2018-2020年人工智能应用领域深度研究报告
2018年人工智能应用领域研究报告
分析和预测
Economic And Market Analysis China Industy
Research Report 2018
前言
“重磅数据”行业分析报告主要涵盖范围
“重磅数据”系列研究报告主要涵盖行业发展环境，行业竞争格局和企业竞争分析，市场规模和市场结构，产品的生命周期，行业技术总体情况，主要领先企业的介绍和分析以及未来发展趋势等。
“重磅数据”企业数据收集解决方案
“重磅数据”平台解决方案自身数据库包含上中下游产业链数据资料。能够有效地满足不同纬度，不同部门的情报收集和整理。依据客户需求，搭建属于企业自身的知识关系图谱，打通上、中、下游的数据信息服务，一站式采集到所需要的全部数据服务。可以满足不论是企业、个人还是高校或者研究机构在不同层面需求。
关于我们
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目录
第一节人工智能的发展历程 (6)
一、人工智能的起源（1943——1956） (6)
二、人工智能的发展（1956——至今） (7)
1、第一个黄金发展期（1956——1974） (7)
2、人工智能的冬天（1974——1980） (7)
3、发展期(1980——2006) (7)
4、高速发展期（2006——） (8)
第二节人工智能产业链发展分析 (9)
一、数据与运算力是人工智能的基础 (9)
1、芯片的快速发展带动运算力的提升 (10)
2、大数据与云服务的热潮奠定数据基础 (13)
二、人工智能技术逐渐成熟，驱动未来发展 (15)
1、深度学习引领智能热潮 (15)
2、蒙特卡洛树搜索运用于 AlphaGo (15)
三、人工智能产品与服务不断推出，得到市场的广泛认可 (20)
第三节人工智能政策分析 (21)
第四节“人工智能+”应用各行业发展 (22)
一、AI+安防 (22)
二、AI+金融 (28)
三、AI+家居 (33)
四、AI+汽车 (36)
五、AI+医疗 (43)
六、AI+教育 (50)
图表 1 人工智能发展史 (6)
图表 2 人工智能各领域现状 (8)
图表 3 人工智能行业产业链 (9)
图表 4 NVIDIA GPU 3 年把深度学习效率提升了 50 倍 (10)
图表 5 NVIDIA 人工智能客户数 (11)
图表 6 NVIDIA 同期年增长率 (11)
图表 7 国内人工智能芯片 (12)
图表 8 国内大数据产业图谱 (13)
图表 9 公共云服务市场份额 (14)
图表 10 Alphago 的运作机理 (17)
图表 11 五大巨头争夺科技人才，建立 AI 实验室 (18)
图表 12 国外五大公司人工智能发展状况 (18)
图表 13 国内人工智能技术层研究占比 (18)
图表 14 国内企业人脸识别技术测试表现 (19)
图表 15 国内研究语音识别与自然语言处理的企业 (20)
图表 16 Echo 智能音箱销量(万台) (20)
图表 17 国内人工智能应用层竞争格局 (21)
图表 18 2011-2016 国内安防市场规模与增速 (22)
图表 19 2017 到 2022 国内安防市场规模预测 (23)
图表 20 安全应用场景分类分类占比 (23)
图表 21 2012 年-2016 年安防摄像机清晰度变化 (24)
图表 22 安防摄像机码率占比 (25)
图表 23 2010-2015 年 ImageNet 比赛图像识别准确率 (25)
图表 24 商汤科技深度学习并行训练集群系统 (26)
图表 25 智能安防提取结构化数据与传统安防对比 (27)
图表 26 长尾市场存在大量未开发客户 (28)
图表 27 AI+金融三大应用简介 (28)
图表 28 智能投顾主要流程 (29)
图表 29 传统私人理财顾问的服务流程 (30)
图表 30 智能投顾的优势 (31)
图表 31 传统量化交易实现过程 (31)
图表 32 人工智能在量化交易中的应用 (32)
图表 33 腾讯云智能客服 (33)
图表 34 智能家居产品列举 (34)
图表 35 国内智能家居 2017-2021 年市场规模预测（亿元） (34)
图表 36 国内智能家居竞争格局 (34)
图表 37 语音交互核心环节及现阶段成果 (35)
图表 38 国内外主要智能音箱产品 (36)
图表 39 自动驾驶发展的两种路径 (36)