人工智能在物联网中的应用
人工智能在物联网中的应用
发表时间：2019-01-03T11:36:57.520Z 来源：《基层建设》2018年第33期作者：张仁蜜
[导读] 摘要：我们的生活目前被越来越多的人工智能技术充斥着，刷脸支付，刷脸解锁，AR技术，机器人小优，这些技术决定了未来计算机科学的发展方向，人工智能技术在整个互联网领域当中一直处于比较先进的位置，人工智能研究的理论在很大程度上决定这未来科技的发展方向，各个领域的人工智能技术的利用都将为我们的日常生活提供更多便利性服务。
云南经济管理学院云南省昆明市 650106
摘要：我们的生活目前被越来越多的人工智能技术充斥着，刷脸支付，刷脸解锁，AR技术，机器人小优，这些技术决定了未来计算机科学的发展方向，人工智能技术在整个互联网领域当中一直处于比较先进的位置，人工智能研究的理论在很大程度上决定这未来科技的发展方向，各个领域的人工智能技术的利用都将为我们的日常生活提供更多便利性服务。
关键词：人工智能；物联网；具体应用
引言
基于面向物联网应用的人工智能技术类型丰富，它们能基于不同层面实现物联网工作效率与质量的全面提升，对当前各个领域中实用技术与网络技术的相互融合具有促进作用。而且在物联网应用背景下，人工智能技术的精确服务定位与特色化服务内涵也被凸显，它提升了物联网的应用水平，也满足了各个业界领域在物联网应用功能方面的有效创新。
1人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智力的本质和人类智能的一种新的智能机器可以反应以类似的方式，人工智能技术主要应用在现在的机器人，导航系统等一类的语音识别和图像识别的技术里。人工智能理论的出现，尽可能结合人的思维意识，模拟人的思维，并且在成熟技术应用领域的不断扩大，由此可见人工智能是模拟人的技术，而且在未来还很有可能会超过人的能力。研究人工智能对工作人员有很高的要求，要求他们涉猎及掌握的知识很全面，如需要掌握心理学，哲学和计算机知识。而且人工智能也是一个很广泛的学科，由很多分支组成，例如机械臂，控制系统，PID控制原理，机器学习等等。目前看来，人工智能已经在大学校园内引起学生的大量讨论，而且大学课堂也逐渐增加了智能的课程。
2人工智能在物联网中的应用
2.1智能制造
在科技进步的今天物联网应用的人工智能相关技术已经在朝着成熟的阶段发展着，那么人工智能服务相关应用的智能制造是企业提高自身竞争力，发展自身规模的有利技术，企业着力打造智能工厂，打破原有的制造模式，目的是为了给消费者提供传新型的只能服务体验，智能制造是人工智能技术的综合体现，在声音，影响，感知的结合下给消费者带来个性化定制服务体系。
2.2智慧屏联
现在我们走在大街上或者在家上网都可以随看看到缤彩纷呈的图像，这些图像来自于跨地区的硬件产品，与互联网技术相结合，利用人工智能技术，来实现实物影像化，物联网人工智能技术致力于提供“硬件产品+软件平台+场景应用”的整体解决方案。还有银行系统，现在的银行也打破了原有的人工操作慢的弊端，很多业务可以实现超级柜台进行办理，比如人脸识别，语音识别，身份证银行卡扫描等，大大提高了银行的工作效率。不仅仅是银行系统，医疗、导航系统，网购平台等也是如此。
2.3智能驾驶
早期提出的“自动驾驶”概念主要是指人类通过无线电波下发指令遥控车辆的方向盘、离合器、制动器等机械部件来控制汽车行驶。随着物联网和人工智能技术发展，依靠高精度的传感器、实时可靠的通信系统以及通过深度学习越来越成熟的控制程序，一个集环境感知、车辆智能控制、辅助驾驶等功能于一体的自动驾驶系统，使机动车辆可以在没有人类主动的操作下自动安全上路行驶。百度、谷歌等公司都已经有试验车型运行。自动驾驶须经以下3个环节。感知层：利用各种不同的车用感测器获取收集整车的工作状态及其参数变化情形。通过摄像头、激光雷达、超声波传感器等来获取环境信息；通过车身传感器获取诸如车速、轮速、档位等车辆本身的信息；通过视觉传感器识别车道线、停止线、交通信号灯、行人、车辆等；这些信息将经过通信模块实时传递给车辆智能控制程序。决策层：驾驶智能控制程序类似大脑，针对感测器所收集的信息进行分析处理。对于接收到的原始车辆感应数据首先进行数据的预处理化，例如将激光、雷达传感器收集到的时间数据转换为车与物体、车与人之间的距离；将车载摄像头拍摄的视频信息转换为对路障的判断、对红绿灯的判断、对行人的判断等。然后通过基于深度学习模型的实时运算处理，根据实时路况、交通环境和车辆当前状态信息，生成遵守交通规则前提下的自动驾驶决策信息，输出汽车实时运行的方向、速度、灯光、动力变化等决策信号，然后传递到汽车ECU（电子控制单元）等装置。执行层：车辆依照决策系统下发的指令，在ECU输出讯号控制下，让车辆动作讯号传递到机械部件（如命令车辆加速、减速、转向、倒车、亮灯等），并完成动作执行。例如：一辆物流配送自动驾驶汽车在城市道路行驶，车辆将结合超声波传感器、摄像机、雷达和激光测距等感应器件，检测出汽车前方的地形地貌，判断前方是路况，根据前方车流、人流等障碍物情况，决定速度、方向、动力、灯光、路径的变化，车流较少道路通畅时会自动提速，一旦探测到地形或路况发生改变，例如道路上突然出现活动的人或物体，智能控制程序软件紧急判断后发出汽车紧急停车的指令，该消息实时传递给车辆ECU，ECU控制车辆制动器紧急动作，操作控制车辆停止下来。目前谷歌和百度的无人车技术驱动车辆在相对单纯的环境下自动驾驶，遇到复杂路况需要人为接管控制。但是诸如车载高精度传感器、决策与控制系统等是目前技术攻关研究热点，技术上的突破将极大提高自动驾驶的水平，未来在智能城市中自动驾驶汽车极大程度优化交通路况。
2.4智慧医疗
医疗物联网主要是通过网络将医疗感应设备把医疗相关的人员、资产、物品互连起来进行信息传输交互。常用设备包括：感应设备（智能腕带等）识别人、物的身份和状态，包括条形码、二维码、射频标签等；应用服务器，包括医院自身的HIS（医疗信息系统）、EMR（电子病历）等。在没有人工智能情况下，通过感应器可以采集记录患者血压、体温以及医疗设备等信息并传送到HIS系统中，应用比较简单。借助于大数据、深度学习、智能机器人等新技术，医疗物联网不再局限于简单的数据采集传输，在帮助医院实现智能化医疗管理、有效扩展医疗资源、促进医药科学研究等方面发挥重要作用。例如：远程智能看护、智能诊疗、智能药物研发等。远程智能看护：患者身上佩戴相应的采集设备实时采集患者血压、心率、体温、脉搏等，通过移动网络实时发送到物联网平台；应用服务器对数据进行处理和分析，并判断各项指标数值区间，如果超过设定值则系统将向医护人员自动发送短信报警；同时利用深度学习训练的模型，针对患者长
人工智能在物联网中的应用毕业论文
毕业设计 设计（论文）题目：人工智能在物联网中的应用 专业班级：物联网141 学生姓名：周钟婷 指导教师：李生好 设计时间：2017.5.8——2017.6.9 重庆工程职业技术学院
重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）任务书 任务下达日期：2017.5.8 设计（论文）题目：人工智能在物联网中的应用 设计（论文）主要内容和要求： 1.显示器件：引领TFT-LCD技术的创新和发展，致力于加快AMOLED、柔性显示、增强 现实、虚拟现实等新型显示器件及薄膜传感器件的进步。 2.智慧系统：以“物联网和人工智能”为主要方向，以用户为中心，基于在显示、人 工智能和传感技术优势，发展智能制造、智慧屏联、智慧车联、智慧能源四大物联网解决方案。 3.智慧健康服务：将显示技术、信息技术与医学、生命科技跨界结合，发展信息医学， 提供物联网智慧健康产品及服务。 教学团队主任签字：指导教师签字： 年月日年月日
重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）指导教师评语评语： 成绩： 指导教师签名： 年月日
重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）答辩记录
目录 摘要................................................... (1) 第一章目前人工智能技术的研究和发展状况......... . (2) 第二章显示器件事业技术应用 (2) 第三章智慧系统事业技术应用 (2) 3.1智能制造 (2) 3.2智慧屏联 (2) 3.3智慧能源 (2) 3.4智慧车联 (3) 第四章智慧健康服务事业技术应用.................... .. (3) 第五章目前人工智能发展中所面临的难题.......... . (3) 5.1计算机博弈的困难................... .. (3) 5.2机器翻译所面临的问题................... . (4) 5.3自动定理证明和GPS的局限.......... (4) 5.4模式识别的困惑 (5) 第六章人工智能的发展前景 (5) 6.1人工智能的发展趋势 (5) 6.2人工智能的发展潜力大 (5) 结束语 (6) 参考文献 (6)
物联网和人工智能相结合的作用
物联网和人工智能相结合的作用 让我们以日常生活中的物联网为例，想象一下，在你下班回家的路上，通常情况下你的身体和心理参数每天都是平稳的，如果突然出现脉搏加速，那么可能是因为你正在跑步或者处于紧张状态，也可能是有人跟踪你。如果你拥有一个可以监测所有参数的智能可穿戴设备将会怎样？它将会发现异常情况，然后触发报警或通知周围的其他设备。 在过去的一年中，我们已经认识到为了让大量传感器设备联机，从功能上讲，人工智能是必备的。而且，为了能够分析解读从各种设备获取的数据，人工智能在物联网革命中的重要性就更突出了。量化自我和物联网革命“量化自我”一词有助于我们理解物联网和人工智能相结合。简而言之，量化自我是通过自我跟踪技术实现自我认识。有些问题一直困扰着我们：我们过得好吗？我们还能做出哪些改变？我们应该在哪些方面节省时间？我们收集日常生活中方方面面的数据并加以分析，比如我们的食物消耗或者我们周围的空气质量；我们分析情绪的不同状态，我们常常担心自己的状况，不管是精神上或身体上。当物联网系统能触发一种行为时，数据对我们最有价值，这意味着我们应该实时收集并分析数据，以保持信息的连续性。总的来说，这就是导致物联网革命出现的重要步骤之一。物联网需要人工智能预测显示，到2020年我们每个人都会拥有很多连网设备，每秒需处理数TB的数据，这还不包括那些与宠物相关的连网设备，在某种程度上，物联网将成为地球上最大的数据来源。物联网革命可以让设备提示真正的商机在哪。我们已经见证了信息技术是如何推动传统系统向高度智能化的应用和服务转变的过程。为了立即识别已知模式或新模式，有必要实时进行数据收集。然而，寻找用所有这些设备产生的数据和信息来执行此操作的方法仍然是一个大问题。目前可以利用人工智能帮助解决一些仍由人力执行的任务，一旦计算机能够完全模拟人脑，就会引发“智力爆炸”，从而彻底改变文明，创新速度将呈指数级增长。人工智能肯定会超越自动驾驶汽车和飞机，如果世界上每台设备具有自我学习能力，且接入全球互联的计算环境，这个世界将如何运作？人工智能是物联网革命的一部分每个大公司都会收集和维护大量与客户相关的个人数据，包括他们的偏好、
物联网与人工智能的结合
物联网与人工智能的结合 随着科学技术的突破，物联网技术不断发展，与人工智能技术相互结合以后，其发展前景以及应用前景将更加广阔。基于此，文章将分析物联网技术与人工智能的结合，阐述两项技术结合以后的实际应用，旨在为相关的技术人员提供参考，促进我国物联网技术与人工智能技术的发展，推动社会的不断进步。 标签：物联网；人工智能；IBM；Google；百度 前言 随着对物联网技术、人工智能技术研究的不断深入，我国甚至全世界将逐渐形成智能化的物联网系统，同时也吸引了更多专家、学者的重视。面对ARM公司对手机芯片设计的垄断，各个行业逐渐开展对物联网的研究，其目的是为了拓宽物联网的应用范围，但其技术水平依然落后于ARM公司。对此，需要将现代的人工智能技术与物联网技术相互结合，提高智能化物联网水平。 1 物联网技术与人工智能的契合 1.1 专家系统 物联网的系统中，存在一种智能服务器或者一个智能化的计算机程序，无论是智能化服务器还是智能化程序都具有专门的经验、知识，可以通过专家系统的网络部署，对物联网内部的数据进行初步处理。将物联网与人工智能相互结合，使专家系统能为用户提供更加智能化的服务功能，并且能够增加用户的数量，而这一功能的实现主要得益于物联网的智能终端对相关数据的采集。 1.2 智能控制 在应用物联网的过程中，其主要环节就是控制，因此实现对物联网技术的智能控制是提高物联网技术、扩大应用范围的关键。为了能够解决这一问题，可以将人工智能技术应用在物联网领域中，最大程度的增加物联网的使用价值，满足用户的不同需求。所有已经连接、安装完毕的物联网终端设备，可以接收控制中心发出的信号、指令，并依据相关信息开展自我操纵与自我管理，实现物联网技术与人工智能技术的结合。应用物联网智能控制功能时，其接收的信息、命令基本来源于同一类用户或者同一个用户，在此基础上，应用人工智能技术能够实现无人值守作业的目标，提高工作效率的同时，降低工作人员的工作负荷[1]。 1.3 智能化模块 智能模块分为不同的信息层，在实现其各自功能的前提下，能够提高物联网技术的智能水平。具体分层如下：
2017年物联网、大数据和人工智能的预测
[广州捷宝电子科技股份有限公司] | 股票代码：839165 |https://www.360docs.net/doc/f84838652.html, 2017年物联网、大数据和人工智能的预测 摘要：毫无疑问，商业模式目前有三大趋势：物联网(IoT)，大数据和人工智能(AI)。从仍然分散的互联网的事情到计算范式的快速波动，人们如何重塑我们的生活方式，每个人都在谈论这些趋势，但真正发生了什么? 毫无疑问，商业模式目前有三大趋势：物联网 (IoT)，大数据和人工智能(AI)。从仍然分散的互联网的事情到计算范式的快速波动，人们如何重塑我们的生活方式，每个人都在谈论这些趋势，但真正发生了什么? 以下是您对消费者需求的了解以及从消费者角度来看未来的未来。 大数据 Wikipedia中定义的大数据是一个数据集的术语，它是如此庞大或复杂，传统的数据处理应用软件不足以处理它们。由于数据集非常庞大，所面临的挑战包括捕获，存储，分析，数据管理，搜索，共享，传输，可视化，查询，更新和信息隐私。然而，它更可能用于参考预测分析，用户行为分析，高级数据方法(包括人工智能)，而不仅仅是数据集的大小。 2017年，期待块式技术应用的出现，特别是在分类帐系统中以代码编写的契约的智能合同。这些通常比传统合同更安全和不可逆转，但是在引用和执行这些合同时提高效率。 另外，数据自助服务解决方案的兴起也将使组织能够分析其数据，而无需建立数据科学部门。对于没有预算的中小企业来说，对于2016年高需求的数据科学家来说，这是非常有价值的。
[广州捷宝电子科技股份有限公司] | 股票代码：839165 |https://www.360docs.net/doc/f84838652.html, Hadoop的使用也迅速下降，这个框架允许大型数据集的分布式处理，因为雇用必要的人才来支持这个框架在内部被证明是具有挑战性的。还倾向于在云上使用应用程序来减少数据中心的支出，从而使数据自助服务模式受到欢迎。 正如研究公司Gartner Inc.在其分析数据管理解决方案魔力象限中所指出的那样，由于灵活性，敏捷性和运营定价模式，预期现在正在将云作为替代部署选项。 因此，由于更多的公司能够为员工提供从结构化和非结构化数据获得的正确知识，所以可以期待C级管理人员更容易获得洞察力。 这是一把双刃剑，但随着大数据技术的发展，高管们的期望将立即成为他们的数据，而不是想等待批量分析报告。因此，近乎实时数据更快地提供可操作分析的压力。 物联网 福布斯将物联网描述为连接任何具有开启和关闭交换机的设备(和/或彼此)的概念。如果设备具有开关开关，则可能将其配置为IoT的一部分。 认为“智能家居”设备，如锁定，当它检测到您的手机附近时可以解锁，或者可能是在检测到移动时才打开的指示灯。 在2016年，我们看到来自许多具有类似解决方案的供应商的噪音。在2017年，我们可以预期这些供应商中的一些将获得胜利，这将导致市场上较少的供应商。随着供应商的减少，我们也可以期待监管和标准化发挥作用，使我们变得更简单和更具凝聚力的解决方案。与此同时也是安全问题，因为IoT网络攻击在去年在乌克兰西部占用了一个电网。当然，关于汽车黑客自驾车的研究也引起了关注，所以2017年可能会对物联网带来安全措施。
人工智能在物联网中的应用毕业论文
人工智能在物联网中的 应用毕业论文 Standardization of sany group #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#
毕业设计 设计（论文）题目：人工智能在物联网中的应用 专业班级：物联网141 学生姓名：周钟婷 指导教师：李生好 设计时间：—— 重庆工程职业技术学院 重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）任务书 任务下达日期：设计（论文）题目：人工智能在物联网中的应用 设计（论文）主要内容和要求： 1.显示器件：引领TFT-LCD技术的创新和发展，致力于加快AMOLED、柔性显示、增 强现实、虚拟现实等新型显示器件及薄膜传感器件的进步。 2.智慧系统：以“物联网和人工智能”为主要方向，以用户为中心，基于在显示、人 工智能和传感技术优势，发展智能制造、智慧屏联、智慧车联、智慧能源四大物联网解决方案。 3.智慧健康服务：将显示技术、信息技术与医学、生命科技跨界结合，发展信息医 学，提供物联网智慧健康产品及服务。 教学团队主任签字：指导教师签字： 年月日年月日 重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）指导教师评语
评语： 成绩： 指导教师签名： 年月日重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）答辩记录 目录
摘要................................................... (1) 第一章目前人工智能技术的研究和发展状况......... . (2) 第二章显示器件事业技术应用 (2) 第三章智慧系统事业技术应用 (2) 智能制造 (2) 智慧屏联 (2) 智慧能源 (2) 智慧车联 (3) 第四章智慧健康服务事业技术应用.................... .. (3) 第五章目前人工智能发展中所面临的难题.......... . (3) 计算机博弈的困难................... .. (3) 机器翻译所面临的问题................... . (4) 自动定理证明和GPS的局限.......... (4) 模式识别的困惑 (5) 第六章人工智能的发展前景 (5) 人工智能的发展趋势 (5) 人工智能的发展潜力大 (5) 结束语 (6) 参考文献 (6) 人工智能在物联网中的应用 摘要：（Artificial Intelligence），缩写为AI。它是、用于、和扩展人的的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是科学的一个分支，它企
人工智能在物联网中的应用毕业论文
毕业设计 设计（论文）题目： 人工智能在物联网中的应用 重庆工程职业技术学院 专 业 班 级: 学 生 姓 名: 指 导 教 师: 设 计 时 间： 物联网141 周钟婷 李生好 2017.5.8——201769
重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）任务书 任务下达日期：2017.5.8 设计（论文）题目：人工智能在物联网中的应用 设计（论文）主要内容和要求： 1. 显示器件：引领TFT-LCD技术的创新和发展，致力于加快AMOLED柔性显示、增强现 实、虚拟现实等新型显示器件及薄膜传感器件的进步。 2. 智慧系统：以“物联网和人工智能”为主要方向，以用户为中心，基于在显示、人工智能 和传感技术优势，发展智能制造、智慧屏联、智慧车联、智慧能源四大物联网解决方案。 3. 智慧健康服务：将显示技术、信息技术与医学、生命科技跨界结合，发展信息医学， 提供物联网智慧健康产品及服务。 教学团队主任签字: 指导教师签字: 重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）指导教师评语
评语： 成绩: 指导教师签名:
重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）答辩记录
摘要............................. 第一章目前人工智能技术的研究和发展状况 ......... . (2) 第二章显示器件事业技术应用 (2) 第三章智慧系统事业技术应用 (2) 3.1 智能制造 (2) 3.2 智慧屏联 (2) 3.3 智慧能源 (2) 3.4 智慧车联 (3) 第四章智慧健康服务事业技术应用 .............. . (3) 第五章目前人工智能发展中所面临的难题 ........ (3) 5.1 计算机博弈的困难........... (3) 5.2 机器翻译所面临的问题 ........... .. (4) 5.3自动定理证明和GPS勺局限 (4) 5.4 模式识别的困惑 (5) 第六章人工智能勺发展前景 (5)
基于物联网的人工智能家庭医护系统的实现
Artificial Intelligence ? 人工智能 Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程? 241 【关键词】智能设备 无线传输 生命体征 APP 随着医疗信息化发展步伐加快，未来针对医疗产品的设计将会向个性化、移动化方向发展。即通过互联网实现患者、医护人员、医疗设备、医疗机构之间的互动沟通，目的是围绕患者（用户），通过智能化，网络化的手段提供医疗服务，达到在服务成本、服务质量和服务效率三方面的和谐发展。 1 研究目的与意义 据社科统计，现时中国老龄化逐年增长速度为3.4%，到2020年，中国老年人口将达到2.48亿，老龄化水平将达到17.17%，空巢老人的数量在不断增加；另一方面由于对儿童缺乏有效看护，导致的安全问题也日益受到广泛关注。本项目设计重点在于通过用户戴的智能设备对其生命体征和所处环境信息进行实时监控，以无线传输方式将监测数据传送至服务器并对其进行实时处理和反馈，同时用户、家人及医护人员也可以通过手机APP 实时掌握用户的生命体征信息和所处环境信息，减少用户（老人、儿童及特殊人群）疾病的突发率，便于预防和及时治疗。 2 系统硬件设计 硬件系统采用Arduino Mega2560和Arduino Uno 作为核心控制器，多种传感器协同工作，实时监测用户生命体征数据。其中通过MDL0019腕带心率测量模块，配合Pulse Sensor 脉搏传感器佩戴至指尖、耳垂等多个部位监测脉搏数据能够提高精准性，减少误差；GSR 皮肤电流传感器监测用户的情绪波动；MLX90615红外体温传感器监测体表温度；AD8232单导心电模块监测患者的心电数据并生成心电图。同时，利用ESP8266Wi?模块把数据传输至服务器，进行智能化分析。 另外，考虑到某些病患和特殊用户的身体状况受环境条件影响较大，系统还加入了环境监测模块。利用PM2.5粉尘传感器、GY-68 BMP180 BOSCH 温度气压模块、光敏传感器构成外界环境检测系统。同时，该系统还具备急救功能，如实时监测到外界环境或用户体征 基于物联网的人工智能家庭医护系统的实现 文/徐金农 姚虎 祁鸿姬 樊明成 张尔东 数据异常时，服务端会向用户家属和医护人员发出急救警报，从而及时为患者提供医护帮助，整体硬件系统组成如图1所示。 3 系统软件设计 3.1 物联网转发服务器和核心分析服务器（1）基于Tomcat 和Django 框架、MySQL 数据库和SQList 搭建物联云转发服务器； （2）采用 Vert.x 框架。Vert.x 框架基于事件和异步，依托于全异步Java 服务器Netty ，并扩展了很多其他特性，轻量、高性能、支持多语言开发； （3）数据传输采用AES 加密，Base64编码简单、可并行计算、误差不传递；不容易主动攻击（误差传递）、适合长报文，是SSL 、IPSec 标准；分组转变为流模式，可加密小于分组数据。3.2 Android端移动APP （1）采用RxAndroid 架构与传统的Android 框架相比RxAndroid 可以方便实现返回AndroidUI 的主线程对象； （2）运用独立设计图表控件——FlaskChart 可实现折线图、曲线图、条形图的绘制，可更改线条颜色，可对绘制的图表进行拉伸，也可以进行多个图表联合展示。3.3 手机APP端实现的功能 （1）查看用户实时体征数据和外界环境数据； （2）通过网络实时查看用户心电图、历史数据，为用户提供病情分析，记录用户用药详情，添加用药提醒功能，并通过分析历史数据，为病人提供专属医护建议； （3）监测数据发生异常，APP 自动向医护人员和患者家属报警。手机APP 端主页面如图2所示。 3.4 Web端可视化管理系统 为保证用户监控数据的稳定性，在高性能物联云转发服务器的基础上增加了MySQL 数据库方便对监测数据的管理和存储，并且使用bootstrap 框架结合ECharts 可视化框架搭建了Web 端可视化管理系统，通过可视化展示，可以更直观的展示病患的各项数据，方便医护人员和患者家属对病人的病情进行管理。Web 可视化管理系统如图3所示。 4 系统的实现 基于物联网的人工智能家庭医护系统的创新设计目的在于合理整合医疗资源、个性化服务多种群体、减轻社会公共医疗保障体系的压力，顺应“物联网”系统下的信息化医疗方式的发展方向。主要考虑以下几方面： （1）基于产品个性化设计角度分析产品 可用性、易用性； （2）基于交互设计角度分析用户需求及体验感受； （3）基于系统设计角度提出构建云计算平台的智能就医体系，使产品、人、系统三者相辅相成，且易于操作，兼容性、扩展性、实际应用性较强。 参考文献 [1]姚虎,樊明成等.基于多传感器信息融合 算法的智能监测坐垫设计[J].科学技术创新,2018(05):183-184. [2]宋金鑫等. 基于物联网的智慧医疗及服务 系统 [J].黑龙江科技信息,2016(06):164-165. 作者简介 徐金农（1998-），男，哈尔滨石油学院，信息工程学院，电子信息工程专业学生。 作者单位 哈尔滨石油学院 黑龙江省哈尔滨市 150028 图1：硬件系统框图 图2：APP 界面图 图3：Web 可视化管理系统界面示意图●项目来源：2018年黑龙江省大学生创新创业训练计划项目，项目编号：201813299006。
全球人工智能和物联网等行业现状
全球人工智能和物联网等行业现状 华为发布了全球联接指数（GCI）2018报告。研究显示，各行各业将人工智能融入宽带、数据中心、云、大数据和物联网这五大关键使能技术后，基础联接将演变为智能联接，激发创新活力，带来新一轮经济增长。 研究还显示，人工智能是一颗冉冉升起的新星，正在推动数字经济发展的新范式，如果全球各国家积极部署人工智能，到2025年，数字经济规模将达23万亿美元。 接下来，极客网将通过以下几组数字，助您快速了解这份报告。 1、12．9万亿美元－＞23万亿美元 报告显示，2017年全球数字经济的规模为12．9万亿美元，约占全球GDP的17．1％。近年来数字经济强势崛起，过去15年全球数字经济的增速是全球GDP增速的2．5倍。 但报告指出，当前数字经济表现优异，主要原因在于消费互联网，也就是我们熟知的因特网。未来，行业数字化（即工业互联网）将推动数字经济实现下一波爆炸性增长。预计到2025年，全球数字经济的规模将达到23万亿美元。 2、50个国家－＞79个国家 极客网了解到，这已是华为连续第五年发布该指数报告。今年，GCI将研究范围从以往的50个国家扩大到79个国家，更全面地展示了全球不同国家的数字经济发展进程。GCI 2018评估的这79个国家，其GDP占据了全球GDP总量的95％，占全球人口的84％。可以说基本代表了全球的情况。 根据各国的GCI得分和经济发展水平，GCI2018将这些国家分为三类：20个领跑者国
家（GCI得分区间为20－34）、37个加速者国家（GCI得分区间为35－55）和22个起步者国家（GCI得分区间为56－85）。 3、29位－＞27位 报告显示，中国仍处于加速者国家阵营，不过整体排名从去年的第29位上升到了今年的第27位。中国今年得分为51分，高于去年的48分。 报告显示，中国今年的GCI得分提升了三分，是进步最快的国家之一，这主要得益于中国政府长期以来不断推进数字经济转型的战略。报告强调，这些推进包括4G网络、光纤固网、人工智能、数据中心、云服务、大数据分析和物联网等。特别地，目前，中国的智慧城市数量约占全球的50％。 4、1美元－＞20美元 2018年GCI研究发现，ICT基础设施投资与经济增长之间依然存在高度相关性。如果以货币计算，数字化技术的长期投资回报是非数字化技术的6．7倍。今天为ICT基础设施建设投入1美元，到2025年平均投资回报将达到20美元。 从GCI得分与整体经济发展趋势之间的关系来看，GCI得分每提高1分，国家竞争力将提高2．1％，国家创新力将提高2．2％，国家生产力将提高2．3％。简言之，GCI得分增加与经济发展之间存在直接关系。 5、阶段1－＞阶段4 在2018年GCI报告中，华为将技术创新推动GDP增长分为四个主要阶段，包括阶段1
物联网练习题和答案
物联网基础与实践单项选择题 1. （A ）针对下一代信息浪潮提出了“智慧地球”战略。 2.日本在（C ）年提出了U-JAPAN战略。 韩国在（C ）年提出了U-KOREA战略。 2009年我国推出的四万亿经济刺激计划中，用于地震灾区重建的比重占到（B ）。%%%% 年，温家宝总理提出了（D ）的发展战略。 A.智慧中国 B.和谐社会 C.感动中国 D.感知中国 6.《让科技引领中国可持续发展》讲话发表于（B ）年。 近百年来，人类社会总共经历了（B ）次里程碑式的科技革命。 A.二 B.三 C.四 D.五 8.第三次科技革命就是以（A ）技术为代表的科技革命。 A.电子信息 B.生物转基因 C.空间技术 D.超级浮点计算 9.物联网的全球发展形势可能提前推动人类进入“智能时代”，也称（D ）。 A.计算时代 B.信息时代 C.互联时代 D.物连时代 10.射频识别技术属于物联网产业链的（A ）环节。 A.标识 B.感知 C.处理 D.信息传送 11.作为物联网发展的排头兵，（A ）技术是市场最为关注的技术。 A.射频识别 B.传感器 C.智能芯片 D.无线传输网络 12. （D ）被成为下一个万亿级的信息产业。 A.射频识别 B.智能芯片 C.软件服务 D.物联网 13.除了国内外形势的发展需求之外，（C ）也推动了物联网快速发展。 A.金融危机蔓延 B.其他领域发展乏力 C.技术逐步成熟 D.风投资金关注 14.条形码诞生于20世纪（B ）年代。 条形码只能够适用于（Ａ）领域。 A.流通 B.透明跟踪 C.性能描述 D.智能选择 16. （B ）将取代传统条形码，成为物品标识的最有效手段。 A.智能条码 B.电子标签D.智能标签 17.在射频技术和互联网技术结合方面最有代表性的研究是由（C ）完成的。 年，（D ）首次提出物联网概念。 A.沃伦.巴菲特 B.乔布斯 C.保罗.艾伦 D.比尔.盖茨 19.首次提出物联网概念的着作是（A ）。 A.《未来之路》 B.《信息高速公路》 C.《扁平世界》 D.《天生偏执狂》 20.国际物品编码协会的英文简称是（A ）。 21. （A ），IBM提出“智慧地球”概念。 物联网的核心和基础仍然是（D ）。 B.计算机技术 C.人工智能 D.互联网 23. （B ）是物联网的基础。 A.互联化 B.网络化 C.感知化 D.智能化 24.射频识别技术是一种射频信号通过（B ）实现信息传递的技术。
从工业4.0 看物联网与人工智能发展
[广州捷宝电子科技股份有限公司] | 股票代码：839165 |https://www.360docs.net/doc/f84838652.html, 从工业4.0 看物联网与人工智能发展 摘要：对于物联网领域来说，首先要做的事情就是让设备可以连接，但是在设备连接上之后，人工智能就变得很重要，因此单纯使用网络将人和装置链接是不够的，关键是要拥有足够的人工智能，解析链接后带来的巨量数据，才能不需要太多 人力介入，就能产生具高附加价值的应用。 前言 近年来随着网络的快速发展，无所不在的终端设备与传感器进入我们的生活，加上云端运算虚拟化技术与服务型商业模式的兴起，让计算机运算资源改以服务形式，经由互联网直接取得，重新塑造信息产业供应链，在这个潮流下，物联网(Internet of Things,IoT)无疑是眼下最热门的话题之一，随着传感器的迅速普及，通过传感器收集的巨量资料(Big Data)经过云端服务存储及巨量数据的分析，以数据驱动服务价值，将是未来采用的技术创新，更是将引领下一个产业革命的典范转移，成为未来企业新的商业模式。 物联网与人工智能 物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。物联网一般为无线网，而由于每个人周围的设备可以达到一千至五千个，所以物联网可能要包含500兆至一千兆个物体。在物联网上，每个人都可以应用电子卷标将真实的物体上网联结，所以
[广州捷宝电子科技股份有限公司 ] | 股票代码：839165 |https://www.360docs.net/doc/f84838652.html, 从物联网的定义来看，智能电话、可穿戴设备、汽车、住房、消费类电子产品、医疗设备、工厂设备等城 市基础设施，都可成为一个端点 (Thing) ，因此物联网会产生巨量的数据。 另一方面自从IBM 的超级计算机 Watson 在 2011 年于在美国著名的知识答题节目“危险边缘”，力挫两位顶尖人类选手，成为当时冠军，人工智能再度受到各方的关注。Watson 具备自然语言理解能力，还具有语义分析的能力，能分清反讽，双关等特定语言现象。而这是构筑人工智能的重要技术“机器学习”的进化应用。“机器学习”是从巨量的数据库数据中探勘构造一个模型，定义不同的参数，而学习这件事就是让这个模型以程序的方式执行，利用测试数据(Training Data)来调整优化这些参数，等到训练样本到一定的程度后，参数的定义也成熟了，这支程序就可以做预测。而随着取得的数据愈来愈庞大，传统的机器学习算法行不通，必需要能够自行学习知识而无须人工干预，这就是后来大家所熟知的深度学习领域。 对于物联网领域来说，首先要做的事情就是让设备可以连接，但是在设备连接上之后，人工智能就变得很重要，因此单纯使用网络将人和装置链接是不够的，关键是要拥有足够的人工智能，解析链接后带来的巨量数据，才能不需要太多人力介入，就能产生具高附加价值的应用。 《图一》IOT x Machine Learn (图片来源 Microsoft) 物联网与人工智能应用 先举两个生活化的例子来看目前物联网和人工智能的应用。 首先来看Google的无人车，它控制驾驶原理是通过车子四周安装的诸多传感器，持续不断地收集车辆本身以及四周的各种精确数据，由车内的处理器进行分析和运算，再根据计算结果来控制车子行驶，并
人工智能在物联网中的应用
人工智能在物联网中的应用 发表时间：2019-01-03T11:36:57.520Z 来源：《基层建设》2018年第33期作者：张仁蜜 [导读] 摘要：我们的生活目前被越来越多的人工智能技术充斥着，刷脸支付，刷脸解锁，AR技术，机器人小优，这些技术决定了未来计算机科学的发展方向，人工智能技术在整个互联网领域当中一直处于比较先进的位置，人工智能研究的理论在很大程度上决定这未来科技的发展方向，各个领域的人工智能技术的利用都将为我们的日常生活提供更多便利性服务。 云南经济管理学院云南省昆明市 650106 摘要：我们的生活目前被越来越多的人工智能技术充斥着，刷脸支付，刷脸解锁，AR技术，机器人小优，这些技术决定了未来计算机科学的发展方向，人工智能技术在整个互联网领域当中一直处于比较先进的位置，人工智能研究的理论在很大程度上决定这未来科技的发展方向，各个领域的人工智能技术的利用都将为我们的日常生活提供更多便利性服务。 关键词：人工智能；物联网；具体应用 引言 基于面向物联网应用的人工智能技术类型丰富，它们能基于不同层面实现物联网工作效率与质量的全面提升，对当前各个领域中实用技术与网络技术的相互融合具有促进作用。而且在物联网应用背景下，人工智能技术的精确服务定位与特色化服务内涵也被凸显，它提升了物联网的应用水平，也满足了各个业界领域在物联网应用功能方面的有效创新。 1人工智能 人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智力的本质和人类智能的一种新的智能机器可以反应以类似的方式，人工智能技术主要应用在现在的机器人，导航系统等一类的语音识别和图像识别的技术里。人工智能理论的出现，尽可能结合人的思维意识，模拟人的思维，并且在成熟技术应用领域的不断扩大，由此可见人工智能是模拟人的技术，而且在未来还很有可能会超过人的能力。研究人工智能对工作人员有很高的要求，要求他们涉猎及掌握的知识很全面，如需要掌握心理学，哲学和计算机知识。而且人工智能也是一个很广泛的学科，由很多分支组成，例如机械臂，控制系统，PID控制原理，机器学习等等。目前看来，人工智能已经在大学校园内引起学生的大量讨论，而且大学课堂也逐渐增加了智能的课程。 2人工智能在物联网中的应用 2.1智能制造 在科技进步的今天物联网应用的人工智能相关技术已经在朝着成熟的阶段发展着，那么人工智能服务相关应用的智能制造是企业提高自身竞争力，发展自身规模的有利技术，企业着力打造智能工厂，打破原有的制造模式，目的是为了给消费者提供传新型的只能服务体验，智能制造是人工智能技术的综合体现，在声音，影响，感知的结合下给消费者带来个性化定制服务体系。 2.2智慧屏联 现在我们走在大街上或者在家上网都可以随看看到缤彩纷呈的图像，这些图像来自于跨地区的硬件产品，与互联网技术相结合，利用人工智能技术，来实现实物影像化，物联网人工智能技术致力于提供“硬件产品+软件平台+场景应用”的整体解决方案。还有银行系统，现在的银行也打破了原有的人工操作慢的弊端，很多业务可以实现超级柜台进行办理，比如人脸识别，语音识别，身份证银行卡扫描等，大大提高了银行的工作效率。不仅仅是银行系统，医疗、导航系统，网购平台等也是如此。 2.3智能驾驶 早期提出的“自动驾驶”概念主要是指人类通过无线电波下发指令遥控车辆的方向盘、离合器、制动器等机械部件来控制汽车行驶。随着物联网和人工智能技术发展，依靠高精度的传感器、实时可靠的通信系统以及通过深度学习越来越成熟的控制程序，一个集环境感知、车辆智能控制、辅助驾驶等功能于一体的自动驾驶系统，使机动车辆可以在没有人类主动的操作下自动安全上路行驶。百度、谷歌等公司都已经有试验车型运行。自动驾驶须经以下3个环节。感知层：利用各种不同的车用感测器获取收集整车的工作状态及其参数变化情形。通过摄像头、激光雷达、超声波传感器等来获取环境信息；通过车身传感器获取诸如车速、轮速、档位等车辆本身的信息；通过视觉传感器识别车道线、停止线、交通信号灯、行人、车辆等；这些信息将经过通信模块实时传递给车辆智能控制程序。决策层：驾驶智能控制程序类似大脑，针对感测器所收集的信息进行分析处理。对于接收到的原始车辆感应数据首先进行数据的预处理化，例如将激光、雷达传感器收集到的时间数据转换为车与物体、车与人之间的距离；将车载摄像头拍摄的视频信息转换为对路障的判断、对红绿灯的判断、对行人的判断等。然后通过基于深度学习模型的实时运算处理，根据实时路况、交通环境和车辆当前状态信息，生成遵守交通规则前提下的自动驾驶决策信息，输出汽车实时运行的方向、速度、灯光、动力变化等决策信号，然后传递到汽车ECU（电子控制单元）等装置。执行层：车辆依照决策系统下发的指令，在ECU输出讯号控制下，让车辆动作讯号传递到机械部件（如命令车辆加速、减速、转向、倒车、亮灯等），并完成动作执行。例如：一辆物流配送自动驾驶汽车在城市道路行驶，车辆将结合超声波传感器、摄像机、雷达和激光测距等感应器件，检测出汽车前方的地形地貌，判断前方是路况，根据前方车流、人流等障碍物情况，决定速度、方向、动力、灯光、路径的变化，车流较少道路通畅时会自动提速，一旦探测到地形或路况发生改变，例如道路上突然出现活动的人或物体，智能控制程序软件紧急判断后发出汽车紧急停车的指令，该消息实时传递给车辆ECU，ECU控制车辆制动器紧急动作，操作控制车辆停止下来。目前谷歌和百度的无人车技术驱动车辆在相对单纯的环境下自动驾驶，遇到复杂路况需要人为接管控制。但是诸如车载高精度传感器、决策与控制系统等是目前技术攻关研究热点，技术上的突破将极大提高自动驾驶的水平，未来在智能城市中自动驾驶汽车极大程度优化交通路况。 2.4智慧医疗 医疗物联网主要是通过网络将医疗感应设备把医疗相关的人员、资产、物品互连起来进行信息传输交互。常用设备包括：感应设备（智能腕带等）识别人、物的身份和状态，包括条形码、二维码、射频标签等；应用服务器，包括医院自身的HIS（医疗信息系统）、EMR（电子病历）等。在没有人工智能情况下，通过感应器可以采集记录患者血压、体温以及医疗设备等信息并传送到HIS系统中，应用比较简单。借助于大数据、深度学习、智能机器人等新技术，医疗物联网不再局限于简单的数据采集传输，在帮助医院实现智能化医疗管理、有效扩展医疗资源、促进医药科学研究等方面发挥重要作用。例如：远程智能看护、智能诊疗、智能药物研发等。远程智能看护：患者身上佩戴相应的采集设备实时采集患者血压、心率、体温、脉搏等，通过移动网络实时发送到物联网平台；应用服务器对数据进行处理和分析，并判断各项指标数值区间，如果超过设定值则系统将向医护人员自动发送短信报警；同时利用深度学习训练的模型，针对患者长
2018年人工智能在物联网中的应用
2018年人工智能在物联网中的应用 人工智能（AI）以及物联网（IoT）等技术的发展已向人们展示：未来就是现在。联网设备的数量逐年增加，并且产生大量的数据。人工智能的加入，能够帮助企业从物联网提供的海量数据中提取有意义的见解。但是如何才能得到这些见解呢？人工智能应用于物联网有成功的案例么?一起随着iBeacon厂家云里物里科技往下看。 物联网已至：你能感受到它的影响么？ 物联网设备、传感器和芯片带来的大量信息在一定程度上提高了人们的生活质量。物联网将“智能”应用于家庭中，帮助品牌给客户留下深刻的影响，并致力于提高工业设备的安全性，同时提供实时更新的患者健康数据。 S1温湿度传感器 然而，物联网的发展也并非一帆风顺。虽然有数十家IT企业已对外宣称他们搭建了物联网平台并提供相关咨询服务，但是顾客对物联网所带来的好处以及他们如何处理生成的数据仍感到迷茫。
还有一个问题，物联网设备产生的数据量太大了，目前的方法处理能力不足。想要进一步理解这些数据，并利用它们实现商业目标仍是一项亟待解决的任务。人类无法处理、查看和理解如此多的数据，甚至计算机软件也无法做到，但人工智能和机器学习技术的应用使其成为了可能。 物联网和人工智能 大数据的潜力令人难以置信，但是如何将人工智能运用于物联网呢？Deloitte表示，在2017年，以人工智能为重点的物联网创业公司的并购数量大幅上升，并且有望创下新的记录。 人工智能可用于管理多个相互关联的物联网元素。最关键的是，它的处理能力和学习能力对于分析物联网传输设备产生的大量数据至关重要。企业可以通过利用在人工智能技术下聚合起来的实践子集——机器学习来实现这一目标。 物联网和机器学习 如果将物联网比作是数据的“供应商”，那么机器学习就可以称为数据的“挖掘者”。为了使物联网提供的数据发挥的作用最大，需要对其进行改进。物联网传感器产生了无数的数据，“挖掘者”的任务则是识别出这些数据之间的关联性，从中提取出有意义的见解，并且将它们存储起来以供进一步研究分析。 利用传统的方法进行数据分析时，系统需要获取过去的数据，专家会在数据处理过程中进行解释并给出相关报告。物联网和机器学习更多的是用于预测。从期望的结果出发，在各个符合标准的输入变量之间找到交互关系。当一种机器学习算法了解其最终目标时，它会“学习”物联网数据。这些过程对于获得理想的结果至关重要。 机器学习应用于物联网数据的另一个优点是能够对算法进行自动改进。随着数据量的增加，智能系统的预测精确率会逐步提高。通过这种方式，企业可以在没有实际“思考”的情况下做出更加合理的决策。智能系统可以解决诸多方面的问题，小至机器安全或降低功率，大到增加个性化商品和服务的供应。 人工智能在物联网中的应用示例 下面这些例子中，有的已经成功降低了成本，有的通过将人工智能应用于物联网创造了良好的用户体验，有的则是在企业中利用人工智能开创出了新的业务模式。 工业物联网 物联网在工业中的广泛应用带来了大量的数据。利用人工智能算法对已收集到的数据进行处理，企业所有者可以发现项目中存在的潜在风险，防患于未然的同时适当对其它案例做出调整。系统已逐渐学会如何识别对机器操作有影响的外部因素和内部因素。通过对优化资源和提高工业安全性，整个生产过程得以简化。