6八皇后问题(解空间搜索法)

6八皇后问题(解空间搜索法)
6八皇后问题(解空间搜索法)

天津商业大学学生实验报告

开课实验室: 403 机房开课时间 2015年 3 月 1日实验报告 2015年 4月 14 日

注1.每个实验项目一份实验报告。2.实验报告第一页学生必须使用规定的实验报告纸书写,附页用实验报告附页纸或A4纸书写。3.实验教师必须对每份实验报告进行批改,用红笔指出实验报告中的错、漏之处,并给出成绩,签全名、注明日期。

各种优化算法求解函数优化问题

各种优化算法求解函数优化问题 1.遗传算法的简单介绍及流程 1.1遗传算法的基本原理 遗传算法 ( Genetic Algorithm ,简称 GA) 是近年来迅速发展起来的一种全新的随机搜索优化算法。与传统搜索算法不同 ,遗传算法从一组随机产生的初始解 (称为群体 )开始搜索。群体中的每个个体是问题的一个解 ,称为染色体。这些染色体在后续迭代中不断进化 , 称为遗传。遗传算法主要通过交叉、变异、选择运算实现。交叉或变异运算生成下一代染色体,称为后 代。染色体的好坏用适应度来衡量。根据适应度的大小从上一代和后代中选择一定数量的个 体 ,作为下一代群体 ,再继续进化 ,这样经过若干代之后 ,算法收敛于最好的染色体 ,它很可能就是问题的最优解或次优解。遗传算法中使用适应度这个概念来度量群体中的各个个体在优化计算中有可能达到最优解的优良程度。度量个体适应度的函数称为适应度函数。适应度函数的定义一般与具体求解问题有关。 1.2遗传算法的流程 第一步:确定决策变量及各种约束条件,即确定出个体的表现型X和问题的解空间; 第二步:确定出目标函数的类型,即求目标函数的最大值还是最小值,以及其数学描述形式或量化方法,建立其优化模型; 第三步:确定表示可行解的染色体编码方法,即确定出个体的基因型X和遗传算法的搜 索空间。 第四步:确定解码方法,即确定出个体的基因型 X和个体的表现型 X的对应关系或转换方法; 第五步:确定个体时候适应度的量化评价方法,即确定出由目标函数 f(X) 值到个体适应度F(X) 的转换规则; 第六步:设计遗传算子,即确定出选择运算、交叉运算、变异运算等遗传算子的具体操作方法; 第七步:确定出遗传算法的运行参数,即确定出遗传算法的M、 T、 Pc、 Pm等参数。1.3 遗传算法求解函数优化问题中的参数分析 目前,函数优化是遗传算法的经典应用领域,也是对遗传算法进行性能评价的常用范 例。对于函数优化中求解实数型变量的问题,一般采用动态编码和实数编码的方法来提高其搜

(完整版)数据结构实验报告全集

数据结构实验报告全集 实验一线性表基本操作和简单程序 1 .实验目的 (1 )掌握使用Visual C++ 6.0 上机调试程序的基本方法; (2 )掌握线性表的基本操作:初始化、插入、删除、取数据元素等运算在顺序存储结构和链表存储结构上的程序设计方法。 2 .实验要求 (1 )认真阅读和掌握和本实验相关的教材内容。 (2 )认真阅读和掌握本章相关内容的程序。 (3 )上机运行程序。 (4 )保存和打印出程序的运行结果,并结合程序进行分析。 (5 )按照你对线性表的操作需要,重新改写主程序并运行,打印出文件清单和运行结果 实验代码: 1)头文件模块 #include iostream.h>// 头文件 #include// 库头文件------ 动态分配内存空间 typedef int elemtype;// 定义数据域的类型 typedef struct linknode// 定义结点类型 { elemtype data;// 定义数据域 struct linknode *next;// 定义结点指针 }nodetype; 2)创建单链表

nodetype *create()// 建立单链表,由用户输入各结点data 域之值, // 以0 表示输入结束 { elemtype d;// 定义数据元素d nodetype *h=NULL,*s,*t;// 定义结点指针 int i=1; cout<<" 建立一个单链表"<> d; if(d==0) break;// 以0 表示输入结束 if(i==1)// 建立第一个结点 { h=(nodetype*)malloc(sizeof(nodetype));// 表示指针h h->data=d;h->next=NULL;t=h;//h 是头指针 } else// 建立其余结点 { s=(nodetype*) malloc(sizeof(nodetype)); s->data=d;s->next=NULL;t->next=s; t=s;//t 始终指向生成的单链表的最后一个节点

算法实验 递归回溯解八皇后问题

深圳大学实验报告 课程名称:算法分析与复杂性理论 实验项目名称:八皇后问题 学院:计算机与软件学院 专业:软件工程 指导教师:杨烜 报告人:学号:班级:15级软工学术型实验时间:2015-12-08 实验报告提交时间:2015-12-09 教务部制

一.实验目的 1.掌握选回溯法设计思想。 2.掌握八皇后问题的回溯法解法。 二.实验步骤与结果 实验总体思路: 根据实验要求,通过switch选择八皇后求解模块以及测试数据模块操作,其中八皇后模块调用摆放皇后函数模块,摆放皇后模块中调用判断模块。测试数据模块主要调用判断模块进行判断,完成测试。用一维数组保存每行摆放皇后的位置,根据回溯法的思想递归讨论该行的列位置上能否放置皇后,由判断函数Judge()判断,若不能放置则检查该行下一个位置。相应结果和过程如下所示(代码和结果如下图所示)。 回溯法的实现及实验结果: 1、判断函数 代码1: procedure BTrack_Queen(n) //如果一个皇后能放在第K行和X(k)列,则返回true,否则返回false。 global X(1:k);integer i,k i←1 while i0 do X(k)←X(k)+1 //移到下一个位置 while X(k)<=n and not Judge(k) do //判断能否放置皇后 X(k)←X(k)+1 repeat if X(k)<=n //找到一个位置 then if k=n //是一个完整的解吗

数据结构实验报告完整

华北电力大学 实验报告| | 实验名称数据结构实验 课程名称数据结构 | | 专业班级:学生姓名: 学号:成绩: 指导教师:实验日期:2015/7/3

实验报告说明: 本次实验报告共包含六个实验,分别为:简易停车场管理、约瑟夫环(基于链表和数组)、二叉树的建立和三种遍历、图的建立和两种遍历、hash-telbook和公司招工系统。 编译环境:visual studio 2010 使用语言:C++ 所有程序经调试均能正常运行 实验目录 实验一约瑟夫环(基于链表和数组) 实验二简易停车场管理 实验三二叉树的建立和三种遍历 实验四图的建立和两种遍历 实验五哈希表的设计

实验一:约瑟夫环 一、实验目的 1.熟悉循环链表的定义和有关操作。 二、实验要求 1.认真阅读和掌握实验内容。 2.用循环链表解决约瑟夫问题。 3.输入和运行编出的相关操作的程序。 4.保存程序运行结果 , 并结合输入数据进行分析。 三、所用仪器设备 1.PC机。 2.Microsoft Visual C++运行环境。 四、实验原理 1.约瑟夫问题解决方案: 用两个指针分别指向链表开头和下一个,两指针依次挪动,符合题意就输出结点数据,在调整指针,删掉该结点。 五、代码 1、基于链表 #include using namespace std; struct Node { int data; Node* next; }; void main() { int m,n,j=1; cout<<"请输入m的值:";cin>>m; cout<<"请输入n的值:";cin>>n; Node* head=NULL; Node* s=new Node; for(int i=1;i<=n;i++) { Node* p=new Node; p->data=n+1-i;

回溯法之N皇后问题(C语言)

//回溯法之N皇后问题当N>10,就有点抽了~~ /*结果前total行每行均为一种放法,表示第i行摆放皇后的列位置,第total+1行,输出total*/ #include #include int n,stack[100]; //存当前路径 int total; //路径数 void make(int l) //递归搜索以stack[l]为初结点的所有路径 { int i,j; //子结点个数 if (l==n+1) { total=total+1; //路径数+1 for(i=1;i<=n;i++) printf("%-3d",stack[i]); //输出第i行皇后的列位置stack[i] printf("\n"); exit; //回溯(若试题仅要求一条路径,则exit改为halt即可)} for (i=1;i<=n;i++) { stack[l]=i; //算符i作用于生成stack[l-1]产生子状态stack[l]; if (!att(l,i)) make(l+1); } //再无算符可用,回溯 } int att(int l,int i) { int k; for (k=1;k

数据结构实验答案1

重庆文理学院软件工程学院实验报告册 专业:_____软件工程__ _ 班级:_____软件工程2班__ _ 学号:_____201258014054 ___ 姓名:_____周贵宇___________ 课程名称:___ 数据结构 _ 指导教师:_____胡章平__________ 2013年 06 月 25 日

实验序号 1 实验名称实验一线性表基本操作实验地点S-C1303 实验日期2013年04月22日 实验内容1.编程实现在顺序存储的有序表中插入一个元素(数据类型为整型)。 2.编程实现把顺序表中从i个元素开始的k个元素删除(数据类型为整型)。 3.编程序实现将单链表的数据逆置,即将原表的数据(a1,a2….an)变成 (an,…..a2,a1)。(单链表的数据域数据类型为一结构体,包括学生的部分信息:学号,姓名,年龄) 实验过程及步骤1. #include #include #include #define OK 1 #define ERROR 0 #define TRUE 1 #define FALSE 0 #define ElemType int #define MAXSIZE 100 /*此处的宏定义常量表示线性表可能达到的最大长度*/ typedef struct

{ ElemType elem[MAXSIZE]; /*线性表占用的数组空间*/ int last; /*记录线性表中最后一个元素在数组elem[ ]中的位置(下标值),空表置为-1*/ }SeqList; #include "common.h" #include "seqlist.h" void px(SeqList *A,int j); void main() { SeqList *l; int p,q,r; int i; l=(SeqList*)malloc(sizeof(SeqList)); printf("请输入线性表的长度:"); scanf("%d",&r); l->last = r-1; printf("请输入线性表的各元素值:\n"); for(i=0; i<=l->last; i++) { scanf("%d",&l->elem[i]); } px(l,i); printf("请输入要插入的值:\n");

八皇后问题及解答

八皇后问题 问题描述: 在一个8×8的棋盘里放置8个皇后,要求每个皇后两两之间不相冲突 (在每一横列,竖列,斜列只有一个皇后)。 求解: 标题: 八皇后问题的解(回溯法程序代码) 发信站: 网易虚拟社区(Fri Jul 14 10:06:52 2000),站内信件 以前上学的时候,写8皇后程序的时候偷懒用最笨的算法,在8086上计算十皇后的时候,我放了张纸条,说明计算机正在运行,然后去吃饭,吃完以后,才看到结果。前几天,刚好有空,所以重写了一次,以补当年的遗憾。 #include "stdio.h" int attacked(int *array,int position){ int flag=-1; float step; if(position==1) return flag; for(step= 1.00;step

(array+(int)step)-*(array+position))/(step-position))==-1){ flag=1; break;}} return flag;}void main(void){ int countSum,queenSum,printCount,*queenArray,queenPosition=0; int tempArray[20]={66,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0}; countSum=1; queenArray=tempArray; printf("input you queenSum here: "); scanf("%d",&queenSum); fflush(stdin); if(queenSum<4){ printf("the %d queen's sum is 0\n",queenSum); return;}for(;;){ if(countSum=queenSum){ if(*(queenArray+countSum-1)

数据结构实验八

数据结构实验报告——实验8 一、实验目的 1、复习图的逻辑结构、存储结构及基本操作; 2、掌握邻接矩阵、邻接表及图的创建、遍历; 二、实验内容 假设图中数据元素类型是字符型,请采用邻接矩阵或邻接表实现图的以下基本操作: (1)构造图(包括有向图、有向网、无向图、无向网); (2)根据深度优先遍历图; (3)根据广度优先遍历图。 三、算法描述 (采用自然语言描述) 先输入顶点个数以及边数,按照边的数量,依次输入边依附的两个顶点,构造邻接矩阵的时候,用1表示两个顶点相连接,用无穷表示两个顶点未连接。深度优先遍历图的时候,先找到开始结点,然后找到与此结点相邻的第一个结点,进一步以此结点为开始结点递归。若没有邻接点,回溯,直至所有结点都被访问。广度优先遍历,依次访问与开始结点相邻的结点,然后以开始结点相邻的结点进行广度优先遍历。 四、详细设计 (画出程序流程图)

五、程序代码 (给出必要注释) #include #include #include #include #include #include #include #define INFINITY 255678 /*赋初值用*/ #define MAX_VERTEX_NUM 20 /* 最大顶点个数*/ #define TRUE 1 #define FALSE 0 typedef int QueueElementType; #define MAXSIZE 25 enum {DG, DN, UDG, UDN}; typedef struct ArcCell { int adj;/*顶点关系类型,对无权图,用1(是)或0(否)表示相邻否;对带权图,则为权值*/ char *info;/*弧相关信息指针*/ }AdjMatrix[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; typedef struct { char vexs[MAX_VERTEX_NUM][5];/*顶点向量*/ AdjMatrix arcs; /*邻接矩阵*/ int vexnum, arcnum;/*图的当前顶点数和弧数*/ int kind; }MGraph; void CreateDG(MGraph *G); void CreateDN(MGraph *G); void CreateUDG(MGraph *G); void CreateUDN(MGraph *G); int LocateVex(MGraph *G, char v[]); void print(MGraph *G); int main(void) { MGraph *G;

回溯算法与八皇后问题N皇后问题Word版

回溯算法与八皇后问题(N皇后问题) 1 问题描述 八皇后问题是数据结构与算法这一门课中经典的一个问题。下面再来看一下这个问题的描述。八皇后问题说的是在8*8国际象棋棋盘上,要求在每一行放置一个皇后,且能做到在竖方向,斜方向都没有冲突。更通用的描述就是有没有可能在一张N*N的棋盘上安全地放N个皇后? 2 回溯算法 回溯算法也叫试探法,它是一种系统地搜索问题的解的方法。回溯算法的基本思想是:从一条路往前走,能进则进,不能进则退回来,换一条路再试。 在现实中,有很多问题往往需要我们把其所有可能穷举出来,然后从中找出满足某种要求的可能或最优的情况,从而得到整个问题的解。回溯算法就是解决这种问题的“通用算法”,有“万能算法”之称。N皇后问题在N增大时就是这样一个解空间很大的问题,所以比较适合用这种方法求解。这也是N皇后问题的传统解法,很经典。 下面是算法的高级伪码描述,这里用一个N*N的矩阵来存储棋盘: 1) 算法开始, 清空棋盘,当前行设为第一行,当前列设为第一列 2) 在当前行,当前列的位置上判断是否满足条件(即保证经过这一点的行,列与斜线上都没 有两个皇后),若不满足,跳到第4步 3) 在当前位置上满足条件的情形: 在当前位置放一个皇后,若当前行是最后一行,记录一个解; 若当前行不是最后一行,当前行设为下一行, 当前列设为当前行的第一个待测位置;

若当前行是最后一行,当前列不是最后一列,当前列设为下一列; 若当前行是最后一行,当前列是最后一列,回溯,即清空当前行及以下各行的棋盘,然后,当前行设为上一行,当前列设为当前行的下一个待测位置; 以上返回到第2步 4) 在当前位置上不满足条件的情形: 若当前列不是最后一列,当前列设为下一列,返回到第2步; 若当前列是最后一列了,回溯,即,若当前行已经是第一行了,算法退出,否则,清空当前行及以下各行的棋盘,然后,当前行设为上一行,当前列设为当前行的下一个待测位置,返回到第2步; 算法的基本原理是上面这个样子,但不同的是用的数据结构不同,检查某个位置是否满足条件的方法也不同。为了提高效率,有各种优化策略,如多线程,多分配内存表示棋盘等。 为了便于将上述算法编程实现,将它用另一种形式重写: Queen() Loop: if check_pos(curr_row, curr_col) == 1 then put_a_queen(curr_row, curr_col); if curr_row == N then record_a_solution(); end if; if curr_row != N then curr_row = curr_row + 1; curr_col = 1; else if curr_col != N then curr_col = curr_col + 1; else backtrack(); end if; end if; else if curr_col != N then

n皇后问题算法实验报告

算法分析与设计实验报告 实验内容:N皇后问题 实验时间:2013.12.3 姓名:杜茂鹏 班级:计科1101 学号:0909101605

一、实验内容及要求 在n×n格的棋盘上放置彼此不受攻击的n个皇后,按照国际象棋的规则,皇后可以攻击与之处在同一行或同一列或同一斜线上的棋子。 二、实验目的 1.巩固和加深对回溯法的理解 2.了解递归和迭代法在回溯法中的应用 三、算法分析 1.理解皇后不被攻击的条件:n后问题等价于在n*n格的棋盘上放置n个皇后,任何两个皇后不能放在同一行或同一列或同一斜线上。 2.算法模块简要分析 用数组存储皇后的位置,将i设置为0. Int place(*x,n) :数组x[] 用来表示列数,n为皇后个数,用来判断皇后是否被攻击,判断的条件是(x[i]-x[n]==i-n||x[i]-x[n]==n-i||x[i]==x[n])即用来判断“同一行或同一列或同一斜线上”。 Int print(*x,n):打印皇后解的空间。 Int iniprint(*x,n):初始化打印函数,相当于对棋盘初始化。将可以放皇后的位置记为“1”,不放皇后的位置记为“0”。 Int Nqueen(int n):n皇后问题求解,如果满足一组可行解,sum++。Int i=0,如果x[i]>=n的时候即进行下一行,i++;当i=n时,

sum++;输出该组可行解的个数和位置的矩阵。并且i--,回溯到上一层继续搜索可行解。 四、运行结果及分析 1、三皇后没有可行解 2、 2.4个皇后有2个可行解 3.5皇后有10个可行解 五、源代码 #include static int n, sum=0;//可行解个数 static int locate[20]; int place(int k) {//判断是否在一条线上并返回0,1 for(int i=1;in){

回溯法解八皇后问题

回溯法解八皇后问题 在N * N 格的棋盘上放置彼此不受攻击的N 个皇后。N个皇后问题等价于在N * N 格的棋盘上放置N 个皇后,任何2个皇后不在同一行或同一列或同一斜线上。当N等于8,就是著名的八皇后问题。 此问题是通过C语言程序编写的,在Turboc环境下完成实现的。输出结果见(输出结果。TXT文件) 详细代码为: /*///////////////////////////////////////////////////////////////////// /// /////The programming is a complex problem about the ways of queens./////// /////Programmer: Luo Xiaochun /////// /////Completed date: 2007.12 //////// /////V ersion number: Turboc 2.0 //////// /////////////////////////////////////////////////////////////////////// /*/ #include #include #define false 0 #define true 1 #define quesize 8 int gx[quesize+1]; int sum=0; int place( int k ); void print( int a[] ); void nqueens( int n ); FILE *fp; int main( ) { system("cls"); fp = fopen("outfile.txt", "w");

用A算法解决十五数码问题

一、15数码问题的描述及其状态空间法表示 (1)15数码问题描述 15数码问题又叫移棋盘问题,是人工智能中的一个经典问题。所谓的15数码问题:就是在一个4×4的16宫格棋盘上,摆放有15个将牌,每一个将牌都刻有1~15中的某一个数码。棋盘中留有一个空格,允许其周围的某一个将牌向空格移动,这样通过移动将牌就可以不断改变将牌的布局。这种求解的问题是:给定一种初始的将牌布局或结构(称初始状态)和一个目标布局(称目标状态),问如何移动数码,实现从初始状态到目标状态的转变,如图1所示。问题的实质就是寻找一个合法的动作序列 (a)初始状态(b)目标状态 图1 15数码问题的一个实例 (2)状态空间法表示 人工智能问题的求解是以知识表示为基础的。如何将已获得的有关知识以计算机内部代码形式加以合理地描述、存储、有效地利用便是表示应解决的问题[1]。目前的知识表示方法有十余种,如:一阶谓词逻辑表示法、产生式表示法、状态空间表示法、语义网格表示法、框架表示法、脚本表示法、面向对象表示法等。任何一个给定的问题可能存在多种知识表示方法,人们可以根据待求解问题的领域知识选择适当的知识表示方法。这里我们只强调状态空间表示法。 把求解的问题表示成问题状态、操作、约束、初始状态和目标状态。状态空间就是所有可能的状态的集合。求解一个问题就是从初始状态出发,不断应用可应用的操作,在满足约束的条件下达到目标状态。问题求解过程就可以看成是问题状态在状态空间的移动。 状态是为描述某类不同事物间的差别而引入的一组最少变量q0,q1,…,q n的有序集合。问题的状态空间是一个表示该问题全部可能状态及其关系的图。记为三元状态(S、F、G),其中S所有可能的问题初始状态集合,F操作符集合,G目标状态集合。十五数码的状态空间法: 初始状态S[4][4]={5,12,11,4,13,6,3,10,14,2,7,9,1,15,0,8};(0表示空格) 目标状态G[4][4]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,0}; 操作符集合F={空格上移,空格下移,空格左移,空格右移} 状态空间的一个解:是一个有限的操作算子序列,它使初始状态转化为目标状态:S0-f1->S1-f2->...f k->G。 二、A* 算法的基本原理、算法步骤、流程图 (1)A*算法基本原理

《数据结构》实验1

实验1: 顺序表的操作实验 一、实验名称和性质 二、实验目的 1.掌握线性表的顺序存储结构的表示和实现方法。 2.掌握顺序表基本操作的算法实现。 3.了解顺序表的应用。 三、实验内容 1.建立顺序表。 2.在顺序表上实现插入、删除和查找操作(验证性内容)。 3.删除有序顺序表中的重复元素(设计性内容)。 4.完成一个简单学生成绩管理系统的设计(应用性设计内容)。 四、实验的软硬件环境要求 硬件环境要求: PC机(单机) 使用的软件名称、版本号以及模块: Windows环境下的VC++6.0 五、知识准备 前期要求熟练掌握了C语言的编程规则、方法和顺序表的基本操作算法。 六、验证性实验 1.实验要求 编程实现如下功能: (1)根据输入顺序表的长度n和各个数据元素值建立一个顺序表,并输出顺序表中各元素值,观察输入的内容与输出的内容是否一致。 (2)在顺序表的第i个元素之前插入一个值为x的元素,并输出插入后的顺序表中各元素值。 (3)删除顺序表中第i个元素,并输出删除后的顺序表中各元素值。 (4)在顺序表中查找值为e的数据元素,如果查找成功,则显示“查找成功”和该元素在顺序表中的位置,否则显示“查找失败”。 2. 实验相关原理: 线性表的顺序存储结构称为顺序表,顺序表的存储结构描述为: #define MAXLEN 30 /*线性表的最大长度*/ typedefstruct { Elemtypeelem[MAXLEN]; /*顺序表中存放元素的数组,其中elemtype为抽象数据类型,在程序

具体实现时可以用任意类型代替*/ int length; /*顺序表的长度,即元素个数*/ }Sqlist; /*顺序表的类型*/ 【核心算法提示】 1.顺序表插入操作的基本步骤:要在顺序表中的第i个数据元素之前插入一个数据元素x,首先要判断插入位置i是否合法,假设线性表的表长为n,则i的合法值范围:1≤i≤n+1,若是合法位置,就再判断顺序表是否满,如果满,则增加空间或结束操作,如果不满,则将第i个数据元素及其之后的所有数据元素都后移一个位置,此时第i个位置已经腾空,再将待插入的数据元素x插入到该位置上,最后将线性表的表长增加1。 2.顺序表删除操作的基本步骤:要删除顺序表中的第i个数据元素,首先仍然要判断i 的合法性,i 的合法范围是1≤i≤n,若是合法位置,则将第i个数据元素之后的所有数据元素都前移一个位置,最后将线性表的表长减1。 3.顺序表查找操作的基本步骤:要在顺序表中查找一个给定值为e的数据元素,则可以采用顺序查找的方法,从顺序表中第1个数据元素开始依次将数据元素值与给定值e进行比较,若相等则查找成功,函数返回该数据元素在顺序表中的位置,若顺序表中所有元素都与给定值e不相片,则查找失败,函数返回0值。 【核心算法描述】 status Sqlist_insert(Sqlist&L,inti,Elemtypex) /*在顺序表L中第i个元素前插入新元素x*/ {if (i<1||i>L.length+1) return ERROR; /*插入位置不正确则出错*/ if (L.length>=MAXLEN) return OVERFLOW; /*顺序表L中已放满元素,再做插入操作则溢出*/ for(j=L.length-1;j>=i-1;j--) L.elem[j+1]=L.elem[j];/*将第i个元素及后续元素位置向后移一位*/ L.elem[i-1]=x; /*在第i个元素位置处插入新元素x*/ L.length++; /*顺序表L的长度加1*/ return OK; } status Sqlist_delete(Sqlist&L,inti,Elemtype&e) /*在顺序表L中删除第i个元素*/ {if (i<1||i>L.length)return ERROR; /*删除位置不正确则出错*/ for(j=i;j<=L.length-1;j++) L.elem[j-1]=L.elem[j]; /*将第i+1个元素及后继元素位置向前移一位*/ L.length--; /*顺序表L的长度减1*/ return OK; } int Sqlist_search(SqlistL,Elemtype x) /* 在顺序表中查找值为x的元素,如果找到,则函数返回该元素在顺序表中的位置,否则返回0*/

八皇后问题(回溯法)

八皇后问题(回溯法)2009-08-11 12:03问题描述: 求出在一个n×n的棋盘上,放置n个不能互相捕捉的国际象棋“皇后”的所有布局,这是来源于国际象棋的一个问题。皇后可以沿着纵横和两条斜线4个方向互相捕捉。 解题思路: 总体思想为回溯法。 求解过程从空配置开始。在第1列~的m列为合理配置的基础上,再配置第m+1列,直至第n列也是合理时,就找到了一个解。在每列上,顺次从第一行到第n行配置,当第n行也找不到一个合理的配置时,就要回溯,去改变前一列的配置。 为使在检查皇后配置的合理性方面简易方便,引入一下4个工作数组: ?数组col[i],表示在棋盘第i列,col[i]行有一个皇后; ?数组a[],a[k]表示第k行上还没有皇后; ?数组b[],b[k]表示第k列右高左低斜线上没有皇后; ?数组c[],c[k]表示第k列左高右低斜线上没有皇后; 代码: #include #include void queen(int N) { //初始化N+1个元素,第一个元素不使用int col[N+1]; //col[m]=n表示第m列,第n行放置皇后 int a[N+1]; //a[k]=1表示第k行没有皇后 int b[2*N+1]; //b[k]=1表示第k条主对角线上没有皇后 int c[2*N+1]; //c[k]=1表示第k条次对角线上没有皇后 int j,m=1,good=1;char awn; for(j=0;j<=N;j++) {a[j]=1;} for(j=0;j<=2*N;j++) {b[j]=c[j]=1;} col[1]=1;col[0]=0; do { if(good) { if(m==N) //已经找到一个解

算法分析复习题目及答案

一。选择题 1、二分搜索算法是利用( A )实现的算法。 A、分治策略 B、动态规划法 C、贪心法 D、回溯法 2、下列不是动态规划算法基本步骤的是( A )。 A、找出最优解的性质 B、构造最优解 C、算出最优解 D、定义最优解 3、最大效益优先是( A )的一搜索方式。 A、分支界限法 B、动态规划法 C、贪心法 D、回溯法 4、在下列算法中有时找不到问题解的是( B )。 A、蒙特卡罗算法 B、拉斯维加斯算法 C、舍伍德算法 D、数值概率算法 5. 回溯法解旅行售货员问题时的解空间树是(B )。 A、子集树 B、排列树 C、深度优先生成树 D、广度优先生成树6.下列算法中通常以自底向上的方式求解最优解的是( B )。 A、备忘录法 B、动态规划法 C、贪心法 D、回溯法 7、衡量一个算法好坏的标准是(C )。 A 运行速度快 B 占用空间少 C 时间复杂度低 D 代码短 8、以下不可以使用分治法求解的是(D )。 A 棋盘覆盖问题 B 选择问题 C 归并排序 D 0/1背包问题 9. 实现循环赛日程表利用的算法是( A )。 A、分治策略 B、动态规划法 C、贪心法 D、回溯法 10、下列随机算法中运行时有时候成功有时候失败的是(C ) A 数值概率算法 B 舍伍德算法 C 拉斯维加斯算法 D 蒙特卡罗算法 11.下面不是分支界限法搜索方式的是( D )。 A、广度优先 B、最小耗费优先 C、最大效益优先 D、深度优先12.下列算法中通常以深度优先方式系统搜索问题解的是( D )。 A、备忘录法 B、动态规划法 C、贪心法 D、回溯法 13.备忘录方法是那种算法的变形。( B ) A、分治法 B、动态规划法 C、贪心法 D、回溯法14.哈弗曼编码的贪心算法所需的计算时间为( B )。 A、O(n2n) B、O(nlogn) C、O(2n) D、O(n)

回溯法 八皇后

回溯法(8皇后问题) 1.1算法原理 回溯算法实际是一个类似枚举的搜索尝试方法,其基本思想是在搜索尝试中找问题的解,采用了一种“走不通就掉头”的思想,作为其控制结构。 从一条路往前走,能进则进,不能进则退回来,换一条路再试。八皇后问题就是回溯算法的典型,第一步按照顺序放一个皇后,然后第二步符合要求放第2个皇后,如果没有符合条件的位置符合要求,那么就要改变第一个皇后的位置,重新放第2个皇后的位置,直到找到符合条件的位置就可以了。回溯在迷宫搜索中使用很常见,就是这条路走不通,然后返回前一个路口,继续下一条路。回溯算法说白了就是穷举法。不过回溯算法使用剪枝函数,剪去一些不可能到达最终状态(即答案状态)的节点,从而减少状态空间树节点的生成。回溯法是一个既带有系统性又带有跳跃性的的搜索算法。它在包含问题的所有解的解空间树中,按照深度优先的策略,从根结点出发搜索解空间树。算法搜索至解空间树的任一结点时,总是先判断该结点是否肯定不包含问题的解。如果肯定不包含,则跳过对以该结点为根的子树的系统搜索,逐层向其祖先结点回溯。否则,进入该子树,继续按深度优先的策略进行搜索。回溯法在用来求问题的所有解时,要回溯到根,且根结点的所有子树都已被搜索遍才结束。而回溯法在用来求问题的任一解时,只要搜索到问题的一个解就可以结束。 用回溯法搜索解空间树时,通常采用两种策略来避免无效搜索,提高回溯法的搜索效率。其一是用约束函数在扩展结点处剪去不满足约束的子树;其二是用限界函数剪去不能得到最优 解的子树。 1.2算法适用性 它适用于解一些组合数较大的问题,有条件限制的枚举,即优化的枚举. 1.3算法描述 8皇后回溯算法 1.设Column[8]数组依次存储第一行到第八行的列位置,QUEEN_NUM=8,皇后个数 2.从第一行第一列开始放置,开始放置下一行的皇后(当且仅当前行的皇后位置正确时) 3.判断放置位置是否合理:Column[i]==Column[n],判断是否在同一列, abs(Column[i]-Column[n])==(n-i)),判断时候在斜线上。如果不在用一列,同一斜线上,则位置合理,进行下一行皇后放置,否则回溯 4.当最后一行皇后放置正确时,一种放置方法结束,进行下一种方法,查找。

第五组回溯算法(N皇后排列方法问题)

实训一 N皇后排列方法问题的回溯算法与实现 一、设计目的 1)掌握N皇后排列方法问题的回溯算法; 2)进一步掌握回溯算法的基本思想和算法设计方法; 二、设计内容 1.任务描述 1)算法简介 回溯法(探索与回溯法)是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再 走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。 2)N皇后排列方法问题简介 在N*N格的棋盘上放置彼此不受攻击的N个皇后.按照国际象棋的规则,皇后可以攻击与之处在同一行或同一列或同一斜线上的棋子.N后问题等价于在N*N格的棋盘上放置N个皇后,任何2个皇后不放在同一行或同一列或同一斜线上. 3)设计任务简介 对于回溯类似的问题。首先,要能理解该问题运用到的回溯的概念;其次,根据回溯相关的基本思想,找出相应的数学公式;最后,进行程序的设计和编写。 利用回溯的基本思想和计算步骤,有助于我们解决生活中遇到的各种数学问题。 4)问题分析 由于这是一个平面上棋子布局处理问题,因此,我们可以将问题看成是一个二维数组问题。给八个皇后分别编号为1,2,…,8,其中第i个皇后放置在第i行上,并这就解决了不同皇后分别摆放在 不同列的问题,这样又可以把问题简化为一个一维数组的问题,假设用一维数组x[i]来存放皇后所放 置的列,对于第i个皇后,假设它存放在x[i]列上,则对应的x数组应满足如下的条件:[2] 1)因为一共只有8列,故x[i]的取值只能取1到8之间的数。 2)因为不同的皇后只能粗放在不同的列上,则对于任意的i和j,应满足如果i!=j,则x[i]!=x[j] 3)因为不同的皇后不能存放在同一对角线上,故连接两个皇后的直线的斜率应不能等于正负1,而 连接任意第i个皇后和第j个皇后(i与j不同)的直线的斜率的计算公式为:(x[i]-x[j])/(i-j), 即(x[i]-x[j])/(i-j)!=±1,即:|x[i]-x[j]|!=| i-j | N皇后排列方法问题的表示方案

数据结构上机实验8

数据结构上机实验(八)图 班级:学号:姓名: 上机时间:地点: 一、实验目的 1.掌握图的各种存储结构,包括邻接矩阵和邻接表等。 2.掌握图的基本运算,包括创建图、输出图、深度优先遍历、广度优先遍历算 法等。 二、实验内容 1.实现图的相关运算,并在此基础上设计一个主程序完成如下功能: (以P234图8.26所示的有向图G为例) (1)建立如图8.26所示的有向图G的邻接矩阵并输出; (2)由有向图G的邻接矩阵产生邻接表并输出; (3)再由(2)的邻接表产生对应的邻接矩阵并输出。 2.实现图的遍历运算,并在此基础上设计一个主程序完成如下功能: (以P234图8.26所示的有向图G为例) (1)输出如图8.26所示的有向图G从顶点0开始的深度优先遍历序列(递归算法); (2)输出如图8.26所示的有向图G从顶点0开始的深度优先遍历序列(非递归算法); (3)输出如图8.26所示的有向图G从顶点0开始的广度优先遍历序列。 三、实验过程 1.了解常用函数所在的头文件 stdlib.h stdlib 头文件里包含了C语言的一些函数 该文件包含了的C语言标准库函数的定义 stdlib.h里面定义了五种类型、一些宏和通用工具函数。类型例如size_t、wchar_t、div_t、ldiv_t和lldiv_t;宏例如EXIT_FAILURE、EXIT_SUCCESS、RAND_MAX 和MB_CUR_MAX等等;常用的函数如malloc()、calloc()、realloc()、free()、system()、atoi()、atol()、rand()、srand()、exit()等等。具体的内容你自己可以打开编译器的include目录里面的stdlib.h头文件看看。 conio.h conio.h不是C标准库中的头文件。 conio是Console Input/Output(控制台输入输出)的简写,其中定义了通过控制台进行数据输入和数据输出的函数,主要是一些用户通过按键盘产生的对应操作,比如getch()函数等等。 &表示引用传递。在函数参数表中,出现带&这个的形参,表示引用传递。2.程序实现(以下代码仅起参考作用) (1)图的相关运算 #include

回溯算法的一些例题

回溯算法 搜索与回溯是计算机解题中常用的算法,很多问题无法根据某种确定的计算法则来求解,可以利用搜索与回溯的技术求解。回溯是搜索算法中的一种控制策略。它的基本思想是:为了求得问题的解,先选择某一种可能情况向前探索,在探索过程中,一旦发现原来的选择是错误的,就退回一步重新选择,继续向前探索,如此反复进行,直至得到解或证明无解。如迷宫问题:进入迷宫后,先随意选择一个前进方向,一步步向前试探前进,如果碰到死胡同,说明前进方向已无路可走,这时,首先看其它方向是否还有路可走,如果有路可走,则沿该方向再向前试探;如果已无路可走,则返回一步,再看其它方向是否还有路可走;如果有路可走,则沿该方向再向前试探。按此原则不断搜索回溯再搜索,直到找到新的出路或从原路返回入口处无解为止。 递归回溯法算法框架[一] procedure Try(k:integer); begin for i:=1 to 算符种数 Do if 满足条件 then begin 保存结果 if 到目的地 then 输出解 else Try(k+1); 恢复:保存结果之前的状态{回溯一步} end; end; 递归回溯法算法框架[二] procedure Try(k:integer); begin if 到目的地 then 输出解 else for i:=1 to 算符种数 Do if 满足条件 then begin 保存结果 Try(k+1); end; end;

例 1:素数环:把从1到20这20个数摆成一个环,要求相邻的两个数的和是一个素数。【算法分析】非常明显,这是一道回溯的题目。从1 开始,每个空位有 20(19)种可能,只要填进去的数合法:与前面的数不相同;与左边相邻的数的和是一个素数。第 20个数还要判断和第1个数的和是否素数。 〖算法流程〗1、数据初始化; 2、递归填数: 判断第J种可能是否合法; A、如果合法:填数;判断是否到达目标(20个已填完):是,打印结果;不是,递归填下一个; B、如果不合法:选择下一种可能; 【参考程序】 program z74;框架[一] var a:array[0..20]of byte; b:array[0..20]of boolean; total:integer; function pd(x,y:byte):boolean; var k,i:byte; begin k:=2; i:=x+y; pd:=false; while (k<=trunc(sqrt(i)))and(i mod k<>0) do inc(k); if k>trunc(sqrt(i)) then pd:=true; end; procedure print; var j:byte; begin inc(total);write('<',total,'>:'); for j:=1 to 20 do write(a[j],' '); writeln; end; procedure try(t:byte); var i:byte; begin for i:=1 to 20 do if pd(a[t-1],i)and b[i] then begin a[t]:=i; b[i]:=false; if t=20 then begin if pd(a[20],a[1]) then print;end

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