最短路径算法与应用中的问题分析(史上最全路径算法总结)

常用统计分析方法

常用统计分析方法排列图因果图散布图直方图控制图控制图的重要性控制图原理控制图种类及选用统计质量控制是质量控制的基本方法，执行全面质量管理的基本手段，也是CAQ系统的基础，这里简要介绍制造企业应用最广的统计质量控制方法。常用统计分析方法与控制图获得有效的质量数据之后,就可以利用各种统计分析方法和控制图对质量数据进行加工处理,从中提取出有价值的信息成分。常用统计分析方法此处介绍的方法是生产现场经常使用,易于掌握的统计方法,包括排列图、因果图、散布图、直方图等。排列图排列图是找出影响产品质量主要因素的图表工具.它是由意大利经济学家巴洛特（Pareto)提出的.巴洛特发现人类经济领域中"少数人占有社会上的大部分财富,而绝大多数人处于贫困状况"的现象是一种相当普遍的社会现象,即所谓"关键的少数与次要的多数"原理.朱兰(美国质量管理学家)把这个原理应用到质量管理中来,成为在质量管理中发现主要质量问题和确定质量改进方向的有力工具. 1.排列图的画法

排列图制作可分为5步: (1)确定分析的对象排列图一般用来分析产品或零件的废品件数、吨数、损失金额、消耗工时及不合格项数等. (2)确定问题分类的项目可按废品项目、缺陷项目、零件项目、不同操作者等进行分类。 (3)收集与整理数据列表汇总每个项目发生的数量，即频数fi、项目按发生的数量大小，由大到小排列。最后一项是无法进一步细分或明确划分的项目统一称为“其它”。 (4)计算频数fi、频率Pi和累计频率Fi 首先统计频数fi，然后按(1)、(2)式分别计算频率Pi和累计频率Fi (1) 式中，f为各项目发生频数之和。 (2)

分析方法总结及优缺点

一、德尔菲法优点： 1、能充分发挥各位专家的作用，集思广益，准确性高。 2、能把各位专家意见的分歧点表达出来，取各家之长，避各家之短。 3、权威人士的意见影响他人的意见； 4、有些专家碍于情面，不愿意发表与其他人不同的意见； 5、出于自尊心而不愿意修改自己原来不全面的意见。缺点：德尔菲法的主要缺点是过程比较复杂，花费时间较长。适用范围：项目规模宏大且环境条件复杂的预测情境。二、类比法优点：1、它不涉及任何一般性原则，它不需要在“一般性原则”的基础上进行推理。它只是一种由具体情况到具体情况的推理方式，其优越性在于它所得出的结论可以在今后的超出原案例事实的情况下进行应用。 2、类比法比其他方法具有更高的精确性； 3、类比过程中的步骤可以文档化以便修改。缺点： 1 严重依赖于历史数据的可用性； 2 能否找出一个或一组好的项目范例对最终估算结果的精确度有着决定性的影响； 3 对初始估算值进行调整依赖于专家判断。适用范围：类比法是按同类事物或相似事物的发展规律相一致的原则，对预测目标事物加以对比分析，来推断预测目标事物未来发展趋向与可能水平的一种预测方法。类比法应用形式很多，如由点推算面、由局部类推整体、由类似产品类推新产品、由相似国外国际市场类推国内国际市场等等。类比法一般适用于预测潜在购买力和需求量、开拓新国际市场、预测新商品长期的销售变化规律等。类比法适合于中长期的预测。三、回归分析法

优点：1、从收入动因的高度来判断收入变化的合理性，彻底抛弃了前述“无重大波动即为正常”的不合理假设。并且，回归分析不再只是简单的数据比较，而是以一整套科学的统计方法为基础。、运用回归方法对销售收入进行分析性复核，可以考虑更多的影响因素作为解释变量，即使被审计单位熟悉了这种方法，其粉饰和操纵财务报表的成本也十分高昂。缺点：需要掌握大量数据，应用：社会经济现象之间的相关关系往往艰以用确定性的函数关系来描述，它们大多是随机性的，要通过统计观察才能找出其中规律。回归分桥是利用统计学原理描述随机变量间相关关系的一种重要方法。四、时间序列分析法优点：根据市场过去的变化趋势预测未来的发展，根据客观事物发展的这种连续规律性，运用过去的历史数据，通过统计分析，进一步推测市场未来的发展趋势。缺点：运用时间序列分析进行量的预测，实际上将所有的影响因素归结到时间这一因素上，只承认所有影响因素的综合作用，并在未来对预测对象仍然起作用，并未去分析探讨预测对象和影响因素之间的因果关系。由于事物的发展不仅有连续性的特点，而且又是复杂多样的。。适用范围：中短期预测五、弹性系数分析法优点：简单易行，计算方便，计算成本低；需要的数据少，应用灵活广泛。缺点：1、分析带有一定的局部性和片面性。只考虑两个变量间的关系，忽略了其他相关变量的影响； 2、结果比较粗糙，很多时候要根据弹性系数的变动趋势对弹性系数进行修正。应用：应用利用弹性系数预测未来时期能源需求时，可以通过对未来产业结构变化趋势、技术节能潜力等因素的分析，以及参照世界大多数国家发展历程中所皇现的共同规律，给出未来年份能源消费弹性系数的变化趋势或构想方案，以预测未来的能源需求量。

2015年临床路径实施情况总结分析报告

2016年度临床路径实施情况汇总评估分析报告2016年1-11月份全院临床路径实施情况汇总评估分析如下：

1、骨伤科临床路径病种完成情况：路径病种住院总人数为人，入径181人，出径175人，变异97人，入径率为87.02%，出径率为96.69%，变异率53.59%，平均住院日7.34天。内科临床路径病种完成情况：路径病种住院总人数为人，入径181人，出径175人，变异97人，入径率为87.02%，出径率为96.69%，变异率53.59%，平均住院日7.34天。 2、骨伤科临床路径病种未入径情况：2015年病种未入径27人内科临床路径病种未入径情况：2015年病种未入径27人 3、骨伤科临床路径病种变异退出路径情况：2015年临床路径病种变异退出路径6人（其中外三科4人[胆囊结石2人、腹股沟疝2人]，外一科急性阑尾炎1人，内五科1人）。内科临床路径病种变异退出路径情况：二、临床路径实施过程中存在的问题及原因分析： 1、符合路径未入径6人：其中内科3人（住院号164175、主管医生张子陆，住院号164669、164745主管医生周胜利，漏入径），内六科1人（住院号164435、主管医生宋艳红，漏入径），内五科1人（住院号164534、主管医生周江敏，漏入径），外一科急性阑尾炎1人（住院号164834、主管医生黄根，漏入径）。 2、变异原因笼统，变异代码和评估说明不相符或未做评估说明3人：其中产科12人变异代码和评估说明不相符（住院号分别是：164358、16477 3、164612、164275、164373、165380、16507 4、16471 5、164714、164748、164849、164919），儿科3人有变异代码，未做评估说明（住院号分别是：16417 6、163903、164188），内二科16人有变异代码，未做评估说明（住院号分别是：164145、163924、16400 7、164572、165046、163853、164815、164507、164437、164489、164610、164640、164753、164755、164756、165130）， 3、变异情况统计分析： 181例入路径病种变异97例，变异率53.59%（其中产科24例，占77.42%；儿科18例，占56.25%；妇科2例，占50%；属患者因素69例（占71.13%），属医护因素4例（占4.12%），属系统因素19例（占19.59%），属出院因素5例（占5.15%）。 4、科室上报资料仍存在不规范不准确的问题：其原因是统计出错和入院诊断不符合ICD-10编码及标准诊断对应程序规定，医生自由录入所致，请各科室按照11月份全院临床路径病种月统计情况逐一核查。

案例解析分析答题思路情况总结

案例分析答题思路总结以下是一个与变更相关的案例的答案要点。如果遇到相关题目，按照这个思路答应该能及格吧？！一、如果题目给出一个管理混乱的与配置管理相关的案例，要找出存在的主要问题。请大家参考以下：（1）对用户的要求未进行记录；（2）对变更请求未进行足够的分析，也没有获得批准；（3）在修改过程中没有注意进行版本管理；（4）修改完成后未进行验证；（5）修改的内容未和项目干系人进行沟通。二、混乱的配置管理可能导致哪些后果？请大家参考以下：（1）缺乏对变更请求的记录可能会导致对产品的变更历史无法追溯，并会导致对工作产物的整体变化情况失去把握。（2）缺乏对变更请求的分析可能会导致后期的变更工作出现工作缺失、与其他工作不一致等问题，对项目的进度、成本、质量方面也会产生一定影响。（3）在修改过程中不注意版本管理，一方面可能会导致当变更失败时无法进行复原，造成成本损耗和进度拖延；另一方面，对于组织财富和经验的积累也是不利的。（4）修改完成后不进行验证则难以确认变更是否正确实现，为变更付出的工作量也无法得到承认。（5）未与项目干系人进行沟通可能会导致项目干系人的工作之间出现不一致之处，进而影响项目的整体质量。三、变更管理流程是一定要知道的：（1）变更申请。应记录变更的提出人、日期、申请变更的内容等信息。（2）变更评估。对变更的影响范围、严重程度、经济和技术可行性进行系统分析。（3）变更决策。由具有相应权限的人员或机构决定是否实施变更。（4）变更实施。由管理者指定的工作人员在受控状态下实施变更。（5）变更验证。由配置管理人员或受到变更影响的人对变更结果进行评价，确定变更结果和预期是否相符、相关内容是否进行了更新、工作产物是否符合版本管理的要求。（6）沟通存档。将变更后的内容通知可能会受到影响的人员，并将变更记录汇总归档。如提出的变更在决策时被否决，其初始记录也应予以保存。如果一个案例题涉及到了合同管理、项目管理控制和项目沟通等诸多方面，在项目实际运行过程中，出现了甲方随意变更、不配合验收、甲乙双方沟通存在障碍等情形，可以参考以下的答题思路。实在不行，全写上，错了不扣分的！我们可以从合同管理、过程控制和项目沟通管理三个方面来回答。一、合同管理方面。 1、在合同或其附件中要详细和清楚地规定有关的验收事宜，包括验收标准、验收时间、验收步骤和流程，以及售后服务的有关承诺。

16种常用的数据分析方法汇总

一、描述统计描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。二、假设检验 1、参数检验参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别； B 配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似；

C 两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下；主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。三、信度分析检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。四、列联表分析用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。

统计分析分类以及SPSS分析方法

统计分析分类以及SPSS分析方法一、统计分析内容的分类人类对客观事物的理解是多种多样的，这些理解能够是企业生产的规模，能够是企业生产机器的稳定性，能够是一个地区的教学质量，能够是市场经济的规律，也能够是一个时期的经济形势或环境等等。撇开这些形形色色的形式内容，人们对客观事物的理解从目的来看可分为表面理解和本质理解两种。本文将这种从形式内容中抽象出来的对客观事物的理解称之为统计分析内容。表面理解就是对客观事物表面特征的理解；本质理解是从客观事物表面特征出发，最终得到超越客观事物表面特征的本质特征的理解。同样，与统计分析内容相对应的统计分析（方法）就可分为表面分析和本质分析两种。在统计分析方法的使用上，形式内容的理解与统计分析方法的关联不大，反而是在统计分析内容理解（对客观事物表面理解和本质理解）上，分析方法的使用差别较大，所以本文主要从统计分析方法的角度对统计分析内容加以细分。在SPSS中，横向叫个案，所有个案组成样本；纵向叫变量，一个变量代表客观事物的某方面特征。表面理解在SPSS中主要对应于样本理解，目的是理解样本所代表的具体事物的特征（当然样本的特征离不开变量，但目的不在变量）。本质理解则以样本数据为基础，总结出同类事物的普遍特征，这些特征就是变量自身的特征（它从样本出发，但又超越样本），所以本质理解能够认为就是对变量的理解。统计分析内容的划分与人们对客观事物的理解规律也密不可分。人类对客观事物的理解都是由浅入深、由外及里的。这种由浅入深、由外及里的理解过程正好体现了表面理解和本质理解两个过程。统计分析的两种内容既是人们对客观事物理解的两个方面，也是人们对客观事物理解的两个过程，但它们能够是相互独立的。因为人类出于理解目的的需要能够只理解客观事物的表面，也能够只理解客观事物的规律。（一）表面理解

案例分析题答题思路教师资格证

案例分析题答题思路教师资格证 Document number：PBGCG-0857-BTDO-0089-PTT1998

案例分析题答题思路案例分析题的基本题型主要是以下两种题型： 1.教学片断型案例材料是某一数学课堂实录或教学片断，让考生以旁观者的角度进行评析。对于这种类型的案例分析题，考生可以从以下几点进行答题：首先，泛读材料；其次，浏览问题(一般是“分析上述老师的教学片断”等)；第三，仔细研读教学片断，不放过每个细节。按照教学片断的教学过程顺序分析，如导入(主要分析导入方法以及作用)、主题探究(主要分析采用的教学方法、重难点的突破、问题的提问是否符合提问的启发性、目的性、循序渐进性等原则、教师以及学生的身份，教学过程中的一些问题是否符合新理念，课堂氛围如何)、小结等步骤；第四，总结整个教学过程，紧扣新课标的理念：一切为了学生的发展。第五，切记分条答题，先列出答题点，再结合材料具体分析。（注意：分条的点中可以先写它符合了新理念的哪一条，然后结合材料说明怎么符合的，也可发反过来，最后再写这样对学生对教学起到什么样的效果，好处）如：

2.问题待定型这类题型主要是给出某个学生的解题过程，让考生找出其中的错误，并给出正确的解题过程，同时分析所蕴含的数学思想方法。只要考生的专业知识够扎实，相对来说这类题目比较简单。在做这类题目的时候考生一定要注意先根据题中的题目自己做一遍，然后再找题目中的学生的做题错误，以免让题中的错误误导。对于蕴含的数学思想方法，通常会涉及到数形结合、分类、转化与化归等。如:

案例分析中新理念语言集锦： 1.教学过程： 1）学生的主体性的体现：教学活动是师生积极参与、交往互动、共同发展的过程（关键词：讨论，交流，合作探究）。有效的教学活动是学生学与教师教的统一，学生是学习的主体，教师是学习的组织者、引导者与合作者。（关键词：讨论，交流，合作探究，自主学习之后有各抒已见，进行交流互动）数学教学活动应激发学生兴趣，调动学生积极性，引发学生的数学思考，鼓励学生的创造性思维；要注重培养学生良好的数学学习习惯，使学生掌握恰当的数学学习方法。 2）教学方法：面向全体学生，注重启发式和因材施教（教学方法方面，采用了什么方法，如讨论法，探究法，自主学习合作交流，及这些方法的优点）。 2.教学内容：

统计分析方法学习总结

统计分析方法学习总结 S201505158 陈丹妮一、统计的描述一般采用以下几种图形描述数据：直方图：表示几个变量的数据，使人们能够看出这些数目的大体分布或“形状”；盒形图：比直方图简单一些的是盒形图(boxplot，又称箱图、箱线图、盒子图)；茎叶图：既展示了数据的分布形状又有原始数据。它象一片带有茎的叶子。茎为较大位数的数字，叶为较小位数的数字；散点图：描述的数据有两对连续变量；定型变量的图：定性变量（或属性变量，分类变量）不能点出直方图、散点图或茎叶图，但可以描绘出它们各类的比例，如：饼图、条形图。二、汇总统计量表示位置的汇总统计量：均值(mean)：样本值的算术平均值；中位数(median)：中间大小的数（一半样本点小于中位数）；(第一或第三)（下、上）四分位数(点) (first quantile, third quantile )（分别有1/4或3/4的数目小于它们）；k-百分位数(k-percentile)；a分位数(a centile)：k-百分位数=k%分位数：有k%的数目小于它；众数(mode)：样本中出现最多的数。表示尺度的汇总统计量：极差（range)：极端值之差；四分位间距(四分位极差) (interquantile range) 四分位数之差；标准差(standard deviation) 方差平方根；方差(variance) 各点到均值距离平方的平均。三、相关的分布相关的分布包括：离散分布、连续分布、抽样分布：我们能够利用样本统计量中的（描述样本的）信息, 比如样本均值和样本标准差中的信息，来对（描述总体的）总体参数（比如总体均值和总体标准差）进行推断（估计、检验等）。大数定律：阐述大量随机变量的平均结果具有稳定性的一系列定律的总称。其中又分为独立同分布大数定律（提供了用样本平均数估计总体平均数的理论依据）和贝努力大数定律（提供了频率代替概率的理论依据）。中心极限定理：阐述大量随机变量之和的极限分布是正态分布的一系列定理的总称。独立同分布中心极限定理（不论总体服从何种分布，只要它的数学期望和方差存在，从中抽取容量为n的样本，当n充分大时，则这个样本的总和或平均数是服从正态分布的随机变量）和德莫佛－拉普拉斯中心极限定理（提供了用正态分布近似计算二项分布概率的方法）。均值的假设检验包括对于正态总体均值的检验、对于比例的检验四、各种分析方法 1.列联表分析列联表变量中每个都有两个或更多的可能取值，称为水平，比如收入有三个水平，观点有两个水平，性别有两个水平等。列联表的中间各个变量不同水平的交汇处，就是这种水平组合出现的频数或计数（count）。二维的列联表又称为交叉表（cross table）。列联表可以有

常用医学统计学方法汇总

选择合适的统计学方法 1连续性资料 1.1 两组独立样本比较 1.1.1 资料符合正态分布,且两组方差齐性,直接采用t检验。 1.1.2 资料不符合正态分布，（1）可进行数据转换,如对数转换等,使之服从正态分布,然后对转换后的数据采用t检验；（2）采用非参数检验,如Wilcoxon检验。 1.1.3 资料方差不齐，（1）采用Satterthwate 的t’检验；（2）采用非参数检验,如Wilcoxon检验。 1.2 两组配对样本的比较 1.2.1 两组差值服从正态分布，采用配对t检验。 1.2.2 两组差值不服从正态分布，采用wilcoxon的符号配对秩和检验。 1.3 多组完全随机样本比较 1.3.1资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用完全随机的方差分析。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有LSD检验，Bonferroni法，tukey 法，Scheffe法，SNK法等。 1.3.2资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采用非参数检验的Kruscal－Wallis法。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用成组的Wilcoxon检验。 1.4 多组随机区组样本比较 1.4.1资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用随机区组的方差分析。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有LSD检验，Bonferroni法，tukey 法，Scheffe法，SNK法等。 1.4.2资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采用非参数检验的Fridman检验法。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用符号配对的Wilcoxon检验。 ****需要注意的问题：（1）一般来说，如果是大样本，比如各组例数大于50，可以不作正态性检验，直接采用t 检验或方差分析。因为统计学上有中心极限定理，假定大样本是服从正态分布的。（2）当进行多组比较时，最容易犯的错误是仅比较其中的两组，而不顾其他组，这样作容易增大犯假阳性错误的概率。正确的做法应该是，先作总的各组间的比较，如果总的来说差别有统计学意义，然后才能作其中任意两组的比较，这些两两比较有特定的统计方法，如上面提到的LSD检验，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。**绝不能对其中的两

临床路径工作总结

XX人民医院XX年临床路径工作总结根据国家医药卫生体制改革相关政策要求,加快推进临床路径管理,我院于XX年X月开始推行临床路径管理,从而规范了临床医疗行为,体现了合理检查、合理治疗、合理用药、合理收费,缩短了住院天数,降低了医疗费用,同时医疗活动公开透明,密切了医患关系,现将具体工作总结如下: 一、基本情况 XX年X月X日--X月X日我院将X个专业纳入临床路径管理、共X个病种;同期出院病例总数XX例,病种数XX例,入径病例数为XX例,已完成病例数XX例,中途途径病例数XX例,变异病例数XX例。以上数据显示,我院临床路径管理入径率、完成率相对较好,符合相关要求,但变异率相对偏高,产生变异得主要原因有: 1、开展临床路径管理初期,各科维护上没有将相关得药物进行备用维护,运行过程中不熟悉,出现操作不恰当等情况。

2、患者病情发生变化,延长住院时间,维护得路径时间不在临床路径标准住院日范围内,药物未维护在备用项目中,使用药物时发生变异。 3、部分患者在住院过程中因病情所需提前手术或推迟手术,未在路径维护范围内,部分患者住院后多科会诊合并其她疾病,导致无法按路径维护进行,导致变异。 4、部分内科病人使用中药,出现变异。 5、患者因自身原因,提前要求出院,不在病情维护出院前后范围内。 6、患者需要使用得手术设备维修,无法进行手术等。二、存在困难 1、大部分医院信息系统支持不够,信息化程度不高,统计工作还处于手工操作阶段,导致数据整理、分析工作量大,相当多得项目数据还无法提供,也不利于试点工作后期相关资料得收集、利用。 2、能正常完成临床路径得病例相对较少,分析原因主要就是临床纯粹得单一病种患者较少,多数病人都合并其她疾病,或有并发症,无法按照历经要求实施诊治。 3、部分科室临床路径工作执行力度缺乏。由于实施临床路径增加了管理成本,临床路径需要专人审核,流程需要不断维护升级,增加了科室得工作量,导致部分科室对临床路径重视程度不够,积极性不高,有抵触情绪。同时,一些部门之间支持协

简单统计分析方法总结

简单统计分析方法总结 1.连续性资料 1.1 两组独立样本比较 1.1.1 资料符合正态分布,且两组方差齐性,直接采用t检验。 1.1.2 资料不符合正态分布，（1）可进行数据转换,如对数转换等,使之服从正态分布,然后对转换后的数据采用t检验；（2）采用非参数检验,如Wilcoxon检验。 1.1.3 资料方差不齐，（1）采用Satterthwate 的t’检验；（2）采用非参数检验,如Wilcoxon检验。 1.2 两组配对样本的比较 1.2.1 两组差值服从正态分布，采用配对t检验。 1.2.2 两组差值不服从正态分布，采用wilcoxon的符号配对秩和检验。 1.3 多组完全随机样本比较 1.3.1资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用完全随机的方差分析。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有LSD检验，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。 1.3.2资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采用非参数检验的Kruscal－Wallis法。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用成组的Wilcoxon检验。 1.4 多组随机区组样本比较 1.4.1资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用随机区组的方差分析。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有LSD检验，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。 1.4.2资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采用非参数检验的Fridman检验法。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用符号配对的Wilcoxon检验。需要注意的问题：（1）一般来说，如果是大样本，比如各组例数大于50，可以不作正态性检验，直接采用t检验或方差分析。因为统计学上有中心极限定理，假定大样本是服从正态分布的。但实际过程中这一条是值得商榷的。（2）当进行多组比较时，最容易犯的错误是仅比较其中的两组，而不顾其他组，这样作容易增大犯假阳性错误的概率。正确的做法应该是，先作总的各组间的比较，如果总的来说差别有统计学意义，然后才能作其中任意两组的比较，这些两两比较有特定的统计方法，如上面提到的LSD检验，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。**绝不能对其中的两组直接采用t检验，这样即使得出结果也未必正确**

临床路径实施情况总结分析报告.docx

2016 年度临床路径实施情况汇总评估分析报告2016 年全院临床路径实施情况汇总评估分析如下：一、全院临床路径病种月统计情况序号科别病种住院入径出径入径率变异平均路径病种名称人次人次（%）数住院日总人数 11212121007 4.08 2323232100187.28 合计 1、骨伤科临床路径病种完成情况：路径病种住院总人数为人，入径 181 人，出径 175 人，变异 97 人，入径率为 87.02%，出径率为 96.69%，变异率 53.59%，平均住院日 7.34 天。内科临床路径病种完成情况：路径病种住院总人数为人，入径181人，出径 175 人，变异 97 人，入径率为 87.02%，出径率为 96.69%，变异率 53.59%，平均住院日 7.34 天。 2、骨伤科临床路径病种未入径情况： 2015 年病种未入径 27 人内科临床路径病种未入径情况：2015 年病种未入径 27 人 3、骨伤科临床路径病种变异退出路径情况：2015 年临床路径病种变异退出路径 6 人（其中外三科 4 人[ 胆囊结石 2 人、腹股沟疝 2 人] ，外一科急性阑尾炎 1 人，内五科 1 人）。内科临床路径病种变异退出路径情况：二、临床路径实施过程中存在的问题及原因分析： 1、符合路径未入径6 人：其中内二科3 人（住院号164175、主管医生张子陆，住院号164669、164745 主管医生周胜利，漏入径），内六科1 人（住院号164435、主管医生宋艳红，漏入径），内五科1 人（住院号164534、主管医生周江敏，漏入径），外一科急性阑尾炎 1 人（住院号 164834、主管医生黄根，漏入径）。 2、变异原因笼统，变异代码和评估说明不相符或未做评估说明 3 人：其中产科 12 人变异代码和评估说明不相符（住院号分别是： 164358、164773、164612、164275、164373、165380、 165074、164715、164714、164748、164849、 164919），儿科 3 人有变异代码，未做评估说明（住院号分别是：164176、163903、164188），内二科 16 人有变异代码，未做评估说明（住院号分别是：164145、163924、164007、164572、165046、163853、 164815、164507、 164437、 164489、164610、164640、 164753、164755、164756、 165130）， 3、变异情况统计分析： 181 例入路径病种变异97 例，变异率 53.59%（其中产科 24 例，占 77.42%；儿

案例分析题解题思路

案例分析题解题思路（一）命题方式案例设计题的命题方式是：提供一个具体的背景资料，要求考生全面分析所提供的资料，针对案例的提出的问题进行解答。（二）命题趋势考纲中给出的样题，对案例问了两个方面的问题：1、案主的困境是什么？ 2、社会工作者的介入策略是什么？实际考题题干越来越灵活，如完善题、填空题等从社会工作实务过程的重要性、普适性和该部分内容在教材中所占比重（1/4）来看，社会工作通用过程的六大阶段是考核重点。实际的考试应该通过题型的多样性来测试考生知识的综合性、能力的全面性。所以：案例分析题的考试范围应该是两个方面的内容：1、熟悉掌握通用过程模式的六大阶段：接案、预估、计划、介入、评估、结案。各阶段的基本任务、步骤和技巧是可能考核的重点（过程型）。2、能够评估背景材料中服务对象的主要问题（困境），并提出相应的介入策略（领域型）。至于案例的背景素材，主要来源于教材中社会工作领域中服务人群的问题与需要。此外，我们认为考题内容的选取还有两个重要原则：第一，现实意义：这主要表现为都市问题的社会工作回应，例如：空巢老人、单亲家庭、独生子女、校园暴力、长期病患照顾等一系列具有现实意义的主题将会成为命题的首选。第二，案例凸现民政工作特色，民政工作是有中国特色的社会工作，又是目前社会工作职业资格考试的组织部门之一，需要考生予以关注（尤其是优抚安置和社会救助领域）。一、案例分析题范例（过程型）接案（一）接案阶段案例十四岁的初二男生小强，母亲是日常生活起居需依赖他人协助的残疾人，父亲平日忙着打零工赚钱养家，而这照顾母亲和

一个妹妹的主要责任落在小强身上。小强每日疲于处理家庭的家务，无暇认真顾及学业，所以成绩表现平平，对此小强亦有怨言。加之家庭经济收入情况欠佳，在和同学交往的时候，小强感到低人一等。如果你是社工服务中心的社工，被要求为小强提供服务。考核方式一：在和小强见面之前，社工要做好哪些准备？答题要点：接案是社会工作助人的开端，是社工与潜在的服务对象开始接触、了解其需要的过程。在社工和小强见面前，需从以下两个方面做好准备： 1、资料准备 1 社工在和小强见面之前要做好接案的资料准备工作，这包括以下几个部分：（1）研读小强的有关资料，记下不清楚的地方，以便面谈时进一步了解情况。（2）了解小强是否接受过相关的社工服务，如果有的话，需要了解先前的服务情况。（3）了解小强是否有特殊事项需要小心处理。（4）走访社区或学校，通过小强的社会网络了解其社会功能及社会处境方面的情况。2、拟定面谈纲要。为了在和小强面谈时有充分准备，社工可以事先拟定好初次面谈的纲要，其内容大致包括：（1）社工自我介绍并说明自己的专长。（2）简要说明本次会谈的目的和彼此的角色；（3）向小强说明机构的相关政策和基本规则，如：服务内容、保密原则、工作过程等；（4）征求小强的反馈，即对上述内容是否理解，有没有什么问题；（5）询问小

统计学学习心得体会

统计学个人心得 12级会计7班 3212005244 谢翠欣在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜欢这门课程。但是经过一个学期的学习，我对统计学有了全新的认识。我开始意识到统计学在学术研究中，在公司决策中，在国家制定方针政策时??在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科，非常具有实践性，统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。期末，老师布置了分组调查问题的任务，我们小组分工地完成了大学生男女婚恋观的差异，通过一整套的调查流程，从问卷设计、寻找答卷人、调查结果对比以及综合分析，带着问题去寻找答案并得出结论，是一件很意义的事情。因为要考试，所以花几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。总论和统计数据的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知识。理论上来说假设检验与方差分析的内容要难于抽样估计。但是个人觉得《抽样估计的行文并不像假设检验》那么好理解。统计学这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。拿抽样估计来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要一段时间的适应过程。相关与回归分析同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明，不但相关系数可以计算出来，回归方程也可以用来做分析预测。我想起了一句话：任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系，给我们呈现出一个更明朗的世界。时间序列分析在我看来是和我的专业---会计联系最紧密的知识。运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长情况，公司的销售额有什么样的季节变化规律，还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测。这么快一个学期统计学的学习就结束了，我才刚刚了解统计学，我知道统计学知识还能运用到店铺开设选址等等的问题上，这是我比较感兴趣的，所以我以后还要继续深入了解统计学，并且运用它服务生活。篇二：统计学学习感想统计学学习感想通过半个多学期的学习，我对统计学这门课程有了一定的了解，对学习这门课程也有了一定的感想。首先，我谈谈我对这门课程的理解。一）对统计学新的认识在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜欢这门

胃痛临床路径总结分析(2014)

胃脘痛中医临床路径实施情况分析总结一、胃脘痛中医临床路径实施情况统计分析胃脘痛（慢性胃炎）是国家中医药管理局确定的第一批优势病种之一，从2014年1月到2014年12月，我科继续开展中医临床路径的实施工作。期间接受临床路径管理的住院患者共有102例，完成98例，平均住院日8.9天/人次,平均住院费用2784.34院/人次，患者满意度达100%。完成临床路径的98例病例中，采用的主要治疗方法应用情况如下：中药饮片使用率100%，中成药（包括中药注射液）使用率98.1%，特色疗法使用率96.7%，辨证施治率100%。完成胃脘痛（慢性胃炎）中医临床路径的98例患者中，脾胃湿热证53例，肝胃不和证19例，脾胃虚弱（寒）证11例，胃阴不足证8例，寒热错杂证5例，胃络瘀阻证2例。其中，采纳的关键中医治疗方法情况如下：辨证选择口服中药汤剂98例（100%），辨证选择口服中成药46例（46.94%），静脉滴注中药注射液74例（75.51%），针灸治疗25例（25.51%），中药热奄包治疗87例(88.78%),内科基础治疗84例（85.71%），其他疗法26例（26.53%）。二、胃脘痛中医临床路径实施情况疗效评价分析（一）总体效果评价完成临床路径的98例患者中，症状改善93例（94.9%），体征改善93例（94.9%）；临床痊愈41例（41.84%），好转52例（53.06%）。临床痊愈及好转占病例总数的94.9%。（二）疗效评价

1．评价标准（1）对症状体征的评价包括对胃脘痛病主要症状上腹部疼痛，腹胀，早饱，食欲减低，饮食减少，或伴有烧心泛酸等的评价。（2）对胃镜下及镜检所见进行评价采用2003年中国中西医结合学会消化疾病专业委员会在大连制定的标准及《中药新药研究指导原则》的标准进行评价。（3）对患者日常生活能力和预后的评价采用Barthel指数评价日常生活能力，采用改良Rankin量表评价病残程度。 2．疗效分析采用以上评价标准和方法对治疗效果进行评价，主要疗效点为：以症状改善为近期主要评价指标；以患者日常生活能力和预后为评价指标。本治疗方案的疗效分析如下：（1）改善症状 98例患者主症改善93例（94.9%）；次症改善87例（88.78%），未改善5例（5.1%）。 98例患者改善的主症中，上腹部疼痛改善93例，腹胀改善87例，食欲减低改善88例。（2）改善胃粘膜病变程度因大多数患者症状好转后不再接受胃镜检查，故对胃粘膜病变的评价困难。（3）提高日常生活质量

SAS统计分析教程方法总结

对定量结果进行差异性分析 1.单因素设计一元定量资料差异性分析 1.1.单因素设计一元定量资料t检验与符号秩和检验 T检验前提条件：定量资料满足独立性和正态分布，若不满足则进行单因素设计一元定量资料符号秩和检验。 1.2.配对设计一元定量资料t检验与符号秩和检验配对设计：整个资料涉及一个试验因素的两个水平，并且在这两个水平作用下获得的相同指标是成对出现的，每一对中的两个数据来自于同一个个体或条件相近的两个个体。 1.3.成组设计一元定量资料t检验成组设计定义：设试验因素A有A1，A2个水平，将全部n（n最好是偶数）个受试对象随机地均分成2组，分别接受A1，A2，2种处理。再设每种处理下观测的定量指标数为k，当k=1时，属于一元分析的问题；当k≥2时，属于多元分析的问题。在成组设计中，因2组受试对象之间未按重要的非处理因素进行两两配对，无法消除个体差异对观测结果的影响，因此，其试验效率低于配对设计。 T检验分析前提条件：

独立性、正态性和方差齐性。 1.4.成组设计一元定量资料Wil coxon秩和检验不符合参数检验的前提条件，故选用非参数检验法，即秩和检验。1.5.单因素k（k>=3）水平设计定量资料一元方差分析方差分析是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。这里，由于仅研究单个因素对观测变量的影响，因此称为单因素方差分析。方差分析的假定条件为：（1）各处理条件下的样本是随机的。（2）各处理条件下的样本是相互独立的，否则可能出现无法解析的输出结果。（3）各处理条件下的样本分别来自正态分布总体，否则使用非参数分析。（4）各处理条件下的样本方差相同，即具有齐效性。 1.6.单因素k（k>=3）水平设计定量资料一元协方差分析协方差分析(Analysis of Covariance)是将回归分析与方差分析结合起来使用的一种分析方法。在这种分析中，先将定量的影响因素(即难以控制的因素)看作自变量，或称为协变量(Covariate)，建立因变量随自变量变化的回归方程，这样就可以利用回归方程把因变量的变化中受不易控制的定量因素的影响扣除掉，从而，能够较合理地比较定性的影响因素处在不同水平下，经过回归分析手段修正以后的因变量的样本均数之间的差别是否有统计学意义，这就是协方差分析解决问题的基本计算原理。