我国旅游业收入影响因素研究——基于计量经济学模型的分析

EVIEWS案例：(消除多重共线性)影响国内旅游市场收入的主要因素分析

第四章案例分析一、研究的目的要求近年来，中国旅游业一直保持高速发展，旅游业作为国民经济新的增长点，在整个社会经济发展中的作用日益显现。中国的旅游业分为国内旅游和入境旅游两大市场，入境旅游外汇收入年均增长 22.6%，与此同时国内旅游也迅速增长。改革开放20多年来，特别是进入90年代后，中国的国内旅游收入年均增长14.4%，远高于同期GDP 9.76%的增长率。为了规划中国未来旅游产业的发展，需要定量地分析影响中国旅游市场发展的主要因素。二、模型设定及其估计经分析，影响国内旅游市场收入的主要因素，除了国内旅游人数和旅游支出以外，还可能与相关基础设施有关。为此，考虑的影响因素主要有国内旅游人数2X ，城镇居民人均旅游支出3X ，农村居民人均旅游支出4X ，并以公路里程5X 和铁路里程6X 作为相关基础设施的代表。为此设定了如下对数形式的计量经济模型： 23456123456t t t t t t t Y X X X X X u ββββββ=++++++ 其中：t Y ——第t 年全国旅游收入 2X ——国内旅游人数（万人） 3X ——城镇居民人均旅游支出（元） 4X ——农村居民人均旅游支出（元） 5X ——公路里程（万公里） 6X ——铁路里程（万公里）为估计模型参数，收集旅游事业发展最快的 1994—2003年的统计数据，如表4.2所示：表4.2 1994年—2003年中国旅游收入及相关数据

数据来源:《中国统计年鉴2004》利用Eviews 软件，输入Y 、X2、X3、X4、X5、X6等数据，采用这些数据对模型进行OLS 回归，结果如表4.3：表4.3 由此可见，该模型9954.02=R ，9897.02 =R 可决系数很高，F 检验值173.3525,明显显著。但是当05.0=α时776 .2)610()(025.02=-=-t k n t α,不仅2X 、6X 系数的t 检验不显著，而且6X 系数的符号与预期的相反，这表明很可能存在严重的多重共线性。计算各解释变量的相关系数，选择X2、X3、X4、X5、X6数据， Views/Open Selected/One Windows/Open Group 点”view/correlations ”得相关系数矩阵（如表4.4）：表4.4 由相关系数矩阵可以看出：各解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在严重多重共线性。

计量经济学我国旅游业发展影响因素实证分析

吉林财经大学统计学院 2013-2014学年第一学期课程论文我国旅游业发展影响因素实证分析课程名称：计量经济学专业班级：_____ 学号：_____________ 姓名：__________________ 指导老师：_______________ 一、引言中国幅员辽阔，拥有五千年灿烂文明的历史和各具特色的秀丽山川，构成了异常丰富的旅游资源，对国内外游客都有着强大的吸引力，为旅游业提供了良好的发展基础。旅游业一直被誉为“朝阳经济”、“无烟产业”，它作为一个具有巨大发展潜力的产业群体，在21世纪经济发展中一枝独秀，在国民经济中的地位日益重要，经济影响越来越被各国重视，成为推动社会经济发展的重要因素。1998年，旅游业与经济产业和房地产业一起被确定为我国国民经济新的经济增长点，受到各级地方政府普遍重视。2009年，国务院提出“把旅游业培育成国民经济的战略性支柱产业和人民群众更加满意的现代服务业”的发展战略目标，更赋予了旅游业“国计民生”的战略高端地位。旅游业是一个关联带动性很强的综合性产业，对相关产业的带动，对经济结构的改善等都具有十分重要的作用，具体表现在增加外汇收入、加快货币回笼、扩大就业机会、带动相关产业、积累建设资金和促进贫困地区脱贫等。除此之外, 发展旅游业对一个国家或地区的社会、文化、环境也具有积极的作用和影响。

在当前经济形势比较严峻，外需不振和内需不足的情况下，旅游业的发展，尤其是国内旅游，对于扩大内需、调整产业结构和促进经济增长具有重要的经济意义。因此，本文将我国旅游业发展作为研究对象，以经济学、统计学理论为指导，运用计量经济研究方法，通过相关模型的设定分析，量化研究我国旅游业的发展态势，分析各省市地区旅游业发展的影响因素，明晰旅游业增长原因，为实现中国城市和区域旅游业协调发展及旅游业经济管理决策提供政策建议和理论参考。二、定性分析（一）我国旅游业发展现状随着经济的发展，人们生活水平的提高，旅游业已经成为中国社会新的经济增长点。旅游产业是一个关联性很强的综合产业，一次完整的旅游活动包括吃、住、行、游、购、娱六大要素，旅游产业的发展可以直接或者间接推动第三产业、第二产业和第一产业的发展。尤其是假日旅游，有力刺激了居民消费而拉动内需。2012年，我国全年国内旅游人数达到亿人次，同比增长%国内旅游收入万亿元, 同比增长%旅游业的发展不仅对增加就业和扩大内需起到重要的推动作用，优化了产业结构，而且可以增加国家外汇收入，促进国际收支平衡，加强国家、地区间的文化交流。旅游收入不仅直接反映国家或地区旅游经济的运行状况，也是衡量旅游经济活动及效果的一个重要综合指标，更是国家或地区经济发达与否的重要标志之一。本文通过计量经济模型来分析影响旅游景区收入增长的主要原因，探究旅游收入增长规律，为相关部门和机构提供量化数据，为其制定相关政策、规划、战略提供理论支持，使我国旅游业实现更好、更快、可持续的发展，在不断满足广大居民物质文化及精神需求的同时，提高旅游经济效益，拉动国民经济增长。（二）旅游业发展影响因素分析在旅游影响因素研究方面，多数学者采用回归分析来比

中级计量经济学讲义_第二章第一节数学基础 (Mathematics)第一节矩阵(Matrix)及

上课材料之二：第二章数学基础 (Mathematics) 第一节矩阵(Matrix)及其二次型(Quadratic Forms) 第二节分布函数(Distribution Function)，数学期望(Expectation)及方差(Variance) 第三节数理统计（Mathematical Statistics ）第一节矩阵及其二次型(Matrix and its Quadratic Forms) 2.1 矩阵的基本概念与运算一个m ×n 矩阵可表示为：矩阵的加法较为简单，若C=A +B ，c ij =a ij +b ij 但矩阵的乘法的定义比较特殊，若A 是一个m ×n 1的矩阵，B 是一个n 1×n 的矩阵，则C =AB 是一个m ×n 的矩阵，而且∑== n k kj ik ij b a c 1，一般来讲，AB ≠BA ，但如下运算是成立的： ● 结合律（Associative Law ） (AB )C =A （BC ） ● 分配律（Distributive Law ） A (B +C )=AB +AC 问题：(A+B)2=A 2+2AB+B 2是否成立？向量（Vector ）是一个有序的数组，既可以按行，也可以按列排列。行向量(row ve ctor)是只有一行的向量，列向量(column vector)只有一列的向量。如果α是一个标量，则αA =[αa ij ]。矩阵A 的转置矩阵(transpose matrix)记为A '，是通过把A 的行向量变成相应的列向量而得到。显然(A ')′=A ，而且（A +B ）′=A '+B '， ● 乘积的转置（Transpose of ａ production ） A B AB ''=')(，A B C ABC '''=')(。 ● 可逆矩阵（inverse matrix ），如果n 级方阵(square matrix)A 和B ，满足AB=BA=I 。则称A 、B 是可逆矩阵，显然1-=B A ，1-=A B 。如下结果是成立的： 1111111)()()()(-------='='=A B AB A A A A 。 2.2 特殊矩阵 1）恒等矩阵(identity matrix)

计量经济学模型分析论文

计量经济学模型分析论文工商101

我国城镇居民储蓄存款影响因素的实证分析摘要：近年来,随着中国经济的飞速发展,一直保持在高水平上的中国储蓄率受到了越来越多国内外经济学家的关注。高储蓄率给我国经济发展带来充裕资金来源,是支持经济快速增长的重要因素。更为重要的是,源源不断的资金流保证了金融机构的流动性,增强了银行的稳定性。与此同时,也给我国经济发展带来前所未有的挑战，因为，过高的储蓄,必然伴随着投资或消费的不足。所以对影响居民储蓄的主要因素进行分析,才能在制定宏观政策上采取适当的措施,使储蓄率保持在一个适当的水平,促进经济增长。本文利用我国1982年以来的统计数字建立了可以通过各种检验的城镇居民储蓄率的模型。通过对该模型的经济含义分析可以得出可支配收入率对储蓄率的影响不大，还有利率对储蓄率的影响很小，值得注意的是，模型中的基尼系数对城镇居民的储蓄影响是相当大的。

引言(提出问题) 自1949年以来，中国储蓄率随着经济增长和收入水平提高呈不断上升趋势，因而高储蓄率也被认为是解释中国经济高速增长的一个主要因素。虽然高储蓄率总是会导致更高的收入及较高的经济增长率，但并非储蓄率越高越好，必然会存在一个最优的储蓄率。据统计，我国近年来的实际ＧＤＰ平均每年增长９％左右，而资本的净边际产量即（MPK－δ），约为0.9%。我国的资本收益(MPK－δ)＝每年0.9％，大大低于经济的平均增长率（ｎ＋ｇ＝9％）。可见，我国的资本存量已经远远超过了黄金律水平。也就是说，当前我国的储蓄率和投资水平已经偏高，而消费率则偏低。所以我们应该降低储蓄率，减少投资，把收入的更大份额用于消费，这样就会立即提高消费水平，并最终达到更高消费水平的稳定状态。那应该如何降低我国的储蓄率呢？下面我们将以城镇居民的数据为例进行分析。

经典计量经济学应用模型

经典计量经济学应用模型一、单选题 1. 生产函数的要素边际替代率表示的是（）。 A ．维持产出不变，增加一单位的某一要素投入，需增加另一要素投入数量； B. 维持产出不变，减少一单位的某一要素投入，需增加另一要素投入数量； C ．要素K 对要素L 的边际替代率等于ln()/ln()L K MP K d d L MK ； D ．要素的边际替代率是要素的替代弹性。 2. 两种生产要素的比例的变化率与边际技术替代率的变化率之比叫做（）。 A ．要素的替代弹性 B. 要素的产出弹性 C ．边际技术替代率 D ．技术进步率 3. 下列生产函数中，要素的替代弹性为变量的是（） A ．线性生产函数 B. VES 生产函数 C ．C D -生产函数 D ．CES 生产函数 4. 下列生产函数中，要素的替代弹性为∞的是（） A ．线性生产函数 B. 投入产出生产函数 C ．C D -生产函数 D ．CES 生产函数 5. 下列生产函数中，要素的替代弹性分别为0和1的是（） A ．线性生产函数和C D -生产函数 B. 投入产出生产函数和C D -生产函数 C ．C D -生产函数和线性生产函数 D ．CES 生产函数和投入产出生产函数 6. 狭义技术进步是指（）。 A ．生产水平的提高 B. 产品价格的提高 C ．要素质量的提高 D ．管理水平的提高 7. 在C D -生产函数Y AL K αβ=中（）。 A ．α和β是产出弹性 B. α和β是边际产出 C ．α和β是替代弹性 D ．A 是要素替代弹性

8. CES 生产函数/12()m Y A K L ρρρδδ---=+中，01ρ<<，1δ越接近于1，表示（）。 A ．资本密集度越高 B. 资本密集度越低 C ．技术进步程度越高 D ．技术进步程度越高 9. 中性技术进步中，希克斯中性进步指的是（）。 A ．要素之比/K L 不随时间变化 B. 劳动产出率/Y L 不随时间变化 C ．自资本产出率/Y K 不随时间变化 D ．资本密集度/L K E E ω=随技术进步变大 10.当需求完全无弹性时，表示（） A ．价格与需求量之间存在完全线性关系 B.价格上升速度与需求量下降速度相等 C ．无论价格如何变动，需求量都不变 D ．价格上升，需求量也上升 11. 关于扩展的线性支出系统需求函数模型： (),1,2,,i i i j j j i b q r I p r i n p =+-=∑L 下列说法不正确的是（） A ．j γ是第j 种商品的基本需求量 B.i b 是第i 种商品的边际消费向 C ．()j j j I p r -∑是剩余收入用于购买第j 种商品的支出 D ．1i i b ≤∑ 12. 直接效用函数蒋孝勇表示为下列哪一项的函数（）。 A ．商品供应量 B. 商品需求量 C ．商品价格 D ．收入 13. 消费函数模型的一般形式为（）。 A ．t t t C Y αβμ=++ B. 011t t t C Y C ββμ-=++ C ．1(,)t t t t C f Y C μ-=+ D ．1(,)t t t t C f Y Y μ-=+ 14.下面四种单方程需求模型中，不能用于分析价格队需求量影响的模型时（）。 A ．线性需求函数模型 B. 对数线性需求函数模型 C ．耐用品消费调整模型 D ．状态调整模型

论我国旅游收入计量分析

计量论文我国旅游收入的计量分析

一、经济理论述在研读了大量统计和计量资料的基础上，选择了三个大方面进行研究，既包括旅游人数，人均旅游花费和基本交通建设。其中，在旅游人数这个解释变量的划分上，我们考虑到随着全球经济一体化的发展，越来越多的外国游客来中国旅游消费。中国旅游的国际市场是个有发展潜力的新兴市场，尽管外国游客前来旅游的方式包罗万象而且消费能力也不尽相同，但从国际服务贸易的角度出发，我们在做变量选择时，运用国际营销的知识进行市场细分，划分了国际和国两个市场。这样，在旅

游人数这个解释变量的最终确定上，我们选择了2X国旅游人数，3X入境旅游人数。这点选择除了理论支持外，在现实旅游业发展中我们也看到很多景区包括的近郊也有不少外国游客的身影。所以，我们选取这两个解释变量等待下一步进行模型设计和检验。另外，对于人均旅游花费，我们在进行市场细分时，没有延续前两个变量的选择模式，有几个原因。首先，外国游客前来旅游的形式和消费方式各异且很难统计。我们在花大力气收集数据后，仍然没有比较权威的统计数据资料。其次，随着国家对农业的不断重视和扶持，我国农业有了长足发展。农村居民纯收入增加，用于旅游的花费也有所上升。而且鉴于农村人口较多，前面的市场细分也不够细化，在这个解释变量的确定上，我们选择农村人均旅游花费，既是从我国基本国情出发，也是对第一步研究分析的补充。所以我们确定了4X城镇居民人均旅游花费和5X农村居民人均旅游花费。旅游发展除了对消费者市场的划分研究，还应考虑到该产业的基础硬件设施。在众多可选择对象中我们经分析研究结合大量文献资料决定从交通建设着手。在我国，交通一般分布为公路，铁路，航班，航船等。由于考虑到我国一般大众的旅游交通方式集中在公路和铁路上，为了避免解释变量的过多过繁以及可能带来的多重共线形等问题，我们只选取了前二者。即确定了6X公路长度和7X铁路长度这两个解释变量。其中，考虑到我国旅游业不断发展过程中，高速公路的修建也不断增多，在6X 的确定过程中，我们已经将其拟合，尽量保证解释变量的完整和真实。

计量经济学分析模型

摘要改革开放以来，我国经济呈迅速而稳定的增长趋势，由于分配机制和收入水平的变化，城镇居民生活水平在达到稳定小康之后，消费结构和消费水平都出现了一些新的特点。本文旨在对近几年，我国城镇年人均收入变动对年人均各种消费变动的影响进行实证分析。首先，我们综合了几种关于收入和消费的主要理论观点；本文根据相关的数据统计数据，运用一定的计量经济学的研究方法，进而我们建立了理论模型。然后，收集了相关的数据，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。最后，我们对所得的分析结果和影响消费的一些因素作了经济意义的分析，并相应提出一些政策建议。并找到影响居民消费的主要因素。关键词：居民消费；城镇居民；回归；Eviews

目录摘要.................................................................. II 前言. (1) 1 问题的提出 (2) 2 经济理论陈述 (3) 2.1西方经济学中有关理论假说 (3) 2.2有关消费结构对居民消费影响的理论 (4) 3 相关数据收集 (6) 4 计量经济模型的建立 (9) 5 模型的求解和检验 (10) 5.1计量经济的检验 (10) 5.1.1模型的回归分析 (10) 5.1.2拟合优度检验： (11) 5.1.3 F检验 (11) 5.1.4 T检验 (12) 5.2 计量修正模型检验： (12) 5.2.1 Y与的一元回归 (13) 5.2.2拟合优度的检验 (13) 5.2.3 F检验 (14) 5.2.4 T检验： (15) 5.3经济意义的分析: (15) 6 政策建议 (16) 结论 (17) 参考文献 (19)

影响国内旅游收入因素的计量经济学分析

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/fe9812237.html, 影响国内旅游收入因素的计量经济学分析作者：于银珊来源：《财讯》2019年第15期摘要：本文基于计量经济模型分析的视角，根据1994年-2011年的各面板数据建立多元线性回归模型，进行相关的参数估计、多重共线性检验、异方差性检验、自相关性检验。关键词：旅游收入；多元回归；计量经济旅游业被称作我国的“无烟工业”、“朝阳产业”，它的一个显著特点就是产业关联性、强依附性、带动性。旅游业的发展对21世纪的经济发展至关重要，它作为一个具有强大发展潜力的产业群体，在国民经济中占有着越来越重要的地位。自1999年起我国颁布了新的休假制度，将春节、劳动节、国庆节的法定节假日由原来的一天改为现在的三天，连成周末的“七天小长假”使居民的休假时间增加，拉动了旅游业的蓬勃发展。旅游业作为第三产业中的重中之重，现在正处在重要发展阶段，对于促进国民经济、提高我国国际知名度以及树立良好形象起着非常重要的作用。我国拥有得天独厚的旅游资源，旅游发展潜力巨大，具有较好的上升空间。要想進一步发展旅游市场，吸引更多外地游客，重点工作就是要不断增加市场份额，巩固市场地位，发展经济，营造良好环境，进一步拓展新兴的第三产业市场。另一方面，面对旅游市场的省域空间分布和高速发展所带来的新挑战、新机遇，应该及时分析旅游收入在空间和区域分布的影响因素，对促进国民经济发展、提高人民精神生活水平以及为相关旅游部门和单位提供政策制定的理论依据等方面，发挥着极大的作用。旅游业具有社会与经济的双重功能，对于处在金融危机和习近平新时代中国特色社会主义理论指导下的转型发展新时期而言，促进了国民经济的发展，鼓励了社会人员的就业，丰富了人民的精神生活。学者们对于旅游收入的影响因素的研究也一直是一个热点问题。国内旅游收入是作为衡量我国旅游产业发展状况的一个直接指标，描述了旅游经济活动的收益，进而反映了我国整体经济发展的发达与否。分析旅游发展水平过程中收入所存在的区域差异问题以及影响因素，对促进旅游经济产业的可持续发展，产业结构的优化升级，国民经济的健康发展有着重要作用。一、模型设定本文数据主要来自国家旅游局网站、EPS金融数据库，统计了1994年—2011年全国旅游收入、国内游客人数、旅行社数量、铁路营业里程、人均国内生产总值、五星级饭店数的面板数值。

第五章-单方程计量经济学应用模型试题及答案

第五章单方程计量经济学应用模型一、填空题： 1．当所有商品的价格不变时，收入变化1%所引起的第i 种商品需求量的变化百分比叫做需求的。 2．对于生活必需品，需求的收入弹性i E 的取值区间为，需求的自价格弹性的取值区间为。 3．当收入和其他商品的价格不变时，第j 种商品价格变化1%所引起的第i 种商品需求量的变化百分比，叫做需求的。 4．替代品的需求互价格弹性ij E 0；互补品的需求互价格弹性 ij E 0；无关商品的需求互价格弹性 ij E 0。 5．吉芬商品的需求自价格弹性 0。 6．西方国家发展的需求函数模型的理论模型，是由函数在最大化下导出的。而对数线性需求函数模型和线性需求函数模型则是由拟合得到的。 7．在线性支出系统需求函数模型 )(∑-+ =j j j i i i i r p V p b r q 中，V 表示总，i r 表示第i 种商品的需求量，i b 表示第i 种商品的边际份额。 8．在扩展的线性支出系统需求函数模型 )(∑-+ =j j j i i i i r p I p b r q 中，I 表示，i r 表示第i 种商品的需求量，i b 表示第i 种商品的消费倾向。 9．在绝对收入假设消费函数模型C Y Y t t t t =+++αββμ012 （t T =12,,,Λ）中，参数a 表示，且a 0； t t Y C 10ββ+=，参数b 1＜0，表示递减的边际消费倾向。 10．在绝对收入假设消费函数模型 C Y Y t t t t =+++αββμ012 （t T =12,,,Λ）中，参数b 1 0，以反映边际消费倾向规律。

我国旅游业总收入影响因素分析

我国国内旅游业收入的影响因素分析商学院083物流1班20083089037 张小珍摘要：本文根据1995-2009年我国旅游业收入的各项指标和各项数据，主要运用城镇居民可支配收入，农村居民可支配收入，旅游人数，国内旅行社个数等相关数据，构建理论模型，用计量经济学方法来分析影响我国旅游业收入的因素，预测未来旅游业收入，并结合实际对旅游业发展提出一些建议。关键词：旅游业收入、影响因素、回归分析引言：旅游业是以提供服务为主的综合性产业，通过提供衣食住行等服务满足人们的需求。旅游业随着时代进步而不断发展。20实际以来，旅游业的经济地位不断上升，愈益成为人们的基本需求，大力反战旅游业已经成为许多国家的共同选择。旅游业不仅在各国经济和社会中发挥着独特的促进作用，而且成为各国之间交流文化、促进和平友谊的重要渠道，对人类的生活和社会的进步产生越来越重要的影响。在我国政府的高度重视下，旅游业已成为我国第三产业中极具活力与潜力的新兴产业和国名经济新的增长点，并成为很多地方的支柱型产业。旅游业拉动内需，增加创汇，调整产业结构等方面发挥越来越重要的作用。考虑到旅游业在中国社会主义现代化建设中的重要作用，下面将对我国旅游业收入影响因素进行分析。

一、我国旅游业影响因素的选取 1.人均可支配收入---人均可支配收入直接影响着旅游业收入。随着市场经济的稳定发展和改革开放政策的深入发展，我国的人均可支配收入（包括城镇居民人均可支配收入和农村居民人均可支配收入）有了很大的增长，，这种提高不仅表现在物质生活的提高，也表现在精神需求的提高。而我国旅游业的发展壮大就是精神需求提高的表现。 2.旅行社的数量---我国旅游业的基础设施建设，开发和管理也不同程度的影响着旅游业收入。随着我国旅游业基础设施的不断完善，管理水平的不断提高，对我国旅游业起到了积极地促进作用。这些具体包括就有旅行社的数量。 3.旅游人数---旅游人数也是影响旅游收入的重要因素。随着物质水平的提高，人们的精神需求也不断提高以适应其发展，反映在旅游业就是旅游人数的不断上升。综上所述，将城镇居民人均可支配收入，农村居民人均可支配收入，旅游人数，旅游社数量作为模型的解释变量。二、模型的建立（一）相关数据通过查阅资料和上网搜索得到以下数据：表1 旅游业收入及其影响因素统计资料

计量经济学经济模型分析

我国居民消费水平的变量因素分析 2010级工程管理赵莹 201000271120 改革开放以来，我国居民收入与消费水平不断提高，居民消费结构升级和消费需求扩张成为我国经济高速增长的主要动力，特别是进入20世纪90年代以来，居民消费需求对国民经济发展的影响不断增大，对国民经济产生了拉动作用。我国经济逐步由短缺经济走向过剩经济、由卖方市场转向买方市场，社会消费需求不足，居民消费问题显得更加突出。特别市对于如何启动内需，扩大居民消费变得越来越重要。因此，及时把握国民经济发展格局中居民消费需求变动趋势，制定符合我国现阶段情况的国民消费政策，对于提高我国经济增长速度和质量都有重要意义。我选取了全国1990年-2009年居民消费水平及其影响因素的统计资料，详一、建立回归模型并进行参数估计导入数据后得到下表：

表2 由表2可知，模型估计的结果为： 550.78004.0023.0403.0?3 21-+-=X X X Y (0.046) (0.016) (0.006) (50.521) t= (8.743) (-1.442) (0.802) (-1.555) 999564.02=R 999483.02=R F=12239.64 n=20 D.W.=0.9217 二、异方差性的检验用怀特检验进行异方差性的检验，得出下表：

表3 由表3可知，35292.11n 2 =R ，由怀特检验，在α=0.05的情况下，查可知92.16905 .02 =）（χ >35292.11n 2=R ，表明模型不存在异方差性。三、序列相关性的检验由表2中结果可知D.W.=0.9217，D.W.检验结果表明，在5%的显著性水平下，n=20，k=2，查表得20.1d =L ，41.1d =U ，由于0

计量经济学论文关于我国国内旅游需求的实证分析

关于国内旅游需求的计量经济学分析报告摘要：本文研究的是有关我国国内旅游需求的问题。近几年国内旅游业的发展越来越好，需求越来越大。中国国内旅游需求的主要影响因素是可支配收入,旅游需求的价格弹性较小。随着旅游平均消费倾向不断上升、旅游边际消费倾向亦趋于稳定。旅游市场潜力巨大,应当更好地考虑其他各因素对市场的需求的影响，才有利于我们对其内在机制的了解。国内旅游市场的合理平衡依赖于旅游需求的大幅度增长,只有在旅游需求大幅度增长的情况下,才能改变旅游供给的过度竞争状态,实现较高效率的资源配置与供求平衡。所以对国内旅游需求进行量化、模型化的分析是势在必行的。本文运用了Eviews3.1软件进行研究操作。关键字：回归分析多重共线性国内旅游需求一、问题的提出旅游业作为一个朝阳产业，目前已被列为世界第三大产业。据了解，我国的旅游业较长期的保持7％年均增长率，已经成为国民经济新的经济增长点，旅游业带动了相关产业和社会经济的全面发展，已经成为我国经济发展的支柱性产业之一。随着我国经济的快速发展和人民生活水平的提高，人们对旅游消费的需求也进一步提升。有关数据统计，2009年我国全年旅游总收入为1.29万亿元，同比增长11.3％；全年国内旅游人数达1902百万人次，增长11.1％；国内旅游收入1.02万亿元，增长16.4％；国内旅游总花费为10,183.7亿元；而2011年我国国内旅游总花费为19305.4亿元，全年国内旅游人数达2641百万人次。由此可见，旅游这一项目已被列入人们生活娱乐项目中，旅游越来越受到各类人士的青睐与追捧，在当今社会越来越主流。据《2011中国旅游市场趋势观察研究预测报告》预测：到2020年中国将成为世界最大的旅游目的地国家，这十年也将成为中国旅游业发展的“黄金十年”。

现代计量经济学模型体系解析

#学术探讨# 现代计量经济学模型体系解析* 李子奈刘亚清内容提要:本文对现代计量经济学模型体系进行了系统的解析,指出了现代计量经济学的各个分支是以问题为导向,在经典计量经济学模型理论的基础上,发展成为相对独立的模型理论体系,包括基于研究对象和数据特征而发展的微观计量经济学、基于充分利用数据信息而发展的面板数据计量经济学、基于计量经济学模型的数学基础而发展的现代时间序列计量经济学、基于非设定的模型结构而发展的非参数计量经济学,并对每个分支进行了扼要的描述。最后在/交叉与综合0的方向上提出了现代计量经济学模型理论的研究前沿领域。关键词:经典计量经济学时间序列计量经济学微观计量经济学一、引言计量经济学自20世纪20年代末30年代初诞生以来,已经形成了十分丰富的内容体系。一般认为,可以以20世纪70年代为界将计量经济学分为经典计量经济学(Classical Econometrics)和现代计量经济学(Mo dern Eco no metr ics),而现代计量经济学又可以分为四个分支:时间序列计量经济学(Tim e Ser ies Econo metrics)、微观计量经济学(M-i cro-econometrics)、非参数计量经济学(Nonpara-m etric Econometrics)以及面板数据计量经济学(Panel Data Eco nom etrics)。这些分支作为独立的课程已经被列入经济学研究生的课程表,独立的教科书也已陆续出版,应用研究已十分广泛,标志着它们作为计量经济学的分支学科已经成熟。据此提出三个问题:一是经典计量经济学的地位问题。既然现代计量经济学模型体系已经成熟,而且它们都是在经典模型理论的基础上发展的,那么经典模型还有应用价值吗?是不是凡是采用经典模型的研究都是低水平和落后的?二是现代计量经济学的各个分支的发展导向问题。即它们是如何发展起来的?三是现代计量经济学进一步创新和发展的基点在哪里?回答这些问题,对于正确理解计量经济学的学科体系,对于计量经济学的课程设计和教学内容安排,对于正确评价计量经济学理论和应用研究的水平,对于进一步推动中国的计量经济学理论研究,都是十分有益的。现代计量经济学的各个分支是以问题为导向,以经典计量经济学模型理论为基础而发展起来的。所谓/问题0,包括研究对象和表征研究对象状态和变化的数据。研究对象不同,表征研究对象状态和变化的数据具有不同的特征,用以进行经验实证研究的计量经济学模型既然不同,已有的模型理论方法不适用了,就需要发展新的模型理论方法。按照这个思路,就可以用图1简单地描述经典计量经济学模型与现代计量经济学模型各个分支之间的关系。本文试图从方法论的角度对现代计量经济学模型的发展,特别是现代计量经济学模型与经典计量经济学模型之间的关系进行较为系统的讨论,以期对未来我国计量经济学的发展研究提供借鉴和启示。本文的内容安排如下:首先分析经典计量经济学模型的基础地位,明确它在现代的应用价值,同时对发生于20世纪70年代的/卢卡斯批判0的实质进行讨论;然后依次讨论时间序列计量经济学、微观计量经济学、非参数计量经济学以及面板数据计量经济学的发展,回答它们是以什么问题为导向,以什么为目的而发展的;最后以/现代计量经济学模型体系的分解与综合0为题,讨论现代计量经济学的前沿研究领域以及从对我国计量经济学理论的创新和发展 ) 22 ) *本文受国家社会科学基金重点项目(08AJY001,计量经济学模型方法论基础研究)的资助。

我国国内旅游需求的计量经济学分析

我国国内旅游需求的计量经济学分析【摘要】随着我国经济的快速发展，第三产业产值不断扩大而逐步成为我国GDP 增长的重要因素。而近年来与国际间的政治经济文化交流的日益频繁，我国居民可支配收入和闲暇时间的增多，旅游业的发展逐渐达到高潮。本文主要是通过建立计量经济学模型，对影响我国国内旅游需求进行回归分析，并以此为依据分析影响我国国内旅游需求的主要因素及其影响程度，并提出相应的政策建议。【关键词】旅游需求计量经济回归分析 Abstract： With the rapid development of our economy, the third industry production expands unceasingly and gradually become China's GDP growth of important factor. And in recent years and the international politics, economy, culture, the increasing exchanges, our country residents' disposable income and the increase of free time, tourism development gradually reached its peak. This paper mainly through the establishment of the econometrics model, the impact of our domestic tourism demand a regression analysis, and based on this analysis affecting our domestic tourism demand of main factors and its influence, put forward the corresponding policy recommendations Key words： tourism demand ; Econometric Theory; regressive analysis 随着中国加入WTO 和知识经济时代的到来以及人们生活水平的提高，旅游市场范围不断扩大，旅游业进入高速发展阶段，如何正确掌握我国国内的旅游需求对于该产业的发展就显得尤为重要。影响旅游需求的不仅有消费者内部的因素，也有外部环境的因素。出游的偏好和动机、旅游产品的价格、旅游地的安全状况、路途的远近都会或多或少的影响旅游需求量。但是这些因素中哪些是主要因素，哪些是次要因素？这就需要通过建立计量经济模型并进行回归分析来确定。一、文献综述

计量经济学庞皓课后思考题答案

思考题答案第一章绪论思考题怎样理解产生于西方国家的计量经济学能够在中国的经济理论研究和现代化建设中发挥重要作用答：计量经济学的产生源于对经济问题的定量研究，这是社会经济发展到一定阶段的客观需要。计量经济学的发展是与现代科学技术成就结合在一起的，它反映了社会化大生产对各种经济因素和经济活动进行数量分析的客观要求。经济学从定性研究向定量分析的发展，是经济学逐步向更加精密、更加科学发展的表现。我们只要坚持以科学的经济理论为指导，紧密结合中国经济的实际，就能够使计量经济学的理论与方法在中国的经济理论研究和现代化建设中发挥重要作用。理论计量经济学和应用计量经济学的区别和联系是什么答：计量经济学不仅要寻求经济计量分析的方法，而且要对实际经济问题加以研究，分为理论计量经济学和应用计量经济学两个方面。理论计量经济学是以计量经济学理论与方法技术为研究内容，目的在于为应用计量经济学提供方法论。所谓计量经济学理论与方法技术的研究，实质上是指研究如何运用、改造和发展数理统计方法，使之成为适合测定随机经济关系的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映经济事实的统计数据为依据，用计量经济方法技术研究计量经济模型的实用化或探索实证经济规律、分析经济现象和预测经济行为以及对经济政策作定量评价。怎样理解计量经济学与理论经济学、经济统计学的关系

答：1、计量经济学与经济学的关系。联系：计量经济学研究的主体—经济现象和经济关系的数量规律；计量经济学必须以经济学提供的理论原则和经济运行规律为依据；经济计量分析的结果：对经济理论确定的原则加以验证、充实、完善。区别：经济理论重在定性分析,并不对经济关系提供数量上的具体度量；计量经济学对经济关系要作出定量的估计，对经济理论提出经验的内容。 2、计量经济学与经济统计学的关系。联系：经济统计侧重于对社会经济现象的描述性计量；经济统计提供的数据是计量经济学据以估计参数、验证经济理论的基本依据；经济现象不能作实验，只能被动地观测客观经济现象变动的既成事实，只能依赖于经济统计数据。区别：经济统计学主要用统计指标和统计分析方法对经济现象进行描述和计量；计量经济学主要利用数理统计方法对经济变量间的关系进行计量。在计量经济模型中被解释变量和解释变量的作用有什么不同答：在计量经济模型中，解释变量是变动的原因，被解释变量是变动的结果。被解释变量是模型要分析研究的对象。解释变量是说明被解释变量变动主要原因的变量。一个完整的计量经济模型应包括哪些基本要素你能举一个例子吗答：一个完整的计量经济模型应包括三个基本要素：经济变量、参数和随机误差项。例如研究消费函数的计量经济模型：u + = α βX Y+ 其中，Y为居民消费支出，X为居民家庭收入，二者是经济变量；α和β为参数；u是随机误差项。假如你是中央银行货币政策的研究者，需要你对增加货币供应量促进经济增长提

影响国内旅游业收入分析

影响国内旅游业收入分析 1。研究目得要求如今得旅游业与之前相比已经有了很大得不同,比如常州,吸游客前来得不就是有没修理得自然风景,也不就是历史气息浓厚得文化建筑,而就是纯建造出得恐龙园这样得游乐设施,因此,随着中国国内旅游业得迅猛发展,研究影响它得因素,对规划今后中国旅游事业得发展也有很大得帮助。另外,旅游业得收入就是衡量一个国家旅游业就是否发达得一个指标,而旅游业现如今也已成为我国一个新得经济增长点。２。模型得设定 2、1确定解释变量 2、１.1人均ＧDＰ:人均国内生产总值能够反映国家该年得经济发展状况,只有国家经济发展好了,才会带动旅游业发展,从而提高旅游收入、 2、1。2居民家庭人均可支配收入:居民人均可支配收入,直接影响旅游支出,从而影响旅游收入。２。1、3国内旅游人数:就是影响国内旅游收入最主要得因素 2.1。４人均旅游花费:就是国内旅游收入得决定性因素。

因此,设定了如下形式得计量经济模型 : 其中,为第t年全国旅游收入(亿元);为人均国内生产总值(元);为居民家庭人均可支配收入(元);;为国内游客(万人／次);为国内旅游人均花费(元)。 2。2实证分析及结果说明 2、2。1实证分析初步回归本文将选取19９4年至2０11年得数据来对影响国内旅游总收入得因素来进行分年份国内旅游总收入Y/(元) 人均国内生产总值X１ (元) 居民家庭人均可支配收入Ｘ2绝对数 (元) 国内游客Ｘ 3(百万人) 旅游人均花费X４(元) 1994 １０2３.５１４０44 349６、2 524 １95、3３１９95 13７５。7 50４５.７３4283 ６2９２1８。71 199６1638、38 58４5.89 4838、9 6３9、5 2５6.２ 1９9７２1１２、7 ６４２0。18 ５1６0、３６４４328、06 1９9８2391.１8 6796、03 ５４25、1 6９5 3４5 1999 ２831、９２7158、５５854.02 719 394 2000 3175。54 ７857。68 6２8０74４４２6。6 ２0０1 ３522.37 ８62１、71 ６859、6 784 449。5 ２002 387８.36 9398。０5 77０2。8 8７８4４1、８2003 3４42、27 10542 8472、2 87０３95。７２０0４4710.71 123３5。６９４21、6 1102 ４27。5 2005 5285、86 14185.4 １.1 2００6 6229。７1649９。7 1１7５９。5 １394 44６。9 200７7７７０、6 2０16９.5 1378５。8 161０482、6 200８87４9.３2370７、５１57８０。8 171２5１1、031 2009 10183.7 25607、5 17１74、7 19０2 535、4 20１０12５79。8 ３0015 １9109、4 ２１03 ５９８、2 ２０１1 19305.4 3５181.2 ２1809.8 2６４１73１数据来源于中国统计局网站

国内旅游收入影响因素的计量分析

国内旅游收入影响因素的计量分析一、国内旅游收入影响因素及其数据选择旅游业是一个依赖性很强的行业，它的发展受诸多因素的影响，例如春秋季往往会带来更多的收入、距离近的旅游地点反而更吸引人、经济状况好的国家游客更多、工资高的人更愿意出来旅游等等，甚至同一国家同一地区在不同时区也会有不同的旅游发展。综合现有研究文献和有关资料调查，考虑到建模和数据搜集难易程度，将当前中国旅游收入影响因素归纳为以下几个方面：一是国内旅行人数。对于任何行业来说，要想增加一个行业的收入，必须增加在这个行业消费的人数。只有具备了庞大的消费人数，这个行业才会不断壮大，经济收入才会不断增加，旅游业就是这样的一个行业。因此，国内旅游人数是旅游收入影响因素，对国内旅游收入有重要影响。二是人均旅游花费。旅游者的人均旅游消费水平与旅游收入成正比例变化，旅游者的支付能力强，旅游者的旅游花费越高，旅游收入也就越高，可见人均花费对旅游收入有很大的影响力。人均旅游花费分为城镇人均旅游花费和农村人均旅游花费。三是交通情况。通常交通状况越好的地方无疑也更加吸引游客们，里程越远路费越高，给铁路局和收费站带来的收益也越大，也给本地带来更多的旅游收入，因此，交通情况是旅游收入的影响因素。交通状况主要分为铁路里程和公路里程。四是利率水平。从长期来看，当利率水平上升时，人们会自发地把手中的持有的货币存入银行而不会拿出来消费，因此，利率水平越高，人们旅游支出也越少。反之，利率水平越低，人们旅游支出就越多。我们选用活期的银行利率作为影响旅游收入的利率水平。

表1 1994—2012年中国旅游收入及影响因素的数据年份旅游收入Y （亿元）旅游人数 X1（亿人次）城镇居民人均旅游花费 X2（元）农村居民人均旅游花费 X3（元）铁路营业里程数 X4（万公里）公路里程X5 （万公里）利率X6 19941023.51 5.24414.754.9 5.9111.78 3.15 19951375.7 6.2946454.9 5.97115.7 3.15 19961638.38 6.4534.170.5 6.49118.58 2.48 19972112.7 6.44599.8145.7 6.6122.64 1.71 19982391.18 6.95607197 6.64127.85 1.53 19992831.927.19614.8249.5 6.74135.170.99 20003175.547.44678.6226.6 6.87140.270.99 20013522.367.84708.3212.77.01169.80.99 20023878.368.78739.7209.17.19176.520.72 20033442.278.7684.92007.3180.980.72 20044710.7111.02731.8210.27.44187.070.72 20055285.8612.12737.1227.67.54193.050.72 20066229.7413.94766.4221.97.71345.70.72 20077770.6216.1906.9222.57.8358.370.77 20088749.317.12849.4275.37.97373.020.58 200910183.6919.02801.1295.38.55386.080.36 201012579.7721.038833069.12400.820.36 201119305.3926.41877.8471.49.32410.640.47 201222706.2229.57914.54919.76423.750.38 二、模型设定、估计与修正将国内旅游收入作为因变量，国内旅游人次、城镇人均旅游花费、农村人均旅游花费、铁路里程、公路里程、利率水平等作为自变量，构建如下回归分析模型。 Y=α+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+μ（1）用EVIEWS做OLS回归分析结果为：