概率论与数理统计试题及答案

概率论与数理统计试题及答案
概率论与数理统计试题及答案

考试科目: 概率论与数理统计考试时间:120分钟 试卷总分100分

一、选择题(在每个小题四个备选答案中选出一个正确答案,填在题末的括号中,本大题共5小

题,每小题3分,总计15分)

1.掷一枚质地均匀的骰子,则在出现奇数点的条件下出现1点的概率为( A )。

(A)1/3 (B)2/3 (C)1/6 (D)3/6

2.设随机变量的概率密度???≤>=-10

1)(2x x Kx x f ,则K=( B )。

(A)1/2 (B)1 (C)-1 (D)3/2 3.对于任意随机变量ηξ,,若)()()(ηξξηE E E =,则( B )。 (A) )()()(ηξξηD D D = (B ))()()(ηξηξD D D +=+ (C) ηξ,一定独立 (D )ηξ,不独立

5.设)4,5.1(~N ξ,且8944.0)25.1(=Φ,9599.0)75.1(=Φ,则P{-2<ξ<4}=( A )。 (A) (B) (C) (D)

二、填空题(在每个小题填入一个正确答案,填在题末的括号中,本大题共5小题,每小题3分,

总计15分)

1.设A 、B 为互不相容的随机事件,6.0)(,3.0)(==B P A P 则=?)(B A P ( )。 2.设有10件产品,其中有1件次品,今从中任取出1件为次品的概率为( 1/10 )。

3.设随机变量X 的概率密度??

?≤≤=其它

,

010,1)(x x f 则{}=>2.0X P ( 8/10 )。

4.设D(ξ)=9, D(η)=16, 5.0=ξηρ,则D(ηξ+)=( 13 )。 *5.设),(~y 2σμN ,则

~y n

σμ

-( N(0,1) )。

三、计算题(本大题共6小题,每小题10分,总计60分)

1.某厂有三条流水线生产同一产品,每条流水线的产品分别占总量的25%,35%,

次品的概率是多少

(1)全概率公式

)

4(0345

.0)6(100

210040100410035100510025)()()(3

1

分分=?+?+?=

=∑=i i i B A P B P A P

2.设连续型随机变量X 的密度为 ???≤>=-.0,00

,)(5x x Ae x f x

(1)确定常数A (2)求}2.0{>X P (3)求分布函数F(x).

(2)①)3(15

1

0)(0

5分==

+=???+∞

-∞

-+∞

-A dx Ae dx dx x x ?

故A=5 。

②.3679.05)2.0(12.05≈==>-+∞

-?e dx e P x ξ (3分)

③当x<0时,F(x)=0; (1分)

当0≥x 时,x

x

x

x e dx e dx dx x x F 50

515)()(-∞

-∞

---=+==???? (2分)

故???<≥-=-0

0,,0

1)(5x x e

x F x

. (1分)

3.设二维随机变量(ηξ,)的分布密度???<<<<=其它,01

0,,6),(2ξξηξηξf

求关于ξ和关于η的边缘密度函数。

(3)

?

+∞∞

-=分)

2(),()(dy y x f x f x 分)(其它3010),(6622??

???≤≤-==?x x x x x dy

?

+∞

-=分)

(2),()(dx y x f y f y 分)

(其它3010),(66??

???≤≤-==?y y y y y dx

4.设连续型随即变量ξ的概率密度??

?

??≤<-≤≤=其它,02

1,210,

)(x x x x x f ,

求E(x),D(x)

(4)??-+=1

02

12)2(dx x x dx x EX 1)18(31

)14(31=---+=

(4分)

??-+=102123

2)2(dx x x dx x EX 6

7)116(41)18(3241=---+=(3分)

6

1

167)(22=-=-=EX EX DX (3分)

四.证明题(本大题共2小题,总计10分)

2.设)

,2,1(}{Λ=k X k 是独立随机变量序列,且?

???

??

??--++12212212112

1202~k k k k k k X , 试证}{k X 服从大数定理。

(2))

2(.),2,1(,

12

1

)2(21)2()()()

2(,

0212)211(021

)2()(12212221

2212分分Λ==+?-===+-?+?

-=++++k X E X D X E k k k k k k k k

k k k k

由切比雪夫大数定理可知}{k X 服从大数定理。 (1分)

考试科目:概率论与数理统计 考试时间:120分钟 试卷总分100分

一、选择题(在各小题四个备选答案中选出一个正确答案,填在题末的括号中,本大题共5个小

题,每小题3分,总计15分)

1.设,A B 为两随机事件,且B A ?,则下列式子正确的是__A __

A .

()()P A B P A += B .()()P AB P A =

C. ()()|P B A P B = D. ()()()P B A P B P A -=- 2. 设

()2,,X N μσ:那么当σ增大时,{}-P X μσ<= C

A .增大

B .减少

C .不变

D .增减不定

3. 设()()

()()~,E X-1X 21,X P poission λλ-==????分布且则_A _

A.1 B. 2 C .3 D .0 二、填空题(本大题共5小题,每小题3分,总计15分

1 .设A 、B 、C 、是三个随机事件。用A 、B 、C 表示事件“A 、B 、C 至少有一个发生”

A B C U U ;

2.设有10件产品,其中有1件次品,今从中任取出1件为次品的概率是 3.设随机变量X 与Y 相互独立,()()~1,2,~0,1,X N Y N 则随机变量23Z X Y =-+的概率密度函数 (

)2

1523z f z -??- ???

=

;

4.已知()

2

~2,0.4,X N -则()2

3E X +=

三、计算题(本大题共6小题,每小题10分,共计60分)

1.设考生的报名表来自三个地区,各有10份,15份,25份,其中女生的分别为3份,7份,5

份。随机的从一地区先后任取两份报名表。求先取到一份报名表是女生的概率。

解.设B 为“取得的报名表为女生的”,i A 为“考生的报名表是第i 个地区的”,i=1,2,3 由全概率公式 2分

3

i 1

()()(|)i i P B P A P B A ==∑ 3分

131711

=+31031535

?+?? 3分 29

90

=

1分 即先取到一份报名表为女生的概率为29

90=. 1分

2.设随机变量X 的概率密度为()f x =Ax+10x 20,≤

?,

其他

,求① A 值; ②X 的分布函数()F x ;

③{}1.5 2.5P X << (1) ()()2

1221f x dx Ax dx A +∞

-∞

=+=+=?

?

Q

,1

2

A ∴=- 2分 (2)()()x F x f t dt -∞

=?

1分

0,0

101,

0221,

2

x x dt t dt x x -∞

=+-+≤

?≥??? 3分 20,01,

0241,

2

x x x x x

=-+≤

(3){}()()1.5 2.5 2.5 1.50.0625P X F F <<=-= 3分

3.设二维随机变量(,)X Y 有密度函数:()3x 4y ke ,x 0,y 0;(,)0,

f x y -+?>>?=???其它

求:(1)常数A ;

(2)()x y ,落在区域D 的概率,其中(){}D x,y ;0x 1,0

3.

(34)340

ke d d e d 112

x y x y k

x y k e dx y +∞+∞

+∞+∞

-+--==

=??

??,12k ∴= 5分

(){}{}()()12

343

8

00

,01,0212110.9502

x

y

P x y D P X Y e

dx e

dy e

e ----∈=<≤<≤==--≈?? 5分

4 . 设足球队A 与B 比赛,若有一队胜4场,则比赛结束,假设A ,B 在每场比赛中获胜的概率均为1

2

,试求平均需比赛几场才能分出胜负

4. 设X 为需要比赛的场数, 1分

则{}148P X ==,{}154P X ==,{}5616P X ==,{}5

716P X ==, 4分

所以()1155

4567 5.8841616

E X =?+?+?+?≈ 4分

答:平均需比赛6场才能分出胜负 1分

2.设{}n X 为相互独立的随机变量序列,

{n 1P X ,n ==

{}n 2

P X 01,n

==-n 2,3,=L 证明{}n X 服从大数定律。

2.(

)(112010n E X n n n ??

=+?+?-= ???

1分

()()(

)

(2

2

2

22112012

n n n D X E X E X n n n =+????

??

=

?+?+?- ???= 2,3,i =L 1分

令121,2,3,,n n i i Y X n n +===∑L 则()()2

0,,n n E Y D Y n

== 2分

0ε?>,由切比雪夫不等式知

(){}

22

1n n P Y E Y n εε

-<≥- 1分

故有

(){}

n lim 1n n P Y E Y ε→∞

-<→,

即{}n X 服从大数定律。 1分

1.对于事件,A B ,下列命题正确的是__D __

A .若,A

B 互不相容,则.A 与B 也互不相容

B .若,A B 相容,则.A 与B 也相容

C.若,A B 互不相容,则.A 与B 也相互独立 D.若A 与B 相互独立, 那么.A 与B 相互独立

2. 假设随机变量X的分布函数为()F x ,密度函数为()f x .若X与-X有相同的分布函数,则下

列各式中正确的是__C __

A .()F x =()F x -;

B .()F x =()F x --;

C .()f x =()f x -;

D .()f x =()f x --; 3. 若()21

1

~,X N

μσ,()22

2

~,Y N μσ,那么(,)X Y 的联合分布为__C __

A.二维正态,且0ρ=; B. 二维正态,且ρ不定; C. 未必是二维正态; D. 以上都不对 .

4. 设随机变量X和Y的方差存在且不等于0,则()()()D X Y D X D Y +=+是X和Y的__C __

A . 不相关的充分条件,但不是必要条件;

B .独立的必要条件,但不是充分条件;

C . 不相关的充分必要条件;

D . 独立充分必要条件. 二、填空题(本大题共5小题,每小题3分,总计15分

1. 设A 、B 、C 、是三个随机事件。用A 、B 、C 表示事件“A 、B 、C 恰有一个发生”

ABC ABC ABC U U ;

2. 设离散型随机变量X 分布律为{}5(1/2)(1,2,)k

p X k A k == =L 则A= 1/5 3. 用(,)X Y 的联合分布函数(,)F x y 表示{,}p a X b Y c <≤≤= (,)(,)F b c F a c -; 4.已知()~10,0.6,X N ()~1,2,Y N 且X 与Y 相互独立,则()3D X Y -= 三、计算题(本大题共6小题,每小题10分,共计60分)

1.轰炸机轰炸目标,它能飞到距离目标400,200,100(米)的概率分别为,,,又设他在距离

目标400,200,100(米)的命中率分别为,,。求目标被命中的概率。

1.由全概率公式 2分 0.5*0.010.3*0.020.2*0.10.031++= 7分

目标被命中的概率为0.031. 1分

2.设随机变量X 的概率密度为()f x

=10,x

其他

,求①C 值; ②X 的分布函数()F x ;

③求X 落在区间11

(,)22

-内的概率。

2.(1) (

)1

1f x dx C +∞

-∞

-==?

?

Q

,1

C π

∴=

2分

(2)()()x

F x f t dt -∞

=?

1分

0,111arcsin ,1121,

1x

x x x x π-?≤-?

?==+-<

(3){}()()0.50.50.50.51/3P X F F -<<=--= 3分

3.设二维随机变量(,)X Y 的密度函数:222

21,(,)0,

x y R

f x y R π?+≤?=???其它

求:求关于X 与关于Y 的边缘分布密度;

3. 当R x R -≤≤

时2

()(,)X f x f x y dy R π∞

-∞

===?

,3分

于是

2,()0,X R x R

f x R π??-≤≤=???其他 2分

同理

Y ()0,R x R

f y -≤≤=??

其他 5分

4 .设随机变量X 具有密度函数01()2120x

x f x x

x ≤≤??

=-<≤???

其他,求()E X 及()D X 。

4.1

2

2

1

()(2)1E X x dx x x dx =+-=?? 5分

12

22320

1

()()(2)11/6D X EX EX x dx x x dx =-=+--=?? 5分

四、证明题(本大题共2小题,每小题5分,共10分)

2.设{}k X ,(1,2)k =L 是独立随机变量序列,21

22120

21111222k k k k k

k X ++??

- ?= ?- ???

证明{}k X 服从大数定律。

2.)

2(.),2,1(,

12

1

)2(21)2()()()

2(,

0212)211(021

)2()(12212221

2212分分Λ==+?-===+-

?+?

-=++++k X E X D X E k k k k k k k k

k k k k

由切比雪夫大数定理可知}{k X 服从大数定理。

(1分)

一、填空题(本大题共5小题,每小题4分,总计20分)

1. 设,A B 为随机事件,()0.5P A =,()0.6P B =,()0.7P A B =U ,则()|P A B = 2/3

2.设10把钥匙中有2把能打开门, 现任意取两把, 能打开门的概率是 17/45

3.设X ~(10,3),N Y ~(1,2)N , 且X 与Y 相互独立, 则(32)D X Y -= 35 4.设随机变量[0,6]X 在区间上服从均匀分布,则关于未知量x 的方程2

210x Xx ++=有实根的

概率为____5/6_____

5. 设随机变量X 的数学期望()7E X =,方差()5D X =,用切比雪夫不等式估计得

{}212P X <<≥ 4/5 .

二、选择题(在各小题四个备选答案中选出一个正确答案,填在题末的括号中,本大题共5个小题,每小题4分,总计20分)

1.设事件,A B 相互独立,且()0P A >,()0P B >,,则有 B

(A) ()|0P B A =; (B) ()()|P A B P A =; (C) ()|0P A B =; (D) ()()P AB P A = 2

(A) 随μ增加而变大; (B) 随μ增加而减小; (C) 随σ增加而不变; (D) 随σ增加而减小

3. 设1{0,0}5P X Y ≥≥=

,2

{0}{0}5

P X P Y ≥=≥=,则{max{,}0}P X Y ≥= C (A) 15; (B) 25; (C) 35; (D) 45

4.设,X Y 相互独立,X 服从()0,2上的均匀分布,Y 的概率密度函数为,0

()0,0

y Y e y f y y -?≥=?

则{}1P X Y +≥=__D __

(A) 11e --; (B) 21e --; (C) 212e --; (D) 1

10.5e -- 三、计算题(本大题共5小题,每小题10分,共计50分) 1.某产品整箱出售,每一箱中20件产品,若各箱中次品数为0件,1件,2件的概率分别为80%,

10%,10%,现在从中任取一箱,顾客随意抽查4件,如果无次品,则买下该箱产品,如果有次品,则退货,求: (1) 顾客买下该箱产品的概率;(2) 在顾客买下的一箱产品中,确实无次品的概率.

解:设A 表示“顾客买下该箱产品” ,i B 分别表示“箱中次品数为0件,1件,2件” 0,1,2i =

则()0P B =80%,()1P B =10%()2P B =10%,,()0|P A B =1,()4191420

|C P A B C =,()418

2420

|C P A B C =,(3分)

由全概率公式得:()()()2

|i

i

i P A P A B P B ==

=∑448/475,(7分)

由贝叶斯公式得:()()()

000||()

P A B P B P B A P A ==95/112 (10分)

2.已知随机变量X 的密度为,01()0,

ax b x f x +<

?其它,且{1/2}5/8P x >=, 求: (1) 常数,a b 的值; (2) 随机变量X 的分布函数()F x

解: (1) 由1()/2f x dx a b +∞

-∞

=

=+?

, {}1/2

5/81/2()3/8/2P X f x dx a b +∞

=>==+?

解得

1,1/2a b == (4分)

(2) 0.5,01

()0,x x f x +<

其它,当0x <时, (){}0F x P X x =≤=,当01x ≤<时,

(){}()()20

0.5/2x

F x P X x x dx x x =≤=+=+?

, 当1x ≥时, ()1F x =, 所以

()()20,

0/2,011,

1x F x x x x x

=+≤

≥? (10分)

3.设二维随机变量(,)X Y 有密度函数:21

,01,02;

(,)3

0,

x xy x y f x y ?+≤≤≤≤?=???其他 (1)求边缘概率密度()(),X Y f x f y ;(2)求条件密度()()|||,|X Y Y X f x y f y x ;

(3)求概率{}P X Y >.

解: (1)()(,)X f x f x y dy +∞

-∞

=

?

222/3,01

0,x x x ?+≤≤=??

其他

()(,)Y f y f x y dx +∞

-∞

=?

1/3/6,02

0,

y y +≤≤?=??其他 (4分)

(2) 当02y ≤≤时, ()|(,)|()

X Y Y f x y f x y f y ==2

62,0120,x xy x y ?+≤≤?=+???

其他

当01x <≤时, ()|(,)|()Y X

X f x y f y x f x =223,02

620,

x xy

y x x

?+≤≤?=+??

?其他 (8分) (3) {}P X Y >(,)x y

f x y dy >=

?

120017/243x dx x xy dy ??

=+= ??

??? (10分)

4 . 设随机变量,X Y 独立同分布,都服从参数为λ的泊松分布,设2U X Y =+,2V X Y =-, 求

随机变量U 与V 的相关系数UV ρ

4 .解: ()()E X E Y λ==,()()D X D Y λ==,()3E U λ=,()3E V λ=

()()5D U D V λ==,()()(),43Cov U V D X D Y λ=-=, (8分)

UV ρ

=

/5 (10分)

四、证明题(本大题共2小题,每小题5分,共10分)

1. 设事件,,A B C 相互独立,证明事件A B -与事件C 也相互独立

1. 证明:由于事件,,A B C 相互独立,所以()()()()P ABC P A P B P C =,

()()()P AB P A P B =,()()()P AC P A P C =,()()()P BC P B P C =,(2分)所以

()()()

P A B C P AC BC -=-()()

P AC P ABC =-()()()()()P A P C P A P B P C =-()()P A B P C =-

即()()P

A B C -()()P A B P C =-,所以事件A B -与C 也相互独立 (5分)

一、填空题(本大题共5小题,每小题4分,总计20分)

1 .设,A B 是两个随机事件, ()=0.7P A , ()=0.3P A B -,则事件“,A B 同时发生” 的

对立事件的概率为

2.设有40件产品,其中有4件次品,从中不放回的任取10次,每次取一件,则最后一件取的

为次品的概率是 3.设随机变量X 与Y 相互独立,X ~()1,2,N Y ~()0,1,N 则随机变量243Z X Y =-+的方差为

24

4.设随机变量X 的数学期望()75E X =,方差()5D X =,用切比雪夫不等式估计得

{}750.05P X ε-≥≤,则ε= 10

二、选择题(在各小题四个备选答案中选出一个正确答案,填在题末的括号中,本大题共5个小

题,每小题4分,总计20分)

1.设总体X ~2

(1,)N σ,12,,,n X X X ???是取自总体X 的一个样本, 则为参数2

σ的无偏估计量的

是( A )

(A) 211()1n i i X X n =--∑; (B) 2

11()n i i X X n =-∑; (C) 21

1n i

i X n =∑; (D) 2X 2. 设X ~(,1)N μ,则满足{}{}22P X P X >=≤的参数μ=( C )

(A) 0; (B) 1; (C) 2; (D) 3 3.设3{0,0}7P X Y ≥≥=

, 4

{0}{0}7

P X P Y ≥=≥=, 则{max{,}0}P X Y ≥=( C )

(A)

37; (B) 47; (C) 57; (D) 67

三、计算题(本大题共5小题,每小题10分,共计50分)

1.两个箱子中都有10个球,其中第一箱中4个白球,6个红球,第二箱中6个白球,4个红球,

现从第一箱中任取2个球放入第二箱中,再从第二箱中任取1个球,(1) 求 从第二箱中取的球为白球的概率;(2) 若从第二箱中取的球为白球,求从第一箱中取的2个球都为白球的概率

1.解: 设A 表示“从第二箱中取的球为白球” ,i B 分别表示“从第一箱中取的2个球都为

白球,1白1红,2个球都为红球” 1,2,3i =, 则()1P B =2

4210

C C =2/15,()2P B =1146

2

10C C C =8/15,()3P B =2

6210

C C =1/3,()1|P A B =2/3,()2|P A B =7/12,()3|P A B =1/2,(4分) 由全概

率公式得:()()()3

1

|i

i

i P A P A B P B ==

=

∑17/30, 由贝叶斯公式得:

()()()

111||()

P A B P B P B A P A =

=8/51 (10分)

2.设随机变量X 与Y 同分布,X 的概率密度为()f x =2

302

80,

x x ?<≤????,其它 ,事件{}

A X a =>与事件{}

B Y a =>相互独立,且()3

4

P A B =U ,求常数a 的值。

2.解: 由于事件,A B 相互独立,所以()()()P AB P A P B =()2

P A =????,所以

()()()()P A B P A P B P AB =+-U ()()2

23/4P A P A =-=????,解得

()1/2P A =或()3/2P A =(舍去),(5分) 所以(){}31/2()1/8a

P A P X a f x dx a +∞

==>==-?

,得a = (10分)

3.设二维随机变量(,)X Y 有密度函数:()43,0,0;(,)x y Ae x y f x y -+?>>?=?

(1)求常数A ;

(2)求边缘概率密度()(),X Y f x f y ; (3),X Y 是否相互独立。

3.解:(1)(43)0

1(,)d d e d d 12

x y A

f x y x y A x y +∞+∞

+∞

+∞

-+=

==

??

?

?

,12A ∴= (4分) (2)()(,)X f x f x y dy +∞

-∞

=

?

44,0

0,x e x -?>=??

其他

()(,)Y f y f x y dx +∞

-∞

=?

33,0

0,

x e y -?>=??其他(8分)

(3)()()(,)X Y f x y f x f y =,所以,X Y 相互独立。(10分)

4 . 设随机变量X ~()1,9N ,Y ~()0,16N ,相关系数12XY ρ=-,设32

X Y Z =+ 求: (1) 随机变量Z 的期望()E Z 与方差()D Z ;

(2) 随机变量X 与Z 的相关系数XZ ρ

4 . 解: (1) X ~()1,9N ,Y ~()0,16N ,所以()1E X =,()0E Y =,()9D X =,

()16D Y =,(,)6XY Cov X Y ρ==- ,所以

()()()11332E Z E X E Y =+=,()()()112

(,)3946

D Z D X D Y Cov X Y =++=(5分)

(2) 由于()11(,)(,)0

32Cov X Z D X Cov X Y =+=,所以0XZ ρ== (10分)

四、证明题(本大题共2小题,每小题5分,共10分)

1. 设事件,,A B C 相互独立,证明事件A B U 与事件C 也相互独立.

1. 证明:由于事件,,A B C 相互独立,所以()()()()P ABC P A P B P C =,

()()()P AB P A P B =,()()()P AC P A P C =,()()()P BC P B P C =,所以

()()()

P A B C P AC BC =U U ()()()

P AC P BC P ABC =+-()()()()()()()

P A P C P B P C P A P B P C =+-

()()()()()()()P A P B P A P C P A P B P C =+- ()()P A B P C =U

即()()P

A B C U ()()P A B P C =U ,所以事件A B U 与C 也相互独立。(5分)

一、填空题(本大题共6小题,每小题3分,总计18分)

1. 设,A B 为随机事件,()0.8P A B =U ,()0.4P B =,则()

|P A B = 2/3

2.10个球队平均分成两组进行比赛,则最强的两个队分到同一组的概率为 2/9 3.设随机变量X 在区间[0,1]上服从均匀分布,则X

Y e =的数学期望为 1e - 4.设X ~(,)b n p 为二项分布,且() 1.6E X =,() 1.28D X =,则n =___8___p =

5. 设随机变量X 在区间[0,2]上服从均匀分布,用切比雪夫不等式估计得{}

12P X -≥≤

1/12 .

二、选择题(在各小题四个备选答案中选出一个正确答案,填在题末的括号中,本大题共6个小题,每小题3分,总计18分)

1.设,A B 为事件,且A B ?,则下列式子一定正确的是( B )

(A) ()()P A B P A =U ; (B) ()()P BA P A =; (C) ()()P AB P B =; (D) ()()()P A B P A P B -=-

2. 设随机变量X 的分布率为{}1!

k

P X k a k λ==?, ()1,2,k =L ,则a = ( D )

(A) e λ-; (B) e λ

; (C) 1e λ--; (D) 1e λ-

3. 设(1,1)X N :,概率密度为()f x ,分布函数为()F x ,则有( A )

(A) {1}{1}P X P X ≤=≥; (B) {0}{0}P X P X ≤=≥;

(C) ()()f x f x =-, x R ∈; (D) ()()1F x F x =--, x R ∈

4. 设2{1,1}5P X Y ≤≤=

,3

{1}{1}5

P X P Y ≤=≤=,则{min{,}1}P X Y ≤=( A ) (A) 45; (B) 925; (C) 35

; (D) 25

5. 设随机变量(),X Y 满足方差()()D X Y D X Y +=-,则必有( B )

(A) X 与Y 独立; (B) X 与Y 不相关;

(C) X 与Y 不独立; (D) ()0D X =或()0D Y =

三、计算题(本大题共6小题,每小题10分,共计60分) 1.有三个盒子,第一个盒子中有2个黑球,4个白球,第二个盒子中有4个黑球,2个白球,第三个盒子

中有3个黑球,3个白球,今从3个盒子中任取一个盒子,再从中任取1球.

(2) 若已知取得的为白球,求此球是从第一个盒子中取出的概率.

解:设A 表示“取得的为白球” ,i B 分别表示“取得的为第一,二,三盒的球” 1,2,3i = 则

()()()1231/3P B P B P B ===,()1|2/3P A B =,()2|1/3P A B =,()3|1/2P A B =,(2

分)

由全概率公式得:()()()3

1

|i

i

i P A P A B P B ==

=∑1/2,(6分)

由贝叶斯公式得:()()()

111||()

P A B P B P B A P A ==4/9 (10分)

2.已知连续型随机变量X 的分布函数为0,

()arcsin ,1,

x a x F x A B a x a a x a ≤-???

=+-<≤??

>??,其中0a >为常

数。

求: (1) 常数,A B 的值; (2) 随机变量X 的密度函数()f x ;(3) 2a P X a ??<< ???

解: (1) 由()F x 右连续性, ()

()F a F a +-=-, ()

()F a F a +=得02

A B π

-

=,12

A B π

+

=,

解得1/2,1/A B π== (6分)

(2) (

)()0,a x a f x F x -<<'==?

其它, (8分)

(3) 2a P X a ??

<<= ???

()()/2F a F a -=1/3 (10分)

3.设随机变量X 在区间[1,2]上服从均匀分布, 求2X

Y e =概率密度。

3.解: X 的概率密度为()X f x 1,12x ≤≤?=?

,2x y e =,220x

y e '=>,反函数导数

()12h y y

'=

,{}242min ,e e e α==,{}244max ,e e e β==,所以2X Y e =的概率密度为()Y f y ()()(),0,X f h y h y y αβ?'≤≤?=?

??

其他()24

1/2,0,y e y e

?≤≤=??其他(10分)

4.设二维随机变量(,)X Y 的密度函数:2,0,01

(,)0,Ay x y y f x y ?<<<<=??

其他

(1)求常数A 的值;(2)求边缘概率密度()(),X Y f x f y ;

(3)X 和Y 是否独立

4.解: (1)由(,)1f x y dy +∞

-∞

=?

,得4A = (3分)

(2)()(,)X f x f x y dy +∞

-∞

=

?

()21,01

0,

x x ?-≤≤=??其他(6分)

()(,)Y f y f x y dx +∞

-∞

=?

34,01

0,

y y ?≤≤=??其他 (9分)

(3) ()()(,)X Y f x f y f x y ≠,不独立(10分)

5 . 设二维随机变量(,)X Y 的概率密度函数: 6,

01(,)0,

x x y f x y <<

?其他

求(1)数学期望()E X 与()E Y ;(2)X 与Y 的协方差(),Cov X Y

5 .解: ()1/2E X =,(2分)()3/4E Y =,(4分)()3/5E XY = (6分),所以

(),Cov X Y ()()()E XY E X E X =-=9/40 (10分)

四、证明题(本大题共1小题,每小题4分,共4分)

1. 设三个事件,,A B C 满足AB C ?,试证明:()()()1P A P B P C +≤+ 1. 证明:由于AB C ?,所以()()P AB P C ≤,所以

()()()()P A P B P A B P AB +=+U ()()P A B P C ≤+U ()1P C ≤+ (4分)

一、填空题(本大题共6小题,每小题3分,总计18分)

1. 设,A B 为随机事件,()()0.7P A P B +=,()0.3P AB =,则()()

P AB P AB += 2.10件产品中有4件次品,从中任意取2件,则第2件为次品的概率为

3.设随机变量X 在区间[0,2]上服从均匀分布,则2Y X =的概率密度函数为

()1,040,

Y y f y ?<

??其他

4.设随机变量X 的期望()3E X =,方差()5D X =,则期望()2

4E X ??+=??

54

5. 设随机变量X 服从参数为2的泊松分布,则应用切比雪夫不等式估计得{}

22P X -≥≤

1/2 .

二、选择题(在各小题四个备选答案中选出一个正确答案,填在题末的括号中,本大题共6个小

题,每小题3分,总计18分)

1.设,A B 为对立事件, ()01P B <<, 则下列概率值为1的是( C )

(A) ()|P A B ; (B) ()|P B A ; (C) ()

|P A B ; (D) ()P AB

2. 设随机变量X ~()1,1N ,概率密度为()f x ,分布函数()F x ,则下列正确的是( B )

(A) {0}{0}P X P X ≤=≥; (B) {1}{1}P X P X ≤=≥; (C) ()()f x f x =-, x R ∈; (D) ()()1F x F x =--, x R ∈ 3. 设()f x 是随机变量X 的概率密度,则一定成立的是( B )

(A) ()f x 定义域为[0,1]; (B) ()f x 非负; (C) ()f x 的值域为[0,1]; (D) ()f x 连续

4. 设4{1,1}9P X Y ≤≤=

,5

{1}{1}9

P X P Y ≤=≤=,则{min{,}1}P X Y ≤=( A ) (A) 23; (B) 2081; (C) 49; (D) 13

5. 设随机变量(),X Y 的方差()4D X =,()1D Y =,相关系数0.6XY ρ=,则方差()32D X Y -=

( D )

(A) 40; (B) 34; (C) ; (D)

三、计算题(本大题共6小题,每小题10分,共计60分) 1.甲乙丙三个同学同时独立参加考试,不及格的概率分别为: ,,,

(1) 求恰有2位同学不及格的概率;

(2) 若已知3位同学中有2位不及格,求其中1位是同学乙的概率.

1.解:设,,A B C 分别表示 “甲,乙,丙同学不及格” , 则()0.2P A =,()0.3P B =,()0.4P C =,

由题意,,A B C 相互独立 (2分)

()P D ()()()P ABC P ABC P ABC =+

()()()()()()()()()P A P B P C P A P B P C P A P B P C =++= (6分)

(2)()()

|()P BD P B D P D = ()()()

P ABC P ABC P D +==33/47 (10分)

2.已知连续型随机变量X 的分布函数为2

20,

0(),0

x x F x A Be x -≤??

=??+>?, 求: (1) 常数,A B 的值; (2) 随机变量X 的密度函数()f x

;(3) )

2P X <<

解: (1) 由()F x 右连续性得()

()00F F +=,即0A B +=, 又由()1F +∞=得,1A =, 解得

1,1A B ==- (5分)

(2) ()2

2,0()0,

x

xe x f x F x -??>'==???其它, (8分)

(3) )2P X <<(

)2F F

=-1

2e

e --=- (10分)

3.设随机变量X 与Y 相互独立,概率密度分别为:

,0()0,0x X e x f x x -?>=?

≤?

,1,01

()0,Y y f y <

3.解: 由于随机变量X 与Y 相互独立,所以Z X Y =+的密度函数为

()()()Z X Y f z f x f z x dx +∞

-∞

=-?

(2分)

1

,01

,10,0z x z x z

e dy z e dy z z ---?<

?

?? 11,01,10,0z z z e z e e z z ---?-<

4.设二维随机变量(,)X Y 的密度函数:,

02,(,)0,

A x y x

f x y ?<<<=?

?其他

(1)求常数A 的值;(2)求边缘概率密度()(),X Y f x f y ;

(3)X 和Y 是否独立

4.解: (1)由(,)1f x y dy +∞

-∞

=?

,得1/4A = (2分)

(2)()(,)X f x f x y dy +∞

-∞

=

?

1/4,02

0,

x

x dy x -?≤≤?=????其他 /2,020,x x ≤≤?=??其他 (5分)

()(,)Y f y f x y dx +∞

-∞

=?

221/4,20

1/4,020,y

y dx y dx y -?-≤

=?≤

??其他()()2/4,202/4,020,y y y y +-≤

?其他 (9分)

(3) ()()(,)X Y f x f y f x y ≠,不独立(10分)

5 . 设二维随机变量(,)X Y 的概率密度函数:3,0,01

(,)0,y x y y f x y <<<

其他

求(1)数学期望()E X 与()E Y ;(2)X 与Y 的协方差(),Cov X Y

5 .解: ()3/8E X =,(2分) ()3/4E Y =,(4分) ()3/10E XY = (6分),所以

(),Cov X Y ()()()E XY E X E X =-=3/160, (10分)

四、证明题(本大题共1小题,每小题4分,共4分)

1. 设,,A B C 任意三个事件,试证明:()()()()P AB P BC P B P AC +-≤

1. 证明: 因为()()()()P AB P BC P AB BC P ABC +=+U ,又由于AB BC B ?U ,ABC AC ?,所以()()P AB BC P B ≤U ,()()P ABC P B ≤,所以

()()()()P AB P BC P B P AC +≤+,即()()()()P AB P BC P B P AC +-≤ (4分)

概率论与数理统计期末复习资料(学生)

概率论与数理统计期末复习资料 一 填空 1.设A ,B 为两个随机事件,若A 发生必然导致B 发生,且P (A )=0.6,则P (AB ) =______. 2.设随机事件A 与B 相互独立,且P (A )=0.7,P (A -B )=0.3,则P (B ) = ______. 3.己知10件产品中有2件次品,从该产品中任意取3件,则恰好取到一件次品的概率等于______. 4.已知某地区的人群吸烟的概率是0.2,不吸烟的概率是0.8,若吸烟使人患某种疾病的概率为0.008,不吸烟使人患该种疾病的概率是0.001,则该人群患这种疾病的概率等于______. 5.设连续型随机变量X 的概率密度为? ??≤≤=,,0; 10,1)(其他x x f 则当10≤≤x 时,X 的分布函数F (x )= ______. 6.设随机变量X ~N (1,32 ),则P{-2≤ X ≤4}=______.(附:)1(Φ=0.8413) 7.设二维随机变量(X ,Y )的分布律为 则P {X <1,Y 2≤}=______. 8.设随机变量X 的期望E (X )=2,方差D (X )=4,随机变量Y 的期望E (Y )=4,方差D (Y )=9,又E (XY )=10,则X ,Y 的相关系数ρ= ______. 9.设随机变量X 服从二项分布)3 1,3(B ,则E (X 2 )= ______. 10.中心极限定理证明了在很一般条件下,无论随机变量Xi 服从什么分布,当n →∞时,∑=n i i X 1 的极限分布是 _________________ 11.设总体X ~N (1,4),x 1,x 2,…,x 10为来自该总体的样本,∑== 10 110 1 i i x x ,则)(x D = ______.· 12.设总体X ~N (0,1),x 1,x 2,…,x 5为来自该总体的样本,则 ∑=5 1 2i i x 服从自由度为______ 的2χ分布. 15.对假设检验问题H 0:μ=μ0,H 1:μ≠μ0,若给定显著水平0.05,则该检验犯第一类错误的概率为______. 16.设A ,B 为两个随机事件,且A 与B 相互独立,P (A )=0.3,P (B )=0.4,则P (A B )=__________. 17.盒中有4个棋子,其中2个白子,2个黑子,今有1人随机地从盒中取出2个棋子,则这2个棋子颜色相同的 概率为_________. 18.设随机变量X 的概率密度?? ???≤≤=,,0; 10 ,A )(2其他x x x f 则常数A=_________.

全国历自学考试概率论与数理统计(二)试题与答案

全国2011年4月自学考试概率论与数理统计(二) 课程代码:02197 选择题和填空题详解 试题来自百度文库 答案由王馨磊导师提供 一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分) 在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。 1.设A , B , C , 为随机事件, 则事件“A , B , C 都不发生”可表示为( A ) A .C B A B .C B A C .C B A D .C B A 2.设随机事件A 与B 相互独立, 且P (A )=5 1, P (B )=5 3, 则P (A ∪B )= ( B ) A .253 B .2517 C .5 4 D .2523 3.设随机变量X ~B (3, 0.4), 则P {X ≥1}= ( C ) A .0.352 B .0.432 C .0.784 D .0.936 解:P{X ≥1}=1- P{X=0}=1-(1-0.4)3=0.784,故选C. 4.已知随机变量X 的分布律为 , 则P {-2<X ≤4}= ( C ) A .0.2 B .0.35 C .0.55 D .0.8 解:P {-2<X ≤4}= P {X =-1}+ P {X =2}=0.2+0.35=0.55,故选C. 5.设随机变量X 的概率密度为4 )3(2 e 2 π21)(+-= x x f , 则E (X ), D (X )分别为 ( ) A .2,3- B .-3, 2 C .2,3 D .3, 2 与已知比较可知:E(X)=-3,D(X)=2,故选B. 6.设二维随机变量 (X , Y )的概率密度为? ??≤≤≤≤=,,0, 20,20,),(其他y x c y x f 则常数 c = ( A ) A .4 1 B .2 1 C .2 D .4 解:设D 为平面上的有界区域,其面积为S 且S>0,如果二维随机变量 (X ,Y )的概率密度为 则称 (X ,Y )服从区域D 上的均匀分布,

概率论与数理统计习题集及答案

* 《概率论与数理统计》作业集及答案 第1章 概率论的基本概念 §1 .1 随机试验及随机事件 1. (1) 一枚硬币连丢3次,观察正面H ﹑反面T 出现的情形. 样本空间是:S= ; (2) 一枚硬币连丢3次,观察出现正面的次数. 样本空间是:S= ; 2.(1) 丢一颗骰子. A :出现奇数点,则A= ;B :数点大于2,则B= . (2) 一枚硬币连丢2次, A :第一次出现正面,则A= ; B :两次出现同一面,则= ; C :至少有一次出现正面,则C= . ? §1 .2 随机事件的运算 1. 设A 、B 、C 为三事件,用A 、B 、C 的运算关系表示下列各事件: (1)A 、B 、C 都不发生表示为: .(2)A 与B 都发生,而C 不发生表示为: . (3)A 与B 都不发生,而C 发生表示为: .(4)A 、B 、C 中最多二个发生表示为: . (5)A 、B 、C 中至少二个发生表示为: .(6)A 、B 、C 中不多于一个发生表示为: . 2. 设}42:{},31:{},50:{≤<=≤<=≤≤=x B x x A x x S :则 (1)=?B A ,(2)=AB ,(3)=B A , (4)B A ?= ,(5)B A = 。 \ §1 .3 概率的定义和性质 1. 已知6.0)(,5.0)(,8.0)(===?B P A P B A P ,则 (1) =)(AB P , (2)()(B A P )= , (3))(B A P ?= . 2. 已知,3.0)(,7.0)(==AB P A P 则)(B A P = . §1 .4 古典概型 1. 某班有30个同学,其中8个女同学, 随机地选10个,求:(1)正好有2个女同学的概率, (2)最多有2个女同学的概率,(3) 至少有2个女同学的概率. 2. 将3个不同的球随机地投入到4个盒子中,求有三个盒子各一球的概率. — §1 .5 条件概率与乘法公式 1.丢甲、乙两颗均匀的骰子,已知点数之和为7, 则其中一颗为1的概率是 。 2. 已知,2/1)|(,3/1)|(,4/1)(===B A P A B P A P 则=?)(B A P 。 §1 .6 全概率公式 1. 有10个签,其中2个“中”,第一人随机地抽一个签,不放回,第二人再随机地抽一个 签,说明两人抽“中‘的概率相同。

《概率论与数理统计》期末考试试题及解答

一、填空题(每小题3分,共15分) 1. 设事件B A ,仅发生一个的概率为0.3,且5.0)()(=+B P A P ,则B A ,至少有一个不发 生的概率为__________. 答案:0.3 解: 3.0)(=+B A B A P 即 )(25.0)()()()()()(3.0AB P AB P B P AB P A P B A P B A P -=-+-=+= 所以 1.0)(=AB P 9.0)(1)()(=-==AB P AB P B A P . 2. 设随机变量X 服从泊松分布,且)2(4)1(==≤X P X P ,则==)3(X P ______. 答案: 161-e 解答: λλ λ λλ---= =+==+==≤e X P e e X P X P X P 2 )2(, )1()0()1(2 由 )2(4)1(==≤X P X P 知 λλλ λλ---=+e e e 22 即 0122 =--λλ 解得 1=λ,故 16 1)3(-= =e X P 3. 设随机变量X 在区间)2,0(上服从均匀分布,则随机变量2 X Y =在区间)4,0(内的概率 密度为=)(y f Y _________. 答案: 04,()()0,. Y Y X y f y F y f <<'===? 其它 解答:设Y 的分布函数为(),Y F y X 的分布函数为()X F x ,密度为()X f x 则 2 ()()())))Y X X F y P Y y P X y y y y y =≤=≤ =≤- - 因为~(0,2)X U ,所以(0X F = ,即()Y X F y F = 故

《概率论与数理统计》讲义#(精选.)

第一章 随机事件和概率 第一节 基本概念 1、排列组合初步 (1)排列组合公式 )! (! n m m P n m -= 从m 个人中挑出n 个人进行排列的可能数。 )! (!! n m n m C n m -= 从m 个人中挑出n 个人进行组合的可能数。 例1.1:方程 x x x C C C 765107 11=-的解是 A . 4 B . 3 C . 2 D . 1 例1.2:有5个队伍参加了甲A 联赛,两两之间进行循环赛两场,试问总共的场次是多少? (2)加法原理(两种方法均能完成此事):m+n 某件事由两种方法来完成,第一种方法可由m 种方法完成,第二种方法可由n 种方法来完成,则这件事可由m+n 种方法来完成。 (3)乘法原理(两个步骤分别不能完成这件事):m ×n 某件事由两个步骤来完成,第一个步骤可由m 种方法完成,第二个步骤可由n 种方法来完成,则这件事可由m ×n 种方法来完成。 例1.3:从5位男同学和4位女同学中选出4位参加一个座谈会,要求与会成员中既有男同学又有女同学,有几种不同的选法? 例1.4:6张同排连号的电影票,分给3名男生和3名女生,如欲男女相间而坐,则不同的分法数为多少? 例1.5:用五种不同的颜色涂在右图中四个区域里,每一区域涂上一种颜

色,且相邻区域的颜色必须不同,则共有不同的涂法 A.120种B.140种 C.160种D.180种 (4)一些常见排列 ①特殊排列 ②相邻 ③彼此隔开 ④顺序一定和不可分辨 例1.6:晚会上有5个不同的唱歌节目和3个不同的舞蹈节目,问:分别按以下要求各可排出几种不同的节目单? ①3个舞蹈节目排在一起; ②3个舞蹈节目彼此隔开; ③3个舞蹈节目先后顺序一定。 例1.7:4幅大小不同的画,要求两幅最大的排在一起,问有多少种排法? 例1.8:5辆车排成1排,1辆黄色,1辆蓝色,3辆红色,且3辆红车不可分辨,问有多少种排法? ①重复排列和非重复排列(有序) 例1.9:5封不同的信,有6个信箱可供投递,共有多少种投信的方法? ②对立事件 例1.10:七人并坐,甲不坐首位,乙不坐末位,有几种不同的坐法? 例1.11:15人中取5人,有3个不能都取,有多少种取法? 例1.12:有4对人,组成一个3人小组,不能从任意一对中取2个,问有多少种可能性?

7月全国自考概率论与数理统计(二)试题及答案解析

1 全国2018年7月高等教育自学考试 概率论与数理统计(二)试题 课程代码:02197 一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分) 在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。 1.设事件A 与B 互不相容,且P(A)>0,P(B)>0,则有( ) A.P(A ?B)=P(A)+P(B) B.P(AB)=P(A)P(B) C.A=B D.P(A|B)=P(A) 2.某人独立射击三次,其命中率为0.8,则三次中至多击中一次的概率为( ) A.0.002 B.0.008 C.0.08 D.0.104 3.设事件{X=K}表示在n 次独立重复试验中恰好成功K 次,则称随机变量X 服从( ) A.两点分布 B.二项分布 C.泊松分布 D.均匀分布 4.设随机变量X 的概率密度为f(x)=???<<-其它,02 x 1),x 2x 4(K 2 则K=( ) A.165 B.21 C.43 D.54 5. 则F(1,1) =( ) A.0.2 B.0.3 C.0.6 D.0.7 6.设随机向量(X ,Y )的联合概率密度为f(x,y)=????? <<<<--; ,0,4y 2,2x 0),y x 6(81 其它 则P (X<1,Y<3)=( )

2 A.8 3 B.8 4 C.8 5 D.87 7.设随机变量X 与Y 相互独立,且它们分别在区间[-1,3]和[2,4]上服从均匀分布,则E (XY )=( ) A.1 B.2 C.3 D.4 8.设X 1, X 2, …,X n ,…为独立同分布的随机变量序列,且都服从参数为 21的指数分布,则当n 充分大时,随机变量Y n =∑=n 1i i X n 1的概率分布近似服从( ) A.N (2,4) B.N (2,n 4) C.N (n 41,21) D.N (2n,4n ) 9.设X 1,X 2,…,X n (n ≥2)为来自正态总体N (0,1)的简单随机样本,X 为样本均值,S 2为样本方差,则有( ) A.)1,0(N ~X n B.nS 2~χ2(n) C.)1n (t ~S X )1n (-- D.)1n ,1(F ~X X )1n (n 2i 2i 21 --∑= 10.若θ)为未知参数θ的估计量,且满足E (θ))=θ,则称θ)是θ的( ) A.无偏估计量 B.有偏估计量 C.渐近无偏估计量 D.一致估计量 二、填空题(本大题共15小题,每小题2分,共30分) 请在每小题的空格中填上正确答案。错填、不填均无分。 11.设P (A )=0.4,P (B )=0.5,若A 、B 互不相容,则P (AB )=___________. 12.某厂产品的次品率为5%,而正品中有80%为一等品,如果从该厂的产品中任取一件来检验,则检验结果是一等品的概率为___________. 13.设随机变量X~B (n,p ),则P (X=0)=___________.

概率论与数理统计练习题

概率论与数理统计练习题 一、填空题 1、设A 、B 为随机事件,且P (A)=,P (B)=,P (B A)=,则P (A+B)=__ __。 2、θθθ是常数21? ,?的两个 无偏 估计量,若)? ()?(21θθD D <,则称1?θ比2?θ有效。 3、设A 、B 为随机事件,且P (A )=, P (B )=, P (A ∪B )=,则P (B A )=。 4. 设随机变量X 服从[0,2]上的均匀分布,Y =2X +1,则D (Y )= 4/3 。 5. 设随机变量X 的概率密度是: ?? ?<<=其他 103)(2 x x x f ,且{}784 .0=≥αX P ,则α= 。 6. 已知随机向量(X ,Y )的联合密度函数 ?????≤≤≤≤=其他 , 010,20, 2 3 ),(2y x xy y x f ,则 E (Y )= 3/4 。 7. 若随机变量X ~N (1,4),Y ~N (2,9),且X 与Y 相互独立。设Z =X -Y +3,则Z ~ N (2, 13) 。 * 8. 设A ,B 为随机事件,且P (A)=,P (A -B)=,则=?)(B A P 。 9. 设随机变量X ~ N (1, 4),已知Φ=,Φ=,则{}=<2X P 。 10. 随机变量X 的概率密度函数1 22 1 )(-+-= x x e x f π ,则E (X )= 1 。 11. 已知随机向量(X ,Y )的联合密度函数 ?? ?≤≤≤≤=其他 , 010,20, ),(y x xy y x f ,则 E (X )= 4/3 。 12. 设A ,B 为随机事件,且P (A)=, P (AB)= P (B A ), 则P (B )= 。 13. 设随机变量),(~2σμN X ,其密度函数6 4 4261)(+-- = x x e x f π ,则μ= 2 。 14. 设随机变量X 的数学期望EX 和方差DX >0都存在,令DX EX X Y /)(-=,则D Y= 1 。 15. 随机变量X 与Y 相互独立,且D (X )=4,D (Y )=2,则D (3X -2Y )= 44。 16. 三个人独立地向某一目标进行射击,已知各人能击中的概率分别为3 1 ,41,51,则目标能被击中 的概率是3/5 。 17. 设随机变量X ~N (2,2σ),且P {2 < X <4}=,则P {X < 0}= 。 ! 18. 设随机变量X 的概率分布为5.0)3(,3.0)2(,2.0)1(======X P X P X P ,则X 的期望

概率论与数理统计期末总结

第1章 概率论的基本概念 1.1 随机试验 称满足以下三个条件的试验为随机试验: (1)在相同条件下可以重复进行; (2)每次试验的结果不止一个,并且能事先明确所有的可能结果; (3)进行试验之前,不能确定哪个结果出现。 1.2 样本点 样本空间 随机事件 随机试验的每一个可能结果称为一个样本点,也称为基本事件。 样本点的全体所构成的集合称为样本空间,也称为必然事件。必然事件在每次试验中必然发生。 随机试验的样本空间不一定唯一。在同一试验中,试验的目的不同时,样本 空间往往是不同的。所以应从试验的目的出发确定样本空间。 样本空间的子集称为随机事件,简称事件。 在每次试验中必不发生的事件为不可能事件。 1.3 事件的关系及运算 (1)包含关系 B A ?,即事件A 发生,导致事件B 发生; (2)相等关系 B A =,即B A ?且A B ?; (3)和事件(也叫并事件) B A C ?=,即事件A 与事件B 至少有一个发生; (4)积事件(也叫交事件) B A AB C ?==,即事件A 与事件B 同时发生; (5)差事件 AB A B A C -=-=,即事件A 发生,同时,事件B 不发生; (6)互斥事件(也叫互不相容事件) A 、 B 满足φ=AB ,即事件A 与事件B 不同时发生; (7)对立事件(也叫逆事件) A A -Ω=,即φ=Ω=?A A A A ,。

1.4 事件的运算律 (1)交换律 BA AB A B B A =?=?,; (2)结合律 ()()()()C AB BC A C B A C B A =??=??,; (3)分配律 ()()()()()()C A B A BC A AC AB C B A ??=??=?,; (4)幂等律 A AA A A A ==?, ; (5)差化积 B A AB A B A =-=-; (6)反演律(也叫德·摩根律)B A AB B A B A B A B A ?==?=?=?,。 1.5 概率的公理化定义 设E 是随机试验,Ω为样本空间,对于Ω中的每一个事件A ,赋予一个实数P (A ),称之为A 的概率,P (A )满足: (1)1)(0≤≤A P ; (2)1)(=ΩP ; (3)若事件 ,,, ,n A A A 21两两互不相容,则有 () ++++=????)()()(2121n n A P A P A P A A A P 。 1.6 概率的性质 (1)0)(=φP ; (2)若事件n A A A ,, , 21两两不互相容,则())()()(2121n n A P A P A P A A A P +++=??? ; (3))(1)(A P A P -=; (4))()()(AB P B P A B P -=-。 特别地,若B A ?,则)()(),()()(B P A P A P B P A B P ≤-=-; (5))()()()(AB P B P A P B A P -+=?。

全国2019年4月高等教育自学考试概率论与数理统计(经管类)试题

2019年4月高等教育自学考试全国统一命题考试 概率论与数理统计(经管类)04183 一、单项选择题:本大题共10小题,每小题2分,共20分。 1.设()0.6P B =,()0.5P A B =,则()P A B -= A. 0.1 B.0.2 C.0.3 D.0.4 2.设事件A 与B 相互独立,且()0.6P A =,()0.8P A B =,则()P B = A. 0.2 B.0.4 C.0.5 D.0.6 3.甲袋中有3个红球1个白球,乙袋中有1个红球2个白球,从两袋中分别取出一个球,则两个球颜色相同的概率的概率是 A. 16 B. 14 C. 13 D. 512 4.设随机变量X 则P{X>0}= A. 14 B. 12 C. 34 D. 1 5.设随机变量X 的概率为,02()0,cx x f x ≤≤?=?? 其他,则P{X ≤1}= A. 14 B. 12 C. 23 D. 34 6.已知随机变量X~N(-2,2),则下列随机变量中,服从N(0,1)分布的是 A. 1(2) 2X - B. 1(2)2X + C. 2)X - D. 2)X + A. 0.1 B.0.4 C.0.5 D.0.7 8.设随机变量X 与Y 相互独立,且D(X)=4,D(Y)=2,则D(3X-2Y)= A. 8 B.16 C.28 D.44 9.设123,,x x x 是来自总体X 的样本,若E(X)=μ(未知),123132 x ax ax μ=-+是μ的无偏估计,则常数a= A. 16 B. 14 C. 13 D. 12

10.设12,,,(1)n x x x n >为来自正态总体2(,)N μσ的样本,其中2,μσ均未知,x 和2s 分别是样本均值和样本方差,对于检验假设0000=H H μμμμ≠:,:,则显著性水平为α的检验拒绝域为 A. 02(1)x n αμ??->-???? B. 02x αμ??->??? ? C. 02(1)x n αμ??-≤-???? D. 02x αμ??-≤??? ? 二、填空题:本大题共15小题,每小题2分,共30分。 11.设A,B,C 是随机事件,则“A,B,C 至少有一个发生”可以表示为 . 12.设P(A)=0.3,P(B)=0.6,P(A|B)=0.4,则P(B|A)= . 13.袋中有3个黄球和2个白球,今有2人依次随机地从袋中各取一球,取后不放回,则第2个人取得黄球的概率为 . 14.已知随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则λ= . 15.设随机变量X 服从参数为1的指数分布,则P{X ≥1}= . P{X=Y}= . 17.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为,01,02,(,)0,, c x y f x y ≤≤≤≤?=??其他 则常数c= . 18.设随机变量X 服从区间[1,3]上的均匀分布,Y 服从参数为2的指数分布,X,Y 相互独立,f(x,y)是(X,Y)的概率密度,则f(2,1)= . 19.设随机变量X,Y 相互独立,且X~B(12,0.5),Y 服从参数为2的泊松分布,则E(XY)= . 20.设X~B(100,0.2), 204 X Y -=,由中心极限定理知Y 近似服从的分布是 . 21.已知总体X 的方差D(X)=6, 123,,x x x 为来自总体X 的样本,x 是样本均值,则D(x )= . 22.设总体X 服从参数是λ的指数分布,12,, ,n x x x 为来自总体X 的样本,x 为样本 均值,则E(x )= . 23.设1216,, ,x x x 为来自正态总体N(0,1)的样本,则2221216x x x +++服从的分布是 .

《概率论与数理统计》在线作业

第一阶段在线作业 第1题 您的答案:B 题目分数:0.5 此题得分:0.5 批注:对立不是独立。两个集合互补。第2题 您的答案:D 题目分数:0.5 此题得分:0.5 批注:A发生,必然导致和事件发生。第3题

您的答案:B 题目分数:0.5 此题得分:0.5 批注:分布函数的取值最大为1,最小为0. 第4题 您的答案:A 题目分数:0.5 此题得分:0.5 批注:密度函数在【-1,1】区间积分。第5题

您的答案:A 题目分数:0.5 此题得分:0.5 批注:A答案,包括了BC两种情况。 第6题 您的答案:A 题目分数:0.5 此题得分:0.5 批注:古典概型,等可能概型,16种总共的投法。第7题

您的答案:C 题目分数:0.5 此题得分:0.5 批注:几何概型,前两次没有命中,且第三次命中,三次相互独立,概率相乘。 第8题 您的答案:D 题目分数:0.5 此题得分:0.5 批注:利用随机变量单调性函数的概率密度求解公式公式。中间有反函数求导数,加绝对值。第9题

您的答案:C 题目分数:0.5 此题得分:0.5 批注:利用概率密度的性质,概率密度在相应范围上的积分值为1.验证四个区间。 第10题 您的答案:B 题目分数:0.5 此题得分:0.5 批注:利用分布函数的性质,包括分布函数的值域[0,1]当自变量趋向无穷时,分布函数取值应该是1.排除答案。 第11题

您的答案:C 题目分数:0.5 此题得分:0.5 批注:利用上分位点的定义。 第12题 您的答案:B 题目分数:0.5 此题得分:0.5 批注:利用和事件的公式,还有概率小于等于1.P(AB)小于等于P(C)。第13题

(完整word版)概率论与数理统计期末试卷及答案

一、选 择 题 (本大题分5小题, 每小题4分, 共20分) (1)设A 、B 互不相容,且P(A)>0,P(B)>0,则必有( ) (A)0)(>A B P (B))()(A P B A P = (C)0)(=B A P (D))()()(B P A P AB P = (2)将3粒黄豆随机地放入4个杯子,则杯子中盛黄豆最多为一粒的概率为( ) 3311() () () ()32 8 168 A B C D (3)),4,(~2 μN X ),5,(~2 μN Y }5{},4{21+≥=-≤=μμY P p X P p ,则( ) (A)对任意实数21,p p =μ (B )对任意实数21,p p <μ (C)只对μ的个别值,才有21p p = (D )对任意实数μ,都有21p p > (4)设随机变量X 的密度函数为)(x f ,且),()(x f x f =-)(x F 是X 的分布函数,则对任意 实数a 成立的是( ) (A )? - =-a dx x f a F 0 )(1)( (B )?-= -a dx x f a F 0 )(21)( (C ))()(a F a F =- (D )1)(2)(-=-a F a F (5)已知1250,,,X X X L 为来自总体()2,4X N :的样本,记50 11,50i i X X ==∑ 则 50 21 1()4i i X X =-∑服从分布为( ) (A )4(2, )50N (B) 2 (,4)50 N (C )()250χ (D) ()249χ 二、填 空 题 (本大题5小题, 每小题4分, 共20分) (1) 4.0)(=A P ,3.0)(=B P ,4.0)(=?B A P ,则___________)(=B A P (2) 设随机变量X 有密度? ??<<=其它01 0,4)(3x x x f , 则使)()(a X P a X P <=> 的常数a = (3) 设随机变量),2(~2 σN X ,若3.0}40{=<

概率论与数理统计考研复习资料

概率论与数理统计复习 第一章 概率论的基本概念 一.基本概念 随机试验E:(1)可以在相同的条件下重复地进行;(2)每次试验的可能结果不止一个,并且能事先明确试验的所有可能结果;(3)进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现. 样本空间S: E 的所有可能结果组成的集合. 样本点(基本事件):E 的每个结果. 随机事件(事件):样本空间S 的子集. 必然事件(S):每次试验中一定发生的事件. 不可能事件(Φ):每次试验中一定不会发生的事件. 二. 事件间的关系和运算 1.A ?B(事件B 包含事件A )事件A 发生必然导致事件B 发生. 2.A ∪B(和事件)事件A 与B 至少有一个发生. 3. A ∩B=AB(积事件)事件A 与B 同时发生. 4. A -B(差事件)事件A 发生而B 不发生. 5. AB=Φ (A 与B 互不相容或互斥)事件A 与B 不能同时发生. 6. AB=Φ且A ∪B=S (A 与B 互为逆事件或对立事件)表示一次试验中A 与B 必有一个且仅有一个发生. B=A, A=B . 运算规则 交换律 结合律 分配律 德?摩根律 B A B A = B A B A = 三. 概率的定义与性质 1.定义 对于E 的每一事件A 赋予一个实数,记为P(A),称为事件A 的概率. (1)非负性 P(A)≥0 ; (2)归一性或规范性 P(S)=1 ; (3)可列可加性 对于两两互不相容的事件A 1,A 2,…(A i A j =φ, i ≠j, i,j=1,2,…), P(A 1∪A 2∪…)=P( A 1)+P(A 2)+… 2.性质 (1) P(Φ) = 0 , 注意: A 为不可能事件 P(A)=0 . (2)有限可加性 对于n 个两两互不相容的事件A 1,A 2,…,A n , P(A 1∪A 2∪…∪A n )=P(A 1)+P(A 2)+…+P(A n ) (有限可加性与可列可加性合称加法定理) (3)若A ?B, 则P(A)≤P(B), P(B -A)=P(B)-P(A) . (4)对于任一事件A, P(A)≤1, P(A)=1-P(A) . (5)广义加法定理 对于任意二事件A,B ,P(A ∪B)=P(A)+P(B)-P(AB) . 对于任意n 个事件A 1,A 2,…,A n ()()() () +∑ + ∑ - ∑=≤<<≤≤<≤=n k j i k j i n j i j i n i i n A A A P A A P A P A A A P 111 21 …+(-1)n-1P(A 1A 2…A n ) 四.等可能(古典)概型 1.定义 如果试验E 满足:(1)样本空间的元素只有有限个,即S={e 1,e 2,…,e n };(2)每一个基本事件的概率相等,即P(e 1)=P(e 2)=…= P(e n ).则称试验E 所对应的概率模型为等可能(古典)概型. 2.计算公式 P(A)=k / n 其中k 是A 中包含的基本事件数, n 是S 中包含的基本事件总数. 五.条件概率 1.定义 事件A 发生的条件下事件B 发生的条件概率P(B|A)=P(AB) / P(A) ( P(A)>0). 2.乘法定理 P(AB)=P(A) P (B|A) (P(A)>0); P(AB)=P(B) P (A|B) (P(B)>0). P(A 1A 2…A n )=P(A 1)P(A 2|A 1)P(A 3|A 1A 2)…P(A n |A 1A 2…A n-1) (n ≥2, P(A 1A 2…A n-1) > 0) 3. B 1,B 2,…,B n 是样本空间S 的一个划分(B i B j =φ,i ≠j,i,j=1,2,…,n, B 1∪B 2∪…∪B n =S) ,则 当P(B i )>0时,有全概率公式 P(A)= ()()i n i i B A P B P ∑=1

概率论与数理统计习题解答

第一章随机事件及其概率 1. 写出下列随机试验的样本空间: (1)同时掷两颗骰子,记录两颗骰子的点数之和; (2)在单位圆内任意一点,记录它的坐标; (3)10件产品中有三件是次品,每次从其中取一件,取后不放回,直到三件次品都取出为止,记录抽取的次数; (4)测量一汽车通过给定点的速度. 解所求的样本空间如下 (1)S= {2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12} (2)S= {(x, y)| x2+y2<1} (3)S= {3,4,5,6,7,8,9,10} (4)S= {v |v>0} 2. 设A、B、C为三个事件,用A、B、C的运算关系表示下列事件: (1)A发生,B和C不发生; (2)A与B都发生,而C不发生; (3)A、B、C都发生;

(4)A、B、C都不发生; (5)A、B、C不都发生; (6)A、B、C至少有一个发生; (7)A、B、C不多于一个发生; (8)A、B、C至少有两个发生. 解所求的事件表示如下 3.在某小学的学生中任选一名,若事件A表示被选学生是男生,事件B表示该生是三年级学生,事件C表示该学生是运动员,则 (1)事件AB表示什么? (2)在什么条件下ABC=C成立? ?是正确的? (3)在什么条件下关系式C B (4)在什么条件下A B =成立? 解所求的事件表示如下 (1)事件AB表示该生是三年级男生,但不是运动员. (2)当全校运动员都是三年级男生时,ABC=C成立. ?是正确的. (3)当全校运动员都是三年级学生时,关系式C B

(4)当全校女生都在三年级,并且三年级学生都是女生时,A B =成立. 4.设P (A )=,P (A -B )=,试求()P AB 解 由于 A ?B = A – AB , P (A )= 所以 P (A ?B ) = P (A ?AB ) = P (A )??P (AB ) = , 所以 P (AB )=, 故 ()P AB = 1? = . 5. 对事件A 、B 和C ,已知P(A) = P(B)=P(C)=1 4 ,P(AB) = P(CB) = 0, P(AC)= 1 8 求A 、B 、C 中至少有一个发生的概率. 解 由于,()0,?=ABC AB P AB 故P(ABC) = 0 则P(A+B+C) = P(A)+P(B)+P(C) –P(AB) –P(BC) –P(AC)+P(ABC) 6. 设盒中有α只红球和b 只白球,现从中随机地取出两只球,试求下列事件的概率: A ={两球颜色相同}, B ={两球颜色不同}. 解 由题意,基本事件总数为2a b A +,有利于A 的事件数为2 2a b A A +,有利于B 的事件数为111111 2a b b a a b A A A A A A +=, 则 2 2 11 2 22()()a b a b a b a b A A A A P A P B A A +++==

概率论与数理统计期末考试卷答案

《概率论与数理统计》 试卷A (考试时间:90分钟; 考试形式:闭卷) (注意:请将答案填写在答题专用纸上,并注明题号。答案填写在试卷和草稿纸上无效) 一、单项选择题(本大题共20小题,每小题2分,共40分) 1、A ,B 为二事件,则A B = U () A 、A B B 、A B C 、A B D 、A B U 2、设A ,B ,C 表示三个事件,则A B C 表示( ) A 、A , B , C 中有一个发生 B 、A ,B ,C 中恰有两个发生 C 、A ,B ,C 中不多于一个发生 D 、A ,B ,C 都不发生 3、A 、B 为两事件,若()0.8P A B =U ,()0.2P A =,()0.4P B =, 则( )成立 A 、()0.32P A B = B 、()0.2P A B = C 、()0.4P B A -= D 、()0.48P B A = 4、设A ,B 为任二事件,则( ) A 、()()()P A B P A P B -=- B 、()()()P A B P A P B =+U C 、()()()P AB P A P B = D 、()()()P A P AB P AB =+ 5、设事件A 与B 相互独立,则下列说法错误的是() A 、A 与 B 独立 B 、A 与B 独立 C 、()()()P AB P A P B = D 、A 与B 一定互斥 6、设离散型随机变量X 的分布列为 其分布函数为()F x ,则(3)F =() A 、0 B 、0.3 C 、0.8 D 、1 7、设离散型随机变量X 的密度函数为4,[0,1] ()0, cx x f x ?∈=??其它 ,则常数c = () A 、 15 B 、1 4 C 、4 D 、5

《概率论与数理统计》基本名词中英文对照表

《概率论与数理统计》基本名词中英文对照表英文中文 Probability theory 概率论 mathematical statistics 数理统计 deterministic phenomenon 确定性现象 random phenomenon 随机现象 sample space 样本空间 random occurrence 随机事件 fundamental event 基本事件 certain event 必然事件 impossible event 不可能事件 random test 随机试验 incompatible events 互不相容事件 frequency 频率 classical probabilistic model 古典概型 geometric probability 几何概率 conditional probability 条件概率 multiplication theorem 乘法定理 Bayes's formula 贝叶斯公式 Prior probability 先验概率 Posterior probability 后验概率 Independent events 相互独立事件 Bernoulli trials 贝努利试验 random variable 随机变量

probability distribution 概率分布 distribution function 分布函数 discrete random variable 离散随机变量distribution law 分布律hypergeometric distribution 超几何分布 random sampling model 随机抽样模型binomial distribution 二项分布 Poisson distribution 泊松分布 geometric distribution 几何分布 probability density 概率密度 continuous random variable 连续随机变量uniformly distribution 均匀分布exponential distribution 指数分布 numerical character 数字特征mathematical expectation 数学期望 variance 方差 moment 矩 central moment 中心矩 n-dimensional random variable n-维随机变量 two-dimensional random variable 二维离散随机变量joint probability distribution 联合概率分布 joint distribution law 联合分布律 joint distribution function 联合分布函数boundary distribution law 边缘分布律

自考概率论与数理统计第八章真题

07.4 10.设总体X 服从正态分布N (μ,1),x 1,x 2,…,x n 为来自该总体的样本,x 为样本均值,s 为样本标准差,欲检验假设H 0∶μ=μ0,H 1∶μ≠μ0,则检验用的统计量是( ) A.n /s x 0μ- B.)(0μ-x n C. 1 0-μ-n /s x D.)(10μ--x n 23.设样本x 1,x 2,…,x n 来自正态总体N (μ,9),假设检验问题为H 0∶μ=0,H 1∶μ≠0,则在显著性水平α下,检验的拒绝域W=___________。 24.设0.05是假设检验中犯第一类错误的概率,H 0为原假设,则P {拒绝H 0|H 0真}= ___________。 07.7 25.设总体X~N (μ,σ2),X 1,X 2,…,X n 为来自该总体的一个样本.对假设检验问题 2 212020::σσσσ≠?=H H ,在μ未知的情况下,应该选用的检验统计量为___________. 9.在假设检验问题中,犯第一类错误的概率α的意义是( ) A .在H 0不成立的条件下,经检验H 0被拒绝的概率 B .在H 0不成立的条件下,经检验H 0被接受的概率 C .在H 0成立的条件下,经检验H 0被拒绝的概率 D .在H 0成立的条件下,经检验H 0被接受的概率 24.设总体X~N (μ,σ2 ),x 1,x 2,x 3,x 4为来自总体X 的体本,且2 4 1 2 4 1 )(,4 1 σ∑∑==-= i i i i x x x x 则 服 从自由度为____________的2χ分布. 27.假设某校考生数学成绩服从正态分布,随机抽取25位考生的数学成绩,算得平均成绩 61=x 分,标准差s=15分.若在显著性水平0.05下是否可以认为全体考生的数学平均成 绩为70分?(附:t 0.025(24)=2.0639) 08.1 23.当随机变量F~F(m,n )时,对给定的.)),((),10(ααα=><

概率论与数理统计习题答案

习题五 1.一颗骰子连续掷4次,点数总和记为X .估计P {10

【解】令1,,0,i i X ?? ?若第个产品是合格品其他情形. 而至少要生产n 件,则i =1,2,…,n ,且 X 1,X 2,…,X n 独立同分布,p =P {X i =1}=. 现要求n ,使得 1 {0.760.84}0.9.n i i X P n =≤ ≤≥∑ 即 0.80.9n i X n P -≤≤≥∑ 由中心极限定理得 0.9,Φ-Φ≥ 整理得0.95,Φ≥?? 查表 1.64,10≥ n ≥, 故取n =269. 3. 某车间有同型号机床200部,每部机床开动的概率为,假定各机床开动与否互不影响,开动时每部机床消耗电能15个单位.问至少供应多少单位电能 才可以95%的概率保证不致因供电不足而影响生产. 【解】要确定最低的供应的电能量,应先确定此车间同时开动的机床数目最大值m ,而m 要满足200部机床中同时开动的机床数目不超过m 的概率为95%,

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