数据和

各项应用功能的访问权限。

第九章奖惩管理

第三十六条分行推荐的业务需求、成果与经验具有全行推广价值的,并被总行采纳在全行或部分分行范围内实施和推广的,以适当方式给予奖励并通报表扬。

第三十七条分行重复开发总行统一推广管理分析类应用,或未经批准擅自建设类似分行综合数据管理平台的数据平台、数据仓库、数据集市,一经查实将通报批评,对情节严重的分行暂停返还相关数据。

第十章附则

第三十八条本办法由XX银行总行负责解释。

本办法自发布之日起执行。

主题词:信息数据规章制度通知

抄送:各审计分部、各总审计室。

本行发送:董事会、监事会、高管层,总行各部门。

校对:信息中心

XX银行行长办公室20XX年XX月XX日印发

数据中心运维管理框架

6.2数据中心运维管理框架 6.2.1.运维管理框架4Ps概述 所谓数据中心运维管理框架是指管理一个数据中心所使用的方法与手段的总称。那么,应该用什么样的方法与手段来管理数据中心呢?在此,信息技术基础架构库(InformationTechnologyInfrastructureLibrary,ITIL)给出了一个比较好的管理框架,即所谓的4Ps。数据中心运维管理框架如图6-3所示。 图6-3数据中心运维管理框架 1.人员 人员是数据中心运维管理的基础,也是数据中心运维管理的核心。一个好的数据中心运维管理框架,少不了合适的技术和管理人员。从前面数据中心运维管理概述中,可以看到数据中心所需要管理的对象,包括基础设施、IT设备、系统与数据、管理工具和人员等。只有具备相应知识背景与管理经验的人,才能有效地整合上述资源,为客户提供符合质量与合同要求的IT服务。因此,在考虑建设数据中心运维管理框架时,必须要考虑到:如何建立起一套科学合理的包括选、用、培养、考核及解聘的人员管理生命周期;如何通过合理的组织架构设计与人员分工,最大限度地发挥个人的主观能动性,为组织目标贡献力量等。 2.流程

流程是数据中心运维管理质量的保证。作为客户IT服务的物理载体,数据中心存在的目的就是保证服务可以按质、按量地提供。服务与产品有着许多的不同,其中最核心的不同在于服务本身是看不见、摸不着的,但又是能通过服务商与客户的互动为客户所感受到的。为确保最终提供给客户的服务是符合服务合同的要求,数据中心需要把现在的管理工作抽象成不同的管理流程,并把流程之间的关系、流程的角色、流程的触发点、流程的输入与输出等进行详细定义。通过这种流程的建立,一方面可以使数据中心的人员能够对工作有一个统一的认识,更重要的是通过这些服务工作的流程化使得整个服务提供过程可被监控、管理,形成真正意义上的“IT服务车间”。 3.产品 产品是数据中心运维管理的加速器。数据中心运维管理涉及的对象庞杂,且重复性工作较多。若完全依靠人工去完成这些工作,一方面对人员的技能与数量有较高的要求,另一方面在工作质量的保证方面也存在风险。为此,越来越多的数据中心在开展运维管理工作时使用大量工具,目的是通过这些工具的部署取代一些监控、操作、配置文件、工作流管理等大量重复性工作,最终实现提升运维水平、降低运维风险、减少运维成本的目的。 4.服务商 服务商是数据中心运维管理的支持者。作为专业化的数据中心运维管理,有效地整合数据中心管理对象,并最终为用户提供专业化的服务才是数据中心服务提供者的核心价值所在。而且,数据中心运维管理中涉及了太多不同种类的设备,数据中心也不可能把所有的技术与管理工作独自承担。聘用一批既懂变压器、发电机、UPS,又了解空调、消防、防火设备,同时还精通IT相关软硬件的人员,对于任何一个企业或机构均是极大的成本支出。所以,数据中心需要与许多设备供应和服务提供商建立良好的战略合作关系。 6.2.2.运维管理的人员要求 如前所述,人员既是数据中心运维管理的基础,也是数据中心运维管理的核心。一个数据中心组建团队时应注意什么呢?以下重点就人员技能、人员分工与人员管理三个方面谈一下数据中心运维管理方面的人员要求。 1.人员技能

大数据一体化教学实训平台简介

大数据一体化教学实训平台简介 大数据一体化教学实训平台是由泰迪科技自主研发,旨在为高校大数据相关专业提供一体化教学实训环境及课程资源。 本平台共包含9大模块:云资源管理平台、教学管理平台、大数据分析平台、Python 数据挖掘建模平台、R语言数据挖掘建模平台、大数据开发实训平台、Python编程实训平台、R语言编程实训平台、大数据整合平台。以教学管理平台、云资源管理平台为支撑,以优质的课程、项目案例资源为核心,并以自主研发的数据挖掘建模平台为实训工具,把课程、软件、硬件内容统一结合,满足高校大数据教学与实训的一体化平台。 大数据一体化教学实训平台架构(总)

大数据一体化教学实训平台架构(理学方向) 大数据一体化教学实训平台架构(工学方向)

大数据一体化教学实训平台特点 ?B/S架构:可直接通过客户机的浏览器对服务器端的一体化教学实训平台进行访问。?模块丰富:提供软硬件管理、教学管理、实验实训等系列模块,满足不同的教学与实训场景使用。 ?拓展性强:教师自主开设新课程、添加各种课程资源与活动,满足用户的个性化需求。?单点登录:用户只需一次登录即可访问所有的教学与实训平台,解决了登录繁琐、操作不便等问题。 ?资源一体:提供教学大纲、教学视频、教学PPT、课后习题、实验指导书、实验数据、实验代码、实验环境等一系列的教学实训资源,全方位解决实际教学与实训过程中所遇到的问题。 ?教学一体:分别提供“教”与“学”的软件环境,教学与实训模块深度融合,真正实现一体化。 ?软硬件一体:硬件环境采用云柜的方式进行搭建,内部集成机柜、服务器(部署一体化教学实训平台)、供配电、UPS、变频空调、应急通风等,整个云柜架构和谐统一、方便安装与维护。 云资源管理平台简介 云资源管理平台主要对实验室云虚拟化资源进行管理及维护,负责对实验室所有软件系统进行管理与监控,将云存储资源、服务器资源和网络资源整合,然后通过虚拟化搭建私有云平台,在私有云平台上搭建教学管理平台与一系列的大数据实训平台。 云资源管理平台功能及特点 ●支持系统资源实时统计和监控 ●支持云主机批量操作和管理 ●支持云主机模板创建与分配 ●支持操作日志查看和可视化分析 ●支持物理服务器集群管理 ●支持基础网络与私有网络 ●云硬盘可独立挂于云主机 ●平台系统高可用,容错性强 ●云主机性能卓越,媲美物理机

云计算数据中心的运维管理

云计算数据中心的运维管理 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分,因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中,数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨,以此不断提高IT运维质量,实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中,数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是,为提供符合要求的信息系统服务,而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制,是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员,但大都是“全才”的,即什么都管,尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时,此代管人员一问三不知,甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工,看似重视,实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常,这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备,有的领导就认为多余,很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常,正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干,他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下,在某卫星地面站就极少出故障,而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据,一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务,使异常苗头不断积累,以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了,就要检查是不是电流过大到超过额定值,如果不是就要检查触点接触是否牢靠,是否需要再紧固一下。这样一来,故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作,都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查,但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后,起主要作用的就是保育员和老师,这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子,孩子是否健康成长,机器是否正常运行,除去本身的健康(可靠性质量)状况外,那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性,除基于ITIL(IT 基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外,以下运维管理方面的内容,需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类: ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的,比如大多数用

大数据分析平台技术要求

大数据平台技术要求 1.技术构架需求 采用平台化策略,全面建立先进、安全、可靠、灵活、方便扩展、便于部署、操作简单、易于维护、互联互通、信息共享的软件。 技术构架的基本要求: ?采用多层体系结构,应用软件系统具有相对的独立性,不依赖任何特定的操作系统、特定的数据库系统、特定的中间件应用服务器和特定的硬 件环境,便于系统今后的在不同的系统平台、不同的硬件环境下安装、 部署、升级移植,保证系统具有一定的可伸缩性和可扩展性。 ?实现B(浏览器)/A(应用服务器)/D(数据库服务器)应用模式。 ?采用平台化和构件化技术,实现系统能够根据需要方便地进行扩展。2. 功能指标需求 2.1基础平台 本项目的基础平台包括:元数据管理平台、数据交换平台、应用支撑平台。按照SOA的体系架构,实现对我校数据资源中心的服务化、构件化、定制化管理。 2.1.1元数据管理平台 根据我校的业务需求,制定统一的技术元数据和业务元数据标准,覆盖多种来源统计数据采集、加工、清洗、加载、多维生成、分析利用、发布、归档等各个环节,建立相应的管理维护机制,梳理并加载各种元数据。 具体实施内容包括: ●根据业务特点,制定元数据标准,要满足元数据在口径、分类等方面的 历史变化。 ●支持对元数据的管理,包括:定义、添加、删除、查询和修改等操作,

支持对派生元数据的管理,如派生指标、代码重新组合等,对元数据管 理实行权限控制。 ●通过元数据,实现对各类业务数据的统一管理和利用,包括: ?基础数据管理:建立各类业务数据与元数据的映射关系,实现统一的 数据查询、处理、报表管理。 ?ETL:通过元数据获取ETL规则的描述信息,包括字段映射、数据转 换、数据转换、数据清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ?数据仓库:利用元数据实现对数据仓库结构的描述,包括仓库模式、 视图、维、层次结构维度描述、多维查询的描述、立方体(CUBE)的 结构等。 ●元数据版本控制及追溯、操作日志管理。 2.1.2数据交换平台 结合元数据管理模块并完成二次开发,构建统一的数据交换平台。实现统计数据从一套表采集平台,通过数据抽取、清洗和转换等操作,最终加载到数据仓库中,完成整个数据交换过程的配置、管理和监控功能。 具体要求包括: ●支持多种数据格式的数据交换,如关系型数据库:MS-SQLServer、MYSQL、 Oracle、DB2等;文件格式:DBF、Excel、Txt、Cvs等。 ●支持数据交换规则的描述,包括字段映射、数据转换、数据转换、数据 清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ●支持数据交换任务的发布与执行监控,如任务的执行计划制定、定期执 行、人工执行、结果反馈、异常监控。 ●支持增量抽取的处理方式,增量加载的处理方式; ●支持元数据的管理,能提供动态的影响分析,能与前端报表系统结合, 分析报表到业务系统的血缘分析关系; ●具有灵活的可编程性、模块化的设计能力,数据处理流程,客户自定义 脚本和函数等具备可重用性; ●支持断点续传及异常数据审核、回滚等交换机制。

云计算数据中心的运维管理-培训课件

望采纳 云计算数据中心的运维管理 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分,因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中,数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨,以此不断提高IT运维质量,实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中,数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是,为提供符合要求的信息系统服务,而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制,是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员,但大都是“全才”的,即什么都管,尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时,此代管人员一问三不知,甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工,看似重视,实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常,这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备,有的领导就认为多余,很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常,正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干,他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下,在某卫星地面站就极少出故障,而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据,一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务,使异常苗头不断积累,以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了,就要检查是不是电流过大到超过额定值,如果不是就要检查触点接触是否牢靠,是否需要再紧固一下。这样一来,故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作,都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查,但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后,起主要作用的就是保育员和老师,这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子,孩子是否健康成长,机器是否正常运行,除去本身的健康(可靠性质量)状况外,那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性,除基于ITIL(IT基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外,以下运维管理方面的内容,需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类: ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的,比如大多数用户都不会忽略数据中心的供电和制冷。因为这类设备如果发生意外,对依托于该基础设施的应用来说是致命的。 ②数据中心所应用的各种设备

高校智慧校园存储解决方案

旗开得胜 高校智慧校园 存储解决方案 - 1 -

旗开得胜 - 2 -

第1章数字化校园发展现状及需求分析 1.1 智慧校园概念 在20世纪末提出“智慧校园”概念以来的十几年中,智慧校园经过高校信息化建设的不断摸索,逐渐的发展起来,目前已进入快速发展期。 信息技术的飞速发展为高校信息化建设提供了机遇和条件,也不断暴露出很多新问题,如信息孤岛、信息安全等问题导致业务流程不通畅、用户使用不方便、系统应用推广难等等。随着应用系统的增多,经常需要牵扯到其它应用和流程的改造,以便进行数据共享、交换和更新。这就需要建设一个统一的信息访问平台。 目前,国内智慧校园的发展具有明显的地域性和层次性。发达地区的教育机构智慧校园建设程度好于欠发达地区。高教、普教、职教、幼教、成教等各种教育层次,由于业务特性、管理体制和信息化普及程度存在差异,对智慧校园的需求和体会也存在着很大的差异性。从差异中总结共性,针对个性化的需求模式提供定制化的校园建设方案,将现代教育思想和现代信息技术结合起来,建立了一套数字化校园解决方案,保证了学校的投资最大化、业务个性化、管理职能整合化、老师学生便利化。 智慧校园是一个广范围概念,它包括了现实校园及数字化空间,也包含了当前流行的虚拟大学。现实校园是智慧校园的基础,智慧校园是现实校园通过信息技术在时间和空间上的扩展与延伸,它包含了现实校园及其所衍生出来的数字空间,虚拟大学是智慧校园的远程教育功能部分,是智慧校园的对外服务的部分职 - 3 -

能,它是传统校园数字化后社会功能的延伸。 智慧校园是利用计算机技术、网络技术、通信技术对学校与教学、科研、管理和生活服务有关的所有信息资源进行全面的数字化;并用科学规范的管理对这些信息资源进行整合和集成,以构成统一的用户管理、统一的资源管理和统一的权限控制;把学校建设成面向校园内,也面向社会的一个超越时间和空间的虚拟大学。 智慧校园是以网络为基础,从环境、资源、到活动的全部数字化校园网络及其应用系统构成整个校园的神经系统,完成校园的信息传递和服务。在智慧校园里,可以通过现代化手段,方便地实现学校的教学、科研、管理、服务等活动的全部过程,从而达到提高传统校园效率,扩展传统校园功能,最终实现教育过程的全面信息化,达到提高教育水平、管理效率的目的。 1.2 智慧校园需求分析 智慧校园应用系统建设,就是通过利用校园网上的网络基础设施,构建各种校园的应用支撑平台与信息服务系统,建立一个虚拟校园的校园应用系统,实现数字化的学习和数字化的管理。在面向信息服务的架构下,在计算资源整合、信息整合、应用整合的基础上,实现流程与内容的整合。通过任务驱动与流程调度控制,可有效协调校园所有人员、资源调配。可以有效提高教学、科研、管理和生活水平和运作效率。从长远的应用和服务上,建立完善的信息管理和运作机制, - 4 -

系统和数据分析显示管理系统

第二课显示管理系统 一、显示管理系统窗口 1.显示管理系统(Display Manager)三个主要窗口: ●PROGRAM EDITOR窗口:提供一个编写SAS程序的文本 编缉器 ●LOG窗口:显示有关程序运行的信息 ●OUTPUT窗口:显示程序运算结果的输出 2.显示管理系统的常用窗口 ●KEYS 查看及改变功能键的设置 ●LIBNAME 查看已经存在的SAS数据库 ●DIR 查看某个SAS数据库的内容 ●VAR 查看SAS数据集的有关信息 ●OPTIONS 查看及改变SAS的系统设置 假设我们准备自定义F12功能键为OPTIONS命令,打开KEYS窗口后在F12的右边的空白区键入OPTIONS,完毕之后在命令框中键入END命令退出KEYS窗口。 二、显示管理系统命令 1.显示管理系统命令的发布 有四种命令的发布方式都可达到相同结果。 ●在命令框中直接键入命令 ●按功能键 ●使用下拉式菜单 ●使用工具栏 例如,我们要增加一个OUTPUT窗口,相应地四种操作如下: ●命令框中直接键入OUTPUT和Enter ●功能键F7 ●Window/Output ●Options / Edit tools ①Add按钮选择Tool,新增了一个空白按钮 ②Command命令框中输入:OUTPUT;Help Text命令框中输入:Add new button create by DZX;Tip Text命令框中输入:Output。

③再单击Browse命令挑选一个合适的按钮。 ④单击Move Dn按钮将OUTPUT按钮移动到最后Help按钮之后。 ⑤单击Add按钮选择Separator,使Help按钮和新增OUTPUT命令按钮 之间有一个空白的分组间隙。 ⑥单击Save按钮。 2.文本编辑行命令 文本编辑行命令的主要作用是为在PROGRAM EDITOR窗口方便和高效地输入和修改SAS程序提供一组编辑命令。文本编辑行命令可归为两个子类: ●命令行命令——在命令框中输入NUMS命令 ●行命令——在行号上键入执行指定功能的字母来完成编辑功能 例如,我们在PROGRAM EDITOR窗口中的第一行到第三行输入假设的数据和程序:“Data and program line one ”,“Data and program line two”,“Data and program line three”。 若想在第1行与第2行之间插入空行: ●在第1行的行号前键入i(或I,或i1、I1) ●若想保存和调入程序: ●在命令框中键入:FILE "D:\SAS\ABC02.SAS" ●先把光标定位到指定某行,再在命令框中键入:INCLUDE "D:\SAS\ABC02.SAS" 三、SAS系统的几组重要命令 1.向SAS系统寻求帮助命令 ●F1键和F2键提供信息相当于简明的SAS使用手册 2.显示管理系统命令框常用命令 类型命令描述 显示管理命令BYE 退出SAS CLEAR [window-name] 清除指定的窗口中的内容 END 退出当前窗口 FILE "filename" 存储到指定文件 HELP 帮助 INCLUDE "filename" 引入指定文件 KEYS 进入KEYS窗口 LIBNAME 确认SAS数据库的内容 LOG 进入LOG窗口 NUMS 打开和关闭文本编辑器的数字区OPTIONS 进入OPTIONS窗口 OUTPUT 进入OUTPUT窗口

智慧校园技术白皮书

智慧校园技术白皮书

一、数字校园建设目标 在国家教育行业信息化的政策背景下,数字校园的建设水平体现了高校教育信息化的程度,也反映了决策者的对现代教育发展趋势高瞻远瞩的水平;更是衡量学校办学能力和教学科研水平的重要标准之一。 根据教育部《教育信息化十年发展规划(2011-2020年)》关于“加强高校数字校园建设与应用。利用先进网络和信息技术,整合资源,构建先进、高效、实用的高等教育信息基础设施”的要求,结合高校实际情况,开展本期数字校园建设。实现学校信息化跨越式发展,充分提升学校的管理和服务能力。 数字校园建设的主要目标是: 1.实现校园内教学、科研、管理、服务的数字化、信息化、网络化,深化教育改革,提高办学质量、办学效益和科研水平; 2.实现信息资源和信息服务的合理规划、合理分配、合理利用; 3.提高学校管理过程和管理系统的质量、效益、效率; 4.保证资源和服务的可靠性、安全性、科学性。

二、信息化现状和需求 1.信息化现状 经过多年的信息化建设,目前学校完成建立校园骨干网络建设。已经完成部分应用系统建设,这些信息化建设内容在学校取得了许多很好的实际应用效果,也为学校的信息化建设提供了良好的环境。传统的信息化建设存在以下问题: 1.存在信息孤岛,教务处、财务处、人事处等系统及数据各自独立,部门数据不能有效及时 交互,导致财务收支存在漏洞。 新生数据不能及时同步到各部门,导致各部门工作难以有效开展; 学籍变动、人事变动,信息缺乏互通,造成财政收支漏洞; 学生处和后勤部门信息不统一,学生突发状况很难处理; …… 2.缺乏校园信息化集中应用与展示平台,各自独立的应用系统导致缺乏协同工作能力,也缺 乏为用户提供个性化信息服务的能力。重管理轻服务,为师生提供的信息服务没有良好的应用体验。 学生入学时:对于报到注册流程不能及时获取,迎新现场无序; 学生在校时:各类申请服务需要填写大量的重复信息,十分繁杂; 学生离校时:不清楚离校手续审批情况,仍然需要到每个业务部门排队盖章; 老师年底时:年终总结填写,仍要到各个系统去统计自己的工作量、科研情况,不能通过系统统一获取和生成; …… 3.单个部门的信息系统(如教务管理、图书馆管理、资产管理等),很难站在自己这个信息 集上,进行整个学校的全面信息查询和决策分析,各个应用系统能够发挥的效益没有更好地利用和挖掘。 全校总体情况统计信息,不全面、不及时、不准确;

数据中心运维操作标准及流程

数据中心运维操作标准及流程 郑州向心力通信技术股份有限公司 二零一八年

1 机房运维管理前期准备 1.1 管理目标 机房基础设施运维团队应与业主管理层、IT部门、相关业务部门共同讨论确定运维管理目标。制定目标时,应综合考虑机房所支持的应用的可用性要求、机房基础设施设施的等级、容量等因素。目标宜包括可用性目标、能效目标、可以用服务等级协议(SLA)的形式呈现。不同应用的可用性目标的机房,可设定不同等级的机房基础设施的运维管理目标。 1.2 参与数据中心建设过程 机房运维团队应充分了解自己将要管理的场地基础设施。对于新建机房,应尽早参与机房基础设施的建设过程,以便将运维阶段的需求在规划、设计、建造、安装和调试等过程中得到充分的考虑;同时为后期做好运维工作打下基础。 1.2.1 应参与规划设计 机房的规划设计是一个谨慎和严谨的过程,需要所有参与机房建设的相关方共同完成,才能确保规划和设计的有效性、实用性等要求。其中,基础设施运维团队应提出运维要求,从运维经验、实际运维难度、提高运维可易性等方面对规划和设计过程进行配合。 1.2.2 应参与相关供应商遴选 机房基础设施运维团队应参与机房基础设施设备供应商选择的全过程,及时地了解各种产品及服务的品牌、型号、规格等关键参数,使之更能满足运维的要求。并就在安装、调试过程中的注意事项等提

出建议,还需要对后续的设备保修等服务提出要求。 1.2.3 应参与建造管理 机房的基础设施运维团队应积极参与机房基础设施的建造工作,并协助做好建设项目的项目管理工作,着重关注工程建造中如材料的使用、工序、建造过程等工作,重点关注隐蔽工程的安装工艺和质量。 机房基础设施运维团队应充分了解施工过程中的工艺。对于新建数据中心,从施工质量和日后运维方便性出发,尽早发现施工过程的问题,及时纠正,方便日后运维和节省日后整改成本。 1.3 测试验证 机房基础设施投产前的测试验证是确保机房基础设施满足设计要求和运行要求的关键环节。 1.3.1 时间和预算 机房的业主应设立测试验证专项预算,预算应包括外部测试验证服务提供商的相关费用,以及在测试验证阶段产生的电费、水费、油费等相关费用。应制定测试验证的工期规划,以更准确地预测机房基础设施交付投产的日期。 1.3.2 测试验证参与方 项目建设管理部门可作为测试验证工作的主体责任单位;运维管理部门可作为测试验证工作的主体审核单位;第三方测试服务商可作为测试验证的实施单位及整体组织工作的协调单位。但运维管理部门应要求测试服务商预先提供测试方案,在运维管理部门审核后方可进行。机房基础设施运维团队可参与测试验证工作,在此过程中熟悉设

大型数据中心一体化运维管理平台的建设模式研究

【摘要】为了建设和运营一个高效的数据中心,通过分析当前基地运维管理面临的挑战,结合当前数据中心运维管理工具的发展趋势,从运维管理平台的系统架构、组织架构、技术构架、组网结构等方面详细介绍了大型数据中心一体化运维管理平台的建设模式,从而实现智能化运维的管理目标,减少运维成本并提升运维效率。 【关键词】大型数据中心智能化运维一体化运维云化架构 doi:10.3969/j.issn.1006-1010.2016.14.014 中图分类号:tn929.5 文献标志码:a 文章编号:1006-1010(2016)14-0066-05 引用格式:邓颂清,程尧. 大型数据中心一体化运维管理平台的建设模式研究[j]. 移动通信, 2016,40(14): 66-70. large data center intelligent operation and maintenance integrated operation and maintenance 1 引言 随着移动互联网、大数据、云计算的飞速发展,全国各地数据中心的规模迅速扩张,如何建设和运营一个高效的数据中心,是数据中心管理人员的重大挑战[1]。 dcim(data center infrastructure management,数据中心基础设施管理)是近年兴起的数据中心基础设施管理工具,不同的机构有不同的解读。本文在dcim的理念基础上,针对大型数据中心(即在全国各地拥有多个基地的大型数据中心),就其一体化运维管理的建设模式提出探讨性方案。 2 基地运维面临的挑战与趋势 数据中心运维管理的主要目的是保障基础设施的可用性及降低风险,提高资产的利用率,降低能耗消耗和运维成本,提高服务水平以及数据中心的效率和效益[2]。 作为承载信息系统运行的数据中心,运维管理的关键是对it设备以及支撑it设备运行的风火水电等场地基础设施的管理,包括:对这些基础设施的日常监控和维护;对这些设备进行全生命周期的管理;运维业务管理的流程与规则;对数据中心内基础设施日常运行数据的分析、对比与挖掘。 对于大型数据中心产业基地,特征为辐射全国、规模分布、虚拟资源、弹性调度、安全防护、绿色节能。随着数据中心的发展,功能需求越来越多,管理的规模越来越大,系统间的数据交互越来越广,系统对接口的复杂度急剧上升。由于业务、维护复杂,对管理系统的要求也更高。 现阶段大型数据中心运维面临的挑战如下: (1)经济性:资源如何有效利用,包括网络、空间、动环资源;如何缩减运行费用,包括能源、维护人员。 (2)灵活性:如何识别及降低过度部署和冗余;如何灵活扩展容量(空间、制冷和供电);如何更快响应业务。 (3)可用性:如何实现精细化管理;如何及时排除隐患,处理复杂故障;如何实现动态资源管理和电子流管理。 (4)管理性:需要有效的数据分析支撑决策和规划;如何实现系统一体化,统一协作、快速响应;如何满足大客户sla(service-level agreement,服务等级协议)和自服务管理。 面对以上挑战,数据中心应建设“集中化运维、一体化管理、智能化分析、流程化控制”的it支撑系统,才能实现智能化运维的管理目标,减少运维人员和维护成本,优化资源管理,提升运维效率。 3 平台系统架构、组织架构和技术架构 3.1 平台系统架构

智慧校园统一平台建设方案

智慧校园统一平台建设方案

目录 第1章系统概述 (6) 1.1设计背景 (6) 1.2现状分析 (6) 1.3设计目标 (8) 1.3.1一站式服务需求; (8) 1.3.2标准化需求; (8) 1.3.3开放性需求; (8) 1.3.4数据共享需求 (9) 1.3.5对历史数据的挖掘和分析 (9) 1.3.6基于信息的“智慧”业务应用 (9) 1.4设计原则 (9) 1.4.1以平台为框架,无缝集成学校已建和今后新建的业务应用系统。 (9) 1.4.2全面规划、分步实施的原则 (10) 1.4.3先进性原则 (10) 1.4.4扩展性原则 (10) 1.4.5系统安全性原则 (10) 第2章系统总体设计 (10) 2.1总体设计思路 (10) 2.2系统总体架构 (11) 第3章建设方案 (12) 3.1信息标准 (12) 3.2共享数据中心平台 (12) 3.2.1平台概述 (12) 3.2.2平台目标 (13) 3.2.3平台功能 (14) 3.3数据清洗与整合平台 (15) 3.3.1平台概述 (15)

3.3.2平台功能 (15) 3.4统一身份认证平台 (16) 3.4.1平台概述 (16) 3.4.2平台功能 (17) 3.5统一信息门户平台 (18) 3.5.1平台概述 (18) 3.5.2平台功能 (19) 3.6空中智慧校园平台 (21) 3.6.1平台概述 (21) 3.6.2平台功能 (22) 3.6.3平台特点 (24) 3.7综合信息查询系统 (24) 3.7.1平台概述 (24) 3.7.2平台功能 (25) 3.8学生生命周期业务系统 (26) 3.8.1迎新报到管理系统 (26) 3.8.2学工管理系统 (26) 3.8.3宿舍管理系统 (26) 3.8.4教务管理系统 (27) 3.8.5离校管理系统 (27) 3.8.6校友系统 (27) 3.9教师管理与服务业务系统 (28) 3.9.1办公管理系统 (28) 3.9.2人事管理系统 (28) 3.9.3评教管理系统 (29) 3.9.4教材管理系统 (29) 3.10安全设施 (29) 3.10.1数字证书管理系统 (29) 3.10.2虚拟专网(SSL VPN) (29)

云计算数据中心运维管理要点

云计算数据中心运维管理要点 在数据中心生命周期中,数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是:为提供符合要求的信息系统服务,而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制,是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负起以下重要目标:合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性除基于ITIL的常规数据中心运维管理理念之外,以下运维管理方面的内容,也需要我们加以重点分析和关注。 一、理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象共可分成5类: (1) 机房环境基础设施部分。这里主要指为保障数据中心所管理设备正常运行所必需的网络通信、电力资源、环境资源等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的,因为大多数用户基本并不会关注到数据中心的风火水电。但是,这类设备如发生意外,对依托于该基础设施的应用来说,却是致命的。 (2) 在提供IT服务过程中所应用的各种设备,包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT服务过程中提供了计算、存储与通信等功能,是IT服务最直接的物理载体。 (3) 系统与数据,包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件资源;还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见,摸得着”,但却是IT服务的逻辑载体。 (4) 管理工具,包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台等。这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象,并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具,可以直观感受并考证到数据中心如何管理好与其直接相关的资源,从而间接地提升的可用性与可靠性。 (5) 人员,包括了数据中心的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员。人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心运维对象,另一方面也作为管理的对象,支持IT的运行。这类对象与其他运维对象不同,具有很强的主观能动性,其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系,而不仅仅是运维对象本身。

统一数据管理与分析平台

智慧校园:统一数据管理与分析平台 中国高校信息化背景 希嘉教育讯:目前中国高校信息化发展基本已经完成了校园网主干设备等硬件环境的建设,并且根据校园特色,建设了一批平台和应用系统,解决了校园基础业务的信息化问题。随着移动互联、云计算、大数据等新兴技术的普及,社会信息化环境发生了巨大变化,社会服务意识崛起,学校信息化部门的理念也从管理转向人本化服务,提供统一、便捷、智慧的信息化服务,成为当前学校信息部门的重要发展方向。 希嘉教育讯:教育大数据之痛

高校各个业务系统满足不了现在高校需求 1、高校信息化设备:信息孤岛数据分散 2、高校信息化设备:数据缺乏统一标准 3、高校信息化设备:无法满足学校领导决策支撑的需求 4、高校信息化:缺乏对学生状态全面感知的有效手段高校信息化解决之道 统一数据管理与分析平台数据采集层:

灵活对接学校内部业务系统数据、机器数据和外部互联网数据。可分布式部署,具备灵活的扩展能力,是大数据平台的基础。 统一数据管理与分析平台运营数据层: 实现海量业务数据的集中清洗、存储、管理,统一数据规范,支撑决策层集中掌握校园整体运行情况。 统一数据管理与分析平台核心能力层: 具有丰富的原子能力和组装能力,供场景应用层灵活调用,是大数据基础平台的核心业务数据处理模块。 统一数据管理与分析平台场景应用层: 具有直接与用户交互的所有功能,系统的使用界面和视图,可快速灵活定制,满足各种校园使用场景和人员的需要,并具备统一门户功能。 统一数据管理与分析平台产品功能 统一数据管理与分析平台具有丰富的数据应用: 通过统一数据管理与分析平台释放校园数据价值,为学校搭建学生安全管理、校外媒体监测、网络日志分析等丰富的数据校园应用,打造大数据时代的智慧校园。 统一数据管理与分析平台具有开放的数据集市: 统一数据管理与分析平台基于统一的数据模型,在确保数据安全的前提下为学校提供开放的数据服务接口,帮助高校的开发人员和所有授权的数据应用开发商进行基于高校大数据的应用开发。

大数据分析平台技术要求

大数据平台技术要求 1. 技术构架需求 采用平台化策略,全面建立先进、安全、可靠、灵活、方便扩展、便于部署、操作简单、易于维护、互联互通、信息共享的软件。 技术构架的基本要求: 采用多层体系结构,应用软件系统具有相对的独立性,不依赖任何特定的操作系统、特定的数据库系统、特定的中间件应用服务器和特定的硬 件环境,便于系统今后的在不同的系统平台、不同的硬件环境下安装、 部署、升级移植,保证系统具有一定的可伸缩性和可扩展性。 实现B(浏览器)/A(应用服务器)/D(数据库服务器)应用模式。 采用平台化和构件化技术,实现系统能够根据需要方便地进行扩展。2. 功能指标需求 2.1基础平台 本项目的基础平台包括:元数据管理平台、数据交换平台、应用支撑平台。按照SOA的体系架构,实现对我校数据资源中心的服务化、构件化、定制化管理。 2.1.1元数据管理平台 根据我校的业务需求,制定统一的技术元数据和业务元数据标准,覆盖多种来源统计数据采集、加工、清洗、加载、多维生成、分析利用、发布、归档等各个环节,建立相应的管理维护机制,梳理并加载各种元数据。 具体实施内容包括: ●根据业务特点,制定元数据标准,要满足元数据在口径、分类等方面的 历史变化。 ●支持对元数据的管理,包括:定义、添加、删除、查询和修改等操作,

支持对派生元数据的管理,如派生指标、代码重新组合等,对元数据管 理实行权限控制。 ●通过元数据,实现对各类业务数据的统一管理和利用,包括: ?基础数据管理:建立各类业务数据与元数据的映射关系,实现统一 的数据查询、处理、报表管理。 ?ETL:通过元数据获取ETL规则的描述信息,包括字段映射、数据转 换、数据转换、数据清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ?数据仓库:利用元数据实现对数据仓库结构的描述,包括仓库模式、 视图、维、层次结构维度描述、多维查询的描述、立方体(CUBE) 的结构等。 ●元数据版本控制及追溯、操作日志管理。 2.1.2数据交换平台 结合元数据管理模块并完成二次开发,构建统一的数据交换平台。实现统计数据从一套表采集平台,通过数据抽取、清洗和转换等操作,最终加载到数据仓库中,完成整个数据交换过程的配置、管理和监控功能。 具体要求包括: ●支持多种数据格式的数据交换,如关系型数据库:MS-SQLServer、MYSQL、 Oracle、DB2等;文件格式:DBF、Excel、Txt、Cvs等。 ●支持数据交换规则的描述,包括字段映射、数据转换、数据转换、数据 清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ●支持数据交换任务的发布与执行监控,如任务的执行计划制定、定期执 行、人工执行、结果反馈、异常监控。 ●支持增量抽取的处理方式,增量加载的处理方式; ●支持元数据的管理,能提供动态的影响分析,能与前端报表系统结合, 分析报表到业务系统的血缘分析关系; ●具有灵活的可编程性、模块化的设计能力,数据处理流程,客户自定义 脚本和函数等具备可重用性; ●支持断点续传及异常数据审核、回滚等交换机制。

最新智慧校园云数据中心方案

智慧校园云数据中心方案

目录 第 1 章项目概况 (3) 1.1 建设背景 (3) 1.2 建设目标 (3) 1.3 建设需求 (4) 1.3.1 设计原则 (4) 1.3.2 建设思路 (5) 第 2 章云数据中心解决方案 (5) 2.1 云数据中心框架设计. (5) 2.1.1 云数据中心总体设计 (5) 2.1.2 云平台总体架构 (6) 2.2 计算资源池设计. (9) 2.2.1 虚拟机的定义 (10) 2.2.2 虚拟化技术选择 (11) 2.2.3 计算资源池分类 (12) 2.2.4 服务器容量规划 (14) 2.2.5 虚拟机资源分配 (15) 2.2.6 虚拟机的物理分布 (15) 2.2.7 虚拟机模板设计 (16) 2.2.8 高可用性设计 (16) 2.2.9 动态资源扩展(DRX) (18) 2.3 存储系统建设 (25) 2.3.1 存储需求分析 (25) 2.3.2 解决方案 (29) 2.3.3 方案基本优势 (30) 2.4 备份系统建设 (41) 2.4.1 方案架构 (41) 2.4.2 方案说明 (41)

第1章项目概况 1.1 建设背景 根据《教育信息化十年发展规划(2011-2020 年)》, 到2020 年,全面完成《纲要》所提出的教育信息化目标任务,形成与国家教育现代化发展目标相适应的教育 信息化体系,基本实现所有地区和各级各类学校宽带网络的全面覆盖,基本建成人人可享有优质教育资源的信息化学习环境,教育管理信息化水平显著提高,教育信息化整体上接近国际先进水平,其次对教育改革和发展的支撑与引领作用充分显现。 “数字化校园”的建设,已经为学校师生的学习、生活、科研提供了比较丰富的信息,而“智慧校园”应当在“数字校园”的基础上,进一步挖掘信息资源的价值,实现 智能化的推送,促进知识的智慧传播与分享。智慧校园发展的定位,要让信息化真正成为提升学校核心竞争力的手段。 通过“智慧校园”项目的建设,可以提高学校的信息服务和应用的质量与水平,建 立一个开放的、创新的、协作的和智能的综合信息服务平台。并且可以通过综合信息服务平台,实现各个系统的共享、整合,提高学校的信息化水平和工作效率。 1.2 建设目标 “智慧校园”是指通过利用云计算、虚拟化和物联网等新技术来改变学生、教师和校园资源相互交互的方式,将学校的教学、科研、管理与校园资源和应用系统进行整合,以提高应用交互的明确性、灵活性和响应速度,从而实现智慧化服务和管理的校园模式。它的应用基础是要建立统一的数据服务平台,需要充分整合利用现有的应用系统和数据。 对于学校数据中心整合信息化建设资源,充分利用现有基础设施,对业务数据中心业务平台进行调整、升级和改造,满足教务应用系统和教务管理服务需要。 具体包括: 采用云计算相关技术,结合创新建设模式,搭建标准统一、功能完善、系统稳定、 安全可靠、纵横互通、集中统一的云计算平台,为各部门信息资源共享、数据交换和系

智慧出行大数据一体化管理平台整体建设方案V6.0

智慧出行大数据一体化 管理平台 建 设 方 案 1

目录 第1章前言 (11) 第2章总体设计 (12) 2.1、系统概述 (12) 2.2、系统设计原则 (14) 2.3、系统框架 (16) 第3章出行大数据采集子系统 (20) 3.1、前端采集技术 (20) 3.2、数据共享和交换平台 (22) 3.3、框架支撑平台 (23) 3.3.1、基础网络服务平台 (23) 3.3.2、架构 (24) 3.3.3、服务端/NetServer (25) 3.3.4、NetBusiness (25) 3.3.5、NetClient (26) 3.3.6、核心技术 (26) EPOLL多路复用I/O模型 (26) 3.3.7、共享内存数据库 (29) 2

3.3.8、概述 (29) 3.3.9、设计思路 (30) MEMORYCACHE的通道 (30) 3.3.10、消息组件 (40) 3.3.11、日志管理 (44) 3.3.12、系统预警及系统告警与状态管理 (45) 3.3.13、一致性哈希分发 (46) 第4章大数据资源整合存储子系统 (58) 4.1、基础出行数据 (58) 4.1.1、城市路网数据 (59) 4.1.2、公交线路数据 (106) 4.1.3、公交车辆数据 (109) 4.1.4、长途客运车数据 (110) 4.1.5、出租车数据 (113) 4.1.6、危化品车数据 (114) 4.1.7、共享单车数据 (115) 4.1.8、火车客运数据 (116) 4.1.9、民航客运数据 (119) 3

4.1.10、出行资产数据 (121) 4.1.11、出行需求数据 (122) 4.1.12、公路费用数据 (127) 4.1.13、气象数据 (127) 4.1.14、监控设备数据 (128) 4.1.15、追逃车辆数据 (129) 4.2、实时采集数据 (129) 4.3、实时计算数据 (129) 4.3.1、城市出行运行数据 (130) 4.3.2、公交车实时位置数据 (133) 4.3.3、公交(地铁)卡刷卡数据 (134) 4.3.4、长途客车实时数据 (135) 4.3.5、出租车实时数据 (136) 4.3.6、危化品车实时数据 (137) 4.3.7、共享单车实时数据 (138) 4.3.8、路口通行量 (139) 4.3.9、套牌嫌疑车数据 (139) 4.3.10、基于车辆识别的OD分析数据 (140) 4

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