关于三大网络公司BAT的前沿技术

一、百度

百度本身就是以技术为驱动的公司，旗下成功产品都有一个特性就是围绕技术去做。与腾讯不同的是，百度是因为有了技术优势再去补充产品，如百度贴吧、百度百科、百度知道、百度指数等，就是因为百度有了搜索流量后，根据自身发展的需要而加入的产品，做的也十分成功。

所以百度的基因就是要先以技术优势布阵，随后再去将这些技术向商业化的产品转化。1、搜索引擎技术

搜索引擎技术是百度产品的核心，为了优化的用户搜索结果，百度搜索引擎不断进行迭代更新。我们看下百度官方正式对搜索引擎所做的反作弊更新，仅从2012年开始。

1）2012年5月百度发布Web2.0反垃圾攻略，同月发布百度惩罚发布的低质新闻的网站。2）2012年10月百度打击超链作弊的算法升级，次月宣布继续更新算法打击交易平台的买卖链接行为。

3）2013年2月，百度宣布“绿萝算法1.0”正式上线，旨在继续惩罚打击作弊网站。

4）2013年5月百度“起源算法”上线，加强对原创文章的识别力度。

5）2013年5月百度“石榴算法”上线，用于专门惩罚垃圾低质弹窗网站。

6）2013年7月百度“绿萝算法2.0”更新，加大过滤软文外链的力度。

7）2013年12月百度宣布逐步淘汰“不具备唯一价值”的pc页，对缺少适应移动端的网站进行淘汰策略。

8）2014年，据观察，网站排名从之前的一星期调整转变为一天的几次调整，变化更新速度之快前所未有。

从中我们可以看到，百度在算法更新的速度上可谓一流，从未放弃过对搜索引擎算法的更新。而在移动时代，更是会将该技术一路带到更加适应移动端生存的模式。

2、大数据产品

2017公需科目《大数据前沿技术及应用》第八章答案

2017 年公需科目《大数据前沿技术及应用》第八章：大数据发展趋势答案 1、大数据预测能够分析和挖掘出人们不知道或没有注意到的模式，确定判断某件事情必然发生。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：B 2、大数据的发展趋势中的智能化关键技术包括感知技术、自然语言技术、交互技术以及决策等。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 3、大数据分为“结构化数据“与”非结构化数据” 。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 4、2011 年，IBM 的“沃森”超级计算机在美国著名智力竞赛节目《危险边缘》上击败两名人类选手而夺冠。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 5、2012 年 7 月国务院发布的《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》中明确提出支持海量数据存储、处理技术的研发和产业化。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 6、机器学习就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A

7、由于大数据处理多样性的需求，目前出现了多种典型的计算模式，包括大数据查询分析计算、批处理计算、流式计算、图计算等。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 8、大数据开发的根本目的是以数据分析为基础，帮助人们做出更明确的决策，优化企业和社会运转。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 9、人工智能够和人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 10、知识图谱是一种基于图的数据结构，由节点和边组成。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 11、大数据成熟催化了人工智能的进步，深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 12、当前，企业提供的大数据解决方案大多基因 Hadoop 开源项目。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 13、北京航空航天大学创办了国内第一个“大数据科学与应用”软件工程硕士专业。（3 分） A. 是 B. 否正确选项：A 14、数据结构”是指不存储数据库之中的，包括电子邮件、文本文件、图像、视频等数据。（3 分）

数字图像处理教学大纲(2014新版)

数字图像处理课程编码：3073009223 课程名称：数字图像处理总学分： 2 总学时：32 (讲课28，实验4) 课程英文名称：Digital Image Processing 先修课程：概率论与数理统计、线性代数、C++程序设计适用专业：自动化专业等一、课程性质、地位和任务数字图像处理课程是自动化专业的专业选修课。本课程着重于培养学生解决智能化检测与控制中应用问题的初步能力，为在计算机视觉、模式识别等领域从事研究与开发打下坚实的理论基础。主要任务是学习数字图像处理的基本概念、基本原理、实现方法和实用技术，并能应用这些基本方法开发数字图像处理系统，为学习图像处理新方法奠定理论基础。二、教学目标及要求 1．了解图像处理的概念及图像处理系统组成。 2．掌握数字图像处理中的灰度变换和空间滤波的各种方法。 3．了解图像变换，主要是离散和快速傅里叶变换等的原理及性质。 4．理解图像复原与重建技术中空间域和频域滤波的各种方法。 5. 理解解彩色图像的基础概念、模型和处理方法。 6. 了解形态学图像处理技术。 7. 了解图像分割的基本概念和方法。三、教学内容及安排第一章：绪论（2学时）教学目标：了解数字图像处理的基本概念，发展历史，应用领域和研究内容。通过大量的实例讲解数字图像处理的应用领域；了解数字图像处理的基本步骤；了解图像处理系统的组成。重点难点：数字图像处理基本步骤和图像处理系统的各组成部分构成。 1.1 什么是数字图像处理 1.2 数字图像处理的起源

1.3.1 伽马射线成像 1.3.2 X射线成像 1.3.3 紫外波段成像 1.3.4 可见光及红外波段成像 1.3.5 微波波段成像 1.3.6 无线电波成像 1.3.7 使用其他成像方式的例子 1.4 数字图像处理的基本步骤 1.5 图像处理系统的组成第二章：数字图像基础（4学时）教学目标：了解视觉感知要素；了解几种常用的图像获取方法；掌握图像的数字化过程及其图像分辨率之间的关系；掌握像素间的联系的概念；了解数字图像处理中的常用数学工具。重点难点：要求重点掌握图像数字化过程及图像中像素的联系。 2.1 视觉感知要素（1学时） 2.1.1 人眼的构造 2.1.2 眼镜中图像的形成 2.1.3 亮度适应和辨别 2.2 光和电磁波谱 2.3 图像感知和获取（1学时） 2.3.1 用单个传感器获取图像 2.3.2 用条带传感器获取图像 2.3.3 用传感器阵列获取图像 2.3.4 简单的图像形成模型 2.4 图像取样和量化（1学时） 2.4.1 取样和量化的基本概念 2.4.2 数字图像表示 2.4.3 空间和灰度级分辨率 2.4.4 图像内插 2.5 像素间的一些基本关系（1学时） 2.5.1 相邻像素 2.5.2 临接性、连通性、区域和边界 2.5.3 距离度量 2.6 数字图像处理中所用数学工具的介绍 2.6.1 阵列与矩阵操作

电子信息类专业导论

站在时代前沿携手电子信息 ——关于对电子信息类专业认识以及今后打算接触电子信息类专业也有接近半学年了，通过这段时间对电子信息类专业的学习，以及老师对和该专业有关内容介绍，我对电子信息类专业有了初步的了解和认识。关于对该专业以后的深入学习也有一定的规划。在未进入电子信息类导论学习之前，我对本专业学习的内容以及本专业以后可能从事的工作了解得比较局限。在导论的介绍中，有了初步的了解。首先拿咱们南航来说，由于未细分专业，因此整个电子信息工程学院的所有同学都是相同的专业即电子信息类。我个人认为，这种做法更有利于学生综合素质的发展，同时也避免了因为专业和兴趣差距过大而产生的心理落差。等到大二下分专业时，由于我们曾系统学习过各个专业的介绍，因而也会对自己想学的学科有了更理性判断。在咱们学校中，电子信息工程学院下设两个系（电子科学与技术系、信息与通信工程系）、五个研究所（信息工程研究所、通信工程研究所、电子工程研究所、射频技术与微波工程研究所、光电子工程研究所）以及雷达探测与信号处理实验室等15个学科实验室和专业实验室。学院学科覆盖电子科学与技术、信息与通信工程2个一级学科，拥有1个博士后科研流动站，5个工学博士学位授予点，9个工学硕士学位授予点，2个工程硕士招生领域，1个江苏省重点学科，1个国防科工委重点学科，4个本科专业（方向）。校内联合建设1个江苏高校优势学科建设工程、1个国家级教学基地和1个国家级实验教学示范中心。我航电子信息工程学院，前身为1960年2月根据国家发展需要成立的南京航空学院无线电系，2000年10月调整为学院。50多年来，学院机构历经调整，不断发展，在学科建设、教学科研、人才培养等方面都取得了骄人的成绩，如今学院已经成为国内享有盛誉的电子信息类高层次人才的培养基地。这是关于我们学校四院的一些初步认识。就拿电子信息工程这个学科本身来说，电子信息工程是一门应用计算机等现代化技术进行电子信息控制和信息处理的学科，主要研究信息的获取与处理，电子设备与信息系统的设计、开发、应用和集成。电子信息工程已经涵盖了社会的诸多方面。电子信息工程专业是集现代电子技术、信息技术、通信技术于一体的专业。本专业培养掌握现代电子技术理论、通晓电子系统设计原理与设计方法，具有较强的计算机、外语和相应工程技术应用能力，面向电子技术、自动控制和智能控制、计算机与网络技术等电子、信息、通信领域的宽口径、高素质、德智体全面发展的具有创新能力的高级工程技术人才。电子信息工程专业主要是学习基本电路知识，并掌握用计算机等处理信息的方法。首先要有扎实的数学知识，对物理学的要求也很高，并且主要是电学方面；要学习许多电路知识、电工基础、电子技术、信号与系统、计算机控制原理、通信原理等基本课程。学习电子信息工程自己还要动手设计、连接一些电路并结合计算机进行实验，对动手操作和使用工具的要求也是比较高的。譬如自己连接传感器的电路，用计算机设置小的通信系统，还会参观一些大公司的电子和信息处理设备，理解手机信号、有线电视是如何传输的等，并能有机会在老师指导下参与大的工程设计。学习电子信息工程，要喜欢钻研思考，善于开动脑筋发现问题。随着社会信息化的深入，各行业大都需要电子信息工程专业人才，而且薪金很高。学生毕业后可以从事电子设备和信息系统的设计、应用开发以及技术管理等。信息产业是一项新兴的高科技产业，随着工业经济向知识经济的转化，信息产业必然会成为世界第一大产业，而电子信息工程就是信息产业的重要基础和支柱之一。需要掌握的基本专业知识：信号与系统、电路理论与设计、数字信号处理、计算机技术、自动控制原理、信息理论与编码、信息安全导论、电磁场理论、感测技术等。现在，电子信息工程已经涵盖了社会的诸多方面，像电话交换局里怎么处理各种电话信号，手机是怎样传递我们的声音甚至图像的，我们周围的网络怎样传递数据，甚至信息化时代军队的信息传递中如何保密等都要涉及电子信息工程的应用技术。我们可以通过一些基础知识的学习认识这些东西，并能够应用更先进的技术进行新产品的研究和开发。随着社

计算机网络论文-----浅析计算机网络的前沿技术

浅析计算机网络的浅析计算机网络的前沿技术计算机网络摘要：计算机网络技术是当前发展速度最快、生命力最强、对人类社会影响最大、摘要：新技术新工艺涌现最多和最猛烈的前沿技术。目前比较热门的关键技术有云计算、软交换以及IMS 等。关键词：关键词：计算机网络、云计算、软交换、IMS 21 世纪已进入计算机网络时代。计算机网络极大普及，成为了计算机行业不可分割的一部分。计算机网络，是指将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备，通过通信线路连接起来，在网络操作系统，网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下，实现资源共享和信息传递的计算机系统。而计算机网络技术则是通信技术与计算机技术相结合的产物，它在迅速地发展着，对世界、社会和人类都产生了巨大的影响。目前，计算机网络学术界和技术界对许多计算机网络的前沿技术进行着认真刻苦的研究工作。其中比较热门的研究技术涵盖了云计算、软交换以及IMS 等。一、云计算云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现；云计算也是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。所以从最根本的意义来说，云计算就是利用互联网上的软件和数据的能力。最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。未来如手机、GPS 等行动装置都可以透过云计算技术，发展出更多的应用服务。进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析DNA 结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成。笔者认为，云计算技术具备以下四个显著特征。第一，云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心，用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。大家应该都能体会到，数据保存电脑里实际上并不安全。电脑可能会因为损坏，或者被病毒攻击，导致硬盘上的数据无法恢复，而有机会接触私人电脑的不法之徒也可能利用各种机会窃取里面的数据。反之，当用户的文档保存在类似Google Docs 的网络服务上，当用户把照片上传到类似Google Picasa Web 的网络相册里，就再也不用担心数据的丢失或损坏。因

工业大数据分析技术与前沿技术趋势

工业大数据分析技术与前沿技术趋势工业大数据具有实时性高、数据量大、密度低、数据源异构性强等特点，这导致工业大数据的分析不同于其他领域的大数据分析，通用的数据分析技术往往不能解决特定工业场景的业务问题。工业过程要求工业分析模型的精度高、可靠性高、因果关系强，这样才能满足日常工业生产需要，而纯数据驱动的数据分析手段往往不能达到工业场景的要求。工业数据的分析需要融合工业机理模型，以“数据驱动+机理驱动”的双驱动模式来进行工业大数据的分析，从而建立高精度、高可靠性的模型来真正解决实际的工业问题。因此，工业大数据分析的特征是强调专业领域知识和数据挖掘的深度融合。本节主要对时序模式分析技术、工业知识图谱技术、多源数据融合分析技术等三种典型的工业大数据分析技术进行介绍。 1 时序模式分析技术伴随着工业技术的发展，工业企业的生产加工设备、动力能源设备、运输交通设备、信息保障设备、运维管控设备上都加装了大量的传感器，如温度传感器、振动传感器、压力传感器、位移传感器、重量传感器等，这些传感器在不断产生海量的时序数据，提供了设备的温度、压力、位移、速度、湿度、光线、气体等信息。对这些设备传感器时序数据分析，可实现设备故障预警和诊断、利用率分析、能耗优化、生产监控等。但传感器数据的很多重要信息是隐藏在时序模式结构中，只有挖掘出背后的结构模式，才能构建一个效果稳定的数据模型。

工时序数据的时间序列类算法主要分六个方面：时间序列的预测算法如ARIMA，GARCH 等；时间序列的异常变动模式检测算法，包含基于统计的方法、基于滑动窗窗口的方法等；时间序列的分类算法，包括SAX 算法、基于相似度的方法等；时间序列的分解算法，包括时间序列的趋势特征分解、季节特征分解、周期性分解等；时间序列的频繁模式挖掘，典型时序模式智能匹配算法（精准匹配、保形匹配、仿射匹配等），包括MEON 算法、基于motif 的挖掘方法等；时间序列的切片算法，包括AutoPlait 算法、HOD-1D 算法等。工业大数据分析的一个重要应用方向是对机器设备的故障预警和故障诊断，其中设备的振动分析是故障诊断的重要手段。设备的振动分析需要融合设备机理模型和数据挖掘技术，针对旋转设备的振动分析类算法主要分成三类：振动数据的时域分析算法，主要提取设备振动的时域特征，如峭度、斜度、峰度系数等；振动数据的频域分析算法，主要从频域的角度提取设备的振动特征，包括高阶谱算法、全息谱算法、倒谱算法、相干谱算法、特征模式分解等；振动数据的时频分析算法，综合时域信息和频域信息一种分析手段，对设备的故障模型有较好的提取效果，主要有短时傅里叶变换、小波分析等。 2 工业知识图谱技术工业生产过程中会积累大量的日志文本，如维修工单、工艺流程文件、故障记录等，此类非结构化数据中蕴含着丰富的专家经验，利用文本分析的技术能够实现事件实体和类型提取（故障类型抽取）、事件线索抽取（故障现象、征兆、排查路线、结果分析），通过专家知

盘点电子信息工程新动态新技术走进科技

报告题目盘点电子信息工程新动态新技术班级11030301 学号1103030104 姓名崔小珊 2012年12月30日

盘点电子信息工程新动态新技术电子信息工程主要培养具备电子技术和信息系统的基础知识，能从事各类电子设备和信息系统的研究、设计、制造、应用和开发的高等工程技术人才。关于电子技术方面的新动态新技术电子技术是根据电子学的原理，运用电子器件设计和制造某种特定功能的电路以解决实际问题的科学，包括信息电子技术和电力电子技术两大分支。信息电子技术包括 Analog （模拟）电子技术和 Digital （数字）电子技术。电子技术是对电子信号进行处理的技术，处理的方式主要有：信号的发生、放大、滤波、转换。目前电子技术在不断进步，不断发展，现在让我们看看这些新动态新技术吧。 1 北斗系统正式提供服务：定位精度达到10米据报道，中国自建北斗导航系统今日正式提供区域服务，包括定位、导航、双向授时和短报文信息服务。覆盖亚洲和太平洋的大部分地区，其位置精度可以达到10米。据介绍，和美国GPS相比，北斗是我国自主研发，不仅精确性强，还可以容纳和兼容类似美国GPS 系统。北斗卫星导航系统工程师表示，北斗相对位置静止，人们总是能看到这颗星，因此提供的服务也是连续的。在我国及周边地区，北斗系统基本服务性能如下： 1.位置精度：平面10米、高程10米。 2.测速精度：每秒0.2米。 3.授时精度：单向50纳秒。 4.可提供双向高精度授时和短报文通信服务。 2 2012年电子界十大科技产品新鲜出炉：iPhone 5居首北京时间12月5日下午消息，美国《时代》杂志网络版今天公布了2012年度十大科技产品榜单，苹果iPhone 5荣登榜首，任天堂Wii U游戏主机和索尼RX100相机分列二三位。Lytro 光场相机、Windows RT版Surface平板和三星Galaxy Note II也榜上有名。

前沿论文

网络招聘本科毕业生方法分析摘要：人员招聘工作是一个复杂的、系统的而又连续的程序化操作过程，招聘到一个合适的员工可以降低企业的机会成本，为企业创造更大的利益。招聘的方式各种各样，对于本科毕业生来说，传统的招聘方式已经不适合他们的需要，本文就针对网络招聘本科毕业生方法进行了分析。关键词：网络招聘毕业生时代潮流正文：跨入21世纪，人类社会进入到了知识经济的时代。这个时代是经济的竞争，智力的竞争，归根到底是人才的竞争，招聘到并且留用新时代的知识型员工是一个企业生存与发展的必要前提，而本科毕业生作为新时代的知识型员工正符合企业的需要。如何招聘到合适的毕业生，是企业应该关注的重大问题。一、招聘方式的选择（一）时代背景随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用，网络已经成为人们生活必不可少的工具之一，不管是生活、学习还是工作，网络无处不在。据2000年的美国一家咨询公司公布的一项追踪研究报告表明，《财富》全球500强中使用网上招募的占88%。所以企业在招聘方面也应该顺应时代的潮流，选择一种新型的、受大众欢迎的招聘方法。（二）本科毕业生的特征对于70后的工作人员来说，本科毕业生有一下几个特征： 1、自我意识增强

对于目前的本科毕业生来说，他们有强烈的自我意识，不再希望受到他人的掌控，更加倾向于自己规划与设定自己的人生方向与目标。对于他们的管理与指导，应该着重在引导和帮助上面，而不是传统的指挥、下命令。 2、有较高的个人素质本科毕业生都是接受过良好的高等教育的学生，他们有着较高的心理素质、文化素质以及精神文明素质，他们不再是仅仅出卖劳动力的“机械”，他们掌握着对于经济和管理有关的较多的知识，掌握着最新的技术。 3、容易接受新事物现在的毕业生应用电子产品等高科技的产品比较多，新的产品对他们有大的吸引力，新的招聘方式也是他们选择的首要求职渠道。（三）企业招聘现状世界竞争日益激烈，招聘到合适的人才对于企业的发展起着至关重要的作用，而提高工作效率是企业快速发展的前提。面对众多的毕业生，企业能够快速的招聘的合适的人才是经营发展的基础。所以，选择优秀毕业生的最好途径就是通过网络招聘，在众多的优秀毕业生中选择最适合自己的那一个。二、招聘的基础：工作分析本科毕业生是具有初级管理能力、掌握初级技术的人员，他们没有丰富的工作实践，在刚刚入职时适合从基础的工作开始做起，所以，如果企业需要招聘毕业生，首先就要分析企业是否有基础的岗位空缺，

大数据前沿技术及应用(二) 第三章大数据金融行业应用.

第三章大数据金融行业应用视频问题：保险1：数据分析在保险行业有着较大的应用前景，尤其是在产险方面，其在美国已经有了较为成熟的应用。（是）保险2：金融行业可以利用大数据实现涅槃重生。中国保险行业的渗透率只有3%，大大低于西方发达国家20%左右的渗透率。（否）证券：中国大数据IT应用投资规模以五大行业最高，其中以互联网行业占比最高，占大数据IT应用投资规模的28.9%，其次是电信领域（19.9%），第三为金融领域（17.5%），政府和医疗分别为第四和第五。（是）银行1：银行每创造100万美元的收入，一家银行平均产出约820GB的数据（是）银行2：大数据在银行的七个业务板块分别是零售银行业务，公司银行业务，资本市场业务，交易银行业务，资产管理业务，财富管理业务以及风险管理业务。（是）在线考试： 1、2011年5月美国对冲基金Derwent Capical Markets通过分析Twitter的数据来感知市场营销，在首月的收益率为1.85%，让平均为0.76%的其他对冲基金相形见绌。（是） 2、客户生命周期管理包括新客户获取、客户防流失和客户赢回等。（是） 3、精准营销包括实施营销、交叉营销、个性化推荐以及客户生命周期管理。（是） 4、对于银行以及银行产品的舆论上，银行可以通过爬虫技术，抓取社区、论坛和微博上相关信息，并通过自然语言处理技术进行正负面判断，做到及时处理问题。（是） 5、在大数据时代，针对市场波动对证券公司IT建设的影响，一个聪明的证券公司会在行情比较清淡的时候加强基础建设替换老系统，因为在在大牛市行情好时做一些系统变更的风险系数非常高。（是） 6、招商信诺电销对信用卡客户的数据分析，主要思路是通过持卡人的行为，建立客户购买保险产品倾向性的模型，以提高电销的成功率。（是） 7、摩根大通银行可以利用大数据技术追踪盗取客户账号或侵入自动柜员机（ATM）系统的罪犯。（是） 8、客户画像指的是个人客户画像，包括人口统计写特征、消费能力数据、兴趣数据、分险偏好等。（否） 9、大数据的发展使国内的不少银行也开始尝试通过大数据来驱动业务运营，如中信银行信用卡中心使用大数据实现实时营销；招商银行利用大数据发展小型微贷等。（是）10、没有好的数据基础，可能建模过程就会中途夭折，但是建模成功的话，就能得到如意的结果。（否） 11、大数据是依托新的数据处理技术，对海量、高速增长、多样性的结构和非数据结构数据进行加工挖掘，找寻数据背后的规律，以提高分析决策能力，优化流程和科学配置资源的管理工具。（是） 12、2012年海通证券自主开发的“给予数挖掘算法的证券客户行为特征分析技术”主要应用在客户深度画像以及基于画像的用户流失概率预测。（是） 13、股票、投资理财、投诉服务等各个业务涉及到交易、风控、清算等系统的数据都是用户在各个触电，场景下的痕迹，对这些数据进行拉通和分析，可以掌握用户在该券下商所

2018电子信息与新一代信息技术领域科技计划项目申报指南

附件3 电子信息及新一代信息技术领域科技计划项目申报指南支撑“云上云”行动计划的实施，加快云计算和大数据关键技术研究开发，推进在若干重点领域的示范应用，实现科技创新推动信息制造业和服务加快发展。一、人工智能关键技术与应用研究方向加强人工智能新理论方法、智能问答机器人、机器翻译、虚拟现实及增强现实、区块链应用等研究，推动特定领域的问答机器人、东南亚语言器翻译、智慧学习服务及文化遗产保护与传播在相关领域应用示范，促进人工智能相关领域产业发展。（一）人工智能新理论方法与技术研究研究内容：研究机器学习、自然语言处理与视频图像理解、多模态信息处理等算法与理论，探索面向云南特定任务的人工智能新理论方法，构建大数据分析、处理与挖掘算法与模型，开发面向特定领域的机器学习及文本图像处理技术平台。考核指标：完成面向特定领域的机器学习新方法、面向特定任务的文本及视频图像处理新方法、自然语言处理新方法、多模态信息处理新方法等的研究；完成符合云南特色、面向特定领域的机器学习与数据挖掘技术与平台、面向特定领域的大数据分析与挖掘的服务平台等的开发；申请专利3项以上，发表论文10篇以上。（二）特定领域智能问答机器人关键技术研究研究内容：研究面向特定领域问答机器人的知识获取、组织与分析方法，以及知识图谱构建技术和知识图谱推理方法；

研究提出场景分析、人员分析与问答系统的结合方案，开发面向特定领域的智能问答机器人。考核指标：完成面向特定领域的智能机器人问答系统开发，实现问答平均精度均值达到0.7，响应速度小于200ms；完成问答机器人对交互人员的智能分析系统开发，实现人员认证准确率达到90%，情感分析准确率达到90%，在教育、旅游等2个以上的领域开展应用示范；申请专利4项以上。（三）东南亚语言机器翻译关键技术研究及应用研究内容：研究汉语-东南亚语言平行语料获取、标注与评价方法，构建汉语-东南亚语言语料库方法，建设汉语-东南亚语言双语对齐语料库；研究东南亚语言词法、句法和语义分析等自然处理技术与方法，开发汉语-东南亚语言机器翻译系统。考核指标：提出汉语-东南亚语言机器翻译方法、东南亚语言信息处理方法，翻译准确率BLEU值不低于29，建成汉语- 东南亚语双语对齐语料库（至少2个语种，每个语种200万以上）；建立东南亚语言自然语言处理系统（至少2个语种），开发出汉语-东南亚语言双向机器翻译系统（至少2个语种），在网络安全及电子商务等领域开展东南亚语言机器翻译信息服务示范应用；申请专利4项以上。（四）面向东南亚的语言信息检索关键技术研究研究内容：研究面向东南亚的互联网大数据获取、分析与存储技术，建设面向东南亚语言的Web数据中心，开发跨东南亚语言信息检索系统。考核指标：提出互联网语言信息大数据获取与存储方法，构建面向互联网Web数据中心，覆盖中文和东南亚越南、老挝、缅甸、柬埔寨及泰国等五国主要网站；提出跨语言信息检索、事件关联分析关键技术，准确率90%以上；提出多语言事件摘

精选-机械工程前沿论文

机械工程前沿研究与优化设计摘要: 本论文指出了现代机械工程科学前沿的显著特征：一方面，它与信息技术、材料科学、生命科学和管理科学相交叉；另一方面，它在创造性地解决机械工程关键科学问题的过程中得到发展。机械优化设计为机械设计提供了一种重要的科学设计方法,使得在解决复杂设计问题时,能从众多的设计方案中寻到尽可能完美的或最适宜的设计方案，这是现代科学技术发展的必然结果。简述了遗传算法和蚁群算法的基本概要，并列举了其目前的应用现状。关键词: 机械工程学科前沿优化设计遗传算法蚁群算法机械工程是一门与机械和动力生产有关的工程学科，它以有关的自然科学和技术科学为理论基础，结合生产实践中的技术经验，研究和解决在开发、设计、制造、安装、运用和修理各种机械中的全部理论和实际问题。机械工程学科包含以下几个方面机械制造及其自动化机械电子工程机械设计及理论车辆工程和仿生技术。机械工程的服务领域广阔而多面，凡是使用机械、工具，以至能源和材料生产的部门，无不需要机械工程的服务。概括说来，现代机械工程有五大服务领域：研制和提供能量转换机械；研制和提供用以生产各种产品的机械；研制和提供从事各种服务的机械；研制和提供家庭和个人生活中应用的机械；研制和提供各种机械武器。 1 机械工程的发展趋势机械的发展经历了从制造简单工具到制造由多个零件、部件组成的现代机械的漫长过程。机械工程以增加生产、提高劳动生产率、提高生产的经济性为目标来研制和发展新的机械产品。随着世界的进步、国家的需求和学科的发展，机械工程科学的发展出现了以下显著特点和趋势：一方面，高技术领域如光电子、微纳系统、航空航天、生物医学、重大工程等的发展，要求机械与制造科学向这些领域提供更多更好的新理论、新方法和新技术，因而出现和发展着微纳制造、仿生及生物制造、微电子制造等制造科学新领域；另一方面，随着机械与制造科学与信息科学、生命科学、材料科学、管理科学、纳米科学技术的交叉，除了推动着机构学、摩擦学、动力学、结构强度学、传动学和设计学的发展外，还产生和发展着仿生机械学、纳米摩擦学、制造信息学、制造管理学等新的交叉科学。在未来的时代，新产品的研制将以降低资源消耗，发展洁净的再生能源，治理、减轻以至消除环境污染作为超经济的目标任务。

电子信息学科前沿讲座

《电子信息学科前沿讲座》总结报告所谓信息化与工业化融合，即信息化与工业化融合发展包括技术融合、产品融合、业务融合、产业衍生四个层次。技术融合促使跨学科先进技术的结合，实现技术创新；产品融合体现其自身的价值魅力；业务融合加快电子商务、网上购物等稳健发展；产品衍生带动整个行业齐头并进。现代工业飞速发展的同时，需要达到节约能源、环保、减少二氧化碳及其他污染空气的排量。信息化与工业化融合具体包括：一．技术融合所谓技术融合是指工业技术与信息技术的融合，产生新的技术，推动技术创新。例如，机械技术和电子技术融合产生的机械电子技术，工业和计算机控制技术融合产生的工业控制技术，生物技术和电子技术融合而产生的生物电子技术。生物电子技术是目前以及未来一门备受关注的新兴专业。例如，随着生物和电子工程开始在纳米技术领域进行融合，本质上互不兼容的两种系统实现发展就成为乐一个现实问题，因为传统的电子系统以至许多纳米技术系统都是由上而下设计的，而生物系统则不同，它独特使用进化的方法。生物纳米技术包括信息电子技术和生物技术，其中必然会有一个跨学科跨领域的“学习实践”过程，需要一种全新的思

维方式。在现实工程领域中，我们人类按照自己的想法设计产品，而生物进化系统则不同，例如人类的神经网络变化的复杂程度，不是简单就可以理解的，就比如我们不能通过研究神经元来理解心理学一样。要实现对进化系统的模拟可能和系统进化本身一样复杂。透视全球著名电子技术类期刊《EE Times》评选出的2010年十大新兴技术，它主要集中在硬件方面，其中包括两项生物电子技术相关的新兴技术：一是电子装置的生物回馈（biofeedback）与思想控制。该技术是利用安装在头顶或耳机上的传感器，脑波可以被用于控制电脑系统。这类技术目前主要应用于医疗(让重度残障人士能进行沟通或控制外部环境)及军事领域，也越来越多地用在消费电子产品与电脑游戏的控制界面。目前，思维控制的人机界面已经存在，这方面的技术也在积极推广。二是生物电子与人脑研究。目前科学家已将硬件植入动物体内，比如植入皮肤下面的动物身份标签，或是供人类患者使用的心脏起搏器，当前降低医疗养护方面的成本正变得急迫起来。由于整个行业在微机电系统(MEMS)、有机电子组件制造等技术方面的进步，组织与电子电路的整合范围得以改善。生物技术和电子技术的结合已经相对成熟，可以进行开发利用。有关个别细胞的电行为信息及其对药物的反应，是心脏与神经方面疾病研究领域的重要焦点，比如阿尔

当代科技前沿论文

当代科技前沿论文姓名：学院：电信学院专业：计算机093学号：

当今世界，科学技术日新月异、迅猛发展。以信息技术、生物技术为代表的高新技术及其产业的崛起与壮大,对各国的政治、经济、军事、文化等方面产生了深刻的影响。在以经济实力、国防实力和民族凝聚力为主要内容的综合国力的激烈竞争中，能否在高新技术及其产业领域占据一席之地已经成为竞争的焦点，成为维护国家主权和经济安全的命脉所在。在21世纪，我们既面临着许多严峻的挑战，又拥有难得的机遇。在挑战和机遇面前，我们各级领导干部必须重视学习，不仅要学习马列主义、毛泽东思想、邓小平理论，还要学习现代科技知识。江泽民总书记在为中央党校出版社出版的《现代科学技术基础知识》一书作的序中指出：“抓紧学习和掌握现代科技知识，是摆在我们面前的一项重要任务，各级干部要从国家富强、民族振兴的高度来认识学习的重要性，增强学习的自觉性。”认真学习和领会江泽民总书记的重要指示，对于我们牢固树立“科学技术是第一生产力”的观点，深刻理解“三个代表”的重要思想，从世界眼光和战略思维的高度认清学习现代科技知识的重要性、必要性和紧迫性，进一步增强科技意识，从思想到行动真正转移到依靠科技进步和提高劳动者素质的轨道上来，推动国民经济持续、快速、健康地发展，具有十分重要的现实意义。当代科技发展的主要特点：（一）科学技术加速化发展。当代科技以指数规律增长。科学知识更新快；科学成果迅速增长；从科学发现——技术实现——生产应用时间缩短；新技术新产品更新换代快。（二）科学技术整体化趋势日益显著。科技进一步分化和综合。各门学科相互交叉渗透，越来越成为一个整体，表现在边缘学科、综合学科、横断学科的出现；科技的数学化、数字化，是整体化的又一体现。自然科学和社会科学的整体化。（三）科技全球化趋势加快发展。当代许多科技研究开发活动规模大、复杂性增加，非一国之力所能承担；某些科技研究开发活动具有国际性、全球性。经济全球化、信息网络化和跨国公司的活动，促进了全球科技资源的流动和科技信息的共享。对于发展中国家来说，既是机遇又是挑战。（四）创新成为科技发展的源动力。科技的生命在于创新。创新包括原始性创

电子信息前沿技术

未来的支柱产业：电子信息产业深究计算机1304 张宁学号：0121310870726 其实很早以前我就对这块有很浓厚的兴趣，小学时候看了很多这方面的课外书，考到武汉理工大学以后，图书馆里这方面的书更是数不胜数，于是我好几周都在图书管里看书。了解到许多这方面的历史，还有对未来的发展预测。１９５７年，哈尔滨工业大学研制成功中国第一台模拟式电子计算机。１９５８年，中国第一台计算机——１０３型通用数字电子计算机研制成功，运行速度每秒１５００次。１９５９年，中国研制成功１０４型电子计算机，运算速度每秒１万次。１９６０年，中国第一台大型通用电子计算机——１０７型通用电子数字计算机研制成功。

１９６３年，中国第一台大型晶体管电子计算机——１０９机研制成功。１９６４年，４４１Ｂ全晶体管计算机研制成功。１９６５年，中国第一台百万次集成电路计算机“ＤＪＳ－Ⅱ”型操作系统编制完成。１９６７年，新型晶体管大型通用数字计算机诞生。１９６９年，北京大学承接研制百万次集成电路数字电子计算机——１５０机。１９７０年，中国第一台具有多道程序分时操作系统和标准汇编语言的计算机——４４１Ｂ－Ⅲ型全晶体管计算机研制成功。１９７２年，每秒运算１１万次的大型集成电路通用数字电子计算机研制成功。

１９７３年，中国第一台百万次集成电路电子计算机研制成功。１９７４年，ＤＪＳ－１３０、１３１、１３２、１３５、１４０、１５２、１５３等１３个机型先后研制成功。１９７６年，ＤＪＳ－１８３、１８４、１８５、１８６、１８０４机研制成功。１９７７年，中国第一台微型计算机ＤＪＳ－０５０机研制成功。（注：该机由清华大学、安徽无线电厂等组成的联合设计组于１９７４年开始研制）1969年，为支持石油勘探事业，北京大学承接了研制百万次集成电路数字电子计算机的任务。这台计算机在电子部备案时编号为150，简称150机。当时，来自数力系、物理系、地球物理系、无线电电子学系等一批年轻人和来自原四机部738厂、原石油部等单位的同志一起奔赴北大200号科研基地，走上了校办工厂、厂办专业，产、学、研、用相结合的道路。面对严重的技术封锁，我们研制组手中连一本起码的

公需课大数据前沿技术级应用测试题

1. 【多选题】大数据技术领域的发展得到国家的高度重视，近年来不断推出了些促进这些领域创新和产业发展的指导意见、发展规划和行动纲要，主要有哪些？【ABCDE】 A: 2015年8月31日：《促进大数据发展行动纲要》B: 2015年12月29日：《“互联网＋”行动的指导意见》《新一代人工智能发展规划》 D: C: 2017年7月8日： 2017年4月10日：《云计算发展三年行动计划（2017－2019年）》 E: 2015年5月8日：《中国制造2025》2. 【判断题】人工采集效率低、成本高、错误多。自动化采集靠技术实现，效率高、采集的数据量大。【对】3. 【多选题】大数据分析平台软件由（）（）（）（）（）大关键技术实现。【ABCDE】 A: 云存储 B: 云计算 C: 算法库D: 工作流引擎 E: 开放接口 4. 【多选题】数据资源向信息、知识、价值转换的流程可以概括成5个环节：（）（）（）（）（）正确答案:[A,B,C,D] A: 数据采集 B: 数据存储 C: 数据处理 D: 数据分析与挖掘 E: 知识应用 5. 【多选题】计算机系统的发展经历了这样几个阶段：（）（）（）（）（）正确答案:[A,B,C,D] A: 大型机 B: 小型机 C: 个人计算机 D: 互联网 E: 云计算

6. 【判断题】数据是所表达的对象或事件的信息的载体，记录了对象的属性特征。正确答案:[对] 7. 【多选题】数据采集可以划分为（）和（）。【AB】 A: 人工采集 B: 自动化采集 8. 【判断题】数据自动化采集技术的发展产生了大数据。对 9. 【多选题】云服务应用的部署模型有：（）（）（）（）。【ABCD】 A: 公有云Public cloud B: 私有云 Private cloud C: 社区云Community cloud D: 混合云 Hybrid cloud 10. 【多选题】教育大数据指的是学生在学习过程中产生的大数据，教育大数据应用主要体现在三个主要方面（）（）（）【ABC】 A: 学生学习分析 B: 学生的分类管理 C: 教学效果分析

电子信息及新一代信息技术领域科技计划项目申报指南

附件4 电子信息及新一代信息技术领域科技计划项目申报指南支撑“云上云”行动计划的实施，加快云计算和大数据关键技术研究开发，推进在若干重点领域的示范应用，实现科技创新推动信息制造业和服务加快发展。一、人工智能关键技术与应用研究方向加强人工智能新理论方法、智能问答机器人、机器翻译、虚拟现实及增强现实、区块链应用等研究，推动特定领域的问答机器人、东南亚语言器翻译、智慧学习服务及文化遗产保护与传播在相关领域应用示范，促进人工智能相关领域产业发展。（一）人工智能新理论方法与技术研究研究内容：研究机器学习、自然语言处理与视频图像理解、多模态信息处理等算法与理论，探索面向云南特定任务的人工智能新理论方法，构建大数据分析、处理与挖掘算法与模型，开发面向特定领域的机器学习及文本图像处理技术平台。考核指标：完成面向特定领域的机器学习新方法、面向特定任务的文本及视频图像处理新方法、自然语言处理新方法、多模态信息处理新方法等的研究；完成符合云南特色、面向特定领域的机器学习与数据挖掘技术与平台、面向特定领域的大数据分析与挖掘的服务平台等的开发；申请专利3项以上，发表论文10篇以上。（二）特定领域智能问答机器人关键技术研究研究内容：研究面向特定领域问答机器人的知识获取、组织与分析方法，以及知识图谱构建技术和知识图谱推理方法；研究提出场景分析、人员分析与问答系统的结合方案，开发面向特定

领域的智能问答机器人。考核指标：完成面向特定领域的智能机器人问答系统开发，实现问答平均精度均值达到0.7，响应速度小于200ms；完成问答机器人对交互人员的智能分析系统开发，实现人员认证准确率达到90%，情感分析准确率达到90%，在教育、旅游等2个以上的领域开展应用示范；申请专利4项以上。（三）东南亚语言机器翻译关键技术研究及应用研究内容：研究汉语-东南亚语言平行语料获取、标注与评价方法，构建汉语-东南亚语言语料库方法，建设汉语-东南亚语言双语对齐语料库；研究东南亚语言词法、句法和语义分析等自然处理技术与方法，开发汉语-东南亚语言机器翻译系统。考核指标：提出汉语-东南亚语言机器翻译方法、东南亚语言信息处理方法，翻译准确率BLEU值不低于29，建成汉语-东南亚语双语对齐语料库（至少2个语种，每个语种200万以上）；建立东南亚语言自然语言处理系统（至少2个语种），开发出汉语-东南亚语言双向机器翻译系统（至少2个语种），在网络安全及电子商务等领域开展东南亚语言机器翻译信息服务示范应用；申请专利4项以上。（四）面向东南亚的语言信息检索关键技术研究研究内容：研究面向东南亚的互联网大数据获取、分析与存储技术，建设面向东南亚语言的Web数据中心，开发跨东南亚语言信息检索系统。考核指标：提出互联网语言信息大数据获取与存储方法，构建面向互联网Web数据中心，覆盖中文和东南亚越南、老挝、缅甸、柬埔寨及泰国等五国主要网站；提出跨语言信息检索、事件关联分析关键技术，准确率90%以上；提出多语言事件摘要及对比摘要的方法与关键技术，准确率90%以上，研发完成跨

前沿技术课程论文范文

计算机发明以来，各种高新技术不断被开发出来，人工智能作为其中的佼佼者一直以来深受社会关注而人工智能也不负众望正沿着既有的方向在不断的前进。人工智能发展方向总的来说分为两个，一是人工；一是智能。人工便是代替人类来完成一些危险的工作或是一些需要长时间具有重复操作的简单工作，人工智能的出现使得人类从一些重复的工作中解放出来，来进行更加有意义的工作或研究。智能便是赋予机器思想，包括意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND）)。所以想要发展人工智能就要涉及到机器的学习。于是深度学习便成为了人们研究的前沿技术。深度学习的基础是机器学习。机器学习是一门专门研究计算机怎么模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断该上自身的性能的学科。深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习的结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。观测值（例如一幅图像）可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更

容易从实例中学习任务（例如，人脸识别或面部表情识别）。深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征。利用深度学习的种种特征我们可以将其应用在不同的行业，如语音识别，机器翻译，计算机视觉等。语音识别相对于手动控制来说更加快捷、方便，可以用在诸如工业控制、语音拨号系统、智能家电、声控智能玩具等许多领域；智能对话查询系统，根据客户的语音进行操作，为用户提供自然、友好的数据库检索服务，例如家庭服务、宾馆服务、旅行社服务系统、订票系统、医疗服务、银行服务、股票查询服务等等。将机器学习领域深度学习研究引入到语音识别声学模型训练，使用带RBM 预训练的多层神经网络，极大提高了声学模型的准确率。在此方面，微软公司的研究人员率先取得了突破性进展，他们使用深层神经网络模型（DNN）后，语音识别错误率降低了30%，是近20年来语音识别技术方面最快的进步。机器翻译是人工智能的终极目标之一，具有重要的科学研究价值。同时，机器翻译又具有重要的实用价值。随着经济全球化及互联网的飞速发展，机器翻译技术在促进政治文化经济交流方面起到越来越重要的作用。 2013年来，随着深度学习的研究取得较大进展，基于人工神经网络的机器翻译（ Neural Machine Translation ）逐渐兴起。其技术核心是一个拥有海量结点（神经元）的深度神经网络，可以自动的从语料库中学习翻译知识。一种语言的句子被向量化之后，在网络中层层传递，转化为计算机可以“理解”的表示形式，再经过多层复杂的传导运算，生成另一种语言的译文。

电子信息工程考研方向_毙考题

2019电子信息工程考研方向 2019电子信息工程考研方向_物理电子学专业解读一、简介物理电子学是近代物理学,电子学,光学,光电子学,量子电子学及相关技术与学科的交叉与融合,主要在电子工程和信息科学技术领域进行基础和应用研究.激光的发明标志着电子学的工作频段延伸到了光学频段,产生了光电子学,导波光学与集成光学等新兴学科分支,并已成为电子信息科学发展新技术的基础.近年来本学科发展特别迅速,促进了电子科学与技术其它二级学科以及信息与通信系统,光学工程等相关一级学科的拓展,形成了若干新的科学技术增长点,如光波与光子技术,信息显示技术与器件,高速光通信系统与网络等,成为二十一世纪信息科学与技术的重要基石之一. 二、专业研究课题物理电子学研究粒子物理、等离子体物理、激光等物理前沿对电子工程和信息科学的概念和方法所产生的影响，及由此而形成的电子学的新领域和新生长点。本学科重研究在强辐照、低信噪比、高通道密度等极端条件下，处理小时间尺度信号的技术，以及这些技术在广泛领域内的应用前景。以下的研究方向所要解决的问题超越单一学科的研究领域，形成物理电子学的一个独特的部分：量子通讯理论和实验研究：量子计算机是未来计算机的发展方向，在理论和实验上研究量子通讯技术是实现下一代计算机的基础，对量子计算机的研究有着非常重要的意义。实时物理信息处理：物理前沿(例如粒子物理)实验的特点之一是信息量大，而有用的信息量同总信息量之比相差10到15个数量级，这已远远超出一般电子技术的极限。如何根据物理的要求实时处理大量数据，从而得到有用的信息，是实验成功的关键。这一方向的研究成果，对大系统的集成、实时操作系统应用都有重要的意义强噪声背景下的随机信息提取技术：在微观尺度上，来自传感器的信号往往低于噪声，同时又具有随机性。研究在强噪声背景下的随机信号和瞬态物理信息的提取是物理前沿学科提出的要求，也是雷达、声纳等领域的信号处理基础。非线性电子学：采用电子学实验方法研究非线性现象，用电子学手段产生混沌现象，并研究如何实现混沌同步和混沌通信。高速信号互连及其物理机制的研究：当数据传输率达到千兆位或更高时，信号在电缆、印刷板等载体上的传输涉及介质损耗、趋肤效应和电场分布等物理机制，只有引入物理学的研究方法，才能解决这些电子工程和信息技术中的问题。辐照电子学：辐照造成半导体材料的损伤，导致其性能降低甚至失效。研究辐照对器件性能和寿命的影响，选择耐辐照的材料和解决辐射场的测量，对应用于军事和空间的电子工程、核安全技术、和核医学都有重要的意义。