统计学应用统计专业硕士考试大纲

统计学应用统计专业硕士考试大纲
统计学应用统计专业硕士考试大纲

432统计学(应用统计专业硕士)考试大纲参考书目

[1]《统计学》第二版,贾俊平编着, 清华大学出版社出版, 2006。

[2]《概率论与试验统计》第三版,余家林,朱倩军,高等教育出版社,2009.

I.考查目标

应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为我校招收应用统计硕士生入学设置的资格考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计硕士专业学位所必须具备的基本素质、应用能力和培养潜能,以利选拔优秀人才入学, 为国家的经济建设培养具有优良的职业道德、法制观念、国际视野、及较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型统计专业人才。

考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。具体考试要求是:

1. 掌握基本的概率论知识、原理和方法。

2. 掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法。

3. 具有统计建模及用统计方法解释数据的基本能力。

II.考试形式和试卷结构

一、试卷总分及考试时间

试卷总分为150分,考试时间180分钟。

二、答题方式

答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器(仅具备四则运算和开方运算功能的计算器)。不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。

三、试卷内容与题型结构

概率论60分,由以下三种题型构成;

单项选择题10题,每小题2分,共计20分。

简答题4题,每小题5分,共计20分。

计算与证明题2题,每小题10分,共计20分。

统计学90分,由以下三种题型构成

单项选择题 15题,每小题2分,共计30分。

简答题4题,每小题5分,共计20分。

计算与分析题4题,每小题10分,共计40分。

III.考查内容

一、概率论

1. 事件的关系、运算及运算性质;

2. 概率的计算公式及计算性质;

3. 全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式;

4. 随机变量、概率分布列、分布函数的概念;

5. 离散型随机变量及其分布:(0-1)分布,二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布;

6. 连续型随机变量及其分布:均匀分布、指数分布、正态分布;

7. 随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算;

8. 随机变量的方差的性质及计算;

9. 协方差、相关系数;

10. 大数定律,中心极限定理。

二、统计学

1. 概率抽样方法和非概率抽样方法;

2. 调查的组织和实施;

3. 常见统计量:样本均值、样本方差、样本标准差、样本k阶原点矩、样本k阶中心矩、样本中位数、样本极差、样本相关系数、样本偏度、峰度、变异系数、经验分布函数;

4. 众数、分位点的概念及性质;

5. 正态总体下抽样分布的结论;

6. 矩估计和极大似然估计方法;

7. 点估计的简单评价:无偏性、有效性;

8. 区间估计及其评价;

9. 假设检验的基本原理;

10. 参数假设检验方法;

11. 非参数假设检验方法;

12. 单因素、双因素方差分析;

13. 相关关系、一元线性回归及最小二乘法。

参考书目:

[1]《统计学》第二版,贾俊平编着, 清华大学出版社出版, 2006。

[2]《概率论与试验统计》第三版,余家林,朱倩军,高等教育出版社,2009.

全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲

432-统计学 一、考查目标 全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生: 1.掌握数据收集和处理的基本分方法。 2.掌握数据分析的金发原理和方法。 3.掌握了基本的概率论知识。 4.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 二、考试形式和试卷结构 1.试卷满分及考试时间 试卷满分为150分,考试时间180分钟。 2.答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器(仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器),但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 3.试卷内容与题型结构 统计学120分,有以下三种题型: 单项选择题25题,每小题2分,共50分 简答题3题,每小题10分,共30分 计算与分析题2题,每小题20分,共40分 概率论30分,有以下三种题型: 单项选择题5题,每小题2分,共10分 简答题1题,每小题10分,共10分 计算与分析题1题,每小题10分,共10分 三、考查内容 1.统计学 调查的组织和实施。

概率抽样与非概率抽样。 数据的预处理。 用图表展示定性数据。 用图表展示定量数据。 用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。 用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。 参数估计的基本原理。 一个总体和两个总体参数的区间估计。 样本量的确定。 假设检验的基本原理。 一个总体和两个总体参数的检验。 方差分析的基本原理。 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。 变量间的关系;相关关系和函数关系的差别。 一元线性回归的估计和检验。 用残差检验模型的假定。 多元线性回归模型。 多元线性回归的拟合优度和显著性检验; 多重共线性现象。 时间序列的组成要素。 时间序列的预测方法。 2.概率论 事件及关系和运算; 事件的概率; 条件概率和全概公式; 随机变量的定义; 离散型随机变量的分布列和分布函数;离散型均匀分布、二项分布和泊松分布; 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;均匀分布、正态分布和指数分布; 随机变量的期望与方差; 随机变量函数的期望与方差。 四、题型示例及参考答案 全国硕士研究生入学统一考试 应用统计硕士专业学位统计学试题

生物统计学重要知识点

生物统计学重要知识点 (说明:下列知识点为考试内容,没涉及的不需要复习。注意加粗的部分为重中之重,一定要弄懂。大家要进行有条理性的复习,望大家考出好成绩!) 第一章概论(容易出填空题和名词解释) 1、生物统计学的目的、内容、作用及三个发展阶段 2、生物统计学的基本特点 3、会解释总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应和互作 4、会区分误差(随机误差和系统误差)与错误以及产生的原因 5、会区分准确度和精确度 第二章试验资料的整理与特征数的计算(容易出填空和名词解释) 1、随机抽样必须满足的两个条件 2、能看懂次数分布表和次数分布图,会计算全距、组数、组距、组限和组中值 3、会求平均数(算数、加权和几何)、中位数、众数,算术平均数的重要特性 4、会求极差、方差、标准差和变异系数,理解标准差的性质 第三章概率与概率分布(选择、填空和计算) 1、理解事件、频率及概率,事件的相互关系,加法定理和乘法定理的运用 2、概率密度函数曲线的特点和大数定律 3、二项分布、泊松分布和正态分布的概率函数和标准分布图像特征,会计算概率值 4、理解分位数的概念,弄清什么时候用单尾,什么时候用双尾 5、样本平均数差数的分布 第四章统计推断(计算) 1、无效假设和备择假设、显著水平、双尾检验和单尾检验、假设检验的两类错误,会根据 小概率原理做出是否接受无效假设的判断 2、总体方差已知和未知情况下如何进行U检验 3、一个样本平均数的t检验(例4.5) 成组数据平均数比较的t检验(例4.6和4.7) 4、一个样本频率的假设检验(例4.11),知道连续性矫正 5、参数的区间估计(置信区间)和点估计

复习提纲(临时)

题型:概念解析、判断、简答(简算)、计算题 总体与样本、频率与概率、显著性水平与置信水平、单侧检验与双侧检验 假设检验的两类错误、标准差与变异系数、互不相容事件和概率的加法原则 假设检验、非放回式抽样与放回式抽样、参数与统计量、准确性与精确性 独立事件和概率的乘法原则、正态分布的特征、U 检验、成组数据与成对数据 算术平均数与中位数、变量间的因果关系与平行关系、t 分布的特征、小概率原则 统计推断、标准正态分布和正态分布的区别和联系、总体的标准差与样本的标准差 F 检验与t 检验的区别、贝努里定理 比较四个或五个样本的平均数差异显著性检验时用什么方法? 比较两个样本的整齐程度差异是否显著时用什么方法? 常见计算题型 1、某批小白鼠雄性占60%,今任取3只,问至少得到1只雄鼠的概率。 936 .0064.014.06.01)0(1)1(3 333=-=??-==-=≥C k P k P 或:一对夫妻生3名子女,其中第三位是隐性遗传病患者,另两个子女: ①都为隐性遗传病携带者的概率。②全都为健康的女儿的概率。 ①P (另两个子女都为隐性遗传病携带者)414242=?≈ ②P (另两个子女全都为健康的女儿)64 921432143= ???≈ 2、已知甲同学的《生物统计学》考试成绩为70分,该班x =80分,s=12分。乙同学的《生物化学》考试成绩为70分,该班x =75分,s=8分。问谁考得较好一些?(8分) 甲生:12 8070u -=-= 甲 甲 甲甲s x x = -0.833 乙生:8 7570u -= -= 乙 乙 乙乙s x x = -0.625 因此乙同学考得较好一些。 3、某地样本测量100头同一品种大白猪的仔猪一月窝重x 为65.60kg ,s 为22.50kg 。问该品种猪仔猪一月窝重的95%的置信区间。

432--《统计学》考试大纲

432--《统计学》考试大纲 一、基本要求 《统计学》考试的目的在于考查考生对统计学及其在社会经济应用中所涉及的基本概念、基本理论和基本方法的掌握情况以及分析解决实际问题的能力。基本要求是: 1.准确地理解《统计学》中的基本概念; 2.准确地把握《统计学》的基本理论; 3.正确理解统计分析的方法; 4.能够应用《统计学》的基本理论和方法解决社会经济实际问题; 5.了解统计学的发展趋势和发展动态。 《统计学》课程考试对考生的具体要求分为四个层次: 1.识记:能知道有关的名词、概念、知识的含义,并能正确认识和表述。 2.领会:在识记的基础上,能全面把握基本概念、基本原理,能掌握有关概念和原理的区别与联系。 3.简单应用:在领会的基础上,能用学过的一两个知识点分析和解决简单的问题。 4.综合应用:在简单应用的基础上,能用学过的多个知识点,综合分析和解决较复杂的问题。 二、考试范围 1.导论 识记:统计学的概念、数据类型、总体和样本概念。 领会:数据分类的标准、总体和样本的区别、参数和统计量的区别。 2.数据的来源 识记:常用的概率抽样和非概率抽样方法。 领会:不同抽样方法适用的条件。 3.数据的描述 识记:分类数据、顺序数据和数值型数据的集中趋势、离散程度的测度、几种常用图形的使用和区别。 应用:会计算分组数据和原始数据的均值、方差、标准差、离散系数。 4.参数估计 识记:点估计、区间估计概念。 综合应用:一个总体均值和比例的区间估计;两个总体参数的区间估计;样本量的计算。 5、假设检验 识记:两类错误、原假设、临界值概念。 综合应用:一个总体均值和比例的假设检验,包括单侧、双侧、大样本、小样本等情况;两个总体参数的检验。

生物统计学第四版知识点总结

一、田间试验的特点 1、田间试验具有严格的地区性和季节性,试验周期长。 2、田间试验普遍存在试验误差 3、研究的对象和材料是农作物,以农作物生长发育的反应作为试验指标研 究其生长发育规律、各项栽培技术或栽培条件的效果。 二、田间试验的基本要求 结果重演性、结果可靠性、条件先进代表性、目的明确性 三、单因素试验的处理数就是该因素的水平数。 四、例如:甲、乙、丙三品种与高、中、低三种施肥量的两因素试验处理组 合数是? 3因素3水平的处理组合数是? 多因素试验的处理数是各因素不同水平数的所有组合。 五、如进行一个喷施叶面肥的试验,如果设置两个叶面肥浓度,对照应为 喷施等量清水。 六、简单效应的计算 N 的简单效应为40-30=10 在N1水平下,P2与P1的简单效应为38-30=8;在N2水平下,P2与P1的简单效应为54-40=14。 七、平均效应的计算 P的主效(8+14)/2=11; N的主效(10+16)/2=13; 八、互作的计算 N与P的互作为(16-10)/2=3或(14-8)/2=3 九、田间试验误差可分为系统误差和随机误差两种。(1、系统误差影响试 验的准确性,随机误差影响试验的精确性。2、准确度受系统误差影 响,也受随机误差影响;精确度受随机误差影响。3、若消除系统误 差,则精确度=准确度。) 十、小区面积扩大,误差降低,但扩大到一定程度,误差降低就不明显了。 适当的时候可以考虑增加重复次数来降低误差。小区面积一般在 6-60m2,而示范小区面积不小于330m2 。 十一、通常情况下,狭长小区误差比方形小区误差小。 小区的长边必须与肥力梯度方向平行,即与肥力变化最大的方向平行。一般小区长宽比为3-10:1,甚至达20:1 十二、何时采用方形小区?(1)肥水试验;(2)边际效应值得重视的试验。 十三、一般小区面积较小的试验,重复次数可相应增多,可设3-6次重复; 小区面积较大的试验可设2-4次重复。 十四、将对照或早熟品种种在试验田四周,一般4行以上。目的?(目的是防止外来因素破坏及边际效应的影响。) 十五、算术平均数的主要特征 ?1、样本各观测值与平均数之差的和为零,即离均差之和为0。 2、离均差的平方和最小。 十六、【例3·1】在1、2、3、…、20这20个数字中随机抽取1个,求下列随机事件的概率。 (1)A=“抽得1个数字≤4”;

《生物统计学》考试自测题

《生物统计学》考试自测题 (课程代码ZH34004,闭卷,时间120分钟) 一、填空题(每空1分,20%) 1、数据变异度的度量方法主要有 , , 3种。 2、根据遗传学原理,豌豆的红花纯合基因型和白花纯合基因型杂交后,在F2代白花植株出现的概率为。若一次试验中观测2株F2植株,则至少有一株为白花的概率为 ;若希望有99%的把握获得1株及1株以上的白花植株,则F2需至少种植 株。 3、试验设计的基本原则是 、 及 。 4、微生物生长统计中,第1小时增长1x ,第2小时增长2x ,第3小时增长3x ,则增长率的几何平均数为 。 5、在参数区间估计中,保证参数在某一区间内的概率1α-称为 。 6、某水稻品种单株产量服从正态分布,其总体方差为36,若以n=9抽样,要在α=水平上检验:100,:100μμ=≠o A H H ,若要接受o H ,样本平均值所在区间为 。 7、数据资料常用 、 和 三种数据转换方式,以满足方差分析要求的前提条件。 8、写出下面假设检验的零假设。 ①配对数据t-检验: ; ②一元线性回归的回归系数显著性检验: ; ③单因素方差分析随机模型的F 检验: 。 9、对50粒大豆种子的脂肪含量(X)和蛋白质含量(Y)进行回归分析,得到Y 依X 的回归方程为:350.7=-Y X ,X 依Y 的回归方程为:4132/35=-X Y ,则相关系数(r)为 ,=x ,=y 。 10、在某保护区内进行野生动物考察,捕获25只锦鸡,标记放回,第二次共捕获60只,其中有5只有标记。这种抽样符合 分布,估计该地锦鸡种群大小为 只。

二、单项选择题(在备选答案中选出一个正确答案,并将其字母代 码填在题干后的括号内。每题2分,20%) 1、方差分析必须满足的基本条件包括可加性、方差齐性,以及( ) A 、无偏性 B 、无互作 C 、正态性 D 、重演性 2、频数分布曲线中,代表众数所在位置的编号是( ) A 、1 B 、2 C 、3 D 、2或3 3、对一批大麦种子做发芽试验,抽样1000粒,得发芽种子870粒,若规定发芽率达90%为合格,这批种子与规定的差异是否显著( ) A 、不显著 B 、显著 C 、极显著 D 、不好确定 4、当样本容量增加时,样本平均数的分布趋于( ) A 、正态分布 B 、2χ分布 C 、F 分布 D 、u 分布 5、在正态总体N(10, 10)中以样本容量10进行抽样,其样本平均数服从( )分布 A 、N(10, 1) B 、N(0, 10) C 、N(0, 1) D 、N(10, 10) 6、已知标准正态分布的累积函数()0.8u φ=,则(||)P U u <=( ) A 、 B 、0.3 C 、 D 、 7、下列描述中不正确的说法是( ) A 、离散型数据频数分析时其组界通常为连续的区间 B 、多重比较LSD 法比Duncan 法更容易犯I 型错误 C 、总体平均数不受抽样误差的影响 D 、二项分布的概率均可用正态分布小区间的概率求取 8、配对数据与成组数据相比,其特点不包括( ) A 、加强了试验控制 B 、t 检验的自由度大 C 、不受总体方差是否相等的限制 D 、可减小误差 9、对13个样点的水稻茎杆产量(X ,克)和籽粒产量(Y ,克)进行测定,散点图如下。现有A 、B 、C 、D 四人对该资料进行回归分析,结果正确的是( ): A 、X Y 0548.15091.0? --=(r =) B 、X Y 0548.15091.0?+-= (r = ) C 、X Y 0548.15091.0? -= (r = D 、X Y 0548.15091.0? += (r = 0.00.51.01.52.000.51 1.52 2.53 3.5 4 茎秆产量 稻谷产量(g )

432统计学大纲

432统计学(专业学位) 《统计学》考试大纲 Ⅰ考试目标 《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。本课程考试主要测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。要求考生具有以下能力: 1. 能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法; 2. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力; 3. 能掌握基本的概率论知识,并将其应用于推断统计中。 Ⅱ考试形式与试卷结构 一、试卷满分及考试时间:试卷满分为150分,考试时间180分钟。 二、答题方式:答题方式为闭卷笔试。 三、试卷内容与题型结构 Ⅲ考试内容 一、描述统计与数理统计学部分 1.调查的组织和实施; 2.概率抽样与非概率抽样; 3.数据的预处理; 4.用图表展示定性数据; 5.用图表展示定量数据; 6.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数;

7.用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差; 8.参数估计的基本原理; 9.一个总体和两个总体参数的区间估计; 10.样本量的确定; 11.假设检验的基本原理; 12.一个总体和两个总体参数的检验; 13.方差分析的基本原理; 14.单因子和双因子方差分析的实现和结果解释; 15.变量间的关系;相关关系和函数关系的差别; 16.一元线性回归的估计和检验; 17.用残差检验模型的假定; 18.多元线性回归模型; 19.多元线性回归的拟合优度和显著性检验; 20.多重共线性现象; 21.时间序列的组成要素; 22.时间序列的预测方法。 二、概率论部分 1. 事件及关系和运算; 2. 事件的概率; 3. 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式; 4. 随机变量的定义; 5. 离散型随机变量的分布列和分布函数:离散型均匀分布、二项分布和泊松分布; 6. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数:均匀分布、指数分布、正态分布; 7. 随机变量的期望与方差; 8. 随机变量函数的期望与方差。 IV 参考书目 [1] 贾俊平,何晓群,金勇进.统计学(第五版),中国人民大学出版社,2012 [2] 茆诗松, 程依明等编.概率论与数理统计教程(第二版).高等教育出版社,2011

初级生物统计学学习心得

高级生物统计学课程学习总结 摘要:经过一学期对生物统计学的学习,我对生物统计学有了进一步的理解。本文主 要讲述了本学期学习生物统计之后,我对生物统计学的收获和体会。 关键词:生物统计学 收获 体会 学习了黄老师讲授的《高级生物统计学》这门课程,我觉得自己又收获了不少。经过一学期对生物统计学的学习,我对生物统计学有了进一步的理解。虽说我的专业是课程与 教学论,对生物统计学知识的运用较少,但我深信,于我自身,它将起到不可估量的作用。 下面主要谈谈我对这门课程的理解与感悟。 1.对生物统计学的认识 1.1生物统计学的概念 生物统计学是一门以概率理论为基础的,实际应用性非常强的综合性的学科。它运用概率论与数理统计的原理和方法处理生物学中的各种数量资料,从而透过现象揭示生物学 本质的一门科学,是科学研究与实践应用的基础工具。它是研究如何搜集、整理、分析反 映整体信息的数字资料,并以此为依据,推断总体特征,然后用生物学的语言加以描述的 工具。 从生物统计学的概念我们不难看出,生物统计是要我们根据部分所反映出来的性质,推断总体的性质,在推断的过程中,不可避免的会有一定的出错概率,我们只是选择不同 的分析方法将这一概率降到最低。它不仅为我们提供了设计试验,获取资料的方法,还提 供了整理资料,最后得出科学结论的方法。因此,学好生物统计对我们以后设计试验,分 析试验数据,得出科学而精简的结论有很大帮助。 1.2生物统计学的重要性 统计学在生物学中的应用已有长远的历史,许多统计的理论与方法也是自生物上的应用发展而来,而且生物统计是一个极重要的跨生命科学各研究领域的平台。 随着基因组学、蛋白质组学与生物信息学的蓬勃发展,使得生物统计在这些突破性生 物科技领域上扮演着不可或缺的角色。,生物统计学在这些领域被广泛应用,并显得日益重 要。生物统计学是生物领域学生应具备的基本知识和素质,与生命活动有关的各种现象中 普遍存在着随机现象,大到整个生态系统,小到核苷酸序列,均受到许多随机因素的影响, 表现为各种各样的随机现象,而生物统计学正是从数量方面揭示大量随机现象中存在的必 然规律的学科。因此,生物统计学是一门在实践中应用十分广泛的工具学科,它是生物科 管线不仅可以解决吊顶层配卷问题,而且可保障各类路敷设过程中,要加强看料试卷连接管口处理高中资料试卷保护层防腐跨接地线弯曲半径标高中语文电气课件中管壁薄、接利用管线敷设技术。线缆敷设原则不同电压回路交叉时,应采用金属同一线槽内强电回路须同时切根据生产工艺高中资料试卷要求,与带负荷下高中资料试卷调控试使其在正常工况下与过度工作下都于继电保护进行整核对定值,审核杂设备与装置高中资料试卷调试动过程中高中资料试卷电气设备进过关运行高中资料试卷技术指导中资料试卷技术问题,作为调试人图纸资料、设备制造厂家出具高案。 保护高中资料试卷配置技术是指高中资料试卷总体配置时,需要在机组高中资料试卷安全,并且尽可料试卷破坏范围,或者对某些异进行自动处理,尤其要避免错误高然停机。因此,电力高中资料试,要求电力保护装置做到准确灵活置高中资料试卷调试技术是指发电内部故障时,需要进行外部电源

北京工商大学-2018年-研究生入学初试自命题科目-432统计学考试大纲

目录 I 考查目标 (2) II 考试形式和试卷结构 (2) III 考查内容 (2) IV. 题型示例及参考答案 (3)

全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲 I 考查目标 全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生: 1.掌握数据收集和处理的基本分方法。 2.掌握数据分析的金发原理和方法。 3.掌握了基本的概率论知识。 4.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 II 考试形式和试卷结构 一、试卷满分及考试时间 试卷满分为150分,考试时间180分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器(仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器),但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 三、试卷内容与题型结构 统计学120分,有以下三种题型: 单项选择题25题,每小题2分,共50分 简答题3题,每小题10分,共30分 计算与分析题2题,每小题20分,共40分 概率论30分,有以下三种题型: 单项选择题5题,每小题2分,共10分 简答题1题,每小题10分,共10分 计算与分析题1题,每小题10分,共10分 III 考查内容 一、统计学 1.调查的组织和实施。 2.概率抽样与非概率抽样。 3.数据的预处理。 4.用图表展示定性数据。 5.用图表展示定量数据。 6.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。

《统计学》考试大纲

《统计学》考试大纲 一、考试性质与评价目标 2020年应用统计专业硕士研究生入学考试科目《统计学》是应用统计专业硕士生入学考试科目之一,是教育部授权的应用统计专业硕士生招生院校自行命题的选拔性考试科目,满分均为150分。统计学是研究随机现象数量规律性的方法论科学,是对客观现象进行定量分析的重要工具。《统计学》考试目的是测试考生掌握统计学的基本概念、基本方法与技巧,以及应用它们解决实际问题的能力。《统计学》考试大纲力求能够较充分地反映本专业学位的特点,科学、公平、准确、规范地测评考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家培养具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体要求考生: 1.掌握数据收集和处理的基本分方法。 2.掌握统计学的基本方法与技巧。 3.掌握了基本的概率论知识。 4.初步具备应用统计分析、统计推断和统计预测等知识解决实际问题能力。 二、考试内容 《统计学》考试由“统计基本概念”、“统计推断”和“统计分析应用”三部分组成。 统计基本概念包括:统计数据及其分类,统计调查的组织形式,数据整理,频数分布,各种数值算术平均数、加权平均数、标准差、众数、中位数,偏度和峰度等;统计量及其分布。(30分) 统计推断理论包括:事件及关系和运算、事件的概率、条件概率和全概公式、离散型随机变量的分布列和分布函数,二项分布和泊松分布;连续型随机变量的概率密度函数和分布函数,均匀分布、正态分布和指数分布随机变量的期望与方差。随机变量及其概率分布,大数定律及中心极限定理,三个常用的抽样分布(χ2—分布、t—分布和F—分布);参数的点估计(矩估计和极大似然估计)及其优良性评判,正态总体参数的区间估计;假设检验的一

生物统计学考试题及答案

重庆西南大学 2012 至 2013 学年度第 2 期 生物统计学 试题(A ) 试题使用对象: 2011 级 专业(本科) 命题人: 考试用时 120 分钟 答题方式采用: 闭卷 说明:1、答题请使用黑色或蓝色的钢笔、圆珠笔在答题纸上书写工整. 2、考生应在答题纸上答题,在此卷上答题作废. 一:判断题;(每小题1分,共10分 ) 1、正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。( ) 2、标准差为5,B 群体的标准差为12,B 群体的变异一定大于A 群体。( ) 3、一差异”是指仅允许处理不同,其它非处理因素都应保持不变。( ) 4、30位学生中有男生16位、女生14位,可推断该班男女生比例符合1∶1 (已知84.321,05.0=χ)。 ( ) 5、固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理,而随机模型中试验结论则将用于推断处理的总体。( ) 6、率百分数资料进行方差分析前,应该对资料数据作反正弦转换。( ) 7、比较前,应该先作F 测验。 ( ) 8、验中,测验统计假设H 00:μμ≥ ,对H A :μμ<0 时,显著水平为5%,则测验的αu 值为1.96( ) 9、行回归系数假设测验后,若接受H o :β=0,则表明X 、Y 两变数无相关关系。 ( ) 10、株高的平均数和标准差为30150±=±s y (厘米),果穗长的平均数和标准差为s y ±1030±=(厘米),可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。 ( ) 二:选择题;(每小题2分,共10分 ) 1分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本,样本平均数分别为3和2,在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为( )。 A 、[-9.32,11.32] B 、[-4.16,6.16]

《试验设计与分析》教学大纲

教师学科教案[ 20 – 20 学年度第__学期] 任教学科:_____________ 任教年级:_____________ 任教老师:_____________ xx市实验学校

《试验设计与分析》教学大纲 一、课程基本情况 总学时:48 讲课学时:48 实践学时:0 总学分:3 课程类别:专业课;一般;必修 考核方式:考查 适用对象:生物工程 先修课程:概率论与数理统计 参考教材:《生物统计附实验设计》明道绪主编,中国农业出版社,2007 《生物统计学》杜荣骞主编,高等教育出版社,2004 《食品试验设计与统计分析》王钦德主编,中国农业大学出版社,2010 《试验设计》茆诗松主编,中国统计出版社,2004 二、课程设置目标 《试验设计与分析》是生物工程专业重要的专业必修课。它是数理统计的原理和方法在生物工程研究中的应用,它不仅提供如何正确地设计科学试验和收集数据的方法,而且也提供如何正确地整理、分析数据,得出客观、科学的结论的方法。本课程任务使学生能够掌握常用的试验设计原理及设计方法、试验结果的统计分析方法,了解常用的数理统计软件。通过该门课程的学习,可以掌握基本的试验(调查)设计和统计分析方法,为学生毕业论文以及将来从事科研工作打基础。支撑人才培养规格中设计试验、数据分析要求的实现。 三、教学内容、教学方法和手段、学时分配 知识单元一:绪论(建议2学时) 知识点1:试验设计的概念、研究的内容和根本任务。 重点/难点:试验设计的研究的内容 掌握试验设计的概念,理解试验设计研究的内容和根本任务。 主要内容:试验设计的概念、研究的内容和根本任务。 教学方法和手段:讲授 知识点2:试验设计与分析在生物工程研究中的应用 重点/难点:试验设计与分析的发展概况 了解试验设计与分析在生物工程研究中的应用及发展概况,了解SAS、SPSS等常用的统计软件。 主要内容:试验设计与分析在生物工程研究中的应用与发展

应用统计硕士考试大纲

全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲 I 考查目标 全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生: 1.掌握数据收集和处理的基本分方法。 2.掌握数据分析的金发原理和方法。 3.掌握了基本的概率论知识。 4.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 II 考试形式和试卷结构 一、试卷满分及考试时间 试卷满分为150分,考试时间180分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器(仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器),但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 三、试卷内容与题型结构 统计学120分,有以下三种题型: 单项选择题25题,每小题2分,共50分 简答题3题,每小题10分,共30分 计算与分析题2题,每小题20分,共40分 概率论30分,有以下三种题型: 单项选择题5题,每小题2分,共10分 简答题1题,每小题10分,共10分 计算与分析题1题,每小题10分,共10分 III 考查内容 一、统计学 1.调查的组织和实施。 2.概率抽样与非概率抽样。 3.数据的预处理。 4.用图表展示定性数据。 5.用图表展示定量数据。 6.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。

统计学考试要点整理

2010级3班整理生物统计学基础知识整理 生物统计学整理 第一部分名词解释本文档仅供参考,仍有不足,有许多名词没有交待,需自己补充。本资料与课本,课后习题册搭配使用效果更好,有疑问联系大正 1生物统计学:是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计,取样,分析,资料整理与推 论的科学.是数理统计在生物学研究中的应用,它是应用数理统计的 原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科, 属于应用统计学的一个分支。 2总体:统计学研究的全部对象叫做总体,分为无限总体和有限总体。 3个体:构成总体的每个成员称为个体。 4样本:总体的一部分称为样本 5样本含量:样本内包含的个体数目称为样本含量 6抽样:从总体中获得样本的过程。 7连续性数据:与某种标准做比较所得到的数据称为连续型数据,又称为度量数据 8离散型数据:由记录不同类别个体的数目所得到的数据,称为离散型数据 9变量的方法:对连续性数据进行分析的方法,通常称为变量的方法 10属性的方法:对离散型数据进行分析的方法 11对于数据的变异程度,经常使用的度量方法有三中,1 范围或称为极差 2 平均离差 3 标准离差或称为标准差 12概率论:研究偶然现象本身规律性的科学 13统计学:基于实际观测结果,利用概率论得出的规律,揭示偶然性中所寄寓的必然性 的科学 14随机实验:在我们做第一次观测时,并不能准确得知下一次的结果,这样的实验叫做随机实验 随机误差:试验过程中,由于各种无法控制的随机因素所引起统计量与参数之间的偏差,称之为随机误差。 15基本事件:试验的每一最基本结果用小写拉丁字母表示

2.什么叫总体?什么叫样本?为什么要抽样?怎样抽样? 1)总体:统计学研究的全部对象叫做总体,分为无限总体和有限总体。 2)样本:总体的一部分称为样本 3)从总体中获得样本的过程称为抽样,抽样的目的是希望通过对样本的 研究,推断其总体。生物统计学中往往总体数目是无限个,为方便研究总 体特征需要抽样。 4)从总体中抽取样本时,总体中的每一个个体被抽中的机会必须都一样,不能带有偏见,我们得到的样本应该是该市总体的一部分,需要进行随机 抽样。随机抽样的方法很多,例如抽签,拈阄等。最好方法是使用随机数 字表进行抽样。 5)随即数字表抽样步骤:第一步,闭上眼睛用铅笔在随机数字表上任意 点上一点,假若点到奇数,就用第一页表;假若点到偶数,就用第二页表。 第二步,在选定的那一页上,在点一次,决定从那个字开始。决定开始以 后进行读书(例如,总体有 4728 个个体,那就四位数字为一节读下去,

西南财经大学2019统计学432考试大纲

2019年全国硕士研究生入学统一考试 应用统计硕士专业学位《统计学》考试大纲 Ⅰ考核目标 《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生具有以下的能力: 1.能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法。 2.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 3.能掌握基本的概率论知识,并将其应用于推断统计中。 Ⅱ考试形式 一、试卷满分及考试时间 试卷满分为150分,考试时间180分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷笔试。 Ⅲ考试主要范围 一、描述统计与数理统计学部分 1.统计调查的组织和实施; 2.抽样调查的基本理论; 3.用图表展示定性数据的方法; 4.用图表展示定量数据的方法; 5.用统计量描述数据的分布特征:平均数、中位数、分位数和众数;

6.用统计量描述数据的差异:方差和标准差 7.参数估计的基本原理,一个总体参数的区间估计; 8.样本量的确定; 9.假设检验的基本原理和基本步骤; 10.一个总体参数的假设检验; 11.方差分析的基本原理; 12.单因素和双因素方差分析的实现和结果解释; 13.变量间的关系、相关关系和函数关系的差别,相关关系的检验; 14.一元线性回归模型的估计和检验; 15.多元线性回归模型的估计和检验; 16.时间序列的指标分析法与组成要素分析; 17.统计指数理论和编制方法; 18.多指标综合评价。 二、概率论部分 1.事件及关系和运算; 2.事件的概率; 3.条件概率、全概率公式和贝叶斯公式; 4.随机变量的定义; 5.离散型随机变量的分布列和分布函数:离散型均匀分布、二项分布和泊松分布; 6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数:均匀分布、指数分布、正态分布; 7.随机变量的期望与方差;

《应用统计学》教学大纲

《应用统计学》教学大纲 一、课程概述 应用统计是介绍基本统计理论和方法的课程。它利用描述方法和推断方法相结合的形式,系统地介绍统计指标的设计,数据的收集、整理和分析,在此基础上对社会经济的发展规律进行展示,并据此对社会经济现象进行预测和决策。因此,应用统计对管理类专业学生而言,开设目的主要是便于专业课程的学习和实际分析能力的提高。 二、课程目标 应用统计的基本原理和方法是我们分析社会经济问题的有效手段,因此,设置本课程的目的在于培养学生有关统计知识方面的基本技能,培养学生应用统计方法分析问题和解决问题的实际能力。教学应达到的总体目标是: 1、使学生了解统计在社会经济分析中的重要作用,掌握统计描述和统计推断的基本内容;使学生掌握统计学的基本原理和方法知识,能够初步根据具体任务和条件从事社会经济问题的调查研究,结合自己的专业,在定性分析基础上做好定量分析,以适应社会主义市场经济中各类问题的实证研究、科学决策和经济管理的需要。 2、使学生在掌握统计基础知识的基础上,很容易地理解其他课程中的一些数量分析方法,并能独立地完成有关资料的搜集、整理、分析。 3、能够熟练应用Excel进行统计计算和分析。 三、课程内容和要求 这门学科的知识与技能要求分为知道、理解、掌握、学会四个层次。这四个层次的一般涵义表述如下: 知道———是指对这门学科和教学现象的认知。 理解———是指对这门学科涉及到的概念、原理、策略与技术的说明和解释,能提示所涉及到的教学现象演变过程的特征、形成原因以及教学要素之间的相互关系。 掌握———是指运用已理解的教学概念和原理说明、解释、类推同类教学事件和现象。 学会———是指能模仿或在教师指导下独立地完成某些教学知识和技能的操作任务,或能识别操作中的一般差错。 教学内容和要求表中的“√”号表示教学知识和技能的教学要求层次。

生物统计学期末考试题

生物统计学期末考试题 一名词解释(每题2分,共10分) 1.生物统计学期末考试题 2.样本:从总体中抽出的若干个体所构成的集合称为样本 3.方差:用样本容量n来除离均差平方和,得到的平方和,称为方差 4.标准差:方差的平方根就是标准差 5.标准误:即样本均数的标准差,是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度, 反映的是样本均数之间的变异。 6.变异系数:将样本标准差除以样本平均数,得出的百分比就是变异系数 7.抽样:通常按相等的时间间隔对信号抽取样值的过程。 8.总体参数:所谓总体参数是指总体中对某变量的概括性描述。 9.样本统计量:样本统计量的概念很宽泛(譬如样本均值、样本中位数、样本方差等等),到现在 为止,不是所有的样本统计量和总体分布的关系都能被确认,只是常见的一些统计量和总体分布之间 的关系已经被证明了。 10.正态分布:若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布, 正态分布又名 高斯分布 11.假设测验:又称显著性检验,就是根据总体的理论分布和小概率原理,对未知或不完全知道的总 体提出两种彼此对立的假设,然后由样本的实际结果,经过一定的计算,做出在一定概率意义上应该 接受的那种假设的推断。 12.方差分析:又称“变异数分析”或“F检验”,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 13.小概率原理:一个事件如果发生的概率很小的话,那么它在一次试验中是几乎不可能发生的,但 在多次重复试验中几乎是必然发生的,数学上称之小概率原理。 15.决定系数:决定系数定义为相关系数r的平方 16.随机误差:在实际相同条件下,多次测量同一量值时,其绝对值和符号无法预计的测量误差。 17.系统误差:它是在一定的测量条件下,对同一个被测尺寸进行多次重复测量时,误差值的大小和 符号(正值或负值)保持不变;或者在条件变化时,按一定规律变化的误差 二. 判断题(每题2分,共10分) 1. 在正态分布N(μ ;σ)中,如果σ相等而μ不等,则曲线平移, ( ) 2. 如果两个玉米品种的植株高度的平均数相同,我们可以认为这两个玉米品种是来自同一总体() 3. 当我们说两个处理平均数有显著差异时,则我们有99%的把握肯定它们来自不同总体. 4小概率原理是指小概率事件在一次试验中可以认为不可能发生() 5 激素处理水稻种子具有增产效应,现在在5个试验区内种植经过高、中、低三种剂量的激素处理的水稻种此试验称为三处理五重复试验() 6.系统误差是不可避免的,并且可以用来计算试验精度。() 7.精确度就是指观察值与真值之间的差异。() 8. 实验设计的三个基本原则是重复、随机、局部控制。() 9. 正交试验设计就是从全部组合的处理中随机选取部分组合进行试验。() 10.如果回归方程Y=3+1.5X的R2=0.64,则表明Y的总变异80%是X造成。() 三. 简答题(每题5分共20分) 1. 完全随机试验设计与随机区组试验设计有什么不同? 2. 什么是小概率原理?在统计推断中有何 作用? 3. 什么是多重比较中的FISHER氏保护测验?4. 样本的方差计算中,为什么要离均差平方和 除以n-1而不是除以n? 5. 如果两个变量X和Y的相关系数小于0.5,是否它们就没有显著相关性? 6. 单尾测验与双尾测验有何异同?

02078 生物统计学

高纲1023 江苏省高等教育自学考试大纲 02078生物统计学 江苏教育学院编 江苏省高等教育自学考试委员会办公室

一、课程性质及其设置目的与要求 (一)课程性质和特点 《生物统计学》是生物教育专业学生必修的一门专业课。它是一门理论性和实用性都较强的专业基础课。是一门收集、整理和分析统计数据的方法科学,其目的是探索数据的内在数量规律性。取得统计数据是进行统计分析的基础与前提,离开了统计数据,统计方法也就失去了用武之地。如何取得较为准确的统计数据是生物统计学研究的内容之一。统计数据的整理是数据收集与数据分析之间的一个必要环节,是通过对统计数据的加工处理使其系统化、条理化,符合统计分析的需要。统计数据的分析是生物统计学原理的核心内容,是通过统计描述和统计推断探索数据内在规律的过程。因此,生物统计学的内容体系包括描述统计(统计数据的收集、数据的整理与显示、数据分布特征的描述)、推断统计(概率与概率分布、抽样与参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归)等几个部分。本门课程的目的主要是:培养学生合理地应用生物统计原理和方法对生物实验进行设计,对资料的整理和归纳,对数据进行处理和分析,推断生命活动规律性的能力,为胜任生物教学工作,打下坚实的基础。 (二)本课程的基本要求 本课程共分十二章。通过本课程的学习,要求应试者达到以下要求: 1、理论知识方面 ⑴了解生物统计学的基本原理。 ⑵弄清试验误差的概念、来源及其控制途径。 ⑶掌握试验设计的基本原则和常用设计方法的要点及特点。 ⑷掌握常用统计分析方法的意义、功用、应用条件,方法步骤与结果解释等基本知识。 2、技能技巧方面 ⑴根据所给试验条件,会正确选用试验设计方法,并做出试验设计。 ⑵对于试验资料,能够正确地进行初步整理,并能够选用适当的统计分析方法进行分析及对分析结果作出合理的解释。 (三)本课程与相关课程的关系 生物统计学是一门工具学科,是数理统计原理和方法在生物学中的具体应用。因此在学习本课程之前,学生应具备数理统计、计算机应用以及一定的专业基础或专业知识。 二、课程内容和考核目标 第一章统计数据的收集与整理 (一)课程内容 本章介绍了总体、抽样和样本等概念,介绍了数量资料表示的方式、数量资料的收集、数量资料的整理和样本特征数。 (二)学习要求 了解资料的整理方法与特征数的计算。 (三)考核要求 1、领会:不同类型数据资料的正确分别方法; 2、掌握:数据资料的表示方法。 3、熟练掌握:特征数的计算。

生物统计学学习心得

生物统计学学习心得 13生科张林进2013083542 大多数人对生统望而却步,我认为只要肯下工夫,其实并不是那么难,当然这是针对平时点滴而不是临时抱佛脚。首先我觉得要想课堂上更好跟上老师的思路和进度,预习很重要,这是众所周知的,有没有预习在课上将是天差地别。生物统计学是一门理科思维很强的学科,有些内容很难理解,这时就需要我们做好预习准备,先对知识点有个了解,能理解最好,这样课堂上的听课效率会更高。然后我觉得为了更好的巩固知识内容,多做练很有必要。通过做题我们会知道我们对知识点的掌握程度,加深对知识的巩固。其次我觉得应用Excel 操作习题具有方便、准确等优点。每次做练习的时候,只要点一下数据分析并进行相关的操作,马上好多数据表格都出来了。我每次都先按照书上的做法做题,然后和用Excel的操作对比,看一下有没有出入,以确定我做出答案的准确性。虽然这门课程我学习的不是很好,但我不否认这门课程的价值。或多或少我们都应该学到点什么。 这门课让我学到了很多,老师不仅深入浅出的讲授书本内容,有时还教会我们一些道理,比如以后出社会得注意的问题、平时的学习习惯和实验中的一些点滴等等。现在进入期末复习阶段了,本来生物统计学是一门难度比较大的学科,所以期末复习变得更加紧张,所以我会好好对待这门牛逼的科学! 假如我是老师我会怎么讲授这门课程

首先我对老师这个职业是很尊敬的,一个个人才的出现真实老师的辛勤劳动。假如我是这门课程老师,我会和学生通过课堂上语言上的沟通来提高对生物统计学这门课程的兴趣,提高学生们的积极性,通过平时课堂作业的方式来提高动脑能力,坚决杜绝作业抄袭的情况,或多或少来一些笑话提高课堂的气氛,对于基础知识点认真解释,保证学生能听的懂,能自己完成课堂作业,能够理解课本例题。以上是我的一些讲课方式。谢谢!

相关文档
最新文档