中国卫生总费用的影响因素分析及预测研究

2012级硕士学位论文中国卫生总费用的影响因素分析及预测研究

摘要 (1)

ABSTRACT (3)

一、前言 (6)

1.1 研究背景 (6)

1.2 研究意义 (8)

1.3 研究内容 (9)

二、资料来源与研究方法 (10)

2.1 资料来源 (10)

2.2 主要指标解释 (10)

2.3 研究方法 (11)

2.4 数据处理与分析 (18)

三、结果与分析 (19)

3.1 我国卫生总费用的现状及特点 (19)

3.2 卫生总费用的影响因素分析 (22)

3.3 基于ARIMA模型的卫生总费用发展趋势预测 (32)

四、讨论 (38)

4.1 卫生总费用的影响因素 (38)

4.2 卫生总费用未来趋势预测 (42)

4.3 建议 (43)

4.4 研究的可能创新之处与不足 (46)

参考文献 (47)

综述 (54)

致谢 (66)

攻读学位期间发表的学术论文目录 (67)

中国卫生总费用的影响因素分析及预测研究

摘要

目的:

根据相关历史报告数据，分析我国卫生总费用的变化规律及其影响因素，预测未来五年我国卫生总费用的发展变化趋势，为制定卫生经济政策和有效利用卫生资源提供一定的理论依据。

方法:

用描述性方法分析我国卫生总费用的现状特点，以供需关系理论为依据，选出可能影响我国卫生总费用的主要因素，并采用多元线性回归分析及主成分回归分析方法对其进行统计分析。建立并运用自回归整合移动平均模型（ARIMA模型）对2014~2018年我国人均卫生总费用、卫生总费用占GDP的比重进行预测。数据的统计处理主要利用Excel 2013、SPSS21.0、EViews6.0等软件。

结果: 1.

我国卫生总费用的现状及特点：卫生总费用持续增长；城乡卫生费用差距较大；个人现金卫生支出在筹资构成中占的比重较大。 2.

根据供需关系理论选取了11个卫生总费用的影响因素指标，分别是65岁以上人口占总人口比重、平均期望寿命、教育经费总投入占GDP比重、人均GDP、居民家庭人均可支配收入、恩格尔系数、城镇人口占总人口比重、社会医疗保障总额占GDP比重、政府卫生支出占财政支出比重、每千人口医师数和婴儿死亡率。回归分析结果发现社会经济水平（分析指标是人均GDP、居民家庭人均可支配收入）、医疗保险（分析指标是社会医疗保障总额占GDP比重）、每千人口医师数以及老龄化程度（65岁以上人口占总人口比重）对卫生总费用的发展变化有较为重要的影响。 3.

卫生总费用的预测结果：ARIMA模型对历史数据拟合度较好。预计在今后几年内，我国卫生总费用会保持持续增长趋势。按可比价格计算，到2015年，人均卫生总费用为2831.7 3元，卫生总费用占GDP的比重达5.78%；2018年，人均卫生总费用为3825.10元，卫生总费用占GDP的比重达6.40%。

根据以上预测结果显示，我国卫生总费用有望实现

“健康中国2020”提出的到2020年卫生总费用占GDP的比重达到6.5%~7%的战略目标。但是卫生费用的持续增长将给卫生筹资系统带来压力，如何缓解其中的矛盾还有待深入研究。

关键词卫生总费用，人均卫生总费用，影响因素，主成分回归分析，ARIMA模型，预测