第四章 假设检验
食品理化检验技术
食品理化检验技术 常用试液配制 一氯化碘试液取碘化钾0.14g与碘酸钾90mg,加水125ml使溶解，再加盐酸125ml，即得。本液应置玻璃瓶内，密闭，在凉处保存。 N,乙酰,L,酪氨酸乙酯试液取N,乙酰,L,酪氨酸乙酯24.0mg,加乙醇0.2ml使溶解，加磷酸盐缓冲液(取0.067mol/L磷酸二氢钾溶液38.9ml与0.067mol/L磷酸氢二钠溶液61.6ml，混合，pH值为7.0)2ml，加指示液(取等量的0.1,甲基红的乙醇溶液与 0.05,亚甲蓝的乙醇溶液，混匀)1ml,用水稀释至10ml，即得。 乙醇制对二甲氨基苯甲醛试液取对二甲氨基苯甲醛1g，加乙醇9.0ml与盐酸2.3ml使溶解，再加乙醇至100ml，即得。 乙醇制氢氧化钾试液可取用乙醇制氢氧化钾滴定液(0.5mol/L)。 乙醇制氨试液取无水乙醇，加浓氨溶液使每100ml中含NH3 9,11g，即得。 本液应置橡皮塞瓶中保存。 乙醇制硝酸银试液取硝酸银4g，加水10ml溶解后，加乙醇使成100ml，即得。乙醇制溴化汞试液取溴化汞2.5g，加乙醇50ml，微热使溶解，即得。本液应置玻璃塞瓶内，在暗处保存。 二乙基二硫代氨基甲酸钠试液取二乙基二硫代氨基甲酸钠0.1g，加水100ml 溶解后，滤过，即得。 二乙基二硫代氨基甲酸银试液取二乙基二硫代氨基甲酸银0.25g,加氯仿适量与三乙胺1.8ml，加氯仿至100ml，搅拌使溶解，放置过夜，用脱脂棉滤过，即得。本液应置棕色玻璃瓶中，密塞，置阴凉处保存。 二苯胺试液取二苯胺1g，加硫酸100ml使溶解，即得。
二氨基萘试液取2,3,二氨基萘0.1g与盐酸羟胺0.5g,加0.1mol/L盐酸溶液100ml,必要时加热使溶解，放冷滤过，即得。本液应临用新配，避光保存。 二硝基苯试液取间二硝基苯2g，加乙醇使溶解成100ml，即得。 二硝基苯甲酸试液取3，5,二硝基苯甲酸1g，加乙醇使溶解成100ml，即得。 二硝基苯肼试液取2，4,二硝基苯肼1.5g，加硫酸溶液(1?2)20ml，溶解后， 加水使成100ml，滤过，即得。 稀二硝基苯肼试液取2，4,二硝基苯肼0.15g，加含硫酸0.15ml的无醛乙醇100ml使溶 解，即得。 二氯化汞试液取二氯化汞6.5g，加水使溶解成100ml，即得。 二氯靛酚钠试液取2，6,二氯靛酚钠0.1g，加水100ml溶解后，滤过，即 得。 丁二酮肟试液取丁二酮肟1g，加乙醇100ml使溶解，即得。 三硝基苯酚试液本液为三硝基苯酚的饱和水溶液。 三硝基苯酚锂试液取碳酸锂0.25g与三硝基苯酚0.5g,加沸水80ml使溶解， 放冷，加水使成100ml，即得。三氯化铁试液取三氯化铁9g，加水使溶解成 100ml，即得。 三氯醋酸试液取三氯醋酸6g，加氯仿25ml溶解后，加30,过氧化氢溶液 0.5ml,摇匀，即得。 五氧化二钒试液取五氧化二钒适量，加磷酸激烈振摇2小时后得其饱和溶液, 用垂熔玻璃漏斗滤过，取滤液1份加水3份，混匀，即得。 水合氯醛试液取水合氯醛50g，加水15ml与甘油10ml使溶解，即得。 水杨酸铁试液 (1) 取硫酸铁铵0.1g，加稀硫酸2ml与水适量使成100ml。 (2) 取水杨酸钠1.15g，加水使溶解成100ml。 (3) 取醋酸钠13.6g，加水使溶解成
食品分析与检验
绪论 1、什么是食品分析？ 食品分析与检验是一门研究和评定食品品质及其变化和卫生状况的学科，是运用感官的、物理的、化学的和仪器分析的基本理论和技术，对食品的组成成分、感官特性、理化性质和卫生状况进行分析检测，研究检测原理、检测技术和检测方法的应用性科学。 2、食品分析与检验的任务是什么？ （1）根据指定的技术标准，运用现代科学技术和检测手段，对食品生产的原料、辅助材料、半成品、包装材料及成品进行分析与检验，从而对食品的品质、营养、安全与卫生进行评定，保证食品质量符合食品标准的 要求 （2）对食品生产工艺参数、工艺流程进行监控，确定工艺参数、工艺要求，掌握生产情况，以确保食品质量，从而指导与控制生产工艺过程 （3）为食品生产企业成本核算、制定生产计划提供基本数据 （4）开发新的食品资源，提高食品质量以及寻找食品的污染来源，使广大消费者获得美味可口、营养丰富和经济卫生的食品，为食品生产新工艺和新技术的研究及应用提供依据 （5）检验机构根据政府质量监督行政部门的要求，对生产企业的产品或上市的商品进行检验，为政府管理部门对食品品质进行宏观监控提供依据 （6）当发生产品质量纠纷时，第三方检验机构根据解决纠纷的有关机构的委托，对有争议产品做出仲裁检验，为有关机构解决产品质量纠纷提供技术依据 （7）在进出口贸易中，根据国际标准、国家标准和合同规定，对进出口食品进行检测，保证进出口食品的质量，维护国家出口信誉 （8）当发生食物中毒事件时，检验机构对残留食物做出仲裁检验，为时间的调查及解决提供技术依据 3、食品分析与检验包含了哪些内容？ 食品的感官检验 食品的理化检验：食品的一般成分分析食品添加剂检测食品中有毒有害物质的检测 功能性食品的检测转基因食品的检测食品包装材料和盛放容器分析 化学性食物中毒的快速鉴定腐败变质食品的检验掺假食品的检测 第二章食品分析与检验的一般程序 1、食品分析与检验的一般程序：样品的采取及制备→样品的预处理→分析检验结果的数据处理 2、采样的原则是什么？ （1）采样必须注意样品的生产日期、批号、代表性和均匀性；采样数量应能反映食品的卫生质量及检验项目对试样量的要求，一式三份供检验、复检与备查用，每一份不少于0.5kg （2）盛放样品的容器不得含有待测物质及干扰物质；一切采样工具必须清洁、干燥、无异味；在检验之前应防止一切有害物质或干扰物质带入样品 （3）要认真填写采样记录。写明采样单位、地址、日期、样品批号、采样条件、包装情况、采样数量、现场卫生状况、运输、储藏条件、外观、检验项目及采样人等 （4）采样后应在4h内迅速送检验室检验，尽量避免样品在见眼前发生变化，使其保持原来的理化状态。检验前不应发生污染或变质、成分逸散、水分增减及酶的影响 3、采样的步骤有哪些？ 需检验的批量食品（采样）→原始样品（混合、处理缩分）→平均样品→试样样品复 检样品保留样品 4、样品与处理的方法有哪些？ 有机物破坏法（干法灰化、湿法灰化）、蒸馏法常压蒸馏、减压蒸馏、水蒸气蒸馏）、溶剂提取法（溶液层析法、浸泡法）、盐析法化学分离法（硫化和皂化法、沉淀分离法、掩蔽法）、色层分离法（吸附色谱分离、分配色谱分离、离子交换色谱分离）浓缩法（常压浓缩法、减压浓缩法） 5、数据处理方法 例：0.0121+25.04+1.05782=? 结果位数按小数点后面位数最少的计算 0.0121*5.64*1.06=? 结果按有效数字最少的计算 第三章食品感官检验 1、食品感官评价包括哪些？ 味觉评价嗅觉评价视觉评价听觉评价触觉评价口感评价
第四章假设检验
第四章假设检验 参数估计与假设检验的关系：参数估计和假设检验是推断统计方法的两个重要组成部分。共同点：都是利用样本信息对总体数量特征进行推断。不同点：推断的角度不同 4.1 假设检验的基本问题 1、假设检验——是指先对总体的参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程； 包括参数检验和非参数检验；逻辑上运用的是概率反证法；统计依据为小概率原理。 2、小概率事件——若事件A发生的概率P(A)很小很小或接近于0。一般在假设检验中，通常要求P(A)≤0.05。 3、原假设——又称零假设，是指研究者想收集证据予以反对的假设，表示为H0。总是有 符号=、≤或 ≥ 备择假设——也称研究假设，是指研究者想收集证据予以支持的假设，表示为H1。总是有符号≠、<或> 4、原假设和备择假设是一个完备事件组，而且相互对立。在一项假设检验中，原假设和备择假设必有一个成立，而且只有一个成立； 先确定备择假设，再确定原假设。因为备择假设大多是人们关心并想予以支持和证实的，一般比较清楚和容易确定； 等号“=”总是放在原假设上； 因研究目的不同，对同一问题可能提出不同的假设，也可能得出不同的结论。 假设检验主要是搜集证据来推翻和拒绝原假设。 5、双侧检验——是指备择假设没有特定的方向性，并含有符号≠的假设检验，又称为双尾检 验。 单侧检验——是指备择假设具有特定的方向性，并含有符号>或<的假设检验，又称为单尾检验。 6、第Ⅰ类错误(弃真错误) 原假设为真时拒绝原假设。第Ⅰ类错误的概率记为α，又被称为显著性水平。 又称为显著性水平，常被用于检验结论的可靠性度量； 既是一个概率值；又是抽样分布拒绝域面积的大小（表示犯第Ⅰ类错误概率的最大允许值）；常用的α 值有0.01，0.05，0.10；由研究者事先确定。 第Ⅱ类错误(取伪错误) 原假设为假时未拒绝原假设。第Ⅱ类错误的概率记为β。
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第六章假设检验 一.思考题 1.备择假设通常是研究者( A ) A.想搜集证据予以支持的假设 B.想搜集证据予以反对的假设 C.想要支持的一个正确假设 D.想要反对的一个正确假设 2.在假设检验中”=”总是放在( A) A.原假设上 B.可以放在原假设上,也可以放在备择假设上 C.备择假设上 D.有时放在原假设上,有时放在备择假设上 3.支出下列假设检验哪一个属于右侧检验(C ) A.H0:μ<600;H1:μ≥600 B: H0:μ=600; H1:μ≠600 C: H0:μ≤600; H1:μ>600 D: H0:μ≥600; H1:μ<600 4.一项研究表明,中学生吸烟的比例超过30%,为检验这一方法是否属实,我们建立 的原假设和备择假设应为(D ) A. H0:π=30%; H1: π≠30% B. H0:π≠30%; H1: π=30% C. H0:π≥30%; H1: π<30% D. H0:π≤30%; H1: π>30% 5.随即取一个n=100的样本，计算得到?x=60，s=15，要检验假设： H0:μ=65；H1:μ≠65，则检验统计量的值为（A） A．-3.33 B.3.33 C.-2.36 D.2.36 6.在小样本，正态总体方差未知的情况下，检验总体均值所使用的统计量是（C ） A. z=?x-μ0/ (σ/√n) B. z= ?x-μ0/ (σ2/√n) C. t=?x-μ0/(s/√n) D. t=?x-μ0/(s/√n) 7.从正态总体中随机抽取一个n=25的随机样本，计算得到?x=17，s2=8，假定 σ20=10，要检验H0:σ2=σ20，则检验统计量的值为（A ） A.x2=19.2 B. x2=18.7 C. x2=30.38 D. x2=39.6 8.若检验的假设H0:μ≤μ0；H1:μ>μ0，则拒绝域为（A ） A. z>z a B.Z<- z a C. z>z a 或z<-z a/2 D. z>z a或z<- z a
食品质量检验技术复习题参考答案
一、名词解释 1．水溶性灰分：经干法消化后溶于水的灰分。可溶性的K、Na、Mg等的氧化物和盐类的含量 2．水不溶性灰分：经干法消化后不溶于水的灰分。污染的泥沙和铁、铝等氧化物及碱土金属的碱式磷酸盐的含量 3．酸不溶性灰分：经干法消化后不溶于酸的灰分。污染的泥沙和食品中原来存在的微量氧化硅的含量 4．食品的总酸度：试样溶液中离解和未理解酸的浓度之和，不包括碳酸和亚硫酸，采用酸碱滴定的方法测定，以试样中所含主要酸的百分率表示。 6．空白实验：在不加入试样的情况下，按与测定试样相同的条件（包括相同的试剂用量和相同的操作条件）进行试验。 7．有效酸度：试样溶液中酸性物质离解产生氢离子浓度，这是试样真正酸度，采用酸度计测定，以PH值表示。 8．挥发酸：试样中所含挥发性酸性物质的总和，采用水蒸气蒸馏，标准碱溶液滴定，以相当于试样中乙酸的百分率表示。 9．粗脂肪：经前期处理的试样用无水乙醚或石油醚等溶剂回流抽提后，试样中脂肪进入溶剂中，回收溶剂后所得到的残留物。又是是饲料、动物组织、动物排泄物中脂溶性物质的总称。 10．还原糖：食品中的葡萄糖、果糖、麦芽糖和乳糖等具有半缩醛基或半缩酮基，这类糖称为还原糖。 11．总糖：食品及物体总所含糖的总量，包括多羟基醛或多羟基酮及它们的缩合物。12．蛋白质系数：通过含氮量来计算蛋白质含量的的系数。 13．干法灰化：（高温灼烧）以氧为氧化剂，在高温下长时间烧灼使有机物彻底氧化分解，生成CO2和H2O及其它挥发性气体散掉，残留的白色或浅灰色无机物即灰分（盐类或氧化物）供检测。 14．湿法消化：（酸消解）采用强氧化剂（浓硝酸，浓硫酸，高氯酸，过氧化氢，高锰酸钾等）加热消煮，样品中的有机物完全分解，氧化，呈气态逸出，使待测元素呈离子状态存在于溶液中。 15．采样：又叫取样或抽样，指采取样品的过程。 16．平均样品：将原始样品按规定的方法混合均匀，再从这些均匀的原始样品中按规定方法分出一部分，供实验室分析用，这部分样品称平均样品。 17．可疑值：再进行一系列重复实验时，由于随机误差的存在，一组测定值之中可能发现个别测定结果比其他明显结果偏大或偏小，而存在一定的离散性，这些数据又没有明显的过失原因，这种偏离的数据就叫可疑值或离群值。 19．精密度：指在一定条件下，对同一试样进行多次重复测定时，测定值与平均值的接近程度。其代表测定结果的离散程度，主要有随机偏差决定。
统计学第4章假设检验补充练习
第4章假设检验课堂补充练习 1、一项调查显示，每天每个家庭看电视的平均时间为7.25个小时，假定该调查中包括了200个家庭，且样本标准差为平均每天2.5个小时。据报道，10年前每天每个家庭看电视的平均时间是6.70个小时，取显著性水平α＝0.01，这个调查是否提供了证据支持你认为“如今每个家庭每天收看电视的平均时间增加了”？ 2、一个著名的医生声称有75％的女性所穿鞋子过小，一个研究组织对356名女性进行了研究，发现其中有313名妇女所穿鞋子的号码至少小一号。取α ＝0.01，检验如下的假设： 01:0.75;:0.75H P H P =≠ 对这个医生的论断你有什么看法？ 3、一个视频录像设备（VCR ）的平均使用寿命为6年，标准差为0.75年，而抽选了由30台电视组成的一个随机样本表明，电视使用寿命的样本标准差为2年。试构造一个假设检验，能够帮助判定电视机的使用寿命的标准差是否显著大于视频录象设备的使用寿命的标准差。”并在 α＝0.05的显著性水平 下做出结论。
4、假设英语四级考试中学生成绩服从正态分布。现随机抽取25名学生的考试成绩，算得平均分为67分，标准差为10分。在显著性水平 01.0=α下，可否认为全体学生的平均考试成绩为72分？ 5、某市统计局调查了30个集市上的鸡蛋价格，测得平均价格为6.50元/千克，已知以往的鸡蛋价格一般为 5.80元/千克。假定该市的鸡蛋售价服从正态分布)64.0,(μN ，假定方差不变，能否认为当前鸡蛋的平均价格高于以往？)01.0(=α。 6、 某种生产线的感冒冲剂规定每包重量为12克，超重或过轻都是严重问题。 从过去的资料得知σ是0.6克，质检员每两小时抽取25包冲剂称重检验，并作出是否停工的决策。假定产品重量服从正态分布。 （1） 建立适当的原假设和备择假设； （2） 在05.0=α时，检验的拒绝域是什么？ （3） 如果25.12=x 克，你将采取什么行动？ （4） 如果 95.11=x 克，你将采取什么行动？ 7、电视机显象管批量生产的质量标准是平均使用 寿命为1200小时，标准差为300小时。某电视机厂宣称其生产的显象管质量大大超过规定的标准。为了进行验证，随机抽取了100件为样本，测得平均使用寿命1245小时。能否说该厂的显象管质量显著地高于规定的标准？ （1）给出原假设和备择假设；
第六章假设检验习题及答案
假设检验习题及答案 填空题 1.原假设与备择假设是一个__________，也就是说在假设检验中原假设与备择假设只有一个成立，且必有一个成立。（完备事件组） 2.我们在检验某项研究成功与否时，一般以研究目标作为__________，如在研究新管理方法是否对销售业绩（周销售量）产生影响时，设原周销售量为A 元，欲对新管理方法效果进行检验，备择假设为__________。 （备择假设H1：μ>A） 单选题 从统计量出发，对总体某些特性的“假设”作出拒绝或接受的判断的过程称为( ) A.参数估计 B.统计推断 C.区间估计 D.假设检验 答案：d 2.假设检验的概率依据是( )。 A.小概率原理 B.最大似然原理 C.大数定理 D.中心极限定理 答案：a 多选题 1.统计推断包括以下几个方面的内容( )。 A.通过构造统计量，运用样本信息，实施对总体参数的估计 B.从统计量出发，对总体某些特性的“假设”作出拒绝或接受的判断 C.相关分析 D.时间序列分析 E.回归分析 答案：a, b 2.假设检验的基本思想是( )。 A.先对总体的参数或分布函数的表达式做出某种假设，然后找出一个在假设成立条件下出现可能性甚小的(条件)小概率事件。 B.如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了，这与小概率原理相违背，表明原来的假设有问题，应予以否定，即拒绝这个假设。 C.若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现，就没有理由否定这个假设，表明试验或抽样结果支持这个假设，这时称假设也实验结果是相容的，或者说可以接受原来的假设。 D.如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了，则不能否认这个假设。 E.若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现，则否定这个假设。 答案：a, b, c 3.假设检验的具体步骤包括( )。 A.根据实际问题的要求，提出原假设及备择假设;
人大版统计学 习题加答案第四章 假设检验
第四章 假设检验 填空（5题/章），选择（5题/章），判断（5题/章），计算（3题/章） 一、 填空 1、在做假设检验时容易犯的两类错误是 和 2、如果提出的原假设是总体参数等于某一数值，这种假设检验称为 ，若提出的原假设是总体参数大于或小于某一数值，这种假设检验称为 3、假设检验有两类错误，分别是 也叫第一类错误，它是指原假设H0是 的，却由于样本缘故做出了 H0的错误；和 叫第二类错误，它是指原假设H0是 的, 却由于样本缘故做出 H0的错误。 4、在统计假设检验中，控制犯第一类错误的概率不超过某个规定值α,则α称为 。 5、 假设检验的统计思想是小概率事件在一次试验中可以认为基本上是不会发生的，该原理称为 。 6、从一批零件中抽取100个测其直径，测得平均直径为5.2cm ，标准差为1.6cm ，想知道这批零件的直径是否服从标准直径5cm ，在显著性水平α下，否定域为 7、有一批电子零件，质量检查员必须判断是否合格，假设此电子零件的使用时间大于或等于1000，则为合格，小于1000小时，则为不合格，那么可以提出的假设为 。（用H 0，H 1表示） 8、一般在样本的容量被确定后，犯第一类错误的概率为α，犯第二类错误的概率为β，若减少α，则β 9、某厂家想要调查职工的工作效率，用方差衡量工作效率差异，工厂预计的工作效率为至少制作零件20个/小时，随机抽样30位职工进行调查，得到样本方差为5，试在显著水平为0.05的要求下，问该工厂的职工的工作效率 （有，没有）达到该标准。 KEY: 1、弃真错误，纳伪错误 2、双边检验，单边检验 3、拒真错误，真实的，拒绝，取伪错误，不真实的，接受 4、显著性水平 5、小概率事件 6、1.25>2 1α-z
第四章食品的物理检测法
第四章食品的物理检测法 （第7次课2学时） 一、授课题目 第四章食品的物理检测法 第一节概述 第二节物理检测的几种方法 二、教学目的和要求 学习本次内容，要求学生了解物理检测法的意义，掌握相对密度法、折光法的基本原理、方法及具体应用。 三、教学重点和难点 重点： 1. 相对密度？测定方法有哪些？测定意义？ 2. 折光法测定原理，仪器，方法。 难点： 折光法测定原理 四、主要参考资料 1、穆华荣、于淑萍主编，食品分析.北京：化学工业出版社，2004 2、周光理主编，食品分析与检验技术，北京：化学工业出版社，2006 3、杨月欣主编，实用食物营养成分分心手册（第二版），北京：中国轻工业出版社，2007
4、曲祖乙、刘靖主编，食品分析与检验.北京：中国环境科学出版社，2006 五、教学过程 1、学时分配：2学时 2、辅导手段：自习辅导、习题辅导 3、教学办法：课堂讨论、讲授 4、板书设计: 5、教学内容 第四章食品的物理检测法 第一节概述 根据食品的物理常数与食品的组成及含量之间的关系进行检测的方法称为物理检验法。物理检验法是食品分析及食品工业生产中常用的检测方法。 第二节物理检测的几种方法
一、相对密度法 1、定义 （1）密度 ρ——物质在一定温度下，单位 体积的质量。［g/cm 3 ］ （2）相对密度 d ——某一温度下物质的质量与同体积某一温度下水的质量之比。 密度与相对密度的关系 记作 ，无因次量；常用 、 表示。 3、 测定相对密度的意义： （1）正常的液态食品，其相对密度都在一定的范围内。 例如： 全脂牛奶为 1.028～1.032 植物油（压榨法）为0.9090～0.9295 当由于掺杂、变质等原因引起其组织成分发生异常变化时，均可导致其 相对密度发生变化。但是，即使液态食品的相对密度在正常范围内，也不能确保食品无质量问题，必须配合其他理化分析，才能保证食品的质量。 （2）测定出液态食品的相对密度以后，通过查表可求出其固形物的含量。 （补充：在食品分析中，常常需要测定产品的比重，如酱油等产品，有些原料也要测定比重，又如，乳品厂在原料验收时要测牛奶的比重。通过比重的测定，了解产品及原料质量如何。比重是物质的一种物理指标，根据比重大小可以帮助我们了解食品品质的纯度、搀假情况；还比如牛奶比重的测定，可检出牛奶是否脱脂、是否掺水等；还有油脂的比重测定，了解油脂是否酸败，因为油脂酸败后比重比没有酸败的高。对于番茄制品等，在一些罐头手册上以制成比重与固形物关系表，根据比重即可查出固形物的含量。 何谓比重，比重是指在某一温度下某物质与同容积在某一温度下蒸馏水重量之比。 现在我国标准规定比重为物质在20℃时的重量与同体积20℃或4℃水的重量之比。 12t d t 温度下物质的密度温度下同体积水的密度 1 2 t t d 20 4d 2020d
食品检验检测技术应用分析
食品检验检测技术应用分析 人们的物质生活条件和水平在不断改善和提高，对各项事物的要求也有了新的追求，在食品安全方面，我国还存在很多问题，本文章围绕食品检测技术展开叙述，希望能够尽可能的避免食品安全事件的发生。 标签：食品；检测技术；应用 一、前言 食品安全问题就是指一些食物中的有毒有害物质对人们的身体健康造成一定影响的公共卫生安全问题，而食品安全就是指食品无毒无害，发展食品安全检测技术有利于食品安全问题。 二、食品检验技术以及应用领域 食品检验的方法大致可分为感官检验、理化检验和生物学检验三类，感官检验较为简单，随着食品生产中新技术、新原料的使用，其已不能适应现实的需要。前常用的理化检验技术主要有高效液相色谱法（HPLC法）、气相色谱法（GC）、原子吸收分光光度法、电化学法等；生物学检验技术主要有酶联免疫分析（ELISA）检测技术、聚合酶链式反应（PCR）技术、生物传感器技术和蛋白质芯片技术[1]。 2.1高效液相色谱法（HPLC法）。 HPLC法在60年代后期发展起来的一种分析方法，今年来在食品分析上广泛应用。其流程为贮液瓶中的溶剂由泵吸人色谱系统，然后输出，经流量与压力测量之后，导入进样器。被测物由进样器注入，并随流动相通过色谱柱，在柱上进行分离后进人检测器，检测信号由数据处理设备采集与处理，并记录色谱图。 主要检测内容有：食品添加剂的检测，如食品中的山梨酸、苯甲酸的测定，食品中的糖精钠的测定，合成着色剂的测定，栀子黄的测定，抗氧化剂的测定，乳酸、柠檬酸以及人工合成甜味剂的测定等。营养强化剂的测定，如食品中的牛磺酸的测定，维生素A、D、E和维生素K的同时测定，食品中的叶酸、烟酸、泛酸和氨基酸的测定等[2]。 2.2氣相色谱法。 气相色谱法是一种以气体为流动相的柱色谱分离技术。目前在普通食品、保健食品、食品添加剂、水的450项分析测试项目中，气相色谱法测试项目占125项，占总检测项目的28%，已成为食品检验中必不可少的检验方法之一。其在食品检验中的应用主要有：食品中农药残留及环境污染物的测定，如食品中的辛硫磷残留量的测定，稻谷在敌百虫、久效磷残留量的测定，食品中马拉硫磷、氟氯
第6章 假设检验
第6章假设检验 6.1考点归纳 一、正态性检验 1.W检验 设是来自正态总体的样本，为其次序统计量，W统计量定义为 ，其中系数在样本容量为n时有特定的值，可查附表6，对于假设：总体分布为，其检验的拒绝域具有形式{}，其中分位数形，可查附表7。 2.EP检验 EP检验即爱泼斯—普利（Epps—Pulley）检验。 爱泼斯—普利检验对多种备择假设有较高的效率，其出发点是利用样本的特征函数与正态分布的特征函数的差的模的平方产生的一个加权积分得到的。 设是来自正态总体N的样本，EP检验统计量定义为 ，其中，就是前述的样本均值和（除以n的）样本方差看，其拒绝域为是样本容量为n时EP检验统计量(在原假设下的分布)的1－分位数。 二、正态总体均值的假设检验 1．单个总体均值μ的检验
设总体，未知，检验问题为，．（显著性水平为） （1）σ2已知，关于μ的检验（Z检验） 当σ2已知时，用统计量作为检验统计量，当 时拒绝原假设，即得拒绝域为 （2）σ2未知，关于μ的检验（t检验） 设X1，X2，…，X n是来自总体X的样本，由于σ2未知，样本统计量S2是σ2的无偏估计，用S来代替σ，采用作为检验统计量，当时拒绝原假设，即得拒绝域为 2．两个正态总体均值差的检验（t检验） 设是来自正态总体的样本，是来自正态总体的样本，均为未知，设两样本独立且方差是相等的，又分别记它们的样本均值为，记样本方差为．检验问题为：（δ为已知常数），显著性水平为α，采用下述t统计量作为检验统计量：
其中 当时拒绝原假设，于是得拒绝域为 3．基于成对数据的检验（t检验） （1）逐对比较法 在相同的条件下做对比试验，得到一批成对的观察值，然后分析观察数据作出推断，这种方法常称为逐对比较法． （2）成对数据的检验 设有n对相互独立的观察结果：（X1，Y1），（X2，Y2），…，（X n，Y n），令，则D1，D2，…，D n相互独立，又由于D1，D2，…，D n是由同一因素所引起的，可认为它们服从同一分布．假设 ，i＝1，2，…，n，其中未知，我们需要基于这一样本检验假设： ①； ②， ③， 分别记D1，D2，…，D n的样本均值和样本方差的观察值为，由单个正态总体均值的t检验知检验问题①，②，③的拒绝域分别为（显著性水平为α）：
第4章 统计假设检验
第4章 统计假设检验 第1节 统计假设检验的基本概念 例 1 某工厂生产60W 灯泡，灯泡寿命X 服从正态分布 2(1000,200)N ，改进灯丝配料方案以后，又生产了一批灯泡，假定 灯泡寿命仍服从正态分布2 (,)N μσ，其标准差200σ=不变。从新 配料方案生产的一批灯泡中抽取20个，测试寿命值，经计算得样本均值为1100x =（单位：h ），试问新的灯丝配料方案生产的灯泡寿命比以往的是否有显著差异？或问是否有显著提高？ 例2 某工厂生产的一批产品，按规定标准，出厂的次品率不得超过3%。今从中随机抽取200件样品进行检查，发现有9件不合格品，试问这批产品能否出厂？ 例3 对甲乙两种玉米进行品比试验，得到如下资料： 甲：951 966 1008 1082 983 乙：730 864 742 774 990 问这两种玉米产量是否有显著差异？ 例4 抛一枚硬币100次，正面出现60次，问这枚硬币是否均匀？ 对随机分布中未知参数的假设，称为参数假设。作为检验对象的假设称为待检假设或零假设。一般用0H 表示。
和原假设对立的任何一个假设称为备择假设，记为1H 。 原假设和备择假设主要有以下几种形式： （1）简单原假设对简单备择假设00=H θθ：， 11=H θθ： （2）简单原假设对复合备择假设00=H θθ：， 10H θθ≠： 或10H θθ<：或10H θθ>： （3）复合原假设对复合备择假设00H θθ≤：， 10H θθ>： 或00H θθ≥：， 10H θθ<：或001H θθθ≤≤：， 110H θθθθ><：， 双边检验：00=H θθ：， 10H θθ≠： 单边检验：00=H θθ：，10H θθ<：或00=H θθ：，10H θθ>： 并约定等号放在原假设上。 一般来说，原假设是受到保护的，没有充分的根据是不能拒绝的。 假设只是一种设想，至于这种设想是否成立我们并不知道，我们的任务就是对这个设想进行考察，依据的东西自然就是样本和总体的分布这两个信息，从而决定实际问题能否合理的被认为与假设相符，这一过程就是假设检验。 假设检验的方法是用置信区间的方法，基本思想是小概率事件在一次实验中是不可能发生的。 例5 某车间用一台自动包装机包装葡萄糖，根据长期积累的资料知道，包得的袋装葡萄糖的重量是一个随机变量，且服从 2(0.5,0.015)N 的正态分布，某日开工后为检验包装机工作是否正常，随机地抽取9袋，称得净重为（单位：千克）0.497 0.506 0.518
食品检验技术
食品检验技术 一、名词解释 1、菌落总数:指在规定的条件下，被检样品单位质量（g）、容积（mL）或表面积（cm2）培养生成的细菌菌落总数。 2、大肠菌群：指一群在35~37o C条件下，可发酵乳糖、产酸、产气、需氧和兼性厌氧的革兰阴性无芽孢杆菌，包括肠杆菌科的埃希菌属，柠檬酸杆菌属、肠杆菌属的克雷伯菌属。 3、食品腐败变质：泛指在微生物为主的各种因素作用下，食品降低或失去食用价值的一切变化。或食品腐败变质就是食品失去商品价值。 4、农药残留：农药使用后残存于环境、生物体及食品中的农药本体物和具有毒性的衍生物称为农药残留。 5、兽药残留：是指用药后蓄积或存留于畜禽机体或产品中原型药物或其代谢产物，包括与兽药有关的杂质的残留。 6、农药：是指用于预防、消灭或者控制危害农业、林业的病、虫、草及其他有害生物，以及有目的地调节植物、昆虫生长的化学合成，或者来源于生物、其他天然物质的一种或几种物质的混合物及其制剂。 7、生物富集作用：是指生物体通过对环境中某些元素或难以分解的化合物的积累，使这些物质在生物体内的浓度超过环境中浓度的现象。 8、食品添加剂：为改善食品品质和色、香、味以及防腐和加工工艺的需要加入食品中的化学合成或天然物质。 9、保健食品：是一类具有特定保健功能的食品，即适宜于特定人群食用，具有调节机体功能，不以治疗疾病为目的的食品。 10、食物中毒：系指摄入含有生物性、化学性有毒有害物质的食品或把有毒有害物质当作食品摄入后所出现的非传染性（不同于传染病）的急性、亚急性疾病。 11、有毒食物：是指可食状态的、正常数量的、经口摄入而使使健康人发病的食物。 12、食源性疾病：是指由摄食进入人体内的各种致病因子引起的、通常具有感染性质或中毒性质的一类疾病。 二、简答题 1、食品污染的种类有哪些？常见的几种食品细菌有哪些？常见于哪些食品中。答：（1）①生物性污染；②化学性污染；③物理性污染。 （2）①假单胞菌属，常见于冷冻食品中；②微球菌属和葡萄球菌属，常见于肉蛋、水产食品；③芽孢杆菌属与梭菌属，常见于罐头食品；④肠杆菌科各属，常见于水产品和肉蛋中；⑤弧菌属与黄杆菌属，常见于水产品；⑥嗜盐杆菌属与嗜盐球菌属，常见于盐腌食品；⑦乳杆菌属与丙酸杆菌属，存在于乳制品中。 2、评价食品卫生质量的细菌污染指标与食品卫生学意义。 答：指标：评价食品卫生质量的细菌污染指标有细菌总数、大肠菌群、致病菌。
统计学第四章习题
第四章假设检验 一、填空 1、在做假设检验时容易犯的两类错误是和 2、如果提出的原假设是总体参数等于某一数值，这种假设检验称为，若提出的原假设是总体参数大于或小于某一数值，这种假设检验称为 3、假设检验有两类错误，也叫第一类错误，它是指原假设H0是的，却由于样本缘故做出了H0的错误；叫第二类错误，它是指原假设H0是的，却由于样本缘故做出H0的错误。 4、在统计假设检验中，控制犯第一类错误的概率不超过某个规定值α，则α称为。 5、假设检验的统计思想是小概率事件在一次试验中可以认为基本上是不会发生的，该原理称为。 6、从一批零件中抽取100个测其直径，测得平均直径为5.2cm，标准差为1.6cm，想知道这批零件的直径是否服从标准直径5cm，在显著性水平α下，否定域为 7、有一批电子零件，质量检查员必须判断是否合格，假设此电子零件的使用时间大于或等于1000，则为合格，小于1000小时，则为不合格，那么可以提出的假设为。（用H0，H1表示） 8、一般在样本的容量被确定后，犯第一类错误的概率为，犯第二类错误的概率为，若减少，则 9、某厂家想要调查职工的工作效率，工厂预计的工作效率为至少制作零件20个/小时，随机抽样36位职工进行调查，得到样本均值为19，样本标准差为6，试在显著水平为0.05的要求下，问该工厂的职工的工作效率（有，没有）达到该标准。 二、选择 1、假设检验中，犯了原假设H0实际是不真实的，却由于样本的缘故而做出的接受H0的错误，此类错误是（） A、α类错误 B、第一类错误 C、取伪错误 D、弃真错误 2、一种零件的标准长度5cm，要检验某天生产的零件是否符合标准要求，建立的原假设和备选假设就为（） A、， B、， C、， D、， 3、一个95%的置信区间是指（） A、总体参数有95%的概率落在这一区间内
第四章第四次课 样本频率的假设检验
教学内容与组织安排：通过回顾上次课讲授的平均数检验引出本次课教学内容。 第三节 样本频率的假设检验 要求掌握一个样本频率的假设检验和两个样本频率的假设检验的使用方法及适用条件，检验程序中应注意的问题。 在生物学研究中，有许多数据资料是用频率或百分数、成数表示的。当总体或样本中的个体分属两种属性，如药剂处理后害虫的死与活、种子的发芽与不发芽、动物的雌与雄等，类似这些性状组成的总体通常服从二项分布，因此称为二项总体，即由“非此即彼”性状组成的个体组成的总体。有些总体中的个体有多个属性，但可根据研究目的经过适当的统计处理分为“目标性状”和“非目标性状”两种属性，也可看作二项总体。在二项总体中抽样，样本中的“此”性状出像的情况可用次数表示，也可用频率表示，因此频率的假设检验可按二项分布进行，即从二项式（p+q ）n 的展开式中求出“此”性状频率p 的概率，然后作出统计推断。但是，如果样本容量n 较大，0。1≤p ≤0。9时，n p 和 n q 又均不小于5，（p+q ）n 分布就趋于正态分布，因而可将频率资料作正态分布处理，从而作出近似的检验。 一、一个样本频率的假设检验 当 np 或 nq<5，由二项式 (p+q)n 展开式直接检验 例：孵化小鸡的概率表(p= 0.90 q=0.10) 概率函数 Cnxpxqn-x P(x) P(0) C50p0q5 0.00001 P(1) C51p1q4 0.00045 P(2) C52p2q3 0.0081 P(3) C53p3q2 0.0729 P(4) C54p4q1 0.32805 P(5) C55p5q0 0.59049 可以得出：P(0)或P(1)或P(2) < 0.05，差异显著；P(3)或P(4)或P(5) > 0.05，差异不显著 当 np 和 nq > 30，近似正态分布，可进行正态检验（ u 检 验 ） 当 5