高速公路大数据解决方案

运营商大数据应用解决方案

目录 1.大数据概述 (9) 1.1.概述 9 1.2.大数据定义 9 1.3.大数据技术发展 11 2.大数据应用 (14) 2.1.大数据应用阐述 14 2.2.大数据应用架构 16 2.3.大数据行业应用 16 2.3.1.医疗行业 16 2.3.2.能源行业 17 2.3.3.通信行业 17

2.3.4.零售业 18 3.大数据解决方案 (19) 3.1.大数据技术组成 19 3.1.1.分析技术 19 3.1.1.1.................. 可视化分析 19 3.1.1.2................. 数据挖掘算法 19 3.1.1.3................. 预测分析能力 19 3.1.1. 4................... 语义引擎 19 3.1.1.5............. 数据质量和数据管理 20 3.1.2.存储数据库 20 3.1.3.分布式计算技术 21 3.2.大数据处理过程 23 3.2.1.采集 23 3.2.2.导入/预处理

24 3.2.3.统计/分析 24 3.2. 4.挖掘 24 3.3.大数据处理的核心技术-Hadoop 25 3.3.1.Hadoop的组成 25 3.3.2.Hadoop的优点： 28 3.3.2.1.................. 高可靠性。 28 3.3.2.2.................. 高扩展性。 28 3.3.2.3................... 高效性。 29 3.3.2. 4.................. 高容错性。 29 3.3.3.Hadoop的不足 29 3.3. 4.主要商业性“大数据”处理方案 29 3.3.2.5....... IBM InfoSphere大数据分析平台 30 3.3.2.6...... Or a c l e Bi g Da t aApplianc 31

18.应用解决方案管理岗位招聘笔试题目

一、不定项选择题（共20题，每题1.5分，共30分。） 1.现代生活中，手机的普及和应用给人们的生活带来了极大的便利，但在现实生活中，使用手机时也需要注意安全。以下安全问题不是由于手机无线通讯引起的是（AC ） A.在加油站不能打手机 B.坐飞机时不能打手机 C.驾驶机动车时不能打手机 D.在使用医疗器械的病区不能打手机 2.集团客户信息获取渠道有那些（ABCDE） A、与客户接触、深入企业、移动业务系统等多种方式。 B、通过市场调研、网站、报刊、杂志、电视等媒体。 C、公司内部提供的行业分析报告、客户回访资料等途径。 D、从交易会、展览会、商场及批发零售交易市场、集贸市场获得信息。 E、从各类商会、行业协会等民间商业和群众团体获得信息。 3.获取集团客户企业信息的内容主要包括有那些（ABCDE） A、企业基本信息 B、企业信息化应用情况 C、行业信息 D、市场竞争信息 E、集团员工信息（企业通讯录等） F、集团客户财务经营信息 4. 获取集团客户个人信息的内容主要包括有那些(ABCD) A、集团联系人和关键人 B、产品联系人 C、使用人信息 D、兴趣爱好、家庭信息 E、集团重要人物手机密码 5. （ B ）是挖掘需求的最好利器。 A、倾听 B、提问 C、反馈 D、建议 6. 产品推荐的时候，不仅仅要关注产品的特点和优点，而且要根据客户需求强调（B）。 A、客户的满足感 B、客户的利益 C、产品的特征 D、产品的质量 7. 任何客户预约最终目的都是为了改善客户关系、销售产品，但为使客户易于接受，客户经理应仔细考虑每次访问的理由（A B C D E） A．上门服务B．礼品赠送C．礼仪拜访D．业务介绍E．活动邀请 8. 手机上网可以干什么？（A B C D） A．通过手机随时访问互联网浏览信息B．收发电子邮件

联网收费高速公路大数据分析和应用_2018年0911

大数据在联网收费高速公路中的应用一引言近年来，山东省高速公路的建设与发展取得了突出成就。目前高速公路联网收费里程已达5465公里，截至2016年8月底，全省高速公路网建成收费站391个，鲁通卡268.8万张，OBU189.9万个,日均入出口车流量220万车次。“五纵连四横、一环绕山东”的高等级公路网主框架基本形成，省会与各市之间实现高速直达，全省“半日生活圈”的宏伟蓝图已经实现。山东省高速公路建设已经不再是经济社会发展的瓶颈制约，交通中心工作由强调基础设施建设向强调基础设施建设与公共管理并重转移。随着高速公路路网规模和复杂程度逐步扩大，如何加强管理，提高高速公路运行质量和服务水平，最大限度发挥高速公路运行的经济、社会效益，已成为交通主管部门面临的严峻课题。要提升高速路网的管理水平，建立交通应急预案，保障路网畅通，方便用户安全便捷出行，需要对高速公路收费大数据进行挖掘分析，量化分析道路管理者、高速公路用户和高速公路设施之间的关系，找出三者之间规律，为管理提供决策支持。随着我国经济的进一步发展，以高速公路为主体的高等级路网规模不断扩大，区域间的旅客出行需求不断增大，货物流动更加频繁，公众出行目标日益多元化，安全、快捷、经济、舒适和个性化的出行

需求变得越来越迫切，需要高速公路交通行业为出行者提供范围更广、质量更高、内容更丰富、区域集成的动态交通情况信息服务。为达到这一目的，需要对高速公路收费大数据进行深度分析，为公众出行提供高速路网动态路况信息。目前，高速公路联网收费信息系统中积累了海量的交通量信息，通过构建数据分析应用体系，理清数据分析应用的思路，采用科学有效的数据分析处理方法，对收费大数据进行深度挖掘分析，得到的数据分析结果为领导决策提供数据支撑，为高速公路日常运营管理提供数据依据，为公众出行提供路网实时路况信息。二高速公路收费大数据资源分析高速公路联网收费信息系统除了完成收费功能外，还具有先进的交通信息采集功能，收费信息系统通过专用通信网络实时把进出收费站的每一辆车的属性信息传递到结算中心，形成高速路网交通信息数据库，数据库中的收费大数据是高速公路管理的宝贵资源，在这些收费大数据中包含了很多信息，比如车流量状况、车流量比例状况、轴重状况、路段车流量分布情况、各收费站进出车流量情况等，高速公路收费信息系统中保存的每条原始数据字段很多，根据数据分析应用的需要，从收费原始数据中提取其中的10个字段，这10个字段包括车流量的出入口站点、出入口时间、车型、轴重、轴数、行驶里程、收费额、超限率，根据这些数据，通过交通流分配模型，可以得到实时的、准确的交通流量、行驶时间、行驶车速、OD交通量、拥挤度、交通事件以及运营特征等方面的交通信息，从而可以进行交通量、路

大数据应用项目解决方案

目录 1. 大数据概述 (6) 1.1. 概述 (6) 1.2. 大数据定义 (6) 1.3. 大数据技术发展 (8) 2. 大数据应用 (13) 2.1. 大数据应用阐述 (13) 2.2. 大数据应用架构 (15) 2.3. 大数据行业应用 (15) 2.3.1. 医疗行业 (15) 2.3.2. 能源行业 (16) 2.3.3. 通信行业 (17) 2.3.4. 零售业 (17) 3. 大数据解决方案 (19) 3.1. 大数据技术组成 (19) 3.1.1. 分析技术 (19) 3.1.1.1.可视化分析 (19) 3.1.1.2.数据挖掘算法 (19) 3.1.1.3.预测分析能力 (19) 3.1.1.4.语义引擎 (19) 3.1.1.5.数据质量和数据管理 (20) 3.1.2. 存储数据库 (21) 3.1.3. 分布式计算技术 (22) 3.2. 大数据处理过程 (24) 3.2.1. 采集 (24) 3.2.2. 导入/预处理 (25) 3.2.3. 统计/分析 (25) 3.2.4. 挖掘 (25) 3.3. 大数据处理的核心技术-Hadoop (26) 3.3.1. Hadoop的组成 (26) 3.3.2. Hadoop的优点： (30) 3.3.2.1.高可靠性。 (30) 3.3.2.2.高扩展性。 (30) 3.3.2.3.高效性。 (31) 3.3.2.4.高容错性。 (31) 3.3.3. Hadoop的不足 (31) 3.3.4. 主要商业性“大数据”处理方案 (32) 3.3.2.5.IBM InfoSphere大数据分析平台 (32) 3.3.2.6.Or a c l e Bi g Da t aApplianc (34) 3.3.2.7.Mi c r o s o f t S QLServer (34) 3.3.2.8.Sybase IQ (34)

产品应用解决方案

U8+ CRM领域解决方案----流通行业

适用行业本文档，主要适用于商贸流通行业中的工业品分销贸易的细分行业；这类企业的主要特点，这类贸易企业的客户，多是最终的工业客户；销售组织主要通过自己建立分公司、办事处构建自己的分销网络；并且经销的工业品无需复杂的后续服务。名词解释线索：指初始的市场信息，往往通过市场活动，电话等手段获取，企业往往将这些线索信息分配给不同的业务员进行后续跟踪。销售机会：又名“商机”，是指企业获取的市场销售机会，商机从发现到最后落单，往往需要经过多个营销阶段，企业需要对商机的整个过程进行管理。行动：又名“活动”，是指企业市场营销和服务活动中，所有与客户、联系人相关的行为，企业往往通过行动对业务员的行为进行管控。管理维度：是权限的一种控制维度，能够对人员的数据权限进行维度细分，还可以通过多个权限，进行交叉以获得更加精细的权限约束。 1、产品概述客户关系管理（CRM ）是一种以客户为中心的客户管理理念，其核心是将企业的客户作为企业最重要的资源，通过完善的客户服务和深入的客户需求分析来满足客户的要求，在向客户不断提供最大价值的同时，实现企业的价值，实现双赢。用友从“市场营销、销售管理、客户关怀、行为管理、服务管理”等方面出发；为企业提供了基于客户价值为中心的组织设置和系统设置；基于业务员管控、商机推进、服务活动的业务流程管理，基于客户/联系人动态信息管理的客户关系管理。

CRM 主要功能销售管理销售订单销售机会报价管理服务管理服务执行服务产品服务计划市场营销线索管理竞争对手市场活动供应链销售管理库存管理平台/权限/基础档案 CRM 系统设置合同管理客户管理联系人客户管理相关影响管理消息预警邮件短信行动管理财务/供应链应收管理网报管理图1 产品结构图 1.1 产品特性 U8CRM 产品主要特性：支持客户、联系人信息的管理支持市场活动、客户问卷、线索、竞争对手等管理支持销售机会、销售阶段、销售报价等销售过程管理支持业务员行动、销售费用、联系邮件、短信等管理支持销售报价、销售订单的管理支持服务计划、客户资产、服务请求、服务工单等管理支持知识库、资源等管理 1.2 产品价值 U8CRM 产品主要价值： 1) 支持全过程的客户关系管理：U8CRM 支持从客户线索收集，潜在客户信息了解，商机挖掘，客户交易等的全过程客户关系管理，并支持向客户提供主动的客户关怀；

大数据应用分析解决方案

大数据应用分析解决方案（此文档为word格式,下载后您可任意修改编辑！）

目录第一章大数据分类和架构简介 (3) 1.1概述 (3) 1.2从分类大数据到选择大数据解决方案 (3) 1.3依据大数据类型对业务问题进行分类 (4) 1.4使用大数据类型对大数据特征进行分类 (6) 1.5结束语和致谢 (8) 第二章如何知道一个大数据解决方案是否适合您的组织 (11) 2.1简介 (11) 2.2我的大数据问题是否需要大数据解决方案 (11) 2.3维度可帮助评估大数据解决方案的可行性 (12) 2.4业务价值：可通过大数据技术获取何种洞察 (13) 2.5我当前的环境能否扩展 (17) 2.6扩展我当前的环境的成本是多少 (17) 2.7对数据的治理和控制：对现有的 IT 治理有何影响 (18) 2.8我能否增量地实现大数据解决方案 (19) 2.9人员：是否已有恰当的技能并调整了合适的人员 (19) 2.10是否拥有可用于获取洞察的现有数据 (19) 2.11数据复杂性是否在增长 (19) 2.11.1 数据量是否已增长 (19) 2.11.2 数据种类是否已增多 (20) 2.11.3 数据的速度是否已增长或改变 (20) 2.11.4 您的数据是否值得信赖 (20) 2.12是否所有大数据都存在大数据问题 (21) 第三章理解大数据解决方案的架构层 (22) 3.1概述 (22) 3.2大数据解决方案的逻辑层 (22) 3.2.1 大数据来源 (24) 3.2.2 数据改动和存储层 (27) 3.2.3 分析层 (27) 3.2.4 使用层 (27) 3.3垂直层 (29) 3.3.1 信息集成 (29) 3.3.2 大数据治理 (30) 3.3.3 服务质量层 (30) 3.3.4 系统管理 (32) 3.4结束语 (32) 第四章了解用于大数据解决方案的原子模式和复合模式 (33) 4.1简介 (33) 4.2原子模式 (34) 4.2.1 数据使用模式 (34) 4.2.2 处理模式 (36) 4.2.3 访问模式 (38)

大型工厂访客管理系统应用解决方案.doc

大型工厂访客管理系统应用解决方案1大型工厂访客管理系统应用解决方案需求分析工厂的人员、车辆进出复杂、客流量大，给访客管理带来极大的压力，也给工厂带来的安全隐患。传统的人工来访登记存在安全漏洞多、操作非人性化、服务水平低，管理缺乏精确的数据支持等缺点。更为严重的是采取“人工来访登记”的办法，犯罪份子很容易就能用假身份证或找借口应付门卫登记要求，进入单位进行作案。发案后追查却有可能发现登记的信息一概虚假，无从追查，登记也形同虚设。针对大型工厂访客管理需求，开发一套适合大型工厂使用的访客管理系统成为必要。解决方案工厂访客管理系统取代手写来访登记，创新性的实现了来访登记数字化、信息化的科学管理。工厂访客管理系统是针对制造企业在访客登记方面的现实需求，充分利用现代化信息技术，保证整体运作的安全性，做到人员、车辆、货物、证件、照片三者统一，实现了“进门登记、出门登记、人像一一对应、货物、随身物品登记、分级管理、历史记录查询、报表汇总”等功能，能够高效记录、存储、查询汇总访客的相关信息，成功解决了临时来访人员来访登记管理这一薄弱环节。车辆管理 1.货车管理方法

访客系统平台支持对来访车辆信息的预约功能，事先在系统中登记车辆运送货物信息，门卫可以通过在访客终端设备上查阅车辆及货物信息，在车辆出门的时候对货物进行验证，符合登记记录后对车辆进行放行。同时车辆视频监控系统会对车辆信息就行抓拍。 2.轿车管理方法来访轿车只需登记信息后领取访客卡，出门时卡片投入卡片自动回收箱即可。一门登记多门信息联网，从哪个门都可以进行访客迁离。 3.访客卡的时效可以根据客户需求进行时效设置。

(完整word版)农村大数据平台解决方案

农村大数据平台解决方案

时间：2018年9月

1大数据服务基础平台 (1) 2农村大数据资源中心 (2) 2.1涉农信息基础大数据 (2) 2.2农业产业技术数据 (2) 2.3农村生活信息服务数据 (3) 2.4政务应用数据 (3) 3大数据共享平台 (3) 4大数据分析平台 (3) 4.1区域经济分析 (4) 4.2生产智能化大数据平台 (4) 4.3农产品质量安全追溯大数据应用 (5) 4.4农产品产销信息监测预警大数据分析 (5) 5智慧农业云平台 (6) 6大数据精准扶贫 (6) 7农村网络舆情监测平台 (7)

农村大数据平台解决方案根据《关于实施乡村振兴战略的意见》（中发〔2018〕1号）、《农业部办公厅关于印发〈农业农村大数据试点方案〉的通知》（农办市〔2016〕30号）、《农业部关于印发〈”十三五”全国农业农村信息化发展规划〉的通知》（农市发〔2016〕5号）、《农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见》（农市发〔2015〕6号）和《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）等有关部署文件要求，公司经过大量的调研和论证，集中技术力量研发的一整套针对我国农村农业现状的大数据平台产品体系，包含农村大数据基础服务平台、农村大数据资源中心、大数据共享平台、大数据分析平台、智慧农业云平台、大数据精准扶贫、农村网络舆情监测平台等产品。 1大数据服务基础平台作为农村大数据平台的核心与基础，集成了大数据平台的多个底层组件，提供分布式存储（HDFS）、分布式计算、协调服务管理、数据仓库SQL服务、NoSQL数据库服务,分布式内存计算，ETL 调度与操作，实时流处理、分布式内存、索引搜索、数据库联邦查询、MPP数据库服务，图数据库和时序数据库等功能和服务。同时支持大数据的分布式机器学习算法比如多重估值算法。平台基于镇平县农业大数据研究的个性化需求，形成一系列相关公开发布数据的采集机制，将数据采集的相关程序设计并编写完善，部署此套机制在平台上周期运转；为管理人员与数据工程师提供数据的浏览，对数据进行查询、展现和基础统计分析等初步应用，实现农业大数据分析人员的交流平台。 1

大数据应用及其解决方案

1.1. 概述大数据，IT行业的又一次技术变革，大数据的浪潮汹涌而至，对国家治理、企业决策和个人生活都在产生深远的影响，并将成为云计算、物联网之后信息技术产业领域又一重大创新变革。未来的十年将是一个“大数据”引领的智慧科技的时代、随着社交网络的逐渐成熟，移动带宽迅速提升、云计算、物联网应用更加丰富、更多的传感设备、移动终端接入到网络，由此而产生的数据及增长速度将比历史上的任何时期都要多、都要快。互联网科技发展蓬勃兴起，人工智能时代来临，抓住下一个风口。为帮助那些往想互联网方向转行想学习，却因为时间不够，资源不足而放弃的人。欢迎加入北大青鸟佳音校区。 1.2. 大数据定义 “大数据”是一个涵盖多种技术的概念，简单地说，是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。IBM将“大数据”理念定义为4个V，即大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)及由此产生的价值(Value)。要理解大数据这一概念，首先要从"大"入手，"大"是指数据规模，大数据一般指在10TB(1TB=1024GB)规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity)，即体量大、多样性、价值密度低、速度快。?数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。?数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。

?价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。?处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。目前所说的"大数据"不仅指数据本身的规模，也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。大数据研发目的是发展大数据技术并将其应用到相关领域，通过解决巨量数据处理问题促进其突破性发展。因此，大数据时代带来的挑战不仅体现在如何处理巨量数据从中获取有价值的信息，也体现在如何加强大数据技术研发，抢占时代发展的前沿。 1.3. 大数据技术发展大数据技术描述了一种新一代技术和构架，用于以很经济的方式、以高速的捕获、发现和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值，而且未来急剧增长的数据迫切需要寻求新的处理技术手段。在“大数据”(Big data)时代，通过互联网、社交网络、物联网，人们能够及时全面地获得大信息。同时，信息自身存在形式的变化与演进，也使得作为信息载体的数据以远超人们想象的速度迅速膨胀。云时代的到来使得数据创造的主体由企业逐渐转向个体，而个体所产生的绝大部分数据为图片、文档、视频等非结构化数据。信息化技术的普及使得企业更多的办公流程通过网络得以实现，由此产生的数据

业务流程管理BPM专项应用解决方案(DOC 10页)

协达业务流程管理BPM应用解决方案一、需求分析 1、流程型扁平化管理组织进入21世纪后，由于管理思想和IT应用的发展，内部管理的核心力量，已经由权力推动型，逐步跨越职能推动型、参与推动型，走向流程推动型。采用流程推动管理的扁平化组织，具有其他科层等级、职能分工、自主参与等组织形式，所不具有的九大优点：强调企业和政府的业务活动中心只是服务于客户价值强调管理者与被管理者的平等内部职责分工不再僵化强调企业是一个有机系统、是一个无边界组织强调打破块块、条条，按照团队形式执行管理企业和政府内部所有活动的目标，明确指向客户价值的满足和内部价值的增殖没有人拥有绝对不变的权力，每个人所服从的是由价值创造和增殖目标主导的流程影响改变人们意志行为的方式主要是社会群体奖励，经济福利奖励主要落在团队集体中不再有庞大的中间管理阶层四种常见的组织形式 2、业务流程再造 20世纪80年代以来，企业和政府都广泛地进行业务流程再造（BPR：Business Process Reengineering，BPR），以提升管理效率，这些需要再造和优化的流程，即包括了行政办公流程，也包括企业和政府的核心业务及服务相关流程管理。以往，应用单位主要以ERP软件为主，辅助业务流程再造。目前，需要管理的业务流程，呈现更大的“融合性”，不仅ERP所涉及的业务流程需要管理，ERP之外的行政、客户、知识等管理领域，也有大量的流程需要再造。 3、流程持续优化一般而言，无论是企业单位，还是政府部门，流程优化和再造不可能在某一个时间点全部完成，而是随着业务发展和工作推进持续优化，因此需要有一套系统能够帮助应用单位

(流程管理)业务流程管理BPM专项应用解决方案

（流程管理）业务流程管理BPM专项应用解决方案

协达业务流程管理BPM应用解决方案壹、需求分析 1、流程型扁平化管理组织进入21世纪后，由于管理思想和IT应用的发展，内部管理的核心力量，已经由权力推动型，逐步跨越职能推动型、参和推动型，走向流程推动型。采用流程推动管理的扁平化组织，具有其他科层等级、职能分工、自主参和等组织形式，所不具有的九大优点：强调企业和政府的业务活动中心只是服务于客户价值强调管理者和被管理者的平等内部职责分工不再僵化强调企业是壹个有机系统、是壹个无边界组织强调打破块块、条条，按照团队形式执行管理企业和政府内部所有活动的目标，明确指向客户价值的满足和内部价值的增殖没有人拥有绝对不变的权力，每个人所服从的是由价值创造和增殖目标主导的流程影响改变人们意志行为的方式主要是社会群体奖励，经济福利奖励主要落于团队集体中不再有庞大的中间管理阶层

四种常见的组织形式 2、业务流程再造 20世纪80年代以来，企业和政府均广泛地进行业务流程再造（BPR：BusinessProcessReengineering，BPR），以提升管理效率，这些需要再造和优化的流程，即包括了行政办公流程，也包括企业和政府的核心业务及服务关联流程管理。以往，应用单位主要以ERP软件为主，辅助业务流程再造。目前，需要管理的业务流程，呈现更大的“融合性”，不仅ERP所涉及的业务流程需要管理，ERP之外的行政、客户、知识等管理领域，也有大量的流程需要再造。 3、流程持续优化壹般而言，无论是企业单位，仍是政府部门，流程优化和再造不可能于某壹个时间点全部完成，而是随着业务发展和工作推进持续优化，因此需要有壹套系统能够帮助应用单位不断优化流程。

大数据优秀应用解决方案

大数据优秀应用解决方案(总 6页) -CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1 -CAL-本页仅作为文档封面，使用请直接删除

大数据优秀应用解决方案申报书企业名称：（加盖单位公章）联系人：电话：邮箱：

填表须知一、申报单位应仔细阅读《工业和信息化部办公厅关于组织开展2019年大数据优秀产品和应用解决方案征集活动的通知》的有关说明，如实、详细地填写每一部分内容。二、申报书电子版填写后需上传系统,要求提供证明材料处,请在申报书附件处进行补充。其中，附件1为申报单位基本信息填写页面的相关证明补充材料，附件2为申报产品相关证明材料。三、申报书纸质版须加盖公章和骑缝章,复印无效，并与相应纸质证明材料一起交报送单位邮寄。四、电子版材料的内容与格式应与纸质材料一致，如不一致以纸质材料为准。五、申报主体所申报的解决方案需拥有自主知识产权，对提供参评的全部资料的真实性负责，并签署企业责任声明（见附件3）。

大数据优秀应用解决方案申报书工业农业能源营销金融安防电信交通物流医疗教育旅游环保食品安全其他

附件1 申报单位相关证明材料 1.申报单位相关荣誉证明材料；（高新技术企业、企业技术中心、重点实验室等相关证明材料）提示：证明材料中的图片只支持jpg等常用图片格式，不支持WORD直接插入图表,以下同 2.申报单位研发能力证明材料；（获得专利、标准、知识产权等）提示：如果证明材料较多，请将专利号、标准编号等判断依据进行汇总，形成excel汇总表，再将此表转换成jpg等图片格式，然后插入word中。 3.申报单位主营业务收入（2017年）证明材料；（财务会计报表、纳税证明等）提示:1、如果是上市公司、央企等必须进行专门财务审计的企业和公司，需要提交会计事务出具的审计报告，审计报告的内容只需要提交能够证明研发投入和主营业务收入的相关内容即可。如审计报告没有专门的研发投入，可以提交审计报告中的资产负债表、利润表、收入支出表、财政补助等与研发投入相关的内容。如果非上市公司、央企等不需要进行专门财务审计的企业和公司，那么需要出具公司的财务报表，提交主要相关内容。上述材料均需附上审计报告或者财务报表的首尾盖章页，下同。

联网收费高速公路大数据分析与应用-20160911

大数据在联网收费高速公路中的使用一引言近年来，山东省高速公路的建设和发展取得了突出成就。目前高速公路联网收费里程已达5465公里，截至2016年8月底，全省高速公路网建成收费站391个，鲁通卡268.8万张，OBU189.9万个,日均入出口车流量220万车次。“五纵连四横、一环绕山东”的高等级公路网主框架基本形成，省会和各市之间实现高速直达，全省“半日生活圈”的宏伟蓝图已经实现。山东省高速公路建设已经不再是经济社会发展的瓶颈制约，交通中心工作由强调基础设施建设向强调基础设施建设和公共管理并重转移。随着高速公路路网规模和复杂程度逐步扩大，如何加强管理，提高高速公路运行质量和服务水平，最大限度发挥高速公路运行的经济、社会效益，已成为交通主管部门面临的严峻课题。要提升高速路网的管理水平，建立交通应急预案，保障路网畅通，方便用户安全便捷出行，需要对高速公路收费大数据进行挖掘分析，量化分析道路管理者、高速公路用户和高速公路设施之间的关系，找出三者之间规律，为管理提供决策支持。随着我国经济的进一步发展，以高速公路为主体的高等级路网规模不断扩大，区域间的旅客出行需求不断增大，货物流动更加频繁，公众出行目标日益多元化，安全、快捷、经济、舒适和个性化的出行需求变得越来越迫切，需要高速公路交通行业为出行者提供范围更广、质量更高、内容更丰富、区域集成的动态交通情况信息服务。为

达到这一目的，需要对高速公路收费大数据进行深度分析，为公众出行提供高速路网动态路况信息。目前，高速公路联网收费信息系统中积累了海量的交通量信息，通过构建数据分析使用体系，理清数据分析使用的思路，采用科学有效的数据分析处理方法，对收费大数据进行深度挖掘分析，得到的数据分析结果为领导决策提供数据支撑，为高速公路日常运营管理提供数据依据，为公众出行提供路网实时路况信息。二高速公路收费大数据资源分析高速公路联网收费信息系统除了完成收费功能外，还具有先进的交通信息采集功能，收费信息系统通过专用通信网络实时把进出收费站的每一辆车的属性信息传递到结算中心，形成高速路网交通信息数据库，数据库中的收费大数据是高速公路管理的宝贵资源，在这些收费大数据中包含了很多信息，比如车流量状况、车流量比例状况、轴重状况、路段车流量分布情况、各收费站进出车流量情况等，高速公路收费信息系统中保存的每条原始数据字段很多，根据数据分析使用的需要，从收费原始数据中提取其中的10个字段，这10个字段包括车流量的出入口站点、出入口时间、车型、轴重、轴数、行驶里程、收费额、超限率，根据这些数据，通过交通流分配模型，可以得到实时的、准确的交通流量、行驶时间、行驶车速、OD交通量、拥挤度、交通事件以及运营特征等方面的交通信息，从而可以进行交通量、路段断面交通量、运输量、超限超载和路网运行状态等方面的分析。三高速公路收费大数据分析使用体系构建

大数据优秀应用解决方案

大数据优秀应用解决方案申报书企业名称：（加盖单位公章）联系人：电话：邮箱： - 5 -

大数据优秀应用解决方案申报书 - 5 -

联网收费高速公路大数据分析与应用

联网收费高速公路大数据分析与应用-

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大数据在联网收费高速公路中的应用一引言近年来,山东省高速公路的建设与发展取得了突出成就。目前高速公路联网收费里程已达5４65公里，截至2０１6年8月底,全省高速公路网建成收费站３91个,鲁通卡2６8．8万张，OBU1８9．9万个，日均入出口车流量2２0万车次。“五纵连四横、一环绕山东”的高等级公路网主框架基本形成,省会与各市之间实现高速直达,全省“半日生活圈”的宏伟蓝图已经实现。山东省高速公路建设已经不再是经济社会发展的瓶颈制约，交通中心工作由强调基础设施建设向强调基础设施建设与公共管理并重转移。随着高速公路路网规模和复杂程度逐步扩大，如何加强管理，提高高速公路运行质量和服务水平,最大限度发挥高速公路运行的经济、社会效益,已成为交通主管部门面临的严峻课题。要提升高速路网的管理水平,建立交通应急预案,保障路网畅通，方便用户安全便捷出行，需要对高速公路收费大数据进行挖掘分析,量化分析道路管理者、高速公路用户和高速公路设施之间的关系，找出三者之间规律,为管理提供决策支持。随着我国经济的进一步发展,以高速公路为主体的高等级路网规模不断扩大,区域间的旅客出行需求不断增大，货物流动更加频繁,公众出行目标日益多元化，安全、快捷、经济、舒适和个性化的出行需

求变得越来越迫切，需要高速公路交通行业为出行者提供范围更广、质量更高、内容更丰富、区域集成的动态交通情况信息服务。为达到这一目的，需要对高速公路收费大数据进行深度分析，为公众出行提供高速路网动态路况信息。目前,高速公路联网收费信息系统中积累了海量的交通量信息，通过构建数据分析应用体系,理清数据分析应用的思路,采用科学有效的数据分析处理方法，对收费大数据进行深度挖掘分析，得到的数据分析结果为领导决策提供数据支撑,为高速公路日常运营管理提供数据依据，为公众出行提供路网实时路况信息。二高速公路收费大数据资源分析高速公路联网收费信息系统除了完成收费功能外，还具有先进的交通信息采集功能，收费信息系统通过专用通信网络实时把进出收费站的每一辆车的属性信息传递到结算中心，形成高速路网交通信息数据库,数据库中的收费大数据是高速公路管理的宝贵资源,在这些收费大数据中包含了很多信息，比如车流量状况、车流量比例状况、轴重状况、路段车流量分布情况、各收费站进出车流量情况等，高速公路收费信息系统中保存的每条原始数据字段很多，根据数据分析应用的需要，从收费原始数据中提取其中的10个字段，这10个字段包括车流量的出入口站点、出入口时间、车型、轴重、轴数、行驶里程、收费额、超限率,根据这些数据,通过交通流分配模型,可以得到实时的、准确的交通流量、行驶时间、行驶车速、OＤ交通量、拥挤度、交通事件以及运营特征等方面的交通信息，从而可以进行交通量、路段断

大数据理念在高速公路运营体系中的应用

大数据理念在高速公路运营体系中的应用发表时间：2019-07-11T10:56:35.207Z 来源：《建筑学研究前沿》2019年6期作者：郭志强[导读] 路产经营中的数据主要有收费数据、监控视频、路面运营数据、监控数据等，例如广东省联网收费每年产生的流水数据数以亿计。山西省高速公路集团有限责任公司山西省 030000 摘要：在高速公路的运营体系中，主要包括路产经营、养护、维权以及运营安全、成本、绩效这六大子系统。这六大子系统在日常的运行过程中，都是根据一定的规律进行的，并且在运行的过程中会产生巨量的数据，被称为高速公路运营的“大数据”。由此我们可以看出， “大数据”对于推动高速公路的进一步发展起着至关重要的作用。基于此，本文首先对大数据理念在高速公路运营体系中的应用进行了分析和研究，接着对高速公路大数据发展前景进行了展望，以期对相关人士能够有所帮助。关键词：大数据; 高速公路; 运营体系一、大数据在高速公路运营体系中的应用（一）在路产经营子系统的应用路产经营中的数据主要有收费数据、监控视频、路面运营数据、监控数据等，例如广东省联网收费每年产生的流水数据数以亿计。这些数据在路产经营中的应用价值还可以拓展：一是营运分析预测。通过分析通行费收入、车流量变化、路网结构，并综合考虑与之相关联的周边区域经济形势、人口状况、产业结构等影响因素，可以对路段或路网收入进行更为准确的预测。二是路段精准营销。目前，大多数高速公路营销是以树立标志标牌、投放媒体广告等措施达到引车上路目的。而大数据分析平台一旦建立，便可通过数据处理精准分析用户的出行动态，例如百度地图的日请求次数峰值可高达70亿次，拥有大量的用户出行数据，高速公路可以与移动终端地图战略合作，结合用户的出行偏好，利用APP精准推送更合适用户出行的高速公路线路。（二）在路产养护子系统的应用大数据思维下，路桥养护可以看成是数据采集及应用的过程。路桥养护子系统中的数据主要包括：路桥健康及环境监测数据、数值模型及模拟计算数据、规范设定及参数量化数据、路桥档案及养护施工数据等。以黄埔大桥为例，仅桥梁健康监测（不含视频）数据日均约为2GB。大数据在路产养护子系统中的核心应用就是要建立一个智能化、有生命力的预防性养护决策支持系统。一是建立多维度数字化路产管养平台。通过在GIS地理信息系统基础上构建的数据库可以查询每一段道路的主体结构信息、附属设施信息、技术状况、使用性能以及相对应的设计、施工、养护信息及相关责任人。对于同一路产设施，以空间为标记，可以查询时间维度上的所有损坏信息和养护维修记录；对处于同一时段的设施，可以进行项目级、网级的信息查询统计。二是大中修预警及全寿命周期养护计划。通过监测可建立路面结构数据库，对气象、环境因素、路面载荷状况、车流量等道路各项指标进行衰变分析，及时掌握道路服务水平和损坏状况，预测其使用寿命，并可对需要大中修或专项维修的项目进行提前预警，对比分析各种处治方案，辅助管理人员科学制定养护计划。（三）在路产维权子系统的应用一是识别偷逃通行费行为。目前各个高速公路营运单位都需要配置专人进行人工稽核与识别。但实际上可以根据全省乃至全国联网的收费数据建立一套甄别算法，开发出高速公路逃费稽查电子辅助系统。通过分析收费数据，查找出入口车牌不一致、经常性超时行驶车辆及换卡车辆信息；也可通过车牌抓拍系统，对经常计重逃费、绿通车辆违规等行为加大检查力度。例如山东省专门建立了一套稽查平台，根据设定的算法，定期对全省联网收费数据集中进行逐条甄别，对于符合逃费特征的车辆进行标识和汇总，继而自动提醒相关部门和各收费站。二是治理超载超限。路政部门还可以通过云平台等方式与交警系统进行互动，共同建立基于驾驶人或者涉事车辆的黑名单系统，得到超限超载车辆的相关数据，如车辆品牌、车轴数、车辆装载质量以及车辆常走的路线等。这样一旦车辆驶入收费站就可将该车信息传输到交警和路政的监控中心，即刻可知该车是否曾经有超载或超限行为，根据以往记录和这次是否超载超限，路政管理部门依法对该货车进行监督和处理。（四）在运营安全子系统的应用一是预防事故与提高畅行率。一方面，我们不仅可以通过分析车流量、路面状况、天气状况与事故之间的相关性，提出改进措施，进行事故预防；另一方面，还可以根据高速公路车流量、车型结构、道路特点，开展高速公路主线控制、匝道控制、客货分离、远程引导等措施，降低高速公路拥堵状况，提高畅行率。二是建立项目级和区域级安全应急指挥平台。该平台以项目级路桥安全应急管理系统为依托，在整合各项目级系统监测数据、预警信息、应急管理措施等资源的基础上，建立统一指挥、统一调度、功能齐全、运转高效的区域道路桥梁运营安全应急管理体系，实现安全管理与应急信息资源共享，提高预防和处置区域桥梁安全、应急事件的能力，全面提升区域路网的运营安全保障水平。（五）在运营成本子系统的应用高速公路运营企业大多采用目标成本管理法进行成本控制，即根据企业的经营目标，在成本预测、成本决策、测定目标成本的基础上，进行目标成本的分解、控制分析、考核评价的一系列成本管理工作。当大数据理念渗透到成本体系中，成本管理将由“核算型”（事后核算）到“控制型”（事中控制）逐步向“价值型”（事前预测）转变。“价值型”阶段需要借助成本数据库管理。高速公路运营成本体系主要包括四大类数据：经营成本、人工成本、维护成本、财务成本等。企业通过在历史成本数据沉淀中，引入成本数据库，经过分析处理后、总结经验，形成各类成本指标，并利用这些信息为企业运营决策、成本管控、计划合约等成本管理工作提供指导和参考，评估成本管理绩效，从而形成一个全企业、全过程、全员的多层次、多方位的“完整闭环式成本管理链条”成本体系，以达到成本最低化和价值最大化。传统目标成本管理与“价值型”成本管理的区别如图一可见：

金融行业的大数据应用案例及解决方案

目录来自Connotate的解决方案 (2) 金融数据聚集 (2) 金融行业应用 (2) 金融行业应用案例-华尔街个案 (4) 用户案例：FactSet (5) Conotate功能介绍： (6) 来自Datameer的解决方案 (8) 大型零售银行 (8) 金融机构 (8) Datameer简介 (9) 来自Syncsort的解决方案 (13) Syncsort为金融服务行业提供的解决方案 (13) Syncsort的产品介绍 (15)

来自Connotate的解决方案金融数据聚集每天，所有的政治事件、金融行业动态、企业动态和其他的市场动态都会发布到网上。实时地监控和了解金融行业的动态对于占领和稳固金融数据的市场份额是必不可少的。速度和精准度是最关键的。自动化Web数据监控和抽取功能，大大方便了金融数据提供商持续的跟踪各银行、客户金融服务网站和世界各地的新闻、企业新闻、政府新闻和媒体新闻，并向其用户推送所需的信息，自动化监控的解决方案能够做到： ?通过监控市场动态，利用内部变化监控和关键字搜索方式，提供实时的更新报表?通过复制收集的数据和减少数据上传时的人工干预，大大提高了数据的精准度?通过选择性数据推送功能，向特定的管理员发出提醒，告知用户哪些企业网站、新闻门户和政府网站有重要的改变 ?通过增加对金融文件的监控力度（自动化抽取），大大减少了成本 ?通过从世界各网站中收集精准的数据（语言不限）并转换成结构化数据，大大提高了数据收集的广度 ?通过一些指标性特征使管理人员迅速调整监控个抽取的目标数据，提高商务和管理的灵活性有了Web数据自动化监控和抽取的Connotate，管理人员和分析人员可以收到关于数据更新的报告，无需再依赖易于出错的人工方式和繁琐的脚本语言处理工具 Connotate自动化监控所有数据源的数据，如银行网站等，下载PDF文件并把Web页面转化为Excel、XML或者适用的文件格式 Thomson Reuters（路透社）、 Dow Jones（道琼斯）、FactSet和其他世界各主流金融数据商都新来Connotate，用Connotate进行数据监控和抽取。金融行业应用信息和内容随时可以在Web上获得，随着其价值的增加，对相关的信息内容做出及时的措施、分析和加快决策就越来越显得重要。有了Connotate的帮助下，投资者和分析师可以针对企业和部门的表现有更加深刻的认识，即使在市场看来并不是很明显的表现。Connotate的必杀技在与不断的标记来自Web 上部门和政府的变化数据、新闻信息、诸如价格、库存、产品供应水平、生产力和招聘人员活动等操作数据，和各种能够帮助预测分析的指标。

高速公路大数据运营体系应用研究

高速公路大数据运营体系应用研究发表时间：2019-10-24T09:10:12.600Z 来源：《建筑细部》2019年第9期作者：王卫中[导读] 在高速公路的运营体系中，主要包括路产经营、养护、维权以及运营安全、成本、绩效这六大子系统。齐鲁交通发展集团有限公司德州分公司山东 253000摘要：在国家经济发展过程中，高速公路是非常重要的“经济大动脉”，可以带动和促进区域经济发展，产生良好的经济、环境与社会效益：《公路水路交通运输科技十三五发展规划》明确指出，要加强云计算、大数据、物联网、移动互联网等现代信息技术在交通领域的集成创新与应用，推动互联网思维与交通运输的深度融合，优化交通运输模式，提高交通运输服务效率，以信息化智能化引领交通运输现代化在此政策和现实的背景下，亟需利用大数据对高速公路的运营管理进行更深层次的分析与挖掘，进一步提升我国高速公路的运营能力及效益，同时为构建经济安全、方便快捷的交通运输体系，推动我国社会经济发展奠定良好的基础保障作用。关键词：高速公路；大数据；运营体系引言在高速公路的运营体系中，主要包括路产经营、养护、维权以及运营安全、成本、绩效这六大子系统。这六大子系统在日常的运行过程中，都是根据一定的规律进行的，并且在运行的过程中会产生巨量的数据，被称为高速公路运营的“大数据”，由此可以看出，“大数据”对于推动高速公路的进一步发展起着至关重要的作用。 1高速公路中大数据的来源 ①高速公路收费系统（ETC）：高速公路上都对应着自己的收费站，使用收费站的收费系统可以查询到所有经过车辆的过路费用及车辆信息，日积月累构成了一个庞大的数据库，这个数据可以精确地定位到车辆在高速公路的位置及费用信息；②应用系统数据：监控及结算中心的清账管理系统、12306人工服务系统、收费站的资金查询软件、过桥过路费用管理计算软件等大量数据可以很好的构成高速公路数据库；③传感器数据：高速公路上的路感线圈、标识站以及收费站出入口的RFID传感器，能够感知过往车辆，为数据库提供有效的数据； ④视频监控系统的数据：道路中分带及两侧、收费站出入口的视频监控以及隧道路口可以很好的为数据库提供视频支持。以上的数据根据结构性能不同可以分为两大类，结构化数据及非结构化数据，结构化数据主要是高速公路收费系统及其相关应用系统产生的数据，这些数据主要是在关系数据库中生成及保存，如SQLServer和Oracle。而像监控视频、图片等非结构化的数据并没有存放在关系数据可中。目前，非结构化的数据在高速路网中占比高达80%，传统的数据处理应用软件很难完成相应的任务。 2高速公路大数据运营体系应用 2.1在经营子系统的应用一是营运分析预测。通过分析通行费收入、车流量变化、路网结构，并综合考虑与之相关联的周边区域经济形势、人口状况、产业结构等影响因素，可以对路段或路网收入进行更为准确的预测。二是路段精准营销。目前，大多数高速公路营销是以树立标志标牌、投放媒体广告等措施达到引车上路目的。而大数据分析平台一旦建立，便可通过数据处理精准分析用户的出行动态，例如百度地图的日请求次数峰值可高达70亿次，拥有大量的用户出行数据，高速公路可以与移动终端地图战略合作，结合用户的出行偏好，利用APP精准推送更合适用户出行的高速公路线路。 2.2在养护子系统中的应用在养护管理方面，高速公路也离不开大数据的技术支持。建立智能化的养护数据系统是当前高速公路养护的重点工作，实现高速公路健康状况的实时监测，能够对养护效果起到重点作用。其主要分为以下两个方面：①建立数字化养护安全管理平台。通过GPS、遥感、无人机设备等信息技术的应用，建立原始数据库，并结合计算机语言生成数据库系统，系统能够综合分析道路桥梁的主体结构、附属结构、结构物使用情况、相关设计内容说明、施工资料以及养护管理人员的资料等情况。通过数据能够对结构物目前状况快速分析，一旦有结构物出现损坏，系统能够第一时间通知相应的养护管理人员进行维修和保养；②可以对高速公路实现全寿命周期养护计划。高速公路受环境、车辆等外部因素的影响，使用寿命也有所减弱，通过大数据的应用，能够对这些外部因素进行相应的分析，从而预测高速公路的损坏情况及使用寿命，有助于养护管理人员及时对相应结构物进行实时监控、制定计划并实施维修。 2.3在维权子系统的应用一是识别偷逃通行费行为。目前各个高速公路营运单位都需要配置专人进行人工稽核与识别。但实际上可以根据全省乃至全国联网的收费数据建立一套甄别算法，开发出高速公路逃费稽查电子辅助系统。通过分析收费数据，查找出入口车牌不一致、经常性超时行驶车辆及换卡车辆信息；也可通过车牌抓拍系统，对经常计重逃费、绿通车辆违规等行为加大检查力度。例如山东省专门建立了一套稽查平台，根据设定的算法，定期对全省联网收费数据集中进行逐条甄别，对于符合逃费特征的车辆进行标识和汇总，继而自动提醒相关部门和各收费站。二是治理超载超限。路政部门还可以通过云平台等方式与交警系统进行互动，共同建立基于驾驶人或者涉事车辆的黑名单系统，得到超限超载车辆的相关数据，如车辆品牌、车轴数、车辆装载质量以及车辆常走的路线等。这样一旦车辆驶入收费站就可将该车信息传输到交警和路政的监控中心，即刻可知该车是否曾经有超载或超限行为，根据以往记录和这次是否超载超限，路政管理部门依法对该货车进行监督和处理。 2.4在安全管理子系统中的应用首先，高速公路通行率的提高可以有效降低行驶车辆事故的发生。通过大数据中高速公路的道路状况、车流量、天气状况等信息，给予司机师傅相应提示，可以降低安全事故的发生率；还可以通过车流量、车辆类型等信息对道路引流、车辆分离采取措施，降低道路拥堵，提高通行率。其次，提高高速公路运营处理应急事件的能力水平。通过建立应急预案指挥调度平台，实现对高速公路实时应急处理，在发生事故的第一时间通过平台告知行驶在路上的驾驶员选择避让，并提醒道路救援人员迅速到达事故发生地点，对其进行抢救和现场指挥调度。 2.5在运营成本子系统的应用