Redis数据库的安装配置方法
redis 是一个高性能的key-value数据库。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。问题是这个项目还很新，可能还不足够稳定，而且没有在实际的一些大型系统应用的实例。此外，缺乏mc中批量get也是比较大的问题，始终批量获取跟多次获取的网络开销是不一样的。
性能测试结果：
SET操作每秒钟110000 次，GET操作每秒钟81000 次，服务器配置如下：
Linux 2.6, Xeon X3320 2.5Ghz.
stackoverflow 网站使用Redis 做为缓存服务器。
安装过程：
Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。有字符串，链表，集合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并，交和补集(difference)等，还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务器。
Redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”)；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”)。
一、下载最新版
wget
二、解压缩
tar redis-2.0.0-rc4.tar.gz
三、安装C/C++的编译组件（非必须）
apt-get install build-essential
四、编译
cd redis-2.0.0-rc4
make
make命令执行完成后，会在当前目录下生成本个可执行文件，分别是redis-server、redis-cli、redis-benchmark、redis-stat，它们的作用如下：
redis-server：Redis服务器的daemon启动程序
redis-cli：Redis命令行操作工具。当然，你也可以用telnet根据其纯文本协议来操作redis-benchmark：Redis性能测试工具，测试Redis在你的系统及你的配置下的读写性能redis-stat：Redis状态检测工具，可以检测Redis当前状态参数及延迟状况
在后面会有这几个命令的说明，当然是从网上抄的。。。
五、修改配置文件
/etc/sysctl.conf
添加
vm.overcommit_memory=1
刷新配置使之生效
sysctl vm.overcommit_memory=1
补充介绍：
**如果内存情况比较紧张的话，需要设定内核参数：
echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory
内核参数说明如下：
overcommit_memory文件指定了内核针对内存分配的策略，其值可以是0、1、2。
0，表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用；如果有足够的可用内存，内存申请允许；否则，内存申请失败，并把错误返回给应用进程。
1，表示内核允许分配所有的物理内存，而不管当前的内存状态如何。
2，表示内核允许分配超过所有物理内存和交换空间总和的内存
**编辑redis.conf配置文件（/etc/redis.conf），按需求做出适当调整，比如：
daemonize yes #转为守护进程，否则启动时会每隔5秒输出一行监控信息
save 60 1000 #减小改变次数，其实这个可以根据情况进行指定
maxmemory 256000000 #分配256M内存
在我们成功安装Redis后，我们直接执行redis-server即可运行Redis，此时它是按照默认配置来运行的（默认配置甚至不是后台运行）。我们希望Redis按我们的要求运行，则我们需要修改配置文件，Redis的配置文件就是我们上面第二个cp操作的redis.conf文件，目前它被我们拷贝到了/usr/local/redis/etc/目录下。修改它就可以配置我们的server了。如何修改？下面是redis.conf的主要配置参数的意义：
daemonize：是否以后台daemon方式运行
pidfile：pid文件位置
port：监听的端口号
timeout：请求超时时间
loglevel：log信息级别
logfile：log文件位置
databases：开启数据库的数量
save * *：保存快照的频率，第一个*表示多长时间，第三个*表示执行多少次写操作。在一定时间内执行一定数量的写操作时，自动保存快照。可设置多个条件。
rdbcompression：是否使用压缩
dbfilename：数据快照文件名（只是文件名，不包括目录）
dir：数据快照的保存目录（这个是目录）
appendonly：是否开启appendonlylog，开启的话每次写操作会记一条log，这会提高数据抗风险能力，但影响效率。
appendfsync：appendonlylog如何同步到磁盘（三个选项，分别是每次写都强制调用fsync、每秒启用一次fsync、不调用fsync等待系统自己同步）
下面是一个略做修改后的配置文件内容：
代码如下:
daemonize yes
pidfile /usr/local/redis/var/redis.pid
port 6379
timeout 300
loglevel debug
logfile /usr/local/redis/var/redis.log
databases 16
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
rdbcompression yes
dbfilename dump.rdb
dir /usr/local/redis/var/
appendonly no
appendfsync always
glueoutputbuf yes
shareobjects no
shareobjectspoolsize 1024
将上面内容写为redis.conf并保存到/usr/local/redis/etc/目录下然后在命令行执行：
/usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/etc/redis.conf
即可在后台启动redis服务，这时你通过
telnet 127.0.0.1 6379
即可连接到你的redis服务。
六、启动服务并验证
启动服务器
./redis-server
或
$redis-server /etc/redis.conf
查看是否成功启动
$ ps -ef | grep redis
或
./redis-cli ping
PONG
七、启动命令行客户端赋值取值
redis-cli set mykey somevalue
./redis-cli get mykey
八、关闭服务
$ redis-cli shutdown
#关闭指定端口的redis-server
$redis-cli -p 6380 shutdown
九、客户端也可以使用telnet形式连接。
[root@dbcache conf]# telnet 127.0.0.1 6379
Trying 127.0.0.1...
Connecte
Redis集群研究
Redis Sentinel数据库M-S配置(Redis的分片与复制集技术） 1.Redis Sentinel介绍 Redis Sentinel是Redis官方提供的集群管理工具，主要有三大功能： 监控，能持续监控Redis的主从实例是否正常工作； 通知，当被监控的Redis实例出问题时，能通过API通知系统管理员或其他程序；自动故障恢复，如果主实例无法正常工作，Sentinel将启动故障恢复机制把一个从实例提升为主实例，其他的从实例将会被重新配置到新的主实例，且应用程序会得到一个更换新地址的通知。 Redis Sentinel是一个分布式系统，可以部署多个Sentinel实例来监控同一组Redis实例，它们通过Gossip协议来确定一个主实例宕机，通过 Agreement协议来执行故障恢复和配置变更，一般在生产环境中部署多个实例来提高系统可用性，只要有一个Sentinel实例运行正常，就能保证被监控的Redis实例运行正常（类似Zookeeper，通过多个Zookeeper来提高系统可用性）； 2.Redis HA方案 HA的关键在于避免单点故障及故障恢复，在Redis Cluster未发布之前，Redis 一般以主/从方式部署（这里讨论的应用从实例主要用于备份，主实例提供读写，有不少应用是读写分离的，读写操作需要取不同的Redis实例，该方案也可用于此种应用，原理都是相通的，区别在于数据操作层如何封装），该方式要实现HA主要有如下几种方案： 1).keepalived：通过keepalived的虚拟IP，提供主从的统一访问，在主出现问题时，通过keepalived运行脚本将从提升为主，待主恢复后先同步后自动变为主，该方案的好处是主从切换后，应用程序不需要知道(因为访问的虚拟IP 不变)，坏处是引入keepalived增加部署复杂性； 2).zookeeper：通过zookeeper来监控主从实例，维护最新有效的IP，应用通过zookeeper取得IP，对Redis进行访问； 3).sentinel：通过Sentinel监控主从实例，自动进行故障恢复，该方案有个缺陷：因为主从实例地址(IP&PORT)是不同的，当故障发生进行主从切换后，应用程序无法知道新地址，故在Jedis2.2.2中新增了对Sentinel的支持，应用通过 redis.clients.jedis.JedisSentinelPool.getResource()取得的Jedis 实例会及时更新到新的主实例地址。 笔者所在的公司先使用了方案1一段时间后，发现keepalived在有些情况下会导致数据丢失，keepalived通过shell脚本进行主从切换，配置复杂，而且keepalived成为新的单点，后来选用了方案3，使用Redis官方解决方案；（方
redis中文手册
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redis千万级数据性能测试
Redis千万级的数据量的性能测试 发布时间：2011-04-06 16:21:31 来源：未知评论：点击：1609 次【字号：】 从图中可以猜测到还会有Redis 2.2.1 的测试，相同的测试环境，1K的数据量，使用ServiceStack.Redis 客户端进行如下测试：1) Set操作2) Get操作3) Del操作每一套测试分别使用三个配置进行测试：1) 绿色线条的是开启Dump方式的持久化，5分钟持久化一次2) 从图中可以猜测到还会有Redis 2.2.1 的测试，相同的测试环境，1K的数据量，使用ServiceStack.Redis客户端进行如下测试： 1) Set操作 2) Get操作 3) Del操作 每一套测试分别使用三个配置进行测试： 1) 绿色线条的是开启Dump方式的持久化，5分钟持久化一次 2) 蓝色线条是开启AOF方式的持久化，每秒写入磁盘一次 3) 红色线条是关闭任何的持久化方式 对于每一个配置都使用相同的其他配置： 1) 开启VM 最大内存10GB(128字节一页)之后开始换出，VM空间160GB 2) 最大使用内存15GB，确保在Dump的时候有足够的剩余内存 3) 开启压缩，没有配置主从 现在来看一下测试结果： 从这个图中可以看出： 1) 对于没有持久化的方式，读写都在数据量达到800万的时候，性能下降几倍，此时正好是达到内存10G，Redis开始换出到磁盘的时候。并且从那以后再也没办法重新振作起来，性能比Mongodb还要差很多。
2) 对于AOF持久化的方式，总体性能并不会比不带持久化方式差太多，都是在到了千万数据量，内存占满之后读的性能只有几百。 3) 对于Dump持久化方式，读写性能波动都比较大，可能在那段时候正在Dump也有关系，并且在达到了1400万数据量之后，读写性能贴底了。在Dump的时候，不会进行换出，而且所有修改的数据还是创建的新页，内存占用比平时高不少，超过了15GB。而且Dump还会压缩，占用了大量的CPU。也就是说，在那个时候内存、磁盘和CPU的压力都接近极限，性能不差才怪。 总结一下： 1) Redis其实只适合作为缓存，而不是数据库或是存储。它的持久化方式适用于救救急啥的，不太适合当作一个普通功能来用。对于这个版本的Redis，不建议使用任何的持久化方式。否则到时候可能会死的比较难看。说白了，期望Redis是memcached的升级版，带有各种数据结构，但是不要期望Redis来和Mongodb/Kt等来比。 2) 对于VM其实也是不建议开启，虽然开启VM可以让Redis保存比内存更多的数据，但是如果冷热数据不是很明显的话性能会非常差(我的测试都是随机查询Key，冷热不明显)。当然，对于冷热明显的情况下可以设置200% - 400%的内存作为VM空间，也不建议设置10倍的内存空间作为VM(像我的配置一样)。 3) ServiceStack.Redis客户端好像有几个Bug，首先RedisTypedClient的Dispose居然没有实现，应该是要调用client.Dispose()，其次RedisNativeClient的Info属性不是每次都获取最新值的，第三PooledRedisClientManager的WritePoolIndex和ReadPoolIndex 只看到加没看到减的地方，也不知道这是干啥的，其实每次都取第一个不是Active的Client 就可以了，PooledRedisClientManager也没有把超时使用的Active的Client强制回收(避免使用的时候忘记Dispose占用过多的连接)。有关这几点，我会尝试联系ServiceStack.Redis 的作者。
Redis数据库安装使用说明
Redis数据库安装使用说明 Redis数据库安装使用说明 Windows 安装说明 下载 文件 配置 启动 CentOS 安装说明 下载 安装 配置 启动 关闭 redis-py 检测 安装 说明 官方网站 Windows 安装说明 Windows下启动请使用Administrator账户 下载
请点击这里选择需要下载的版本 Windows版本只是为了开发使用，正式环境请选择在Linux下安装使用文件 程序说明 redis-benchmark.exe Redis性能测试工具 redis-check-aof.exe数据修复 redis-check-dump.exe检查导出工具 redis-cli.exe Redis客户端 redis-server.exe Redis服务器 redis.windows.conf配置文件 配置 配置文件为 redis.windows.conf 主要修改以下几个参数： 内网运行，建议不设置认证密码 port6379#端口，默认为6379 logfile"redis.log"#日志文件
dbfilename dump.rdb #数据库文件 maxheap1024000000#修改为该值即可 dir ./ #路径（当前目录下） 启动 进入控制台，并跳转到reids-server.exe目录下，输入以下命令即可： redis-server redis.windows.conf 设置快捷启动 在redis程序文件夹下创建StartRedisDB.bat文件，并写入如下内容 redis-server redis.windows.conf pause 保存即可，下次可以直接点击运行Redis服务端 CentOS 安装说明 如果安装使用过，请使用你自己的方法；如果没有安装使用过，请根据我的步骤安装
B. VisiSet 入门手册
VisiSet中文操作手册_V1.0 Matrix 2000 目录 一、调试工具及界面介绍............................................................................................................. - 2 - 1、打开调试软件V ISI S ET (2) 2、连接V ISI S ET与读码器 (2) 3、调试读码器 (3) 四、参数调试 ............................................................................................................................... - 6 -附录1. 读码器固件升级方法
一、调试工具及界面介绍 1、打开调试软件VisiSet 正确安装读码器后，打开VisiSet软件。有两种方法： <1> 点击桌面上的快捷方式，如下图： <2> 从开始菜单启动，点击开始－>程序－>Datalogic－>VisiSet－>VisiSet.exe。 2、连接VisiSet与读码器 打开VisiSet后，程序窗口如下图所示： 点击工具栏中的Options按钮，会出现下面的窗口： 此窗口用来设置读码器与电脑通讯所用的串口的设置。例如，选择使用哪一个串口，波特率是多少，是否有奇偶校验等。把这些设置与电脑串口的设置改为一样。然后点击Save
关闭此窗口。出厂时的设定为：115200-8-N-1 如下图，点击Connect ： 大约2秒钟，VisiSet 与读码器连接成功，连上后的状态如下图： 左边的一列按钮为调试工具，用于调试读码器；右边为数据显示窗口，可以显示读到的条码的内容。 3、 调试读码器 VisiSet 与读码器成功连接后，我们就可以对读码器进行调试。 测试工具 数据显示窗口
Redis中统计各种数据大小的方法
如果MySQL 数据库比较大的话，我们很容易就能查出是哪些表占用的空间；不过如果Redis 内存比较大的话，我们就不太容易查出是哪些（种）键占用的空间了。 有一些工具能够提供必要的帮助，比如redis-rdb-tools 可以直接分析RDB 文件来生成报告，可惜它不能百分百实现我的需求，而我也不想在它的基础上二次开发。实际上开发一个专用工具非常简单，利用SCAN 和DEBUG 等命令，没多少行代码就能实现：代码如下: <?php $patterns = array( 'foo:.+', 'bar:.+', '.+', ); $redis = new Redis(); $redis->setOption(Redis::OPT_SCAN, Redis::SCAN_RETRY); $result = array_fill_keys($patterns, 0); while ($keys = $redis->scan($it, $match = '* } } } } var_dump($result); ?> 当然，前提是你需要提前总结出可能的键模式，简单但不严谨的方法是MONITOR：代码如下: shell> /path/to/redis-cli monitor | awk -F '"' '$2 ~ "ADD|SET|STORE|PUSH" {print $4}' 此外，需要注意的是：因为DEBUG 返回的serializedlength 是序列化后的长度，所以最终计算的值小于实际内存占用，但考虑到相对大小依然是有参考意义的。 更多信息请查看IT技术专栏
redis twemproxy集群安装手册
一、概述 1、Redis集群安装有两种方式，第一种为编译源码安装，第二种为二进制安 装，具体选择哪一种方式根据实际情况决定。 2、本文档所使用版本如下： redis：redis-3.0.0-rc5 Twemproxy：nutcracker-0.4.0 autoconfig：2.69 3、常用Linux命令不清楚可以查看相关网站 4、本文档所述redis集群架构如下： 5、本文档使用120和121搭建redis集群，每台机器各启动两个redis实例 和一个twemproxy实例。Redis端口分别为6379 6380 6、采用源码编译方式安装需服务器具有访问外网权限，二进制安装不需求。 7、所有安装包均已上传至文件服务器 二、源码编译方式安装 1、安装automake 执行：yum install automake，出现如下输入Y完成安装：
2、libtool安装 执行：yum install libtool 出现如下输入yes完成安装 3、autoconfig安装 ①上传autoconf-2.69.tar.gz至/usr/local/src目录下 ②执行tar -xzvf autoconf-2.69.tar.gz ③cd autoconf-2.69 ④执行./configure ⑤执行make ⑥执行make install 至此，autoconfig安装完毕 4、redis安装 ①上传redis-3.0.0-rc5.zip至/usr/local/src目录下 ②执行unzip redis-3.0.0-rc5.zip ③执行cd redis-3.0.0-rc5 ④执行make&&make install ⑤执行mkdir /usr/local/redis ⑥执行cp src/redis-server src/redis-cli /usr/local/redis ⑦执行cd /usr/local/redis ⑧执行chmod 777 redis-server redis-cli ⑨执行./redis-server --port 6379 --save "" & 出现如下 ⑩执行./redis-cli -p 6379出现如下
Redis数据库简介
介绍 Redis是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种类型的数据结构，如字符串（strings），散列（hashes），列表（lists），集合（sets），有序集合（sorted sets）与范围查询， bitmaps， hyperloglogs 和地理空间（geospatial）索引半径查询。 Redis 内置了复制（replication），LUA脚本（Lua scripting）， LRU驱动事件（LRU eviction），事务（transactions）和不同级别的磁盘持久化（persistence），并通过 Redis哨兵（Sentinel）和自动分区（Cluster）提供高可用性（high availability）。 版本 官方版本 目前官方版本支持Linux系统和Ubuntu系统。官方下载地址： http://redis.io/download 由于我们的开发项目以Windows为主，所以在此不对官方版本做详细介绍，有兴趣的可以到官网查看。 #### 非官方版本（Windows 版本）官方没有Redis的Windows版本，但是微软开源技术团队（Microsoft Open Tech group）自行开发和维护了一个Win64的版本。 - 微软团队只提供了官方64位版本，而32位版本，需要自己从源代码构建。 - Released版本中提供了msi文件，Redis可以作为Windows服务安装 安装服务 ?下载Win64的压缩文件到一个指定文件夹 ?打开一个 cmd 窗口使用cd命令切换目录到解压缩的文件夹下运行redis-server.exe redis.windows.conf ?redis-server.exe启动Redis服务 ?redis.windows.conf Redis服务的一些配置，不写则会调用默认设置 ?端口号默认6379可以通过修改配置文件redis.windows-service.conf修改或CONFIG set命令修改 运行客户端 ?打开一个 cmd 窗口使用cd命令切换目录到解压缩的文件夹运行redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 ?redis-cli.exe启动Redis客户端 ?-h 127.0.0.1服务器IP地址 ?-p 6379服务器端口号
我终于深入参与了一个分布式系统了,好多想法不一样了!
我终于深入参与了一个分布式系统了，好多想法不一样了！ 原文出处：Turbo Zhang 的博客前言 过去两个月深入的参与了一个分布式系统的开发，记得之前有人说过“想成为架构师之前，都是从微观架构开始的”。尽 管我从没想过将来的某一天要成为一个架构师，或者领域专家，我只是想萌萌哒的编码，写着自己喜欢的Code，和一 群志同道合的朋友做出大家喜欢的商品和产品。但是工作久了慢慢的搭架子的事情还是会来到你的面前，因为时间总会把一部分人慢慢推向海边，使得他们成为最早见到阳光的人。不扯淡了，为什么要说阳光呢，还是因为过去的两（三）个月可能过的太充实也太痛苦了，完成之后，曙光来临的时候整个人是会发光的哦。“深度”参与是因为我终于有机会在搭 架子的过程中有了话语权和选择权，同时也会承担70%以上的编码工作。 之前我的自我认知是我可能在软件方面的积累还可以，比如设计模式，架构分层，程序解耦，API入手等方面，但是总觉得我在硬件网络方面积累的太少，太薄了。 比如： 不同操纵系统之间的特点；
网络端口管理与分发； 哪些网络协议可以帮助我们更好的完成工作，监控虚拟机的时候是在虚机上加代理好还是用协议去控制； 硬件是否支持分布式，在扩展过程中对于.net C#的兼容怎么样； 什么时候使用多线程，在把线程交给程序调度的时候我们怎么控制和捕捉线程的异常； 日志系统对于整个分散的系统是多么的重要； 何时使用关系数据库，什么时候使用Nosql； 消息队列用擅长的MSMQ还是RabbitMQ. 怎样有效的和其他部门的同事沟通； 用什么样的方式去有效调度不同语言开发的系统； 测试用例对于大系统从零散到完整是多么的重要； 系统标准，代码原则对于后期的维护余扩展是多么的重要；等； 项目简介 首先项目详细内容不便多说，简答的说，就是为国内某大型厂商建立一套协调其自身搭建的私有云以及其购买的公有 云的一套系统。说牛X一点就是：一套混合云系统。 使用Restful
分析Redis架构设计
redis启动流程 1.初始化server变量，设置redis相关的默认值 2.读入配置文件，同时接收命令行中传入的参数，替换服务器设置的默认值 3.初始化服务器功能模块。在这一步初始化了包括进程信号处理、客户端链表、共享对象、初始化数据、初始化网络连接等 4.从RDB或AOF重载数据 5.网络监听服务启动前的准备工作 6.开启事件监听，开始接受客户端的请求 启动的部分过程通过查看下图，会更直观。 下面是针对启动过程中，对各个模块的详细理解。（目前只分析了后台线程系统与慢查询
日志系统） 三、Redis数据持久化方案 在使用redis时不少人都说一个问题，就是说redis宕机了怎么办？会不会数据丢失等等的问题。 现在来看看Redis提供的数据持久化解决方案，并通过原理分析优缺点。最终能得出Redis适合使用的应用场景。 1.RDB持久化方案 在Redis运行时，RDB程序将当前内存中的数据库快照保存到磁盘中，当Redis需要重启时，RDB程序会通过重载RDB文件来还原数据库。 从上述描述可以看出，RDB主要包括两个功能： 关于rdb的实现可以见src/rdb.c a）保存(rdbSave) rdbSave负责将内存中的数据库数据以RDB格式保存到磁盘中，如果RDB文件已经存在将会替换已有的RDB文件。保存RDB文件期间会阻塞主进程，这段时间期间将不能处理新的客户端请求，直到保存完成为止。 为避免主进程阻塞，Redis提供了rdbSaveBackground函数。在新建的子进程中调用rdbSave，保存完成后会向主进程发送信号，同时主进程可以继续处理新的客户端请求。
云数据库Redis版
云数据库 Redis 版 用户指南
用户指南 使用购买 Redis 的账号登录 Redis 管理控制台。进入 Redis 实例列表界面，如下图所示。 管理实例 修改密码 如果您忘记密码、需要修改旧密码，或者在创建实例时没有设置密码，您可以重新设置实例的密码。 登录 Redis 管理控制台。 定位到目标实例，点击实例ID或者管理进入实例信息页面。 在修改密码窗口，输入旧密码和新密码，点击确认。 注意：如果您忘记密码，在修改密码窗口点击忘记旧密码的链接，可以在重置密码的窗口设置新密码。 云数据库 Redis 版支持按量付费模式，按量付费可以可执行变配操作。详细步骤请参考变配流程。 阿里云数据库支持经典网络和专有网络两种网络类型。本章介绍两种网络类型的区别及设置方法。 背景信息 在阿里云平台上，经典网络和专有网络的区别如下：
1.2.经典网络：经典网络中的云服务在网络上不进行隔离，只能依靠云服务自身的安全组或白名单策略来阻挡非法访问。 专有网络（Virtual Private Cloud，简称 VPC）：专有网络帮助用户在阿里云上构建出一个隔离的网络环境。用户可以自定义专有网络里面的路由表、IP 地址范围和网关。此外用户可以通过专线或者VPN 的方式将自建机房与阿里云专有网络内的云资源组合成一个虚拟机房，实现应用平滑上云。 注意：经典网络可以转换为专有网络，专有网络不支持更换为经典网络。 Redis 默认使用经典网络，如果您要使用专有网络（VPC），Redis 和 VPC 必须在同一地域，有以下两种方式： 如果 Redis 还没有创建，您可以先建立 VPC，然后在 VPC 下创建 Redis，具体请参见下文 新建Redis场景。 如果 Redis 已经创建，您可以在 Redis 同一地域创建 VPC，然后将 Redis 加入 VPC，具体请参见下文 已有 Redis场景。 新建 Redis 场景 创建 VPC, 具体请参见 VPC 快速入门。创建与 VPC 所在地域一致的 Redis 实例。 在购买过程中，网络类型选择专有网络，选择对应的 VPC 即可。参见 创建实例 章节。 已有 Redis 场景 创建与 Redis实例所在地域一致的 VPC，具体请参见 VPC快速入门。 登录 Redis 管理控制台，选择目标实例，单击管理。 在实例信息页面，单击切换为专有网络。 在切换为专有网络页面中选择 VPC 和 虚拟交换机，单击确定，如下图所示。
软件开发应知应会-84分
研究数据结构就是研究（） A.数据的逻辑结构 B.数据的存储结构 C.数据的逻辑结构和存储结构 D.数据的逻辑结构、存储结构及其运算结构 栈和队列的共同特点是（）。 A.都是先进先出 B.都是先进后出 C.只允许在端点处插入和删除 D.没有共同点 关键路径是事件结点网络中（）。 A.从源点到汇点的最长路径 B.从源点到汇点的最短路径 C.最长的回路 D.最短的回路 以下是线性表的数据结构是（）。 A.数组 B.单链表 C.双链表 D.循环链表 以下（）是常用的哈希函数构造方法。 A.直接寻址法 B.除留余数法 C.随机数法 D.平方取中法 不属于Swift属性的是（） A.存储属性 B.计算属性 C.类型属性 D.以上都不是 CSS3的优点是（） A.减少开发成本
B.减少维护成本 C.提高页面性能 D.以上都是 Objective-C最大的特色是承自Smalltalk的()，此机制与今日C++式之主流风格差异甚大。 A.消息传递模型（message passing） B.阅读者模式模型 C.单例模式模型 D.广播模型 CSS的定位常用属性有以下几个值（） A.static B.relative C.fixed D.absolute 以下哪些是语义化标签？ A.div B.span C.article D.header 在shell中，使用一个定义过的变量，引用时在变量名前加（）。 A.$ B.& C.* D.@ SQL中删除数据库的关键字是（）。 A.select B.insert C.delete D.drop SQL语句中删除一个表中记录，使用的关键字是（）。 A.select B.insert C.delete
Redis开发常用规范
Redis开发常用规范 1.冷热数据分离，不要将所有数据全部都放到Redis中 虽然Redis支持持久化，但是Redis的数据存储全部都是在内存中的，成本昂贵。建议根据业务只将高频热数据存储到Redis中【QPS大于5000】，对于低频冷数据可以使用 MySQL/ElasticSearch/MongoDB等基于磁盘的存储方式，不仅节省内存成本，而且数据量小在操作时速度更快、效率更高！ 2.不同的业务数据要分开存储 不要将不相关的业务数据都放到一个Redis实例中，建议新业务申请新的单独实例。因为Redis为单线程处理，独立存储会减少不同业务相互操作的影响，提高请求响应速度；同时也避免单个实例内存数据量膨胀过大，在出现异常情况时可以更快恢复服务！ 3.规范Key的格式 合适的key，便于查看，统计，排错。 “平台缩写“+“:”+“项目名”+“:”+“业务含义” 例如：GW:TRADE:USERID GW是新网关，TRADE是交易项目，USERID为业务ID。 ":"-作为key分隔符，方便客户端工具作为目录分级 4.存储的Key一定要设置超时时间 如果应用将Redis定位为缓存Cache使用，对于存放的Key一定要设置超时时间！因为若不设置，这些Key会一直占用内存不释放，造成极大的浪费，而且随着时间的推移会导致内存占用越来越大，直到达到服务器内存上限！另外Key的超时长短要根据业务综合评估，而不是越长越好！(某些业务要求key长期有效。可以在每次写入时，都设置超时时间，让超时时间顺延。) public Boolean set(final byte[] key, final byte[] value, final long liveTime) { return redisTemplate.execute(new RedisCallback
SSDB入门基础
SSDB ?入?门基础 ?文档信息!2 SSDB 简介!3 PHP 使?用?示例!3 SSDB 数据类型!3 KV!3 Hashmap!3 Zset!4安装和运?行!4使?用 SSDB 命令?行客户端(ssdb-cli)!6运?行 ssdb-cli!6进?行 KV 操作!6进?行 hashmap 操作!6进?行 zset 操作!7 SSDB 应?用程序开发!7?示例 1: 在线书店!8保存书籍信息!8建?立排序索引!8分?页浏览!8相关链接!8
?文档信息 作者: ideawu ??网站: https://www.360docs.net/doc/fb8939499.html,/?日期: 2013-09-29 更新: 2013-10-13
SSDB 简介 SSDB 是?一个 C++ 语?言开发的?高性能开源 NoSQL 数据库服务器, ?支持 Key-value, Key-hashmap, Key-zset(sorted set) 等数据结构, ?十分适合存储数亿条级别的列表, 排序表等集合数据, 是 Redis 的替代和增强?方案. SSDB 具有和 Redis 相似的 API, ?支持的客户端包括: PHP, C++, Python, Java, Lua, Ruby, Nodejs, etc. 项??目主?页: https://https://www.360docs.net/doc/fb8939499.html,/ideawu/ssdb PHP 使?用?示例 set('key', '123'); $resp = $ssdb->get('key'); echo $resp; // output: 123 SSDB 数据类型 SSDB ?支持三种数据类型, 别分是 KV(key-value), Hashmap(map), Zset(sorted set). 三种数据类型处于不同的命名区间, 所以不同类型的数据可以起相同的名字, 但不建议这么做. KV KV 数据类型?支持基本的 set(), get(), del(), incr() ?几种操作. KV 数据类型主要?用于存储离散的, 之间没有关系(或者关系被忽略)的?大数据, 如图?片?文件, ?大段?文本等. ?一般 KV 类型都可以被 Hashmap 替代, 但 KV 会?比 Hashmap 性能?高?一些. key value k1vc k2vx k3vy Hashmap Hashmap 类型和 KV 功能相似, 可?用于存储?大体积的数据, 但不同的数据项在业务上处于某个集合. 并且, Hashmap 维护了?一个集合?大?小的计数. Hashmap 中的数据项是 Key-value 的键值对, 并且按 Key 的字节数组顺序进?行排序.
Redis中5种数据结构的使用场景介绍
一、redis 数据结构使用场景 原来看过redisbook 这本书，对redis 的基本功能都已经熟悉了，从上周开始看redis 的源码。目前目标是吃透redis 的数据结构。我们都知道，在redis 中一共有5种数据结构，那每种数据结构的使用场景都是什么呢？ String——字符串 Hash——字典 List——列表 Set——集合 Sorted Set——有序集合 下面我们就来简单说明一下它们各自的使用场景： 1. String——字符串 String 数据结构是简单的key-value 类型，value 不仅可以是String，也可以是数字（当数字类型用Long 可以表示的时候encoding 就是整型，其他都存储在sdshdr 当做字符串）。使用Strings 类型，可以完全实现目前Memcached 的功能，并且效率更高。还可以享受Redis 的定时持久化（可以选择RDB 模式或者AOF 模式），操作日志及Replication 等功能。除了提供与Memcached 一样的get、set、incr、decr 等操作外，Redis 还提供了下面一些操作： 代码如下: 1.LEN niushuai：O(1)获取字符串长度 2.APPEND niushuai redis：往字符串append 内容，而且采用智能分配内存（每次2倍） 3.设置和获取字符串的某一段内容 4.设置及获取字符串的某一位（bit） 5.批量设置一系列字符串的内容 6.原子计数器 7.GETSET 命令的妙用，请于清空旧值的同时设置一个新值，配合原子计数器使用 2. Hash——字典 在Memcached 中，我们经常将一些结构化的信息打包成hashmap，在客户端序列化后存储为一个字符串的值（一般是JSON 格式），比如用户的昵称、年龄、性别、积分等。这时候在需要修改其中某一项时，通常需要将字符串（JSON）取出来，然后进行反序列化，修改某一项的值，再序列化成字符串（JSON）存储回去。简单修改一个属性就干这么多事情，消耗必定是很大的，也不适用于一些可能并发操作的场合（比如两个并发的操作都需要修改积分）。而Redis 的Hash 结构可以使你像在数据库中Update 一个属性一样只修改某一项属性值。 代码如下: 存储、读取、修改用户属性 3. List——列表 List 说白了就是链表（redis 使用双端链表实现的List），相信学过数据结构知识的人都应该能理解其结构。使用List 结构，我们可以轻松地实现最新消息排行等功能（比如新浪微博的TimeLine ）。List 的另一个应用就是消息队列，可以利用List 的*PUSH 操作，将任务存在List 中，然后工作线程再用POP 操作将任务取出进行执行。Redis 还提供了操作List 中某一段元素的API，你可以直接查询，删除List 中某一段的元素。 代码如下:
redis架构分析
一、前言 因为近期项目中开始使用Redis，为了更好的理解Redis并应用在适合的业务场景，需要对Redis设计与实现深入的理解。 我分析流程是按照从main进入，逐步深入分析Redis的启动流程。同时根据Redis初始化的流程，理解Redis各个模块的功能及原理。 二、redis启动流程 1.初始化server变量，设置redis相关的默认值 2.读入配置文件，同时接收命令行中传入的参数，替换服务器设置的默认值 3.初始化服务器功能模块。在这一步初始化了包括进程信号处理、客户端链表、共享对象、初始化数据、初始化网络连接等 4.从RDB或AOF重载数据 5.网络监听服务启动前的准备工作 6.开启事件监听，开始接受客户端的请求 启动的部分过程通过查看下图，会更直观。
下面是针对启动过程中，对各个模块的详细理解。（目前只分析了后台线程系统与慢查询日志系统）
三、Redis数据持久化方案 在使用redis时不少人都说一个问题，就是说redis宕机了怎么办？会不会数据丢失等等的 问题。 现在来看看Redis提供的数据持久化解决方案，并通过原理分析优缺点。最终能得出Redis 适合使用的应用场景。 1.RDB持久化方案 在Redis运行时，RDB程序将当前内存中的数据库快照保存到磁盘中，当Redis需要重启时，RDB程序会通过重载RDB文件来还原数据库。 从上述描述可以看出，RDB主要包括两个功能： 关于rdb的实现可以见src/rdb.c a）保存(rdbSave) rdbSave负责将内存中的数据库数据以RDB格式保存到磁盘中，如果RDB文件已经存在将会替换已有的RDB文件。保存RDB文件期间会阻塞主进程，这段时间期间将不能处理新的客户端请求，直到保存完成为止。 为避免主进程阻塞，Redis提供了rdbSaveBackground函数。在新建的子进程中调用rdbSave，保存完成后会向主进程发送信号，同时主进程可以继续处理新的客户端请求。 b）读取(rdbLoad) 当Redis启动时，会根据配置的持久化模式，决定是否读取RDB文件,并将其中的对象保存到内存中。 载入RDB过程中，每载入1000个键就处理一次已经等待处理的客户端请求，但是目前仅 处理订阅功能的命令(PUBLISH 、SUBSCRIBE 、PSUBSCRIBE 、UNSUBSCRIBE 、PUNSUBSCRIBE)，其他一律返回错误信息。因为发布订阅功能是不写入数据库的，也就是不保存在Redis数据库的。 RDB的缺点： 再说RDB缺点时，需要提到的是RDB有保存点的概念。在默认的redis.conf中可以看到这样的默认配置： [plain]view plaincopy 1.#save
Redis中文入门手册
Redis中文入门手册1.0 中国海事服务网(https://www.360docs.net/doc/fb8939499.html,) zhangli收集整理
目录 1)Redis简介 (3) 2)数据类型 (3) 2.1.Redis的Key (3) 2.1.1.key相关指令介绍 (3) 2.2.Redis的vaule (3) 2.2.1.string类型 (3) 2.2.2.hash类型 (4) 2.2.3.list类型 (5) 2.2.4.set类型 (5) 2.2.5.sorted set类型 (6) 3)持久化 (7) 3.1.快照方式：（默认持久化方式） (7) 3.2.日志追加方式： (7) 4)虚拟内存（适用于value比key大的情况） (8) 4.1.Redis虚拟内存简介 (8) 4.2.Redis虚拟内存相关配置 (8) 4.3.redis虚拟内存工作方式简介 (9) 4.3.1.当vm-max-threads设为0时（阻塞方式） (9) 4.3.2.当vm-max-threads大于0时(工作线程方式) (9) 5)主从同步 (9) 5.1.Redis主从复制简介 (9) 5.2.Redis主从复制的过程介绍 (10) 附录A：redis的安装与配置 (10) 1.1.安装 (10) 1.1.1.编译安装 (10) 1.1.2.配置 (11) 1.1.3.启动redis (11) 1.1.4.关闭redis (11) 1.1.5.更新安装redis (12) 1.1.6.redis系统管理相关指令简介 (12) 附录B：安装phpredis模块 (12) 参考资料与知识扩展 (13)
iBase4J —— Java 开源框架整合-系统的基础
iBase4J —— Java 开源框架整合-系统的基础 iBase4J应用于SpringMVC,Mybatis,Redis缓存,Dubbo,ActiveMQ,面向模块分布式基础SpringSession统一管理session,Druid数据库连接等等 主要功能如下： 1、数据库 Druid数据库连接池，监控数据库访问性能，详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。数据库密码加密。 2、持久层 mybatis持久化，aop切换数据库实现读写分离，PageHelper分页。Transtraction 注解Jta事务。 3、MVC 基于spring mvc注解。Exception统一管理。基于session的国际化提示信息，职责链模式的本地语言拦截器、登录拦截器、权限拦截器。 4、调度 Spring task, 可以查询已经注册的任务。立即执行一次任务。 5、缓存和Session 注解redis缓存数据，Spring-session和redis实现分布式session同步。 6、多系统交互 Dubbo,ActiveMQ多系统交互，ftp/sftp发送文件到独立服务器，使文件服务分离。没有权限的文件只用negix代理即可。
7、日志 log4j2打印日志，业务日志和调试日志分开打印。同时基于时间和文件大小分割日志文件。 8、工具类 上传下载excel，汉字转拼音，身份证号码验证，数字转大写人民币，FTP/SFTP上传下载，发送邮件，redis缓存，加密等等。 9、项目构建 maven构建项目，mybatis generator生成mybatis映射文件。 说明：启动项目前请安装Redis和ZooKeeper，您可以在附件中下载。系统中均使用默认配置。 eclipse使用maven命令: mybatis-generator:generate生成mybatis文 件； clean:clean package -P build tomcat7:run-war-only 启动tomcat7。
面料英语
面料英文知识Slubbed Single drill？ 面料名称英语翻译（转） 1. 棉织物：COTTON FABRIC 2. 平纹织物：PLAIN CLOTH 3. 斜纹织物：TWILL CLOTH 4. 缎纹织物：SATIN AND SATEEN CLOTH 5. 纯纺织物：PURE YARN FABRIC 6. 混纺织物：BLENDED FABRIC 7. 混并织物：MIXTURE 8. 交织织物：MIXED FABRIC 9. 服装用织物：DRESS FABRIC 10. 装饰用织物：FURNISHING FABRIC 11. 产业用织物：TECHNICAL FABRIC 12. 平布：PLAIN CLOTH 13. 粗平布：COARSE SHEETING 14. 中平布：PLAIN CLOTH 15. 细平布：FINE PLAIN 16. 粘纤平布：VISCOSE PLAIN CLOTH 17. 富纤平布：POLYNOSIC PLAIN CLOTH 18. 粘/棉平布：VISCOSE/COTTON PLAIN CLOTH 19. 粘/维平布：VISCOSE/VINYLON PLAIN CLOTH 20. 涤/棉平布：T/C PLAIN CLOTH 21. 涤/粘平布：POLYESTERE/VISCOSE PLAIN CLOTH 22. 棉/丙平布：COTTON/POLYPROPYLENE PLAIN CLOTH 23. 棉/维平布：C/V PLAIN CLOTH 24. 细纺：CAMBRIC 25. 涤/棉细纺：T/C CAMBRIC 26. 府绸：POPLIN 27. 纱府绸：POPLINETTE 28. 线府绸：THREADY POPLIN 29. 涤/棉府绸：T/C POPLIN 30. 棉/维府绸：C/V POPLIN 31. 麻纱：HAIR CORDS 32. 柳条麻纱：STRIPED HAIR CORDS 33. 异经麻纱：END-AND-END HAIR CORDS 34. 提花麻纱：FIGURED HAIR CORDS 35. 罗布：LENO-LIKE CLOTH 36. 罗缎：BENGALINE，TUSSORES 37. 巴厘纱：VOILE 38. 麦尔纱：MULL 39. 防绒布：DOWN-PROOF FABRIC 40. 双经布：DOUBLE ENDS FABRIC 41. 双纬布：DOUBLE WEFT FABRIC