1.1.VF简介及数据库
第一节VF及数据库
理论知识：
一、VF简介
Visual FoxPro简称VF，它采用了可视化的、面向对象的程序设计方法，大大简化了应用系统的开发过程，并提高了系统的模块性和紧凑性。数据库系统以其开发成本低、简单易学，方便用户等优点得到迅速推广。
二、数据库
1、数据库:英文名称为Database,简称为DB, 是存储在计算机上的结构化的相关数据的集合。它不仅包含数据本身，还包括相关事物之间的联系。
2、数据库的应用系统：是系统人员利用数据库系统资源开发出来的面向某一类实际应用的应用软件系统，都是以数据库为基础和核心的计算机应用系统。
3、数据库的管理系统：英文简称为：DBMS可以对数据库的建立、使用和维护进行管理。
4、数据库不能直接存放数据，数据库中存放表，表中存放数据。
5、数据是指存储在某种媒体上的能够识别的物理符号，如：数字、字母、文字、特殊字符组成的文本形式数据，还有图形、动画、影像、声音等多媒体数据，而最多、最常用的是文字数据。
三、VF的启动及界面
1、启动：A：开始——程序——Microsoft Visual FoxPro6.0——Microsoft Visual Foxpro6.0
B : 直接双击桌面狐狸头的快捷图标
2、界面：包括：标题栏、菜单栏、工具栏、工作区（命令窗口）、状态栏，如图1-1所示
图1-1
命令窗口是桌面上的一个重要部件，在该窗口中，可以直接输入VF的各条命令，回车之后便立即执行该命令。
四、创建项目：①通过菜单创建
②命令：creat project项目名
1、打开项目管理器：①通过“文件→打开”菜单项
②命令：modify project 项目名
2、各类文件选项卡：
①数据选项卡（数据库，自由表，查询，视图）
②文档选项卡（表单，报表，标签）
③类
④代码
⑤其他
五、VF的退出。
六、VF的应用
1、建立表：直接在命令窗口输入建表命令create敲回车——弹出表设计器窗口——输入字段名、字
段类型及宽度——确定——输入表中的数据记录即可。
字段名：即关系的属性名或表的列名，即数据的标题信息。
字段类型：字符型C：可以是字母、文字或数字（编号）等字符型文本
数值型N：表示整数或小数
日期型D：由年、月、日构成的数据类型
日期时间型T：由年、月、日、时、分秒构成
货币型Y：数值表示，前方加￥
逻辑型L：由真.T.和假.F.表示的数据
字段宽度：一个字母、一个数字占1个字节，一个汉字占2个字节。
日期型数据默认8位，逻辑型数据默认1位。
2、显示记录：直接在命令窗口输入显示所有记录的命令list敲回车——表中的所有记录显示在主窗口中。
3、追加记录<在表末尾添加记录>：直接在命令窗口输入追加记录的命令Append敲回车——出现表的编辑窗口——输入表的记录内容——关闭——list显示——新添加的记录插入到表的最后。
案例：在VF中新建表student,其中包括字段学号、姓名、地址、电话，并添加3条记录。
1.打开VF，文件—新建—表—新建文件，如图1-2所示
图1-2
2.在弹出的对话框中保存表文件，在如图1-3所示中输入字段名及数据类型
图1-3
3.单击确定后，出现提示框，如图1-4所示，单击是，开始输入记录。
图1-4
作业：上机演示：
1、创建职工表
职工号姓名性别婚否政治面貌工作日期职称1001 李小明男 F 群众10/12/95 助教1002 李新男 F 团员09/12/94 助教1003 刘明明女 F 党员10/21/93 助教1004 张继业男T 群众07/10/90 讲师
2、并在职工表中追加一条记录
1005 王伟华女T 团员09/19/94 助教
informix数据库SQL学习
简单的SELECT语句 SELECT语句是最重要也是最复杂的SQL语句，它和insert update和delete 语句一起用于数据操作，主要用于： ●从数据库中检索数据 ●作为INSERT语句的一部分产生新的行 ●作为UPDATE语句的一部分更新信息 1．S ELETE语句的简要介绍 ●构成： SELECT 子句指定要查询的表 FROM 子句指定要查询的列 WHERE子句选择特定的列或创建一个新的连接条件 ORDER BY子句改变数据产生的次序 INTO TEMP子句把结果以表的形式存放起来，供以后使用 其中SELECT、FORM子句是必选的。 ●权限 查询数据库必须对该数据库具有connect权限以及对表具有SELECT权限，这些权限通常作为默认值赋给用户。与数据库的操作权限有关的grant 和revoke语句将在后面讲到。 ●关系操作 选择：在表中满足特定条件的行的水平子集。这一类型的SELECT 子句返回表中的一部分行的所有列。选择是通过SELECT语句的WHERE子句来实现的。 例：SELECT * FROM custom WHERE state=”NJ” 显示结果如下： customer_num 107 fname Charles lname Ream company Athletic Supplies addressl 41 Jordan Avenue address2 city Palo Alto state CA zipcode 94304 phone 415-356-9876
投影：在表中一些列的垂直子集，子集包含了表中这些列的所有行。这样的SELECT 语句返回表中所有行的一些列。投影是通过在SELECT语句中的SELECT子句的选 项来实现的。 例：SELECT UNIQUE city, state,zipcode FROM customer 查询结果包含了与customer 表中的相同数目的行，但仅投影了列的一个子集 显示结果如下： city state zipcode Bartlesville OK 74006 Blue Island NY 60406 Brighton MA 02135 Cheey Hill NJ 08002 Denver CO 80219 Jacksonville FL 32256 Los Altos CA 94022 Menlo Park CA 94025 Moutain View CA 94040 Moutain View CA 94063 Oakland CA 94609 Palo Alto CA 94303 Palo Alto CA 94304 Phoenix AZ 85008 SELECT语句在大多数情况下同时使用选择和投影，查询返回表中的一些行和一些列。 例：SELECT UNIQUE city,state,zipcode FROM customer WHERE state=”NJ” 显示结果如下： city state zipcode Cherry Hill NJ 08002 Princeton NJ 08540 连续：将两个或多个表通过一个或多个相同的列联系起来成为一个新的结果表
Informix数据库dbaccess工具执行SQL语句操作说明
【文档名称】：Informix数据库dbaccess工具执行SQL语句操作说明 【背景说明】 部分工程经常要对数据库进行操作，而各省客服及驻点同事对相关操作不熟悉，现整理一份实用的操作说明。 【适用范围】 适用设备：Informix-9.4，Informix-11.5 【文档正文】 1）用informix账户登录操作系统，在开始菜单中打开“ol_实例名”。 2）直接输入dbaccess并回车。选择Connection，然后选择Connect。
3）选择数据库实例。一般只有一个，直接回车即可。 4）输入用户名informix，回车。
5）输入数据库密码，回车。 6）下方提示已连接。 7）直接按回车，然后选择Exit回车。 8）选择第一个Query-language回车。
9）选择Use-editor回车。 10）直接回车，默认用记事本打开编辑器。 11）将SQL语句粘贴到记事本。 12）关闭，选择保存，然后选择Run，回车，查看返回结果是否成功。
常用SQL语句： 1、导出某张表。（需注意当前用户对该目录是否有写入权限，否则会导出失败）unload to 'C:\_analarmtype' select * from _analarmtype; 导出_analarmtype表并保存到C盘根目录。 2、删除某张表。 delete from _analarmtype; 3、导入某张表。 load from 'C:\ _analarmtype ' insert into _analarmtype; 4、查询某张表的条目数。 select count(*) from analarmhis; 查询历史告警条目数 select count(*) from ancurrentalarm; 查询当前告警条目数 DBACCESS基本讲解. doc
分布式服务架构方案
高并发分布式服务架构方案 下图是一个非常全面的架构蓝图，针对不同的应用系统需要的模块各有不同。此架构方案主要包括以下几个方面的设计：数据存储和读取，基础服务，应用层（APP/业务/Proxy），日志监控等，下面对这些主要的问题提供具体的各项针对性技术方案。 数据的存储和读取 分布式系统应该根据应用对数据不同的一致性、可用性等要求和数据的不同特性，采用不同的数据存储和读取方案，主要有以下几种可选方案： 1)内存型数据库。内存型的数据库，以高并发高性能为目标，在事务性方面没那么严格， 适合进行海量数据的存储和读取。例如开源nosql数据库mongodb、redis等。 2)关系型数据库。关系型数据库在满足并发性能的同时，也需要满足事务性，可通过 读写分离，分库分表来应对高并发大数据量的情况。例如Oracle，Mysql等。 3)分布式数据库。对于数据的高并发的访问，传统的关系型数据库提供读写分离的方案， 但是带来的确实数据的一致性问题提供的数据切分的方案；对于越来越多的海量数据，传统的数据库采用的是分库分表，实现起来比较复杂，后期要不断的进行迁移维护；对
于高可用和伸缩方面，传统数据采用的是主备、主从、多主的方案，但是本身扩展性比较差，增加节点和宕机需要进行数据的迁移。对于以上提出的这些问题，分布式数据库HBase有一套完善的解决方案，适用于高并发海量数据存取的要求。 基础服务 基础服务主要是指数据层之上的数据路由，Cache，搜索等服务。 1)路由Router。对于数据库切分方案中的分库分表问题，需要解决在请求对应的数据时 定位需要访问的位置，可根据一致性Hash，维护路由表至内存数据库等方案解决。 2)Cache。对于高并发的系统来讲，使用Cache可以减轻对后端系统的压力，所有Cache 可承担大部分热数据的读操作。当前用的比较多的是redis和memcache，redis比memcache有丰富的数据操作的API，redis对数据进行了持久化，而memcache没有这个功能，因此memcache更加适合在关系型数据库之上的数据的缓存。 3)搜索。搜索可以支持应用系统的按照关键词的检索，搜索提示，搜索排序等功能。开源 开源的企业级搜索引擎主要有lucene, sphinx，选择搜索引擎主要考虑以下三个方面： a)搜索引擎是否支持分布式的索引和搜索，来应对海量的数据，支持读写分离，提高 可用性 b)索引的实时性 c)搜索引擎的性能 Solr是基于Lucene开发的高性能的全文搜索服务器，满足以上三个方面的考虑，而且目前在企业中应用非常广泛。 应用层 应用层主要包括面向用户的应用，网站、APP等，还包括相关的业务处理的运算等。 1)负载均衡-反向代理。一个大型的平台包括很多个业务域，不同的业务域有不同的集群， 可以用DNS做域名解析的分发或轮询，DNS方式实现简单。但是因存在cache而缺乏灵活性；一般基于商用的硬件F5、NetScaler或者开源的软负载lvs在做分发，当然会采用做冗余(比如lvs+keepalived)的考虑，采取主备方式。Nginx是基于事件驱动的、异步非阻塞的架构、支持多进程的高并发的负载均衡器/反向代理软件，可用作反向代理的工具。
分布式数据库管理系统简介
分布式数据库管理系统简介 一、什么是分布式数据库： 分布式数据库系统是在集中式数据库系统的基础上发展来的。是数据库技术与网络技术结合的产物。 分布式数据库系统有两种：一种是物理上分布的，但逻辑上却是集中的。这种分布式数据库只适宜用途比较单一的、不大的单位或部门。另一种分布式数据库系统在物理上和逻辑上都是分布的，也就是所谓联邦式分布数据库系统。由于组成联邦的各个子数据库系统是相对“自治”的，这种系统可以容纳多种不同用途的、差异较大的数据库，比较适宜于大范围内数据库的集成。 分布式数据库系统（DDBS）包含分布式数据库管理系统（DDBMS和分布式数据库（DDB）。 在分布式数据库系统中，一个应用程序可以对数据库进行透明操作，数据库中的数据分别在不同的局部数据库中存储、由不同的DBMS进行管理、在不同的机器上运行、由不同的 操作系统支持、被不同的通信网络连接在一起。 一个分布式数据库在逻辑上是一个统一的整体：即在用户面前为单个逻辑数据库，在物理上则是分别存储在不同的物理节点上。一个应用程序通过网络的连接可以访问分布在不同地理位置的数据库。它的分布性表现在数据库中的数据不是存储在同一场地。更确切地讲，不存储在同一计算机的存储设备上。这就是与集中式数据库的区别。从用户的角度看，一个分布式数据库系统在逻辑上和集中式数据库系统一样，用户可以在任何一个场地执行全局应用。就好那些数据是存储在同一台计算机上，有单个数据库管理系统（DBMS）管理一样，用 户并没有什么感觉不一样。 分布式数据库中每一个数据库服务器合作地维护全局数据库的一致性。 分布式数据库系统是一个客户/ 服务器体系结构。 在系统中的每一台计算机称为结点。如果一结点具有管理数据库软件，该结点称为数据库服务器。如果一个结点为请求服务器的信息的一应用，该结点称为客户。在ORACL客户， 执行数据库应用，可存取数据信息和与用户交互。在服务器，执行ORACL软件，处理对ORACLE 数据库并发、共享数据存取。ORACL允许上述两部分在同一台计算机上，但当客户部分和 服务器部分是由网连接的不同计算机上时，更有效。 分布处理是由多台处理机分担单个任务的处理。在ORACL数据库系统中分布处理的例 子如： 客户和服务器是位于网络连接的不同计算机上。 单台计算机上有多个处理器，不同处理器分别执行客户应用。 参与分布式数据库的每一服务器是分别地独立地管理数据库，好像每一数据库不是网络化的数据库。每一个数据库独立地被管理，称为场地自治性。场地自治性有下列好处： ?系统的结点可反映公司的逻辑组织。
分布式数据库系统复习题
一、何为分布式数据库系统？一个分布式数据库系统有哪些特点？ 答案：分布式数据库系统通俗地说，是物理上分散而逻辑上集中的数据库系统。分布式数据库系统使用计算机网络将地理位置分散而管理和控制又需要不同程度集中的多个逻辑单位连接起来，共同组成一个统一的数据库系统。因此，分布式数据库系统可以看成是计算机网络与数据库系统的有机结合。一个分布式数据库系统具有如下特点： 物理分布性，即分布式数据库系统中的数据不是存储在一个站点上，而是分散存储在由计算机网络连接起来的多个站点上，而且这种分散存储对用户来说是感觉不到的。 逻辑整体性，分布式数据库系统中的数据物理上是分散在各个站点中，但这些分散的数据逻辑上却构成一个整体，它们被分布式数据库系统的所有用户共享，并由一个分布式数据库管理系统统一管理，它使得“分布”对用户来说是透明的。 站点自治性，也称为场地自治性，各站点上的数据由本地的DBMS管理，具有自治处理能力，完成本站点的应用，这是分布式数据库系统与多处理机系统的区别。 另外，由以上三个分布式数据库系统的基本特点还可以导出它的其它特点，即：数据分布透明性、集中与自治相结合的控制机制、存在适当的数据冗余度、事务管理的分布性。 二、简述分布式数据库的模式结构和各层模式的概念。 分布式数据库是多层的，国内分为四层： 全局外层：全局外模式，是全局应用的用户视图，所以也称全局试图。它为全局概念模式的子集，表示全局应用所涉及的数据库部分。 全局概念层：全局概念模式、分片模式和分配模式 全局概念模式描述分布式数据库中全局数据的逻辑结构和数据特性，与集中式数据库中的概念模式是集中式数据库的概念视图一样，全局概念模式是分布式数据库的全局概念视图。分片模式用于说明如何放置数据库的分片部分。分布式数据库可划分为许多逻辑片，定义片段、片段与概念模式之间的映射关系。分配模式是根据选定的数据分布策略，定义各片段的物理存放站点。 局部概念层：局部概念模式是全局概念模式的子集。局部内层：局部内模式 局部内模式是分布式数据库中关于物理数据库的描述，类同集中式数据库中的内模式，但其描述的内容不仅包含只局部于本站点的数据的存储描述，还包括全局数据在本站点的存储描述。 三、简述分布式数据库系统中的分布透明性，举例说明分布式数据库简单查询的 各级分布透明性问题。 分布式数据库中的分布透明性即分布独立性，指用户或用户程序使用分布式数据库如同使用集中式数据库那样，不必关心全局数据的分布情况，包括全局数据的逻辑分片情况、逻辑片段的站点位置分配情况，以及各站点上数据库的数据模型等。即全局数据的逻辑分片、片段的物理位置分配，各站点数据库的数据模型等情况对用户和用户程序透明。
informix数据库导入导出
所谓中间库，就是说把从各个业务系统卸载下来的数据(通常是文本)，装载到这个中间库Informix中，然后再然过ETL过程操作，最后装载到数据仓库中。 之所以要采用一个中间库，主要是为了使数据容易维护，因为从各业务系统卸载下来的数据(通常是文本)，文本文件是比较难于维护的。还有解决一些乱码问题，Informix这里可以把乱码的数据去除掉。最后一个就是解决文本文件取定长数据的问题，很容易出错，不过这个具体我还是不是很明白。 其实也可以直接使用文本文件，就是说不经过这个中间库，然后需要解决上面说的三个问题。 Informix数据导出，也叫做卸数：unload to fileName.txt select * from tableName 语法比较简单，unload to 后面接导出的文本文件名称，select后面接你所要导出的数据的条件。 Informix数据导入，也叫做装数：load fileName.txt insert into tableName load后面接需要导入的文本文件名称，后面insert into后面接数据表名。 备份数据库结构 dbschema -d database > database.sql -d表示导出整个数据库的表结构， 备份表结构 dbschema -t tablename >tablename.sql dbschema –d database –t tablename > tablename.txt -t表示导出某一个数据表的表结构。 informix数据库表的导入和导出 使用dbaccess工具，选择相应数据库，然后执行SQL语句 导出： unload to table1.txt select * from table1; 命令含义为：将table1表格中的数据导入到table1.txt中，此处文件名可以带路径，否则就会被导出到当前目录。 导入： load from table1.txt insert into table1; 命令含义： 将当前目录下的table1.txt中的内容插入到表格table1中。 对于使用unload导出的文件，可以通过编写命令文件的方式，批量的插入到数据库中。例如导出三个文件table1.txt,table2.txt,table3.txt
数据库的体系结构
数据库基础 （ 视频讲解：25分钟） 本章主要介绍数据库的相关概念，包括数据库系统的简介、数据库的体系结构、数据模型、常见关系数据库。通过本章的学习，读者应该掌握数据库系统、数据模型、数据库三级模式结构以及数据库规范化等概念，掌握常见的关系数据库。 通过阅读本章，您可以： 了解数据库技术的发展 掌握数据库系统的组成 掌握数据库的体系结构 熟悉数据模型 掌握常见的关系数据库 1 第 章
1.1 数据库系统简介 视频讲解：光盘\TM\lx\1\数据库系统简介.exe 数据库系统（DataBase System，DBS）是由数据库及其管理软件组成的系统，人们常把与数据库有关的硬件和软件系统称为数据库系统。 1.1.1 数据库技术的发展 数据库技术是应数据管理任务的需求而产生的，随着计算机技术的发展，对数据管理技术也不断地提出更高的要求，其先后经历了人工管理、文件系统、数据库系统等3个阶段，这3个阶段的特点分别如下所述。 （1）人工管理阶段 20世纪50年代中期以前，计算机主要用于科学计算。当时硬件和软件设备都很落后，数据基本依赖于人工管理，人工管理数据具有如下特点： ?数据不保存。 ?使用应用程序管理数据。 ?数据不共享。 ?数据不具有独立性。 （2）文件系统阶段 20世纪50年代后期到60年代中期，硬件和软件技术都有了进一步发展，出现了磁盘等存储设备和专门的数据管理软件即文件系统，文件系统具有如下特点： ?数据可以长期保存。 ?由文件系统管理数据。 ?共享性差，数据冗余大。 ?数据独立性差。 （3）数据库系统阶段 20世纪60年代后期以来，计算机应用于管理系统，而且规模越来越大，应用越来越广泛，数据量急剧增长，对共享功能的要求越来越强烈。这样使用文件系统管理数据已经不能满足要求，于是为了解决一系列问题，出现了数据库系统来统一管理数据。数据库系统满足了多用户、多应用共享数据的需求，它比文件系统具有明显的优点，标志着管理技术的飞跃。 1.1.2 数据库系统的组成 数据库系统是采用数据库技术的计算机系统，是由数据库（数据）、数据库管理系统（软件）、数
Informix数据库常用操作命令
Unix系统及数据库常用操作命令 oninit 数据库启动 onmode -ky 数据库关闭 onstat -l 查看逻辑日志使用情况 ontape -c 连续备份逻辑日志 onstat -g iof 查看每个chunk 的I/O 情况 onstat -g mem 查看数据库存的情况 onstat -d 查看数据库chunk 的使用情况 ontape -s -L 0 数据库0 级备份 dbimport
分享三款主流数据库及其特点
分享三款主流数据库及其特点 1.Oracle数据库 Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库解决方案。 基本介绍： ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。比如SilverStream就是基于数据库的一种中间件。ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。但它的所有知识，只要在一种机型上学习了ORACLE知识，便能在各种类型的机器上使用它。Oracle数据库最新版本为Oracle Database12c。Oracle数据库12c引入了一个新的多承租方架构，使用该架构可轻松部署和管理数据库云。此外，一些创新特性可最大限度地提高资源使用率和灵活性，如Oracle Multitenant可快速整合多个数据库，而Automatic Data Optimization和Heat Map能以更高的密度压缩数据和对数据分层。这些独一无二的技术进步再加上在可用性、安全性和大数据支持方面的主要增强，使得Oracle数据库12c成为私有云和公有云部署的理想平台。
ORACLE数据库管理系统介绍
ORACLE 数据库管理系统介绍 的特点: 可移植性 ORACLE采用C语言开发而成，故产品与硬件和操作系统具有很强的独立性。从大型机到微机上都可运行ORACLE的产品。可在UNIX、DOS、Windows等操作系统上运行。可兼容性由于采用了国际标准的数据查询语言SQL，与IBM的SQL/DS、DB2等均兼容。并提供读取其它数据库文件的间接方法。 可联结性对于不同通信协议，不同机型及不同操作系统组成的网络也可以运行ORAˉCLE数据库产品。 的总体结构 （1）ORACLE的文件结构一个ORACLE数据库系统包括以下5类文件:ORACLE RDBMS的代码文件。 数据文件一个数据库可有一个或多个数据文件，每个数据文件可以存有一个或多个表、视图、索引等信息。 日志文件须有两个或两个以上，用来记录所有数据库的变化，用于数据库的恢复。控制文件可以有备份，采用多个备份控制文件是为了防止控制文件的损坏。参数文件含有数据库例程起时所需的配置参数。 （2）ORACLE的内存结构一个ORACLE例程拥有一个系统全程区（SGA）和一组程序全程区（PGA）。 SGA（System Global Area）包括数据库缓冲区、日志缓冲区及
共享区域。 PGA（Program Global Area）是每一个Server进程有一个。一个Server进程起动时，就为其分配一个PGA区，以存放数据及控制信息。 （3）ORACLE的进程结构ORACLE包括三类进程: ①用户进程用来执行用户应用程序的。 ②服务进程处理与之相连的一组用户进程的请求。 ③后台进程 ORACLE为每一个数据库例程创建一组后台进程，它为所有的用户进程服务，其中包括: DBWR（Database Writer）进程，负责把已修改的数据块从数据库缓冲区写到数据库中。LGWR（Log Writer）进程，负责把日志从SGA中的缓冲区中写到日志文件中。 SMON（System Moniter）进程，该进程有规律地扫描SAG进程信息，注销失败的数据库例程，回收不再使用的内存空间。PMON（Process Moniter）进程，当一用户进程异常结束时，该进程负责恢复未完成的事务，注销失败的用户进程，释放用户进程占用的资源。 ARCH（ARCHIVER）进程。每当联机日志文件写满时，该进程将其拷贝到归档存储设备上。另外还包括分布式DB中事务恢复进程RECO 和对服务进程与用户进程进行匹配的Dnnn进程等。 的逻辑结构 构成ORACLE的数据库的逻辑结构包括: （1）表空间
Informix数据库系统实用资料
Informix数据库系统实用资料 目录 一、Informix数据库服务器安装 (2) 1、建立informix用户及informix组 (2) 2、建立环境变量： (2) 3、重新注册root用户 (2) 4、准备Informix初始化环境。 (3) 4.1、编辑以下文件： (3) 4.2、准备数据库空间 (3) 4.3、修改sco open server 内核参数 (4) 5、初始化informix数据库方法之一 (5) 6、初始化informix数据库方法之二 (9) 二、Informix Online数据库日常管理及维护 (10) 1、启动、关闭Informix数据库 (10) 1.1、自动启动Informix (10) 1.2、自动关闭Informix (10) 2、Informix Online常见工作模式 (10) 3、管理Informix Online磁盘空间 (10) 4、Informix Online日志管理 (11) 4.1、数据库日志方式： (11) 4.2、物理日志的管理 (12) 4.3、逻辑日志的管理 (12) 5、Informix Online数据库备份及恢复 (12) 5.1、数据备份： (13) 5.2、逻辑日志文件备份 (13) 5.3、系统恢复 (14) 6、系统诊断 (14) 三、常用Informix Online监控实用工具 (15) 1、启动online命令为：oninit (15) 2、关闭online命令为：onmode -ky (15) 3、onmonitor: 系统总监控菜单 (15) 4、onstat: 检查online运行状态 (15) 5、oncheck: 检查及恢复online 数据库的一致性与完整性。 (15) 6、dbaccess: 用户数据库的维护工具 (15)
常用数据库管理系统介绍
常用数据库管理系 统介绍 1
常见数据库管理系统简介 当前市场上比较流行的数据库管理系统产品主要是Oracle、IBM、Microsoft和Sybase、mysql等公司的产品,下面对常见的几种系统做简要的介绍: 11.4.1 Oracle Oracle数据库被认为是业界当前比较成功的关系型数据库管理系统。Oracle公司是世界第二大软件供应商,是数据库软件领域第一大厂商(大型机市场除外)。Oracle的数据库产品被认为是运行稳定、功能齐全、性能超群的贵族产品。这一方面反映了它在技术方面的领先,另一方面也反映了它在价格定位上更着重于大型的企业数据库领域。对于数据量大、事务处理繁忙、安全性要求高的企业,Oracle无疑是比较理想的选择(当然用户必须在费用方面做出充分的考虑,因为Oracle数据库在同类产品中是比较贵的)。随着Internet的普及,带动了网络经济的发展,Oracle适时的将自己的产品紧密的和网络计算结合起来,成为在Internet应用领域数据库厂商的佼佼者。Oracle数据库能够运行在UNIX、Windows等主流操作系统平台,完全支持所有的工业标准,并获得最高级别的ISO标准安全性认证。Oracle采用完全开放策略,能够使客户选择最适合的解决方案, 2
同时对开发商提供全力支持。Oracle数据库系统的特点有: ?无范式要求,可根据实际系统需求构造数据库。 ?采用标准的SQL结构化查询语言。 ?具有丰富的开发工具,覆盖开发周期的各阶段。 ?数据类型支持数字、字符、大至2GB的二进制数据,为数据库的面向对象存储提供数据支持。 ?具有第四代语言的开发工具(SQL*FORMSSQL*REPORTS、SQL*MENU等)。 ?具有字符界面和图形界面,易于开发。Oracle7以后得版本具有面向对象的开发环境CDE2。 ?经过SQL*DBA控制用户权限,提供数据保护功能,监控数据库的运行状态,调整数据缓冲区的大小。 ?分布优化查询功能。 ?具有数据透明、网络透明,支持异种网络、异构数据库系统。并行处理采用动态数据分片技术。 ?支持客户机/服务器体系结构及混合的体系结构(集中式、分布式、客户机/服务器)。 ?实现了两阶段提交、多线索查询手段。 ?支持多种系统平台(Linux、HPUX、SUNOS、OSF/1、VMS、 Windows、OS/2)。 3
分布式数据库设计报告
分布式数据库设计报告
目录 1案例背景 (1) 需求分析 (1) 2 分布式数据库设计 (2) 设计目标 (2) 总体设计目标 (2) （4）可靠性： (3) 完成方式及周期 (3) 分布式数据库架构图 (4) 物理设计施工 (5) 3 总结 (5) 4所用设备汇总 (7) 5所使用软件 (7)
成品车间分布式数据库设计 1案例背景 随着成品车间信息化程度越来越高，我们的传统集中式数据库系统的缺点逐渐体现出来主要有: 1、所有数据处理、存储集中在一台计算机上完成，一旦机器损坏或系统崩 溃数据数据很难恢复。 2、单台机器写入/查询处理能力不足，一台机器既要读取数据，又要写入数 据，遇到大批量超过单台数据库的处理能力，就会出现卡顿，在生产时 间不敢批量制造/查询数据。 3、硬件性能瓶颈，包括(硬盘、CPU、内存)，使用升级硬件的方法效果有限。 4、出现故障没有备用服务器可以替代。 5、当前成品车间存在2种数据库，oracle，sql sever，交叉使用不方便管 理维护，出现问题排查困难。 6、由于数据库初期创建数据库/表比较混乱，现在对数据的统计管理需要在 两台服务器之间交叉进行，统计难度高，效率低。 需求分析 成品车间信息化程度越来越高，各个节点产生的数据量越来越大，对数据系统要求越来越高，我们所使用的传统集中式数据库已经无法从容应对越来越大的数据。 成品车间生产线数据库主要有oracle和sql server两种，分别分布在2台计算机中，柔性线、自动线、三相线交叉使用两种类型数据库，主要出现的问题有; 1、一旦其中一个数据库出现问题，那么就有很大的几率导致三条线体 的某个节点或全部节点失去数据服务，导致停线。 2、数据库出现故障，必须停线，故障修复之后才可以上线使用。
informix数据库的操作和维护
INFORMIX数据库的常用管理命令 约定 ?命令行中，<>括起来的内容不是实际要键入的内容，而是要键入的内容的说明。 ?命令行中，[]括起来的内容表示是可选项。 ?命令行中，a | b表示a或b选其中之一，为消除二义性，有时也用{a | b }表示。 ?命令行尾的\表示由于排版的限制一行写不下换到下一行，实际输入时可以不换行。 ?/* */括起来的斜体字表示注释。 1.简介 INFORMIX-OnLine Dynamic Server（以下简称OnLine）提供了一个字符窗口界面的集成管理工具onmonitor，通过它可以完成除了数据备份外的大部分常用管理任务。 同时，OnLine还提供了一整套命令行管理工具，常用的有以下这些： 命令功能 oninit 启动OnLine onmode 改变模式和共享内存 onstat 通过共享内存结构监视OnLine的操作状态 oncheck 检查、修复、显示OnLine的磁盘结构 ondblog 改变database的log方式 onparams 修改逻辑和物理日志的配置参数 onspaces 修改blobspace和dbspace的配置 ontape 数据库备份和恢复工具 onarchive 比ontape功能更强的备份和恢复工具 dbexport 将整个database备份成文本文件格式 dbimport 用文本文件格式的database备份重建database dbschema 显示数据库、表的结构 dbaccess 字符窗口界面的交互式SQL命令执行环境 严格来说，最后四个命令不属于管理工具，但是因为在进行数据库管理时经常用到，所以也在此列出。
常见主流数据库的分类与详细比较
常见主流数据库分类 1、IBM 的DB2 DB2是IBM著名的关系型数据库产品，DB2系统在企业级的应用中十分广泛。截止2003年，全球财富500强（Fortune 500）中有415家使用DB2，全球财富100强（Fortune100）中有96家使用DB2，用户遍布各个行业。2004年IBM的DB2就获得相关专利239项，而Oracle 仅为99项。DB2目前支持从PC到UNIX，从中小型机到大型机，从IBM到非IBM（HP及SUN UNIX 系统等）的各种操作平台。 IBM绝对是数据库行业的巨人。1968年IBM在IBM 360计算机上研制成功了IMS这个业界第一个层次型数据库管理系统，也是层次型数据库中最为著名和最为典型的。1970年，IBM E.F.Codd发表了业界第一篇关于关系数据库理论的论文“A Relational Model of Data for Large Shared DataBanks”，首次提出了关系模型的概念。1974年，IBM Don Chamberlin和Ray Boyce通过System R项目的实践，发表了论文“SEQUEL：A Structured English Query Language”，我们现在熟知SQL就是基于它发展起来的。IBM 在1983年发布了DATABASE 2（DB2）for MVS（内部代号为“Eagle”），这就是著名的DB2数据库。2001年IBM以10亿美金收购了Informix的数据库业务，这次收购扩大了IBM分布式数据库业务。2006 DB2 9作为第三代数据库的革命性产品正式在全球发布。 作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1977年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器——System/38，随后是SQL/DSforVSE 和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。 DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。 2、Oracle Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。 Oracle公司是目前全球最大的数据库软件公司，也是近年业务增长极为迅速的软件提供与服务商。IDC(Internet Data Center)2007统计数据显示数据库市场总量份额如下：Oracle 44.1% IBM 21.3%Microsoft 18.3% Teradata 3.4% Sybase 3.4%。不过从使用情况看，BZ Research的2007年度数据库与数据存取的综合研究报告表明76.4%的公司使用了Microsoft
分布式数据库设计方案
1.大型分布式数据库解决方案 企业数据库的数据量很大时候，即使服务器在没有任何压力的情况下，某些复杂的查询操作都会非常缓慢，影响最终用户的体验；当数据量很大的时候，对数据库的装载与导出，备份与恢复，结构的调整，索引的调整等都会让数据库停止服务或者高负荷运转很长时间，影响数据库的可用性和易管理性。 分区表技术 让用户能够把数据分散存放到不同的物理磁盘中，提高这些磁盘的并行处理能力，达到优化查询性能的目的。但是分区表只能把数据分散到同一机器的不同磁盘中，也就是还是依赖于一个机器的硬件资源，不能从根本上解决问题。 分布式分区视图 分布式分区视图允许用户将大型表中的数据分散到不同机器的数据库上，用户不需要知道直接访问哪个基础表而是通过视图访问数据，在开发上有一定的透明性。但是并没有简化分区数据集的管理、设计。用户使用分区视图时，必须单独创建、管理每个基础表（在其中定义视图的表）,而且必须单独为每个表管理数
据完整性约束，管理工作变得非常复杂。而且还有一些限制，比如不能使用自增列，不能有大数据对象。对于全局查询并不是并行计算，有时还不如不分区的响应快。 库表散列 在开发基于库表散列的数据库架构，经过数次数据库升级，最终采用按照用户进行的库表散列，但是这些都是基于自己业务逻辑进行的，没有一个通用的实现。客户在实际应用中要投入很大的研发成本，面临很大的风险。 面对海量数据库在高并发的应用环境下，仅仅靠提升服务器的硬件配置是不能从根本上解决问题的，分布式网格集群通过数据分区把数据拆分成更小的部分，分配到不同的服务器中。查询可以由多个服务器上的CPU、I/O来共同负载，通过各节点并行处理数据来提高性能；写入时，可以在多个分区数据库中并行写入，显著提升数据库的写入速度。
informix常用故障处理操作
Informix 计算长事务回滚时间及解决办法 如何估算长事务回滚的时间 环境: IDS9.40及其以上版本 问题描述: 用户往往由于一次操作的数据量过大，导致长事务，使整个数据库服务器暂时挂起而不可用。用户需要估算长事务回滚完成的时间，以便做出安排。 解答: 可以使用onstat -x -r 10监控该事务的回滚状态.并通过日志回滚的速率来估算回滚的时间。“-r 10”表示每10秒显示一次。下面是两次的间隔10秒输出： address flags userthread locks beginlg curlog logposit isol retrys coord d745b58 A-R-- d715e7c 4904 51 53 0x8f61c8 COMMIT 0 address flags userthread locks beginlg curlog logposit isol retrys coord d745b58 A-R-- d715e7c 4904 51 53 0x5a1acc COMMIT 0 从输出可以看到，该事务起始的逻辑日志号是51，当前回滚到53，还需要继续回滚2个逻辑日志。在这10秒中回滚的逻辑日志大小可以通过两次的logposit相减得出，方法为：去掉每个logposit的后三位，剩下的数字相减就是日志回滚的page数目，再乘以page size 就可得到这10秒回滚的日志大小。例如： （0x8f6 - 0x5a1）*4 = 3412 K (4表示当前系统的page size是4K),那么一分钟逻辑日志能够回滚3412/10*60=20472 K 假设每个逻辑日志的大小为50M，则该长事务还需要回滚的时间大约是5.28分钟(（1024*50) * 2 + 0x5a1*4)/20472 =5.28
数据库系统与数据模型简介
数据库系统与数据模型简介 胡经国 本文作者的话 本文是根据有关文献和资料编写的《漫话云计算》系列文稿之一。以此作为云计算学习笔录，供云计算业外读者进一步学习和研究参考。希望能够得到大家的指教和喜欢！ 下面是正文 一、数据库系统及其组成 1、数据库系统的概念 数据库系统（Database System）是用于组织和存取大量数据的管理系统，方便多用户使用计算机软硬件资源组成的系统。它与文件系统的重要区别是数据的充分共享、交叉访问以及应用（程序）的高度独立性。 2、数据库系统的组成 数据库系统由计算机系统、数据库、数据库管理系统、应用程序和用户组成。 ⑴、计算机系统 计算机系统是指用于数据库管理的计算机硬件资源和基本软件资源。其中，硬件资源包括CPU、大容量内存（用于存放操作系统、数据库、数据库管理系统、应用程序等）、直接存取的外部存储设备（硬盘）；软件资源包括操作系统、应用程序。 ⑵、数据库 什么是数据库？数据库是提供数据的基地。它能保存数据，并让用户从它那里访问有用的数据。数据库是数据处理的新技术，也是一项先进的软件工程。 数据库中的业务数据，是以一定的组织方式存储在一起的、相互有关的数据整体。数据库中保存的数据是相关数据，是一种相对稳定的中间数据。为了便于管理和处理这些数据，将这些数据存入数据库时，必须具有一定的数据结构和文件组织形式（顺序文件、索引文件）。 “相关数据”、“一定的组织形式”和“共享”是关系型数据库的三个基本要素。 ⑶、数据库管理系统
数据库管理系统（Database Management System，DBMS）包括面向用户的接口功能和面向系统的维护功能两大方面。前者为用户存取数据提供必要的手段，包括处理能力。后者为数据库管理者提供数据库的维护工具，具体包括数据库定义、数据装入、数据库操作、控制、监督、维护、恢复、通信等。 数据库管理系统通常由以下三部分组成：数据库描述语言（DLL）、数据库操作（DML）或查询程序、数据库管理例行程序。 总之，信息的集合是数据库，而数据库管理系统的软件则可用于完成信息的存储和检索。 ⑷、应用程序和用户 数据库管理员（DBA）是系统工作人员，负责对整个数据库系统进行维护。 应用程序员是后台专业用户，对数据库进行检索、插入、删除或更新。 非程序员是终端用户，通过联机终端设备，由基本命令组成的询问语言对数据库进行检索、插入、删除或更新等操作。例如，话务员、管理员、质检员。 二、数据模型 1、数据模型基本概念 数据模型是数据库系统的核心，是对客观事物及其联系的数据的描述，即实体模型的数据化。数据模型是表示实体与实体之间联系的模型。 2、数据模型类型 当前，流行的数据模型有：关系、层次、网状三种数据模型。 ⑴、关系数据模型 关系数据模型是新的DBMS，将数据简单地表示为一个或多个表格的内容。它是由表格形式体现的，这种“表”在数学上称为关系。表中的每一行称为记录，每个记录由若干字段组成：一个记录描述一个事物，它的各个字段是该事物各种性质的描述。在关系数据库中，这些字段称为属性。 ⑵、层次数据模型 层次数据模型，也称为树状模型，是一个以记录类型为结点的有根的定向树。 层次数据模型的特点为：有而且仅有一个实体，向上不与任何实体联系，称为根；有若干实体，向下不与任何实体联系，称为叶；其余的实体，向下可以与任何实体联系，但向上只与唯一的一个实体联系（一对多联系），称为中间节点。根节点在最高层，即第一层。同一层上的节点之间没有联系。具有这些特点的数据结构，称为层次结构。例如大学行政组织结构。典型例子是IBM的IMS。