人工智能算法在建筑能耗预测中应用综述

沙国荣1，钱青2

【摘要】介绍了多元线性回归、人工神经网络、支持向量机、灰色模型、时间序列、深度学习等各种人工智能算法在建筑能耗预测中的应用。回顾了国内外学者对各种建筑能耗模型方面的研究进展和现状，分析了这些算法模型各自特点和适用条件、不足之处，指出这些算法模型能够在特定的假定条件下预测建筑能耗情况。

【期刊名称】科技创新与生产力

【年(卷),期】2018(000)009

【总页数】3

【关键词】建筑能耗；能耗预测；能耗计算模型；人工智能算法

修回日期：2018－08－08

1 人工智能算法用于建筑能耗预测的研究背景

建筑能耗在我国能源消耗中所占比例越来越高，从20世纪70年代末的10%上升到目前的28%，正在成为我国城镇生产生活的主要消耗源。我国各类型的大型公共建筑每年的能耗总量是国外发达国家同类建筑的2倍左右[1]。

研究者把人工智能技术与建筑领域知识相结合，使得人工智能技术在建筑领域取得了广泛应用，特别是把人工智能算法应用到建筑能耗预测方面。当前，人工神经网络法、支持向量机法、灰色模型法、时间序列法、深度学习法等方法以及基于上述方法的优化算法都是应用较广泛的人工智能预测方法。

2 人工智能算法在建筑能耗预测中的应用

2.1 人工神经网络法