6比赛题目六：物流配送中的最优路径规划模拟软件
比赛题目六：物流配送中的最优路径规划模拟软件
2013-01-30 16:20:49来源:作者: 【大中小】浏览:938次
第二届“中国软件杯”大学生软件设计大赛赛题
物流配送中的最优路径规划模拟软件
赛题简介：介绍整个赛题的思路和整体要求随着市场经济的发展和物流技术专业化水平的提高，物流配送业得到了迅猛发展。配送路径的选择是否合理，对加快配送速度、提高服务质量、降低配送成本及增加经济效益都有较大影响。配送路径的优化问题是物流配送系统的一个主要问题，物流配送路径的优化就是以最低的运营成本、最快捷的响应速度、最短的配送运输时间，把货物运至用户手中，而后两个指标与第一个指标之间存在着一定的制约关系，无法达到全体的最优，因此严格地讲，这是一个多目标的优化问题。
赛题业务场景：描述赛题相关的真实企业业务背景。从真实场景中，适当简化或者提
出适合比赛的赛题场景在B2C农产品电子商务物流配送时，物流车装载当日需要配送的货品从仓库出发，按照事先规划好的最优配送路径为每一个客户进行配送，最后返回仓库。IT系统在配送之前需要根据客户的配送地址间线路间距、经验路况做分析计算出一条最优配送路径。在配送过程中，如果某路段堵车，需要动态调整配送路线。
本题要求参赛队伍设计一套模拟软件，可以分别按照最短路程、最少时间的策略生成配送路线，并在软件界面上模拟车辆的行进。
功能性需求生成客户数据
用户可以在软件界面上随机标注仓库与客户的地址(不少于10个客户)；
客户的地址表示采用Window设备坐标系。客户地址间的距离采用设备坐
标像素间距模拟，坐标之间行驶速度采用随机算法生成。
动态路线规划
1、软件可根据用户选择的路径规划策略，如最短路径、最少时间等进行
配送路线规划。
模拟车辆从仓库出发，沿着规划的配送路线行进，最后返回仓库。在配送过程
中可模拟前方行进路线堵车事件，软件能够绕开堵车路段动态规划配送路线。
非功能性需求
其他限制条件：开发环境、
实验平台、开发语言、数
据库、编译器等限制条件
不限
测试数据或平台：提供给
参赛者的测试环境和测试
数据。（可提供电子档）
其他要求提交相关文档：
需求规格书
详细描述课题的功能与非功能需求，使软件设计开发人员能够清晰地理解
课题的背景、功能要求、运行环境等，使之成为整个设计开发工作的基础。
系统设计说明书
详细描述软件的架构、设计理念、算法思路等。
测试文档
描述测试环境的搭建、准备的测试数据、测试方法等。按照测试文档进行
功能与非功能测试，对测试方案可能出现的问题进行分析和评估。
程序源代码
指未编译的按照一定的程序设计语言规范书写的程序代码，包括代码结构说明
书。
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蔬菜配送方案
蔬菜配送方案 背景：上海蔬菜配送有限公司主要提供以配送蔬菜、水果、冻品、调料、鲜猪、牛、羊肉、家禽、海鲜等农产品为主的全方位配送菜服务公司。是一家集送菜服务、营养配餐、食品购销及物流配送为一体全新商业模式的企业。本公司位于上海最大的农副产品批发市场，公司有丰富的货物资源，有专车和专业的配送团队！送菜的服务对象：专业为各大饭店、酒店、西餐厅、酒吧、火锅店，学校、医院、会所,KTV娱乐场所,企业食堂，各大超市等提供各种蔬菜水果调料冻品等农产品配送服务。 配送产品介绍： 水产有：澳龙、东星斑、老虎斑、右口鱼、多宝鱼、桂鱼、鲟鱼、斑节虾、草虾等上百个品种。 冻品有：银鳕鱼、三文鱼、大墨鱼、澳洲带子、驼鸟肉、驴肉、牛排、兔腿等几百个品种。肉类有：猪颈肉、赤肉、肉眼、粉肠、生肠、牛柳、牛林、牛展、羊肉等其他各部位的产品。家禽有：乌骨鸡、清远鸡、老母鸡、野鸡、野鸭、黑宗鹅、火鸡、大王鸽、飞龙等几十个品种 蔬菜有：广东介兰、广东菜心、广东豆苗、广东丝瓜、西洋菜、西生菜、迷迭香、罗勒叶、紫苏叶、黄圆椒、青节瓜等上海本地及全国各地的百余个品种。 水果有：猕猴桃、牛油果、哈密瓜、火龙果、青柠檬、青苹果、进口橙子、草莓、进口柠檬等.调料有：番茄沙司、黄油、奶酪、空心粉、卡夫奇妙酱、沙姜粉、孜然、白糖、食盐、黑胡椒粉、冰糖、卡夫芝士粉、吉士粉、韩国多味辣椒酱、保卫尔牛肉汁等几百个品种 订单：于2009-10-10日，收到北京华联超市的配送订单，如下： 品种质量标准数量（公斤）单价（公斤/元）总价（元） 上海青有机200 1.5300 菜心有机300 1.4420 白菜有机100 1.2120 要求：于10月15日送到北京华联超市。地址：北京市解放路113号。 配送方案 1、本次配送计划的因素的分析 客户服务策略： 北京华联超市是本配送中心的大客户，通过优质服务将其成为长期客户。主要针对于顾客抱怨处理问题。“处理顾客抱怨行为”是物流企业对服务失误的补救，其策略有：①建立服务补救预警系统。化解顾客抱怨的最佳时机是在事前，以预防为主，补救为辅，即在问题出现前预见到问题即将发生而予以避免。②鼓励和引导不满的顾客投诉。物流服务提供者要设计方便顾客投诉的程序，以鼓励和引导顾客投拆。还应鼓励不满意顾客中“沉默的大多数”说出他们的不满，利用这些信息发现潜伏的危机和问题的根源，及时改进。③快速解决问题。当发生服务失误时，企业作出反应越快，服务补救效果会越好。服务人员必须在失误发生的同时迅速解决，避免服务失误扩大并升级。
物流配送最优路径规划
物流配送最优路径规划
关于交通运输企业物流配送最优路径规划的 研究现状、存在问题及前景展望 摘要：本文综述了在交通运输企业的物流配送领域最优路径规划的主要研究成果、研究存在问题及研究方向。主要研究成果包括运用各种数学模型和算法在运输网中选取最短或最优路径；从而达到路径、时间最优和费用最优；以及物流配送网络优化、车辆系统化统一调度的发展。今后研究的主要方向包括绿色物流，运输系统及时性和准确性研究等。 关键词：物流配送；最优路径；路径规划 Overview of scheme on Shortest Logistics Distribution Route in Transportation Industry Student: Wan Lu Tutor: Chen Qingchun Abstract: This paper reviewed of the optimal path planning about the main research results, problems and direction in the field of transportation enterprise logistics distribution. Main research results include using various mathematical model and algorithm selection or optimal shortest path in the network. So we can achieve the optimal path, the shortest time and minimum cost. At the same time, logistics distribution network optimization, the vehicle systematic development of unified scheduling are the research issues.The main direction of future research include green logistics, transportation system accurately and timely research and so on. Key words: Logics Distribution; Optimal Path; Path Planning 引言 物流业在我国的新兴经济产业中占据了重要了地位，称为促进经济快速增长的“加速器”。而物流配送作为物流系统的重要环节，影响着物流的整个运作过程以及运输企业的发展趋势和前景。采用科学、合理的方法来进行物流配送路径的优化，是物流配送领域的重要研究内容。近年，国内外均有大量的企业机构、学者对物流配送中最优路径选择的问题，进行了大量深入的研究，从早期车辆路径问题研究，到根据约束模型及条件不断变化的车辆最优路径研究，以及随着计算机学科的发展而推出的针对物流配送路径最优化的模型和算法等方面，都取得丰硕的学术成果。但是对于绿色物流配送的研究仍然不足。鉴于物流配送最优路径研究的重大理论意义和实践价值，为对我国物流配送的效率水平有一个系统的理解和把握，有必要对现有成果进行统计和归纳。本文尝试对我国运输企业物流配送最优路径规划进行探讨，以期为今后做更深人和全面的研究提供一定的线索和分析思路。 1 国内外研究现状 1.1 国内研究现状 1.1.1 主要研究的问题
物流运输系统规划
物流运输系统规划 设计报告 班级 10161 组号 03 组长 组员02陈恒 07刘莹 19许文君 目录 第一章物流运输系统规划的内容 1.1物流运输系统规划的内容 1.1.1影响运输系统规划设计的因素
1.1.2运输系统规划设计标准 1.2 物流运输系统规划的原则 1.3 物流系统运输线路选择 1.3.1 运输线路选择的因素 1.3.2 运输线路选择方法 第二章案例分析 2.1案例一 2.2 案例二 第三章方案设计 3.1 设计背景 3.2 运输系统流程分析 3.3 运输系统问题分析 3.4 解决方案 3.4.1 运输路线与方式的最优选择 3.4.2.车辆的调度优化与解决空载行驶问题的方案
第一章物流运输系统规划的内容 1.1物流运输系统规划设计的内容 1)确定物流运输战略 物流运输战略是为寻求物流的可持续发展，就物流运输的目标以及达成目标的途径与手段而制订的长远性、全局性的规划与谋略。物流运 输战略的确定直接决定运输系统规划的其他要素。在进行运输系统规划 设计时，首先需要对运输系统所处环境进行分析。环境分析主要包括国 家的宏观运输政策、运输市场的发展状况、物流系统综合战略、其他物 流节点的情况等。在对上述问题进行分析的基础上，确定运输系统战略，明确运输系统规划的方向。 2)选择运输路线 在组织运输系统完成货物的运送工作时，通常存在多种可供选择的运输路线。运输工具按不同的运输路线完成同样的运送任务时，由于运 输工具的利用情况不同，相应的运输效率和运输成本也会不同。因此， 选择时间短、费用省、效益好的运输路线是运输系统规划设计中的一项 重要内容，这也是运输战略的充分体现。 3)选择运输方式 如何选择适当的运输方式、运输战略是物流运输合理化的重要问题。 一般来讲，可以在考虑具体条件的基础上，对货物品种、运输期限、运 输成本、运输距离、运输批量以及安全性等具体项日作认真研究考虑， 可以使用一种运输方式也可以使用联运方式。 4)运输过程控制与信息系统 物流运输系统目标的实现依赖于有效的过程控制。由于运输过程的瞬间变动性，对运输过程控制的难度远远高于对固定节点的控制，因此
最短路径规划实验报告
电子科技大学计算机学院标准实验报告 （实验）课程名称最短路径规划 电子科技大学教务处制表
实验报告 学生姓名：李彦博学号：2902107035 指导教师：陈昆 一、实验项目名称：最短路径规划 二、实验学时：32学时 三、实验原理：Dijkstra算法思想。 四、实验目的：实现最短路径的寻找。 五、实验内容： 1、图的基本概念及实现。 一、图的定义和术语 图是一种数据结构。 ADT Graph{ 数据对象V ：V是据有相同特性的数据元素的集合，称为顶点集。 数据关系R ： R={VR} VR={
蚁群算法在外卖配送路径规划中的应用
蚁群算法在外卖配送路径规划中的应用 摘要：随着我国经济的快速发展，生活节奏的提高，外卖成为了年轻人生活的一部分，而快速有效的送货速度成为了几个外卖公司的竞争重点之一。外卖送货人员如何能够在有限的时间对外卖进行分配节约劳动成本根据的是送货 人员的经验。本文通过蚁群算法对不同地址的收货点进行路径进行规划，并利用MATLAB软件，为送货人员设计出了最短时间路径规划。 Abstract： With the rapid development of China's economy and the improvement of the pace of life，takeaway became a part of young people's lives. Fast and effective delivery speed has become one of the competitive priorities of several takeaway companies. How do the delivery personnel distribute the takeaways in a limited time to sell the labor cost is based on the experience of delivery personnel. In this paper，ant colony algorithm is used to carry out the path planning for different address receiving points， and the shortest path planning is designed for the delivery personnel by using MATLAB software.
物流配送最优路径规划
关于交通运输企业物流配送最优路径规划的 研究现状、存在问题及前景展望 摘要：本文综述了在交通运输企业的物流配送领域最优路径规划的主要研究成果、研究存在问题及研究方向。主要研究成果包括运用各种数学模型和算法在运输网中选取最短或最优路径；从而达到路径、时间最优和费用最优；以及物流配送网络优化、车辆系统化统一调度的发展。今后研究的主要方向包括绿色物流，运输系统及时性和准确性研究等。 关键词：物流配送；最优路径；路径规划 Overview of scheme on Shortest Logistics Distribution Route in Transportation Industry Student: Wan Lu Tutor: Chen Qingchun Abstract: This paper reviewed of the optimal path planning about the main research results, problems and direction in the field of transportation enterprise logistics distribution. Main research results include using various mathematical model and algorithm selection or optimal shortest path in the network. So we can achieve the optimal path, the shortest time and minimum cost. At the same time, logistics distribution network optimization, the vehicle systematic development of unified scheduling are the research issues.The main direction of future research include green logistics, transportation system accurately and timely research and so on. Key words: Logics Distribution; Optimal Path; Path Planning 引言 物流业在我国的新兴经济产业中占据了重要了地位，称为促进经济快速增长的“加速器”。而物流配送作为物流系统的重要环节，影响着物流的整个运作过程以及运输企业的发展趋势和前景。采用科学、合理的方法来进行物流配送路径的优化，是物流配送领域的重要研究内容。近年，国内外均有大量的企业机构、学者对物流配送中最优路径选择的问题，进行了大量深入的研究，从早期车辆路径问题研究，到根据约束模型及条件不断变化的车辆最优路径研究，以及随着计算机学科的发展而推出的针对物流配送路径最优化的模型和算法等方面，都取得丰硕的学术成果。但是对于绿色物流配送的研究仍然不足。鉴于物流配送最优路径研究的重大理论意义和实践价值，为对我国物流配送的效率水平有一个系统的理解和把握，有必要对现有成果进行统计和归纳。本文尝试对我国运输企业物流配送最优路径规划进行探讨，以期为今后做更深人和全面的研究提供一定的线索和分析思路。 1 国内外研究现状 1.1 国内研究现状 1.1.1 主要研究的问题 国内对于物流配送的研究内容，概括提炼为物流配送中心选址，系统内部作业与管理，
最新物流配送中的最优路径规划模拟软件课件
物流配送中的最优路径规划模拟软件说明书 学校：武汉轻工大学 院系：数学与计算机学院 专业：信息与计算科学 指导教师：王防修 小组名称：一苹微歌 小组成员：胡鹏程新强彭肖飞 日期：_____年______月_____日
目录 1引言-----------------------------------------------------1 2算法思路-------------------------------------------------2 3总体设计------------------------------------------------15 4系统出错处理设计----------------------------------------17 5客户数据生成模块设计说明--------------------------------18 6行车路径最短模块设计说明--------------------------------18 7行车时间最短模块设计说明--------------------------------19 8解决堵车问题模块设计说明--------------------------------20 9未解决的问题--------------------------------------------21 10参考资料-----------------------------------------------21
1引言 1.1编写目的 在B2C农产品电子商务物流配送时，物流车装载当日需要配送的货品从仓库出发，按照事先规划好的最优配送路径为每一个客户进行配送，最后返回仓库。物流配送模拟系统就是在配送之前需要根据客户的配送地址间线路间距、经验路况做分析计算出一条最优配送路径。在配送过程中，如果某路段堵车，物流配送模拟系统需要动态调整配送路线。 1.2背景说明 设计一个物流配送中的最优路径规划模拟软件，解决物流配送过程中路程最短，时间最短以及堵车后重新规划等问题，并在软件的界面上模拟车辆的运行。随着市场经济的发展和物流技术专业化水平的提高，物流配送业得到了迅猛发展。配送路径的选择是否合理，对加快配送速度、提高服务质量、降低配送成本及增加经济效益都有较大影响。配送路径的优化问题是物流配送系统的一个主要问题，物流配送路径的优化就是以最低的运营成本，最快捷的响应速度、最短的配送运输时间，把货物运至用户手中，而后两个指标与第一个指标之间存在着一定的制约关系，无法达到全体的最优，因此严格地讲，这是一个多目标的优化问题。 1.3定义 T S P（Traveling Salesman Problem）:旅行商问题 Backtrack：回溯
配送中心运输线路规划
西南财经大学天府学院 2011 届 期末论文（设计） 论文题目：物流节点规划之优化配送路线 学生姓名：×××× 所在学院：西南财经大学天府学院 专业：物流管理 学号：×××× 指导教师：×××× 2010 年 6 月
摘要 最近几年，有很多的连锁超市在我国各地迅速发展起来，连锁超市之间的竞争也愈演愈烈。连锁超市要在激烈的竞争中取得优势，就必须改进物流现状，重视配送中心的作用，降低物流成本，从而降低整个运营成本。在物流配送中，为了达到高效率配送，做到时间做少，距离最短，成本最低，就必然要求选择最佳配送路线和车辆的综合调度，本文介绍了节约里程法在内江红旗连锁超市物流配送中心配送中的实际运用，以求选择最佳配送路线和车辆的综合调度。 关键字：配送路线；连锁超市；节约里程法；距离
Abstract In the recent years, there are a lot of supermarket chains developed quickly in our country, the competition between the supermarket chains is very strong.If supermarket chain want to get the advantage in the competition, they must improve their logistics present situation, pay more attention to the role of the distribution center, reduce logistics cost to reduce the operation cost.In the logistics distribution. in order to achieve efficient distribution, the shortest distance, the lowest cost, it have to ask to choose the best distribution line and comprehensive control of the vehicle, this paper introduces that the mileage method is used for the Neijiang Red flag supermarket chain logistics distribution center, in order to n choose the best route and the vehicle distribution of comprehensive control. Key word: Distribution Route；Supermarket Chain；Saving Algorithm；Distance
基于A星算法的最优路径规划系统
基于A*算法的最优路径规划系统 XXXXXXXXX 摘要：人工智能(Artificial Intelligence)是当前科学技术发展的一门前沿学科，同时也是一门新思想，新观念，新理论，新技术不断出现的新兴学科以及正在发展的学科。本文将主要介绍人工智能在搜索方法上的应用，即基于A*算法的最优路径规划问题的解决方法。A*算法是一种求解最短路径的有效方法，也是人工智能算法中一种简单的启发式搜索方法。本文介绍了A* 算法的原理及实现机制，以及在搜索出的结点解空间集中，用A* 算法如何选择最优结点，最终求解出最短路径的过程。 关键词：人工智能；研究报告；模板 本组成员：xxxxxxx 本人分工：A*算法设计及实现 1 引言 人工智能是在计算机科学，控制论，信息论，神经心理学，哲学，语言学等多种学科研究的基础发展起来的，因此又可把它看作是一门综合性的边缘学科[1]。它的出现及所取得的成就引起了人们的高度重视,并取得了很高的评价。有的人把它与空间技术，原子能技术一起并誉为20世纪的三大科学技术成就。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。 本文主要介绍在路径规划问题上使用A*搜索算法来找到最优路径的设计与实现。 路径规划是指在旅行前或旅行中为驾驶员提供参考行驶路线的过程，是车辆定位与导航系统的基本功能之一针对陆地车辆导航的不同要求，在路径规划中可采取多种优化标准，如最短距离、最少行驶时间或收费。本实验中将使用最短距离来寻找最优路径。 2 算法原理与系统设计 2.1 A*算法的基本思想 A*算法在人工智能中是一种典型的启发式搜索算法，通过选择合适的估价函数，指导搜索朝着最有希望的方向前进, 以求得最优解[2]。A*算法中，关键是求估价函数：f(n)=g(n)+h(n).其中，g(n)是从起点u 到当前节点n 己付出的代价，h(n)是从当前节点n 到目标节点v 的代价估计函数，必须保证h(n) <=h’(n)，其中h’(n)是从当前点到目标点的实际最小代价。 2.2 A*算法的步骤 A*算法的搜索步骤如下： （1）给起始节点标记，对它的没有标记过的子节点进行扩展； （2）对每一个子节点计算评价函数值，按评价值的大小进行排列，找出评价值最小的节点，并给它作标记，如果当前节点就是目标节点，则停止搜索。 （3）否则，对最新被标记的节点进行第（2）步处理，并记录最短路径。 2.3算法分析 A*算法是利用对问题的了解和对问题求解过程和解的了解，寻求某种有利于问题求解的启发信息，从而利用这些启发信息去搜索最优路径它不用遍历整个地图，而是每一步搜索都根据启发函数朝着某个方向搜索当地图很大很复杂时，它的计算复杂度大大优于算法，是一种搜索速度非常快、效率非常高的算法。但是，相应的A*算法也有它的缺点，启发性信息是人为加入的，有很大的主观
最优路径规划算法设计报告
最优路径规划算法设计 一、 问题概述 兵力机动模型的功能是支持实施机动的实体按照指定路线，由作战空间的一点向另外一点的位置移动，并带入实体在移动过程中发生变化的状态信息。 兵力机动模型包括行军模型、战斗转移模型、机动能力评估模型。涉及的关键算法包括最优路径规划、行军长径计算、行军时间计算、行军所需油料计算、行军方案评估与优选等。 最优路径问题又称最短路问题。是网络优化中的基本问题，如TSP 问题等。下面先举例说明该问题。 最短路问题（SPP －shortest path problem ） 一名货柜车司机奉命在最短的时间内将一车货物从甲地运往乙地。从甲地到乙地的公路网纵横交错，因此有多种行车路线，这名司机应选择哪条线路呢？假设货柜车的运行速度是恒定的，那么这一问题相当于需要找到一条从甲地到乙地的最短路。 旅行商问题（TSP －traveling salesman problem ） 一名推销员准备前往若干城市推销产品。如何为他（她）设计一条最短的旅行路线（从驻地出发，经过每个城市恰好一次，最后返回驻地？） 最短路问题是组合优化中的经典问题，它是通过数学方法寻找离散时间的最优编排、分组、次序、或筛选等，这类问题可用数学模型描述为 min )(x f ..t s 0)(≥x g D x ∈. 其中，)(x f 为目标函数，)(x g 为约束函数，x 为决策变量，D 表示有限个点组成的集合。 一个组合最优化问题可用三个参数),,(f F D 表示，其中D 表示决策变量的定义域，F 表示可行解区域}0)(,|{≥∈=x g D x x F ，F 中的任何一个元素称为该问
题的可行解，f 表示目标函数，满足}|)(m in{)(*F x x f x f ∈=的可行解*x 称为该问题的最优解。组合最优化的特点是可行解集合为有限点集。由直观可知，只要将D 中有限个点逐一判别是否满足0)(≥x g 的约束并比较目标值的大小，就可以得到该问题的最优解。 以上述TSP 问题为例，具体阐述组合优化问题： 此模型研究对称TSP 问题,一个商人欲到n 个城市推销产品，两个城市i 和j 之间的距离ji ij d d =，用数学模型描述为 ∑≠j i ij ij x d min 1..1 =∑=n j ij x t s n i ,,2,1 =， 1..1 =∑=n i ij x t s n j ,,2,1 =， },,,2,1{,2||2,1||,n s n s s x s j i ij ?-≤≤-≤∑∈ j i n j i x ij ≠=∈,,,2,1,},1,0{ 约束条件决策变量1=ij x 表示商人行走的路线包含从城市i 到j 的路，而0=ij x 表示商人没有选择走这条路；j i ≠的约束可以减少变量的个数，使得模型中共有)1(-?n n 个决策变量。 每一个组合优化问题都可以通过完全枚举的方法求得最优解。枚举是以时间为代价的，在TSP 问题中，用n 个城市的一个排列表示商人按这个排列序推销并返回起点。若固定一个城市为起终点，则需要)!1(-n 个枚举。以计算机s 1可以完成24个城市所有路径枚举为单位，则25个城市的计算时间为：以第1个城市为起点，第2个到达城市有可能是第2个、第3个、……、第25个城市。决定前两个城市的顺序后，余下是23个城市的所有排列，枚举这23个城市的排列需要s 1，所以，25个城市的枚举需要24s 。类似地归纳，城市数与计算时间的关系如表1所示。
运输及配送路线的规划
第八章运输及配送路线的优化 教学目的：使学生理解各种运输方式的特点及运输方式选择的原则，掌握运输方式选择的定量分析法，理解存在中间运转的物资调配方法，掌握旅行 商问题和中国邮递员问题的解法以及扫描法和节约法。 基本要求：1、理解各种运输方式的特点； 2、掌握运输方式选择的定量分析法； 3、理解存在中间运转的物资调配方法； 4、掌握旅行商问题和中国邮递员问题的解法。 教学重点：扫描法、节约法 教学时数：6学时 第一节运输方式的选择 ?运输方式选择的原则 当同时存在多种运输方式可供选择的情况下，就需要进行选优抉择。通常根据各种运输方式的经济特性和服务特征来选择合适的运输方式，即主要依据运输成本、运输速度、可靠性、安全性等指标进行判断和选择。 安全性原则——首要的原则 及时性原则 准确性原则 经济性原则——主要原则 货物运输的六大方式： 根据运输工具的不同，可分为：水路、公路、铁路、航空、管道和多式联运等运输形式。 在各种运输方式中，如何选择适当的运输方式是物流合理化的重要问题。可以选择一种运输方式也可以选择使用联运的方式。 运输方式的选择，需要根据运输环境、运输服务的目标要求，采取定性分析与定量分析的方法进行考虑。 ?运输方式选择的定性分析法 定性分析法主要是依据完成运输任务可用的各种运输方式的运营特点及主要功能、货物的特性以及货主的要求等因素对运输方式进行直观选择的方法。 1.单一运输方式的选择 单一运输方式的选择，就是选择一种运输方式提供运输服务。公路、铁路、水路、航空和管道五种基本运输方式各有自身的优点与不足，可以根据五种基本运输方式的优势、特点，结合运输需求进行恰当的选择。 一般要考虑的因素是：
基于某中国的邮递员问的题目地物流配送线路优化
基于中国邮递员问题的物流配送线路优化 [摘要]：针对物流配送的线路优化问题，以配送总路程最小为目标，在充分考虑中国邮递员问题的基础上，寻求求解优化方案以及建立线路优化模型。 [关键词]：线路优化中国邮递员问题最小树法优化模型 1.引言 随着市场竞争的日益加剧、世界经济一体化的程度的加快和科学技术的飞速发展，许多企业已经把物流作为提高竞争力和提升核心的竞争能力的重要手段，将先进的物流理论和物流技术引入企业的生产和经营管理中。这一产业在我国现今还处于发展阶段，与国外物流业相比，我国物流业自身存在的一些问题逐渐对企业自身的发展和盈利造成了瓶颈。在众多的问题中，物流效率问题是较为突出的一个。而物流网络是否科学健全又是决定物流效率的关键一环，作为实现物流合理化的重要内容和手段，研究物流配送路径有助于企业降低物流成本，提高运作效率，全面提高顾客满意度，使企业在现今物流业服务竞争逐渐激烈的环境下站稳脚跟，让企业获得更多的利润和更为长远的发展。 用图的语言来描述物流线路优化问题，就是给定一个连通图G，在每条边上有一个非负的权，要寻求一个圈，经过G的每条边至少一次，并且圈的权数最小。这个问题是由我国管梅谷同志于1962年首先提出来的，因此国际上称它为中国邮递员问题。
2.问题描述 中国邮递员问题的描述：一个邮递员送信，在邮局里挑选出他所有负责的街区的各条街道的邮件，并按一定的次序排列，然后按一定路线投递这些邮件，最后返回邮局。自然邮递员必须走过他负责的街区的每一条街道至少一次，并希望选择一条总路程最短的投递路线。 下面我们介绍一下图论问题中的定义和定理。 定义1：在一个多重边的连通图中，从某个顶点出发，经过不同的线路，又回到原出发点，这样的线路称为欧拉图。 定义2：设G是一个无向连通图，若存在一个回路，经过G中的每一条边一次且仅一次，则称这个同路为欧拉回路： 定义3：设G足一个无向连通图，若在G中通过某顶点的弧的个数为偶数时，这个顶点被称为偶点，否则被称为奇点。 定理1：一个非空连通图是欧拉图当且仅当它没有奇点。 定理2：一个连通图有欧拉迹当且仅当它最多有两个奇点。 定理3：设C是一条经过赋权连通图C的每条边至少一次的回路，则C是G的最优回路，当且仅当C对应的欧拉图G满足： (1)G的每条边至多重复出现一次； (2)G的每个圈上重复出现的边的权之和不超过该圈总权的一半。 基于以上定义和定理，应用图论描述中国邮递员问题如下： 在一个连通图G=(V，E)中，E中的每一条边对应一条街道，每条边的权重l(e)=街道的长度。v中某一个顶点为邮局，其余为街道的交叉点。在连通图c=(V，E)上找一个圈，该圈过每边至少一次，且圈上所有边的权和最小。
物流运输方案设计
目录 一、起运地 二、目的地 三、运输对象和运输量 （1）运输对象 （2）运输量 四、运输方式 五、运输路线 六、运输业务整体流程 七、车辆来源 八、运输成本计算 （1）单程长途干线成本 （2）外包费用计算 九、运输时间估计 十、最终运输决策 一、起运地 起运点：湘潭 二、目的地 目的地：北京 三、运输对象和运输量 ◆运输对象 胖哥槟榔青果
◆运输量 100吨 四、运输方式 要求：由于各种槟榔属于食品类，要求在最快的时间运达各区所中转仓库，然后再配送至各大专卖店。 （1）由于水路运输方式时间过长，故不被考虑在运输方式范围之内。（2）若用航空运输，运价较高，航空运输适合于体积小、价值高的物品，故不被考虑在运输方式范围之内。 (3)若用公路运输比较方便，并且快捷灵活，公路运输主要经过几条国道和高速公路到达沈阳，所以公路运输方式在考虑范围之内。（4）若用铁路运输，铁路运输速度较快且持续性较强，也有直达线路，所以铁路运输方式在考虑范围之内。 综合以上分析，故铁路运输和公路运输方式都在考虑范围之内，接着对两种运输方式进行成本分析比较，选择最佳运输方式。 五、运输路线 公路运输 全程约1889.9公里，具体的运输路线如下： 1. 驾车方案 1) 从起点向北方向出发，行驶20米，左转进入沿江大道 2) 沿沿江大道行驶2.1公里，左前方转弯进入环岛 3) 沿环岛行驶110米，在第2个出口，右前方转弯进入黄浦大街 4) 沿黄浦大街行驶380米，直行进入环岛
5) 沿环岛行驶50米，在第2个出口，稍向右转进入黄浦大街 6) 沿黄浦大街行驶200米，右前方转弯进入环岛 7) 沿环岛行驶90米，在第2个出口，右前方转弯进入黄浦大街 8) 沿黄浦大街行驶2.4公里，右前方转弯进入环岛 9) 沿环岛行驶60米，在第2个出口，稍向右转进入G318 10) 沿G318行驶4.6公里，直行进入岱黄高速公路 2. 沿岱黄高速公路行驶10.6公里，朝孝感方向，稍向左转进入汉十高速公路 （全路段收费） 3. 沿汉十高速公路行驶3 4.6公里，朝北京方向，稍向右转进入京珠高速公路 （全路段收费） 4. 沿京珠高速公路行驶838.5公里，朝衡水方向，稍向右转进入石黄高速公路 （全路段收费） 5. 沿石黄高速公路行驶203.3公里，朝北京方向，稍向右转进入京沪高速公路 (全路段收费) 6. 沿京沪高速公路行驶51.9公里，朝津沧高速方向，稍向右转进入津沧高速公路 (全路段收费)
物流配送中最优路径规划模拟软件
物流配送中的最优路径规划模拟 软件说明书 学校：武汉轻工大学 院系：数学与计算机学院 专业：信息与计算科学 指导教师：王防修 小组名称：一苹微歌 小组成员：胡鹏程新强彭肖飞日期：_____年______月_____日
目录 1引言-----------------------------------------------------1 2算法思路-------------------------------------------------2 3总体设计------------------------------------------------15 4系统出错处理设计----------------------------------------17 5客户数据生成模块设计说明--------------------------------18 6行车路径最短模块设计说明--------------------------------18 7行车时间最短模块设计说明--------------------------------19 8解决堵车问题模块设计说明--------------------------------20 9未解决的问题--------------------------------------------21 10参考资料-----------------------------------------------21
1引言 1.1编写目的 在B2C农产品电子商务物流配送时，物流车装载当日需要配送的货品从仓库出发，按照事先规划好的最优配送路径为每一个客户进行配送，最后返回仓库。物流配送模拟系统就是在配送之前需要根据客户的配送地址间线路间距、经验路况做分析计算出一条最优配送路径。在配送过程中，如果某路段堵车，物流配送模拟系统需要动态调整配送路线。 1.2背景说明 设计一个物流配送中的最优路径规划模拟软件，解决物流配送过程中路程最短，时间最短以及堵车后重新规划等问题，并在软件的界面上模拟车辆的运行。随着市场经济的发展和物流技术专业化水平的提高，物流配送业得到了迅猛发展。配送路径的选择是否合理，对加快配送速度、提高服务质量、降低配送成本及增加经济效益都有较大影响。配送路径的优化问题是物流配送系统的一个主要问题，物流配送路径的优化就是以最低的运营成本，最快捷的响应速度、最短的配送运输时间，把货物运至用户手中，而后两个指标与第一个指标之间存在着一定的制约关系，无法达到全体的最优，因此严格地讲，这是一个多目标的优化问题。 1.3定义 T S P（Traveling Salesman Problem）:旅行商问题 Backtrack：回溯
最短路径算法在物流运输中的应用
本科生毕业设计（论文）题目：线性表的设计和实现 学生姓名：张三 学号： 1153 院系：基础科学学院信息技术系 专业年级：2012级信息与计算科学专业 指导教师：李四 年月日
摘要 随着现代物流业的发展，如何优化和配置物流的运输路径成为了一个热点的问题。其中，最具代表性的问题就是如何在一个道路网络中选择两点之间的合适路径，使其距离最短。为了解决这个问题，本文介绍了两种最常用的最短路径求解方法——DIJKSTRA算法与FLOYD算法，分析了它们的适用范围以及时间复杂度。最后，对一个具体的航空公司物流配送问题进行了求解，得到了理论最优路径。 关键词：最短路径问题；DIJKSTRA算法；物流运输
ABSTRACT With the development of modern logistics industry, how to optimize and configure the transport path of logistics has become a hot issue. Among them, the most representative problem is how to select the appropriate path between two points in a road network to minimize the distance. In order to solve this problem, this paper introduces two most common shortest path solutions ——Dijkstra algorithm and Floyd algorithm, and analyzes their application range and time complexity. Finally, a specific airline logistics distribution problem is solved, and the theoretical optimal path is obtained. Keywords：Minimum path problem；Dijkstra algorithm；Logistics transportation
第二章 物流配送车辆路径问题
第二章物流配送车辆路径问题 2.1 问题的描述及各组成部分特点 2.2 车辆路径问题的分类 2.3 车辆路径问题的研究现状和发展趋势 * 2.1 问题的描述及各组成部分特点 配送活动中的配送车辆行驶线路优化确定问题，是近二十多年来国际运筹学界的研究热点之一。 运筹学界将此类问题统称之为车辆路径问题（Vehicle Routing Problem, VRP），或车辆调度问题（Vehicle Scheduling Problem, VSP）。 一般描述是：对一系列给定的客户点，确定配送车辆行驶路线，使其从配送中心出发，有序地对它们进行服务，并在满足一定的约束条件下（如车辆载重量、客户需求量、服务时间限制等），使总运输成本达到最小（如使用车辆数最少、车辆行驶总距离最短等）。 一般把最小化车辆使用数作为第一优化目标，而最小化车辆行驶距离作为第二优化目标。* 车辆路径问题的特点 1. 道路网（road network） 弧表示路段，点表示道路交叉点、配送中心和客户。 弧的权cij表示其距离或行驶时间。 * 2. 客户（customer） 用图上的小圆点表示； 需运送或收取的货物量（需求量）di (或di和pi )； 要求提供服务的时间段，即时间窗（time window） 在客户点所花费的服务时间si； 能用于服务该客户的车辆集合。 3. 配送中心（车场）（distribution center，depot） 用图上的小方点表示； 车辆行驶路线开始并终止于配送中心或某一个客户点； 其特征由所配备的车辆种类和数量、以及所能处理的货物总量来描述。 * 4. 车辆（vehicle） 车辆是自备还是外租，完成任务后是否返回； 车辆的装载能力; 车辆使用费; 可用于进行货物装卸的设备. 5. 驾驶员（driver） 给驾驶员安排取送货任务时，必须符合工作时间方面的有关规定。 6. 路径编排中的限制条件 车辆的当前负载不能超过车辆的装载量； 客户只要求送货、取货、或取送货兼有； 在客户所要求的时间窗和驾驶员的工作时间内提供服务； 访问客户的顺序要求。 *
整车物流运输规划方案
整车物流运输规划方案 The Standardization Office was revised on the afternoon of December 13, 2020
第四章整车物流运输规划方案 本章节主要研究整车物流运输问题，通过建立“汽车物流运输枢纽”，形成多枢纽的辐射式网络，使若干城市成为具有分拣功能的汽车物流运输枢纽。不仅能为XXXX物流缩短运输在途时间、提高服务水平，还能提高商品车交车时完好率与实现“零”公里交车，从而推进汽车物流市场的专业化发展。 现状及问题分析 研究背景 国外背景： 物流是在20世纪50年代新发展起来的一门实践性相当强的综合性学科，是当代最具影响的新科学之一，它全面融合了运筹学、经济学以及管理科学，揭示了运输、储存、装卸搬运、包装、流通加工、物流信息等物流各要素的内在联系，物流成本在经济发达国家被视为继原材料、劳动力以外的“第三利润源泉”。人类进入21世纪以来，在经济全球化与信息化的推动下，现代物流业已从传统的为社会提供运输服务，扩宽到以现代化科技、管理和信息技术为支柱的综合物流系统。 国内背景： 由于受到经济危机的影响，去年我国汽车行业的销量增速减缓。据中国汽车工业协会的统计，2008年前11个月中国汽车产销分别为870．40万辆和862．98万辆，同比增长仅为7．98％和8．52％，分别比去年同期回落14．27％和14．67％，国内19家重点汽车企业中有10家企业出现了利润同比下滑，2家企业亏损。据国家信息中心的预测，2009年乘用车预计销售706万辆，其中轿车、SUV、MPV总体将销售599万辆，同比增幅5．7％，而微客的增幅可能为0，仍为107万辆的销量；但商用车有9．8％的下滑，总体预计销量为235万辆。因此全年的汽车销量将在941万辆左右。 在这种情况下，在成本中占据了重要一部分的汽车物流，被众多汽车制造企业看作是挖掘潜力、在竞争激烈得汽车行业生存的最佳途径。因此，汽车物流将具备巨大的发展空间。 鉴于以上背景，有必要对汽车物流成本进行研究。虽然目前也有些研究者对物流成本进行了研究，但研究侧重点不尽相同。 国内外整车物流发展现状 随着我国经济对外开放的进一步发展，物流市场规模扩大，2005年全国社会物流总额为万亿元，同比增长25．2％，其中工业物流为41．3万亿元，同比增长27．2％，进出口物流总额为5．4万亿元，2005年物流总费用与GDP的比例由2004年的18．8％下降到18．6％，这意味着增长了365亿元经济效益。中国经济保持数年稳定增长，2006年前后在中国5亿城镇人口中汽车将走进10％高收入人群，即约