利用大数据和深度学习技术进行招生计划的建模与分析

?教苑杂谈

利用走数据和深度学甘

捺朮遊行拾主廿划的建模曲析◎罗佳伟牛霖霖徐国旭罗健/大连科技学院

一、高校现状

高校招生是高等学校重要工作之一，迎新工作需要招生处、财务处、各二级学院、后勤处、团委、保卫处等各个部门相互配合协同完成。在整个过程中各部门没有事先的数据分析及信息交流平台，在工作中出现很多弊端。

二、利用大数据和深度学习技术进行招生计划的建模与分析

“利用大数据和深度学习技术进行招生计划的建模与分析”是基于大数据和深度学习技术的一个数据分析平台。主要解决的是招生录取之后的数据采集、利用数学建模、计算机深度学习等方面的理论加以分析，从而解决生源质量、招生计划预测、高校资源分配等问题而设计开发的。在大连科技学院招生就业处的老师指导下,我们将项目分为资源分配、质量分析、计划预测等三个阶段。经过建模后的数据进行了态势分析，结果得到了很好的验证。

（_）解决录取投档单的兼容问题

平台支持excel的上传及下载功能。能够更新录取过程中导致的计划数的变更问题。软件的数据表格与录取投档单格式完全兼容，并提供录取信息二次确认功能,防止操作人员误操作。

（二）录取结果查询问题

传统方式是考生去高考在线去查。我们使用的微信小程序开发，考生可以宜接输入考生号查询录取情况并提供招办联系方式以便考生第一时间查询录取信息。

（三）预报到及信息釆集功能

针对已经被录取的考生，系统提供与报道功能。学生在这里可以输入乘坐的交通工具、抵达时间、陪同人数、身高、体重、个人照片、被第几志愿录取、干部经历、是否服过兵役、特长、贫困信息等信息。针对这些信息与传统方式进行说明一下：

1.交通。高校可以根据学生提供的交通时间、人数提供相应的车辆，避免迎新是车辆和接站人员的浪费。

2.身高、体重。主要解决军训服装的采购与发放问题。（体检信息部分省份上传到招生系统中的是照片。即使是数据信息，这个信息经过半年的学生信息也是不准确的）

3.个人照片。新生办理宿舍无需提供照片，直接使用系统采集的照片即可；系统支持人脸识别登录，新生二次登录时不用再输入账号和密码可直接扫脸登录

4.被第几志愿的高校录取。这个信息帮助高校统计分析学校对外的名誉度问题，帮助高校提高自身品牌价值。

5.干部经历。主要帮助高校对新生有一个初步了解,对班级干部的分派提供信息保障。

6.是否服过兵役。帮助辅导员老师对新兵连进行有效管理，提供整个连队的军训效果。

7.特长。主要对高校各类社团、晚会提供数据支持,为高校今后参加比赛提供提供新鲜血液。

&贫困证明。主要提高新生报到时办理生源地贷款流程。以及提供高校助学金发放的数据考量。

（四）智能报到

传统方式是新生拿录取通知报到，老师在名单中查询，核对信息完成报到。我们软件是在学生录取通知书上打印二维码，学生报到时辅导员老师直接扫描二维码即可完成报到情况。

（五） 实时数据统计

传统方式由负责报到的老师实时统计各个学院、专业的报到情况，汇总后上报学校领导，这种方式不实时,统计时耗时耗力，并且容易出出错。我们平台所具的功能有以下几点。

1?实时跟新报到情况。新生扫描二位码后，数据就会被更新，只要有权限的领导都可以看到新生报到的数据。

2.提供多种数据对比分析表。根据新生报到的情况可以查看学校的总报到率、各学院报到情况、各专业报到情况以及相应的数据分析对比图表。

3.报到新生男女比例。宿舍资源是各个高校的重要问题，新生报到不可能让新生住大街上。传统的方式是高校事先根据录取情况将宿舍分配各二级学院，并留一部分机动宿舍。待迎新工作结束后进行宿舍调整；我们软件可以从预报到以及实时报到的数据进行二次宿舍调整，及时将新生男女比例数据提交给高校，让高校有充分的时间调整宿舍的分配工作。

（六）信息交流

学生在系统上预报到时，可以在系统上添加一个微信专业交流群的二维码，让该专业的所有学生进行交流,辅导员老师在群里进行信息监管，即使调整信息走向，提高学校在新生心目中的品牌价值，从而提高报到率。

参考文献：

[1]王冠.大数据分析的移动端在网络课堂教学中的应用电子技术与软件工程,2016（19）:28.

作者简介：罗佳伟（1984-）,男，汉族，河北承德市人，工学硕士，助理研究员，研究方向：计算机。牛

霖霖（1984-）,女，汉族，黑龙江海伦人，大连科技学院讲师，研究方向：党建与思想政治教育。徐国旭

（1984-）,男，汉族，黑龙江牡丹江市人，学士，助理研究员，研究方向：计算机。罗健：大连科技学院，计算机科学与技术，大三在读。

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