基于模型的验证管理解决方案
基于模型的验证管理解决方案
1 验证管理的业务挑战
产品复杂度不断增加是科学进步的重要标志，以汽车为例，产品复杂度增加表现在集成了电气化、传动系统、底盘、安全性等子系统后其控制系统的复杂性会显著增长，需要在精密性上有重要的改进，因此需要致力于在研发过程中管控机电集成化系统。这不仅仅带来了设计上的机电一体化要求，同时还要求开展多物理场的综合仿真模拟，比如要进行电气学、液压学、热力学和机构运动学的仿真。基于模型系统驱动的研发手段能够帮助研发团队充分理解产品的复杂性，复杂需求是如何影响不同系统、子系统和部件的，以及相互依存的关系在系统、子系统和部件中是如何演绎的。图1中的基于模块的框架便于企业充分理解在整体中的跨部门的相互依赖关系，并提供一个兼顾需求、设计、部门验证的整体性的业务管理模式。
图1 基于系统工程V模型的需求、验证与设计闭环需求、设计以及验证所构成的闭环，要求采用基于验证的方式证明设计是满足需求的。这意味着在开发的各个阶段即可进行验证并开展模拟和测试活动，以便早期就能够验证系统架构。基于模型的系统工程活动包含设置子系统和组件性能要求，并且与对应的设计活动以及验证目标对应起来，从而形成有机的系统组织形式的产品研发活动，满足基于MBE的研发目标与流程。
验证管理（Verification Management）的管理对象包括虚拟的1D系统行为仿真&3D基于几何的CAE（含CFD）仿真分析，以及物理样机测试试验这两个重要的组成部分。仿真数据和流程管理通常被简称为SDM（Simulation Data Management），试验数据管理通常被称为
TDM（Test Data Management），两者的管理对象不同，但在业务活动
中其实是密不可分的，面对的也是共同的需求，相互之间需要保证非常紧密的关联性，以保证可以溯源到正确的关联对象。尤其是对于复杂的产品，验证过程是漫长而复杂的，产品的需求管理着成千上万的要求与变化，在产品的整个生命周期里，多种配置的产品以及对应仿真或者试验活动需要经过精确的方式进行管理，这些复杂业务对象的关联关系，是验证管理所必不可少的管理内容。
在基于系统工程驱动的研发体系下，验证管理与产品的需求紧密相关，通过虚拟和实物的验证来实现对需求的验证，从而贯彻实现系统工程的能力的分解与落实，按照系统的性能分解会和后续的仿真与试验对应起来，更便于追踪系统的性能，利用性能样机的组织方式来管理后续的性能评估、仿真与试验业务活动。此类业务需求更是促进了各种验证工具和方法的蓬勃发展。目前大型制造企业的仿真工具少则几十种，多则达上千种，试验室的建设规模也日益扩大，试验工程师使用各种试验测试仪器、设备对产品进行测试。
随着产品的复杂性增加以及按照可配置化设计的方式，造成下游的仿真和试验业务也需要按照可配置化的方式组织数据，以提高对子模型的利用，减少大规模的盲目建模和时间浪费，以快速验证多种设计和配置方案。多元化的企业组织结构，以及全球化的分工，也带来异地协同的必要性。大规模验证工具的使用带来了更多数据和流程的管理挑战。无论是仿真分析数据还是试验样机都是与设计数据、流程高度相关的，
不能单独看待这部分业务的数据与流程，而是需要考虑仿真分析使用的设计数据版本、试验数据等，不同岗位的业务人员都需要保证使用的数据是单一数据源的，以便减少数据的误用。因此基于同一数据平台查询不同数据的关联性就显得尤为必要。
在企业建立PLM管理平台的初期是以PDM的建设为首，PDM所管理的CAD数据信息和设计流程是企业开展仿真业务的数据输入，也是制造产品、试验产品的数据输入。传统的PDM管理的仅仅是CAD的数据以及与设计任务高度相关的文档，如果借用目前的PDM产品去管理种类繁多的仿真和试验数据，这意味着将对原有系统做大量的二次开发或定制种类繁多的集成方案。如果采用与PDM孤立的系统去管理仿真分析或者试验业务的数据和流程，又会带来另外的问题，比如无法和设计版本的信息与需求关联、项目管理片段式、带来不易分享的仿真或者试验结果。
因此需要一体化的PLM平台满足客户设计、仿真、制造、试验等的一体化要求，以对采用统一的需求、项目管理实现对企业研发生产流程的统一管理。保证引用单一的数据源，管理不同设计阶段数据的全生命周期变化，满足设计、仿真、制造、试验等业务的高迭代的过程。
2 解决方案
客户的需求不断促进着验证数据管理方案的发展与演化，从最初独立式的仿真、试验数据管理平台建设，逐步发展到与PDM系统集成化的仿真、试验数据流程管理平台。最近几年随着系统工程理念在企业的深入推广，仿真与试验数据管理平台的建设又面临着与系统工程需求管理平台集成的要求。
基于模型的验证业务典型流程如图2所示，包括总体需求分解、验证计划的确定、仿真需求、仿真执行、试验需求管理、试验准备管理、试验执行管理及试验合规报告等多项步骤。
图2 验证需求业务流程图
西门子公司不断引领PLM行业的创新，基于Teamcenter平台逐步扩
基于模型的测试综述报告
基于模型的测试综述 2016年1月
摘要 面向对象软件开发应用越来越广泛，自动化测试也随之被程序员认可和接受，随之而来的就是基于UML的软件开发技术的大范围普及和基于模型的软件测试技术的普遍应用。基于模型的测试是软件编码阶段的主要测试方法之一，具有测试效率高、排除逻辑复杂故障测试效果好等特点。本文描述了基于模型的测试的模型以及建模标准，并介绍基于模型的测试的基本过程以及支持工具，同时通过七个维度对基于模型的测试方法进行描述。最后分析基于模型的测试的优缺点并列举了应用案例。 关键词：软件测试，基于模型的测试，软件模型，测试工具
目录 摘要................................................ I 1 引言 (2) 2 基于模型的测试、模型以及建模标准 (2) 2.1基于模型的测试 (2) 2.2基于模型的测试的模型 (3) 2.3建模标准 (4) 3 基于模型的测试的基本过程及支持工具 (5) 3.1基于模型的测试的基本过程 (5) 3.2支持工具 (6) 4 分类 (7) 4.1 模型主体 (7) 4.2 模型冗余程度 (7) 4.3 模型特征 (7) 4.4 模型表示法 (7) 4.5 测试用例选择标准 (8) 4.6 测试用例生成技术 (8) 4.7 联机、脱机测试用例生成 (9) 5 基于模型的测试的工具Spec Explorer (9) 5.1 Spec Explorer (9) 5.2 连接测试用例和待测系统 (9) 5.3 静态模型和实例模型 (11) 6 基于模型的测试的优缺点 (11) 参考文献 (13)
安全模型Read
Windows 安全模型：每个驱动程序作者都需要了解的内容 Updated: July 7, 2004 On This Page 简介 W indows 安全模型 安全场景：创建一个文件 驱动程序安全责任 行动指南和资源 本文提供关于为 Microsoft Windows 家族操作系统编写安全的内核模式驱动程序的信息。其中描述了如何将 Windows 安全模型应用于驱动程序，并解释驱动程序作者必须采取哪些措施来确保其设备的安全性。 简介 Windows 安全模型基于安全对象。操作系统的每个组件都必须确保其负责的对象的安全性。因此，驱动程序必须保证其设备和设备对象的安全性。 本文总结了如何将 Windows 安全模型应用于内核模式驱动程序，以及驱动程序编写人员必须采取哪些措施来确保其设备的安全性。一些类型的设备适用于附加的设备特定要求。请参阅 Microsoft Windows Driver Development Kit (DDK) 中的设备特定的文档，以了解详细信息。 注意：关于本文中讨论的例程和问题的当前文档，请参见 Windows DDK 最新版本。关于如何获取当前的 DDK 的信息，请参见 https://www.360docs.net/doc/fc2861098.html,/whdc/devtools/ddk/default.mspx. Top of page Windows 安全模型 Windows 安全模型主要基于每个对象的权限，以及少量的系统级特权。安全对象包括（但不限于）进程、线程、事件和其它同步对象，以及文件、目录和设备。
对于每种类型的对象，一般的读、写和执行权限都映射到详细的对象特定权限中。例如，对于文件和目录，可能的权限包括读或写文件或目录的权限、读或写扩展的文件属性的权限、遍历目录的权限，以及写对象的安全描述符的权限。更多信息（包括完整的权限列表）请参见 MSDN 库的“安全性”节中的“安全性（常规）”，该库位于https://www.360docs.net/doc/fc2861098.html,. 安全模型涉及以下概念： ?安全标识符 (SID) ?存取令牌 ?安全描述符 ?访问控制列表 (ACL) ?特权 安全标识符 (SID) 安全标识符（SID，也称为安全主体）标识一个用户、组或登录会话。每个用户都有一个唯一的 SID，在登录时由操作系统检索。 SID 由一个权威机构（如操作系统或域服务器）分发。一些 SID 是众所周知的，并且具有名称和标识符。例如，SID S-1-1-0 标识所有人（或全世界）。 存取令牌 每个进程都有一个存取令牌。存取令牌描述进程的完整的安全上下文。它包含用户的 SID、用户所属组的 SID、登录会话的 SID，以及授予用户的系统级特权列表。 默认情况下，当进程的线程与安全对象交互时，系统使用进程的主存取令牌。但是，一个线程可以模拟一个客户端帐户。当一个线程模拟客户端帐户时，它除了拥有自己的主令牌之外还有一个模拟令牌。模拟令牌描述线程正在模拟的用户帐户的安全上下文。模拟在远程过程调用 (Remote Procedure Call, RPC) 处理中尤其常见。 描述线程或进程的受限制的安全上下文的存取令牌被称为受限令牌。受限令牌中的 SID 只能设置为拒绝访问安全对象，而不能设置为允许访问安全对象。此外，令牌可以描述一组有限的系统级特权。用户的 SID 和标识保持不变，但是在进程使用受限令牌时，用户的访问权限是有限的。CreateRestrictedToken函数创建一个受限令牌。 受限令牌对于运行不可信代码（例如电子邮件附件）很有用。当您右键单击可执行文件，选择“运行方式”并选择“保护我的计算机和数据不受未授权程序的活动影响”时，Microsoft Windows XP 就会使用受限令牌。
软件测试过程模型
软件测试过程模型 发布时间: 2010-7-27 11:02 作者: 未知来源: 51Testing软件测试网采编 字体: 小中大| 上一篇下一篇| 打印| 我要投稿| 每周一问，答贴有奖 目前主流的开发模型主要有：瀑布模型、原型模型、螺旋模型、增量模型、渐进模型、快速软件开发(RAD)以及Rational统一过程(RUP)等，这些模型对于软件开发过程具有很好的指导作用，但是，非常遗憾的是，在这些过程方法中，并没有充分强调测试的价值，也没有给测试以足够的重视，利用这些模型无法更好地指导测试实践。软件测试是与软件开发紧密相关的一系列有计划的系统性的活动，显然软件测试也需要测试模型去指导实践。下面对主要的模型做一些简单的介绍。 V模型 V模型是最具有代表意义的测试模型。在传统的开发模型中，比如瀑布模型，人们通常把测试过程作为在需求分析、概要设计、详细设计和编码全部完成后的一个阶段，尽管有时测试工作会占用整个项目周期的一半的时间，但是有人仍然认为测试只是一个收尾工作，而不是主要过程。V模型的推出就是对此种认识的改进。V模型是软件开发瀑布模型的变种，它反映了测试活动与分析与分析和设计的关系，从左到右，描述了基本的开发过程和测试行为，非常明确地标明了测试过程中存在的不同级别，并且清楚地描述了这些测试阶段和开发过程期间各阶段的对应关系，如模型图中所示，图中的箭头代表了时间方向，左边下降的是开发过程各阶段，与此相对应的是右边上升的部分，即各测试过程的各个阶段。 V模型的软件测试策略既包括低层测试又包括了高层测试，低层测试是为了源代码的正确性，高层测试是为了使整个系统满足用户的需求。 V模型指出，单元和集成测试是验证程序设计，开发人员和测试组应检测程序的执行是否满足软件设计的要求；系统测试应当验证系统设计，检测系统功能、性能的质量特性是否达到系统设计的指标；由测试人员和用户进行软件的确认测试和验收测试，追溯软件需求说明书进行测试，以确定软件的实现是否满
信用风险内部评级法分析_范宏博
39 2014年第22期 主持人:刘宏振 张晓哲 为对发达国家信用风险管理和银行监管技术的总结，巴塞尔新资 本协议提出的信用风险内部评级法在我国无疑有着广阔的应用空间。对商业银行而言，实施内部评级法有助于其提升风险计量和精细化管理水平，改善风险管理框架和流程；对监管机构而言，内部评级法的推广将提高资本监管的风险敏感度和灵活性，推动监管技术进步。然而，内部评级法毕竟是在发达国家信用风险管理实践中发展起来的，其假设条件、银行内外部环境与我国商业银行均存在较大差异，需要监管部门予以注意，并在第二支柱下的检查评估过程中加以弥补。 制约我国商业银行实施内部评级法的外部因素 一是假设条件设定影响内部评级法的适用性。出于跨国别银行公平竞争的考虑，巴塞尔新资本协议将银行资本要求统一设定为违约率、违约损失率、风险暴露和期限的函数，使用内部评级法的银行机构可以自行估计参数的取值。但在对参数的估计过程中，内部评级法隐含了大量理想化的假设条件。例如，在信用风险资产价值服从正态分布的假设下将长期平均违约概率转化为经济衰退情况下的违约概率，银行可以直接估计经济衰退期的违约损失率，零售与小微客户的分散性较好以致与宏观经济的相关性较低等。鉴于这些假设条件均是对成熟市场环境进行简化得出的，与我国商业银行外部经营环境存在较大的不同，这必然会限制内部评级法在中国市 场上的适用性。 二是中小企业财务信息失真降低了内部评级法的稳定性。对于大中型企业，商业银行可以分配固定的分析人员进行评级，但对于数量众多的中小企业，银行需要借助定量的方法进行评级。但我 国中小企业的资产负债表、损益表可信度普遍不高，现金流量表经常缺失，企业真实报表、向税务部门提供的报表、向银行提供的报表不一致的现象经常发生。由于数据质量在源头上存在缺陷，加之数据录入、复核人员多属于兼职，导致数据质量难以得到保证。在实施内部评级法的过程中，我国部分银行机构因数据问题被迫减少了内部评级模型的数量，也从侧面说明了这一问题的影响。 三是外部金融市场环境制约了内部评级体系的完善。在西方发达国家，外部评级机构历史悠久，已经发展出一套较为成熟的评级方法，商业银行通过借鉴学习评级机构的做法，使其内部评级体系在较短时间内得以完善。但在我国，评级机构相对弱小，业务多局限在企业 发债时提供评级，其经验及专业性与商业银行相比仍有不足，难以提供相应的支持。此外，受利率管制以及债券市场发展不足等因素的影响，一些借助债券市场计算违约概率、违约损失率的数量化方法难以应用，也对内部评级体系的自我完善造成了影响。 四是学术研究尚不能为银行内部评级提供充分支持。国外学术界对企业违约特点、评级有效性等方面的研究已经相当普遍，但在我国，由于公开违约事件极少、商业银行内部违约数据难以获得等原因，这方面的学术研究一直没有太大的进展。由于我国经济结构的特殊性，企业类型、行业、地域等方面的因素在信贷实践中被认为对企业违约特性有着重要的影响，但学术研究对这方面的验证工作却存在不足。 我国商业银行实施内部评级法存在的自身问题 一是商业银行现行拨备方式与内部评信用风险内部评级法分析 范宏博 吕 晓 作
安全防护用具的检验方法
安全防护用具的检验方法 姓名：XXX 部门：XXX 日期：XXX
安全防护用具的检验方法 个人安全防护用品常用的安全护具安全鞋，劳保鞋，防静电鞋，绝缘鞋，防护服等等必须认真进行检查、试验。安全网是否有杂物，是否被坠物损坏或被吊装物撞坏。安全帽被物体击打后，是否有裂纹等。经常对安全护具的检查按要求进行 一安全帽：检验周期为每年一次。3kg重的钢球，从5m高处垂直自由坠落冲击下不被破坏，试验时应用木头做一个半圆人头模型，将试验的安全帽内缓冲弹性带系好放在模型上。各种材料制成的安全帽试验都可用此方法。 二安全带：安全带的检验周期为：每次使用安全带之前，必须进行认真的检查。对新安全带使用两年后进行抽查试验，旧安全带每隔6个月进行一次抽检。 国家规定，出厂试验是取荷重120kg的物体，从2～2.8m高架上冲击安全带，各部件无损伤即为合格。一些施工单位经常使用的方法是：采用麻袋，由装木屑刨花等作填充物，再加铁块，以达到试验负荷的重的标准。用专作实验的架子，进行动、静荷重试验。施工单位可根据实际情况，在满足试验负荷重标准情况下，因地制宜采取一些切实可行的办法。锦纶安全带配件极限拉力指标为：腰带1200～1500kg，背带700～1000kg，安全绳1500kg，挂钩圆环1200kg，固定卡子60kg，腿带700kg。安全带的负荷试验要求是：施工单位对安全带应定期进行静负荷试验。试验荷重为225kg，吊挂5min，检查是否变形、破裂等情况，并做好记录。 需要注意的是，凡是做过试验的安全护具，不准再用。 第 2 页共 4 页
三个人防护用品的检查还必须注意： 1产品是否有生产许可证单位生产的产品； 2产品是否有产品合格证书； 3产品是否满足该产品的有关质量要求； 4产品的规格及技术性能是否与作业的防护要求吻合。 第 3 页共 4 页
基于模型的分时段软件测试工具TPT
基于模型的分时段软件测试工具TPT TPT是针对嵌入式系统的基于模型的测试工具，特别是针对控制系统的软件功能测试。TPT支持所有的测试过程：包括测试建模、测试执行、测试评估以及测试报告的生成。 TPT软件由于首创地使用分时段测试（Time Partition Testing），使得控制系统的软件测试技术得以极大提升；同时由于TPT软件支持众多业内主流的工具平台和测试环境，能够更好地利用客户已有的投资，实现各种异构环境下的自动化测试；针对MATLAB/Simulink/Stateflow以及TargetLink，TPT提供了全方位的支持进行模型测试。 PikeTec公司是全球知名的基于模型的嵌入式系统测试工具TPT的软件供应商，总部位于德国柏林，其创始人均在戴姆勒公司拥有十多年的嵌入式软件开发经验。TPT产品曾被评为2005年戴姆勒最佳创新软件，并在戴姆勒、大众、奥迪、保时捷、通用等汽车整车厂及多家零部件企业（如博世、大陆、海拉）中得到广泛应用，如戴姆勒的多个车型的混合动力车的动力总成、电池管理控制器的测试，博世的汽油机和柴油机控制系统测试等。（请登录PikeTec的TPT产品了解更多产品详情。） 北汇信息作为PikeTec的中国合作伙伴，将帮助中国客户借助TPT提升嵌入式控制系统的开发效率。 分时段测试方法 分时段测试（Time Partition Testing）是一种采用分时段对软件进行测试和验证的测试方法，主要被用于嵌入式系统中基于模型的模块测试、集成测试、系统测试和回归测试。 通常软件测试的一种分类是静态测试和动态测试。静态测试是指不运行被测程序本身，仅通过分析或检查源程序的语法、结构、过程、接口等来检查程序的正确性。对需求规格说明书、软件设计说明书、源程序做结构分析、流程图分析、符号执行来找错。静态方法通过程序静态特性的分析，找出欠缺和可疑之处，例如不匹配的参数、不适当的循环嵌套和分支嵌套、不允许的递归、未使用过的变量、空指针的引用和可疑的计算等。静态测试结果可用于进一步的查错，并为测试用例选取提供指导。例如QAC C/C++、Logiscope等软件都属于静态测试工具。
商业银行内部评级模型验证
金融天地 风险计量模型的应用为银行风险管理工作提供了强有力的工具，但是，由于模型的复杂性、数据清洗和样本筛选不当、变量分布特征的误判、风险驱动因素考虑不够全面、模型环境发生变化等方面的原因，可能会导致模型风险，对银行经营活动产生负面影响。因此，商业银行应该通过制定相应的模型验证制度来监控模型表现能力，控制模型风险。 一、模型验证的内容与标准 广义的模型验证范围包括银行的内部评级体系，比如部门分工、模型开发应用流程、IT系统环境等。对于单个模型而言，验证主要包括以下内容： 1.理论基础审查和数据审查。统计理论和经济理论是建模的逻辑基础。在理论选择的过程中，可能发生一些概念或逻辑错误。银行必须对这些理论进行审查，或者通过行外专家的认可。数据是建模的基础，如果数据存在着错误，即使其他建模过程都是正确的，得到的模型质量也无法保证，因此必须对建模数据进行独立审查。 2.模型假设审查。建模经常会使用各种假设。这些假设可能来自各种金融理论，也可能来自银行的内部研究。但无论如何，银行应该将这些假设和实际情况进行比较，并随着外界形势的变化，对相关假设进行调整。 3.程序审查和结果审查。为了保证运算程序的正确，银行最好选择经验丰富的编码专家逐行进行检查，并与其他的模型结果进行对比，保证输出结果准确、易于理解。 根据巴塞尔新资本协议，信用风险度量模型有三个重要判断标准：①准确性。这是指模型输出和实际情况的偏差要小，这是对模型最根本的要求。②一致性。是指模型在不同行业、不同地区间的一致性。例如，具有相同信用等级的制造业客户和金融业客户应该具有相同的违约概率。③稳定性。即模型表现在不同时间段内尽可能一致，以便保持业务连续性。 二、模型定性分析 定性分析是对模型开发理念、适用条件、变量逻辑关系、参数设定等方面的考察。模型架构与计量对象的一致性、业务定义的合理性、风险因素的全面性、参数估计的合理性、模型的可操作性等，都是定性评价的重要内容。由于模型的构建往往是建立在数据分析上的，开发人员往往会犯两类错误：一是尽力将所有可能的风险因素都包含在模型当中，导致参数个数超过由样本规模与所用结构决定的上限，引起过度拟合问题。二是过多的重视量化关系，忽视实际业务含义。实践中，在定性分析时要特别注意充分发挥业务专家的作用。三、模型定量验证 根据验证依据的不同，模型验证一般包含返回检验和基准测试。 1.返回检验 返回检验是通过统计工具比较实际值与模型输出之间的差异来评价模型效果的一类方法。由于以实际生产数据为基础，返回检验能够比较准确的评估模型性能。但是，返回检验的应用条件比较高，其结论的准确性不仅依赖于验证方法的科学性、合理性，也依赖于数据质量的高低。如果可以获得足够的历史违约债务人/债项样本数据并能够保证一定的数据质量要求，就可以对模型进行返回检验。 2.基准测试 基准测试是以设定标准为依据来评估模型性能的。常用的基准有：(1)使用第三方估值模型，例如标普或穆迪有关模型，或其他商业银行使用的模型等，比较所用模型与外部模型的估计结果；(2)比较专家经验判断与模型估值来评价模型；(3)将模型输出与市场中能够反应信用质量的指标进行比较，如股票价格，债券点差，或信用衍生品的风险溢价等。 四、定量验证方法 1.CAP曲线和AR值 CAP曲线(Cumulative Accuracy Profile)是常用的衡量风险模型的验证方法之一，它描绘了各个评分(或评级)结果下，累积违约客户比例和累积客户比例之间的关系。 为了画出CAP曲线，需先根据模型的结果，自高风险(差评级别)至低风险(好评级别)对评级客户进行排列，对于横坐标客户总数中特定的比例。纵坐标描画风险评级分数小于或等于横坐标x中的违约个数百分比。一个有效的模型应在样本客户同一排除率的情况下，排除 更高百分比的坏客户。图1为CAP曲线示意图： 图1 CAP曲线示意图 在完美的模型下，CAP曲线会是一条斜率为(1/违约率)并且停留在1的水平线。这时，所有表现差的客户都排在左边，表现好的客户都排在右面。图中最佳曲线就是这种情况。如果模型完全没有区分能力，CAP曲线会是一条45度的直线(图中随机曲线)。此时，模型无法区分客户的好坏，违约案例随机分布在所有客户中。 具有合理预测能力的模型通常介于最佳曲线和随机曲线之间，如图中待验证评级模型曲线。这表示该模型会给多数表现差的客户较低的评分，而给多数表现好的客户较高的评分。在少数情况下，也会给表现差的客户较好的评分，而给表现好的客户较低的评分。CAP曲线越接近左上角，模型预测能力越好。 为了度量模型区分能力，人们通常使用AR值这一指标。AR值被定义为模型的CAP曲线和45度线间的区域与完美曲线和45度线的区域 商业银行内部评级模型验证研究 邱作文 国家开发银行 摘要：风险计量模型在现代银行风险管理工作中扮演着重要角色。但是由于种种原因，模型输出可能与业务实际存在差异，进而给银行运营带来负面影响。为了控制和消除这种差异，保持模型的有效性，商业银行有必要建立系统的模型验证制度来监控模型表现能力。 关键词：商业银行；内部评级；评级模型；模型验证 中图分类号：F830.33 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2013）07-0321-02 321
基于胜任力模型的UPRT训练与评估程序开发
基于胜任力模型的UPRT训练与评估程序开发复杂状态导致的飞行中失控(Loss of Control Inflight In-Flight,LOC-I)已经成为商业运输飞行事故的主要原因之一,其结果往往是灾难性的。国际运输协会(International Air Transport Association,IATA)在促进民航安全的六项安全策略中将LOC-I列为最高优先事项。为了预防复杂状态并能够从复杂状态中改出,开展UPRT训练与评估程序的研究工作具有重要的理论和实践意义。本论文依托中国民航局(Civil Aviation Administration of China,CAAC)安全能力基金项目“飞机复杂状态预防与改出训练培训体系建设”和“基于大数据的飞行学生心理健康/疾病风险管理体系研究”(项目编号:AS2016-11),围绕飞行员如何预防、处置复杂状态,避免LOC-I事故等研究思路,开发了提高飞行员应对复杂状态核心能力的训练与评估程序。 主要包括以下几个部分:(1)训练需求分析。在访谈、文献分析的基础之上,使用层次任务分析法(Hierarchical Task Analysis,HTA)对复杂状态典型工作场景进行了详细分析,并通过两轮问卷调查,得到了典型场景下预防与改出复杂状态分解任务的重要性、频繁性及困难性结果。根据所需执行任务的重要性、频繁性和困难性来判断任务的训练优先级,该结果可作为课程开发依据,为教员提供训练重点。(2)能力需求分析。 根据工作分析结果,通过文献研究、访谈等方法,筛选出41项飞行员预防与改出复杂状态所需的胜任特征指标,并将其划分为知识、技能、认知能力和职业综合素养4个维度;然后,通过第一轮问卷筛选指标,第二轮问卷验证维度划分的正确性;最后,构建了包括4个维度24项胜任特征指标的预防与改出复杂状态胜任力模型。(3)复杂状态训练方案的研究。在胜任力模型基础之上,以能力提升为课程设计的基本思路,开发了UPRT训练内容和方式,针对模拟机训练开发了基于姿态的训练场景和基于诱发因素的训练场景,并制定了训练科目开发流程,使训练科目开发更加科学、高效。(4)复杂状态训练效果评估方案的研究。 首先,以柯氏模型为基本框架,分别从反应层、学习层、行为层和结果层设计了复杂状态训练效果评估方案。其次,为了减小行为层评估的主观性,根据胜任力模型设计了飞行员UPRT模拟机训练评价表。最后,将空管系统中BOOM评价移植到复杂状态训练效果评估中,为UPRT教员提供了有效的训练效果评估规范和工
安全防护用具检验方法范本
工作行为规范系列 安全防护用具检验方法（标准、完整、实用、可修改）
编号：FS-QG-13627安全防护用具检验方法 Inspection method of safety protective equipment 说明：为规范化、制度化和统一化作业行为，使人员管理工作有章可循，提高工作效率和责任感、归属感，特此编写。 个人安全防护用品常用的安全护具安全鞋，劳保鞋，防静电鞋，绝缘鞋，防护服等等必须认真进行检查、试验。安全网是否有杂物，是否被坠物损坏或被吊装物撞坏。安全帽被物体击打后，是否有裂纹等。经常对安全护具的检查按要求进行 一安全帽:检验周期为每年一次。3kg重的钢球，从5m 高处垂直自由坠落冲击下不被破坏，试验时应用木头做一个半圆人头模型，将试验的安全帽内缓冲弹性带系好放在模型上。各种材料制成的安全帽试验都可用此方法。 二安全带:安全带的检验周期为:每次使用安全带之前，必须进行认真的检查。对新安全带使用两年后进行抽查试验，旧安全带每隔6个月进行一次抽检。 国家规定，出厂试验是取荷重120kg的物体，从2~2.8m
高架上冲击安全带，各部件无损伤即为合格。一些施工单位经常使用的方法是:采用麻袋，由装木屑刨花等作填充物，再加铁块，以达到试验负荷的重的标准。用专作实验的架子，进行动、静荷重试验。施工单位可根据实际情况，在满足试验负荷重标准情况下，因地制宜采取一些切实可行的办法。锦纶安全带配件极限拉力指标为:腰带1200~1500kg，背带700~1000kg，安全绳1500kg，挂钩圆环1200kg，固定卡子60kg，腿带700kg。安全带的负荷试验要求是:施工单位对安全带应定期进行静负荷试验。试验荷重为225kg，吊挂5min，检查是否变形、破裂等情况，并做好记录。 需要注意的是，凡是做过试验的安全护具，不准再用。 三个人防护用品的检查还必须注意: 1产品是否有“生产许可证”单位生产的产品; 2产品是否有“产品合格证书”; 3产品是否满足该产品的有关质量要求; 4产品的规格及技术性能是否与作业的防护要求吻合。 请输入您公司的名字 Foonshion Design Co., Ltd
BP中的训练样本和测试样本
训练样本和测试样本 一，训练样本和测试样本 训练样本的目的是数学模型的参数，经过训练之后，可以认为你的模型系统确立了下来。 建立的模型有多好，和真实事件的差距大不大，既可以认为是测试样本的目的。 一般训练样本和测试样本相互独立，使用不同的数据。 网上有人说测试样本集和验证样本集不一样，测试样本集数据主要用于模型可靠程度的检验，验证样本集的样本数据要在同样条件下，再另外采集一些数据用来对模型的准确性进行验证。（？） 有人采用交叉验证，交叉验证指的的训练样本集、测试样本集、验证样本集、三中数据集都组合在一起，数据的划分采用交叉取样的方法。二，如何选择训练集和测试集 未完待续 网上有人说经常采用的是m-folder cross validation的方法，把样本分成m份，轮流把其中一份作为测试集。至于m取多少看样本数量而定，样本充足的话m＝10，另外m＝3也是经常被使用的 至于验证集，通常并不需要。 三，Clementine中如何选择节点将数据分为训练集和测试集 前期整理好数据后，选择partition节点连接入数据流，在里面可以设置训练集、测试集及验证集，若要平分在测试集及训练集栏位内填上50%。
另外可以设置标签及数值；下面的设置是对数据表中增加标志字段（区分测试集和训练集）的数值进行选择，第一个表示使用1、2、3这样的数值来表示，第二个是使用“1_training“等来表示，第三个是使用”training“等来表示，可以通过第二个图中的value来观察。此外下面还有设置随机种子的选项。 ps：在分割完不同集合后，可以右击partition节点，选择cache中enable，这样随机分割完的数据就可以暂时存在缓存中，这样不同时候进行不同建模的时候就不会因为样本不同而使结构受影响！（第一次执行后会在节点的右上方出现绿色的文件件的标签） 四，如何建立测试模型 如果训练好模型后，把所得的模型节点从右上方拖到数据流的测试集后，建立连接后，再加个分析节点或一些结果的节点就可以了。
几种信息安全评估模型知识讲解
1基于安全相似域的风险评估模型 本文从评估实体安全属性的相似性出发,提出安全相似域的概念,并在此基础上建立起一种网络风险评估模型SSD-REM 风险评估模型主要分为评估操作模型和风险分析模型。评估操作模型着重为评估过程建立模型,以指导评估的操作规程,安全评估机构通常都有自己的操作模型以增强评估的可实施性和一致性。风险分析模型可概括为两大类:面向入侵的模型和面向对象的模型。 面向入侵的风险分析模型受技术和规模方面的影响较大,不易规范,但操作性强。面向对象的分析模型规范性强,有利于持续评估的执行,但文档管理工作较多,不便于中小企业的执行。针对上述问题,本文从主机安全特征的相似性及网络主体安全的相关性视角出发,提出基于安全相似域的网络风险评估模型SSD-REM(security-similar-domain based riskevaluation model)。该模型将粗粒度与细粒度评估相结合,既注重宏观上的把握,又不失对网络实体安全状况的个别考察,有助于安全管理员发现保护的重点,提高安全保护策略的针对性和有效性。 SSD-REM模型 SSD-REM模型将静态评估与动态评估相结合,考虑到影响系统安全的三个主要因素,较全面地考察了系统的安全。 定义1评估对象。从风险评估的视角出发, 评估对象是信息系统中信息载体的集合。根据抽象层次的不同,评估对象可分为评估实体、安全相似域和评估网络。 定义2独立风险值。独立风险值是在不考虑评估对象之间相互影响的情形下,对某对象进行评定所得出的风险,记为RS。 定义3综合风险值。综合风险值是在考虑同其发生关联的对象对其安全影响的情况下,对某对象进行评定所得出的风险,记为RI。 独立域风险是在不考虑各评估实体安全关联的情况下,所得相似域的风险。独立网络风险是在不考虑外界威胁及各相似域之间安全关联的情况下,所得的网络风险 评估实体是评估网络的基本组成元素,通常立的主机、服务器等。我们以下面的向量来描述{ID,Ai,RS,RI,P,μ} 式中ID是评估实体标识;Ai为安全相似识;RS为该实体的独立风险值;RI为该实体合风险值;P为该实体的信息保护等级,即信产的重要性度量;属性μ为该实体对其所属的域的隶属
软件测试流程方案
软件测试流程方案 Company Document number：WUUT-WUUY-WBBGB-BWYTT-1982GT
软件测试流程实施方案1.流程的意义 从一个软件企业的长远发展来看，如果要提高产品的质量首先应当从流程抓起，规范软件产品的开发过程。这是一个软件企业从小作坊的生产方式向集成化规范化的大公司迈进的必经之路，也是从根本上解决质量问题，提高工作效率的一个关键手段。 软件产品的开发同其它产品（如汽车）的生产有着共同特性，即需要按一定的过程来进行生产。在工业界，流水线生产方式被证明是一种高效的，且能够比较稳定的保证产品质量的一种方式。通过这种方式，不同的人员被安排在流程的不同位置，最终为着一个目标共同努力，这样可以防止人员工作间的内耗，极大的提供工作效率。并且由于其过程来源于成功的实例，因此其最终的产品质量能够满足过程所设定的范围。软件工程在软件的发展过程中吸取了这个经验并把它应用到了软件开发中，这就形成了软件工程过程，简单的说就是开发流程。 不管我们做哪件事情，都有一个循序渐进的过程，从计划到策略到实现。软件流程就是按照这种思维来定义我们的开发过程，它根据不同的产品特点和以往的成功经验，定义了从需求到最终产品交付的一整套流程。流程告诉我们该怎么一步一步去实现产品，可能会有那些风险，如何去避免风险等等。由于流程来源于成功的经验，因此，按照流程进行开发可以使得我们少走弯路，并有效的提高产品质量，提高用户的满意度。 目前流行的流程方法有很多种，如瀑布模型、螺旋模型、RUP模型、IPD流程等，不同的过程模型适合于不同类型的项目。 2.测试工作流程图 测试工作总体流程图
银行内部评级体系验证办法(试行)模版
x银行内部评级体系验证办法（试行） 第一章总则 第一条为规范x银行内部评级体系验证工作，提高内部评级体系的准确性与稳健性，根据我国银监会监管要求和x银行有关规定，参照巴塞尔新资本协议内部评级法对商业银行的要求，制定本办法。 第二条本办法所称验证是指按照规定的流程和方法，对内部评级体系进行持续检验和评价的过程。按照内容的不同，验证分为内部评级数据验证、评级模型验证、信息系统验证、政策流程验证、评级治理结构验证及评级应用验证等六个方面。按照开展时间的不同，验证分为投产前验证、定期持续监控和投产后验证等三个阶段。 第三条验证主要实现以下目标： （一）评估内部评级体系的准确性、稳健性和可靠性。 （二）建立纠正机制，促进内部评级方法和体系的持续改进。 第四条验证是内部评级体系持续、稳健运行的前提和保障。验证结果应作为运用内部评级体系进行实际业务管理的重要依据。 第五条验证遵循以下原则： （一）独立性原则。验证团队应在职能上独立于模型开发、应用团队，利益不受模型表现好坏的影响；验证工作的开展应不受外界因素的约束、影响和干扰，以确保验证结论的独立、客观、真实。 （二）统一性原则。验证工作应基于统一的数据采集标准，并采用统一的验证方法和流程，确保模型验证结果的客观、一致。 （三）持续性原则。验证应作为模型管理的一项日常性工作，贯穿于内部评级体系投产、运行、优化的全过程，需根据外部环境和自身经营的变化，及时发起验证工作。 （四）审慎性原则。验证工作要运用科学的方法、标准和流程，结合可靠的数据和专家经验进行，既不高估模型预测能力，也不低估
模型风险。 第六条本办法适用于x银行非零售风险暴露内部评级初级法体系和零售风险暴露内部评级体系的验证。非零售、零售风险暴露是指《x银行银行账户信用风险暴露分类办法（试行）》规定的内部评级法下金融机构、公司及零售风险暴露。 第二章职责分工 第七条验证在高级管理层的统一领导下，由风险管理、信贷管理、科技部门以及各客户部门分工负责，共同实施。 第八条高级管理层是x银行验证的最高决策机构，主要职责包括： （一）审批验证相关政策，配备足够的人力和信息科技资源，确保验证工作的独立性。 （二）定期听取验证报告，并根据验证结果就内部评级体系重大修改或重新开发进行决策，推动内部评级模型的优化。 第九条风险管理部门是验证的主管部门，主要职责包括： （一）制定并修订验证相关政策，统一验证工作的框架和理论方法，规范验证工作流程。 （二）明确各阶段的验证主体，组织开展全行的验证工作。 （三）定期撰写验证报告并向高级管理层汇报，向评级体系的开发和使用部门反馈验证信息，并根据验证结果提出改进建议。 第十条客户部门、信贷管理部门是验证的主要参与部门，主要职责包括： （一）观测内部评级体系在业务领域的应用情况和结果表现，并进行文档记录。 （二）向验证团队反映内部评级体系运行中存在的问题，并提出意见和建议。
自然语言处理_NLP Dataset for Training and Testing Models(NLP训练和测试模型数据集)
NLP Dataset for Training and Testing Models(NLP训 练和测试模型数据集) 数据摘要： Three data sets from the PASCAL Recognising Textual Entailment Challenge. they are Development Set,Test Set,Annotated Test Set. 中文关键词： 训练,测试模型,开发集,测试集,带注释的测试集, 英文关键词： Training,Testing Models,Development Set,Test Set,Annotated Test Set, 数据格式： TEXT 数据用途： Information Processing 数据详细介绍：
NLP Dataset for Training and Testing Models Three data sets from the PASCAL Recognising Textual Entailment Challenge. For more information about the contest (now ended) and instructions for the data sets, please visit the official site. Development Set (58k zipped) Test Set (74k zipped) Annotated Test Set (67k zipped) 数据预览：
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软件测试过程管理-考题
软件测试过程管理-考题-标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII
一、软件测试过程管理 1. 关于软件测试模型，描述正确的是（C） A. V模型测试的对象就是程序本身，测试与开发可以同一阶段进行 B. W模型测试的对象是程序，需求、设计等，可以支持迭代的开发模型 C. H模型软件测试过程活动完全独立，贯穿产品整个生命周期,与其他流程并发地进行。 D. X模型是事先计划再进行测试。 2. 制定测试计划的步骤：（D） A. 确定项目管理机制预计测试工作量测试计划评审 B. 确定测试范围确定测试策略确定测试标准、预计测试工作量 C. 确定测试构架确定项目管理机制预计测试工作量测试计划评审 D. 确定测试范围确定测试策略确定测试标准确定测试构架确定项目管理机制预计测试工作量测试计划评审 3、编写测试计划的目的是：（ABC）(多选) A、使测试工作顺利进行 B、使项目参与人员沟通更舒畅 C、使测试工作更加系统化 D、软件工程以及软件过程的需要 E、软件过程规范化的要求 F、控制软件质量 4、某公司采用的软件开发过程通过了CMM2认证，表明该公司（C）。 A. 开发项目成效不稳定，管理混乱 B. 对软件过程和产品质量建立了定量的质量目标 C. 建立了基本的项目级管理制度和规程，可对项目的成本、进度进行跟踪和控制 D. 可集中精力采用新技术新方法，优化软件过程 5. (B )可以作为软件测试结束的标志。 A．使用了特定的测试用例B．错误强度曲线下降到预定的水平C．查出了预定数目的错误D．按照测试计划中所规定的时间进行了测试 6．软件测试计划的内容应包括（D）。 A. 测试目的、背景 B. 被测软件的功能、输入和输出 C. 测试内容和评价标准 D. 以上全部 7．下面不属于软件测试过程中的输入类的是(B)。 A. 软件配置 B. 测试用例 C. 测试配置 D. 测试工具 8. 下列不属于测试需求分析阶段的输入的是（A）。 A. 软件测试的方法与规范 B. 软件需求规格说明 C. 软件测试计划 D.软件设计说明
(Model Base Design)基于模型的设计
什么叫基于模型的设计？ 为什么要基于模型的设计？ 基于模型的设计过程中，需要做什么事情？ 再问几个小问题： 模型验证是否必要？ 模型验证有哪些工作可以做？ 模型验证是否一定需要被控对象模型？ 代码生成效率如何？ 底层驱动是否要建模？ Embedded Coder（以前的RTW Embedded Coder）支持哪些芯片？ MIL、SIL、PIL、HIL的目的和实现方式？ 如何定点化？ 如何做代码集成？ 什么叫基于模型的设计？ 这是一个很大的话题，因为本人能力所限，仅讨论使用Simulink模型开发嵌入式软件的设计过程。也就是说，我只能聊基于模型的嵌入式软件设计。 我的理解是，通过对算法建模进行软件设计的过程，都可以叫基于模型的设计。 当然，如果仅限于算法建模，把Simulink/Stateflow当做Visio使用，而不去进行其他环节的工作，这样的基于模型设计是不完整的，可能对你的开发效率不会有很大的提升。 如果想通过基于模型的设计提升软件开发团队的开发效率，提高软件品质，我觉得至少有如下几点可以考虑： 算法建模 算法模型的验证 文档自动化 代码生成 代码和模型的等效性验证。 传统的开发过程中，我们有一个环节，需求捕获，也即，从系统需求分解出软件需求。 在基于模型的设计过程中，我们同样可以通过分析系统需求，获得软件需求。 当然，根据系统需求的详细程度，我们可以考虑是否要写专门的软件需求。 在基于模型的软件设计中，我们主要关心的是系统的功能需求，或者说可以通过软件实现的功能需求。如果这部分需求在系统需求文档里已经有非常清楚的定义，那么我们可以以系统需求文档作为依据建立模型。 当然，如果系统需求不是足够清楚，那我们有必要编写专门的软件需求文档。 如果不考虑Simulink/Stateflow的应用上的问题，也就是说，如果我们都是熟练的Simulink/Stateflow用户，那么建模过程的主要工作是需求分析，通俗点讲，需求弄清楚了，建模也就是非常简单的事情了。 当然，建模的时候，要考虑未来的验证、实现以及后期维护的问题。 我个人的体会，这个阶段，不要着急建模，一定要先弄清需求，另外，建模的时候，模型架构非常重要。
软件测试模型
软件测试模型 软件测试模型 常见的软件测试模型包括V模型、W模型、H模型、X模型和前置模型。 V模型是最具有代表意义的测试模型。V模型是软件开发瀑布模型的变种，它反映了测试活动与分析和设计的关系。 ?从左到右，描述了基本的开发过程和测试行为，非常明确地标明了测试过程中存在的不同级别，并且清楚地描述了这些测试阶段和开发过程期间各阶段的对应关系。 ?左边依次下降的是开发过程各阶段，与此相对应的是右边依次上升的部分，即各测试过程的各个阶段。 用户需求验收测试 需求分析和系统设计确认测试和系统测试 概要设计集成测试 详细设计单元测试 编码 1、V模型 在软件测试方面，V模型是最广为人知的模型，尽管很多富有实际经验的测试人员还是不太熟悉V模型，或者其它的模型。V模型已存在了很长时间，和瀑布开发模型有着一些共同的特性，由此也和瀑布模型一样地受到了批评和质疑。V模型中的过程从左到右，描述了基本的开发过程和测试行为。V模型的价值在于它非常明确地标明了测试过程中存在的不同级别，并且清楚地描述了这些测试阶段和开发过程期间各阶段的对应关系。局限性：把测试作为编码之后的最后一个活动，需求分析等前期产生的错误直到后期的验收测试才能发现.
V模型问题： 1.测试是开发之后的一个阶段。 2.测试的对象就是程序本身。 3.实际应用中容易导致需求阶段的错误一直到最后系统测试阶段才被发现。 4.整个软件产品的过程质量保证完全依赖于开发人员的能力和对工作的责任心，而且 上一步的结果必须是充分和正确的，如果任何一个环节出了问题，则必将严重的影响整个工程的质量和预期进度 仅仅把测试过程作为在需求分析、系统设计及编码之后的一个阶段 忽视了测试对需求分析,系统设计的验证，一直到后期的验收测试才被发现。 现代化的V模型依托计算机辅助控制系统设计（CACSD：Computer-Aided Control System Design），将计算机支持工具贯穿于控制系统开发测试的全过程。计算机不仅可以辅助控制系统设计，进行方案设计和离线仿真，还用于实时快速控制原型、产品代码生成和硬件在回路测试。这里“V”代表着“Verification”和“Validation”，这样就形成一套严谨完整的系统开发方法 第一阶段功能需求定义和控制方案设计 在传统方法中，这一过程的产物就是几千字甚至几万字的文字说明。在现代方法中为了避免文字说明的模糊性及理解性错误，详细说明将采用模型方式，可以用信号流图的方式（Simulink模型）进行定义。控制方案的设计也不再采用过去的那种先将对象模型简化成手工可以处理的形式，再根据经验进行手工设计的方式，而是用诸如MATLAB/SIMULINK等计算机辅助建模及分析软件建立对象尽可能准确的模型，并进行离线仿真，从而避免了传统设计过程中，对象过于简化带来的设计方案无法满足实际对象要求的尴尬局面。 第二阶段快速控制原型（RCP） 按现代设计方法，方案设计结束后，无须等待软件工程师的编程和随后的代码硬件集成，而是利用计算机辅助设计工具自动将控制方案框图转换为代码并自动下载到硬件开发平台，从而快速实现控制系统的原型。原型中包括实际系统中可能的各种I/O，软件及硬件中断等实时特性。之后，就可以利用计算机辅助试验测试管理工具软件进行各种测试，以检验（Validation）控制方案对实际对象的控制效果，并在线优化控制参数。此时即使模型需要大规模修改，重新形成测试原型也只需要几分钟的时间。这样在最终实现控制方案之前，就可基本确认最终方案和效果，避免过多的资源浪费和时间消耗。 第三阶段生成代码 传统的人工编程很容易引入缺陷，速度较慢；现代开发方法则不同，产品代码的大部分由机器自动生成。对大多数工程师而言，如果能够加快开发速度，损失代码的部分实时运行效率是可以接受的，而且机器自动编码，很容易避免人为的各种错误。 第四阶段硬件在回路仿真（HILS） 有了控制产品的初样，还必须对其进行全面综合的测试，以对照确认（Verification）产品与实际指标要求，特别是故障情况和极限条件下的测试。