数据分析师 招聘及培训指导手册
目录
设立数据分析师的战略意义 (3)
数据分析师的角色与职责 (3)
数据分析师岗位描述 (3)
数据分析师考核及薪酬 (4)
笔试要点 (4)
面试要点 (4)
培训要点 (5)
常规工作要点 (7)
示例 (8)
数据分析师日常工作技巧 (8)
设立数据分析师的战略意义
Google要求统计很多数，代理商在自己业务发展的过程中也会产生很多数，但这些数据中存在什么机会，能够发现什么问题，却往往很少有人去思考，或者是中层经理们也没有时间去
思考。而所有这些各种各样的数据，散落在业务部门的各个角落，总经理没有办法看到整合
的信息，跨部门之间要了解情况，也属于想到什么要什么，缺乏系统。
而现在，建立这个数据分析师的岗位结合我们的魔鬼表格，能够：
1.建成“一站式”的数据平台，使得所有的数据，所有的工作表现都一览无余
2.给到总经理及中层管理者们一个全局的视图，帮助分析及进行生意决策
数据分析师的角色与职责
我们的愿景目标是代理商成立自身的业务发展部，相当于支持代理商生意发展的“大脑”及“参谋长”。现阶段目标，数据分析师先从数据分析和整合入手。主要职责包括：
●汇总及分析Google及代理商各个现有平台的全部数据，整合进魔鬼表格
●从数据中找问题
●从数据中找答案
●各部门沟通与协作
●数据定期跟踪与分析
职业发展通道：数据分析师→数据经理→业务发展总监
《参考资料包目录中：2.培训\2.授权代理商介绍数据分析师职位介绍数据分析师角色.ppt》
数据分析师岗位描述
这里给出供参考的岗位描述，可以此为例进行招聘启事：
●本科及以上学历，有数据分析相关经验工作者或理科专业优先
●熟练使用Office工具，Excel 函数、作图等操作能力强。熟悉SPSS、SAS等数据挖掘
工具者优先
●积极主动，有责任心，优秀的逻辑思维能力、沟通能力和团队合作精神
●有Business sense，具备宏观思考的能力，能从数据中挖掘机会，并能建议及推动执行
数据分析师考核及薪酬
●建议底薪：2500 – 3500
●新入职及培训后的分析师，给1-2个月的时间来熟悉魔鬼表格、业务部门数据并
完善
●试用期过后，按数据填写的准确性、及时性、数据分析及建议的深度进行考核。
笔试要点
因为这个职位非常强调实践能力，除了使用iSales标准的笔试题之外，请参考资料包中：《1.笔试》目录进行上机笔试。
●《试题1》让候选人看着数据，分析从这个简单的数据中能看出什么问题。参
考答案可见《试题1 - 答案及分析要点.xls》
●《试题2 ABC Reseller 工作情况.xls》一共2个表单，第一个表单是原始
数据，第二表单是图表示例和考题。考试时候，给出原始数据，直接上机操作
测试。
具体的参考答案和答题要点，可以在资料包中：《1.笔试》目录找到。
建议考试时间45分钟，如果觉得上机能力测试得比较好，再约Google的同事进行电话面试。
面试要点
结合岗位描述及职责要求，面试中注意判断候选人以下几点的特质：
●是否有足够耐心和毅力，因为数据分析相对是比较枯燥的
●是否有较好的沟通技巧，因为需要协调各部门
●是否有强烈的责任心
供参考面试题(可根据简历具体设计)：
1．能说说过去你在学习上，独立完成的一件比较困难的作业么，这个作业有哪些困难，你是用什么办法完成的，完成之后的结果怎么样
2．你有需要和其他同学一起完成一项任务的经历么，是怎么样的经历，你担任什么角色，起到了什么作用
3．你有没有觉得哪些课程(事情)很枯燥？如果有，你是怎么对待的
培训要点
1.培训的串场见PPT《》
2.因为非常强调实战，在培训之前，需要联系TechStop，借好笔记本，并确认装好Excel(强
烈推荐装2007版)。注意设定及记录好临时帐号。
3.培训内容分为以下x 大块
a)Google 公司及Google 产品介绍，AdWords介绍
无论学员是已经在代理商公司工作过一段时间的老员工，还是全新招聘的新员工，
都建议把Google culture，很炫的产品等内容完整介绍一番。实践证明，这对于
增强数据分析师的归属感和自我认同感非常有效。当然，如果因为时间问题，这
部分也是可以精简的。
培训材料见《1.Google 公司及产品介绍AdWords介绍》目录
b)授权代理商介绍，数据分析师职位介绍。
这一部分放授权代理商视频，讲述代理商的组织架构，目的是引出数据分析师这
一职位，并着重强调此职位的重要性，功能，职责等等。
讲完职责之后，打开“魔鬼表格”中的周数据，说明这张表里面的所有内容，正
是我们看重的业务项目所包含及产生的数据。
c)各部门业务逻辑介绍（重点）
这一部分，重点和难点在于结合业务部门的数据和概念，将表格中每部分的填数
方式、数据来源逐一逐条的讲，并且要强调这些数据分析的意义，即数据分析师
掌握业务逻辑的目的是为了更好的分析并帮助决策。
i.客服部门
客服部门的数据和概念是最多最复杂的，建议要用比较黄金的时间段，并结
合实际操作来阐述。
每个客服指标的数据来源及定义，在魔鬼表格-周数据中，都做了详细备注。
一边讲可以一边打开对应的文件和工具给出指导。
在《业务培训内容– 1.客服部》目录中，给出了各种可以用于此培训的材料，
可以依情况增删，讲述所有这些内容的目的，解决“这些指标为什么重要”
这个问题。旨在提升数据分析师战略层面思考的能力，为将来“看数说话”
及提建设性的意见打基础。
ii.客服部门数据的练习（重点&难点）
这部分完全是实战型的，要求学员参考《练习》文件夹中“练习题描
述.docx”，完成所有图表的制作。这里值得提醒的是
1.培训讲师自己需要先熟悉“练习.xlsx”一遍，每个图表都能找到源
信息，所以并不太难，但第一遍看还是会花些时间的。
2.权限设定：帮助学员准备好对应代理商的FTP登录帐户密码、加入
第三方工具的登录帐户。这些最好也事先熟悉一遍，如果当场不
能加权限，可以用《数据源》目录里面的各个文件临时代替。但
数据分析师培训结束后实地工作，还是会需要权限
iii.销售部门
销售部分的业务逻辑，主要在于讲述清iSales的相关概念。可以请区域经理
来讲述这部分。销售数据的作图部分都比较简单，基本都是数据结合时间轴
作出的趋势图。
iv.其他部门。
市场、网建、人事、培训、SuperA等，业务逻辑都比较简单，从魔鬼表格
的数据栏位就能直接理解。相应的参考培训材料，在对应文件夹中都能找到，v.Cobra 及F3P。
数据项目及汇总，与每家代理商的在线表格“代理商名-- F3P&Cobra”一
致。可以每周直接从此表中取数。
常规工作要点
1.数据分析师常规工作–紧扣时间点
a)周数据表格：每周五完成当周除客服数据以外的各部门数据及图表；下周的周
二完成客服数据的增添。
b)月数据表格：每月底，最晚下月5日前，月各项数据及图表更新完成。
c)季度表格：每季度，最晚下月5日前，季度各项数据更新完成。
d)注：这里的周，月，季度，都是以自然日历的时间来界定。
2.数据来源检验及确认
魔鬼表格的数据来源，大部分完全来自于系统。比如，销售的数来自CRM，在线表格
(Cobra,F3P)；客服的数来自FTP, Dashboard，第三方工具等等。魔鬼表格的建立，
初衷决不是要增加现有部门经理的工作量。现有部门经理的一切工作照旧。只有当上
述这些自动化的系统中不包含某些数，才需要人工另外统计。统计的形式或者加入(销
售、客服)日报，或者由部门经理与数据分析师约定某种提交方式，定期提交。
3.代理商总经理支持和授权
在公司正式启动魔鬼表格时，建议总经理召集各部门经理，正式向各位经理介绍数据
分析师并郑重授权。这将有助于数据分析师与各部门经理进行协调以开展工作。比如，
数据分析师有责任去提醒、催促业务经理，哪些系统里的数没有填，哪些Google规
定的在线表格按期又要填写了等等。因为部门经理不填写这些数据源，也就意味着数
据分析师拿不到数。换句话来讲，如果不是因为数据分析师的疏漏而造成魔鬼表格里
面的某些数据项缺失或有误，那肯定是业务部门在操作中出了问题。这也正是魔鬼表
格期望用一个一站式平台来全局掌控数据的目的。
当然，还是如前一小节提到的，魔鬼表格的初衷决不是要增加现有部门经理的工作量。
现有部门经理的一切工作照旧。只有自动化的系统中不包含某些数，才需要人工另外
统计。
4.定期检查–总经理，部门经理，Googlers
这点尤其重要！魔鬼表格做出来后，尤其是初期的几次，一定需要代理商总经理、相
关部门经理，包括Google的渠道经理，Ops成员仔细检验。这可以帮助并完善数据
的准确性及有力得认可数据分析师的工作。如果没有这最初几次的查验，很有可能魔
鬼表格只是流于形式，无法真正帮助到业务决策。
5.使用，使用，再使用！
数据分析师统计出来这些数据，制作了那么多图表，只有当各个业务部门真正用起来
的时候，才能发挥最大价值。使用的方法有很多，比如开周会，回顾进度，对比不同
人员的工作情况。请查看资料包中《5.魔鬼表格在实际工作中的示例》目录的内容。示例
请查看资料包中《5.魔鬼表格在实际工作中的示例》目录的内容，其中包含了魔鬼表格，
周，月，季度每种2份的示例。
并且，提供了代理商在实际工作中是如何运用这些数据开展工作、带领团队的示例。数据分析师日常工作技巧
在资料包《6.Tips》目录中，给出了最早一批接受培训并上岗的数据分析师，工作中的
经验和技巧，供大家分享学习。
数据分析师薪资_数据分析师一个月的工资是多少钱
https://www.360docs.net/doc/1d7543851.html, 数据分析师薪资_数据分析师一个月的工资是多少钱 数据分析师薪资https://www.360docs.net/doc/1d7543851.html,_数据分析师一个月的工资是多少钱？数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。数据分析师需要的是对所在业务有深刻了解，能熟练运用手上的工具（无论是Excel，SPSS也好，Python/R也好，工程师给你开发的工具也好，必要时还要能自己充当工程师和科学家，力尽所能得到自己需要的工具）有针对性地对数据作分析，并且需要把发现言之有物地向其他职能部门呈现出来，最终变为行动。 数据分析师薪资在15万——50万的范围，一个月1万-5万的月薪。 接下来我们看一下数据分析师的招聘需求。 数据分析师—增长黑客 薪资：30000-50000 经验：5-10年 职位类型：IT互联网 岗位职责：1、依托业务流程的关键节点，梳理核心指标并逐层拆解，建立指标分析体系；2、整合打通面向增长的相关团队数据，并分析挖掘增长点；3、提取数据分析主题的相关数据，并运用分析能力形成结论；4、根据分析思路与框架，提炼数据产品需求，与相关团队（如数据中心、产品技术等）协作并推动落地，实现数据产品化；5、关注行业动态，为委员会输出数据能力。任职要求：1、经济、统计、计算机等相关专业，在互金或相关领域有3年以上经验优先。2、具有良好的商业敏感度和数据分析技能，能够进行高效而实际的分析方
https://www.360docs.net/doc/1d7543851.html, 法以解决各类的业务问题。3、具有较强的逻辑思维能力，清晰的沟通表达能力，严谨细致，追求极致。4、至少熟悉SQL等一种数据处理语言，能熟练使用Excel或Tableau等数据分析工具，熟悉掌握决策树、逻辑回归、聚类、实验设计。 光环大数据，拥有16年的程序员培训经验，上市公司品牌，口碑极好，一线名师授课，强大的教研团队研制开发最新的课程，与中关村软件园战略合作保障人才输出，与学员签订就业协议保障就业问题！真正的靠谱品牌！ 数据分析师培训，就选光环大数据！ 为什么大家选择光环大数据！ 大数据培训、人工智能培训、Python培训、大数据培训机构、大数据培训班、数据分析培训、大数据可视化培训，就选光环大数据！光环大数据，聘请专业的大数据领域知名讲师，确保教学的整体质量与教学水准。讲师团及时掌握时代潮流技术，将前沿技能融入教学中，确保学生所学知识顺应时代所需。通过深入浅出、通俗易懂的教学方式，指导学生更快的掌握技能知识，成就上万个高薪就业学子。 【报名方式、详情咨询】 光环大数据官方网站报名：https://www.360docs.net/doc/1d7543851.html,/ 手机报名链接：http:// https://www.360docs.net/doc/1d7543851.html, /mobile/
数据分析师BDA大数据
13、R代码如下： df<- data.frame( Name=c("Alice","Becka","James","Jeffrey","John"), Sex=c("F","F","M","M","M"), Age=c(13,13,12,13,12), Height=c(56.5,65.3,57.3,62.5,59.0), Weight=c(84.0,98.0,83.0,84.0,99.5) ) 将df保存为C盘rLX（已建立）子目录中的test.csv文件，R代码为____________________。 14、设列表变量为“Lst<-list(name="Fred", wife="Mary", no.children=3, child.ages=c(4,7,9));”，Lst[["name"]]返回值为____________________。 15、设方阵为“A <- t(array(c(1:8, 10),dim=c(3,3)));”，函数eigen(crossprod(A,A))求____________________。 16、一组数据分布的最高峰点所对应的变量值即为____________________。 17、平均发展速度是环比发展速度的序时平均数，它有____________________和_____两种计算方法。 18、总指数按计算方法不同，可分为____________________和_____。 19、要设置一条1像素粗、200像素长的左对齐的水平线，应使用语句____________________。 20、链接式CSS样式表是通过使用html链接文件标签____________________将外部CSS应用到本页面的样式使用方法。 21、GIF格式的特点有：支持动画、无损压缩、最多包含256种颜色、____________________ 等。 22、盒子模型的float属性有三个属性值____________________。 23、在幻灯片中将插入点置于“大纲”选项卡，再按____________________键即可选取演示文稿中所有占位符中的文本。 24、数据的转置应选择____________________。 25、word默认显示的工具栏是____________________工具栏。
数据分析师 招聘及培训指导手册
目录 设立数据分析师的战略意义 (3) 数据分析师的角色与职责 (3) 数据分析师岗位描述 (3) 数据分析师考核及薪酬 (4) 笔试要点 (4) 面试要点 (4) 培训要点 (5) 常规工作要点 (7) 示例 (8) 数据分析师日常工作技巧 (8)
设立数据分析师的战略意义 Google要求统计很多数，代理商在自己业务发展的过程中也会产生很多数，但这些数据中存在什么机会，能够发现什么问题，却往往很少有人去思考，或者是中层经理们也没有时间去 思考。而所有这些各种各样的数据，散落在业务部门的各个角落，总经理没有办法看到整合 的信息，跨部门之间要了解情况，也属于想到什么要什么，缺乏系统。 而现在，建立这个数据分析师的岗位结合我们的魔鬼表格，能够： 1.建成“一站式”的数据平台，使得所有的数据，所有的工作表现都一览无余 2.给到总经理及中层管理者们一个全局的视图，帮助分析及进行生意决策 数据分析师的角色与职责 我们的愿景目标是代理商成立自身的业务发展部，相当于支持代理商生意发展的“大脑”及“参谋长”。现阶段目标，数据分析师先从数据分析和整合入手。主要职责包括： ●汇总及分析Google及代理商各个现有平台的全部数据，整合进魔鬼表格 ●从数据中找问题 ●从数据中找答案 ●各部门沟通与协作 ●数据定期跟踪与分析 职业发展通道：数据分析师→数据经理→业务发展总监 《参考资料包目录中：2.培训\2.授权代理商介绍数据分析师职位介绍数据分析师角色.ppt》 数据分析师岗位描述 这里给出供参考的岗位描述，可以此为例进行招聘启事： ●本科及以上学历，有数据分析相关经验工作者或理科专业优先 ●熟练使用Office工具，Excel 函数、作图等操作能力强。熟悉SPSS、SAS等数据挖掘 工具者优先 ●积极主动，有责任心，优秀的逻辑思维能力、沟通能力和团队合作精神 ●有Business sense，具备宏观思考的能力，能从数据中挖掘机会，并能建议及推动执行
大数据培训机构收费标准
“大数据”这个词的热度虽然下降了，但这种技术本身还在飞速发展扩张。从政府、银行、交通、金融到电商、零售、餐饮等各行各业的大数据应用及相关产品层出不穷，在越来越多的企业内开始投入使用。用人需求的增加，让大数据相关岗位的薪资在IT行业中名列前茅，让很多想学习大数据技术。 零基础报名学习大数据费用多少？ 大数据技术的发展迅速，国内很多高校也开设了“数据科学与大数据技术”专业，但高校的教育始终是滞后于市场的发展需求的，网上关于系统的大数据课程很少，学习资源也不好找，很多人会选择走“大数据培训”这条路。 大数据培训，目前市场上主要分两种课程： 一是大数据开发，学习hadoop、spark、storm、超大集群调优、机器学习、Docker容器引擎、ElasticSearch、并发编程等，可以参考加米谷大数据开发课程由国家大数据标准组成员+企业大数据总架构师+企业项目经理联合研发课程（万行级代码，企业真实项目实战）。大数据学习虽然并没有多简单，但是
通过努力，零基础的朋友也是完全可以掌握大数据技术的。 二是数据分析与挖掘，学习Python、数据库、数据仓库、网络爬虫、数据分析与处理等，重要的是：理论知识+软件工具+数据思维=数据分析基础，具体学习内容可以参考加米谷大数据分析与挖掘培训课程，然后要把这些数据分析基础运用到实际的工作业务中，好好理解业务逻辑，切实用数据分析驱动网站运营、业务管理，切实发挥数据的价值。 报名费用和学习时长： 培训大数据，一般费用在1w-2w不等，脱产学习从编程到项目实战时间要半年左右。 大数据技术庞大复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。
数据分析师笔试题目
网易数据分析专员笔试题目 一、基础题 1、中国现在有多少亿网民？ 2、百度花多少亿美元收购了91无线？ 3、app store排名的规则和影响因素 4、豆瓣fm推荐算法 5、列举5个数据分析的博客或网站 二、计算题 1、关于简单移动平均和加权移动平均计算 2、两行数计算相关系数。（2位小数，还不让用计算器，反正我没算） 3、计算三个距离，欧几里德，曼哈顿，闵可夫斯基距离 三、简答题 1、离散的指标，优缺点 2、插补缺失值方法，优缺点及适用环境 3、数据仓库解决方案，优缺点 4、分类算法，优缺点 5、协同推荐系统和基于聚类系统的区别 四、分析题 关于网易邮箱用户流失的定义，挑选指标。然后要构建一个预警模型。
五、算法题 记不得了，没做。。。反正是决策树和神经网络相关。 1、你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。 2、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目？你是如何对其结果进行衡量的？ 3、什么是：提升值、关键绩效指标、强壮性、模型按合度、实验设计、2/8原则？ 4、什么是：协同过滤、n-grams, map reduce、余弦距离？ 5、如何让一个网络爬虫速度更快、抽取更好的信息以及更好总结数据从而得到一干净的数据库？ 6、如何设计一个解决抄袭的方案？ 7、如何检验一个个人支付账户都多个人使用？ 8、点击流数据应该是实时处理？为什么？哪部分应该实时处理？
9、你认为哪个更好：是好的数据还是好模型？同时你是如何定义“好”？存在所有情况下通用的模型吗？有你没有知道一些模型的定义并不是那么好？ 10、什么是概率合并（AKA模糊融合）？使用SQL处理还是其它语言方便？对于处理半结构化的数据你会选择使用哪种语言？ 11、你是如何处理缺少数据的？你推荐使用什么样的处理技术？ 12、你最喜欢的编程语言是什么？为什么？ 13、对于你喜欢的统计软件告诉你喜欢的与不喜欢的3个理由。 14、SAS, R, Python, Perl语言的区别是？ 15、什么是大数据的诅咒？ 16、你参与过数据库与数据模型的设计吗？ 17、你是否参与过仪表盘的设计及指标选择？你对于商业智能和报表工具有什么想法？ 18、你喜欢TD数据库的什么特征？
大数据分析培训_数据分析师挣多少钱_光环大数据培训
https://www.360docs.net/doc/1d7543851.html, 大数据分析培训_数据分析师挣多少钱_光环大数据培训 光环大数据作为国内知名的数据分析培训的机构，聘请专业讲师面对面授课，与时俱进及时更新课程体系，为保障学员就业与多家单位进行合作，保障学员就业。光环大数据所有项目都由阿里云真实项目数据，光环大数据成为阿里云授权认证中心，毕业通过相关考试就可以获得阿里云的证书。 从去年7月份开始学习 Udacity 的“数据分析师”纳米学位课程，到现在也算学了不少内容，接下来打算慢慢开始找工作了。既然想要从事数据分析师这个岗位，那自然首先需要对这个岗位有所了解。最直接、最真实的方式就是从企业那里获得需求讯息，这样才最能够指导自己的学习方向和简历准备。本次项目即是要利用爬虫爬取拉勾网上数据分析这一岗位的信息，然后进行一些探索和分析，以数据分析来了解‘数据分析’。 数据来源 本项目所使用的数据集全部来自拉勾网，是通过集搜客这一网络爬虫工具来爬取的。集搜客是一款简洁易用且功能强大的网络爬虫产品，通过鼠标点选和简单的命令操作即可实现爬虫的定制和运行，这里也推荐一下。之所以选择拉勾网作为本项目的数据源，主要是因为相对于其他招聘网站，拉钩网上的岗位信息非常完整、整洁，极少存在信息的缺漏。并且几乎所有展现出来的信息都是非常规范化的，极大的减少了前期数据清理和数据整理的工作量。（笔者毕竟是工作之余完成，时间有限，能省则省）本次爬取信息的时候，主要获得了以下信息： 内容字段岗位名称title月薪month_salary公司名称company所属行业industry公司规模scale融资阶段phase投资人investors所在城市city经验要求experience学历要求qualification全职/兼职full_or_parttime职位描述及任职要求description
大数据入门培训课程内容是什么
大数据入门培训课程内容是什么 大数据对于普通人而言，也就是知道大数据的表层意思，虽然生活在大数据时代，但却不知道大数据时代到底是神马东西？与我们有神马关系？！今天千锋大数据培训就来带你真正走进大数据时代。 一提起大数据可能许多门外汉会觉得它的逼格是这样的：大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。 时代孵化大数据应运而生
大数据之前，人们喜欢抽样调查，随机抽取来走捷径。但是随着经济与科技的发展抽样调查面临着资金人员成本高，操作时间长，准确性偏差大等一系列弊端也暴露出来了。 有了大数据，就相当于有了庞大的电子信息库，就可以采用所有数据进行分析处理，不但简单便捷也能更好的提高信息的精准度和工作效率，便捷了工作和生活。 大数据成为日常生活小助手 1. 公交一卡通一个市每天产生4千万条刷卡记录，分析这些刷卡记录，可以清晰了解市民的出行规律，以有效改善城市交通。 2.在网络搜索框输入任何一个热门关键词都会跳出成千上万的相关信息 3.打开导航地图，路程距离、方向路况、所需时间都一目了然。这些数据，更好的方便我们的出行和工作，节省时间节省精力，感受科技时代的便捷。 4.淘宝等购物平台你在浏览的时候，系统会根据你的喜好、风格、和近期购买的商品为你推荐可能感兴趣的产品。比如猜你喜欢或者系统自动推荐相关商品。 5. 一个电影上映它的票房、上座率、排片量以及和同档期上映电影的数据比较分析，都需要大数据的支持。用精确全面的数据，对投资收益做一个精准度高的调查分析，更好的了解投资商品的盈亏。 6. 在影视圈常能听到流量小生之类的，所谓流量背后也是有强大的数据支持的。用大数据就可以分析出一个艺人是不红还是火到燃烧。 大数据一直穿插在我们的生活中，只是内行人把它当做赚钱的技术，利用大数据的搜集分析为公司谋得利益，数据就是公司的命根子，现在公司渴求大数据技术人才，是一个热门岗位，想学习大数据技术的就认准千锋教育，千锋就
2020数据分析师个人简历模板
2020数据分析师个人简历模板 刘先生 目前所在：番禺区年龄：29 户口所在：河北国籍：中国 婚姻状况：未婚民族：汉族 身高：170cm 体重：55kg 求职意向 人才类型：普通求职 应聘职位：生产主管/督导/领班/组长：生产管理，市场营销/业务分析-专员/助理：市场分析，客服及技术支持 工作年限：3职称：中级 求职类型：全职可到职日期：随时 月薪要求：2000～3499元希望工作地区：广州，， 工作经历 **公司起止年月：2007-11～2008-01 公司性质：事业单位所属行业：教育/培训/院校 担任职位：数据分析员 工作描述：利用Excel,SPSS进行大学生心理问卷的分析，并用PPT形成报告 离职原因： **公司起止年月：2007-03～2007-04
公司性质：事业单位所属行业：教育/培训/院校 担任职位：数据分析员 工作描述：利用Excel进行问卷数据整理，分析工作并形成报告离职原因： **公司起止年月：2007-03～2007-05 公司性质：政府机关所属行业：机关/事业单位/社会团体 担任职位：市场督导 工作描述：进行访员培训，以及数据的质量控制工作。 整理数据，确保数据按时收集。 离职原因： **公司起止年月：2007-03～2007-05 公司性质：事业单位所属行业：教育/培训/院校 担任职位：会计实训员 工作描述：进行会计实务方面的实训 离职原因： **公司起止年月：2006-12～2007-02 公司性质：私营企业所属行业：专业服务(咨询,翻译,猎头) 担任职位：信息员 工作描述：收集奶粉市场信息 离职原因： **公司起止年月：2006-11～2006-12 公司性质：事业单位所属行业：教育/培训/院校 担任职位：实训员
大数据分析师(ACP)认证考试大纲
、 阿里云行业认证：大数据分析师专业认证考试（ACP级）大纲 阿里云大数据行业认证-大数据分析师专业认证介绍： 阿里云大数据行业认证-大数据分析师专业认证（ACP－AlibabaCloud Certified Professional）是大数据行业认证体系中的技能认证，同时也是一个跨平台、通用型专业技术认证。主要包括数据分析相关的知识体系，如数据库知识、数据质量控制、数据编程、机器学习、数据分析工具、机器学习、数据可视化，主流大数据技术等；介绍了数据分析在行业中的实际应用与项目管理方法，及相关的数据技术和技能，包括8个知识与技能模块：大数据基础知识、大数据存储技术、数据分析工具、数据可视化、数据编程、数据项目质量控制、数据项目设计与执行、机器学习。通过该行业技术认证可以有效证明持证者具备以下能力： 具备大数据相关的基础知识 了解大数据分析职业的特点及行业对大数据分析人员的职业要求 了解大数据存储技术的特点，能够熟练使用传统关系型数据库，了解数 据仓库的基本知识，能够使用开源大数据技术、阿里云数加等管理和使 用数据 掌握SQL语言编程技能，能够根据项目需要进行数据库管理和数据编程 … 熟练掌握数据可视化相关工具，如Tableau、Quick BI、DataV，并且能 设计与开发可视化大屏和商业报表 掌握数据质量管理的特点和要求，能够在数据分析中判断数据质量对项 目的影响并提供相应解决方案 掌握数据分析的质量控制流程，利用数据预处理技术合理处理脏数据 基于对数据分析项目的编程方法，保证程序的运行效率和数据分析结果 的质量 能够运用七何分析法针梳理数据项目的目标、范围，根据对业务要求的 理解设计合理的数据分析方案 掌握机器学习技术的使用和应用场景，如聚类分析、决策树、关联分析 等 能够独立撰写数据分析项目报告 阿里云认证的报名方式： ) 报名入口为 阿里云大数据行业认证大数据分析师专业认证所需具备的前置知识：
基因数据分析师个人简历
基因数据分析师个人简历 【导语】简历是有针对性的自我介绍的一种规范化、逻辑化的书面表达。以下是wo整理的基因数据分析师个人简历，欢迎阅读！ 【篇一】基因数据分析师个人简历 袁文 一年以上工作经验|男|25岁（1991年4月16日） 居住地：吉林 电话：166******（手机） Email： 最近工作[5个月] 公司：XX有限公司 行业：制药/生物工程 职位：基因数据分析 学历 学历：本科 专业：生物信息学 学校：吉林大学 自我评价 勤奋务实，刻苦钻研，善于思考，看待事情较全面。热爱跑步，爬山，阅读，热心积极向上。适应能力强，能承受压力，聪明，接受新知识快。性格开朗活泼不内向，对生物及制药行业有热情，知识基础优秀。具备良好的逻辑思维能力，语言表达能力强，具有良好的人际沟通和团队合作能力，有一定的领导能力。
求职意向 到岗时间：一个月之内 工作性质：全职 希望行业：制药/生物工程 目标地点：吉林 期望月薪：面议/月 目标职能：基因数据分析 工作经验 2014/2—2015/7：XX有限公司[5个月] 所属行业：制药/生物工程 研发部基因数据分析 1.内部技术支持，为研发人员/科学家提供科学相关的信息技术支持。 2.内部及外部科学软件的培训与支持。 3.科研问题的信息化解决方案，对项目进行需求分析，支持科学系统的开发工作。2014/4—2015/1：XX有限公司[9个月] 所属行业：制药/生物工程 开发部基因数据分析 1.分析不同血清型的肠出血性大肠杆菌(EHEC)内蛋白质的DDA和SWATH质谱数据。 2.分析不同血清型的特异型肽段，预测未知EHEC的血清型。 3.用R语言处理基因树数据库，由基因树上的进化信息找出可能共同进化的基因。 教育经历 2010/9—2014/6吉林大学生物信息学本科
大数据分析培训课程可以这么学
从零基础到精通入门，大数据分析培训课程可以这么学 大数据是一门复杂的学科，学起来相对于其他学科比较难，这与他的薪资是想匹配的，我们都知道，对于大数据人才，公司都是视为瑰宝的，薪资给的都比较高，对于大数据分析培训课程来说，只是可以让你系统的学习大数据知识，找到大数据的项目进行实战，相对于自学来说时间会短一些，学的更加系统一点。下面关于大数据分析培训的问题来纠正一下对于培训观念的正确理解以及有些大数据培训的偏见的一些看法： 1、有很多不经过培训的大数据工程师经常说不需要培训，但当你错失了毕业前的机会，或者你自己当初没好好学(大家都会犯错误)，你再想入这个行，又没有人脉，你除了找培训还有什么办法呢。有很多大学，老师就没项目，学生到哪去参加项目。 2、还有一些没经过培训的大数据工程师瞧不起培训过的，事实上，经过培训出来的，现在变成大牛的，大有人在，有CEO的，有首席架构师的，只是起步的方式不一样，英雄不问出处 大数据培训和你学习一样，首先要注意以下四点： 1、学习的第一个月是关键，再累再苦一定要努力和坚持，过了一个月后，后面学习越来越轻松;4个多月学习你当成一次旅行，有兴奋自然有辛苦，只要坚持一个月，只要坚持一个月，只要坚持一个月，重要的事说三遍! 2、学大数据无非是多敲代码，碰到问题15分钟解决不了就问老师。帮你卸下包袱，轻装前进，才是培训机构的价值，多敲代码多问老师。 3、想成为好的大数据工程师，在解决了问题以后要思考为什么，有没有更好的办法，掌握编程思想的工程师才叫工程师，否则就是代码民工，你的职业生涯发展会受到不少限 制。 总之：大数据培训要根据自己的自身情况来看，不管是培训还是自学都需要好好学习，对目标有不断的追求，不断完善自己。 了解了大数据分析的具体情况大家有没有想跃跃欲试呢？现在就给大家推荐一个优秀的平台——容大职业全平台大数据分析课程。不仅聘请专业的大数据领域知名讲师，确保教学的整体质量与教学水准。讲师团及时掌握时代潮流技术，将前沿技能融入教学中，确保学生所学知识顺应时代所需。通过深入浅出、通俗易懂的教学方式，指导学生更快的掌握技能知识，即使刚开始学习的小白也可以掌握了解大数据分析。 希望以上这些对于想学大数据分析的人有所帮助！更多大数据课程相关问题，欢迎咨询容大
数据分析师在哪培训学习好
数据分析师在哪培训学习好？ 数据分析师的需求量变大也带动了数据分析师培训机构的相继兴起。许多人想通过数据分析培训的方式进入并融入这个行业，但是面对网上琳琅满目的推荐，很多人会担心被骗走学费却又学不到东西，又担忧自己掏了大笔的培训费，去了个不靠谱的机构，于是会去知乎、百度等地方提问，数据分析师培训机构哪一家好？数据分析师在哪培训学习好？网上给出的答案很多，下面简单为大家总结了几点： 选择大数据分析培训机构的首要条件： 其实这个第一步是很重要的，前提你得看自己是否对数据感兴趣，是否热爱数据，其次就是挑选一家好的大数据分析培训机构，现在市面上的大数据分析培训机构琳琅满目，有的周期长，有的学费贵，有的学校大。每个学校可能都有一定的实力，但是真正做到花大成本，开不同的班次确实很少，因为每个人的基础和经验不一样，如果大家鱼龙混杂的在一起学习，那么学习进度自然不一样，这里我要提到光环大数据，光环大数据的课程是针对每个人不同的基础进行开班的，简单点说就是把有基础的，有点基础的，没基础的等等放在不同的班级进行学习，这样做成本很大，但是也提高了学员的学习能力和能学到的东西。所以类似于这样的培训学校是比较值得选择的。 选择的大数据分析培训机构能否最终目的： 选择培训无非就是为了就业，大家都想进入这个行业，但是只有通过培训系统的学习才能更好的融入到这个行业，我们要明白这一点，那么在选择培训班的时候我们也要看清这一点，这家机构是否能够包就业。 提到这个很多人可能会有点不屑，但是真正能够包就业不仅仅是就业这一层次的，你往深层次的考虑就是，既然它能够包就业，那么证明这家机构有一定的实力，并且经常与企业之间进行交流，按照企业的需求来制定课程，这样不是很完美吗？打比方说，光环大数据的包就业，企业化定制实训，定向人才输送。根据企业化定制实训的课程不仅向学员输送了知识，还与企业之间接轨，连接学员和企业之间的实战训练，为日后更好的融入企业，选择就业。既然涉
大数据分析师(ACP)认证考试大纲
阿里云行业认证：大数据分析师专业认证考试（ACP级）大纲 阿里云大数据行业认证-大数据分析师专业认证介绍： 阿里云大数据行业认证-大数据分析师专业认证（ACP－AlibabaCloud Certified Professional）是大数据行业认证体系中的技能认证，同时也是一个跨平台、通用型专业技术认证。主要包括数据分析相关的知识体系，如数据库知识、数据质量控制、数据编程、机器学习、数据分析工具、机器学习、数据可视化，主流大数据技术等；介绍了数据分析在行业中的实际应用与项目管理方法，及相关的数据技术和技能，包括8个知识与技能模块：大数据基础知识、大数据存储技术、数据分析工具、数据可视化、数据编程、数据项目质量控制、数据项目设计与执行、机器学习。通过该行业技术认证可以有效证明持证者具备以下能力： ●具备大数据相关的基础知识 ●了解大数据分析职业的特点及行业对大数据分析人员的职业要求 ●了解大数据存储技术的特点，能够熟练使用传统关系型数据库，了解数 据仓库的基本知识，能够使用开源大数据技术、阿里云数加等管理和使 用数据 ●掌握SQL语言编程技能，能够根据项目需要进行数据库管理和数据编 程 ●熟练掌握数据可视化相关工具，如Tableau、Quick BI、DataV，并且 能设计与开发可视化大屏和商业报表 ●掌握数据质量管理的特点和要求，能够在数据分析中判断数据质量对项 目的影响并提供相应解决方案
●掌握数据分析的质量控制流程，利用数据预处理技术合理处理脏数据 ●基于对数据分析项目的编程方法，保证程序的运行效率和数据分析结果 的质量 ●能够运用七何分析法针梳理数据项目的目标、范围，根据对业务要求的 理解设计合理的数据分析方案 ●掌握机器学习技术的使用和应用场景，如聚类分析、决策树、关联分析 等 ●能够独立撰写数据分析项目报告 阿里云认证的报名方式： 报名入口为3.PNyzrX 阿里云大数据行业认证大数据分析师专业认证所需具备的前置知识： 通用IT的知识： ●具备基础的IT知识，熟练使用Windows、MAC、Linux等操作系统中 的至少一种 ●了解大数据相关的基础知识，如定义、特征、实际应用案例等 ●了解关系型数据库的基本概念：数据库，表，索引，视图，存储过程， 函数等 ●了解云计算、开源大数据Hadoop生态圈中的主要产品、阿里云数加主 要产品和服务 ●了解软件工程的基本流程 阿里云大数据行业认证大数据分析师专业认证相关的学习方法、学习资料及培训课程：
大数据分析-大数据分析培训机构
大数据分析-大数据分析培训机构 大数据分析培训机构哪个不错？千锋小编认为，一个好的大数据分析培训机构应该真正传授给学生技术，让学生用自己的技术拿下各大企业抛来的橄榄枝。所以看一个培训机构出来的学生技术水平如何、就业情况如何才是关键因素。 相信每一个想学习大数据分析的小伙伴，都是抱着自己远大的理想和对未来的憧憬选择行业的。对于我们95后来说，发展前景比薪资更加重要，当然了，如果鱼和熊掌能够兼得是再好不过了。 大数据的火爆发展，优越的就业前景，正是给了我们新一代年轻人以契机，让我们为了自己远大的理想去奋斗，选择一个能够帮助自己掌握大数据分析关键技术的培训机构，才是我们现在需要做的。 千锋大数据分析培训机构，一直专注于互联网技术培训，每年培训和输送近万名移动互联网研发人员，是唯一真正获得企业一致好评的移动互联网培训机构，从千锋走出的学员在业界得到了广泛认可。
尤其是我们大数据专业的学生，更是给力，经过千锋各路大神讲师24周孜孜不倦地打磨，每一个人都整装待发，迫不及待的想去迎接自己的未来，经过两周的努力，千锋大数据学生每个人都收获满满，人均两三个offer在手，上万的工资待遇，这才是我们大千锋人的风采。 千锋学生之所以能在大数据行业笑傲领跑，与学生的努力息息相关，更与千锋教育每一位大数据讲师息息相关。千锋用实力告诉你，想要高薪就业，想要美好未来，只要你来，千锋一定能帮你实现。 千锋不仅仅注重学生的专业技能培训，还注重学生的素质培养，开班第一天起，每节课的课前十分钟分享，锻炼学员的沟通表达能力，在工作中减少沟通成本即是提高工作效率。加上毕业前的就业指导课和专业的素质培养课，帮你规划未来的就业方向，模拟面试，营造真实的面试环境，提高学员的求职成功率。 大数据分析培训机构哪个不错？千锋教育大数据分析培训期待你来考察学习！
数据分析师培训课程中老师传授的亲身经验
数据分析师培训课程中老师传授的亲身经验 黑马程序员云计算大数据入门学习资料： Hive教程_Hive视频教程 视频网盘：https://www.360docs.net/doc/1d7543851.html,/course/365.html?1912sxkqq 资料网盘：https://https://www.360docs.net/doc/1d7543851.html,/s/1PcZny-iLuVJdqlNGdi0zKw 提取码：tm6o 内容简介：Hive是建立在Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类SQL 查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL 的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉MapReduce 开发者的开发自定义的mapper 和reducer 来处理内建的mapper 和reducer 无法完成的复杂的分析工作。大数据面试中面试官为什么总喜欢问下面这些面试题： Q1:：你用的IDE是什么? 提示: 这个题的考点在于”版本”, 千万不要回答成: 我用的是IDEA, JDK, VMware…这种无效回答. 答：我用的IDE是: IDEA2018.3.1, JDK1.8, VMWare14.2, CenterOS6.9, MySQL5.6, Zookeeper3.4.5等. Q2：JDK和JRE的区别是什么? 提示: 最好按照范围从大到小来回答.
答:JDK是Java开发工具包, 包含开发Java程序所需的工具和JRE. JRE是Java运行环境, 包含运行Java程序所学的核心类库和JVM. JVM是Java虚拟机, 它是用来保证Java程序跨平台的. Q3：Java程序跨平台的原理是什么? 答：只需要在需要运行Java程序的电脑上安装对应版本的JVM, 由JVM来保证Java程序的跨平台性. Q4：JVM可以跨平台吗? 答：JVM全称叫Java Virtual Machine(Java虚拟机), 它是用来保证Java程序跨平台性的, 它本身并不能跨平台. Q5：Java中的保留字是什么? 答：Java中的保留字指的是: 有关键字的作用, 但是目前还不是关键字, 在以后的JDK升级版本过程中, 可能会被升级为关键字的单词. 例如: goto, const都是保留字. Q6：main是关键字吗? 答：不是, main是主函数的名字, 可以被JVM识别, 也是程序的主入口, 所有代码的执行都是从这里开始的. Q7：Java程序的特点是什么? 答：开源, 跨平台, 多线程, 面向对象. Q8：Java程序的三大思想特征是什么? 答：封装, 继承, 多态.
大数据培训学校排名
大数据培训学校排名 大数据培训学校排名在前的，当属千锋教育了。千锋采用“技术+管理”集合的方式,让你快速掌握大数据生态体系各个模块的功能和开发技术，成为当下企业紧缺的“复合型”研发人才。 千锋教育大数据课程，科学安排课程比例，讲授主流热门技术，培养全栈人才。 不同于其他机构附加大数据，千锋教育大数据培训课程科学安排课程比例，结合名企需求，只教授主流及热门的大数据技术。与亚马逊达成战略合作，国际化标准上线学员项目，每一名大数据程序员都必须有一个面试官无法拒绝的项目。 千锋大数据课程培养的是德智体美全面发展，具有良好的职业道德和创新精神，且掌握计算机技术、hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等知识，具备分布式存储、分布式计算框架等技术，熟悉大数据处理和分析技术，面向大数据平台建设与服务企业的技术人才。
千锋教育大数据课程，100%全程面授，17年开发经验的总监带队走起。 千锋大数据开发由工作17年的开发经验的大牛(总监级)进行授课，定期邀请其他领域的技术专家，与学生互动、讲解除了本专业以外的知识，进一步拓展学生的视野，为未来在工作中的技术选型、岗位调配、服务与大数据分析的周边工具的编写打下良好的基础。 千锋教育的大数据课程，采用100%全程面授的授课方式：名师虽贵绝不省人工，面授虽繁必不减品质。教研+讲师+项目实战+随堂笔记录制，全方位教学，确保学习质量。以实战项目做指导，手把手纯面授，面对面现场教学。同时论坛辅导，上课资料录制，方便学生课后复习。 大数据时代已经到来，面临着互联网技术的大翻新，大数据技术人才的缺口
参加审计数据分析师培训学习体会
参加审计数据分析师培训学习体会 参加审计数据分析师培训学习体会 跨过一道小铁门，就来到这方净土：笔直的水泥路向远方延伸，两排高低的法桐，掩映出立体空间效果；三两个背着书包的学生信步前行，偶尔一辆小黄车，造型和色彩牵引着目光去追寻它的背影；午间课后极具人气，大路小径转眼间涌满了人，去食堂、进超市、回宿舍，摩肩接踵，人声鼎沸，喧而不闹。这就是这次湖北省审计数据分析师培训（试验班）所在地——华中科技大学东校区，38天的学习时光就在这里度过。 一、学习是轻松而充满悬念。突入大数据时代，很多文章、多种场合都在大肆宣传大数据创造的价值和带来的便利。欣喜之余稍微反思一下，“雾里看花、水中望月”可能是大多数人对大数据的感觉。这么智能、如此神奇，是怎么做到的？尤其是身边没有感觉到什么高科技、新方法，仅仅跨入大数据时代就有了如此多成果？我带着这些疑问和好奇，在幽静的校园里，伴随着专业老师的讲解，用一个多月时间专心探求大数据的前世今生，来一场轻松而有悬念的“溯本”之旅。 二、学习是解惑且充满斗志。乍看课表：统计学、数据挖掘和Oracle数据库？这些多年之前就存在的技术（课程），能和大数据有啥关系呀？不解之中上了数据挖掘课程，在SPSS中点击两下鼠标，对输入的男女年龄、身高、体重的相关性做出了数学判断，操作过程的输入似懂非懂，结论中的残差、P值不明所以。持续不解中上了统计学课，概率？有印象；随机变量？可能是这样吧；各种分布、密度函数？似乎还有一个很模糊的记忆；假设检验？方差分析？线性回归？……只能用一个词来回应这些问号，知耻后勇！忘记的再捡回来，不会的就认真学会，为了剖析大数据，学习的激情昂扬。 三、学习是成长并充满希望。随着统计学课程的学习、基础理论的储备，假设检验、方差分析已知其所以然，线性回归、多元分析也有入门级的知然，回头看数据挖掘之始的困惑，不仅发现残差、P值、R2，都已不再是问号，而且有了深一步的实践：使用频繁项集进行数据挖掘，使用决策树、神经网络、支持向量机对不同类型数据进行分类、验证和预测，使用k-均值、k-中心值进行聚类分析，并能在一定程度上对各种模型的功效进行统计学的解读。 四、学习是开始又充满挑战。经历了初始之惑、理论之学、算法之基、工具之效，回头看数据挖掘的意义，从数据中挖掘知识，或者说是数据中的知识发现，也是在日积月累的各种数据中进行某种“搜寻”——以统计学理论为基础，综合多种信息技术，找出真正感兴趣的模式，形成知识表示。所谓“事有必至，理有固然；物之所存，道则在焉”就是这个道理。原始数据保存了大量的事实，其中蕴藏着“必至”和“固然”，在可以达到的计算能力下，使用多种方法发现这些
大数据一体化教学实训平台简介
大数据一体化教学实训平台简介 大数据一体化教学实训平台是由泰迪科技自主研发，旨在为高校大数据相关专业提供一体化教学实训环境及课程资源。 本平台共包含9大模块：云资源管理平台、教学管理平台、大数据分析平台、Python 数据挖掘建模平台、R语言数据挖掘建模平台、大数据开发实训平台、 Python编程实训平台、R语言编程实训平台、大数据整合平台。以教学管理平台、云资源管理平台为支撑，以优质的课程、项目案例资源为核心，并以自主研发的数据挖掘建模平台为实训工具，把课程、软件、硬件内容统一结合，满足高校大数据教学与实训的一体化平台。 大数据一体化教学实训平台架构（总）
大数据一体化教学实训平台架构（理学方向） 大数据一体化教学实训平台架构（工学方向） 大数据一体化教学实训平台特点 ?B/S架构：可直接通过客户机的浏览器对服务器端的一体化教学实训平台进行访问。?模块丰富：提供软硬件管理、教学管理、实验实训等系列模块，满足不同的教学与实训场景使用。 ?拓展性强：教师自主开设新课程、添加各种课程资源与活动，满足用户的个性化需求。?单点登录：用户只需一次登录即可访问所有的教学与实训平台，解决了登录繁琐、操作不便等问题。 ?资源一体：提供教学大纲、教学视频、教学PPT、课后习题、实验指导书、实验数据、实验代码、实验环境等一系列的教学实训资源，全方位解决实际教学与实训过程中所遇到的问题。 ?教学一体：分别提供“教”与“学”的软件环境，教学与实训模块深度融合，真正实现一体化。 ?软硬件一体：硬件环境采用云柜的方式进行搭建，内部集成机柜、服务器（部署一体化教学实训平台）、供配电、UPS、变频空调、应急通风等，整个云柜架构和谐统一、方便安装与维护。 云资源管理平台简介 云资源管理平台主要对实验室云虚拟化资源进行管理及维护，负责对实验室所有软件系统进行管理与监控，将云存储资源、服务器资源和网络资源整合，然后通过虚拟化搭建私有云平台，在私有云平台上搭建教学管理平台与一系列的大数据实训平台。 云资源管理平台功能及特点 支持系统资源实时统计和监控 支持云主机批量操作和管理 支持云主机模板创建与分配 支持操作日志查看和可视化分析
CDA数据分析师认证考试
CDA数据分析师认证考试
CDA Level III为专家命题面试答辩形式。Level III考试每年6、12月面试评审，目前暂未开放报名。 六、考试内容： Level Ⅰ：120分钟，客观题（单选+多选）。考试内容请参考CDA Level Ⅰ考试大纲。 Level Ⅱ：150分钟，客观题+案例分析。考试内容请参考CDA Level Ⅱ考试大纲。 Level III：案例分析。考试内容请参考CDA Level III考试大纲。 七、考试安排： 1. 报名时间：2017年1月20日-6月5日 2. 考试时间：2017年6月24-25日，具体时间见准考证信息。 八、考试地点： 北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/广州/济南/南京/杭州/福州/石家庄/太原/郑州/合肥/武汉/长沙/南昌/西安/贵阳/兰州/南宁/昆明/西宁/乌鲁木齐/沈阳/长春/哈尔滨（28所城市） 九、考试费用： Level Ⅰ：1000 RMB Level Ⅱ：1500 RMB （注：参加CDA培训课程的学员，LevelⅠ补贴考试费用400元，Level Ⅱ补贴500元。考试结束后30日内统一补贴。） 十、报名流程： 进入考试通道——在线注册——提交资料——报考科目——完成缴费——审核通过——报名成功 十一、评分成绩： 考试最终成绩分为A,B,C,D四个层次，A,B,C皆为通过考试并获得认证证书，D为不通过。 十二、CDA持证人福利： 1.可吸纳为CDA Institute、中国数据分析师（CDA）俱乐部会员，活动中具有优先报名参与权。 2.可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐。 3.免费参与CDA举办的中国数据分析师行业峰会、大数据峰会、研讨会等各项活动，Level Ⅱ与Level III持证人享受特权位置。 4.可申请加入CDA数据分析项目组，参与项目合作（提供项目给持证人演练）。 5.CDA Level Ⅰ持证人免费享受https://www.360docs.net/doc/1d7543851.html,会员服务6个月（价值588 RMB），Level Ⅱ与Level III持证人免费享受https://www.360docs.net/doc/1d7543851.html,会员服务1年 (价值998 RMB)； 6.其他特权，以各类活动公告为主。
大数据培训课程大纲
大数据培训课程大纲 对于很多市面上培训机构来说，大数据课程大纲都是java课程加大数据课程，但是我们魔据不一样，偏偏有自己的大数据培训课程大纲。 一、javaSE基础培训课程 大数据学员一般都分为零基础学员和基础学员，对于零基础学员来说，我们魔据安排了javaSE课程，java作为大数据课程学习的基础，是必须要具备的大数据编程基础，对于基础学员的安排，魔据要求学习最基本的编程。Java作为广泛使用的编程语言，在很多领域都有涉足，对于大数据学员来说只需要一个半月的课程学习就可以胜任。 二、hadoop基础培训学习 Hadoop和java是相辅相成的。hadoop是一个分布式系统基础架构，是开源的大数据分析软件或者说是编程模式，hadoop通过发挥自身分布式优势处理大数据，其在处理大数据仓库方面是非常强大的。Hadoop需要在hive、hbase等工具的配合下进行大数据计算，实现大数据的价值。魔据对于hadoop课程的安排是在学习java的基础之上，在具备一定的编程能力之后进行学习，这样对于学员学习hadoop基础课程来说就不是很难了，在自身有了一定能力之下学习，也不会增大学习难度。 三、大数据分析课程 市面上很多培训机构在大数据分析方面都很薄弱，或者说是半路出家，但是魔据教育拥有十六年的教学经验和十二年的数据开发经验，在业内大数据培训中属于比较专业的机构，一百三十人的师资团队在业内也是属于上乘，大数据分析课程主要侧重分析，魔据对于大数据学员的分析课程，准备了很多开源项目，除了自身所具备的项目外还会引进国外项目，为了保证学员在大数据分析时能接触真实的企业案例，扩宽学员的视野，培养学员大数据分析更实战化，确保学员理论知识和动手能力的相结合。