绘制创新理论研究的知识图谱_关键词共现分析
6个方面分析知识图谱的价值和应用
6个方面分析知识图谱的价值和应用 知识对于人工智能的价值就在于，让机器具备认知能力和理解能力。构建知识图谱这个过程的本质，就是让机器形成认知能力，理解这个世界。一、知识图谱无处不在说到人工智能技术，人们首先会联想到深度学习、机器学习技术；谈到人工智能应用，人们很可能会马上想起语音助理、自动驾驶等等，各行各业都在研发底层技术和寻求AI场景，却忽视了当下最时髦也很重要的AI技术：知识图谱。当我们进行搜索时，搜索结果右侧的联想，来自于知识图谱技术的应用。我们几乎每天都会接收到各种各样的推荐信息，从新闻、购物到吃饭、娱乐。个性化推荐作为一种信息过滤的重要手段，可以依据我们的习惯和爱好推荐合适的服务，也来自于知识图谱技术的应用。搜索、地图、个性化推荐、互联网、风控、银行……越来越多的应用场景，都越来越依赖知识图谱。二、知识图谱与人工智能的关系知识图谱用节点和关系所组成的图谱，为真实世界的各个场景直观地建模。通过不同知识的关联性形成一个网状的知识结构，对机器来说就是图谱。形成知识图谱的过程本质是在建立认知、理解世界、理解应用的行业或者说领域。每个人都有自己的知识面，或者说知识结构，本质就是不同的知识图谱。正是因为有获取和形成知识的能力，人类才可以不断进步。知识图谱对于
人工智能的重要价值在于，知识是人工智能的基石。机器可以模仿人类的视觉、听觉等感知能力，但这种感知能力不是人类的专属，动物也具备感知能力，甚至某些感知能力比人类更强，比如：狗的嗅觉。而“认知语言是人区别于其他动物的能力，同时，知识也使人不断地进步，不断地凝练、传承知识，是推动人不断进步的重要基础。”知识对于人工智能的价值就在于，让机器具备认知能力。而构建知识图谱这个过程的本质，就是让机器形成认知能力，去理解这个世界。 三、图数据库知识图谱的图存储在图数据库（Graph Database）中，图数据库以图论为理论基础，图论中图的基本元素是节点和边，在图数据库中对应的就是节点和关系。用节点和关系所组成的图，为真实世界直观地建模，支持百亿量级甚至千亿量级规模的巨型图的高效关系运算和复杂关系分析。目前市面上较为流行的图数据库有：Neo4j、Orient DB、Titan、Flock DB、Allegro Graph等。不同于关系型数据库，一修改便容易“牵一发而动全身”图数据库可实现数据间的“互联互通”，与传统的关系型数据库相比，图数据库更擅长建立复杂的关系网络。图数据库将原本没有联系的数据连通，将离散的数据整合在一起，从而提供更有价值的决策支持。四、知识图谱的价值知识图谱用节点和关系所组成的图谱，为真实世界的各个场景直观地建模，运用“图”这种基础性、通用性的“语言”，“高保真”地表达这个多姿多彩世界的各种
知识图谱 概念与技术：第8章 图数据库系统
《知识图谱: 概念与技术》 第8 讲 知识图谱管理系统
Knowledge Graph Serving Systems
Outline ?Knowledge graph serving scenarios ?General design principles of knowledge graph serving systems ?Real-time query processing ?Representative graph systems ?Demo
Knowledge Serving Scenarios
A real-life relation search scenario A News Headline Tom Cruise Admits Katie Holmes Divorced Him To Protect Suri From Scientology 1Tom Cruise –people.person.marriage–(marriage ) –time.event.person –Katie Holmes 2Tom Cruise –people.person.children–(Suri Cruise) –people.person.parent –Katie Holmes 3Tom Cruise –film.actor.film–(Bambi Verleihung2007) –film.filmactor –Katie Holmes 4...
Relation search in knowledge graph Multi-hop Relation Search Discover the hidden relations between entities Enable more than what entity indexes can support Entity A Entity B
知识图谱概述与应用
导读：知识图谱 (Knowledge Graph) 是当前的研究热点。自从2012年Google推出自己第一版知识图谱以来，它在学术界和工业界掀起了一股热潮。各大互联网企业在之后的短短一年纷纷推出了自己的知识图谱产品以作为回应。比如在国，互联网巨头百度和搜狗分别推出”知心“和”知立方”来改进其搜索质量。那么与这些传统的互联网公司相比，对处于当今风口浪尖上的行业 - 互联网金融，知识图谱可以有哪方面的应用呢？ 目录： 1. 什么是知识图谱？ 2. 知识图谱的表示 3. 知识图谱的存储 4. 应用 5. 挑战 6. 结语 1.什么是知识图谱？ 知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里，每个节点表示现实世界中存在的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息（Heterogeneous Information）连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。 知识图谱这个概念最早由Google提出，主要是用来优化现有的搜索引擎。不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎，知识图谱可用来更好地查询复杂的关联信息，从语义层面理解用户意图，改进搜索质量。比如在Google的搜索框里
输入Bill Gates的时候，搜索结果页面的右侧还会出现Bill Gates相关的信息比如出生年月，家庭情况等等。 另外，对于稍微复杂的搜索语句比如”Who is the wife of Bill Gates“，Google能准确返回他的妻子Melinda Gates。这就说明搜索引擎通过知识图谱真正理解了用户的意图。 上面提到的知识图谱都是属于比较宽泛的畴，在通用领域里解决搜索引擎优化和问答系统(Question-Answering)等方面的问题。接下来我们看一下特定领域里的 (Domain-Specific) 知识图谱表示方式和应用，这也是工业界比较关心的话题。 2.知识图谱的表示 假设我们用知识图谱来描述一个事实（Fact） - “三是四的父亲”。这里的实体是三和四，关系是“父亲”（is_father_of）。当然，三和四也可能会跟其他人存在着某种类型的关系（暂时不考虑）。当我们把也作为节点加入到
知识图谱概述及应用
导读：知识图谱(Knowledge Graph) 是当前的研究热点。自从2012年Google推出自己第一版知识图谱以来，它在学术界和工业界掀起了一股热潮。各大互联网企业在之后的短短一年内纷纷推出了自己的知识图谱产品以作为回应。比如在国内，互联网巨头百度和搜狗分别推出”知心“和”知立方”来改进其搜索质量。那么与这些传统的互联网公司相比，对处于当今风口浪尖上的行业- 互联网金融，知识图谱可以有哪方面的应用呢？ 目录： 1. 什么是知识图谱？ 2. 知识图谱的表示 3. 知识图谱的存储 4. 应用 5. 挑战 6. 结语 1.什么是知识图谱？ 知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里，每个节点表示现实世界中存在的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息（Heterogeneous Information）连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。
知识图谱这个概念最早由Google提出，主要是用来优化现有的搜索引擎。不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎，知识图谱可用来更好地查询复杂的关联信息，从语义层面理解用户意图，改进搜索质量。比如在Google的搜索框里输入Bill Gates的时候，搜索结果页面的右侧还会出现Bill Gates相关的信息比如出生年月，家庭情况等等。 另外，对于稍微复杂的搜索语句比如”Who is the wife of Bill Gates“，Google能准确返回他的妻子Melinda Gates。这就说明搜索引擎通过知识图谱真正理解了用户的意图。
基于知识库的智能客服机器人问答系统设计
Computer Science and Application 计算机科学与应用, 2019, 9(11), 2098-2104 Published Online November 2019 in Hans. https://www.360docs.net/doc/f310097067.html,/journal/csa https://https://www.360docs.net/doc/f310097067.html,/10.12677/csa.2019.911235 Design of Question Answering System of Intelligent Customer Service Robot Based on Knowledge Base Jie Lu, Shaobo Li The Mechanical Engineering College, Guizhou University, Guiyang Guizhou Received: Nov. 1st, 2019; accepted: Nov. 14th, 2019; published: Nov. 21st, 2019 Abstract Firstly, this paper analyzes the current situation of intelligent customer service robot, summarizes the characteristics of information retrieval, database query and Q&A system. It also compares the question answering system based on Web information retrieval, the question answering system based on knowledge base and the community question answering system. Secondly,it decomposes the knowledge base management and relationship architecture of Q&A system, and puts forward the specific learning process and implementation framework. Finally, the weather query applica-tion scenario is simulated. The results show that the question answering system of intelligent customer service robot based on knowledge has good practical application effect. Keywords Question Answering, Knowledge Base, Natural Language Processing, Resource Description Framework 基于知识库的智能客服机器人问答系统设计 陆婕，李少波 贵州大学机械工程学院，贵州贵阳 收稿日期：2019年11月1日；录用日期：2019年11月14日；发布日期：2019年11月21日 摘要 本文首先对智能客服机器人现状进行分析，总结了基于任务处理模式的信息检索、数据库查询、问答系
建筑施工图识图和理解要点
建筑施工图识图和理解要点 1.建筑施工图的组成部分 结构设计第一步就是看懂建筑施工图，建筑专业是整个建筑物设计的龙头，没有建筑设计其他专业也就谈不上设计了，所以看懂建筑施工图就显得格外重要。大体上建筑施工图包括以下部分：图纸目录，门窗表，建筑设计总说明，一层~屋顶的平面图，正立面图，背立面图，东立面图，西立面图，剖面图（视情况，有多个），节点大样图及门窗大样图，楼梯大样图（视功能可能有多个楼梯及电梯）。作为一个结构设计师必须认真严谨的把建筑图理一遍，不懂的地方需要向建筑及建筑图上涉及的其他专业请建，要做到绝对明了建筑的设计构思和意图。 2.图纸目录及门窗表 图纸目录是了解整个建筑设计整体情况的目录，从其中可以明了图纸数量及出图大小和工程号还有建筑单位及整个建筑物的主要功能，如果图纸目录与实际图纸有出入，必须与建筑核对情况。门窗表相信大家不会陌生，就是门窗编号以及门窗尺寸及做法，这对大家在结构中计算荷载是必不可少的。 3.建筑设计总说明 建筑设计总说明对结构设计是非常重要的，因为建筑设计总说明中会提到很多做法及许多结构设计中要使用的数据，比如：建筑物所处位置（结构中用以确定设防列度及风载雪载），黄海标高（用以计算基础大小及埋深桩顶标高等，没有黄海标高，施工中根本无法施工），墙体做法地面做法楼面做法...等等做法（用以确定各部分荷载），总之看建筑设计说明时不能草率，这是结构设计正确与否非常重要的一个环节。 4.建筑平面图 建筑平面图就比较直观了，主要信息就是柱网布置及每层房间功能墙体布置门窗布置楼梯位置等。而一层平面图在进行上部结构建模中是不需要的（有架空层及地下室等除外），一层平面图是在做基础时使用，至于如何真正的做结构设计本文不详述，这里只讲如何看建筑施工图。作为结构设计师在看平面图的同时，需要考虑建筑的柱网布置是否合理，不当之处应该讲出理由说服建筑修改，通常不影响建筑功能及使用效果上的修改，建筑也是会同意修改的，如果建筑不改那就只有哭哭再看图(人家是老大，没办法的...），看建筑平面图，了解了各部分建筑功能，基本上结构上的活荷载取值心中就大致有值了，了解了柱网及墙体门窗的布置，柱截面大小梁高以及梁的布置也差不多有数了，反正有墙的下面一定有梁，除非是甲方自理的隔断，轻质墙也最好是立在梁上.值得一提的是，注意看屋面平面图，通常现代建筑为了外立面的效果，都有层面构架，通常都比较复杂，需要仔细的理解建筑的构思必要的时候咨询建筑或索要效果图，力求使自己明白整个构架的三维形成是什么样子的，这样才不会出错..另外，层面是结构找坡还是建筑找坡也需要了解清楚. 5.建筑立面图
知识图谱概述及应用
导读:知识图谱(Knowledge Graph) 就是当前的研究热点。自从2012年Google推出自己第一版知识图谱以来,它在学术界与工业界掀起了一股热潮。各大互联网企业在之后的短短一年内纷纷推出了自己的知识图谱产品以作为回应。比如在国内,互联网巨头百度与搜狗分别推出”知心“与”知立方”来改进其搜索质量。那么与这些传统的互联网公司相比,对处于当今风口浪尖上的行业- 互联网金融, 知识图谱可以有哪方面的应用呢？ 目录: 1、什么就是知识图谱？ 2、知识图谱的表示 3、知识图谱的存储 4、应用 5、挑战 6、结语 1、什么就是知识图谱？ 知识图谱本质上就是语义网络,就是一种基于图的数据结构,由节点(Point)与边(Edge)组成。在知识图谱里,每个节点表示现实世界中存在的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱就是关系的最有效的表示方式。通俗地讲,知识图谱就就是把所有不同种类的信息(Heterogeneous Information)连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。
知识图谱这个概念最早由Google提出,主要就是用来优化现有的搜索引擎。不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎,知识图谱可用来更好地查询复杂的关联信息,从语义层面理解用户意图,改进搜索质量。比如在Google的搜索框里输入Bill Gates的时候,搜索结果页面的右侧还会出现Bill Gates相关的信息比如出生年月,家庭情况等等。 另外,对于稍微复杂的搜索语句比如”Who is the wife of Bill Gates“,Google 能准确返回她的妻子Melinda Gates。这就说明搜索引擎通过知识图谱真正理解了用户的意图。
知识图谱和问答系统
知识图谱和问答系统 一、引子 在讨论知识图谱和问答系统之前，先给出几篇以前的文章。第一篇文章是《立委科普：问答系统的前生今世》，以前也发过，再发一下。详见博文： https://www.360docs.net/doc/f310097067.html,/blog-362400-436555.html 下一个姐妹篇《立委科普：自动回答How 与Why 的问题》。这篇文章详细谈谈问答系统中的How类型问题和Why类型问题。这篇已经太长，收住吧。希望读者您不觉得太枯燥，如果有所收获，则幸甚。谢谢您的阅览。 How 类型的问题搜寻的是解决方案，其实也不好回答，同一个问题往往有多种解决档案，譬如治疗一个疾病，可以用各类药品，也可以用其他疗法。因此，比较完美地回答这个How 类型的问题也就成为问答系统研究中公认的难题之一。Why 类型的问题是要寻找一个现象的缘由或动机。这些原因有些是显性表达，更多的则是隐性表达，而且几乎所有的原因都不是用几个简单的词或短语就可以表达清楚的，找到这些答案，并以合适的方式整合给用户，自然是一个很大的难题。
第三篇文章《立委科普：从产业角度说说NLP这个行当》，这是几年前吹的牛皮。详见李维的博文： https://www.360docs.net/doc/f310097067.html,/blog-362400-434811.html。由于也很相关，所以也放在这里。NLP技术的工业可行性我认为已经完全被证明了，虽然很多人也许还没有意识到。证明的实例表现在我们解决了三个信息搜索的难题： 搜索How类型问题的难题； 搜索Why类型问题的难题； 对客户反馈情报及其动机的抽取（譬如客户对一个产品的好恶）。 前两个问题是问答搜索业界公认的最难类型的题目，第三个题目涉及的是语言现象中较难把握的主观性语言（subjective language），并非NLP中通常面对的客观性语言（objective language）。这类从文本中提取主观性语言的技术，即情感提取（sentiment extraction）成为语言处理最难的课题之一。从问答系统角度来看，回答Who、When、Where等实体事实型（entity factoid）问题比较简单，技术相对成熟，最突出的表现就是IBM的问答系统赢得美国家喻户晓的电视智力竞赛Jeopardy的冠军。Jeopardy的大多数问题是属于实体事实类的问题，而这类问题的处理技术相对成熟。电脑打败了人脑，详见COMPUTER CRUSHES HUMAN 'JEOPARDY!' CHAMPS。具体细节就不谈了，以后有机会再论。总之，这
学习任务一认识建筑施工图
任务一认识建筑工程图 国家颁布的《房屋建筑制图统一标准》中定义了工程图纸的概念：根据投影原理或有关规定绘制在纸介质上的，通过线条、符号、文字说明及其他图形元素表示工程形状、大小、结构等特征的图形。 请大家仔细阅读附图，认真思考一下，你能从中获取到哪些信息？ 活动1 了解图纸图幅 工程图必须绘制在符合规范要求的图纸上。请同学们认真对照《房屋建筑制图统一标准》，在图2中标示出图纸各部分的名称。 ①： ②： ③： ④： 图2 想一想？ 1、如果这是一张正规的A3图纸，其图幅尺寸应为×，用线绘制；图框线用线绘制，装订边的尺寸为。 看一看： 从图3所示可知，该图纸的布图采用的是式，装订边在图幅的边，标题栏在在图幅的边。 3、标题栏可以根据工程的需要确定其尺寸、格式及分区，但一般要包括以下几大内容： 设计单位名称区、工程名称区、签章区、修改记录区、图号区、签字区、会签栏。从图2的图纸标题栏可以得到以下信息： ①建设单位是； ②工程名称为； ③设计单位是； ④专业类别； ⑤本图纸的设计处于阶段；
活动2 理解比例和尺寸 由于建筑形体的尺寸都比较大，其图样需要按一定的比值缩小才能绘制在图纸上。 想一想 1、什么是图样的比例？ 。 2、如何判断比例的大小？ 。 画一画 有一地块长10米宽6米，请按1:100画在下面的空白处。
工程图样中，虽然图形是按比例绘制的，能反映建筑物的形状、构造等情况，但建筑物的大小是由尺寸来确定的。如果尺寸有遗漏或错误，都会给施工带来困难和损失。对此，国家有详细的规定。请同学们认真对照《房屋建筑制图统一标准》，在图3中标示出尺寸的组成部分。 ①： ②： ③： ④： 图3 如图3所示，图样上的尺寸，应包括尺寸界线、尺寸线、尺寸起止符号和尺寸数字。 1、尺寸界线应用线绘制，与被标注长度，一端离开图样轮廓线不应小于mm，另一端宜超出尺寸线mm。 2、尺寸线应用线绘制，与被标注长度。 3、尺寸起止符号用线绘制，其倾斜方向应与尺寸界线 成，长度宜为mm。 4、图样上的尺寸，应以为准，不得从图上直接量取，建筑工程图样的尺寸单位，除标高及总平面以为单位外，其他必须以 为单位。 想一想： 1、图3中两个尺寸标注中的数字，其书写时有什么要求？ 。 2、建筑施工图的尺寸标注要清楚、齐全。根据《建筑制图标准》要求，工程图中的尺寸可分为、、和；从图面的位置来看，尺寸标注又分和。 看一看： 从图1所示可知， 1、该图样的绘制比例是，房屋的总长为，总宽为，总高为。
知识图谱实现大数据应用的智能化
融合论坛INTEGRATION FORUM 56软件和集成电路SOFTWARE AND INTEGRATED CIRCUIT 知识图谱 实现大数据应用的智能化 目前，在市场中的知识图谱有很多，这些知识图谱给我们的应用带来大量的数据基础，同时我们利用这些知识图谱的过程，也会给我们带来巨大的价值。市场中对知识图谱的定义有很多，而我们认为知识图谱是A I进步的阶梯。人类的进步其实也是知识的积累过程，而知识图谱也需要通过神经网络技术，让机器自动学习，但是只建立知识图谱的自动学习还远远不够。我们发现在无监督的情况下，知识图谱的自动学习有可能会出现学习错误的情况。所以我们建立了有监督的知识图谱器学习，并添加固定模型专家系统，形成人与机器相互合作的闭环状态。提到知识图谱就不得不提知识体系，而知识体系的搭建需要从知识获取开始，然后过渡到知识图谱的建设。在建设知识图谱体系之初，需要工具对它进行编辑，但是依靠工具无法完成知识图谱的建设，还需要提出一个动态体系理念。对于动态本体而言，我们需要找到两个部分。第一，属性。第二，关系。通过属性和关系来产生知识，这是我们建立知识图谱的主要流程。 拓尔思在建立知识图谱体系的过程中，也遵循了这一路线，先从知识获取开始。同时我 们开发了自己的产品，包括内容抽取、E TL等，并且我们知识图谱中添加了知识理解，包括自然语言处理、自动抽取、自动分类、自动聚类等，同时建立关联图谱。 那么知识图谱系统应当如何构建？我们构建系统的过程中，采用多层结构的方法，包括 —北京拓尔思信息技术股份有限公司 副总裁刘瑞宝 知识图谱给我们的应用带来 大量的数据基础，同时我们利 用这些知识图谱的过程，也会 给我们带来巨大的价值。
【CN109947916A】基于气象领域知识图谱的问答系统装置及问答方法【专利】
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910153832.X (22)申请日 2019.03.01 (71)申请人 河北尚云信息科技有限公司 地址 050000 河北省石家庄市高新区天山 大街266号方大科技园10号楼1052 (72)发明人 江跃华 周二亮 刘伟 朱玉 (51)Int.Cl. G06F 16/332(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 16/338(2019.01) G06F 17/27(2006.01) (54)发明名称基于气象领域知识图谱的问答系统装置及问答方法(57)摘要本发明属于自然语言处理的问答系统领域，尤其涉及气象问答领域的方法及装置。装置包括：气象领域的知识图谱构建模块，问题解析模块，数据聚合模块，答案生成模块。该系统接收用户提出的问题，并通过问题解析模块使用自然语言处理的方式解析用户所提出的关于天气的问题，并排除不合理的问题；根据知识图谱中所存储的天气知识来判断实时的天气数据是否符合该天气信息，根据用户所提的问题，生成相应的答案，反馈给用户。对于结构不固定，类型多样的天气、生活和其他类的规则，可以方便的进行存 储与查询。权利要求书3页 说明书10页 附图2页CN 109947916 A 2019.06.28 C N 109947916 A
权 利 要 求 书1/3页CN 109947916 A 1.基于气象领域知识图谱的问答系统装置，其特征在于，包括： 气象领域的知识图谱构建模块，用以将气象领域的专业知识转换为实体，实体和实体之间用与或关系进行链接，构建气象领域天气知识的知识图谱；用于所有天气知识转成三元组，人工构建天气的气象判断规则，存储到图数据库中并组成三元组； 问题解析模块，用于解析用户所提出的关于天气的问题，将用户提出的问题进行分词和预处理，根据分得的词汇的词性和该词汇对应自定义词库的类别作为依据，填充在该模块设置的问题槽位，并排除不合理的问题； 数据聚合模块，用于对问题槽位中的词，通过词的相似度计算方式，选取与知识图谱中最匹配的规则，进而判断实时的天气数据是否符合该规则，并将天气数据和多种判断结果存入该模块设置的答案槽位中； 答案生成模块，用于将数据聚合模块中答案槽位的数据取出，并根据答案的类型生成相应的回答；对于各个类型的答案进行组合时，需要对每个类型的答案进行排序；最后将答案反馈给用户。 2.如权利要求1所述的基于气象领域知识图谱的问答系统装置，其特征在于，实时的天气数据来源于在线的第三方接口平台; 用户提出的问题可划分为五种类别：天气详情、被查询天气详情、天气属性、出行、穿衣; 问题槽位所设置的形式包括（时间类型，地点类型，天气类型，生活类型，其他类型，问题类型）; 答案槽位形式为（时间及其属性；地点及其属性；天气数据和判断结果；生活和判断结果；其他；问题类型）; 气象判断规则划分为时间类型、地点类型、天气类型、生活类型、其他类型; 答案生成模块中预先定义有答案模板，用于产生答案时使用该模板，仅需将采集的天气数据替换到该模板中对应位置即可产生相应的答案。 3.如权利要求2中任一项所述的基于气象领域知识图谱的问答系统装置，其特征在于，在问题解析模块中使用分词软件进行分词之前，预加载本地的自定义词库；该本地的自定义词库按行读取文本内容并添加到分词软件的自定义词库中；本地自定义词库包括时间类型、天气类型、地点类型、生活类型的词汇。 4.如权利要求3所述的基于气象领域知识图谱的问答系统装置，其特征在于，问题槽位只包含时间类型或地点类型或天气类型或生活类型或其他类型词汇，以及将这五种类型词组合后缺少时间类型或地点类型的词汇的问题槽位对应的问题为不合理的问题。 5.如权利要求3所述的基于气象领域知识图谱的问答系统装置，其特征在于，数据聚合模块还用于训练词向量模型；用于在知识图谱中查询相似度最高的节点；用于将查询后的所有路径信息转换成树形结构的路径；用于遍历整个规则树，使用判断函数计算实时的天气数据是否符合其规则；还用于提前计算重要天气信息，若存在，则填充到答案槽位中。 6.如权利要求5所述的基于气象领域知识图谱的问答系统装置，其特征在于，使用判断函数计算实时的天气数据是否符合其规则天气知识图谱中所存储的天气知识时，没有在原始数据中直接给出的天气数据通过自定义函数计算。 7.基于气象领域知识图谱的问答系统的问答方法，其特征在于：使用权利要求1-6任一 2
个方面分析知识图谱的价值和应用
6个方面分析知识图谱的价值和应用知识对于人工智能的价值就在于，让机器具备认知能力和理解能力。构建知识图谱这个过程的本质，就是让机器形成认知能力，理解这个世界。一、知识图谱无处不在说到人工智能技术，人们首先会联想到深度学习、机器学习技术；谈到人工智能应用，人们很可能会马上想起语音助理、自动驾驶等等，各行各业都在研发底层技术和寻求AI场景，却忽视了当下最时髦也很重要的AI技术：知识图谱。当我们进行搜索时，搜索结果右侧的联想，来自于知识图谱技术的应用。我们几乎每天都会接收到各种各样的推荐信息，从新闻、购物到吃饭、娱乐。个性化推荐作为一种信息过滤的重要手段，可以依据我们的习惯和爱好推荐合适的服务，也来自于知识图谱技术的应用。搜索、地图、个性化推荐、互联网、风控、银行……越来越多的应用场景，都越来越依赖知识图谱。二、知识图谱与人工智能的关系知识图谱用节点和关系所组成的图谱，为真实世界的各个场景直观地建模。通过不同知识的关联性形成一个网状的知识结构，对机器来说就是图谱。形成知识图谱的过程本质是在建立认知、理解世界、理解应用的行业或者说领域。每个人都有自己的知识面，或者说知识结构，本质就是不同的知识图谱。正是因为有获取和形成知识的能力，人类才可以不断进步。知识图谱对于人工智能的重要价值在于，知识是人工智能的基石。机器可
以模仿人类的视觉、听觉等感知能力，但这种感知能力不是人类的专属，动物也具备感知能力，甚至某些感知能力比人类更强，比如：狗的嗅觉。而“认知语言是人区别于其他动物的能力，同时，知识也使人不断地进步，不断地凝练、传承知识，是推动人不断进步的重要基础。”知识对于人工智能的价值就在于，让机器具备认知能力。而构建知识图谱这个过程的本质，就是让机器形成认知能力，去理解这个世界。 三、图数据库知识图谱的图存储在图数据库（Graph Database）中，图数据库以图论为理论基础，图论中图的基本元素是节点和边，在图数据库中对应的就是节点和关系。用节点和关系所组成的图，为真实世界直观地建模，支持百亿量级甚至千亿量级规模的巨型图的高效关系运算和复杂关系分析。目前市面上较为流行的图数据库有：Neo4j、Orient DB、Titan、Flock DB、Allegro Graph等。不同于关系型数据库，一修改便容易“牵一发而动全身”图数据库可实现数据间的“互联互通”，与传统的关系型数据库相比，图数据库更擅长建立复杂的关系网络。图数据库将原本没有联系的数据连通，将离散的数据整合在一起，从而提供更有价值的决策支持。四、知识图谱的价值知识图谱用节点和关系所组成的图谱，为真实世界的各个场景直观地建模，运用“图”这种基础性、通用性的“语言”，“高保真”地表达这个多姿多彩世界的各种关系，并且非常直观、自然、直接和高效，不需要中间过程
施工图认识实习报告
施工图认识实习报告 二、实习要求：根据《设计院综合实习手册》的教学任务书要求，我参与完成了绥中中科拜客生物工程有限公司新建厂区办公楼的施工图绘制， 三、实习意义： 三个月的实习，使我了解了建筑设计从前期准备到施工图设计各阶段内容、要求及相互关系；熟悉了建筑师工作的基本方法；理解并亲自体验了各工种之间相互配合的重要性及建筑师的综合协调作用。方案设计与施工图绘制，让我进一步了解了建筑设计的相关标准和规范，并且对学好建筑结构、建筑技术、建筑设备、建筑材料和建筑经济的重要性有了更深刻的认识。实习中，我还涉及城市规划及城市设计的领域，对城市设计有了进一步的认识，将书本知识灵活运用到实际工作中，为以后走上工作岗位积累了一定的知识与经验。 四、实习内容： 建筑为多层框架结构，建筑位于华龙道与新广路交口处，临城市主要道路，消防车可以通过。该工程地上分为三部分，包括三层商业裙房、28层办公及24层住宅（其中一、二层为商铺）。三部分相对独立，裙房部分用室外连廊连接。建筑地上部分为高层办公及住宅，商业裙房，地下部分为汽车库及设备用房。
建筑高度98m（最高处），地上办公部分28层，住宅部分24层，裙房3层，地下1层。 本工程的结构类型采用框架剪力墙结构、建筑耐火等级一级、抗震设防烈度7度。建筑面积为： 总建筑面积：㎡ 住宅部分建筑面积：㎡（其中阳台面积：㎡） 办公部分建筑面积：㎡ 商业部分建筑面积：㎡ 连廊建筑面积：㎡ 地下室建筑面积： 6685㎡ 防火设计 在建筑施工图的设计中，防火设计是很重要的一部分。 防火分区： 该工程地上分为三部分（包括三层商业裙房、28层办公及24层住宅）。三部分相对独立，裙房部分用室外连廊连接，各部分之间间距满足防火规范要求。建筑消防车道距高层建筑外墙大于5米。 裙房每层分为三个防火分区，每个防火分区都小于2500平米，办公及住宅部分每层为一个防火分区，每个防火分区都小于2500平米，地下部分面积为6685平米，分为两个防火分区，每个防火分区面积小于4000平米，满足《高规》防火规范要求。
施工图实习总结报告
施工图设计实习小结 一、实习目的，任务： 施工图实习是建筑学专业教学计划中的一个重要的实践环节，通过实习了解设计院生产运营的过程，学习项目生产过程的知识，学习如何与设计其他工种相互协调配合，在实践中锻炼成长！ 1:了解建筑设计从前期准备到施工图绘制各阶段与建筑设计有关的内容 2：学习科学的调研方法，具有从事建筑学专业的资料收集、调查研究的能力 3：进一步理解建筑设计的有关标准、规范，加强应用能力 4: 体会专业各课程建筑结构、建筑技术、建筑设备、建筑材料、建筑师业务知识等课程在实际工程中的运用 5：体会设计全过程中建筑师的职责，理解各工种之间相互配合的重要性及建筑师的综合协调作用。 二、实习内容: 1. 了解澳门建筑的工作和程序，建筑师的基本工作内容和工作方法，了解设计院的不同工种的基本工作内容和合作方式。 2. 了解有关澳门建筑建筑设计的法规、规范、标准。结合实习工作，在实习单位的指导老师的具体安排下，学习运用计算机绘图，进行建筑设计方案或建筑施工图的绘制。 3．指导老师检查指导实习工作。 三、实习日期： ２０１１年９月－２０１１２年１２月。 四、实习地点、单位： 地点：澳门文化局 五、实习项目：雅廉坊大马路147公共图书馆工程，恋爱巷9-11号工程
六、实习经过： 今年的大五上学期我选择了回家澳门实习，有幸得到学校的推廌可以到澳门文化局实习,由于平时在学校里学习大多以方案为主，对施工图的认知较为缺乏，我想这也是好好的一个机会，可以让我在实践中学习到有关施工图绘制的相关要求以及细节，为今后的工作打下基础。 9月底的测绘刚结束，我便来到文化局开始了3个月的实习工作，一踏进办公室-觉气氛还是相对比较轻松，我被安排进了雅廉坊图书馆施工图设计的项目组，刚进项目，自然要对项目尽快熟悉，这个项目是一个公共图书馆设计，面对一本厚厚的初步设计图纸，先前相对轻松的感觉顿时没了，心想熟悉图纸可能就要４天时间吧。 当天下午，实习的导师仔细对我解析，协和设计其实质是将图纸划分为各部分，分门别类由专人负责，比如柱网，墙体，标注，门窗，确定一个世界坐标，每个人都以世界坐标为基准作图，最后由参照各部分组成图纸形成完成的出图图纸，由于大量外部参照的应用，可以免去许多重复工作，同时，在修改时，也只需对一张组成图纸进行改动，可谓相当高效的设计流程，当然有许多细节也需要注意，比如引入外部参照时，选附着型还是覆盖型要分清，还有保存时的文件名也有严格的要求。 由于项目比较小，基本上两三个人负责这一项目，带我的指导老师已经工作五年，首先,所有都从平面开始，从确定单元分割，到 然后材质表达，再到最后细部节点连接， 我对自己的工作也很快熟悉起来，在这个 过程中我深深体会到再施工图绘制过程中 轴线的重要作用，首先就会有一套轴网， 按一定规律进行排布，其实大到门窗位置， 小到幕墙单元，都会与轴线形成极富规律 的关系，而这种关系则是施工图上最基本 的表达，同时也感觉到好的设计必定有其 逻辑性，每一道墙的位置都有其依据，哪 怕是复杂的扇形，曲线，都能从轴网上将 其中联系一目了然。 随后进入到大立面的绘制工作，基本就是在原来的图上深入，这其中也会有部分材料的替换以及根据规范进行的部分改动，比如放火救援窗的位置，石材铝板单元的划分等，当所有绘制完成后才知道原来才只是完成了一半的工作，后面开始进行布图，这在平时学校的方案设计中也是从未接触过的，在布局空间加上图框，调整视口，添加标注，标明材料，在添加标注的过程中，遵循以轴线为基准，所有的尺寸都要与轴线发生关系，同时也包括很多细节，时标注样式也根据图纸比例的不同应用不同的模板，线型字体都有一定的规范，这样各个小组的图纸就可以统一起来。 大立面绘制完后，看到自己完成的施工图设计，心里还是很欣慰的，虽然过程有的时候会比较乏味，但是最后的结果以及图纸质量还是得到了师傅们的肯定。 平面立面完成后，剩下的就是放样了，这也是施工图设计中最为枯燥的过程，刚开始很
知识图谱研究方法心得
体育政策研究现状、前沿热点与演化分析 ——基于科学知识图谱的可视化分析心得 一、主要内容 作者基于科学知识图谱可视化分析，通过Web of Science TM 文献资料数据库检索体育政策研究论文，以“体育政策”的标题、摘要、关键词和收录全文为研究对象，运用引文分析、共被引分析、聚类分析、词频分析、社会网络分析等基本方法，对体育政策研究的现状、前沿热点和演化路径进行分析，采用Cite SpaceⅢ可视化软件绘制科学知识图谱，将数据以图像形式呈现出来。 通过运用Cite SpaceⅢ可视化软件，一是通过选择“country”（国家）和“institution”（机构），时区分割设置为2（Time Slice Length=2）,绘制了体育政策发文高产国家分布图；二是通过选择参数“Author”（作者），绘制了体育政策发文高产作者知识图谱；三是通过选择参数“Category”（学科），绘制了体育政策研究领域的学科贡献网络图谱；四是通过导入文献，在主题词资源（Term Source）中选择标题（Title）、摘要（Abstract）,节点类型（Node Types）选择关键词（Keyword）,绘制出了体育政策研究领域的学科贡献网络图谱。 分别对以上四个图谱进行分析得到以下结论：1.美国是体育政策研究的中心，无论从发文量还是文章的中心性都高居第一，高校是体育政策研究发文量的高产机构；2.体育政策领域研究者形成一
小部分核心作者群，但数量较少，研究作者总体成离散性分布；3.体育政策研究需要多学科的支持，社会科学学科和公共科学学科是体育政策发文量的高产学科，形成以这两个学科为主流的研究领域； 4.体育政策的关注点在不断的发展和变化，正在由对儿童的关注过渡到整体的公共健康，由体育活动过渡到发挥体育的教育功能，由对体育行为的控制过渡到形成终身体育的锻炼意识。 二、当前体育领域知识图谱研究方法应用现状 在中国知网通过以体育、知识图谱为主题和关键词进行搜索，根据关联度选取了104篇期刊、论文，进行分类发现当前体育领域应用知识图谱研究方法主要呈现在以下内容：一、单项运动。主要包括英文期刊中马拉松研究、、我国龙舟科研成果、国内外体育舞蹈研究、国外滑雪运动风险研究、太极拳运动研究、舞龙舞狮研究、攀岩运动研究、我国速度滑冰研究、国外篮球运动研究、国内外排球领域研究、羽毛球运动研究、我国乒乓球研究、我国体育舞蹈、国内外健美操、国内外啦啦操、网球研究、电子竞技现状、竞技游泳、国际有氧运动科学研究等项目的研究分析；二、学校体育教育。主要包括我国冰雪教学研究、我国体育教师教育研究、我国基础教育体育课程研究、国际学校体育研究、国外体育教师研究、高校公共体育课、高校体育教学、体育舞蹈教学、国际体育教育动态演变研究、国内外体育教育研究、国内外高校体育教学研究现状、我国学校体育政策、体操教学研究领域、我国体育教学环境研究、我国高校体育俱乐部等内容的研究；三、体育科学。主要包括：国际体
我国内科学知识图谱分析
南京中医药大学经贸管理学院本科生毕业论文 论文题目我国内科学知识图谱分析 作者姓名张琼 学号012109240 专业、年级09信管2班 申请学位管理学学士 指导教师谢靖 2013年5 月17 日
学位论文原创性声明 本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，遵守严肃求实的科学精神，独立进行研究所取得的成果。论文中除已注明引用和致谢的内容外，不包含其他个人或者集体已经发表或撰写过的研究成果。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 论文作者签名：张琼 日期：2013.5.17
目录 1引言 (1) 1.1问题的提出及意义 (1) 1.2国内外研究现状 (1) 2知识图谱的方法、工具及数据来源 (2) 2.1知识图谱的绘制方法及常用工具 (2) 2.2数据来源及研究思路 (3) 3内科学2004-2008发文及引用基本情况 (4) 4内科学分年度研究热点与知识源流 (5) 4.1内科学分年度研究热点 (6) 4.2内科学分年度知识源流 (13) 5内科学知识图谱综合分析 (20) 5.12004-2008年内科学关键词共现图谱分析 (20) 5.22004-2008年XX学（XX学校）文献共被引图谱分析 (22) 5.32004-2008年XX学（XX学校）作者共被引图谱分析 (25) 6小结 (27) 参考文献 (28) 致谢 (30)
表1 CitespaceII支持格式 (4) 表2 内科学核心期刊2004-2008发文及引文数据 (4) 表3 2004年中间中心度排名前15的关键词 表4 2004年15个热点关键词 表5 2005年中间中心度排名前15的关键词 表6 2005年15个热点关键词 表7 2006年中间中心度排名前15的关键词 表8 2006年15个热点关键词 表9 2007年中间中心度排名前15的关键词 表10 2007年15个热点关键词 表11 2008年中间中心度排名前15的关键词 表12 2008年15个热点关键词 表13 2004年中介中心度排名前10篇引文 表14 2004年被引频次前10篇引文 表15 2005年被引频次前10篇引文 表16 2006年被引频次前10篇引文 表17 2007年中介中心度排名前4篇引文 表18 2008年被引频次前10篇引文 表19 2004-2008年总出现频次大于200的36个关键词 表20 2004-2008年总出现频次排名前30篇引文 表21 2004-2008年被引频次排名前30位高影响学者
房屋建筑学认识实习报告
房屋建筑学认识实习报告 一、概述。 房屋建筑学是研究房屋的构造组成、构造原理及构造方法的一门课程，同时还包括介绍建筑设计的一般原则的教学内容。因此本课程在土建类专业的课程体系中占有重要的地位。构造组成研究房屋的各个组成部分及作用。 构造原理研究房屋各个部分的构造要求及符合这些要求的构造理论。构造方法研究在构造原理的指导下用性能优良经济可行的建筑材料和建筑制品的构成建筑结构配件以及构配件之间的连接方法。建筑设计知识研究建筑空间的构成组织功能和外观形象的基本概念及一般原则。 二、实习目的。 1、通过参观实际建筑，加强了我们对建筑施工图的认识，了解了建设项目的总体设计，建筑物和构筑物的平面布置、立面形式、结构布置、装饰构成等特点。 2、通过参观在建工程及阅读施工图纸，还在老师的引导阅读了整套图纸，进一步提高识读工程图的能力。
3、通过实习，了解建筑工程施工工艺，熟悉房屋构造，了解建筑材料的特性及应用。 4、通过实习，将所学理论知识与实践知识相结合，同时为以后的专业知识的学习打下了基础。 三、实习安排。 按照建筑工程管理的实习计划和日程安排，我们进行了为期五天的认识实习。 四、实习过程及单位。 1、动员大会。 上午八点，全体xx级建筑工程管理的同学都聚集在教三401教室，召开动员大会。会上，实习指导老师就实习做了指导性报告，介绍了实习的目的，实习内容，实习具体的工作安排，要求每天写实习日志，实习完后要写实习报告，还简单的介绍了实习要注意的地方。 下午两点，先由优秀毕业生xx学姐介绍了自己的学习历程，和在学习
中应注意的地方及她的一些感触。接着是秦皇岛三信建筑安装工程有限公司的总工程师做了报告。主要介绍了建筑业以后的发展方向，需要什么样的人才，我们毕业后应具备那些能力等等。可以说这两次报告为我们以后的学习指明方向。使我们的以后的学习能更好的有的放矢。 2、施工现场。 我们第一天去了桥东里1号公寓住宅楼，该工程由秦皇岛宏扬建筑安装有限公司承包，建筑面积达10126.7平方米，全高35.05米，结构为框架——剪力墙结构，地上为12层，地下一层。承重墙为钢筋混凝土墙，隔墙为空心砌块墙。另外一个是旭还大厦，该楼为办公楼，它的结构形式是钢筋混凝土框架结构，地下一层做车库用，采用剪力墙结构，地上7层是办公和住宅用。 3、看录象。 我们在老师的引导下利用多媒体，识读了一个工程的全套图纸，使我们对工程语言———图纸有了全面的理解，并具有了一定的识读能力。 老师还给我们放了一些施工录象，具体有架子工、砖瓦工、钢筋工等片断。我们还看了一些老师在现场拍回的照片。这使我们对工程有了一个较全面、较完善的认识，图片弥补了我们在施工现场的遗漏和没有注意的